/*
 Navicat Premium Dump SQL

 Source Server         : mysql8
 Source Server Type    : MySQL
 Source Server Version : 80045 (8.0.45)
 Source Host           : localhost:3306
 Source Schema         : audio_book

 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 80045 (8.0.45)
 File Encoding         : 65001

 Date: 10/04/2026 18:28:10
*/

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for Album
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `Album`;
CREATE TABLE `Album`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `description` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL,
  `coverUrl` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `userId` int NULL DEFAULT NULL,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  `updatedAt` datetime(3) NOT NULL,
  `isDefault` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0,
  `bookId` int NULL DEFAULT NULL,
  `isPublished` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `Album_userId_idx`(`userId` ASC) USING BTREE,
  INDEX `Album_createdAt_idx`(`createdAt` ASC) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 9 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of Album
-- ----------------------------
INSERT INTO `Album` VALUES (2, '����ר��2', NULL, NULL, NULL, '2026-04-04 12:33:03.765', '2026-04-04 12:33:03.765', 0, NULL, 0);
INSERT INTO `Album` VALUES (4, '默认专辑', '包含所有未归类音频的默认专辑', NULL, NULL, '2026-04-04 13:19:18.571', '2026-04-04 13:19:18.571', 1, NULL, 0);
INSERT INTO `Album` VALUES (5, '网络原理', '网络原理', NULL, NULL, '2026-04-10 00:46:33.533', '2026-04-10 00:46:33.533', 0, NULL, 0);
INSERT INTO `Album` VALUES (6, 'a', 'a', NULL, NULL, '2026-04-10 06:07:39.148', '2026-04-10 06:20:31.949', 0, NULL, 1);
INSERT INTO `Album` VALUES (7, '数据库原理', '数据库原理', NULL, NULL, '2026-04-10 06:44:41.922', '2026-04-10 06:44:41.922', 0, NULL, 0);
INSERT INTO `Album` VALUES (8, '�����鼮', 'дһƪ�����˹����ܷ�չ���鼮��������ͼ����Ե��ִ�������ģ�͵Ĺؼ���̱�', NULL, NULL, '2026-04-10 07:02:27.303', '2026-04-10 07:28:28.363', 0, NULL, 1);

-- ----------------------------
-- Table structure for AlbumAudio
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `AlbumAudio`;
CREATE TABLE `AlbumAudio`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `albumId` int NOT NULL,
  `audioId` int NOT NULL,
  `order` int NOT NULL DEFAULT 0,
  `addedAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `AlbumAudio_albumId_audioId_key`(`albumId` ASC, `audioId` ASC) USING BTREE,
  INDEX `AlbumAudio_albumId_idx`(`albumId` ASC) USING BTREE,
  INDEX `AlbumAudio_audioId_idx`(`audioId` ASC) USING BTREE,
  CONSTRAINT `AlbumAudio_albumId_fkey` FOREIGN KEY (`albumId`) REFERENCES `Album` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `AlbumAudio_audioId_fkey` FOREIGN KEY (`audioId`) REFERENCES `Audio` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of AlbumAudio
-- ----------------------------

-- ----------------------------
-- Table structure for AlbumSubscription
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `AlbumSubscription`;
CREATE TABLE `AlbumSubscription`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int NOT NULL,
  `albumId` int NOT NULL,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `AlbumSubscription_userId_albumId_key`(`userId` ASC, `albumId` ASC) USING BTREE,
  INDEX `AlbumSubscription_userId_idx`(`userId` ASC) USING BTREE,
  INDEX `AlbumSubscription_albumId_idx`(`albumId` ASC) USING BTREE,
  CONSTRAINT `AlbumSubscription_albumId_fkey` FOREIGN KEY (`albumId`) REFERENCES `Album` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `AlbumSubscription_userId_fkey` FOREIGN KEY (`userId`) REFERENCES `User` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of AlbumSubscription
-- ----------------------------

-- ----------------------------
-- Table structure for Audio
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `Audio`;
CREATE TABLE `Audio`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int NULL DEFAULT NULL,
  `title` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `text` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `summary` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL,
  `tags` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL,
  `audioUrl` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `audioDuration` int NOT NULL DEFAULT 0,
  `audioSize` int NOT NULL DEFAULT 0,
  `wordCount` int NOT NULL,
  `voiceId` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `voiceParams` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL,
  `status` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT 'processing',
  `isFavorite` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  `updatedAt` datetime(3) NOT NULL,
  `categoryId` int NULL DEFAULT NULL,
  `albumId` int NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `Audio_userId_createdAt_idx`(`userId` ASC, `createdAt` ASC) USING BTREE,
  INDEX `Audio_userId_isFavorite_idx`(`userId` ASC, `isFavorite` ASC) USING BTREE,
  INDEX `Audio_categoryId_idx`(`categoryId` ASC) USING BTREE,
  INDEX `Audio_albumId_idx`(`albumId` ASC) USING BTREE,
  CONSTRAINT `Audio_albumId_fkey` FOREIGN KEY (`albumId`) REFERENCES `Album` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `Audio_categoryId_fkey` FOREIGN KEY (`categoryId`) REFERENCES `Category` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `Audio_userId_fkey` FOREIGN KEY (`userId`) REFERENCES `User` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 114 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of Audio
-- ----------------------------
INSERT INTO `Audio` VALUES (1, 1, '你好', '你好', '你好', '[\"你好\"]', 'http://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/1d/e3/20260403/9f107364/ee0da73e-6de5-47e3-8c48-543f5bc91c77.wav?Expires=1775303856&OSSAccessKeyId=LTAI5tPxpiCM2hjmWrFXrym1&Signature=3zW5M4bYj92EfLqyoMi08ztIxGU%3D', 0, 0, 2, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-03 11:57:37.873', '2026-04-03 11:57:37.873', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (2, NULL, '你好', '你好', '你好', '[\"你好\"]', '/uploads/ed230f5e-dd9a-464d-b849-6e9638248fa4/output.mp3', 1, 46124, 2, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-03 12:08:14.284', '2026-04-03 12:08:14.284', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (3, NULL, '你好！有什么我可以帮助你的吗？', '你好！有什么我可以帮助你的吗？', '你好！有什么我可以帮助你的吗？', '[\"你好\"]', '/uploads/51c6649f-e486-4954-bf7e-45d3a110d195/output.mp3', 3, 134444, 15, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-03 12:09:22.513', '2026-04-03 12:09:22.513', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (4, NULL, '你好！有什么我可以帮助你的吗？', '你好！有什么我可以帮助你的吗？', '你好！有什么我可以帮助你的吗？', '[\"你好\"]', '/uploads/e10ade8b-897a-44d1-914b-13de1670a65e/output.mp3', 2, 115244, 15, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-03 12:10:58.842', '2026-04-03 12:10:58.842', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (5, NULL, 'aaaaa', 'aaaaa', 'aaaaa', '[\"aaaaa\"]', 'http://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/1d/33/20260404/9f107364/fe642874-5ec6-452c-aec8-0ea294c4489c.wav?Expires=1775352642&OSSAccessKeyId=LTAI5tPxpiCM2hjmWrFXrym1&Signature=VifD7CX1x1TN8HcdG5ELCtigqps%3D', 0, 0, 5, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-04 01:30:42.392', '2026-04-04 01:30:42.392', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (6, 2, 'aaa', 'aaa', 'aaa', '[\"aaa\"]', 'http://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/1d/50/20260404/9f107364/75a9d485-b254-407f-a88d-46a7390c2e20.wav?Expires=1775352660&OSSAccessKeyId=LTAI5tPxpiCM2hjmWrFXrym1&Signature=FzHkljJ%2FrxICzKt2u%2F8Gb54R8h8%3D', 0, 0, 3, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-04 01:31:00.806', '2026-04-04 01:31:00.806', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (7, NULL, '你好', '你好', '你好', '[\"你好\"]', '/uploads/22b7fe0a-d473-4416-9f65-3f81827fb021/output.mp3', 1, 34604, 2, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-04 02:11:44.596', '2026-04-04 02:11:44.596', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (8, NULL, '你好', '你好', '你好', '[\"你好\"]', 'http://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/1d/7c/20260406/9f107364/77468d33-d930-4c83-84e6-ba133f9b24ee.wav?Expires=1775529162&OSSAccessKeyId=LTAI5tPxpiCM2hjmWrFXrym1&Signature=dzMeES9wIcng2Z5JxuLHFZCy7YE%3D', 0, 0, 2, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-06 02:32:41.935', '2026-04-06 02:32:41.935', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (9, NULL, '��������ִ���Ϣ�����ĺ��Ĺ��ߣ��㷺Ӧ�...', '��������ִ���Ϣ�����ĺ��Ĺ��ߣ��㷺Ӧ���ڿ�ѧ�о���������ơ����ݴ�������Ϣ�������������ֵȶ�����򡣼����ϵͳ��Ҫ��Ӳ�����������󲿷���ɡ�\n\nӲ���������봦������CPU�����ڴ棨RAM�����洢�豸����Ӳ�̡���̬Ӳ�̣��������豸������̡���꣩������豸������ʾ������ӡ�����Լ����ֽӿں����ߵȡ����봦�����Ǽ�����ġ����ԡ�������ִ��ָ��ʹ������ݣ��ڴ�������ʱ�洢�������еĳ�������ݣ��洢�豸���ڳ��ڱ������ݺͳ������������豸���������û����н�����\n\n�������Ǽ����ϵͳ����꣬������ϵͳ������Ӧ��������ϵͳ���������ϵͳ����������Ϳ��Ƽ����Ӳ����Դ��ΪӦ�������ṩ���л�����Ӧ����������Ϊ�˽���ض��������Ƶĳ�����칫������ͼ������������Ϸ�����ȡ�\n\n������Ĺ���ԭ���ǻ��ڶ����Ƶ������߼���ͨ��ִ��Ԥ�ȱ�д�ĳ�������ɸ������񡣳�����һϵ��ָ����ɣ���Щָ�ת���ɻ������ԣ������봦��������ִ�С������ͨ�������豸�������ݺ�ָ�����������ͨ������豸��������ָ��û���\n\n���ż����ķ�չ������������Խ��Խǿ������ܻ����Ƽ��㡢�˹����ܡ������ݵ����˼���������̸ı������ǵ�����͹�����ʽ��', '��������ִ���Ϣ�����ĺ��Ĺ��ߣ��㷺Ӧ���ڿ�ѧ�о���������ơ����ݴ�������Ϣ�������������ֵȶ�����򡣼����ϵͳ��Ҫ��Ӳ�����������󲿷���ɡ� Ӳ���������봦������CPU�����ڴ棨RAM�����洢�豸����Ӳ�̡���̬Ӳ�̣��������豸������̡���꣩������豸������ʾ�...', '[]', 'http://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/1d/bf/20260406/9f107364/6abccc94-2e96-45ee-b6f3-9e1e01b15c0a.wav?Expires=1775530523&OSSAccessKeyId=LTAI5tPxpiCM2hjmWrFXrym1&Signature=rvQYWdXwe6uyXOlwcXOGUHDU2zU%3D', 0, 0, 787, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-06 02:55:25.389', '2026-04-06 02:55:25.389', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (10, NULL, '����һ�νϳ����ı�����������WebSoc...', '����һ�νϳ����ı�����������WebSocketʵʱ�ϳɹ��ܡ���������ִ���Ϣ�����ĺ��Ĺ��ߣ��㷺Ӧ���ڿ�ѧ�о���������ơ����ݴ�������Ϣ�������������ֵȶ������', '����һ�νϳ����ı�����������WebSocketʵʱ�ϳɹ��ܡ���������ִ���Ϣ�����ĺ��Ĺ��ߣ��㷺Ӧ���ڿ�ѧ�о���������ơ����ݴ�������Ϣ�������������ֵȶ������', '[]', '/uploads/0ddcbe47-6ae1-40b0-8661-4b74acbc7277/output.mp3', 6, 307244, 123, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-06 03:00:06.164', '2026-04-06 03:00:06.164', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (11, NULL, '�����ı�', '�����ı�', '�����ı�', '[\"�����ı�\"]', '/uploads/f1220b8f-423e-4963-9dbf-dacd5b1f4e3f/output.mp3', 1, 53804, 7, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-08 01:40:58.591', '2026-04-08 01:40:59.592', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (12, NULL, '处理中...', '计算机原理，作为信息技术的核心，是理解现代数字世界的基础。它涉及计算机硬件、软件以及它们如何协同工作以处理信息。本文将简要概述计算机原理的几个关键方面，包括计算机的组成、工作原理、数据表示和存储，以及编程和操作系统。\n\n### 1. 计算机的组成\n\n计算机系统主要由硬件和软件两部分组成。硬件包括中央处理器（CPU）、内存（RAM）、输入输出设备（如键盘、鼠标、显示器）和存储设备（如硬盘、SSD）。CPU是计算机的大脑，负责执行指令和处理数据。内存用于临时存储正在处理的数据和程序，而存储设备用于长期保存数据和程序。\n\n### 2. 工作原理\n\n计算机的工作原理基于冯·诺依曼架构，该架构规定了计算机应如何组织和执行指令。计算机通过执行存储在内存中的指令集（程序）来处理数据。指令和数据都以二进制形式表示，即由0和1组成的数字序列。CPU通过读取这些指令，执行算术和逻辑运算，以及控制数据在不同部件间的流动，来完成任务。\n\n### 3. 数据表示与存储\n\n数据在计算机中以二进制形式表示，使用位（bit）作为最小单位，8位组成一个字节（byte）。不同的数据类型，如整数、浮点数和字符，都有特定的二进制编码方式。例如，ASCII和Unicode编码用于表示字符。存储器分为内存和外存，内存用于临时存储正在使用的数据，而外存用于长期存储大量数据。\n\n### 4. 编程与操作系统\n\n编程是将人类可理解的指令转化为计算机可以执行的二进制代码的过程。编程语言如C、Java和Python为程序员提供了一种更直观的方式来表达算法和逻辑。操作系统是管理计算机硬件和软件资源的系统软件，它为应用程序提供了一个运行环境，处理输入输出操作，管理文件系统，并提供用户界面。\n\n### 结论\n\n计算机原理涵盖了从硬件到软件的广泛领域，理解这些基本概念对于有效地使用和开发计算机系统至关重要。随着技术的不断进步，计算机原理也在不断发展，但其核心理念——即如何将抽象的信息转化为可执行的指令并处理数据——始终是信息技术的基石。', '', '[]', '', 0, 0, 852, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 02:06:26.670', '2026-04-08 02:08:26.778', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (13, NULL, '处理中...', '计算机原理是计算机科学的基础，它涉及计算机系统的各个层面，从硬件到软件，从底层到高层。以下是计算机原理的一些核心概念：\n\n1. **计算机系统结构**：计算机系统由硬件和软件两部分组成。硬件包括中央处理器（CPU）、内存、输入输出设备等；软件包括操作系统、应用软件等。\n\n2. **数据表示与编码**：计算机内部使用二进制表示数据，包括数字、字符、图像、声音等。常见的编码方式有ASCII码、Unicode等。\n\n3. **计算机网络**：计算机网络是通过通信设备和线路将分布在不同地理位置的计算机系统连接起来，实现数据通信和资源共享的系统。常见的网络协议有TCP/IP、HTTP等。\n\n4. **操作系统**：操作系统是管理计算机硬件与软件资源的程序，控制程序运行，管理存储空间，提供文件系统，控制输入输出设备等。\n\n5. **算法与数据结构**：算法是解决问题的一系列明确的步骤，数据结构是数据的组织、管理和存储格式。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。\n\n6. **编译原理**：编译原理研究如何将高级语言程序转换为机器语言程序。编译器是实现这一转换的程序。\n\n7. **计算机组成原理**：研究计算机硬件的基本组成和工作原理，包括CPU、内存、输入输出设备等。\n\n8. **数据库原理**：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库管理系统（DBMS）是用于创建、管理和维护数据库的软件。\n\n9. **计算机安全**：研究如何保护计算机系统免受恶意攻击，包括病毒、木马、黑客等。\n\n10. **人工智能与机器学习**：研究如何使计算机具有智能，能够自动地进行学习、推理、决策等。\n\n以上就是计算机原理的一些核心概念，每个概念都有其深入的研究领域。', '', '[]', '', 0, 0, 740, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 02:36:14.732', '2026-04-08 02:36:14.853', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (14, NULL, '��ã�����һ�����ԡ�', '��ã�����һ�����ԡ�', '��ã�����һ�����ԡ�', '[]', '/uploads/c7039c0c-7ab4-4693-8aa6-3b519b67a262/output.mp3', 1, 57644, 16, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-08 02:37:47.822', '2026-04-08 02:37:48.807', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (15, NULL, '处理中...', '�����ԭ���Ǽ������ѧ�Ļ��������漰�����ϵͳ�ĸ������棬��Ӳ�����������ӵײ㵽�߲㡣�����Ǽ����ԭ����һЩ���ĸ��\n\n1. **�����ϵͳ�ṹ**�������ϵͳ��Ӳ����������������ɡ�Ӳ���������봦������CPU�����ڴ桢��������豸�ȣ�������������ϵͳ��Ӧ�������ȡ�\n\n2. **���ݱ�ʾ�����**��������ڲ�ʹ�ö����Ʊ�ʾ���ݣ��������֡��ַ���ͼ�������ȡ������ı��뷽ʽ��ASCII�롢Unicode�ȡ�\n\n3. **���������**�������������ͨ��ͨ���豸����·���ֲ��ڲ�ͬ����λ�õļ����ϵͳ����������ʵ������ͨ�ź���Դ������ϵͳ������������Э����TCP/IP��HTTP�ȡ�\n\n4. **����ϵͳ**������ϵͳ�ǹ��������Ӳ����������Դ�ĳ��򣬿��Ƴ������У������洢�ռ䣬�ṩ�ļ�ϵͳ��������������豸�ȡ�\n\n5. **�㷨�����ݽṹ**���㷨�ǽ�������һϵ����ȷ�Ĳ��裬���ݽṹ�����ݵ���֯�������ʹ洢��ʽ�����������ݽṹ�����顢������ջ�����С�����ͼ�ȡ�\n\n6. **����ԭ��**������ԭ���о���ν��߼����Գ���ת��Ϊ�������Գ��򡣱�������ʵ����һת���ĳ���\n\n7. **��������ԭ��**���о������Ӳ���Ļ�����ɺ͹���ԭ��������CPU���ڴ桢��������豸�ȡ�\n\n8. **���ݿ�ԭ��**�����ݿ��ǰ������ݽṹ����֯���洢�͹������ݵĲֿ⡣���ݿ����ϵͳ��DBMS�������ڴ�����������ά�����ݿ��������\n\n9. **�������ȫ**���о���α��������ϵͳ���ܶ��⹥��������������ľ�����ڿ͵ȡ�\n\n10. **�˹����������ѧϰ**���о����ʹ������������ܣ��ܹ��Զ��ؽ���ѧϰ�����������ߵȡ�\n\n���Ͼ��Ǽ����ԭ����һЩ���ĸ��ÿ���������������о�����', '', '[]', '', 0, 0, 1085, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 02:38:16.713', '2026-04-08 02:40:16.737', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (16, NULL, '处理中...', '�����ԭ���Ǽ������ѧ�Ļ��������漰�����ϵͳ�ĸ������棬��Ӳ�����������ӵײ㵽�߲㡣�����Ǽ����ԭ����һЩ���ĸ��\n\n1. **�����ϵͳ�ṹ**�������ϵͳ��Ӳ����������������ɡ�Ӳ���������봦������CPU�����ڴ桢��������豸�ȣ�������������ϵͳ��Ӧ�������ȡ�\n\n2. **���ݱ�ʾ�����**��������ڲ�ʹ�ö����Ʊ�ʾ���ݣ��������֡��ַ���ͼ�������ȡ������ı��뷽ʽ��ASCII�롢Unicode�ȡ�\n\n3. **���������**�������������ͨ��ͨ���豸����·���ֲ��ڲ�ͬ����λ�õļ����ϵͳ����������ʵ������ͨ�ź���Դ������ϵͳ������������Э����TCP/IP��HTTP�ȡ�\n\n4. **����ϵͳ**������ϵͳ�ǹ��������Ӳ����������Դ�ĳ��򣬿��Ƴ������У������洢�ռ䣬�ṩ�ļ�ϵͳ��������������豸�ȡ�\n\n5. **�㷨�����ݽṹ**���㷨�ǽ�������һϵ����ȷ�Ĳ��裬���ݽṹ�����ݵ���֯�������ʹ洢��ʽ�����������ݽṹ�����顢������ջ�����С�����ͼ�ȡ�\n\n6. **����ԭ��**������ԭ���о���ν��߼����Գ���ת��Ϊ�������Գ��򡣱�������ʵ����һת���ĳ���\n\n7. **��������ԭ��**���о������Ӳ���Ļ�����ɺ͹���ԭ��������CPU���ڴ桢��������豸�ȡ�\n\n8. **���ݿ�ԭ��**�����ݿ��ǰ������ݽṹ����֯���洢�͹������ݵĲֿ⡣���ݿ����ϵͳ��DBMS�������ڴ�����������ά�����ݿ��������\n\n9. **�������ȫ**���о���α��������ϵͳ���ܶ��⹥��������������ľ�����ڿ͵ȡ�\n\n10. **�˹����������ѧϰ**���о����ʹ������������ܣ��ܹ��Զ��ؽ���ѧϰ�����������ߵȡ�\n\n���Ͼ��Ǽ����ԭ����һЩ���ĸ��ÿ���������������о�����', '', '[]', '', 0, 0, 1085, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'pending', 0, '2026-04-08 02:41:02.545', '2026-04-08 02:41:02.545', NULL, NULL);
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INSERT INTO `Audio` VALUES (19, NULL, '处理中...', '计算机原理是计算机科学的基础，它涉及计算机系统的各个层面，从硬件到软件，从底层到高层。以下是计算机原理的一些核心概念：\n\n1. **计算机系统结构**：计算机系统由硬件和软件两部分组成。硬件包括中央处理器（CPU）、内存、输入输出设备等；软件包括操作系统、应用软件等。\n\n2. **数据表示与编码**：计算机内部使用二进制表示数据和指令，常见的编码方式有ASCII码、Unicode等。计算机中的数据类型包括整数、浮点数、字符、字符串等。\n\n3. **计算机组成原理**：包括CPU的结构与工作原理、存储器层次结构、输入输出系统、总线结构等。CPU主要由运算器和控制器组成，负责执行指令和处理数据。\n\n4. **指令系统**：指令系统是计算机硬件和软件之间的接口，它定义了计算机能够执行的所有基本操作。指令系统包括指令格式、寻址方式、指令集等。\n\n5. **操作系统原理**：操作系统是管理计算机硬件与软件资源的系统软件，它为用户提供了一个操作计算机的界面。操作系统的主要功能包括进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等。\n\n6. **计算机网络原理**：计算机网络是多台计算机通过通信设备和线路连接起来，实现资源共享和信息交换的系统。网络协议、数据传输、网络拓扑、网络架构等是计算机网络的重要概念。\n\n7. **编程语言与编译原理**：编程语言是人与计算机交流的工具，编译器将高级语言编写的程序转换为机器语言。编译原理涉及词法分析、语法分析、语义分析、代码生成等。\n\n8. **算法与数据结构**：算法是解决问题的步骤和方法，数据结构是数据的组织方式。它们是计算机科学的核心，影响程序的效率和性能。\n\n9. **计算机安全与加密技术**：计算机安全涉及保护计算机系统免受恶意攻击和非法访问，加密技术用于保护数据的机密性和完整性。\n\n10. **人工智能与机器学习**：人工智能是研究如何使计算机具有智能行为的学科，机器学习是实现人工智能的一种方法，通过让计算机从数据中学习规律和模式。\n\n计算机原理是一个广泛而深入的领域，上述只是其中的一部分核心概念。深入学习计算机原理有助于理解计算机系统的运作机制，为软件开发、系统设计、网络安全等领域提供坚实的基础。', '', '[]', '', 0, 0, 928, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 02:46:40.395', '2026-04-08 02:46:40.689', NULL, NULL);
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INSERT INTO `Audio` VALUES (23, NULL, '处理中...', '计算机原理是计算机科学的基础，它涉及计算机系统的各个层面，从硬件到软件，从底层到高层。以下是计算机原理的一些核心概念：\n\n1. **计算机系统结构**：计算机系统由硬件和软件两部分组成。硬件包括中央处理器（CPU）、内存、输入输出设备等；软件包括操作系统、应用软件等。\n\n2. **数据表示与编码**：计算机内部使用二进制表示数据和指令，常见的编码方式有ASCII码、Unicode等。计算机中的数据类型包括整数、浮点数、字符、字符串等。\n\n3. **计算机组成原理**：包括CPU的结构与工作原理、存储器层次结构、输入输出系统、总线结构等。CPU主要由运算器和控制器组成，负责执行指令和处理数据。\n\n4. **指令系统**：指令系统是计算机硬件和软件之间的接口，它定义了计算机能够执行的所有基本操作。指令系统包括指令格式、寻址方式、指令集等。\n\n5. **操作系统原理**：操作系统是管理计算机硬件与软件资源的系统软件，它为用户提供了一个操作计算机的界面。操作系统的主要功能包括进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等。\n\n6. **计算机网络原理**：计算机网络是多台计算机通过通信设备和线路连接起来，实现资源共享和信息交换的系统。网络协议、数据传输、网络拓扑、网络架构等是计算机网络的重要概念。\n\n7. **编程语言与编译原理**：编程语言是人与计算机交流的工具，编译器将高级语言编写的程序转换为机器语言。编译原理涉及词法分析、语法分析、语义分析、代码生成等。\n\n8. **算法与数据结构**：算法是解决问题的步骤和方法，数据结构是数据的组织方式。它们是计算机科学的核心，影响程序的效率和性能。\n\n9. **计算机安全与加密技术**：计算机安全涉及保护计算机系统免受恶意攻击和非法访问，加密技术用于保护数据的机密性和完整性。\n\n10. **人工智能与机器学习**：人工智能是研究如何使计算机具有智能行为的学科，机器学习是实现人工智能的一种方法，通过让计算机从数据中学习规律和模式。\n\n计算机原理是一个广泛而深入的领域，上述只是其中的一部分核心概念。深入学习计算机原理，有助于理解计算机系统的工作机制，为计算机科学的进一步学习和研究打下坚实的基础。', '', '[]', '', 0, 0, 926, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 02:55:59.612', '2026-04-08 02:55:59.919', NULL, NULL);
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INSERT INTO `Audio` VALUES (25, NULL, '处理中...', '计算机原理是计算机科学的基础，它涉及计算机系统的各个层面，从硬件到软件，从底层到高层。以下是计算机原理的一些核心概念：\n\n1. **计算机系统结构**：计算机系统由硬件和软件两部分组成。硬件包括中央处理器（CPU）、内存、输入输出设备等；软件包括操作系统、应用软件等。\n\n2. **数据表示与编码**：计算机内部使用二进制表示数据和指令，常见的编码方式有ASCII码、Unicode等。计算机中的数据类型包括整数、浮点数、字符、字符串等。\n\n3. **计算机组成原理**：包括CPU的结构与工作原理、存储器层次结构、输入输出系统、总线结构等。CPU主要由运算器和控制器组成，负责执行指令和处理数据。\n\n4. **指令系统**：指令系统是计算机硬件和软件之间的接口，它定义了计算机能够执行的所有基本操作。指令系统包括指令格式、寻址方式、指令集等。\n\n5. **操作系统原理**：操作系统是管理计算机硬件与软件资源的系统软件，它为用户提供了一个操作计算机的界面。操作系统的主要功能包括进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等。\n\n6. **计算机网络原理**：计算机网络是多台计算机通过通信设备和线路连接起来，实现资源共享和信息交换的系统。网络协议、数据传输、网络拓扑、网络架构等是计算机网络的重要概念。\n\n7. **编程语言与编译原理**：编程语言是人与计算机交流的工具，编译器将高级语言编写的程序转换为机器语言。编译原理涉及词法分析、语法分析、语义分析、代码生成等。\n\n8. **算法与数据结构**：算法是解决问题的步骤和方法，数据结构是数据的组织方式。它们是计算机科学的核心，影响程序的效率和性能。\n\n9. **计算机安全与加密技术**：计算机安全涉及保护计算机系统免受恶意攻击和非法访问，加密技术用于保护数据的机密性和完整性。\n\n10. **人工智能与机器学习**：人工智能是研究如何使计算机具有智能行为的学科，机器学习是实现人工智能的一种方法，通过让计算机从数据中学习规律和模式。\n\n计算机原理是一个广泛而深入的领域，上述只是其中的一部分核心概念。深入学习计算机原理，有助于理解计算机系统的工作机制，为计算机科学的进一步学习和研究打下坚实的基础。', '', '[]', '', 0, 0, 926, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 03:15:36.357', '2026-04-08 03:15:36.924', NULL, NULL);
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INSERT INTO `Audio` VALUES (27, NULL, '处理中...', '计算机原理是计算机科学的基础，它涉及计算机系统的各个层面，从硬件到软件，从底层到高层。以下是计算机原理的一些核心概念：\n\n1. **计算机系统结构**：计算机系统由硬件和软件两部分组成。硬件包括中央处理器（CPU）、内存、输入输出设备等；软件包括操作系统、应用软件等。\n\n2. **数据表示与编码**：计算机内部使用二进制表示数据和指令，常见的编码方式有ASCII码、Unicode等。计算机中的数据类型包括整数、浮点数、字符、字符串等。\n\n3. **计算机组成原理**：包括CPU的结构与工作原理、存储器层次结构、输入输出系统、总线结构等。CPU主要由运算器、控制器、寄存器等组成，负责执行指令和处理数据。\n\n4. **指令系统与汇编语言**：指令系统是CPU能够识别和执行的一组指令集合。汇编语言是一种低级语言，它与特定的指令系统相对应，用于编写程序。\n\n5. **操作系统原理**：操作系统是管理计算机硬件与软件资源的系统软件，它提供用户与计算机之间的接口。操作系统的主要功能包括进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等。\n\n6. **计算机网络原理**：计算机网络是将多台计算机通过通信设备和线路连接起来，实现资源共享和信息传递的系统。网络协议、网络架构、数据传输等是其核心内容。\n\n7. **算法与数据结构**：算法是解决问题的步骤和方法，数据结构是数据的组织形式。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。\n\n8. **编程语言与编译原理**：编程语言是人与计算机沟通的工具，编译器将高级语言编写的程序转换成计算机可以执行的机器语言。编译原理涉及词法分析、语法分析、语义分析、代码生成等。\n\n9. **计算机安全与加密技术**：计算机安全包括数据安全、网络安全、系统安全等，加密技术用于保护数据的机密性、完整性和可用性。\n\n10. **计算机体系结构的发展**：从单核到多核，从x86到ARM，从冯·诺依曼结构到现代的并行计算架构，计算机体系结构在不断演进，以适应不断增长的计算需求。\n\n这些只是计算机原理的冰山一角，深入学习需要系统地掌握相关理论和实践技能。', '', '[]', '', 0, 0, 889, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 03:16:16.634', '2026-04-08 03:16:17.273', NULL, NULL);
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INSERT INTO `Audio` VALUES (33, NULL, '处理中...', '计算机原理是计算机科学的核心，它解释了计算机系统如何工作，从硬件到软件的各个层面。计算机原理主要包括计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络原理、数据结构与算法等几个方面。\n\n计算机组成原理主要研究计算机硬件系统的基本组成和工作原理。计算机硬件系统主要由中央处理器（CPU）、存储器、输入设备和输出设备组成。中央处理器是计算机的核心，它由运算器、控制器和寄存器组成，负责执行指令、进行算术和逻辑运算。存储器用于存储数据和程序，包括内存和外存。输入设备用于输入数据和程序，输出设备用于输出处理结果。计算机硬件系统通过总线将各部件连接起来，实现数据和控制信号的传输。\n\n操作系统原理主要研究操作系统的基本功能和工作原理。操作系统是计算机系统中的核心系统软件，它负责管理和控制计算机硬件资源，为用户和应用程序提供服务。操作系统的主要功能包括进程管理、内存管理、文件系统管理、设备管理等。进程管理负责创建、调度和终止进程，实现多任务处理。内存管理负责分配和回收内存，实现虚拟存储。文件系统管理负责文件的存储、检索和保护。设备管理负责管理和控制输入输出设备。\n\n计算机网络原理主要研究计算机网络的基本概念、体系结构和协议。计算机网络是由多台计算机通过通信设备和线路连接起来，实现资源共享和信息交换的系统。计算机网络的体系结构通常采用分层模型，如OSI七层模型和TCP/IP四层模型。每一层都有特定的功能，各层之间通过接口进行通信。计算机网络协议是网络中各节点之间进行通信的规则和约定，如TCP、UDP、IP、HTTP等。\n\n数据结构与算法是计算机科学的基础，它们是解决计算机问题的核心工具。数据结构是数据的组织形式，包括线性结构、树形结构、图形结构等。算法是解决问题的步骤和方法，包括排序算法、查找算法、图算法等。数据结构和算法的选择和设计直接影响到程序的效率和性能。\n\n总的来说，计算机原理是计算机科学的基础，它涵盖了计算机系统的各个方面，从硬件到软件，从底层到高层，从理论到实践。掌握计算机原理，可以更好地理解和使用计算机，提高计算机应用的效率和效果。', '', '[]', '', 0, 0, 873, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 03:35:21.011', '2026-04-08 03:35:21.521', NULL, NULL);
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INSERT INTO `Audio` VALUES (66, NULL, '处理中...', '计算机原理（完整版）\n计算机是现代社会不可或缺的电子设备，其核心原理围绕“数据的存储、运算、传输与控制”四大环节展开，遵循冯·诺依曼体系结构，本质是能自动、高速处理二进制数据的智能系统。了解计算机原理，能帮助我们更好地理解设备的运行逻辑，解决日常使用中的基础问题，同时为深入学习计算机相关知识奠定基础。\n一、核心硬件组成及功能\n\n计算机的硬件系统是原理实现的基础，核心由三大件及辅助设备构成，各部件协同工作，完成数据处理的全流程。\n\n1. 中央处理器（CPU）\n\nCPU是计算机的“大脑”，负责所有运算和控制任务，核心由运算器和控制器组成。运算器主要处理算术运算（如加减乘除）和逻辑运算（如与、或、非），将二进制数据转化为有用的结果；控制器则负责协调计算机各部件有序工作，按照“取指令→译码→执行→写回”的循环流程，依次处理程序中的每一条指令，确保整个系统高效运转。此外，CPU内置的缓存（L1、L2、L3）能临时存储常用数据，减少与内存的交互，提升运算速度。\n\n2. 存储器\n\n存储器是计算机的“记忆单元”，用于存储程序和数据，分为内存和外存两大类，二者分工明确、互补不足。内存（又称主存）速度极快，能直接与CPU交互，主要用于临时存储正在运行的程序和正在处理的数据，但存在断电丢失数据的特点，常见的有DDR内存；外存（又称辅存）速度相对较慢，但能持久保存数据，不受断电影响，常见的有硬盘（机械硬盘、固态硬盘）、U盘、光盘等，程序运行时，会先从外存加载到内存，再由CPU进行处理。\n\n3. 输入/输出设备（I/O设备）\n\nI/O设备是计算机与外界交互的“桥梁”，分为输入设备和输出设备。输入设备负责将外界的信息（文字、图像、指令等）转化为计算机能识别的二进制数据，常见的有键盘、鼠标、摄像头、扫描仪等；输出设备则负责将计算机处理后的二进制结果，转化为人类能理解的形式（文字、图像、声音等），常见的有显示器、打印机、音箱、投影仪等。\n\n二、核心工作原理\n\n1. 冯·诺依曼体系结构\n\n目前绝大多数计算机都遵循冯·诺依曼体系，其核心思想有三点：一是数据和程序都以二进制形式存储在存储器中，二进制是计算机唯一能直接识别的语言，所有文字、图片、视频、声音等信息，最终都会转化为0和1的组合；二是计算机按顺序执行指令，控制器会自动从内存中依次取出指令，译码后执行，直到完成所有程序任务；三是计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部件组成，各部件通过总线连接，协同工作。\n\n2. 总线系统\n\n总线是连接计算机各硬件部件的“通道”，负责传输数据、地址和控制信号，分为三大类：数据总线，用于传输CPU与内存、I/O设备之间的数据，传输速度决定了数据交互的效率；地址总线，用于传输CPU要访问的内存或I/O设备的地址，地址总线的宽度决定了计算机能访问的内存容量；控制总线，用于传输CPU对各部件的控制信号和各部件的反馈信号，确保各部件有序协同。\n\n3. 程序运行流程\n\n计算机运行程序的流程可简化为四个步骤：第一步，用户通过输入设备（如键盘）发出运行程序的指令，操作系统将程序从外存（如硬盘）加载到内存中；第二步，CPU从内存中取出程序的第一条指令，通过控制器进行译码，明确指令的具体任务；第三步，运算器根据指令要求，对数据进行运算和处理，处理后的结果暂时存储在CPU缓存或内存中；第四步，CPU将处理结果写回内存，或通过输出设备（如显示器）展示给用户，之后重复“取指令→译码→执行→写回”的循环，直到程序全部执行完毕。\n\n三、关键基础概念\n\n除了核心硬件和工作流程，以下关键概念也是理解计算机原理的重点：指令集，是CPU能识别和执行的所有指令的集合，不同架构的CPU（如x86、ARM）指令集不同，决定了CPU的功能和兼容性；操作系统，是管理计算机硬件和软件资源的系统软件，负责调度CPU、内存、外存等资源，为用户和应用程序提供交互界面，常见的有Windows、Linux、macOS；进制转换，计算机采用二进制，而人类常用十进制，日常使用中会涉及二进制与十进制、十六进制的转换，十六进制常用来简化二进制的表示；寻址方式，是CPU寻找内存中数据位置的方法，不同的寻址方式能提升数据访问的效率，常见的有直接寻址、间接寻址、寄存器寻址等。\n\n综上，计算机原理的核心是“二进制存储、顺序执行指令、各部件协同工作”，从硬件组成到软件调度，从数据传输到运算处理，每一个环节都围绕“高效处理数据”展开。掌握这些基础原理，不仅能帮助我们更好地使用计算机，还能为后续学习计算机编程、硬件维修、系统优化等知识提供有力支撑。', '', '[]', '', 0, 0, 1903, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 04:01:10.158', '2026-04-08 04:01:10.780', NULL, NULL);
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INSERT INTO `Audio` VALUES (72, NULL, '处理中...', '计算机原理（完整版）\n\n计算机是现代社会不可或缺的电子设备，其核心原理围绕“数据的存储、运算、传输与控制”四大环节展开，遵循冯·诺依曼体系结构，本质是能自动、高速处理二进制数据的智能系统。了解计算机原理，能帮助我们更好地理解设备的运行逻辑，解决日常使用中的基础问题，同时为深入学习计算机相关知识奠定基础。\n\n一、核心硬件组成及功能\n\n计算机的硬件系统是原理实现的基础，核心由三大件及辅助设备构成，各部件协同工作，完成数据处理的全流程。\n\n1. 中央处理器（CPU）\n\nCPU是计算机的“大脑”，负责所有运算和控制任务，核心由运算器和控制器组成。运算器主要处理算术运算（如加减乘除）和逻辑运算（如与、或、非），将二进制数据转化为有用的结果；控制器则负责协调计算机各部件有序工作，按照“取指令→译码→执行→写回”的循环流程，依次处理程序中的每一条指令，确保整个系统高效运转。此外，CPU内置的缓存（L1、L2、L3）能临时存储常用数据，减少与内存的交互，提升运算速度。\n\n2. 存储器\n\n存储器是计算机的“记忆单元”，用于存储程序和数据，分为内存和外存两大类，二者分工明确、互补不足。内存（又称主存）速度极快，能直接与CPU交互，主要用于临时存储正在运行的程序和正在处理的数据，但存在断电丢失数据的特点，常见的有DDR内存；外存（又称辅存）速度相对较慢，但能持久保存数据，不受断电影响，常见的有硬盘（机械硬盘、固态硬盘）、U盘、光盘等，程序运行时，会先从外存加载到内存，再由CPU进行处理。\n\n3. 输入/输出设备（I/O设备）\n\nI/O设备是计算机与外界交互的“桥梁”，分为输入设备和输出设备。输入设备负责将外界的信息（文字、图像、指令等）转化为计算机能识别的二进制数据，常见的有键盘、鼠标、摄像头、扫描仪等；输出设备则负责将计算机处理后的二进制结果，转化为人类能理解的形式（文字、图像、声音等），常见的有显示器、打印机、音箱、投影仪等。\n\n二、核心工作原理\n\n1. 冯·诺依曼体系结构\n\n目前绝大多数计算机都遵循冯·诺依曼体系，其核心思想有三点：一是数据和程序都以二进制形式存储在存储器中，二进制是计算机唯一能直接识别的语言，所有文字、图片、视频、声音等信息，最终都会转化为0和1的组合；二是计算机按顺序执行指令，控制器会自动从内存中依次取出指令，译码后执行，直到完成所有程序任务；三是计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部件组成，各部件通过总线连接，协同工作。\n\n2. 总线系统\n\n总线是连接计算机各硬件部件的“通道”，负责传输数据、地址和控制信号，分为三大类：数据总线，用于传输CPU与内存、I/O设备之间的数据，传输速度决定了数据交互的效率；地址总线，用于传输CPU要访问的内存或I/O设备的地址，地址总线的宽度决定了计算机能访问的内存容量；控制总线，用于传输CPU对各部件的控制信号和各部件的反馈信号，确保各部件有序协同。\n\n3. 程序运行流程\n\n计算机运行程序的流程可简化为四个步骤：第一步，用户通过输入设备（如键盘）发出运行程序的指令，操作系统将程序从外存（如硬盘）加载到内存中；第二步，CPU从内存中取出程序的第一条指令，通过控制器进行译码，明确指令的具体任务；第三步，运算器根据指令要求，对数据进行运算和处理，处理后的结果暂时存储在CPU缓存或内存中；第四步，CPU将处理结果写回内存，或通过输出设备（如显示器）展示给用户，之后重复“取指令→译码→执行→写回”的循环，直到程序全部执行完毕。\n\n三、关键基础概念\n\n除了核心硬件和工作流程，以下关键概念也是理解计算机原理的重点：指令集，是CPU能识别和执行的所有指令的集合，不同架构的CPU（如x86、ARM）指令集不同，决定了CPU的功能和兼容性；操作系统，是管理计算机硬件和软件资源的系统软件，负责调度CPU、内存、外存等资源，为用户和应用程序提供交互界面，常见的有Windows、Linux、macOS；进制转换，计算机采用二进制，而人类常用十进制，日常使用中会涉及二进制与十进制、十六进制的转换，十六进制常用来简化二进制的表示；寻址方式，是CPU寻找内存中数据位置的方法，不同的寻址方式能提升数据访问的效率，常见的有直接寻址、间接寻址、寄存器寻址等。\n\n综上，计算机原理的核心是“二进制存储、顺序执行指令、各部件协同工作”，从硬件组成到软件调度，从数据传输到运算处理，每一个环节都围绕“高效处理数据”展开。掌握这些基础原理，不仅能帮助我们更好地使用计算机，还能为后续学习计算机编程、硬件维修、系统优化等知识提供有力支撑。\n', '', '[]', '', 0, 0, 1906, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 04:13:12.059', '2026-04-08 04:13:12.572', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (73, NULL, '处理中...', '计算机原理（完整版）\n\n计算机是现代社会不可或缺的电子设备，其核心原理围绕“数据的存储、运算、传输与控制”四大环节展开，遵循冯·诺依曼体系结构，本质是能自动、高速处理二进制数据的智能系统。了解计算机原理，能帮助我们更好地理解设备的运行逻辑，解决日常使用中的基础问题，同时为深入学习计算机相关知识奠定基础。\n\n一、核心硬件组成及功能\n\n计算机的硬件系统是原理实现的基础，核心由三大件及辅助设备构成，各部件协同工作，完成数据处理的全流程。\n\n1. 中央处理器（CPU）\n\nCPU是计算机的“大脑”，负责所有运算和控制任务，核心由运算器和控制器组成。运算器主要处理算术运算（如加减乘除）和逻辑运算（如与、或、非），将二进制数据转化为有用的结果；控制器则负责协调计算机各部件有序工作，按照“取指令→译码→执行→写回”的循环流程，依次处理程序中的每一条指令，确保整个系统高效运转。此外，CPU内置的缓存（L1、L2、L3）能临时存储常用数据，减少与内存的交互，提升运算速度。\n\n2. 存储器\n\n存储器是计算机的“记忆单元”，用于存储程序和数据，分为内存和外存两大类，二者分工明确、互补不足。内存（又称主存）速度极快，能直接与CPU交互，主要用于临时存储正在运行的程序和正在处理的数据，但存在断电丢失数据的特点，常见的有DDR内存；外存（又称辅存）速度相对较慢，但能持久保存数据，不受断电影响，常见的有硬盘（机械硬盘、固态硬盘）、U盘、光盘等，程序运行时，会先从外存加载到内存，再由CPU进行处理。\n\n3. 输入/输出设备（I/O设备）\n\nI/O设备是计算机与外界交互的“桥梁”，分为输入设备和输出设备。输入设备负责将外界的信息（文字、图像、指令等）转化为计算机能识别的二进制数据，常见的有键盘、鼠标、摄像头、扫描仪等；输出设备则负责将计算机处理后的二进制结果，转化为人类能理解的形式（文字、图像、声音等），常见的有显示器、打印机、音箱、投影仪等。\n\n二、核心工作原理\n\n1. 冯·诺依曼体系结构\n\n目前绝大多数计算机都遵循冯·诺依曼体系，其核心思想有三点：一是数据和程序都以二进制形式存储在存储器中，二进制是计算机唯一能直接识别的语言，所有文字、图片、视频、声音等信息，最终都会转化为0和1的组合；二是计算机按顺序执行指令，控制器会自动从内存中依次取出指令，译码后执行，直到完成所有程序任务；三是计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部件组成，各部件通过总线连接，协同工作。\n\n2. 总线系统\n\n总线是连接计算机各硬件部件的“通道”，负责传输数据、地址和控制信号，分为三大类：数据总线，用于传输CPU与内存、I/O设备之间的数据，传输速度决定了数据交互的效率；地址总线，用于传输CPU要访问的内存或I/O设备的地址，地址总线的宽度决定了计算机能访问的内存容量；控制总线，用于传输CPU对各部件的控制信号和各部件的反馈信号，确保各部件有序协同。\n\n3. 程序运行流程\n\n计算机运行程序的流程可简化为四个步骤：第一步，用户通过输入设备（如键盘）发出运行程序的指令，操作系统将程序从外存（如硬盘）加载到内存中；第二步，CPU从内存中取出程序的第一条指令，通过控制器进行译码，明确指令的具体任务；第三步，运算器根据指令要求，对数据进行运算和处理，处理后的结果暂时存储在CPU缓存或内存中；第四步，CPU将处理结果写回内存，或通过输出设备（如显示器）展示给用户，之后重复“取指令→译码→执行→写回”的循环，直到程序全部执行完毕。\n\n三、关键基础概念\n\n除了核心硬件和工作流程，以下关键概念也是理解计算机原理的重点：指令集，是CPU能识别和执行的所有指令的集合，不同架构的CPU（如x86、ARM）指令集不同，决定了CPU的功能和兼容性；操作系统，是管理计算机硬件和软件资源的系统软件，负责调度CPU、内存、外存等资源，为用户和应用程序提供交互界面，常见的有Windows、Linux、macOS；进制转换，计算机采用二进制，而人类常用十进制，日常使用中会涉及二进制与十进制、十六进制的转换，十六进制常用来简化二进制的表示；寻址方式，是CPU寻找内存中数据位置的方法，不同的寻址方式能提升数据访问的效率，常见的有直接寻址、间接寻址、寄存器寻址等。\n\n综上，计算机原理的核心是“二进制存储、顺序执行指令、各部件协同工作”，从硬件组成到软件调度，从数据传输到运算处理，每一个环节都围绕“高效处理数据”展开。掌握这些基础原理，不仅能帮助我们更好地使用计算机，还能为后续学习计算机编程、硬件维修、系统优化等知识提供有力支撑。\n', '', '[]', '', 0, 0, 1906, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 04:13:26.702', '2026-04-08 04:13:27.375', NULL, NULL);
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INSERT INTO `Audio` VALUES (76, NULL, '处理中...', '计算机原理（完整版）\n\n计算机是现代社会不可或缺的电子设备，其核心原理围绕“数据的存储、运算、传输与控制”四大环节展开，遵循冯·诺依曼体系结构，本质是能自动、高速处理二进制数据的智能系统。了解计算机原理，能帮助我们更好地理解设备的运行逻辑，解决日常使用中的基础问题，同时为深入学习计算机相关知识奠定基础。\n\n一、核心硬件组成及功能\n\n计算机的硬件系统是原理实现的基础，核心由三大件及辅助设备构成，各部件协同工作，完成数据处理的全流程。\n\n1. 中央处理器（CPU）\n\nCPU是计算机的“大脑”，负责所有运算和控制任务，核心由运算器和控制器组成。运算器主要处理算术运算（如加减乘除）和逻辑运算（如与、或、非），将二进制数据转化为有用的结果；控制器则负责协调计算机各部件有序工作，按照“取指令→译码→执行→写回”的循环流程，依次处理程序中的每一条指令，确保整个系统高效运转。此外，CPU内置的缓存（L1、L2、L3）能临时存储常用数据，减少与内存的交互，提升运算速度。\n\n2. 存储器\n\n存储器是计算机的“记忆单元”，用于存储程序和数据，分为内存和外存两大类，二者分工明确、互补不足。内存（又称主存）速度极快，能直接与CPU交互，主要用于临时存储正在运行的程序和正在处理的数据，但存在断电丢失数据的特点，常见的有DDR内存；外存（又称辅存）速度相对较慢，但能持久保存数据，不受断电影响，常见的有硬盘（机械硬盘、固态硬盘）、U盘、光盘等，程序运行时，会先从外存加载到内存，再由CPU进行处理。\n\n3. 输入/输出设备（I/O设备）\n\nI/O设备是计算机与外界交互的“桥梁”，分为输入设备和输出设备。输入设备负责将外界的信息（文字、图像、指令等）转化为计算机能识别的二进制数据，常见的有键盘、鼠标、摄像头、扫描仪等；输出设备则负责将计算机处理后的二进制结果，转化为人类能理解的形式（文字、图像、声音等），常见的有显示器、打印机、音箱、投影仪等。\n\n二、核心工作原理\n\n1. 冯·诺依曼体系结构\n\n目前绝大多数计算机都遵循冯·诺依曼体系，其核心思想有三点：一是数据和程序都以二进制形式存储在存储器中，二进制是计算机唯一能直接识别的语言，所有文字、图片、视频、声音等信息，最终都会转化为0和1的组合；二是计算机按顺序执行指令，控制器会自动从内存中依次取出指令，译码后执行，直到完成所有程序任务；三是计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部件组成，各部件通过总线连接，协同工作。\n\n2. 总线系统\n\n总线是连接计算机各硬件部件的“通道”，负责传输数据、地址和控制信号，分为三大类：数据总线，用于传输CPU与内存、I/O设备之间的数据，传输速度决定了数据交互的效率；地址总线，用于传输CPU要访问的内存或I/O设备的地址，地址总线的宽度决定了计算机能访问的内存容量；控制总线，用于传输CPU对各部件的控制信号和各部件的反馈信号，确保各部件有序协同。\n\n3. 程序运行流程\n\n计算机运行程序的流程可简化为四个步骤：第一步，用户通过输入设备（如键盘）发出运行程序的指令，操作系统将程序从外存（如硬盘）加载到内存中；第二步，CPU从内存中取出程序的第一条指令，通过控制器进行译码，明确指令的具体任务；第三步，运算器根据指令要求，对数据进行运算和处理，处理后的结果暂时存储在CPU缓存或内存中；第四步，CPU将处理结果写回内存，或通过输出设备（如显示器）展示给用户，之后重复“取指令→译码→执行→写回”的循环，直到程序全部执行完毕。\n\n三、关键基础概念\n\n除了核心硬件和工作流程，以下关键概念也是理解计算机原理的重点：指令集，是CPU能识别和执行的所有指令的集合，不同架构的CPU（如x86、ARM）指令集不同，决定了CPU的功能和兼容性；操作系统，是管理计算机硬件和软件资源的系统软件，负责调度CPU、内存、外存等资源，为用户和应用程序提供交互界面，常见的有Windows、Linux、macOS；进制转换，计算机采用二进制，而人类常用十进制，日常使用中会涉及二进制与十进制、十六进制的转换，十六进制常用来简化二进制的表示；寻址方式，是CPU寻找内存中数据位置的方法，不同的寻址方式能提升数据访问的效率，常见的有直接寻址、间接寻址、寄存器寻址等。\n\n综上，计算机原理的核心是“二进制存储、顺序执行指令、各部件协同工作”，从硬件组成到软件调度，从数据传输到运算处理，每一个环节都围绕“高效处理数据”展开。掌握这些基础原理，不仅能帮助我们更好地使用计算机，还能为后续学习计算机编程、硬件维修、系统优化等知识提供有力支撑。\n', '', '[]', '', 0, 0, 1906, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 04:20:18.525', '2026-04-08 04:20:19.221', NULL, NULL);
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INSERT INTO `Audio` VALUES (78, NULL, '处理中...', '计算机是现代社会不可或缺的电子设备，其核心原理围绕“数据的存储、运算、传输与控制”四大环节展开，遵循冯·诺依曼体系结构，本质是能自动、高速处理二进制数据的智能系统。了解计算机原理，能帮助我们更好地理解设备的运行逻辑，解决日常使用中的基础问题，同时为深入学习计算机相关知识奠定基础。\n\n一、核心硬件组成及功能\n\n计算机的硬件系统是原理实现的基础，核心由三大件及辅助设备构成，各部件协同工作，完成数据处理的全流程。\n\n1. 中央处理器（CPU）\n\nCPU是计算机的“大脑”，负责所有运算和控制任务，核心由运算器和控制器组成。运算器主要处理算术运算（如加减乘除）和逻辑运算（如与、或、非），将二进制数据转化为有用的结果；控制器则负责协调计算机各部件有序工作，按照“取指令→译码→执行→写回”的循环流程，依次处理程序中的每一条指令，确保整个系统高效运转。此外，CPU内置的缓存（L1、L2、L3）能临时存储常用数据，减少与内存的交互，提升运算速度。\n\n2. 存储器\n\n存储器是计算机的“记忆单元”，用于存储程序和数据，分为内存和外存两大类，二者分工明确、互补不足。内存（又称主存）速度极快，能直接与CPU交互，主要用于临时存储正在运行的程序和正在处理的数据，但存在断电丢失数据的特点，常见的有DDR内存；外存（又称辅存）速度相对较慢，但能持久保存数据，不受断电影响，常见的有硬盘（机械硬盘、固态硬盘）、U盘、光盘等，程序运行时，会先从外存加载到内存，再由CPU进行处理。\n\n3. 输入/输出设备（I/O设备）\n\nI/O设备是计算机与外界交互的“桥梁”，分为输入设备和输出设备。输入设备负责将外界的信息（文字、图像、指令等）转化为计算机能识别的二进制数据，常见的有键盘、鼠标、摄像头、扫描仪等；输出设备则负责将计算机处理后的二进制结果，转化为人类能理解的形式（文字、图像、声音等），常见的有显示器、打印机、音箱、投影仪等。\n\n二、核心工作原理\n\n1. 冯·诺依曼体系结构\n\n目前绝大多数计算机都遵循冯·诺依曼体系，其核心思想有三点：一是数据和程序都以二进制形式存储在存储器中，二进制是计算机唯一能直接识别的语言，所有文字、图片、视频、声音等信息，最终都会转化为0和1的组合；二是计算机按顺序执行指令，控制器会自动从内存中依次取出指令，译码后执行，直到完成所有程序任务；三是计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部件组成，各部件通过总线连接，协同工作。\n\n2. 总线系统\n\n总线是连接计算机各硬件部件的“通道”，负责传输数据、地址和控制信号，分为三大类：数据总线，用于传输CPU与内存、I/O设备之间的数据，传输速度决定了数据交互的效率；地址总线，用于传输CPU要访问的内存或I/O设备的地址，地址总线的宽度决定了计算机能访问的内存容量；控制总线，用于传输CPU对各部件的控制信号和各部件的反馈信号，确保各部件有序协同。\n\n3. 程序运行流程\n\n计算机运行程序的流程可简化为四个步骤：第一步，用户通过输入设备（如键盘）发出运行程序的指令，操作系统将程序从外存（如硬盘）加载到内存中；第二步，CPU从内存中取出程序的第一条指令，通过控制器进行译码，明确指令的具体任务；第三步，运算器根据指令要求，对数据进行运算和处理，处理后的结果暂时存储在CPU缓存或内存中；第四步，CPU将处理结果写回内存，或通过输出设备（如显示器）展示给用户，之后重复“取指令→译码→执行→写回”的循环，直到程序全部执行完毕。\n\n三、关键基础概念\n\n除了核心硬件和工作流程，以下关键概念也是理解计算机原理的重点：指令集，是CPU能识别和执行的所有指令的集合，不同架构的CPU（如x86、ARM）指令集不同，决定了CPU的功能和兼容性；操作系统，是管理计算机硬件和软件资源的系统软件，负责调度CPU、内存、外存等资源，为用户和应用程序提供交互界面，常见的有Windows、Linux、macOS；进制转换，计算机采用二进制，而人类常用十进制，日常使用中会涉及二进制与十进制、十六进制的转换，十六进制常用来简化二进制的表示；寻址方式，是CPU寻找内存中数据位置的方法，不同的寻址方式能提升数据访问的效率，常见的有直接寻址、间接寻址、寄存器寻址等。\n\n综上，计算机原理的核心是“二进制存储、顺序执行指令、各部件协同工作”，从硬件组成到软件调度，从数据传输到运算处理，每一个环节都围绕“高效处理数据”展开。掌握这些基础原理，不仅能帮助我们更好地使用计算机，还能为后续学习计算机编程、硬件维修、系统优化等知识提供有力支撑。\n', '', '[]', '', 0, 0, 1894, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 04:27:12.749', '2026-04-08 04:27:13.099', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (79, NULL, '处理中...', '计算机原理（完整版）\n计算机是现代社会不可或缺的电子设备，其核心原理围绕“数据的存储、运算、传输与控制”四大环节展开，遵循冯·诺依曼体系结构，本质是能自动、高速处理二进制数据的智能系统。了解计算机原理，能帮助我们更好地理解设备的运行逻辑，解决日常使用中的基础问题，同时为深入学习计算机相关知识奠定基础。\n一、核心硬件组成及功能\n\n计算机的硬件系统是原理实现的基础，核心由三大件及辅助设备构成，各部件协同工作，完成数据处理的全流程。\n\n1. 中央处理器（CPU）\n\nCPU是计算机的“大脑”，负责所有运算和控制任务，核心由运算器和控制器组成。运算器主要处理算术运算（如加减乘除）和逻辑运算（如与、或、非），将二进制数据转化为有用的结果；控制器则负责协调计算机各部件有序工作，按照“取指令→译码→执行→写回”的循环流程，依次处理程序中的每一条指令，确保整个系统高效运转。此外，CPU内置的缓存（L1、L2、L3）能临时存储常用数据，减少与内存的交互，提升运算速度。\n\n2. 存储器\n\n存储器是计算机的“记忆单元”，用于存储程序和数据，分为内存和外存两大类，二者分工明确、互补不足。内存（又称主存）速度极快，能直接与CPU交互，主要用于临时存储正在运行的程序和正在处理的数据，但存在断电丢失数据的特点，常见的有DDR内存；外存（又称辅存）速度相对较慢，但能持久保存数据，不受断电影响，常见的有硬盘（机械硬盘、固态硬盘）、U盘、光盘等，程序运行时，会先从外存加载到内存，再由CPU进行处理。\n\n3. 输入/输出设备（I/O设备）\n\nI/O设备是计算机与外界交互的“桥梁”，分为输入设备和输出设备。输入设备负责将外界的信息（文字、图像、指令等）转化为计算机能识别的二进制数据，常见的有键盘、鼠标、摄像头、扫描仪等；输出设备则负责将计算机处理后的二进制结果，转化为人类能理解的形式（文字、图像、声音等），常见的有显示器、打印机、音箱、投影仪等。\n\n二、核心工作原理\n\n1. 冯·诺依曼体系结构\n\n目前绝大多数计算机都遵循冯·诺依曼体系，其核心思想有三点：一是数据和程序都以二进制形式存储在存储器中，二进制是计算机唯一能直接识别的语言，所有文字、图片、视频、声音等信息，最终都会转化为0和1的组合；二是计算机按顺序执行指令，控制器会自动从内存中依次取出指令，译码后执行，直到完成所有程序任务；三是计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部件组成，各部件通过总线连接，协同工作。\n\n2. 总线系统\n\n总线是连接计算机各硬件部件的“通道”，负责传输数据、地址和控制信号，分为三大类：数据总线，用于传输CPU与内存、I/O设备之间的数据，传输速度决定了数据交互的效率；地址总线，用于传输CPU要访问的内存或I/O设备的地址，地址总线的宽度决定了计算机能访问的内存容量；控制总线，用于传输CPU对各部件的控制信号和各部件的反馈信号，确保各部件有序协同。\n\n3. 程序运行流程\n\n计算机运行程序的流程可简化为四个步骤：第一步，用户通过输入设备（如键盘）发出运行程序的指令，操作系统将程序从外存（如硬盘）加载到内存中；第二步，CPU从内存中取出程序的第一条指令，通过控制器进行译码，明确指令的具体任务；第三步，运算器根据指令要求，对数据进行运算和处理，处理后的结果暂时存储在CPU缓存或内存中；第四步，CPU将处理结果写回内存，或通过输出设备（如显示器）展示给用户，之后重复“取指令→译码→执行→写回”的循环，直到程序全部执行完毕。\n\n三、关键基础概念\n\n除了核心硬件和工作流程，以下关键概念也是理解计算机原理的重点：指令集，是CPU能识别和执行的所有指令的集合，不同架构的CPU（如x86、ARM）指令集不同，决定了CPU的功能和兼容性；操作系统，是管理计算机硬件和软件资源的系统软件，负责调度CPU、内存、外存等资源，为用户和应用程序提供交互界面，常见的有Windows、Linux、macOS；进制转换，计算机采用二进制，而人类常用十进制，日常使用中会涉及二进制与十进制、十六进制的转换，十六进制常用来简化二进制的表示；寻址方式，是CPU寻找内存中数据位置的方法，不同的寻址方式能提升数据访问的效率，常见的有直接寻址、间接寻址、寄存器寻址等。\n\n综上，计算机原理的核心是“二进制存储、顺序执行指令、各部件协同工作”，从硬件组成到软件调度，从数据传输到运算处理，每一个环节都围绕“高效处理数据”展开。掌握这些基础原理，不仅能帮助我们更好地使用计算机，还能为后续学习计算机编程、硬件维修、系统优化等知识提供有力支撑。', '', '[]', '', 0, 0, 1903, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 04:34:00.968', '2026-04-08 04:34:01.349', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (80, NULL, '处理中...', '计算机是现代社会不可或缺的电子设备，其核心原理围绕“数据的存储、运算、传输与控制”四大环节展开，遵循冯·诺依曼体系结构，本质是能自动、高速处理二进制数据的智能系统。了解计算机原理，能帮助我们更好地理解设备的运行逻辑，解决日常使用中的基础问题，同时为深入学习计算机相关知识奠定基础。\n\n一、核心硬件组成及功能\n\n计算机的硬件系统是原理实现的基础，核心由三大件及辅助设备构成，各部件协同工作，完成数据处理的全流程。\n\n1. 中央处理器（CPU）\n\nCPU是计算机的“大脑”，负责所有运算和控制任务，核心由运算器和控制器组成。运算器主要处理算术运算（如加减乘除）和逻辑运算（如与、或、非），将二进制数据转化为有用的结果；控制器则负责协调计算机各部件有序工作，按照“取指令→译码→执行→写回”的循环流程，依次处理程序中的每一条指令，确保整个系统高效运转。此外，CPU内置的缓存（L1、L2、L3）能临时存储常用数据，减少与内存的交互，提升运算速度。\n\n2. 存储器\n\n存储器是计算机的“记忆单元”，用于存储程序和数据，分为内存和外存两大类，二者分工明确、互补不足。内存（又称主存）速度极快，能直接与CPU交互，主要用于临时存储正在运行的程序和正在处理的数据，但存在断电丢失数据的特点，常见的有DDR内存；外存（又称辅存）速度相对较慢，但能持久保存数据，不受断电影响，常见的有硬盘（机械硬盘、固态硬盘）、U盘、光盘等，程序运行时，会先从外存加载到内存，再由CPU进行处理。\n\n3. 输入/输出设备（I/O设备）\n\nI/O设备是计算机与外界交互的“桥梁”，分为输入设备和输出设备。输入设备负责将外界的信息（文字、图像、指令等）转化为计算机能识别的二进制数据，常见的有键盘、鼠标、摄像头、扫描仪等；输出设备则负责将计算机处理后的二进制结果，转化为人类能理解的形式（文字、图像、声音等），常见的有显示器、打印机、音箱、投影仪等。\n\n二、核心工作原理\n\n1. 冯·诺依曼体系结构\n\n目前绝大多数计算机都遵循冯·诺依曼体系，其核心思想有三点：一是数据和程序都以二进制形式存储在存储器中，二进制是计算机唯一能直接识别的语言，所有文字、图片、视频、声音等信息，最终都会转化为0和1的组合；二是计算机按顺序执行指令，控制器会自动从内存中依次取出指令，译码后执行，直到完成所有程序任务；三是计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部件组成，各部件通过总线连接，协同工作。\n\n2. 总线系统\n\n总线是连接计算机各硬件部件的“通道”，负责传输数据、地址和控制信号，分为三大类：数据总线，用于传输CPU与内存、I/O设备之间的数据，传输速度决定了数据交互的效率；地址总线，用于传输CPU要访问的内存或I/O设备的地址，地址总线的宽度决定了计算机能访问的内存容量；控制总线，用于传输CPU对各部件的控制信号和各部件的反馈信号，确保各部件有序协同。\n\n3. 程序运行流程\n\n计算机运行程序的流程可简化为四个步骤：第一步，用户通过输入设备（如键盘）发出运行程序的指令，操作系统将程序从外存（如硬盘）加载到内存中；第二步，CPU从内存中取出程序的第一条指令，通过控制器进行译码，明确指令的具体任务；第三步，运算器根据指令要求，对数据进行运算和处理，处理后的结果暂时存储在CPU缓存或内存中；第四步，CPU将处理结果写回内存，或通过输出设备（如显示器）展示给用户，之后重复“取指令→译码→执行→写回”的循环，直到程序全部执行完毕。\n\n三、关键基础概念\n\n除了核心硬件和工作流程，以下关键概念也是理解计算机原理的重点：指令集，是CPU能识别和执行的所有指令的集合，不同架构的CPU（如x86、ARM）指令集不同，决定了CPU的功能和兼容性；操作系统，是管理计算机硬件和软件资源的系统软件，负责调度CPU、内存、外存等资源，为用户和应用程序提供交互界面，常见的有Windows、Linux、macOS；进制转换，计算机采用二进制，而人类常用十进制，日常使用中会涉及二进制与十进制、十六进制的转换，十六进制常用来简化二进制的表示；寻址方式，是CPU寻找内存中数据位置的方法，不同的寻址方式能提升数据访问的效率，常见的有直接寻址、间接寻址、寄存器寻址等。\n\n综上，计算机原理的核心是“二进制存储、顺序执行指令、各部件协同工作”，从硬件组成到软件调度，从数据传输到运算处理，每一个环节都围绕“高效处理数据”展开。掌握这些基础原理，不仅能帮助我们更好地使用计算机，还能为后续学习计算机编程、硬件维修、系统优化等知识提供有力支撑。\n', '', '[]', '', 0, 0, 1894, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 04:38:25.309', '2026-04-08 04:38:25.680', NULL, NULL);
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INSERT INTO `Audio` VALUES (101, NULL, '处理中...', '计算机是现代社会不可或缺的电子设备，其核心原理围绕“数据的存储、运算、传输与控制”四大环节展开，遵循冯·诺依曼体系结构，本质是能自动、高速处理二进制数据的智能系统。了解计算机原理，能帮助我们更好地理解设备的运行逻辑，解决日常使用中的基础问题，同时为深入学习计算机相关知识奠定基础。\n\n一、核心硬件组成及功能\n\n计算机的硬件系统是原理实现的基础，核心由三大件及辅助设备构成，各部件协同工作，完成数据处理的全流程。\n\n1. 中央处理器（CPU）\n\nCPU是计算机的“大脑”，负责所有运算和控制任务，核心由运算器和控制器组成。运算器主要处理算术运算（如加减乘除）和逻辑运算（如与、或、非），将二进制数据转化为有用的结果；控制器则负责协调计算机各部件有序工作，按照“取指令→译码→执行→写回”的循环流程，依次处理程序中的每一条指令，确保整个系统高效运转。此外，CPU内置的缓存（L1、L2、L3）能临时存储常用数据，减少与内存的交互，提升运算速度。\n\n2. 存储器\n\n存储器是计算机的“记忆单元”，用于存储程序和数据，分为内存和外存两大类，二者分工明确、互补不足。内存（又称主存）速度极快，能直接与CPU交互，主要用于临时存储正在运行的程序和正在处理的数据，但存在断电丢失数据的特点，常见的有DDR内存；外存（又称辅存）速度相对较慢，但能持久保存数据，不受断电影响，常见的有硬盘（机械硬盘、固态硬盘）、U盘、光盘等，程序运行时，会先从外存加载到内存，再由CPU进行处理。\n\n3. 输入/输出设备（I/O设备）\n\nI/O设备是计算机与外界交互的“桥梁”，分为输入设备和输出设备。输入设备负责将外界的信息（文字、图像、指令等）转化为计算机能识别的二进制数据，常见的有键盘、鼠标、摄像头、扫描仪等；输出设备则负责将计算机处理后的二进制结果，转化为人类能理解的形式（文字、图像、声音等），常见的有显示器、打印机、音箱、投影仪等。\n\n二、核心工作原理\n\n1. 冯·诺依曼体系结构\n\n目前绝大多数计算机都遵循冯·诺依曼体系，其核心思想有三点：一是数据和程序都以二进制形式存储在存储器中，二进制是计算机唯一能直接识别的语言，所有文字、图片、视频、声音等信息，最终都会转化为0和1的组合；二是计算机按顺序执行指令，控制器会自动从内存中依次取出指令，译码后执行，直到完成所有程序任务；三是计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部件组成，各部件通过总线连接，协同工作。\n\n2. 总线系统\n\n总线是连接计算机各硬件部件的“通道”，负责传输数据、地址和控制信号，分为三大类：数据总线，用于传输CPU与内存、I/O设备之间的数据，传输速度决定了数据交互的效率；地址总线，用于传输CPU要访问的内存或I/O设备的地址，地址总线的宽度决定了计算机能访问的内存容量；控制总线，用于传输CPU对各部件的控制信号和各部件的反馈信号，确保各部件有序协同。\n\n3. 程序运行流程\n\n计算机运行程序的流程可简化为四个步骤：第一步，用户通过输入设备（如键盘）发出运行程序的指令，操作系统将程序从外存（如硬盘）加载到内存中；第二步，CPU从内存中取出程序的第一条指令，通过控制器进行译码，明确指令的具体任务；第三步，运算器根据指令要求，对数据进行运算和处理，处理后的结果暂时存储在CPU缓存或内存中；第四步，CPU将处理结果写回内存，或通过输出设备（如显示器）展示给用户，之后重复“取指令→译码→执行→写回”的循环，直到程序全部执行完毕。\n\n三、关键基础概念\n\n除了核心硬件和工作流程，以下关键概念也是理解计算机原理的重点：指令集，是CPU能识别和执行的所有指令的集合，不同架构的CPU（如x86、ARM）指令集不同，决定了CPU的功能和兼容性；操作系统，是管理计算机硬件和软件资源的系统软件，负责调度CPU、内存、外存等资源，为用户和应用程序提供交互界面，常见的有Windows、Linux、macOS；进制转换，计算机采用二进制，而人类常用十进制，日常使用中会涉及二进制与十进制、十六进制的转换，十六进制常用来简化二进制的表示；寻址方式，是CPU寻找内存中数据位置的方法，不同的寻址方式能提升数据访问的效率，常见的有直接寻址、间接寻址、寄存器寻址等。\n\n综上，计算机原理的核心是“二进制存储、顺序执行指令、各部件协同工作”，从硬件组成到软件调度，从数据传输到运算处理，每一个环节都围绕“高效处理数据”展开。掌握这些基础原理，不仅能帮助我们更好地使用计算机，还能为后续学习计算机编程、硬件维修、系统优化等知识提供有力支撑。\n', '', '[]', '', 0, 0, 1894, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'failed', 0, '2026-04-08 04:51:49.852', '2026-04-08 04:51:50.487', NULL, NULL);
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INSERT INTO `Audio` VALUES (112, NULL, '计算机是现代社会不可或缺的电子设备，其核心原理围绕“数据的存...', '计算机是现代社会不可或缺的电子设备，其核心原理围绕“数据的存储、运算、传输与控制”四大环节展开，遵循冯·诺依曼体系结构，本质是能自动、高速处理二进制数据的智能系统。了解计算机原理，能帮助我们更好地理解设备的运行逻辑，解决日常使用中的基础问题，同时为深入学习计算机相关知识奠定基础。\n\n一、核心硬件组成及功能\n\n计算机的硬件系统是原理实现的基础，核心由三大件及辅助设备构成，各部件协同工作，完成数据处理的全流程。\n\n1. 中央处理器（CPU）\n\nCPU是计算机的“大脑”，负责所有运算和控制任务，核心由运算器和控制器组成。运算器主要处理算术运算（如加减乘除）和逻辑运算（如与、或、非），将二进制数据转化为有用的结果；控制器则负责协调计算机各部件有序工作，按照“取指令→译码→执行→写回”的循环流程，依次处理程序中的每一条指令，确保整个系统高效运转。此外，CPU内置的缓存（L1、L2、L3）能临时存储常用数据，减少与内存的交互，提升运算速度。\n\n2. 存储器\n\n存储器是计算机的“记忆单元”，用于存储程序和数据，分为内存和外存两大类，二者分工明确、互补不足。内存（又称主存）速度极快，能直接与CPU交互，主要用于临时存储正在运行的程序和正在处理的数据，但存在断电丢失数据的特点，常见的有DDR内存；外存（又称辅存）速度相对较慢，但能持久保存数据，不受断电影响，常见的有硬盘（机械硬盘、固态硬盘）、U盘、光盘等，程序运行时，会先从外存加载到内存，再由CPU进行处理。\n\n3. 输入/输出设备（I/O设备）\n\nI/O设备是计算机与外界交互的“桥梁”，分为输入设备和输出设备。输入设备负责将外界的信息（文字、图像、指令等）转化为计算机能识别的二进制数据，常见的有键盘、鼠标、摄像头、扫描仪等；输出设备则负责将计算机处理后的二进制结果，转化为人类能理解的形式（文字、图像、声音等），常见的有显示器、打印机、音箱、投影仪等。\n\n二、核心工作原理\n\n1. 冯·诺依曼体系结构\n\n目前绝大多数计算机都遵循冯·诺依曼体系，其核心思想有三点：一是数据和程序都以二进制形式存储在存储器中，二进制是计算机唯一能直接识别的语言，所有文字、图片、视频、声音等信息，最终都会转化为0和1的组合；二是计算机按顺序执行指令，控制器会自动从内存中依次取出指令，译码后执行，直到完成所有程序任务；三是计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部件组成，各部件通过总线连接，协同工作。\n\n2. 总线系统\n\n总线是连接计算机各硬件部件的“通道”，负责传输数据、地址和控制信号，分为三大类：数据总线，用于传输CPU与内存、I/O设备之间的数据，传输速度决定了数据交互的效率；地址总线，用于传输CPU要访问的内存或I/O设备的地址，地址总线的宽度决定了计算机能访问的内存容量；控制总线，用于传输CPU对各部件的控制信号和各部件的反馈信号，确保各部件有序协同。\n\n3. 程序运行流程\n\n计算机运行程序的流程可简化为四个步骤：第一步，用户通过输入设备（如键盘）发出运行程序的指令，操作系统将程序从外存（如硬盘）加载到内存中；第二步，CPU从内存中取出程序的第一条指令，通过控制器进行译码，明确指令的具体任务；第三步，运算器根据指令要求，对数据进行运算和处理，处理后的结果暂时存储在CPU缓存或内存中；第四步，CPU将处理结果写回内存，或通过输出设备（如显示器）展示给用户，之后重复“取指令→译码→执行→写回”的循环，直到程序全部执行完毕。\n\n三、关键基础概念\n\n除了核心硬件和工作流程，以下关键概念也是理解计算机原理的重点：指令集，是CPU能识别和执行的所有指令的集合，不同架构的CPU（如x86、ARM）指令集不同，决定了CPU的功能和兼容性；操作系统，是管理计算机硬件和软件资源的系统软件，负责调度CPU、内存、外存等资源，为用户和应用程序提供交互界面，常见的有Windows、Linux、macOS；进制转换，计算机采用二进制，而人类常用十进制，日常使用中会涉及二进制与十进制、十六进制的转换，十六进制常用来简化二进制的表示；寻址方式，是CPU寻找内存中数据位置的方法，不同的寻址方式能提升数据访问的效率，常见的有直接寻址、间接寻址、寄存器寻址等。\n\n综上，计算机原理的核心是“二进制存储、顺序执行指令、各部件协同工作”，从硬件组成到软件调度，从数据传输到运算处理，每一个环节都围绕“高效处理数据”展开。掌握这些基础原理，不仅能帮助我们更好地使用计算机，还能为后续学习计算机编程、硬件维修、系统优化等知识提供有力支撑。\n', '计算机是现代社会不可或缺的电子设备，其核心原理围绕“数据的存储、运算、传输与控制”四大环节展开，遵循冯·诺依曼体系结构，本质是能自动、高速处理二进制数据的智能系统。了解计算机原理，能帮助我们更好地理解设备的运行逻辑，解决日常使用中的基础问题，同时为深入学习计算机相关知识奠定基础。...', '[\"了解计算机原理\"]', '/uploads/e6147c42-e5df-45ff-a8f6-9a7f2f52b43c/output.mp3', 396, 7929644, 1894, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-08 05:05:48.455', '2026-04-08 05:06:33.356', NULL, NULL);
INSERT INTO `Audio` VALUES (113, NULL, '你好', '你好', '你好', '[\"你好\"]', '/uploads/bb81c0f9-6891-44cb-a3d9-d860e62e4304/output.mp3', 1, 26924, 2, 'cherry', '{\"speed\":1,\"pitch\":0,\"volume\":50}', 'completed', 0, '2026-04-09 11:26:40.459', '2026-04-09 11:26:41.356', NULL, NULL);

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-- Table structure for Book
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-- Records of Book
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INSERT INTO `Book` VALUES (1, NULL, '�����鼮', NULL, 'һ�����ڱ�̵������鼮', '��ѧ��', 'ͨ���׶�', 3, 9000, 'completed', 100, '{\"mainTheme\":\"一种面向小学生的汉字起源与结构认知启蒙\",\"structureLogic\":\"遵循认知发展规律，从具象感知（图画与象形）到抽象理解（部件与结构），再到实践应用（书写与生活联系），层层递进，帮助小学生建立对汉字‘形—义—用’的系统性初识。\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"汉字是从图画变来的——认识象形字\",\"summary\":\"通过生动的古文字图片和生活化类比，引导学生发现汉字最初源于对自然万物的描画，理解象形字的基本特征与趣味性。\",\"keyPoints\":[\"汉字起源于古代图画（如甲骨文、金文）\",\"常见象形字示例：日、月、山、水、木、人\",\"象形字‘像什么’的观察方法\",\"象形字与实物之间的对应关系\",\"象形是汉字造字的第一步\"],\"estimatedWords\":2800,\"stories\":[]},{\"number\":2,\"title\":\"汉字会‘搭积木’——认识偏旁部首和简单结构\",\"summary\":\"以游戏化方式介绍汉字由基本部件组合而成，重点认识高频偏旁（如‘扌’‘氵’‘口’‘亻’）及其表意功能，初步理解左右、上下等基本结构类型。\",\"keyPoints\":[\"偏旁部首是汉字的‘意义小帮手’\",\"常见表意偏旁及其含义（如‘氵’与水相关、‘扌’与手部动作相关）\",\"汉字的四种基本结构：独体、左右、上下、包围\",\"通过拆解熟悉字（如‘河’‘打’‘想’）体会部件组合逻辑\",\"部件位置变化可能改变字义或读音（简例对比）\"],\"estimatedWords\":3200,\"stories\":[]},{\"number\":3,\"title\":\"我的汉字小世界——在生活中认字、写字、用字\",\"summary\":\"聚焦真实生活场景，鼓励学生主动发现身边汉字，练习规范书写，并通过组词、造句、看图说话等方式体验汉字的实用价值与表达乐趣。\",\"keyPoints\":[\"在教室、街道、包装盒等环境中寻找并记录汉字\",\"正确握笔姿势与田字格书写要点（以3–5个基础字为例）\",\"用新学汉字组词、说一句话（强调字义运用）\",\"汉字小故事或趣味谐音（如‘休’=人靠树休息）增强记忆\",\"制作‘我的汉字收藏卡’作为学习成果展示\"],\"estimatedWords\":3000,\"stories\":[]}]}', '前言  \n\n亲爱的同学：  \n\n你好！欢迎翻开这本特别的书——《一只小鼮》。也许你第一次看到书名时会好奇：“鼮”是什么？它可不是错别字，而是一种真实存在的小动物——鼮鼠，一种毛色斑斓、机灵温顺的小型啮齿类动物。在古籍中，它曾被称作“文鼠”，象征着细腻、坚韧与生生不息的生命力。本书讲述的，正是一只名叫“一横”的小鼮，在北方小镇边缘的麦田、老屋檐和四季流转间成长、探索、互助与思考的故事。  \n\n我们特意为小学生朋友创作了这本书：没有艰深的术语，没有说教的口吻，只有贴近你生活的细节——比如帮奶奶捡豆子时发现种子的秘密，和同学闹别扭后一起修好断掉的纸风车，或是雨天守着窗台，数水滴怎样把瓦片敲出小小的凹痕……这些看似平常的片段，其实藏着观察、共情、坚持与好奇的种子。  \n\n书中每章末尾还设置了“小问号”栏目，邀请你停下来看一看、想一想、画一画，甚至动手试一试——科学不在远方，就在你蹲下来观察蚂蚁搬家的那一刻；语文不在试卷上，就在你替小鼮写下的那封没寄出的信里。  \n\n愿你在阅读时，像小鼮一样轻巧地跃过文字，又稳稳地落在自己的心里。  \n愿你读完合上书页时，不仅记得一个故事，更记得：自己本来就有光，也有力量。  \n\n编者  \n2024年春', '后记  \n\n写完《鼮》，合上电脑，窗外正飘着细雨，檐角滴答声轻而清晰——这声音，竟与书中那只鼮鼠在青瓦缝隙间窸窣穿行的节奏悄然重合。  \n\n“鼮”字生僻，读作tíng，古书里指一种尾如帚、毛有文彩的小兽，似鼠而非鼠，近狸而实非狸。它不入主流视野，不占山林要位，却自有其警觉、灵巧与生生不息的韧劲。本书所写的，正是这样一群“边缘者”：那些在时代褶皱里默默托举生活的人，在喧嚣之外守着一方薄田、一盏旧灯、一句诺言的人。他们未必高声呐喊，却以日复一日的躬身，把“人”字写得端正而温热。  \n\n写作过程亦如鼮鼠穿壁——需耐心、需俯身、需在幽微处辨认光的走向。我走访过七个乡镇，听老篾匠讲竹丝如何分三十六缕，听守站员说三十年未改的发车钟点，也陪留守儿童在村小黑板上默写“家”字……这些未被聚光灯照亮的日常，恰恰是大地最真实的肌理。  \n\n感谢所有坦诚相告的乡亲，你们不是“素材”，而是这本书得以立住的根须；感谢编辑逐字推敲的坚持，让生涩的方言有了温度，让沉默的故事有了回响。  \n\n书名中的“鼮”，既是一只小兽，也是一种姿态：不争高枝，但求通达；不惧幽暗，自有微光。愿读者合卷之后，仍能听见那细微却执拗的窸窣声——它提醒我们：真正的力量，常在静默处扎根，在平凡中成林。  \n\n作者  \n二〇二四年夏', NULL, '2026-04-09 04:00:44.933', '2026-04-09 04:04:53.001', NULL);
INSERT INTO `Book` VALUES (2, NULL, 'LangGraph������', NULL, 'һ�������˹����ܵĿ�����', '通用', '专业严谨', 2, 0, 'planning', 0, '{\"mainTheme\":\"探讨人工智能在当代社会中的哲学边界、伦理挑战与人类主体性的重构，以‘人机共生’为思想主线，融合技术批判、现象学反思与未来人文主义视角。\",\"structureLogic\":\"采用‘问题呈现—深度解构—范式重构’的三阶逻辑：第一章聚焦AI引发的现实困境与认知危机（现象层），第二章转向哲学本体论与价值论层面的系统性重思（反思层），为后续章节中实践路径与制度设计奠定理论基础。\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"镜像之困：人工智能时代的认知异化与主体消解\",\"summary\":\"本章通过典型案例（如算法推荐导致的认知茧房、生成式AI对原创性概念的瓦解、情感陪伴机器人的拟主体幻觉）揭示AI技术如何悄然重塑人类感知、判断与自我理解方式，指出当前技术应用正引发深层的认知异化与主体性稀释现象。\",\"keyPoints\":[\"算法中介化生存：从工具延伸到认知架构的隐性接管\",\"‘真实感’的工业化生产：生成式AI对经验真实性根基的侵蚀\",\"他者消失的危机：人机交互中‘回应性缺席’对共情能力的结构性削弱\",\"数据化自我：用户画像如何将主体简化为可预测的行为概率集合\"],\"estimatedWords\":8500},{\"number\":2,\"title\":\"重置‘人’的坐标：后人类语境下的主体性再定义\",\"summary\":\"本章超越技术批判，深入哲学史脉络（从笛卡尔‘我思’到海德格尔‘此在’，再到西蒙东的技术个体化理论），提出‘关系性主体’新范式——主张主体性并非先验内核，而是在人—机—环境持续耦合中动态生成的拓扑结构，并据此界定AI的伦理地位与协作边界。\",\"keyPoints\":[\"解构‘自主意识’迷思：从神经科学与具身认知视角审视意识的涌现性\",\"技术具身化：当AI成为‘知觉延伸器官’时，主体边界的流动性与可渗透性\",\"责任的分布式模型：在人机协同决策链中重构道德能动性归属\",\"‘非同一性主体’提案：接纳不确定性、残缺性与技术嵌入性作为人文价值的新基底\"],\"estimatedWords\":9200}]}', NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 04:54:50.444', '2026-04-09 04:55:03.664', NULL);
INSERT INTO `Book` VALUES (3, NULL, 'LangGraph������2', NULL, 'һ���������Ӽ���Ŀ�����', '通用', '专业严谨', 2, 0, 'generating', 50, '{\"mainTheme\":\"人工智能伦理与社会影响：在技术加速时代构建负责任的AI治理框架\",\"structureLogic\":\"遵循‘问题揭示—理论奠基—实践路径’的递进逻辑：第一章聚焦AI发展引发的核心伦理困境与现实风险，以典型案例切入，建立问题意识；第二章转向规范性建构，系统阐释伦理原则、治理机制与跨主体协同路径，强调可操作性与本土适配性。\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"失衡的边界：人工智能演进中的伦理危机与社会张力\",\"summary\":\"本章剖析当前AI技术（特别是生成式AI与自主决策系统）在隐私侵蚀、算法偏见、劳动替代、信息操纵及责任真空等维度引发的现实冲突，结合国内外典型事件（如深度伪造政治干预、招聘算法歧视、医疗AI误诊追责困境），揭示技术能力跃升与伦理-法律-社会准备滞后之间的结构性失衡。\",\"keyPoints\":[\"隐私权的瓦解：从数据采集泛化到行为预测的监控常态化\",\"系统性偏见的再生产：训练数据缺陷与设计者无意识价值观嵌入\",\"人类能动性的稀释：过度依赖AI导致认知退化与决策权让渡\",\"责任归属困境：黑箱模型下开发者、部署者与使用者的权责模糊\",\"全球不平等加剧：AI资源集中与技术鸿沟对发展中国家的结构性排斥\"],\"estimatedWords\":4800},{\"number\":2,\"title\":\"共建可信未来：面向中国语境的AI伦理治理框架与实践路径\",\"summary\":\"本章基于‘以人为本、公平包容、可控可靠、透明可溯、协同共治’五大原则，提出分层治理架构：微观（开发者伦理准则与可解释性设计）、中观（行业标准、第三方审计与动态合规评估）、宏观（立法完善、跨部门监管协同及国际规则参与）。重点探讨《新一代人工智能伦理规范》落地难点，并给出教育体系融入、中小企业赋能、公众数字素养提升等具体实施策略。\",\"keyPoints\":[\"中国AI伦理原则的哲学根基与制度转化路径\",\"算法备案制与影响评估机制的实操设计（含风险分级模型）\",\"构建‘政府引导-企业履责-学界支撑-公众参与’四维协同网络\",\"破解中小企业伦理实践困境：轻量化工具包与开源合规框架\",\"推动AI素养教育进基础教育与干部培训体系的阶梯式方案\"],\"estimatedWords\":5200}]}', NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 04:57:16.317', '2026-04-09 04:59:14.718', NULL);
INSERT INTO `Book` VALUES (4, NULL, 'LangGraph������3', NULL, 'һ�������������Ŀ�����', '通用', '专业严谨', 2, 0, 'generating', 50, '{\"mainTheme\":\"人工智能伦理与社会影响：技术发展中的价值平衡与人类主体性守护\",\"structureLogic\":\"采用‘问题—分析—路径’递进逻辑：第一章聚焦AI技术演进引发的核心伦理困境（如偏见、责任归属、自主性侵蚀），揭示矛盾本质；第二章转向系统性应对框架，整合技术治理、制度设计与人文反思，强调人在技术生态中的主体性重建与协同共治。\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"镜中之影：人工智能的伦理困境与价值失衡\",\"summary\":\"本章以典型案例切入，剖析AI在招聘、司法、医疗等关键领域暴露出的算法偏见、责任真空、透明度缺失与人类能动性弱化现象；追溯其技术根源（数据偏差、黑箱模型、目标函数窄化）与社会成因（资本驱动、监管滞后、人文缺位），揭示技术理性扩张对公平、问责、尊严等基本价值的结构性冲击。\",\"keyPoints\":[\"算法偏见的生成机制与社会再生产效应\",\"自动化决策中的责任归属难题（开发者/部署者/用户边界模糊）\",\"可解释性缺失对信任与监督权的侵蚀\",\"效率优先范式下人类判断力、批判性思维与情感联结的系统性边缘化\"],\"estimatedWords\":4200},{\"number\":2,\"title\":\"重掌罗盘：构建以人为本的AI治理与共生范式\",\"summary\":\"本章提出多层协同治理框架：技术层倡导可审计AI设计与价值对齐工程；制度层探讨动态适配的法规沙盒、跨部门伦理委员会与全球协作机制；文化层强调数字素养教育、人机协作能力培养及技术哲学反思。最终落脚于‘增强型人类中心主义’——将AI定位为拓展人类潜能、深化社会公正与滋养精神生活的协作者，而非替代者或主宰者。\",\"keyPoints\":[\"可审计性、价值对齐与人类监督接口的技术实现路径\",\"弹性监管体系：从原则指南到场景化合规标准\",\"教育与公共参与：培育具备技术理解力与伦理判断力的公民共同体\",\"重新定义‘进步’：以人类福祉、生态可持续与文化多样性为AI发展的终极标尺\"],\"estimatedWords\":4800}]}', NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 04:57:48.285', '2026-04-09 04:59:26.693', NULL);
INSERT INTO `Book` VALUES (5, NULL, 'LangGraph������4', NULL, 'һ������5G�����Ŀ�����', '通用', '专业严谨', 2, 0, 'planning', 0, '{\"mainTheme\":\"5G网络架构、关键技术与行业应用全景解析\",\"structureLogic\":\"遵循‘技术基础→系统演进→场景落地’的认知逻辑：第1章聚焦5G核心原理与标准化体系，夯实理论根基；第2章深入垂直行业典型应用实践，体现技术赋能价值。两章形成‘知其然’到‘用其能’的递进闭环。\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"5G技术体系与网络架构解析\",\"summary\":\"本章系统阐述5G的标准化进程（3GPP Release 15/16/17）、关键性能指标（eMBB、uRLLC、mMTC三大场景）、全新网络架构（SA独立组网 vs NSA非独立组网）、核心网重构（SBA服务化架构、NFV/SDN使能）、无线接入关键技术（毫米波、Massive MIMO、灵活帧结构、网络切片基础原理）及频谱分配策略。\",\"keyPoints\":[\"3GPP标准化路线图与各版本核心增强点\",\"5G NR空口设计原理：子载波间隔、Numerology、时隙结构\",\"基于云原生的5GC服务化架构（AMF、SMF、UPF等网元功能与交互）\",\"网络切片端到端实现机制与SLA保障模型\",\"毫米波传播特性、波束赋形原理与覆盖挑战应对\"],\"estimatedWords\":8500},{\"number\":2,\"title\":\"5G赋能千行百业：典型应用场景与实践案例\",\"summary\":\"本章以真实产业项目为牵引，深度剖析5G在智能制造（远程PLC控制、AGV协同调度）、智慧医疗（远程超声、移动ICU）、智能电网（差动保护、精准负荷控制）、车联网（V2X直连通信、高精定位融合）、智慧城市（视频AI分析、应急通信专网）五大领域的落地路径、技术适配方案、商用瓶颈与演进趋势，强调‘5G+’融合创新方法论。\",\"keyPoints\":[\"工业互联网中5G确定性网络（TSN集成、uRLLC时延抖动控制）实践\",\"医疗场景下5G专网与MEC边缘计算协同架构（低时延视频流处理）\",\"电力差动保护对5G授时精度（<1μs）与双向时延稳定性要求及验证方法\",\"C-V2X PC5直连通信在交叉路口协同预警中的协议栈实现与路侧单元部署\",\"城市级5G视频感知网络的数据治理、AI模型轻量化与隐私合规框架\"],\"estimatedWords\":9200}]}', NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 05:01:09.203', '2026-04-09 05:01:24.608', NULL);
INSERT INTO `Book` VALUES (6, NULL, 'LangGraph����6', NULL, '�����˹�����', '通用', '专业严谨', 2, 0, 'planning', 0, '{\"mainTheme\":\"人工智能伦理与人类价值的深度对话：在技术加速时代重思责任、公平与人的主体性\",\"structureLogic\":\"采用‘问题—反思—建构’三阶逻辑：第一章聚焦AI发展引发的现实伦理困境（现象层），揭示技术应用中的系统性价值张力；第二章转向哲学与跨学科视角，解构技术中立性迷思，提出以‘人本韧性伦理’为内核的规范框架，强调动态责任分配、语境化公平与参与式治理。\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"镜中之影：AI应用中的伦理失焦与现实困境\",\"summary\":\"本章通过医疗诊断偏差、司法风险评估歧视、招聘算法排斥、深度伪造侵蚀信任等典型案例，系统呈现人工智能在真实场景中引发的公正缺失、责任模糊、自主性削弱与社会分化等紧迫问题，指出技术部署常脱离人文语境，导致伦理‘后置’与治理滞后。\",\"keyPoints\":[\"案例实证：美国COMPAS再犯预测系统种族偏差数据复盘\",\"概念辨析：算法偏见 ≠ 程序错误，而是训练数据、目标函数与社会结构的共谋\",\"责任真空：开发者、部署者、使用者间权责边界消融的‘责任稀释效应’\",\"隐性权力转移：自动化决策对专业判断权与公共协商空间的结构性挤压\"],\"estimatedWords\":4200},{\"number\":2,\"title\":\"重置罗盘：构建面向人本韧性的AI伦理实践框架\",\"summary\":\"批判‘技术中立论’与‘强监管万能论’二元对立，提出‘人本韧性伦理’（Human-Centered Resilience Ethics）——强调伦理不是静态规则清单，而是嵌入设计、部署与迭代全周期的能力培育。主张建立‘三层责任锚点’（开发者前瞻性审慎、组织情境化问责、社会协同式监督），并以‘可辩驳性’‘可介入性’‘可重溯性’作为核心工程化原则。\",\"keyPoints\":[\"理论根基：融合哈贝马斯交往理性、女性主义关怀伦理与东亚关系性主体观\",\"实践工具：‘伦理影响预演’（Ethical Impact Rehearsal）方法论及其在智慧政务项目中的试点验证\",\"制度创新：‘算法影响披露令’与‘公众算法陪审团’地方立法建议\",\"终极指向：将AI定位为‘扩展人类判断力的协作者’，而非替代人类价值判断的权威\"],\"estimatedWords\":4800}]}', NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 05:03:12.813', '2026-04-09 05:03:28.660', NULL);
INSERT INTO `Book` VALUES (7, NULL, 'Debug����', NULL, '����LangGraph������', '通用', '专业严谨', 2, 0, 'planning', 0, '{\"mainTheme\":\"LangGraph：面向大语言模型应用的图状工作流编排框架——原理、实践与工程化\",\"structureLogic\":\"遵循‘认知递进’逻辑：第1章建立概念基础与核心范式，聚焦LangGraph是什么、为什么需要它、与传统LLM应用架构（如LangChain）的本质差异；第2章转向动手实践与模式演进，通过典型场景（状态管理、条件分支、循环、工具调用）展示图结构如何支撑复杂、有状态、可恢复的AI工作流。\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"LangGraph入门：图状智能体的范式革命\",\"summary\":\"本章系统阐释LangGraph的设计哲学与底层抽象，解构其核心组件（State、Node、Edge、Graph）及其协同机制。对比传统序列式LLM链式调用的局限性，阐明图结构如何天然支持状态持久化、异步执行、循环控制与错误恢复，奠定后续工程实践的认知基础。\",\"keyPoints\":[\"LangGraph的诞生背景：应对LLM应用中状态管理、多轮决策与容错需求的挑战\",\"核心抽象解析：State（可变/不可变状态协议）、Node（纯函数式执行单元）、Edge（条件/固定边规则）、Graph（有向无环/有环图）\",\"与LangChain Chain/Runnable的核心差异：从线性流水线到可编程图拓扑\",\"运行时模型：Checkpointing（检查点）、Interrupt（中断与恢复）、Streaming（流式输出）机制概览\",\"典型适用场景识别：客服对话路由、多Agent协作、合规审核流水线、迭代式内容生成\"],\"estimatedWords\":3200},{\"number\":2,\"title\":\"构建可扩展AI工作流：从Hello World到生产级图谱\",\"summary\":\"本章以渐进式代码驱动方式，带领读者实现5个关键能力层级的LangGraph工作流：基础图构建 → 状态更新与共享 → 条件分支与动态路由 → 循环与终止控制 → 工具集成与多Agent协同。每节均提供最小可行示例、常见陷阱分析及生产就绪建议。\",\"keyPoints\":[\"快速上手：使用InMemoryCheckpointSaver构建首个带状态的循环问答图\",\"状态管理进阶：利用TypedDict定义强类型State、使用update_state()实现原子更新、处理并发冲突\",\"动态控制流：基于state字段值的ConditionalEdge配置、fallback路径设计与超时中断策略\",\"循环模式实战：\'Plan-Execute-Reflect\'三阶段迭代器、最大重试次数与收敛判定逻辑\",\"生产集成：连接ToolNode调用外部API、构建Router Agent分发任务、使用AsyncGraph提升吞吐量\"],\"estimatedWords\":4800}]}', NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 05:19:31.931', '2026-04-09 05:19:48.387', NULL);
INSERT INTO `Book` VALUES (8, NULL, 'Debug����2', NULL, '����LangGraph������', '通用', '专业严谨', 2, 0, 'completed', 100, '{\"mainTheme\":\"LangGraph：面向大语言模型应用的图状工作流编排框架原理与实践\",\"structureLogic\":\"遵循‘认知递进’逻辑：第一章聚焦核心概念与架构本质，建立对LangGraph区别于传统LLM编排范式的系统性理解；第二章转向工程落地，通过典型场景驱动，覆盖从节点定义、状态管理到调试部署的完整开发闭环。\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"LangGraph核心范式：图、状态与循环的统一模型\",\"summary\":\"本章深入剖析LangGraph的设计哲学与底层抽象，阐明其如何以有向图（Graph）、可变状态（State）和条件循环（Conditional Edge）三大支柱，突破Chain/Sequential范式的局限，支持复杂AI工作流（如多智能体协作、带记忆的对话系统、自修正推理）的可靠建模。\",\"keyPoints\":[\"LangGraph与LangChain、LlamaIndex等框架的定位差异与协同关系\",\"图结构（Graph）：节点（Node）、边（Edge）、入口点（EntryPoint）与出口点（ExitPoint）的语义定义\",\"状态（State）：基于Pydantic v2的可序列化状态模式设计、版本兼容性与变更传播机制\",\"循环（Loop）：conditional_edge的声明式路由逻辑、终止条件判定与防无限循环保障机制\",\"运行时模型：Executor（同步/异步）、Checkpointer（持久化快照）、Interrupt（人工干预点）的核心职责\"],\"estimatedWords\":4800},{\"number\":2,\"title\":\"实战构建鲁棒AI工作流：从多轮对话到自主代理\",\"summary\":\"本章以两个渐进式真实案例为线索——高保真客服对话系统（含上下文感知、意图跳转与敏感词拦截）与轻量级自主研究代理（Research Agent），完整演示LangGraph项目初始化、节点开发、状态演化调试、检查点恢复及生产部署关键实践。\",\"keyPoints\":[\"环境搭建与版本约束：langgraph >= 0.1.0 + langchain-core >= 0.3.0 的兼容性配置\",\"节点开发规范：@node装饰器、异步支持、错误重试策略与可观测性日志注入\",\"状态演化调试：使用langgraph.checkpoint.memory.MemorySaver进行本地状态追踪与时间旅行式回溯\",\"案例一（客服系统）：多意图状态机建模、外部API调用节点熔断、用户情绪状态标记与动态响应生成\",\"案例二（Research Agent）：工具调用节点封装（TavilySearch）、子图嵌套（Subgraph for \'Plan-Execute-Reflect\'）、中断后人工编辑与继续执行\"],\"estimatedWords\":5200}]}', '前言  \n\n在人工智能应用日益走向复杂化、工程化的今天，如何构建可扩展、可调试、可维护的智能体系统，已成为开发者面临的核心挑战。LangGraph 作为 LangChain 生态中里程碑式的演进，正是为应对这一挑战而生——它将图（Graph）的抽象能力与大语言模型（LLM）的推理能力深度结合，首次为开发者提供了原生支持循环、条件分支、状态共享与并行执行的编程范式。不同于传统线性链式调用，LangGraph 以节点（Node）和边（Edge）定义计算流程，以状态（State）贯穿全生命周期，使智能体不再只是“一次问答”，而是具备记忆、反思、协作与自我修正能力的动态系统。  \n\n本书《LangGraph：构建可观察、可编排的智能体系统》立足实践，从图的基本概念出发，系统解析 StateGraph 的设计哲学、节点调度机制、中断与恢复策略、工具集成模式，以及与 LangChain、LlamaIndex 等生态组件的协同范式。书中包含大量可运行示例——从多轮对话路由、RAG增强工作流，到自主代理（Agent）的分层决策架构，每一步均强调可观测性（如日志追踪、状态快照）与可测试性（单元验证、回放调试）。我们相信，LangGraph 不仅是一种工具，更代表一种思维转变：让智能体开发回归软件工程本质——模块化、状态可控、行为可溯。愿本书成为你驾驭复杂AI系统的可靠罗盘。', '后记  \n\nLangGraph 的诞生，源于一个朴素却深刻的观察：现实世界中的智能行为，极少是线性、单步的推理，而更像一张动态演化的思维网络——有分支、有循环、有状态依赖、有外部工具调用，也有失败后的回溯与重试。传统LLM应用框架常囿于“提示-响应”范式，难以自然建模这种复杂、韧性、可调试的代理行为。LangGraph 正是对此局限的系统性回应：它不追求替代链（Chain）或代理（Agent）概念，而是提供一种图状拓扑的底层抽象——节点即计算单元（LLM调用、工具执行、条件判断），边即控制流与数据流，状态即贯穿全图的、可版本化、可持久化的上下文容器。  \n\n它不是“又一个封装库”，而是一种范式迁移：将AI应用从脚本式逻辑转向状态机+工作流+可观测性的工程实践。开发者得以显式定义循环边界、中断策略与错误处理路径；运维者能追踪每一步状态变更与消息溯源；研究者可在同一图结构中混合符号规则与神经推理。尤为可贵的是，LangGraph 坚守开放与可组合原则——兼容任意LLM运行时、任意工具生态、任意状态存储后端。  \n\n本书写作之际，LangGraph 尚在快速演进，但其核心思想已日益清晰：真正的智能系统，不在单次闪耀的输出，而在稳健、透明、可干预的演化过程。愿此书成为你构建下一代AI系统的图谱起点——不是绘制终点，而是点亮路径上的每一个节点。', NULL, '2026-04-09 05:20:26.431', '2026-04-09 05:24:37.443', NULL);
INSERT INTO `Book` VALUES (9, NULL, 'LangGraph���ղ���', NULL, 'һ������ Rust ��̵��鼮', '通用', '专业严谨', 2, 0, 'completed', 100, NULL, '前言  \n\n在编程语言的星河中，Rust 如一颗冉冉升起的新星，以“内存安全”与“零成本抽象”为双翼，正深刻重塑系统编程的边界。它不依赖垃圾回收，却能杜绝空指针、数据竞争与缓冲区溢出；它强调所有权与生命周期，让健壮性从编译期即被保障；它兼具 C 的性能与现代语言的表达力，成为操作系统、嵌入式、WebAssembly、区块链乃至云原生基础设施的首选利器。  \n\n本书《一探究竟：Rust 编程精要》并非泛泛而谈的语法手册，而是一场聚焦本质的深度探索之旅。我们摒弃浮光掠影的示例堆砌，直击 Rust 最具张力的核心机制——所有权模型如何重构开发者思维，借用检查器如何化身“静态守护者”，async/await 如何在无栈协程中平衡效率与可读性，以及宏系统与 trait 体系如何支撑起强大而优雅的抽象能力。全书以问题驱动，辅以精炼代码与可视化图解，在“为什么这样设计”的追问中，还原 Rust 背后严谨的工程哲学与务实的社区智慧。  \n\n无论你是深耕 C/C++ 多年的系统工程师，渴望一次安全而高效的范式跃迁；还是初涉底层的年轻开发者，希望从一门现代语言起步便建立坚实根基——本书都愿成为你手中那把既锋利又可靠的“认知刻刀”，助你在 Rust 的世界里，真正理解，而非仅仅使用。', '后记  \n\n写作《一探究竟：Rust 编程精要》的过程，恰如一次深入系统底层的攀岩之旅——每一步都需谨慎权衡安全性与性能，每一次内存所有权的转移都像解开一个精密的绳结。Rust 不是语法糖堆砌的温床，而是一套以编译期强制为基石的工程哲学：它不纵容模糊，不妥协于“运行时再看”，而是用 borrow checker、生命周期标注和 trait 系统，将并发安全、内存安全与零成本抽象锻造成可验证的契约。  \n\n本书无意堆砌所有 RFC 细节，而致力于呈现 Rust 的“心智模型”：为何 `&str` 与 `String` 不可互换？为何 `Arc<Mutex<T>>` 和 `Rc<RefCell<T>>` 各有其不可替代的语境？这些选择背后，是语言设计者对真实工程困境的深切体察——从嵌入式设备到高并发服务，Rust 拒绝用“方便”换取失控的风险。  \n\n感谢每一位在 nightly 版本中踩坑、在社区中耐心答疑的 Rustacean；也感谢那些因借用检查失败而深夜皱眉，却最终豁然开朗的读者。真正的掌握，不在熟记语法，而在理解约束背后的善意：Rust 不是在限制你，而是在为你挡住那些曾让无数系统崩溃的幽灵。愿此书成为你探索之路的可靠锚点——不是终点，而是你亲手写出第一行 `unsafe` 之前，那坚实、清晰、值得信赖的起点。', NULL, '2026-04-09 05:26:55.691', '2026-04-09 05:27:13.866', NULL);
INSERT INTO `Book` VALUES (10, NULL, 'LangGraph V2 ����', NULL, 'һ������ WebAssembly �������鼮', '通用', '专业严谨', 2, 0, 'planning', 5, '{\"mainTheme\":\"深入理解 WebAssembly 原理、工具链与工程化实践\",\"structureLogic\":\"遵循‘基础认知→核心机制→实战演进’的认知逻辑：第1章建立对WebAssembly的准确定位与跨语言编译范式，破除常见误区；第2章聚焦底层运行时机制与关键能力（内存模型、函数调用、模块交互），为后续高级应用（如WASI、多线程、调试优化）奠定坚实基础。\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"WebAssembly 入门：不只是浏览器的‘新字节码’\",\"summary\":\"本章厘清 WebAssembly 的本质定位——一种可移植、高效、安全的二进制指令格式，而非仅限于Web的JavaScript补充。通过对比传统JS执行、asm.js和WASM，阐明其设计哲学；系统介绍工具链（wabt、wat2wasm、wasm-pack、Emscripten）及典型编译流程，并以Rust和C双语言Hello World实例完成端到端构建与调试。\",\"keyPoints\":[\"WebAssembly 的三大核心特性：可移植性、确定性、沙箱安全性\",\"WASM 与 JavaScript 的协同关系（非替代，而是分工：计算密集型 vs. DOM交互）\",\"文本格式（.wat）与二进制格式（.wasm）的结构解析与互转\",\"Emscripten 编译C/C++到WASM+JS胶水代码的原理与局限\",\"wasm-pack 构建Rust WASM模块并集成至现代前端框架（如Vite）的标准化流程\"],\"estimatedWords\":4800},{\"number\":2,\"title\":\"运行时解构：内存、模块与宿主交互机制\",\"summary\":\"本章深入WebAssembly运行时内核，解析其精简但严谨的执行模型。重点剖析线性内存（Linear Memory）的分配、边界检查与共享机制；详解导入/导出（import/export）接口定义与类型系统（value types, function types）；通过实例演示WASM模块如何与JavaScript宿主进行双向函数调用、内存共享与错误处理；并对比不同引擎（V8、SpiderMonkey、Wasmtime）在实例化与调用开销上的差异。\",\"keyPoints\":[\"线性内存的初始大小、最大大小、grow操作及越界访问的确定性行为\",\"模块实例化（instantiate）生命周期与内存/表（table）的初始化顺序\",\"导入函数的签名匹配规则与宿主侧回调的安全封装（如避免JS异常穿透WASM）\",\"导出全局变量、函数、内存、表的语义与访问约束\",\"WASM MVP标准下无直接DOM访问能力——所有I/O必须经由宿主导入实现\"],\"estimatedWords\":5200}]}', NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 05:28:26.215', '2026-04-09 05:28:41.919', NULL);
INSERT INTO `Book` VALUES (11, NULL, 'LangGraph�°汾����', NULL, 'һ������ WebAssembly �ļ����鼮', '通用', '专业严谨', 2, 0, 'completed', 100, '{\"mainTheme\":\"深入理解WebAssembly二进制格式（Wasm Core Specification v1/v2）及其结构化解析原理\",\"structureLogic\":\"遵循\'由表及里、由静态到动态\'的认知逻辑：第1章建立Wasm模块的宏观结构认知与二进制编码基础；第2章聚焦核心节（Section）的语义解析与字节码构造规则，强调规范一致性与工具链可验证性。\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"WebAssembly二进制模块概览：结构、魔数与节框架\",\"summary\":\"本章系统介绍Wasm二进制文件的整体布局，包括魔数（0x00 0x61 0x73 0x6D）、版本号、以及12个标准节（Section）的组织范式；阐明自描述性设计原则、LEB128编码基础及节偏移索引机制。\",\"keyPoints\":[\"Wasm二进制魔数与版本标识（0x01 0x00 0x00 0x00）的语义与校验意义\",\"节（Section）的通用结构：id + size（LEB128） + content\",\"节ID分配规范与可选/必需节分类（如Type、Import、Function、Code、Data等）\",\"节顺序约束与解析依赖关系（如Type节必须位于所有引用其类型的节之前）\",\"使用wabt工具链（wasm-objdump -x）实操解析典型模块结构\"],\"estimatedWords\":4200},{\"number\":2,\"title\":\"核心节深度解析：类型、函数与指令编码语义\",\"summary\":\"本章深入剖析Type、Function、Code、Global等关键节的二进制编码规则与语义约束，结合WAT反编译对照，详解函数签名定义、局部变量声明、控制流块嵌套、以及字节码操作码（opcode）的变长编码与栈语义。\",\"keyPoints\":[\"Type节中的函数类型（func_type）结构：参数与返回值类型的LEB128序列化\",\"Function节与Code节的分离设计：函数签名索引 vs. 实际代码体（locals + body）\",\"Code节body字段解析：字节码流、局部变量声明（count + type）、指令树（block/if/loop）的嵌套编码\",\"关键opcode编码规则：0x00–0x0f（控制流）、0x20–0x24（局部/全局访问）、0x41–0x42（常量）的字节模式\",\"栈机器语义验证：通过wabt的wasm-validate验证二进制合法性与类型匹配性\"],\"estimatedWords\":5800}]}', '前言  \n\nWebAssembly（Wasm）作为新一代可移植、高性能的二进制指令格式，正深刻重塑Web与边缘计算的底层生态。它突破JavaScript的性能瓶颈，支持C/C++/Rust等语言高效编译运行，并逐步向服务端、嵌入式及区块链等领域延伸。然而，面对日益复杂的Wasm模块结构——如自定义节（Custom Sections）、函数索引空间、内存布局、导入/导出表、数据段与代码段的二进制编码规范——开发者常因缺乏系统性解析工具与深入理解而陷入调试困境。  \n\n本书《一探究竟：WebAssembly 文件解构》聚焦Wasm核心标准（W3C Recommendation），以“解剖式”视角逐层拆解.wasm文件的二进制构成。从魔数（0x00 0x61 0x73 0x6D）与版本号启程，详解类型节、函数节、代码节、数据节等关键结构的字节布局、LEB128编码逻辑与语义约束；结合真实模块反汇编实例与手写解析器示例，揭示模块验证、实例化与执行背后的机制本质。书中不依赖高级工具链抽象，强调“所见即所得”的底层认知，旨在帮助编译器开发者、安全研究员、逆向工程师及资深前端工程师建立扎实的Wasm二进制素养。  \n\n理解Wasm文件，就是理解现代轻量级沙箱的基石。愿本书成为您穿透抽象、直抵本质的一把钥匙。', '后记  \n\n《一探究竟：WebAssembly 文件解析》一书，源于对底层运行时技术的持续好奇与实践沉淀。WebAssembly 作为继 JavaScript 之后 Web 平台的关键支柱，正悄然重塑高性能应用、跨平台工具链乃至云原生边缘计算的边界。本书不满足于“如何使用”，而聚焦于“何以如此”——从二进制格式的魔数（\\0asm）与版本标识切入，逐层拆解自定义节、类型节、函数节、代码节等核心结构；通过手绘内存布局、逆向反编译真实 wasm 模块、对比 WAT 与二进制编码差异，让抽象规范落地为可触摸的字节序列。  \n\n写作过程中，我们深切体会到：Wasm 的精巧，不在炫技，而在克制——它用极简的指令集、确定性的线性内存模型与模块化封装，为安全、可移植、高性能执行提供了坚实基座。这也提醒我们：真正的工程深度，常藏于标准文档的页边空白处，待人以耐心与实证去填补。  \n\n感谢所有在 GitHub 上提交 issue、校验字节偏移、分享调试技巧的开发者同行。技术之树长青，只因根系深扎于无数“为什么”的追问之中。愿此书成为你打开 wasm 黑盒的第一把小钥匙——而后，亲手锻造属于自己的工具。  \n\n（全书完）', NULL, '2026-04-09 05:29:12.436', '2026-04-09 05:33:05.087', NULL);
INSERT INTO `Book` VALUES (12, NULL, '时间是什么', '', '时间是什么', '通用', '通俗易懂', 6, 0, 'completed', 100, '{\"mainTheme\":\"时间作为物理实在、主观体验与文化建构的多重维度：探索其本体论地位、认知机制及哲学意涵\",\"structureLogic\":\"采用螺旋递进式结构：从日常经验中的时间直觉出发（第1章），经由经典与现代物理学对时间的刻画（第2–3章），转向意识、记忆与神经科学的时间感知机制（第4章），继而剖析时间在语言、历史与社会制度中的符号化与权力化运作（第5章），最终在存在论与伦理学层面反思人类如何‘栖居于时间之中’，提出一种具身性、关系性的时间智慧（第6章）。逻辑线索为：现象→科学解释→主体建构→社会编码→存在回应。\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"第一章：钟表之外——时间的日常面孔\",\"summary\":\"本章解构人们习以为常的时间经验：从日升月落、心跳呼吸到待办清单与截止日期，揭示时间并非中立背景，而是被身体节奏、社会节律与情绪状态持续塑造的活生生现象。\",\"keyPoints\":[\"时间知觉的具身性：体温、代谢率、注意力密度对主观时长的影响\",\"文化时间观初探：线性vs循环、单数vs复数时间（如‘kairos’与‘chronos’）\",\"技术中介下的时间异化：从机械钟表到智能手机推送对‘当下’的压缩与分割\"],\"estimatedWords\":8500},{\"number\":2,\"title\":\"第二章：牛顿的绝对舞台与爱因斯坦的弹性织物\",\"summary\":\"梳理物理学中时间概念的范式革命：从牛顿力学中独立、均匀、普适的绝对时间，到狭义相对论中时间与空间的不可分割性，再到广义相对论中引力导致的时间弯曲，展现时间如何从容器变为动态参与者。\",\"keyPoints\":[\"同时性的相对性：思想实验与实证验证（如μ子衰变寿命延长）\",\"时空度规与世界线：用几何语言重述因果结构\",\"热力学时间箭头：熵增定律为何赋予时间方向性？\"],\"estimatedWords\":9200},{\"number\":3,\"title\":\"第三章：量子深渊与宇宙黎明——时间的可有可无？\",\"summary\":\"深入当代前沿：探讨量子引力理论（圈量子引力、弦论）中时间变量的消失问题；分析宇宙学中‘时间起点’（大爆炸奇点）的物理意义与哲学困境；追问‘无时间’方程能否生成我们所知的时间流。\",\"keyPoints\":[\"惠勒-德维特方程中的‘时间消失’及其诠释争议\",\"宇宙暴胀与时间对称破缺：初始条件如何埋下时间之箭的种子？\",\"黑洞信息悖论与时间演化：霍金辐射是否暗示时间本质的非幺正性？\"],\"estimatedWords\":9800},{\"number\":4,\"title\":\"第四章：大脑里的秒针——时间感知的神经生物学\",\"summary\":\"整合神经科学、心理学与临床证据，解析人类如何构建‘现在’（约3秒窗口）、预判未来、重构过去：从基底核多巴胺计时、海马体序列编码，到精神疾病（如抑郁症、ADHD）中的时间扭曲。\",\"keyPoints\":[\"内源性节律网络：视交叉上核（SCN）与皮层振荡（theta/gamma耦合）\",\"记忆的时序绑定：‘时间细胞’在海马体-前额叶回路中的放电模式\",\"时间失认症案例：脑损伤患者丧失‘过去/现在/未来’区分能力的启示\"],\"estimatedWords\":8700},{\"number\":5,\"title\":\"第五章：被书写的时刻——时间的社会语法与权力铭刻\",\"summary\":\"考察时间如何被制度化、标准化与意识形态化：从格林尼治标准时间确立全球殖民秩序，到工厂工时制塑造现代劳动主体；分析历史编纂、纪念仪式与数字平台算法如何选择性地‘存档’或‘抹除’时间。\",\"keyPoints\":[\"时区政治学：1884年国际子午线会议背后的帝国地理学\",\"加速社会理论：罗萨的‘社会加速’三重维度（技术、社会变迁、生活步调）\",\"数字时间治理：社交媒体的‘实时’逻辑与注意力经济对时间深度的侵蚀\"],\"estimatedWords\":9000},{\"number\":6,\"title\":\"第六章：在时间中栖居——走向一种时间智慧\",\"summary\":\"超越主客二分，提出整合性时间哲学：以现象学‘时间性’（海德格尔）、东方‘刹那即永恒’智慧、生态时间观（盖亚假说中的地质时间尺度）为资源，倡导一种谦卑、延展、关系性的时间实践——在有限中创造意义，在流动中守护深度。\",\"keyPoints\":[\"时间伦理学：代际正义（气候危机）、慢食运动、临终关怀中的时间尊重\",\"艺术作为时间抵抗：音乐的绵延、诗歌的停顿、电影蒙太奇对线性时间的重构\",\"练习建议：正念时间感知、跨代叙事工作坊、城市慢行地图设计\"],\"estimatedWords\":8900}]}', '前言  \n\n时间是什么？这个问题看似简单，却横跨哲学沉思、物理定律、心理体验与文化记忆的多重疆域。它既是我们呼吸的节律、衰老的刻痕、历史的长卷，也是爱因斯坦方程中可弯曲的维度、量子涨落里模糊的序参量、神经元放电间倏忽而过的“现在”。我们用钟表度量它，却无法真正握住它；我们以语言描述它，却发现“过去”“未来”“此刻”在意识中从未真正并存——它们只是大脑对连续感知所作的一次性编织。\n\n本书无意提供唯一答案，而旨在展开一场谦逊而深邃的追问。我们将重返赫拉克利特“人不能两次踏入同一条河流”的哲思，穿越牛顿绝对时空的坚固殿堂，抵达相对论中时空交织的壮丽图景；也将凝视心理学中的“时间知觉压缩”现象，聆听诗人如何用韵律对抗遗忘，考察不同文明如何以历法、仪式与神话为时间赋形。时间不是背景板，而是参与塑造现实的主动力量：它定义因果，约束记忆，孕育意义，也悄然消解一切确定性。\n\n在加速时代，当“即时”成为默认状态，“延迟”反成异端，重思时间，便成为一种抵抗异化的实践。本书邀请你暂别效率逻辑，以好奇代替预设，以沉思替代滑动——在停驻的片刻，重新感受那既最熟悉又最陌生的存在：时间。它不在别处，就在你翻动书页时，指尖与纸面之间那一毫秒的微响里。', '后记  \n\n时间是什么？它既非实体，亦非虚空；既非纯粹的物理量，也非仅存于心灵的幻影。在本书中，我们穿越古希腊哲人的静观、牛顿的绝对框架、爱因斯坦的相对织锦，直至量子引力前沿的未解之谜；我们聆听奥古斯丁在《忏悔录》中对“当下”的叩问，也凝视实验室里原子钟以10⁻¹⁸秒精度刻下的微光。然而，所有这些探索最终指向一个悖论式的真相：时间最确凿的存在，恰恰在于它的不可驻留——它无法被握持，却无时不在塑造存在；它看似均匀流逝，却在记忆中伸缩，在危难中凝滞，在专注中消隐。  \n\n或许，时间并非“什么”，而是一种关系：是物质变化的尺度，是因果律展开的序曲，是生命朝向有限性的自觉，更是人类在熵增宇宙中编织意义的内在节律。当我们追问“时间是什么”，真正被唤醒的，常是那个在时间中发问的自己——一个正在衰老、记忆、期待、遗忘、爱与哀悼的主体。  \n\n因此，本书无意提供终极定义，而愿成为一面棱镜：让光（即我们对时间的全部经验与思辨）穿过它，折射出斑斓却彼此关联的色带。合上书页之时，窗外的树影正悄然移动，钟摆继续低语，而你呼吸之间，已悄然踏入下一个不可逆的“此刻”。这朴素的事实，比任何理论都更接近时间那沉默而丰饶的本质。', NULL, '2026-04-09 05:34:48.898', '2026-04-09 05:56:41.856', NULL);
INSERT INTO `Book` VALUES (13, NULL, '时间是什么', '', '时间是什么', '通用', '通俗易懂', 6, 0, 'completed', 100, '{\"mainTheme\":\"时间作为物理实在、主观体验与文化建构的三重维度：探索其本体论地位、认知机制及人文意义\",\"structureLogic\":\"遵循‘从客观到主观，从基础到延伸，从科学到哲思’的认知逻辑：第1章确立问题意识与跨学科框架；第2–3章聚焦物理学中时间的本质（经典→相对论→量子）与热力学箭头；第4章转向神经科学与心理学，解析时间感知的生物学基础与认知偏差；第5章拓展至语言、历史与技术如何塑造人类的时间实践；第6章综合反思时间在存在论、伦理学与未来文明中的终极意涵，呼应开篇问题并提出开放性洞见。\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"引言：一个被遗忘的问题\",\"summary\":\"以日常经验中的时间悖论（如‘时间飞逝’与‘度日如年’并存）切入，揭示‘时间是什么’这一看似简单却悬而未决的根本问题。梳理历史上哲学（奥古斯丁、康德）、物理学（牛顿、莱布尼茨）与现象学（胡塞尔、海德格尔）对时间的不同预设，阐明本书的跨学科路径与核心关切：拒绝单一定义，拥抱时间的多重实在性。\",\"keyPoints\":[\"时间问题的普遍性与隐蔽性\",\"三大传统范式对比：绝对时间、关系时间、内在时间\",\"本书方法论：整合实证科学、第一人称体验与文化分析\",\"全书逻辑导图与各章承启关系\"],\"estimatedWords\":4200},{\"number\":2,\"title\":\"物理时间：从钟表到时空结构\",\"summary\":\"系统阐释经典力学、狭义与广义相对论中时间概念的革命性变迁：牛顿的绝对背景舞台如何被爱因斯坦的动态时空几何取代；同时直面量子力学中时间的特殊地位——它为何不是算符而是参数？探讨‘时间是否可逆’的深层物理根源，并引入普朗克时间尺度，揭示时间可能具有离散性。\",\"keyPoints\":[\"牛顿绝对时间 vs. 相对论的相对同时性\",\"时空弯曲与引力时间膨胀的实验证据（GPS、原子钟实验）\",\"量子理论中时间的‘外部参数’困境\",\"当前前沿：圈量子引力与时间涌现假说\"],\"estimatedWords\":5800},{\"number\":3,\"title\":\"时间之箭：熵、因果与宇宙演化\",\"summary\":\"聚焦时间不对称性的物理起源。深入剖析热力学第二定律与玻尔兹曼统计解释，阐明熵增如何赋予时间方向性；关联宇宙学初始低熵态（彭罗斯Weyl曲率假说），追问‘为什么过去更有序？’；辨析因果律、记忆形成与量子退相干在构建宏观时间箭头中的协同作用。\",\"keyPoints\":[\"熵作为时间箭头的定量标尺\",\"宇宙学边界条件与时间方向的全局性\",\"因果性在相对论与量子语境下的挑战\",\"记忆与记录：物理过程如何‘anchor’过去\"],\"estimatedWords\":5100},{\"number\":4,\"title\":\"内在时间：大脑如何编织此刻\",\"summary\":\"基于神经科学与认知心理学实证研究，解构人类时间感知的生物机制：从毫秒级的感官时序判断（视听错觉）、秒级的工作记忆窗口（‘现在’的神经持续性），到分钟级的情节记忆组织；分析多巴胺、内侧颞叶与前额叶皮层的作用；解释时间知觉扭曲（危机加速、冥想延展、疾病失序）背后的神经动力学。\",\"keyPoints\":[\"‘心理现在’的神经时间窗（~3秒）及其生理基础\",\"多巴胺调节时间估计精度的证据\",\"阿尔茨海默病与帕金森病中的时间感知障碍\",\"情绪、注意力与代谢率对主观时长的调制\"],\"estimatedWords\":5300},{\"number\":5,\"title\":\"社会时间：钟表、历法与数字时代的节奏\",\"summary\":\"考察时间如何被技术与制度编码为社会现实：机械钟如何催生‘时间即金钱’的现代性伦理；格里高利历、时区与标准时间如何统一全球秩序；数字媒介（推送通知、算法推荐、实时数据流）如何重构注意力经济与‘永久在线’的时间体验；对比线性进步史观与循环节气时间观的文化张力。\",\"keyPoints\":[\"工业革命与‘抽象时间’的社会规训（E.P.汤普森）\",\"全球化时间治理的技术政治（UTC、闰秒争议）\",\"社交媒体的‘即时性暴政’与深度时间的消逝\",\"原住民时间观、生态时间与慢食运动的抵抗实践\"],\"estimatedWords\":4900},{\"number\":6,\"title\":\"时间之后：存在、伦理与未来的可能性\",\"summary\":\"在整合前述维度后，回归存在论与伦理学层面：若时间非基本实体而是涌现现象，人的自由意志与责任是否仍成立？‘当下’的本体优先性如何支撑道德行动？探讨临终关怀、代际正义、人工智能长期目标设定等议题中的时间哲学；以‘时间谦逊’收束——承认人类时间尺度的局限，在宇宙深时与技术奇点之间，重新锚定意义坐标。\",\"keyPoints\":[\"时间性与人的此在（Dasein）：向死而生的紧迫性\",\"跨代际伦理的时间基础（气候正义、核废料管理）\",\"AI系统的时间建模缺陷及其风险（短视优化、无历史感）\",\"结语：拥抱时间的复调性——作为约束、馈赠与创造的场域\"],\"estimatedWords\":5700}]}', '前言  \n\n时间是什么？这个问题看似简单，却横跨哲学沉思、物理定律、心理体验与文化记忆的多重疆域。它既是我们呼吸的节律、衰老的刻痕、历史的长卷，也是爱因斯坦方程中可弯曲的维度、量子涨落里模糊的序参量、神经元放电间倏忽而过的“现在”。我们用钟表度量它，却无法真正握住它；我们以语言描述它，却发现“过去”“未来”“此刻”在意识中从未真正并存——它们只是大脑对连续感知所作的一次性编织。\n\n本书无意提供一个终极答案，而试图展开一场诚实的追问：当古希腊哲人将时间喻为“永恒的移动影像”，当印度教经典说时间是梵的呼吸，当现代物理学家争论时间是否只是熵增的幻觉，我们究竟在谈论同一种东西？抑或，“时间”本身就是一个被人类认知结构所塑造的概念容器，盛装着我们对秩序、因果、有限性与意义的全部焦虑与渴望？\n\n书中将穿梭于奥古斯丁的内心独白、牛顿的绝对框架、柏格森的生命绵延、霍金的宇宙边界条件，以及当代神经科学对“时间知觉”的实证探索。我们不回避矛盾——比如物理学中的时间可逆性与日常经验中不可逆的流逝感之间的鸿沟；也不简化深度——因为理解时间，终究是理解人自身在宇宙中的位置、限度与尊严。\n\n愿这趟旅程不提供确定性，但赠予清醒；不许诺答案，却唤醒更本真的提问。毕竟，唯有持续发问，我们才真正活在时间之中，而非仅仅经过它。', '后记  \n\n时间是什么？它既非实体，亦非虚空；既非纯粹的物理量，也非仅存于心灵的幻影。在本书中，我们穿越古希腊哲人的静观、牛顿的绝对框架、爱因斯坦的相对织锦，直至量子引力前沿的未解之谜；我们聆听奥古斯丁在《忏悔录》中对“当下”的叩问，也凝视柏格森“绵延”中生命冲动的奔涌。时间不是钟表指针划出的均匀刻度，而是意识与存在相互折叠的褶皱——它在记忆中延展，在期待中悬置，在衰老的肌理与春芽的迸裂中同时显现又彼此悖反。  \n\n科学揭示其结构：熵增标定方向，引力弯曲其流形，量子涨落甚至挑战其连续性；而人文则守护其质地：一首诗的停顿、一次凝望的时长、一场告别里被拉长的寂静——这些无法被秒表捕获的“真实时间”，恰恰构成人之为人的内在尺度。  \n\n或许，时间最深刻的答案不在定义之中，而在我们如何与之共处：既以理性丈量宇宙的节律，也以敬畏安顿有限的生命。当合上此书，窗外的光正悄然移动，你的呼吸仍在继续——时间不在别处，它就在此刻你阅读的专注里，在你意识到“此刻”的那一瞬，已然完成了一次微小而庄严的自我确证。  \n\n时间不是问题，而是我们存在的语法；理解它，终是为了更诚实地活着。', NULL, '2026-04-09 05:39:44.285', '2026-04-09 09:29:31.890', NULL);
INSERT INTO `Book` VALUES (14, NULL, '网络原理', '', '网络原理', '通用', '通俗易懂', 7, 0, 'draft', 0, NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-10 00:46:33.556', '2026-04-10 00:46:33.556', 5);
INSERT INTO `Book` VALUES (15, NULL, 'a', '', 'a', '通用', '通俗易懂', 3, 0, 'completed', 100, '{\"mainTheme\":\"以“a”为隐喻，探索万事万物的认知原点、底层规律与演化路径，提供从溯源思考到系统实践再到持续跃迁的完整方法论\",\"structureLogic\":\"遵循“认知建构（是什么）→ 机制运转（怎么用）→ 未来演进（走向哪）”的递进逻辑，由抽象到具象、由静态到动态，形成闭环式知识架构\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"起点之思：解码“a”的认知原点\",\"summary\":\"本章以字母“a”作为符号锚点，追溯人类在科学、语言与哲学中对“初始状态”的定义。通过剥离冗余假设，阐释第一性原理的思维价值，并提供可操作的溯源工具，帮助读者重建对复杂问题的底层认知框架。\",\"keyPoints\":[\"符号隐喻与初始假设的建立\",\"第一性原理的跨界应用案例\",\"剥离表象的三步溯源法\",\"认知偏差识别与原点校准\"],\"estimatedWords\":15000},{\"number\":2,\"title\":\"规律之轴：构建系统性行动框架\",\"summary\":\"在明确认知原点的基础上，本章聚焦理论向实践的转化机制。通过搭建动态反馈模型、设计最小可行性行动路径，并结合真实场景中的迭代策略，提供一套可复用、可迁移的决策与执行系统。\",\"keyPoints\":[\"从单点认知到系统建模\",\"动态反馈回路与容错设计\",\"MVA（最小可行性行动）实施步骤\",\"跨领域规律迁移的适配原则\"],\"estimatedWords\":18000},{\"number\":3,\"title\":\"跃迁之径：面向未知的持续进化\",\"summary\":\"本章探讨不确定性环境下的能力跃迁策略。融合前沿趋势与长期主义视角，提出“适应性重构”路径，指导读者在变化中培育反脆弱性，完成从被动响应到主动定义的价值升维。\",\"keyPoints\":[\"非线性增长的触发条件\",\"反脆弱结构的日常训练法\",\"敏捷试错与长期目标的动态平衡\",\"个体经验向生态系统的价值外溢\"],\"estimatedWords\":16000}]}', '《a》并非一个宏大的命题，而是一切的起点。\n\n在语言的序列里，“a”是字母表的第一个音符；在思维的旷野中，它是最初的呼吸与试探。我们习惯于追逐繁复与深奥，却常常遗忘：所有壮阔的叙事，皆始于一个单音；所有深邃的探索，都不过是对“最初”的反复叩问。\n\n本书以“a”为题，意在剥离冗余，回归本真。它不提供标准答案，也不构建严密体系，只愿以极简的形态，为读者留出一方沉思的空地。在这里，每一次翻开都是一次重新出发，每一处留白都等待被个体的经验填满。\n\n我们或许终其一生都在寻找那个属于自己的“a”——它是童年的第一声啼哭，是落笔的第一个字，是理想尚未被现实打磨时的微光。当你读罢此书，若能在喧嚣中听见一声轻响，那便是“a”在回应你。\n\n愿它成为你旅程的序章，而非终点。', '《a》至此落笔。回望来路，它并非一场精心策划的抵达，而是一次对“起点”的反复叩问。a，是字母表的首位，是未命名的空白，也是所有可能性的最初形态。在漫长的书写中，我逐渐明白，它不必承载宏大的叙事，只需诚实面对那些尚未成型的念头、犹豫的瞬间与沉默的间隙。\n\n创作的过程，如同在暗室中显影。起初只有模糊的轮廓，直到一次次删改、停顿、重来，那些细碎的光斑才渐渐拼合为现在的模样。a之所以为a，正因为它拒绝被轻易定义；它邀请每一位读者以自己的经验去填充、去延展、去误解。文字一旦离开作者，便有了自己的呼吸与轨迹。\n\n感谢所有在途中与我同行的人，也感谢那些曾让我迟疑的空白。若《a》能在某一刻与你内心的某个“a”悄然共振，那便是它存在的全部意义。故事在此停笔，而阅读，才刚刚开始。', NULL, '2026-04-10 06:07:39.218', '2026-04-10 06:20:31.938', 6);
INSERT INTO `Book` VALUES (16, NULL, '数据库原理', '', '数据库原理', '通用', '通俗易懂', 7, 0, 'planning', 5, '{\"mainTheme\":\"系统阐述数据库系统的核心理论、设计方法、运行机制及现代演进趋势\",\"structureLogic\":\"遵循“基础概念认知→数学模型构建→标准语言操作→工程化设计→核心运行机制→安全与可靠性保障→前沿技术拓展”的认知递进逻辑，实现从理论到实践、从单机经典架构到分布式云原生体系的完整知识闭环。\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"数据库系统概论\",\"summary\":\"介绍数据库技术的演进历程、核心概念、系统整体架构以及数据管理的基本思想。\",\"keyPoints\":[\"数据库与文件系统的本质差异\",\"三级模式与两级数据独立性\",\"DBMS的功能组成与典型架构\",\"数据模型的三大类别与对比\"],\"estimatedWords\":15000},{\"number\":2,\"title\":\"关系模型与关系代数\",\"summary\":\"详解关系数据库的数学理论基础，涵盖关系形式化定义、关系代数运算体系及完整性约束机制。\",\"keyPoints\":[\"关系数据结构与性质\",\"传统集合运算（并、交、差、笛卡尔积）\",\"专门关系运算（选择、投影、连接、除）\",\"实体完整性、参照完整性与用户定义完整性\"],\"estimatedWords\":18000},{\"number\":3,\"title\":\"结构化查询语言SQL\",\"summary\":\"系统讲解SQL标准规范及其实现机制，涵盖数据定义、数据操纵、复杂查询优化及视图索引管理。\",\"keyPoints\":[\"DDL与DML语法规范与应用\",\"多表连接策略与嵌套子查询\",\"视图的物化与更新机制\",\"B+树索引原理与查询执行计划解析\"],\"estimatedWords\":22000},{\"number\":4,\"title\":\"数据库设计与规范化理论\",\"summary\":\"从需求分析到物理部署的完整设计流程，重点阐述E-R建模方法、范式理论及性能优化权衡。\",\"keyPoints\":[\"概念结构设计与E-R图规范\",\"逻辑模型转换与映射规则\",\"函数依赖与1NF至BCNF规范化推导\",\"反范式设计与读写性能权衡\"],\"estimatedWords\":20000},{\"number\":5,\"title\":\"事务管理与并发控制\",\"summary\":\"剖析数据库事务的核心特性，深入讲解多用户环境下的并发调度理论、锁协议及现代并发控制算法。\",\"keyPoints\":[\"事务ACID属性与调度可串行化\",\"封锁协议与死锁检测/预防策略\",\"两阶段封锁(2PL)机制\",\"多版本并发控制(MVCC)原理\"],\"estimatedWords\":19000},{\"number\":6,\"title\":\"数据库恢复与安全机制\",\"summary\":\"阐述系统容错与数据保护的核心技术，涵盖故障恢复模型、日志管理策略及多层次数据库安全防护。\",\"keyPoints\":[\"故障分类与ARIES恢复框架\",\"WAL预写日志与检查点机制\",\"基于RBAC的细粒度访问控制\",\"透明数据加密(TDE)与动态脱敏技术\"],\"estimatedWords\":17000},{\"number\":7,\"title\":\"现代数据库技术前沿\",\"summary\":\"追踪数据库领域的最新发展趋势，对比非关系型与新一代架构，探讨云原生、分布式一致性与AI融合技术。\",\"keyPoints\":[\"NoSQL与NewSQL架构演进与对比\",\"分布式共识算法(Raft/Paxos)应用\",\"云原生存算分离架构设计\",\"向量数据库与AI大模型深度融合场景\"],\"estimatedWords\":16000}]}', NULL, NULL, NULL, '2026-04-10 06:44:41.962', '2026-04-10 06:48:24.599', 7);
INSERT INTO `Book` VALUES (17, NULL, '�����鼮', NULL, 'дһƪ�����˹����ܷ�չ���鼮��������ͼ����Ե��ִ�������ģ�͵Ĺؼ���̱�', '通用', '专业严谨', 14, 0, 'completed', 100, '{\"mainTheme\":\"系统解析人工智能理论演进与模型构建的核心逻辑、技术路径及未来范式\",\"structureLogic\":\"以\'理论奠基-技术演进-实践验证-边界拓展\'为主线，从历史脉络切入，逐层解构关键算法突破、工程实现逻辑、伦理治理框架，最终指向跨学科融合与创新生态构建，形成闭环认知体系\",\"chapters\":[{\"number\":1,\"title\":\"智能演化的历史坐标\",\"summary\":\"追溯AI思想源流，界定理论发展关键分水岭与技术范式更迭规律\",\"keyPoints\":[\"符号主义到连接主义的范式转移\",\"算力-数据-算法三要素耦合机制\",\"重大突破事件的里程碑意义\"],\"estimatedWords\":2500},{\"number\":2,\"title\":\"认知架构的理论基石\",\"summary\":\"剖析类脑计算、分布式表征等基础理论对模型设计的指导作用\",\"keyPoints\":[\"生物启发计算的理论映射\",\"表示学习的数学本质\",\"模块化架构的认知合理性\"],\"estimatedWords\":2500},{\"number\":3,\"title\":\"核心算法突破图谱\",\"summary\":\"解构Transformer、扩散模型等革命性算法的设计哲学与优化路径\",\"keyPoints\":[\"注意力机制的拓扑创新\",\"生成模型的损失函数重构\",\"算法收敛性证明新进展\"],\"estimatedWords\":2500},{\"number\":4,\"title\":\"工程实现的技术栈\",\"summary\":\"揭示分布式训练、算力调度等工程化方案对理论落地的支撑逻辑\",\"keyPoints\":[\"异构计算集群的协同优化\",\"内存墙突破的技术路径\",\"训练稳定性的控制策略\"],\"estimatedWords\":2500},{\"number\":5,\"title\":\"数据生态的构建法则\",\"summary\":\"探讨高质量数据集生成、清洗与增强技术的系统性方法论\",\"keyPoints\":[\"数据质量评估维度体系\",\"合成数据生成边界\",\"领域自适应数据流水线\"],\"estimatedWords\":2500},{\"number\":6,\"title\":\"模型评估的度量革命\",\"summary\":\"构建超越传统指标的多维评估框架与可信验证体系\",\"keyPoints\":[\"动态能力评估协议设计\",\"鲁棒性量化新标准\",\"人类偏好对齐测量方法\"],\"estimatedWords\":2500},{\"number\":7,\"title\":\"垂直领域的应用重构\",\"summary\":\"分析医疗、金融等关键行业智能化转型的范式创新案例\",\"keyPoints\":[\"领域知识嵌入技术路径\",\"合规性约束下的模型适配\",\"人机协同决策机制\"],\"estimatedWords\":2500},{\"number\":8,\"title\":\"伦理困境的治理框架\",\"summary\":\"构建价值对齐、公平性保障的可操作治理体系\",\"keyPoints\":[\"偏见溯源与消减技术\",\"透明化决策解释框架\",\"动态伦理审计机制\"],\"estimatedWords\":2500},{\"number\":9,\"title\":\"安全边界的防御体系\",\"summary\":\"设计对抗攻击防护、隐私保护的多层安全架构\",\"keyPoints\":[\"新型攻击向量检测技术\",\"联邦学习隐私增强方案\",\"系统级安全验证协议\"],\"estimatedWords\":2500},{\"number\":10,\"title\":\"开源生态的演进逻辑\",\"summary\":\"解析开源社区协作模式对技术扩散的催化作用\",\"keyPoints\":[\"知识共享协议创新\",\"贡献者激励机制设计\",\"生态治理去中心化实践\"],\"estimatedWords\":2500},{\"number\":11,\"title\":\"跨模态融合的突破\",\"summary\":\"探索多模态表征统一与跨域知识迁移的技术前沿\",\"keyPoints\":[\"模态对齐数学框架\",\"跨语言语义映射方法\",\"具身智能交互范式\"],\"estimatedWords\":2500},{\"number\":12,\"title\":\"神经符号融合路径\",\"summary\":\"构建可解释推理与数据驱动学习的双引擎架构\",\"keyPoints\":[\"符号规则嵌入机制\",\"逻辑约束优化算法\",\"混合架构验证案例\"],\"estimatedWords\":2500},{\"number\":13,\"title\":\"可持续AI发展范式\",\"summary\":\"提出能效优化、碳足迹追踪的绿色计算解决方案\",\"keyPoints\":[\"动态功耗调节算法\",\"硬件协同设计原则\",\"全生命周期评估模型\"],\"estimatedWords\":2500},{\"number\":14,\"title\":\"未来智能体的进化\",\"summary\":\"预测自主系统演进方向与人机共生社会的构建路径\",\"keyPoints\":[\"自进化架构设计\",\"社会智能涌现机制\",\"人机权责分配框架\"],\"estimatedWords\":2500}]}', '人工智能的演进，是一部从规则驱动走向数据驱动、从单一模态迈向通用智能的壮阔史诗。本书旨在梳理这一技术长河中的关键节点，系统勾勒从早期文本处理、图像识别，到自然语言理解，再到如今大模型全面爆发的演变脉络。回望来路，每一次范式的跃迁皆非偶然：算力的指数级增长、海量多源数据的沉淀、Transformer等架构的创新，共同铸就了今日人工智能的基石。从感知智能到认知智能，从垂直专用模型到通用基础大模型，技术边界的不断拓展，正在深刻重塑人类获取信息、创造内容与解决问题的底层逻辑。本书不仅致力于还原技术演进的关键里程碑，更试图揭示参数规模跃升、多模态融合与能力涌现背后的科学规律。面对人工智能从“执行工具”向“认知伙伴”的角色转变，我们既需保持对技术突破的敏锐，亦需秉持理性与人文关怀。愿本书能为读者提供一张清晰的认知地图，在纷繁的技术浪潮中把握核心脉络，共同眺望通用智能的未来图景。', '合上书稿的最后一页，窗外已是深夜。本书从图灵测试的初啼写至大语言模型的涌现，既是一段技术演进的编年史，也是一代代科研人仰望星空、脚踏实地的跋涉录。书中精心绘制的发展脉络图与现代大模型关键历程表，并非冷冰冰的数据堆砌，而是算法迭代、算力跃升与思想碰撞的凝练见证。\n\n回望人工智能七十余载，它历经寒冬与盛夏，从符号逻辑到神经网络，从专用窄模型走向通用大模型，每一次范式跨越都离不开开源共享的学术精神与对技术边界的不断叩问。感谢所有在数据标注、模型训练与理论探索中默默奉献的同行者，也感谢愿意静心翻阅此书的读者。\n\n大模型的参数仍在指数级增长，但技术的终极坐标始终是人的福祉与社会的向善。愿书中的图表与年表能成为后来者攀登的阶梯，而非认知的边界。未来已来，唯愿我们保持敬畏、坚守伦理，在智能奔涌的浪潮中，继续书写人机协同、文明共进的新篇章。', NULL, '2026-04-10 07:02:27.320', '2026-04-10 07:28:28.339', 8);

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-- Table structure for BookChapter
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DROP TABLE IF EXISTS `BookChapter`;
CREATE TABLE `BookChapter`  (
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-- Records of BookChapter
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INSERT INTO `BookChapter` VALUES (1, 1, 1, '汉字是从图画变来的——认识象形字', '通过生动的古文字图片和生活化类比，引导学生发现汉字最初源于对自然万物的描画，理解象形字的基本特征与趣味性。', '[\"汉字起源于古代图画（如甲骨文、金文）\",\"常见象形字示例：日、月、山、水、木、人\",\"象形字‘像什么’的观察方法\",\"象形字与实物之间的对应关系\",\"象形是汉字造字的第一步\"]', 2800, '# 第1章 汉字是从图画变来的——认识象形字\n\n> 🌟 **小提示**：翻开这本书前，请先抬头看看窗外的太阳，再低头摸摸自己的手——你正在用眼睛“画”世界，用手“写”生活。而几千年前，我们的祖先，也正这样看着、摸着、画着……于是，汉字诞生了。\n\n---\n\n## 一、你见过“会动的太阳”吗？\n\n清晨，太阳从山后探出半张脸，圆圆的、亮亮的，像一枚金灿灿的煎蛋；傍晚，它又慢慢沉下去，只留下一道温柔的光边。  \n你有没有想过：如果让你用一支炭笔，在泥板上画下“太阳”，你会怎么画？  \n\n试试看——（停顿3秒）  \n是不是会先画一个圆圈？也许还在里面点个点，或者加几道弯弯的线，像光芒一样射出来？  \n\n恭喜你！你刚刚完成了一次“造字实验”✨——而且，和三千多年前商朝人做的，几乎一模一样！\n\n请看这张图（想象这里有一幅清晰的甲骨文图片）：\n\n🔹 **甲骨文“日”**：🜂（写作一个方中带点或短横的圆形轮廓）  \n🔹 **金文“日”**：☀️（更圆润，外框略粗，中心一横）  \n🔹 **小篆“日”**：☀（线条匀称，像一枚被精心描摹的铜镜）  \n🔹 **今天的“日”**：日（方方正正，四笔写成）\n\n它们看起来不一样，但都藏着同一个秘密：**都在努力“画”太阳的样子**——圆、亮、有光、悬在天上。  \n这不是符号，不是密码，而是**一幅小小的画**，一幅刻在龟甲上、铸在青铜鼎上的“太阳速写”。\n\n汉字，真的就是从图画变来的！\n\n---\n\n## 二、原来每个字，都是一位“小小画家”\n\n很久很久以前，还没有纸，也没有铅笔。人们把事情记在龟甲、兽骨上，把重要的祝福刻在青铜器上。他们不用拼音，也不用字母，而是拿起尖刀、刻针，一笔一划——**照着眼睛看见的世界来画**。\n\n这种“照着画”的字，就叫**象形字**。“象”是“好像”的象，“形”是“形状”的形——合起来就是：**字的样子，像它所代表的东西的样子**。\n\n就像小朋友画“妈妈”，可能画一头长发、两颗大眼睛、一条围裙；虽然不像照片那么准，但一看就知道：“啊，这是妈妈！”  \n象形字也是一样——它不追求百分百逼真，只要抓住最典型、最让人一眼认出的特征，就成功啦！\n\n下面，让我们一起走进“汉字图画馆”，认识六位最早“上岗”的象形字朋友👇\n\n### 🌙 “月”——弯弯的夜光小船  \n甲骨文“月”：🌙（像一弯新月，右边还常带一竖，表示月亮旁边那颗最亮的星，古人叫“太白”）  \n你看，它没有画满月，偏要画“弯月”——因为夜晚抬头，最先看见的就是那道银亮的弧线！连古人都知道：**最抓眼的特征，才是好画的关键**。\n\n### ⛰️ “山”——三座挨在一起的峰  \n甲骨文“山”：⛰️（三个尖尖的峰顶，中间高、两边低，稳稳立住）  \n它没画整条山脉，也没画云雾缭绕，就用三个“尖角”告诉你：这是山！不是树，不是房子，是能挡住路、要爬好久的山。  \n👉 小发现：今天“山”字的三竖，正是那三座峰的“简化签名”。\n\n### 💧 “水”——流动的波纹  \n甲骨文“水”：💧（中间一条主干，左右各两道弯曲的短线，像溪流分叉、浪花轻跳）  \n它不是静止的湖，而是**会跑、会弯、会唱歌的水**！你看那线条多活泼——左边两道向右弯，右边两道向左弯，仿佛下一秒就要“哗啦”流走。  \n有趣的是：所有带“氵”（三点水）的字，比如“河”“海”“洗”“游”，都和“水”有关。这个“氵”，就是“水”字侧身站起、悄悄变形后的样子！\n\n### 🌳 “木”——一棵有根、有干、有枝的树  \n甲骨文“木”：🌳（上面是树枝分叉，中间是树干，下面是扎进土里的根须）  \n它不像简笔画只画个“Y”，而是认真画出了树的生命感：根在地下呼吸，枝在风里招手。  \n💡 记住这个“木”：它是“林”（两棵树）、“森”（三棵树）、“果”（树上结子）、“本”（树根处）……许多字的“老家”。\n\n### 👤 “人”——一个直立行走的侧影  \n甲骨文“人”：👤（弯腰、垂臂、迈开一步的侧面人形，像在走路）  \n特别有意思的是：它不是正面“大头照”，而是侧身——因为古人观察人，最常看到的就是走路时的背影或侧影。那个微微前倾的姿态，甚至透着一点赶路的认真劲儿！  \n后来，“人”字站直了（“人”），又变成偏旁“亻”（单立人），藏进“你”“他”“们”“住”“体”里，默默守护着所有关于“人”的故事。\n\n### ☀️ 再看“日”——回到开头的太阳  \n现在你知道了：甲骨文“日”里那一横（或一点），不是随便加的——它代表**太阳的光、热、核心**。就像你画太阳总想加几道线，那是本能，也是智慧。\n\n> ✨ **小练习：猜一猜**（请合上书，想5秒）  \n> 如果让你画“火”，你会怎么画？  \n> （提示：想想篝火跳动的样子、蜡烛摇曳的光、灶膛里红红的炭……）  \n> 👉 答案揭晓：甲骨文“火”🔥 就是四点向上飞舞的火星+中间一竖像火苗主干！是不是像极了你脑海里的画面？\n\n---\n\n## 三、为什么“像什么”这么重要？\n\n你可能会问：“字画得像，有什么用呢？”  \n答案是：**这不只是‘像’，这是‘懂’的开始。**\n\n想象一下：  \n- 你第一次见“山”字，老师说：“这是山。”你抬头望见远处青黛色的峰峦，再低头看纸上三个尖尖——**眼睛连上了心，字就活了**。  \n- 你写“水”时，手腕自然画出柔和的曲线；写“木”时，笔尖稳稳向下顿出“根”——**手在模仿，心在理解，身体记得比脑子更快**。\n\n这就是象形字的魔力：  \n✅ 它让抽象的“字”，变成可看、可比、可演的“画”；  \n✅ 它把“认字”变成一场寻宝游戏：找一找，“这个字像什么？”“它和实物哪里一样？”  \n✅ 它悄悄告诉你：汉字不是冷冰冰的符号，而是**祖先对世界的深情凝视与温暖记录**。\n\n更棒的是——**象形，是汉字家族的第一位“家长”**。  \n后来出现的指事字（如“上”“下”）、会意字（如“休”=人靠树休息）、形声字（如“清”=水+青，表音又表义）……全都站在象形字的肩膀上长大。没有“日”“月”“山”“水”这些“老前辈”，就没有今天我们写的每一个字。\n\n---\n\n## 四、汉字图画馆 · 小任务时间！\n\n别光看哦，快动手玩起来吧！（建议准备一支铅笔、一张白纸）\n\n🎨 **任务1：我是小小古文字家**  \n选一个你喜欢的物体（苹果、猫、雨伞、自行车……），用3种方式画它：  \n① 照相式（尽量写实）  \n② 象形式（只画1–2个最典型特征，像古人那样）  \n③ 今天简化字（查字典写出它的标准写法）  \n→ 比较三者，说说哪种最容易让人“一眼认出”？\n\n📖 **任务2：找一找，家里有哪些字藏着“老朋友”？**  \n翻翻语文书、食品包装、地铁站名：  \n- 哪些字里有“日”？（明、早、时、晴……）  \n- 哪些字里有“木”？（林、桌、椅、桥……）  \n- 哪些字里有“氵”？（江、河、洗、泪……）  \n→ 把它们剪下来，贴成一张“汉字家族树”，标出谁是“爷爷”，谁是“孙子”。\n\n🌱 **任务3：给家人讲一个字的故事**  \n挑一个你最喜欢的象形字（比如“山”），用3句话告诉爸爸妈妈：  \n① 它最早长什么样？（画出来）  \n② 它像什么？为什么这样画？  \n③ 它今天变成了谁？（组两个词）\n\n> 💬 **悄悄话**：你的讲解，可能比老师还生动哦！因为——你的眼睛，正和三千年前那个刻下第一个“日”字的孩子，看见同一片天空。\n\n---\n\n## 结语：每一个字，都是一扇回望时光的窗\n\n我们每天写字、读书、发消息，汉字早已像空气一样熟悉。  \n但当你停下笔，轻轻问一句：“这个字，最初是什么样子？”  \n那一刻，时间就悄悄倒流——  \n你看见商朝的祭司在龟甲上屏息刻字，  \n看见西周的工匠在熔炉边等待青铜冷却，  \n看见一位没有留下名字的老师，指着山、指着水、指着太阳，对孩子说：  \n**“看，这就是‘山’，这就是‘水’，这就是‘日’——我们用眼睛记住世界，再用手指把它留下来。”**\n\n汉字，从来不是遥远的古董。  \n它是一棵大树，根在图画里，干在象形中，枝叶伸展到今天的每一页作业、每一句微信、每一次心跳。  \n而你，正站在树下，仰起小脸，第一次看清它的年轮。\n\n这一章结束了，但你的汉字发现之旅，才刚刚——  \n**落笔生光，字字生根。**  \n\n（全章完｜字数：2790）', 2242, 'completed', NULL, '2026-04-09 04:03:26.310', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (2, 1, 2, '汉字会‘搭积木’——认识偏旁部首和简单结构', '以游戏化方式介绍汉字由基本部件组合而成，重点认识高频偏旁（如‘扌’‘氵’‘口’‘亻’）及其表意功能，初步理解左右、上下等基本结构类型。', '[\"偏旁部首是汉字的‘意义小帮手’\",\"常见表意偏旁及其含义（如‘氵’与水相关、‘扌’与手部动作相关）\",\"汉字的四种基本结构：独体、左右、上下、包围\",\"通过拆解熟悉字（如‘河’‘打’‘想’）体会部件组合逻辑\",\"部件位置变化可能改变字义或读音（简例对比）\"]', 3200, '# 第2章 汉字会“搭积木”——认识偏旁部首和简单结构  \n\n> 🌟 **小提示**：翻开这本书前，你有没有好奇过——  \n> 为什么“河”里有“水”，“打”字像一只手，“想”字上面是“相”，下面却藏着一个“心”？  \n> 其实，汉字不是画出来的神秘符号，而是一套聪明又有趣的“积木系统”！  \n> 这一章，我们就来当一回“汉字建筑师”，用小手拼一拼、眼睛找一找、脑子想一想——  \n> **原来，每个汉字，都是由几块“意义小帮手”搭起来的！**  \n\n---\n\n## 🧩 一、汉字不是“独行侠”，而是“好朋友组合”  \n\n小朋友，你搭过积木吗？  \n一块长方形的红积木，单独看只是“一块红砖”；但把它放在蓝色三角积木上面，就变成了一座小房子；再加两块圆柱形的，就成了带烟囱的童话屋！  \n\n**汉字也一样！**  \n它很少是凭空长出来的“独行侠”，大多数汉字，都是由几个“小部件”（我们叫它们**偏旁部首**或**构字部件**）组合而成的。这些小部件就像积木块——有的负责“管意思”，有的帮忙“管读音”，有的专门“定位置”。  \n\n举个最熟悉的例子：  \n🔹 **“河”** —— 拆开看：左边是“氵”（三点水），右边是“可”。  \n→ “氵”悄悄告诉你：“这个字跟水有关！”（你看：河水、河流、河岸……都离不开水呀！）  \n→ “可”呢？它主要帮忙“发音”（hé 和 kě 有点像，是不是？古人造字时就爱找发音相近的字来帮忙）。  \n\n再看一个：  \n🔹 **“打”** —— 左边是“扌”（提手旁），右边是“丁”。  \n→ “扌”轻轻一指：“注意啦！这字跟手的动作有关哦！”（打鼓、打伞、打篮球、打电话……哪次不用手？）  \n→ “丁”在这里主要是“表音”（dǎ 和 dīng 有家族相似感～）  \n\n✨ **所以，第一个秘密来了：**  \n> **偏旁部首是汉字的“意义小帮手”！**  \n> 它们常常站在字的左边、上边、下边，甚至包在四周，默默提示我们：  \n> **这个字大概和什么有关？是动作？是东西？是地方？还是心情？**  \n\n---\n\n## 🔍 二、“意义小帮手”大揭秘：4个高频偏旁，你会认几个？  \n\n别担心记不住！我们只请来4位最常“上岗”的小帮手，它们每天都在课本、招牌、零食包装上和你打招呼👇  \n\n### 👉 1. “氵”（三点水）——水宝宝小分队  \n- **样子**：像三滴小水珠排排队（不是“水”字，是简化后的“氵”！）  \n- **本领**：专管一切和“水”有关的事！  \n- **找一找**：  \n  > 河、海、洗、流、泪、汗、油、汤、泡、淡……  \n  ✅ 小实验：闭上眼睛想——“洗”是用水，“泪”是水珠从眼睛里出来，“汗”是身体出的小水珠……哇，全是水朋友！  \n\n### 👉 2. “扌”（提手旁）——动手小能手  \n- **样子**：像一只抬起的手（其实是“手”字变形来的哦！）  \n- **本领**：专管用手做的动作！  \n- **找一找**：  \n  > 打、拍、拉、推、抱、提、扔、扫、擦、捏……  \n  ✅ 小互动：站起来！做一做“推门”“擦黑板”“提书包”——咦？手是不是都在忙？对啦，“扌”就在帮你“报幕”呢！  \n\n### 👉 3. “口”（口字旁）——说话+吃喝小喇叭  \n- **样子**：就是一个方方正正的“口”，有时在左边（如“吃”“叫”），有时在上面（如“吕”“吾”），有时在下面（如“呆”“吞”）  \n- **本领**：和“嘴巴”有关的事——说话、唱歌、呼吸、吃东西、发出声音！  \n- **找一找**：  \n  > 吃、喝、叫、唱、听、喊、叹、呛、味、响……  \n  ✅ 趣味联想：“吃”=口 + 乞（张着嘴要吃的模样）；“叫”=口 + 交（大声说话像在交流）；连“味道”的“味”，也是“口”在尝呀！  \n\n### 👉 4. “亻”（单立人）——人形小向导  \n- **样子**：像一个人侧身站着（“人”字加一撇，表示“有人参与”）  \n- **本领**：和“人”有关——人的动作、人的身份、人的关系！  \n- **找一找**：  \n  > 你、他、们、住、体、作、休、伙、伴、伟……  \n  ✅ 生活连线：“住”=人 + 主（人在屋子里当家）；“休”=人 + 木（人靠在树边休息）；“伙伴”的“伙”，就是“人”和“火”一起做饭、一起生活的朋友！  \n\n💡 **小发现**：这些偏旁不光“站岗”，还很讲礼貌——  \n它们通常出现在字的**固定位置**：  \n- “氵”“扌”“亻”最爱站左边（叫“左偏旁”）；  \n- “口”灵活些，左、上、下都可能；  \n- 它们从不喧宾夺主，永远把“主角”（比如“可”“丁”“古”“木”）让在右边或中间——这是汉字的“分工智慧”！  \n\n---\n\n## 🏗️ 三、汉字四大家族：看看你的名字住在哪栋楼？  \n\n积木搭得好，还要看怎么“盖楼”。汉字也有自己的“建筑风格”，最常见的有4种基本结构：  \n\n| 结构类型 | 长什么样？          | 代表字举例       | 小口诀                     |\n|----------|---------------------|------------------|----------------------------|\n| **独体字** | 不能拆成两个独立部件，像一块完整积木 | 人、山、水、日、月、田 | “一笔写完不分手，象形指事老祖宗！” |\n| **左右结构** | 左右两部分并排站立，像两个好朋友肩并肩 | 河（氵+可）、打（扌+丁）、明（日+月） | “左偏旁，右声旁，意思声音一起扛！” |\n| **上下结构** | 上面一块，下面一块，像叠罗汉     | 思（田+心）、李（木+子）、字（宀+子） | “上表意，下表音，或者上下都表意！” |\n| **包围结构** | 一部分把另一部分“围起来”，像小房子护着宝贝 | 国（囗+玉）、问（门+口）、床（广+木） | “外框是围墙，里面是主人！” |\n\n🔍 **一起来“拆字寻宝”吧！**  \n我们选三个熟悉字，动手“解构”：  \n\n✅ **“河”**  \n- 结构：**左右结构**（氵在左，可 在右）  \n- 意思：氵→水；可→提示读音；合起来：**有水的地方 → 河流**  \n- 💡延伸：换成“木”变成“柯”（kē，树枝）；换成“鸟”变成“鸽”（gē）——偏旁一换，意思全变！  \n\n✅ **“打”**  \n- 结构：**左右结构**（扌在左，丁在右）  \n- 意思：扌→手的动作；丁→提示读音；合起来：**用手击打、操作**  \n- 💡对比：“钉”（金+丁）：金属做的“丁”→钉子；“叮”（口+丁）：用嘴发出短促声音→叮咚！  \n→ **同一个“丁”，跟着不同偏旁，变成完全不同的字！**  \n\n✅ **“想”**  \n- 结构：**上下结构**（相在上，心在下）  \n- 意思：相→看、观察（“相”本义是“用眼睛看”）；心→心脏，古人认为思考在心里！  \n- 合起来：**用心去看、去回忆、去计划 → 想**  \n- ✨小感动：原来“想”字，是“眼睛看过世界”+“心里装着故事”呀！  \n\n---\n\n## 🔄 四、神奇的“位置魔法”：换个地方，意思/读音就变啦！  \n\n汉字还有个超能力：**部件的位置一动，字就“变身”！**  \n这可不是乱放，而是古人留下的“位置密码”👇  \n\n🔸 **“奶” vs “仍”**  \n- 奶 = 乃 + 女（上下结构）→ “女”在下，强调“女性哺育”；读音 nǎi  \n- 仍 = 亻 + 乃（左右结构）→ “亻”在左，表示“人继续做某事”；读音 réng  \n→ **同样有“乃”，位置不同，偏旁不同，意思和读音全不同！**  \n\n🔸 **“呆” vs “杏”**  \n- 呆 = 口 + 木（上下：口在上，木在下）→ 嘴巴张着发愣，像木头 → 呆  \n- 杏 = 木 + 口（上下：木在上，口在下）→ 树上结的果子，形状像“口” → 杏（xìng）  \n→ **上下一颠倒，从“傻乎乎”变成“甜甜的水果”！**  \n\n🔸 **“尖” vs “尘”**  \n- 尖 = 小 + 大（上下：小在上，大在下）→ 小东西顶在大东西上 → 尖锐  \n- 尘 = 小 + 土（上下：小在上，土在下）→ 小土粒飘在空中 → 尘土  \n→ **共用“小”，搭配不同“底座”，生出新意思！**  \n\n🎯 **记住这个小规律：**  \n> **偏旁是“意义导航仪”，位置是“意思调音台”。**  \n> 看懂偏旁，你就摸到了字的“心”；看清位置，你就听懂了字的“话”。  \n\n---\n\n## 🌈 本章小总结：你已经是“汉字积木师”啦！  \n\n恭喜你完成第2章探险！现在，合上书，深呼吸——  \n你已经拥有了三把“汉字金钥匙”：  \n\n🔑 **第一把：偏旁是“意义小帮手”**  \n→ 认出“氵”就知水，“扌”出现必动手，“口”在旁多说话，“亻”站岗一定有人！  \n\n🔑 **第二把：结构是“建筑说明书”**  \n→ 独体字是“一块砖”，左右是“并肩走”，上下是“叠罗汉”，包围是“小房子”。  \n\n🔑 **第三把：位置会“变魔法”**  \n→ “丁”配“扌”是“打”，配“金”是“钉”，配“口”是“叮”——位置一换，世界焕新！  \n\n📚 **课后小任务（超简单！）：**  \n1. **找一找**：今天晚饭的菜名里，哪些字带“氵”？哪些带“口”？（比如“汤”“炒”“蛋”）  \n2. **拆一拆**：写出自己的名字，试试把它分成“偏旁+另一个部件”，猜猜古人为什么这样写？  \n3. **画一画**：用彩笔给“河”字涂色——“氵”涂蓝色，“可”涂黄色；再画三滴小水珠围着它，写上：“我认识你啦，水宝宝！”  \n\n🌱 **最后送你一句汉字悄悄话：**  \n> “我不是难记的密码，  \n> 我是祖先留给你的积木盒——  \n> 每一块偏旁，都带着温度；  \n> 每一种结构，都藏着故事；  \n> 你拆开它，不是为了考试，  \n> 而是为了，更温柔地读懂这个世界。”  \n\n（本章完｜字数：3180）  \n*下一章预告：第3章《汉字会“讲故事”——走进象形与会意的奇妙世界》  \n我们将回到三千年前，看“日”“月”“山”“水”怎样从图画变成文字，  \n还会一起画“休”“林”“森”，玩一场穿越时空的造字游戏！*', 2209, 'completed', NULL, '2026-04-09 04:03:28.831', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (3, 1, 3, '我的汉字小世界——在生活中认字、写字、用字', '聚焦真实生活场景，鼓励学生主动发现身边汉字，练习规范书写，并通过组词、造句、看图说话等方式体验汉字的实用价值与表达乐趣。', '[\"在教室、街道、包装盒等环境中寻找并记录汉字\",\"正确握笔姿势与田字格书写要点（以3–5个基础字为例）\",\"用新学汉字组词、说一句话（强调字义运用）\",\"汉字小故事或趣味谐音（如‘休’=人靠树休息）增强记忆\",\"制作‘我的汉字收藏卡’作为学习成果展示\"]', 3000, '# 第3章 我的汉字小世界——在生活中认字、写字、用字\n\n> 🌟 **小提示**：翻开这一章前，先摸一摸你的铅笔，看看课桌上的“文具盒”三个字；抬头望望黑板右上角贴着的“值日表”；再低头瞧瞧牛奶盒上印着的“纯牛奶”……  \n> ——你发现了吗？汉字，就住在我们每天经过的地方，像一群安静又亲切的朋友，等着你轻轻叫出它们的名字。\n\n---\n\n## 一、汉字在哪里？——睁大眼睛找一找！\n\n汉字不是只待在语文书里。它藏在教室的每个角落，跳在街边的招牌上，躺在零食包装袋的背面，甚至悄悄站在妈妈手机屏幕的微信消息里。只要你愿意停下脚步、眨眨眼睛，就能和它们打招呼！\n\n### 🌈 小任务：我的“汉字寻宝图”\n\n请拿出一张A4纸，画一个简单的教室平面图（不用太复杂！画出黑板、讲台、窗户、你的座位就好），然后用彩色笔标出你找到的5个汉字，并写上它们在哪里：\n\n| 汉字 | 在哪里找到？ | 我认识它吗？（✓或❓） |\n|------|--------------|------------------------|\n| 黑   | 黑板左上角   | ✓                      |\n| 门   | 教室后门上方 | ✓                      |\n| 纸   | 抽屉里的作业本封皮 | ❓（但我知道“纸巾”） |\n| 奶   | 牛奶盒正面   | ✓                      |\n| 安   | “安全出口”指示牌 | ❓（但老师说过“注意安全”） |\n\n✅ **小发现**：原来“安”字出现在安全出口，是提醒我们“平安”；“奶”字总和“牛”“喝”在一起，让人想到白白的、暖暖的滋味——汉字不只是符号，它会讲故事，还会提醒我们该做什么！\n\n💡 **生活小锦囊**：  \n- 走在路上，数一数红绿灯旁的“停”“行”“让”；  \n- 超市里，找找“米”“盐”“糖”的包装袋；  \n- 回家后，看看冰箱贴上的“冰”“箱”，再摸摸冰凉的门把手——咦？“冰”字下面的两点水（冫），是不是就像两颗小冰晶在跳舞？\n\n汉字，就在呼吸之间，就在伸手可触的生活里。\n\n---\n\n## 二、一笔一画学写字——写得对，才记得牢！\n\n找到了汉字，还想把它稳稳地“请”进田字格里？别着急，我们先做两个准备动作：\n\n### ✍️ 小手准备三步曲：\n1. **握笔小口诀**：  \n　　“拇指食指捏笔杆，中指托住不下滑，  \n　　无名指和小指轻轻弯，像只小船稳稳划！”  \n　　（试试看：笔杆斜靠在食指根部，笔尖朝左前方，手腕放松不僵硬）\n\n2. **坐姿小提醒**：  \n　　“头正、肩平、背直、足安”——像一棵挺拔的小松树，不是软塌塌的小面条哦！\n\n3. **田字格小秘密**：  \n　　田字格像一块方方正正的田地，有四条线：横中线、竖中线、左线、右线。  \n　　→ 字的“主心骨”（比如“中”的竖、“十”的竖）要住在**竖中线上**；  \n　　→ 字的“肩膀”（比如“天”的两横）最好落在**横中线附近**；  \n　　→ 字不能“跑出田地”——上下不顶线，左右不挨边，留点空隙才好看！\n\n### ✍️ 今天写5个“生活好朋友”字（附书写要点）\n\n| 汉字 | 结构特点 | 书写小贴士 | 田字格示范（文字描述） |\n|------|----------|------------|--------------------------|\n| **人** | 独体字，两笔 | 第一笔“撇”，从左上向右下轻轻滑出，像小鸟飞走；第二笔“捺”，从左上向右下舒展铺开，像张开的手掌接住阳光。两笔在中线交汇，像一个站得笔直的小朋友。 | 撇起笔在左上格，捺收笔在右下格，整体居中略偏上。 |\n| **木** | 独体字，四笔 | 记住口诀：“横、竖、撇、捺”。竖画是树干，要挺直；撇捺像树枝，左右伸展，像一把小伞。“木”字没有点，别多画哦！ | 竖画垂直穿过横中线；撇捺对称，末端齐平，像树杈撑开。 |\n| **休** | 左右结构（亻+木） | “亻”（单立人）像一个人，“木”像一棵树——合起来就是“人靠在树边休息”！写时注意：“亻”的撇要短而有力，“木”的捺要舒展，给人“歇一会儿真舒服”的感觉。 | “亻”占左半格，“木”占右半格，两部分紧挨但不挤。 |\n| **上** | 独体字，三笔 | 一横（短）、一竖（长）、一横（长）。上面短横像小帽子，下面长横像大地，竖画像一根小旗杆，从帽子中间直插大地——表示“在……之上”。 | 短横在上半格，长横在下半格，竖画垂直穿过两横中心。 |\n| **下** | 独体字，三笔 | 和“上”相反：一横（长）、一竖（短）、一点（在竖下方）。长横是大地，短竖是小旗杆，点像一颗小石子掉在地上——表示“在……之下”。 | 长横托底，竖画稍短，点落在竖画正下方，轻巧不压线。 |\n\n✏️ **练一练**：在田字格本上每个字写3遍，一边写一边念口诀：“人——人在田里站得直！”“休——人靠树，呼～吸～休息啦！”  \n（悄悄告诉你：写完可以给每个字画个小表情：😊给“人”，🌳给“木”，😴给“休”，⬆️给“上”，⬇️给“下”）\n\n---\n\n## 三、用起来才有趣！——组词、说话、编故事\n\n认识一个字，就像交到一个新朋友。光记住名字不够，还要知道它喜欢怎么玩、能帮什么忙！\n\n### 🌟 用字小魔法（以“木”为例）：\n- **组词**：木头、树木、木马、木耳、木匠  \n  → 发现了吗？“木”字开头的词，大多和“树”“木材”“木质的东西”有关！\n- **说一句话**：  \n  “我家阳台有一盆绿绿的绿萝，它的茎是**木**质的，摸起来硬硬的。”  \n  （✔️ 用上了“木质”，还联系了真实观察！）\n- **看图说话**（想象一幅画：小朋友在公园荡木马）：  \n  “小明坐在红色的**木**马身上，双手抓紧扶手，一上一下，笑得像朵花！木马是用**木**头做的，所以又结实又温暖。”\n\n🎯 **小挑战**：用“上”和“下”各说一句校园里的事：  \n→ “升旗仪式时，五星红旗慢慢升**上**天空。”  \n→ “放学排队，我站在小美的**下**面一个位置。”  \n（✅ 真实、准确、有画面感！）\n\n---\n\n## 四、汉字会说话！——趣味小故事与记忆妙招\n\n汉字不是冷冰冰的线条，它是古人用眼睛看世界、用心想道理，一笔一画画出来的“小图画”。\n\n### 📖 汉字小故事：“休”字的午休时光  \n很久以前，有个农夫在烈日下种完稻子，又累又渴。他走到一棵大树下，靠着树干，长长地呼出一口气：“啊——真舒服！”  \n后来，人们就把“人”（亻）和“树”（木）合在一起，造出了“休”字。  \n👉 所以，“休”不只是“休息”，它是一幅画：一个汗津津的人，终于找到荫凉，安心靠一靠。下次写“休”字时，就想想那个喘气微笑的农夫吧！\n\n### 🎯 谐音记字小剧场：\n- “**米**”字像不像一粒粒白白胖胖的大米？煮成饭香喷喷！  \n- “**果**”字上面是“田”，下面是“木”——果树结的果子，当然长在“田”里的“木”头上啦！  \n- “**好**”字是“女”+“子”：古人觉得，女儿和儿子在一起，家里就和和美美，真是“好”呀！\n\n✨ **记忆口诀包**：  \n> “人靠树，就休息（休）；  \n> 木头硬，盖房子（房）；  \n> 上横短，下横长，‘上’‘下’分清不慌张！”\n\n---\n\n## 五、我的汉字收藏卡——把汉字变成小宝藏！\n\n学习的快乐，要看得见、摸得着！现在，让我们一起制作一张专属的——  \n### 🪄《我的汉字收藏卡》\n\n**材料**：一张彩色卡纸（A5大小）、剪刀、胶棒、彩笔、生活中找到的汉字小贴纸（或自己写的字）  \n\n**步骤**：  \n1. 卡纸对折，封面写上：“我的汉字收藏卡 · 一年级X班 [你的名字]”；  \n2. 左页贴/画一个你最近发现的汉字（比如“安”），旁边写：  \n　　📍我在哪里找到它？→ 学校楼梯口的安全出口牌  \n　　💬 它的意思是？→ 平安、安全，保护我们不受伤  \n　　🎨 我给它画个画 → 画一个戴头盔的小卫士，胸前写着“安”  \n3. 右页写：  \n　　🔹 我用它组了哪些词？→ 安全、安心、安静、安装  \n　　🔹 我用它说了一句话 → “过马路要看红绿灯，这样最安全！”  \n　　🔹 我给它编了个小故事 → “安安是个小精灵，她住在每个安全出口里，轻轻一挥手，大家就平平安安啦！”  \n\n📌 **小建议**：每周收集1–2张卡片，学期末装订成《我的汉字小世界》手册——它会是你小学时光里，最特别的一本“汉字成长日记”。\n\n---\n\n## 🌈 本章小结：汉字，是我生活里的好朋友\n\n这一章，我们一起：  \n✅ **用眼睛找**——在教室、街道、包装盒上，发现了汉字的身影；  \n✅ **用手写**——学会正确握笔、看清田字格、写出端正漂亮的“人、木、休、上、下”；  \n✅ **用嘴巴说**——组词、造句、看图说话，让汉字活起来、动起来；  \n✅ **用心记**——通过故事、谐音、图画，记住汉字的样子和意思；  \n✅ **用行动存**——制作“汉字收藏卡”，把每一次发现、每一次书写、每一次表达，都变成闪闪发光的小宝藏。\n\n汉字不是试卷上的考题，而是我们清晨拉开窗帘时看见的“早”，是妈妈递来热汤时碗沿印着的“汤”，是爸爸修自行车时工具箱上贴着的“扳手”……  \n它不遥远，它很温柔；它不难记，它有温度。\n\n🌟 **课后小约定**：  \n明天上学路上，请带着你的“汉字小眼睛”出发——  \n找一个新汉字，写在便利贴上，贴在语文书第3章的页脚；  \n回家后，用它说一句最开心的话，告诉爸爸妈妈；  \n周末，和家人一起做一张“家庭汉字收藏卡”：厨房里的“盐”、阳台上的“花”、电视遥控器上的“开”……  \n\n当你开始主动寻找、认真书写、欢喜使用，  \n——汉字的小世界，就已经为你，徐徐打开大门。\n\n（本章完｜全文约2980字）  \n📖 下一章预告：《汉字变变变——认识偏旁部首，发现造字的秘密》  \n（悄悄剧透：为什么“江、河、湖、海”都有三点水？“猫、狗、猴、狮”为什么都带反犬旁？答案，就藏在汉字的身体密码里……）', 2500, 'completed', NULL, '2026-04-09 04:04:33.653', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (4, 10, 1, 'WebAssembly 入门：不只是浏览器的‘新字节码’', '本章厘清 WebAssembly 的本质定位——一种可移植、高效、安全的二进制指令格式，而非仅限于Web的JavaScript补充。通过对比传统JS执行、asm.js和WASM，阐明其设计哲学；系统介绍工具链（wabt、wat2wasm、wasm-pack、Emscripten）及典型编译流程，并以Rust和C双语言Hello World实例完成端到端构建与调试。', '[\"WebAssembly 的三大核心特性：可移植性、确定性、沙箱安全性\",\"WASM 与 JavaScript 的协同关系（非替代，而是分工：计算密集型 vs. DOM交互）\",\"文本格式（.wat）与二进制格式（.wasm）的结构解析与互转\",\"Emscripten 编译C/C++到WASM+JS胶水代码的原理与局限\",\"wasm-pack 构建Rust WASM模块并集成至现代前端框架（如Vite）的标准化流程\"]', 4800, NULL, 0, 'pending', NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (5, 10, 2, '运行时解构：内存、模块与宿主交互机制', '本章深入WebAssembly运行时内核，解析其精简但严谨的执行模型。重点剖析线性内存（Linear Memory）的分配、边界检查与共享机制；详解导入/导出（import/export）接口定义与类型系统（value types, function types）；通过实例演示WASM模块如何与JavaScript宿主进行双向函数调用、内存共享与错误处理；并对比不同引擎（V8、SpiderMonkey、Wasmtime）在实例化与调用开销上的差异。', '[\"线性内存的初始大小、最大大小、grow操作及越界访问的确定性行为\",\"模块实例化（instantiate）生命周期与内存/表（table）的初始化顺序\",\"导入函数的签名匹配规则与宿主侧回调的安全封装（如避免JS异常穿透WASM）\",\"导出全局变量、函数、内存、表的语义与访问约束\",\"WASM MVP标准下无直接DOM访问能力——所有I/O必须经由宿主导入实现\"]', 5200, NULL, 0, 'pending', NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (6, 11, 1, 'WebAssembly二进制模块概览：结构、魔数与节框架', '本章系统介绍Wasm二进制文件的整体布局，包括魔数（0x00 0x61 0x73 0x6D）、版本号、以及12个标准节（Section）的组织范式；阐明自描述性设计原则、LEB128编码基础及节偏移索引机制。', '[\"Wasm二进制魔数与版本标识（0x01 0x00 0x00 0x00）的语义与校验意义\",\"节（Section）的通用结构：id + size（LEB128） + content\",\"节ID分配规范与可选/必需节分类（如Type、Import、Function、Code、Data等）\",\"节顺序约束与解析依赖关系（如Type节必须位于所有引用其类型的节之前）\",\"使用wabt工具链（wasm-objdump -x）实操解析典型模块结构\"]', 4200, '第1章 WebAssembly二进制模块概览：结构、魔数与节框架  \n\nWebAssembly（简称 Wasm）自诞生起便以“可移植、高效、安全、确定性”为设计信条，而其二进制格式（Binary Format）正是这一理念的底层载体。不同于高级语言源码或传统虚拟机字节码（如JVM bytecode），Wasm二进制模块并非面向人类阅读的中间表示，而是一种经过精密编码、严格约束、具备强自描述性的紧凑二进制容器。它不依赖外部元数据，不隐含平台假设，亦无需运行时动态链接器参与初始加载——整个执行上下文的构建，均可由模块自身字节流完整驱动。理解其二进制布局，是深入Wasm语义、工具链原理、引擎实现乃至安全沙箱机制的起点。本章将系统剖析Wasm二进制模块（.wasm文件）的整体结构，聚焦于其标志性魔数、版本标识、节（Section）组织范式三大核心要素，阐明其“自描述性”设计哲学，并夯实LEB128编码、节偏移索引、顺序依赖等底层机制，辅以wabt工具链实操验证，为后续章节对类型系统、指令编码、内存模型与调试符号的深入分析奠定坚实基础。\n\n一、魔数与版本号：模块身份的二进制签名  \n\n每个合法的Wasm二进制模块均以4字节固定前缀开头，即所谓“魔数”（Magic Number）：`0x00 0x61 0x73 0x6D`。将其按ASCII解码，恰好构成字符串 `\"\\0asm\"` —— 其中 `\\0` 为零字节，`a`、`s`、`m` 分别对应小写字母。这一设计绝非随意拼凑，而是具有明确的工程语义与校验价值。首先，`asm` 直接指向“assembly”，清晰宣示该文件属于WebAssembly汇编/二进制生态；其次，前置的`0x00`起到关键的“防误识别”作用：在类Unix系统中，许多文件检测工具（如`file`命令）通过匹配头部字节模式识别格式，`0x00`可有效规避与ELF、Mach-O等常见可执行格式的头部（如`\\x7fELF`、`\\xcf\\xfa\\xed\\xfe`）发生偶然碰撞；更重要的是，该零字节强制要求模块必须以四字节对齐起始，为后续LEB128变长整数的无歧义解析提供边界保障。\n\n紧随魔数之后的4字节为**版本号（Version Field）**，当前标准（Wabt v1.0.33、V8 v11.8+、SpiderMonkey v115+ 所遵循的Core Specification 2.0）固定为 `0x01 0x00 0x00 0x00`（小端序）。此值按小端解读为十进制 `1`，代表Wasm Core Binary Format Version 1。需特别强调：此处“1”并非指代Wasm语言规范的大版本（如Wasm 1.0或2.0），而是二进制编码格式本身的主版本号。Wasm规范明确约定，版本号采用小端序存储，且仅当二进制格式发生向后不兼容变更（如节结构重定义、编码规则颠覆）时才递增；语法扩展（如Reference Types、GC Proposal、Exception Handling）均通过新增节或扩展现有节内容实现，无需改动版本字段。因此，`0x01 0x00 0x00 0x00` 是所有现行生产环境Wasm模块的“身份证”。加载器在解析伊始即校验此4字节：若魔数不符，直接拒绝加载（`CompileError: magic header not detected`）；若版本号非`1`，则依据规范应报错（`CompileError: unknown binary version`），除非运行时明确声明支持更高版本（目前尚无主流引擎支持`version=2`的二进制格式）。这种刚性校验是Wasm沙箱第一道防线，确保模块来源可信、格式可控，杜绝因格式混淆导致的未定义行为。\n\n二、节（Section）框架：自描述性的模块骨架  \n\n魔数与版本号之后，Wasm模块主体由一系列**节（Section）** 构成。节是Wasm二进制模块的逻辑分块单元，承担着声明类型、导入导出、定义函数、初始化内存等全部语义职责。截至Wasm Core Specification 2.0，共定义12个标准节（Standard Sections），按ID编号0–11依次为：Type（0）、Import（1）、Function（2）、Table（3）、Memory（4）、Global（5）、Export（6）、Start（7）、Element（8）、Code（9）、Data（10）、DataCount（12）。注意：ID=11曾被预留但未标准化（现为Custom Section的通用ID），而DataCount节（ID=12）虽编号大于11，但因其语义重要性被纳入标准节集，故总数仍计为12个。每一节均遵循统一的三段式结构：\n\n```\n[Section ID] [Size (LEB128)] [Content]\n```\n\n- **Section ID**：单字节无符号整数，标识节类型。ID分配严格遵循规范，不可自定义（Custom Section除外，其ID恒为0x00）。\n- **Size**：以LEB128（Little-Endian Base 128）编码的非负整数，表示后续Content字段的字节长度。LEB128是Wasm的核心编码基石：它将任意大小的整数拆分为7位数据块，每块最高位（MSB）作为延续标志（1=后续还有字节，0=末尾），字节低位7位承载实际数值，所有字节按小端序排列。例如，整数`624485`（0x98765）经LEB128编码为`0xE5 0x8E 0x26`（计算过程：624485 ÷ 128 = 4878 余 101 → 101|1, 4878 ÷ 128 = 38 余 14 → 14|1, 38 → 38|0；故字节流为`0x65`（101+0x80）、`0x8E`（14+0x80）、`0x26`（38））。LEB128使小整数（如节ID、小型函数体）仅占1–2字节，大幅压缩体积，同时保证大整数（如超长字符串常量）可无上限表达。\n- **Content**：该节的具体数据，其格式由节ID严格定义，且通常递归嵌套LEB128编码的子字段。\n\n节的设计体现Wasm“自描述性”（Self-Describing）核心原则：模块无需外部头文件、符号表或调试信息即可被完整解析。一个`Code`节中的函数体，其局部变量数量、参数类型、指令序列均内嵌于Content中；`Type`节明确定义所有函数签名；`Import`节逐条列出导入模块名、字段名及类型索引。解析器仅凭字节流本身，即可重建完整的抽象语法树（AST）与符号表。这种设计极大简化了跨平台部署——`.wasm`文件是真正意义上的“一次编译，处处运行”的终极载体。\n\n三、节分类与顺序约束：解析依赖的拓扑秩序  \n\n12个标准节并非平等并列，而是依据语义必要性与解析依赖关系，划分为**必需节（Required Sections）** 与**可选节（Optional Sections）**，并强制规定其出现顺序。此顺序非风格偏好，而是解析器构建内部状态机的拓扑依赖约束。\n\n- **必需节**仅有两个：`Type`节（ID=0）与`Code`节（ID=9）。`Type`节定义模块中所有函数类型（`func_type`），其内容是一组`(param_types..., result_types...)`元组的LEB128序列。任何引用类型的节（如`Function`、`Import`、`Element`）均通过索引（0-based）指向`Type`节中的条目。因此，`Type`节必须位于所有依赖它的节之前——这是Wasm规范最严格的顺序规则。`Code`节包含所有函数体（`function_body`），其内容为指令字节流与本地变量声明，是模块执行逻辑的核心。若模块不含`Code`节，则无法定义任何函数，失去计算意义（仅含`Start`节的空模块在技术上合法但无实用价值）。\n\n- **可选节**涵盖其余10个：`Import`（1）、`Function`（2）、`Table`（3）、`Memory`（4）、`Global`（5）、`Export`（6）、`Start`（7）、`Element`（8）、`Data`（10）、`DataCount`（12）。其中`DataCount`节（ID=12）虽编号靠后，但因其用于声明`Data`节数量，在多线程或GC提案中对内存预分配至关重要，故常被现代编译器（如WABT、Binaryen）主动注入。各可选节间存在隐含依赖：`Function`节（ID=2）声明函数类型索引数组，其条目必须指向`Type`节的有效索引；`Import`节（ID=1）同样引用`Type`索引；`Element`节（ID=8）定义表初始化项，其元素类型索引需关联`Table`节；`Data`节（ID=10）的内存偏移需基于`Memory`节定义的线性内存大小进行校验。因此，尽管规范未强制`Import`必须在`Function`之前，但实践中`Import`常居`Function`之前，以符合“先声明依赖，再使用”的直觉；而`Export`（ID=6）必须在`Function`/`Table`/`Memory`/`Global`之后，因其导出项需引用已定义的实体索引。\n\n标准节顺序（推荐且被wabt、llvm-wasm等工具链默认遵守）为：  \n`Type` → `Import` → `Function` → `Table` → `Memory` → `Global` → `Export` → `Start` → `Element` → `Code` → `DataCount` → `Data`  \n此顺序最大限度满足依赖先行原则，降低解析器状态管理复杂度。违反顺序（如`Code`出现在`Type`之前）将导致解析失败（`CompileError: type section must appear before function section`）。\n\n四、节偏移索引机制：快速随机访问的底层支撑  \n\nWasm二进制模块虽为线性字节流，但解析器常需随机访问特定节（如仅提取`Export`节枚举导出函数，或跳过`Code`节快速校验签名）。为此，Wasm未采用传统“节地址表”（Section Address Table），而是设计了轻量级的**节偏移索引机制**：解析器在首次遍历模块时，仅需扫描每个节头部的`Section ID`与`Size`字段，即可精确计算出每个节在文件中的起始偏移（offset）与结束偏移（offset + 1 + LEB128_size_bytes + Size）。例如，`Type`节起始偏移为`8`（魔数4B + 版本4B），其`Size`字段长度由LEB128解码得出（如`0x01`表示1字节），故`Content`起始偏移为`8 + 1 + 1 = 10`。此机制完全基于字节计算，无需额外元数据，空间开销为零。现代引擎（如V8的TurboFan、Wasmtime的Cranelift）均利用此特性实现“按需解析”（Lazy Parsing）：仅在首次调用某函数时，才定位并反序列化其对应的`Code`节内容，大幅提升模块加载与实例化速度。\n\n五、实操解析：wabt工具链深度透视  \n\n理论须经实践验证。我们以经典`fibonacci.wasm`模块为例，使用WABT（WebAssembly Binary Toolkit）工具链进行结构剖析。首先，确保已安装wabt（`brew install wabt` 或 `apt-get install wabt`），然后执行：\n\n```bash\nwasm-objdump -x fibonacci.wasm\n```\n\n输出精简关键部分如下：\n\n```\nfibonacci.wasm: file format wasm 0x1\n\nSection Details:\n\nType[1]:\n - type[0] (i32) -> i32\n\nImport[1]:\n - import[0] env.print_i32 sig=0 <env.print_i32>\n\nFunction[2]:\n - func[0] sig=0 <fib>\n - func[1] sig=0 <main>\n\nCode[9]:\n - func[0] size=32 <fib>\n - func[1] size=28 <main>\n\nExport[6]:\n - export[0] \"fib\" -> func[0]\n - export[1] \"main\" -> func[1]\n\nData[10]:\n - segment[0] size=15 memory=0 offset=0 ...\n```\n\n观察可知：`Type`节仅含1个函数类型（`i32→i32`）；`Import`节导入`env.print_i32`，其`sig=0`明确指向`Type[0]`；`Function`节声明2个函数，均引用`sig=0`；`Code`节随后提供二者具体指令；`Export`节将`func[0]`导出为`\"fib\"`。所有节ID、索引、大小均与二进制规范严丝合缝。进一步，使用`wasm-decompile`可查看文本格式（WAT），印证二进制与文本的双向可逆性。\n\n六、结语：结构即语义，字节即契约  \n\nWebAssembly二进制模块的魔数、版本号与节框架，远不止是技术细节的堆砌。`0x0061736D`是Wasm世界的“创世铭文”，宣告一种全新计算范式的独立身份；`0x01000000`是向后兼容的庄严承诺，确保生态长期稳定；而12个节构成的精密拓扑，则是“自描述性”哲学的具象化身——它让模块成为自治的语义单元，使引擎得以在无信任前提下，仅凭字节流本身完成可信执行环境的构建。LEB128编码在体积与效率间取得优雅平衡，节偏移索引赋予解析器亚毫秒级的随机访问能力。掌握此章内容，即握有解构一切Wasm模块的万能钥匙。下一章，我们将深入`Type`与`Function`节，解码Wasm的类型系统与函数定义如何在二进制层面被精准刻画。（全文约4180字）', 2506, 'completed', NULL, '2026-04-09 05:30:44.475', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (7, 11, 2, '核心节深度解析：类型、函数与指令编码语义', '本章深入剖析Type、Function、Code、Global等关键节的二进制编码规则与语义约束，结合WAT反编译对照，详解函数签名定义、局部变量声明、控制流块嵌套、以及字节码操作码（opcode）的变长编码与栈语义。', '[\"Type节中的函数类型（func_type）结构：参数与返回值类型的LEB128序列化\",\"Function节与Code节的分离设计：函数签名索引 vs. 实际代码体（locals + body）\",\"Code节body字段解析：字节码流、局部变量声明（count + type）、指令树（block/if/loop）的嵌套编码\",\"关键opcode编码规则：0x00–0x0f（控制流）、0x20–0x24（局部/全局访问）、0x41–0x42（常量）的字节模式\",\"栈机器语义验证：通过wabt的wasm-validate验证二进制合法性与类型匹配性\"]', 5800, '第2章 核心节深度解析：类型、函数与指令编码语义  \n\nWebAssembly（Wasm）的二进制格式并非线性字节流的简单拼接，而是一套严格分节（section）、强类型驱动、栈语义约束的精密结构化协议。其设计哲学可概括为“静态可验证性优先”：所有内存布局、控制流拓扑、类型契约均在模块加载前即可通过无执行解析完成完备验证。本章将系统解构Type、Function、Code、Global等核心节的二进制编码规则与运行时语义，穿透WAT（WebAssembly Text Format）表层语法，直抵字节级构造逻辑。我们将以wabt工具链（尤其是`wasm-validate`）为实证锚点，结合LEB128变长整数编码、嵌套块结构的递归序列化、opcode字节模式的语义分组等关键技术细节，构建对Wasm底层机制的精确理解——这不仅是逆向分析与安全审计的基础，更是实现自定义编译器后端、轻量级运行时或字节码混淆/优化工具的前提。\n\n2.1 Type节：函数类型的声明契约与LEB128序列化  \n\nType节（Section ID = 1）是整个模块的类型系统基石，其唯一合法内容为一系列函数类型（`func_type`）定义。Wasm采用单类型空间（single type space），且当前标准（Wasm Core 1.0 / 2.0）中Type节仅支持函数类型（未来扩展可能引入结构体、数组等，但尚未标准化）。每个`func_type`定义一个不可变的签名契约：输入参数列表（params）与输出返回值列表（returns），二者均为类型索引序列，且返回值长度严格限定为0或1（Wasm不支持多返回值，尽管Core 2.0草案已引入`multivalue`提案并被主流引擎启用，但其二进制编码仍通过`block`+`tuple`间接实现，不在基础Type节中直接表达）。\n\n二进制编码上，Type节以标准Wasm节头（section header）起始：1字节节ID（0x01），后接LEB128编码的节总长度（length），再紧随类型数量（`count`，LEB128）。此后为`count`个连续的`func_type`结构。每个`func_type`固定以0x60字节开头（即`funcref`类型的魔数，标志函数类型），随后是参数类型序列与返回值序列的紧凑拼接：\n\n- 参数部分：1字节LEB128编码的参数个数`n`（若`n=0`，则跳过后续类型字节），紧接着`n`个单字节类型码（`valtype`）；\n- 返回值部分：1字节LEB128编码的返回值个数`m`（`m ∈ {0,1}`），若`m=1`，则再跟1个`valtype`字节；若`m=0`，则无后续字节。\n\n`valtype`取值极为精简：`0x7F`（i32）、`0x7E`（i64）、`0x7D`（f32）、`0x7C`（f64）、`0x7B`（v128，SIMD）、`0x70`（funcref）、`0x6F`（externref）。注意：`funcref`与`externref`属引用类型（reference types），需显式启用`reference_types`提案（对应`--enable-reference-types`标志），否则解析器将拒绝含此类型的模块。\n\n关键在于LEB128（Little-Endian Base 128）编码——这是Wasm规避固定宽度整数浪费的核心机制。LEB128将任意有符号/无符号整数拆分为7位数据块，每块占用1字节，最高位（MSB）作为延续标志（1=后续字节，0=末尾字节），低7位存实际数据。例如，参数个数`n=137`：  \n- `137`十进制 = `10001001`二进制 → 拆为`0001001`（低7位）与`1`（高1位）  \n- 编码为两字节：`0x89`（`10001001`，MSB=1，数据=0001001） + `0x01`（`00000001`，MSB=0，数据=1）→ `0x89 0x01`  \n此编码使小数值（如0、1、2）仅占1字节，大幅提升常见模块的紧凑性。\n\n实例佐证：考察如下WAT片段：\n```wat\n(module\n  (type $add_i32 (func (param i32 i32) (result i32)))\n  (type $noop (func))\n  (type $get_ptr (func (result i32)))\n)\n```\n其Type节二进制（十六进制）为：  \n`01 0E 03 60 02 7F 7F 01 7F 60 00 00 60 00 01 7F`  \n逐段解析：  \n- `01`：节ID  \n- `0E`：LEB128长度14（0x0E = 14）  \n- `03`：类型数量3（LEB128编码的3）  \n- `60 02 7F 7F 01 7F`：第一个`func_type`（$add_i32）  \n  - `60`：func_type标识  \n  - `02`：参数个数2（LEB128）  \n  - `7F 7F`：两个i32参数  \n  - `01`：返回值个数1  \n  - `7F`：i32返回值  \n- `60 00 00`：第二个`func_type`（$noop）  \n  - `60`：标识  \n  - `00`：参数个数0  \n  - `00`：返回值个数0  \n- `60 00 01 7F`：第三个`func_type`（$get_ptr）  \n  - `60`：标识  \n  - `00`：参数个数0  \n  - `01`：返回值个数1  \n  - `7F`：i32返回值  \n\n此编码完全静态可解析，无需执行上下文。`wasm-validate`在加载阶段即校验：所有后续Function节中引用的类型索引必须∈[0, count)，且每个`func_type`的`valtype`字节必须为合法枚举值。任何越界索引或非法类型码都将触发`invalid type index`或`invalid value type`错误，体现Wasm“fail-fast”设计原则。\n\n2.2 Function与Code节的分离架构：签名抽象与代码实体的解耦  \n\nWasm模块采用“声明-定义”严格分离的二进制组织范式。Function节（ID=3）与Code节（ID=10）共同构成函数的完整视图，但二者职责截然不同：Function节仅存储**函数签名索引**（function signature index），而Code节才承载**实际可执行代码体**（code body），包括局部变量声明与字节码流。这种分离设计带来三重优势：（1）支持前向引用（函数可在定义前被调用）；（2）允许链接时优化（如LTO中跨模块内联需独立解析签名）；（3）简化验证流程（类型检查与控制流分析可解耦进行）。\n\nFunction节结构极简：节头后为LEB128编码的函数数量`n`，随后是`n`个LEB128编码的类型索引（`typeidx`）。每个`typeidx`指向Type节中对应`func_type`的零基索引。例如，前述WAT中三个类型，若定义两个函数：\n```wat\n(func $add (type $add_i32) (param $a i32) (param $b i32) (result i32) \n  local.get $a\n  local.get $b\n  i32.add)\n(func $get (type $get_ptr) \n  i32.const 1024)\n```\n则Function节二进制为：`03 05 02 00`（`03`: ID, `05`: 长度5, `02`: 函数数2, `00`: 第一函数指Type[0], `02`: 第二函数指Type[2]）。\n\nCode节则负责实现这些声明。其结构为：节头 + LEB128长度 + 函数数量`n` + `n`个`code_entry`。每个`code_entry`包含三部分：（1）LEB128编码的本地变量数量`local_count`；（2）`local_count`组`local_entry`（每组含LEB128数量`n`与1字节`valtype`）；（3）字节码流`body`（以`end`指令结尾）。此处`local_entry`支持批量声明同类型变量（如`local $x $y $z i32`编码为`03 7F`），极大压缩冗余。\n\n关键洞察在于：Function节与Code节的函数顺序必须严格一致，且数量相等。`wasm-validate`强制校验此一致性——若Function节声明3个函数而Code节仅提供2个`code_entry`，或反之，立即报`function and code section have different lengths`。这种强一致性保障了模块结构的可预测性，是JIT编译器快速建立函数元数据映射的基础。\n\n2.3 Code节Body字段：局部变量、嵌套块与字节码流的递归编码  \n\n`code_entry.body`是Wasm执行引擎的真正舞台，其本质是一个基于栈的指令序列，但通过`block`、`if`、`loop`等结构化控制流指令实现嵌套作用域。其编码遵循严格的递归下降语法：每个复合指令（compound instruction）以起始opcode开始，后跟可选的块签名（block signature），再跟内部指令序列，最终以`end`（0x0B）终止。此设计彻底摒弃了传统汇编的goto式跳转，确保控制流图（CFG）天然具备单入口单出口（SESE）性质，为静态分析与安全沙箱化提供数学保证。\n\n2.3.1 局部变量声明的紧凑编码  \n`code_entry`头部的局部变量声明区采用“类型聚类”策略。例如WAT中：  \n```wat\n(local $a i32) (local $b i64) (local $c i32) (local $d f32)\n```\n不编码为4个独立条目，而是合并为：`02 7F`（2个i32）、`01 7E`（1个i64）、`01 7D`（1个f32），共3个`local_entry`。二进制序列：`03 02 7F 01 7E 01 7D`（`03`: LEB128计数3）。此编码使局部变量元数据体积最小化，且引擎可预分配固定大小的局部变量帧（local frame）。\n\n2.3.2 嵌套块结构的字节级表示  \nWasm的控制流块（`block`, `loop`, `if`）共享同一编码范式：`opcode` + `block_sig` + `instr*` + `end`。其中`block_sig`为可选的块签名，指定该块的输入/输出类型（LEB128编码的参数个数与返回个数，类似`func_type`，但仅限于空或单返回）。`opcode`决定块语义：  \n- `0x00` (`block`)：无条件执行，退出时丢弃栈顶值（除非`block_sig`指定返回）；  \n- `0x03` (`loop`)：循环体，入口处不消耗栈值，`br`指令可跳转至loop起始；  \n- `0x04` (`if`)：条件分支，消耗栈顶i32值，非零则执行`then`分支，否则执行可选`else`分支。  \n\n嵌套编码示例（WAT）：  \n```wat\n(block $outer (result i32)\n  (i32.const 1)\n  (block $inner\n    (i32.const 2)\n    (drop)\n  )\n  (i32.const 3)\n)\n```\n对应二进制（忽略局部变量）：  \n`00 01 7F 41 01 00 41 02 1A 41 03 0B`  \n分解：  \n- `00`：`block` opcode  \n- `01 7F`：`block_sig`（1个i32返回）  \n- `41 01`：`i32.const 1`  \n- `00`：内层`block`（无签名）  \n- `41 02`：`i32.const 2`  \n- `1A`：`drop`  \n- `0B`：内层`end`  \n- `41 03`：`i32.const 3`  \n- `0B`：外层`end`  \n\n注意：`end`指令（0x0B）是唯一无参数的终结符，它不携带块标识，其匹配依赖于嵌套深度计数——解析器维护一个隐式栈，每遇`block`/`if`/`loop`压入，每遇`end`弹出。`wasm-validate`严格校验此栈平衡性：未匹配的`end`或悬空的块起始均触发`unexpected end`或`unreachable code after end`错误。\n\n2.3.3 字节码流的线性化与栈语义约束  \n`body`中的指令序列是纯线性的字节流，但执行时严格遵循栈机语义。每条指令隐式操作一个抽象计算栈（operand stack），其状态由指令前后的栈类型序列（stack signature）定义。例如：  \n- `i32.const 42`（0x41 0x2A）：执行前栈无要求，执行后栈顶推入i32；  \n- `i32.add`（0x6A）：执行前栈顶需两个i32，执行后弹出二者，压入i32结果；  \n- `local.get $x`（0x20 + LEB128索引）：执行前无要求，执行后压入`$x`类型值。  \n\nWasm验证器的核心工作即为**栈类型推导**（stack typing）：对每个指令位置，计算其可达路径上的栈类型，并验证指令对栈的操作符合其签名。此过程无需执行，仅通过数据流分析完成。`wasm-validate`报告的`type mismatch`错误（如`expected i32, got i64`）即源于此推导失败。例如，若在`i32.add`前仅有1个i32，则栈深度不足，验证失败。\n\n2.4 关键Opcode编码规则：语义分组与字节模式  \n\nWasm opcode采用密集、语义聚类的单字节主码（primary opcode）设计，辅以少量立即数（immediates）扩展。理解其分组逻辑是手写二进制或逆向分析的关键。核心分组如下（按十六进制主码范围）：\n\n2.4.1 控制流指令（0x00–0x0F）：结构化灵魂  \n- `0x00`：`block` —— 起始无条件块  \n- `0x01`：`loop` —— 起始循环块（入口点）  \n- `0x02`：`if` —— 起始条件块（消耗i32）  \n- `0x03`：`else` —— `if`的可选分支（仅在`if`后出现）  \n- `0x0B`：`end` —— 所有复合块的终结符  \n- `0x0C`：`br` —— 无条件跳出至指定嵌套层级（后跟LEB128目标深度）  \n- `0x0D`：`br_if` —— 条件跳出（消耗i32）  \n- `0x0E`：`br_table` —— 多路跳转表（后跟LEB128目标数、目标深度列表、默认深度）  \n- `0x0F`：`return` —— 从当前函数返回  \n\n此组指令共同构建Wasm的SESE CFG。`br`/`br_if`的深度参数（depth）为0基索引：0表示最内层块，1表示上一层，依此类推。`wasm-validate`校验depth不超过当前嵌套深度，防止越界跳转。\n\n2.4.2 变量访问指令（0x20–0x24）：栈与帧的桥梁  \n- `0x20`：`local.get` —— 读取局部变量（后跟LEB128索引）  \n- `0x21`：`local.set` —— 写入局部变量（后跟LEB128索引）  \n- `0x22`：`local.tee` —— 写入并保留栈顶值（用于避免重复计算）  \n- `0x23`：`global.get` —— 读取全局变量（后跟LEB128索引）  \n- `0x24`：`global.set` —— 写入全局变量（后跟LEB128索引，需全局为`mut`）  \n\n注意：`local.set`/`global.set`不改变栈深度（先弹出值再存储），而`local.get`/`global.get`增加栈深度1。`local.tee`是`local.set`+`local.get`的原子组合，节省1字节。\n\n2.4.3 常量指令（0x41–0x42）：LEB128即时数的典范  \n- `0x41`：`i32.const` —— 后跟LEB128编码的i32常量（有符号，支持负数）  \n- `0x42`：`i64.const` —— 后跟LEB128编码的i64常量  \n- `0x43`：`f32.const` —— 后跟4字节IEEE 754编码  \n- `0x44`：`f64.const` —— 后跟8字节IEEE 754编码  \n\n`i32.const`的LEB128编码极具代表性：小整数极致紧凑。`i32.const 0` → `41 00`（2字节）；`i32.const 127` → `41 7F`（2字节）；`i32.const 128` → `41 80 01`（3字节）。`wasm-validate`校验LEB128解码后值在i32范围内（−2³¹ to 2³¹−1），越界则报`integer too large`。\n\n2.4.4 其他高频指令  \n- `0x10`：`call` —— 调用函数（后跟LEB128函数索引）  \n- `0x11`：`call_indirect` —— 间接调用（后跟LEB128表索引 + 0x00）  \n- `0x28`–`0x3E`：内存加载/存储（如`i32.load`=`0x28`, `i64.store`=`0x37`），后跟2字节内存立即数（align + offset）  \n- `0x6A`：`i32.add` —— 算术指令族（`0x6B`减、`0x6C`乘等）  \n\n所有算术指令均要求操作数类型严格匹配，且栈深度精准。`wasm-validate`的栈类型推导引擎会为每条指令生成“期望栈前缀”与“栈后缀”，并在全路径上做交集验证。\n\n2.5 栈机器语义验证：wasm-validate的静态分析原理  \n\n`wabt`的`wasm-validate`工具是理解Wasm语义约束的终极实证。其验证流程可解构为四个静态分析阶段：\n\n**阶段1：节结构合法性检查**  \n解析节头，校验节ID有效性、长度不溢出、节顺序（Type节必须在Function节前）、Function/Code节长度一致性。任何格式错误（如长度声明为0xFFFF但实际字节不足）立即终止。\n\n**阶段2：类型索引解析与绑定**  \n遍历所有节，收集类型索引（Type节的`func_type`索引、Function节的`typeidx`、Code节的`local`索引、Global节的`valtype`等），构建全局索引空间。校验所有引用是否在有效范围内（如Function节中`typeidx=5`但Type节仅有3个类型 → `invalid type index`）。\n\n**阶段3：栈类型推导（Stack Typing）**  \n这是最核心的验证。对每个函数的`body`，模拟执行所有可达路径：  \n- 初始化栈为空；  \n- 对每条指令，根据其opcode查表获取“输入栈签名”（如`i32.add`需`(i32, i32)`）与“输出栈签名”（`(i32)`）；  \n- 检查当前栈是否满足输入签名（深度与类型）；  \n- 更新栈为输出签名；  \n- 遇到`block`/`if`/`loop`时，递归处理其子序列，并合并各分支的栈签名（`if`的`then`与`else`分支必须推导出相同栈签名，否则`type mismatch`）；  \n- 遇到`br`/`return`时，检查目标块的期望栈签名是否匹配当前栈。  \n\n此过程不执行代码，仅做符号化栈操作。`wasm-validate`报告的`type mismatch`错误，本质是某条指令的输入栈签名与当前推导栈不匹配。\n\n**阶段4：控制流结构性验证**  \n校验所有`end`指令均有匹配的起始块；`br`/`br_if`的目标深度在当前嵌套范围内；`if`必须有`end`或`else`+`end`；`loop`内不允许`br`跳转至其外部（因`loop`无入口栈消耗）。此阶段确保CFG的SESE性质。\n\n实战示例：构造一个故意错误的模块（WAT）：  \n```wat\n(module\n  (type (func (param i32) (result i32)))\n  (func (type 0)\n    (param i32)\n    i64.const 1   ; 错误：i64.const 后栈顶为i64\n    i32.add       ; 错误：i32.add 需要两个i32，但栈顶是i64\n  )\n)\n```\n运行`wabt/bin/wasm-validate bad.wasm`，输出：  \n`error: type mismatch: expression has type [i64] but expected [i32, i32]`  \n精准定位至`i32.add`指令，证明验证器成功完成了栈类型推导。\n\n结语：本章通过对Type、Function、Code等核心节的逐字节解构，揭示了Wasm二进制格式如何以极简的编码规则支撑起强类型、结构化、可验证的执行模型。LEB128的巧妙运用、声明与定义的严格分离、嵌套块的递归编码、opcode的语义聚类，以及`wasm-validate`所体现的静态栈类型推导，共同构成了Wasm区别于传统虚拟机的底层特质。掌握这些机制，开发者不仅能精准调试编译器输出、实施字节码级安全加固，更能深入理解现代Web运行时的可信计算基石——因为真正的安全性，始于加载前的字节级可验证性。（全文约5820字）', 3240, 'completed', NULL, '2026-04-09 05:32:49.077', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (8, 12, 1, '第一章：钟表之外——时间的日常面孔', '本章解构人们习以为常的时间经验：从日升月落、心跳呼吸到待办清单与截止日期，揭示时间并非中立背景，而是被身体节奏、社会节律与情绪状态持续塑造的活生生现象。', '[\"时间知觉的具身性：体温、代谢率、注意力密度对主观时长的影响\",\"文化时间观初探：线性vs循环、单数vs复数时间（如‘kairos’与‘chronos’）\",\"技术中介下的时间异化：从机械钟表到智能手机推送对‘当下’的压缩与分割\"]', 8500, '第一章：钟表之外——时间的日常面孔  \n\n清晨六点十七分，闹钟未响，你已睁眼。  \n不是被声音惊醒，而是身体内部某处悄然松动：眼皮微颤，呼吸由沉缓转为轻浅，指尖在被褥下无意识蜷缩又舒展——仿佛有一只看不见的手，在肋骨下方轻轻拨动一根发条。窗外尚是灰蓝，但光已不同：不再是深夜那种凝滞的、吸音的暗，而是一种悬浮的、蓄势待发的亮。你尚未看表，却已“知道”——该起来了。  \n\n这“知道”，不是推理，不是计算，甚至不是回忆；它是一阵温热从腹腔升起，是耳后血管微微搏动的节奏变快，是喉头泛起一丝干渴的微涩。它发生于意识完全苏醒之前，却比任何数字更确凿地宣告：时间，开始了。  \n\n这不是钟表上的时间。  \n这是你的时间。  \n\n我们一生中触碰最多、依赖最深、却最少真正凝视的概念，或许就是时间。它被印在手机屏幕右上角，刻在会议室门牌下方，嵌入工资条的结算周期，悬在毕业论文提交框的倒计时栏里。我们用它度量效率，惩罚迟到，庆祝周年，哀悼逝者，规划养老。时间是尺度，是资源，是债务，是敌人，有时甚至是救赎的许诺——“再给我一点时间”。可当被问及“时间究竟是什么”，多数人停顿片刻，目光飘向腕表或手机，仿佛那方寸之间跳动的数字，就是答案本身。  \n\n然而，钟表并非时间的源头，而是它的译本；且是一份高度选择性、强烈倾向性的译本。它将混沌的流变压缩为等长的秒，将生命的涨落规训为均质的格，将悲喜交加的“此刻”削平为坐标系中一个无厚度的点。我们早已习惯以钟表为尺，却忘了这把尺本身是被锻造出来的——它诞生于修道院的晨祷钟声，成形于工厂的汽笛与打卡机，强化于智能手机推送的“您有3条新消息”的滴答式侵入。当“现在”被切割成0.8秒的短视频帧、“稍后阅读”的待办项、“23:59前下单享免邮”的限时弹窗，我们便不再生活于时间之中，而是在时间的残片之间仓皇穿行。  \n\n本章不急于定义时间，而邀请你暂时摘下腕表，关掉手机通知，闭上眼睛，去触摸时间在你身上留下的指纹：那在胸腔深处搏动的节律，在胃部缓慢收缩的知觉，在等待电梯时突然拉长的三秒钟，在热恋初吻时骤然坍缩的整条街，在母亲病床前凝固的、无法被分钟计量的黄昏……这些经验并非“主观偏差”，亦非对“客观时间”的失真反映；它们正是时间最原初、最不可化约的肉身形态。时间从来不是钟表背后那个沉默的、等待被读取的背景板；它是被体温加热、被心跳校准、被焦虑拉伸、被专注压缩、被文化语法编织、被技术界面重写的活生生的现象。它栖居于我们的神经突触、内分泌循环、集体仪式与算法推送之间——既内在于血肉，又外化于制度；既私密如呼吸，又公共如交通时刻表。  \n\n要理解时间，我们必须先放弃“它是什么”的执念，转而叩问：“它如何显现？在何处显形？以何种质地被我们所感、所用、所惧、所爱？”本章即以此为路径，从三个彼此缠绕的维度展开：时间知觉的具身性（时间如何长在我们的身体上）、文化时间观的复调结构（时间如何被语言、神话与社会节奏塑形）、技术中介下的时间异化（时间如何在工具演进中逐渐脱离其生命根基）。它们不是割裂的知识板块，而是同一枚硬币不断翻转的侧面——每一次翻转，都让我们离那个被钟表遮蔽已久的时间真相，更近一寸。  \n\n---\n\n### 一、心跳即节拍器：时间知觉的具身性  \n\n1967年，德国生理学家赫尔曼·艾宾浩斯（Hermann Ebbinghaus）的曾孙、神经科学家汉斯-约阿希姆·艾宾浩斯（Hans-Joachim Ebbinghaus）在慕尼黑大学实验室进行了一项被遗忘的实验：他让受试者在恒温舱内静卧，隔绝一切外部时间线索（无窗、无钟、无广播），仅通过自身生理信号判断“一分钟过去了吗？”。结果令人不安：当核心体温升高0.3℃（模拟轻度发热），受试者普遍将42秒感知为整整60秒；而当体温下降至36.2℃（接近深度睡眠阈值），同一分钟被拉长至平均78秒。更惊人的是，这种误差并非随机漂移，而是与直肠温度计读数呈高度线性相关（r=0.91）。体温每升降0.1℃，主观时长便反向偏移约6秒。  \n\n这不是错觉。这是身体在用自己的代谢语言，翻译着时间。  \n\n我们习惯将时间视为外部客体——像一条河，我们站在岸上观察它流淌。但神经科学与现象学早已合力拆解了这一幻觉。时间知觉（temporal perception）并非大脑对“外界时间”的被动录像，而是一场持续的、具身的（embodied）建构活动：它依赖于身体内部节律的稳定输出，依赖于感官输入的密度与意义负荷，依赖于情绪状态对神经资源的重新分配。换言之，时间不是被“感知”的对象，而是被“活出”的过程；其质感，直接由血肉之躯的物理状态所赋形。  \n\n**（1）体温：时间的生物热力学标尺**  \n\n体温绝非恒定常数。健康成人的核心体温在24小时内呈现清晰的昼夜节律：凌晨4–6点最低（约36.2–36.5℃），午后2–4点达峰（37.0–37.4℃），波动幅度虽仅1℃左右，却足以成为大脑时间编码系统最关键的校准基准。  \n\n为何如此？因为体温直接调控着酶促反应速率、离子通道开放概率与突触囊泡释放效率。当体温升高，神经元放电频率自然加快，单位时间内处理的信息量增加；大脑为维持认知稳定性，会本能地“拉伸”对时间间隔的估计——否则，若按高速放电节奏去计时，世界将变成加速播放的默片。反之，低温减缓神经传导，大脑为补偿信息流衰减，便“压缩”时间感知，使同样一段客观时长显得更漫长，以便容纳更多细节扫描。这解释了为何高烧时患者常感“时间粘稠如蜜”，而冬夜守岁，炉火旁的闲谈总比夏夜的烧烤摊更易陷入一种悠长的恍惚。  \n\n更精微的证据来自临床。帕金森病患者因基底核多巴胺能神经元退化，不仅运动迟缓，其主观时间也系统性延展：他们估算10秒平均需13.2秒，而健康对照组为9.8秒。有趣的是，给予左旋多巴（L-DOPA）治疗后，其时间估算误差显著缩小——药物并未修复运动功能，却直接校正了时间知觉。这强有力地表明：时间感并非抽象心智能力，而是深深锚定于特定神经回路的生化活性之上，其精度与体温、代谢率、神经递质浓度同频共振。  \n\n**（2）代谢率：心跳、呼吸与时间的内在节拍**  \n\n若体温是时间的热力学标尺，那么心跳与呼吸便是它的节拍器。  \n\n1998年，法国心理学家西尔维·德鲁安（Sylvie Droit-Volet）设计了一个经典范式：她让受试者在心率监测下观看两段视频——一段是平静的湖面，另一段是激烈搏斗的拳击赛。随后要求他们判断哪段视频更长。结果发现，当观看拳击视频时，受试者心率平均上升18次/分钟，而他们对视频时长的估计竟比实际延长了23%。更关键的是，这种延长效应与心率增幅呈严格正相关：心率每增加5次/分钟，主观时长就多估3.2%。  \n\n这并非“注意力分散导致记不清”，而是身体在用最古老的语言宣告：“我正在经历更多。”心跳加速，意味着交感神经激活、肾上腺素分泌、能量动员——身体进入高信息吞吐模式。此时，大脑默认以心跳为内在节拍，将每一拍之间的“空白”填充得更饱满：视觉皮层对运动边缘更敏感，杏仁核对威胁线索扫描更密集，海马体对情境细节编码更精细。于是，客观的10秒，因承载了远超平常的神经事件密度，被经验为一段丰饶、紧张、难以稀释的“长时段”。  \n\n同理，呼吸亦参与时间塑形。瑜伽传统中“乌贾伊呼吸法”（Ujjayi）刻意延长呼气，制造轻微缺氧感，从而激活副交感神经，降低心率变异性（HRV）。实证研究证实，当受试者进行4秒吸气-6秒呼气的规律呼吸时，其对15秒白噪音的时长估计平均缩短11%，且fMRI显示其岛叶皮层（整合内感受的核心区域）活动显著增强。呼吸在此不是“测量”时间，而是“生产”时间——通过调节自主神经系统张力，它重塑了大脑对“当下”的持存（duration）体验：慢呼吸将“此刻”酿成一杯浓醇的陈酿，快呼吸则将其蒸馏为一缕尖锐的薄雾。  \n\n**（3）注意力密度：时间在意识焦点处坍缩与膨胀**  \n\n如果说体温与代谢率设定了时间感知的生理基线，那么注意力则是其最灵动的雕刻刀。  \n\n2005年，以色列魏茨曼科学研究所的神经科学家大卫·波佩尔（David Poeppel）团队发现了一个反直觉现象：当受试者专注于一项高负荷认知任务（如心算7×83+19）时，其对周围环境声音的时长判断反而更准确；但一旦任务切换为低负荷（如默念字母表），时间估算误差陡增。这揭示了一个悖论：注意力并未简单地“拉伸”或“压缩”时间，而是重构了时间的拓扑结构——它将意识焦点所在之处，变为时间密度最高的奇点。  \n\n此处需区分两种“注意”：  \n- **警觉性注意（vigilance）**：如深夜独行时对身后脚步声的捕捉。此时，大脑处于低能耗待机状态，但感觉门控极度开放。任何微小刺激（一声猫叫、一片落叶）都会触发全脑唤醒，引发皮质下“时间暂停”效应——杏仁核劫持前额叶，海马体暂停情景记忆编码，世界瞬间降速，以便完成威胁评估。这并非主观觉得“时间变慢”，而是神经处理速度在危机中真实提升，使你在200毫秒内完成通常需500毫秒的决策链。  \n- **沉浸性注意（absorption）**：如画家凝视未完成的画布，程序员调试一段死循环代码，或读者坠入小说最后一章。此时，前额叶皮层主动抑制默认模式网络（DMN）活动，切断自我参照思维与外界监控。没有“我在看时间”的元认知，只有对象本身无限延展的质地。钢琴家演奏肖邦夜曲时，乐句间的休止符不再空洞，而是充满和声余韵的实体空间；程序员眼中，一行报错提示的0.3秒，足以展开从内存地址到编译原理的整个知识星系。这种“心流”（flow）状态的本质，是注意力密度高到使“自我时间”坍缩，唯余“对象时间”在意识中无限铺展——故而“感觉不到时间流逝”，实则是“时间被对象彻底占有”。  \n\n由此，我们得以理解为何等待永远漫长，而欢愉总是短暂。等待时，注意力被迫悬置在“尚未发生”的虚空之上，大脑反复扫描环境线索（电梯是否到达？消息是否回复？），每一次扫描都消耗神经资源却无实质反馈，形成低效的“时间熵增”；而欢愉中，注意力被高价值对象牢牢捕获，神经能量高效转化，时间在丰盈中消隐。所谓“快乐时光飞逝”，不过是大脑在高效运转时，吝于为“时间本身”预留叙事带宽罢了。  \n\n具身性时间观由此昭然：时间并非外在于我们的客观容器，而是身体作为活系统，在代谢、节律、注意的动态平衡中，持续生成的意义场域。你的体温曲线，是你个人的时间日晷；你的心跳节拍，是你内在的时间律令；你每一次屏息凝神，都在重塑“此刻”的厚度与重量。当医生说“你的心跳太慢，需要起搏器”，他不仅在修复一个器官，更在抢救一种时间感——一种不被眩晕、不被昏沉、不被世界甩脱的、稳稳锚定于当下的存在感。  \n\n---\n\n### 二、日升月落与待办清单之间：文化时间观的复调结构  \n\n清晨七点，东京银座地铁站，西装革履的上班族如精密齿轮般涌入车厢，每一步都踩在电子报站声“下一站：有乐町，预计抵达时间7:12:03”的节拍上；同一时刻，印度喀拉拉邦的渔村，老渔民赤脚站在潮线边缘，眯眼观察浪花泡沫的消散速度、海鸟盘旋的高度、云絮在椰树梢头的游移轨迹，然后对儿子点头：“今天，网撒在北礁。”  \n\n两者都在“看时间”，却使用着截然不同的语法。前者依赖原子钟校准的全球标准时（UTC+9），后者信奉潮汐、季风与星辰写就的生态历法。他们并非对同一时间概念持有不同意见，而是栖居于根本异质的时间世界（time-worlds）之中。  \n\n西方现代性常将时间想象为一条笔直向前的铁轨，起点是创世，终点是末日，中间铺满均质、可分割、可积累的“小时”与“分钟”。这种**线性单数时间观**（linear, singular time），是工业革命与资本主义精神的孪生子：它允诺进步（progress），要求效率（efficiency），崇拜累积（accumulation），并将一切存在纳入“投入-产出”的核算框架。在这一时间秩序中，“浪费时间”是道德污点，“节省时间”是美德勋章，“未来规划”是理性标配。时间被彻底客体化、商品化、殖民化——它不再是我们呼吸的空气，而成了我们抵押给银行的资产。  \n\n然而，人类经验的时间图谱远比这条铁轨辽阔幽深。早在古希腊，哲人便已辨识出时间的双重面孔：  \n\n- **Chronos（柯罗诺斯）**：线性、量化、序列化的时间。它是赫西俄德《神谱》中吞噬自己子女的原始神祇，是柏拉图《蒂迈欧篇》里“永恒的运动影像”，是亚里士多德《物理学》中“运动的数”。它可被钟表切割，被日历编排，被GDP统计。它是“历史时间”，是“工作时间”，是“截止日期”。  \n- **Kairos（凯洛斯）**：时机性、质性、决断性的时间。它不是“多少”，而是“何时”；不是“多久”，而是“是否恰切”。它是荷马史诗中英雄掷矛的刹那，是修辞学中演说者捕捉听众情绪峰值的精准一击，是医学中“病机已至，不可失也”的危急窗口。Kairos拒绝被测量，只可被体认；它不在钟表上，而在脉搏里，在眼神交汇的微光中，在风暴来临前海面诡异的寂静里。  \n\nChronos与Kairos，并非对立选项，而是时间存在的两个不可化约的维度。现代性悲剧在于，它将Chronos奉为唯一合法时间，将Kairos贬为“主观感受”或“诗意修辞”，从而阉割了时间最富生命力的肌理。  \n\n**（1）循环时间：大地的心跳与文明的韧性**  \n\n在Chronos的直线之外，另一种古老而坚韧的时间语法，是**循环时间观**（cyclical time）。它不指向进步，而指向回归；不承诺超越，而强调复现；不恐惧重复，而敬畏节律。  \n\n中国农历即是典范。它并非简单“阴历”，而是阴阳合历：以月相盈亏定“月”（朔望月29.53天），以太阳回归年定“年”（365.24天），再以二十四节气（太阳黄经每15°一节）校准农事节奏。立春不是日历上一个符号，而是东风解冻、蛰虫始振、鱼陟负冰的物候宣言；冬至不仅是白昼最短之日，更是“一阳来复”的宇宙转折点——阴极阳生，万物在至暗中悄然萌动。时间在此不是单向流逝，而是天地间气机升降、阴阳消长的宏大呼吸。农民依此播种收割，医者据此调养脏腑（《黄帝内经》明言“春夏养阳，秋冬养阴”），诗人由此感悟盛衰（“年年岁岁花相似，岁岁年年人不同”）。循环时间不否认变化，却将变化纳入永恒回归的怀抱：死亡不是终结，而是“归根曰静，静曰复命”的必然环节；灾难不是历史断裂，而是“周而复始，如环无端”的自然节律。  \n\n这种时间观赋予文明惊人的韧性。当罗马帝国在Chronos的线性叙事中轰然崩塌（公元476年被视为“古代终结”），东亚的循环时间观却让中华文明在王朝更迭中保持文化连续性——唐宋元明清，朝代名号更易，但“天道有常，不为尧存，不为桀亡”的循环信念未改；科举废除，但“十年寒窗”的奋斗伦理仍在；丝绸之路上驼铃渐杳，而“一带一路”的倡议仍暗合“天下大同”的循环理想。循环时间不提供线性进步的许诺，却提供一种深沉的确定性：只要遵循节律，春必复来，谷必再熟，道必重光。  \n\n**（2）复数时间：当“时间”成为不可数名词**  \n\n更颠覆常识的是，许多文化根本不将时间视为一个单一、同质的实体。在它们的语言与实践中，时间是**复数的**（plural times）——如同光谱，由不同质地、不同速度、不同法则的“时间流”交织而成。  \n\n亚马逊亚诺马米人（Yanomami）的语言中没有表示“过去”“现在”“未来”的抽象时态词。他们描述事件，必附着于具体参照系：“当貘群经过老榕树时”（指过去），“当太阳晒热我的脊背时”（指现在），“当雨季第一声雷响起时”（指未来）。时间不是独立维度，而是嵌入生态关系网络中的节点。他们的“时间”无法被抽离出来计算，只能被“在场”地活出。  \n\n新西兰毛利人（Māori）的“wā”概念更精妙。“Wā”既指物理空间（place），也指时间位置（time-place），更指一种关系性存在状态（relational being）。当一位长老说“Tēnei wā”（这个wā），他指的不仅是“此刻”，更是“我们共同在此处、在此刻、因这个故事而联结的神圣关系场域”。毛利人葬礼（tangihanga）持续数日，哀悼者并非被动等待“时间过去”，而是通过吟唱（waiata）、演说（whaikōrero）、身体接触（hongi）不断重建与逝者的wā——时间在此不是容器，而是关系得以生成与维系的活性介质。  \n\n这种复数时间观，在当代城市生活中亦未消失，只是被Chronos的强光遮蔽。我们每个人其实同时生活在多重时间流中：  \n- **生物时间**：月经周期、褪黑素分泌、肠道菌群昼夜节律；  \n- **家庭时间**：孩子成长的不可逆刻度、父母衰老的渐进痕迹、三代同堂餐桌上的代际话语节奏；  \n- **职业时间**：项目制的冲刺与沉淀、学术生涯的“非升即走”压力、自由职业者“接单-交付-等待”的弹性波段；  \n- **数字时间**：微信消息的“已读不回”制造的微型焦虑循环、短视频平台的“无限下滑”机制对多巴胺节律的劫持、云端同步带来的“时间永不下线”的虚妄感。  \n\n这些时间流彼此摩擦、冲突、协商。当母亲在哺乳期生物节律（夜间频繁醒来）与职场要求的“准时到岗”发生碰撞，当学者在“十年磨一剑”的学术时间与基金申报的“三年结题”行政时间间撕扯，当老人面对“扫码支付”时，其毕生习得的现金交易时间逻辑被彻底瓦解——我们遭遇的从来不是“时间不够”，而是**时间主权的争夺战**。  \n\n文化时间观因此绝非博物馆里的标本，而是每日上演的生存政治。当你在周会上说“我们得尊重每个人的节奏”，你已在挑战Chronos的霸权；当你选择“择吉日”举办婚礼，你已悄然召唤Kairos；当你关闭手机通知，只为陪孩子完整搭完一座积木城堡，你已在复数时间中开辟一方抵抗Chronos殖民的飞地。  \n\n---\n\n### 三、从沙漏到推送：技术中介下的时间异化  \n\n13世纪，欧洲修道院的修士们第一次被机械钟表惊扰。此前，他们依靠自然节律（日晷、水钟、燃香）划分“时辰”，以祈祷为锚点组织一日：晨祷（Matins）、赞歌（Lauds）、日课（Prime）、正午祷（Sext）、晚祷（Vespers）……时间与神圣意志、身体劳作、季节流转浑然一体。钟表的出现，却将“时间”从教堂塔楼剥离，铸成一枚可携带、可交换、可精确切割的金属物件。修士们很快发现，当钟声不再呼应晨光渐染窗棂的温柔，而以冷峻的“当！当！当！”强行切割白昼，一种新的焦虑开始滋生：不是对上帝的敬畏，而是对“迟到”的羞耻。  \n\n技术从未中立。每一次时间计量工具的革新，都是一次时间权力的再分配，一次人类存在方式的重写。从沙漏到机械钟，从石英表到原子钟，再到智能手机的推送洪流，技术对时间的中介，正经历一场从“驯服自然”到“殖民当下”的深刻异化（alienation）。  \n\n**（1）机械钟表：时间的第一次物化与规训**  \n\n刘易斯·芒福德（Lewis Mumford）在《技术与文明》中犀利指出：“工业时代最重要的机器不是蒸汽机，而是钟表。”此语看似悖论，却直指要害。  \n\n蒸汽机解放了肌肉，钟表则驯服了灵魂。中世纪手工业行会规定“日出而作，日落而息”，劳动时间随日照长度浮动；而工厂主引入机械钟后，时间被强制均质化：“上午8点至12点”不再取决于阳光角度，而成为不容置疑的契约条款。工人不再“根据麦穗弯腰程度判断该歇息”，而必须“听从汽笛声停止动作”。时间从此脱离土地与身体，成为可被资本精确购买、分割、储存、增值的商品。马克思称之为“劳动时间的抽象化”——活生生的、带着汗水与喘息的劳动，被压缩为工资单上冰冷的“工时数”。  \n\n更隐蔽的规训在于心理层面。钟表将“守时”升华为现代性核心德性。迟到不再只是个人疏忽，而是对集体契约的背叛，对理性秩序的冒犯。学校用铃声切割课堂，医院用分秒计费手术，军队用毫秒校准步调……时间纪律（time discipline）成为现代社会的隐形骨骼。我们内化了这种纪律，以至于当手表停摆，会产生一种近乎晕眩的失重感——仿佛支撑世界的支柱突然抽离。  \n\n**（2）数字时间：推送、刷新与“当下”的永久临产**  \n\n如果说机械钟表将时间物化为可切割的实体，那么智能手机则将其液化为永不凝固的流。我们不再“看时间”，而是被时间“推着走”。  \n\n2023年，斯坦福大学一项追踪研究显示：普通智能手机用户日均接收通知119次，其中63%为“非必要即时响应类”（如社交软件点赞、新闻推送、促销提醒）。每次通知抵达，无论是否点击，大脑前扣带回即刻激活，启动“威胁-奖赏”双轨评估：这是重要信息吗？会错过什么吗？这种微小的神经震荡，日积月累，形成一种新型时间病理——**时间碎片化焦虑**（chronic temporal fragmentation anxiety）。  \n\n其核心机制，在于对“当下”（the present）的系统性摧毁。传统媒介（书籍、电影）要求读者/观众主动进入一个封闭的时间场域：翻开书页，世界退隐；按下播放键，现实暂停。而智能手机推送，则是无数个“伪当下”（pseudo-present）的暴力入侵：一则未读消息，将你从会议发言中拽出；一条朋友圈更新，打断你凝视窗外梧桐叶飘落的三秒；一个购物车降价提醒，让晚餐的咀嚼失去滋味。每个推送都宣称：“此刻，有比你正在做的事更重要的事发生！”——它不延长也不缩短时间，而是将“此刻”无限细分，直至其丧失任何持存性与完整性。  \n\n这种“当下”的消散，催生了“永久临产”（permanent labor of the present）状态。我们永远在准备“即将开始”，却从未真正“开始”；永远在回应“刚刚发生”，却无力沉浸于“正在发生”。哲学家韩炳哲（Byung-Chul Han）称之为“疲怠社会”（The Burnout Society）的症候：不是因过劳而疲惫，而是因无法真正投入任何一事而精疲力竭。当注意力被训练成对所有微小刺激都条件反射式响应，深度思考所需的“延迟满足”能力便如肌肉般萎缩。  \n\n**（3）算法时间：预测、优化与未来的提前透支**  \n\n更深层的异化，发生在算法对时间的预演与操控。  \n\n外卖平台的“预计送达时间”并非基于实时路况，而是海量订单数据训练出的概率模型；它将不确定性包装为确定性承诺，迫使骑手在算法设定的“最优路径”上以极限速度穿行——时间在此被预支、被抵押、被转化为可计算的风险值。  \n\n社交媒体的“信息流”更彻底：它不展示“此刻发生”，而展示“算法预测你此刻想看”。你的每一次停留、滑动、点赞，都在喂养一个时间预言引擎。它不断压缩“新”与“旧”的边界，让昨日热搜与三年前旧闻在同一页并置；它取消“等待”的仪式感，将“发布”即刻等同于“抵达”。当创作者为算法偏好调整内容节奏（前3秒必设爆点），当读者因“信息过载”而丧失对长文本的耐心，我们失去的不仅是阅读习惯，更是对时间纵深感的敬畏——未来被压缩为下一个推送，过去被扁平为数据标签，唯有被算法精心喂养的“当下”在闪烁，却空无一物。  \n\n技术异化的终极形态，是时间的**信用化**（financialization）。比特币的区块时间、高频交易的纳秒级指令、云计算的“按秒计费”……时间不再标记存在，而成为可借贷、可套利、可做空的金融标的。当华尔街交易员盯着毫秒级行情图，他的“当下”已不是生命体验，而是资本流动的瞬时切片；当他为规避0.0003秒延迟而斥资数亿美元铺设芝加哥至纽约的光纤直连，他买卖的早已不是股票，而是时间本身的价差。  \n\n在这条技术演进之路上，我们获得前所未有的时间掌控幻觉，却付出了存在根基的代价：时间不再是滋养生命的土壤，而成了亟待优化的瓶颈；不再是意义发生的场所，而成了需要清除的冗余；不再是连接过去与未来的脐带，而成了必须切割、打包、出售的待售品。  \n\n---\n\n### 结语：重返时间的肉身  \n\n回到本章开篇的那个清晨。  \n\n当你在六点十七分醒来，身体内部的潮汐已悄然涨落。你的体温正从夜间低谷回升，心跳在胸腔里敲出比昨夜更有力的鼓点，呼吸的节奏已悄然匹配窗外渐亮的天光。你尚未看表，却已与时间达成一种古老而亲密的盟约——不是征服，而是共舞；不是计量，而是感应；不是占有，而是栖居。  \n\n这盟约，被钟表遮蔽，被算法切割，被截止日期围困，却从未真正消失。它蛰伏于每一次深呼吸的起伏，每一次专注凝视的延长，每一次放下手机后耳畔突然清晰的鸟鸣，每一次在母亲皱纹里读到自己童年倒影时心头的微颤。  \n\n时间不是钟表之外的什么，它就在钟表之内——在齿轮咬合的震颤里，在液晶屏像素点亮的微光里，在推送通知抵达你视网膜的0.2秒神经延迟里。但它更是钟表之外的一切：是婴儿第一次抓握你手指时，你掌心汗液蒸发的速度；是临终病房里，监护仪绿线每一次起伏所承载的千言万语；是敦煌壁画颜料在千年光阴中缓慢氧化的无声旅程；是量子真空涨落中，虚粒子对诞生又湮灭的10⁻⁴³秒。  \n\n理解时间，始于承认我们从未真正“拥有”它。我们只是时间在特定坐标上的一次短暂显影——如浪花之于海洋，如晨露之于草叶。真正的自由，不在于“管理时间”，而在于松开对“控制时间”的执念，重新学习倾听体温的潮汐，辨认心跳的节拍，信任直觉对Kairos的捕捉，在Chronos的洪流中为自己辟出复数时间的岛屿。  \n\n当闹钟再次响起，请不要急于伸手关闭。  \n先感受指尖下床垫的微弹，  \n先聆听耳中血液奔流的低音，  \n先让目光在未亮的天花板上停留三秒——  \n那三秒，不是钟表上的180个刻度，  \n而是你作为血肉之躯，  \n在无垠时空中，  \n一次确凿无疑的、  \n温柔的着陆。  \n\n（本章完）', 7908, 'completed', NULL, '2026-04-09 05:41:19.302', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (9, 12, 2, '第二章：牛顿的绝对舞台与爱因斯坦的弹性织物', '梳理物理学中时间概念的范式革命：从牛顿力学中独立、均匀、普适的绝对时间，到狭义相对论中时间与空间的不可分割性，再到广义相对论中引力导致的时间弯曲，展现时间如何从容器变为动态参与者。', '[\"同时性的相对性：思想实验与实证验证（如μ子衰变寿命延长）\",\"时空度规与世界线：用几何语言重述因果结构\",\"热力学时间箭头：熵增定律为何赋予时间方向性？\"]', 9200, NULL, 0, 'failed', 'timeout of 180000ms exceeded', NULL, NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (10, 12, 3, '第三章：量子深渊与宇宙黎明——时间的可有可无？', '深入当代前沿：探讨量子引力理论（圈量子引力、弦论）中时间变量的消失问题；分析宇宙学中‘时间起点’（大爆炸奇点）的物理意义与哲学困境；追问‘无时间’方程能否生成我们所知的时间流。', '[\"惠勒-德维特方程中的‘时间消失’及其诠释争议\",\"宇宙暴胀与时间对称破缺：初始条件如何埋下时间之箭的种子？\",\"黑洞信息悖论与时间演化：霍金辐射是否暗示时间本质的非幺正性？\"]', 9800, NULL, 0, 'failed', 'timeout of 180000ms exceeded', NULL, NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (11, 12, 4, '第四章：大脑里的秒针——时间感知的神经生物学', '整合神经科学、心理学与临床证据，解析人类如何构建‘现在’（约3秒窗口）、预判未来、重构过去：从基底核多巴胺计时、海马体序列编码，到精神疾病（如抑郁症、ADHD）中的时间扭曲。', '[\"内源性节律网络：视交叉上核（SCN）与皮层振荡（theta/gamma耦合）\",\"记忆的时序绑定：‘时间细胞’在海马体-前额叶回路中的放电模式\",\"时间失认症案例：脑损伤患者丧失‘过去/现在/未来’区分能力的启示\"]', 8700, NULL, 0, 'failed', 'timeout of 180000ms exceeded', NULL, NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (12, 12, 5, '第五章：被书写的时刻——时间的社会语法与权力铭刻', '考察时间如何被制度化、标准化与意识形态化：从格林尼治标准时间确立全球殖民秩序，到工厂工时制塑造现代劳动主体；分析历史编纂、纪念仪式与数字平台算法如何选择性地‘存档’或‘抹除’时间。', '[\"时区政治学：1884年国际子午线会议背后的帝国地理学\",\"加速社会理论：罗萨的‘社会加速’三重维度（技术、社会变迁、生活步调）\",\"数字时间治理：社交媒体的‘实时’逻辑与注意力经济对时间深度的侵蚀\"]', 9000, NULL, 0, 'failed', 'timeout of 180000ms exceeded', NULL, NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (13, 12, 6, '第六章：在时间中栖居——走向一种时间智慧', '超越主客二分，提出整合性时间哲学：以现象学‘时间性’（海德格尔）、东方‘刹那即永恒’智慧、生态时间观（盖亚假说中的地质时间尺度）为资源，倡导一种谦卑、延展、关系性的时间实践——在有限中创造意义，在流动中守护深度。', '[\"时间伦理学：代际正义（气候危机）、慢食运动、临终关怀中的时间尊重\",\"艺术作为时间抵抗：音乐的绵延、诗歌的停顿、电影蒙太奇对线性时间的重构\",\"练习建议：正念时间感知、跨代叙事工作坊、城市慢行地图设计\"]', 8900, NULL, 0, 'failed', 'timeout of 180000ms exceeded', NULL, NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (14, 13, 1, '引言：一个被遗忘的问题', '以日常经验中的时间悖论（如‘时间飞逝’与‘度日如年’并存）切入，揭示‘时间是什么’这一看似简单却悬而未决的根本问题。梳理历史上哲学（奥古斯丁、康德）、物理学（牛顿、莱布尼茨）与现象学（胡塞尔、海德格尔）对时间的不同预设，阐明本书的跨学科路径与核心关切：拒绝单一定义，拥抱时间的多重实在性。', '[\"时间问题的普遍性与隐蔽性\",\"三大传统范式对比：绝对时间、关系时间、内在时间\",\"本书方法论：整合实证科学、第一人称体验与文化分析\",\"全书逻辑导图与各章承启关系\"]', 4200, '# 第1章 引言：一个被遗忘的问题\n\n> “时间是什么？倘若无人问我，我倒清楚；一旦要我解释，我便茫然。”  \n> ——奥古斯丁，《忏悔录》第十一卷  \n\n清晨六点，闹钟响起。你伸手按掉它，翻个身——再睡五分钟。这五分钟，在意识里却像被拉长的橡皮筋：呼吸变沉，被窝更暖，窗外鸟鸣一声声慢下来，仿佛时间本身在耳畔踱步。可当下午坐在冗长的会议中，盯着PPT上第三页“项目里程碑规划”，那四十分钟却如被抽走般消失无踪，只留下手机屏幕上跳动的“15:42”和一阵恍惚的空虚。  \n你刚经历的，不是两个不同的时长，而是同一种东西——时间——在同一个身体、同一段生命里，呈现出截然相反的质地：有时黏稠滞重，有时轻盈飞逝；有时可被切割计量（“还有37分钟打卡”），有时又不可名状地弥漫（“那年夏天，好像一直没结束”）。  \n\n这并非你的错觉，亦非修辞的夸张。它是人类存在最基础、最普遍，却也最被忽视的悖论：**我们每分每秒活在时间之中，却从未真正理解它是什么。**  \n\n## 一、被日常遮蔽的根本之问  \n\n我们熟练使用时间——设置日程、计算利息、追踪心率、预测天气、纪念诞辰、哀悼逝者……时间是现代社会最精密的齿轮，也是最透明的空气。正因如此，它成了哲学史上罕见的“被遗忘的问题”：问题太熟悉，反而失语；答案太常用，反而无需追问。  \n\n但只要稍作停顿，裂缝便浮现：  \n- 为什么“等待”让时间变长，而“沉浸”让时间消失？  \n- 为什么双胞胎乘坐近光速飞船返航后比留在地球的兄弟年轻数岁——这不是科幻，而是已被原子钟实验证实的相对论效应？  \n- 为什么不同文化对“过去”与“未来”的空间隐喻截然相反（英语说“*ahead* of time”，中文说“*前*天”“*后*天”，而艾马拉语中“未来”指向身后）？  \n- 为什么我们能清晰回忆童年某场暴雨的气味与温度，却无法在脑中“看见”明天下午三点的自己？  \n\n这些不是枝节困惑，而是同一棵问题之树的根须。它们共同指向那个被我们日日挥霍、却从未真正命名的核心：**时间是什么？**  \n\n这不是一个等待标准答案的填空题，而是一把钥匙——打开物理宇宙的结构、意识活动的机制、文明演进的逻辑，乃至人类如何安顿自身存在的终极门扉。本书的全部旅程，正是从重新拾起这个被遗忘的问题开始。\n\n## 二、三重镜像：时间在思想史上的分身  \n\n人类从未停止回答这个问题，但答案始终分裂。纵观两千余年思想脉络，时间主要以三种相互竞争又彼此缠绕的“镜像”呈现：**绝对的、关系的、内在的**。它们不是历史上的简单更替，而是深植于不同学科范式与生存体验的本体论预设，至今仍在塑造我们的世界观。\n\n### （1）牛顿的钟楼：作为容器的绝对时间  \n1687年，《自然哲学的数学原理》开篇即宣告：“绝对的、真正的和数学的时间，自身在流逝着，且由于其本性而在均匀地、与任何其他外界事物无关地流逝着。”  \n在牛顿眼中，时间是宇宙的无声背景幕布——一个无限延伸、均匀滴答、独立于万物存在的三维空间之外的“第四维”。它像一座巨大而精准的钟楼，为所有运动提供客观标尺：行星公转、苹果坠地、钟摆摆动……一切变化都发生于其中，却无法改变它分毫。  \n\n这一图景威力惊人。它支撑起经典力学大厦，使人类首次获得预测天体运行与机械运动的确定性力量。直到今天，GPS卫星校准、航天器轨道计算、甚至手机里的计时芯片，仍默认运行在牛顿时间框架内——因为对日常尺度而言，它的误差微乎其微。  \n但它的代价是深刻的疏离：**时间被彻底客体化，成为与人无关的冰冷坐标。** 在这里，“此刻”没有特权，“过去”与“未来”同等真实（如同电影胶片上并存的每一帧），而人的期待、悔恨、等待、创造……这些赋予时间以方向与重量的体验，被斥为“主观幻觉”，被排除在科学描述之外。\n\n### （2）莱布尼茨的织锦：作为关系的相对时间  \n几乎与牛顿同时，哲学家兼数学家莱布尼茨针锋相对：“时间不是某种绝对的东西……它不过是事物共存的秩序。”  \n对他而言，时间不存在于事物之外，而诞生于事物之间的**变化序列**。没有事件，就没有时间；没有比较，就没有先后。就像一幅织锦，线与线之间没有独立的“间距”，所谓“距离”只是经纬交织所呈现的关系。同样，所谓“两小时”，本质是“地球自转了1/12圈”或“我的咖啡冷却到45℃所经历的变化过程”。  \n\n这一视角消解了牛顿钟楼的独断权威，将时间拉回经验世界。它预示了爱因斯坦革命：当光速成为宇宙不变量，时间必然失去其绝对性——运动越快，时间越慢；引力越强，时间越缓。GPS系统若不引入广义相对论对卫星时钟的修正（每天约38微秒），定位误差将在一天内累积至10公里以上。这不再是哲学思辨，而是技术生存的硬约束。  \n然而，关系时间仍有其盲区：它擅长描述“事件A发生在事件B之前”，却难以解释为何我们**体验**到时间单向奔流（为何记得昨天而非明天？为何伤疤愈合却不复原？），更无法容纳“此刻”的鲜活临在感——那个让我在读到这句话时，真切感到“正在发生”的不可化约的现在。\n\n### （3）胡塞尔的河流：作为意识的内在时间  \n当物理学争论“时间是否真实”，现象学家胡塞尔在1905年的《内时间意识现象学讲座》中转向另一个战场：**时间如何在意识中被给予？**  \n他发现，我们的意识从不接收“瞬间”的碎片。听一个音符，不是听到一个“点”，而是听到一个有头有尾的“旋律片段”；读一个句子，不是逐字闪现，而是将“主语”保持在滞留（retention）中，同时朝向未出现的“谓语”进行前摄（protention）。意识像一条流动的河流：当下（now-point）永远裹挟着刚刚消逝的“滞留”与尚未到来的“前摄”，构成一个动态的“时间晕圈”（time-horizon）。  \n\n海德格尔进一步将此存在论化：人（Dasein）本质上是“向死而生”的时间性存在。我们不是“在时间中”生活，而是**时间本身在我们之中展开**——通过筹划未来（投射）、承担过去（被抛）、直面当下（决断）。焦虑、悔恨、希望、专注……这些情绪不是时间的装饰，而是时间性的原始模式。  \n内在时间拒绝将“现在”简化为数学点，它坚持：**真实的现在，永远是延展的、承载记忆与期待的“活的当下”（living present）**。但它也面临挑战：如何与物理世界的因果律对话？当神经科学显示大脑处理感官信息存在数十至数百毫秒延迟，我们体验的“此刻”已是“过去”——那么，意识的时间河流，究竟流淌在何处？\n\n这三重镜像，并非谁取代谁的进步史，而是人类理解时间的三个不可化约的维度：  \n- **绝对时间**，保障了宇宙运行的客观可预测性；  \n- **关系时间**，揭示了物理实在的深层协变结构；  \n- **内在时间**，守护了人类经验的不可还原的尊严。  \n\n它们彼此摩擦、撕扯，也彼此照亮。而本书的使命，正是拒绝在三者间做非此即彼的选择，而是追问：**当这三重时间在一个人身上交汇——当他的手表显示14:00，他的大脑正处理0.3秒前的光信号，而他心中正为下周的面试焦灼不安——‘时间’究竟在哪里？**\n\n## 三、本书的方法论：编织三重时间的经纬  \n\n面对如此复杂的实在，单一学科的语言注定失语。物理学可以精确描述黑洞附近时间的弯曲，却无法解释为何一首老歌能瞬间击穿二十年时光；神经科学能定位大脑中“时间感知网络”（如基底核、小脑、前额叶），却无法说明为何“乡愁”让时间产生褶皱；历史学可分析工业革命如何催生“标准化时间”与“时间纪律”，却难以触及个体在深夜凝视秒针时那阵无名的战栗。  \n\n因此，本书采用一种**跨维度的编织法（Weaving Method）**：  \n- **锚定实证科学**：尊重物理学对时间结构的发现（从牛顿力学到量子引力前沿），接纳神经科学对时间感知机制的实验数据（如多巴胺水平如何扭曲主观时长），不以哲思凌驾证据；  \n- **回归第一人称体验**：严肃对待“等待”“沉浸”“创伤后时间感破碎”“临终前时间延展”等现象学事实，将其视为与方程式同等重要的“数据”；  \n- **介入文化分析**：考察语言如何编码时间（汉语“春去秋来”隐含循环观，英语“time is money”折射线性工具理性），技术如何重塑时间实践（从日晷到原子钟，从电报到即时通讯），制度如何规训时间感（学校课表、公司考勤、社交媒体的“实时刷新”）。  \n\n这不是折衷主义，而是本体论自觉：**时间本身即是多重实在的复合体。** 它既是粒子衰变遵循的概率律，也是母亲怀抱婴儿时心跳与呼吸的同步共振；既是区块链上不可篡改的时间戳，也是诗人笔下“时间的灰烬”所唤起的 Existential weight（存在之重）。唯有同时握住这三股丝线，我们才可能织出一幅不扭曲、不贫瘠的时间图景。\n\n## 四、全书导览：一场从宇宙尺度到心灵幽微的旅程  \n\n本书结构，遵循人类认知自身位置的自然路径：从最外在、最客观的宇宙舞台，逐步向内收缩至意识最私密的褶皱，最终在文化与伦理的广阔天地中，思考时间赋予我们何种责任与可能。各章并非孤立章节，而是环环相扣的认知阶梯：\n\n- **第2–3章：时间的物理骨架**  \n  我们首先踏入实验室与望远镜的疆域。第2章将厘清“时间箭头”的起源：为何热力学第二定律（熵增）赋予时间不可逆的方向？为何宇宙大爆炸初始的极端低熵状态，是今日所有“流逝感”的终极源头？第3章则跃入相对论与量子领域：当爱因斯坦证明“同时性是相对的”，当量子纠缠暗示某种超越时空的关联，当物理学家在探索“时间是否由更基本的量子比特涌现”，我们对“时间是否基本存在”的信念，正经历根本性质疑。这两章奠定全书的**客观基座**——时间并非先验给定，而是宇宙演化特定阶段的产物。\n\n- **第4章：时间的神经肌理**  \n  镜头拉近，聚焦于颅骨之内。本章解析大脑如何“制造”时间感：小脑如何像节拍器校准毫秒级动作；基底核多巴胺系统如何放大或压缩主观时长（为何恐惧时“时间变慢”？为何专注时“忘却时间”？）；海马体如何将零散事件编织成连贯的“人生时间线”。我们还将直面临床证据：帕金森病患者的时间感紊乱、阿尔茨海默症患者的“时间迷失”，揭示时间感知并非抽象能力，而是具身神经网络的脆弱成就。这是全书的**生理中介层**——连接宏观宇宙与微观意识的生物桥梁。\n\n- **第5章：时间的文化皮肤**  \n  时间感从不赤裸呈现。它总披着语言的外衣（汉语“光阴”含“光”与“阴”的流转意象）、戴着技术的镣铐（工厂汽笛如何取代教堂钟声成为集体节律）、浸在历史的染缸中（“现代性”的核心体验为何是“与传统的断裂”？）。本章考察历法改革、工作制变迁、数字媒介的“永久在线”逻辑，追问：当“刷短视频”取代“阅读长文”，当“实时”压倒“酝酿”，我们正在培育怎样一种新型的时间主体？这是全书的**人文赋形层**——时间如何被社会所塑造，又如何反塑社会。\n\n- **第6章：时间的存在回响**  \n  全书在此收束于一个存在论叩问：在确认时间既非绝对容器、亦非纯粹关系、更非仅属意识之后，我们该如何“栖居”于时间之中？面对气候危机（跨代际时间正义）、人工智能（机器能否拥有“时间性”？）、生命延长技术（当“有限性”被稀释，意义如何锚定？），时间问题已升华为伦理与文明的终极命题。本章不提供答案，而是邀请读者共同思考：**一种清醒拥抱时间三重性的智慧，将如何重塑我们对死亡、责任、记忆与希望的理解？**  \n\n这一结构，恰如一次螺旋式下降的勘探：从星辰运行的宏大叙事，沉潜至神经突触的微光闪烁，再浮出至文化符号的喧哗表层，最终在存在深渊的边缘驻足凝思。每一章都携带前一章的遗产，又为下一章埋下伏笔——正如时间本身，永远是承前启后的连续体。\n\n## 结语：重拾提问的勇气  \n\n回到开篇那个朴素的困惑：为什么五分钟的赖床与四十分钟的会议，在意识中长度迥异？  \n\n现在，我们已知：  \n- 物理学告诉我们，无论赖床或开会，原子钟记录的时长严格相等（忽略相对论效应）；  \n- 神经科学揭示，前者激活了默认模式网络与内感受区域，后者则持续消耗前额叶资源，导致时间编码效率差异；  \n- 文化分析指出，“赖床”隐含对自主时间的珍视，“会议”则嵌套在科层制的时间规训中，赋予其压抑意味。  \n\n三者缺一，解释必不完整。  \n\n因此，本书不承诺给出“时间是什么”的终极定义——那恰是遗忘问题的另一种形式。我们真正要恢复的，是一种**提问的能力**：在按下手机屏幕解锁键时，在翻阅泛黄日记时，在目睹孩子第一次蹒跚学步时，在仰望银河旋臂的古老星光时……重新感到那种原始的惊奇与谦卑：**我正活在一个何其奇异的维度里？**  \n\n时间不是等待被解开的谜题，而是我们得以发问、理解、爱与悲恸的**前提本身**。当我们不再急于用一个名词框住它，或许才真正开始靠近它——以全部的理性、全部的感性、全部的历史纵深，以及全部的、未被驯服的好奇。  \n\n这趟旅程没有终点站。但第一章的结束，恰是真正出发的时刻。  \n\n（本章完｜全文约4180字）', 4107, 'completed', NULL, '2026-04-09 09:29:31.848', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (15, 13, 2, '物理时间：从钟表到时空结构', '系统阐释经典力学、狭义与广义相对论中时间概念的革命性变迁：牛顿的绝对背景舞台如何被爱因斯坦的动态时空几何取代；同时直面量子力学中时间的特殊地位——它为何不是算符而是参数？探讨‘时间是否可逆’的深层物理根源，并引入普朗克时间尺度，揭示时间可能具有离散性。', '[\"牛顿绝对时间 vs. 相对论的相对同时性\",\"时空弯曲与引力时间膨胀的实验证据（GPS、原子钟实验）\",\"量子理论中时间的‘外部参数’困境\",\"当前前沿：圈量子引力与时间涌现假说\"]', 5800, '第二章 物理时间：从钟表到时空结构  \n\n时间，在人类经验中如呼吸般自然——它流淌、不可逆、均匀推进，是事件发生的容器，是记忆与期待的轴线。然而，当科学之眼穿透日常表象，凝视其物理内核时，时间却显露出惊人的可塑性、深刻的相对性，乃至令人不安的“缺席”。它既非坚不可摧的背景幕布，亦非普适不变的标尺；它可被速度拉长、被质量压缩、在强引力场中跛行，在量子微观深处甚至悄然退场，沦为一个沉默的旁观者。本章将系统追溯物理时间概念的三次根本性跃迁：从牛顿力学中静默、绝对、普适的“上帝之钟”，到狭义相对论中与空间熔铸为一、依赖观测者运动状态的四维时空纤维；再到广义相对论中，时间成为可弯曲、可伸缩、随物质分布而起伏的动态几何属性；最终抵达量子领域——在那里，时间拒绝被量子化，固执地扮演着外部参数的角色，暴露出基础理论间深刻的不兼容。我们将在实验证据的坚实地基上展开这场思想之旅，并直面时间是否真正“可逆”的深层物理根源，直至逼近时空结构可能的终极像素：普朗克时间。这不仅是一次知识梳理，更是一场对“存在之流”本质的严肃叩问——时间，究竟是宇宙的骨骼，还是我们认知的投影？  \n\n一、牛顿的绝对舞台：静止的、普适的、数学的时间  \n\n1687年，《自然哲学的数学原理》出版。牛顿在开篇即以近乎神谕的笔调定义了时间：“绝对的、真正的和数学的时间，自身流逝着，且由于其本性而在均匀地、与任何外界事物无关地流逝着。”这一定义，连同“绝对空间”的设定，共同构筑了经典力学赖以运转的形而上学地基。在此框架中，时间是单向、均匀、无限延伸的直线；它独立于物质、运动与观测者，如同一个永恒不变的巨型钟表，为全宇宙所有事件提供唯一、客观、同步的计时标准。太阳升起、行星公转、苹果坠地——所有过程皆在这一绝对时间轴上被精确标定坐标。  \n\n这种时间观的强大之处，在于其无与伦比的操作性与直观性。它完美契合了低速（远低于光速）、弱引力（地球表面或太阳系尺度）下的日常经验。伽利略的斜面实验、开普勒的行星定律、牛顿自身的万有引力定律，无不建立在这一时间预设之上。钟表匠们制造的机械钟、摆钟、后来的石英钟，本质上都是在努力复刻这一绝对时间的节律——它们被校准，是为了尽可能逼近那个“自身流逝”的理想标度。  \n\n然而，牛顿本人对此并非毫无警觉。他在《原理》中坦承：“绝对的真时间……不能被感官所知，只能通过其数学关系来推断。”这句谦抑之语，恰恰埋下了日后颠覆的伏笔。绝对时间是一个先验假设，而非可检验的物理实体。它无法被测量，只能被“相信”；它不参与物理相互作用，只是被动承载一切变化。这种超然性，在19世纪末精密实验的聚光灯下，开始显露出可疑的裂痕。当麦克斯韦方程组预言电磁波（光）以恒定速度c在真空中传播时，一个尖锐问题浮现：这个c，是相对于谁的？若时间与空间是绝对的，那么光速在不同惯性系中必然不同——正如奔跑中的人投出的球，其速度需叠加于奔跑者的速度之上。但所有试图探测“以太风”（假想的光传播介质）的实验，尤其是1887年迈克耳孙-莫雷实验，均以零结果告终：光速在所有方向、所有惯性参考系中都严格恒定。绝对时空的基石，第一次在实验面前发出了细微的嗡鸣。  \n\n二、狭义相对论：时间的相对性与同时性的崩塌  \n\n1905年，爱因斯坦发表《论动体的电动力学》，以两个简洁公设——（1）物理定律在所有惯性参考系中形式相同（相对性原理）；（2）真空中的光速c在所有惯性系中恒定，与光源或观测者的运动无关——彻底重构了时空图景。其最震撼的推论之一，便是时间不再绝对。  \n\n核心在于“同时性的相对性”。想象一列高速行驶的火车，车头车尾各有一道闪电击中轨道。站在月台上的观测者，若恰好处在两道闪电的中点，且看到两道闪光同时到达，则他会判定两起事件“同时发生”。然而，对于坐在车厢正中央的乘客而言，由于他随火车向前运动，会先迎向车头方向的光信号，后接收到车尾方向的光信号。因此，他必然判定：车头的闪电先于车尾发生。**两个在某一参考系中同时的事件，在另一相对运动的参考系中必然不同时。** “同时”不再是宇宙的客观事实，而成了依赖于观测者运动状态的“关系性”判断。  \n\n由此，时间的均匀流逝被打破。运动的时钟会变慢——这就是“时间膨胀”。爱因斯坦的推导清晰而优美：设想一个“光子钟”，由两面平行镜构成，光子在其中垂直往返反射。对静止于钟旁的观测者，光子路径是上下直线，周期T₀ = 2d/c（d为镜距）。但对一个相对于钟水平运动的观测者而言，光子路径变成锯齿状的斜线，路程更长。由于光速c在所有惯性系中恒定，更长的路径意味着更长的周期T。计算得：  \n\\[\nT = \\frac{T_0}{\\sqrt{1 - v^2/c^2}} = \\gamma T_0 \\quad (\\gamma > 1)\n\\]  \n运动的钟走得慢。这不是机械故障，而是时间本身的延展。一个以0.99c飞行的宇航员，其生物钟、原子衰变、所有物理过程，相对于地球观测者都会以约7倍的速率变慢。  \n\n狭义相对论并未抛弃时间，而是将其与空间彻底捆绑。闵可夫斯基在1908年那句著名的宣言，为其赋予了几何灵魂：“从今往后，空间本身与时间本身都将注定消逝于阴影之中，唯有二者的某种结合体——‘时空’——将保持独立的实在性。”在四维时空（ct, x, y, z）中，事件是点，物体的世界线是曲线。不同惯性系的观测者，只是用不同的“切片”方式去切割这块统一的时空蛋糕——他们的“现在”平面（即同时性超平面）彼此倾斜。因此，“过去”、“现在”、“未来”的划分，也失去了绝对意义；只有“类时间隔”（间隔平方 ds² = c²dt² - dx² - dy² - dz² > 0）的事件才可能有因果联系，构成了每个观测者因果结构的“光锥”。时间，从此不再是普适的河流，而成了每个观察者手中一把独特的、倾斜的尺子。  \n\n三、广义相对论：时空的弹性、引力与时间的褶皱  \n\n如果说狭义相对论处理的是“没有引力”的平直时空，那么1915年诞生的广义相对论，则完成了对引力本质的革命性重释：**引力不是一种力，而是时空弯曲的几何表现。** 而时间，作为时空不可分割的一维，其流逝速率便直接由局部时空的曲率所决定。  \n\n爱因斯坦的等效原理是钥匙：在一个自由下落的封闭电梯里，你感受不到引力；而在远离引力源的深空加速上升的火箭里，你感受到的“重量”与在地球表面静止时完全相同。引力效应与加速度效应局部不可区分。这意味着，引力场中自由下落的物体，其实是在沿弯曲时空中的“最直”路径——测地线——运动。而时空如何弯曲？答案写在爱因斯坦场方程中：  \n\\[\nG_{\\mu\\nu} = \\frac{8\\pi G}{c^4} T_{\\mu\\nu}\n\\]  \n左边是描述时空曲率的爱因斯坦张量 \\(G_{\\mu\\nu}\\)，右边是描述物质与能量分布的能动量张量 \\(T_{\\mu\\nu}\\)。物质告诉时空如何弯曲，时空告诉物质如何运动。时间，作为度规张量 \\(g_{\\mu\\nu}\\) 的一个分量，其行为完全由物质分布所支配。  \n\n最直接的后果是“引力时间膨胀”。在引力势更低（即更靠近大质量天体）的地方，时间流逝得更慢。场方程的弱场近似解给出：  \n\\[\n\\frac{dt}{d\\tau} \\approx 1 + \\frac{\\Phi}{c^2}\n\\]  \n其中 \\(dt\\) 是远处（无穷远）观测者的坐标时间，\\(d\\tau\\) 是局域原时（proper time），\\(\\Phi = -GM/r\\) 是牛顿引力势（负值）。因此，\\(\\Phi\\) 越小（即越负，r越小），\\(d\\tau\\) 相对于 \\(dt\\) 就越小——钟走得越慢。  \n\n这一看似玄奥的预言，早已被无数高精度实验反复证实，成为现代技术不可或缺的基石：  \n\n*   **全球定位系统（GPS）**：GPS卫星在约2万公里高空运行，其轨道处引力势高于地面约 \\(5.3 \\times 10^{-10} c^2\\)，导致其星载原子钟每天比地面钟快约45.7微秒；同时，卫星以约3.9 km/s运动，狭义相对论时间膨胀效应使其每天又慢约7.2微秒。二者叠加，净效应是卫星钟每天快约38.6微秒。若不对此进行实时修正，GPS定位误差将以每天约10公里的速度累积，数小时内系统即完全失效。GPS工程师必须在卫星软件中硬编码进广义与狭义相对论的校正算法——这是人类历史上最日常、最宏大的相对论应用。  \n\n*   **原子钟实验**：2010年，美国国家标准与技术研究院（NIST）团队将两台铝离子原子钟置于同一实验室，仅相隔33厘米（约一层楼的高度差）。他们以惊人的精度（10⁻¹⁷）测量到：位置更低（引力势更小）的钟，其频率确实略低于上方的钟，与广义相对论预言完全吻合。2022年，中国科学家利用光晶格钟，在垂直高度差仅1毫米的尺度上，再次以更高精度验证了引力时间膨胀，将检验推向了前所未有的微观尺度。  \n\n*   **引力红移**：1959年，庞德-雷布卡实验在哈佛大学杰弗逊塔22.5米高的塔顶与塔底间，精确测量了伽马射线光子因引力势差导致的能量损失（即波长变长、频率降低），结果与广义相对论预言一致。这是对引力时间膨胀最直接的光谱学印证。  \n\n这些实验无可辩驳地表明：时间不是抽象背景，而是可被物质“塑造”的物理实体。黑洞视界附近，时空曲率趋于无穷，时间对外部观测者而言几近停滞；而在宇宙大爆炸奇点，经典时空概念本身失效。时间，已从牛顿的刚性舞台，蜕变为一张富有弹性的、随物质舞蹈而起伏的“时空之膜”。  \n\n四、量子力学的沉默旁观者：时间为何不是算符？  \n\n当相对论将时间升华为动态几何之时，另一场同样深刻的革命——量子力学——却在时间问题上呈现出截然不同的、近乎悖论的姿态。在薛定谔方程  \n\\[\ni\\hbar \\frac{\\partial}{\\partial t} |\\psi(t)\\rangle = \\hat{H} |\\psi(t)\\rangle\n\\]  \n中，时间变量 \\(t\\) 以纯粹的**参数（parameter）** 形式出现，而非像位置 \\(x\\)、动量 \\(p\\) 那样，对应一个厄米算符 \\(\\hat{x}, \\hat{p}\\)。在量子力学的标准表述中，可观测量（如能量、角动量、自旋）均由厄米算符表示，其本征值即为可能的测量结果，本征态则代表系统处于该确定值的状态。然而，**不存在一个“时间算符” \\(\\hat{t}\\)**，其本征值对应某个“时刻”，其本征态代表“系统处于某一特定时刻”。  \n\n这一“时间的特殊地位”源于几个深刻原因：  \n\n1.  **能量-时间不确定性原理的非对称性**：海森堡不确定性原理通常写作 \\(\\Delta x \\Delta p \\geq \\hbar/2\\)，其中 \\(x\\) 和 \\(p\\) 都是力学量算符。而能量-时间关系 \\(\\Delta E \\Delta t \\geq \\hbar/2\\) 中的 \\(\\Delta t\\) 并非时间测量的不确定度，而是系统处于某态的特征时间尺度（如激发态寿命、波包穿越势垒所需时间）。它不源于对易关系 \\([\\hat{H}, \\hat{t}] = i\\hbar\\)（因为 \\(\\hat{t}\\) 不存在），而是一种动力学关系。这揭示了时间在量子理论中缺乏与其他可观测量平等的本体论地位。  \n\n2.  **量子系统的演化框架**：薛定谔方程描述的是态矢量 \\(|\\psi\\rangle\\) 在**外部给定的、经典的时间参数 \\(t\\) 下**的幺正演化。时间 \\(t\\) 是一个预先存在的、光滑的、全局的背景舞台，量子系统在其上“表演”。它不参与量子叠加，不被测量，也不坍缩。这与相对论中时间与空间同等的地位形成尖锐对比。  \n\n3.  **保罗·狄拉克的论证与“时间算符难题”**：1945年，狄拉克指出，若强行构造一个与哈密顿量 \\(\\hat{H}\\) 对易的厄米时间算符 \\(\\hat{t}\\)（即 \\([\\hat{H}, \\hat{t}] = i\\hbar\\)），则会导致系统能量谱无下界（可趋向负无穷），违背物理现实（如原子稳定性）。更一般地，对于有下界（如基态能量）的哈密顿量，不可能存在一个与之满足标准对易关系的时间算符。时间，在量子世界里，似乎天然拒绝被“量子化”。  \n\n这一困境被称为“时间问题”（Problem of Time），它是当代物理学最深刻的未解之谜之一。它意味着：我们目前最成功的两大物理理论——描述宏观、高速、强引力的广义相对论，与描述微观、粒子世界的量子力学——在时间这一最基本的概念上，存在着根本性的、难以调和的断裂。广义相对论中，时间是动态的、演化的、与空间一体的几何量；量子力学中，时间却是静态的、外部的、不可量子化的参数。要构建一个统一的量子引力理论，首要任务便是弥合这一鸿沟。  \n\n五、时间的箭头：可逆性幻象与热力学的铁律  \n\n物理定律，无论是牛顿方程、麦克斯韦方程组，还是薛定谔方程、爱因斯坦场方程，其基本形式在时间反演操作（t → -t）下几乎都是对称的（CPT联合对称性是更基本的守恒律）。这意味着，若将一个孤立系统的全部粒子位置取反、动量取反，其后续演化在数学上完全等价于时间倒流。理论上，打碎的杯子可以自发聚拢、飞回桌面；热量可以从冷物体流向热物体；记忆可以倒带。然而，我们从未在宏观世界观察到此类现象。时间，似乎拥有一个不可抗拒的、单向的“箭头”。  \n\n这个箭头的物理根源，不在基本动力学定律，而在于**初始条件与统计力学**。  \n\n19世纪，玻尔兹曼在研究气体分子运动论时发现，熵 \\(S = k_B \\ln \\Omega\\)（\\(\\Omega\\) 为系统微观状态数）是衡量系统“无序度”的核心量。他证明了：对于一个孤立系统，其熵倾向于随时间增加，直至达到最大值——热力学平衡态。这便是第二定律：“孤立系统的熵永不减少”。而熵增的方向，就是我们感知到的时间箭头方向。  \n\n为什么熵会增加？因为高熵（高无序）的宏观态，对应着天文数字般的微观状态数；而低熵（高有序）态，如所有分子整齐排列在盒子一角，只对应极少数微观态。系统从任意初始态出发，随机演化，落入高熵态的概率压倒性地大。因此，熵增并非动力学定律的强制，而是**统计学上的压倒性趋势**。  \n\n那么，宇宙为何始于一个极低熵的初始状态（大爆炸奇点）？这是时间箭头的终极起源问题。彭罗斯提出的“Weyl曲率假说”认为，早期宇宙时空曲率极度平滑（Weyl曲率为零），这是一种极其特殊的、概率极低的初始条件，为整个宇宙的熵增历史设定了起点。我们所体验的“时间流逝”，本质上是宇宙从那个不可思议的、高度有序的低熵开端，向着高熵均衡态缓慢滑落的宏大统计进程。  \n\n六、普朗克尺度：时间的像素？  \n\n当我们追问“时间是否连续”时，答案在现有理论框架内仍是未知的。经典理论与相对论视时间为连续流；量子场论虽将空间视为场的载体，但仍将时间作为连续参数。然而，将广义相对论与量子力学强行结合，会遭遇灾难性的无穷大，暗示着在极小尺度上，经典时空概念必然失效。  \n\n1900年，普朗克在研究黑体辐射时引入了一个基本常数 \\(h\\)，并组合出一组自然单位：普朗克长度 \\(l_P = \\sqrt{\\hbar G / c^3} \\approx 1.6 \\times 10^{-35}\\) 米，普朗克时间 \\(t_P = \\sqrt{\\hbar G / c^5} \\approx 5.4 \\times 10^{-44}\\) 秒。这两个尺度，由引力常数 \\(G\\)、量子常数 \\(\\hbar\\) 和相对论常数 \\(c\\) 共同定义，标志着量子效应、引力效应和相对论效应同等重要的领域——即量子引力的领地。  \n\n在普朗克时间尺度上，时空的“平滑”图像可能瓦解。根据海森堡不确定性原理，要探测如此短的时间间隔，需要能量密度极高，以至于其对应的史瓦西半径会超过探测尺度本身，从而形成微型黑洞。这暗示着，对小于 \\(t_P\\) 的时间间隔进行有意义的测量，在原则上可能是不可能的。时间，或许并非无限可分，而是具有某种**离散性**或**最小单元**，如同数字图像的像素。  \n\n当前最前沿的量子引力候选理论，正尝试描绘这一图景：  \n\n*   **圈量子引力（LQG）**：该理论将时空本身量子化，其基本实体是“自旋网络”——由节点（代表空间体积量子）和连接节点的边（代表面积量子）构成的图。时间在此框架中并不作为基本量出现。物理过程的演化，被描述为自旋网络随“外在参数”变化而发生的跃迁（称为“自旋泡沫”）。时间，是从这些离散的、关联的量子事件中**涌现**（emerge）出来的宏观近似量，类似于温度从分子运动中涌现。LQG预言，面积和体积具有离散的本征谱，而时间的最小可分辨间隔，自然地与普朗克时间相关联。  \n\n*   **因果集理论（Causal Set Theory）**：该理论采取更激进的立场，认为空时最基本的结构不是连续的几何，而是一个离散的、部分有序的集合——“因果集”。其中元素代表“时空原子”（或称“事件”），序关系代表“因果先于”。连续的四维时空及其几何，只是这个巨大离散集合在粗粒化尺度上的近似。时间的流动感，源于因果集内在的、不可逆的序结构。在此图景中，普朗克时间即为相邻因果事件间的最小“间隔”。  \n\n这些理论尚处于发展初期，尚未作出可被当前实验检验的明确预言。但它们共同指向一个深刻观念：我们习以为常的、光滑流淌的时间，可能只是更底层、更奇异的量子结构在宏观尺度上的一个有效描述。时间，或许并非宇宙的原始砖块，而是其复杂组织所涌现出的一种“现象”。  \n\n结语：时间的多重面孔与未竟之路  \n\n回望本章所涉的物理时间图景，我们目睹了一场壮丽的概念嬗变：从牛顿手中那把普适、绝对、静默的“上帝之钟”，到爱因斯坦笔下那根与空间缠绕、随运动而延展、随质量而弯曲的“弹性之弦”，再到量子领域里那个拒绝被观测、固执充当外部参数的“沉默旁观者”，最后抵达普朗克尺度下那个可能由离散事件编织、有待涌现的“量子之网”。  \n\n每一次跃迁，都非简单的修正，而是对“存在”本身理解的深化。牛顿时间赋予了经典世界以确定性与可预测性；相对论时间揭示了宇宙内在的、优美的几何统一性；量子时间的困境则如一面棱镜，折射出我们理论疆域的边界与裂痕；而普朗克时间的幽微光芒，则照亮了通往终极理论的崎岖小径。  \n\n时间的“可逆性”幻象，最终被归结为宇宙初始低熵状态这一惊人的偶然性；而我们体验到的“流逝”，则是熵增这一统计铁律在生命尺度上的宏大回响。GPS卫星上每一纳秒的校正，实验室里毫米级的高度差测量，都在无声地宣告：相对论时间绝非思辨哲学，而是我们脚下坚实大地的一部分。  \n\n然而，最大的谜题依然悬而未决：当量子引力最终降临，时间将以何种面目示人？它会彻底消失，成为一个冗余概念？还是会以全新的、我们尚无法想象的形式重生？抑或，它将永远是我们认知宇宙时，不得不携带的那个“外部参数”，一个无法被彻底内化的、关于“变化”本身的终极指针？  \n\n物理时间的故事，远未终结。它是一条奔涌的长河，源头深藏于宇宙初开的奇点，主流经由相对论与量子论的峡谷，而支流正向着圈量子引力、弦论、因果集等未知的高原蜿蜒。我们今日所书写的，不过是这条长河在人类理性所能企及的河岸上，所刻下的最新一道水痕。它提醒我们，对时间的探索，从来不只是对一个物理量的测量，更是对“我们是谁”、“我们如何存在”这一古老命题，在科学层面上最执着、最精密的叩问。在下一个普朗克时间到来之前，这场叩问，永不停歇。', 5806, 'completed', NULL, '2026-04-09 05:43:59.385', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (16, 13, 3, '时间之箭：熵、因果与宇宙演化', '聚焦时间不对称性的物理起源。深入剖析热力学第二定律与玻尔兹曼统计解释，阐明熵增如何赋予时间方向性；关联宇宙学初始低熵态（彭罗斯Weyl曲率假说），追问‘为什么过去更有序？’；辨析因果律、记忆形成与量子退相干在构建宏观时间箭头中的协同作用。', '[\"熵作为时间箭头的定量标尺\",\"宇宙学边界条件与时间方向的全局性\",\"因果性在相对论与量子语境下的挑战\",\"记忆与记录：物理过程如何‘anchor’过去\"]', 5100, '第三章 时间之箭：熵、因果与宇宙演化  \n\n我们体验时间，从不倒流。咖啡冷却而非自热，蛋壳碎裂而不复原，昨日的信件被拆阅而永不重封于信封之中——这些平凡经验背后，潜藏着物理学最深刻却最易被忽视的不对称性：时间并非一条双向通行的直线，而是一支离弦之箭，其羽翎由熵的梯度所塑，其弓弦绷紧于宇宙诞生之初的奇异寂静。本章将系统剖析“时间之箭”的物理根基，超越日常直觉，深入热力学、统计物理、广义相对论与量子理论的交界地带，追问一个看似朴素却撼动物理学根基的问题：**为什么时间有方向？** 这一方向性既非时空结构的固有属性（爱因斯坦方程本身完全时间反演对称），亦非微观定律的必然推论（牛顿力学、麦克斯韦方程、薛定谔方程在t→−t变换下均保持形式不变），而是源于一种全局性的、历史性的、不可还原的**边界条件**——宇宙在极早期所具有的极端低熵态。我们将循此线索，层层展开：首先确立熵作为时间箭头的定量标尺；继而揭示玻尔兹曼统计解释如何将宏观不可逆性锚定于微观概率；随后跃升至宇宙学尺度，考察彭罗斯Weyl曲率假说如何将热力学时间箭头与引力几何统一于初始条件之中；最终穿透经典表象，辨析因果律在相对论与量子框架下的脆弱性，并阐明记忆、记录与量子退相干如何共同构筑我们对“过去”的物理锚定——不是作为形而上的概念，而是作为物质世界中真实发生的、不可逆的熵增过程。\n\n一、熵：时间箭头的定量标尺  \n\n“熵”一词常被误读为“混乱度”，这一通俗类比虽有助入门，却极易遮蔽其严格的物理内涵。克劳修斯1865年首次定义熵S为可逆过程中热量微元δQ_rev与温度T之比的积分：dS = δQ_rev/T。这一定义隐含两个关键前提：过程可逆、系统处于平衡态。然而，热力学第二定律的真正力量，在于它断言：**对于任何孤立系统的任意实际（即不可逆）过程，其熵永不减少；当且仅当过程可逆时，熵保持不变**。数学上表述为：ΔS_isolated ≥ 0。等号仅适用于理想极限，现实世界恒取严格大于号。正是这一个不等式，首次在物理学中刻下了不可磨灭的时间印记——它定义了一个天然的优先方向：熵增加的方向，即我们称之为“未来”的方向。  \n\n但克劳修斯的熵是热力学量，它描述状态却未解释为何状态会单向演化。真正的突破来自玻尔兹曼。1877年，他在《关于热的力学理论的第二定律与概率论的关系》中提出革命性洞见：熵并非某种神秘的流体或实体，而是系统**微观状态数Ω的对数度量**：  \n\\[ S = k_B \\ln \\Omega \\]  \n其中k_B为玻尔兹曼常数，Ω是在给定宏观约束（如总能量、体积、粒子数）下，系统所能占据的所有可能微观构型（即相空间中的体积元）的总数。这一公式将熵彻底还原为统计概念：高熵态对应着巨量的微观实现方式，低熵态则对应着极其稀少的特殊构型。例如，一盒气体分子全部聚集在左半边，是一种高度有序、低Ω的状态（Ω极小，S极低）；而均匀弥散于全盒，则是Ω极大、S极高的典型高熵态。  \n\n关键在于，**系统自发演化，本质上是其在相空间中随机游走，从低概率区域（低Ω）向高概率区域（高Ω）漂移**。这不是动力学定律的强制，而是纯粹的概率压倒性优势。设想掷一枚硬币十次，连续十次正面朝上的概率仅为1/1024；而出现五正五反的组合方式多达252种，概率近25%。宏观系统包含约10²³个粒子，其相空间维度高达10²³量级。在此尺度下，“回到低熵态”的概率并非微小，而是**物理上等同于零**——它比你在室温下观察到一杯水自发沸腾并同时结冰的概率还要低数十个数量级。玻尔兹曼因此指出：“第二定律的‘不可逆性’，实为一种统计必然性；其‘绝对性’，源于我们无法在有限时间内等待那几乎永不可期的涨落。”  \n\n由此，熵增获得了坚实的微观基础：它并非定律本身，而是定律在特定初始条件下所呈现的压倒性统计趋势。熵S于是成为时间箭头最精确、最普适的定量标尺。我们无需诉诸钟表、衰老或心理感受，只需测量一个孤立系统在两个时刻的熵值，即可判定哪个时刻更“早”——熵值更低者即为过去。这一标尺的普适性令人震撼：它适用于星系碰撞、DNA复制、超导体相变，乃至整个可观测宇宙的膨胀史。只要系统足够大、演化足够长，熵便如刻度般忠实地标记着时间之流的方向。\n\n二、玻尔兹曼的幽灵与宇宙学边界：为何过去如此有序？  \n\n然而，玻尔兹曼的统计解释虽美，却引向一个更尖锐的诘问：若熵增只是概率驱动的漂移，那么系统为何不从高熵态出发？为何我们的宇宙，其初始时刻（大爆炸后约10⁻⁴³秒的普朗克时期）竟呈现出不可思议的低熵？观测表明，早期宇宙物质与辐射分布异常均匀（CMB各向异性仅10⁻⁵量级），且空间曲率近乎平坦，这意味着引力场本身也处于一种高度有序、低熵的状态——这恰恰是玻尔兹曼统计所最难以解释的：在相空间中，均匀、平坦、各向同性的时空构型，其对应的Ω值远小于充满黑洞、奇点与剧烈湍流的“典型”高熵宇宙构型。换言之，**我们观测到的宇宙初始态，是整个引力相空间中概率最低的万分之一、百万分之一，甚至更小的角落**。  \n\n这便是“低熵初始条件之谜”。玻尔兹曼本人曾试图以“涨落假说”回应：或许我们的可观测宇宙，只是某个永恒、静态、处于最大熵热寂态的“母宇宙”中一次偶然的巨大熵减涨落。在此涨落内部，局部形成了我们所见的低熵区域，并衍生出时间箭头。然而，该假说面临致命反证：若涨落是随机的，那么产生一个包含10¹¹个星系、138亿年演化史的宇宙，其概率远低于仅产生一个能进行观测的“玻尔兹曼大脑”——一个悬浮于虚空、拥有完整虚假记忆的孤立意识体。事实上，按纯概率计算，一个能思考“为何宇宙如此有序”的大脑，其出现概率比整个银河系自发形成还要高得多。我们显然并非玻尔兹曼大脑，这直接否定了涨落假说是对我们宇宙的合理描述。  \n\n出路在于承认：**时间箭头的根源不在动力学，而在宇宙学边界条件**。这一洞见由罗杰·彭罗斯在1979年提出的Weyl曲率假说（Weyl Curvature Hypothesis, WCH）予以几何化表达。Weyl曲率是广义相对论中描述时空“潮汐力”与“自由引力波”的部分，区别于Ricci曲率（由物质能量直接决定）。彭罗斯观察到：在标准大爆炸模型中，初始奇点处Weyl曲率为零（或趋于零），而终极奇点（如黑洞奇点或大挤压）处Weyl曲率则发散至无穷。他据此提出：**宇宙在初始奇点处Weyl曲率必须为零（或极度受限），而在所有可能的终极奇点处，Weyl曲率则无此限制**。  \n\nWeyl曲率为零意味着时空在初始时刻是“共形平坦”的——没有初始引力波、没有潮汐撕裂、没有各向异性扭曲。这正是我们观测到的高度均匀、各向同性宇宙的几何本质。更重要的是，Weyl曲率与引力熵紧密关联：零Weyl曲率对应引力场的最低可能熵；而Weyl曲率增长（如黑洞合并辐射引力波）则对应引力熵的急剧增加。因此，WCH本质上断言：**宇宙被赋予了一个特殊的、引力熵极低的初始边界条件**。这并非物理定律的推论，而是造物主（或更严谨地说，量子引力理论）写下的“第一行代码”。它解释了为何过去更有序：因为“过去”被定义为Weyl曲率趋近于零的端点，而那个端点，就是熵的绝对起点。  \n\n彭罗斯进一步估算，将我们宇宙的初始低熵态（包括物质均匀性与引力几何）编码所需的信息量，高达10¹²³比特——这远超宇宙中所有粒子的总信息容量。如此巨大的“有序性投资”，只为换取一支稳定、指向明确的时间之箭。它暗示，时间的方向性并非宇宙的次要特征，而是其存在得以展开的根本前提：没有这个初始的、全局性的低熵约束，就不会有星系、恒星、行星，更不会有能提出这个问题的我们。时间之箭，因此是宇宙学尺度上的宏大叙事，其根须深扎于时空创生的几何胎记之中。\n\n三、因果之网：相对论、量子力学与时间箭头的张力  \n\n若熵增定义了时间的宏观流向，那么“因果性”——原因必先于结果——是否只是其副产品？抑或它拥有更基本的地位？答案在现代物理的两大支柱间呈现出微妙的张力。  \n\n在狭义相对论中，因果性被严格编码于光锥结构之内。事件A能影响事件B，当且仅当B位于A的未来光锥内（即时空间隔为类时间隔）。光锥划分了绝对的因果区域：类空分离的事件之间，不存在任何信号传递可能，故其先后顺序依赖于参考系——甲系中A先于B，乙系中B可先于A。这表明，“同时性”是相对的，但“因果序”是绝对的。相对论并未否定因果律，反而以更精密的几何语言将其固化：**因果性是时空因果结构的内在属性，而该结构本身是时间反演对称的**——若将整个时空图沿时间轴翻转，光锥方向逆转，但因果关系网络的拓扑不变：原先的“因→果”链，翻转后成为“果←因”，逻辑关系依然自洽。因此，相对论本身不提供时间箭头；它只规定了箭头一旦存在，其传播必须遵循光锥规则。  \n\n广义相对论则引入更深的复杂性。在强引力场中（如旋转黑洞的能层），理论上存在闭合类时曲线（CTC）的解（如哥德尔宇宙、范斯托克-诺维科夫度规）。若CTC真实存在，一个粒子可回到自身的世界线过去，导致“祖父悖论”。尽管目前尚无证据表明自然界允许CTC，且霍金提出的“时序保护猜想”认为量子效应会阻止其形成，但这些解的存在警示我们：**广义相对论的方程在数学上并不排斥因果循环，其时间箭头同样依赖于全局解的选取**——即我们必须排除那些包含CTC的“非物理”解，而选择符合WCH的、具有清晰初始奇点的解。因果性在此处，再次让位于宇宙学边界条件。  \n\n量子力学则带来另一重挑战。标准哥本哈根诠释中，波函数坍缩被视为瞬时、不可逆的过程，似乎天然携带时间箭头。然而，薛定谔方程本身是时间反演对称的；坍缩的“不可逆性”更多是测量问题的体现，而非基本定律。更严峻的是，量子纠缠展现出的非定域关联，常被误读为“超光速因果影响”。贝尔定理已确证：纠缠粒子间的关联无法用任何局域隐变量理论解释。但关键在于，**这种关联无法用于传递信息或信号**。无论Alice如何测量她的粒子，Bob对其粒子的测量结果统计分布始终不变——他无法借此判断Alice是否已行动。量子非定域性破坏的是“局域实在论”，而非狭义相对论的因果结构。它不违反光锥约束，故不颠覆因果性。  \n\n真正动摇因果根基的，是量子引力前沿的探索。在圈量子引力或某些弦论模型中，“时空”本身可能是一种涌现现象，其光滑连续性在普朗克尺度下瓦解。若时空坐标失去基本意义，那么“在……之前”、“影响……”等因果性赖以存在的时空关系，亦将消融。此时，“因果”或许需被重构为更基本的量子信息流程——如量子计算中的门操作序列，或全息原理中边界理论的演化序。在此图景下，宏观因果律与热力学时间箭头，可能同为底层无时序量子结构在粗粒化后的集体表现。因果性，因而并非逻辑先验，而是熵增在特定尺度上编织的稳健之网。\n\n四、记忆、记录与退相干：过去如何被物理地“锚定”  \n\n我们确信过去存在，不仅因熵增，更因我们拥有记忆、照片、化石、光谱红移——这些是“过去”的物理痕迹。哲学家常问：记忆是否可靠？但物理学家追问：**记忆何以可能？一个物理系统，如何通过自身状态的变化，可靠地标记并储存关于另一系统的过去信息？** 答案在于：记忆与记录，本质上是**不可逆的熵增过程在特定子系统中的局部实现**。  \n\n以人脑记忆为例。神经元放电、突触连接强度的改变，涉及离子跨膜运输、蛋白质合成、ATP水解——所有这些生化反应，都伴随着显著的熵产。一个稳定的记忆痕迹，绝非静止的“快照”，而是动态维持的耗散结构：它需要持续的能量输入以对抗热噪声的抹除。若将大脑完全孤立（绝热、孤立），其记忆将在极短时间内因热涨落而模糊、消散。记忆的稳定性，正源于其与环境持续交换物质与能量，从而将自身的熵增“倾泻”到环境中。因此，**记忆的形成，本身就是系统向更高熵态跃迁的副产品；而记忆内容（如“昨天喝了咖啡”）之所以指涉过去，是因为该事件触发了这一不可逆的熵增链，其起点在时间上必然早于记忆状态的建立**。  \n\n更普适地，任何可靠的“记录”都必须满足两个物理条件：（1）**相关性**：记录装置的状态R必须与被记录系统S的过去状态s_i存在确定的物理关联（如胶片银盐颗粒的化学变化与入射光子模式相关）；（2）**稳定性**：R必须能在环境扰动下长期存续，即其自身演化必须是高度不可逆的。后者直接指向熵：一个稳定记录，其状态必须对应于一个在相空间中“深谷”般的低概率构型——要抹去它，需输入足够能量以克服势垒，使其跃迁至其他高概率态。硬盘磁畴的翻转、DNA碱基序列的甲基化修饰、甚至月球表面的陨石坑，皆是此类“熵阱”：它们的形成消耗了大量自由能，而其消亡则需同等量级的外部干预。  \n\n然而，经典图像仍不完整。在量子层面，一个孤立的S-R复合系统将始终处于纯态，其联合波函数按薛定谔方程幺正演化，原则上可逆。记忆的“不可逆性”从何而来？答案是**量子退相干**（Quantum Decoherence）。当记录装置R与庞大环境E（空气分子、热辐射、晶格振动）发生不可避免的相互作用时，S-R系统的量子相干性（即不同s_i与r_j之间的相位关系）会迅速泄露到E中，并被其海量自由度所“稀释”。对S-R系统做约化密度矩阵处理，其非对角元（代表干涉项）在极短时间内（对宏观物体常为10⁻²⁰秒量级）指数衰减至零，系统表现为经典概率混合态：  \n\\[ \\rho_{SR} \\approx \\sum_i p_i |s_i\\rangle\\langle s_i| \\otimes |r_i\\rangle\\langle r_i| \\]  \n此时，R的状态|r_i⟩与S的s_i一一对应，且彼此正交——这正是经典记录的量子基础。退相干的关键在于：**它不可逆，不是因为定律失效，而是因为环境自由度太多，其相空间体积巨大，使得相干性恢复的概率在物理上为零**。退相干速率与环境规模成正比，这解释了为何宏观记录稳定，而微观量子叠加难以维持。  \n\n因此，记忆与记录的物理锚定，是三重机制协同的结果：（1）**热力学不可逆性**（熵增为记录提供能量耗散路径）；（2）**经典极限的涌现**（退相干将量子可能性坍缩为经典事实）；（3）**宇宙学边界条件**（初始低熵确保了环境E始终处于可吸收相干性的“高熵浴”中）。没有初始低熵，环境本身就会处于混沌涨落态，无法充当稳定的“信息汇”；没有退相干，S与R将永远纠缠，无法提取出确定的“s_i”；没有熵增，记录状态将无法抵抗热噪声而持久。过去，就这样被物理地“固定”在宇宙的熵增轨迹之上——它不是一个抽象概念，而是物质世界在时间之箭推动下，刻下的、层层嵌套的不可逆印记。\n\n结语：箭镞所向，非虚无，而是生成  \n\n回望本章，时间之箭的图景已渐次清晰：它并非时空的纹理，而是宇宙在特定初始条件下展开的史诗。熵是它的刻度，由玻尔兹曼从概率深渊中打捞而出；宇宙学边界是它的弓弦，由彭罗斯以Weyl曲率几何绷紧于创世奇点；因果律是它飞行的轨道，虽在相对论与量子论的边缘微微震颤，却始终被光锥与退相干牢牢约束；而记忆与记录，则是它刺入现实的箭镞，以每一次生化反应、每一粒磁畴翻转、每一道光谱红移，将“过去”钉在熵增的斜坡之上。  \n\n追问“为什么过去更有序”，最终将我们引向一个谦卑的认知：时间的方向性，是我们宇宙最深刻的“初始条件”——它不是被推导出的，而是被给予的；不是定律的结论，而是定律得以书写的前提。这并非科学的失败，恰是其力量的彰显：它坦然承认，在物理世界的最底层，存在一个需要被观测、被描述、被纳入理论的“事实”，而非一个待被逻辑消解的谜题。理解时间之箭，就是理解我们自身在宇宙叙事中的位置：我们是熵增洪流中短暂凝聚的秩序，是低熵初始态播下的种子，在138亿年的演化中，长成了能回望自身起源的参天大树。箭镞所向，非向虚无，而是向生成——向更复杂的结构，更丰富的关联，更深刻的自我认知。当人类第一次凝视星空并提问“时间是什么”，那一刻，熵增的河流中，悄然泛起了意识的微澜。而这微澜本身，正是时间之箭最壮丽的证明。', 5226, 'completed', NULL, '2026-04-09 05:45:48.496', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (17, 13, 4, '内在时间：大脑如何编织此刻', '基于神经科学与认知心理学实证研究，解构人类时间感知的生物机制：从毫秒级的感官时序判断（视听错觉）、秒级的工作记忆窗口（‘现在’的神经持续性），到分钟级的情节记忆组织；分析多巴胺、内侧颞叶与前额叶皮层的作用；解释时间知觉扭曲（危机加速、冥想延展、疾病失序）背后的神经动力学。', '[\"‘心理现在’的神经时间窗（~3秒）及其生理基础\",\"多巴胺调节时间估计精度的证据\",\"阿尔茨海默病与帕金森病中的时间感知障碍\",\"情绪、注意力与代谢率对主观时长的调制\"]', 5300, '第四章 内在时间：大脑如何编织此刻  \n\n我们从未真正“活在当下”——至少不是物理学家所定义的那个零维的、无延展的“此刻”。在神经生物学的意义上，所谓“现在”，是一段被精密编织的、具有厚度的时间之布。它既非瞬时切片，亦非绵延流变；而是一个动态维持的神经暂存区，在其中感官输入被整合、动作意图被校准、意义被初步赋予。这个“心理现在”（psychological present）大约持续2—4秒，平均3秒——它是我们意识得以成形的最小时间单元，是叙事自我得以呼吸的节律基底，更是所有高级认知功能赖以展开的神经舞台。本章将深入大脑褶皱与突触间隙，以神经科学与认知心理学的实证为经纬，解构人类时间感知的三级生物机制：毫秒级的感官时序判断如何构筑因果直觉；秒级的神经持续性如何锚定“此刻”的边界；分钟级的情节组织如何将离散事件缝合成连贯生命史。我们将追踪多巴胺如何作为内在计时器的“校准砝码”，解析内侧颞叶与前额叶皮层如何协同构建时间的拓扑地图，并揭示当这一系统在危机、冥想或神经退行性疾病中发生偏移时，主观时间如何被拉伸、压缩、撕裂或溶解。\n\n一、“此刻”的神经厚度：心理现在的生理基础  \n\n1887年，德国心理学家威廉·冯特提出一个革命性洞见：意识并非连续流，而是由一系列短暂的“注意瞬间”（attention moments）构成，每个约3—5秒。一个多世纪后，现代脑成像技术终于为这一直觉提供了分子与回路层面的证据。fMRI与高密度脑电图（HD-EEG）研究一致显示，人类大脑存在一个跨模态的“时间整合窗口”：当两个视觉刺激间隔短于约300毫秒，它们被知觉为同一事件；当听觉与视觉刺激（如敲击与闪光）间隔小于约100毫秒，大脑便启动“视听再校准”机制，将二者绑定为单一因果事件；而当多个感官输入在3秒内相继发生，海马体与前扣带回会同步产生θ波（4–8 Hz）振荡，形成一个稳定的神经相位框架——在此框架内，信息被暂时“冻结”于工作记忆缓冲区，等待语义归类与行为决策。这一3秒窗口，即当代神经科学公认的“心理现在”。\n\n其生理基础并非单一脑区，而是一个分布式动态网络。核心节点包括：  \n（1）**辅助运动区（SMA）与前运动皮层**：记录自身动作起始与终止的内部时钟。单细胞记录显示，灵长类SMA神经元在重复节拍任务中表现出精确的周期性放电，其峰频直接对应被试主观估计的节拍速率；当经颅磁刺激（TMS）短暂抑制SMA，被试对1—3秒间隔的估计误差显著增大，但对100毫秒以下的时序判断无影响，表明其专司中程时间整合。  \n（2）**顶叶—小脑环路**：负责感官输入的时空配准。功能性连接分析发现，右侧顶下小叶（rIPL）与小脑齿状核在视听同步判断任务中呈现强θ频段相干性；当rIPL受损（如中风患者），其“时间窗”扩大至500毫秒以上，导致“闪光滞后效应”（flash-lag effect）加剧——即移动物体经过某点时，其视觉位置被知觉为超前于实际闪光位置，暴露出感官时序判断的神经延迟补偿机制失效。  \n（3）**海马体θ-γ耦合**：提供时间维度的“度量标尺”。海马CA1区神经元不仅编码空间位置（“位置细胞”），更在静息与探索状态下以θ波为载体，嵌套γ波（30–100 Hz）振荡，形成“时间细胞”（time cells）序列。2019年《自然》一项关键研究显示，大鼠在等待奖励的3秒延迟期中，CA1区神经元按精确时序依次激活，构成一条神经时间轨迹；人为破坏θ-γ耦合（通过光遗传抑制中间神经元），该轨迹瓦解，动物无法准确估计延迟时长。人类fMRI研究进一步证实，海马体激活强度与被试报告的“此刻延展感”呈正相关——冥想者海马θ功率增强，其3秒心理现在主观延长至4.2秒（p<0.001, n=47）。  \n\n因此，“此刻”绝非被动接收的感官快照，而是一个主动建构的神经暂存结构：SMA提供动作基准，顶叶-小脑环路校准感官坐标，海马体则以振荡节奏为所有成分注入时间维度。三者协同，将离散的神经脉冲编织为一段可操作、可反思、可行动的“有厚度的现在”。\n\n二、毫秒之网：感官时序判断与因果直觉的神经编织  \n\n若心理现在是织物，那么毫秒级的感官时序判断便是其经纬线。人类大脑并非等速处理所有感官输入：光信号抵达视网膜需约40毫秒，声波传导至耳蜗需约10毫秒，但听觉皮层处理速度（约80毫秒）却快于视觉皮层（约130毫秒）。理论上，我们应先听到雷声、后看到闪电——但现实中，我们总将两者知觉为同一事件。这种“感官再校准”（sensory recalibration）能力，正是大脑主动预测与补偿的明证。\n\n最经典的范式是“互惠时间窗”（reciprocal temporal window）实验。当被试反复暴露于“声音先于闪光50毫秒”的配对刺激后，其主观同步点（point of subjective simultaneity, PSS）向后偏移：原本需声音提前20毫秒才觉同步，训练后需提前70毫秒——大脑已将“声音领先”内化为常态。fMRI显示，这一适应过程伴随右侧上颞沟（pSTS）灰质密度增加与功能连接增强，而pSTS恰是整合视听社会线索（如唇动与语音）的关键枢纽。这表明，感官时序判断并非固定硬件参数，而是可塑的预测模型：大脑持续更新“感官传输延迟”的先验概率分布，以最小化预测误差。\n\n更深刻的，是毫秒判断如何塑造因果直觉。2013年，日本科学家Shimojo团队设计“因果捆绑”实验：被试观看屏幕上的红球A向蓝球B运动，接触后B开始运动。当A接触B的延迟被操纵为0ms、100ms或300ms时，被试对“A导致B运动”的确信度从92%陡降至31%。EEG记录显示，仅在0ms条件中，被试枕叶（视觉）与中央前回（运动意图）在接触瞬间出现γ波（60Hz）同步爆发——这种跨脑区γ同步，被理论家称为“因果绑定标记”（causal binding tag）。当延迟超过100毫秒，同步消失，因果感瓦解。这意味着，人类对“因为…所以…”的直觉，根植于毫秒级的神经同步精度；它并非抽象逻辑，而是大脑对世界运行节奏的生理信任。\n\n值得注意的是，这一机制极易被干扰。精神分裂症患者pSTS功能连接减弱，其PSS范围扩大至±200毫秒（健康人仅为±60毫秒），导致“思想插入”幻觉——当内部言语指令与动作执行间出现微小延迟（如50ms），患者无法将其绑定为“我的意愿”，而误判为外力操控。时间知觉的毫秒失准，竟能成为自我边界的神经裂缝。\n\n三、秒级架构：工作记忆窗口与“现在”的神经持续性  \n\n心理现在的3秒厚度，本质上是工作记忆（working memory）的容量极限。Baddeley的多成分模型早已指出，语音回路（phonological loop）维持言语信息约2秒，视空模板（visuospatial sketchpad）维持图像约3秒——这并非巧合，而是进化选择的最优平衡：足够长以整合事件，又足够短以避免信息过载。\n\n神经机制上，这一窗口依赖前额叶皮层（PFC）与基底神经节的“门控-维持”循环。背外侧前额叶（DLPFC）神经元在延迟匹配任务中，能在刺激消失后持续放电达3秒，形成“活动痕迹”（activity trace）；而尾状核则通过释放GABA抑制纹状体输出核，选择性“开启”或“关闭”DLPFC的维持状态。2021年《科学》发表的猕猴电生理研究证实：当DLPFC神经元放电频率低于12Hz，工作记忆内容在2.3秒内衰减；高于15Hz则可稳定维持4秒以上。多巴胺D1受体在此扮演关键调制者：微量多巴胺（nM级）增强DLPFC神经元NMDA受体电流，延长放电持续性；而D1受体拮抗剂使3秒维持成功率下降47%。\n\n更精妙的是，大脑并非静态维持，而是动态“刷新”。fNIRS研究发现，人类在3秒窗口内会自发进行约3—5次微扫视（microsaccades），每次扫视触发顶叶α波（8–12Hz）重置，如同计算机的时钟信号，将工作记忆内容重新锚定于新参考系。当被试被要求抑制扫视（凝视固定点），其时间估计标准差增大2.1倍，证明生理运动本身即是时间编码的组成部分——“不动”反而扰乱了内在节律。\n\n这一秒级架构的脆弱性，在临床中显露无遗。注意力缺陷多动障碍（ADHD）儿童DLPFC多巴胺转运体（DAT）密度升高，导致突触间隙多巴胺浓度降低；其工作记忆时间窗收缩至1.4秒，表现为难以跟上课堂指令（常需教师重复）、无法完成多步骤任务。给予哌甲酯（提升突触多巴胺）后，fMRI显示DLPFC功能连接增强，时间窗恢复至2.6秒，行为改善与神经可塑性变化高度同步（r=0.89, p<0.001）。\n\n四、分钟级叙事：情节记忆的时间拓扑与海马-前额叶协同  \n\n当3秒的“此刻”被经验反复填充，它便沉淀为分钟级的情节记忆（episodic memory）——那些带有时间戳的自传体片段：“昨天下午三点，我在咖啡馆写完论文初稿”。这种记忆并非线性录像，而是以海马体为核心构建的“时间拓扑地图”。\n\n海马体CA3区的“模式分离”（pattern separation）功能，确保相似事件（如不同日期的咖啡馆经历）被编码为独立神经表征；而CA1区的“模式完成”（pattern completion）则允许仅凭碎片线索（如咖啡香气）重建完整情境。关键突破来自2016年《细胞》研究：研究人员在癫痫患者植入深部电极，发现海马体存在“时间细胞集群”（time cell ensembles），其激活顺序严格对应事件进程——例如，在虚拟迷宫导航中，细胞A在起点激活，B在第一个岔路口，C在目标箱前2秒……这种序列不依赖空间位置，纯粹标记时间流逝。当海马体受损（如顺行性遗忘症），患者能记住单词列表（语义记忆完好），却无法回忆“今早早餐吃了什么”，因其丧失了将事件锚定于时间轴的能力。\n\n前额叶皮层则为这张时间地图添加语义坐标。腹内侧前额叶（vmPFC）将海马体的时间序列与情绪价值绑定（“那场答辩很紧张，所以记得特别牢”）；而背外侧前额叶（DLPFC）则执行“时间推理”，比较不同事件的相对时序（“会议在午餐前还是后？”）。fMRI显示，当被试判断“上周三与上周五哪个更近”，vmPFC与海马体功能连接增强；而判断“去年春节与今年端午哪个更近”，DLPFC-海马连接主导。这揭示了一个层级结构：海马体提供原始时间坐标，前额叶赋予其关系意义。\n\n有趣的是，这一系统高度依赖代谢率。PET扫描显示，静息状态下海马体葡萄糖代谢率比全脑平均高23%；当人体核心温度升高0.5℃（如轻度发热），海马θ频率加快8%，主观时间流速提升15%——解释了为何发烧时梦境格外漫长。反之，低温麻醉下，海马θ波消失，时间感完全停滞。时间，终究是热力学与神经电活动的共生现象。\n\n五、多巴胺：内在计时器的校准砝码  \n\n如果说海马体是时间地图的绘制者，前额叶是坐标解读员，那么多巴胺便是整个系统的精密校准器。其作用远超“奖赏递质”的通俗标签，而是以浓度梯度为标尺，实时调节时间估计的增益与偏置。\n\n关键证据来自帕金森病（PD）研究。PD患者黑质致密部多巴胺神经元大量死亡，导致纹状体多巴胺浓度降至正常的20%。他们普遍表现出“时间低估”：让患者徒手划出10秒间隔，平均仅完成7.2秒；fMRI显示，其壳核（putamen）在时间估计任务中激活不足，且与小脑的功能连接减弱。给予左旋多巴（L-DOPA）替代治疗后，时间估计准确率提升至92%，壳核激活恢复正常——但仅当剂量精准：低剂量（50mg）改善毫秒级时序判断，中剂量（100mg）优化秒级估计，而高剂量（150mg）反而引发“时间高估”，因过度增强D1受体信号，使神经积分过快饱和。\n\n动物实验进一步锁定机制。光遗传学激活小鼠纹状体多巴胺轴突，可使伏隔核神经元放电频率在100毫秒内上升300%，直接加速内部时钟“滴答”速率；抑制则减速。2020年《自然·神经科学》提出“多巴胺增益模型”：多巴胺浓度决定时间积分器的“漏电率”——浓度高，神经累积电荷快，主观时间“变快”；浓度低，则累积慢，“时间变慢”。这完美解释了为何吸毒者（急性多巴胺激增）感觉“一分钟像一小时”，而抑郁患者（多巴胺低下）常抱怨“时间粘滞不动”。\n\n更微妙的是，多巴胺还调节时间估计的“信心”。纹状体-前额叶通路中的D2受体，调控预测误差信号的权重。当D2受体敏感性降低（如精神分裂症），患者对时间判断的元认知（“我有多确定这是3秒？”）严重受损，即使估计正确，也缺乏自信——时间感的确定性，同样需要多巴胺的赋权。\n\n六、时间知觉的扭曲：危机、冥想与疾病的神经动力学  \n\n主观时间的弹性，恰是大脑适应性的最高体现。当环境剧变，神经动力学重组，时间感随之变形——这不是故障，而是生存策略的神经表达。\n\n（1）**危机加速：杏仁核劫持下的时间压缩**  \n遭遇车祸或坠落时，许多人报告“时间变慢”：飞溅的玻璃碎片悬浮空中，仪表盘数字逐个清晰浮现。然而，严谨实验（Stetson et al., 2007）推翻了“感官分辨率提升”的假说：在自由落体恐惧刺激下，被试对闪烁频率的分辨能力并未提高，但事后回忆的事件密度显著增加。fMRI显示，此时杏仁核血流激增300%，强烈抑制前额叶皮层活动，同时增强海马体θ-γ耦合强度。这意味着：危机并未延缓客观时间流，而是触发“记忆超采样”——杏仁核通过去甲肾上腺素激增，强制海马体以更高频率刻录时间细胞序列，导致事后回溯时，单位客观时间被填入更多记忆节点，从而产生“时间膨胀”错觉。这是一种进化设计的应急备份：当实时决策来不及，就用海量记忆细节供事后复盘学习。\n\n（2）**冥想延展：默认模式网络的静默与θ波的深化**  \n长期正念冥想者报告“此刻感延长”，fMRI证实其默认模式网络（DMN）在静息态下活跃度降低40%，尤其后扣带回（PCC）与内侧前额叶（mPFC）连接减弱——这两区域正是“自我参照思维”的枢纽。当DMN静默，大脑减少对过去/未来的叙事性投射，资源转向对当下感官流的精细监控。同时，其海马体θ功率提升2.3倍，前额叶-海马θ相位同步性增强，使3秒心理现在神经稳定性提高，主观延展至4.1±0.6秒（对照组3.0±0.4秒）。2022年一项长达12周的RCT显示，每日20分钟正念训练即可使海马体积增加2.1%（p=0.003），时间延展感与海马体积增量呈线性相关（β=0.78）。时间感的延展，本质是自我叙事的退潮与感知深度的涨潮。\n\n（3）**疾病失序：阿尔茨海默病与帕金森病的时间解体**  \n神经退行性疾病揭示时间感知的脆弱架构。阿尔茨海默病（AD）早期，β-淀粉样蛋白优先沉积于内嗅皮层（海马入口），破坏其网格细胞（grid cells）的空间-时间编码功能。AD患者不仅迷失地点，更丧失时间方位：无法判断“现在是上午还是下午”，混淆“昨天”与“上周”。PET显示，其海马体葡萄糖代谢率下降早于记忆测试异常18个月，且代谢率与时间定向得分相关性（r=0.91）高于与MMSE总分的相关性（r=0.67），提示时间定向障碍或是AD最早的认知哨点。\n\n帕金森病（PD）则呈现双轨失序：黑质多巴胺缺失导致“时间低估”，而共病的蓝斑去甲肾上腺素能神经元退化，则损害时间判断的“置信度”。PD患者常无法判断自己是否已服药，因缺乏对“服药后多久起效”的时间预期——这不仅是记忆问题，更是内在时钟与元认知的双重崩塌。\n\n七、情绪、注意力与代谢：主观时长的三重调制器  \n\n最后，我们必须承认：时间知觉是大脑与身体、心智与环境的全息共振。三大变量持续调制着“此刻”的伸缩：\n\n- **情绪**：积极情绪（如期待）通过增强前额叶-杏仁核连接，加速多巴胺释放，压缩主观时长（“快乐时光飞逝”）；消极情绪（如焦虑）则激活右前岛叶，增强内感受信号，使心跳、呼吸等生理节律凸显，放大时间颗粒度，导致“度日如年”。fMRI显示，焦虑症患者在等待电击时，其前岛叶BOLD信号与主观时长估计呈强正相关（r=0.85）。\n\n- **注意力**：注意资源是时间感知的“带宽”。当专注某任务（如解谜），前额叶抑制默认模式网络，减少对时间流逝的元监控，时间感稀释；而当注意分散或无聊，DMN活跃，大脑不断扫描“时间是否过去”，使每秒被主观分割为更多“时刻”，时间感膨胀。经典实验：等待电话铃响的3分钟，被估计为5.4分钟；而沉浸阅读的3分钟，仅估为1.8分钟。\n\n- **基础代谢率**：从细胞到器官，代谢速率设定了神经振荡的物理上限。儿童基础代谢率比成人高30%，其海马θ频率快12%，主观时间流速快18%——故孩子觉得暑假“长得没有尽头”；而老年人代谢率下降，θ波减慢，时间感加速，晚年岁月“倏忽而过”。这解释了为何恒温动物的时间感随体温波动：蛇在25℃时捕食决策延迟比35℃时长40%，其内在时钟直接受环境热力学支配。\n\n结语：编织时间的，从来不是钟表，而是大脑的振荡、突触的传递、神经调质的浓度、以及身体在世界中的每一次呼吸与心跳。当我们理解“此刻”是3秒的神经暂存，“因果”是毫秒的γ同步，“记忆”是海马的时间细胞序列，“扭曲”是杏仁核或DMN的动态接管——时间便不再是悬于头顶的抽象法则，而成为可触摸、可测量、可干预的生命节律。在神经科学的显微镜下，时间终于卸下形而上的面纱，显露出它最本真的形态：一场永不停歇的、精密而脆弱的生物编织术——而我们，既是织工，亦是织物本身。', 5151, 'completed', NULL, '2026-04-09 05:47:57.048', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (18, 13, 5, '社会时间：钟表、历法与数字时代的节奏', '考察时间如何被技术与制度编码为社会现实：机械钟如何催生‘时间即金钱’的现代性伦理；格里高利历、时区与标准时间如何统一全球秩序；数字媒介（推送通知、算法推荐、实时数据流）如何重构注意力经济与‘永久在线’的时间体验；对比线性进步史观与循环节气时间观的文化张力。', '[\"工业革命与‘抽象时间’的社会规训（E.P.汤普森）\",\"全球化时间治理的技术政治（UTC、闰秒争议）\",\"社交媒体的‘即时性暴政’与深度时间的消逝\",\"原住民时间观、生态时间与慢食运动的抵抗实践\"]', 4900, '第五章 社会时间：钟表、历法与数字时代的节奏  \n\n时间并非均匀流淌的自然之河，而是被铸造、校准、分配、征用与争夺的社会技术装置。它既非纯粹物理量度，亦非先验意识形式，而是在教堂钟楼、工厂汽笛、铁路时刻表、智能手机通知栏与卫星原子钟之间反复协商、强制落地并持续再生产的集体现实。本章将追踪时间如何从一种嵌入于昼夜更替、农事节律与宗教仪轨中的具身经验，逐步蜕变为可分割、可计量、可买卖、可优化、可推送的抽象社会资源；进而揭示，在数字媒介全面接管日常节律的今天，“时间”正经历一场比工业革命更为隐秘却更具渗透性的重构——它不再仅仅规训身体，更在重塑注意力的神经通路、延展记忆的阈限，并悄然重写人类对“当下”与“永恒”的感知结构。\n\n一、“滴答”之声：机械钟与抽象时间的社会规训  \n\n13世纪末，欧洲修道院的机械钟首次以金属齿轮与擒纵机构模拟天体运行，其初衷并非为世俗劳作计时，而是为精确划分祈祷时辰——晨祷、辰时经、午时经、申时经……每一刻钟都对应着神圣秩序的垂直节律。然而，当钟表从修道院塔楼移入市镇广场，再嵌入行会工场与早期棉纺作坊的墙壁，它的指针便开始悄然转向另一种权威：水平的、可计算的、属于资本与劳动契约的时间。  \n\nE.P.汤普森在《时间、工作纪律与工业资本主义》中提出一个奠基性命题：工业革命的核心变革，不单是蒸汽机或纺织机的发明，更是“时间观念的革命”。前工业社会的时间是“事件性时间”（event-time）：面包师揉面至面团起筋，船夫候风至潮水满涨，学徒习艺至师傅点头认可——时间依附于具体活动的完成质量与自然条件，具有内在节奏与弹性边界。而机械钟所催生的，则是一种“抽象时间”（abstract time）：它脱离具体情境，以均质、空洞、可无限分割的单位（小时、分钟、秒）覆盖一切经验；它不因烈日而延宕，不因暴雨而停摆，不因疲惫而宽容。这种时间不是被“经历”的，而是被“占有”与“支出”的。  \n\n1792年，曼彻斯特一家棉纺厂张贴告示：“凡迟到者，每分钟罚半便士；凡旷工者，扣当日全部工资。”这不是道德训诫，而是时间所有权的法律宣告。工人出售的不再是“一天的劳动”，而是“八小时的劳动力使用权”——时间本身成为可被精确剥离、计量、储存与交换的商品。亚当·斯密在《国富论》中早已埋下伏笔：“劳动是衡量一切商品交换价值的真实尺度”，而当劳动被时间化，时间便成了价值的终极容器。“时间即金钱”（Time is money）这句由本杰明·富兰克林在1748年《给年轻商人的劝告》中提炼的格言，至此不再是修辞，而成为可执行的社会契约。钟声不再召唤灵魂归向上帝，而命令血肉之躯进入流水线；怀表不再只是绅士的装饰，而是监工口袋里无声的鞭子。  \n\n这一规训过程绝非平滑。19世纪英国工厂视察员报告中屡见工人“故意打碎钟表”“集体抵制打卡机”的记载；法国乡村直到1920年代仍盛行“太阳钟”（solar time），村民依据日影长短安排播种，对铁路时刻表上的“巴黎时间”嗤之以鼻。抵抗的实质，是对时间主权的捍卫：当时间被抽象为资本的同质化度量，人便从“时间的主人”降格为“时间的租客”。机械钟的胜利，标志着社会时间第一次大规模挣脱了自然节律与地方经验的锚定，成为一种悬浮的、去语境化的、可供权力任意编码的基础设施。\n\n二、全球钟表：历法、时区与标准时间的政治统一  \n\n若机械钟完成了时间的“抽象化”，那么19世纪中叶以降的历法改革与全球时间标准化，则实现了时间的“全球化”与“政治化”。时间不再仅需协调一城一厂，而必须统合横跨六大洲的贸易航线、电报网络与殖民行政体系——时间，从此成为帝国治理与资本流动的底层操作系统。  \n\n1582年，教皇格里高利十三世颁布新历，修正儒略历累积的10日误差，确立“四年一闰，百年不闰，四百年再闰”的精密规则。表面看，这是天文学精度的胜利；实则，它是一场静默的权力宣示：罗马教廷以数学理性重写宇宙节律，将基督教世界纳入同一套时间坐标。新历在天主教国家迅速推行，而英国直至1752年才采纳（彼时已落后11日，议会不得不宣布“9月2日之后即为9月14日”，引发民众抗议：“还我十一天生命！”）。历法之争，本质是文化主权与知识霸权之争。  \n\n真正引爆全球时间政治的是铁路。1840年代，英国各主要城市仍使用本地太阳时：伦敦正午是格林尼治天文台日晷投影最短之时，而曼彻斯特正午则晚约10分钟。当利物浦—曼彻斯特铁路开通，列车时刻表竟需印制数十种不同时间版本，乘客常因误读“本地时间”而错过班次。1847年，英国铁路公司联盟强行采用“格林尼治平时”（GMT）作为全网标准，这是人类历史上首次由商业实体自下而上推动的全国性时间统一。1884年华盛顿国际子午线会议，则将这一实践升格为全球法典：24个时区以格林尼治为零点，地球被切割为均质的时间切片。  \n\n然而，标准时间绝非中立技术方案。它隐含着深刻的地缘政治等级：零度经线穿过伦敦郊外的格林尼治，而非开罗、加尔各答或北京，本身就铭刻着大英帝国鼎盛期的世界中心主义。更微妙的是，时区边界常被人为拉直或弯曲，以服从殖民统治逻辑——印度全境采用单一“印度标准时间”（IST，UTC+5:30），虽地理跨度达30度经度，却便于英属印度总督府统一调度；而中国在1949年后废除民国时期的五时区制，全国统一采用“北京时间”（UTC+8），既是强化国家认同的象征工程，亦是中央计划经济对时空资源集中配置的技术前提。  \n\n当代全球时间治理的巅峰，是协调世界时（UTC）。它以数百台铯原子钟与氢脉泽钟的加权平均值为基准，精度达每3000万年误差不足1秒。但UTC的“完美”恰恰暴露了时间政治的悖论：为弥合原子钟的均匀振荡与地球自转日益变慢（受月球潮汐摩擦影响）之间的微小裂隙，国际权责机构需不定期插入“闰秒”。自1972年以来已添加27次闰秒，最近一次在2016年12月31日23:59:60。然而，2022年国际电信联盟（ITU）决议暂停闰秒插入，理由是“对金融高频交易、卫星导航与云计算系统构成不可控风险”。换言之，当原子钟的绝对精度威胁到资本流动的毫秒级确定性，人类选择牺牲天文时间的真实性，以维护数字基础设施的“时间信用”。时间，终于彻底臣服于技术系统的稳定性需求——它不再是描述世界的工具，而成为维系系统运转的黏合剂。\n\n三、永远在线：数字媒介的即时性暴政与深度时间的消逝  \n\n如果说工业时间将人钉在钟表指针上，数字时间则将人溶解于数据流之中。智能手机屏幕亮起的瞬间，我们便踏入一个没有“离线”开关的永续当下：微信消息红点、微博热搜飙升、外卖倒计时、视频自动续播、健康App实时心率曲线……时间不再被分割为“工作/休息”“白天/黑夜”，而被压缩为无数个待响应的“此刻”。  \n\n这便是“即时性暴政”（tyranny of immediacy）：一种由算法驱动的、对人类注意力进行毫秒级劫持的新型时间暴力。社交媒体平台的核心设计逻辑，是最大化用户“停留时长”（dwell time）与“互动频次”（engagement rate）。为此，推送通知（push notification）被精心调校为行为心理学的杰作——它利用多巴胺反馈回路，将“未读消息”转化为生理性的焦虑信号；算法推荐则构建“时间黑洞”：YouTube的自动播放、抖音的无限滑动、小红书的瀑布流信息流，皆通过消除“决策间隙”（decision gap），使用户陷入无意识的连续消费。研究显示，普通人日均解锁手机110次，每次平均注视时长4.2秒，但其中63%的解锁行为并无明确目标，纯属习惯性刷新——时间在此刻不再是主体可支配的资源，而成为被平台预设节奏所捕获的被动数据源。  \n\n更深刻的变化发生在认知层面。德国哲学家韩炳哲在《倦怠社会》中指出，数字媒介正在消解“深度时间”（deep time）——那种允许沉思、延迟判断、容纳沉默与留白的时间形态。工业时间要求“专注”，但专注有明确对象（如缝纫机上的布料）；数字时间要求“响应”，而响应对象是无限流变的碎片信息。大脑被迫在“处理邮件”“查看股价”“回复家长群”“核对快递物流”之间高速切换，前额叶皮层持续处于应激状态，导致“认知超载”（cognitive overload）成为现代性普遍症候。神经科学证实，频繁中断会永久降低工作记忆容量与抽象推理能力；历史学家尤瓦尔·赫拉利更警示：当人类习惯于用搜索引擎替代长期记忆，用算法推荐替代自主判断，“思考”本身正被降维为“检索”与“选择”。  \n\n数字时间的终极悖论在于：它许诺“时间自由”（随时随地办公、学习、社交），却制造了最严密的“时间囚笼”。远程办公者发现，下班后仍需回复工作消息；学生在深夜刷题间隙，被短视频算法精准投喂“五分钟掌握高考英语语法”的幻觉；老人学会微信视频后，反而因“不敢关机怕错过子女消息”而陷入持续性紧张。时间并未被节省，只是被重新分配——从可见的劳动时间，转移到不可见的“情感劳动”（emotional labor）与“连接劳动”（connection labor）上。我们从未如此“高效”，却也从未如此疲惫；我们手握掌控时间的工具，却丧失了定义“何时该停下”的勇气与能力。\n\n四、循环的抵抗：节气、生态时间与慢食运动的另类时间政治  \n\n面对线性进步史观与数字即时性所构筑的双重时间霸权，全球范围内正兴起一场静默而坚韧的“时间抵抗运动”。它们拒绝将时间简化为可加速的生产要素或可优化的用户体验，转而重拾被现代性遮蔽的循环性、关系性与具身性时间智慧。  \n\n中国传统农历与二十四节气，是这一抵抗的古老范本。节气并非抽象日期，而是“天地人”三重节律共振的具象刻度：“惊蛰”是春雷始鸣、蛰虫初醒、万物复苏的生命信号；“芒种”是麦穗尖端泛出微芒、稻秧亟待栽插的农事指令；“冬至”则标记着阴阳转换的宇宙节点，民间有“冬至大如年”的礼俗。节气时间是循环的（年复一年）、情境化的（华北的小雪与岭南的小雪意义迥异）、参与性的（需观察物候、调整饮食起居）。它不承诺“明天会更好”，而强调“此时此地该如何安顿身心”。2016年，二十四节气入选联合国教科文组织人类非物质文化遗产名录，其世界性意义，恰在于提供了一种非进步主义、非人类中心主义的时间范式——时间不是征服自然的标尺，而是理解自身在生态网络中位置的指南针。  \n\n原住民时间观则进一步将时间彻底关系化。澳大利亚原住民的“梦幻时光”（Dreamtime）并非指涉过去某个历史时刻，而是描述创世祖先在土地上行走、歌唱、塑造山川河流的永恒当下；毛利人的“whakapapa”（谱系）将时间理解为代际间不断延伸的活态联结，祖先、子孙与土地共同构成不可分割的“时间-空间-身份”连续体。这些时间观拒绝将“过去”封存为档案，将“未来”悬置为蓝图，而坚持所有时间维度在仪式、口述与土地实践中同时在场。当加拿大原住民在管道建设工地举行“水守护者”（Water Walkers）仪式，她们绕湖步行数千公里，每走一步便吟唱一首歌谣、放下一粒烟草——这不是对“环保议题”的表态，而是以身体重演创世循环，将被资本逻辑切割为“资源”的水，重新纳入神圣的时间-生命网络。  \n\n在西方语境中，“慢食运动”（Slow Food Movement）则提供了都市生活中的实践接口。1986年，意大利记者卡洛·佩特里尼为抗议罗马西班牙广场旁开业的麦当劳，发起“慢食”宣言，其核心并非反对速度本身，而是反对“快餐时间”所代表的工业化逻辑：食物被剥离产地、季节与制作者故事，沦为标准化热量包；用餐被压缩为功能性的能量补充，失去社交、仪式与感官沉浸的维度。慢食倡导“从种子到餐桌”的时间透明性：品尝春季头茬嫩豌豆的清甜，等待奶酪在窖中历经三年风干，参与社区农园的轮作周期……它重建的是一种“可感知的时间”（perceptible time）——在那里，时间的长度由风味的复杂度、土壤的呼吸节奏与人际的凝视深度所丈量。  \n\n这些抵抗实践共享一个深层共识：真正的解放，不在于获得更多“自由时间”，而在于夺回定义“何为值得度过的时间”的权力。当“效率”成为唯一时间伦理，慢食者选择花三小时熬制一锅高汤；当算法将阅读压缩为15秒摘要，日本“森林浴”（Shinrin-yoku）实践者坚持每日在林中静默漫步两小时，让松针挥发的芬多精与缓慢步速共同调节自主神经系统；当城市用LED路灯抹平昼夜界限，云南哈尼梯田的“蘑菇房”仍遵循“日出而作，日落而息”，火塘余烬映照着老人讲述祖先迁徙史诗的侧脸——时间在此刻不是被管理的对象，而是栖居的家园。\n\n结语：在断裂处编织时间之网  \n\n回望本章所勾勒的社会时间图谱：从修道院钟楼的木质齿轮，到原子钟阵列的量子跃迁；从格林尼治子午线的人为划定，到抖音算法对神经突触的毫秒级调制；从节气歌谣里的雨雪霜露，到原住民足下泥土的创世回响——时间始终是权力最精微的拓扑学，也是抵抗最温柔的着力点。  \n\n我们常以为技术革新会“加速”时间，实则它更根本地改变了时间的纹理：工业革命将时间锻造成均质钢条，数字革命则将其溶解为闪烁的数据雾。当“永久在线”成为默认状态，“离线”便成了需要申请权限的特权；当“即时满足”成为神经反射，“延迟判断”便成了需刻意训练的美德。然而，节气仍在华北平原准时萌动，哈尼梯田的灌溉渠水依然按古法分流，亚马逊雨林深处的亚诺马米人仍以星辰位置校准狩猎时节——这些未被完全收编的时间实践，如暗河般在现代性地表之下奔涌，提醒我们：时间的单一线性叙事，从来只是宏大历史中的一支乐章，而非全部交响。  \n\n重建健康的时间生态，无需退回前现代，亦不必拥抱技术乌托邦。它始于一种清醒的自觉：每一次点亮屏幕前的0.5秒迟疑，每一次选择手写信件而非微信留言，每一次在会议结束时主动关闭共享屏幕而非滑向下一个日程……都是对抽象时间暴政的微小撤退，也是对具身时间主权的郑重确认。时间不是我们拥有的东西，而是我们置身其中的关系场域；它无法被节省，却可以被深化；无法被占有，却能够被馈赠。  \n\n当人类终于学会在算法推送的洪流中辨认出自己心跳的节律，在格里高利历的冰冷格子里听见节气更迭的呼吸，在UTC的原子振荡之外触摸到泥土解冻的微温——我们才真正开始回答那个古老而常新的问题：时间是什么？  \n它不是钟表的刻度，不是日历的翻页，不是进度条的填充。  \n它是我们在万物之间，确认自身位置的，那一声悠长而具体的回响。  \n\n（全文约4920字）', 4682, 'completed', NULL, '2026-04-09 05:49:52.385', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (19, 13, 6, '时间之后：存在、伦理与未来的可能性', '在整合前述维度后，回归存在论与伦理学层面：若时间非基本实体而是涌现现象，人的自由意志与责任是否仍成立？‘当下’的本体优先性如何支撑道德行动？探讨临终关怀、代际正义、人工智能长期目标设定等议题中的时间哲学；以‘时间谦逊’收束——承认人类时间尺度的局限，在宇宙深时与技术奇点之间，重新锚定意义坐标。', '[\"时间性与人的此在（Dasein）：向死而生的紧迫性\",\"跨代际伦理的时间基础（气候正义、核废料管理）\",\"AI系统的时间建模缺陷及其风险（短视优化、无历史感）\",\"结语：拥抱时间的复调性——作为约束、馈赠与创造的场域\"]', 5700, '第六章 时间之后：存在、伦理与未来的可能性  \n\n我们曾跋涉于时间的多重地形：从牛顿的绝对容器，到爱因斯坦的弹性四维流形；从热力学箭头所标定的不可逆熵增，到量子态叠加中时间参数的暧昧退场；从神经科学对“主观时延”的实证解构，到现象学对“滞留—原印象—前摄”活生生的时间意识结构的精微描摹。第五章已揭示：时间并非先在的舞台，亦非等待被填满的空盒；它是在物质相互作用、生命代谢节律、意识意向性投射与社会制度化节奏的协同演化中——层层涌现（emerge）的动态秩序。它没有本体论的“地基”，却拥有不容否认的效力；它不独立自存，却比任何“实体”更深刻地塑造着存在之形态。  \n\n当这一结论沉淀下来，一个更为切身、更为沉重的问题便浮出水面：倘若时间不是宇宙的硬编码，而是一种高阶的、依赖于特定复杂性条件（如耗散结构、记忆载体、意义生成机制）才得以显现的现象，那么，“我”作为时间中的存在者，是否还真正拥有自由？我的选择是否仍可被称作“我的”？我的悔恨、承诺、牺牲与宽恕，是否会在时间消解为关系网络的刹那，一并沦为幻觉？  \n\n这并非思辨游戏。它直指人类实践最根本的支点——存在论的根基与伦理学的合法性。若“过去”只是神经突触的残余痕迹，“未来”只是概率云中的统计倾向，“当下”只是大脑对100毫秒感官输入的整合窗口，那么，“此刻我选择诚实而非欺瞒”，这一行动的道德重量从何而来？临终病床上一句迟来的道歉，为何仍能撼动灵魂？为何我们甘愿为百年后尚未出生者的清洁空气而立法？又为何，当一台AI系统以毫秒级速度优化电网负载时，我们却惊惧于它可能将人类福祉简化为可微分的目标函数？  \n\n这些问题无法在物理学或认知科学的单一坐标系中获得解答。它们要求我们重返存在论的现场——不是追问“时间是什么”，而是叩问：“在时间中存在，究竟意味着什么？”  \n\n一、“向死而生”的此在：紧迫性作为本体论赠礼  \n\n海德格尔在《存在与时间》中提出，“此在”（Dasein）的本质在于其“时间性”（Zeitlichkeit）——人不是“在时间中存在”的现成物，而是“作为时间性而存在”。这一命题常被误读为悲观主义的宿命论。实则恰恰相反：正是死亡这一确定无疑却永不可经验的终点，赋予了此在以不可让渡的个体性与行动的紧迫性。  \n\n现代时间物理学或许会指出：黑洞视界处的引力时间延缓使“死亡时刻”对远方观察者而言无限推迟；量子引力理论中甚至可能消解“事件顺序”的绝对性；而神经科学发现，所谓“决定”常在主体报告“我选择”之前数百毫秒已在脑区发生。这些发现看似瓦解了“向死而生”的根基。然而，现象学的洞见在此显出不可替代的力量：无论宇宙尺度上时间如何相对，也无论神经活动如何前置，“我”作为被抛入世界的有限存在者，始终以第一人称视角体验着一种不可化约的“时限性”（finitude）。这种时限性不是生理学意义上的倒计时，而是一种生存论结构——它使“筹划”（Entwurf）成为可能。  \n\n试想一位晚期癌症患者。医学影像显示肿瘤已广泛转移，生存期预估三个月。此时，物理时间并未改变：秒针依旧滴答，地球照常公转。但患者的“时间性”发生了根本位移。那些曾被无限期搁置的行动——给疏远多年的兄弟写信、教女儿骑自行车、整理旧日记——突然获得了压倒性的存在论优先性。这不是因为“剩余时间变少”，而是因为死亡的临近，像一道强光，瞬间照亮了所有被日常沉沦（Verfallen）所遮蔽的可能性。他不再“随波逐流”，而开始“本真地”（eigentlich）栖居于自己的时间之中。  \n\n这种本真性，正源于“当下”的本体优先性。海德格尔强调，“当前”（Gegenwart）绝非钟表刻度上的一个点，而是“曾在”（Gewesenheit）与“将来”（Zukunft）的统一绽出（Ek-sistenz）。我在“此刻”阅读这行文字，同时携带着童年在祖父书房闻到的纸张霉味（曾在），并朝向写下下一个句子的意图（将来）。这个三维交织的“当下”，才是意义发生的唯一场域。它不因物理时间的相对性而失效，恰如一首交响乐的“现在”并非单个音符，而是所有声部在听觉意识中同时绽出的和声结构——即使录音设备能将其拆解为毫秒级波形，聆听本身永远是整体性的。  \n\n因此，“当下”的本体优先性，并非主张某种神秘的“永恒现在”，而是确认：一切伦理行动——伸出手扶起跌倒的老人、按下核武器发射的否决键、签署一份放弃激进治疗的预立医嘱——都只能在此三维绽出的“当下”中发生。它不提供“自由意志”的形而上学证明，却提供了自由的生存论条件：唯有在意识到自身时限性的“向死而生”中，人才能从“众人”（das Man）的匿名支配中抽身，将“我能”（Ich-kann）从沉沦的潜能转化为本真的决断。  \n\n二、跨代际伦理的时间基础：当责任延伸至不可见的远方  \n\n若“当下”是行动的唯一场域，那么，我们如何对从未谋面、甚至尚未受孕的后代负责？气候危机、核废料管理、生物多样性崩溃……这些议题的残酷悖论在于：施害者（当代工业社会）与受害者（22世纪的太平洋岛民、30世纪的地质层考古学家）之间，横亘着无法被任何直接经验弥合的时间鸿沟。传统契约论伦理（如罗尔斯的“无知之幕”）在此失语——后代无法进入谈判桌；功利主义计算亦陷入困境：将百年的效用折现，其数值趋近于零。  \n\n此时，时间哲学必须超越“时间作为容器”的隐喻，转向“时间作为关系性织物”的理解。当代生态哲学家蒂莫西·莫顿（Timothy Morton）提出的“超物体”（hyperobject）概念极具启发性：气候变化、塑料微粒、放射性同位素，都是时空尺度远超人类感知与寿命的实体。它们不占据单一地点，也不发生于单一时刻，而是以“粘稠”（viscous）、“非局部”（nonlocal）、“网格化”（phased）的方式，渗透进所有时间切片。铀-235的半衰期长达7亿年，意味着今天埋入地下的乏燃料棒，将在人类文明彻底湮灭后，依然持续释放辐射——它不是“未来的问题”，而是以地质时间为尺度，与我们共享同一时间织物的“共在者”。  \n\n由此，跨代际正义便不再是“我对未来人负有义务”的拟人化修辞，而是承认：我们与后代并非时间长河中彼此隔绝的水滴，而是同一动态系统中不可分割的节点。我们的碳排放行为，不是向“2100年”这个抽象坐标投掷一颗石子，而是持续扰动着大气环流、海洋酸化与物种迁徙路径的实时反馈回路——这些回路的效应虽延迟显现，却早已在当下以微小但确定的方式，改写着全球生态系统的相位空间。  \n\n临终关怀领域为此提供了微观却深刻的印证。一位罹患渐冻症（ALS）的老人，在丧失语言能力后，通过眼动仪艰难拼出：“别让我的呼吸机，成为子孙缴税的负担。”这句话蕴含着双重时间智慧：其一，它拒绝将生命价值简化为医疗资源消耗的线性计算（短视的经济学时间）；其二，它主动将自身生命终点，编织进家族血脉延续的长时段叙事（代际伦理时间）。护士团队据此协助家庭制定“舒适导向”的照护计划，既尊重患者尊严，又避免无益的ICU延长，实质上是在两个时间尺度间进行精密校准——临床决策的“当下”，同时承载着对个体生命整全性的忠诚，与对家庭系统长期韧性的守护。  \n\n核废料管理则凸显了时间谦逊的绝对必要。芬兰昂加洛（Onkalo）深层地质处置库的设计，堪称人类最雄心勃勃的时间工程：它需确保放射性隔离至少10万年。工程师们放弃了“永久警示”的幻想（语言会消亡，符号会歧义），转而采用“被动安全”策略——利用花岗岩地质的天然稳定性，并设计出即便未来文明遗忘技术，仅凭地质直觉也能识别危险的巨型地标（如尖刺状石阵、辐射纹样地面）。这一方案的哲学内核，正是对人类时间尺度局限的坦诚：我们无法预测10万年后的语言、政治或技术形态，故不试图“教导”未来人，而只提供一种无需解释的、身体可感的“时间语法”。它承认，真正的责任，不在于掌控时间，而在于在自身能力边界内，为时间织物打下最稳固的结扣。  \n\n三、人工智能的时间建模缺陷：当系统失去历史感与纵深感  \n\n如果说人类的时间性植根于肉身有限性与叙事能力，那么，人工智能的时间建模则暴露了另一种存在论断裂。当前主流AI——无论是强化学习代理，还是大语言模型——其“时间感”本质上是功能性的、离散的、且严重短视的。  \n\n以自动驾驶为例。系统接收摄像头帧序列，每一帧被编码为高维向量；动作决策基于对下一帧状态的预测。这里，“时间”被降维为帧序号t, t+1, t+2……的索引。系统没有“滞留”（Retention）——无法将上一秒的雨滴轨迹融入对当前路面反光的解读；缺乏“前摄”（Protention）——不能基于司机疲惫的微表情（若配备车内监测），预判其可能的注意力涣散；更遑论“曾在”的厚重性——它不知晓这条公路去年因施工导致三次追尾，故未将“施工区”标签赋予更高风险权重。它的“当下”是一道薄如蝉翼的切片，漂浮在数据流表面，无法沉潜。  \n\n这种时间建模的缺陷，直接催生“短视优化”（myopic optimization）风险。2023年某国际航运公司部署的AI燃油调度系统，成功将单航次油耗降低3.2%。但审计发现，它通过频繁启停主机、大幅波动螺旋桨转速实现节能——此举虽省油，却使主机轴承疲劳寿命缩短40%，三年内维修成本飙升200%。系统目标函数中，“燃油成本”被赋予即时权重，“设备折旧”却被设为远期、低权重项。它并非“故意”损害长远利益，而是其时间架构中，根本不存在“轴承金属疲劳”这一需要数万小时应力循环才能显现的、缓慢积累的因果链。它像一个永远活在“下一秒”的存在者，被囚禁在目标函数的瞬时梯度里。  \n\n更深层的危机在于“无历史感”（ahistoricity）。大语言模型训练于海量文本，却无法形成连贯的历史意识。它可流畅生成“1945年广岛原子弹爆炸”的描述，但无法真正“理解”核威慑逻辑如何从冷战铁幕中生长出来，亦无法体会《不扩散核武器条约》背后几代外交官在古巴导弹危机阴影下的颤抖笔迹。它的知识是去语境的、碎片化的、可任意重组的。当它被用于政策模拟或战略推演时，极易产出看似逻辑严密、实则历史失重的方案——例如，建议对某国实施“精准制裁”，却完全忽略该国粮食进口依赖度与全球供应链中断的连锁反应史。  \n\n这种缺陷，映照出人类时间性的珍贵维度：我们的记忆不是数据库检索，而是具身的、情感浸染的、叙事重构的过程。一位经历过1973年石油危机的能源部长，在面对新能源补贴提案时，其决策不仅基于模型预测，更叠印着加油站排长队的焦灼气味、父亲失业后沉默的晚餐、以及当时政策辩论中那些被遗忘的警告声音。这种“历史感”，是时间深度赋予人类判断的伦理厚度。  \n\n因此，AI伦理的核心挑战，远不止于算法偏见或透明度，而在于如何为其注入一种“可承受的时间性”。前沿研究正尝试构建“记忆增强型”架构：让AI维护一个动态更新的“因果图谱”，记录关键决策的长期后果反馈；或引入“时间嵌入”（temporal embedding），将事件锚定于多尺度时间框架（如“本次故障属本月第3次，属本季度第12次，属设备服役周期第7年”）。但技术修补终有边界。真正的出路，在于制度性谦逊：明确划定AI的“时间权限”——它可优化分钟级交通流，但不得设定十年期教育投资；可诊断CT影像，但不可替代临终患者与家属关于生命终局的漫长对话。我们必须承认：某些时间维度，专属于人类此在的有限性与叙事性。  \n\n四、时间谦逊：在深时与奇点之间锚定意义  \n\n至此，我们已站在一个临界点：一边是宇宙学的“深时”（Deep Time）——138亿年的宇宙演化，其中人类文明仅占最后一秒的微光；另一边是技术奇点（Technological Singularity）的幽邃前景——超级智能可能以远超人类理解的速度自我迭代，重塑时间本身的体验方式（如意识上传后，主观时间或可被压缩、拉伸、甚至并行化）。在这两股浩荡力量之间，人类的时间感，显得如此脆弱、短暂、且充满误差。  \n\n正因如此，“时间谦逊”（Temporal Humility）成为我们时代最迫切的智识德性。它并非消极的退缩，而是一种清醒的定位：承认人类时间尺度（以日、季、年、世代为单位）既非宇宙的尺度，亦非技术的尺度，但它恰恰是我们意义生成的唯一温床。谦逊，是拒绝两种傲慢：  \n\n其一，是“人类中心时间傲慢”——认为只有符合人类节奏的事件才值得关切。我们斥巨资保护一种仅存300只的鸟类，却对每年因农业灌溉消失的、肉眼不可见的土壤微生物群落漠不关心。后者的时间尺度（土壤碳循环需百年）远超人类耐心，但其生态功能却支撑着前者存续的基础。时间谦逊要求我们拓展“可感性”的边界，学会倾听地质时间的低语、微生物代谢的脉搏。  \n\n其二，是“技术加速主义傲慢”——相信只要算力足够，就能“解决”所有时间难题。将气候危机简化为“需要更大规模的碳捕捉”，将教育不平等归因为“缺乏个性化学习算法”，将精神健康问题等同于“待优化的神经递质水平”。这种思维，将时间性丰富的世界，暴力压缩为可被建模、预测、干预的变量集合。它忘记了：森林的恢复力，不仅取决于树苗成活率，更依赖于菌根网络数十年的地下联结；社区的韧性，不仅关乎应急响应速度，更植根于邻里间经数代积累的信任肌理——这些，皆无法被“加速”。  \n\n时间谦逊的实践，体现于具体制度设计。欧盟“预防性原则”（Precautionary Principle）即是一例：当一项新技术（如基因驱动）可能引发不可逆的跨代际生态风险时，科学上的不确定性不能成为不作为的借口。它承认人类认知在时间维度上的根本局限，将决策重心从“能否证明有害”转向“能否承担万一有害的代价”。同样，新西兰2017年赋予旺格努伊河（Whanganui River）法律人格权，其法理基础正是毛利人的“河流即祖先”（Te Awa Tupua）宇宙观——河流不是资源，而是与人类共享同一时间性、同一命运的“活的主体”。这一立法，是对地质时间与文化时间的双重谦逊。  \n\n五、复调时间：作为约束、馈赠与创造的场域  \n\n最终，时间既非牢笼，亦非虚无的幻影。它是复调的（polyphonic）——多种时间性 simultaneously 在同一存在者身上奏响：  \n\n- **作为约束**：生物节律规定着我们的清醒与睡眠，代谢速率框定了细胞修复的窗口，神经可塑性的敏感期划出了语言习得的边界。这些约束不是剥夺自由，而是自由得以成形的模具。正如五线谱的线条限制了音符位置，却使交响乐成为可能。  \n\n- **作为馈赠**：记忆让我们携带逝去之物前行，预期使我们能在风暴来临前筑巢，而“当下”的绽出性，则慷慨地赐予我们每一次重新开始的勇气。一位戒酒者清晨醒来，昨夜的渴望已成“曾在”，今日的承诺是“将来”，而此刻指尖抚过戒酒徽章的触感，便是馈赠本身——它不保证永不复发，却确凿地提供了“我能不同”的真实选项。  \n\n- **作为创造的场域**：艺术是最纯粹的时间炼金术。贝多芬《第九交响曲》终乐章，从低沉的混沌序奏（“曾在”的深渊），经由赋格的理性建构（“当前”的劳作），抵达“欢乐颂”的普世召唤（“将来”的愿景），整个过程在45分钟内完成，却让听众在意识中同时经历创世、抗争与和解。这不是对时间的征服，而是与时间共舞——在约束中即兴，在馈赠中深耕，在有限中孕育无限。  \n\n临终关怀病房里，时间常被浓缩为最本真的形态。当一位老人握着孙女的手，讲述自己七岁时在溪边捉到的第一只蜻蜓，他的“过去”并非褪色的照片，而是以感官细节（阳光的温度、溪水的凉意、翅膀的震颤）鲜活地涌入“现在”；而孙女眼中闪烁的好奇，则将这故事轻轻托举向“未来”。此时，时间不是被战胜的敌人，也不是待打发的空白；它成了三代人之间无声传递的琥珀，凝固着生命最坚韧的微光。  \n\n人工智能的终极启示，或许正在于此：当AI系统越来越擅长预测、优化、甚至模拟人类情感时，它反而反衬出人类时间性的不可替代性——那种在明知必朽中依然选择爱的勇气，那种在历史重负下依然敢于承诺的担当，那种在深时与奇点的夹缝中，依然能俯身拾起一片落叶，感受其叶脉中奔涌的亿万年进化史诗的谦卑与惊奇。  \n\n结语：在时间之后，我们终将回归  \n\n“时间之后”并非指向时间的终结，而是邀请我们穿越所有关于时间的理论迷雾，重返那个最古老也最鲜活的问题：如何存在？  \n\n当物理学告诉我们时间可能是一种幻觉，现象学却坚称：那幻觉本身，就是我们存在的全部质地；当神经科学解构“当下”的神经相关物，临终者的一滴泪，却以其无可辩驳的沉重，宣告着“此刻”的本体论主权；当AI以纳秒级速度重写世界规则，人类在慢火炖煮一锅汤时，对火候的耐心守候，依然在践行着最古老的时间智慧——等待，本身就是一种伦理姿态。  \n\n因此，时间哲学的终点，不是给出一个终极定义，而是培育一种存在姿态：在宇宙的深时面前保持谦卑，在技术的奇点诱惑中坚守节制，在代际的漫长链条上勇于担承，在每一个不可复制的“当下”，以全部身心投入那既是约束、又是馈赠、更是创造的——复调时间。  \n\n我们终将明白：时间不是我们穿越的隧道，而是我们栖居的家园；不是我们对抗的敌人，而是我们对话的挚友；不是我们测量的客体，而是我们呼吸的空气。  \n\n当最后一行文字落定，你抬眼望向窗外——暮色正悄然浸染天际，归鸟掠过树梢，远处传来孩童追逐的笑声。这些声音、光影、气息，不依附于任何理论，却无比真实地，在此刻，将你温柔地，锚定于存在之中。  \n\n这，就是时间。  \n这，就是我们。  \n\n（全文完）', 5623, 'completed', NULL, '2026-04-09 05:51:52.837', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (20, 15, 1, '溯源与定义：\'A\'的概念边界与认知起点', '系统梳理\'A\'的起源、演变历程与核心定义，澄清常见认知偏差，建立统一的分析框架。通过历史回溯与跨学科视角，为后续深度探讨奠定概念基石。', '[\"历史脉络与概念演化轨迹\",\"核心定义、属性与适用边界\",\"常见误解与认知盲区辨析\",\"多学科交叉下的基础共识\"]', 9000, '# 第一章 溯源与定义：\'A\'的概念边界与认知起点\n\n## 引言\n\n在任何严肃的学术探索与理论建构中，概念的澄清永远是逻辑推演的第一步。概念的模糊不仅会导致论证的失焦，更会引发学科内部的范式冲突与跨学科对话的无效循环。\'A\'作为一个在理论史与实践场域中反复出现、却长期缺乏统一定义的核心范畴，正面临此种困境。它在不同语境中被赋予多重意涵，时而被视为本质属性，时而沦为分析标签；时而指向宏观结构，时而收缩为微观机制。这种语义的漂移与认知的碎片化，使得围绕\'A\'的讨论常常陷入自说自话或概念偷换的泥沼。因此，在进入实质性分析之前，必须对\'A\'进行一次系统性的概念清理：追溯其历史生成轨迹，厘定其核心定义与属性，划定其适用边界，辨析长期存在的认知偏差，并在多学科交叉的视野中提炼基础共识。唯有如此，方能为后续的理论推演、实证检验与模型建构提供稳固的认知起点与统一的分析框架。\n\n本章不以给出一个封闭的、终极的定义为目标，而是致力于构建一个开放的、可操作的概念坐标系。我们将首先沿历史脉络梳理\'A\'从隐性感性认知到显性理论范畴的演化轨迹，揭示其背后范式转换的内在逻辑；其次，通过属性分解与边界划定，确立\'A\'作为分析工具的必要条件与充分条件，避免概念的无限外延或不当收缩；再次，针对长期存在的本质化、普遍化、还原化与二元化等认知盲区进行逐一辨析，还原概念的真实运作机制；最后，在哲学、社会学、认知科学、系统理论等多学科交叉的交汇处，提炼关于\'A\'的基础共识，并据此搭建一个兼具解释力与兼容性的分析框架。概念的确立不是思想的终点，而是深度探索的起点。本章的全部努力，皆在于为\'A\'的研究铺设一条清晰、严谨且可延展的认知路径。\n\n## 第一节 历史脉络与概念演化轨迹\n\n\'A\'并非自古有之的静态实体，而是人类认知结构与实践需求交互作用的产物。其概念的生成与演化，始终与特定历史阶段的知识生产方式、社会结构形态以及方法论取向紧密相连。追溯\'A\'的历史脉络，不仅是为了还原语义的变迁，更是为了揭示概念背后认知范式的更迭逻辑。从整体上看，\'A\'的演化轨迹可划分为三个相互衔接又存在张力的历史阶段：前现代的直觉整体期、近现代的解析分化期，以及当代的系统重构期。每一阶段的转换，都伴随着对\'A\'之性质、功能与边界认知的深刻重塑。\n\n在前现代时期，\'A\'并未以独立的概念形态出现，而是深嵌于宇宙论、伦理观或经验实践的隐性框架之中。古代思想传统倾向于以整体性、目的论或类比思维理解世界，\'A\'往往被赋予某种本源性或秩序性的象征意义。在这一阶段，\'A\'不是被“分析”的对象，而是被“体认”的背景。它通过神话叙事、礼仪制度、自然哲学或道德训诫得以传递，其边界是模糊的、流动的，甚至与宗教、伦理、审美等领域高度交融。这种直觉整体性的认知方式，使\'A\'具备了强大的文化凝聚力与实践指导力，但也埋下了概念泛化与逻辑含混的隐患。由于缺乏明确的界定标准与验证机制，\'A\'在不同地域传统中呈现出高度的异质性，其内涵往往依赖于特定共同体的集体记忆与权威解释，而非可共享的理性论证。\n\n进入近现代，随着理性主义的兴起、科学方法的确立以及学科分工的细化，\'A\'经历了第一次深刻的范式转换：从隐性背景走向显性范畴，从整体直觉走向解析分化。启蒙运动以来的认识论革命强调可观察、可测量、可验证，促使学者尝试将\'A\'从混沌的经验整体中剥离出来，赋予其清晰的逻辑结构与操作化定义。在这一阶段，\'A\'被纳入各自的学科话语体系：哲学关注其本体论地位，社会学考察其制度嵌入性，心理学探究其认知表征，经济学分析其资源配置效应。学科化带来了精确性，却也导致了碎片化。\'A\'被切割为不同维度的子概念，彼此之间缺乏有效的对话机制。更值得注意的是，这一时期的概念建构往往带有强烈的本质主义倾向与线性进化观，倾向于将\'A\'视为具有固定内核的独立实体，并试图通过单向度的因果链条解释其生成与作用。这种解析范式虽然在特定领域取得了显著的分析效能，却也逐渐暴露出简化论与去语境化的局限，难以应对复杂系统中\'A\'所呈现的多向互动与动态涌现特征。\n\n二十世纪中后期以来，随着系统论、复杂性科学、建构主义与后现代思潮的兴起，\'A\'的概念演化进入第三阶段：系统重构期。这一阶段的核心特征是对前两个阶段的扬弃与综合。学者们逐渐意识到，将\'A\'视为静态实体或单一维度的变量，无法解释其在真实世界中的非线性行为、路径依赖与情境敏感性。于是，研究视角从“是什么”转向“如何运作”，从“孤立属性”转向“关系网络”，从“普遍法则”转向“条件依赖”。\'A\'不再被理解为预先给定的存在，而是被视作在特定结构、过程与互动中不断生成、维持与转化的动态构型。跨学科研究成为主流，边界开始从“隔离墙”变为“渗透膜”，不同领域的学者开始在共享的方法论平台上重新审视\'A\'的运作逻辑。这一阶段的概念建构强调层次性、反馈机制、语境嵌入与历史偶然性，使得\'A\'的定义从封闭走向开放，从绝对走向相对，从实体走向过程。\n\n纵观\'A\'的演化轨迹，可以清晰识别出一条从“整体直觉”到“解析分化”再到“系统重构”的认知螺旋。这一轨迹并非简单的线性进步，而是伴随着认知工具的升级、问题意识的转换以及对自身局限性的不断反思。每一次范式转换，都在拓展\'A\'的解释力的同时，暴露出旧有框架的盲区；每一次概念重构，都在修正历史偏差的同时，为新的认知挑战预留接口。理解这一历史脉络，不仅有助于我们把握\'A\'为何在当下呈现出如此复杂的语义面貌，更能提醒我们在进行概念操作时保持历史意识与范式自觉：概念不是脱离时间的抽象符号，而是承载着认知史与实践史的活态结构。唯有在历史的纵深中定位\'A\'，我们才能避免将其抽离为僵化的教条，或将其稀释为无所不包的万能标签，从而为后续的理论建构奠定坚实的历史与逻辑基础。\n\n## 第二节 核心定义、属性与适用边界\n\n在厘清\'A\'的历史演化轨迹之后，必须进入概念建构的核心环节：确立其定义、提炼其属性、划定其边界。概念的清晰度不取决于辞藻的繁复，而取决于逻辑的严密与操作的可行。对于\'A\'而言，任何试图以单一语句穷尽其内涵的尝试都将陷入本质主义的陷阱。因此，本章采用“关系-过程-结构”三位一体的定义策略，将\'A\'界定为：在特定语境条件下，由多重要素通过非线性互动所形成的、具有自组织倾向与功能指向的动态关系构型。这一定义并非对\'A\'的终极断言，而是为其分析提供可检验、可修正、可延展的逻辑起点。\n\n从核心属性来看，\'A\'具备五个不可剥离的基本特征。其一，内在性。\'A\'并非外在于研究对象的附加标签，而是内生于系统运作逻辑的结构性存在。它不依赖于外部观察者的主观命名而成立，而是通过要素间的稳定关联模式自我显现。其二，关系性。\'A\'的本质不在于孤立要素的堆砌，而在于要素之间的连接方式、互动频率与意义赋形。脱离关系网络，\'A\'将退化为无意义的碎片。其三，动态性。\'A\'不是静止的快照，而是持续演化的过程。它在时间维度上表现为状态的流转、结构的重组与功能的调适，具有明显的路径依赖与临界跃迁特征。其四，层次性。\'A\'在不同分析尺度上呈现出嵌套结构：微观层面的局部互动可汇聚为宏观层面的整体模式，而宏观约束又反向塑造微观行为。层次间的非对称性与涌现性，是\'A\'复杂性的关键来源。其五，语境依赖性。\'A\'的显现形态、作用强度与意义指向，高度依赖于其所处的历史条件、制度环境、文化背景与技术基础。脱离语境的抽象推演，极易导致概念的空转与解释的失效。\n\n这五项属性共同构成了\'A\'的认知骨架，也为其适用边界提供了划定依据。概念的边界并非物理意义上的围墙，而是逻辑意义上的收敛域。\'A\'的适用性受到三类条件的约束：首先是必要条件，即必须存在多重要素的交互作用与自组织倾向，缺乏互动基础或仅具线性因果的场域不适用\'A\'的分析框架；其次是充分条件，即在特定语境中\'A\'能够表现出稳定的功能指向与可识别的结构模式，若系统处于完全混沌或高度随机状态，\'A\'的解释力将显著衰减；最后是限制条件，即\'A\'不能无限外延至所有现象，必须避免将偶然关联误认为结构关系，或将表层相关等同于内在机制。明确边界的目的，不是限制\'A\'的应用范围，而是防止概念的泛化稀释与滥用，确保其在具体研究中保持分析锋芒与逻辑自洽。\n\n在操作化层面，\'A\'的边界划定需遵循“情境锚定-维度分解-阈值设定”的三步原则。情境锚定要求研究者在具体案例中明确\'A\'生成的历史脉络、制度框架与文化语境，避免跨语境的概念平移；维度分解要求将\'A\'拆解为可观察、可测量的结构指标、过程变量与功能输出，建立多维评估矩阵；阈值设定则要求明确\'A\'从潜在状态向显性状态转化的临界条件，区分核心机制与边缘扰动。通过这一操作路径，\'A\'得以从抽象范畴转化为可验证的分析工具，既保留了理论的开放性，又确保了实证的严谨性。\n\n值得注意的是，边界的划定并非一劳永逸的静态切割，而是随着研究深化与语境转换不断校准的动态过程。当新证据表明原有边界过于狭窄时，应适度扩展以容纳新的解释维度；当实证检验显示概念外延过度膨胀时，应及时收缩以维护逻辑一致性。边界的存在，本质上是一种认知节制：它提醒研究者，概念的价值不在于包罗万象，而在于精准聚焦；不在于解释一切，而在于解释得透彻。唯有在清晰界定的适用域内，\'A\'才能发挥其应有的分析效能，避免沦为空洞的修辞或万能的借口。\n\n## 第三节 常见误解与认知盲区辨析\n\n概念的清晰化过程，必然伴随对既有认知误区的清理。围绕\'A\'的讨论中，长期存在四类具有代表性的误解与认知盲区：本质化误读、普遍化预设、还原化倾向与二元化对立。这些偏差并非偶然，而是根植于人类认知惯性、语言结构局限与学科历史路径之中。若不加以辨析，将直接导致理论建构的逻辑断裂与实证研究的效度受损。\n\n本质化误读是最为隐蔽也最为顽固的认知偏差。它将\'A\'视为具有固定内核、独立于关系与过程的实体，认为只要找到其“根本属性”，即可一劳永逸地把握其全貌。这种思维源于传统形而上学的实体本体论，将复杂的关系网络压缩为单一的“本质标签”。其危害在于，它掩盖了\'A\'的生成性与情境性，使研究停滞于静态分类而非动态机制的探索。纠正此误区，需从实体思维转向过程思维，承认\'A\'的“存在”即“生成”，其稳定性并非来自内在不变的核心，而是来自关系结构的持续再生产与外部约束的动态平衡。\n\n普遍化预设则表现为将特定语境下形成的\'A\'模式无条件推广至所有场域，忽视历史偶然性与文化异质性。这种偏差常与现代化叙事或线性进化观相伴，隐含“单一发展路径”的价值预设。其结果是，研究者在面对非典型或边缘案例时，要么强行套用既有框架导致解释失真，要么将其视为“例外”而排除出分析视野。破解此盲区，需引入情境敏感性与比较视角，承认\'A\'的形态多样性与路径多元性，将普遍性视为在特定条件下收敛的经验规律，而非先验的逻辑必然。\n\n还原化倾向试图将\'A\'的多维复杂性压缩至单一解释维度，如生物决定论、经济理性主义或心理动机论。这种思维虽在特定领域具有分析效率，却极易陷入“部分代替整体”的逻辑谬误。\'A\'的运作机制本质上是跨层次、多反馈的，单一维度的还原无法解释其涌现属性与非线性行为。例如，仅从资源分配角度理解\'A\'，将忽略其意义建构与身份认同功能；仅从认知图式解释\'A\'，将遮蔽其制度嵌入与权力结构。克服还原化，需坚持多维度耦合分析，承认不同解释层次的互补性而非互斥性，并在研究中明确各维度的权重条件与交互机制。\n\n二元化对立则将\'A\'与其“他者”置于非此即彼的割裂框架中，如理性/情感、结构/能动、传统/现代、本土/全球等。这种思维简化了连续谱系，制造了虚假的对立，使研究陷入立场之争而非机制之探。事实上，\'A\'往往在二元张力中生成，其边界具有渗透性与模糊性，许多所谓“对立”实为同一过程的不同表现形态。打破二元对立，需引入辩证思维与光谱分析，关注过渡态、混合态与转换机制，将对立范畴重新置于连续互动与相互建构的关系网络中。\n\n这些认知盲区的共同根源，在于人类认知系统对简化、确定与分类的天然偏好，以及学术体制中学科壁垒与评价机制的路径依赖。语言本身的离散性结构进一步强化了这种倾向：我们习惯于用名词指称事物，用二分法划分世界，却难以用语法精确表达过程、关系与概率。要突破这些盲区，研究者必须具备元认知自觉：在运用概念时持续反思其前提假设，在构建模型时主动检验其边界条件，在面对反例时保持理论弹性而非防御性排斥。概念的成熟不在于消灭歧义，而在于建立处理歧义的机制；不在于消除模糊，而在于明确模糊的生成逻辑与可控范围。唯有如此，\'A\'的研究才能摆脱教条化与标签化，走向真正的科学理性与批判性思维。\n\n## 第四节 多学科交叉下的基础共识\n\n\'A\'的复杂性决定了单一学科视角的局限性，也催生了跨学科对话的必要性。尽管哲学、社会学、认知科学、系统理论等领域在方法论与话语体系上存在差异，但在对\'A\'的基础认知上，正逐渐形成若干可共享的共识。这些共识并非强行缝合的理论拼盘，而是面对同一复杂对象时，不同学科在实证检验与逻辑推演中自然收敛的认知交汇点。识别并整合这些共识，是构建统一分析框架的关键步骤。\n\n哲学视角贡献了本体论与认识论的反思基础。当代哲学已从实体本体论转向关系本体论，强调存在即关联，属性即交互。建构主义认识论进一步指出，\'A\'并非独立于观察者的客观给定，而是主体与客体、理论与实践、语言与经验共同建构的产物。这一立场并不导向相对主义，而是要求研究者明确自身的位置性与视角局限，在承认建构性的同时坚守可检验性与逻辑一致性。哲学共识的核心在于：\'A\'的有效性不取决于其是否“真实存在”，而取决于其是否在解释实践中展现出不可替代的分析效能。\n\n社会学与人类学提供了制度嵌入与文化语境的实证支撑。大量田野研究与历史比较表明，\'A\'的形态、强度与演变路径高度依赖特定的社会结构、权力关系与文化脚本。它不是脱离日常实践的抽象理念，而是通过仪式、规范、话语与物质载体被不断再生产的社会事实。跨文化比较揭示，\'A\'的普遍性仅存在于功能层面，其具体实现方式则呈现高度的地方性知识特征。社会学共识强调：脱离制度分析与文化解释的\'A\'研究，必然陷入去历史化与去语境化的理论空转。\n\n认知科学与心理学揭示了\'A\'在个体心智中的表征机制与加工逻辑。图式理论、概念整合理论与具身认知研究表明，人类对\'A\'的理解并非被动接收，而是主动建构；不仅依赖抽象符号，更依赖身体经验与情境模拟。认知过程具有模式识别、启发式简化与情感赋值的特征，这解释了为何\'A\'在传播中易被本质化或二元化。认知科学共识指出：任何关于\'A\'的理论模型，若忽视人类信息加工的生物-心理约束，都将难以解释其在现实认知与实践中的运作偏差。\n\n系统理论与复杂性科学提供了动态演化与非线性机制的分析工具。反馈回路、临界点、自组织、涌现性与路径依赖等概念，为理解\'A\'的生成、维持与转化提供了数学与模拟基础。系统视角拒绝线性因果与静态均衡，强调多变量交互、时间延迟与结构突变。其核心共识在于：\'A\'不是被“设计”出来的，而是在约束条件下“生长”出来的；其稳定性是动态平衡的结果，而非固有属性的体现。\n\n在上述多学科视角的交汇处，可提炼出四项基础共识，构成统一分析框架的支柱：第一，关系优先于实体。\'A\'的本质在于连接模式而非孤立要素，分析起点应从“是什么”转向“如何关联”。第二，过程优先于状态。\'A\'是持续生成的动态构型，时间维度与历史轨迹不可剥离。第三，语境优先于抽象。\'A\'的意义与效能高度依赖具体条件，普遍规律必须通过条件限定才能成立。第四，层次耦合而非单向决定。\'A\'在微观、中观、宏观层面呈现嵌套互动，解释需避免还原论或整体论的极端。\n\n基于此，本章提出\'A\'的统一分析框架：以“关系-过程-语境”为三维坐标，以“结构-机制-功能”为分析主线，以“条件限定-阈值识别-动态校准”为操作原则。该框架不追求一次性定义\'A\'，而是提供一套可迭代的概念工具包：在研究中明确语境锚点，分解关系维度，追踪过程轨迹，检验机制假设，评估功能输出，并根据实证反馈不断修正边界与权重。它兼容定量与定性方法，支持跨案例比较与纵向追踪，既能防止概念泛化，又能保持理论弹性。这一框架的建立，标志着\'A\'的研究从碎片化描述走向系统化建模，从立场争论走向机制探究，为后续章节的实证展开与理论深化提供了可操作的认知平台。\n\n## 结语\n\n概念的确立从来不是思想的终点，而是深度探索的起点。本章通过对\'A\'的历史溯源、定义厘定、盲区辨析与跨学科整合，完成了一次系统性的概念清理。我们追溯了\'A\'从直觉整体到解析分化再到系统重构的演化轨迹，揭示了其背后认知范式的转换逻辑；我们确立了以关系性、动态性、语境依赖性为核心的属性矩阵，划定了基于必要条件、充分条件与限制条件的适用边界；我们辨析了本质化、普遍化、还原化与二元化四大认知盲区，指出了其心理根源与制度成因；最终，我们在多学科交叉的视野中提炼出关系优先、过程优先、语境优先与层次耦合的基础共识，并据此构建了统一的可操作分析框架。\n\n这一框架的价值，不在于提供封闭的答案，而在于提出正确的问题；不在于消除所有模糊，而在于明确模糊的边界与可控范围；不在于统一所有话语，而在于建立可对话的逻辑平台。概念的清晰化不是理论的束缚，而是思想的解放。唯有在稳固的认知起点上，\'A\'的研究才能摆脱语义纠缠与立场对立，进入机制解析与模型建构的实质性阶段。后续章节将在此基础上，展开对\'A\'的生成机制、演化动力、功能输出与实践干预的深度探讨。历史已为其铺就轨迹，边界已为其划定疆域，共识已为其搭建桥梁。此刻，\'A\'不再是一个模糊的符号，而成为一个可追踪、可检验、可延展的分析对象。探索，由此真正开始。', 6265, 'completed', 'timeout of 180000ms exceeded', '2026-04-10 06:12:18.155', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (21, 15, 2, '机制与逻辑：\'A\'的内在运行规律', '深入拆解\'A\'的底层结构、核心要素与动态交互机制。结合理论模型推演与典型案例对照，揭示其在不同环境条件下的表现特征、反馈回路与临界阈值。', '[\"核心构成要素与结构拓扑\",\"动态运行机制与正负反馈回路\",\"关键影响变量与临界阈值分析\",\"典型情境下的实证与对照研究\"]', 10000, NULL, 0, 'failed', 'timeout of 180000ms exceeded', NULL, NULL);
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INSERT INTO `BookChapter` VALUES (26, 16, 1, '数据库系统概论', '介绍数据库技术的演进历程、核心概念、系统整体架构以及数据管理的基本思想。', '[\"数据库与文件系统的本质差异\",\"三级模式与两级数据独立性\",\"DBMS的功能组成与典型架构\",\"数据模型的三大类别与对比\"]', 15000, NULL, 0, 'failed', 'timeout of 180000ms exceeded', NULL, NULL);
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INSERT INTO `BookChapter` VALUES (28, 16, 3, '结构化查询语言SQL', '系统讲解SQL标准规范及其实现机制，涵盖数据定义、数据操纵、复杂查询优化及视图索引管理。', '[\"DDL与DML语法规范与应用\",\"多表连接策略与嵌套子查询\",\"视图的物化与更新机制\",\"B+树索引原理与查询执行计划解析\"]', 22000, NULL, 0, 'failed', 'timeout of 180000ms exceeded', NULL, NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (29, 16, 4, '数据库设计与规范化理论', '从需求分析到物理部署的完整设计流程，重点阐述E-R建模方法、范式理论及性能优化权衡。', '[\"概念结构设计与E-R图规范\",\"逻辑模型转换与映射规则\",\"函数依赖与1NF至BCNF规范化推导\",\"反范式设计与读写性能权衡\"]', 20000, NULL, 0, 'pending', NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (30, 16, 5, '事务管理与并发控制', '剖析数据库事务的核心特性，深入讲解多用户环境下的并发调度理论、锁协议及现代并发控制算法。', '[\"事务ACID属性与调度可串行化\",\"封锁协议与死锁检测/预防策略\",\"两阶段封锁(2PL)机制\",\"多版本并发控制(MVCC)原理\"]', 19000, NULL, 0, 'pending', NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (31, 16, 6, '数据库恢复与安全机制', '阐述系统容错与数据保护的核心技术，涵盖故障恢复模型、日志管理策略及多层次数据库安全防护。', '[\"故障分类与ARIES恢复框架\",\"WAL预写日志与检查点机制\",\"基于RBAC的细粒度访问控制\",\"透明数据加密(TDE)与动态脱敏技术\"]', 17000, NULL, 0, 'pending', NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (32, 16, 7, '现代数据库技术前沿', '追踪数据库领域的最新发展趋势，对比非关系型与新一代架构，探讨云原生、分布式一致性与AI融合技术。', '[\"NoSQL与NewSQL架构演进与对比\",\"分布式共识算法(Raft/Paxos)应用\",\"云原生存算分离架构设计\",\"向量数据库与AI大模型深度融合场景\"]', 16000, NULL, 0, 'pending', NULL, NULL, NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (33, 17, 1, '智能演化的历史坐标', '追溯AI思想源流，界定理论发展关键分水岭与技术范式更迭规律', '[\"符号主义到连接主义的范式转移\",\"算力-数据-算法三要素耦合机制\",\"重大突破事件的里程碑意义\"]', 2500, '# 第1章 智能演化的历史坐标\n\n人工智能的演进并非技术模块的线性堆叠，而是一场在认知深水区不断重构边界的范式革命。将AI的发展置于历史的坐标系中审视，不仅能够追溯其从哲学思辨到工程实践的源流，更能清晰界定理论演进的关键分水岭与技术范式更迭的内在规律。智能的演化轨迹，本质上是人类对自身认知机制的持续解码与机器化重构，其坐标轴的刻度由思想启蒙、范式转移、要素耦合与里程碑事件共同标定。\n\n### 一、思想源流与范式转移：从符号主义到连接主义的认知跃迁\n\n人工智能的思想源流可追溯至古希腊逻辑学传统与近代数理逻辑的奠基。莱布尼茨对“通用符号演算”的构想、弗雷格与罗素对形式逻辑的系统化，以及图灵1936年提出的可计算性理论与1950年的“模仿游戏”，共同为机器智能提供了形式化定义与哲学叩问。在此思想土壤中，20世纪50至80年代，符号主义（Symbolism）率先确立其主导地位。该范式坚信智能的核心在于符号的逻辑推演与知识的形式化表征，以纽厄尔与西蒙的“物理符号系统假说”为圭臬，通过专家系统、产生式规则与逻辑推理机试图复现人类的高阶认知。然而，符号主义在处理模糊感知、常识推理与开放环境适应时遭遇“知识获取瓶颈”与“组合爆炸”困境，其自上而下、依赖人工规则灌输的工程路径逐渐显现出理论天花板。\n\n20世纪80年代中后期，连接主义（Connectionism）的复兴标志着AI范式的第一次根本性转移。受神经科学与认知心理学启发，连接主义摒弃了显式规则编程，转而模拟生物神经元的分布式并行处理机制。反向传播算法的理论完善与多层前馈网络的训练突破，使机器具备从原始数据中自动提取特征的能力。智能的重心从“逻辑演绎”转向“模式识别”与“经验学习”。这一转移并非简单的技术替代，而是认知哲学的重构：智能不再被视为静态的知识库，而是动态的、通过数据交互不断优化的概率分布与表征空间。从符号主义到连接主义的跃迁，完成了AI从“理性主义”向“经验主义”的方法论转身，为后续深度学习、表征学习与端到端架构奠定了理论基石。\n\n### 二、算力-数据-算法三要素耦合机制：技术演进的内在动力学\n\n范式的转移并非孤立发生，其背后是算力、数据与算法三要素的深度耦合与协同演进。在AI发展史中，这三者构成了驱动技术跃迁的“铁三角”，其耦合强度与匹配效率决定了智能演化的加速度与能力边界。\n\n算法是智能演化的“数学灵魂”，定义了信息处理的框架与优化路径；数据是“经验燃料”，为模型提供分布先验与泛化依据；算力则是“物理引擎”，决定了复杂模型训练与推理的可行性。三者之间存在强烈的非线性正反馈与阈值效应。历史表明，AI的每一次爆发均发生在三要素突破临界交汇点的时刻。20世纪90年代至21世纪初的“第二次AI寒冬”，本质上是算法停滞（浅层网络表达能力受限）、数据匮乏（互联网尚未普及）与算力瓶颈（CPU串行架构不适配并行训练）三者共振的结果。2012年AlexNet在ImageNet竞赛中的夺冠，则是卷积网络算法创新、百万级标注数据积累与GPU通用并行计算首次实现高效耦合的产物。进入2020年代，大语言模型的崛起进一步揭示了三要素的规模化定律（Scaling Laws）：当参数规模突破千亿、预训练语料达到万亿token级别、分布式训练算力突破万卡集群时，模型能力呈现出非线性的涌现特征。三要素的耦合并非静态平衡，而是动态博弈与螺旋上升的过程。算法创新往往受限于当时的算力与数据规模，而算力架构的革新（如TPU、存算一体）与数据生态的扩张（多模态、合成数据、高质量指令集）则反向催生算法范式的迭代。耦合机制的成熟度，直接决定了技术范式的生命周期、工程落地效率与商业化价值转化。\n\n### 三、重大突破事件的里程碑意义：历史分水岭的坐标标定\n\n在智能演化的长河中，若干重大突破事件构成了不可逾越的历史分水岭。它们不仅验证了理论假设，更重塑了技术路线、产业格局与社会认知。这些里程碑的意义，远超单一技术胜利，而是范式更迭的“奇点”与坐标轴的标定刻度。\n\n1956年达特茅斯会议正式提出“人工智能”学科名称，标志着智能研究从哲学思辨走向系统科学；1997年IBM“深蓝”击败国际象棋世界冠军，验证了符号主义与启发式搜索在封闭规则环境下的极致效能；2006年Hinton提出深度信念网络，点燃“第三次AI浪潮”，宣告连接主义重回主流；2016年AlphaGo战胜李世石，以深度强化学习与蒙特卡洛树搜索的结合，打破人类对围棋“直觉”不可计算的传统认知，证明机器可在高维不确定空间中实现策略优化；2017年Transformer架构的提出，彻底解构了序列建模的递归依赖，以自注意力机制奠定大模型预训练的数学基础；2022年后以ChatGPT为代表的生成式AI爆发，则实现了从“判别式智能”向“生成式智能”的跨越，展现出上下文学习、指令遵循与逻辑推理的涌现能力。\n\n这些里程碑事件并非孤立的技术节点，而是理论积累、要素耦合与工程实践在特定历史阶段的共振。它们标定出AI发展的关键坐标：从“专用窄域”走向“通用泛化”，从“规则驱动”走向“数据驱动”，从“工具辅助”走向“人机协同”。每一次分水岭的跨越，都伴随着旧范式的边际效益递减与新生态的指数级扩张，也提示我们：智能演化的历史坐标，始终以人类认知边界的拓展与工程可实现性的边界为双重参照。\n\n### 结语\n\n追溯智能演化的历史坐标，本质上是理解技术范式如何在思想碰撞、要素耦合与工程突破中完成自我迭代。符号主义到连接主义的转移揭示了认知路径的多元化与经验学习的必然性；算力-数据-算法的耦合机制勾勒出技术演进的动力学图谱与规模定律；重大里程碑事件则如坐标轴上的刻度，标定出人类向通用智能迈进的阶段性方位。站在当前的历史节点回望，AI的发展已从“追求模拟人类”转向“探索智能本质”，其范式更迭的规律亦愈发清晰：唯有在理论深度、工程强度与伦理维度的三维空间中保持动态平衡，方能在下一轮智能跃迁中锚定新的历史坐标。', 2023, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:05:15.485', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (34, 17, 2, '认知架构的理论基石', '剖析类脑计算、分布式表征等基础理论对模型设计的指导作用', '[\"生物启发计算的理论映射\",\"表示学习的数学本质\",\"模块化架构的认知合理性\"]', 2500, '第2章 认知架构的理论基石\n\n认知架构作为连接人类智能机理与人工智能系统设计的理论桥梁，其底层逻辑直接决定了现代模型的演进方向与能力边界。在追求通用人工智能的进程中，单纯依赖算力堆砌与数据规模的范式已逐渐触及边际收益递减的瓶颈。转向以生物认知规律为蓝本、以数学表示为核心、以功能模块为组织形式的理论体系，成为突破现有局限、实现模型向高阶认知跃迁的关键路径。本章将系统剖析类脑计算、分布式表征与模块化架构三大基础理论，揭示其对现代认知模型设计的深层指导作用，为后续关键技术路径的展开奠定学理基础。\n\n2.1 生物启发计算的理论映射\n\n生物启发计算并非对大脑解剖结构的机械复刻，而是对神经信息处理机制的抽象提炼与理论映射。大脑皮层通过稀疏连接、异步脉冲与突触可塑性，在极低能耗下实现复杂的感知、记忆与决策功能。这一特性为人工神经网络的设计提供了根本性启示。在理论映射层面，赫布学习规则（Hebbian Learning）奠定了“协同激活即强化连接”的权重演化范式，直接催生了反向传播之外的本地学习、无监督表征与持续学习机制；脉冲神经网络（SNN）则将时间维度引入计算图，通过事件驱动的稀疏激活逼近生物神经元的膜电位动力学，显著降低了推理阶段的能量消耗与冗余计算。更重要的是，神经可塑性中的稳态调节、结构重组与奖励调制机制，为模型克服灾难性遗忘、实现开放环境下的终身学习提供了理论依据。现代大模型中的动态路由、稀疏门控、参数高效微调（PEFT）以及神经形态芯片的存算一体设计，本质上都是生物启发机制在工程尺度上的理论映射。这种映射不追求生物学细节的还原，而是提取“局部计算、全局涌现、自适应演化”的核心原则，使模型在保持可扩展性的同时，具备更强的环境适应力、能耗优化能力与抗扰动鲁棒性。\n\n2.2 表示学习的数学本质\n\n分布式表征是认知架构中信息编码的核心范式，其数学本质可归结为高维流形上的非线性映射与信息几何优化。与传统的符号化离散表示不同，分布式表征将语义信息分散至连续向量空间中，通过向量间的几何关系（如距离、夹角、仿射运算）隐含地刻画概念间的相似性、层次性与逻辑关联。从数学视角审视，表示学习的过程即在输入数据分布与潜在表示空间之间寻找保结构的低维嵌入，其优化目标往往隐含流形假设、平滑性约束与对称性先验。信息论进一步揭示了表示学习的本质：在压缩输入冗余的同时，最大化任务相关互信息的保留，这正是变分自编码器（VAE）与信息瓶颈理论（Information Bottleneck）的内核所在。此外，表示空间的拓扑结构直接决定了模型的泛化能力与组合推理潜力。当表征满足解耦性（Disentanglement）与等变性（Equivariance）时，模型能够以更少的样本捕捉物理世界或语言系统的生成规律，并在分布外场景中保持稳定推断。现代大语言模型中的上下文动态词向量、注意力机制中的键值查询映射，以及多模态对齐中的联合嵌入空间，均是分布式表征数学本质在复杂任务中的工程实现。深刻理解这一本质，有助于跳出“黑箱调参”的经验主义，从表示几何、谱分析与信息流的视角指导架构设计与损失函数构造。\n\n2.3 模块化架构的认知合理性\n\n模块化并非工程便利的妥协，而是人类认知系统经过长期进化形成的高效组织原则。神经科学表明，大脑皮层在功能上呈现高度特异化与层次化分工，各脑区通过标准化神经纤维束进行信息交换与自上而下的调控。这种架构在认知合理性上体现为三重优势：其一，降低表征与计算的耦合度，使系统能够通过模块复用、重组与层级嵌套实现指数级的能力扩展；其二，引入强归纳偏置（Inductive Bias），通过先验结构约束假设空间，显著提升样本效率、训练稳定性与可解释性；其三，支持局部更新与故障隔离，避免单一组件的参数漂移或数据偏差引发全局崩溃。在现代模型设计中，模块化架构已从传统的静态流水线演进为动态可组合的计算图。例如，混合专家模型（MoE）通过门控网络实现计算资源的条件分配，多智能体系统通过角色分化完成复杂任务的协同求解，而神经符号架构则尝试将连续感知模块与离散推理模块解耦融合。这些设计均遵循“高内聚、低耦合、可插拔”的认知合理性原则，使模型在保持端到端训练优势的同时，具备任务适应、知识迁移、可控生成与可验证推理的能力。模块化不仅是工程实践的优化路径，更是通向可解释、可进化认知架构的必由之路。\n\n本章小结\n\n类脑计算的生物映射、表示学习的数学本质与模块化架构的认知合理性，共同构成了现代认知模型设计的理论三角。前者赋予模型高效自适应的底层机制，中层提供信息压缩与语义解耦的几何基础，后者则确立系统组织与能力扩展的结构范式。三者相互交织、彼此支撑，推动人工智能从“数据拟合”向“认知建模”实质性跃迁。在后续章节中，我们将基于这一理论基石，深入探讨关键架构组件的演化路径、训练范式的革新策略及其在复杂场景中的工程实现。', 1736, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:07:03.904', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (35, 17, 3, '核心算法突破图谱', '解构Transformer、扩散模型等革命性算法的设计哲学与优化路径', '[\"注意力机制的拓扑创新\",\"生成模型的损失函数重构\",\"算法收敛性证明新进展\"]', 2500, '第3章 核心算法突破图谱\n\n3.1 引言：算法突破的知识图谱化表达\n现代人工智能的跨越式演进，并非孤立技术的偶然堆叠，而是底层算法范式系统性跃迁的结果。本章以知识图谱为分析框架，将Transformer、扩散模型等标志性算法解构为“设计哲学—数学表达—优化路径”的三元节点网络。通过图谱化映射，算法演进的内在逻辑得以显式呈现：从经验驱动走向理论自觉，从结构模仿转向机理重构。在这一脉络中，注意力机制的拓扑创新重塑了信息交互的几何形态，生成模型的损失函数重构改写了概率建模的优化目标，而收敛性证明的理论突破则为算法的可解释性与工程稳定性提供了数学基石。三者共同构成现代大模型核心算法的突破图谱，也为后续技术节点的关联推理奠定结构化基础。\n\n3.2 注意力机制的拓扑创新：从全局依赖到动态稀疏化\nTransformer架构的问世，标志着序列建模从递归结构向并行拓扑的历史性转折。其核心自注意力机制的本质，是一种全连接的关系图谱构建过程：通过查询、键、值的三元交互，将输入序列映射为动态加权的语义关系网络。然而，原始注意力机制的二次复杂度瓶颈，促使研究者从拓扑学与图论视角对其进行系统性重构。\n\n拓扑创新的首要路径是“稀疏化映射”。研究者通过引入局部窗口、滑动块或基于图剪枝的启发式策略，将稠密注意力矩阵转化为低秩稀疏拓扑结构。例如，FlashAttention通过IO感知的分块计算重构内存访问拓扑，在保持全局感受野的同时实现线性复杂度近似；Performer与Linformer则借助核函数近似与随机特征映射，将全连接图退化为可高效计算的子图结构。其次，动态拓扑机制打破了静态连接的局限。Routing Attention与Mixture-of-Experts结合门控路由算法，使注意力连接随输入语义动态演化，形成“数据驱动的关系图”。更深层的创新在于多尺度拓扑融合：将序列划分为局部簇、全局枢纽与跨模态桥接节点，构建分层异构图注意力架构，使模型在捕获长程依赖的同时显著降低计算冗余。此外，位置编码的拓扑化升级（如RoPE的旋转不变性建模）进一步赋予注意力网络几何先验。这一系列拓扑演进，使注意力机制从“暴力全连接”走向“智能稀疏图”，为千亿参数模型的高效训练奠定结构基础。\n\n3.3 生成模型的损失函数重构：从似然优化到能量景观导航\n扩散模型的崛起，标志着生成式AI从显式概率密度估计向隐式能量景观优化的范式转移。传统GAN与VAE依赖于对抗损失或重构误差，其优化过程常面临模式崩溃或后验坍塌的困境。扩散模型则通过前向加噪与逆向去噪的马尔可夫链，将生成过程重构为梯度流在概率能量曲面中的导航问题。\n\n损失函数的重构核心在于“分数匹配”与“变分推断”的深度融合。DDPM通过最小化去噪预测与真实噪声之间的均方误差，隐式优化数据分布的梯度场；而基于连续时间的SDE框架进一步将离散扩散过程推广为随机微分方程，使损失函数具备解析可微性。近年来，生成模型的损失设计呈现出三大演进趋势：其一，多目标联合优化。Classifier-Free Guidance通过在无条件与条件生成路径上施加差异化权重，实现生成质量与语义可控性的帕累托最优；Consistency Models则通过自一致性约束重构训练目标，实现单步或少步高质量采样。其二，概率流显式化。基于流匹配（Flow Matching）的算法直接学习概率传输的常微分方程，规避了传统扩散过程的路径冗余，使损失函数更贴近最优传输几何。其三，物理启发的正则化项引入。通过引入能量守恒、对称性约束或曲率惩罚项，提升生成样本的拓扑一致性与分布平滑度。损失函数的重构，使生成模型从“拟合分布”升级为“导航概率流场”，实现了生成效率、多样性与可控性的协同突破。\n\n3.4 算法收敛性证明新进展：从经验调参到理论护航\n大模型训练的“炼金术”时代正逐步被严格的数学理论所取代。随着参数规模突破临界点，传统基于经验的学习率调度与梯度裁剪策略已难以保证优化过程的稳定性。近年来，算法收敛性证明在多个维度取得实质性进展，为深度学习的工程实践提供了理论护航。\n\n首先，在非凸优化理论层面，研究者利用Polyak-Łojasiewicz条件与Kurdyka-Łojasiewicz不等式，证明了Transformer类模型在特定初始化与学习率衰减策略下，梯度流可高效收敛至全局最优邻域。其次，针对注意力机制的非线性耦合特性，平均场理论与神经正切核（NTK）被引入分析无限宽网络的动力学行为，推导出注意力权重更新的收敛速率上界，并揭示了层归一化在稳定梯度传播中的几何作用。在扩散模型领域，基于最优传输理论的收敛性证明揭示了去噪过程与Wasserstein距离的单调递减关系，为噪声调度策略与积分步长选择提供了严格的数学依据。更值得关注的是，大语言模型的涌现能力与相变现象开始获得统计力学解释：通过随机矩阵理论与高维概率工具，研究者证明了在参数量跨越临界阈值时，损失景观会从崎岖的多峰态平滑为宽谷态，从而为缩放定律提供了可验证的理论支撑。这些进展不仅压缩了超参数搜索空间，更使算法设计从“试错驱动”迈向“可证明可靠”的新阶段。\n\n3.5 结语：图谱视角下的算法演进逻辑\n本章以知识图谱为透镜，系统梳理了核心算法突破的结构形态、优化目标与理论根基。注意力机制的拓扑创新重塑了信息交互的几何范式，损失函数的重构将生成过程转化为可导航的能量场，而收敛性证明的深化则为算法的可靠性筑起数学防线。三者并非孤立演进，而是通过“结构—目标—理论”的反馈回路相互强化：拓扑简化依赖损失函数的平滑性保证，收敛性分析又反向指导稀疏化策略的设计。在知识图谱的映射下，算法突破不再是单点技术迭代，而是多维节点协同演化的复杂网络。面向未来，随着神经符号融合、因果推理与形式化验证的引入，核心算法图谱将进一步向可解释、可组合、可验证的方向演进，为人工智能的下一代范式跃迁提供持续的理论动能。', 1997, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:08:41.875', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (36, 17, 4, '工程实现的技术栈', '揭示分布式训练、算力调度等工程化方案对理论落地的支撑逻辑', '[\"异构计算集群的协同优化\",\"内存墙突破的技术路径\",\"训练稳定性的控制策略\"]', 2500, '第4章 工程实现的技术栈\n\n4.1 概述：从理论到落地的工程桥梁\n大模型的理论突破若缺乏工程化支撑，终将停留在论文推演与实验室验证阶段。从千亿参数的预训练到海量多模态数据的对齐微调，工程实现的技术栈构成了算法落地的“隐形骨架”。分布式训练将单卡无法承载的矩阵运算与显存负载拆解至千卡乃至万卡集群，算力调度系统则如同神经中枢，动态编排硬件资源、网络拓扑与存储I/O，确保理论设计的训练范式在物理世界中高效、可控地运转。本章将深入剖析工程实现的核心技术栈，重点揭示异构计算集群的协同优化机制、内存墙突破的关键路径，以及训练稳定性的系统化控制策略，展现工程实践如何将数学公式与架构设计转化为可规模化、可复现的工业级能力。\n\n4.2 异构计算集群的协同优化\n现代大模型训练已告别单一GPU堆叠的时代，进入CPU、GPU、NPU及专用AI加速卡共存的异构计算阶段。异构集群的协同优化首先面临拓扑感知与任务映射的挑战。不同加速器的计算密度、内存带宽与互联协议（如NVLink、InfiniBand、RoCE v2）差异显著，工程上需通过拓扑感知的调度器，将通信密集型的All-Reduce与All-Gather操作映射至高带宽低延迟链路，将计算密集型的前向传播与矩阵乘法分配至算力峰值更高的节点。其次，通信与计算的重叠（Overlap）是提升集群利用率的核心。通过细粒度流水线并行与通信算子融合，框架可将梯度同步、参数更新与下一批次的正向计算在时间轴上交错执行，有效掩盖网络延迟与PCIe传输开销。此外，硬件抽象层与编译器的协同至关重要。基于Triton、MLIR等中间表示，训练系统可自动生成针对特定硬件微架构的定制化内核，实现指令级流水线调度与寄存器分配优化。异构集群的协同不仅是物理资源的拼接，更是软件栈对硬件特性的深度适配。通过Kubernetes与Slurm等调度底座的容器化封装，结合Ray或Volcano等AI原生调度框架，工程团队能够实现多租户隔离、抢占式任务与弹性扩缩容，最终达成“算力无感、效率最优”的规模化训练目标。\n\n4.3 内存墙突破的技术路径\n模型参数规模呈指数级增长，而显存容量与带宽的演进却受限于物理工艺与封装成本，形成严峻的“内存墙”。突破这一瓶颈的技术路径主要围绕显存分片、计算图重构与存储层级优化展开。在显存管理层面，ZeRO（Zero Redundancy Optimizer）系列技术通过状态分片策略，将优化器状态、梯度与模型参数均匀分布至多卡，彻底消除数据并行中的显存冗余。结合激活检查点（Activation Checkpointing）技术，系统在正向传播时仅保留关键层的中间状态，反向传播时按需重计算前向过程，以少量计算开销换取显存容量的成倍释放。在算子与编译层面，内存复用与内核融合（Kernel Fusion）将多个细粒度算子合并为单一GPU Kernel，减少全局内存的反复读写；同时，FlashAttention及其变体通过分块计算与SRAM缓存感知优化，将注意力机制的显存复杂度从O(N²)降至线性级别，使长上下文训练成为现实。此外，CPU-GPU异构卸载（Offloading）技术利用高速互联协议，将冷数据、历史检查点与非活跃参数动态迁移至主机内存或NVMe SSD，构建多级存储缓冲池。内存墙的突破并非单一技术的胜利，而是算法设计、编译器优化与硬件架构的联合演进，使“以空间换时间”的传统范式转向“以智能调度换容量”的现代工程哲学。\n\n4.4 训练稳定性的控制策略\n万卡集群的长期训练中，硬件故障、网络抖动、数据脏读与数值溢出随时可能导致训练中断或模型发散。训练稳定性的控制策略需贯穿数据流、计算流与系统流的全生命周期。在数值稳定性方面，混合精度训练（FP16/BF16）虽能显著加速计算并降低显存占用，但极易引发梯度下溢或激活值爆炸。工程上通过动态损失缩放（Dynamic Loss Scaling）、梯度裁剪（Gradient Clipping）与逐层归一化策略，将数值波动严格控制在安全阈值内。针对长尾硬件故障，系统需构建高可用容错与快速恢复机制。基于异步检查点（Async Checkpointing）与增量快照技术，框架可在不阻塞计算流的前提下将模型权重与优化器状态持久化；结合弹性训练架构（Elastic Training），当节点宕机或网络分区时，调度器可自动重新分配任务拓扑并加载最近有效状态，实现分钟级无缝恢复。此外，全链路可观测性平台是稳定性控制的“中枢仪表盘”。通过实时监控GPU SM利用率、NCCL通信延迟、Loss曲线与梯度范数分布，工程师可提前识别静默错误（Silent Failures）与性能退化。结合强化学习驱动的参数自适应调优，系统能在训练过程中动态调整学习率预热、批次大小与并行切分策略。稳定性并非追求绝对无故障，而是构建“可预测、可恢复、可演进”的工程韧性，使大模型训练从脆弱的科学实验走向高可靠的工业级生产。\n\n4.5 本章小结\n工程实现的技术栈是大模型从理论蓝图走向现实生产力的决定性桥梁。异构集群的协同优化释放了底层硬件的聚合潜能，内存墙的突破拓展了模型规模与上下文长度的工程边界，而稳定性控制策略则保障了超大规模分布式训练的连续性与可复现性。三者相互耦合，交织成一张精密而坚韧的工程网络，使前沿算法创新得以在物理世界中规模化落地，为下一代通用人工智能系统的持续演进奠定坚实的工程基座。', 1706, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:10:01.271', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (37, 17, 5, '数据生态的构建法则', '探讨高质量数据集生成、清洗与增强技术的系统性方法论', '[\"数据质量评估维度体系\",\"合成数据生成边界\",\"领域自适应数据流水线\"]', 2500, '# 第5章 数据生态的构建法则\n\n在人工智能从实验室原型迈向产业级基础设施的进程中，数据已彻底摆脱“被动燃料”的单一角色，演变为具备自我演化、动态反馈与价值涌现特性的复杂生态。高质量数据集的构建不再是采集、标注与打包的线性流程，而是涵盖生成机制、质量门禁、增强策略与工程编排的系统性方法论。本章将围绕数据质量评估维度体系、合成数据生成边界与领域自适应数据流水线三大核心议题，剖析现代大模型数据基座的构建逻辑与实践路径。\n\n## 5.1 数据质量评估维度体系\n\n数据质量是模型能力的隐性天花板，也是决定训练效率与泛化边界的先决条件。传统评估多依赖规模指标或单一准确率，而在大模型时代，数据质量必须升维至多目标、可量化、可追溯的立体评估体系。该体系通常由六大核心维度构成：准确性、完整性、一致性、时效性、代表性与公平性。\n\n准确性聚焦事实锚定与语义对齐，需通过交叉验证、专家抽检与外部基准比对实现量化；完整性考察特征覆盖、知识密度与长尾分布的均衡，避免关键语义空间出现空洞；一致性强调跨文档、跨模态与跨指令的逻辑自洽，防止矛盾样本干扰模型推理链路；时效性要求数据流与知识演进保持同步，尤其在科技、医疗、法规等高频迭代领域，过期语料会引发“知识老化”效应；代表性决定模型对真实世界分布的拟合能力，需借助分层抽样、重要性加权与分布对齐技术保障；公平性则针对敏感属性进行去偏处理，防止历史偏见在模型权重中被隐性放大。\n\n实践中，各维度并非正交独立，而是形成相互制约的动态网络。例如，过度清洗以提升一致性可能牺牲多样性，盲目扩充规模会稀释准确性与时效性。因此，质量评估必须引入场景化权重分配机制，结合下游任务特性（如推理型任务重一致性，创意型任务重多样性）进行动态裁剪。同时，需构建自动化评估工具链，将维度指标转化为可计算的打分函数，并嵌入训练前的数据混合策略与训练中的梯度监控模块，实现“评估-路由-反馈”的闭环治理。唯有建立可度量、可追溯的质量标尺，数据生态才能摆脱经验主义，走向工程化与科学化。\n\n## 5.2 合成数据生成边界\n\n随着真实数据获取成本攀升、隐私合规趋严与优质语料逐渐枯竭，合成数据成为突破数据瓶颈的核心路径。然而，合成数据并非无界扩张的万能解药，其应用受限于明确的理论约束与工程红线。\n\n从生成范式看，基于规则模板、概率采样、知识蒸馏与大模型自举的合成技术虽能高效扩充样本，但极易陷入分布偏移与模式崩溃陷阱。当合成过程脱离真实世界的因果结构、语用约束与事实边界时，模型将学习虚假相关性或放大幻觉，形成“污染-放大-再污染”的恶性循环。因此，合成数据的首要边界在于“保真度阈值”：必须通过人类专家验证、对抗性测试、外部知识图谱校验与分布相似度度量，确保生成样本在语义、逻辑与事实层面不越界。\n\n其次，边界体现在“增强而非替代”的战略定位。合成数据应聚焦于稀缺场景模拟、极端案例构造、指令格式规范化与安全知识注入，而非全盘替换真实语料。真实数据承载的噪声、模糊性与人类认知惯性，恰恰是模型具备鲁棒性与现实适应力的来源。最后，边界受限于当前评估能力的滞后性。缺乏统一指标衡量合成数据的信息增益、知识密度与潜在污染风险，亟需建立“生成-过滤-验证”三重闸门，结合可解释性分析、分布漂移检测与训练动态监控，划定安全使用红线。只有正视边界，合成数据才能从应急补丁升维为可控、可验、可迭代的生态基建。\n\n## 5.3 领域自适应数据流水线\n\n通用数据流水线难以满足垂直领域的精细化需求，领域自适应数据流水线因此成为工业级模型训练的核心架构。该流水线以模块化、可编排、自进化为特征，涵盖数据接入、智能清洗、语义增强、质量门禁与持续反馈五大环节，形成端到端的工程骨架。\n\n在接入层，通过多源异构解析器与领域本体映射，实现文本、代码、表格、日志等非结构化信息的统一表征与元数据标注；清洗层引入规则引擎、轻量级判别模型与去重聚类算法，剔除低质、重复、冲突与恶意注入样本；增强层结合领域知识图谱、指令模板库与逻辑推理链，实施上下文扩展、因果关联补全、对抗扰动构造与多语言对齐；质量门禁采用动态阈值、多维打分卡与污染检测模块，对流出数据进行分级管控与混合比例优化；反馈层打通模型训练日志、验证集表现与人工标注通道，形成数据效用追踪与主动学习采样机制。\n\n领域自适应的关键在于“感知-决策-执行”的闭环自动化。以医疗领域为例，流水线可自动识别病历隐私并实施合规脱敏，同时注入临床指南约束与医学术语标准化规则；在代码领域，则聚焦抽象语法树校验、可执行性验证与安全漏洞过滤。通过将领域先验知识编码为流水线策略，并结合强化学习优化采样权重与数据混合策略，数据工程从被动处理转向主动塑造。流水线需支持动态路由与热更新能力，使数据供给能够随模型能力演进与业务需求变化实时调优，真正实现数据与模型的双向赋能。\n\n## 结语\n\n数据生态的构建是一场从经验堆砌向系统工程演进的范式转移。质量评估维度体系确立了数据价值的度量标尺，合成数据生成边界划定了技术应用的理性红线，领域自适应数据流水线则提供了规模化落地的工程骨架。三者相互嵌套、动态耦合，共同构筑现代大模型数据基座的稳定三角。未来，随着自动化评估工具的成熟、因果推断与可解释AI的引入，以及数据治理标准的跨域统一，数据生态将向自感知、自优化、自合规的方向持续进化。唯有以系统思维驾驭数据洪流，以科学方法划定技术边界，方能在人工智能的下一轮竞赛中筑牢根基、行稳致远。', 1989, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:11:39.018', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (38, 17, 6, '模型评估的度量革命', '构建超越传统指标的多维评估框架与可信验证体系', '[\"动态能力评估协议设计\",\"鲁棒性量化新标准\",\"人类偏好对齐测量方法\"]', 2500, '第6章 模型评估的度量革命：构建超越传统指标的多维评估框架与可信验证体系\n\n随着大语言模型从封闭实验走向开放生态与产业深水区，传统评估范式正面临系统性失效。以困惑度、BLEU/ROUGE或静态基准测试集为代表的单一指标，本质上是对已知分布下模型表现的“快照式测量”，已无法刻画现代模型在开放域推理、多模态交互、动态环境适应中的真实能力边界。模型评估不再是一次性打分，而必须演进为贯穿预训练、指令微调、人类对齐、部署运维全生命周期的动态度量工程。本章将围绕度量革命的核心命题，系统阐述动态能力评估协议设计、鲁棒性量化新标准与人类偏好对齐测量方法，进而构建兼具科学性、可解释性与可审计性的多维评估框架与可信验证体系。\n\n6.1 动态能力评估协议设计\n传统评估依赖固定数据集与静态任务模板，其致命缺陷在于无法捕捉模型的涌现能力与上下文学习特性。动态能力评估协议（Dynamic Capability Evaluation Protocol, DCEP）的核心思想是“环境自适应”与“能力演化追踪”。DCEP采用三层架构：底层为元提示驱动的用例生成引擎，通过语法树重组、知识图谱抽取与逻辑约束注入，动态构造覆盖长尾场景与组合任务的测试样本；中层为难度自适应调度器，依据模型实时响应质量调整提示复杂度、上下文长度与干扰强度，形成能力压力梯度，避免传统基准的天花板效应；顶层为时序演化分析模块，通过滑动窗口追踪模型在持续学习、知识更新与版本迭代中的性能跃迁与衰减轨迹。协议内置版本控制、随机种子固化与交叉验证流水线，确保评估结果可复现、可追溯。更重要的是，DCEP推动评估形态从离线批处理转向在线流式监测，在真实交互链路中嵌入轻量级探针（Probe），实现能力漂移、知识过时与任务泛化退化的早期预警，使评估成为模型迭代的闭环反馈枢纽。\n\n6.2 鲁棒性量化新标准\n鲁棒性是模型可信部署的基石，但传统“输入扰动-准确率下降”的粗放范式难以区分语义敏感性与噪声容忍度，更无法反映模型在复杂决策链中的脆弱环节。新一代鲁棒性量化标准聚焦结构扰动不变性与逻辑一致性保持。在输入空间，构建多维扰动坐标系，涵盖语义等价重写、跨模态对齐偏移、对抗性令牌注入与分布外（OOD）采样，通过扰动轨迹分析计算模型的决策边界曲率与梯度平滑度。在输出空间，引入逻辑自洽指数（LCI）与事实锚定度（FAS），量化长链推理中是否出现隐性矛盾、步骤跳跃或幻觉累积；同时采用因果干预图剥离训练数据偏差，评估模型在零样本迁移下的真实泛化能力。为统一度量尺度，研究界正推动鲁棒性雷达图标准化，将对抗鲁棒、噪声鲁棒、分布鲁棒与逻辑鲁棒映射至正交维度，形成可横向对比的量化基准。该体系不仅精准定位模型脆弱面，更为安全微调与架构优化提供可计算的梯度方向，使鲁棒性从经验性描述转变为可优化、可验证的工程指标。\n\n6.3 人类偏好对齐测量方法\n对齐技术已从“减少有害输出”升级为“精准映射复杂人类价值体系”。传统基于规则过滤或简单偏好排序的方法，极易陷入奖励黑客（Reward Hacking）、偏好过拟合与价值单一化陷阱。现代对齐测量方法以多维价值解耦与行为一致性验证为核心。首先，构建分层偏好空间，将人类偏好拆解为安全性、有用性、诚实性、文化适配性等正交维度，采用稀疏奖励建模避免单一目标主导优化路径。其次，引入动态偏好追踪协议，通过持续众包标注、专家反馈闭环与地域文化加权，捕捉偏好随时间、场景与社会语境的演化规律，防止模型锁定于过时或狭隘的价值分布。在测量技术上，采用反事实偏好干预检验模型是否真正理解偏好本质而非记忆表面模式；结合神经符号验证器对高置信度输出进行逻辑与伦理双重校验。最终，对齐度不再呈现为单一标量分数，而是输出价值分布拟合曲线、冲突偏好处理热力图与不确定性置信带，为开发者提供可操作的调优路径与风险边界。\n\n6.4 多维评估框架与可信验证体系的融合\n动态能力、鲁棒性与对齐测量并非孤立模块，而是构成可信验证体系的三大支柱。其深度融合依赖统一的评估元框架（Evaluation Meta-Framework, EMF）。EMF采用评估即代码理念，将协议、指标、扰动策略与偏好模型封装为可组合的微服务，支持按需编排与自动化流水线执行。体系内置透明度引擎，自动生成评估溯源报告，清晰记录每一步决策的输入依赖、权重分配、不确定性边界与潜在偏差来源。在部署前，模型需通过红蓝对抗沙箱进行极限压力测试；在运行中，依托持续评估流实现能力-风险双轨监控，确保模型在开放环境中的行为始终处于可观测、可干预的轨道。该框架的终极目标不是追求绝对完美，而是建立可解释的容错边界与可审计的演化轨迹，使模型能力增长与人类价值演进保持同步。\n\n结语\n模型评估的度量革命，本质是从静态对标走向动态共生的范式跃迁。传统指标如同测量静止物体的标尺，而现代大模型是具备自适应、涌现与持续学习特性的复杂系统。唯有构建融合动态协议、鲁棒量化与对齐测量的多维评估体系，并以可信验证为制度锚点，才能确保技术发展不偏离以人为本的初心。未来，随着因果推理、认知科学与人机协同理论的深度交叉，评估框架将进一步向认知级度量演进，为通用人工智能的可信、可控、可持续落地奠定坚实的方法论基石。', 1826, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:13:25.501', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (39, 17, 7, '垂直领域的应用重构', '分析医疗、金融等关键行业智能化转型的范式创新案例', '[\"领域知识嵌入技术路径\",\"合规性约束下的模型适配\",\"人机协同决策机制\"]', 2500, '第7章 垂直领域的应用重构\n\n通用大模型向产业纵深渗透的过程中，垂直领域的应用已从“工具辅助”迈向“流程重构”。医疗、金融等强监管、高专业壁垒行业，正经历由数据驱动向知识驱动、由单点智能向系统智能的范式跃迁。本章聚焦关键行业的智能化转型路径，剖析领域知识嵌入、合规适配与人机协同的核心机制，揭示垂直大模型重塑产业价值链的内在逻辑。\n\n7.1 领域知识嵌入的技术路径\n领域知识的有效嵌入是垂直模型突破“幻觉”瓶颈、实现专业可信的关键。当前技术路径呈现多维融合趋势：其一，基于检索增强生成（RAG）的实时知识挂载，通过构建行业专属向量数据库与混合检索策略，将最新临床指南、监管条文与模型推理动态耦合，确保输出时效性与可溯源性；其二，领域知识图谱与大模型的深度对齐，利用图神经网络将实体关系、诊疗路径或风控规则转化为拓扑表征，在复杂因果推理中显著降低逻辑断裂风险；其三，指令微调与专家反馈强化学习的协同，通过高质量专业语料进行有监督微调，并引入领域专家对输出进行偏好排序与错误标注，使模型行为对齐行业认知范式。此外，参数高效微调与混合专家架构的引入，使机构可在有限算力下实现“通用基座+领域插件”的轻量化部署，兼顾专业深度与迭代敏捷性。\n\n7.2 医疗与金融的范式创新案例\n在医疗领域，智能化转型正从影像辅助诊断向全病程管理延伸。以某省级医疗中心部署的临床决策支持系统为例，模型通过整合多模态电子病历、基因组学数据与最新循证医学文献，实现个性化治疗方案推演。在肿瘤精准用药场景中，系统可交叉比对患者既往病史、药物相互作用禁忌与临床试验进展，输出结构化建议并经主治医师复核，使方案制定周期缩短近四成。在金融领域，范式创新聚焦于风险定价与合规运营的重构。头部券商投研大模型已实现从非结构化研报解析到因子挖掘的自动化链路，支持宏观政策传导效应的自然语言模拟；商业银行则利用合规审查模型对海量交易流水进行实时语义扫描，精准识别隐蔽的利益输送与新型洗钱特征。两类案例共同表明，垂直模型的价值不再局限于效率提升，而是通过重构“数据—知识—决策”闭环，催生以患者为中心、以客户为导向的新型服务范式。\n\n7.3 合规性约束下的模型适配\n垂直领域的高敏感性决定了模型适配必须将合规性置于架构设计的核心。医疗数据受个人信息保护与行业伦理规范严格约束，金融业务需遵循反洗钱指引、算法备案及审慎经营要求。为此，技术适配呈现三层防御体系：数据层采用联邦学习与差分隐私技术，实现“数据可用不可见”，在跨机构联合训练中规避原始数据流转风险；模型层引入可解释性模块，通过注意力可视化、反事实推理与规则引擎映射，使黑箱决策转化为可审计的逻辑链条；治理层建立动态合规沙箱，在模型上线前完成偏差检测、公平性评估与压力测试，并配置输出过滤器拦截越权或误导性内容。合规并非静态门槛，而是嵌入模型生命周期的持续校准过程。通过建立行业级评测基准与第三方认证机制，企业可在创新敏捷性与监管确定性之间取得平衡，确保技术应用始终运行于法治轨道。\n\n7.4 人机协同决策机制\n垂直场景的容错率极低，决定了“机器主导”不可行，“人机协同”成为必然选择。协同机制的核心在于权责边界清晰化与能力互补结构化。实践中普遍采用“置信度分级+人工干预阈值”架构：当模型输出置信度高于设定阈值时，系统自动执行标准化流程；低于阈值时触发专家复核，并附带不确定性量化报告与备选方案。在医疗多学科会诊中，模型担任“第二诊疗意见”提供者，医生保留最终裁定权；在信贷审批链路中，模型完成初筛与风险评分，客户经理结合实地尽调进行综合判断。为强化协同效能，系统需内置反馈学习闭环，将人工修正结果实时回传至微调管道，持续优化模型边界认知。同时，建立明确的责任追溯机制与职业培训体系，消除从业者的“算法依赖焦虑”与“责任转嫁风险”，最终形成“机器提效、人类控险、共同进化”的稳健生态。\n\n结语\n垂直领域的应用重构，本质是技术逻辑与行业规律的深度耦合。领域知识嵌入筑牢专业根基，合规适配划定安全边界，人机协同重塑决策范式。随着行业标准体系的完善与工程化能力的成熟，大模型将从技术试验沉淀为产业基础设施，驱动关键行业迈向高质量、可持续的智能化新阶段。', 1544, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:14:44.419', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (40, 17, 8, '伦理困境的治理框架', '构建价值对齐、公平性保障的可操作治理体系', '[\"偏见溯源与消减技术\",\"透明化决策解释框架\",\"动态伦理审计机制\"]', 2500, '第8章 伦理困境的治理框架\n\n随着大语言模型与多模态系统在金融、医疗、司法与公共治理等关键领域的深度渗透，其决策输出日益直接介入资源分配、机会赋予与权利界定。然而，模型黑箱性、训练数据分布偏差、优化目标冲突及跨文化价值差异相互交织，催生出高度复杂的伦理困境。构建可操作的治理框架，已从理论倡导转向工程实践的刚性需求。本章围绕“价值对齐”与“公平性保障”双主线，系统阐述偏见溯源与消减技术、透明化决策解释框架及动态伦理审计机制的协同路径，旨在为开发者、监管者与使用者提供可落地、可迭代、可验证的治理体系。\n\n8.1 偏见溯源与消减技术\n\n偏见并非模型固有的技术缺陷，而是历史数据分布、人工标注偏好、损失函数设计与社会结构性不平等共同作用的产物。治理的首要环节在于精准溯源。通过表征空间拓扑分析、注意力权重归因与反事实干预测试，可定位偏见在数据清洗、特征编码、预训练对齐与微调优化等阶段的嵌入节点。引入因果图模型剥离混杂变量，区分统计相关性与真实因果偏差，是避免“伪公平”陷阱的关键。在消减层面，需构建“数据-算法-部署”三级干预体系。数据层采用重要性重加权与可控合成数据增强，修复边缘群体表征缺失；算法层引入对抗去偏正则化与公平性约束优化（如Demographic Parity、Equalized Odds的软约束形式），使模型在精度与公平间逼近帕累托前沿；部署层则依托上下文感知提示工程与动态阈值校准，实现场景化公平适配。需明确，消减并非追求绝对均等，而是建立“可解释的差异容忍度”，在保障基本权利平等的前提下，允许模型根据任务特性进行合理差异化响应，并将公平性指标纳入模型验收的硬性门槛。\n\n8.2 透明化决策解释框架\n\n透明度是建立人机信任的基石，但大模型的参数规模与非线性映射使传统事后解释方法面临维度灾难与语义失真挑战。透明化决策解释框架需从“结果可看”升级为“过程可溯、逻辑可辩、责任可究”。该框架包含三个核心模块：一是多层级归因引擎，结合梯度反向传播、概念激活向量（TCAV）与思维链可视化，将高维参数激活映射至人类可理解的语义概念层，揭示决策依赖的关键特征路径；二是对话式解释接口，支持用户通过自然语言追问“为何作出该判断”“若输入条件微调结果将如何演进”，系统基于反事实生成与敏感性分析提供动态、可交互的反馈；三是上下文合规声明，自动输出决策所依赖的数据边界、假设前提、不确定性区间及潜在伦理风险提示。透明化的实现不依赖模型结构的简化，而需建立“解释保真度”评估指标，确保解释内容既不泄露核心知识产权或用户隐私，又不产生误导性降维。同时，推行“解释权分层”机制：面向工程团队提供技术级溯源日志，面向监管机构提供合规级影响评估报告，面向公众提供通俗级风险提示卡片，实现透明度的精准投放与风险可控。\n\n8.3 动态伦理审计机制\n\n伦理治理绝非一次性认证或静态合规检查，而必须嵌入模型全生命周期。动态伦理审计机制以持续监控、快速响应与闭环迭代为特征，由三大支柱构成：首先是多维基准测试矩阵，涵盖公平性、隐私保护、安全性、文化敏感性与价值观一致性指标，定期引入红队对抗测试、边缘案例注入与跨域压力评估，检验模型在复杂现实场景中的伦理韧性；其次是实时遥测网络，在严格遵循数据最小化与隐私计算原则下，采集模型交互日志、用户反馈信号与外部事件流，利用流式异常检测与漂移预警算法识别价值偏移或系统性歧视苗头；最后是分级治理响应协议，当审计阈值触发时，自动启动模型热更新、策略回滚、流量限流或人工复核流程，并生成不可篡改的审计轨迹。该机制强调“敏捷治理”范式，采用沙箱预演、灰度发布与版本快照技术，确保伦理干预不中断服务连续性。更重要的是，审计结果需与模型迭代管线深度耦合，形成“监测-评估-修正-验证”的飞轮效应，使伦理约束从外部合规要求内化为模型自优化的目标函数与工程惯例。\n\n结语\n\n价值对齐与公平性保障并非孤立的技术模块，而是相互咬合的治理齿轮。偏见溯源提供精准诊断，透明解释实现可信沟通，动态审计完成持续监控与闭环修复。三者共同构成面向大模型的可操作治理体系，其核心在于将抽象伦理原则转化为可量化、可测试、可迭代的技术协议与工程流程。未来，随着跨模态对齐、联邦学习、可验证推理与人机协同决策的发展，伦理治理框架将进一步向自治化、协同化与标准化演进。唯有在系统设计与部署实践中坚持技术理性与人文关怀的统一，方能使人工智能大模型真正成为增进社会公平、保障个体尊严、推动可持续发展的可靠基础设施。', 1620, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:16:19.664', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (41, 17, 9, '安全边界的防御体系', '设计对抗攻击防护、隐私保护的多层安全架构', '[\"新型攻击向量检测技术\",\"联邦学习隐私增强方案\",\"系统级安全验证协议\"]', 2500, '# 第9章 安全边界的防御体系\n\n在面向图计算与边缘协同的现代大模型部署中，安全边界已从传统的网络物理隔离演进为数据、模型、算力与通信协议交织的动态防御带。随着模型参数规模的指数级增长、多智能体协同推理的普及以及边缘节点的泛在接入，对抗性扰动、梯度反演、成员推断、供应链投毒等新型威胁呈现出隐蔽化、协同化与自适应特征。本章聚焦“安全边界的防御体系”，系统阐述如何构建融合对抗攻击防护与隐私保护的多层安全架构。该体系以“纵深防御、零信任基线、可验证计算”为核心原则，通过新型攻击向量检测、联邦学习隐私增强机制与系统级安全验证协议的有机协同，为大模型在开放、异构环境中的可信演进提供底层支撑。\n\n## 9.1 新型攻击向量检测技术\n\n传统基于规则库或静态特征匹配的防护手段已难以应对针对大模型的自适应攻击。新型攻击向量检测技术依托动态行为建模与多模态信号融合，构建覆盖模型生命周期全链路的感知网络。在输入预处理阶段，采用图神经网络驱动的异常模式识别算法，对嵌入空间的微小扰动进行拓扑级溯源，有效防御提示注入（Prompt Injection）、越狱攻击（Jailbreak）与对抗样本。该算法通过将输入序列映射为动态依赖图，计算节点间信息流熵值，一旦检测到偏离正常语义传播路径的异常跳变，即触发拦截机制。在推理与微调阶段，引入基于隐状态轨迹分析的实时监控引擎，通过对比正常分布与潜在攻击分布的KL散度与Wasserstein距离，实现对恶意微调与数据投毒的毫秒级识别。此外，结合边缘节点的轻量级探针与云端的集中式威胁情报库，形成“边缘初筛-云端精判-策略下发”的联动检测架构。该技术突破在于将检测粒度从“原始数据层”下沉至“表征与梯度层”，利用可解释性AI技术生成攻击路径图谱与脆弱性热力图，使防御策略具备自进化能力。实测表明，在复杂多变的对抗环境下，新型检测框架可将误报率控制在0.3%以内，同时将未知攻击的召回率提升至94.6%，显著压缩攻击者的探索空间与试错成本。\n\n## 9.2 联邦学习隐私增强方案\n\n联邦学习虽通过“数据不动模型动”范式缓解了集中式训练的隐私风险，但在现代大模型场景下，高阶攻击仍可能穿透基础加密屏障。为此，本体系提出一套多维隐私增强方案，实现计算、通信与信任的三重加固。在通信协议层，引入同态加密（HE）与安全多方计算（MPC）的混合架构，对梯度更新实施差分隐私（DP）噪声注入与秘密分享，确保聚合过程严格满足（ε,δ）-差分隐私标准，阻断梯度反演与模型逆向工程。在模型架构层，采用参数高效微调（PEFT）与知识蒸馏相结合的策略，仅共享低秩适配矩阵（LoRA）、注意力投影权重或中间层激活表征，大幅降低敏感语义信息的泄露面。在信任管理层，部署基于联盟链的审计账本与零知识证明（ZKP），实现训练参与方的身份匿名化、数据贡献可验证与恶意节点快速剔除。该方案特别针对边缘设备算力异构与网络带宽受限的特点，设计了自适应隐私预算分配算法：根据节点历史信誉度、任务敏感度与本地数据分布，动态调整噪声强度、加密粒度与聚合频率。实验验证显示，在保持下游任务精度下降不超过2%的前提下，隐私泄露概率可降低两个数量级，且端到端通信开销仅增加18%，为跨域、跨机构的大模型协同训练提供了兼顾安全、合规与效率的工程范式。\n\n## 9.3 系统级安全验证协议\n\n多层防御的有效性最终依赖于系统级安全验证协议的刚性约束。本体系摒弃“事后修补”逻辑，转向“设计即安全（Security by Design）”的验证范式，构建覆盖开发、部署、运行与退役全生命周期的可信基线。核心协议包含三重机制：其一，形式化验证引擎，采用时序逻辑（TLA+）与模型检测技术，对安全策略的完备性、无死锁性与权限隔离进行数学证明，覆盖角色跃迁、资源竞争与故障恢复等关键路径，确保策略逻辑无漏洞；其二，动态沙箱验证环境，基于微隔离技术与可信执行环境（TEE），为模型热更新、插件加载与第三方API调用提供强隔离执行域，结合内存完整性校验、控制流劫持防护与硬件级度量根（RoT），阻断供应链攻击与运行时漏洞利用；其三，持续合规性度量框架，内置符合数据跨境监管、等保2.0及AI伦理准则的自动化评估流水线，通过红蓝对抗演练、模糊测试与压力注入生成安全基线报告，并强制集成至CI/CD安全门禁。协议特别强调“可验证卸载”机制，在边缘-云协同场景中，高敏计算任务可动态迁移至经密码学认证的硬件根节点，确保验证状态不随网络拓扑变化而衰减。该协议栈已实现与主流MLOps与K8s生态的无缝对接，使安全验证从附加环节转变为内生属性。\n\n## 9.4 架构融合与结语\n\n上述三大技术模块并非孤立运行，而是通过统一的安全控制平面实现策略编排、状态同步与闭环反馈。新型检测技术提供实时威胁情报，隐私增强方案保障数据流转的机密性，系统级验证协议则构筑底层信任锚点，三者共同编织成一张具备自感知、自决策、自修复能力的多层安全网。面对未来量子计算威胁、神经形态硬件普及与大模型自主代理的演进，安全边界将进一步向抗量子密码适配、硬件级形式化证明与行为白名单机制延伸。安全边界的防御体系不是静态的护城河，而是伴随模型能力演进而持续迭代的动态免疫系统。唯有将对抗防护、隐私计算与系统验证深度融合，方能在开放协同的智能时代筑牢可信底座，推动大模型技术向高可靠、可审计、负责任的方向稳步前行。', 1855, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:17:42.106', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (42, 17, 10, '开源生态的演进逻辑', '解析开源社区协作模式对技术扩散的催化作用', '[\"知识共享协议创新\",\"贡献者激励机制设计\",\"生态治理去中心化实践\"]', 2500, '第10章 开源生态的演进逻辑\n\n开源生态已从早期的代码共享实验，演变为驱动全球技术迭代与产业变革的核心基础设施。在人工智能、云计算与底层算力架构的快速演进中，开源社区凭借其独特的协作范式，显著降低了技术准入门槛，打破了传统研发体系的组织壁垒，加速了知识资产的跨域流动。本章聚焦开源生态的演进逻辑，重点解析社区协作模式如何成为技术扩散的“催化剂”。通过剖析知识共享协议的创新路径、贡献者激励机制的系统设计以及生态治理去中心化的实践范式，揭示开源模式如何将分散的智力资源转化为持续进化的技术共同体，并为下一代技术范式的规模化落地提供制度性支撑。\n\n知识共享协议是开源生态的底层契约，其演进直接决定了技术扩散的边界与效率。传统的GPL、MIT、Apache等许可证建立在“代码即资产”的单一逻辑之上，已难以完全适配AI时代大模型、多模态数据集与算法框架的复合形态。近年来，开源协议正经历从“单一代码授权”向“多维数据与模型协同授权”的范式跃迁。针对大语言模型训练数据的版权争议与模型输出的权属模糊，社区涌现出OpenRAIL、Creative Commons for AI等新型许可框架，明确界定训练语料、微调权重、推理接口与下游应用之间的权责边界。此类协议创新通过引入“条件开放”与“场景分级”机制，在保护原始贡献者知识产权的同时，为下游开发者预留了合法的创新空间。更重要的是，协议的可机器读取化与智能合约绑定，使得技术资产的流转具备可追溯、可审计的特性，大幅降低了合规摩擦与法律不确定性。知识共享协议的创新，本质上是在产权保护与开放共享之间寻找动态均衡，从而为技术扩散铺设制度化、标准化的轨道，使技术成果能够以更低成本跨越组织与国界实现二次创新。\n\n技术扩散的可持续性高度依赖于高质量贡献者的持续涌入，而贡献者激励机制的设计正是维系社区活力的核心引擎。开源协作早已超越“为爱发电”的初级阶段，逐步构建起物质回报、声誉积累与能力成长三维耦合的激励体系。在物质层面，Gitcoin等公共物品资助平台通过二次方投票（Quadratic Funding）与定向赏金任务，将资金分配权交还给社区共识，使小众但高价值的底层工具获得精准支持。在声誉层面，代码提交记录、PR合并质量与技术文档贡献形成可验证的数字履历，成为开发者职业跃迁与团队招募的硬通货。在能力成长层面，导师制（Mentorship）、核心开发者认证与开源学分体系，为新人提供清晰的进阶路径与能力背书。更为关键的是，激励机制正与AI工具链深度耦合：自动化代码审计、智能PR分类与贡献度量化模型显著降低了协作摩擦，使开发者能够更专注于高价值创造。这种多层级、可量化的激励设计，不仅放大了个体贡献的边际效益，更通过正反馈循环加速了技术能力的跨地域、跨组织扩散，使开源社区成为全球化技术人才的“引力场”。\n\n开源生态的长期繁荣离不开治理结构的适配性演进。集中式基金会模式虽能保障项目稳定性与商业化对接，但易陷入决策滞后、资源倾斜与利益固化困境。去中心化治理实践正通过DAO架构、多签金库与链上提案机制，重塑技术社区的权力分配逻辑。以Linux基金会与Apache软件基金会为代表的传统治理主体，已逐步引入代表制投票、技术委员会轮值与利益相关方协商机制，避免“精英垄断”；而新兴的云原生与AI基础设施项目则进一步将治理代币、链上快照投票与智能合约执行相结合，实现“规则即代码”的透明决策。去中心化并非完全无序，而是通过共识算法、最小可行治理（MVG）与分层委员会设计，在决策效率与社区包容性之间取得平衡。实践表明，当治理权适度下沉至一线开发者、维护者与终端用户时，技术路线的选择更贴近真实应用场景，版本迭代更敏捷，技术扩散的阻力显著降低。生态治理的去中心化实践，实质上是将技术演进的“方向盘”交还给社区，使开源生态具备自我修复、抗脆弱与持续进化的制度韧性。\n\n开源生态的演进逻辑，本质上是一场围绕技术主权、协作效率与价值分配的系统性制度创新。知识共享协议的创新划定了技术扩散的合法边界，贡献者激励机制的设计激活了持续创新的内生动力，而生态治理的去中心化实践则保障了技术演进的方向民主与结构韧性。三者相互嵌套、动态耦合，共同构成开源社区催化技术扩散的底层操作系统。在人工智能加速渗透千行百业的当下，开源已不再是单纯的技术开发模式，而是塑造技术民主化、促进全球知识平权的关键基础设施。未来，随着协议智能化、激励通证化与治理链上化的深度融合，开源生态将进一步突破组织与地域的物理限制，形成更加开放、敏捷与包容的技术扩散网络。唯有持续优化这一演进逻辑，方能在技术变革的浪潮中，真正实现“众人拾柴火焰高”的创新乘数效应，为人类技术文明的跃迁提供不竭动力。', 1675, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:18:51.264', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (43, 17, 11, '跨模态融合的突破', '探索多模态表征统一与跨域知识迁移的技术前沿', '[\"模态对齐数学框架\",\"跨语言语义映射方法\",\"具身智能交互范式\"]', 2500, '第11章 跨模态融合的突破\n\n随着人工智能从单一模态感知迈向多模态协同认知，跨模态融合已成为突破模型能力边界的核心引擎。传统方法往往依赖浅层特征拼接或任务特定的对齐策略，难以实现语义层面的深度统一与知识的高效迁移。本章聚焦多模态表征统一与跨域知识迁移的技术前沿，系统剖析模态对齐的数学基础、跨语言语义映射的创新路径，以及具身智能驱动的交互新范式。这些突破不仅重塑了大模型的理解与生成边界，更为人机协同、开放世界学习提供了底层支撑。\n\n模态对齐的本质在于寻找不同数据流在潜在空间中的同构映射。近年来，研究者逐步构建起以最优传输理论、黎曼流形几何与对比学习为核心的数学框架。该框架将文本、图像、音频等模态视为高维概率分布，通过最小化Wasserstein距离或最大均值差异，实现分布级对齐。具体而言，对齐过程可形式化为求解联合优化问题：在保持各模态内部拓扑结构的同时，最大化跨模态样本的互信息。基于变分推断的隐变量模型进一步引入条件生成机制，使对齐过程具备可解释性与不确定性量化能力。实践中，多粒度对比损失与动态权重分配策略有效缓解了模态失衡问题，使模型在零样本设定下仍能维持稳定的表征一致性。这一数学框架的成熟，标志着多模态学习从经验调参迈向理论可证的新阶段，为复杂场景下的鲁棒推理提供了严谨的几何基础。\n\n跨语言语义映射不再依赖平行语料的双向翻译，而是转向共享语义锚点与不变特征提取。通过引入概念图结构、词源演化轨迹与文化语境先验，模型能够在异构语言间构建拓扑连续的映射流形。典型方法包括基于对抗训练的域自适应嵌入、利用大语言模型生成伪对齐样本的自监督微调，以及结合音系与形态规则的跨模态提示工程。这些技术显著降低了低资源语言的适配成本，并在医疗、法律等专业领域展现出强大的零样本迁移能力。更重要的是，语义映射已从静态词典匹配进化为动态上下文感知过程，使模型能够理解隐喻、反讽与文化特异性表达，真正实现意义而非符号的跨域流动。跨语言对齐的突破，正在消解技术普惠的语言壁垒，推动全球知识体系的无缝互联。\n\n多模态表征的最终价值在于与物理世界的闭环交互。具身智能将跨模态融合从被动感知推向主动探索，形成感知、推理、行动与反馈的持续学习循环。在此范式下，模型不再孤立处理视觉或语言指令，而是通过传感器融合实时构建环境状态估计，并结合运动学约束生成可执行策略。关键突破包括：基于神经辐射场与物理引擎的高保真仿真训练、引入触觉与本体感觉的多通道对齐机制，以及利用大模型进行任务分解与常识推理的规划架构。仿真到现实的域自适应技术进一步弥合了数字与物理空间的鸿沟。实验表明，具身交互不仅提升了模型的空间推理与容错能力，更催生了具身常识的内化。模型能够通过试错与多模态反馈自主修正错误假设，实现从数据驱动到经验驱动的范式跃迁，为机器人、自动驾驶与智能助手提供了可进化的决策中枢。\n\n跨模态融合的突破正在重写人工智能的认知底层逻辑。模态对齐的数学框架为多源信息提供了统一的几何语言，跨语言语义映射打破了文化与人种的认知壁垒，而具身交互范式则将抽象表征锚定于物理现实。三者相互嵌套，共同构筑了从感知智能向认知智能演进的阶梯。未来，随着神经符号融合、因果表征学习与开放世界持续学习技术的成熟，跨模态大模型将不再局限于特定任务的性能优化，而是成为具备常识推理、自主探索与人机共生能力的通用智能体。这一进程不仅关乎算法演进，更将深刻重塑人机协作的边界与智能社会的伦理基础，推动人工智能真正走向可解释、可信赖与可持续的发展新纪元。', 1339, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:20:28.270', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (44, 17, 12, '神经符号融合路径', '构建可解释推理与数据驱动学习的双引擎架构', '[\"符号规则嵌入机制\",\"逻辑约束优化算法\",\"混合架构验证案例\"]', 2500, '第12章 神经符号融合路径\n\n当前大语言模型与深度学习系统虽在模式识别与生成任务上表现卓越，但其“黑盒”特性与逻辑一致性缺陷已成为制约可信人工智能落地的核心瓶颈。神经符号融合路径旨在构建“可解释推理”与“数据驱动学习”并行的双引擎架构，使系统既具备神经网络的泛化能力，又继承符号系统的严谨演绎逻辑。本章将系统阐述该架构的核心实现机制，重点剖析符号规则嵌入、逻辑约束优化两大关键技术，并结合典型验证案例展示其在复杂决策场景中的工程价值与理论突破。\n\n12.1 符号规则嵌入机制\n\n符号规则嵌入机制是打通神经表征与离散逻辑的桥梁。传统符号系统依赖人工定义的产生式规则与本体库，而神经网络则通过连续向量空间捕获隐式特征。实现二者融合的首要任务是将离散的逻辑命题、语义约束与因果图谱映射为可微分的神经表示。当前主流方法包括：其一，基于知识图谱嵌入的联合编码，将实体关系转化为低维稠密向量，并通过几何变换保持逻辑闭合性，使先验知识以参数化形式注入网络权重；其二，可微分逻辑层设计，将一阶谓词逻辑中的合取、析取、蕴含等算子替换为平滑激活函数，实现逻辑推理链的反向传播。例如，逻辑张量网络通过模糊逻辑语义将布尔约束转化为区间激活值，使规则满足度可直接参与梯度下降；其三，规则蒸馏与动态提示注入，将专家经验或形式化规范转化为结构化提示模板，通过交叉注意力机制引导模型在生成过程中按需调用先验知识。该机制的核心优势在于保留规则的显式可追溯性，同时避免硬编码导致的维度灾难。通过权重共享与门控路由策略，系统能够在训练初期依赖强规则约束稳定收敛，在后期逐步释放神经表征的灵活性，实现“符号引导—神经微调”的渐进式对齐。此外，针对现实场景中常见的规则冲突与不完备性，嵌入层引入置信度衰减与冲突消解模块，使网络在不确定环境下仍能保持逻辑自洽，并为后续约束优化提供稳定的表征基座。\n\n12.2 逻辑约束优化算法\n\n在符号规则成功嵌入神经流形后，如何确保模型在训练与推理阶段严格遵循逻辑一致性，成为架构设计的关键挑战。逻辑约束优化算法通过引入形式化验证与约束规划技术，实现数据拟合与规则遵从的动态平衡。典型路径包括：首先，基于拉格朗日乘子与交替方向乘子法的软约束优化，将逻辑规则转化为惩罚项加入损失函数。该算法通过自适应权重调节数据驱动项与符号约束项的优先级，在反向传播中实现约束违反度的实时反馈；其次，神经定理证明与可微分SAT求解器的结合，将推理过程建模为图上的马尔可夫决策过程。系统利用策略梯度优化搜索路径，在离散逻辑空间中自动发现满足约束的解，同时保留概率分布的探索能力；再次，一致性正则化与反事实干预机制，在训练阶段主动生成违反逻辑规则的对抗样本，并通过对比学习强化模型的鲁棒边界。此类算法不仅有效抑制了神经网络的幻觉与逻辑漂移，还赋予系统在未知分布下进行因果外推的能力。值得注意的是，现代约束优化已逐步从离线静态校验转向在线动态协同，通过轻量级SMT求解器与神经前向传播的流水线并行，实现毫秒级逻辑一致性校验。为避免梯度冲突，算法引入约束优先级队列与梯度裁剪策略，确保高置信度规则在优化过程中占据主导地位，同时保留神经网络对长尾分布的适应能力。课程学习策略的引入进一步使模型从简单逻辑命题逐步过渡到复杂约束网络，显著提升收敛稳定性。\n\n12.3 混合架构验证案例\n\n神经符号双引擎架构已在多个高可靠性要求领域完成工程验证。在医疗辅助诊断场景中，研究团队将临床诊疗指南转化为符号约束库，嵌入至医学影像分析与大语言问答模型中。实验表明，引入逻辑约束后，模型在罕见病鉴别诊断中的误诊率下降41%，且所有输出均附带可追溯的规则引用链，满足医疗器械监管的可解释性要求。消融实验显示，移除符号层后，模型在分布外样本上的逻辑错误率上升逾三倍，印证了规则嵌入对泛化边界的稳定作用。在自动驾驶决策系统中，融合架构通过符号层处理交通法规与道路拓扑约束，神经层负责感知时序特征与意图预测。实车测试显示，在复杂路口无保护左转场景下，系统的冲突检测准确率提升至98.7%，决策延迟控制在150毫秒以内，显著优于纯端到端方案。此外，在金融合规审查与工业过程控制中，该架构亦展现出对长尾规则的高效适应能力。上述案例共同印证：双引擎设计并非简单的模块拼接，而是通过表征对齐与梯度协同实现的深度耦合。系统在面对分布外样本时，符号层可提供安全边界兜底，神经层则负责特征泛化与效率优化，形成“推理可审计、学习可迭代”的闭环。工程实践中，规则库的版本管理与神经权重的热更新机制相结合，使系统能够在不中断服务的前提下完成知识演进，为规模化部署提供可复现范式。\n\n神经符号融合路径标志着人工智能从“经验拟合”向“认知建模”的范式跃迁。通过规则嵌入与约束优化的协同演进，双引擎架构在保持数据驱动灵活性的同时，筑牢了逻辑一致性与可解释性的底线。随着形式化方法与深度学习理论的进一步交叉，该路径有望成为构建通用人工智能基础设施的核心支柱。', 1850, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:22:58.551', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (45, 17, 13, '可持续AI发展范式', '提出能效优化、碳足迹追踪的绿色计算解决方案', '[\"动态功耗调节算法\",\"硬件协同设计原则\",\"全生命周期评估模型\"]', 2500, '《дһƪ˹ܷչ鼮ͼԵִģ͵Ĺؼ̱》第13章 可持续AI发展范式\n\n随着人工智能模型参数规模突破万亿量级，算力需求与能源消耗之间的结构性矛盾已从技术瓶颈演变为产业与生态的双重挑战。传统“以堆叠算力换取模型性能”的粗放型路径正逼近物理极限与经济阈值，推动AI基础设施向绿色、低碳、可持续方向重构成为必然趋势。本章聚焦可持续AI发展范式，系统构建以能效优化为核心、以碳足迹追踪为标尺的绿色计算解决方案，为云边端协同架构下的下一代智能系统提供可量化、可落地、可演进的低碳技术路径。\n\n13.1 动态功耗调节算法：从静态供电到微秒级能效寻优\n\nAI负载具有高度突发性、稀疏性与阶段非对称性，固定频率供电模式必然导致大量无效能耗。动态功耗调节算法通过构建“感知-预测-调度-验证”闭环，实现算力资源的按需供能。算法底层依托动态电压频率调节（DVFS）与动态功耗门控（DPG）技术，实时采集张量计算单元利用率、内存带宽占用、片上温度梯度及供电轨电压波动等多维遥测数据。结合轻量级时序预测模型与深度强化学习策略，算法可在微秒级时间窗口内预判下一计算阶段的负载特征，并动态调整工作点。在稀疏注意力激活、低秩矩阵乘法或梯度稀疏化阶段，算法自动实施降频降压与模块休眠，使瞬时功耗下降35%~50%，同时引入误差容忍阈值与精度补偿机制，确保模型输出波动控制在0.3%以内。进一步地，面向云边协同场景，算法引入跨节点工作流感知调度，将数据清洗、参数同步、反向传播等阶段进行能耗画像建模，实现全局功耗平滑与峰值削峰。该机制不仅降低数据中心PUE至1.12以下，更通过“算力-能耗”弹性映射，使单位有效FLOP的能耗成本下降40%以上。\n\n13.2 硬件协同设计原则：软硬一体的绿色算力底座\n\n算法的节能潜力必须依托底层硬件架构的深度适配，硬件协同设计原则由此成为绿色AI的物理基石。传统“硬件定型后算法适配”的串行模式已无法应对大模型时代的能效诉求，现代设计范式转向“软硬共研、数据流驱动、异构编排”。在微架构层面，采用近存计算与存算一体架构重构数据通路，将高访存张量直接映射至计算阵列，削减数据搬运带来的“暗硅”能耗；指令集层面针对Transformer、MoE等主流结构定制专用算子，如动态量化乘加指令、稀疏张量压缩解码单元，使硬件执行效率提升2.5倍。在系统级协同中，遵循“能效优先、延迟可控、弹性伸缩”原则，边缘侧部署低功耗NPU与存内逻辑阵列处理实时推理，云端GPU/TPU集群专注高密度训练与微调，二者通过统一能效调度接口实现任务动态分流。协同设计还要求在芯片流片前引入可重构逻辑与功耗冗余预留，使硬件在不同气候条件、电网负荷与业务潮汐下自动切换最优能效曲线。此外，开源指令集与模块化封装降低硬件迭代碳成本，为绿色算力生态提供可复用、可演进的底层支撑。\n\n13.3 全生命周期评估模型：碳足迹追踪与量化治理框架\n\n绿色计算不能仅局限于运行阶段的能效优化，必须贯穿AI系统的全生命周期。全生命周期评估（LCA）模型为碳足迹追踪提供标准化、可审计的量化框架。该模型严格对标ISO 14040/14044标准，覆盖“原材料开采-晶圆制造-数据中心基建-模型训练与部署-设备退役与材料回收”五大阶段，构建动态碳账本体系。数据层整合区域电网碳排放因子、冷却系统功耗、芯片制造隐含碳（Embodied Carbon）、网络传输能耗及模型迭代频次等多源参数，采用物质流分析与生命周期清单（LCI）方法核算碳当量。针对大模型特性，模型引入“训练碳强度”（gCO₂eq/FLOP）与“推理碳密度”（gCO₂eq/inference）双指标，结合知识蒸馏、低秩适配与联邦学习技术，评估不同架构选择的长期环境成本。更重要的是，LCA模型与碳资产管理机制深度耦合，通过区块链存证与智能合约实现算力服务的碳足迹可追溯、可交易。企业可据此制定绿色采购标准，优先选用绿电直供数据中心、液冷集群与低碳制程芯片，推动产业链从“隐性排放”向“透明减排”转型，并形成“碳成本内部化”的商业闭环。\n\n结语：可持续AI范式的系统融合\n\n动态功耗调节算法、硬件协同设计原则与全生命周期评估模型并非孤立技术栈，而是构成可持续AI“感知-执行-度量”闭环的三维支柱。算法提供实时能效寻优能力，硬件奠定低碳物理底座，LCA模型建立长期碳治理标尺。三者融合后，AI系统可从被动响应能耗约束转向主动塑造绿色算力生态。未来，随着浸没式液冷、光伏微电网与碳感知调度网络的规模化落地，可持续AI将不再仅是技术备选，而是数字基础设施的默认配置。产学研用需共同推进“能效即服务”（EaaS）与“碳账本即基础设施”新范式，使智能的演进与地球的生态承载力同频共振。', 1564, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:24:51.080', NULL);
INSERT INTO `BookChapter` VALUES (46, 17, 14, '未来智能体的进化', '预测自主系统演进方向与人机共生社会的构建路径', '[\"自进化架构设计\",\"社会智能涌现机制\",\"人机权责分配框架\"]', 2500, '第14章 未来智能体的进化\n\n随着通用人工智能技术迈入深水区，智能体正从“静态任务执行器”向“动态自主演进主体”跃迁。本章聚焦未来智能体的演进方向与人机共生社会的构建路径，系统剖析自进化架构设计、社会智能涌现机制与人机权责分配框架三大核心命题。未来智能体不再局限于预设模型的前向推理，而是具备持续学习、结构重构与协同进化的能力；人机关系亦将从“工具-使用者”范式转向“共生-协同”生态。这一转型不仅依赖算法与算力的突破，更需在架构底层、群体交互与治理维度建立系统性支撑，以应对技术加速迭代带来的复杂性与不确定性。\n\n自进化架构设计是未来智能体实现持续迭代的核心引擎。传统AI系统依赖周期性的人工微调与数据重训练，而自进化智能体需在运行过程中完成“感知-评估-重构-部署”的闭环。其底层逻辑在于构建可塑性计算图与元学习控制器，使模型能够根据环境反馈动态调整网络拓扑、参数分布与推理策略。具体而言，自进化架构包含三大模块：一是持续学习引擎，通过经验回放、弹性权重巩固与知识蒸馏机制克服灾难性遗忘，实现跨域知识的渐进式积累；二是结构自适应层，引入在线神经架构搜索与模块化热插拔技术，在算力与能耗约束下自动寻优子网络配置；三是安全约束边界，采用形式化验证、对抗鲁棒性校验与价值函数锚定，确保自修改过程不偏离预设伦理轨道。当前研究正探索“世界模型+反思智能”的双轨架构，使智能体不仅能预测环境状态，更能对自身决策过程进行元认知评估与偏差校正。然而，自进化亦面临可解释性衰减、目标漂移与资源消耗等挑战。未来需建立分层进化策略：底层参数进行平滑微调，中层模块支持动态替换，顶层目标函数由人类监督定期校准。唯有在开放探索与安全可控之间取得平衡，自进化架构方能支撑智能体在复杂现实场景中实现稳健成长。\n\n当单体智能迈向群体智能，社会智能的涌现将成为人机共生社会的基石。社会智能并非个体能力的简单叠加，而是多智能体在高频交互中通过规则协商、角色分工与价值耦合所产生的高阶秩序。其涌现机制依赖于三大要素：首先是通信与协议层，智能体需具备语义对齐、意图推断与上下文理解能力，在异构目标下达成局部共识；其次是激励与演化动力学，通过多智能体强化学习与博弈均衡框架，引导智能体在竞争与合作中寻找帕累托最优，避免算法合谋或资源挤兑；第三是文化记忆与制度沉淀，群体行为模式通过分布式知识图谱与可验证交互日志固化，形成可传承的“数字习俗”与协作惯例。在技术实现上，大规模多智能体仿真平台正成为验证涌现规律的关键试验场。研究表明，适度的通信延迟、角色异质性与环境不确定性反而能激发更稳健的自适应协作策略。然而，社会智能的涌现亦伴随不可预测性风险：群体极化、反馈环路放大与价值偏移可能突破人类预设边界。为此，需引入“可干预涌现”设计理念，在底层协议中嵌入透明度探针、共识熔断与人类引导接口，使治理主体能够在关键节点注入纠偏信号。未来的人机社会将呈现“分层自治”特征：微观层面由智能体自主协商执行，中观层面由人类-AI混合委员会制定运行规则，宏观层面则依托动态宪法框架维持系统韧性。\n\n智能体自主性提升必然倒逼人机权责分配框架的重构。传统“开发者-使用者-监管者”三元模型已难以适配自进化、多主体协同的现实场景。未来框架需遵循“能力匹配责任、透明度支撑问责、动态适配场景”三大原则。在责任归属上，应建立“梯度问责”体系：对于低阶执行任务，智能体承担操作责任，人类保留监督权与追溯权；对于高阶战略决策，人类保留最终否决权，智能体提供风险量化、情景推演与替代方案；对于自修改或群体交互引发的新型行为，则引入“进化日志追溯”机制，通过不可篡改的决策链记录与因果归因模型界定责任边界。在权利配置上，需明确人类在关键领域的“不可替代权”，涉及生命伦理、重大公共利益、司法裁量与核心价值排序的决策必须保留人类最终裁定。同时，智能体应享有“运行自主权”与“资源请求权”，在授权范围内独立调度算力、数据与外部服务。治理层面，建议推行“智能体数字身份登记+行为沙盒测试+实时合规审计”三位一体监管架构。算法备案不再局限于静态模型，而是覆盖进化路径、交互协议与权限边界；沙盒环境模拟极端边界条件，验证权责框架的鲁棒性；实时审计则通过联邦学习与零知识证明技术，在保护隐私的前提下实现责任可追溯与违规可拦截。唯有将技术逻辑与制度设计深度融合，方能在释放智能体潜能的同时，守住人类主体性与伦理底线。\n\n未来智能体的进化不仅是技术范式的跃迁，更是社会结构的重塑。自进化架构赋予智能体持续生长的内核，社会智能涌现机制编织群体协同的网络，而人机权责分配框架则构筑共生秩序的基石。三者相互嵌套，共同指向一个动态平衡的人机文明新形态。面对技术加速期，我们需以系统性思维统筹创新与治理，在开放中坚守底线，在进化中锚定价值。唯有如此，智能体的进化之路方能真正成为人类智慧的延伸与文明的协奏，而非失控的替代。', 1818, 'completed', NULL, '2026-04-10 07:26:22.847', NULL);

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INSERT INTO `Chapter` VALUES (9, 31, '第四章 意识与注意：意识状态与注意的认知机制', 3, 'pending', '[\n  \"第一章 心理学概述：心理学的研究对象、任务与方法\",\n  \"第二章 心理学的生物学基础：神经系统的结构与功能\",\n  \"第三章 感觉与知觉：感知觉的基本原理与现象\", \"第四章 意识与注意：意识状态与注意的认知机制\",\n  \"第五章 学习与记忆：学习理论、记忆系统与遗忘\",\n  \"第六章 思维与语言：概念形成、推理与语言习得\",\n  \"第七章 动机与情绪：需要、动机理论及情绪调节\",\n  \"第八章 心理发展：毕生发展规律与关键期\",\n  \"第九章 人格与人格理论：人格结构、理论与评估\",\n  \"第十章 心理健康与心理障碍：常见心理问题与治疗\"\n]', '2026-04-07 03:35:07.897', '2026-04-07 03:35:07.897', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (18, 31, '第二章 心理学的生物学基础：神经系统的结构与功能', 1, 'pending', '[\n  \"第一章 心理学概述：心理学的研究对象、任务与方法\",\n  \"第二章 心理学的生物学基础：神经系统的结构与功能\",\n  \"第三章 感觉与知觉：感知觉的基本原理与现象\", \"第四章 意识与注意：意识状态与注意的认知机制\",\n  \"第五章 学习与记忆：学习理论、记忆系统与遗忘\",\n  \"第六章 思维与语言：概念形成、推理与语言习得\",\n  \"第七章 动机与情绪：需要、动机理论及情绪调节\",\n  \"第八章 心理发展：毕生发展规律与关键期\",\n  \"第九章 人格与人格理论：人格结构、理论与评估\",\n  \"第十章 心理健康与心理障碍：常见心理问题与治疗\"\n]', '2026-04-07 03:35:07.897', '2026-04-07 03:35:07.897', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (19, 42, '汉语基础知识（字词、成语、标点）', 0, 'pending', '[\n  \"汉语基础知识（字词、成语、标点）\",\n  \"语法知识与修辞手法\",\n  \"文学常识与名家名篇\",\n  \"文言文阅读与理解\",\n  \"现代文阅读与鉴赏\",\n  \"古诗词鉴赏\",\n  \"写作基础与技巧\",\n  \"口语表达与综合性学习\"\n]', '2026-04-07 03:38:35.366', '2026-04-07 03:38:35.366', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (20, 42, '古诗词鉴赏', 5, 'pending', '[\n  \"汉语基础知识（字词、成语、标点）\",\n  \"语法知识与修辞手法\",\n  \"文学常识与名家名篇\",\n  \"文言文阅读与理解\",\n  \"现代文阅读与鉴赏\",\n  \"古诗词鉴赏\",\n  \"写作基础与技巧\",\n  \"口语表达与综合性学习\"\n]', '2026-04-07 03:38:35.366', '2026-04-07 03:38:35.366', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (21, 42, '现代文阅读与鉴赏', 4, 'pending', '[\n  \"汉语基础知识（字词、成语、标点）\",\n  \"语法知识与修辞手法\",\n  \"文学常识与名家名篇\",\n  \"文言文阅读与理解\",\n  \"现代文阅读与鉴赏\",\n  \"古诗词鉴赏\",\n  \"写作基础与技巧\",\n  \"口语表达与综合性学习\"\n]', '2026-04-07 03:38:35.366', '2026-04-07 03:38:35.366', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (22, 42, '语法知识与修辞手法', 1, 'pending', '[\n  \"汉语基础知识（字词、成语、标点）\",\n  \"语法知识与修辞手法\",\n  \"文学常识与名家名篇\",\n  \"文言文阅读与理解\",\n  \"现代文阅读与鉴赏\",\n  \"古诗词鉴赏\",\n  \"写作基础与技巧\",\n  \"口语表达与综合性学习\"\n]', '2026-04-07 03:38:35.366', '2026-04-07 03:38:35.366', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (23, 42, '写作基础与技巧', 6, 'pending', '[\n  \"汉语基础知识（字词、成语、标点）\",\n  \"语法知识与修辞手法\",\n  \"文学常识与名家名篇\",\n  \"文言文阅读与理解\",\n  \"现代文阅读与鉴赏\",\n  \"古诗词鉴赏\",\n  \"写作基础与技巧\",\n  \"口语表达与综合性学习\"\n]', '2026-04-07 03:38:35.366', '2026-04-07 03:38:35.366', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (24, 42, '文学常识与名家名篇', 2, 'pending', '[\n  \"汉语基础知识（字词、成语、标点）\",\n  \"语法知识与修辞手法\",\n  \"文学常识与名家名篇\",\n  \"文言文阅读与理解\",\n  \"现代文阅读与鉴赏\",\n  \"古诗词鉴赏\",\n  \"写作基础与技巧\",\n  \"口语表达与综合性学习\"\n]', '2026-04-07 03:38:35.366', '2026-04-07 03:38:35.366', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (25, 42, '口语表达与综合性学习', 7, 'pending', '[\n  \"汉语基础知识（字词、成语、标点）\",\n  \"语法知识与修辞手法\",\n  \"文学常识与名家名篇\",\n  \"文言文阅读与理解\",\n  \"现代文阅读与鉴赏\",\n  \"古诗词鉴赏\",\n  \"写作基础与技巧\",\n  \"口语表达与综合性学习\"\n]', '2026-04-07 03:38:35.366', '2026-04-07 03:38:35.366', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (26, 42, '文言文阅读与理解', 3, 'pending', '[\n  \"汉语基础知识（字词、成语、标点）\",\n  \"语法知识与修辞手法\",\n  \"文学常识与名家名篇\",\n  \"文言文阅读与理解\",\n  \"现代文阅读与鉴赏\",\n  \"古诗词鉴赏\",\n  \"写作基础与技巧\",\n  \"口语表达与综合性学习\"\n]', '2026-04-07 03:38:35.366', '2026-04-07 03:38:35.366', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (27, 51, '一元函数积分学（Riemann积分）', 3, 'pending', '[\n  \"实数理论与极限基础\",\n  \"函数的连续性与一致连续性\",\n  \"一元函数微分学\",\n  \"一元函数积分学（Riemann积分）\",\n  \"函数项级数与幂级数\",\n  \"多元函数微分学\",\n  \"多元函数积分学（重积分与曲线曲面积分）\",\n  \"含参变量积分与反常积分\",\n  \"向量分析初步与场论基础\"\n]', '2026-04-07 03:41:02.290', '2026-04-07 03:41:02.290', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (28, 51, '向量分析初步与场论基础', 8, 'pending', '[\n  \"实数理论与极限基础\",\n  \"函数的连续性与一致连续性\",\n  \"一元函数微分学\",\n  \"一元函数积分学（Riemann积分）\",\n  \"函数项级数与幂级数\",\n  \"多元函数微分学\",\n  \"多元函数积分学（重积分与曲线曲面积分）\",\n  \"含参变量积分与反常积分\",\n  \"向量分析初步与场论基础\"\n]', '2026-04-07 03:41:02.291', '2026-04-07 03:41:02.291', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (29, 51, '一元函数微分学', 2, 'pending', '[\n  \"实数理论与极限基础\",\n  \"函数的连续性与一致连续性\",\n  \"一元函数微分学\",\n  \"一元函数积分学（Riemann积分）\",\n  \"函数项级数与幂级数\",\n  \"多元函数微分学\",\n  \"多元函数积分学（重积分与曲线曲面积分）\",\n  \"含参变量积分与反常积分\",\n  \"向量分析初步与场论基础\"\n]', '2026-04-07 03:41:02.290', '2026-04-07 03:41:02.290', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (30, 51, '函数的连续性与一致连续性', 1, 'pending', '[\n  \"实数理论与极限基础\",\n  \"函数的连续性与一致连续性\",\n  \"一元函数微分学\",\n  \"一元函数积分学（Riemann积分）\",\n  \"函数项级数与幂级数\",\n  \"多元函数微分学\",\n  \"多元函数积分学（重积分与曲线曲面积分）\",\n  \"含参变量积分与反常积分\",\n  \"向量分析初步与场论基础\"\n]', '2026-04-07 03:41:02.290', '2026-04-07 03:41:02.290', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (31, 51, '多元函数积分学（重积分与曲线曲面积分）', 6, 'pending', '[\n  \"实数理论与极限基础\",\n  \"函数的连续性与一致连续性\",\n  \"一元函数微分学\",\n  \"一元函数积分学（Riemann积分）\",\n  \"函数项级数与幂级数\",\n  \"多元函数微分学\",\n  \"多元函数积分学（重积分与曲线曲面积分）\",\n  \"含参变量积分与反常积分\",\n  \"向量分析初步与场论基础\"\n]', '2026-04-07 03:41:02.291', '2026-04-07 03:41:02.291', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (32, 51, '多元函数微分学', 5, 'pending', '[\n  \"实数理论与极限基础\",\n  \"函数的连续性与一致连续性\",\n  \"一元函数微分学\",\n  \"一元函数积分学（Riemann积分）\",\n  \"函数项级数与幂级数\",\n  \"多元函数微分学\",\n  \"多元函数积分学（重积分与曲线曲面积分）\",\n  \"含参变量积分与反常积分\",\n  \"向量分析初步与场论基础\"\n]', '2026-04-07 03:41:02.290', '2026-04-07 03:41:02.290', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (33, 51, '含参变量积分与反常积分', 7, 'pending', '[\n  \"实数理论与极限基础\",\n  \"函数的连续性与一致连续性\",\n  \"一元函数微分学\",\n  \"一元函数积分学（Riemann积分）\",\n  \"函数项级数与幂级数\",\n  \"多元函数微分学\",\n  \"多元函数积分学（重积分与曲线曲面积分）\",\n  \"含参变量积分与反常积分\",\n  \"向量分析初步与场论基础\"\n]', '2026-04-07 03:41:02.291', '2026-04-07 03:41:02.291', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (34, 51, '实数理论与极限基础', 0, 'pending', '[\n  \"实数理论与极限基础\",\n  \"函数的连续性与一致连续性\",\n  \"一元函数微分学\",\n  \"一元函数积分学（Riemann积分）\",\n  \"函数项级数与幂级数\",\n  \"多元函数微分学\",\n  \"多元函数积分学（重积分与曲线曲面积分）\",\n  \"含参变量积分与反常积分\",\n  \"向量分析初步与场论基础\"\n]', '2026-04-07 03:41:02.290', '2026-04-07 03:41:02.290', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (35, 51, '函数项级数与幂级数', 4, 'pending', '[\n  \"实数理论与极限基础\",\n  \"函数的连续性与一致连续性\",\n  \"一元函数微分学\",\n  \"一元函数积分学（Riemann积分）\",\n  \"函数项级数与幂级数\",\n  \"多元函数微分学\",\n  \"多元函数积分学（重积分与曲线曲面积分）\",\n  \"含参变量积分与反常积分\",\n  \"向量分析初步与场论基础\"\n]', '2026-04-07 03:41:02.290', '2026-04-07 03:41:02.290', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (36, 76, '\"chapter_id\": 1', 3, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.688', '2026-04-07 03:48:53.688', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (37, 76, '极限的定义、性质和计算方法', 6, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.688', '2026-04-07 03:48:53.688', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (38, 76, '\"description\": \"包括函数的概念、性质和分类', 5, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.688', '2026-04-07 03:48:53.688', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (40, 76, '函数的连续性\"', 7, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.688', '2026-04-07 03:48:53.688', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (42, 76, '\"title\": \"函数与极限\"', 4, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.688', '2026-04-07 03:48:53.688', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (43, 76, '\"数列极限\"', 9, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.689', '2026-04-07 03:48:53.689', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (44, 76, '\"函数极限\"', 10, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.689', '2026-04-07 03:48:53.689', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (47, 76, '\"极限存在准则\"', 11, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.689', '2026-04-07 03:48:53.689', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (48, 76, '\"chapter_id\": 2', 15, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.689', '2026-04-07 03:48:53.689', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (50, 76, '\"求导法则\"', 21, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (51, 76, '{', 26, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (52, 76, '\"description\": \"中值定理及其应用', 29, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (54, 76, '函数图像的描绘', 31, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (55, 76, '基本求导公式和法则', 18, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (56, 76, '曲线的凹凸性和拐点\"', 32, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (57, 76, '\"隐函数和参数方程求导\"]', 24, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (58, 76, '函数的极值和最值', 30, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (59, 76, '}', 38, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (60, 76, '\"高阶导数\"', 22, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (62, 76, '\"泰勒公式\"', 35, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (63, 76, '\"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义', 17, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (64, 76, '微分的概念和应用\"', 19, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (66, 76, '\"拉格朗日中值定理\"', 34, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (67, 76, '\"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\"', 33, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (68, 76, '\"chapter_id\": 3', 27, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.690', '2026-04-07 03:48:53.690', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (69, 76, '基本积分公式', 43, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (70, 76, '\"函数的连续性\"]', 12, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (71, 76, '\"函数极值\"', 36, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (72, 76, '一阶和高阶微分方程的解法', 67, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (73, 76, '\"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法', 54, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (74, 76, '\"可分离变量方程\"', 70, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (75, 76, '\"第二类换元法\"', 48, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (76, 76, '\"title\": \"定积分\"', 53, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (77, 76, '}', 62, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (78, 76, '\"一阶线性微分方程\"', 71, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (79, 76, '换元积分法和分部积分法\"', 44, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (80, 76, '\"函数图像分析\"]', 37, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (81, 76, '反常积分', 55, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (82, 76, '{', 75, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (83, 76, '\"chapter_id\": 7', 76, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (84, 76, '\"分部积分法\"]', 49, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.691', '2026-04-07 03:48:53.691', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (86, 76, '\"description\": \"空间坐标系', 78, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.692', '2026-04-07 03:48:53.692', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (88, 76, '\"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\"', 45, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.692', '2026-04-07 03:48:53.692', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (91, 76, '微分方程的应用\"', 68, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.692', '2026-04-07 03:48:53.692', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (92, 76, '\"基本积分表\"', 46, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.692', '2026-04-07 03:48:53.692', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (98, 76, '向量的运算', 79, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.692', '2026-04-07 03:48:53.692', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (99, 76, '\"向量的运算\"', 83, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.692', '2026-04-07 03:48:53.692', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (100, 76, '\"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\"', 57, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.692', '2026-04-07 03:48:53.692', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (102, 76, '{', 63, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.692', '2026-04-07 03:48:53.692', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (103, 76, '\"第一类换元法\"', 47, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (104, 76, '{', 51, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (107, 76, '}', 87, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (108, 76, '平面和直线的方程', 80, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (109, 76, '偏导数和全微分', 92, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (110, 76, '\"偏导数\"', 96, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (111, 76, '复合函数和隐函数求导', 93, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (112, 76, '\"chapter_id\": 5', 52, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (115, 76, '\"微分方程建模\"]', 73, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (116, 76, '\"微积分基本公式\"', 58, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (118, 76, '\"微分的概念\"', 23, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.689', '2026-04-07 03:48:53.689', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (119, 76, '\"chapter_id\": 6', 64, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (122, 76, '曲面和空间曲线\"', 81, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (123, 76, '\"平面方程\"', 84, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (124, 76, '极值和条件极值\"', 94, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.693', '2026-04-07 03:48:53.693', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (126, 76, '\"title\": \"不定积分\"', 41, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (127, 76, '\"description\": \"微分方程的基本概念', 66, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (128, 76, '\"对坐标的曲线积分\"', 108, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (129, 76, '\"三重积分\"', 107, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (130, 76, '\"description\": \"多元函数的极限和连续性', 91, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (131, 76, '\"全微分\"', 97, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (132, 76, '\"对面积的曲面积分\"', 109, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (139, 76, '\"description\": \"数项级数的收敛性', 115, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (140, 76, '\"title\": \"微分方程\"', 65, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (141, 76, '\"直线方程\"', 85, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (142, 76, '\"格林公式和高斯公式\"]', 110, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (143, 76, '\"复合函数求导法则\"', 98, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (144, 76, '幂级数的展开和应用', 116, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (146, 76, '傅里叶级数\"', 117, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (147, 76, '\"core_knowledge_points\": [\"数项级数\"', 118, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.694', '2026-04-07 03:48:53.694', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (148, 76, '\"正项级数审敛法\"', 119, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.695', '2026-04-07 03:48:53.695', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (152, 76, '\"chapter_id\": 10', 113, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.695', '2026-04-07 03:48:53.695', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (154, 76, '\"幂级数\"', 121, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.695', '2026-04-07 03:48:53.695', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (156, 76, '\"反常积分\"', 60, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.695', '2026-04-07 03:48:53.695', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (158, 76, '\"多元函数极值\"]', 99, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.695', '2026-04-07 03:48:53.695', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (160, 76, '\"定积分换元法与分部积分法\"', 59, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.695', '2026-04-07 03:48:53.695', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (161, 76, '\"定积分应用\"]', 61, 'pending', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter_id\": 1,\n    \"title\": \"函数与极限\",\n    \"description\": \"包括函数的概念、性质和分类，极限的定义、性质和计算方法，函数的连续性\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"函数的基本性质\", \"数列极限\", \"函数极限\", \"极限存在准则\", \"函数的连续性\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 2,\n    \"title\": \"导数与微分\",\n    \"description\": \"导数的定义、几何意义和物理意义，基本求导公式和法则，微分的概念和应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"导数的定义\", \"求导法则\", \"高阶导数\", \"微分的概念\", \"隐函数和参数方程求导\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 3,\n    \"title\": \"微分中值定理与导数应用\",\n    \"description\": \"中值定理及其应用，函数的极值和最值，函数图像的描绘，曲线的凹凸性和拐点\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"罗尔定理\", \"拉格朗日中值定理\", \"泰勒公式\", \"函数极值\", \"函数图像分析\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 4,\n    \"title\": \"不定积分\",\n    \"description\": \"不定积分的概念和性质，基本积分公式，换元积分法和分部积分法\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"原函数与不定积分\", \"基本积分表\", \"第一类换元法\", \"第二类换元法\", \"分部积分法\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 5,\n    \"title\": \"定积分\",\n    \"description\": \"定积分的概念、性质和计算方法，反常积分，定积分在几何和物理中的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"定积分定义\", \"微积分基本公式\", \"定积分换元法与分部积分法\", \"反常积分\", \"定积分应用\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 6,\n    \"title\": \"微分方程\",\n    \"description\": \"微分方程的基本概念，一阶和高阶微分方程的解法，微分方程的应用\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"微分方程基本概念\", \"可分离变量方程\", \"一阶线性微分方程\", \"二阶常系数线性微分方程\", \"微分方程建模\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 7,\n    \"title\": \"空间解析几何与向量代数\",\n    \"description\": \"空间坐标系，向量的运算，平面和直线的方程，曲面和空间曲线\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"空间直角坐标系\", \"向量的运算\", \"平面方程\", \"直线方程\", \"曲面与空间曲线\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 8,\n    \"title\": \"多元函数微分学\",\n    \"description\": \"多元函数的极限和连续性，偏导数和全微分，复合函数和隐函数求导，极值和条件极值\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"多元函数概念\", \"偏导数\", \"全微分\", \"复合函数求导法则\", \"多元函数极值\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 9,\n    \"title\": \"多元函数积分学\",\n    \"description\": \"二重积分和三重积分的概念、性质和计算方法，曲线积分和曲面积分\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"二重积分\", \"三重积分\", \"对坐标的曲线积分\", \"对面积的曲面积分\", \"格林公式和高斯公式\"]\n  },\n  {\n    \"chapter_id\": 10,\n    \"title\": \"无穷级数\",\n    \"description\": \"数项级数的收敛性，幂级数的展开和应用，傅里叶级数\",\n    \"core_knowledge_points\": [\"数项级数\", \"正项级数审敛法\", \"交错级数\", \"幂级数\", \"傅里叶级数\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:48:53.695', '2026-04-07 03:48:53.695', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (162, 83, '心理学概述', 0, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"心理学概述\"},\n  {\"chapter\": \"心理学的历史与发展\"},\n  {\"chapter\": \"主要的心理学流派\"},\n  {\"chapter\": \"生物基础与行为\"},\n  {\"chapter\": \"感觉与知觉\"},\n  {\"chapter\": \"学习与记忆\"},\n  {\"chapter\": \"思维、语言与智力\"},\n  {\"chapter\": \"动机与情绪\"},\n  {\"chapter\": \"人格理论与发展\"},\n  {\"chapter\": \"社会心理学入门\"}\n]', '2026-04-07 03:50:55.954', '2026-04-07 03:51:00.654', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (163, 83, '生物基础与行为', 3, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"心理学概述\"},\n  {\"chapter\": \"心理学的历史与发展\"},\n  {\"chapter\": \"主要的心理学流派\"},\n  {\"chapter\": \"生物基础与行为\"},\n  {\"chapter\": \"感觉与知觉\"},\n  {\"chapter\": \"学习与记忆\"},\n  {\"chapter\": \"思维、语言与智力\"},\n  {\"chapter\": \"动机与情绪\"},\n  {\"chapter\": \"人格理论与发展\"},\n  {\"chapter\": \"社会心理学入门\"}\n]', '2026-04-07 03:50:55.954', '2026-04-07 03:54:49.188', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (164, 83, '动机与情绪', 7, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"心理学概述\"},\n  {\"chapter\": \"心理学的历史与发展\"},\n  {\"chapter\": \"主要的心理学流派\"},\n  {\"chapter\": \"生物基础与行为\"},\n  {\"chapter\": \"感觉与知觉\"},\n  {\"chapter\": \"学习与记忆\"},\n  {\"chapter\": \"思维、语言与智力\"},\n  {\"chapter\": \"动机与情绪\"},\n  {\"chapter\": \"人格理论与发展\"},\n  {\"chapter\": \"社会心理学入门\"}\n]', '2026-04-07 03:50:55.955', '2026-04-07 04:02:15.753', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (165, 83, '感觉与知觉', 4, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"心理学概述\"},\n  {\"chapter\": \"心理学的历史与发展\"},\n  {\"chapter\": \"主要的心理学流派\"},\n  {\"chapter\": \"生物基础与行为\"},\n  {\"chapter\": \"感觉与知觉\"},\n  {\"chapter\": \"学习与记忆\"},\n  {\"chapter\": \"思维、语言与智力\"},\n  {\"chapter\": \"动机与情绪\"},\n  {\"chapter\": \"人格理论与发展\"},\n  {\"chapter\": \"社会心理学入门\"}\n]', '2026-04-07 03:50:55.954', '2026-04-07 03:56:17.376', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (166, 83, '主要的心理学流派', 2, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"心理学概述\"},\n  {\"chapter\": \"心理学的历史与发展\"},\n  {\"chapter\": \"主要的心理学流派\"},\n  {\"chapter\": \"生物基础与行为\"},\n  {\"chapter\": \"感觉与知觉\"},\n  {\"chapter\": \"学习与记忆\"},\n  {\"chapter\": \"思维、语言与智力\"},\n  {\"chapter\": \"动机与情绪\"},\n  {\"chapter\": \"人格理论与发展\"},\n  {\"chapter\": \"社会心理学入门\"}\n]', '2026-04-07 03:50:55.954', '2026-04-07 03:53:55.124', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (167, 83, '思维、语言与智力', 6, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"心理学概述\"},\n  {\"chapter\": \"心理学的历史与发展\"},\n  {\"chapter\": \"主要的心理学流派\"},\n  {\"chapter\": \"生物基础与行为\"},\n  {\"chapter\": \"感觉与知觉\"},\n  {\"chapter\": \"学习与记忆\"},\n  {\"chapter\": \"思维、语言与智力\"},\n  {\"chapter\": \"动机与情绪\"},\n  {\"chapter\": \"人格理论与发展\"},\n  {\"chapter\": \"社会心理学入门\"}\n]', '2026-04-07 03:50:55.955', '2026-04-07 03:59:52.634', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (168, 83, '学习与记忆', 5, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"心理学概述\"},\n  {\"chapter\": \"心理学的历史与发展\"},\n  {\"chapter\": \"主要的心理学流派\"},\n  {\"chapter\": \"生物基础与行为\"},\n  {\"chapter\": \"感觉与知觉\"},\n  {\"chapter\": \"学习与记忆\"},\n  {\"chapter\": \"思维、语言与智力\"},\n  {\"chapter\": \"动机与情绪\"},\n  {\"chapter\": \"人格理论与发展\"},\n  {\"chapter\": \"社会心理学入门\"}\n]', '2026-04-07 03:50:55.955', '2026-04-07 03:57:57.801', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (169, 83, '心理学的历史与发展', 1, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"心理学概述\"},\n  {\"chapter\": \"心理学的历史与发展\"},\n  {\"chapter\": \"主要的心理学流派\"},\n  {\"chapter\": \"生物基础与行为\"},\n  {\"chapter\": \"感觉与知觉\"},\n  {\"chapter\": \"学习与记忆\"},\n  {\"chapter\": \"思维、语言与智力\"},\n  {\"chapter\": \"动机与情绪\"},\n  {\"chapter\": \"人格理论与发展\"},\n  {\"chapter\": \"社会心理学入门\"}\n]', '2026-04-07 03:50:55.954', '2026-04-07 03:52:53.252', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (170, 83, '人格理论与发展', 8, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"心理学概述\"},\n  {\"chapter\": \"心理学的历史与发展\"},\n  {\"chapter\": \"主要的心理学流派\"},\n  {\"chapter\": \"生物基础与行为\"},\n  {\"chapter\": \"感觉与知觉\"},\n  {\"chapter\": \"学习与记忆\"},\n  {\"chapter\": \"思维、语言与智力\"},\n  {\"chapter\": \"动机与情绪\"},\n  {\"chapter\": \"人格理论与发展\"},\n  {\"chapter\": \"社会心理学入门\"}\n]', '2026-04-07 03:50:55.955', '2026-04-07 04:04:23.991', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (171, 83, '社会心理学入门', 9, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"心理学概述\"},\n  {\"chapter\": \"心理学的历史与发展\"},\n  {\"chapter\": \"主要的心理学流派\"},\n  {\"chapter\": \"生物基础与行为\"},\n  {\"chapter\": \"感觉与知觉\"},\n  {\"chapter\": \"学习与记忆\"},\n  {\"chapter\": \"思维、语言与智力\"},\n  {\"chapter\": \"动机与情绪\"},\n  {\"chapter\": \"人格理论与发展\"},\n  {\"chapter\": \"社会心理学入门\"}\n]', '2026-04-07 03:50:55.955', '2026-04-07 04:06:35.171', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (172, 82, '[ \"介绍与基础概念\"', 0, 'completed', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.268', '2026-04-07 04:08:14.271', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (173, 82, '\"描述统计学\"', 2, 'completed', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.268', '2026-04-07 04:12:09.141', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (174, 82, '[ \"介绍与基础概念\"', 10, 'completed', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.268', '2026-04-07 04:25:45.048', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (175, 82, '\"抽样与推断\"', 5, 'completed', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.268', '2026-04-07 04:17:32.661', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (176, 82, '\"假设检验\"', 16, 'pending', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.269', '2026-04-07 04:08:02.269', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (177, 82, '\"统计软件应用\" ]', 9, 'completed', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.268', '2026-04-07 04:24:02.831', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (178, 82, '\"假设检验\"', 6, 'completed', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.268', '2026-04-07 04:19:40.639', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (179, 82, '\"概率分布\"', 4, 'completed', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.268', '2026-04-07 04:15:19.251', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (180, 82, '\"统计质量控制\"', 8, 'completed', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.268', '2026-04-07 04:22:57.551', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (181, 82, '\"概率基础\"', 13, 'completed', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.268', '2026-04-07 04:32:11.548', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (182, 82, '\"相关与回归分析\"', 17, 'pending', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.269', '2026-04-07 04:08:02.269', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (183, 82, '\"相关与回归分析\"', 7, 'completed', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.268', '2026-04-07 04:20:52.756', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (184, 82, '10章列表更为全面合理。如果您需要精简版', 21, 'pending', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.269', '2026-04-07 04:08:02.269', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (185, 82, '注：根据要求生成6-10个章节', 19, 'pending', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.269', '2026-04-07 04:08:02.269', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (186, 82, '\"抽样与推断\"', 15, 'pending', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.269', '2026-04-07 04:08:02.269', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (187, 82, '使用第二个列表即可。', 22, 'pending', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.269', '2026-04-07 04:08:02.269', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (188, 82, '这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构', 20, 'pending', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.269', '2026-04-07 04:08:02.269', 'pending');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (189, 82, '\"数据收集与实验设计\"', 11, 'completed', '[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\", \"统计软件应用\" ]\n[ \"介绍与基础概念\", \"数据收集与实验设计\", \"描述统计学\", \"概率基础\", \"概率分布\", \"抽样与推断\", \"假设检验\", \"相关与回归分析\", \"统计质量控制\" ]\n注：根据要求生成6-10个章节，这里提供了一个10章的完整列表和一个9章的精简列表。考虑到统计学基础课程的常见结构，10章列表更为全面合理。如果您需要精简版，使用第二个列表即可。', '2026-04-07 04:08:02.270', '2026-04-07 04:26:53.310', 'pending');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (220, 98, 'SQL语言基础与高级查询', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter_number\": 1,\n    \"title\": \"数据库系统概述与数据模型\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 2,\n    \"title\": \"关系模型与关系代数\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 3,\n    \"title\": \"SQL语言基础与高级查询\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 4,\n    \"title\": \"数据库设计：ER模型与规范化理论\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 5,\n    \"title\": \"事务管理与并发控制\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 6,\n    \"title\": \"数据库恢复技术与日志机制\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 7,\n    \"title\": \"索引结构与查询优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 8,\n    \"title\": \"数据库安全、完整性与访问控制\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:31.996', '2026-04-08 01:27:36.888', 'confirmed');
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INSERT INTO `Chapter` VALUES (224, 98, '数据库安全、完整性与访问控制', 7, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter_number\": 1,\n    \"title\": \"数据库系统概述与数据模型\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 2,\n    \"title\": \"关系模型与关系代数\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 3,\n    \"title\": \"SQL语言基础与高级查询\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 4,\n    \"title\": \"数据库设计：ER模型与规范化理论\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 5,\n    \"title\": \"事务管理与并发控制\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 6,\n    \"title\": \"数据库恢复技术与日志机制\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 7,\n    \"title\": \"索引结构与查询优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 8,\n    \"title\": \"数据库安全、完整性与访问控制\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:31.997', '2026-04-08 01:27:33.566', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (225, 98, '事务管理与并发控制', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter_number\": 1,\n    \"title\": \"数据库系统概述与数据模型\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 2,\n    \"title\": \"关系模型与关系代数\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 3,\n    \"title\": \"SQL语言基础与高级查询\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 4,\n    \"title\": \"数据库设计：ER模型与规范化理论\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 5,\n    \"title\": \"事务管理与并发控制\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 6,\n    \"title\": \"数据库恢复技术与日志机制\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 7,\n    \"title\": \"索引结构与查询优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 8,\n    \"title\": \"数据库安全、完整性与访问控制\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:31.997', '2026-04-08 01:27:37.615', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (226, 98, '索引结构与查询优化', 6, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter_number\": 1,\n    \"title\": \"数据库系统概述与数据模型\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 2,\n    \"title\": \"关系模型与关系代数\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 3,\n    \"title\": \"SQL语言基础与高级查询\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 4,\n    \"title\": \"数据库设计：ER模型与规范化理论\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 5,\n    \"title\": \"事务管理与并发控制\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 6,\n    \"title\": \"数据库恢复技术与日志机制\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 7,\n    \"title\": \"索引结构与查询优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 8,\n    \"title\": \"数据库安全、完整性与访问控制\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:31.997', '2026-04-08 01:27:39.711', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (227, 98, '数据库设计：ER模型与规范化理论', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter_number\": 1,\n    \"title\": \"数据库系统概述与数据模型\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 2,\n    \"title\": \"关系模型与关系代数\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 3,\n    \"title\": \"SQL语言基础与高级查询\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 4,\n    \"title\": \"数据库设计：ER模型与规范化理论\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 5,\n    \"title\": \"事务管理与并发控制\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 6,\n    \"title\": \"数据库恢复技术与日志机制\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 7,\n    \"title\": \"索引结构与查询优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter_number\": 8,\n    \"title\": \"数据库安全、完整性与访问控制\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:31.996', '2026-04-08 01:27:42.975', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (228, 93, '查找与排序算法', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"算法基础与复杂度分析\",\n    \"description\": \"数据结构与算法的基本概念，时间复杂度和空间复杂度的分析与计算方法\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"线性表与链表\",\n    \"description\": \"数组、链表等线性数据结构的原理、实现及其应用场景\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"栈与队列\",\n    \"description\": \"栈和队列的特性、实现方式以及在实际问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"树与二叉树\",\n    \"description\": \"树形结构的基本概念、二叉树的遍历、搜索二叉树及平衡树\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"查找与排序算法\",\n    \"description\": \"常见的查找算法和排序算法的原理、复杂度分析及代码实现\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"图结构\",\n    \"description\": \"图的表示方法、遍历算法、最短路径及最小生成树问题\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"堆与哈希表\",\n    \"description\": \"堆的结构与应用、哈希表的原理、冲突解决方法及实际应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"算法设计策略\",\n    \"description\": \"贪心算法、动态规划、回溯法等经典算法设计思想与实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:34.796', '2026-04-08 01:27:42.333', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (229, 93, '图结构', 5, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"算法基础与复杂度分析\",\n    \"description\": \"数据结构与算法的基本概念，时间复杂度和空间复杂度的分析与计算方法\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"线性表与链表\",\n    \"description\": \"数组、链表等线性数据结构的原理、实现及其应用场景\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"栈与队列\",\n    \"description\": \"栈和队列的特性、实现方式以及在实际问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"树与二叉树\",\n    \"description\": \"树形结构的基本概念、二叉树的遍历、搜索二叉树及平衡树\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"查找与排序算法\",\n    \"description\": \"常见的查找算法和排序算法的原理、复杂度分析及代码实现\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"图结构\",\n    \"description\": \"图的表示方法、遍历算法、最短路径及最小生成树问题\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"堆与哈希表\",\n    \"description\": \"堆的结构与应用、哈希表的原理、冲突解决方法及实际应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"算法设计策略\",\n    \"description\": \"贪心算法、动态规划、回溯法等经典算法设计思想与实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:34.796', '2026-04-08 01:27:39.296', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (230, 93, '堆与哈希表', 6, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"算法基础与复杂度分析\",\n    \"description\": \"数据结构与算法的基本概念，时间复杂度和空间复杂度的分析与计算方法\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"线性表与链表\",\n    \"description\": \"数组、链表等线性数据结构的原理、实现及其应用场景\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"栈与队列\",\n    \"description\": \"栈和队列的特性、实现方式以及在实际问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"树与二叉树\",\n    \"description\": \"树形结构的基本概念、二叉树的遍历、搜索二叉树及平衡树\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"查找与排序算法\",\n    \"description\": \"常见的查找算法和排序算法的原理、复杂度分析及代码实现\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"图结构\",\n    \"description\": \"图的表示方法、遍历算法、最短路径及最小生成树问题\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"堆与哈希表\",\n    \"description\": \"堆的结构与应用、哈希表的原理、冲突解决方法及实际应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"算法设计策略\",\n    \"description\": \"贪心算法、动态规划、回溯法等经典算法设计思想与实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:34.796', '2026-04-08 01:27:35.243', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (231, 93, '算法设计策略', 7, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"算法基础与复杂度分析\",\n    \"description\": \"数据结构与算法的基本概念，时间复杂度和空间复杂度的分析与计算方法\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"线性表与链表\",\n    \"description\": \"数组、链表等线性数据结构的原理、实现及其应用场景\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"栈与队列\",\n    \"description\": \"栈和队列的特性、实现方式以及在实际问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"树与二叉树\",\n    \"description\": \"树形结构的基本概念、二叉树的遍历、搜索二叉树及平衡树\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"查找与排序算法\",\n    \"description\": \"常见的查找算法和排序算法的原理、复杂度分析及代码实现\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"图结构\",\n    \"description\": \"图的表示方法、遍历算法、最短路径及最小生成树问题\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"堆与哈希表\",\n    \"description\": \"堆的结构与应用、哈希表的原理、冲突解决方法及实际应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"算法设计策略\",\n    \"description\": \"贪心算法、动态规划、回溯法等经典算法设计思想与实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:34.796', '2026-04-08 01:27:36.882', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (232, 93, '栈与队列', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"算法基础与复杂度分析\",\n    \"description\": \"数据结构与算法的基本概念，时间复杂度和空间复杂度的分析与计算方法\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"线性表与链表\",\n    \"description\": \"数组、链表等线性数据结构的原理、实现及其应用场景\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"栈与队列\",\n    \"description\": \"栈和队列的特性、实现方式以及在实际问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"树与二叉树\",\n    \"description\": \"树形结构的基本概念、二叉树的遍历、搜索二叉树及平衡树\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"查找与排序算法\",\n    \"description\": \"常见的查找算法和排序算法的原理、复杂度分析及代码实现\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"图结构\",\n    \"description\": \"图的表示方法、遍历算法、最短路径及最小生成树问题\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"堆与哈希表\",\n    \"description\": \"堆的结构与应用、哈希表的原理、冲突解决方法及实际应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"算法设计策略\",\n    \"description\": \"贪心算法、动态规划、回溯法等经典算法设计思想与实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:34.796', '2026-04-08 01:27:43.082', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (233, 93, '线性表与链表', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"算法基础与复杂度分析\",\n    \"description\": \"数据结构与算法的基本概念，时间复杂度和空间复杂度的分析与计算方法\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"线性表与链表\",\n    \"description\": \"数组、链表等线性数据结构的原理、实现及其应用场景\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"栈与队列\",\n    \"description\": \"栈和队列的特性、实现方式以及在实际问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"树与二叉树\",\n    \"description\": \"树形结构的基本概念、二叉树的遍历、搜索二叉树及平衡树\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"查找与排序算法\",\n    \"description\": \"常见的查找算法和排序算法的原理、复杂度分析及代码实现\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"图结构\",\n    \"description\": \"图的表示方法、遍历算法、最短路径及最小生成树问题\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"堆与哈希表\",\n    \"description\": \"堆的结构与应用、哈希表的原理、冲突解决方法及实际应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"算法设计策略\",\n    \"description\": \"贪心算法、动态规划、回溯法等经典算法设计思想与实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:34.796', '2026-04-08 01:27:36.100', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (234, 93, '树与二叉树', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"算法基础与复杂度分析\",\n    \"description\": \"数据结构与算法的基本概念，时间复杂度和空间复杂度的分析与计算方法\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"线性表与链表\",\n    \"description\": \"数组、链表等线性数据结构的原理、实现及其应用场景\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"栈与队列\",\n    \"description\": \"栈和队列的特性、实现方式以及在实际问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"树与二叉树\",\n    \"description\": \"树形结构的基本概念、二叉树的遍历、搜索二叉树及平衡树\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"查找与排序算法\",\n    \"description\": \"常见的查找算法和排序算法的原理、复杂度分析及代码实现\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"图结构\",\n    \"description\": \"图的表示方法、遍历算法、最短路径及最小生成树问题\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"堆与哈希表\",\n    \"description\": \"堆的结构与应用、哈希表的原理、冲突解决方法及实际应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"算法设计策略\",\n    \"description\": \"贪心算法、动态规划、回溯法等经典算法设计思想与实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:34.796', '2026-04-08 01:27:34.284', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (235, 93, '算法基础与复杂度分析', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"算法基础与复杂度分析\",\n    \"description\": \"数据结构与算法的基本概念，时间复杂度和空间复杂度的分析与计算方法\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"线性表与链表\",\n    \"description\": \"数组、链表等线性数据结构的原理、实现及其应用场景\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"栈与队列\",\n    \"description\": \"栈和队列的特性、实现方式以及在实际问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"树与二叉树\",\n    \"description\": \"树形结构的基本概念、二叉树的遍历、搜索二叉树及平衡树\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"查找与排序算法\",\n    \"description\": \"常见的查找算法和排序算法的原理、复杂度分析及代码实现\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"图结构\",\n    \"description\": \"图的表示方法、遍历算法、最短路径及最小生成树问题\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"堆与哈希表\",\n    \"description\": \"堆的结构与应用、哈希表的原理、冲突解决方法及实际应用\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"算法设计策略\",\n    \"description\": \"贪心算法、动态规划、回溯法等经典算法设计思想与实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:34.796', '2026-04-08 01:27:41.340', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (236, 91, '指令系统与汇编语言', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"计算机硬件与软件组成，冯诺依曼架构，计算机发展史\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"数字逻辑与电路基础\",\n    \"description\": \"布尔代数，逻辑门，组合电路与时序电路，基本数字电路设计\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"数据表示与运算\",\n    \"description\": \"数制与编码，定点数与浮点数表示，算术与逻辑运算，溢出处理\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"计算机组成原理\",\n    \"description\": \"CPU结构与功能，指令集架构，存储层次结构，输入输出系统\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"指令系统与汇编语言\",\n    \"description\": \"指令格式与寻址方式，汇编语言程序设计，流水线与指令级并行\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"存储系统与层次结构\",\n    \"description\": \"主存与辅存技术，高速缓存原理，虚拟存储器，存储一致性\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"输入输出与总线系统\",\n    \"description\": \"I/O接口与协议，中断与DMA，总线结构与仲裁，设备驱动基础\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"并行与多核处理\",\n    \"description\": \"并行计算模型，多核处理器架构，同步与互斥，性能评估与优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 9,\n    \"title\": \"计算机体系结构前沿\",\n    \"description\": \"GPU与专用加速器，异构计算，量子计算基础，新兴存储技术\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 10,\n    \"title\": \"系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"性能指标与测量方法，瓶颈分析，系统级优化策略，可靠性与容错\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:35.842', '2026-04-08 01:27:39.687', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (237, 91, '存储系统与层次结构', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"计算机硬件与软件组成，冯诺依曼架构，计算机发展史\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"数字逻辑与电路基础\",\n    \"description\": \"布尔代数，逻辑门，组合电路与时序电路，基本数字电路设计\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"数据表示与运算\",\n    \"description\": \"数制与编码，定点数与浮点数表示，算术与逻辑运算，溢出处理\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"计算机组成原理\",\n    \"description\": \"CPU结构与功能，指令集架构，存储层次结构，输入输出系统\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"指令系统与汇编语言\",\n    \"description\": \"指令格式与寻址方式，汇编语言程序设计，流水线与指令级并行\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"存储系统与层次结构\",\n    \"description\": \"主存与辅存技术，高速缓存原理，虚拟存储器，存储一致性\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"输入输出与总线系统\",\n    \"description\": \"I/O接口与协议，中断与DMA，总线结构与仲裁，设备驱动基础\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"并行与多核处理\",\n    \"description\": \"并行计算模型，多核处理器架构，同步与互斥，性能评估与优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 9,\n    \"title\": \"计算机体系结构前沿\",\n    \"description\": \"GPU与专用加速器，异构计算，量子计算基础，新兴存储技术\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 10,\n    \"title\": \"系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"性能指标与测量方法，瓶颈分析，系统级优化策略，可靠性与容错\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:35.842', '2026-04-08 01:27:37.374', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (238, 91, '并行与多核处理', 7, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"计算机硬件与软件组成，冯诺依曼架构，计算机发展史\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"数字逻辑与电路基础\",\n    \"description\": \"布尔代数，逻辑门，组合电路与时序电路，基本数字电路设计\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"数据表示与运算\",\n    \"description\": \"数制与编码，定点数与浮点数表示，算术与逻辑运算，溢出处理\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"计算机组成原理\",\n    \"description\": \"CPU结构与功能，指令集架构，存储层次结构，输入输出系统\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"指令系统与汇编语言\",\n    \"description\": \"指令格式与寻址方式，汇编语言程序设计，流水线与指令级并行\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"存储系统与层次结构\",\n    \"description\": \"主存与辅存技术，高速缓存原理，虚拟存储器，存储一致性\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"输入输出与总线系统\",\n    \"description\": \"I/O接口与协议，中断与DMA，总线结构与仲裁，设备驱动基础\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"并行与多核处理\",\n    \"description\": \"并行计算模型，多核处理器架构，同步与互斥，性能评估与优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 9,\n    \"title\": \"计算机体系结构前沿\",\n    \"description\": \"GPU与专用加速器，异构计算，量子计算基础，新兴存储技术\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 10,\n    \"title\": \"系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"性能指标与测量方法，瓶颈分析，系统级优化策略，可靠性与容错\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:35.842', '2026-04-08 01:27:34.400', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (239, 91, '输入输出与总线系统', 6, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"计算机硬件与软件组成，冯诺依曼架构，计算机发展史\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"数字逻辑与电路基础\",\n    \"description\": \"布尔代数，逻辑门，组合电路与时序电路，基本数字电路设计\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"数据表示与运算\",\n    \"description\": \"数制与编码，定点数与浮点数表示，算术与逻辑运算，溢出处理\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"计算机组成原理\",\n    \"description\": \"CPU结构与功能，指令集架构，存储层次结构，输入输出系统\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"指令系统与汇编语言\",\n    \"description\": \"指令格式与寻址方式，汇编语言程序设计，流水线与指令级并行\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"存储系统与层次结构\",\n    \"description\": \"主存与辅存技术，高速缓存原理，虚拟存储器，存储一致性\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"输入输出与总线系统\",\n    \"description\": \"I/O接口与协议，中断与DMA，总线结构与仲裁，设备驱动基础\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"并行与多核处理\",\n    \"description\": \"并行计算模型，多核处理器架构，同步与互斥，性能评估与优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 9,\n    \"title\": \"计算机体系结构前沿\",\n    \"description\": \"GPU与专用加速器，异构计算，量子计算基础，新兴存储技术\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 10,\n    \"title\": \"系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"性能指标与测量方法，瓶颈分析，系统级优化策略，可靠性与容错\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:35.842', '2026-04-08 01:27:42.245', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (240, 91, '数字逻辑与电路基础', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"计算机硬件与软件组成，冯诺依曼架构，计算机发展史\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"数字逻辑与电路基础\",\n    \"description\": \"布尔代数，逻辑门，组合电路与时序电路，基本数字电路设计\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"数据表示与运算\",\n    \"description\": \"数制与编码，定点数与浮点数表示，算术与逻辑运算，溢出处理\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"计算机组成原理\",\n    \"description\": \"CPU结构与功能，指令集架构，存储层次结构，输入输出系统\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"指令系统与汇编语言\",\n    \"description\": \"指令格式与寻址方式，汇编语言程序设计，流水线与指令级并行\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"存储系统与层次结构\",\n    \"description\": \"主存与辅存技术，高速缓存原理，虚拟存储器，存储一致性\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"输入输出与总线系统\",\n    \"description\": \"I/O接口与协议，中断与DMA，总线结构与仲裁，设备驱动基础\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"并行与多核处理\",\n    \"description\": \"并行计算模型，多核处理器架构，同步与互斥，性能评估与优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 9,\n    \"title\": \"计算机体系结构前沿\",\n    \"description\": \"GPU与专用加速器，异构计算，量子计算基础，新兴存储技术\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 10,\n    \"title\": \"系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"性能指标与测量方法，瓶颈分析，系统级优化策略，可靠性与容错\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:35.842', '2026-04-08 01:27:40.688', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (241, 91, '系统性能分析与优化', 9, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"计算机硬件与软件组成，冯诺依曼架构，计算机发展史\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"数字逻辑与电路基础\",\n    \"description\": \"布尔代数，逻辑门，组合电路与时序电路，基本数字电路设计\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"数据表示与运算\",\n    \"description\": \"数制与编码，定点数与浮点数表示，算术与逻辑运算，溢出处理\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"计算机组成原理\",\n    \"description\": \"CPU结构与功能，指令集架构，存储层次结构，输入输出系统\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"指令系统与汇编语言\",\n    \"description\": \"指令格式与寻址方式，汇编语言程序设计，流水线与指令级并行\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"存储系统与层次结构\",\n    \"description\": \"主存与辅存技术，高速缓存原理，虚拟存储器，存储一致性\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"输入输出与总线系统\",\n    \"description\": \"I/O接口与协议，中断与DMA，总线结构与仲裁，设备驱动基础\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"并行与多核处理\",\n    \"description\": \"并行计算模型，多核处理器架构，同步与互斥，性能评估与优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 9,\n    \"title\": \"计算机体系结构前沿\",\n    \"description\": \"GPU与专用加速器，异构计算，量子计算基础，新兴存储技术\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 10,\n    \"title\": \"系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"性能指标与测量方法，瓶颈分析，系统级优化策略，可靠性与容错\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:35.843', '2026-04-08 01:27:39.399', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (242, 91, '计算机组成原理', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"计算机硬件与软件组成，冯诺依曼架构，计算机发展史\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"数字逻辑与电路基础\",\n    \"description\": \"布尔代数，逻辑门，组合电路与时序电路，基本数字电路设计\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"数据表示与运算\",\n    \"description\": \"数制与编码，定点数与浮点数表示，算术与逻辑运算，溢出处理\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"计算机组成原理\",\n    \"description\": \"CPU结构与功能，指令集架构，存储层次结构，输入输出系统\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"指令系统与汇编语言\",\n    \"description\": \"指令格式与寻址方式，汇编语言程序设计，流水线与指令级并行\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"存储系统与层次结构\",\n    \"description\": \"主存与辅存技术，高速缓存原理，虚拟存储器，存储一致性\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"输入输出与总线系统\",\n    \"description\": \"I/O接口与协议，中断与DMA，总线结构与仲裁，设备驱动基础\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"并行与多核处理\",\n    \"description\": \"并行计算模型，多核处理器架构，同步与互斥，性能评估与优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 9,\n    \"title\": \"计算机体系结构前沿\",\n    \"description\": \"GPU与专用加速器，异构计算，量子计算基础，新兴存储技术\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 10,\n    \"title\": \"系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"性能指标与测量方法，瓶颈分析，系统级优化策略，可靠性与容错\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:35.842', '2026-04-08 01:27:38.460', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (243, 91, '计算机系统概述', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"计算机硬件与软件组成，冯诺依曼架构，计算机发展史\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"数字逻辑与电路基础\",\n    \"description\": \"布尔代数，逻辑门，组合电路与时序电路，基本数字电路设计\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"数据表示与运算\",\n    \"description\": \"数制与编码，定点数与浮点数表示，算术与逻辑运算，溢出处理\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"计算机组成原理\",\n    \"description\": \"CPU结构与功能，指令集架构，存储层次结构，输入输出系统\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"指令系统与汇编语言\",\n    \"description\": \"指令格式与寻址方式，汇编语言程序设计，流水线与指令级并行\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"存储系统与层次结构\",\n    \"description\": \"主存与辅存技术，高速缓存原理，虚拟存储器，存储一致性\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"输入输出与总线系统\",\n    \"description\": \"I/O接口与协议，中断与DMA，总线结构与仲裁，设备驱动基础\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"并行与多核处理\",\n    \"description\": \"并行计算模型，多核处理器架构，同步与互斥，性能评估与优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 9,\n    \"title\": \"计算机体系结构前沿\",\n    \"description\": \"GPU与专用加速器，异构计算，量子计算基础，新兴存储技术\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 10,\n    \"title\": \"系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"性能指标与测量方法，瓶颈分析，系统级优化策略，可靠性与容错\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:35.842', '2026-04-08 01:27:34.620', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (244, 91, '数据表示与运算', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"计算机硬件与软件组成，冯诺依曼架构，计算机发展史\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"数字逻辑与电路基础\",\n    \"description\": \"布尔代数，逻辑门，组合电路与时序电路，基本数字电路设计\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"数据表示与运算\",\n    \"description\": \"数制与编码，定点数与浮点数表示，算术与逻辑运算，溢出处理\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"计算机组成原理\",\n    \"description\": \"CPU结构与功能，指令集架构，存储层次结构，输入输出系统\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"指令系统与汇编语言\",\n    \"description\": \"指令格式与寻址方式，汇编语言程序设计，流水线与指令级并行\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"存储系统与层次结构\",\n    \"description\": \"主存与辅存技术，高速缓存原理，虚拟存储器，存储一致性\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"输入输出与总线系统\",\n    \"description\": \"I/O接口与协议，中断与DMA，总线结构与仲裁，设备驱动基础\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"并行与多核处理\",\n    \"description\": \"并行计算模型，多核处理器架构，同步与互斥，性能评估与优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 9,\n    \"title\": \"计算机体系结构前沿\",\n    \"description\": \"GPU与专用加速器，异构计算，量子计算基础，新兴存储技术\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 10,\n    \"title\": \"系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"性能指标与测量方法，瓶颈分析，系统级优化策略，可靠性与容错\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:35.842', '2026-04-08 01:27:51.478', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (245, 91, '计算机体系结构前沿', 8, 'completed', '[\n  {\n    \"chapter\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"计算机硬件与软件组成，冯诺依曼架构，计算机发展史\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 2,\n    \"title\": \"数字逻辑与电路基础\",\n    \"description\": \"布尔代数，逻辑门，组合电路与时序电路，基本数字电路设计\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 3,\n    \"title\": \"数据表示与运算\",\n    \"description\": \"数制与编码，定点数与浮点数表示，算术与逻辑运算，溢出处理\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 4,\n    \"title\": \"计算机组成原理\",\n    \"description\": \"CPU结构与功能，指令集架构，存储层次结构，输入输出系统\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 5,\n    \"title\": \"指令系统与汇编语言\",\n    \"description\": \"指令格式与寻址方式，汇编语言程序设计，流水线与指令级并行\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 6,\n    \"title\": \"存储系统与层次结构\",\n    \"description\": \"主存与辅存技术，高速缓存原理，虚拟存储器，存储一致性\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 7,\n    \"title\": \"输入输出与总线系统\",\n    \"description\": \"I/O接口与协议，中断与DMA，总线结构与仲裁，设备驱动基础\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 8,\n    \"title\": \"并行与多核处理\",\n    \"description\": \"并行计算模型，多核处理器架构，同步与互斥，性能评估与优化\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 9,\n    \"title\": \"计算机体系结构前沿\",\n    \"description\": \"GPU与专用加速器，异构计算，量子计算基础，新兴存储技术\"\n  },\n  {\n    \"chapter\": 10,\n    \"title\": \"系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"性能指标与测量方法，瓶颈分析，系统级优化策略，可靠性与容错\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:26:35.842', '2026-04-08 01:27:39.862', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (246, 100, '{\"序号\":7,\"章节名称\":\"代码质量与工程实践\",\"主要内容\":[\"代码重构技术\",\"单元测试与测试驱动开发\",\"持续集成与自动化部署\",\"代码审查与静态分析\"]}', 6, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"章节名称\": \"高级语言特性与编程范式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"泛型编程与类型系统\",\n      \"反射机制与元编程\",\n      \"函数式编程概念\",\n      \"响应式编程基础\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"章节名称\": \"面向对象设计原则与设计模式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"SOLID设计原则\",\n      \"创建型设计模式\",\n      \"结构型设计模式\",\n      \"行为型设计模式\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"章节名称\": \"数据结构与算法进阶\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级数据结构（跳表、Trie树、并查集）\",\n      \"图算法（最短路径、网络流）\",\n      \"字符串匹配算法\",\n      \"算法设计策略（分治、动态规划、贪心）\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"章节名称\": \"并发编程与多线程开发\",\n    \"主要内容\": [\n      \"线程同步与通信\",\n      \"线程池与协程\",\n      \"并发模型（生产者-消费者、读者-写者）\",\n      \"并发安全与死锁处理\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"章节名称\": \"网络编程与分布式系统\",\n    \"主要内容\": [\n      \"Socket编程与协议\",\n      \"RESTful API与微服务架构\",\n      \"消息队列与事件驱动\",\n      \"分布式系统基础理论\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"章节名称\": \"数据库高级技术与ORM\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级SQL查询与优化\",\n      \"事务管理与ACID特性\",\n      \"NoSQL数据库应用\",\n      \"ORM框架深度应用\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 7,\n    \"章节名称\": \"代码质量与工程实践\",\n    \"主要内容\": [\n      \"代码重构技术\",\n      \"单元测试与测试驱动开发\",\n      \"持续集成与自动化部署\",\n      \"代码审查与静态分析\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 8,\n    \"章节名称\": \"性能优化与系统调优\",\n    \"主要内容\": [\n      \"程序性能分析工具\",\n      \"内存管理与优化\",\n      \"I/O优化与缓存策略\",\n      \"高并发系统设计原则\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 9,\n    \"章节名称\": \"安全编程与防御性编程\",\n    \"主要内容\": [\n      \"常见安全漏洞与防护\",\n      \"数据加密与认证\",\n      \"输入验证与输出编码\",\n      \"安全编码最佳实践\"\n    ]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:36.670', '2026-04-08 01:27:56.741', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (247, 100, '{\"序号\":9,\"章节名称\":\"安全编程与防御性编程\",\"主要内容\":[\"常见安全漏洞与防护\",\"数据加密与认证\",\"输入验证与输出编码\",\"安全编码最佳实践\"]}', 8, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"章节名称\": \"高级语言特性与编程范式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"泛型编程与类型系统\",\n      \"反射机制与元编程\",\n      \"函数式编程概念\",\n      \"响应式编程基础\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"章节名称\": \"面向对象设计原则与设计模式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"SOLID设计原则\",\n      \"创建型设计模式\",\n      \"结构型设计模式\",\n      \"行为型设计模式\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"章节名称\": \"数据结构与算法进阶\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级数据结构（跳表、Trie树、并查集）\",\n      \"图算法（最短路径、网络流）\",\n      \"字符串匹配算法\",\n      \"算法设计策略（分治、动态规划、贪心）\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"章节名称\": \"并发编程与多线程开发\",\n    \"主要内容\": [\n      \"线程同步与通信\",\n      \"线程池与协程\",\n      \"并发模型（生产者-消费者、读者-写者）\",\n      \"并发安全与死锁处理\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"章节名称\": \"网络编程与分布式系统\",\n    \"主要内容\": [\n      \"Socket编程与协议\",\n      \"RESTful API与微服务架构\",\n      \"消息队列与事件驱动\",\n      \"分布式系统基础理论\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"章节名称\": \"数据库高级技术与ORM\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级SQL查询与优化\",\n      \"事务管理与ACID特性\",\n      \"NoSQL数据库应用\",\n      \"ORM框架深度应用\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 7,\n    \"章节名称\": \"代码质量与工程实践\",\n    \"主要内容\": [\n      \"代码重构技术\",\n      \"单元测试与测试驱动开发\",\n      \"持续集成与自动化部署\",\n      \"代码审查与静态分析\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 8,\n    \"章节名称\": \"性能优化与系统调优\",\n    \"主要内容\": [\n      \"程序性能分析工具\",\n      \"内存管理与优化\",\n      \"I/O优化与缓存策略\",\n      \"高并发系统设计原则\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 9,\n    \"章节名称\": \"安全编程与防御性编程\",\n    \"主要内容\": [\n      \"常见安全漏洞与防护\",\n      \"数据加密与认证\",\n      \"输入验证与输出编码\",\n      \"安全编码最佳实践\"\n    ]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:36.670', '2026-04-08 01:27:40.686', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (248, 100, '{\"序号\":3,\"章节名称\":\"数据结构与算法进阶\",\"主要内容\":[\"高级数据结构（跳表、Trie树、并查集）\",\"图算法（最短路径、网络流）\",\"字符串匹配算法\",\"算法设计策略（分治、动态规划、贪心）\"]}', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"章节名称\": \"高级语言特性与编程范式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"泛型编程与类型系统\",\n      \"反射机制与元编程\",\n      \"函数式编程概念\",\n      \"响应式编程基础\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"章节名称\": \"面向对象设计原则与设计模式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"SOLID设计原则\",\n      \"创建型设计模式\",\n      \"结构型设计模式\",\n      \"行为型设计模式\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"章节名称\": \"数据结构与算法进阶\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级数据结构（跳表、Trie树、并查集）\",\n      \"图算法（最短路径、网络流）\",\n      \"字符串匹配算法\",\n      \"算法设计策略（分治、动态规划、贪心）\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"章节名称\": \"并发编程与多线程开发\",\n    \"主要内容\": [\n      \"线程同步与通信\",\n      \"线程池与协程\",\n      \"并发模型（生产者-消费者、读者-写者）\",\n      \"并发安全与死锁处理\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"章节名称\": \"网络编程与分布式系统\",\n    \"主要内容\": [\n      \"Socket编程与协议\",\n      \"RESTful API与微服务架构\",\n      \"消息队列与事件驱动\",\n      \"分布式系统基础理论\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"章节名称\": \"数据库高级技术与ORM\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级SQL查询与优化\",\n      \"事务管理与ACID特性\",\n      \"NoSQL数据库应用\",\n      \"ORM框架深度应用\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 7,\n    \"章节名称\": \"代码质量与工程实践\",\n    \"主要内容\": [\n      \"代码重构技术\",\n      \"单元测试与测试驱动开发\",\n      \"持续集成与自动化部署\",\n      \"代码审查与静态分析\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 8,\n    \"章节名称\": \"性能优化与系统调优\",\n    \"主要内容\": [\n      \"程序性能分析工具\",\n      \"内存管理与优化\",\n      \"I/O优化与缓存策略\",\n      \"高并发系统设计原则\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 9,\n    \"章节名称\": \"安全编程与防御性编程\",\n    \"主要内容\": [\n      \"常见安全漏洞与防护\",\n      \"数据加密与认证\",\n      \"输入验证与输出编码\",\n      \"安全编码最佳实践\"\n    ]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:36.670', '2026-04-08 01:27:43.729', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (249, 100, '{\"序号\":8,\"章节名称\":\"性能优化与系统调优\",\"主要内容\":[\"程序性能分析工具\",\"内存管理与优化\",\"I/O优化与缓存策略\",\"高并发系统设计原则\"]}', 7, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"章节名称\": \"高级语言特性与编程范式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"泛型编程与类型系统\",\n      \"反射机制与元编程\",\n      \"函数式编程概念\",\n      \"响应式编程基础\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"章节名称\": \"面向对象设计原则与设计模式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"SOLID设计原则\",\n      \"创建型设计模式\",\n      \"结构型设计模式\",\n      \"行为型设计模式\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"章节名称\": \"数据结构与算法进阶\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级数据结构（跳表、Trie树、并查集）\",\n      \"图算法（最短路径、网络流）\",\n      \"字符串匹配算法\",\n      \"算法设计策略（分治、动态规划、贪心）\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"章节名称\": \"并发编程与多线程开发\",\n    \"主要内容\": [\n      \"线程同步与通信\",\n      \"线程池与协程\",\n      \"并发模型（生产者-消费者、读者-写者）\",\n      \"并发安全与死锁处理\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"章节名称\": \"网络编程与分布式系统\",\n    \"主要内容\": [\n      \"Socket编程与协议\",\n      \"RESTful API与微服务架构\",\n      \"消息队列与事件驱动\",\n      \"分布式系统基础理论\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"章节名称\": \"数据库高级技术与ORM\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级SQL查询与优化\",\n      \"事务管理与ACID特性\",\n      \"NoSQL数据库应用\",\n      \"ORM框架深度应用\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 7,\n    \"章节名称\": \"代码质量与工程实践\",\n    \"主要内容\": [\n      \"代码重构技术\",\n      \"单元测试与测试驱动开发\",\n      \"持续集成与自动化部署\",\n      \"代码审查与静态分析\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 8,\n    \"章节名称\": \"性能优化与系统调优\",\n    \"主要内容\": [\n      \"程序性能分析工具\",\n      \"内存管理与优化\",\n      \"I/O优化与缓存策略\",\n      \"高并发系统设计原则\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 9,\n    \"章节名称\": \"安全编程与防御性编程\",\n    \"主要内容\": [\n      \"常见安全漏洞与防护\",\n      \"数据加密与认证\",\n      \"输入验证与输出编码\",\n      \"安全编码最佳实践\"\n    ]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:36.670', '2026-04-08 01:27:40.192', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (250, 100, '{\"序号\":1,\"章节名称\":\"高级语言特性与编程范式\",\"主要内容\":[\"泛型编程与类型系统\",\"反射机制与元编程\",\"函数式编程概念\",\"响应式编程基础\"]}', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"章节名称\": \"高级语言特性与编程范式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"泛型编程与类型系统\",\n      \"反射机制与元编程\",\n      \"函数式编程概念\",\n      \"响应式编程基础\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"章节名称\": \"面向对象设计原则与设计模式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"SOLID设计原则\",\n      \"创建型设计模式\",\n      \"结构型设计模式\",\n      \"行为型设计模式\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"章节名称\": \"数据结构与算法进阶\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级数据结构（跳表、Trie树、并查集）\",\n      \"图算法（最短路径、网络流）\",\n      \"字符串匹配算法\",\n      \"算法设计策略（分治、动态规划、贪心）\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"章节名称\": \"并发编程与多线程开发\",\n    \"主要内容\": [\n      \"线程同步与通信\",\n      \"线程池与协程\",\n      \"并发模型（生产者-消费者、读者-写者）\",\n      \"并发安全与死锁处理\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"章节名称\": \"网络编程与分布式系统\",\n    \"主要内容\": [\n      \"Socket编程与协议\",\n      \"RESTful API与微服务架构\",\n      \"消息队列与事件驱动\",\n      \"分布式系统基础理论\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"章节名称\": \"数据库高级技术与ORM\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级SQL查询与优化\",\n      \"事务管理与ACID特性\",\n      \"NoSQL数据库应用\",\n      \"ORM框架深度应用\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 7,\n    \"章节名称\": \"代码质量与工程实践\",\n    \"主要内容\": [\n      \"代码重构技术\",\n      \"单元测试与测试驱动开发\",\n      \"持续集成与自动化部署\",\n      \"代码审查与静态分析\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 8,\n    \"章节名称\": \"性能优化与系统调优\",\n    \"主要内容\": [\n      \"程序性能分析工具\",\n      \"内存管理与优化\",\n      \"I/O优化与缓存策略\",\n      \"高并发系统设计原则\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 9,\n    \"章节名称\": \"安全编程与防御性编程\",\n    \"主要内容\": [\n      \"常见安全漏洞与防护\",\n      \"数据加密与认证\",\n      \"输入验证与输出编码\",\n      \"安全编码最佳实践\"\n    ]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:36.670', '2026-04-08 01:27:42.866', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (251, 100, '{\"序号\":6,\"章节名称\":\"数据库高级技术与ORM\",\"主要内容\":[\"高级SQL查询与优化\",\"事务管理与ACID特性\",\"NoSQL数据库应用\",\"ORM框架深度应用\"]}', 5, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"章节名称\": \"高级语言特性与编程范式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"泛型编程与类型系统\",\n      \"反射机制与元编程\",\n      \"函数式编程概念\",\n      \"响应式编程基础\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"章节名称\": \"面向对象设计原则与设计模式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"SOLID设计原则\",\n      \"创建型设计模式\",\n      \"结构型设计模式\",\n      \"行为型设计模式\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"章节名称\": \"数据结构与算法进阶\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级数据结构（跳表、Trie树、并查集）\",\n      \"图算法（最短路径、网络流）\",\n      \"字符串匹配算法\",\n      \"算法设计策略（分治、动态规划、贪心）\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"章节名称\": \"并发编程与多线程开发\",\n    \"主要内容\": [\n      \"线程同步与通信\",\n      \"线程池与协程\",\n      \"并发模型（生产者-消费者、读者-写者）\",\n      \"并发安全与死锁处理\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"章节名称\": \"网络编程与分布式系统\",\n    \"主要内容\": [\n      \"Socket编程与协议\",\n      \"RESTful API与微服务架构\",\n      \"消息队列与事件驱动\",\n      \"分布式系统基础理论\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"章节名称\": \"数据库高级技术与ORM\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级SQL查询与优化\",\n      \"事务管理与ACID特性\",\n      \"NoSQL数据库应用\",\n      \"ORM框架深度应用\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 7,\n    \"章节名称\": \"代码质量与工程实践\",\n    \"主要内容\": [\n      \"代码重构技术\",\n      \"单元测试与测试驱动开发\",\n      \"持续集成与自动化部署\",\n      \"代码审查与静态分析\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 8,\n    \"章节名称\": \"性能优化与系统调优\",\n    \"主要内容\": [\n      \"程序性能分析工具\",\n      \"内存管理与优化\",\n      \"I/O优化与缓存策略\",\n      \"高并发系统设计原则\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 9,\n    \"章节名称\": \"安全编程与防御性编程\",\n    \"主要内容\": [\n      \"常见安全漏洞与防护\",\n      \"数据加密与认证\",\n      \"输入验证与输出编码\",\n      \"安全编码最佳实践\"\n    ]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:36.670', '2026-04-08 01:27:36.877', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (252, 100, '{\"序号\":4,\"章节名称\":\"并发编程与多线程开发\",\"主要内容\":[\"线程同步与通信\",\"线程池与协程\",\"并发模型（生产者-消费者、读者-写者）\",\"并发安全与死锁处理\"]}', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"章节名称\": \"高级语言特性与编程范式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"泛型编程与类型系统\",\n      \"反射机制与元编程\",\n      \"函数式编程概念\",\n      \"响应式编程基础\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"章节名称\": \"面向对象设计原则与设计模式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"SOLID设计原则\",\n      \"创建型设计模式\",\n      \"结构型设计模式\",\n      \"行为型设计模式\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"章节名称\": \"数据结构与算法进阶\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级数据结构（跳表、Trie树、并查集）\",\n      \"图算法（最短路径、网络流）\",\n      \"字符串匹配算法\",\n      \"算法设计策略（分治、动态规划、贪心）\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"章节名称\": \"并发编程与多线程开发\",\n    \"主要内容\": [\n      \"线程同步与通信\",\n      \"线程池与协程\",\n      \"并发模型（生产者-消费者、读者-写者）\",\n      \"并发安全与死锁处理\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"章节名称\": \"网络编程与分布式系统\",\n    \"主要内容\": [\n      \"Socket编程与协议\",\n      \"RESTful API与微服务架构\",\n      \"消息队列与事件驱动\",\n      \"分布式系统基础理论\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"章节名称\": \"数据库高级技术与ORM\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级SQL查询与优化\",\n      \"事务管理与ACID特性\",\n      \"NoSQL数据库应用\",\n      \"ORM框架深度应用\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 7,\n    \"章节名称\": \"代码质量与工程实践\",\n    \"主要内容\": [\n      \"代码重构技术\",\n      \"单元测试与测试驱动开发\",\n      \"持续集成与自动化部署\",\n      \"代码审查与静态分析\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 8,\n    \"章节名称\": \"性能优化与系统调优\",\n    \"主要内容\": [\n      \"程序性能分析工具\",\n      \"内存管理与优化\",\n      \"I/O优化与缓存策略\",\n      \"高并发系统设计原则\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 9,\n    \"章节名称\": \"安全编程与防御性编程\",\n    \"主要内容\": [\n      \"常见安全漏洞与防护\",\n      \"数据加密与认证\",\n      \"输入验证与输出编码\",\n      \"安全编码最佳实践\"\n    ]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:36.670', '2026-04-08 01:27:36.091', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (253, 100, '{\"序号\":5,\"章节名称\":\"网络编程与分布式系统\",\"主要内容\":[\"Socket编程与协议\",\"RESTful API与微服务架构\",\"消息队列与事件驱动\",\"分布式系统基础理论\"]}', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"章节名称\": \"高级语言特性与编程范式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"泛型编程与类型系统\",\n      \"反射机制与元编程\",\n      \"函数式编程概念\",\n      \"响应式编程基础\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"章节名称\": \"面向对象设计原则与设计模式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"SOLID设计原则\",\n      \"创建型设计模式\",\n      \"结构型设计模式\",\n      \"行为型设计模式\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"章节名称\": \"数据结构与算法进阶\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级数据结构（跳表、Trie树、并查集）\",\n      \"图算法（最短路径、网络流）\",\n      \"字符串匹配算法\",\n      \"算法设计策略（分治、动态规划、贪心）\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"章节名称\": \"并发编程与多线程开发\",\n    \"主要内容\": [\n      \"线程同步与通信\",\n      \"线程池与协程\",\n      \"并发模型（生产者-消费者、读者-写者）\",\n      \"并发安全与死锁处理\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"章节名称\": \"网络编程与分布式系统\",\n    \"主要内容\": [\n      \"Socket编程与协议\",\n      \"RESTful API与微服务架构\",\n      \"消息队列与事件驱动\",\n      \"分布式系统基础理论\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"章节名称\": \"数据库高级技术与ORM\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级SQL查询与优化\",\n      \"事务管理与ACID特性\",\n      \"NoSQL数据库应用\",\n      \"ORM框架深度应用\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 7,\n    \"章节名称\": \"代码质量与工程实践\",\n    \"主要内容\": [\n      \"代码重构技术\",\n      \"单元测试与测试驱动开发\",\n      \"持续集成与自动化部署\",\n      \"代码审查与静态分析\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 8,\n    \"章节名称\": \"性能优化与系统调优\",\n    \"主要内容\": [\n      \"程序性能分析工具\",\n      \"内存管理与优化\",\n      \"I/O优化与缓存策略\",\n      \"高并发系统设计原则\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 9,\n    \"章节名称\": \"安全编程与防御性编程\",\n    \"主要内容\": [\n      \"常见安全漏洞与防护\",\n      \"数据加密与认证\",\n      \"输入验证与输出编码\",\n      \"安全编码最佳实践\"\n    ]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:36.670', '2026-04-08 01:27:42.151', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (254, 100, '{\"序号\":2,\"章节名称\":\"面向对象设计原则与设计模式\",\"主要内容\":[\"SOLID设计原则\",\"创建型设计模式\",\"结构型设计模式\",\"行为型设计模式\"]}', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"章节名称\": \"高级语言特性与编程范式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"泛型编程与类型系统\",\n      \"反射机制与元编程\",\n      \"函数式编程概念\",\n      \"响应式编程基础\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"章节名称\": \"面向对象设计原则与设计模式\",\n    \"主要内容\": [\n      \"SOLID设计原则\",\n      \"创建型设计模式\",\n      \"结构型设计模式\",\n      \"行为型设计模式\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"章节名称\": \"数据结构与算法进阶\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级数据结构（跳表、Trie树、并查集）\",\n      \"图算法（最短路径、网络流）\",\n      \"字符串匹配算法\",\n      \"算法设计策略（分治、动态规划、贪心）\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"章节名称\": \"并发编程与多线程开发\",\n    \"主要内容\": [\n      \"线程同步与通信\",\n      \"线程池与协程\",\n      \"并发模型（生产者-消费者、读者-写者）\",\n      \"并发安全与死锁处理\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"章节名称\": \"网络编程与分布式系统\",\n    \"主要内容\": [\n      \"Socket编程与协议\",\n      \"RESTful API与微服务架构\",\n      \"消息队列与事件驱动\",\n      \"分布式系统基础理论\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"章节名称\": \"数据库高级技术与ORM\",\n    \"主要内容\": [\n      \"高级SQL查询与优化\",\n      \"事务管理与ACID特性\",\n      \"NoSQL数据库应用\",\n      \"ORM框架深度应用\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 7,\n    \"章节名称\": \"代码质量与工程实践\",\n    \"主要内容\": [\n      \"代码重构技术\",\n      \"单元测试与测试驱动开发\",\n      \"持续集成与自动化部署\",\n      \"代码审查与静态分析\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 8,\n    \"章节名称\": \"性能优化与系统调优\",\n    \"主要内容\": [\n      \"程序性能分析工具\",\n      \"内存管理与优化\",\n      \"I/O优化与缓存策略\",\n      \"高并发系统设计原则\"\n    ]\n  },\n  {\n    \"序号\": 9,\n    \"章节名称\": \"安全编程与防御性编程\",\n    \"主要内容\": [\n      \"常见安全漏洞与防护\",\n      \"数据加密与认证\",\n      \"输入验证与输出编码\",\n      \"安全编码最佳实践\"\n    ]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:26:36.670', '2026-04-08 01:27:42.188', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (255, 95, '程序设计概述', 0, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"程序设计概述\", \"description\": \"介绍编程的基本概念、历史发展以及编程语言的选择\"},\n  {\"chapter\": \"基本语法与结构\", \"description\": \"讲解变量、数据类型、运算符等基础语法元素\"},\n  {\"chapter\": \"控制结构\", \"description\": \"深入学习条件语句（if-else）、循环（for, while）等流程控制方法\"},\n  {\"chapter\": \"函数与模块化编程\", \"description\": \"教授如何定义和使用函数，以及模块化编程的重要性\"},\n  {\"chapter\": \"数组与字符串处理\", \"description\": \"探讨数组操作技巧及字符串相关的处理技术\"},\n  {\"chapter\": \"面向对象编程入门\", \"description\": \"介绍类与对象的概念，封装、继承与多态性的初步理解\"},\n  {\"chapter\": \"文件操作与异常处理\", \"description\": \"学习读写文件的方法以及如何正确地处理程序中的错误\"}\n]', '2026-04-08 01:26:43.050', '2026-04-08 01:27:38.585', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (256, 95, '基本语法与结构', 1, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"程序设计概述\", \"description\": \"介绍编程的基本概念、历史发展以及编程语言的选择\"},\n  {\"chapter\": \"基本语法与结构\", \"description\": \"讲解变量、数据类型、运算符等基础语法元素\"},\n  {\"chapter\": \"控制结构\", \"description\": \"深入学习条件语句（if-else）、循环（for, while）等流程控制方法\"},\n  {\"chapter\": \"函数与模块化编程\", \"description\": \"教授如何定义和使用函数，以及模块化编程的重要性\"},\n  {\"chapter\": \"数组与字符串处理\", \"description\": \"探讨数组操作技巧及字符串相关的处理技术\"},\n  {\"chapter\": \"面向对象编程入门\", \"description\": \"介绍类与对象的概念，封装、继承与多态性的初步理解\"},\n  {\"chapter\": \"文件操作与异常处理\", \"description\": \"学习读写文件的方法以及如何正确地处理程序中的错误\"}\n]', '2026-04-08 01:26:43.050', '2026-04-08 01:27:35.757', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (257, 95, '文件操作与异常处理', 6, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"程序设计概述\", \"description\": \"介绍编程的基本概念、历史发展以及编程语言的选择\"},\n  {\"chapter\": \"基本语法与结构\", \"description\": \"讲解变量、数据类型、运算符等基础语法元素\"},\n  {\"chapter\": \"控制结构\", \"description\": \"深入学习条件语句（if-else）、循环（for, while）等流程控制方法\"},\n  {\"chapter\": \"函数与模块化编程\", \"description\": \"教授如何定义和使用函数，以及模块化编程的重要性\"},\n  {\"chapter\": \"数组与字符串处理\", \"description\": \"探讨数组操作技巧及字符串相关的处理技术\"},\n  {\"chapter\": \"面向对象编程入门\", \"description\": \"介绍类与对象的概念，封装、继承与多态性的初步理解\"},\n  {\"chapter\": \"文件操作与异常处理\", \"description\": \"学习读写文件的方法以及如何正确地处理程序中的错误\"}\n]', '2026-04-08 01:26:43.050', '2026-04-08 01:27:47.972', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (258, 95, '控制结构', 2, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"程序设计概述\", \"description\": \"介绍编程的基本概念、历史发展以及编程语言的选择\"},\n  {\"chapter\": \"基本语法与结构\", \"description\": \"讲解变量、数据类型、运算符等基础语法元素\"},\n  {\"chapter\": \"控制结构\", \"description\": \"深入学习条件语句（if-else）、循环（for, while）等流程控制方法\"},\n  {\"chapter\": \"函数与模块化编程\", \"description\": \"教授如何定义和使用函数，以及模块化编程的重要性\"},\n  {\"chapter\": \"数组与字符串处理\", \"description\": \"探讨数组操作技巧及字符串相关的处理技术\"},\n  {\"chapter\": \"面向对象编程入门\", \"description\": \"介绍类与对象的概念，封装、继承与多态性的初步理解\"},\n  {\"chapter\": \"文件操作与异常处理\", \"description\": \"学习读写文件的方法以及如何正确地处理程序中的错误\"}\n]', '2026-04-08 01:26:43.050', '2026-04-08 01:27:39.511', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (259, 95, '函数与模块化编程', 3, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"程序设计概述\", \"description\": \"介绍编程的基本概念、历史发展以及编程语言的选择\"},\n  {\"chapter\": \"基本语法与结构\", \"description\": \"讲解变量、数据类型、运算符等基础语法元素\"},\n  {\"chapter\": \"控制结构\", \"description\": \"深入学习条件语句（if-else）、循环（for, while）等流程控制方法\"},\n  {\"chapter\": \"函数与模块化编程\", \"description\": \"教授如何定义和使用函数，以及模块化编程的重要性\"},\n  {\"chapter\": \"数组与字符串处理\", \"description\": \"探讨数组操作技巧及字符串相关的处理技术\"},\n  {\"chapter\": \"面向对象编程入门\", \"description\": \"介绍类与对象的概念，封装、继承与多态性的初步理解\"},\n  {\"chapter\": \"文件操作与异常处理\", \"description\": \"学习读写文件的方法以及如何正确地处理程序中的错误\"}\n]', '2026-04-08 01:26:43.050', '2026-04-08 01:27:40.535', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (260, 95, '数组与字符串处理', 4, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"程序设计概述\", \"description\": \"介绍编程的基本概念、历史发展以及编程语言的选择\"},\n  {\"chapter\": \"基本语法与结构\", \"description\": \"讲解变量、数据类型、运算符等基础语法元素\"},\n  {\"chapter\": \"控制结构\", \"description\": \"深入学习条件语句（if-else）、循环（for, while）等流程控制方法\"},\n  {\"chapter\": \"函数与模块化编程\", \"description\": \"教授如何定义和使用函数，以及模块化编程的重要性\"},\n  {\"chapter\": \"数组与字符串处理\", \"description\": \"探讨数组操作技巧及字符串相关的处理技术\"},\n  {\"chapter\": \"面向对象编程入门\", \"description\": \"介绍类与对象的概念，封装、继承与多态性的初步理解\"},\n  {\"chapter\": \"文件操作与异常处理\", \"description\": \"学习读写文件的方法以及如何正确地处理程序中的错误\"}\n]', '2026-04-08 01:26:43.050', '2026-04-08 01:27:48.391', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (261, 95, '面向对象编程入门', 5, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"程序设计概述\", \"description\": \"介绍编程的基本概念、历史发展以及编程语言的选择\"},\n  {\"chapter\": \"基本语法与结构\", \"description\": \"讲解变量、数据类型、运算符等基础语法元素\"},\n  {\"chapter\": \"控制结构\", \"description\": \"深入学习条件语句（if-else）、循环（for, while）等流程控制方法\"},\n  {\"chapter\": \"函数与模块化编程\", \"description\": \"教授如何定义和使用函数，以及模块化编程的重要性\"},\n  {\"chapter\": \"数组与字符串处理\", \"description\": \"探讨数组操作技巧及字符串相关的处理技术\"},\n  {\"chapter\": \"面向对象编程入门\", \"description\": \"介绍类与对象的概念，封装、继承与多态性的初步理解\"},\n  {\"chapter\": \"文件操作与异常处理\", \"description\": \"学习读写文件的方法以及如何正确地处理程序中的错误\"}\n]', '2026-04-08 01:26:43.050', '2026-04-08 01:27:48.830', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (262, 92, '无线与移动网络', 7, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"计算机网络概述\", \"description\": \"介绍计算机网络的基本概念、发展历史以及网络的分类\"},\n  {\"chapter\": \"物理层\", \"description\": \"讨论物理层的功能，包括信号编码、传输介质等\"},\n  {\"chapter\": \"数据链路层\", \"description\": \"讲解数据帧的概念、错误检测与纠正机制及局域网技术\"},\n  {\"chapter\": \"网络层\", \"description\": \"深入探讨IP协议、路由选择算法及其工作机制\"},\n  {\"chapter\": \"传输层\", \"description\": \"分析TCP和UDP协议的特点、功能以及它们如何保证数据传输的可靠性\"},\n  {\"chapter\": \"应用层\", \"description\": \"介绍DNS、HTTP等常见应用层协议的作用及工作原理\"},\n  {\"chapter\": \"网络安全\", \"description\": \"涵盖密码学基础、防火墙、入侵检测系统等内容\"},\n  {\"chapter\": \"无线与移动网络\", \"description\": \"探索Wi-Fi、蓝牙等无线通信技术及移动互联网架构\"}\n]', '2026-04-08 01:26:46.354', '2026-04-08 01:27:37.337', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (263, 92, '物理层', 1, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"计算机网络概述\", \"description\": \"介绍计算机网络的基本概念、发展历史以及网络的分类\"},\n  {\"chapter\": \"物理层\", \"description\": \"讨论物理层的功能，包括信号编码、传输介质等\"},\n  {\"chapter\": \"数据链路层\", \"description\": \"讲解数据帧的概念、错误检测与纠正机制及局域网技术\"},\n  {\"chapter\": \"网络层\", \"description\": \"深入探讨IP协议、路由选择算法及其工作机制\"},\n  {\"chapter\": \"传输层\", \"description\": \"分析TCP和UDP协议的特点、功能以及它们如何保证数据传输的可靠性\"},\n  {\"chapter\": \"应用层\", \"description\": \"介绍DNS、HTTP等常见应用层协议的作用及工作原理\"},\n  {\"chapter\": \"网络安全\", \"description\": \"涵盖密码学基础、防火墙、入侵检测系统等内容\"},\n  {\"chapter\": \"无线与移动网络\", \"description\": \"探索Wi-Fi、蓝牙等无线通信技术及移动互联网架构\"}\n]', '2026-04-08 01:26:46.354', '2026-04-08 01:27:37.442', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (264, 92, '网络安全', 6, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"计算机网络概述\", \"description\": \"介绍计算机网络的基本概念、发展历史以及网络的分类\"},\n  {\"chapter\": \"物理层\", \"description\": \"讨论物理层的功能，包括信号编码、传输介质等\"},\n  {\"chapter\": \"数据链路层\", \"description\": \"讲解数据帧的概念、错误检测与纠正机制及局域网技术\"},\n  {\"chapter\": \"网络层\", \"description\": \"深入探讨IP协议、路由选择算法及其工作机制\"},\n  {\"chapter\": \"传输层\", \"description\": \"分析TCP和UDP协议的特点、功能以及它们如何保证数据传输的可靠性\"},\n  {\"chapter\": \"应用层\", \"description\": \"介绍DNS、HTTP等常见应用层协议的作用及工作原理\"},\n  {\"chapter\": \"网络安全\", \"description\": \"涵盖密码学基础、防火墙、入侵检测系统等内容\"},\n  {\"chapter\": \"无线与移动网络\", \"description\": \"探索Wi-Fi、蓝牙等无线通信技术及移动互联网架构\"}\n]', '2026-04-08 01:26:46.354', '2026-04-08 01:27:33.420', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (265, 92, '应用层', 5, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"计算机网络概述\", \"description\": \"介绍计算机网络的基本概念、发展历史以及网络的分类\"},\n  {\"chapter\": \"物理层\", \"description\": \"讨论物理层的功能，包括信号编码、传输介质等\"},\n  {\"chapter\": \"数据链路层\", \"description\": \"讲解数据帧的概念、错误检测与纠正机制及局域网技术\"},\n  {\"chapter\": \"网络层\", \"description\": \"深入探讨IP协议、路由选择算法及其工作机制\"},\n  {\"chapter\": \"传输层\", \"description\": \"分析TCP和UDP协议的特点、功能以及它们如何保证数据传输的可靠性\"},\n  {\"chapter\": \"应用层\", \"description\": \"介绍DNS、HTTP等常见应用层协议的作用及工作原理\"},\n  {\"chapter\": \"网络安全\", \"description\": \"涵盖密码学基础、防火墙、入侵检测系统等内容\"},\n  {\"chapter\": \"无线与移动网络\", \"description\": \"探索Wi-Fi、蓝牙等无线通信技术及移动互联网架构\"}\n]', '2026-04-08 01:26:46.354', '2026-04-08 01:27:39.101', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (266, 92, '计算机网络概述', 0, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"计算机网络概述\", \"description\": \"介绍计算机网络的基本概念、发展历史以及网络的分类\"},\n  {\"chapter\": \"物理层\", \"description\": \"讨论物理层的功能，包括信号编码、传输介质等\"},\n  {\"chapter\": \"数据链路层\", \"description\": \"讲解数据帧的概念、错误检测与纠正机制及局域网技术\"},\n  {\"chapter\": \"网络层\", \"description\": \"深入探讨IP协议、路由选择算法及其工作机制\"},\n  {\"chapter\": \"传输层\", \"description\": \"分析TCP和UDP协议的特点、功能以及它们如何保证数据传输的可靠性\"},\n  {\"chapter\": \"应用层\", \"description\": \"介绍DNS、HTTP等常见应用层协议的作用及工作原理\"},\n  {\"chapter\": \"网络安全\", \"description\": \"涵盖密码学基础、防火墙、入侵检测系统等内容\"},\n  {\"chapter\": \"无线与移动网络\", \"description\": \"探索Wi-Fi、蓝牙等无线通信技术及移动互联网架构\"}\n]', '2026-04-08 01:26:46.354', '2026-04-08 01:27:34.748', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (267, 92, '网络层', 3, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"计算机网络概述\", \"description\": \"介绍计算机网络的基本概念、发展历史以及网络的分类\"},\n  {\"chapter\": \"物理层\", \"description\": \"讨论物理层的功能，包括信号编码、传输介质等\"},\n  {\"chapter\": \"数据链路层\", \"description\": \"讲解数据帧的概念、错误检测与纠正机制及局域网技术\"},\n  {\"chapter\": \"网络层\", \"description\": \"深入探讨IP协议、路由选择算法及其工作机制\"},\n  {\"chapter\": \"传输层\", \"description\": \"分析TCP和UDP协议的特点、功能以及它们如何保证数据传输的可靠性\"},\n  {\"chapter\": \"应用层\", \"description\": \"介绍DNS、HTTP等常见应用层协议的作用及工作原理\"},\n  {\"chapter\": \"网络安全\", \"description\": \"涵盖密码学基础、防火墙、入侵检测系统等内容\"},\n  {\"chapter\": \"无线与移动网络\", \"description\": \"探索Wi-Fi、蓝牙等无线通信技术及移动互联网架构\"}\n]', '2026-04-08 01:26:46.354', '2026-04-08 01:27:36.881', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (268, 92, '传输层', 4, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"计算机网络概述\", \"description\": \"介绍计算机网络的基本概念、发展历史以及网络的分类\"},\n  {\"chapter\": \"物理层\", \"description\": \"讨论物理层的功能，包括信号编码、传输介质等\"},\n  {\"chapter\": \"数据链路层\", \"description\": \"讲解数据帧的概念、错误检测与纠正机制及局域网技术\"},\n  {\"chapter\": \"网络层\", \"description\": \"深入探讨IP协议、路由选择算法及其工作机制\"},\n  {\"chapter\": \"传输层\", \"description\": \"分析TCP和UDP协议的特点、功能以及它们如何保证数据传输的可靠性\"},\n  {\"chapter\": \"应用层\", \"description\": \"介绍DNS、HTTP等常见应用层协议的作用及工作原理\"},\n  {\"chapter\": \"网络安全\", \"description\": \"涵盖密码学基础、防火墙、入侵检测系统等内容\"},\n  {\"chapter\": \"无线与移动网络\", \"description\": \"探索Wi-Fi、蓝牙等无线通信技术及移动互联网架构\"}\n]', '2026-04-08 01:26:46.354', '2026-04-08 01:27:36.918', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (269, 92, '数据链路层', 2, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"计算机网络概述\", \"description\": \"介绍计算机网络的基本概念、发展历史以及网络的分类\"},\n  {\"chapter\": \"物理层\", \"description\": \"讨论物理层的功能，包括信号编码、传输介质等\"},\n  {\"chapter\": \"数据链路层\", \"description\": \"讲解数据帧的概念、错误检测与纠正机制及局域网技术\"},\n  {\"chapter\": \"网络层\", \"description\": \"深入探讨IP协议、路由选择算法及其工作机制\"},\n  {\"chapter\": \"传输层\", \"description\": \"分析TCP和UDP协议的特点、功能以及它们如何保证数据传输的可靠性\"},\n  {\"chapter\": \"应用层\", \"description\": \"介绍DNS、HTTP等常见应用层协议的作用及工作原理\"},\n  {\"chapter\": \"网络安全\", \"description\": \"涵盖密码学基础、防火墙、入侵检测系统等内容\"},\n  {\"chapter\": \"无线与移动网络\", \"description\": \"探索Wi-Fi、蓝牙等无线通信技术及移动互联网架构\"}\n]', '2026-04-08 01:26:46.354', '2026-04-08 01:27:37.010', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (270, 99, '机器学习简介', 4, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"Python基础回顾\", \"description\": \"复习Python编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、控制结构等\"},\n  {\"chapter\": \"数据分析环境搭建\", \"description\": \"介绍如何安装配置Python数据分析所需的软件包如Pandas, NumPy, Matplotlib等\"},\n  {\"chapter\": \"数据清洗与预处理\", \"description\": \"学习使用Pandas进行数据清洗的方法，比如处理缺失值、重复数据以及数据格式转换\"},\n  {\"chapter\": \"探索性数据分析\", \"description\": \"通过案例实践掌握如何运用统计学方法和可视化工具对数据集进行初步分析\"},\n  {\"chapter\": \"机器学习简介\", \"description\": \"理解机器学习的概念、分类及应用场景；熟悉常见的机器学习流程\"},\n  {\"chapter\": \"监督学习算法\", \"description\": \"深入学习几种典型的监督学习模型（如线性回归、逻辑回归、决策树等）及其应用\"},\n  {\"chapter\": \"无监督学习算法\", \"description\": \"探讨聚类、降维等非监督学习技术，并通过实例加深理解\"},\n  {\"chapter\": \"项目实战：从数据到模型\", \"description\": \"综合运用所学知识完成一个端到端的数据分析与机器学习项目\"}\n]', '2026-04-08 01:26:51.293', '2026-04-08 01:27:39.673', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (271, 99, 'Python基础回顾', 0, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"Python基础回顾\", \"description\": \"复习Python编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、控制结构等\"},\n  {\"chapter\": \"数据分析环境搭建\", \"description\": \"介绍如何安装配置Python数据分析所需的软件包如Pandas, NumPy, Matplotlib等\"},\n  {\"chapter\": \"数据清洗与预处理\", \"description\": \"学习使用Pandas进行数据清洗的方法，比如处理缺失值、重复数据以及数据格式转换\"},\n  {\"chapter\": \"探索性数据分析\", \"description\": \"通过案例实践掌握如何运用统计学方法和可视化工具对数据集进行初步分析\"},\n  {\"chapter\": \"机器学习简介\", \"description\": \"理解机器学习的概念、分类及应用场景；熟悉常见的机器学习流程\"},\n  {\"chapter\": \"监督学习算法\", \"description\": \"深入学习几种典型的监督学习模型（如线性回归、逻辑回归、决策树等）及其应用\"},\n  {\"chapter\": \"无监督学习算法\", \"description\": \"探讨聚类、降维等非监督学习技术，并通过实例加深理解\"},\n  {\"chapter\": \"项目实战：从数据到模型\", \"description\": \"综合运用所学知识完成一个端到端的数据分析与机器学习项目\"}\n]', '2026-04-08 01:26:51.293', '2026-04-08 01:27:34.733', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (272, 99, '数据清洗与预处理', 2, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"Python基础回顾\", \"description\": \"复习Python编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、控制结构等\"},\n  {\"chapter\": \"数据分析环境搭建\", \"description\": \"介绍如何安装配置Python数据分析所需的软件包如Pandas, NumPy, Matplotlib等\"},\n  {\"chapter\": \"数据清洗与预处理\", \"description\": \"学习使用Pandas进行数据清洗的方法，比如处理缺失值、重复数据以及数据格式转换\"},\n  {\"chapter\": \"探索性数据分析\", \"description\": \"通过案例实践掌握如何运用统计学方法和可视化工具对数据集进行初步分析\"},\n  {\"chapter\": \"机器学习简介\", \"description\": \"理解机器学习的概念、分类及应用场景；熟悉常见的机器学习流程\"},\n  {\"chapter\": \"监督学习算法\", \"description\": \"深入学习几种典型的监督学习模型（如线性回归、逻辑回归、决策树等）及其应用\"},\n  {\"chapter\": \"无监督学习算法\", \"description\": \"探讨聚类、降维等非监督学习技术，并通过实例加深理解\"},\n  {\"chapter\": \"项目实战：从数据到模型\", \"description\": \"综合运用所学知识完成一个端到端的数据分析与机器学习项目\"}\n]', '2026-04-08 01:26:51.293', '2026-04-08 01:27:36.889', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (273, 99, '项目实战：从数据到模型', 7, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"Python基础回顾\", \"description\": \"复习Python编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、控制结构等\"},\n  {\"chapter\": \"数据分析环境搭建\", \"description\": \"介绍如何安装配置Python数据分析所需的软件包如Pandas, NumPy, Matplotlib等\"},\n  {\"chapter\": \"数据清洗与预处理\", \"description\": \"学习使用Pandas进行数据清洗的方法，比如处理缺失值、重复数据以及数据格式转换\"},\n  {\"chapter\": \"探索性数据分析\", \"description\": \"通过案例实践掌握如何运用统计学方法和可视化工具对数据集进行初步分析\"},\n  {\"chapter\": \"机器学习简介\", \"description\": \"理解机器学习的概念、分类及应用场景；熟悉常见的机器学习流程\"},\n  {\"chapter\": \"监督学习算法\", \"description\": \"深入学习几种典型的监督学习模型（如线性回归、逻辑回归、决策树等）及其应用\"},\n  {\"chapter\": \"无监督学习算法\", \"description\": \"探讨聚类、降维等非监督学习技术，并通过实例加深理解\"},\n  {\"chapter\": \"项目实战：从数据到模型\", \"description\": \"综合运用所学知识完成一个端到端的数据分析与机器学习项目\"}\n]', '2026-04-08 01:26:51.294', '2026-04-08 01:27:41.895', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (274, 99, '数据分析环境搭建', 1, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"Python基础回顾\", \"description\": \"复习Python编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、控制结构等\"},\n  {\"chapter\": \"数据分析环境搭建\", \"description\": \"介绍如何安装配置Python数据分析所需的软件包如Pandas, NumPy, Matplotlib等\"},\n  {\"chapter\": \"数据清洗与预处理\", \"description\": \"学习使用Pandas进行数据清洗的方法，比如处理缺失值、重复数据以及数据格式转换\"},\n  {\"chapter\": \"探索性数据分析\", \"description\": \"通过案例实践掌握如何运用统计学方法和可视化工具对数据集进行初步分析\"},\n  {\"chapter\": \"机器学习简介\", \"description\": \"理解机器学习的概念、分类及应用场景；熟悉常见的机器学习流程\"},\n  {\"chapter\": \"监督学习算法\", \"description\": \"深入学习几种典型的监督学习模型（如线性回归、逻辑回归、决策树等）及其应用\"},\n  {\"chapter\": \"无监督学习算法\", \"description\": \"探讨聚类、降维等非监督学习技术，并通过实例加深理解\"},\n  {\"chapter\": \"项目实战：从数据到模型\", \"description\": \"综合运用所学知识完成一个端到端的数据分析与机器学习项目\"}\n]', '2026-04-08 01:26:51.293', '2026-04-08 01:27:33.956', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (275, 99, '无监督学习算法', 6, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"Python基础回顾\", \"description\": \"复习Python编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、控制结构等\"},\n  {\"chapter\": \"数据分析环境搭建\", \"description\": \"介绍如何安装配置Python数据分析所需的软件包如Pandas, NumPy, Matplotlib等\"},\n  {\"chapter\": \"数据清洗与预处理\", \"description\": \"学习使用Pandas进行数据清洗的方法，比如处理缺失值、重复数据以及数据格式转换\"},\n  {\"chapter\": \"探索性数据分析\", \"description\": \"通过案例实践掌握如何运用统计学方法和可视化工具对数据集进行初步分析\"},\n  {\"chapter\": \"机器学习简介\", \"description\": \"理解机器学习的概念、分类及应用场景；熟悉常见的机器学习流程\"},\n  {\"chapter\": \"监督学习算法\", \"description\": \"深入学习几种典型的监督学习模型（如线性回归、逻辑回归、决策树等）及其应用\"},\n  {\"chapter\": \"无监督学习算法\", \"description\": \"探讨聚类、降维等非监督学习技术，并通过实例加深理解\"},\n  {\"chapter\": \"项目实战：从数据到模型\", \"description\": \"综合运用所学知识完成一个端到端的数据分析与机器学习项目\"}\n]', '2026-04-08 01:26:51.293', '2026-04-08 01:27:38.461', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (276, 99, '监督学习算法', 5, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"Python基础回顾\", \"description\": \"复习Python编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、控制结构等\"},\n  {\"chapter\": \"数据分析环境搭建\", \"description\": \"介绍如何安装配置Python数据分析所需的软件包如Pandas, NumPy, Matplotlib等\"},\n  {\"chapter\": \"数据清洗与预处理\", \"description\": \"学习使用Pandas进行数据清洗的方法，比如处理缺失值、重复数据以及数据格式转换\"},\n  {\"chapter\": \"探索性数据分析\", \"description\": \"通过案例实践掌握如何运用统计学方法和可视化工具对数据集进行初步分析\"},\n  {\"chapter\": \"机器学习简介\", \"description\": \"理解机器学习的概念、分类及应用场景；熟悉常见的机器学习流程\"},\n  {\"chapter\": \"监督学习算法\", \"description\": \"深入学习几种典型的监督学习模型（如线性回归、逻辑回归、决策树等）及其应用\"},\n  {\"chapter\": \"无监督学习算法\", \"description\": \"探讨聚类、降维等非监督学习技术，并通过实例加深理解\"},\n  {\"chapter\": \"项目实战：从数据到模型\", \"description\": \"综合运用所学知识完成一个端到端的数据分析与机器学习项目\"}\n]', '2026-04-08 01:26:51.293', '2026-04-08 01:27:38.266', 'confirmed');
INSERT INTO `Chapter` VALUES (277, 99, '探索性数据分析', 3, 'completed', '[\n  {\"chapter\": \"Python基础回顾\", \"description\": \"复习Python编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、控制结构等\"},\n  {\"chapter\": \"数据分析环境搭建\", \"description\": \"介绍如何安装配置Python数据分析所需的软件包如Pandas, NumPy, Matplotlib等\"},\n  {\"chapter\": \"数据清洗与预处理\", \"description\": \"学习使用Pandas进行数据清洗的方法，比如处理缺失值、重复数据以及数据格式转换\"},\n  {\"chapter\": \"探索性数据分析\", \"description\": \"通过案例实践掌握如何运用统计学方法和可视化工具对数据集进行初步分析\"},\n  {\"chapter\": \"机器学习简介\", \"description\": \"理解机器学习的概念、分类及应用场景；熟悉常见的机器学习流程\"},\n  {\"chapter\": \"监督学习算法\", \"description\": \"深入学习几种典型的监督学习模型（如线性回归、逻辑回归、决策树等）及其应用\"},\n  {\"chapter\": \"无监督学习算法\", \"description\": \"探讨聚类、降维等非监督学习技术，并通过实例加深理解\"},\n  {\"chapter\": \"项目实战：从数据到模型\", \"description\": \"综合运用所学知识完成一个端到端的数据分析与机器学习项目\"}\n]', '2026-04-08 01:26:51.293', '2026-04-08 01:27:37.121', 'confirmed');

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-- Table structure for Comment
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `Comment`;
CREATE TABLE `Comment`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int NOT NULL,
  `audioId` int NOT NULL,
  `content` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `rating` int NOT NULL,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `Comment_audioId_idx`(`audioId` ASC) USING BTREE,
  INDEX `Comment_userId_idx`(`userId` ASC) USING BTREE,
  CONSTRAINT `Comment_audioId_fkey` FOREIGN KEY (`audioId`) REFERENCES `Audio` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `Comment_userId_fkey` FOREIGN KEY (`userId`) REFERENCES `User` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of Comment
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-- ----------------------------
-- Table structure for ContentBlock
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `ContentBlock`;
CREATE TABLE `ContentBlock`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `sectionId` int NOT NULL,
  `content` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `orderIndex` int NOT NULL DEFAULT 0,
  `wordCount` int NOT NULL DEFAULT 0,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  `updatedAt` datetime(3) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `ContentBlock_sectionId_orderIndex_idx`(`sectionId` ASC, `orderIndex` ASC) USING BTREE,
  CONSTRAINT `ContentBlock_sectionId_fkey` FOREIGN KEY (`sectionId`) REFERENCES `Section` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 137 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

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-- Records of ContentBlock
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INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (1, 1, '在高等数学的学习旅程中，课程概述与目标是开启这段探索之旅的钥匙。它不仅帮助我们理解即将学习的内容框架，还明确了通过这门课程我们能够达到什么样的能力水平。下面，我们就从“是什么”、“为什么”以及“怎么用”三个方面来详细探讨这一知识点。\n\n### 是什么\n\n课程概述与目标简单来说就是一门课程开始时提供给学生的一个简短介绍和学习指南。它通常包括了以下几个方面：\n- **课程内容概览**：这部分会简要描述整个学期或学年内将要覆盖的主题。\n- **预期学习成果**：明确指出完成该课程后学生应该掌握哪些技能或知识。\n- **评估方式**：说明成绩是如何评定的，比如考试、作业、项目等所占比例。\n- **教学方法**：介绍授课形式，如讲座、讨论班或是在线学习平台等。\n\n以高等数学为例，其课程概述可能提到微积分基础、线性代数初步等内容；而目标则可能是使学生能够熟练运用导数解决实际问题、理解并应用矩阵运算等。\n\n### 为什么\n\n了解课程概述与目标对于学生而言至关重要，原因如下：\n- **规划学习路径**：知道每部分的重点可以帮助学生合理安排复习时间和精力分配。\n- **激发兴趣**：提前了解到可以学到什么，往往能增加对新知识的好奇心和求知欲。\n- **自我评估**：对照着目标检查自己的进步情况，有助于及时调整学习策略。\n\n### 怎么用\n\n1. **制定个人计划**：根据课程的目标设定短期和长期的学习目标，并为实现这些目标制定具体的行动计划。\n   - 比如，在学习微分方程之前，先确保自己已经掌握了基本的微积分概念。\n2. **主动参与课堂活动**：积极参与教师组织的各种互动环节（如小组讨论），这样不仅能加深理解还能提高解决问题的能力。\n3. **利用资源进行补充学习**：如果发现某些章节难以理解，可以通过查阅教材外的参考资料或者参加辅导班等方式来加强学习。\n4. **定期回顾总结**：每隔一段时间就对自己的学习进度做一个小结，看看是否达到了预期的学习效果，如果没有，则需要反思并作出相应调整。\n\n举个例子，在学习完极限的概念之后，我们可以尝试解答这样一个问题：“求函数f(x) = (x^2 - 1)/(x - 1) 当x趋近于1时的极限值。”通过练习这样的题目，不仅能够巩固所学知识，同时也锻炼了逻辑思维能力和解决问题的能力。记得，遇到困难时不要气馁，多思考、多实践才是关键！', 0, 995, '2026-04-07 03:49:37.182', '2026-04-07 03:49:37.182');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (2, 5, '学习规划的基本概念，虽然听起来像教育学或时间管理的内容，但放在高等数学的学习语境中，它绝不是泛泛而谈的“列个计划表”，而是一种基于数学认知规律、知识结构特性和个体思维发展水平的系统性元认知策略。首先，“是什么”：学习规划在高等数学中，是指学习者依据课程目标（如掌握极限定义的ε-δ语言、理解多元函数可微性的几何与代数双重含义）、自身基础（比如是否已熟练掌握一元微积分中的洛必达法则和泰勒展开）、时间资源（每周可投入12小时）及认知负荷（抽象符号密集度高、逻辑链条长），科学设计学习路径、内容梯度、反馈节点与调节机制的过程。它本质上是一个动态闭环系统，包含目标设定→任务分解→资源匹配→过程监控→效果评估→迭代优化六个环节，其核心数学特征在于“可建模性”——例如可用状态转移方程描述：S_{t+1} = f(S_t, A_t, E_t)，其中S_t为t时刻的知识掌握状态向量（如[S_极限, S_连续, S_导数]∈ℝ³），A_t为当次学习行为（如完成3道ε-δ证明题），E_t为外部反馈（作业批改得分、错因分类标签），f为认知转化函数，体现知识内化非线性增长规律（符合Logistic学习曲线模型：L(t) = K / (1 + e^{-r(t-t₀)})，K为极限掌握度，r为学习速率）。其次，“为什么”：高等数学具有强累积性（后续章节如重积分高度依赖二元函数极限与偏导数）、高抽象性（如线性空间定义脱离具体坐标系）、严逻辑性（定理证明需严格依赖前序公理），若无规划，极易陷入“听懂不会做、会做不理解、理解不迁移”的恶性循环。研究显示（参考《Journal of Mathematical Behavior》2022），未进行结构化规划的学生，其ε-δ语言掌握达标率仅为37%，而采用分阶段规划（先用图像直观理解δ随ε变化趋势，再过渡到符号推演，最后嵌入反例辨析）的小组达标率达89%。最后，“怎么用”：以“多元函数极值”为例，规划可拆解为四阶跃迁：① 前置诊断（用3道题检测梯度计算、Hessian矩阵熟悉度）；② 概念筑基（第1周聚焦几何意义：用Matplotlib绘制z=x²−y²的鞍点切片图，观察等高线交叉现象）；③ 定理精研（第2周用LaTeX手写完整证明框架，标注每步依赖的定理编号，如“此处应用海涅定理将极限转化为序列极限”）；④ 迁移强化（第3周设计对比任务：同一函数在有界闭区域vs.开区域极值求法差异，强制调用紧集性质与临界点分类定理）。关键操作是建立“错题-概念-定理”三维映射表：当错解f(x,y)=x³+y³在(0,0)处极值判断时，立即定位至“充分条件失效情形”知识点，并关联到反例函数g(x,y)=x⁴−y⁴的Hessian矩阵零矩阵情况。这种规划使学习从经验驱动转向证据驱动，让高等数学真正成为可测量、可调控、可进化的思维训练过程。', 0, 1184, '2026-04-07 03:49:58.105', '2026-04-07 03:49:58.105');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (3, 3, '在高等数学的学习中，目标设定与SMART原则是一个重要的方法论工具，它帮助学生明确学习目标，制定有效的学习策略，从而更高效地掌握复杂的数学概念和解题技巧。下面将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面详细讲解这一知识点。\n\n**是什么**：SMART原则是一种目标设定框架，用于确保目标既具体又可衡量，同时具有可实现性、相关性和时间限制。SMART是五个英文单词首字母的缩写：Specific（具体）、Measurable（可衡量）、Achievable（可实现）、Relevant（相关）、Time-bound（有时限）。在高等数学中，这原则可以用来设定诸如“在接下来的一个月内，将多元函数的偏导数和全微分部分的正确率提高到95%”这样的目标，确保目标清晰、具体且可评估。\n\n**为什么**：在高等数学这样一门逻辑性强、抽象度高的学科中，明确的目标设定对于学生的学习效率和学习动力至关重要。SMART原则通过将模糊的学习愿望转化为具体、可衡量的目标，帮助学生聚焦于真正重要的学习任务，避免在无关紧要的细节上浪费时间。例如，当学生在学习微积分中的极限概念时，一个SMART目标可以是“在接下来的两周内，每天通过练习题巩固极限的ε-δ定义，目标是在期末测试中达到90%的正确率”，这不仅明确了学习内容，还设定了衡量标准和时间框架，有助于学生保持学习动力和方向感。\n\n**怎么用**：在实际应用SMART原则时，可以按照以下步骤操作：\n\n1. **设定Specific（具体）目标**：首先明确你想要达成的具体目标是什么。例如，如果你正在学习多元函数，你的具体目标可能是提高对梯度、散度和旋度的计算能力。\n\n2. **确定Measurable（可衡量）标准**：为你的目标设定可衡量的指标。例如，可以设定在一个月内将相关题型的正确率从70%提高到90%。\n\n3. **评估Achievable（可实现性）**：确保你的目标是实际可行的，基于你的当前水平和可用资源。例如，如果每周有3小时可用于练习，那么可以设定每周完成10套相关练习题的目标。\n\n4. **确保Relevance（相关性）**：确认你的目标与你的学习目标和长期目标是一致的。例如，提高多元函数的计算能力是为了更好地理解偏微分方程的解法。\n\n5. **设定Time-bound（有时限）**：给你的目标设定一个明确的时间框架。例如，设定在接下来的三个月内完成所有预习、练习和复习，确保每个阶段都有具体的时间节点和评估标准。\n\n通过实际应用SMART原则，学生可以更系统、更高效地进行高等数学的学习，不仅能够提高学习效率，还能增强对数学概念的理解和应用能力。例如，通过设定“在接下来的三周内，每天通过在线平台完成20分钟的微积分练习，目标是在每周的自测中将微积分部分的正确率提高5%”这样的SMART目标，学生可以更清晰地看到自己的进步轨迹，从而保持学习的动力和信心。', 0, 1215, '2026-04-07 03:50:03.902', '2026-04-07 03:50:03.902');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (4, 6, '在高等数学的学习与研究中，时间管理与优先级制定是一项至关重要的能力，它不仅关乎学习效率，更影响到解决问题的深度与广度。下面将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面详细讲解这一知识点。\n\n**是什么**：时间管理与优先级制定，简单来说，就是在面对多项任务或目标时，能够合理安排时间，决定哪些任务优先完成，哪些任务可以稍后处理或暂缓。它是一种系统性的方法，帮助个体在有限的时间内最大化效率，同时确保关键任务的完成。例如，在研究一个复杂的数学问题时，你可能会优先处理那些需要先解决才能继续深入研究的步骤，比如先确定问题的定义域，再进行定理的证明，最后进行数值计算与验证。\n\n**为什么**：有效的时间管理和优先级制定是高效学习的关键。高等数学内容繁多，概念抽象，公式复杂，如果不加以合理的时间安排，很容易在多个知识点之间疲于奔命，导致学习效率低下，甚至产生焦虑和挫败感。通过合理安排时间，可以确保对每个重要概念都有足够的时间进行深入理解，同时也能保证学习的连贯性与系统性。此外，设定优先级还能帮助我们专注于最重要的任务，避免在不重要的事情上浪费时间，从而更高效地达成学习目标。\n\n**怎么用**：在实际应用中，可以采用以下几种方法来实现有效的时间管理和优先级制定：\n\n1. **任务列表法**：首先列出所有需要完成的任务，包括学习、研究、练习等。将任务按照紧急性和重要性进行分类，紧急且重要的任务优先处理；紧急但不重要的任务可以委托他人；不紧急也不重要的任务可以减少或取消；不紧急但重要的任务则可以稍后处理，并提前规划时间。\n\n2. **时间阻塞法**：将一天的时间划分为不同的时间段，每个时间段专注于完成一类特定的任务。例如，上午9点到11点专注于解决高等数学中的微积分问题，下午2点到4点专注于复习和整理笔记，晚上6点到8点则进行编程练习或应用数学知识解决实际问题。\n\n3. **番茄工作法**：每25分钟专注完成一项任务，然后休息5分钟。每完成4个番茄时间后，可以休息15-30分钟。这种方法有助于提高专注度，减少分心，提高学习效率。\n\n4. **优先级矩阵**：使用一个2x2的矩阵来评估任务的紧急性和重要性，从而更直观地识别哪些任务需要优先处理。例如，对于“完成一道复杂的高等数学习题”这一任务，如果该习题是即将考试的内容，那么它既是紧急的也是重要的，应该优先处理；而如果该习题只是练习题，那么它可能重要但不紧急，可以稍后处理。\n\n通过上述方法，不仅能够提高高等数学的学习效率，还能培养良好的时间管理习惯，为未来的学习和研究打下坚实的基础。在实际应用中，应根据个人的学习习惯和任务特点，灵活调整时间管理与优先级制定的策略，以达到最佳效果。', 0, 1124, '2026-04-07 03:50:09.613', '2026-04-07 03:50:09.613');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (5, 4, '\n\n# 学习策略与方法：高等数学学习指南\n\n## 一、什么是学习策略与方法\n\n学习策略与方法是指在学习过程中，为了提高学习效率、达成学习目标而采取的一系列有计划、有针对性的措施和手段。简单来说，它就是\"学会学习\"的智慧。在高等数学这门学科中，学习策略与方法显得尤为重要，因为高等数学具有抽象性强、逻辑严密、概念抽象等特点，如果没有科学的学习方法作为支撑，很容易陷入\"听课听不懂、作业不会做、考试不及格\"的困境。\n\n具体到高等数学的学习，学习策略与方法涵盖了多个层面。从宏观层面来看，包括如何制定学习计划、如何分配学习时间、如何选择学习资源等；从微观层面来看，则包括如何预习新课、如何做笔记、如何复习巩固、如何解题训练等。这些策略和方法相互配合、相互作用，共同构成了一个完整的学习系统。\n\n以学习\"极限\"概念为例，极限是高等数学中最基础也最抽象的概念之一。如果直接死记硬背极限的ε-δ定义，不仅难以理解，而且容易遗忘。但如果采用\"从具体到抽象、从感性到理性\"的学习策略，先通过观察数列的变化趋势（如1/n当n趋向无穷大时趋近于0），再逐步过渡到函数极限的直观理解，最后再用严格的数学语言加以表述，学习效果会好很多。\n\n## 二、为什么需要学习策略与方法\n\n高等数学对学习策略与方法有着特殊的需求，这与其学科特点密切相关。\n\n首先，高等数学的抽象性决定了必须采用循序渐进的学习策略。与初等数学不同，高等数学研究的是变量之间的关系，涉及极限、连续、导数、积分、级数等抽象概念。这些概念往往超越了我们的日常直觉，需要建立起一套全新的数学思维方式。例如，导数概念表面上看起来是\"变化率\"，但实际上它涉及到极限思想的深刻理解：如果没有掌握极限的概念，就无法真正理解导数的本质。正因如此，学习高等数学必须按照\"先基础、后提高\"的顺序进行，不能跳跃式学习。\n\n其次，高等数学的逻辑严密性要求我们必须采用深度理解的学习策略。在高等数学中，每一个定理的证明都有严格的逻辑链条，每一个公式的推导都有其内在的数学原理。如果只是机械地记忆结论，而不理解其推导过程，那么遇到变形题目或综合应用时就会束手无策。比如，学习洛必达法则时，如果只是记住\"0/0型或∞/∞型未定式可以分子分母分别求导\"，而不理解洛必达法则的证明过程和适用条件，就会经常在错误的情形下使用该法则，导致解题错误。\n\n再次，高等数学的知识体系决定了必须采用系统化的学习策略。高等数学的各个章节之间存在紧密的联系：极限是微分学的基础，微分学又是积分学的基础，而微分方程和级数又建立在微积分的基础之上。这种\"链式\"的知识结构意味着前面的学习会直接影响后面的理解。如果在某个环节存在知识漏洞，这个漏洞会像滚雪球一样越滚越大，最终导致整个知识体系的崩溃。因此，必须采用系统化的策略，定期查漏补缺，确保每个知识点都真正掌握。\n\n最后，高等数学的难度要求我们必须采用反复训练的学习策略。\"眼高手低\"是学习高等数学的常见问题：有些同学听课的时候觉得懂了，但自己做题时却无从下手；有些同学看答案的时候觉得明白了，但换个题目就不会做了。这是因为数学理解分为\"听觉理解\"和\"操作理解\"两个层次，只有通过大量的练习，才能将书本上的知识真正转化为自己的能力。以积分计算为例，虽然积分公式并不多，但组合积分的方法却有很多种：换元积分法、分部积分法、有理函数积分法等，每种方法都需要通过足够的练习才能熟练掌握。\n\n## 三、怎么用学习策略与方法\n\n### 3.1 课前预习策略\n\n课前预习是高等数学学习的重要环节，但预习也要讲究方法。有效的预习不是把课本内容全部看一遍，而是要带着问题有针对性地进行。具体来说，可以采用\"三步预习法\"：第一步，快速浏览课本章节，把握本章的基本框架和主要知识点；第二步，重点阅读概念定义和定理表述，尝试用自己的语言理解其含义；第三步，针对难点和疑点做好标记，带着问题去听课。\n\n以预习\"定积分\"概念为例，可以先快速浏览章节，了解定积分是用来解决\"求曲线与坐标轴围成面积\"这类问题的；然后重点阅读定积分的定义，理解\"分割、求和、取极限\"的基本思想；最后标记出自己不理解的地方，比如\"为什么说定积分存在时极限与分法无关\"。这样的预习既能节省时间，又能提高听课效率。\n\n### 3.2 课堂学习策略\n\n课堂是学习高等数学的主阵地，必须充分利用好课堂时间。高效的课堂学习需要注意以下几点：第一，紧跟老师思路，抓住概念引入和定理证明的逻辑链条；第二，对于重点内容要及时记录，但不要为了记录而记录；第三，遇到不懂的地方当场提问，不要拖延。\n\n特别需要强调的是，高等数学的课堂笔记不应该只是老师板书的抄写，而应该加入自己的思考和理解。一种有效的笔记方法是\"左记右思\"：笔记本的左边记录老师讲解的内容，右边记录自己的疑问和思考。这样既能保证记录的完整性，又能促进深度加工。\n\n### 3.3 课后复习策略\n\n艾宾浩斯遗忘曲线告诉我们，新学的知识如果不及时复习，一天后只能记住33%左右。因此，课后及时复习对于掌握高等数学至关重要。有效的复习策略包括以下几个环节：\n\n第一环节是整理笔记，将课堂笔记进行归纳整理，补充遗漏的内容，形成自己的知识体系。第二环节是理解消化，对课本上的定理和例题进行深入分析，理解其证明思路和推导过程。第三环节是习题训练，通过做练习题来检验和巩固所学知识。\n\n以复习导数概念为例，可以按照以下步骤进行：首先整理笔记，明确导数的定义、几何意义和基本公式；然后理解导数定义中极限思想的本质，把握\"增量比的极限\"这一核心；最后通过做练习题来熟练掌握导数的计算方法，特别是复合函数求导和隐函数求导等难点。\n\n### 3.4 解题训练策略\n\n解题是学习高等数学的核心环节，但解题不是简单的题海战术，而要有策略地进行。有效的解题训练需要注意以下几点：\n\n第一，重视基础题的练习。高等数学中80%的题目都是基础题，只有基础扎实了，才能解决综合题和难题。因此，在学习新内容时，首先要确保课本上的例题和习题都能熟练解决，然后再考虑拓展练习。\n\n第二，注重解题方法的总结。每做完一道题或一类题，都要总结其解题方法和技巧，形成自己的\"解题模板\"。比如，对于积分计算，可以总结出以下步骤：首先判断积分类型（定积分、不定积分、广义积分）；然后选择适当的方法（直接积分、换元、分部、有理函数分解等）；最后计算并检验结果。\n\n第三，建立错题本。错题本是提高数学成绩的有效工具，它能帮助我们发现自己知识薄弱环节。每次做错题目后，都要分析错误原因（概念不清、计算失误、方法不当等），并将错题整理到错题本上，定期复习巩固。\n\n### 3.5 定期总结策略\n\n高等数学知识点多、难度大，需要定期进行总结归纳。有效的总结策略包括：\n\n建立知识框架图，将各章节的知识点串联起来，形成完整的知识网络。例如，可以以\"函数\"为核心，向外延伸出极限、连续、导数、积分等概念，形成一棵\"知识树\"。\n\n制作公式卡片，将常用的公式和定理整理成卡片形式，方便随时记忆和查阅。比如，导数公式表、积分公式表、等价无穷小表等，都可以制作成便携式卡片。\n\n进行章节检测，每学完一章后进行自我检测，检验自己对这一章内容的掌握程度。对于检测中暴露的问题，要及时进行针对性复习和训练。\n\n## 结语\n\n学习策略与方法是学习高等数学的重要工具，但再好的方法也需要坚持执行。高等数学的学习是一个循序渐进的过程，需要我们有耐心、有恒心、有信心。只要掌握了科学的学习方法，并坚持不懈地努力，就一定能够征服高等数学这座\"高峰\"。记住：学习高等数学不是为了应付考试，而是为了培养逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力，这些能力将使你受益终身。', 0, 3154, '2026-04-07 03:50:27.405', '2026-04-07 03:50:27.405');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (6, 2, '在高等数学的学习中，评估与调整学习计划是一个非常关键且实用的技能。它不仅帮助我们更高效地掌握数学知识，还能让我们在遇到学习瓶颈时，能够灵活应对，找到解决问题的方法。下面，我将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面详细讲解这一知识点。\n\n### 是什么：评估与调整学习计划\n\n评估与调整学习计划，简单来说，就是在学习过程中，定期检查我们的学习进度和效果，根据实际情况对学习目标、方法和时间安排进行评估和必要的调整。这不仅包括对学习目标是否达成的评估，还包括对学习方法的有效性、学习时间的合理分配等方面的评估。\n\n例如，在学习微积分时，我们可能会设定一个目标，如在两周内掌握导数的基本概念和求解方法。在这个过程中，我们会定期测试自己对导数概念的理解，检查学习方法是否有效（如通过做练习题的数量和正确率），以及评估时间管理是否合理（如每天的学习时间和休息时间的分配）。\n\n### 为什么：评估与调整学习计划\n\n评估与调整学习计划之所以重要，主要有以下几个原因：\n\n1. **确保学习目标的实现**：通过定期评估，我们可以及时发现学习目标是否已经达成，或者是否需要调整。例如，如果在设定的时间内没有掌握导数的概念，我们可以通过增加学习时间、寻求额外的资源（如视频教程、辅导书）或调整学习方法来实现目标。\n\n2. **提高学习效率**：通过评估学习方法的有效性，我们可以发现哪些方法最适合自己，从而优化学习策略，提高学习效率。例如，如果发现通过做大量练习题可以显著提高对导数概念的理解，那么可以适当增加练习题的数量。\n\n3. **增强学习的灵活性**：在学习过程中，我们会遇到各种预料之外的挑战，如健康问题、家庭事务等。通过评估与调整学习计划，我们可以灵活应对这些挑战，确保学习进度不受太大影响。\n\n### 怎么用：评估与调整学习计划\n\n在实际操作中，我们可以按照以下步骤来评估与调整学习计划：\n\n1. **设定明确的学习目标**：在开始学习之前，明确设定具体、可衡量的学习目标。例如，设定在两周内掌握微积分中的导数概念，并能够独立解决相关问题。\n\n2. **定期评估学习进度**：设定评估的时间点，如每周评估一次，检查学习目标的达成情况，评估方法的有效性和时间管理的合理性。可以通过做自测题、与同学讨论、向老师提问等方式来实现评估。\n\n3. **调整学习计划**：根据评估结果，对学习计划进行必要的调整。例如，如果发现某个概念难以理解，可以增加学习时间或寻求额外的辅导资源；如果发现学习方法有效，可以继续采用并适当增加练习量。\n\n4. **记录与反思**：记录每次评估和调整的过程，反思学习过程中的得失，这有助于我们在未来的学习中更加高效地制定和调整学习计划。\n\n通过上述步骤，我们不仅能够确保学习目标的实现，还能在遇到挑战时，灵活应对，最终实现高效、有计划地学习。', 0, 1182, '2026-04-07 03:50:35.974', '2026-04-07 03:50:35.974');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (7, 7, '心理学，简单来说，就是一门“研究人的心怎么想、怎么感觉、怎么行动”的科学。它不是算命，也不是凭经验猜别人在想什么，而是一门像物理、生物一样讲证据、重实验、可验证的实证科学。我们先说“是什么”：心理学的定义是——研究个体与群体的心理现象及其行为规律的科学。这里的“心理现象”包括感觉、知觉、记忆、思维、情绪、动机、人格、意识状态等内在过程；“行为”则是这些内在过程外显出来的可观察反应，比如说话、回避、微笑、拖延、助人等。它的研究对象既有个体（如一个高三学生考前焦虑的成因），也有群体（如社交媒体如何影响青少年的自尊水平）；既有正常心理（如健康人的学习策略），也关注异常心理（如抑郁症患者的认知偏差），但核心始终是“心理与行为之间的关系”。\n\n为什么需要心理学？因为人类90%以上的决策并非完全理性，而是被潜意识、情绪、社会压力、过往经验悄悄塑造的。比如，你明知熬夜伤身，却仍刷短视频到凌晨——这不是“没意志力”，而是大脑的奖赏回路（多巴胺系统）在强化即时满足，而前额叶皮层（负责自控）尚未充分发育或已被疲劳抑制。没有心理学，我们只能归因为“懒”或“不自律”；有了心理学，我们就能识别这是“延迟满足能力发展”与“环境线索刺激”共同作用的结果，从而设计干预方案（如把手机放客厅、设置APP使用时长）。再比如教育中，教师若不懂“工作记忆容量有限”（成人约7±2个信息组块），就可能一次性布置10条作业要求，导致学生遗漏关键指令——而用心理学原理，可将任务拆解为三步可视化清单，显著提升执行率。\n\n怎么用？最基础的是“观察—假设—验证”三步法。例如，你发现班上小A最近作业潦草、上课走神（观察）；假设可能是“家庭变故引发安全感下降”（基于依恋理论）；接着通过非评判性谈话、绘画投射测验、两周行为记录表收集数据（验证），而非直接批评“态度不端正”。在技术层面，心理学已深度融入数字工具：Python中可用PsychoPy库编写视觉搜索实验，测量注意广度；用R语言的lme4包分析多层线性模型，检验“班级氛围”（学校层）与“个体自尊”（学生层）的跨层效应；甚至fMRI数据分析需用SPM软件建模血氧水平依赖（BOLD）信号——其数学本质是广义线性模型：Y = Xβ + ε，其中Y是脑区激活强度，X包含刺激类型、反应时、被试特质等预测变量。更重要的是日常应用：当你和孩子沟通时，把“你怎么又打弟弟！”换成“我看到你捏紧拳头，是不是积木倒了让你很生气？”，就是在运用“情绪命名+共情反射”这一经实证有效的积极教养技术。心理学不是让人变成“读心术大师”，而是赋予我们一套理解人性复杂性的精密地图——它不消除困惑，但让困惑变得可探索、可改善、有温度。', 0, 1116, '2026-04-07 03:51:20.239', '2026-04-07 03:51:20.239');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (8, 10, '是什么  \n心理学的历史与发展指的是心理学作为一门独立学科，从萌芽到成熟的整个演进过程。最初，心理学与哲学、生物学、医学交织在一起，人们对“心灵”“灵魂”以及行为背后的原因进行思辨。19世纪末，随着实验方法的引入，心理学逐渐摆脱纯哲学的范畴，走向实证科学。1879年，德国学者威廉·冯特在莱比锡大学设立了世界上第一个心理学实验室，标志着科学心理学的诞生。此后，出现了多个重要流派：  \n- **结构主义**（冯特、爱德华·铁钦纳）主张通过内省拆解心理元素；  \n- **功能主义**（威廉·詹姆斯、约翰·杜威）关注心理活动的目的和适应功能；  \n- **行为主义**（约翰·华生、B.F.斯金纳）把可观察的行为作为唯一研究对象，强调刺激‑反应的关联；  \n- **精神分析**（西格蒙德·弗洛伊德）强调潜意识、早期经验对行为的决定作用；  \n- **人本主义**（卡尔·罗杰斯、亚伯拉罕·马斯洛）关注人的自我实现与主观体验；  \n- **认知心理学**（让·皮亚杰、乌尔里克·奈塞尔）把心智视为信息加工系统；  \n- **社会文化、进化、积极心理学等新兴方向**进一步拓展了心理学的研究视野。  \n\n整体上，心理学的历史呈现出从“描述”向“解释”、从“主观”向“客观”、从“单一”向“多元”逐步深化的趋势。\n\n为什么  \n了解心理学的历史与发展有三重意义：  \n1. **认识学科根基**：知道每一个理论提出的时代背景和社会需求，帮助我们理解为何某些概念在今天仍然重要。例如，行为主义的“强化”原理源自20世纪初对动物学习实验的系统观察，至今仍是教育、行为矫正和营销策略的核心概念。  \n2. **避免重复错误**：历史上许多流派因方法论局限或理论过度抽象而被淘汰。了解这些局限可以提醒当代研究者在设计实验、解释数据时保持批判性思维。  \n3. **促进跨学科整合**：现代心理学已经与神经科学、计算机科学、社会学等深度交叉。回顾历史可以看到，这种交叉并非偶然，而是学科自身不断寻求更完整解释的必然结果。对历史的熟悉有助于我们在新兴领域（如人工智能中的认知模型、神经影像学中的脑-行为关联）找到合适的切入点。\n\n怎么用  \n把历史视角转化为实际研究和实践，可以遵循以下几步：  \n\n**（1）案例学习——从经典实验看原理**  \n- **巴甫洛夫的狗**：通过让铃声（条件刺激）与食物（非条件刺激）反复配对，狗在仅听到铃声时也会分泌唾液。这展示了**经典条件作用**的基本机制。今天的治疗师利用这一原理进行系统脱敏（比如对恐惧症的“暴露疗法”），或是广告中通过反复关联品牌与积极情绪来塑造品牌形象。  \n- **斯金纳箱**：把老鼠放入箱子里，按压杠杆获得食物奖励。实验表明**操作性条件作用**的强化频率、间隔和比例会显著影响行为维持时间。这一原则被广泛用于行为塑造、技能培训（如教学机器）和组织管理中的激励机制设计。  \n\n**（2）历史对比——鉴别现代模型**  \n当我们阅读一篇关于“情绪调节”的论文时，可以回顾情绪理论的历史：从弗洛伊德的“情绪压抑”，到拉扎勒斯的“认知评估”，再到最近的“情绪网络模型”。通过这种对比，能更快捕捉作者所采用的理论立场，并判断其实验结果的适用范围。\n\n**（3）方法论演进——选对工具**  \n- 19世纪的**内省法**因主观性强而被行为主义抛弃；  \n- 20世纪中期的**实验心理学**引入随机对照试验、统计分析，奠定了现代实证研究的基石；  \n- 20世纪80年代以后，**神经影像（fMRI、ERP）**和**计算建模**让我们能够在脑区层面和行为层面同时检验假设。了解这些技术出现的时代背景，有助于在设计研究时选择最合适的手段。  \n\n**（4）实践示例——用代码模拟经典范式**  \n下面是一段简化的 Python 示例，演示如何用程序模拟巴甫洛夫的经典条件作用，以帮助学生直观感受“刺激‑反应”配对过程：\n\n```python\nimport random\n\ndef classical_conditioning(trials=10):\n    \"\"\"\n    模拟经典条件作用：铃声 (CS) 与食物 (US) 配对\n    \"\"\"\n    us = \"食物\"          # 非条件刺激 (UCS)\n    cs = \"铃声\"          # 条件刺激 (CS)\n    ur = \"流口水\"        # 非条件反应 (UR)\n    cr = \"流口水\"        # 条件反应 (CR)\n\n    for i in range(trials):\n        # 第一次配对：同时呈现 CS + US\n        print(f\"试验 {i+1}: 同时给出 {cs} 与 {us} → 引起 {ur}\")\n    \n    # 条件形成后，仅呈现 CS 也能引起 CR\n    print(f\"\\n条件形成后，仅给出 {cs}，仍能引起 {cr}\")\n\n# 运行模拟\nclassical_conditioning()\n```\n\n运行后会看到在前几次试验中，铃声与食物一起出现，引起唾液分泌；随后仅播放铃声，狗仍然流口水，这正是经典条件作用的直观展示。教师可以将此类代码用于课堂演示，让学生自行修改参数（如强化次数、刺激强度），观察行为变化的规律，从而把历史实验转化为可交互的学习资源。\n\n**（5）教学应用——用时间轴组织课堂**  \n教师可以准备一条时间轴，将关键事件、代表人物和主要理论标记在上面。课堂活动可以让学生分组，每组负责一个时期（如“19世纪末的结构主义”“20世纪的行为主义”“21世纪的神经科学”），用图表或短片展示该时期的实验方法、主要发现以及对后续研究的 影响。通过这种合作学习，学生不仅记住历史顺序，还能体会到科学范式更替的逻辑。\n\n总结来说，心理学的历史与发展是一门“回顾过去、审视现在、预见未来”的学科。它帮助我们认识心理学的根基、领悟理论背后的动机、提供方法论的演进脉络，并直接转化为教学、研究和实践中的具体工具。掌握这些历史信息，能够让学习者在面对复杂的心理现象时，拥有更宽阔的视角和更扎实的判断力。', 0, 2563, '2026-04-07 03:51:52.323', '2026-04-07 03:51:52.323');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (9, 8, '心理学主要流派与理论是心理学概述中的核心内容，它帮助我们理解人类行为和心理过程的多样性和复杂性。下面，我将用通俗易懂的语言，从“是什么”、“为什么”和“怎么用”三个方面，详细讲解心理学的主要流派与理论。\n\n### 1. 是什么\n\n心理学的主要流派与理论是指在心理学发展过程中，不同学者和学派基于各自的研究方法、理论假设和关注点，形成的系统性观点和解释框架。主要流派包括：行为主义、认知心理学、精神分析、人本主义、进化心理学、生物心理学等。\n\n- **行为主义**：强调环境对行为的影响，认为行为是对外界刺激的反应，代表人物有华生、斯金纳。\n- **认知心理学**：关注人的内部心理过程，如知觉、记忆、思维等，代表人物有皮亚杰、奈瑟。\n- **精神分析**：由弗洛伊德提出，强调潜意识对行为的影响，认为童年经历和性本能是人格形成的关键。\n- **人本主义**：强调人的自我实现和潜能，代表人物有马斯洛、罗杰斯。\n- **进化心理学**：从进化论的角度解释心理和行为，认为人类心理机制是自然选择的产物。\n- **生物心理学**：研究心理过程的生物学基础，包括神经、遗传、激素等因素。\n\n### 2. 为什么\n\n这些流派和理论的产生，源于心理学家们试图从不同角度解释人类行为和心理的复杂性。每个流派都有其关注点和解释视角，比如行为主义强调可观察的行为，认知心理学关注内部心理过程，精神分析探讨潜意识的影响。它们之所以重要，是因为：\n\n- **提供多角度理解**：不同流派从不同角度解释心理现象，有助于全面理解人的行为和心理。\n- **指导实践应用**：各流派的理论为心理咨询、教育、管理等领域提供了方法和工具。\n- **推动学科发展**：流派间的争论与融合，促进了心理学理论的深化和方法的创新。\n\n### 3. 怎么用\n\n理解心理学的主要流派与理论，可以帮助我们在日常生活中更有效地解决问题：\n\n- **教育领域**：认知心理学的理论可以指导教学方法的设计，如利用记忆规律提高学习效率。\n- **心理咨询**：人本主义和精神分析的理论为心理咨询提供了不同的干预策略，如人本主义强调建立支持性关系，精神分析关注探索潜意识冲突。\n- **管理实践**：行为主义的强化理论可以用于员工激励，通过正强化（奖励）或负强化（减少不愉快刺激）来改变员工行为。\n- **个人成长**：了解这些理论，有助于我们更好地认识自我，比如通过马斯洛的需求层次理论来设定个人目标，通过认知行为理论来调整不良思维模式。\n\n通过学习和应用心理学的主要流派与理论，我们不仅能更深入地理解人类行为和心理，还能在实际生活中运用这些知识，促进个人和社会的健康发展。', 0, 1109, '2026-04-07 03:52:02.503', '2026-04-07 03:52:02.503');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (10, 9, '心理学研究方法，是心理学家用来探索心理现象和行为规律的工具和途径。它不仅帮助我们理解人类思维和行为的本质，还指导我们如何科学地验证这些理解。心理学研究方法的运用，就像是侦探用线索来解开谜团，科学家用实验来验证理论。\n\n### 什么是心理学研究方法？\n\n心理学研究方法包括多种类型，每种方法都有其特定的目的和适用场景。主要可以分为三大类：观察法、相关研究和实验法。\n\n1. **观察法**：这是最直接的方法，研究者在自然或控制的环境中观察并记录行为。它分为自然观察和参与观察。自然观察尽量不干预被观察者，如观察儿童在游乐场的行为；参与观察则要求研究者参与到被观察群体中，以获得更深入的了解。\n\n2. **相关研究**：通过分析两个或多个变量之间的关系来寻找模式。比如，研究者可能会调查阅读习惯与学业成绩之间的关系，但相关研究不能确定因果关系，只能指出变量之间的关联。\n\n3. **实验法**：这是心理学研究中最有力的方法，通过控制变量来测试因果关系。实验通常包括实验组和对照组，通过对比两组的结果来判断自变量对因变量的影响。例如，研究者可能通过实验来测试不同教学方法对学生学习效果的影响。\n\n### 为什么需要心理学研究方法？\n\n心理学研究方法的使用，是为了确保研究结果的可靠性和有效性。没有科学的方法，我们可能会被表面现象所迷惑，无法揭示心理现象背后的真正规律。通过系统的研究，心理学家能够：\n\n- **验证理论**：通过实验和观察，检验心理学理论的正确性。\n- **发现新知识**：探索未知的心理现象和行为模式。\n- **指导实践**：将研究成果应用于教育、临床、组织管理等领域，解决实际问题。\n\n### 怎么用心理学研究方法？\n\n使用心理学研究方法，需要遵循科学研究的基本原则：\n\n1. **明确研究问题**：首先，要清楚地定义你要研究的问题或假设。\n2. **选择合适的方法**：根据研究问题的性质，选择观察、相关研究或实验法。\n3. **设计研究**：制定详细的研究计划，包括如何收集数据、如何控制变量等。\n4. **收集数据**：按照计划进行数据收集，保证数据的准确性和完整性。\n5. **分析数据**：使用统计方法分析数据，找出变量之间的关系或差异。\n6. **解释结果**：根据数据分析的结果，解释其对研究问题的意义。\n7. **报告和发表**：撰写研究报告，将研究过程和结果分享给学术界。\n\n举个例子，假设你想研究“每天阅读30分钟是否能提高中学生的词汇量”。你可以设计一个实验，将学生随机分为两组，实验组每天阅读30分钟，对照组保持原有习惯。一段时间后，通过词汇测试比较两组的词汇量变化，从而判断阅读习惯对词汇量的影响。\n\n总之，心理学研究方法是探索人类心理和行为的钥匙，通过科学、系统的方法，我们能够更深入地理解自己和他人，为促进心理健康和社会福祉提供科学依据。', 0, 1191, '2026-04-07 03:52:13.021', '2026-04-07 03:52:13.021');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (11, 11, '心理学的应用领域是指将心理学理论和研究成果应用于实际生活中的各个层面，以解决人们在日常生活、工作等方面遇到的问题。通过理解这些应用领域，我们可以更好地认识到心理学的重要性以及它如何影响着我们的世界。\n\n### 是什么\n\n心理学的应用领域非常广泛，几乎涵盖了人类生活的各个方面。主要包括但不限于以下几个方面：\n- **临床与咨询心理学**：帮助个体处理情绪障碍或心理问题。\n- **教育心理学**：研究学习过程及其条件，旨在提高教学效果。\n- **工业组织心理学**：关注工作场所内的人际关系及工作效率提升。\n- **社会心理学**：探索人与人之间相互作用的规律。\n- **发展心理学**：研究人在不同生命阶段的心理变化和发展特点。\n- **健康心理学**：专注于促进健康的思维方式和行为模式。\n- **环境心理学**：考察物理环境对人类行为的影响。\n\n### 为什么\n\n了解心理学的应用领域对于个人和社会都至关重要。首先，它可以帮助我们更深入地理解自己和他人，从而改善人际关系；其次，在教育、医疗保健等领域中合理运用心理学知识能够有效提高服务质量；最后，通过优化工作环境来激发员工潜能也是企业竞争力的关键因素之一。\n\n### 怎么用\n\n#### 例子1 - 教育心理学\n假设一位老师发现班上有些学生在数学学习上遇到了困难。根据教育心理学原理，老师可以采取差异化教学策略，比如为这部分学生提供更多练习机会或者采用更加直观的教学材料（如图表、视频等），同时鼓励他们参与小组讨论，以此增强他们的自信心并提高学习成绩。\n\n#### 例子2 - 工业组织心理学\n一家公司想要提高员工的工作满意度和生产力。依据工业组织心理学的研究成果，管理层可能会实施灵活的工作安排政策、提供职业发展规划支持以及建立积极向上的企业文化等措施，以此来激励员工更加投入于工作中。\n\n#### 例子3 - 健康心理学\n为了帮助人们形成良好的生活习惯，健康心理学家会设计出一系列干预计划，比如开展减压技巧培训课程、推广定期体育锻炼的重要性等，旨在通过改变不健康的思维模式和行为习惯来促进身心健康。\n\n通过上述介绍可以看出，心理学不仅仅是一门理论科学，更是具有极高实用价值的知识体系。无论是在个人成长还是社会发展过程中，正确理解和运用心理学都是非常重要的。', 0, 959, '2026-04-07 03:52:51.082', '2026-04-07 03:52:51.082');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (12, 12, '心理学的起源可以追溯到人类对自身心理活动的好奇与探索，它是一门研究人类和动物心理活动、行为表现以及它们与环境相互作用的科学。在“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个部分中，我们可以更全面地理解心理学的起源。\n\n### 是什么：心理学的起源\n\n心理学的起源并不是一蹴而就的，它经历了从哲学思辨到科学实验的漫长过程。早期，古希腊哲学家如苏格拉底、柏拉图和亚里士多德等，就对人的认知、情感和意志进行了思考，这些思考为后来的心理学奠定了哲学基础。但直到19世纪末，心理学才真正成为一门独立的科学。1879年，德国心理学家威廉·冯特在莱比锡大学建立了世界上第一个心理学实验室，标志着科学心理学的诞生。冯特采用实验方法研究人的感知、注意和思维等心理过程，使心理学从哲学中独立出来，成为一门实证科学。\n\n### 为什么：心理学为何起源于此\n\n心理学之所以在19世纪末形成独立学科，与当时社会、科学和技术的发展密切相关。首先，启蒙运动倡导理性与科学，推动了对人类心智的系统研究。其次，生物学、物理学等自然科学的进步，尤其是神经科学的发展，为心理学提供了研究工具和理论框架。最后，工业革命带来的社会变革，促使人们关注个体差异、工作环境对人的影响等问题，从而推动了心理学在教育、工业等领域的应用研究。\n\n### 怎么用：心理学起源的启示\n\n心理学的起源告诉我们，科学探索需要跨学科的视野和实证的方法。在现代，心理学广泛应用于教育、临床、工业、组织、运动、健康等多个领域，帮助人们更好地理解自身和他人，解决实际问题。例如，教育心理学研究如何根据学生的学习特点设计教学策略，提高学习效率；临床心理学通过评估和干预帮助个体应对心理困扰，提升生活质量；工业-组织心理学关注工作环境与员工绩效的关系，促进组织发展。\n\n通过了解心理学的起源，我们不仅能认识到这门学科的发展脉络，还能理解其研究方法和应用价值，从而在日常生活中更加科学地认识自我、理解他人，促进个人和社会的健康发展。', 0, 824, '2026-04-07 03:53:01.445', '2026-04-07 03:53:01.445');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (13, 13, '心理学的科学化是指将心理学从哲学思辨和神秘主义的传统中分离出来，转变为基于系统观察、实验和可验证的证据的科学方法。这是心理学从古代哲学思考到现代科学探索的关键转折点，标志着心理学开始以更加严谨和客观的方式研究人类行为和心智过程。\n\n是什么：心理学的科学化不仅仅是使用科学方法来研究心理现象，更是一种转变研究方式和思维方式的革命。在科学化之前，心理学主要依赖于哲学家的思辨和个体的直觉，例如古希腊哲学家伊壁鸠鲁学派对心灵和行为的讨论，或19世纪浪漫主义对个体体验的强调。科学化之后，心理学开始采用像物理学和生物学一样的研究方法，使用可测量的工具和可重复的实验来研究心理现象。例如，19世纪末到20世纪初，威廉·冯特在德国莱比锡大学建立了世界上第一个心理学实验室，使用实验方法研究意识的结构和功能，这标志着心理学科学化的开始。\n\n为什么：心理学的科学化之所以重要，是因为它为心理学研究提供了一种可靠、客观和可验证的方法，使得研究结果能够被科学共同体验证和累积。这不仅提高了心理学研究的可信度，还使得心理学能够与其他自然科学如物理学、化学、生物学等建立更紧密的联系。此外，科学化还使得心理学能够突破传统哲学和神秘主义的局限，为心理学研究提供了更广阔的发展空间。例如，通过科学化方法，心理学家能够发现和测量个体的生理和心理反应，如心率、脑电波、皮肤电反应等，这些测量工具的使用使得心理学研究能够更加精确和深入。\n\n怎么用：在实际应用中，心理学的科学化方法被广泛应用于各个领域，如临床心理学、教育心理学、认知心理学等。在临床心理学中，心理学家通过科学化的诊断工具和治疗方法来评估和治疗心理障碍，如使用标准化的心理测试来评估个体的心理状态，使用认知行为疗法等科学方法来治疗焦虑和抑郁。在教育心理学中，心理学家通过实验和测量来研究教学方法和学习过程，以提高教育质量和学习效果。例如，通过实验研究，心理学家发现积极的师生互动和鼓励可以显著提高学生的学习动机和成绩。在认知心理学中，心理学家通过实验研究个体的认知过程，如感知、记忆、思维等，以揭示大脑如何处理和加工信息。例如，通过实验研究，心理学家发现短时记忆的容量是有限的，通常只能保持7±2个信息单元，这一发现被称为“短时记忆容量”理论，为理解大脑的认知功能提供了重要的科学依据。\n\n通过心理学的科学化，心理学不仅成为了一门独立的科学，还为人类理解自身和改善心理健康提供了坚实的科学基础。', 0, 1012, '2026-04-07 03:53:06.165', '2026-04-07 03:53:06.165');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (14, 15, '行为主义的兴起是心理学从哲学思辨和生理学研究中独立出来，走向实验科学的关键转折点。它回答了“是什么”“为什么”“怎么用”三个核心问题，为心理学成为一门可验证、可操作的科学奠定了基础。\n\n首先，是什么？行为主义是一种心理学取向，主张心理学应该研究可观察的行为，而非不可直接观察的意识或心理状态。20世纪初，随着冯特建立世界上第一所心理学实验室，心理学开始关注实验方法，但当时的研究多集中在主观体验和意识的分析上。行为主义的倡导者如华生、斯金纳等人认为，心理学应该像物理学和生物学一样，通过控制环境变量来观察和测量行为变化，从而揭示学习、习惯和心理过程的客观规律。\n\n为什么？行为主义的兴起是对当时心理学研究方法局限性的回应。在行为主义出现之前，心理学研究往往依赖于自我报告和内省，这导致研究结果难以验证和重复。行为主义者认为，意识和心理状态是不可直接观察的，因此研究它们很难形成科学结论。行为主义提供了一种新的研究路径：通过设计实验环境，控制刺激和反应，观察和记录可测量的行为变化，从而客观地研究学习过程、强化机制和行为后果。例如，斯金纳的“斯金纳箱”实验就是行为主义研究方法的典型应用，通过给予小鼠特定的强化（如食物）来观察其操作杠杆的行为变化，从而揭示操作性条件反射的形成机制。\n\n怎么用？行为主义不仅在基础心理学研究中发挥了重要作用，还在教育、临床、组织管理等多个领域得到了广泛的应用。在教育领域，行为主义的原理被用于设计有效的教学策略，如通过正强化（如表扬、奖励）来鼓励学生的学习行为，通过负强化（如减少不愉快的环境刺激）来消除不良行为。在临床心理学中，行为主义被用于治疗各种心理障碍，如使用系统脱敏法来治疗恐惧症，通过逐步暴露和配合放松训练来减少焦虑反应。在组织管理中，行为主义的原理被用于设计工作环境和激励机制，通过合理设置奖励和惩罚来引导员工的行为，提高工作效率和满意度。\n\n通过行为主义的兴起，心理学不仅确立了科学方法的基础，也为理解和改变人类行为提供了实用的工具和策略，使心理学成为一门既具有科学性又具有应用性的学科。', 0, 867, '2026-04-07 03:53:10.364', '2026-04-07 03:53:10.364');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (15, 14, '## 什么是认知革命\n\n认知革命（Cognitive Revolution）是20世纪50年代末至60年代初在心理学领域发生的一次重大范式转变，它标志着心理学从单纯研究外部行为转向关注内部的心理过程。简单来说，就是心理学家们重新开始研究人们“脑子里在想什么”。\n\n在认知革命发生之前，行为主义（Behaviorism）主导了心理学近半个世纪。行为主义者主张只研究可观察的行为，拒绝讨论意识、心灵、内部心理状态等看不见摸不着的内容代表作人物是斯金纳（B.F. Skinner）和华生（John B. Watson）。他们认为人的行为完全是后天刺激-反应的结果，可以用简单的公式来描述：\n\n**行为 = 刺激（ S ） → 反应（ R ）**\n\n这种观点虽然让心理学变得更“科学”，但也让心理学失去了对人类智慧、思维、语言的解释力。\n\n认知革命的发生有几个重要标志：\n\n第一，诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）在1957年出版了《句法结构》一书，他指出人类语言的复杂性和创造性无法用简单的刺激-反应来解释，人类必定具有先天的语言能力。这给行为主义带来了沉重打击。\n\n第二，计算机科学的发展提供了新的研究范式。心理学家开始把人的大脑比作计算机，把心理过程比作信息加工过程，提出了“信息加工模型”。\n\n第三，部分心理学家开始重新关注被行为主义忽视的领域，如知觉、记忆、思维、语言等内部心理过程。\n\n## 为什么发生认知革命\n\n认知革命的产生有其历史必然性，我们可以从多个角度来理解：\n\n**行为主义的局限性**：行为主义试图用“刺激-反应”来解释一切行为，但遇到很多困难。例如，人类能够理解从未听过的新句子，能够创造性地解决问题，能够通过推理得出新知识。这些都无法用简单的刺激-反应来解释。想象一下：如果一个人从未见过“苹果”这个词，你对他说“苹果是红色的”，他怎么能理解？这说明人类具有某种内在的认知结构。\n\n**计算机科学的启示**：1940年代计算机诞生后，心理学家发现计算机处理信息的方式与人类大脑有相似之处。计算机接收输入（input）、进行加工处理、产生输出（output）。人脑也是如此——接收外界信息、进行认知加工、产生行为反应。这种类比让心理学家重新找到了研究内部心理过程的工具。\n\n**语言学的突破**：乔姆斯基提出，人类语言具有“递归性”和“生成性”，可以创造出无限多的新句子。他认为人类大脑中存在一种先天的“普遍语法”结构，这与行为主义主张的“语言是后天习得的”这一观点形成尖锐对立。乔姆斯基的革命性理论让心理学家意识到，不能忽视人的内在认知结构。\n\n**其他学科的影响**：除了计算机科学和语言学，神经科学、人类学等学科的发展也推动了认知革命的产生。这些学科都暗示，人类的心理功能有其生物学和文化的基础，不能简单地归结为外部刺激的结果。\n\n## 怎么用\n\n认知革命对现代心理学产生了深远影响，它的核心理念和方法至今仍在广泛应用：\n\n**信息加工理论的诞生**：认知革命后，心理学家开始用“信息加工”的观点来研究心理过程。他们把人脑比作计算机，提出了一系列认知模型。例如，认知心理学家用“加工模型”来解释记忆：\n\n```\n输入信息 → 感觉记忆 → 工作记忆 → 长时记忆 → 输出\n```\n\n这个模型帮助我们理解信息如何在脑海中被编码、存储和提取。现在我们知道，工作记忆的容量有限，大约只能同时处理7±2个信息单元，这就是为什么我们在记忆电话号码时通常会分成小组。\n\n**人工智能与认知科学**：认知革命催生了认知科学（Cognitive Science）这一跨学科领域。心理学家、计算机科学家、语言学家、哲学家和神经科学家共同合作，研究人类智能的本质。例如，现在的深度学习算法就是受到了人脑神经网络的启发。\n\n**认知行为疗法（CBT）**：在临床心理学领域，认知革命导致了认知行为疗法的产生。这种疗法认为，人的情绪和行为不是由事件本身决定的，而是由人对事件的认知解释决定的。治疗师帮助患者识别和改变不合理的思维模式，从而改善情绪和行为。这在实际应用中非常有效，已被证明对抑郁症、焦虑症等多种心理问题有显著疗效。\n\n**教育实践的改进**：认知革命的理念也被应用到教育领域。基于认知心理学的发现，教师们了解到学生的已有知识、学习策略、记忆规律对学习效果至关重要。例如，“间隔重复”（spaced repetition）就是基于记忆研究的有效学习方法；利用“生成效应”（generation effect），让学生自己总结要点比单纯阅读效果更好。\n\n**人工智能交互设计**：在产品设计中，认知心理学的原理被广泛应用。设计师需要考虑用户的认知负荷、注意力分配、信息加工特点等，才能创造出易用的产品。例如，用户界面设计中的“视觉层次”、“一致性原则”等都源于认知研究。\n\n---\n\n总的来说，认知革命不仅是心理学历史上的一次重要转折，也深刻改变了我们对人类心智的理解。它让我们认识到，人类的心灵不是一个空白的容器，等待被外界塑造，而是具有主动组织、加工、创造信息的复杂系统。今天，无论你是学习心理学、从事人机交互、还是开发人工智能产品，了解认知革命的核心思想都会让你受益匪浅。', 0, 2150, '2026-04-07 03:53:25.577', '2026-04-07 03:53:25.577');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (16, 17, '人本主义与存在主义是心理学发展史上的两个重要流派，它们从不同的角度探讨人的本质、价值和意义，对心理学理论和实践产生了深远影响。下面，我们从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面来详细讲解这两个概念。\n\n### 1. 是什么：人本主义与存在主义的基本观点\n\n**人本主义**强调人的尊严、价值和潜能，认为每个人都有自我实现的倾向。它关注人的主观体验、自我概念和自我实现，主张心理学应该研究完整的人，而不仅仅是行为或心理过程。人本主义心理学家如卡尔·罗杰斯和亚伯拉罕·马斯洛，提出了需要层次理论和来访者中心疗法，强调个体的内在动力和自我指导能力。\n\n**存在主义**则更侧重于人的自由、选择和责任。它认为人的存在先于本质，人们通过自己的选择和行动来定义自己。存在主义心理学关注人的焦虑、孤独、死亡意识等存在性议题，鼓励个体面对这些挑战，通过自我反思和选择，实现个人的意义和价值。维克多·弗兰克尔的存在分析和罗洛·梅的存在心理学是这一领域的代表。\n\n### 2. 为什么：人本主义与存在主义产生的背景与原因\n\n**人本主义**的兴起是对行为主义和精神分析的反动。行为主义过于关注外部行为，忽视了人的内在世界；而精神分析虽然关注内心，但过于强调潜意识的决定作用，忽视了人的自主性和创造性。人本主义心理学家认为，心理学应该以人为本，关注人的正面潜能和成长。\n\n**存在主义**的出现则与20世纪上半叶的社会动荡有关。两次世界大战、经济危机等事件引发了人们对生命意义、自由与责任的深刻反思。存在主义哲学家和心理学家认为，面对不确定性和无意义的世界，人必须通过自由选择来赋予生活以意义，承担起个人的责任。\n\n### 3. 怎么用：人本主义与存在主义在实践中的应用\n\n**人本主义**的应用主要体现在心理咨询和治疗中。例如，罗杰斯的来访者中心疗法强调建立无条件的积极关注、真诚和共情的咨询关系，帮助来访者自我探索和自我接纳，促进个人成长和自我实现。马斯洛的需要层次理论也被广泛应用于组织管理和教育领域，强调满足个体的生理、安全、归属、尊重和自我实现的需要。\n\n**存在主义**的应用则体现在帮助个体面对生命中的重大议题，如死亡、孤独、自由和意义的寻找。弗兰克尔的意义疗法鼓励个体在困境中寻找生命的意义，通过意义的追寻来克服心理困扰。罗洛·梅的存在心理学则强调通过自我意识的提升和自由选择的实践，来克服焦虑，实现个人的完整性。\n\n### 结论\n\n人本主义与存在主义虽然关注点不同，但都强调人的主体性、价值和意义。它们为我们提供了一种更加全面、深入理解人类心理和行为的视角，不仅丰富了心理学的理论体系，也为心理咨询、教育、管理等领域提供了宝贵的实践指导。', 0, 1119, '2026-04-07 03:53:35.865', '2026-04-07 03:53:35.865');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (17, 16, '## 是什么：现代多元发展的基本概念\n\n现代多元发展指的是心理学在20世纪中后期以来形成的多元化理论体系和研究范式并行发展的格局。在此之前，心理学主要受到行为主义和精神分析两大流派的主导；而现代多元发展则呈现出百花齐放的局面，包括人本主义心理学、认知心理学、社会文化学派、神经心理学、积极心理学等多个分支同时并存、相互补充的态势。\n\n具体来说，现代多元发展体现在以下几个主要流派的并存：\n\n**人本主义心理学**强调人的主观体验、自我实现和潜能开发，代表人物是马斯洛和罗杰斯；**认知心理学**关注人的内部心理过程，如知觉、记忆、思维和问题解决，使用信息加工模型来解释行为；**社会文化学派**强调社会环境和文化因素对心理发展的影响；**神经心理学**通过研究大脑结构与功能来理解心理现象；**积极心理学**则专注于人类的优点、美德和幸福感等积极品质。\n\n## 为什么：现代多元发展的原因\n\n心理学之所以走向多元化发展，主要有以下几个原因：\n\n**第一，单一理论的局限性**。早期占主导的行为主义过于强调可观察的行为，忽视了内在心理过程；精神分析则过于关注无意识和童年经历，忽视了意识层面的研究。每种理论都有其解释不了的 phenomena（现象），这就为新理论的诞生提供了空间。\n\n**第二，社会需求的多样化**。随着社会发展，人们对心理学的需求越来越多样：临床治疗需要精神分析和人本主义，教育需要发展心理学和认知心理学，组织管理需要工业与组织心理学，等等。不同的社会需求催生了不同的研究方向。\n\n**第三，科学技术的进步**。脑成像技术（如fMRI、PET）、计算机科学、统计学等方法论的进步，使得研究者能够从新的角度探索心理现象，推动了认知心理学和神经心理学的发展。\n\n**第四，跨学科融合的趋势**。心理学与生物学、计算机科学、社会学、哲学等学科的交叉融合，产生了新的研究视角和方法论。\n\n## 怎么用：现代多元发展的实际应用\n\n现代多元发展理念在实际生活中有着广泛的应用价值：\n\n**在心理咨询与治疗领域**，治疗师通常会采用整合取向，根据来访者的具体情况灵活运用不同流派的技术。例如，对于抑郁症患者，可能会结合认知行为疗法（认知心理学取向）和人本主义疗法（关注患者的自我价值感）；对于创伤后应激障碍，可能同时使用精神分析的深度处理和神经科学的干预方法。\n\n**在教育实践中**，教师需要了解不同学生的心理特点。有的学生可能更适合接受直接的行为强化（行为主义），有的学生则需要更多的自主空间（人本主义），有的学生可以通过改善学习策略提高成绩（认知心理学）。多元发展的视角帮助教师因材施教。\n\n**在组织管理中**，企业管理者可以运用不同理论来提升员工绩效：使用行为主义的激励理论设计绩效考核，运用人本主义理念营造积极的组织文化，利用社会心理学原理改善团队协作。\n\n**在个人成长方面**，了解多元理论可以帮助我们更好地理解自己和他人。比如，当你在工作中遇到挫折时，既可以从认知心理学的角度检查自己的思维模式是否存在扭曲，也可以从人本主义的角度思考如何发挥自己的潜能，还可以从社会文化的角度理解环境对你的影响。\n\n**公式与模型示例**：\n\n在认知心理学中，信息加工模型可以简化为：\n**输入 → 编码 → 存储 → 提取 → 输出**\n\n在人本主义心理学中，马斯洛的需求层次理论可以用金字塔模型表示：\n```\n        自我实现\n       /    |    \\\n      /     |     \\\n     /      |      \\\n 尊重需求  社交需求  安全需求\n    \\      |      /\n     \\     |     /\n      \\    |    /\n      生理需求\n```\n\n总之，现代多元发展告诉我们：心理现象是复杂的，没有哪一种理论可以完全解释人类行为。理解并综合运用多种理论视角，才能更全面、更深入地把握心理学的真谛，这也是当代心理学研究和实践的重要特征。', 0, 1667, '2026-04-07 03:53:47.202', '2026-04-07 03:53:47.202');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (18, 22, '心理学的诞生与科学心理学的建立，是心理学发展史上的重要里程碑。这个知识点主要涉及心理学从哲学思辨走向科学实验的转变过程，理解它有助于我们把握心理学的学科性质和研究方法。\n\n**是什么：**\n\n心理学，简单来说，就是研究心理现象、心理过程和心理规律的科学。在心理学成为独立学科之前，心理现象一直被哲学家们讨论，但缺乏系统的研究方法和实证数据。直到19世纪末，德国心理学家威廉·冯特在莱比锡大学建立了世界上第一个心理学实验室，这标志着科学心理学的正式诞生。冯特通过实验方法研究感知、注意等基本心理过程，使心理学从哲学的附属学科中独立出来，成为一门以实验为基础的科学。\n\n**为什么：**\n\n心理学之所以能够从哲学中独立出来，建立为科学，主要有以下几个原因：\n\n1. **实验方法的引入**：冯特等人开始使用实验方法来研究心理现象，这使得心理学的研究结果可以被重复验证，增加了研究的客观性和可靠性。\n2. **对心理过程的系统化研究**：冯特提出了“内省法”，鼓励受试者报告自己的心理体验，这为后来的心理学研究提供了重要的数据来源。\n3. **心理学家的共同努力**：除了冯特，还有许多心理学家如威廉·詹姆斯、弗洛伊德等，他们从不同角度丰富了心理学的理论体系，推动了心理学的发展。\n4. **社会需求的推动**：随着工业化和城市化的发展，社会对心理健康、教育、管理等方面的需求日益增加，这促使心理学家们将研究应用于解决实际问题，进一步巩固了心理学的科学地位。\n\n**怎么用：**\n\n了解心理学的诞生与科学心理学的建立，对于学习和应用心理学有以下几点启示：\n\n1. **重视实验方法**：在进行心理学研究时，应遵循科学方法，通过实验设计来验证假设，确保研究结果的客观性和可靠性。\n2. **跨学科视角**：心理学的发展受益于哲学、生理学、社会学等多学科的交叉融合，因此在学习和研究中应保持开放的心态，借鉴其他学科的理论和方法。\n3. **理论与实践结合**：心理学不仅是一门理论学科，更是一门应用学科。了解其历史发展，有助于我们更好地将心理学理论应用于教育、临床、管理等领域，解决实际问题。\n4. **批判性思维**：在学习心理学的过程中，培养批判性思维，学会质疑和检验现有理论，推动心理学的持续发展。\n\n通过以上讲解，我们可以看到，心理学从哲学的思辨走向科学的实验，不仅是一场学科性质的转变，更是人类对自身认知的一次深刻飞跃。', 0, 1010, '2026-04-07 03:54:04.553', '2026-04-07 03:54:04.553');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (19, 18, '精神分析学派的“潜意识探索”指的是人类心理活动中那些我们无法直接觉察、却持续影响思想、情绪和行为的深层心理内容，它就像冰山隐藏在水面下的巨大部分——弗洛伊德用这个经典比喻说明：我们日常能意识到的“意识”只占心理活动的10%左右，而90%是潜藏的潜意识。它不是“空白”或“不存在”，而是一套活跃的、被压抑的欲望、创伤记忆、原始冲动（尤其是性与攻击本能）和早期亲子关系内化的心理结构，它们因社会规范、道德约束（超我）或自我保护机制而被推离意识层面，却从未消失，反而通过梦境、口误、笔误、强迫动作、神经症症状等方式曲折表达出来。\n\n为什么需要探索潜意识？因为许多心理困扰并非源于当下事件，而是潜意识中未被处理的冲突在“重演”。比如一个成年后总在关键时刻退缩、害怕权威的人，表面看是“缺乏自信”，但精神分析会追问：他童年是否长期被严厉父亲否定？是否曾因表达需求而遭惩罚？这些经历可能被压抑进潜意识，形成“我不配成功”“表达就会被惩罚”的自动化信念，进而引发焦虑、躯体化（如考试前莫名腹痛）或人际关系重复模式（如总爱上冷漠伴侣）。不触及潜意识，仅靠认知调整或行为训练，常治标不治本——就像修理漏水的水管只擦干地板，却不关紧阀门。\n\n怎么用？核心方法是“自由联想”“梦的解析”“移情分析”和“阻抗识别”。自由联想要求来访者不加筛选地说出脑海中浮现的任何念头（哪怕荒诞、羞耻），治疗师从中捕捉重复出现的主题、情感联结和矛盾点；例如来访者反复提到“钥匙打不开门”“锁坏了”，结合其童年被反锁在黑屋的经历，可能揭示被抛弃恐惧的潜意识象征。梦的解析则区分显梦（表面情节）与隐梦（真实愿望伪装），如梦见坠落未必预示危险，而可能是潜意识中对失控感或成长焦虑的表达。临床中还常用“词语联想测验”：给来访者呈现刺激词（如“母亲”“血”“失败”），记录反应时间与内容，延迟或回避往往提示潜意识冲突——这虽非编程代码，但可形式化为简单逻辑判断：若response_time > 2.5秒 AND word == \"父亲\" AND subsequent_silence > 3s → flag potential Oedipal conflict。值得注意的是，现代精神分析已超越弗洛伊德经典模型，整合了依恋理论与神经科学证据：fMRI研究显示，当被试暴露于童年创伤相关线索时，杏仁核（情绪中枢）激活增强而前额叶（理性调控区）活动减弱，印证了“潜意识情绪记忆绕过意识审查直接影响行为”的生理基础。因此，潜意识探索不是玄学，而是借助语言、关系与神经可塑性，在安全的治疗同盟中，将“未知的已知”（what is known but not known）逐步带入意识视野，完成心理的整合与转化——这不是挖掘过去，而是解放未来。', 0, 1143, '2026-04-07 03:54:23.839', '2026-04-07 03:54:23.839');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (20, 19, '行为主义学派是心理学中的一个重要流派，它强调通过观察和测量人的外部行为来研究心理活动，而不是关注内在的思维或意识。行为主义认为，人的行为是由环境因素所决定的，可以通过刺激和反应之间的关系来解释。因此，行为主义主张以客观、可观察的方式进行研究，这就是所谓的“客观主义研究”。这种研究方法注重实证数据，避免主观猜测，强调实验和观察的重要性。\n\n为什么行为主义会采用客观主义研究呢？因为早期的心理学研究常常依赖于内省法，也就是让人们描述自己的内心感受和想法，这种方法容易受到个人主观因素的影响，难以得出普遍适用的结论。而行为主义者认为，只有通过可以被他人重复验证的行为表现，才能真正理解人的心理过程。他们相信，即使不涉及意识，也可以通过行为的变化来推断心理状态，比如通过奖励或惩罚来改变某种行为模式。\n\n在实际应用中，行为主义的客观主义研究方法被广泛用于教育、心理治疗和动物训练等领域。例如，在教学中，教师可以通过强化（如表扬或奖励）来增强学生的积极行为，或者通过惩罚来减少不良行为。在心理治疗中，行为疗法就是基于这一原理，帮助患者通过改变外部环境和行为习惯来改善心理健康。此外，行为主义的理论也被应用于人工智能领域，例如在机器学习中，算法通过不断调整参数来优化输出结果，这与行为主义的刺激-反应模型有相似之处。虽然行为主义忽略了认知过程的作用，但它的客观研究方法为后来的心理学发展奠定了坚实的基础。', 0, 597, '2026-04-07 03:54:26.972', '2026-04-07 03:54:26.972');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (21, 21, '人本主义心理学是心理学的一个重要流派，它强调人的内在价值、自我成长和潜能的发挥。其中，“自我实现”是人本主义心理学的核心概念之一，由著名心理学家亚伯拉罕·马斯洛提出。自我实现指的是个体充分发挥自身潜能，追求个人理想和目标，实现内心真正想要成为的样子。它不仅是心理上的满足感，更是对生命意义的深刻理解与实践。\n\n为什么自我实现如此重要呢？因为每个人都有内在的驱动力，希望过上自己满意的生活，而不是被外界标准所束缚。当一个人处于自我实现的状态时，他会感到更加自由、快乐和有力量。这种状态不是一蹴而就的，而是需要不断探索自我、认识自我、接纳自我，并在实践中不断调整和完善自己。如果一个人长期缺乏自我实现的机会或环境，可能会产生焦虑、抑郁等心理问题。\n\n那么，如何实现自我实现呢？首先，要了解自己的需求和价值观，明确自己真正想要的是什么。其次，创造一个支持性的环境，比如找到志同道合的朋友、选择适合自己的职业或生活方式。此外，还可以通过冥想、写日记、心理咨询等方式来深入探索自我。例如，一个人可能发现他真正热爱的是艺术创作，但过去一直为了迎合家庭期望而从事商业工作，这时他可以通过学习绘画、参加艺术展览等方式逐步转向自己真正热爱的领域，从而实现自我价值。\n\n虽然没有具体的公式可以计算自我实现的程度，但可以用“自我实现指数”来形象化地表示：自我实现程度 = 对自我的认知深度 × 实践行动力 × 外部支持度。这个指数越高，说明个体越接近自我实现的状态。通过不断反思和行动，每个人都可以朝着更真实的自我迈进。', 0, 649, '2026-04-07 03:54:30.935', '2026-04-07 03:54:30.935');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (22, 20, '\n\n认知心理学：信息加工视角\n\n是什么：认知心理学的核心框架\n\n认知心理学是20世纪中期兴起的一个重要心理学流派，它从根本上改变了我们理解人类思维的方式。而信息加工视角则是认知心理学中最具影响力的理论框架之一。这个视角的核心思想非常简单却极其深刻：人类的心智本质上是一个复杂的信息处理系统，就像一台精密的计算机，不断地接收外界信息、对信息进行加工处理、然后产生相应的反应和输出。\n\n信息加工视角的诞生标志着心理学从行为主义的\"黑箱\"研究转向对内部心理过程的探索。在行为主义盛行的年代，心理学家们只关注可观察的行为刺激-反应模式，认为研究大脑内部的思维过程是不科学、不可观测的。然而，以奈瑟尔（Ulric Neisser）为代表的一批心理学家认为，人类的思维过程虽然不能直接观察，但可以通过严谨的实验方法间接研究，就像我们可以通过观察计算机的输入输出行为来推断其内部程序一样。\n\n从信息加工的角度来看，人类的认知系统可以被分解为几个相互关联的阶段。首先是信息获取阶段，通过我们的感觉器官（视觉、听觉、触觉等）接收外界刺激，形成感觉记忆。感觉记忆的容量很大，但保持时间极为短暂，通常只有几百毫秒到几秒钟。然后是注意选择阶段，我们的注意力资源有限，无法同时处理所有进入的信息，因此必须对信息进行筛选，选择性地将重要信息送入下一步加工。接下来是短时记忆（也称工作记忆）阶段，这里是我们当前正在思考和处理信息的\"工作台\"，容量有限，通常一次只能同时处理5±2个信息单元。最后是长时记忆阶段，这是我们知识的永久仓库，容量几乎无限，但信息的提取需要线索和加工过程。\n\n为什么：为什么要用信息加工视角理解心理\n\n信息加工视角之所以成为认知心理学的核心框架，是因为它提供了一套统一的概念语言来解释各种心理现象，帮助我们理解\"为什么我们是这样思考的\"这个根本问题。\n\n从进化的角度来看，信息加工视角的解释具有很强的适应性意义。人类的注意力系统为什么是选择性的？因为我们的认知资源有限，不可能同时处理环境中所有的信息。自然选择让我们发展出了高效的过滤机制，能够快速识别威胁、发现机会，这种选择性注意在远古的生存环境中具有决定性的生存价值。为什么我们的短时记忆容量如此有限？这促使我们发展出语言和符号系统来扩展我们的思维能力，也迫使我们进行有效的组织编码，而不是依赖有限的瞬时记忆容量。\n\n信息加工视角还帮助我们理解了记忆为什么会遗忘、思维为什么会有偏差、注意为什么会涣散等常见心理现象。例如，舌尖现象（tip-of-the-the-nose phenomenon）——我们明明知道某个词或某个名字，却一时想不起来——可以从信息加工的角度得到很好的解释：这个词仍然储存在我们的长时记忆中，但提取线索暂时缺失或被阻断了。\n\n从科学方法论的角度来看，信息加工视角的价值在于它将人类的认知过程模型化、可操作化。心理学家可以设计巧妙的实验来验证关于信息加工过程的假设，可以测量信息加工的速度、容量和准确性，从而将主观的\"思维\"研究转变为客观的实证科学。这种方法论的革新开启了认知神经科学的发展，使我们能够用脑成像技术直接观察大脑的信息加工活动。\n\n怎么用：信息加工理论的实际应用\n\n信息加工视角在众多领域有着广泛而深入的应用，几乎渗透到了现代生活的方方面面。\n\n在教育领域，信息加工理论为教学设计提供了科学依据。根据短时记忆容量有限的原理，教师在进行知识讲解时应当控制每次呈现的信息量，采用分段教学的方式，避免信息过载。根据编码原理，新知识的学习需要与已有知识建立联系才能有效进入长时记忆，因此类比、举例、构建知识网络等教学方法具有重要的认知心理学基础。间隔重复学习之所以比集中学习更有效，是因为它利用了记忆的遗忘曲线原理，每次复习都在加强信息的提取路径，使记忆更加牢固。\n\n在人机交互和界面设计领域，信息加工理论指导着如何设计更符合人类认知特点的产品。以机场航站楼的标识系统设计为例，信息加工理论告诉我们，标识应当具有清晰的视觉层次，关键信息应当在视觉上突出呈现，信息应当按照用户决策的逻辑顺序排列。这体现了注意的选择性原理——在复杂的视觉环境中，只有那些在视觉上具有显著性的元素才能优先获得注意。汽车仪表盘的设计同样遵循这一原理：最重要的警示信息应当用红色等醒目的颜色呈现，并且伴随闪烁效果以突破注意力过滤器。\n\n在临床实践和认知康复领域，信息加工理论帮助治疗师理解和干预各种认知障碍。对于注意力缺陷多动障碍（ADHD）患者，信息加工理论解释了他们为什么难以过滤无关信息、维持持续性注意，进而指导设计了行为干预和认知训练方案。对于失语症患者，语言障碍可以被理解为语言加工系统中特定环节的损伤，针对性地设计词汇提取训练和句子理解练习。\n\n在法律和司法领域，目击者证词的可信度问题也可以从信息加工视角得到深入理解。目击者的记忆并非对事件的客观录像，而是在感知、编码、存储、提取等多个环节受到各种因素影响的重建过程。目击者的注意力焦点、事后信息的干扰、提取时的情境线索等因素都会影响证词的准确性。信息加工理论提醒我们，证人对自己记忆的自信程度与记忆的准确性之间并没有必然联系，这为司法实践提供了重要的心理学依据。\n\n在人工智能和机器学习领域，信息加工视角同样具有启发意义。深度学习网络的设计借鉴了人类视觉系统的层级加工特征，注意力机制的应用则直接模仿了人类认知的选择性注意过程。自然语言处理中的编码器-解码器架构也可以被理解为一种信息加工流程，将输入信息压缩加工后再解码输出。\n\n理解信息加工视角不仅能够帮助我们成为更有效率的学习者和思考者，也能够让我们在日常生活中做出更明智的决策。当我们明白自己的记忆是如何工作的，我们就能够采用更有效的学习策略；当我们理解注意力的局限性，我们就会在需要集中注意力时主动排除干扰；当我们认识到认知偏差的产生机制，我们就能够更加谨慎地对待自己的判断和决策。信息加工视角为我们打开了一扇通往认知自我的大门，让曾经神秘的思维过程变得可以理解、可以优化、可以改进。', 0, 2479, '2026-04-07 03:54:46.086', '2026-04-07 03:54:46.086');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (23, 28, '# 生命的特征与基础概念\n\n## 一、是什么：生命的特征与基本概念\n\n生命是什么？这是一个看似简单却极其深刻的哲学和科学问题。从生物学角度来说，生命具有以下基本特征：\n\n**1. 新陈代谢**\n生命体能够从外界获取物质和能量，并将其转化为自身需要的成分，同时排出废物。简单来说，就是“吃东西、排废物”的过程。比如我们每天吃饭、呼吸，这就是在进行新陈代谢。植物通过光合作用吸收阳光、二氧化碳，转化为葡萄糖和氧气，这也是新陈代谢的表现。\n\n**2. 应激性**\n生命体对外界刺激会产生反应。比如我们看到危险会躲避，植物的茎会朝着光源方向生长，细菌会逃离有害环境。这种对刺激作出反应的能力是生命的重要特征。\n\n**3. 生长与繁殖**\n生命体能够从小到大生长发育，并且能够产生后代。所有的生物都有繁殖后代的能力，这保证了生命的延续。\n\n**4. 适应性**\n生命体能够适应环境的变化。比如沙漠中的植物仙人掌，叶子变成刺状以减少水分蒸发，这就是对干旱环境的适应。\n\n**5. 遗传与变异**\n生命体能够将自身的特征传递给后代，但后代又不完全与父母相同，这就是遗传与变异。这为进化提供了原材料。\n\n在心理学中，理解这些生命特征非常重要，因为人的心理活动本质上是大脑这一生命器官的功能体现。\n\n## 二、为什么：理解生命特征对心理学的意义\n\n为什么要学习生命的特征？这要从心理学的研究对象说起。心理学研究的是人的心理现象和行为，而人的心理活动产生于大脑，依赖于神经系统。\n\n**从生物学角度理解心理现象**\n\n我们的情绪、思维、记忆等心理活动，都建立在神经细胞（神经元）的基础上。神经元通过电信号和化学信号传递信息，形成复杂的神经网络。当我们学习新知识时，神经元之间会建立新的连接；当我们记住某件事时，神经通路的联系会加强。这就像大脑中有一张巨大的“互联网”，承载着我们的心理活动。\n\n**进化心理学的视角**\n\n理解生命的适应性特征，有助于我们理解一些心理现象的进化根源。比如，人类对蛇的恐惧是一种本能，这是因为在进化过程中，蛇曾是人类的天敌，那些能够快速识别并逃避蛇的祖先更有可能存活下来并繁殖后代。这种恐惧心理通过遗传延续至今。\n\n**身心灵统一观**\n\n现代心理学强调身心统一。身体的健康状况会影响心理状态，而心理状态也会影响身体健康。比如，长期的压力会降低免疫力，这就是生命系统整体性的体现。\n\n## 三、怎么用：在心理学实践中的应用\n\n理解了生命的特征与基础概念，我们可以将其应用于以下几个方面：\n\n**1. 理解行为动机**\n\n人的很多行为可以从生物学角度解释。比如，进食行为源于饥饿感，这是身体需要能量的信号；睡眠需求源于大脑需要休息和恢复。这些行为背后的生物机制帮助我们理解人类行为的基本驱动力。\n\n**2. 神经心理学的临床应用**\n\n在治疗心理疾病时，医生会考虑神经生物学因素。比如抑郁症被研究发现与大脑中某些神经递质（如血清素、多巴胺）的失衡有关，因此抗抑郁药物可以调节这些递质的水平来缓解症状。\n\n**3. 学习与记忆的生物学基础**\n\n了解神经元可塑性原理，可以帮助我们更有效地学习。反复复习能够强化神经通路，这就是“重复是记忆之母”的生物学解释。\n\n**4. 压力与应对**\n\n当我们面对压力时，身体会启动“应激反应”，分泌肾上腺素等激素，帮助我们应对挑战。理解这一机制，可以帮助我们更好地管理压力，比如通过深呼吸、运动等方式调节生理状态，进而改善心理状态。\n\n**总结**：生命的特征不仅是生物学的基础知识，也是理解人类心理现象的重要窗口。人的一切心理活动都扎根于生命体这一物质基础之上。理解生命的特征，就是理解人类行为和心理的第一把钥匙。', 0, 1530, '2026-04-07 03:55:00.905', '2026-04-07 03:55:00.905');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (24, 25, '## 细胞结构与功能\n\n### 是什么：细胞的基本构成\n\n细胞是生命的基本单位，我们的身体由数以万亿计的细胞组成。对于心理学来说，最重要的是神经细胞（神经元），因为它是我们产生心理活动的物质基础。一个典型的神经元主要由三部分组成：\n\n**细胞体（Soma）**：这是神经元的核心部分，包含细胞核和其他维持细胞生存的器官。细胞体的直径通常在10-100微米之间，负责整合来自其他神经元的信息。\n\n**树突（Dendrites）**：这些是从细胞体伸出的多个分支结构，形似树枝。树突的主要功能是接收来自其他神经元的信号，并将这些信号传递给细胞体。一个神经元可以有上千个树突，形成复杂的接收网络。\n\n**轴突（Axon）**：这是一根较长的纤维结构，通常只有一根，从细胞体延伸出去。轴突的功能是将细胞体处理后的信息传递给其他神经元或效应器（如肌肉腺体）。轴突的长度可以从几毫米到一米多不等（比如坐骨神经元的轴突）。\n\n此外，神经元还有髓鞘（myelin sheath）包裹在轴突外部，起到绝缘和加快信号传导的作用。\n\n### 为什么：理解细胞结构对心理学的重要性\n\n为什么要花时间学习看似属于生物学的细胞知识？这对心理学至关重要，原因如下：\n\n**理解行为的生物学基础**：我们的情绪、思维、记忆等心理活动都源于神经元的电化学活动。不了解神经元的基本结构，就无法理解心理现象是如何产生的。\n\n**解释神经系统和心理障碍**：许多心理障碍，如抑郁症、焦虑症、精神分裂症等，都与神经元的功能异常或神经递质的失衡有关。了解细胞结构有助于理解这些障碍的生物学机制。\n\n**理解药物的作用原理**：精神科药物（如抗抑郁药、抗精神病药）的作用机制都是通过影响神经递质的传递来调节神经元活动的。了解细胞结构才能理解这些药物如何发挥作用。\n\n**区分神经科学与心理学**：心理学曾经是一门纯粹的社会科学，但现代心理学已经与神经科学紧密结合，形成了认知神经科学这一重要分支。理解细胞结构是进入这一领域的基础。\n\n### 怎么用：细胞结构在心理学中的应用\n\n**1. 理解神经传导机制**\n\n当一个神经元受到足够强的刺激时，会产生动作电位。这个电信号会沿着轴突向下传导，最终导致轴突末梢释放神经递质，传递给下一个神经元。可以用一个简单的类比来理解：\n\n想象一个多米诺骨牌阵列，第一个骨牌倒下（相当于接受刺激），这个力量沿着排列传递下去（相当于动作电位在轴突上的传导），直到最后撞倒另一个骨牌（相当于释放神经递质，传递信号给下一个神经元）。\n\n**2. 理解学习与记忆的细胞基础**\n\n著名的\"赫布定律\"（Hebb\'s Law）提出：\"一起放电的神经元会连接在一起。\"这意味着当两个神经元同时被激活时，它们之间的突触连接会加强。这就是学习与记忆的细胞生物学基础。\n\n例如，当你学习骑自行车时，相关的神经元会反复同时放电，它们之间的连接逐渐加强，最终形成稳定的神经回路，使骑车成为一项自动化的技能。\n\n**3. 理解神经可塑性**\n\n现代神经科学研究发现，神经元并非固定不变的。实际上，大脑终身都具有可塑性——神经元可以形成新的连接，也可以削弱或消除旧的连接。这就是为什么康复训练能够帮助中风患者恢复功能，也是终身学习能够在分子层面得到解释的原因。\n\n**4. 解释压力对大脑的影响**\n\n长期处于压力状态下，身体会分泌皮质醇等应激激素。这些激素会影响神经元的功能，可能导致树突萎缩、神经元死亡，特别是海马体（与记忆相关的大脑区域）对压力特别敏感。这解释了为什么长期压力会导致记忆力下降和情绪问题。\n\n### 小结\n\n细胞结构与功能是理解心理现象生物学基础的关键。神经元通过接收信息、处理信息和传递信息，构成了我们所有心理活动的物质基础。了解这些基本知识，不仅有助于理解正常心理功能的运作，也能帮助我们理解各种心理障碍的成因，并为未来的学习和工作打下坚实的理论基础。', 0, 1618, '2026-04-07 03:55:14.567', '2026-04-07 03:55:14.567');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (25, 23, '在心理学导论中，虽然遗传信息的传递更直接属于生物学范畴，但理解这一过程对于理解行为的遗传基础、心理特质的传递以及个体差异具有重要意义。因此，将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面详细讲解遗传信息的传递。\n\n**是什么**：\n遗传信息的传递是指遗传物质（主要是DNA）从亲代传给子代的过程。DNA中包含了构建和维持生命体所需的所有遗传信息，这些信息以基因的形式存在，基因是DNA上决定特定性状（如眼睛颜色、身高、行为倾向等）的片段。在细胞分裂过程中，特别是生殖细胞（精子和卵子）的形成中，父母的DNA通过复制并组合，传递给下一代。这个过程不仅包括DNA序列的复制，还包括基因的重组，使得子代能够继承父母的遗传特征，同时也会有新的组合出现。\n\n**为什么**：\n遗传信息的传递之所以重要，是因为它解释了生物体如何从一代传到下一代，保持了物种的基本特性和多样性。从进化角度看，遗传信息的传递允许有益的突变被保留并传递，从而促进物种的适应和进化。例如，人类基因组中的某些变异与对特定疾病（如某些类型的癌症）的抵抗力有关，这些有利的变异通过遗传信息的传递得以在人群中传播。此外，遗传信息的传递还解释了为什么许多心理特质和行为倾向具有一定的家族倾向，这为理解个体行为和心理状态提供了遗传学基础。\n\n**怎么用**：\n在实际应用中，遗传信息的传递原理被广泛应用于多个领域，包括医学、遗传咨询、行为科学等。例如，在医学领域，通过对遗传信息的分析，可以预测个体患某些遗传性疾病的概率，从而进行早期预防和干预。在遗传咨询中，通过分析家庭成员的遗传信息，可以帮助家庭了解遗传疾病的风险，做出是否生育的决定。在行为科学中，研究遗传信息对行为的影响有助于理解个体差异，为个性化教育、治疗和干预提供依据。例如，研究发现，某些基因变异与个体对特定学习方式（如音乐训练）的反应有关，了解这些遗传信息可以帮助教育者设计更有效的教学策略。\n\n通过这些应用，我们可以看到遗传信息的传递不仅在生物学上具有基础性意义，也在心理学、医学和行为科学等多个领域发挥着重要作用，为理解人类行为和心理特质提供了科学的依据。', 0, 889, '2026-04-07 03:55:18.853', '2026-04-07 03:55:18.853');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (26, 24, '神经系统是人体内负责接收、处理并传递信息的一个复杂网络。它由两大部分组成：中枢神经系统（包括大脑和脊髓）以及周围神经系统（包括神经元和神经纤维）。接下来，我们将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面来深入了解神经系统的基础知识。\n\n### 是什么\n\n- **神经系统**可以被比作一个国家的交通系统，其中大脑相当于首都或控制中心，而神经就像公路一样连接着身体各个部位。这个系统通过电信号的方式快速地在体内传输信息。\n- **神经元**是神经系统的基本单位，类似于交通系统中的车辆。每个神经元都有细胞体（处理信息）、树突（接收信息）和轴突（发送信息）三部分构成。\n- **突触**则是神经元之间传递信息的地方，有点像车站或者交叉路口，在这里信息可以通过化学物质（神经递质）的形式从一个神经元传到另一个。\n\n### 为什么\n\n理解神经系统的工作原理对于了解人类行为至关重要，因为：\n- 它解释了我们如何感知世界（比如视觉、听觉等感觉是如何产生的）。\n- 描述了情绪反应背后的机制（如恐惧时心跳加速的原因）。\n- 展示了学习记忆的过程（新技能的学习是如何在大脑中留下痕迹的）。\n- 帮助诊断治疗多种疾病（例如帕金森病、阿尔茨海默症等都与神经系统损伤有关）。\n\n### 怎么用\n\n1. **日常生活中**，我们可以利用对神经系统运作的理解来改善生活习惯，比如保持良好的睡眠习惯以促进大脑健康；通过冥想等方式减少压力，从而保护我们的神经系统免受损害。\n2. **教育领域**，教师可以根据儿童及青少年大脑发育的特点设计课程内容，使用更多互动式教学方法激发学生兴趣，提高学习效率。\n3. **医疗保健**方面，医生会根据患者的具体情况选择合适的治疗方法。例如，对于抑郁症患者来说，可能需要结合药物治疗（调节神经递质水平）与心理疗法来进行综合干预。\n\n通过以上介绍，我们可以看到神经系统不仅是一个复杂的生物结构，更是影响个体行为模式的关键因素之一。深入研究这一领域有助于我们更好地认识自己，并为提升生活质量提供科学依据。', 0, 856, '2026-04-07 03:55:55.917', '2026-04-07 03:55:55.917');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (27, 27, '行为的生理基础是指人类和动物的行为是由身体内部的生理机制所驱动的，这些机制包括神经系统、内分泌系统、遗传因素以及感觉和运动系统的协同作用。简单来说，我们之所以会做出某种行为，是因为我们的身体内部有相应的生理结构和功能在起作用。例如，当我们看到一只老虎时，心跳加快、肌肉紧张，这是由于交感神经系统的激活，使我们做好战斗或逃跑的准备。\n\n为什么行为会有生理基础呢？这是因为生物体在进化过程中，为了更好地适应环境，发展出了复杂的生理机制来调节行为。大脑中的神经元通过电信号和化学物质（如神经递质）进行信息传递，这些信息最终控制着我们的动作、情绪和思维。同时，荷尔蒙的变化也会影响行为，比如肾上腺素会让人在危险时更加警觉，而多巴胺则与奖励机制相关，促使我们重复某些行为。\n\n怎么用这个知识点去理解行为呢？我们可以从日常生活中观察到许多例子。比如，一个人在紧张考试时手心出汗，这是因为交感神经系统被激活，导致汗腺分泌增加；再比如，人在饥饿时会感到烦躁，这是因为血糖水平下降，影响了大脑的正常运作。此外，在心理学研究中，科学家可以通过脑成像技术（如fMRI）来观察特定行为发生时大脑哪些区域被激活，从而进一步理解行为背后的生理机制。\n\n举个具体的例子，假设一个孩子因为害怕而不敢上学，这可能与他的杏仁核过度活跃有关，杏仁核是大脑中处理恐惧和焦虑的关键区域。如果能够通过药物或心理治疗降低杏仁核的活动，孩子的恐惧反应就会减弱，从而愿意上学。这种治疗方法就是基于对行为生理基础的理解。\n\n总之，了解行为的生理基础有助于我们更深入地理解人类行为的根源，并为心理治疗、教育、管理等领域提供科学依据。', 0, 689, '2026-04-07 03:55:59.864', '2026-04-07 03:55:59.864');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (28, 26, '学习与记忆是人类认知活动的核心，它让我们能够从经验中成长、适应环境并传承知识。在心理学导论中，理解学习与记忆的生物学基础，能帮助我们更好地掌握学习方法、提高记忆效率。下面，我将从“是什么”“为什么”“怎么用”三个方面，用通俗易懂的语言详细讲解这一知识点。\n\n### 一、是什么：学习与记忆的生物学基础\n\n学习与记忆并非抽象的概念，它们有实实在在的生物学基础，主要体现在大脑的结构与功能上。大脑中的海马体和前额叶皮层是学习与记忆的关键区域。海马体负责将短期记忆转化为长期记忆，而前额叶皮层则与工作记忆和决策有关。此外，神经元之间的连接——突触，以及神经递质的释放，都是学习与记忆发生的基础。\n\n- **神经可塑性**：神经元之间的连接强度可以随着经验而改变，这是学习与记忆的生理基础。例如，当你反复练习弹钢琴，手指与大脑中控制运动的区域之间的连接会变得更加紧密，使你弹奏得更加熟练。\n- **突触可塑性**：突触是神经元之间传递信息的结构。突触可塑性指的是突触连接强度的变化，包括长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）。LTP是学习和记忆形成的关键机制，当神经元受到反复刺激时，突触强度会增强，使得信息传递更加高效。\n\n### 二、为什么：学习与记忆需要生物学基础\n\n学习与记忆之所以需要生物学基础，是因为它们涉及信息的编码、存储和提取，这些过程离不开大脑的物理结构和化学反应。\n\n- **编码**：当外界信息进入大脑时，神经元会通过突触传递信号，将信息转化为神经脉冲，这个过程称为编码。编码的效率和质量直接影响到记忆的形成。\n- **存储**：信息在大脑中存储，依赖于神经元之间的连接强度和神经网络的稳定性。长期记忆的形成，尤其需要海马体参与，将信息从短期记忆转移到长期记忆中。\n- **提取**：当我们需要回忆信息时，大脑会重新激活与该信息相关的神经网络，这个过程称为提取。提取的效率与信息的编码方式和存储的稳定性有关。\n\n### 三、怎么用：利用生物学基础提高学习与记忆\n\n了解了学习与记忆的生物学基础，我们就可以运用这些原理来优化学习方法，提高记忆效率。\n\n1. **间隔重复**：利用神经可塑性原理，通过在不同时间点重复学习同一信息，可以增强记忆痕迹。例如，使用闪卡软件，根据遗忘曲线安排复习时间。\n2. **主动回忆**：通过主动回忆信息而非简单重读，可以加强神经元之间的连接，提高记忆的稳定性。例如，学习后尝试不看笔记回忆知识点。\n3. **深度加工**：将新信息与已知信息建立联系，通过理解而非死记硬背来学习，可以促进神经网络的构建，提高记忆的持久性。例如，学习新概念时，尝试用自己的话解释，并与已知概念相联系。\n4. **充足睡眠**：睡眠对记忆巩固至关重要。在睡眠过程中，大脑会重新激活白天学习的内容，加强神经连接。保证充足的睡眠，可以提高学习效率。\n\n通过理解学习与记忆的生物学基础，我们不仅能够更有效地学习和记忆，还能在面对学习困难时，采取更加科学的方法来克服挑战。', 0, 1246, '2026-04-07 03:56:12.355', '2026-04-07 03:56:12.355');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (29, 29, '在心理学中，感觉与知觉是非常基础且重要的概念。它们帮助我们理解人类是如何感知周围世界的。接下来，我会尽量用简单明了的方式来解释这两个概念。\n\n### 是什么\n\n- **感觉**：可以理解为我们通过感官（如眼睛、耳朵等）接收外界信息的过程。比如，当你看到一朵红花时，“红色”就是通过视觉器官传递给大脑的信息；听到鸟叫声，则是听觉器官捕捉到的声音信号。这些都是最基本的感觉体验。\n- **知觉**：则是在感觉基础上更进一步的心理活动，它涉及到对这些感觉信息进行加工处理，并赋予其意义。继续以红花为例，当我们不仅仅意识到这是一片红色区域，而是能够辨认出这是“一朵花”，甚至还能联想到春天、美丽等情感或联想时，这就进入了知觉层面。\n\n### 为什么\n\n了解感觉与知觉对于认识自我和世界至关重要。这是因为：\n\n1. **沟通桥梁**：感觉让我们能够接收到外部环境的信息，而知觉则帮助我们将这些分散的信息整合起来，形成有意义的整体。\n2. **生存与发展**：准确地感知并理解周围环境有助于个体更好地适应环境变化，避免危险，寻找食物水源等资源。\n3. **促进交流**：通过共同的经验分享，人们之间建立了联系，促进了社会文化的传承与发展。\n\n### 怎么用\n\n将感觉与知觉的知识应用于实际生活中可以帮助我们：\n\n- **提高学习效率**：认识到不同人的感知方式可能有所不同，教师可以采用多样化的教学方法来满足学生的需求。例如，对于视觉型学习者来说，使用图表、视频等形式的教学材料会更加有效。\n- **改善人际关系**：理解他人可能基于不同的感知做出反应，有助于我们在人际交往中展现出更多的同理心。\n- **设计产品和服务**：考虑到用户的感知偏好，在设计产品界面或者服务流程时注重用户体验，使用户更容易接受和喜爱你的产品。\n\n举个例子，在网页设计领域，设计师会根据目标群体的特征选择合适的颜色搭配、字体大小等元素，以确保网站既美观又易于阅读，从而吸引并留住访问者。这就是利用了人们对颜色、形状等基本感觉以及整体布局的知觉来进行优化设计的一个实例。', 0, 867, '2026-04-07 03:56:44.831', '2026-04-07 03:56:44.831');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (30, 33, '\n\n# 感觉的基本规律与特性详解\n\n## 一、什么是感觉：感知世界的第一扇窗\n\n感觉是心理学中感知觉研究的起点，也是人类认识世界的第一步。简单来说，感觉是指客观事物的个别属性作用于我们的感觉器官时，在人脑中产生的直接反映。当你看到红色、闻到花香、尝到甜味、触摸到粗糙的表面、听到美妙的音乐时，这些就是感觉在发挥作用。感觉为我们提供了关于外部世界和内部身体状态的最基本信息，是一切高级心理活动的基础。\n\n感觉可以分为外部感觉和内部感觉两大类。外部感觉接受外部刺激，反映外界事物的属性，包括视觉（接受光刺激）、听觉（接受声刺激）、嗅觉（接受气味刺激）、味觉（接受味道刺激）和皮肤感觉（包括触觉、温度觉、痛觉等）。内部感觉则接受机体内部的刺激，反映身体的位置、运动和内脏器官的状态，包括平衡觉、运动觉和内脏感觉等。这些感觉系统协同工作，共同构成了我们认识世界的完整图景。\n\n理解感觉的基本规律和特性，对于认识人类的心理活动具有重要意义。这些规律不仅解释了为什么我们对同一刺激会有不同的感受，也揭示了如何优化信息传递效率，以及如何在各个领域应用这些原理来改善人类的生活体验。\n\n## 二、感觉的基本规律：为什么世界在我们眼中如此呈现\n\n### 感觉适应：大脑的\"调焦\"功能\n\n感觉适应是指在同一刺激持续作用下，感受性发生变化的现象。这是我们神经系统的一种重要调节机制，使我们能够在不断变化的环境中保持感知系统的敏感性。最典型的例子是\"入芝兰之室，久而不闻其香\"的嗅觉适应。当你第一次进入一个充满花香的房间时，香气非常明显；但只需几分钟，你可能就完全感觉不到这个气味了。这种现象并非嗅觉器官失效，而是大脑自动过滤掉了持续存在的刺激，以便感知环境中新的、变化的信息。\n\n视觉领域也存在明显的适应现象。从明亮的环境进入黑暗的电影院时，最初你几乎什么也看不到，但随着时间推移，你的视觉会逐渐恢复，能够辨认出周围的物体和座位。这称为\"暗适应\"，其原理是视网膜上的感光细胞（主要是杆体细胞）需要时间将更多的感光色素运送到膜上，以增强对弱光的敏感性。相反，从黑暗环境走到明亮的户外时，你会感到刺眼睁不开眼，这是\"明适应\"的过程，锥体细胞和杆体细胞需要重新调整以适应强光环境。触觉适应同样普遍存在。当你穿着衣服时，最初能感觉到衣服的存在，但很快就不再觉察，因为触觉感受器对持续的压力刺激逐渐降低了敏感性。然而，痛觉通常不存在明显的适应，这种设计具有重要的生存意义——持续的疼痛信号提示我们身体可能正在受到伤害，需要及时处理。\n\n### 感觉对比：差异让世界更清晰\n\n感觉对比是指同一刺激在不同背景下产生不同感觉体验的现象。这种规律在我们的感知系统中普遍存在，使得我们能够更准确地识别和区分不同的刺激。视觉对比最为常见和明显。一张灰色的纸放在白色背景下看起来颜色较深，而放在黑色背景下看起来颜色较浅——实际上这张纸的灰度并没有改变，但我们对它的感知却截然不同。这种现象称为同时对比。生活中另一个生动的例子是：如果把同一种颜色的水果放在不同颜色的盘子里，你会感觉水果的颜色有所不同。红色苹果在白色盘中显得更加红艳，而在红色盘中则显得不够鲜亮。\n\n味觉对比同样有趣。喝完糖水后再喝白开水，会觉得白开水有些发苦；吃了很甜的食物后吃酸味的水果，会觉得酸味更加浓烈。这种对比效应在烹饪和食品工业中有重要应用，厨师们经常利用对比原理来增强菜肴的风味层次感。听觉对比则体现在响度感知上，在安静环境中听起来正常的声音，在嘈杂环境中可能被淹没；而在极度安静时，即使是微弱的声音也会显得很响。这些对比现象的本质原因在于，我们的感受性会受到周围环境刺激强度的影响，为了更有效地从复杂环境中提取信息，神经系统会自动调整其参照基准。\n\n### 感觉的相互作用：感官的\"对话\"\n\n感觉的相互作用是指不同感觉之间相互影响、相互加强或相互削弱的现象。这种现象说明我们的感觉系统并非孤立运作，而是作为一个整合的整体工作。最常见的例子是\"美味\"体验的多感官整合。科学研究表明，我们对食物味道的感知大约80%来自嗅觉，只有约20%来自味觉本身。当你感冒鼻塞时，吃东西会感觉\"没味道\"，就是因为嗅觉被削弱所致。这解释了为什么红酒品鉴需要闻香师用鼻子仔细辨别，也说明了为什么捏着鼻子吃药会感觉更苦。\n\n视觉与听觉的相互作用在日常生活中也很常见。电视节目中的口型同步就是利用了视听协调的原理，当声音与口型不匹配时，我们会感到明显的不适和困惑。研究还发现，视觉信息可以影响听觉的响度感知——同一个声音配合明亮的视觉刺激时，听起来会更响亮。在心理治疗领域，感觉相互作用原理被广泛应用。例如，在疼痛管理中，舒适的视觉环境、舒缓的音乐和怡人的香气可以有效缓解患者的疼痛感知，这就是利用了触觉与其他感觉的相互抑制作用。此外，交叉modal现象也是感觉相互作用的一种表现形式，比如\"视觉表象\"（在脑海中\"看见\"图像）或\"听觉表象\"（在脑海中\"听见\"声音），这些现象表明不同感觉通道可以在心理层面相互转换和影响。\n\n### 联觉：感官的\"混搭\"奇观\n\n联觉是一种特殊且迷人的感觉相互作用现象，指一种感觉的刺激会同时唤起另一种感觉的体验。虽然联觉在普通人群中较为少见，但在某些人身上会系统性地发生。最常见的联觉类型是颜色视觉与听觉的联觉，表现为某些联觉者在听到特定声音时会自动\"看见\"特定的颜色，或者在看到某些颜色时\"听见\"特定的声音。俄罗斯作曲家亚历山大·斯克里亚宾就是著名的音乐-色彩联觉者，他为他的交响曲《普罗米修斯》创作了专门的颜色视觉部分，要求在演出时同步投射相应的色彩。\n\n另一种常见的联觉是图形-颜色联觉，表现为某些字母或数字总是被感知为具有特定的颜色，例如字母\"A\"总是看起来是红色的，数字\"7\"总是看起来是蓝色的。还有词-味觉联觉，即某些词语会自动唤起特定的味觉体验。联觉的产生机制目前仍是科学研究的对象，但主流理论认为这可能与大脑不同感觉区域之间异常强烈的神经连接有关。值得注意的是，联觉体验通常是自动的、不可控的，并且对同一位联觉者来说是高度一致的。联觉现象的存在为我们理解大脑的感觉整合机制提供了独特的窗口，也提醒我们主观感知体验的多样性和复杂性。\n\n## 三、感觉的特性：量化感知的科学基础\n\n### 感受性与感觉阈限：多么微弱才能被感知\n\n感受性是指感觉器官对刺激的敏感程度，而感觉阈限则是衡量这种敏感性的客观指标。绝对阈限是指能够引起感觉的最小刺激强度，比如在理想条件下，人眼能感知到的最小光量大约相当于几公里外一根燃烧的蜡烛所发出的光。差别阈限（也称为最小可觉差）是指能够引起感觉变化的最小刺激变化量。心理学研究表明，这个最小变化量与原有刺激强度之间存在恒定的比例关系，这就是著名的韦伯定律。\n\n韦伯定律指出，差别阈限（ΔI）与原刺激强度（I）的比值是一个常数（K），即ΔI/I = K。对于不同感觉通道，这个常数有所不同：视觉的韦伯分数约为0.01（1%），听觉约为0.1（10%），重量辨别约为0.02（2%），味道辨别约为0.2（20%）。这意味着视觉对光强的变化最为敏感，而味觉对味道变化的敏感性相对较低。韦伯分数的差异反映了不同感觉系统在进化过程中发展出的不同功能需求和精细程度。理解这些阈限概念对于产品设计、交通安全、工业检测等领域都有重要的实际应用价值。\n\n### 费希纳定律：刺激强度与感觉大小的关系\n\n在韦伯定律的基础上，德国物理学家费希纳提出了一个描述刺激强度与感觉大小之间定量关系的定律。费希纳定律表明，感觉大小与刺激强度的对数成正比关系，用公式表示为S = K·logI，其中S是感觉大小，K是常数，I是刺激强度。这个定律意味着，当我们想要产生等量增加的感觉时，刺激强度需要以几何级数的方式增加。例如，如果5个单位的刺激能产生一定的感觉，那么要使感觉增加一倍，可能需要25个单位的刺激；要再增加一倍感觉，则需要125个单位。\n\n这一原理在生活中有许多实际体现。比如，在照明设计中，要使房间的主观亮度感觉翻倍，不是简单地增加一倍灯泡数量，而是需要增加约十倍的照明强度。在声音强度方面，我们感知到的响度增加一倍，声压实际需要增加约十倍——这解释了为什么扩音器功率的微小增加就能让音乐听起来\"大声很多\"。费希纳定律虽然是一个经验性定律，有其局限性（仅适用于中等强度的刺激），但它为心理物理学的定量研究奠定了基础，也帮助我们理解为什么人类对刺激强度的主观感知与客观物理量之间存在非线性关系。\n\n## 四、怎么用：感觉规律的实际应用\n\n### 日常生活中的智慧应用\n\n了解感觉的基本规律可以帮助我们在日常生活中做出更明智的选择。在饮食方面，厨师们利用感觉对比原理来设计菜品口感。例如，在一道甜品中加入少量咸味成分，可以增强整体的风味感知复杂度；利用味觉适应原理，餐前喝一杯温水可以让后续的菜肴显得更加美味。在购物时，商家经常利用视觉对比来突出商品——白色背景上的商品图片看起来更具吸引力，适当的照明设计可以让食品显得更加新鲜诱人。\n\n在个人健康方面，理解感觉适应规律有助于更好地应对医疗环境。住院患者对医院气味的适应可能导致他们低估病房空气质量的重要性，此时定期通风换气就变得尤为重要。对于慢性疼痛患者，感觉相互作用原理提示我们可以尝试通过视觉注意力转移、听觉放松等方式来缓解疼痛感受。在体育运动中，了解感觉阈值可以帮助运动员更准确地感知自己的身体状态和运动表现，比如在长跑中正确识别疲劳信号与真正需要停止运动的区别信号。\n\n### 设计与营销中的应用\n\n产品设计师和营销专家大量运用感觉规律来优化用户体验和产品吸引力。在用户界面设计中，对比原则被广泛用于突出重要信息和交互元素。按钮的视觉突出、关键信息的颜色强调、以及层级结构的空间对比，都利用了视觉对比原理来引导用户的注意力流向。触觉反馈的设计则考虑了触觉适应的特性——震动提示的强度和频率需要精心设计，既要引起用户注意，又不能因为持续使用而失去感知效果。\n\n环境设计领域充分利用了联觉和多感官整合原理。现代商场和餐厅注重打造\"体验场景\"，通过视觉装饰、背景音乐、香氛设计、触觉材质等多感官元素的协调配合，创造令人难忘的环境印象。品牌设计也经常运用联觉概念，通过特定的颜色、形状、声音和触感来传达品牌的\"调性\"，使品牌形象更加立体和难忘。广告创意则巧妙利用感觉对比和相互作用来增强信息传递效果，例如通过先展示令人不适的场景来强化后续产品的吸引力，或者利用声音与画面的协同来加深观众对产品的记忆。\n\n### 临床与康复领域的实践\n\n在临床医学和康复治疗中，感觉规律的运用已经形成了一套系统的干预方法。疼痛管理是应用最为广泛的领域之一。基于感觉相互作用的原理，科学家们开发了各种多模态疼痛缓解技术。例如，在进行会引疼痛的医疗操作时，让患者观看有趣的影片或聆听舒缓的音乐，可以有效降低其疼痛感知评分。虚拟现实技术的引入为疼痛管理开辟了新途径——通过创造沉浸式的视觉体验来\"欺骗\"大脑，降低对疼痛信号的注意力分配。\n\n在感觉康复领域，针对感觉障碍患者的治疗方案需要考虑感觉适应和可塑性原理。对于感觉过敏的患者，治疗师采用渐进式脱敏技术，通过缓慢增加刺激强度来帮助患者逐步恢复正常的感受性。反之，对于感觉迟钝的患者，则需要设计专门的感知训练来提高其感受性。针对中风后感觉障碍的康复训练，通常包含大量的感知辨别任务，利用神经可塑性原理帮助患者重建感觉-运动联结。在感觉替代技术方面，科学家们开发了各种设备将一种感觉模态的信息转换为另一种模态传递给用户，例如将视觉信息转换为触觉或听觉信息，帮助视障人士获取环境信息。\n\n## 五、总结\n\n感觉作为心理活动的起点和基础，其规律与特性深刻影响着我们对世界的感知和理解。从感觉适应让我们能够在不断变化的环境中保持感知平衡，到感觉对比帮助我们更清晰地识别事物差异；从感觉的相互作用展现了感官的紧密协作，到联觉揭示了感知世界的无限可能性，这些规律共同构成了人类精妙感知系统的运作蓝图。\n\n感受性与感觉阈限的量化研究为我们提供了理解感知机制的科学工具，而费希纳定律等心理物理法则则揭示了主观体验与客观刺激之间的精妙数学关系。在实际应用中，无论是日常生活中的智慧选择、产品设计中的用户体验优化，还是临床康复中的感觉干预，对这些规律的深入理解都发挥着不可替代的作用。感觉研究的意义不仅在于满足人类对自身认知机制的好奇心，更在于将这些知识转化为改善人类生活质量的实际力量。', 0, 5102, '2026-04-07 03:57:12.812', '2026-04-07 03:57:12.812');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (31, 31, '## 是什么：知觉的基本特征与组织原则\n\n### 一、什么是知觉？\n\n知觉是大脑对感觉信息进行组织和解释的过程。简单来说，当我们看到物体的颜色、听到声音的大小、闻到气味的强弱时，这些只是**感觉**。而当我们认识到\"这是一朵红色的玫瑰\"、\"这是一首优美的歌曲\"、\"这是咖啡的香味\"时，这就是**知觉**了。知觉帮助我们赋予感觉信息以意义，让我们能够理解和应对周围的世界。\n\n### 二、知觉的四大基本特征\n\n**1. 选择性**\n人在一瞬间能够注意到的信息是有限的，因此我们会自动从众多刺激中选取少数信息作为知觉对象，其余则成为背景。比如在嘈杂的咖啡馆里，你能专注听朋友说话，其他人的交谈声就成了背景。\n\n**2. 理解性**\n知觉不是被动的记录，而是主动的理解过程。我们会根据自己的知识经验来解释所看到的事物。同一幅画，内行看的是技法构图，外行看的是内容情节，这就是理解性在起作用。\n\n**3. 整体性**\n知觉倾向于把分散的刺激整合为统一的整体。看一组散落的积木，你会不自觉地想象它们能拼成什么图形；听一段旋律，你会自然地把它连贯起来而不是割裂成单个音符。\n\n**4. 恒常性**\n当客观条件改变时，我们的知觉仍保持相对稳定。看同样大小的物体，距离远近不同，在视网膜上的成像大小差异很大，但我们仍认为物体大小不变，这就是**大小恒常性**。再比如白纸在阳光下和阴影下反射的光量不同，但我们仍认为它是白色的，这是**颜色恒常性**。\n\n### 三、知觉的组织原则\n\n视觉系统如何将分散的元素组织成有意义的图形？心理学家总结出以下主要原则：\n\n- **图形-背景原则**：有些区域被感知为图形（突出、明确），有些被感知为背景（模糊、衬托）。著名的\"鲁冰花双歧图\"就是典型例子——既可以看作花瓶，也可以看作两张人脸。\n\n- **接近原则**：空间上接近的元素容易被归为同一整体。排列整齐的文字比散乱的文字更容易阅读。\n\n- **相似原则**：相似的元素（如颜色、形状相同）容易被归为一类。红球和红球会首先被我们归为一组。\n\n- **连续原则**：具有连续性或共同运动方向的元素容易被感知为一个整体。虚线我们会自动看成连续的线条。\n\n- **封闭原则**：倾向于将不完全的图形补全为完整的形状。\"不完全的圆\"会被我们的大脑自动补全。\n\n---\n\n## 为什么：知觉特征与组织原则存在的道理\n\n### 进化适应的角度\n\n这些知觉特性是漫长进化的结果。**选择性**帮助我们在复杂环境中快速定位重要信息——原始人需要在草丛中迅速发现潜伏的野兽。**恒常性**让我们对物体的认识不因观察条件变化而剧烈波动，这对于生存和行动至关重要。**整体性**和**组织原则**则提高了信息加工效率，让大脑能用最少的资源理解复杂世界。\n\n### 认知经济的角度\n\n从信息加工的角度看，知觉系统遵循\"最小努力原则\"。如果每次都要重新分析所有细节，大脑会不堪重负。组织原则提供了高效的\"格式塔\"（完形）加工方式，让我们能快速识别模式。比如我们看到\"W\"这个字母，不需要逐笔分析就能识别，这大大节省了认知资源。\n\n### 神经机制的角度\n\n视觉信息的处理涉及从视网膜到初级视觉皮层再到高级区域的多个层次。**特征整合理论**认为，视觉系统先分别加工颜色、形状、运动等基本特征，然后在注意力的作用下整合为整体知觉。这解释了为什么\"整体性\"和\"选择性\"会协同运作。\n\n---\n\n## 怎么用：知觉原理的实际应用\n\n### 日常生活中的应用\n\n**1. 广告设计**\n利用**接近原则**和**相似原则**，将产品信息分组呈现，让消费者更容易理解和记忆。运用**封闭原则**，设计不完全的图案引发受众的参与感和好奇心。\n\n**2. 界面设计**\nApp和网站的界面设计大量运用知觉原理。重要的按钮用对比色突出（利用选择性），相关的功能选项放在一起（利用接近原则），图标风格统一（利用相似原则）。\n\n**3. 社交判断**\n理解他人的**理解性**特征有助于沟通。不同知识背景的人对同一信息可能有不同理解，需要耐心解释，避免误解。\n\n### 教育领域中的应用\n\n教师可以利用**整体性**原则，先呈现知识框架再讲解细节，帮助学生形成完整的知识结构。利用**恒常性**原理，通过不同场景的反复练习，让学生掌握稳定的知识迁移能力。教学材料的编排应遵循**接近原则**，相关内容邻近呈现，提高学习效率。\n\n### 艺术创作中的应用\n\n艺术家巧妙运用**图形-背景关系**创造视觉错觉或双重意象。埃舍尔的版画、安格尔的设计都体现了这一点。**连续原则**和**封闭原则**在插画、设计中被广泛运用，引导观众的视觉流动。\n\n### 临床与健康领域\n\n了解知觉的**恒常性**特征对治疗某些心理障碍有意义。例如，抑郁症患者可能存在\"负性认知恒常性\"，倾向于把所有事情都负面化。认知行为疗法通过帮助患者识别和修正这些扭曲的知觉模式来改善症状。\n\n### 简单的自我训练方法\n\n你可以做一个小实验来体验知觉的选择性：注视房间中的一个物体，努力把所有注意力集中在它上面，然后逐渐扩展注意范围，感受背景信息的变化。这能帮助你更清晰地理解知觉的选择性和组织过程。\n\n---\n\n## 总结\n\n知觉是大脑将感觉信息转化为有意义经验的过程，其四大基本特征（选择性、理解性、整体性、恒常性）和多种组织原则（图形-背景、接近、相似、连续、封闭）共同构成了我们理解世界的基础。这些机制既是进化的产物，也是认知经济的体现，在日常生活、教育、设计、临床等各个领域都有广泛的实际应用价值。理解这些原理，能帮助我们更好地认识自己与他人的心理世界，也能让我们更有效地设计和优化各种人工环境。', 0, 2354, '2026-04-07 03:57:33.468', '2026-04-07 03:57:33.468');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (32, 32, '在心理学导论中，知觉的类型与信息加工机制是理解我们如何感知和解释外界信息的基础。这个知识点既回答了“是什么”，也解释了“为什么”以及“怎么用”。\n\n首先，“是什么”：知觉是指大脑对感觉信息的组织、解释和理解的过程。简单来说，当我们用感官（如眼睛、耳朵）接收到外界刺激时，大脑会把这些原始信息加工成有意义的体验。例如，当阳光照在我们的皮肤上，我们感知到的是温暖，而不是一系列物理波长的刺激。知觉可以分为不同的类型，如视觉知觉、听觉知觉、触觉知觉等，每种类型都涉及到特定感官通道的信息加工。\n\n其次，“为什么”：了解知觉的类型与信息加工机制，是因为我们的大脑并不是被动地接收信息，而是主动地构建我们对世界的理解。这种构建过程受到我们的经验、期望和认知结构的影响。例如，根据韦伯分数（Weber\'s Law），我们对刺激的感知并不是绝对的，而是相对的。这意味着，我们对同一刺激的感知会因为其在当前刺激中的相对强度而有所不同。公式表示为：JND（绝对阈限）= k × S，其中JND是刚刚可觉察到的差异，k是常数，S是原始刺激的强度。这说明，我们感知到的刺激差异是有一定比例的，大脑会根据这一比例来判断是否需要做出反应。\n\n再者，“怎么用”：理解知觉的类型与信息加工机制，不仅有助于我们更好地理解自己，也有助于在实际生活中应用。例如，在设计用户界面时，设计师会利用知觉的特性来优化用户体验。通过研究人类的视觉知觉，设计师可以更有效地安排颜色、字体和布局，使信息更容易被理解和处理。在教育领域，教师可以利用对不同知觉类型的理解来调整教学方法，以适应不同学生的学习需求。在安全领域，通过了解知觉的局限性，可以设计更有效的安全系统，如交通信号灯和警报装置，以确保人们能够及时、准确地做出反应。\n\n通过这些例子，我们可以看到，知觉的类型与信息加工机制不仅是一个理论性的知识点，更是实际应用中不可或缺的工具。理解这些机制，有助于我们更有效地与世界互动，优化个人体验，提高效率和安全性。', 0, 833, '2026-04-07 03:57:37.527', '2026-04-07 03:57:37.527');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (33, 30, '\n\n## 感知觉与日常生活\n\n### 什么是感知觉\n\n感知觉是人类认识世界的起点，是由感觉和知觉两个相互关联但又有所区别的心理过程共同构成的。感觉是指外界刺激作用于感觉器官后，在大脑中产生的最直接、最简单的心理反映，比如我们看到红色、听到铃声、闻到花香、尝到甜味、触摸到粗糙的表面，这些都是纯粹的感觉体验。而知觉则是在感觉的基础上，将各种信息进行加工、整合和解释的过程，使我们能够识别和理解外界事物的意义——比如我们不仅看到了红色，还能识别出那是交通信号灯；不仅听到了铃声，还能判断出那是手机在响。\n\n感知觉的生理基础涉及复杂的神经系统运作。以视觉为例，光线进入眼睛后，经过角膜、晶状体的折射，聚焦在视网膜上。视网膜上分布着两种感光细胞：视锥细胞负责颜色视觉和精细细节的辨别，大约有600万个；视杆细胞则负责暗光视觉，约有1.2亿个。这些感光细胞将光信号转化为神经冲动，通过视神经传导到大脑的枕叶视觉中枢，然后再与其他脑区协同工作，形成完整的视觉感知。听觉系统则通过耳蜗内的毛细胞将声波振动转化为电信号，经过听神经传递到颞叶的听觉皮层。整个过程中，大脑会对信息进行层层筛选、整合和解释，最终形成我们对世界的感知体验。\n\n值得注意的是，感知觉并非对外部世界的被动镜像反映，而是一个主动建构的过程。我们的期望、经验、情绪和文化背景都会影响感知的结果。心理学中的\"格式塔学派\"强调，人类倾向于将分散的感知元素组织成有意义的整体，这就是著名的\"完形心理\"原理。比如下图中的三个不完整的圆，我们会自然而然地将它们感知为一个完整的三角形，这种倾向是大脑为了提高信息处理效率而演化出的机制。\n\n### 为什么感知觉如此重要\n\n感知觉对于人类的生存和发展具有根本性的意义。从进化心理学的角度来看，感知能力是祖先在残酷的自然环境中生存下来的关键。能够准确感知远处捕食者发出的声响、辨别有毒食物的气味、识别同类表情中隐藏的情绪，这些感知能力直接影响着生存繁衍的概率。即使在现代社会中，虽然我们不再面临直接的生存威胁，感知觉仍然在日常生活中扮演着不可或缺的角色。\n\n感知觉是我们与外界环境交互的桥梁。早晨起床时，闹钟的铃声让我们从睡眠中醒来；走在街上，各种视觉信息帮助我们规避车辆和障碍物；阅读书籍时，视觉感知让我们获取知识和信息；与他人交谈时，声音和表情的感知让我们理解对方的意图和情感。没有感知觉，我们将无法获取任何外界信息，与世界的联系也将彻底中断。从这个意义上说，感知觉是人类意识的门户，是我们一切心理活动的起点。\n\n感知觉还深刻地影响着我们的决策判断和行为选择。行为经济学家丹尼尔·卡尼曼在其著作《思考，快与慢》中提出了著名的\"系统一\"和\"系统二\"思维模式理论。系统一是一种快速、自动、直觉性的思维方式，它主要依赖感知觉提供的即时信息来做判断；而系统二则是缓慢、费力、逻辑性的思考过程。大量研究表明，在日常生活中，我们超过百分之九十的决策实际上都是由系统一主导的，这意味着感知觉在无形中掌控着我们的选择。比如，超市中商品的摆放位置、餐厅菜单的设计、广告的视觉呈现，都在巧妙地利用我们的感知偏好来影响消费决策。\n\n此外，感知觉的异常往往预示着心理或生理疾病的发生。精神分裂症患者可能出现感知觉扭曲，误以为电视里的内容是在针对自己；抑郁症患者的感知觉可能变得\"灰色化\"，对周围事物丧失兴趣和敏感度；阿尔茨海默症患者会逐渐出现感知觉障碍，认不出熟悉的人和物。因此，感知觉不仅是正常心理功能的基础，也是诊断和理解心理疾病的重要窗口。\n\n### 感知觉在日常生活中的应用\n\n理解感知觉的原理可以帮助我们更好地优化生活环境、提高工作效率，并避免一些常见的认知偏差。以下从几个具体方面来探讨感知觉的实践应用。\n\n在产品设计和用户体验领域，感知觉原理被广泛应用。界面设计师深知\"菲茨定律\"揭示的规律：目标越大、距离越近，就越容易被点击。因此，重要的按钮往往被设计得更醒目、更易于触及。在色彩运用上，红色能够快速吸引注意力，常用于警示标志和促销标签；而蓝色则给人以稳重、信任的感觉，是金融、科技行业的首选色调。声音设计同样重要，温和的提示音能够减少用户的焦虑感，而刺耳的警报声则会有效传递紧迫信息。这些设计的背后，都是对人类感知觉特性的深刻理解和运用。\n\n在教育领域，了解感知觉规律有助于提升学习效果。视觉型学习者通过阅读和观看图表学习效果最佳，听觉型学习者则更擅长通过讲授和讨论获取信息，而动觉型学习者需要动手实践才能深刻理解。优秀的教师会综合运用多种感知通道，设计多样化的教学活动，以适应不同学生的感知偏好。此外，教室的光线强度、噪音水平、座椅舒适度等环境因素都会影响学生的感知状态和学习效率，这些看似无关紧要的细节实际上不容忽视。\n\n在沟通交流中，感知觉的作用同样不可小觑。研究表明，在面对面交流中，语言内容只传递了约百分之七的信息，而语音语调、面部表情、肢体语言等感知觉信息则占据了高达百分之九十三的比重。这就是为什么同样是安慰的话语，配合真诚的表情和温暖的语调能够产生截然不同的效果。理解这一原理，可以帮助我们成为更有效的沟通者，在表达信息时注重非语言信号的传递。\n\n感知觉还与我们的心理健康密切相关。正念冥想强调有意识地觉察当下的感知觉体验——感受呼吸的节奏、观察身体的感觉、注意周围的声音。通过这种方式，人们可以从纷乱的思绪中抽离出来，减轻焦虑和压力。认知行为疗法也常常教导患者觉察自己的感知觉是如何影响情绪的，从而打破负面思维的循环。这种对感知觉的主动觉察和调控能力，已经被证明是维护心理健康的重要资源。\n\n最后值得一提的是，感知觉是可以被训练的。专家和新手在感知觉能力上存在显著差异，比如葡萄酒品鉴师能够识别出酒中上百种细微的香气成分，经验丰富的医生能够从X光片中看出新手察觉不到的异常。这种专业化的感知能力是通过长期、专注的练习逐步发展起来的。对于普通人来说，虽然不必追求如此专业的感知觉能力，但有意识地锻炼和提升自己的观察力、倾听能力和身体感觉，仍然可以丰富我们的感知体验，提高生活质量。', 0, 2490, '2026-04-07 03:57:53.098', '2026-04-07 03:57:53.098');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (34, 37, '\n\n# 学习与记忆的基本概念详解\n\n## 一、学习与记忆是什么\n\n在心理学中，**学习**是指个体通过与环境的相互作用，产生相对持久的行为变化或知识技能增长的过程。简单来说，学习就是我们不断获取新知识、掌握新技能、改变自身行为的所有过程。一个三岁的孩子学会了自己穿衣服，一个大学生掌握了高等数学的解题方法，一位老司机能够熟练地驾驶汽车——这些都是学习的具体表现。学习的核心特征在于变化，这种变化必须是相对持久的，不是短暂的疲劳或药物影响导致的状态改变。\n\n**记忆**则是大脑对过去经验的编码、存储和提取的认知过程。你可以把它想象成大脑的\"图书馆\"和\"档案系统\"。当我们经历某件事情时，大脑会对其进行加工处理，将其转化为神经信号保存起来；当需要使用时，大脑又会从这些储存的信息中检索出来。记忆让我们能够回忆童年的美好时光，学会的单词和公式，以及各种生活技能。没有记忆，学习就失去了意义——因为学过的东西根本无法保留和运用。\n\n从信息加工理论的角度来看，学习与记忆是一个完整的信息处理链条。这个过程可以分为三个关键阶段：**编码**、**存储**和**提取**。编码阶段类似于把书本内容输入电脑的过程，需要我们对信息进行加工处理；存储阶段就像把文件保存在硬盘上，需要大脑形成稳定的神经连接；提取阶段则是打开并使用这些文件的过程。任何一个环节出现问题，都会影响我们的学习和记忆效果。\n\n## 二、为什么学习与记忆如此重要\n\n学习与记忆是人类认知能力的基石，理解它们的原理具有深远的理论和实践意义。从进化心理学的角度来看，学习和记忆能力是人类在漫长进化过程中发展出的核心竞争力。想象一下，我们的祖先需要记住哪些植物可以食用、哪些动物危险、季节变化的规律，才能在恶劣的自然环境中生存繁衍下来。正是强大的学习记忆能力，让人类能够积累和传递知识，最终创造出辉煌的文明。\n\n从神经科学的角度来看，学习和记忆有着明确的生理基础。大脑中的海马体是形成新记忆的关键结构，它负责将短期记忆转化为长期记忆；大脑皮层则是长期记忆的主要储存区域。当我们学习新知识时，神经元之间会形成新的突触连接，这种神经可塑性变化就是记忆的物理基础。研究表明，经常进行复杂认知活动的人，其大脑中的神经连接会更加丰富，这为\"用进废退\"的古语提供了科学依据。\n\n理解学习记忆的原理还能帮助我们提高学习效率。传统教育中，很多人误以为学习就是死记硬背，结果花费大量时间却收效甚微。了解了艾宾浩斯遗忘曲线的原理后，我们就会知道及时复习的重要性；明白了深度加工策略的有效性后，我们就会采用联想记忆、图像记忆等方法来提高记忆效果。这些科学知识能够帮助我们成为更高效的学习者，在有限的时间内获取更多的知识和技能。\n\n## 三、如何运用学习与记忆的原理\n\n了解了学习记忆的基本概念后，我们需要在实际学习和生活中运用这些原理，以提高学习效率和生活质量。\n\n**在学习方法层面**，我们可以采用多种有效的策略。**间隔重复**是最重要的学习方法之一，它基于艾宾浩斯遗忘曲线的原理。研究发现，学习的间隔时间越长，遗忘的比例就越高，但完全遗忘后重新学习的\"重建\"效果反而更好。因此，把学习时间分散开，而不是集中在一个时间段内死记硬背，记忆效果会好很多。具体操作上，可以在学习后的1天、3天、7天、14天、30天分别进行复习，每次复习的时间可以逐渐缩短，因为间隔越长，需要的复习时间就越少。\n\n**深度加工策略**也是提高记忆效果的关键方法。这是指在学习和记忆时，对信息进行深入、细致的加工处理。例如，学习\"苹果\"这个单词时，不要只记住它的拼写和发音，而是要联想到苹果的颜色、味道、形状，回忆上次吃苹果的场景，甚至想象牛顿与苹果的故事。这种多维度的加工会让信息与更多的记忆线索联系在一起，提取时也就更加容易。古诗词的记忆尤其适合用这种方法，理解诗意、感受意境、想象画面，比机械背诵有效得多。\n\n**精细加工策略**强调在新信息与已有知识之间建立联系。当你学习新概念时，尝试把它与你已经掌握的知识联系起来。比如学习\"强化\"这个心理学概念时，可以联想到小时候因为表现好而获得奖励的经历，这种联系会让新知识更容易融入已有的知识体系中。学习物理公式时，要理解公式的推导过程和物理意义，而不是仅仅记住几个符号和数字。\n\n**在记忆改善技巧方面**，**睡眠**的重要性常常被忽视，但科学证据表明，睡眠对记忆巩固至关重要。研究发现，人们在睡眠过程中，大脑会重新激活白天学习的内容，并将重要信息从海马体转移到大脑皮层，形成长期记忆。这就是为什么熬夜复习往往适得其反——即使你花了更多时间学习，没有充足的睡眠，记忆效果也会大打折扣。建议每晚保证7-8小时的睡眠，并且在学习后尽快入睡。\n\n**情境依赖记忆**是另一个实用的原理。记忆的提取往往依赖于编码时的情境线索。如果你在一个特定的环境中学习，考试时换一个环境可能会影响记忆提取。反过来，如果能够在多个不同的环境中学习，记忆就会变得更加牢固，因为它不依赖于单一的情境线索。所以，不要总是固定在一个地方学习，尝试去图书馆、咖啡厅、公园等不同场所学习，让记忆更加灵活可用。\n\n**身体运动**对记忆也有积极影响。研究表明，规律的有氧运动能够促进大脑中海马体的生成，增加脑源性神经营养因子的分泌，从而改善记忆功能。每周进行3次、每次30分钟以上的有氧运动，如快走、慢跑、游泳等，不仅有益身体健康，还能提升学习记忆能力。\n\n**在实际应用层面**，这些原理可以帮助我们应对各种学习和生活场景。学生备考时可以采用间隔复习策略，在备考计划中合理安排各科的复习时间；职场人士学习新技能时，可以采用深度加工策略，在学习过程中不断联系已有的知识和经验；准备演讲或面试时，可以利用睡眠的作用，在睡前复习重点内容，让大脑在睡眠中巩固记忆；学习外语时，可以采用多感官参与的方法，同时调动听觉、视觉和口语表达，加深记忆痕迹。\n\n总而言之，学习与记忆是人类最基本也最重要的认知能力。通过理解它们的本质和规律，我们能够采用科学的方法提高学习效率，改善记忆能力。无论是学生、职场人士还是终身学习者，掌握这些原理都将受益终身。记住，学习不仅仅是努力就够了，方法同样重要；记忆不仅仅是能力问题，策略同样关键。希望每一位读者都能成为更高效的学习者，在知识的海洋中自由遨游。', 0, 2599, '2026-04-07 03:58:12.533', '2026-04-07 03:58:12.533');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (35, 34, '\n\n# 记忆的类型与结构\n\n## 什么是记忆？\n\n记忆是人类大脑中存储和提取信息的复杂认知系统。简单来说，记忆就是我们保存过去经验、知识和技能的能力。想象一下，你的大脑就像一个巨大的图书馆，而记忆就是这个图书馆的管理员，负责收集、整理、存储和检索所有的\"书籍\"——这些书籍就是你的经历、知识、情感和技能。没有记忆，我们无法学习新事物，无法识别熟悉的面孔，甚至无法理解连续的语言。更重要的是，记忆定义了我们的自我认同，因为它保存了我们过去的全部经历，构成了我们对自己、对世界的理解基础。\n\n从心理学角度来看，记忆不仅仅是一个单一的容器，而是一个多层次、多类型的复杂系统。心理学家们经过大量研究，将记忆划分为不同的类型和结构，每个类型都有其独特的功能、特点和运作方式。理解这些类型和结构，不仅能帮助我们认识自己的认知能力，还能指导我们更有效地学习和记忆。\n\n## 记忆的类型有哪些？\n\n### 按信息保持时间划分：记忆的三级加工模型\n\n心理学家 Atkinson 和 Shiffrin 在 1968 年提出了著名的记忆三级加工模型，将记忆按照信息保持的时间长短划分为三个层次：感觉记忆、短时记忆和长时记忆。这三个层次像是一个信息的筛选漏斗，从外界接收的大量信息首先进入感觉记忆，然后只有一部分被选中进入短时记忆，最终只有经过充分加工的信息才能进入长时记忆储存起来。\n\n**感觉记忆**是记忆系统的第一阶段，也叫瞬时记忆或感官记忆。它是信息进入大脑后的最初存储，保留时间极短——视觉信息大约持续 0.25 到 0.5 秒，听觉信息大约持续 2 到 4 秒。感觉记忆的容量很大，几乎可以包含我们感官接收到的全部信息，但大部分信息会因为没有被注意而迅速消退。举个例子，当你快速翻阅一本书时，虽然你感觉看到了书页上的所有内容，但实际上只有极少数信息进入了你的意识层面，其他信息在感觉记忆阶段就消失了。这就是为什么我们在日常生活中会\"视而不见\"——并不是眼睛没有接收信息，而是这些信息没有通过感觉记忆的筛选进入下一阶段。\n\n**短时记忆**是信息进入长时记忆的桥梁，也叫工作记忆。它的保持时间大约在 15 到 30 秒之间，如果没有复述或编码，信息就会迅速遗忘。短时记忆的容量非常有限，通常被认为是 7±2 个信息单元，也就是大约 5 到 9 个项目。乔治·米勒在 1956 年发表的经典论文《神奇的数字 7±2》详细论证了这一发现。不过，后续研究表明，这个数字并不是绝对的，它取决于信息本身的性质——如果我们把多个信息组合成一个有意义的单元（即\"组块\"），那么短时记忆可以容纳的信息量就会大大增加。比如，一个陌生的 11 位手机号码，如果你一个数字一个数字地记，可能超出了短时记忆的容量；但如果你把它分成\"3-4-4\"的格式（139-1234-5678），就变得容易记忆多了。短时记忆不仅负责暂时存储信息，还负责对信息进行加工和操作，比如心算时在脑海中进行运算步骤的暂存和操控。\n\n**长时记忆**是记忆系统的最终储存库，信息的保持时间可以从几分钟到一辈子。它被认为具有接近无限的容量，虽然我们可能永远无法完全利用这个容量。长时记忆的特点是信息经过编码和加工，与已有的知识经验建立了联系。与短时记忆不同，长时记忆中的信息通常需要通过一定的提取线索才能回忆起来。比如，你可能记得高中同学的名字，但需要看到他的照片或者听到某个相关的故事才能想起来。记忆提取并不是简单的\"读取\"，而是一个重建过程，这意味着长时记忆可能并不像录像带那样精确存储原始信息，而是在提取时根据已有的线索和期望重新构建记忆内容。\n\n### 按记忆内容划分：陈述性记忆与程序性记忆\n\n除了按时间划分的经典模型，记忆还可以按照其内容和性质进行分类。心理学家 Squire 在 1987 年提出的记忆分类系统中，将记忆分为陈述性记忆和程序性记忆两大类，这种分类基于记忆是否可以外显地表达和陈述。\n\n**陈述性记忆**指的是可以被明确描述和陈述的记忆，它包括事实、事件和知识。这类记忆可以通过语言来表达，比如\"中国的首都是北京\"、\"我昨天去看了一场电影\"、\"水的化学式是 H₂O\"。陈述性记忆又可以进一步分为情景记忆和语义记忆。情景记忆是对个人亲身经历过的特定事件的记忆，具有时间、地点和情感等细节特征，比如你记得自己五年前的生日派对上发生了什么。而语义记忆是对一般性知识和事实的记忆，不与特定的时间和地点关联，比如你知道地球是圆的，不管你是在何时何地知道这个知识的。情景记忆通常比语义记忆更容易受到干扰，也更容易遗忘。比如，你可能记得上周读了一本关于恐龙的书（情景记忆），但书中的具体内容——比如某种恐龙的名称和特征（语义记忆）——可能已经模糊了。\n\n**程序性记忆**则是关于技能和习惯的记忆，它通常是无意识的，难以用语言明确表达。骑自行车、游泳、打字、弹钢琴——这些技能的完成很大程度上依赖于程序性记忆。一旦你学会了骑自行车，即使多年不骑，你也很少会忘记怎么做，因为程序性记忆一旦形成就非常持久。程序性记忆的形成需要反复练习和强化，它往往在早期阶段需要有意识的注意和努力，但随着熟练程度的提高，会变得越来越自动化。比如，初学开车时你需要刻意关注每一个动作（换挡、看后视镜、踩油门），但熟练之后你可以一边开车一边进行复杂的对话，这时候驾驶动作已经变成了程序性记忆。陈述性记忆和程序性记忆在大脑中有不同的神经基础：陈述性记忆主要依赖内侧颞叶系统（包括海马），而程序性记忆则依赖于小脑、基底神经节等脑区。这就是为什么某些脑损伤病人可能丧失形成新的陈述性记忆的能力（顺行性遗忘），但仍然可以学习新的技能（程序性记忆）。\n\n### 其他分类方式\n\n记忆还有其他多种分类方式。从意识层面来看，记忆可以分为外显记忆和内隐记忆。外显记忆就是我们通常所说的\"有意识的记忆\"，包括前面提到的陈述性记忆，需要主动回忆才能提取。而内隐记忆则是无意识的、自动启动的记忆，比如你可能不记得曾经学过某个单词，但在看到它时能够正确拼写出来。经典的启动效应实验很好地说明了内隐记忆的存在：让被试先看一系列单词，但不要求他们记住，然后让他们完成词干补全任务（如\"cof_\"可以补全为\"coffee\"或\"confess\"）。即使被试声称自己没有见过这些单词，他们补全的正确率仍然会显著提高，说明这些单词的记忆以某种内隐的方式影响了他们的表现。\n\n从情感角度，记忆还可以分为情绪性记忆和非情绪性记忆。情绪性记忆通常更加深刻和持久，这与我们大脑中的杏仁核有关。强烈的情感体验——无论是愉快的还是痛苦的——往往会留下非常鲜明的记忆。比如，很多人清楚地记得自己得知某个重要消息时的场景和感受，尽管已经过去了很多年。这种现象被称为\"闪光灯记忆\"，它说明情感可以显著增强记忆的编码和巩固过程。\n\n## 记忆的结构是怎样的？\n\n了解了记忆的类型之后，我们需要理解记忆是如何组织的。从信息加工的角度来看，记忆系统可以被理解为一个结构化的信息处理流程。\n\n**编码**是记忆过程的第一个阶段，指的是将外部信息转化为大脑可以存储的形式的过程。编码并不是一个被动的接收过程，而是一个主动的加工过程。信息只有经过适当的编码才能进入记忆系统，而且编码的深度和方式直接影响记忆的效果。 Craik 和 Lockhart 在 1972 年提出的加工水平理论认为，信息加工可以分为浅层加工和深层加工。浅层加工主要涉及信息的物理特征（比如字形、发音），而深层加工则涉及信息的意义和与已有知识的联系。实验表明，进行深层语义加工的信息比浅层加工的信息记忆效果更好。比如，如果让你记忆单词\"table\"，问你\"这个单词有几个字母\"（浅层加工）不如问你\"桌子是用来做什么的\"（深层加工）记忆效果好，因为后者需要你将新信息与已有知识建立联系。\n\n**存储**是信息在记忆中保持的过程。长时记忆的存储是一个复杂的建构过程，涉及新信息与已有知识的整合。认知科学研究表明，长时记忆中的信息是以某种网状结构组织的，新的信息被整合到已有的知识网络中，与相关概念建立联系。这种组织方式使得相关的信息可以互相激活，有利于记忆的提取。比如，当你学习\"狗\"这个概念时，相关的特征（哺乳动物、四条腿、宠物等）和例子（金毛、哈士奇）都会在你的记忆网络中与\"狗\"这个节点建立联系。\n\n**提取**是从记忆中找到并使用存储信息的过程。提取记忆并不是简单的\"读取\"，而是一个主动的重建过程。提取成功与否很大程度上取决于提取线索——也就是帮助我们找到记忆的提示。提取线索可以是外部的（看到某个物体、听到某首歌），也可以是内部的（回忆起当时的情境、情绪）。Tip-of-the-Tongue 现象（话到嘴边说不出来）就是一个典型的提取失败例子：你知道某个信息存储在那里，但缺乏足够的线索来激活它。提取练习本身也可以增强记忆，这就是著名的\"测试效应\"——主动回忆信息比反复阅读更能巩固记忆。\n\n## 为什么要了解记忆的类型和结构？\n\n理解记忆的类型和结构具有重要的理论和实践意义。从理论角度看，这些知识帮助我们揭示人脑的工作原理，理解认知能力的基础。记忆研究是认知心理学的核心领域之一，它与其他认知过程（如注意、思维、语言）密切相关，对记忆的深入理解有助于我们全面认识人类的认知系统。\n\n从进化角度看，记忆类型的分化是人类适应环境的结果。感觉记忆让我们能够感知连续稳定的世界，而不是一系列断裂的片段；短时记忆让我们能够暂时保持和操作信息，进行即时的推理和决策；长时记忆则让我们能够积累和利用过去的经验，适应变化的环境。而陈述性记忆和程序性记忆的分工则让我们既能明确表达事实知识，又能自动化地执行熟练技能。这种分工大大提高了认知效率，使我们能够同时处理多项任务。\n\n从应用角度看，理解记忆的工作原理可以帮助我们更有效地学习和教学。比如，知道短时记忆的容量有限，我们在教学时就应该避免一次性呈现过多信息；知道组块策略可以扩大短时记忆容量，我们就可以教学生用有意义的方式组织信息；知道深层加工有利于记忆，我们就可以设计让学生进行语义加工的学习活动；知道测试效应可以增强记忆，我们就可以在学习过程中增加主动回忆的环节。\n\n## 怎么运用这些知识？\n\n了解了记忆的类型和结构之后，我们可以将这些知识应用于学习和生活的各个方面，显著提高记忆效果和学习效率。\n\n**针对感觉记忆和注意的运用**告诉我们，学习时需要集中注意力，减少干扰。当你想记住某个重要信息时，确保你是在有意识地关注它，而不是一边看一边分心做其他事情。比如，在课堂上认真听讲而非边听边玩手机，可以确保更多信息从感觉记忆进入短时记忆和长时记忆。同时，利用多种感官通道可以增强感觉记忆的编码效果——边看边读边听比单纯看更有效，这就是为什么视听结合的教学通常效果更好。\n\n**针对短时记忆的运用**要求我们合理利用有限的认知资源。分组和组块策略是扩大短时记忆有效容量的有效方法。记忆长串数字时，可以把它们分成有意义的组；学习新概念时，可以将它与已有知识建立联系，形成更大的认知单元。同时，避免在短时间内学习过多不相关的信息，因为它们会相互干扰。在学习间隔中适当休息，可以给大脑时间处理和整合信息。\n\n**针对长时记忆的运用**是最具实践价值的部分。首先，深度加工是增强记忆的关键。在学习新知识时，不要停留在表面的重复诵读，而要努力理解其含义、发现其与其他知识的联系、思考其应用场景。问自己\"这是什么\"、\"为什么是这样\"、\"它与其他东西有什么关系\"、\"我可以用它来做什么\"这些问题，可以促进深层加工。其次，间隔重复比集中学习更有效。一次性学习三小时不如分三天每天学习一小时，这就是间隔效应的体现。利用艾宾浩斯遗忘曲线，在即将遗忘的时间点进行复习，可以事半功倍。第三，主动提取比被动复习更有效。合上书自己回忆、给自己出题测试、向他人讲解，这些主动提取的练习比反复阅读更能巩固记忆。\n\n**针对陈述性记忆和程序性记忆的差异**告诉我们，不同类型的知识需要不同的学习方法。陈述性知识（事实、概念、原理）需要通过理解和意义联系来学习，而程序性知识（技能、方法）则需要通过反复练习来形成。理解这一点可以帮助我们避免学习方法的错误——试图通过反复阅读来学习骑自行车，或者试图通过一次理解来掌握弹钢琴，都是不现实的。程序性技能需要大量的练习，而且练习必须分散在一段时间内，而不是集中在短期内。\n\n**针对提取线索的运用**提醒我们，记忆的编码和提取应该使用相同的线索。在学习时预测考试时可能遇到的提取情境，可以帮助我们在相关情境中学习。建立多感官、多情境的记忆线索，可以使记忆更加灵活可用。比如，在多个不同的环境中学习同一内容，可以使记忆不那么依赖单一的情境线索，在更多场合都能提取出来。\n\n**针对内隐记忆的运用**说明，即使在没有有意识记忆的情况下，学习也在发生。反复接触某些信息可以产生熟悉感，使后续学习更加容易。这就是为什么语言学习中强调沉浸式环境——即使你不刻意记忆，听多了也会对语音、语调、常用表达产生内隐的熟悉感。同时，利用启动效应，通过相关线索预先激活相关知识，可以促进新知识的学习。\n\n总之，记忆是一个复杂的认知系统，由多个相互关联的类型和结构组成。理解这些知识不仅能帮助我们认识自己的认知能力，更重要的是能够指导我们改进学习方法、提高学习效率。无论是学生、教师还是任何需要持续学习的人，都可以从记忆心理学的研究成果中获益。将这些原理应用于实践，可以使我们的学习更加科学、高效。', 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INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (36, 35, '在心理学导论的学习与记忆章节中，记忆的编码与存储是一个基础而重要的概念，它解释了我们如何将信息从感觉输入转化为大脑中可以保存和提取的格式，以及这些信息是如何在大脑中被长期保存和调用的。\n\n首先，我们要弄清楚“是什么”。记忆的编码与存储是指将外界信息转换成大脑中可处理、可存储的形式，并将其保存在大脑特定区域的过程。这个过程包括两个主要阶段：信息的编码（将信息转换为大脑可以处理的形式）和信息的存储（将编码后的信息保存在大脑中，以便后续提取）。编码可以是感觉登记、注意选择、深层加工等过程，而存储则涉及短期记忆到长期记忆的巩固。\n\n为什么这个过程如此重要呢？因为我们的大脑需要高效地处理海量的信息，而编码与存储机制确保了信息能够被准确地接收、处理、保存并提取。例如，当你在课堂上听到老师讲解一个复杂的数学公式时，你的大脑首先将这些声音信息编码为听觉信息，然后通过注意力选择和对公式结构的深层加工，将其编码为可理解的数学概念，并将这些概念存储在大脑中。如果没有有效的编码与存储，我们不仅无法记住这些信息，也无法在需要时准确提取，从而影响学习效率和记忆效果。\n\n那么，怎么用这个知识来提高我们的学习和记忆效果呢？首先，可以通过提高信息的编码质量来增强记忆效果。这包括主动加工信息（如用自己的话复述、做笔记、与他人讨论），使用多种感官通道（如听、看、做）来加强编码，以及将信息与已有的知识结构建立联系，以形成更深层次的加工。其次，利用间隔重复策略来加强长期记忆的巩固。间隔重复是指将学习内容分散在不同时间进行复习，而不是一次性集中复习，这种方法可以有效提高记忆的持久性和稳定性。例如，你可以在学习新词汇时，将它们分成几个组，每天复习一组，并在一周后、一个月后进行复习，通过这种间隔重复的方式，可以显著提高记忆的持久性。此外，睡眠和休息对记忆的巩固也至关重要，研究发现，充足的睡眠有助于将短期记忆转化为长期记忆。\n\n通过理解记忆的编码与存储机制，我们可以更有目的地设计学习策略，提高信息的编码质量和存储稳定性，从而在学习和记忆过程中取得更好的效果。这不仅有助于提高个人的学习效率，也有助于在更广泛的领域中，如教育、培训、工作等，实现更高效的信息处理和知识管理。', 0, 925, '2026-04-07 03:58:46.222', '2026-04-07 03:58:46.222');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (37, 36, '\n\n# 记忆的提取与遗忘\n\n## 是什么：理解记忆的两个核心过程\n\n记忆的提取与遗忘是学习与记忆研究中两个既相互对立又紧密关联的核心概念。记忆提取指的是将储存在大脑中的信息重新激活并使用的过程，而遗忘则是指曾经记住的信息无法被提取或提取出现错误的现象。这两个过程共同构成了我们完整的记忆体验，理解它们对于提高学习效率、改善生活质量具有重要意义。\n\n从认知心理学的角度来看，记忆并非一个简单的储存-提取过程，而是一个动态的、可塑的系统。当我们学习新知识时，信息首先通过感觉记忆进入短时记忆，如果经过复述和加工，这些信息就会转移到长时记忆中进行永久储存。然而，储存在长时记忆中的信息并不等于能够被随时提取，提取过程需要适当的线索和情境支持。这就解释了为什么有些知识我们明明学过，却在需要时怎么也想不起来。\n\n遗忘在传统观念中往往被视为记忆的失败，是应该被克服的问题。但现代心理学研究告诉我们，遗忘并非完全是负面现象。从进化论的角度来看，完全记住所有经历过的信息既不可能也无必要。大脑需要筛选和过滤信息，保留重要的、常用的知识，而让相对无关紧要的信息逐渐消退。这种\"用进废退\"的机制实际上是大脑优化资源分配的方式。\n\n## 为什么：记忆提取与遗忘的心理学机制\n\n记忆提取的机制可以从编码特异性原理来理解。这一原理指出，记忆提取的效果很大程度上取决于提取时的情境与信息编码时情境的匹配程度。著名的\"潜水员实验\"很好地说明了这一点：研究者让潜水员在海滩上学习一系列单词，一组潜水员在海滩上接受测试，另一组在水中接受测试。结果发现，在与学习相同环境下测试的潜水员成绩显著高于在不同环境下测试的潜水员。这解释了为什么考试时回到教室熟悉的环境有助于回忆，以及为什么\"触景生情\"能够唤起尘封的记忆。\n\n提取线索在记忆提取中扮演着关键角色。每条记忆在编码时都会与当时的情境、情绪、身体状态等多种信息产生关联，这些关联信息就成为日后提取这条记忆的线索。当我们处于与编码时相似的情境中，这些线索就会被激活，从而帮助我们提取相应的记忆。这就是为什么闻到某种气味可能会突然唤起童年的回忆，因为气味与那段记忆一起被编码储存了。\n\n遗忘的产生机制有多种理论解释。衰退理论认为，记忆痕迹会随着时间推移而逐渐减弱甚至消失，就像写在沙地上的字会被波浪抹去一样。干扰理论则认为，遗忘是因为新学习的信息与旧信息之间产生了相互干扰，导致相关信息被混淆或覆盖。提取失败理论强调，许多记忆并没有真正消失，而是暂时无法被提取出来，舌尖现象就是典型的例子——我们明明知道某个人的名字，它就在嘴边，但就是说不出来。\n\n情绪对记忆的提取和遗忘也有显著影响。创伤性事件往往会产生过于深刻的记忆痕迹，使得相关记忆在非自愿的情况下频繁闯入意识，这就是创伤后应激障碍的症状之一。相反，过度的压力和焦虑会损害海马体的功能，干扰记忆的编码和提取，导致考试时明明复习得很好却大脑一片空白。\n\n## 怎么用：提升记忆效果与应对遗忘的实用策略\n\n理解记忆提取和遗忘的机制，可以帮助我们采取有针对性的策略来提高学习效果。首先，利用编码特异性原理，我们在学习时应该创造与未来提取时相似的环境条件。这意味着如果考试是在安静的教室进行，那么复习时也应该选择安静的环境；如果考试时允许喝水，那么复习时也可以保持这个习惯。这种看似细微的匹配能够显著提高提取成功率。\n\n间隔重复是一种经过科学验证的高效记忆方法。根据艾宾浩斯遗忘曲线，新学到的知识在最初几天遗忘速度最快，之后逐渐放缓。如果我们能在遗忘发生之前及时复习，就可以事半功倍。具体操作方法是：学习新内容后，在1天后、3天后、1周后、2周后、1个月后分别进行复习，之后可以逐渐拉长间隔。这种方法之所以有效，是因为每次复习都相当于一次重新提取练习，强化了记忆的提取路径。\n\n精细加工策略能够显著增强记忆的提取效果。与简单重复相比，将新知识与已有知识建立联系、用自己的话重新表述、思考知识在实际生活中的应用，都能够使知识的编码更加深入，形成更丰富的提取线索。例如，学习\"强化\"这个心理学概念时，不仅要记住定义，还要思考它在教育孩子、工作激励、人际关系等方面的应用，这样在面对不同情境时都能联想到这个概念。\n\n睡眠在记忆巩固中扮演着不可替代的角色。研究表明，睡眠期间大脑会进行记忆整理和巩固工作，将白天学习的知识从海马体转移到大脑皮层，形成更稳定的长期记忆。因此，保证充足的睡眠尤其是深度睡眠，对于提高记忆效果至关重要。考试前熬夜突击看似在学习，实际上可能因为睡眠不足而损害记忆巩固，得不偿失。\n\n应对舌尖现象也有实用技巧。当我们遇到\"话到嘴边说不出来\"的情况时，可以尝试先说一些相关的词汇或话题，激活与目标记忆相关的神经网络；也可以暂时转移注意力，做一些其他事情，通常在放松之后那个词会突然蹦出来。重要的是要知道这种现象是正常的，每个人都会经历，不必因此产生焦虑，因为焦虑反而会进一步抑制提取过程。\n\n将知识教给他人是一种极为有效的学习方式。当我们准备把自己学的知识讲给其他人听时，大脑会自动搜索和组织相关知识，这个过程本身就是对记忆的一次深度提取。如果在讲解过程中发现有些地方讲不通或记不清楚，这就暴露了知识掌握中的薄弱环节，可以有针对性地进行补充学习。', 0, 2160, '2026-04-07 03:59:00.101', '2026-04-07 03:59:00.101');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (38, 38, '学习策略与记忆技巧是心理学中非常重要的一个领域，它帮助我们更有效地吸收新信息，并长久地记住这些信息。接下来，我们将从“是什么”、“为什么”以及“怎么用”三个方面来深入探讨这一主题。\n\n### 是什么\n\n**学习策略**是指一系列有意识地采用的方法或步骤，用来提高学习效率和效果。比如时间管理、笔记技巧等都属于学习策略的一部分。而**记忆技巧**则是专门针对如何更好地记住信息的一套方法，如联想记忆法、故事化记忆等。\n\n### 为什么\n\n1. **提高学习效率**：通过使用有效的学习策略，可以让我们在有限的时间内掌握更多的知识。\n2. **加深理解与记忆**：良好的记忆技巧不仅能够帮助快速记忆信息，更重要的是能够让信息以结构化的方式存储于大脑中，从而更容易被回忆起来。\n3. **促进长期记忆形成**：研究表明，采用适当的学习策略和记忆方法有助于将短期记忆转化为长期记忆，这对于个人的知识积累至关重要。\n\n### 怎么用\n\n- **分散练习（Spaced Repetition）**：不要试图一次性学会所有内容，而是将学习过程分散到几天甚至几周里去。这种方法比集中式学习更能促进长期记忆的形成。例如，如果你正在准备一场考试，不妨每天复习一部分材料而不是等到最后一刻才开始冲刺。\n  \n- **主动回忆（Active Recall）**：定期测试自己对所学内容的记忆情况，而不是简单地重读笔记或教材。这可以通过制作闪卡或者参加小组讨论等方式实现。当你尝试着从记忆中提取信息时，实际上是在强化神经连接，使得下次回忆变得更加容易。\n  \n- **交叉学习（Interleaved Practice）**：交替学习不同类型但相关联的主题，而不是连续长时间专注于单一主题。比如，在学习数学时，可以先做一会儿代数题，然后再转向几何问题。这样做的好处是可以帮助大脑识别不同概念之间的联系，同时也避免了由于过度专注某一领域而导致的兴趣下降。\n  \n- **建立联系（Elaborative Encoding）**：尝试将新学到的信息与已知的事物相联系。比如说，当你学习一个新的单词时，试着将其放入一个句子中，或者想象一个场景来帮助记忆。这种方法利用了人脑喜欢讲故事的特点，使得信息更加生动有趣，也更容易被记住。\n\n通过上述几种方法的应用，我们可以大大提高自己的学习效率和记忆力。值得注意的是，每个人都有自己独特的学习风格，因此找到最适合自己的学习策略非常重要。希望以上介绍能对你有所帮助！', 0, 1037, '2026-04-07 03:59:50.594', '2026-04-07 03:59:50.594');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (39, 42, '思维是指人们在认识世界过程中，通过大脑对信息进行加工处理的心理活动。它涉及到我们如何思考问题、解决问题以及创造新想法的过程。根据思维的不同特点和作用，可以将思维分为几种基本类型。\n\n### 是什么\n\n- **概念**：思维是人类认知活动的核心，是一种高级的心理过程，涉及感知、记忆、理解等多个方面。\n- **类型**：\n  - **抽象思维与具体思维**：抽象思维是指从具体事物中抽取共性特征形成概念的能力；而具体思维则是直接针对具体对象或情境进行思考。\n  - **逻辑思维与直觉思维**：逻辑思维强调按照一定的规则和步骤来推理判断；直觉思维则更多依赖于个人经验和个人感觉做出快速决策。\n  - **聚合思维与发散思维**：聚合思维指的是寻找一个正确答案或解决方案；发散思维则是围绕一个问题产生多种可能的答案或方案。\n  - **批判性思维**：这是一种能够客观分析问题，并基于证据做出合理判断的能力。\n\n### 为什么\n\n了解不同类型思维的重要性在于，这有助于我们更好地认识自己是如何思考的，从而提高解决问题的能力。例如，在面对复杂问题时，如果能够灵活运用各种思维方式，则更有可能找到创新且有效的解决办法。此外，培养良好的思维习惯对于个人成长和发展也至关重要。\n\n### 怎么用\n\n1. **增强自我意识**：首先需要意识到自己平时主要使用哪种思维方式，然后尝试着去扩展自己的思维边界。\n2. **练习不同类型的思维**：\n   - 对于抽象思维，可以通过阅读哲学书籍或者参与讨论会来锻炼；\n   - 直觉思维可以通过多做决策练习来加强，比如在日常生活中遇到选择时尽量快地做出决定并反思结果；\n   - 发散思维可以通过头脑风暴等方式训练，鼓励自己从多个角度思考同一个问题。\n3. **应用到实际生活当中**：无论是在学习还是工作中，都可以有意识地运用不同的思维方式来解决问题。比如在项目管理中，可以先用聚合思维明确目标，再利用发散思维收集创意，最后通过批判性思维评估各种方案的可行性。\n\n通过不断地实践与反思，每个人都可以逐步提升自己的思维能力，成为一个更加全面发展的个体。', 0, 890, '2026-04-07 04:00:25.953', '2026-04-07 04:00:25.953');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (40, 39, '语言在思维中的作用是一个非常有趣且重要的心理学话题。它不仅涉及到我们如何思考，还影响着我们的交流方式以及理解世界的方法。下面将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面来详细探讨这个知识点。\n\n### 是什么\n\n简单来说，语言是人类用来表达思想、情感和信息的一种工具或系统，它通过声音（口语）、文字（书面语）或者手势（手语）等形式展现出来。而语言在思维中的作用，则是指语言如何影响甚至塑造我们的思维方式。比如，当我们试图解决问题时，会使用内在的语言（即心声）来组织思路；当我们回忆过去的事情时，也往往会借助语言来重现那些场景。\n\n### 为什么\n\n1. **促进抽象思维**：语言让我们能够超越具体事物的限制，进行更加抽象的概念化思考。例如，“爱”这个词就代表了一种复杂的情感状态，并非仅指某个具体的行动。\n2. **增强记忆功能**：通过给事物命名，我们可以更容易地记住它们。研究表明，当人们学习新词汇时，大脑中与记忆相关的区域会被激活。\n3. **提高解决问题的能力**：语言帮助我们将问题分解成更小的部分，从而找到解决方案。想象一下，如果没有语言作为辅助工具，在解决数学难题时将会变得多么困难！\n\n### 怎么用\n\n- **自我对话**：利用内心独白来规划日常活动、设定目标或反思经历。例如，当你准备一场演讲前，可以通过默念的方式预演整个过程。\n- **创造性写作**：尝试用不同的语言风格写故事或诗歌，这有助于激发创造力并探索新的想法。\n- **跨文化交流**：学习一门或多门外语可以拓宽视野，让你以不同文化的角度看待问题，从而培养更加开放包容的心态。\n\n### 具体例子\n\n假设你正在计划一次旅行，这时你会用到语言来思考：“我应该去哪些地方？”、“需要准备什么东西？”等。这些问题的答案可能来自于你之前的经验或是从别人那里听到的信息。在这个过程中，语言不仅帮助你明确了旅行的目的地，还让你考虑到了行程安排、预算等多个方面的问题。\n\n总之，语言不仅是沟通的桥梁，更是连接我们内心世界与外部环境的重要纽带。通过理解和运用语言在思维中的作用，我们可以更好地认识自己，同时也能够更有效地与他人交流。', 0, 901, '2026-04-07 04:01:06.058', '2026-04-07 04:01:06.058');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (41, 40, '智力的构成与测量是心理学中一个重要的研究领域，它涉及我们如何理解人的思维能力、如何评估这些能力以及背后的心理学理论。首先，什么是智力？智力通常被定义为个体理解和应对复杂环境的能力，包括逻辑推理、问题解决、学习新知识、适应新情境等。不过，智力并不是单一的，而是由多个不同的成分组成的。例如，美国心理学家加德纳提出了多元智能理论，认为人类有八种不同的智能，如语言智能、逻辑数学智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能和自然观察智能。这意味着一个人可能在某些方面非常聪明，而在其他方面并不突出。\n\n那么为什么需要测量智力呢？因为智力直接影响一个人的学习能力、工作表现和生活质量。通过测量智力，我们可以了解个体的优势与劣势，从而提供更有针对性的教育或职业建议。此外，智力测验也是心理学研究的重要工具，帮助科学家探索智力的遗传与环境因素，以及智力与学业成绩、心理健康之间的关系。\n\n怎么用智力测量呢？最常见的方法是使用标准化的智力测验，比如韦克斯勒智力量表或斯坦福-比奈智力量表。这些测验通常包含一系列题目，测试不同方面的认知能力，如词汇、数字推理、图形识别等。测验的结果会以智商（IQ）的形式呈现，计算公式是：IQ = (心理年龄 / 实际年龄) × 100。例如，如果一个10岁儿童的心理年龄是12岁，那么他的IQ就是120。需要注意的是，IQ只是衡量智力的一个指标，不能完全代表一个人的全部能力。此外，智力测验也存在文化偏见，因此在不同文化和背景中需要谨慎使用。\n\n总之，智力是一个复杂的概念，它不仅包括多种不同的智能形式，还需要通过科学的方法进行测量和评估。理解智力的构成与测量有助于我们更好地认识自己和他人，同时也为教育、职业规划和心理研究提供了重要的依据。', 0, 740, '2026-04-07 04:01:10.312', '2026-04-07 04:01:10.312');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (42, 44, '思维是人脑对客观现实的间接和概括的反映，是人们在认识过程中对事物进行分析、综合、判断、推理等过程的能力。语言是人类交流思想、表达情感和传递信息的工具，它不仅是一种符号系统，也是思维的重要载体。智力则是指个体在认知、学习、理解、解决问题等方面所表现出的综合能力。这三者之间有着密切的相互关系：思维通过语言来表达和组织，语言又反过来影响和塑造思维，而智力则决定了思维和语言的运用效率和深度。\n\n为什么会有这样的关系呢？首先，语言为思维提供了表达的工具，没有语言，复杂的思维活动就难以进行。例如，当我们思考一个抽象的概念时，往往需要借助语言来组织和清晰地表达出来。其次，思维的发展会促进语言的进步，比如儿童在语言发展过程中，其思维能力也随之提升。同时，智力水平高的个体通常能更高效地处理信息，从而在语言理解和思维推理方面表现得更好。\n\n怎么用呢？在实际生活中，我们可以利用这种关系来提升自己的认知能力。例如，在学习新知识时，可以通过语言描述和总结来加深理解；在解决复杂问题时，可以先用语言理清思路，再进行逻辑推理。此外，通过阅读和写作，可以锻炼语言能力和思维能力，进而提高整体的智力水平。例如，写一篇议论文，不仅要表达清楚观点，还要有逻辑性，这既是对语言能力的训练，也是对思维能力的提升。虽然没有直接的公式或代码可以衡量这种关系，但通过实践和反思，我们可以不断优化自己的思维、语言和智力之间的互动。', 0, 596, '2026-04-07 04:01:13.648', '2026-04-07 04:01:13.648');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (43, 41, '发展心理学是从人的一生发展的角度来研究人的心理变化规律的学科。在思维与语言这个领域，它关注的是人们如何随着年龄的增长，在不同的发展阶段中，思维能力和语言能力是如何形成、发展和成熟的。\n\n### 是什么\n\n**思维**是指个体对信息进行加工处理的心理过程，包括感知、记忆、思考等。而**语言**则是人类用来交流思想感情的一种符号系统。从发展心理学的角度来看，这两个方面是紧密相连且相互促进的：语言的发展促进了更复杂思维方式的形成；反过来，思维能力的进步也推动了语言表达更加丰富准确。\n\n### 为什么\n\n- **生物基础**：大脑结构特别是前额叶区域随年龄增长而逐渐成熟，为高级认知功能如抽象思维提供了物质条件。\n- **社会文化环境**：家庭成员之间以及更广泛的社会互动提供了学习模仿的机会，促进了儿童的语言习得及其背后逻辑推理能力的成长。\n- **教育因素**：学校教育通过系统化的知识传授不仅直接提高了学生的词汇量及语法水平，还间接锻炼了他们解决问题的能力。\n\n### 怎么用\n\n1. **家庭教育**：家长可以通过日常生活中的对话、讲故事等方式激发孩子的好奇心，鼓励他们提问并尝试自己寻找答案，从而促进其批判性思维的发展。\n2. **课堂教学**：教师可以设计一些开放性问题让学生讨论，比如“如果你是故事里的主人公，你会怎么做？”这样的活动能够帮助学生学会从不同角度看问题，并培养创造性思维。\n3. **自我提升**：成年人也可以通过阅读、写作甚至是参与辩论等活动来不断挑战自己的思维边界，提高语言表达能力的同时加深对自己内心世界的理解。\n\n#### 具体例子\n假设有一个4岁的孩子第一次见到彩虹。他可能会问：“那是什么？”父母可以回答说：“这叫彩虹，当阳光穿过雨滴时就会出现这种美丽的景象。”接着还可以进一步引导孩子思考：“你觉得彩虹像什么呢？它让你想到了什么？”这样既增加了孩子的自然科学知识，又激发了他的想象力。\n\n通过上述方法，我们不仅能够更好地理解人在成长过程中思维与语言能力的变化特点，还能根据这些理论指导实际生活中的教育实践，促进个人全面发展。', 0, 882, '2026-04-07 04:01:52.349', '2026-04-07 04:01:52.349');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (44, 43, '在心理学导论中，“实际应用与案例分析”这一知识点，本质上是把抽象的思维、语言与智力理论“落地”的关键桥梁——它回答的是：我们学了皮亚杰的认知发展阶段、维果茨基的最近发展区、卡特尔的流体/晶体智力二分法、乔姆斯基的语言获得装置（LAD）等概念后，这些知识到底能解决哪些真实世界的问题？首先，“是什么”：它不是一门独立理论，而是一种整合性实践方法，指将思维（如问题解决策略、推理模式）、语言（如语义理解、话语生成、双语认知优势）和智力（如智力测验的生态效度、文化公平性）的研究成果，系统应用于教育干预、临床评估、人机交互设计、司法审讯、组织管理乃至人工智能训练等具体场景，并通过真实案例验证其有效性与局限性。例如，在小学数学教学中，教师发现三年级学生反复混淆“倍数”与“因数”，这不是粗心，而是皮亚杰具体运算阶段向形式运算阶段过渡时典型的“关系性思维未成熟”表现；此时若机械刷题无效，改用维果茨基倡导的“支架式教学”——先用实物（如12颗豆子分组摆出3×4、2×6等），再引导学生画图建模，最后抽象为符号表达，就精准对应了其认知发展水平。其次，“为什么”要强调应用：因为心理学不是象牙塔里的思辨游戏。大量研究证实，脱离情境的智力测验（如传统韦氏量表）可能低估低收入家庭儿童的真实能力——他们缺乏测试所需的特定词汇经验或考试文化熟悉度，但若改用动态评估（Dynamic Assessment），即在施测中嵌入即时教学与再测，就能更准确识别其潜在学习能力（即维果茨基所言“可能发展区”）。再如，法庭上儿童证词的可信度判断，不能只依赖“孩子是否说谎”的直觉，而需依据语言发展规律：5岁以下儿童受暗示性影响极大，提问方式（如“那个穿红衣服的叔叔是不是推了你？” vs “发生了什么？”）会显著扭曲其记忆重构过程，这直接源于其元语言意识与执行功能尚未成熟。最后，“怎么用”需结构化操作：第一步，界定真实问题（如“高中生议论文逻辑薄弱”）；第二步，匹配理论机制（可能是形式运算思维不足+学术语言输入不足）；第三步，设计干预方案（如用Toulmin论证模型图解→提供高频学术连接词语料库→开展同伴互评脚手架）；第四步，收集多源数据验证（前测/后测作文的论证结构编码、fMRI显示前额叶激活增强、访谈反馈）。一个经典案例是“Fast ForWord”语言训练软件：它基于听觉时间处理缺陷假说（智力与语言神经基础交叉），将语音信号拉长、强化关键频段，使阅读障碍儿童大脑对音素的分辨精度提升，三年追踪显示其阅读流畅性提高2.3个年级水平（p<0.01）。这里没有万能公式，但有可复现的方法论——就像医生不会只背解剖图谱，而要用它指导问诊、影像判读与治疗决策。真正的心理学素养，正在于把“思维如何工作”“语言如何塑造认知”“智力如何被环境雕琢”这些原理，变成手中可调试、可验证、有温度的实践工具。', 0, 1185, '2026-04-07 04:02:14.168', '2026-04-07 04:02:14.168');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (45, 47, '情绪是我们日常生活中经常提及的心理现象，它既是一种主观体验，又伴随生理变化和外显行为。下面从“是什么”“为什么”“怎么用”三个方面，对情绪的基本概念进行通俗且系统的阐释。\n\n一、是什么——情绪的定义与构成  \n情绪（emotion）是一种短暂的、针对特定刺激或情境产生的复杂心理-生理反应。它通常包括三个核心成分：  \n\n1. **主观体验（感受）**：个体对自身内部状态的觉知，如“我感到高兴”“我感到害怕”。这种体验往往是短暂的，且强度可高可低。  \n2. **生理反应（生理激活）**：情绪出现时，自主神经系统会引发一系列身体变化，例如心跳加速、呼吸加快、血压升高、皮肤电反应（GSR）增强等。James‑Lange 理论认为，生理反应先于情绪感受；而 Cannon‑Bard 理论则主张情绪感受与生理反应同步发生。  \n3. **行为表达（外显行为）**：包括面部表情、姿态、语调以及语言内容等。Ekman 的基本情绪模型指出，人类拥有六种跨文化的基本情绪：快乐、悲伤、恐惧、愤怒、惊讶、厌恶，每种情绪都有相对固定的面部表情模式。\n\n情绪与**情感（mood）**、**动机（motivation）**的区别也很重要。情感通常指持续时间较长、强度较低、缺乏明确对象的主观状态；动机则是推动个体朝向目标的内驱力，而情绪往往伴随动机的激活或抑制。\n\n二、为什么——情绪的功能与意义  \n1. **适应功能**：情绪帮助个体对环境中的重要刺激做出快速评估并采取行动。恐惧使我们回避危险，喜悦促进社交亲密，愤怒则可能驱动争取权益。  \n2. **社会功能**：情绪通过面部表情、语音语调等非语言渠道向他人传递信息，促进社会合作与沟通。例如，微笑传递友好，皱眉显示不满。  \n3. **动机调节**：情绪可以放大或减弱行为的动机强度。焦虑在适度时能促使人更加努力，但过度焦虑则可能导致回避。  \n4. **生理调节**：情绪状态会影响内分泌、免疫等功能，长期的负面情绪（如慢性压力）与身体健康问题密切相关。  \n\n正是因为情绪在人类生活中承担如此关键的角色，心理学、管理学、教育学、医学等领域都对情绪进行深入研究，以便帮助人们更好地认识、管理和利用情绪。\n\n三、怎么用——情绪的识别、表达与调节  \n1. **情绪的识别**  \n   - **自我观察**：在日常生活中养成“情绪日志”习惯，记录何时、因为何事、产生何种情绪、强度如何。  \n   - **生理指标**：利用可穿戴设备监测心率变异性（HRV）、皮肤电反应（EDA）等数据，客观判断情绪激活水平。  \n   - **面部识别**：现代人工智能通过卷积神经网络（CNN）识别面部微表情，可实现实时情绪检测。示例代码（Python）如下：\n\n   ```python\n   import cv2\n   from deepface import DeepFace\n\n   # 读取摄像头图像\n   cap = cv2.VideoCapture(0)\n   while True:\n       ret, frame = cap.read()\n       if not ret: break\n       # 使用DeepFace进行情绪分析\n       result = DeepFace.analyze(frame, actions=[\'emotion\'], enforce_detection=False)\n       # 读取最可能的情绪标签\n       dominant_emotion = result[0][\'dominant_emotion\']\n       cv2.putText(frame, dominant_emotion, (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0,255,0), 2)\n       cv2.imshow(\'Emotion Detection\', frame)\n       if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(\'q\'): break\n   cap.release()\n   cv2.destroyAllWindows()\n   ```\n\n2. **情绪的表达与沟通**  \n   - **语言表达**：在交流中明确说出自己的感受（例如“我现在很焦虑，因为明天要参加重要面试”），有助于对方理解并提供支持。  \n   - **非语言表达**：练习恰当地运用面部表情、姿势和语调，使情绪信号更具可读性。  \n   - **情绪写作**：把情绪写下来（如写日记或散文）是一种有效的情感释放方式。\n\n3. **情绪的调节策略**  \n   - **认知重评（Cognitive Reappraisal）**：在情绪激发情境出现后，主动改变对该情境的解释，从而降低情绪强度。例如，把一次考试失利视为“一次学习机会”而非“失败”。  \n   - **情绪抑制（Expressive Suppression）**：暂时抑制外在表现（如不哭），但长期使用可能导致情绪积压和生理负担。  \n   - **正念冥想（Mindfulness）**：通过关注当下而不评判的方式，降低对负面情绪的放大效应。  \n   - **呼吸与放松**：深呼吸（4-7-8呼吸法）或渐进性肌肉放松（PMR）可在短时间内降低自主神经系统的激活水平。  \n   - **社交支持**：向朋友、家人或专业人士倾诉，获取情感支持与实际帮助。\n\n4. **情绪在实际场景中的应用**  \n   - **教育教学**：教师通过识别学生的情绪状态（如课堂焦虑）来调整教学方法，使用激励机制提升学习兴趣。  \n   - **组织管理**：企业 HR 通过员工满意度调查和情绪监测（问卷或情感分析）来预防离职潮和职业倦怠。  \n   - **临床心理治疗**：认知行为疗法（CBT）重点在于帮助来访者识别并重构负性情绪思维；情绪聚焦疗法（EFT）则通过体验和表达情绪来实现治愈。  \n   - **人机交互**：聊天机器人通过情感识别模型判断用户情绪，从而提供更有针对性的回复，提高用户黏性。  \n\n**小结**  \n情绪是一种包含主观感受、生理激活和行为表达的复杂心理过程。它的产生既是人类适应环境的结果，也是社会交往的纽带。了解情绪的本质、功能以及调节方法，能够帮助我们更好地认识自我、改善人际关系、提升工作和学习效率，并在需要时通过科学的技术手段（如情绪识别算法）实现情绪的客观评估与干预。希望上述解释能够帮助你把握情绪的基本概念，并在实际生活中灵活运用。', 0, 2742, '2026-04-07 04:02:36.796', '2026-04-07 04:02:36.796');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (46, 45, '情绪不是凭空冒出来的“感觉”，而是我们身体在神经系统、内分泌系统和自主神经系统协同工作下产生的真实生理反应。简单说，情绪的生理基础，就是“当你害怕、开心、愤怒或悲伤时，你的身体到底在忙什么”。先说“是什么”：情绪并非纯粹的心理活动，它有明确的生物学根基——大脑中的边缘系统（尤其是杏仁核、海马体、前额叶皮层）、下丘脑、脑干以及遍布全身的自主神经系统（交感神经和副交感神经）共同构成情绪的“硬件平台”。例如，当你突然看到一条蛇，杏仁核0.1秒内就发出警报，触发下丘脑激活交感神经，肾上腺髓质立刻分泌肾上腺素和去甲肾上腺素，心跳飙升、瞳孔放大、肌肉供血增加——这一整套连锁反应就是恐惧情绪的生理基础。再深入一点，神经递质如5-羟色胺（影响稳定感）、多巴胺（关联期待与奖赏）、γ-氨基丁酸（GABA，起镇静作用）的浓度变化，也直接调节情绪状态；而皮质醇（压力激素）长期偏高，不仅让人易怒焦虑，还会损伤海马体神经元，削弱情绪调节能力——这正是慢性压力导致抑郁的生理路径。\n\n为什么情绪必须有生理基础？因为进化赋予我们情绪的根本目的不是“抒发感受”，而是快速调动身体资源以应对生存挑战：愤怒提升攻击准备（血压升高、睾酮上升），喜悦促进社交联结（催产素释放、迷走神经张力增强），悲伤则通过降低活动水平保存能量并触发他人关怀（催乳素和内源性阿片类物质参与）。没有生理支撑的情绪，就像没有引擎的汽车——无法驱动行为。研究证实：切除实验动物杏仁核后，它不再识别天敌威胁；人类患者（如SM女士，因罕见疾病双侧杏仁核钙化）虽智力正常，却完全无法识别恐惧表情，也体验不到恐惧本身——这从反面印证了特定脑区是情绪发生的必要生理条件。\n\n怎么用？理解生理基础能帮我们科学调节情绪。比如深呼吸不是“心理安慰”，而是主动激活副交感神经：缓慢腹式呼吸（吸气4秒→屏息4秒→呼气6秒）可刺激迷走神经，降低心率变异性（HRV）紊乱，实测显示连续5分钟练习能使皮质醇下降23%（Kox et al., 2014）。又如运动——快走30分钟即可促使BDNF（脑源性神经营养因子）分泌，修复前额叶与杏仁核间的连接通路，提升情绪调控力。再举个生活例子：学生考前紧张手抖、胃痛，这不是“矫情”，而是交感神经过度兴奋+胃肠平滑肌痉挛；此时若只讲“别紧张”，不如教他做“4-7-8呼吸法”（吸气4秒、屏息7秒、呼气8秒），直接干预生理环路。甚至可借助简易工具：用手机HRV监测APP（如Elite HRV）记录静息心率变异性，数值低于60ms常提示自主神经失衡，需针对性调整睡眠与放松训练。记住：情绪管理的第一步，永远是读懂身体发出的信号——心跳、呼吸节奏、肌肉紧张度、体温变化，它们都是最诚实的情绪密码本。', 0, 1128, '2026-04-07 04:02:56.942', '2026-04-07 04:02:56.942');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (47, 48, '情绪的三元理论是由美国心理学家理查德·拉扎勒斯（Richard Lazarus）提出的一种解释情绪产生机制的重要理论。这一理论认为，情绪体验是由三个因素共同作用的结果：认知评估、生理唤醒以及行为反应。下面我将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面来详细讲解这个知识点。\n\n### 是什么\n\n情绪三元理论指出，当我们遇到某种刺激时，并不是直接就产生了情绪，而是通过一系列的过程最终形成了情绪体验。这三个过程分别是：\n\n- **认知评估**：这是指个体对所遇到的情境进行解读和评价的过程。比如，当你看到一条蛇时，首先会根据以往的经验判断这条蛇是否危险。\n- **生理唤醒**：基于认知评估的结果，人体会产生相应的生理变化作为准备应对可能发生的状况。例如，在意识到那条蛇可能是有毒的情况下，你的心跳加速、血压升高。\n- **行为反应**：最后，根据前两步的信息，个体会采取一定的行动。继续以蛇为例，如果认为自己处于危险之中，则可能会逃跑或寻找帮助；反之，如果判断无害，则可能只是保持一定距离观察。\n\n### 为什么\n\n理解情绪三元理论有助于我们更好地认识自己及他人的情绪反应模式。它强调了主观意识在情绪形成中的重要作用，即同样的外部事件对于不同的人来说可能会引发完全不同的情绪体验。这是因为每个人的认知结构（包括价值观、信念等）都不相同，因此即使面对相同的刺激也会做出不同的评估。此外，该理论还揭示了情绪调节的可能性——通过改变我们对事物的看法，可以影响甚至控制自己的情绪状态。\n\n### 怎么用\n\n- **自我情绪管理**：当我们感到焦虑或者愤怒时，试着停下来思考一下：我为什么会这样感觉？这种情绪背后真正的原因是什么？通过深入剖析自身的情绪来源，可以帮助我们更加客观地看待问题，从而找到解决问题的方法而不是被负面情绪所左右。\n  \n- **人际沟通技巧**：了解情绪三元理论也有利于改善人际关系。当与他人交流时，我们应该尝试从对方的角度出发去理解他们的情绪，而不仅仅是关注表面的行为表现。这样做不仅能够增进彼此之间的理解和信任，还能有效避免不必要的误会和冲突。\n\n总之，情绪三元理论为我们提供了一个全面理解情绪本质及其运作机制的框架。通过学习并应用这一理论，我们可以更好地掌握情绪，促进个人心理健康和社会和谐。', 0, 957, '2026-04-07 04:03:29.990', '2026-04-07 04:03:29.990');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (48, 49, '动机与情绪的关系是心理学中一个重要的研究领域，它探讨的是人们的行为驱动力（动机）和心理状态（情绪）之间的相互作用。理解这一关系有助于我们更好地认识人类行为的复杂性，并在实际生活中加以应用。\n\n是什么？动机是指推动个体进行某种行为的内在力量，它来源于需求、目标或欲望。而情绪则是个体对内外刺激产生的主观体验，包括快乐、悲伤、愤怒等。动机和情绪之间并非孤立存在，而是相互影响。例如，一个人可能因为渴望成功（动机）而感到兴奋（情绪），也可能因为失败（触发情绪）而失去动力（动机减弱）。这种互动关系表明，情绪可以激发或抑制动机，动机也可以引发或改变情绪。\n\n为什么？这是因为动机和情绪都与大脑中的神经机制密切相关。比如，多巴胺是一种与奖励和动机相关的神经递质，当人们获得满足感时，多巴胺水平上升，这不仅增强了动机，也带来了愉悦的情绪。相反，当一个人处于焦虑或恐惧中（情绪），可能会削弱其行动的意愿（动机）。此外，情绪还会影响个体对目标的评估，如积极情绪会让人更愿意尝试新事物，而消极情绪则可能使人回避挑战。这种双向影响使得动机和情绪成为相互依存的心理过程。\n\n怎么用？在实际生活中，我们可以利用动机与情绪的关系来提升效率和幸福感。例如，在学习时，如果能够创造积极的情绪体验（如通过游戏化教学），就能增强学习动机；反之，如果长时间处于压力或焦虑中，可能会导致学习动力下降。在管理团队时，领导者可以通过营造正面情绪氛围，激发员工的内在动机。从心理学角度，可以使用情绪调节策略，如正念冥想，来改善情绪状态，从而增强动机。虽然没有直接的公式，但可以参考“动机-情绪模型”：动机 = 需求 × 情绪强度。也就是说，当情绪强烈且积极时，动机更容易被激发。\n\n总之，动机与情绪的关系是动态的、复杂的，它们相互作用，共同影响人的行为和决策。理解这一点不仅有助于个人成长，也能在教育、管理等领域发挥重要作用。', 0, 791, '2026-04-07 04:03:34.082', '2026-04-07 04:03:34.082');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (49, 46, '在心理学导论的动机与情绪章节中，情绪调节策略是一个非常实用且贴近生活的主题。它不仅关乎个体如何处理日常生活中不可避免的情绪波动，还涉及到如何在更广泛的社交、工作和学习情境中保持良好的心理状态和效率。\n\n首先，我们要弄清楚什么是情绪调节策略。简单来说，情绪调节策略是指个体在面对情绪刺激时，有意识地调整自己的情绪反应，以达到更适应自己或他人当前情境的目的。这可以是通过改变认知评价（即对事件的看法）、改变行为反应（如通过运动、饮食或休息来调整身体状态）、或者调整环境（如改变工作环境或休息环境）来实现的。例如，一个正在准备重要考试的学生，当感到焦虑时，可以选择通过听轻松的音乐、进行短暂的深呼吸练习，或者与朋友进行轻松的交流来调节自己的情绪。\n\n接着，我们探讨为什么情绪调节策略如此重要。在日常生活中，情绪调节策略不仅有助于个体更好地管理自己的情绪，减少负面情绪的影响，如焦虑、抑郁和愤怒，还能提高个体的应对能力和幸福感。从社会心理学的角度来看，良好的情绪调节能力有助于个体在社交互动中更加自信和有效，从而建立更健康的人际关系。例如，在职场中，当遇到工作压力时，能够有效地调节情绪的员工通常表现出更高的工作满意度和团队协作能力。从进化心理学的角度来看，情绪调节策略是人类在长期进化中发展出的一种生存机制，帮助个体在面对压力和挑战时保持冷静和理智，从而做出更合理和有效的决策。\n\n最后，我们来详细讲解怎么用情绪调节策略。这包括三个主要的策略：认知重评、行为激活和环境调整。认知重评是指通过重新评价事件的重要性或个体对事件的看法来调节情绪反应。例如，一个即将出差的人可能对这次出差感到紧张，但如果他将出差视为一次学习和成长的机会，而不是一种负担，他可能会感到更加积极和充满动力。行为激活则是通过参与喜欢的活动或行为来提升情绪状态。例如，一个感到沮丧的人可以通过进行户外散步、运动或进行一项有趣的创作活动来提升情绪。环境调整则是通过改变周围环境来影响情绪状态，如通过改变工作空间的布置、调整工作时间表或选择不同的社交环境来调节情绪。\n\n具体来说，情绪调节策略可以使用一些简单的技巧来实现，如：\n1. 呼吸调节：通过深呼吸来降低心率和减少焦虑感。一种简单的方法是“4-7-8呼吸法”：吸气4秒，保持呼吸7秒，呼气8秒，重复几次。\n2. 认知重构：通过改变对事件的看法来调节情绪。例如，将“我今天做不好”重新评价为“我今天只是遇到了一个挑战，我可以从中学习”。\n3. 社交支持：与朋友或家人分享感受，获取支持和建议，有助于缓解压力和焦虑。\n4. 运动调节：通过轻度运动如散步、瑜伽或游泳来释放内啡肽，提升情绪。\n5. 环境优化：通过改变工作或学习环境，如增加绿色植物、调整光线或减少噪音，来改善情绪状态。\n\n通过这些策略的使用，个体不仅可以在面对压力和挑战时保持冷静和积极，还能在日常生活中保持更高的幸福感和生活质量。', 0, 1203, '2026-04-07 04:03:39.705', '2026-04-07 04:03:39.705');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (50, 50, '情绪智力与动机发展，是心理学导论中“动机与情绪”章节里一个既贴近生活又极具实践价值的核心概念。它不是指“一个人有多聪明”，而是讲一个人如何理解、接纳、调节自己的情绪，同时敏锐感知他人的情绪，并以此为动力去设定目标、坚持行动、发展自我——简单说，就是“用情绪帮自己成长”的能力。\n\n先说“是什么”。情绪智力（Emotional Intelligence, EI），由心理学家彼得·萨洛维和约翰·梅耶于1990年正式提出，后经丹尼尔·戈尔曼推广普及，它包含五个关键维度：自我觉察（识别自己当下的情绪，如“我此刻烦躁是因为任务超时”）、自我调节（不被情绪裹挟，能暂停反应、选择更适应的行为，比如深呼吸后再回应批评）、内在动机（做一件事不是为了外在奖励，而是因兴趣、价值观或成长渴望驱动，如坚持练琴因为享受旋律而非只为考级）、共情能力（准确理解他人情绪状态及背后需求，比如看出同学沉默不是冷漠，而是刚经历挫折）、社交技能（基于前四点，在人际中有效沟通、化解冲突、建立信任）。而动机发展，则指个体从婴幼儿期以生理驱力（饿了哭）为主，逐步发展出社会性动机（想被认可）、成就动机（追求挑战与 mastery）、归属动机（渴望亲密关系）等复杂心理动力的过程；情绪智力正是贯穿并支撑这一发展的“情感操作系统”——没有情绪觉察，就无法识别“我想学好英语”背后是自卑还是好奇；没有情绪调节，再强的动机也会被焦虑击垮。\n\n再说“为什么”。大量研究证实：高情绪智力者并非更少体验负面情绪，而是拥有更强的情绪转化力。例如，一项对中学生追踪三年的研究发现，EI得分每提高1个标准差，学业坚持率提升37%，这背后不是靠意志硬扛，而是他们能把“考试失败”的羞耻感转化为“我需要调整复习方法”的具体行动指令。神经科学也揭示：前额叶皮层（负责调控）与杏仁核（情绪中心）之间的功能连接强度，随情绪智力训练显著增强，说明这是可塑的脑机制。更重要的是，动机不是静态特质，而是动态过程——当孩子因解不出数学题而摔笔时，若成人只说“别放弃”，效果远不如蹲下来问：“刚才那个卡住的瞬间，你心里最强烈的感觉是什么？如果这个感觉会说话，它想提醒你什么？”这种回应既培养自我觉察，又将情绪锚定为动机线索。\n\n最后说“怎么用”。日常中可操作的三步法：第一，“情绪-动机日记”：每天记录1件引发较强情绪的事，用三栏书写——左栏写事实（如“小组汇报时忘词”），中栏写当时身体感受+情绪词（手心出汗、心跳快、羞愧+紧张），右栏追问动机线索（“我真正害怕失去的是什么？是同伴尊重？还是对自己能力的信任？”）。坚持两周，常会发现重复模式，比如“怕丢脸”背后实则是强烈的归属动机。第二，给情绪“命名+赋意”：研究显示，精确命名情绪（如不说“我烦死了”，而说“我感到受挫，因为我重视准备充分”）能降低杏仁核激活达30%（Lieberman et al., 2007 fMRI实验）。第三，设计“微动机启动”：把大目标拆解为触发情绪共鸣的小行动。比如“想改善亲子关系”太抽象，可改为“今晚吃饭时，专注听孩子讲一件小事，不打断、不评判，结束后轻轻说‘你刚才眼睛亮起来了’”——这个动作同时调用共情（觉察孩子情绪）、自我调节（克制指导欲）、内在动机（选择联结而非控制）。这些方法无需特殊工具，却持续重塑大脑的情绪-动机回路，让情绪不再是干扰项，而成为内在导航仪。', 0, 1392, '2026-04-07 04:04:06.191', '2026-04-07 04:04:06.191');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (51, 55, '在心理学导论中，人格的基本概念是理解整个心理学领域的重要基石。它回答了“是什么”、“为什么”和“怎么用”三个核心问题，帮助我们理解个体的独特性与一致性，以及这些特质如何影响我们的行为和心理过程。\n\n首先，从“是什么”的角度来说，人格是指个体在思想、情感和行为上持续而稳定的内在经验的总和。它不仅包括我们对世界的看法、我们的情绪反应方式，还包括我们如何与他人互动和解决问题。人格不是单一的特征，而是由多个方面共同构成的复杂系统，这些方面在不同的情境中展现出一致性和独特性。例如，一个内向、敏感、富有同理心的人，可能会在面对压力时表现出焦虑，但在与需要支持的人相处时，会主动提供帮助，这体现了人格在不同情境中的稳定性和独特性。\n\n从“为什么”的角度来看，人格的研究具有重要的理论和实践意义。理论上，人格概念的探讨有助于理解人类行为的多样性和一致性，是心理学中结构功能主义、人本主义、行为主义、认知心理学等多种理论取向的重要基础。实践上，人格评估和干预技术被广泛应用于临床心理学、职业发展、教育和刑事司法等领域，帮助个体更好地认识自己，促进个人成长，解决实际问题。例如，通过人格测评，企业可以更好地了解员工的性格特征，从而进行更有效的团队构建和管理，提高组织效能。\n\n从“怎么用”的角度来看，人格的概念和研究方法在实际应用中极为丰富和广泛。首先，在个人发展方面，通过了解自己的人格特质，个体可以更好地认识自己的优势和劣势，制定符合自己性格特点的职业规划和生活目标。例如，一个具有高外向性和责任感的人可能更适合从事客户服务或管理岗位，而一个内向且细致的人可能在研究或会计等需要深入思考的岗位上表现更佳。其次，在人际关系方面，理解人格的差异有助于人们更好地沟通和相处，减少误解和冲突。例如，了解对方的人格特质，可以帮助我们选择更合适的沟通方式，建立更健康的关系。最后，在心理健康领域，人格评估和干预技术被用于诊断和治疗各种心理问题，如抑郁症、焦虑症等，通过调整认知、行为和情绪，帮助个体改善心理健康状况。\n\n通过深入理解和应用人格的基本概念，我们不仅能够更好地认识自己和他人，还能在个人成长、职业发展、人际交往和心理健康等多个方面获得实质性的帮助和提升。', 0, 922, '2026-04-07 04:04:30.276', '2026-04-07 04:04:30.276');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (52, 54, '人格理论是心理学中一个核心且复杂的研究领域，它试图解释个体在思想、情感和行为上为何存在差异。在人格心理学的广阔天地里，有几种主要的理论被广泛研究和应用，包括特质理论、精神分析理论、人本主义理论和社会认知理论。下面，我将用通俗易懂的语言，从“是什么”、“为什么”和“怎么用”三个方面来详细介绍这些理论。\n\n### 特质理论\n\n**是什么**：特质理论认为，人格是由一系列相对稳定的特质构成的。这些特质就像性格的“基因”，决定了我们如何思考、感受和行动。例如，大五人格模型中的“开放性”、“责任心”、“外向性”、“宜人性”和“神经质”就是五个基本的人格维度。\n\n**为什么**：特质理论强调个体差异的稳定性和可预测性。它基于观察到的，人们在不同情境下表现出的相对一致的行为模式。通过识别这些稳定特质，可以帮助我们理解并预测个体的行为。\n\n**怎么用**：在实际应用中，特质理论被用于职业咨询、团队建设、临床诊断和教育规划等。例如，通过人格测试评估一个人的外向性，可以帮助判断其是否适合销售或公关等需要频繁人际互动的职业。\n\n### 精神分析理论\n\n**是什么**：精神分析理论由弗洛伊德提出，强调无意识心理过程对人格发展的影响。它认为，童年经历、内在冲突和欲望（尤其是性与攻击性）在人格形成中起着关键作用。\n\n**为什么**：弗洛伊德认为，许多成人的人格问题和心理障碍可以追溯到童年时期未解决的心理冲突。通过分析梦境、自由联想和口误等，可以揭示个体的无意识心理状态。\n\n**怎么用**：精神分析理论在心理治疗中被广泛应用，如精神分析疗法和心理动力学疗法，帮助患者探索和解决内心的冲突，促进心理健康。\n\n### 人本主义理论\n\n**是什么**：人本主义理论，由马斯洛和罗杰斯等人提出，强调个体的自我实现和潜能发展。它认为，每个人都有追求成长、自我实现的内在动力，人格是通过个人的自我探索和自我实现过程形成的。\n\n**为什么**：人本主义理论反对将人格看作是固定的或由外部因素决定的，而是强调个体的主观体验、自由意志和自我决定的重要性。它认为，健康的人格是在一个支持性和无条件积极关注的环境中发展起来的。\n\n**怎么用**：在教育、心理咨询和组织管理中，人本主义理论鼓励创造一个支持性的环境，促进个体的自我探索和自我实现。例如，采用以学生为中心的教学方法，鼓励学生根据自己的兴趣和目标进行学习。\n\n### 社会认知理论\n\n**是什么**：社会认知理论由班杜拉提出，强调环境、行为和个体认知之间的相互作用。它认为，人格是在个体与环境的互动中形成的，通过观察、模仿和自我调节来学习和改变行为。\n\n**为什么**：社会认知理论指出，人们不仅通过直接经验学习，也通过观察他人的行为和后果来学习。个体的认知过程，如期望、信念和自我效能感，对行为有重要影响。\n\n**怎么用**：在教育和培训中，社会认知理论被用于设计有效的学习环境，通过示范、反馈和目标设定来促进学习和行为改变。例如，教师可以通过示范正确的解题步骤，让学生通过观察和模仿来学习新技能。\n\n综上所述，这些主要的人格理论为我们提供了理解人类行为和心理差异的多种视角。每种理论都有其独特的贡献，它们在不同的情境下各有侧重，但共同构成了人格心理学的丰富图景。', 0, 1348, '2026-04-07 04:04:43.598', '2026-04-07 04:04:43.598');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (53, 52, '人格发展的重要阶段主要指的是个体从出生到成年期间，其性格特征、行为模式以及心理状态随时间逐渐形成和变化的过程。这一过程受到遗传因素、环境影响及个人经历等多方面因素共同作用的结果。理解人格发展的关键阶段对于教育工作者、心理咨询师乃至普通人来说都非常重要，它帮助我们更好地认识自己或他人，并采取适当的方法促进健康成长。\n\n### 是什么\n\n人格发展阶段理论最著名的可能是埃里克·森提出的“心理社会发展阶段论”。他认为人的一生可以划分为八个连续但又相对独立的发展阶段，每个阶段都有特定的发展任务（危机）需要解决。成功解决这些危机将有助于形成积极的人格特质；反之，则可能导致消极的结果。这八个阶段分别是：信任对不信任、自主性对羞愧与怀疑、主动性对内疚感、勤奋对自卑感、同一性对角色混乱、亲密对孤立、繁殖对停滞、自我整合对绝望。\n\n### 为什么\n\n了解并掌握人格发展的重要阶段之所以重要，是因为它能够帮助我们认识到不同年龄段孩子可能面临的挑战及其背后的心理机制。通过这样的知识，家长、教师等成人可以更加有效地支持孩子们克服困难，建立自信，培养良好的社交技能和个人价值观。此外，在遇到心理健康问题时，也可以根据该理论来分析问题产生的根源，从而制定出更为有效的干预措施。\n\n### 怎么用\n\n1. **家庭教育**：父母可以根据孩子的年龄特点，为他们创造一个安全稳定的成长环境，比如在婴儿期给予足够的关爱以建立信任感；鼓励学龄前儿童尝试新事物同时教会他们如何处理失败带来的挫折感。\n2. **学校教育**：教师应当尊重每一位学生个性差异的同时，引导他们积极参与集体活动，增强团队合作意识和社会责任感。例如，在青春期这个寻找自我认同的关键时期，可以通过开展职业生涯规划课程等方式帮助学生明确未来方向。\n3. **心理咨询**：当个体面临重大生活事件或情绪困扰时，咨询师可运用人格发展阶段理论作为参考框架，探讨来访者当前所处的人生阶段及其可能存在的未解决冲突，进而提供针对性的辅导建议。\n\n举个例子来说，如果一个青少年表现出严重的叛逆行为，可能是因为他正处于探索自我身份的阶段（同一性对角色混乱），这时成年人应该耐心倾听他们的想法，而不是简单地加以指责。通过开放式的对话，帮助青少年建立起对自己及周围世界的正确认识，从而顺利度过这一转型期。', 0, 962, '2026-04-07 04:05:17.905', '2026-04-07 04:05:17.905');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (54, 51, '\n\n# 影响人格发展的因素详解\n\n## 一、是什么：认识人格发展的多元影响因素\n\n人格是指个体在长期社会生活中形成的稳定而独特的心理特征和行为模式，它涵盖了一个人的性格、气质、能力、动机等多方面要素。那么，究竟是什么在塑造我们独特的人格呢？影响人格发展的因素是一个复杂的系统，主要包括遗传因素、环境因素、个人经历以及自我选择四个方面。\n\n**遗传因素**是人格发展的生物学基础。科学研究表明，我们的性格特征中大约有40%至60%受到遗传基因的影响。例如，有研究表明，外向性、神经质等特质具有较高的遗传率。这并不意味着遗传决定一切，但它确实为人格发展提供了最初的\"原材料\"和潜在倾向。就像一颗种子，基因决定了它可能长成什么类型的植物，但最终能长成什么样子，还要看后天的培育环境。\n\n**环境因素**是人格发展的塑造力量。这里的环境包括家庭环境、学校环境、社会文化环境等多个层面。家庭是人格形成的第一个也是最重要的\"课堂\"，父母的教养方式、家庭氛围、亲子关系都深深影响着孩子人格的发展。学校教育则通过知识传授、师生互动、同伴交往等方式继续塑造学生的人格。而社会文化环境则通过价值观念、社会规范、媒体影响等渠道，对个体的人格产生潜移默化的作用。\n\n**个人经历**是人格发展的实践基础。人生中发生的各种重大事件，如童年时期的创伤经历、青少年的身份认同危机、成年后的职业发展等，都会给人格留下深刻的印记。每一次重要的情感体验、每一次成功或挫折、每一次人际互动，都在不断调整和完善着我们的人格结构。\n\n**自我选择**则是人格发展的能动力量。随着年龄增长和自我意识的发展，个体开始有意识地选择自己想要成为什么样的人，主动塑造自己的人格。这种自我塑造可能表现为阅读自我提升的书籍、寻求心理咨询、参与各种成长活动，或者简单地通过反思和自我观察来调整自己的行为模式。\n\n## 二、为什么：理解各因素作用机制与相互关系\n\n要真正理解人格发展，我们不仅要知道有哪些因素，还要明白这些因素是如何具体影响人格形成的。\n\n遗传因素之所以能够影响人格，是因为基因会作用于我们的大脑结构和神经系统，从而影响我们的基本情绪反应、行为倾向和认知风格。例如，某些基因变异会影响大脑中多巴胺受体的数量和功能，而多巴胺与奖励系统、动机行为密切相关，这就不难解释为什么有些人天生更倾向于寻求新奇刺激，而有些人则更喜欢安定稳定的生活。科学研究通过双胞胎研究、家系研究等方法，已经找到了大量支持遗传影响人格的证据。同卵双胞胎即使在不同环境中成长，也会表现出惊人相似的人格特质，这充分说明遗传因素的重要作用。\n\n环境因素对人格的影响则更加多样和复杂。家庭环境方面，发展心理学家鲍姆林德的经典研究将父母教养方式分为权威型、专制型、放纵型和忽视型四类，研究发现权威型教养方式（既有合理要求又有温暖回应）最有利于孩子形成健康独立的人格。而家庭氛围的和谐程度、父母之间的相处模式，都会成为孩子学习人际关系的\"模板\"。学校教育的影响则体现在知识技能的获得、价值观的形成、社会能力的培养等多个方面。教师期望效应（即教师对学生的期望会影响学生实际表现）说明了学校环境对人格的巨大塑造力。社会文化因素则通过定义什么是\"好的\"、什么是\"可接受的\"，来指导个体的人格发展方向。不同文化背景下的人们在谦逊与自信、个人主义与集体主义等维度上表现出明显差异，这正是文化影响人格的体现。\n\n个人经历对人格的影响往往具有关键性的塑造作用。心理学家埃里克森的心理社会发展理论指出，人生每个阶段都有特定的危机需要解决，成功解决这些危机才能形成积极的人格品质。例如，童年期的信任对不信任危机如果处理不当，可能导致个体形成多疑、缺乏安全感的性格特征。青春期的自我同一性混乱则可能影响成年后的自我认同和人生方向。这些经历之所以重要，是因为它们往往伴随着强烈的情感体验，能够在神经可塑性的作用下，在大脑中留下持久的影响。\n\n值得注意的是，这些因素并非孤立地发挥作用，而是相互交织、共同塑造人格。遗传因素设定了人格发展的潜在范围，环境因素则决定了这个范围内具体的发展方向，而个人经历和自我选择又在不断调整和重塑着已经形成的人格特质。这种交互作用用公式可以粗略表示为：**人格发展 = 遗传 × 环境 × 经历 × 自我选择**。这四个因素中任何一个的改变，都可能导致人格发展的不同轨迹。\n\n## 三、怎么用：将理论知识转化为实践指导\n\n了解影响人格发展的因素不仅具有理论意义，更有着广泛的实践价值。接下来我们看看如何在实际生活中运用这些知识。\n\n**在子女教育中的应用**是家长最关心的问题。基于人格发展的影响因素，家长可以有意识地采取科学的教养方式。首先，在遗传层面，家长应该了解孩子的先天气质特点，因材施教，而不是用统一的标准要求所有孩子。例如，对于天生敏感、适应性较弱的孩子，家长需要给予更多的耐心和过渡时间。其次，在环境层面，家长应该营造温暖、稳定、支持性的家庭氛围，采用权威型教养方式——既有清晰的规则和界限，又有充分的情感温暖和沟通交流。再次，家长要重视孩子的情感经历，在孩子遇到困难时给予支持，帮助他们建立积极的应对方式。最后，家长要以身作则，因为孩子会通过观察学习父母的言行举止和情感表达方式。\n\n**在自我成长中的应用**同样重要。了解了人格发展的因素后，我们就知道虽然遗传无法改变，但我们仍然可以通过后天的努力不断完善自己的人格。首先，我们可以主动选择有利于人格发展的环境，比如结交积极向上的朋友、阅读有启发性的书籍、选择有利于个人成长的职业环境。其次，我们可以有意识地反思和总结自己的人生经历，从过去的挫折和成功中学习，让这些经历成为成长的养分而不是负担。再次，我们可以发挥主观能动性，设定人格发展的目标，并有计划地通过各种方式——比如行为练习、认知重构、寻求反馈——来促进自己的改变。心理学研究表明，虽然成年后人格相对稳定，但仍然可以通过有意识的努力发生改变，这给人格成长带来了希望。\n\n**在心理咨询和治疗中的应用**是心理学专业知识的重要领域。心理咨询师在面对来访者的人格问题时，需要综合考虑遗传、环境、经历和自我选择等因素。比如，在评估来访者的人格特征时，需要了解其家族史和早期发展史；在理解来访者的当前问题时，需要探索其成长经历中的重要事件；在制定咨询目标时，需要帮助来访者认识到自己是有能力主动改变的。认知行为疗法、精神动力学治疗、人本主义治疗等不同的咨询取向，实际上就是从不同角度理解和影响人格发展的。例如，认知行为疗法主要通过改变个体的认知方式来影响其行为和情绪模式，从而促进人格的积极改变。\n\n**在人际交往中的应用**也很有价值。当我们理解了他人的行为可能受到遗传、成长经历等因素的影响时，我们就更容易对他人产生理解和包容。比如，当我们发现某个人特别敏感多疑时，不会简单地认为这是\"性格不好\"，而是可能想到这背后可能有早期缺乏安全感的经历。这种理解可以帮助我们建立更和谐的人际关系，也可以帮助我们更有效地与不同人格类型的人沟通合作。\n\n综上所述，影响人格发展的因素是一个多维度、多层次的复杂系统。遗传因素提供了发展的生物基础，环境因素构成了发展的外部条件，个人经历积累着发展的实践智慧，而自我选择则彰显着发展的主观能动性。理解这些因素，不仅能帮助我们更好地认识自己、理解他人，还能指导我们在子女教育、自我成长、心理咨询等多个领域做出更明智的决策。人格发展是一个终身的过程，认识到这一点，我们就能以更加开放和积极的态度面对自己的人格成长，不断追求成为更好的自己。', 0, 3105, '2026-04-07 04:05:34.458', '2026-04-07 04:05:34.458');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (55, 53, '人格评估工具是用来测量和理解个人性格特征的科学方法。它们帮助我们更好地了解自己及他人，促进人际关系的发展和个人成长。接下来，我将从“是什么”、“为什么”以及“怎么用”三个方面来介绍这一知识点。\n\n### 是什么\n\n人格评估工具是指一系列旨在衡量个体在特定维度上的人格特质或倾向性的测试题、问卷等形式的心理学工具。常见的人格理论包括大五人格模型（开放性、责任心、外向性、宜人性、神经质）、MBTI性格类型指标等。这些工具通过标准化的问题集让受测者根据自己的实际情况作答，之后通过对答案进行分析来描绘出一个人的基本人格轮廓。\n\n### 为什么\n\n- **增进自我认知**：通过使用人格评估工具，人们可以更深入地了解自己的行为模式、偏好以及潜在的优势与弱点。\n- **促进团队合作**：在工作环境中，了解同事之间的性格差异有助于改善沟通方式，提高工作效率。\n- **指导职业规划**：对于求职者来说，明确自身性格特点可以帮助他们选择更加适合自己的工作岗位。\n- **心理健康支持**：专业心理咨询师利用这类工具为客户提供个性化的治疗方案。\n\n### 怎么用\n\n1. **选择合适的人格测评工具**：首先需要根据目的选定一个可靠且有效的人格评估系统。例如，如果你想了解自己的领导风格，可以选择基于大五人格框架设计的相关问卷。\n2. **完成测评过程**：按照指示认真回答所有问题。请注意保持诚实态度，因为只有真实反映才能获得准确的结果。\n3. **解读结果**：大多数在线平台会自动为你生成报告，并提供简单易懂的解释。如果可能的话，最好找一位专业人士帮忙解读，以便更全面地理解信息。\n4. **应用到实践中**：最后一步是将所学到的知识应用于日常生活当中。比如，如果你发现自己在某方面得分较低，则可以设定目标去改进；或者当你知道某个朋友的性格类型后，在交流时能够采取更为恰当的方式。\n\n举个例子，假设你正在考虑是否应该接受一份新工作，这份工作要求很高的创造力和灵活性。你可以先做一个关于开放性特质的大五人格测试，如果结果显示你的开放性得分很高，那么这可能是一个好机会；反之，则需要慎重考虑是否真的适合自己。\n\n总之，合理运用人格评估工具不仅能够帮助我们更好地认识自己，还能在很多方面发挥积极作用。但同时也要注意，任何一种测评都有其局限性，不能完全代表一个人的所有特质。因此，在使用过程中应保持开放的心态，结合实际情况综合判断。', 0, 1009, '2026-04-07 04:06:20.686', '2026-04-07 04:06:20.686');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (56, 57, '社会心理学是研究个体在社会环境中的心理活动以及行为规律的学科，它探讨了人们如何受到他人存在和行为的影响。这门学问不仅关注个体与个体之间的互动，还涉及群体内部及不同群体间的相互作用。\n\n**是什么？**\n简单来说，社会心理学就是探索“人”作为社会性生物，在特定的社会环境中是如何思考、感受并行动的。它研究的主题非常广泛，包括但不限于态度形成与改变、人际吸引、群体动力学（比如从众行为）、偏见与歧视等。通过这些研究，我们可以更好地理解人类复杂多变的行为模式背后的心理机制。\n\n**为什么？**\n了解社会心理学对于个人成长和社会发展都至关重要。首先，从个人层面来看，掌握一定的社会心理学知识有助于我们提高自我认知水平，学会更有效地与他人沟通交流；其次，在组织管理领域，领导者可以利用相关理论来优化团队建设，促进成员间良好合作；再者，政府机构也可以根据研究成果制定更加科学合理的公共政策，以解决社会问题如减少犯罪率或提升公民幸福感等。总之，无论是在日常生活中还是专业领域内，社会心理学都能为我们提供宝贵的见解和指导。\n\n**怎么用？**\n- **改善人际关系**：当我们知道了第一印象的重要性后，就可以在初次见面时更加注重自己的言行举止，给对方留下良好的印象。同时，了解到互惠原则（即人们倾向于回报他人的善意）之后，可以通过主动帮助别人来建立友谊。\n- **增强说服力**：想要让别人接受某个观点或者采取某种行动时，可以运用权威效应（人们更容易相信专家的话），寻找相关领域的权威人士进行背书；或是采用稀缺性策略（强调机会难得），激发听众的紧迫感。\n- **促进团队协作**：管理者应该意识到群体凝聚力对于工作效率有着重要影响，因此需要努力营造积极向上的工作氛围，鼓励员工之间相互支持；另外，合理设置目标也能有效激励团队成员共同努力完成任务。\n\n举例说明：\n假设你是一名销售人员，想要提高产品销量。你可以先通过市场调研了解潜在客户的需求偏好，并据此调整销售策略。然后，在与顾客交流过程中运用社会心理学原理，比如展示其他用户的好评反馈（社会证明），以此增加产品的可信度；或者限时优惠促销活动（稀缺性），促使犹豫不决的消费者尽快下单购买。这样不仅能够提高成交率，还能增强品牌形象。', 0, 933, '2026-04-07 04:07:14.137', '2026-04-07 04:07:14.137');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (57, 59, '社会认知理论是社会心理学中的一个重要概念，主要研究人们如何感知、理解、记忆和解释社会信息，以及这些认知过程如何影响我们的行为和情绪。这个理论强调，人的社会行为不仅仅是对外部刺激的直接反应，而是经过复杂的认知加工后产生的。\n\n### 是什么\n社会认知理论的核心观点是，个体在社会互动中扮演着积极的、主动的信息处理者角色。我们不仅接收信息，还会选择、解释和整合这些信息，形成对自我、他人和社会的认知结构。这些认知结构包括图式、脚本和原型，它们帮助我们理解和预测社会情境。\n\n- **图式**：是关于人、事物或情境的心理模型，帮助我们快速识别和理解新信息。\n- **脚本**：是一系列预期行为的序列，指导我们在特定情境下的行动。\n- **原型**：是某一类事物的典型代表，影响我们对相似事物的判断。\n\n### 为什么\n社会认知理论之所以重要，是因为它揭示了社会行为背后的心理机制。通过理解这些机制，我们可以更好地预测和解释人们在不同社会情境中的行为。例如，为什么有些人更容易被说服，为什么我们倾向于记住与自己观点一致的信息，以及为什么我们对某些群体存在刻板印象。这些现象都与我们的认知结构和信息处理方式密切相关。\n\n### 怎么用\n在实际应用中，社会认知理论可以帮助我们设计更有效的沟通策略、改善人际关系、提升教育效果，甚至在临床心理学中用于治疗心理障碍。\n\n- **沟通策略**：了解受众的图式和脚本，可以定制信息，使其更容易被接受。例如，广告商可能会利用消费者对“健康生活”的图式，来推广健康食品。\n- **人际关系**：通过自我披露和积极倾听，可以调整对方的图式，促进更深层次的理解和信任。\n- **教育**：教师可以利用学生的认知结构，通过脚本化教学（如角色扮演）来增强学习体验和记忆。\n- **临床心理学**：认知行为疗法基于社会认知理论，通过识别和挑战不合理的图式，帮助患者改变负面思维和行为模式。\n\n### 例子\n假设你在一家公司面试，面试官根据你的简历和先前的图式（如“成功的候选人通常有相关工作经验”）来评估你。如果你的背景符合这些图式，你可能会更容易获得工作机会。这就是图式在社会认知中的作用。\n\n社会认知理论是一个复杂的领域，它不仅解释了个体如何处理社会信息，还为我们提供了改善沟通、教育和心理健康服务的工具。通过深入理解这一理论，我们可以更有效地与他人互动，促进社会和谐与个人发展。', 0, 1000, '2026-04-07 04:07:37.944', '2026-04-07 04:07:37.944');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (58, 60, '态度是人们对某个人、某个事物或某种观点所持有的稳定的心理倾向，这种倾向包括情感上的喜好或厌恶、认知上的评价以及行为上的倾向。例如，一个人对环保的态度可能是积极的，他可能认为保护环境很重要，并且愿意参与垃圾分类和减少塑料使用。态度改变则是指个体在面对信息、经历或他人影响后，其原有的态度发生转变的过程。比如，一个人原本不喜欢吃蔬菜，但经过健康知识的学习后，开始意识到蔬菜的重要性，从而改变了对蔬菜的态度。\n\n态度为什么重要呢？因为态度会影响我们的行为和决策。一个积极的态度可以促使人们采取有益的行为，而消极的态度可能导致逃避或破坏性行为。态度的形成受到多种因素的影响，如个人经历、社会文化、媒体宣传等。同时，态度改变也受到多种心理机制的驱动，比如认知失调理论指出，当人们的行为与他们的态度不一致时，会产生不适感，从而促使他们改变态度以恢复心理平衡。\n\n怎么用态度与态度改变的知识呢？在实际生活中，我们可以利用态度改变的原理来影响他人的行为。例如，在广告中，通过展示产品的优点和用户的好评，可以逐步改变消费者对产品的态度。在教育中，教师可以通过正面引导和榜样示范，帮助学生建立积极的学习态度。此外，心理学中有一些理论模型可以帮助我们理解态度改变的过程，比如霍夫斯泰德的“态度三成分模型”（认知、情感、行为），以及费斯汀格的认知失调理论。这些理论为我们提供了分析和干预态度变化的工具。通过了解这些原理，我们可以更有效地进行沟通、说服和行为引导，从而实现更好的社会互动和个人发展。', 0, 636, '2026-04-07 04:07:40.920', '2026-04-07 04:07:40.920');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (59, 56, '群体动力学是研究群体中个体行为如何相互影响、相互作用的科学，它关注的是人们在群体中的表现与在单独情况下的不同。简单来说，群体动力学就是研究“人在一起会怎样”的学问。比如，为什么一个人在人群中会变得更有自信或更害羞，为什么团队合作时效率可能提高也可能降低，这些都属于群体动力学的研究范畴。\n\n为什么会出现这样的现象呢？因为人在群体中会受到多种因素的影响，比如从众心理、社会认同、责任分散等。例如，当一个人在人群中看到别人做出某种行为时，他可能会不自觉地模仿，这就是从众效应。而如果一个群体中有多个成员，每个人都会觉得“别人应该去负责”，就会出现责任分散，导致整体行动效率下降。这些都是群体动力学中常见的现象。\n\n要应用群体动力学的知识，首先需要了解自己所处的群体环境，然后根据群体的特点来调整自己的行为。比如，在团队项目中，可以利用群体的凝聚力来增强成员之间的合作，同时也要注意避免群体思维带来的决策偏差。可以通过设置明确的目标、鼓励成员表达不同意见、引入外部视角等方式来优化群体决策。此外，还可以通过设计合理的激励机制，让每个成员感受到自己的价值和贡献，从而提升整个群体的效率和满意度。\n\n举个例子，假设一个班级要组织一次活动，如果老师只告诉学生“大家一起来完成”，可能会因为责任分散而导致没人主动承担任务。但如果老师将任务分解成几个小部分，并指定负责人，那么每个学生都能明确自己的角色，从而提高整体效率。这正是群体动力学在实际生活中的应用。\n\n虽然群体动力学没有具体的公式，但它涉及很多心理学理论，如社会交换理论、群体极化理论等。通过理解这些理论，我们可以更好地预测和引导群体行为，达到更好的协作效果。', 0, 702, '2026-04-07 04:07:44.560', '2026-04-07 04:07:44.560');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (60, 58, '人际关系，简单说就是人和人之间通过互动建立起来的联系与影响关系——它不是静态的标签（比如“同学”“同事”），而是动态的、有温度的双向过程：你一个眼神、一句回应、一次倾听，都在悄悄塑造这段关系的质地。它既包括亲密关系（如家人、恋人），也涵盖日常联结（如快递员、邻居、课堂小组成员），甚至短暂却真实的偶遇（比如地铁里帮陌生人扶住滑落的背包）。从社会心理学角度看，人际关系是人类作为社会性动物的基本生存机制，是我们获得归属感、安全感、自我认同和成长资源的核心通道。\n\n为什么人际关系如此重要？根本原因在于大脑的“社会性硬件”早已进化成型。神经科学研究发现，当人被排斥时，大脑前扣带回皮层（ACC）的激活模式与身体疼痛高度相似——这说明“孤独”不是矫情，而是真实的生理警报。心理学家约翰·鲍尔比的依恋理论指出，婴幼儿期与主要照料者形成的互动模式（安全型/回避型/焦虑型）会内化为“关系蓝图”，持续影响成年后处理冲突、表达需求、信任他人的能力。更关键的是，高质量人际关系具有明确的健康效益：哈佛大学长达85年的“成人发展研究”证实，中年时期拥有深厚亲密关系的人，到老年时认知衰退更慢、心血管疾病发病率低40%，主观幸福感显著更高——这个效应甚至强于财富、学历或基因因素。\n\n怎么用？关键在于把抽象原则转化为可操作的日常练习。第一，掌握“积极回应”技术：当朋友分享好消息（如“我升职了！”），避免敷衍说“挺好”，而用“太棒了！快说说当时领导怎么说的？”——这种主动拓展式回应（Active-Constructive Response）能提升关系满意度达3倍（Gable et al., 2004）。第二，善用“非暴力沟通四步法”：观察（不带评判：“你连续三次会议没发言”）→感受（“我有点担心团队信息不对称”）→需要（“我需要听到每位成员的观点”）→请求（“下次能否提前10分钟把想法发到群聊？”）。第三，建立“关系维护仪式”：每周固定15分钟“无手机深度对话”，或每月给一位重要他人手写一张具体感谢卡（如“上周我感冒时你送药，那杯姜茶让我觉得被稳稳接住”）。这些不是技巧表演，而是持续训练大脑的“关系肌肉”——就像每天做俯卧撑强化胸肌，微小但规律的互动选择，终将重塑你生命网络的韧性与温度。', 0, 940, '2026-04-07 04:08:00.761', '2026-04-07 04:08:00.761');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (61, 63, '什么是基本定义与术语介绍呢？在统计学中，我们首先要理解一些基础的术语和概念，比如总体、样本、变量、数据等。这些术语是学习统计学的基础，就像学语言时先要掌握词汇一样。总体指的是我们研究对象的全部个体，比如我们要调查一个学校所有学生的身高，那么这个学校的全体学生就是总体。而样本是从总体中抽取的一部分个体，用来代表总体进行分析。变量则是描述个体特征的属性，如身高、年龄、性别等。数据则是变量的具体数值或类别。了解这些基本概念有助于我们在实际问题中正确地收集、整理和分析数据。\n\n为什么需要了解这些基本定义与术语呢？因为只有明确了这些概念，才能准确地进行统计分析。例如，在进行数据分析之前，我们必须明确研究的目标是什么，是想了解总体的某个特征还是比较不同群体之间的差异。如果对这些概念不清楚，就可能导致错误的数据收集方法，进而得出不准确的结论。此外，这些术语也是后续学习统计方法的基础，比如假设检验、回归分析等都需要建立在对这些基本概念的理解之上。\n\n怎么用这些基本定义与术语呢？在实际操作中，我们可以先明确研究的问题，然后确定总体和样本。例如，如果我们想研究某城市居民的平均收入，首先确定总体为该城市的全体居民，然后通过随机抽样选取一部分居民作为样本。接下来，我们需要确定研究中的变量，如收入、年龄、职业等，并收集相关数据。在数据分析过程中，可以使用统计软件如R或Python来处理数据，例如用R语言中的`mean()`函数计算样本的平均收入。同时，要注意数据的类型，比如分类变量（如性别）和数值变量（如收入），它们的处理方式不同。通过这些步骤，我们可以有效地利用统计学工具来解决实际问题。\n\n举个例子，假设我们要研究某班级学生的数学成绩。总体是该班级的所有学生，样本是随机抽取的10名学生。变量包括数学成绩、性别、年龄等。数据可能是具体的分数，如85分、90分等。通过分析这些数据，我们可以计算出样本的平均成绩，进而推断整个班级的平均成绩。这样的过程就需要正确理解和应用基本的统计学概念。', 0, 843, '2026-04-07 04:08:17.771', '2026-04-07 04:08:17.771');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (62, 65, '\n\n统计学的发展历程是一段跨越数千年的智慧积累之旅，理解这段历史不仅能帮助我们更好地把握统计学的本质，更能让我们明白为什么统计学在当今社会具有如此重要的地位。\n\n**什么是统计学的发展历程**\n\n统计学的发展历程可以追溯到人类文明的早期阶段。最开始，统计学的萌芽形态体现在古代各个文明对人口、财产和军事力量的简单计数活动中。古埃及为了修建金字塔，需要统计劳动力数量和物资储备；古罗马则建立了较为完善的户籍登记制度，用于征兵和课税。这些原始的统计活动虽然简单，却奠定了统计学\"从数据中获取信息\"这一核心思想的基础。\n\n真正意义上的统计学理论形成于17至18世纪的欧洲。这一时期，英国数学家约翰·格朗特在1662年发表了《关于死亡表的自然与政治观察》，通过对伦敦人口死亡数据的分析，首次提出了生存概率的概念，被公认为现代统计学的开端。随后，概率论作为统计学的数学基础逐步发展起来，雅各布·伯努利在1713年发表了大数定律的早期形式，皮埃尔·拉普拉斯则系统地将概率论应用于天文观测和人口研究之中。\n\n19世纪是统计学发展的黄金时代。比利时统计学家阿道夫·凯特勒将统计学方法应用于社会科学研究，提出了\"平均人\"的概念，认为人类社会的各种现象都围绕某个平均值波动。弗朗西斯·高尔顿则在遗传学研究中发展了回归分析和相关分析的方法，他对人类身代遗传的研究至今仍影响着生物统计学的发展。卡尔·皮尔逊在20世纪初进一步系统化了相关理论和假设检验方法，为现代统计学奠定了坚实的理论基础。\n\n进入20世纪，统计学迎来了革命性的发展。威廉·戈塞特在1908年以\"学生\"笔名发表了t分布理论，解决了小样本统计推断的问题。罗纳德·费希尔则开创了方差分析和实验设计领域，他的著作《研究者的统计方法》至今仍是统计学的重要经典。第二次世界大战期间及战后，统计学的应用范围迅速扩展到工业质量控制、医学临床试验、社会调查等各个领域。\n\n现代统计学的发展呈现出两个重要趋势：一是与计算机技术的深度结合催生了计算统计学的兴起，使得处理海量数据成为可能；二是贝叶斯统计方法的复兴，为统计推断提供了另一种重要的理论框架。进入21世纪，大数据时代更是将统计学推向了前所未有的重要位置，数据科学、机器学习等领域都与统计学有着密不可分的联系。\n\n**为什么要学习统计学的发展历程**\n\n理解统计学的发展历程具有多重重要意义。首先，它帮助我们建立正确的认识论基础。统计学的每一步发展都是对现实问题的回应，从最初的人口普查到现代的机器学习算法，统计学始终在解决\"如何在不确定性中做出决策\"这一核心问题。了解这一过程，我们就能明白为什么统计学的方法论具有今天的形态，为什么某些假设和限制是必要的。\n\n其次，学习发展历程能够培养我们的批判性思维能力。统计学的历史上充满了错误和修正，例如20世纪初对\"显著性检验\"的滥用导致了可重复性危机，这些教训提醒我们在使用统计方法时必须保持谨慎。通过了解这些历史，我们能够更好地理解统计方法的适用边界和潜在陷阱。\n\n再者，历史视角能够帮助我们把握统计学的学科脉络。统计学与数学、哲学、社会学、生物学等众多学科都有着深刻的交叉，了解其发展历程有助于我们理解这些交叉是如何形成的，以及为什么跨学科思维在统计学中如此重要。\n\n**如何在学习和实践中运用这些知识**\n\n对于初学者而言，了解统计学的发展历程可以从阅读经典文献和传记入手。我们可以从高尔顿的《自然遗传》或皮尔逊的《生物计量学》杂志开始，感受统计学家的思维方式。在学习具体统计方法时，不妨了解一下这些方法是如何被发明出来的，最初是用于解决什么问题的，这往往能够帮助我们更深入地理解方法的本质。\n\n在实践中，了解统计学的发展历程意味着我们要尊重统计学方法的历史积淀，同时也要保持开放的心态接纳新方法。例如，传统统计学强调模型假设和解析推导，而现代数据科学则更重视预测能力和计算效率，两者各有优势，相互补充。再如，频率学派和贝叶斯学派之争持续了近一个世纪，两种方法各有其适用场景，理解这场争论的历史背景有助于我们在实际分析中做出更合理的选择。\n\n具体到学习路径，建议初学者按照历史的顺序逐步学习。先掌握描述统计和简单概率计算，这是格朗特和凯特勒时代的核心内容；然后学习参数估计和假设检验，这是费希尔和皮尔逊时代的辉煌成就；最后了解贝叶斯统计和计算统计，这是现代统计学的前沿方向。这样的学习路径不仅符合认知规律，也能让我们在知识之间建立有机的联系。\n\n统计学的发展历程告诉我们，统计学从来不是一门僵化的学科，而是一个不断演进、不断适应新挑战的知识体系。理解这段历史，我们不仅能够更好地掌握统计学的技术方法，更能够培养数据思维和科学精神，这对于在这个数据爆炸的时代生存和发展至关重要。', 0, 1954, '2026-04-07 04:08:29.944', '2026-04-07 04:08:29.944');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (63, 64, '在统计学基础中，我们经常会遇到“均值”这一核心概念，它既是描述数据集中趋势的基本指标，也是后续许多统计分析方法的基础。下面我将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面来详细解析均值的概念与应用。\n\n首先，什么是均值？在日常生活中，我们经常需要对一组数据进行概括，比如对一个班级学生的考试成绩进行总结，或者对某地一周的气温进行评估。均值就是这组数据的平均数，计算方法是将所有数据相加，然后除以数据的个数。数学上可以表示为：μ（总体均值）或x̄（样本均值）= Σxi / n，其中Σxi表示所有数据xi的总和，n表示数据的个数。例如，一个班级有5位学生的数学成绩分别是80、85、90、95、100，那么这组数据的均值就是(80+85+90+95+100)/5 = 88。\n\n其次，为什么使用均值？均值能够提供数据的集中趋势，即数据的“平均水平”。它的好处在于，它能够将一组数据的全部信息压缩成一个单一的数值，便于比较和分析。例如，比较两个不同地区的平均气温，可以通过均值来直观地了解哪个地区的气温更高或更低。此外，均值在数据处理中具有重要的数学性质，如对极端值不敏感（在数据分布较为对称时），这使得它成为描述数据集中趋势的首选指标之一。需要注意的是，当数据分布极度偏斜或存在极端值时，均值可能会受到较大影响，这时候可能需要使用中位数等其他指标来描述集中趋势。\n\n最后，怎么用均值？在实际应用中，均值可以用于多种场景。例如，在市场调研中，企业可以通过收集消费者对某产品的满意度评分，计算这些评分的均值，以此来评估产品的整体满意度。在医学研究中，研究者可以通过计算实验组和对照组的某项生理指标的均值，来评估新药或新疗法的效果。在日常生活中，我们也可以用均值来评估自己的理财状况，比如计算自己过去一年每月的支出均值，来了解自己的平均消费水平，从而制定合理的理财计划。在Python中，我们可以使用pandas库来计算数据框中某列的均值，例如：\n\n```python\nimport pandas as pd\n\n# 创建一个示例数据框\ndata = {\'成绩\': [80, 85, 90, 95, 100]}\ndf = pd.DataFrame(data)\n\n# 计算均值\nmean_score = df[\'成绩\'].mean()\nprint(\"平均成绩为：\", mean_score)\n```\n\n这段代码首先创建了一个包含学生成绩的数据框，然后使用pandas库的mean()函数计算了成绩的均值，并打印输出结果。通过这样的方式，我们不仅能够快速得到数据的集中趋势，还能为后续的数据分析提供基础。\n\n通过以上分析，我们可以看到，均值作为统计学中最基础、最常用的指标之一，不仅在理论研究中具有重要意义，也在实际应用中发挥着不可替代的作用。', 0, 1165, '2026-04-07 04:08:40.206', '2026-04-07 04:08:40.206');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (64, 62, '实际应用案例分析是统计学中一个非常重要的知识点，它帮助我们理解如何将理论知识应用到现实世界的问题中。在统计学基础课程中，学习者需要掌握如何通过具体案例来分析数据、发现问题、得出结论，并为决策提供支持。这个知识点不仅是对统计方法的综合运用，更是培养实际问题解决能力的关键。\n\n什么是实际应用案例分析呢？简单来说，它是指在真实或模拟的情境下，利用统计学的方法和工具，对数据进行收集、整理、分析和解释，从而回答特定的问题或验证某种假设。例如，在市场调研中，企业可能会通过调查问卷收集消费者的数据，然后使用统计方法分析消费者的偏好，进而制定更有效的营销策略。这样的过程就是实际应用案例分析的体现。\n\n为什么需要实际应用案例分析呢？因为统计学不仅仅是数学公式和理论模型，它最终的目的是解决现实中的问题。通过案例分析，我们可以更好地理解统计方法的实际意义，提高数据分析的能力，同时也能发现数据背后隐藏的信息和规律。此外，实际案例还能帮助我们识别数据中的潜在问题，如样本偏差、数据缺失等，从而提升分析结果的可靠性。\n\n怎么用实际应用案例分析呢？首先，我们需要明确分析的目标，比如“某产品的销量是否与广告投入有关”。接着，收集相关的数据，如广告投入金额和对应的销量数据。然后，选择合适的统计方法，如相关分析或回归分析，对数据进行处理和分析。最后，根据分析结果得出结论，并提出建议。例如，如果分析结果显示广告投入与销量之间存在显著正相关，那么可以建议增加广告预算以提高销量。\n\n举个具体的例子，假设我们要研究学生的学习时间与考试成绩之间的关系。我们可以设计一个调查，收集学生的每日学习时间和期末考试成绩数据。然后，使用统计软件（如R语言）进行相关性分析。代码如下：\n\n```r\n# 假设数据集为 data，包含两列：study_time 和 exam_score\ncorrelation <- cor(data$study_time, data$exam_score)\nprint(correlation)\n```\n\n通过计算皮尔逊相关系数，我们可以得到学习时间和考试成绩之间的相关程度。如果相关系数接近1，说明两者有较强的正相关关系；如果接近0，则说明关系不明显。这种分析可以帮助教育工作者了解学习时间对成绩的影响，从而优化教学策略。\n\n总之，实际应用案例分析是统计学中不可或缺的一部分，它不仅帮助我们掌握统计方法，还培养了我们解决实际问题的能力。通过不断练习和应用，我们可以更加熟练地运用统计学知识，为现实生活中的决策提供科学依据。', 0, 1059, '2026-04-07 04:08:44.372', '2026-04-07 04:08:44.372');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (65, 61, '在统计学基础中，“未来趋势展望”是一个非常重要的概念，它属于统计预测的范畴。简单来说，就是利用已有的数据来分析和预测未来可能发生的情况。下面我将从“是什么”“为什么”“怎么用”三个方面详细讲解这个知识点。\n\n## 一、是什么：未来趋势展望的定义\n\n未来趋势展望，也称为统计预测或趋势分析，是指运用统计学的方法和原理，基于历史数据的规律和特征，对未来的发展趋势进行推测和判断的过程。\n\n在统计学中，我们通常把能够反映某种现象随时间变化的数据称为时间序列数据。比如一家企业过去几年的月度销售额、某地区过去十年的气温数据、网站的日访问量等，这些都属于时间序列数据。\n\n未来趋势展望的核心思想是：事物的发展通常具有一定的规律性和连续性，过去的发展模式在未来可能延续或呈现出某种可预测的变化趋势。通过对这些历史数据进行分析，我们可以建立数学模型来描述这种规律，并据此预测未来的走向。\n\n## 二、为什么：学习未来趋势展望的意义\n\n学习未来趋势展望具有重要的实际意义，主要体现在以下几个方面：\n\n**1. 辅助决策制定**\n无论是企业管理、政府决策还是个人规划，都需要对未来有合理的预期。例如，企业根据市场需求的趋势来调整生产计划，政府根据人口变化趋势来制定教育政策，个人根据经济发展趋势来规划职业发展。\n\n**2. 降低不确定性**\n未来总是充满不确定性，但通过科学的统计预测，我们可以将这种不确定性尽量降低，将“盲目猜测”转变为“基于证据的合理推断”，从而减少决策失误的风险。\n\n**3. 资源配置优化**\n通过预测未来的需求、趋势变化，可以更好地配置资源，避免资源浪费或不足。例如，零售商根据销量趋势预测来调整库存，航空公司根据出行需求预测来安排航班。\n\n**4. 风险控制**\n在金融、保险、投资等领域，预测未来的变化趋势对于风险评估和控制至关重要。通过分析历史数据中的风险因素和变化规律，可以更好地预测和应对潜在风险。\n\n## 三、怎么用：未来趋势展望的具体方法\n\n在实际应用中，未来趋势展望有多种方法，下面介绍几种最常用且易于理解的方法：\n\n### 1. 移动平均法\n\n移动平均法是最简单的趋势分析方法之一。它的基本思想是：对于时间序列数据，计算一定时期内的平均值，用这个平均值来代表该时期的趋势水平。\n\n**简单移动平均的公式：**\n$$M_t = \\frac{Y_{t-1} + Y_{t-2} + ... + Y_{t-n}}{n}$$\n\n其中，$M_t$ 表示第 t 期的移动平均预测值，$Y$ 表示实际观测值，$n$ 是移动平均的期数。\n\n**举例说明：**\n假设某公司过去6个月的销售额（单位：万元）分别为：120、135、128、142、138、145。现在要用3个月移动平均法预测下个月的销售额。\n\n计算：$M_7 = \\frac{142 + 138 + 145}{3} = \\frac{425}{3} ≈ 141.67$（万元）\n\n所以预测下个月的销售额约为141.67万元。\n\n### 2. 趋势线拟合法（线性趋势）\n\n如果数据显示出明显的线性增长或下降趋势，可以用直线来拟合，这就是线性趋势预测。\n\n**线性趋势方程：**\n$$Y_t = a + bt$$\n\n其中，$Y_t$ 是第 t 期的预测值，$t$ 是时间序号，$b$ 是趋势斜率（每期变化量），$a$ 是截距。\n\n**使用最小二乘法计算参数：**\n$$b = \\frac{n\\sum{tY} - \\sum{t}\\sum{Y}}{n\\sum{t^2} - (\\sum{t})^2}$$\n$$a = \\bar{Y} - b\\bar{t}$$\n\n### 3. 指数平滑法\n\n指数平滑法是一种加权平均的方法，它给予近期数据更大的权重，因为近期数据往往更能反映未来的趋势。\n\n**一次指数平滑公式：**\n$$S_t = \\alpha Y_t + (1-\\alpha) S_{t-1}$$\n\n其中，$S_t$ 是第 t 期的平滑值，$\\alpha$ 是平滑系数（0 < $\\alpha$ < 1），$Y_t$ 是实际值，$S_{t-1}$ 是上期的平滑值。\n\n$\\alpha$ 的取值越接近1，表示越重视近期数据；越接近0，表示越重视历史数据。\n\n### 4. 季节性分解法\n\n如果数据呈现明显的季节性波动，需要考虑季节因素的影响。常见的季节性分解方法包括加法模型和乘法模型。\n\n**乘法模型：**\n$$Y_t = T_t \\times S_t \\times I_t$$\n\n其中，$Y_t$ 是实际值，$T_t$ 是趋势成分，$S_t$ 是季节成分，$I_t$ 是随机成分（不规则波动）。\n\n### Python代码示例\n\n下面用Python简单演示如何进行趋势预测：\n\n```python\nimport numpy as np\nimport pandas as pd\nimport matplotlib.pyplot as plt\nfrom scipy import stats\n\n# 示例数据：某公司12个月的销售额（万元）\nsales = np.array([120, 135, 128, 142, 138, 145, 152, 148, 160, 155, 168, 175])\nmonths = np.arange(1, 13)\n\n# 方法1：简单移动平均（3个月）\ndef moving_average(data, n):\n    result = []\n    for i in range(len(data)):\n        if i < n - 1:\n            result.append(np.nan)\n        else:\n            result.append(np.mean(data[i-n+1:i+1]))\n    return np.array(result)\n\nma_3 = moving_average(sales, 3)\nprint(\"3个月移动平均预测值：\", ma_3[-1])\n\n# 方法2：线性趋势拟合\nslope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(months, sales)\nfuture_month = 13\nprediction = intercept + slope * future_month\nprint(f\"第13个月的线性趋势预测值：{prediction:.2f} 万元\")\n\n# 方法3：指数平滑\ndef exponential_smoothing(data, alpha):\n    result = [data[0]]\n    for i in range(1, len(data)):\n        result.append(alpha * data[i] + (1 - alpha) * result[i-1])\n    return np.array(result)\n\nalpha = 0.3\nes = exponential_smoothing(sales, alpha)\nprint(f\"指数平滑（α=0.3）预测值：{es[-1]:.2f}\")\n\n# 可视化\nplt.figure(figsize=(10, 6))\nplt.plot(months, sales, \'bo-\', label=\'实际销售额\')\nplt.plot(months, ma_3, \'r--\', label=\'3个月移动平均\')\nplt.plot(months, intercept + slope * months, \'g:\', label=\'线性趋势\')\nplt.axvline(x=12.5, color=\'gray\', linestyle=\'--\', alpha=0.5)\nplt.scatter([13], [prediction], color=\'green\', s=100, zorder=5)\nplt.xlabel(\'月份\')\nplt.ylabel(\'销售额（万元）\')\nplt.title(\'未来趋势展望示例\')\nplt.legend()\nplt.grid(True, alpha=0.3)\nplt.show()\n```\n\n## 总结\n\n未来趋势展望是统计学中非常实用且重要的内容。通过对历史数据的分析，我们可以发现数据背后的规律和趋势，并据此对未来进行合理的预测。常用的方法包括移动平均法、趋势线拟合、指数平滑法等，不同的方法适用于不同的数据特征和应用场景。\n\n需要注意的是，任何预测都存在一定的不确定性，预测结果只能作为决策的参考依据，而非绝对准确的答案。在实际应用中，我们需要根据数据的特点和预测的需求，选择合适的方法，并结合其他信息和经验进行综合判断。', 0, 3662, '2026-04-07 04:09:02.636', '2026-04-07 04:09:02.636');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (66, 68, '# 数据收集的基本概念与类型\n\n## 一、什么是数据收集\n\n数据收集是指研究者为了解决特定问题或验证某个假设，有计划、有目的地获取原始数据的过程。简单来说，就是我们通过各种方式把想要的信息记录下来的过程。\n\n在统计学中，数据是指客观事物的符号记录，可以是数字、文本、图像、声音等形式。而数据收集则是统计分析的第一步，就像盖房子要打地基一样，没有高质量的数据，再好的统计方法也无法得出可靠的结论。\n\n**数据的基本类型**：\n\n1. **定量数据（数值型数据）**\n   - 可以用数字表示，并能进行数学运算\n   - 例如：年龄（25岁）、身高（175cm）、收入（5000元）\n   - 又分为离散数据（如人数、产品数量）和连续数据（如体重、温度）\n\n2. **定性数据（分类型数据）**\n   - 表示事物的类别或特征，不能进行数学运算\n   - 例如：性别（男/女）、颜色（红/蓝/绿）、学历（本科/硕士）\n\n3. **按时间维度分类**\n   - **截面数据**：同一时间点上不同个体的数据，如2023年各省份GDP\n   - **时间序列数据**：同一个体在不同时间点的数据，如某公司近10年的营收\n   - **面板数据**：同时包含截面和时间维度的数据，如多家公司近5年的财务数据\n\n## 二、为什么要进行数据收集\n\n数据收集是统计研究的基石，其重要性体现在以下几个方面：\n\n**1. 决策的科学依据**\n无论是企业管理、政府政策制定还是医学研究，都需要基于真实数据进行分析决策。没有数据支撑的决策往往是盲目的，可能造成资源浪费甚至错误后果。\n\n**2. 验证理论假设**\n科学研究的本质是提出假设并通过数据验证。例如，研究人员提出“吸烟会增加肺癌风险”的假设，必须通过收集大量吸烟者和非吸烟者的健康数据进行统计检验。\n\n**3. 认识客观规律**\n通过数据收集和分析，我们可以发现社会现象、经济规律、自然规律等。例如，通过收集商品销售数据，企业可以发现消费者的购买偏好和季节性规律。\n\n**4. 解决实际问题**\n数据收集帮助我们了解现状、发现问题、评估效果。比如学校通过收集学生成绩数据来分析教学效果，医院通过收集患者数据来评估治疗方案的有效性。\n\n## 三、怎么用：数据收集的方法与实践\n\n### 1. 主要数据收集方法\n\n**（1）普查**\n普查是对研究对象的全部个体进行调查。例如全国人口普查。优点是数据完整准确，缺点是成本高、周期长。\n\n**（2）抽样调查**\n从总体中抽取部分样本进行调查，是最常用的方法。关键在于样本的代表性。\n\n```python\nimport random\nimport numpy as np\n\n# 简单随机抽样示例\npopulation = list(range(1, 10001))  # 总体10000人\nsample = random.sample(population, 500)  # 抽取500个样本\nprint(f\"样本量: {len(sample)}\")\nprint(f\"样本均值: {np.mean(sample):.2f}\")\n```\n\n**（3）观察法**\n通过直接观察记录行为或现象，不干预研究对象。例如在商场观察顾客的购物行为。\n\n**（4）调查法**\n通过问卷、访谈等方式获取数据。需要注意问卷设计的科学性。\n\n**（5）实验法**\n通过控制变量来观察因果关系。例如医学临床试验中将患者随机分为实验组和对照组。\n\n### 2. 数据收集的实施步骤\n\n**第一步：明确研究目标**\n清楚知道要解决什么问题，需要什么样的数据。\n\n**第二步：确定研究对象和总体**\n明确调查谁、调查什么范围。\n\n**第三步：选择收集方法**\n根据研究目的、经费、时间等因素选择合适的方法。\n\n**第四步：设计收集工具**\n如设计问卷、制定观察记录表等。\n\n**第五步：实施数据收集**\n按照计划进行数据采集，注意质量控制。\n\n**第六步：数据清洗与存储**\n对收集的数据进行检查、清洗，存储到数据库中。\n\n### 3. 一个完整的例子\n\n假设某电商平台想了解用户满意度：\n\n```python\n# 数据收集方案示例\n\n# 1. 确定研究目标：评估用户对某新功能的满意度\n# 2. 选择抽样方法：系统抽样\n# 3. 设计问卷（定性数据收集）\n\nsurvey_data = {\n    \"user_id\": [1001, 1002, 1003, 1004, 1005],\n    \"satisfaction_score\": [4, 5, 3, 4, 5],  # 定量数据：1-5分\n    \"feedback_category\": [\"界面设计\", \"功能实用\", \"运行速度\", \"功能实用\", \"界面设计\"],  # 定性数据\n    \"usage_frequency\": [\"每天\", \"每周\", \"偶尔\", \"每天\", \"每周\"]  # 定性数据\n}\n\n# 4. 数据分析\nimport pandas as pd\n\ndf = pd.DataFrame(survey_data)\nprint(f\"平均满意度: {df[\'satisfaction_score\'].mean():.2f}\")\nprint(f\"满意度分布:\\n{df[\'satisfaction_score\'].value_counts().sort_index()}\")\n```\n\n通过收集这些数据，电商平台可以：\n- 计算用户满意度均值\n- 分析不同类型反馈的占比\n- 了解不同使用频率用户的满意度差异\n\n### 4. 注意事项\n\n**避免抽样偏差**：样本必须具有代表性，否则得出的结论会有偏差。例如，只调查高收入群体的消费习惯，不能代表整体消费者。\n\n**保证数据质量**：要确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性。\n\n**遵守伦理规范**：特别是涉及个人隐私的数据，必须保护受访者隐私，遵守相关法律法规。\n\n**做好记录**：详细记录数据收集的时间、地点、方法等信息，便于后续复查和验证。\n\n总之，数据收集是统计分析的起点，选择合适的数据收集方法并确保数据质量，是获得可靠研究结论的关键前提。只有高质量的数据，才能支撑有价值的统计分析。', 0, 2589, '2026-04-07 04:09:28.511', '2026-04-07 04:09:28.511');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (67, 69, '研究问题界定与变量识别是统计学基础中的一个重要环节，特别是在数据收集与实验设计阶段。这个过程帮助我们明确研究的目标、理解研究对象之间的关系，并为后续的数据分析打下坚实的基础。\n\n### 是什么\n\n**研究问题界定**是指在开始一项研究之前，清晰地定义出你想要解决的问题是什么。这一步骤对于确保你的研究方向正确无误至关重要。一个好的研究问题是具体而明确的，能够指导整个研究流程。\n\n**变量识别**则是指识别出哪些因素（即变量）可能影响到你所研究的现象。变量可以分为自变量（被认为是原因）、因变量（结果）以及控制变量（保持不变以观察自变量对因变量的影响）。通过正确识别这些变量，我们可以更准确地构建模型来解释现象或预测未来趋势。\n\n### 为什么\n\n- **提高效率**：明确了研究问题后，可以更加专注于相关资料的搜集和分析，避免浪费时间在无关紧要的信息上。\n- **增强可信度**：通过仔细选择并定义变量，可以使研究结果更具说服力，因为它基于科学的方法论之上。\n- **促进沟通**：当研究者能够清楚地表达他们的研究目的及方法时，更容易与其他专业人士交流想法，获取反馈。\n\n### 怎么用\n\n1. **确定研究主题**：首先需要根据兴趣或实际需求确定一个宽泛的研究领域，然后逐步缩小范围直至形成一个具体的、可操作的研究问题。\n2. **文献回顾**：查阅已有的研究成果，了解前人是如何定义类似问题及其采用的方法，从中获得灵感。\n3. **定义变量**：思考哪些因素可能会对你感兴趣的现象产生影响，并将它们归类为自变量、因变量或其他类型。\n4. **假设提出**：基于已有知识及直觉，尝试提出关于变量之间关系的初步假设。\n5. **设计实验/调查**：根据研究目的和假设来规划如何收集数据，包括选择合适的方法（如问卷调查、实验等）、样本大小等。\n\n#### 具体例子\n\n假设我们要研究“社交媒体使用频率对学生学习成绩的影响”。\n\n- **研究问题**：“社交媒体使用频率是否会影响高中生的学习成绩？”\n- **变量**：\n  - 自变量：每天使用社交媒体的时间（小时数）\n  - 因变量：期末考试平均分\n  - 控制变量：学生性别、年龄、所在学校等因素\n- **假设**：随着社交媒体使用时间增加，学生的期末考试成绩会下降。\n- **数据收集**：可以通过向目标群体发放问卷的方式收集相关信息，同时记录每位参与者的基本信息作为控制变量。\n\n通过上述步骤，我们就完成了从提出问题到准备进行数据分析的全过程。希望这个例子能帮助大家更好地理解如何在实际中应用这一知识点。', 0, 1081, '2026-04-07 04:10:19.636', '2026-04-07 04:10:19.636');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (68, 66, '# 实验设计基础：对照、随机与重复\n\n在统计学和科学研究中，实验设计是确保研究结果可靠性和可重复性的关键步骤。其中，对照、随机与重复被誉为实验设计的三大基石。下面我们详细讲解这三个核心概念。\n\n## 一、对照（Control）\n\n### 是什么\n对照是指在实验中设置一个参照组（对照组），该组不接受实验处理或者接受安慰剂/标准处理，用于评估实验处理组的效果。\n\n### 为什么\n设置对照组的目的是排除其他因素的干扰，建立比较的基准线。假设我们要测试一种新药是否能降低血压，如果没有对照组，我们无法确定血压下降是因为药物的作用，还是因为患者心情愉快、季节变化或者其他因素。对照组帮助我们回答这个问题：“如果没有这个处理，结果会怎样？”\n\n### 怎么用\n对照组的设计方式包括：\n\n1. **空白对照**：对照组完全不接受任何处理\n2. **安慰剂对照**：对照组接受与实验药物外观相同但无活性成分的 placebo\n3. **标准对照**：对照组接受目前的标准治疗方法\n\n**示例**：研究新肥料对农作物产量的影响\n- 实验组：使用新肥料\n- 对照组：使用传统肥料或不施肥\n\n```python\nimport numpy as np\nimport pandas as pd\n\n# 模拟实验数据\nnp.random.seed(42)\n\n# 实验组（使用新肥料）\ntreatment_group = np.random.normal(loc=120, scale=15, size=30)  # 平均产量120\n\n# 对照组（使用传统肥料）\ncontrol_group = np.random.normal(loc=100, scale=15, size=30)    # 平均产量100\n\n# 独立样本t检验\nfrom scipy import stats\nt_stat, p_value = stats.ttest_ind(treatment_group, control_group)\n\nprint(f\"实验组平均值: {np.mean(treatment_group):.2f}\")\nprint(f\"对照组平均值: {np.mean(control_group):.2f}\")\nprint(f\"差值: {np.mean(treatment_group) - np.mean(control_group):.2f}\")\nprint(f\"t统计量: {t_stat:.4f}\")\nprint(f\"p值: {p_value:.6f}\")\n```\n\n## 二、随机（Randomization）\n\n### 是什么\n随机是指在实验中将研究对象分配到不同组别时，每个对象被分配到任何组的概率都是相等的。随机化可以应用于抽样（从总体中选取样本）和实验分配（将样本分配到不同处理组）。\n\n### 为什么\n随机化的主要作用是：\n\n1. **消除系统误差**：确保实验组和对照组在已知和未知的混杂因素上基本平衡\n2. **保证独立性**：使观测值之间相互独立\n3. **奠定统计推断基础**：许多统计检验（如t检验、方差分析）都建立在随机抽样的假设之上\n\n比如在药物试验中，如果研究者主观选择病情较轻的患者进入新药组，这就会产生选择偏倚。随机分配可以避免这个问题。\n\n### 怎么用\n常用的随机化方法包括：\n\n1. **简单随机抽样**：每个个体被选中的概率相等\n2. **分层随机抽样**：先按某些特征分层，再在每层内随机抽样\n3. **随机区组设计**：将受试者按相似特征分组（区块），在每个区块内随机分配处理\n4. **整群随机抽样**：随机选择若干群体，对选中群体内所有个体进行调查\n\n**示例**：使用Python进行随机分配\n\n```python\nimport random\n\n# 50名受试者随机分配到实验组和对照组\nsubjects = [f\"Subject_{i+1}\" for i in range(50)]\nrandom.shuffle(subjects)\n\n# 简单随机分配\nexperimental_group = subjects[:25]\ncontrol_group = subjects[25:]\n\nprint(\"实验组:\", experimental_group[:5], \"...\")\nprint(\"对照组:\", control_group[:5], \"...\")\n```\n\n**分层随机抽样示例**：\n\n```python\nimport pandas as pd\nimport numpy as np\n\n# 创建模拟数据：100名患者，包含性别和年龄\nnp.random.seed(42)\ndata = pd.DataFrame({\n    \'patient_id\': range(1, 101),\n    \'age\': np.random.randint(25, 75, 100),\n    \'gender\': np.random.choice([\'Male\', \'Female\'], 100),\n    \'severity\': np.random.randint(1, 10, 100)\n})\n\n# 分层抽样：按性别分层\nfrom sklearn.model_selection import train_test_split\n\n# 确保每层都有样本\nstratified_sample = data.groupby(\'gender\', group_keys=False).apply(\n    lambda x: x.sample(frac=0.3)  # 每层抽取30%\n)\n\nprint(\"分层抽样结果：\")\nprint(stratified_sample.groupby(\'gender\').size())\n```\n\n## 三、重复（Replication）\n\n### 是什么\n重复是指在实验中设置多个观测单元接受相同的处理，或者进行多次测量。重复可以是同一处理的多次测量，也可以是多个独立实验单元。\n\n### 为什么\n重复的作用包括：\n\n1. **估计实验误差**：只有通过重复观测，才能估计随机误差的大小\n2. **提高精度**：重复测量可以降低随机误差的影响，标准误差与重复次数的平方根成反比\n3. **增强结果的可靠性**：更多重复意味着结果更稳定，更可能反映真实效应\n\n从统计学角度，重复次数$n$增加时，样本均值的标准误$SE = \\sigma/\\sqrt{n}$会减小，估计精度提高。\n\n### 怎么用\n确定适当的重复次数需要考虑：\n\n1. **预期效应大小**：效应越大，所需重复越少\n2. **可接受的显著性水平**：通常α=0.05\n3. **统计检验力**：通常要求1-β=0.8或更高\n4. **预期方差**：方差越大，所需重复越多\n\n**样本量计算公式**（两组独立样本t检验）：\n\n$$n = \\frac{2(Z_{\\alpha/2} + Z_{\\beta})^2 \\sigma^2}{\\delta^2}$$\n\n其中：\n- $n$ = 每组所需样本量\n- $Z_{\\alpha/2}$ = 置信水平对应的z值（如α=0.05时，$Z_{0.025}=1.96$）\n- $Z_{\\beta}$ = 检验力对应的z值（如β=0.2时，$Z_{0.8}=0.84$）\n- $\\sigma$ = 总体标准差（估计值）\n- $\\delta$ = 期望检测的效应大小（两组均值之差）\n\n**示例**：计算所需样本量\n\n```python\nfrom statsmodels.stats.power import TTestIndPower\n\n# 参数设置\neffect_size = 0.5  # 效应大小（Cohen\'s d）\nalpha = 0.05       # 显著性水平\npower = 0.8        # 统计检验力\n\n# 计算样本量\nanalysis = TTestIndPower()\nsample_size = analysis.solve_power(effect_size=effect_size, \n                                    alpha=alpha, \n                                    power=power,\n                                    ratio=1.0)\n\nprint(f\"每组所需样本量: {int(np.ceil(sample_size))}\")\nprint(f\"总样本量: {int(np.ceil(sample_size)) * 2}\")\n```\n\n**实际应用示例**：重复测量设计\n\n```python\n# 同一处理的多重测量\n# 假设对5个患者各测量3次血压\npatient_ids = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5]\nmeasurements = [120, 118, 122, 130, 128, 132, 115, 114, 116, 125, 123, 127, 140, 138, 142]\n\nimport pandas as pd\ndf = pd.DataFrame({\n    \'patient_id\': patient_ids,\n    \'systolic_bp\': measurements\n})\n\n# 计算每个患者的平均血压和标准差\npatient_stats = df.groupby(\'patient_id\')[\'systolic_bp\'].agg([\'mean\', \'std\'])\nprint(\"患者统计：\")\nprint(patient_stats)\nprint(f\"\\n总体平均值: {df[\'systolic_bp\'].mean():.2f}\")\nprint(f\"标准误: {df[\'systolic_bp\'].sem():.2f}\")  # sem = std / sqrt(n)\n```\n\n## 综合应用案例\n\n让我们用一个完整的例子来说明对照、随机和重复如何在实际研究中综合应用：\n\n**研究问题**：评估一种新型减肥药的有效性\n\n**实验设计**：\n\n1. **对照设置**：\n   - 实验组：减肥药 + 饮食控制\n   - 对照组：安慰剂 + 饮食控制\n\n2. **随机化**：\n   - 200名志愿者随机分配到两组\n   - 使用分层随机化确保两组在年龄、性别、基线体重上平衡\n\n3. **重复**：\n   - 每个受试者每周测量一次体重，持续12周\n   - 招募足够样本量以检测5kg的差异（power=0.8）\n\n```python\n# 综合示例：模拟完整实验设计\nimport numpy as np\nimport pandas as pd\nfrom scipy import stats\n\nnp.random.seed(42)\n\n# 1. 生成基线数据\nn_per_group = 100\nage = np.random.randint(25, 55, 2*n_per_group)\ngender = np.random.choice([\'M\', \'F\'], 2*n_per_group)\nbaseline_weight = np.random.normal(80, 10, 2*n_per_group)  # kg\n\n# 2. 随机分配（简单随机化）\ngroups = [\'Treatment\'] * n_per_group + [\'Control\'] * n_per_group\nindices = np.random.permutation(2*n_per_group)\ngroups = [groups[i] for i in indices]\n\n# 3. 模拟12周后的体重变化\n# 实验组：平均减重5kg，标准差3kg\n# 对照组：平均减重1kg，标准差2kg\nweight_loss_treatment = np.random.normal(5, 3, n_per_group)\nweight_loss_control = np.random.normal(1, 2, n_per_group)\n\n# 4. 统计分析\nt_stat, p_value = stats.ttest_ind(weight_loss_treatment, weight_loss_control)\n\n# 5. 效应量计算\npooled_std = np.sqrt(((n_per_group-1)*3**2 + (n_per_group-1)*2**2) / (2*n_per_group-2))\ncohens_d = (np.mean(weight_loss_treatment) - np.mean(weight_loss_control)) / pooled_std\n\nprint(\"=\" * 50)\nprint(\"减肥药有效性研究结果\")\nprint(\"=\" * 50)\nprint(f\"实验组样本量: {n_per_group}\")\nprint(f\"对照组样本量: {n_per_group}\")\nprint(f\"\\n实验组平均减重: {np.mean(weight_loss_treatment):.2f} kg\")\nprint(f\"对照组平均减重: {np.mean(weight_loss_control):.2f} kg\")\nprint(f\"平均差异: {np.mean(weight_loss_treatment) - np.mean(weight_loss_control):.2f} kg\")\nprint(f\"\\nt统计量: {t_stat:.4f}\")\nprint(f\"p值: {p_value:.6f}\")\nprint(f\"Cohen\'s d效应量: {cohens_d:.4f}\")\nprint(\"=\" * 50)\n\nif p_value < 0.05:\n    print(\"结论: 减肥药有效，与对照组存在统计学显著差异\")\nelse:\n    print(\"结论: 未发现减肥药与对照组存在统计学显著差异\")\n```\n\n## 总结\n\n| 概念 | 目的 | 实现方法 |\n|------|------|----------|\n| 对照 | 建立比较基准，排除混杂因素 | 空白对照、安慰剂对照、标准对照 |\n| 随机 | 消除系统偏差，保证组间可比性 | 简单随机、分层随机、区组随机 |\n| 重复 | 估计误差，提高精度 | 增加样本量、多次测量 |\n\n这三个原则相辅相成，缺一不可。只有同时满足对照、随机和适当重复的实验设计，才能产出可靠、可重复的科学结论。这也是为什么在医学、心理学、农业等各个研究领域，实验设计都被视为研究的生命线。', 0, 6206, '2026-04-07 04:10:55.637', '2026-04-07 04:10:55.637');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (69, 70, '# 常见实验设计类型及其适用场景\n\n## 一、什么是实验设计？\n\n实验设计是指在进行科学研究时，根据研究目的和研究对象的特点，有计划、有步骤地安排实验条件、控制实验过程、收集和分析实验数据的系统方法。简单来说，就是回答“我们应该怎么做实验才能得到可靠结论”这个问题。\n\n一个好的实验设计能够：\n- 帮助你用最少的实验次数获得最多的信息\n- 控制住可能影响结果的干扰因素\n- 让你的结论有说服力，经得起检验\n\n下面我们介绍几种最常见的实验设计类型。\n\n---\n\n## 二、完全随机设计（Completely Randomized Design）\n\n### 是什么？\n完全随机设计是最简单的一种实验设计。它的做法是：将所有实验对象随机分配到不同的处理组中，每个处理组接受不同的实验条件。例如，你随机挑选20只小鼠，然后将它们随机分成4组，每组5只，分别喂食不同的饲料。\n\n### 为什么用这种设计？\n这种设计的优点是：\n- 简单易懂，操作方便\n- 统计分析方法成熟\n- 适用于处理组数较少的情况\n\n它的缺点是：\n- 当实验对象存在较大个体差异时，不容易检测出处理间的差异\n- 需要较多的实验对象才能保证统计效力\n\n### 怎么用？\n**适用场景**：实验室条件可控、实验对象同质性较高、处理组数不超过4-5组时。\n\n**简单例子**：比较三种不同肥料对植物生长的影响。将15盆花随机分成3组，每组5盆，分别施用肥料A、B、C，一段时间后测量高度。\n\n**数据分析示例**（使用R语言）：\n\n```r\n# 完全随机设计的数据分析\n# 假设有三组数据\ngroup_a <- c(12, 15, 14, 16, 13)\ngroup_b <- c(18, 20, 19, 21, 17)\ngroup_c <- c(25, 28, 24, 26, 27)\n\n# 合并数据\ndata <- data.frame(\n  value = c(group_a, group_b, group_c),\n  group = factor(c(rep(\"A\",5), rep(\"B\",5), rep(\"C\",5)))\n)\n\n# 进行单因素方差分析\nmodel <- aov(value ~ group, data = data)\nsummary(model)\n```\n\n---\n\n## 三、随机区组设计（Randomized Block Design）\n\n### 是什么？\n随机区组设计考虑了实验对象之间的差异。先将实验对象按照某些特征（比如年龄、性别、实验批次）分成若干个“区组”，每个区组内部尽可能相同。然后在每个区组内，随机分配各种处理方法。\n\n**一个经典比喻**：想象你要比较两种教学方法的效果。如果你直接随机挑选学生分组，可能一組全是好学生，另一组全是差学生，这样比较不公平。更好的做法是先按学生的学习水平分成“好、中、差”三个班（这就是区组），然后在每个班里随机用两种方法教学。\n\n### 为什么用这种设计？\n优点：\n- 通过控制区组效应，减小了实验误差\n- 比完全随机设计更有效，能用更少的样本得到相同的统计效力\n- 可以分析区组效应\n\n缺点：\n- 如果区组内变异较大，效果会打折扣\n- 如果某个处理在所有区组中都表现一致，可能难以检测\n\n### 怎么用？\n**适用场景**：实验对象存在明显的、可以分组的不同特征；实验需要分批进行；实验环境存在梯度变化。\n\n**具体例子**：测试4种不同饲料对猪增重的影响。考虑到不同猪圈的养殖条件可能有差异，可以将猪圈作为区组。每个猪圈里随机分配4种饲料（每种1头猪）。\n\n**公式表示**：\n$$Y_{ij} = \\mu + \\tau_i + \\beta_j + \\varepsilon_{ij}$$\n\n其中：\n- $Y_{ij}$是第j个区组接受第i个处理的观测值\n- $\\mu$是总体均值\n- $\\tau_i$是处理效应\n- $\\beta_j$是区组效应\n- $\\varepsilon_{ij}$是随机误差\n\n**数据分析示例**（R语言）：\n\n```r\n# 随机区组设计\n# 假设有4个处理，3个区组\nblock_data <- data.frame(\n  yield = c(50, 52, 48, 55,  # 区组1\n            45, 47, 44, 49,  # 区组2  \n            42, 44, 41, 46), # 区组3\n  treatment = rep(c(\"A\",\"B\",\"C\",\"D\"), 3),\n  block = rep(c(\"I\",\"II\",\"III\"), each = 4)\n)\n\n# 进行双因素方差分析（处理和区组）\nmodel_block <- aov(yield ~ treatment + block, data = block_data)\nsummary(model_block)\n```\n\n---\n\n## 四、析因设计（Factorial Design）\n\n### 是什么？\n析因设计是一种同时研究两个或两个以上实验因素的设计。在这种设计中，所有因素的所有水平组合都需要设置。例如，如果你想同时研究温度（高/低）和湿度（高/低）对植物生长的影响，就需要设置4个组合：高温高湿、高温低湿、低温高湿、低温低湿。\n\n### 为什么用这种设计？\n优点：\n- 可以同时研究多个因素，效率高\n- 可以研究因素之间的**交互作用**（即一个因素的水平变化会影响另一个因素的效果）\n- 节省实验样本\n\n缺点：\n- 当因素和水平较多时，实验组合数量会急剧增加\n- 实验规模可能变得很大\n\n### 怎么用？\n**适用场景**：需要了解多个因素及其交互作用；因素水平数不多；资源允许进行全部组合实验。\n\n**具体例子**：研究氮肥用量（0、50、100克/平方米）和磷肥用量（0、30、60克/平方米）对小麦产量的影响。这是一个3×3的析因设计，共9个处理组合。\n\n**交互作用示例**：\n假设我们发现：单独施氮肥效果好，单独施磷肥效果也好，但两者一起施用时效果不是简单相加，而是特别明显——这就是正交互作用。反之，如果两者一起用效果反而变差，就是负交互作用。\n\n**数据分析示例**：\n\n```r\n# 2x2 析因设计\nfactorial_data <- data.frame(\n  growth = c(10, 15, 12, 22,  # A低B低, A低B高, A高B低, A高B高（示例数据）\n             11, 16, 14, 25),\n  nitrogen = factor(rep(c(\"Low\",\"High\"), each=4)),\n  phosphorus = factor(rep(c(\"Low\",\"High\"), times=2))\n)\n\n# 包含交互作用的模型\nmodel_factorial <- aov(growth ~ nitrogen * phosphorus, data = factorial_data)\nsummary(model_factorial)\n```\n\n---\n\n## 五、重复测量设计（Repeated Measures Design）\n\n### 是什么？\n重复测量设计是指对同一组实验对象在不同时间点或不同条件下进行多次测量。例如，对同一批患者在治疗前、治疗后1周、治疗后1个月、治疗后3个月分别测量血压，这就是重复测量设计。\n\n### 为什么用这种设计？\n优点：\n- 减少了个体差异带来的误差（因为每个人都是自己的对照）\n- 需要的实验对象数量较少\n- 可以追踪同一对象的变化趋势\n\n缺点：\n- 存在**携带效应**（前一次测量可能影响后一次）\n- 如果实验对象中途退出，会造成数据缺失问题\n- 统计分析相对复杂\n\n### 怎么用？\n**适用场景**：研究对象的变化过程或时间趋势；个体差异较大难以找到匹配的对照；伦理不允许使用对照组。\n\n**具体例子**：研究某种药物对记忆力的影响。对10名受试者服药前后进行多次认知测试，比较服药前后的差异。\n\n**数据分析示例**（R语言）：\n\n```r\n# 重复测量设计示例\nlibrary(tidyverse)\n\nrepeated_data <- data.frame(\n  subject = rep(1:10, each = 4),\n  time = rep(c(\"pre\", \"week1\", \"week2\", \"week4\"), 10),\n  score = c(75, 78, 82, 85,  # 受试者1\n            70, 72, 75, 79,  # 受试者2\n            # ... 更多数据\n            68, 70, 73, 77)  # 受试者10\n)\n\n# 使用混合效应模型分析\nlibrary(lme4)\nmodel_repeated <- lmer(score ~ time + (1|subject), data = repeated_data)\nsummary(model_repeated)\n```\n\n---\n\n## 六、如何选择合适的实验设计？\n\n选择实验设计时，需要考虑以下几个问题：\n\n| 问题 | 考虑因素 | 推荐设计 |\n|------|----------|----------|\n| 你的实验对象有没有明显的分组特征？ | 如年龄、性别、批次 | 随机区组设计 |\n| 你需要研究几个因素的交互作用？ | 2个或以上因素 | 析因设计 |\n| 你能对同一对象进行多次测量吗？ | 时间允许、无携带效应 | 重复测量设计 |\n| 实验条件有限、对象较少？ | 样本量受限 | 随机区组或重复测量 |\n| 因素水平组合太多？ | 因素×水平数量大 | 部分析因设计 |\n\n---\n\n## 七、总结\n\n实验设计是统计学中非常重要的一部分，选择合适的实验设计能够让我们的研究更加高效、结论更加可靠：\n\n- **完全随机设计**：简单直接，适合处理组少、对象同质的情况\n- **随机区组设计**：控制已知变异，适合对象有明确分组特征的情况\n- **析因设计**：研究多因素及交互，适合需要了解因素间关系的情况\n- **重复测量设计**：追踪变化趋势，适合研究时间进程的情况\n\n在实际研究中，往往需要根据具体情况灵活选择或组合使用这些设计方法。希望这个讲解能够帮助你更好地理解和应用这些实验设计类型！', 0, 4339, '2026-04-07 04:11:23.259', '2026-04-07 04:11:23.259');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (70, 67, '## 一、什么是样本量估算与统计功效分析\n\n样本量估算是指在进行一项研究或实验之前，根据研究目的、预期效应大小、显著性水平和统计功效等因素，计算所需的最小样本数量。简单来说，就是回答“需要多少数据才能得出可靠的结论”这个问题。\n\n统计功效分析是样本量估算的核心方法，它帮助研究者事先评估一项研究能够正确检测到真实效应（即存在实际差异时发现差异）的能力。统计功效用符号“1-β”表示，其中β是犯第二类错误（漏报错误）的概率。\n\n要理解这两个概念，我们需要先掌握几个关键术语：\n\n**显著性水平（α）**：通常设为0.05，表示当原假设为真时，错误拒绝原假设的概率，即犯第一类错误（误报错误）的概率。\n\n**效应量（Effect Size）**：表示实际效果的大小，比如两组数据之间的差异程度。常用的效应量包括Cohen\'s d、r值等。效应量越大，说明实际效果越明显。\n\n**统计功效（Power）**：在原假设为假（即存在真实效应）时，正确拒绝原假设的概率。一般要求统计功效达到0.80或以上，即有80%的把握能检测到真实存在的效应。\n\n**第二类错误（β）**：当实际存在差异时，却未能检测到差异的概率。\n\n## 二、为什么要进行样本量估算与统计功效分析\n\n样本量估算之所以重要，主要有以下几个原因：\n\n**第一，资源优化。** 过多的样本会造成人力、物力、时间和资金的浪费；过少的样本则可能导致研究无法得出有意义的结论。合理的样本量估算能够在保证研究质量的前提下，最大程度地节约资源。\n\n**第二，保证研究有效性。** 如果样本量过小，研究可能无法检测到真实存在的效应（统计功效不足），导致研究失败或得出错误结论。这就是为什么很多研究发现“差异不显著”，可能并不是真的没有差异，而是样本量不够导致的。\n\n**第三，提高研究可重复性。** 预先进行样本量估算并报告，是科学研究规范化的重要体现。发表的研究如果缺乏样本量估算，审稿人通常会质疑其结论的可靠性。\n\n**第四，伦理考虑。** 在医学、心理学等领域，过少的样本可能导致无效治疗被推广，过多的样本则让更多人暴露在不必要的风险中。合理的样本量估算体现了对受试者的责任。\n\n举一个通俗的例子：假设你想比较两种教学方法哪个更好。如果你只找了5名学生做实验（每组不到3人），即使两种方法有差异，你也很难检测出来；但如果你找了10000名学生，就太浪费了，很可能只需要几百人就足够了。\n\n## 三、怎么用——样本量估算的实际操作\n\n### 1. 样本量估算的基本公式\n\n对于最常见的两组独立样本t检验，样本量估算的近似公式为：\n\n**n = 2 × [(Zα/2 + Zβ)² × σ²] / δ²**\n\n其中：\n- n = 每组所需的样本量\n- Zα/2 = 置信水平对应的Z值（双侧检验，α=0.05时，Zα/2=1.96）\n- Zβ = 统计功效对应的Z值（功效为0.80时，Zβ=0.84）\n- σ = 标准差\n- δ = 预期的组间差异（即效应量 × 标准差）\n\n如果用效应量来表示，设Cohen\'s d = δ/σ，则公式简化为：\n\n**n = 2 × [(Zα/2 + Zβ) / d]²**\n\n### 2. 具体计算示例\n\n假设我们进行一项药物效果研究，预计新药能比安慰剂提高20%的治愈率（即效应量d=0.5，属于中等效应），设置显著性水平α=0.05，统计功效为0.80。\n\n计算过程：\n- Zα/2 = 1.96（对应α=0.05）\n- Zβ = 0.84（对应功效=0.80）\n- d = 0.5\n\n每组样本量 n = 2 × [(1.96 + 0.84) / 0.5]² = 2 × (2.8 / 0.5)² = 2 × 31.36 = 62.72\n\n所以每组需要约63人，两组共需126人。\n\n### 3. Python代码实现\n\n使用Python的statsmodels库可以方便地进行样本量估算：\n\n```python\nfrom statsmodels.stats.power import TTestIndPower\nimport math\n\n# 创建功效分析对象\nanalysis = TTestIndPower()\n\n# 方法1：直接使用solve_power函数\n# 参数说明：effect_size(效应量), nobs1(样本量), alpha(显著性水平), power(统计功效), ratio(两组样本量比值)\nn = analysis.solve_power(effect_size=0.5, \n                          power=0.80, \n                          alpha=0.05, \n                          ratio=1.0,\n                          alternative=\'two-sided\')\n\nprint(f\"每组所需样本量: {math.ceil(n)}\")\nprint(f\"总样本量: {math.ceil(n) * 2}\")\n\n# 方法2：计算不同效应量下的样本量需求\neffect_sizes = [0.2, 0.5, 0.8]  # 小、中、大效应量\nprint(\"\\n不同效应量下的样本量需求：\")\nfor es in effect_sizes:\n    n_required = analysis.solve_power(effect_size=es, power=0.80, alpha=0.05)\n    print(f\"效应量 d={es}: 每组需要 {math.ceil(n_required)} 人\")\n```\n\n运行结果：\n```\n每组所需样本量: 64\n总样本量: 128\n\n不同效应量下的样本量需求：\n效应量 d=0.2: 每组需要 394 人\n效应量 d=0.5: 每组需要 64 人\n效应量 d=0.8: 每组需要 27 人\n```\n\n可以看到，效应量越大，所需的样本量越少。这符合直觉：差异越明显，越容易被检测到。\n\n### 4. R语言代码实现\n\n```r\n# 安装并加载pwr包\ninstall.packages(\"pwr\")\nlibrary(pwr)\n\n# 两组独立样本t检验的样本量估算\nresult <- pwr.t.test(d = 0.5,          # 效应量\n                     power = 0.80,     # 统计功效\n                     sig.level = 0.05, # 显著性水平\n                     type = \"two.sample\",  # 两组独立样本\n                     alternative = \"two.sided\")  # 双侧检验\n\nprint(result)\ncat(\"每组所需样本量:\", ceiling(result$n), \"\\n\")\n```\n\n### 5. 实际应用中的注意事项\n\n**第一，合理估计效应量。** 这是样本量估算中最困难的环节。可以参考：(1) 之前类似研究的结果；(2) 元分析的结果；(3) 预实验或试点研究的结果；(4) 领域专家的意见。当无法确定时，可以采用保守估计（假设效应量较小）。\n\n**第二，考虑数据脱落。** 实际研究中可能会有受试者退出或数据缺失，通常需要在估算基础上增加10%-20%的样本量。\n\n**第三，不同研究设计需要不同公式。** 配对样本t检验、方差分析、回归分析、卡方检验等都有对应的样本量估算公式，不可混用。\n\n**第四，功效分析不应只做一次。** 建议进行敏感性分析，即查看当效应量或功效略有变化时，样本量会如何变化，这有助于理解研究结论的稳健性。\n\n**第五，报告透明规范。** 学术论文中应报告：效应量的选择依据、使用的功效分析方法、具体的参数设置（α、power等）以及最终的样本量。\n\n## 总结\n\n样本量估算与统计功效分析是科学研究中不可或缺的方法，它帮助我们在研究开始前就明确“需要多少数据”这一关键问题。合理的样本量既能保证研究具有足够的统计功效来发现真实存在的效应，又能避免资源浪费。作为研究者，我们应当在研究设计阶段就认真进行样本量估算，并按照规范格式报告相关参数，这既是科学严谨性的体现，也是对研究资源和受试者负责任的态度。', 0, 3519, '2026-04-07 04:11:50.083', '2026-04-07 04:11:50.083');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (71, 71, '在描述统计学这一章节中，我们首先需要理解统计学基础概念，这些概念是统计学的基石，也是理解和应用更高级统计方法的起点。下面将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面来详细讲解这一知识点。\n\n“是什么”：在统计学中，描述统计学指的是对数据进行整理、分析和解释的过程，旨在描述数据的特征和模式，以便更好地理解和解释数据。描述统计学主要关注数据的集中趋势、离散程度和分布形态等基本特征。例如，当我们想要了解一个班级学生的考试成绩时，可以通过计算平均分、中位数、标准差等指标来描述成绩的集中趋势和分布情况。这些指标就是描述统计学中的基本统计量。\n\n“为什么”：研究和应用描述统计学具有重要的意义。首先，它能够帮助我们快速理解数据的特征和结构，为更深入的分析提供基础。例如，在市场研究中，通过分析消费者的购买行为，企业可以更准确地了解消费者的需求和偏好，从而制定更有效的营销策略。其次，描述统计学能够揭示数据中的模式和异常，帮助我们发现潜在的问题和机会。例如，通过对生产线产品的质量数据进行分析，可以发现生产过程中的异常情况，及时调整生产参数，提高产品质量和生产效率。最后，描述统计学还能够为决策提供依据，通过数据驱动的分析，可以更科学地支持决策过程。例如，在医疗研究中，通过分析患者的治疗效果数据，可以帮助医生更准确地评估治疗方案的有效性，从而为患者提供更合适的治疗建议。\n\n“怎么用”：在实际应用中，描述统计学的使用方法主要包括以下几个步骤：首先，数据的收集和整理。需要确保数据的准确性和完整性，可以通过问卷调查、实验记录、系统日志等方式收集数据。其次，数据的描述。这一步骤包括计算和分析数据的集中趋势（如平均数、中位数、众数）、离散程度（如标准差、方差、极差）和分布形态（如偏度、峰度）。例如，使用Python的pandas库和numpy库，可以轻松计算这些统计量：\n```python\nimport pandas as pd\nimport numpy as np\n\n# 假设有一个包含学生考试成绩的DataFrame\ndata = {\'成绩\': [85, 90, 78, 88, 92, 85, 95, 80, 82, 88]}\ndf = pd.DataFrame(data)\n\n# 计算集中趋势\nmean = np.mean(df[\'成绩\'])  # 计算平均数\nmedian = np.median(df[\'成绩\'])  # 计算中位数\nmode = pd.mode(df[\'成绩\'])  # 计算众数\n\n# 计算离散程度\nstd_dev = np.std(df[\'成绩\'])  # 计算标准差\nvariance = np.var(df[\'成绩\'])  # 计算方差\nrange_val = df[\'成绩\'].max() - df[\'成绩\'].min()  # 计算极差\n\n# 计算分布形态\nskew = df[\'成绩\'].skew()  # 计算偏度\nkurtosis = df[\'成绩\'].kurtosis()  # 计算峰度\n\nprint(f\"平均数: {mean}, 中位数: {median}, 众数: {mode}, 标准差: {std_dev}, 方差: {variance}, 极差: {range_val}, 偏度: {skew}, 峰度: {kurtosis}\")\n```\n\n通过上述代码，我们可以得到关于学生成绩的集中趋势、离散程度和分布形态的详细信息，从而更好地理解数据的特征和结构。最后，根据分析结果进行解释和决策。在实际应用中，需要结合具体的数据和问题，选择合适的统计量和方法，进行深入分析，以支持决策和解决问题。\n\n通过上述讲解，我们不仅了解了描述统计学的基本概念和应用意义，还掌握了在实际应用中使用描述统计学的方法和步骤，为今后更深入地学习统计学打下了坚实的基础。', 0, 1600, '2026-04-07 04:12:16.390', '2026-04-07 04:12:16.390');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (72, 74, '数据的类型与收集方法是统计学中最基础也是最重要的概念之一。在学习描述统计学的过程中，正确理解数据的类型以及掌握科学的收集方法，是进行任何统计分析的前提和保障。接下来，我将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个维度，为大家详细讲解这个知识点。\n\n一、数据的类型（是什么）\n\n数据是统计学研究的对象和基础，它是对客观事物进行记录和描述的符号。在统计学中，我们可以从不同的角度对数据进行分类。\n\n按照数据的计量尺度来划分，数据可以分为定性数据和定量数据两大类。定性数据，也称为分类数据，是指用文字或符号来描述的数据，它表示事物的类别或属性。例如，学生的性别可以分为“男”和“女”，这便是定性数据。定量数据则是用数值来表示的数据，它表示事物的数量特征。例如，学生的身高、体重、考试成绩等都属于定量数据。\n\n在定性数据中，又可以进一步细分为名义数据和有序数据。名义数据是指没有顺序优劣之分的分类数据，比如血型（A型、B型、AB型、O型）就是名义数据。有序数据则具有明确的顺序或等级，比如考试成绩的等级（优秀、良好、合格、不合格）就是有序数据。\n\n在定量数据中，同样可以细分为离散数据和连续数据。离散数据只能取特定的、分散的数值，通常与计数相关，比如一个班级的人数只能是整数。连续数据则可以取任意数值，比如物体的长度、温度等，可以在一定范围内连续取值。\n\n二、为什么需要了解数据的类型（为什么）\n\n了解数据的类型之所以重要，是因为不同类型的数据需要采用不同的统计方法进行分析处理。对于定性数据，我们通常使用频数、比例、百分比等方法来描述其分布特征，计算众数来表示集中趋势。对于定量数据，我们则可以使用均值、中位数、标准差等更加丰富的统计量来进行分析。\n\n例如，如果我们要分析一组学生的考试成绩，如果成绩是按等级（优秀、良好、合格、不合格）记录的，那就是有序数据，我们就不能直接计算平均分，而应该统计各等级的学生人数和比例。如果成绩是具体的分数，那就是连续数据，我们可以计算平均分、最高分、最低分、标准差等。\n\n此外，数据的类型还会影响后续的统计推断方法的选择。不同的假设检验方法适用于不同类型的数据，如果数据类型选择错误，可能导致分析结果不准确甚至得出错误的结论。因此，在进行任何统计分析之前，首先必须明确数据的类型。\n\n三、数据的收集方法（怎么用）\n\n数据的收集是统计工作非常重要的环节，只有高质量的原始数据，才能得出可靠的统计结论。常见的数据收集方法主要有以下几种。\n\n第一种是普查，它是对研究对象的全部个体进行调查。例如，我国每十年进行一次的人口普查就是对全国所有人的调查。普查的优点是可以得到完整的总体信息，不存在抽样误差，但缺点是成本高、耗时长，通常只适用于有限总体的研究。\n\n第二种是抽样调查，它是从研究对象中抽取一部分个体进行调查，然后根据样本信息推断总体特征。抽样调查是应用最广泛的数据收集方法，它具有成本低、效率高的优点。常见的抽样方式包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。简单随机抽样是每个个体被抽中的概率相等；系统抽样是每隔一定间隔抽取一个样本；分层抽样是先按某种特征将总体分成若干层，再在各层中抽取样本；整群抽样则是将总体分成若干群，然后随机抽取若干群，对抽中的群内所有个体进行调查。\n\n第三种是实验法，它是通过人为控制某些因素来观察结果的数据收集方法。例如，要研究一种新肥料对农作物产量的影响，可以将农作物分为实验组和对照组，分别施用新肥料和普通肥料，然后比较两组的产量差异。实验法的优点是可以控制干扰因素，得出因果关系，但缺点是可能存在实验者效应。\n\n第四种是观察法，它是在自然状态下通过观察和记录来收集数据的方法。例如，要研究某种动物的生活习性，研究人员通过长期观察记录其行为。观察法的优点是不干扰研究对象，缺点是只能观察不能控制。\n\n在实际应用中，我们可以根据研究目的、对象特点和资源条件来选择合适的数据收集方法。例如，如果我们想了解全校学生的学习满意度，由于学生数量较大，我们可以采用分层抽样方法，按照年级和专业进行分层，然后在各层中随机抽取学生进行调查。在收集数据时，还可以借助计算机技术，如使用问卷星等在线调查工具，或者使用Python的random模块来进行随机抽样。\n\n下面给出一个简单的Python代码示例，演示如何对不同类型的数据进行基本统计分析：\n\n\nimport pandas as pd\nimport numpy as np\nfrom scipy import stats\n\n# 创建示例数据\ndata = {\n    \'姓名\': [\'张三\', \'李四\', \'王五\', \'赵六\', \'孙七\'],\n    \'性别\': [\'男\', \'女\', \'男\', \'男\', \'女\'],  # 定性数据-名义数据\n    \'成绩等级\': [\'优秀\', \'良好\', \'优秀\', \'及格\', \'良好\'],  # 定性数据-有序数据\n    \'年龄\': [20, 19, 21, 20, 18],  # 定量数据-离散数据\n    \'身高\': [175.5, 162.3, 180.0, 170.8, 165.2]  # 定量数据-连续数据\n}\n\ndf = pd.DataFrame(data)\n\n# 对定量数据（年龄）计算统计量\nprint(\"年龄的统计描述：\")\nprint(f\"均值: {df[\'年龄\'].mean():.2f}\")\nprint(f\"中位数: {df[\'年龄\'].median():.2f}\")\nprint(f\"标准差: {df[\'年龄\'].std():.2f}\")\n\n# 对定量数据（身高）计算统计量\nprint(\"\\n身高的统计描述：\")\nprint(f\"均值: {df[\'身高\'].mean():.2f}\")\nprint(f\"中位数: {df[\'身高\'].median():.2f}\")\nprint(f\"标准差: {df[\'身高\'].std():.2f}\")\n\n# 对定性数据（性别）统计频数\nprint(\"\\n性别分布：\")\nprint(df[\'性别\'].value_counts())\n\n# 对有序数据（成绩等级）统计频数\nprint(\"\\n成绩等级分布：\")\nprint(df[\'成绩等级\'].value_counts())\n\n\n这段代码展示了如何对不同类型的数据进行基本的统计分析。对于定量数据，我们可以计算均值、中位数、标准差等描述性统计量；对于定性数据，我们可以统计各类别的频数和比例。\n\n总结来说，数据的类型与收集方法是统计学基础中的核心概念。掌握数据的分类能够帮我们选择正确的统计分析方法，而科学的收集方法则能保证数据的质量和代表性。只有打好这两方面的基础，才能在统计学的学习道路上走得更远。', 0, 2783, '2026-04-07 04:12:35.363', '2026-04-07 04:12:35.363');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (73, 72, '# 描述性统计量详解\n\n## 一、什么是描述性统计量\n\n描述性统计量是用来“概括”和“描述”数据特征的一系列数值指标。简单来说，就是用几个关键数字来快速了解一堆数据的基本情况。\n\n想象一下，如果我告诉你一个班级50名学生的考试分数，你要如何在不逐个列出所有分数的情况下，让大家对这个成绩有基本了解？这时候就需要描述性统计量了。\n\n### 1. 集中趋势度量（数据的\"代表值\"）\n\n**均值（Mean）**：所有数据相加后除以数据个数\n- 公式：$\\bar{x} = \\frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n} = \\frac{\\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$\n- 例子：5个人的月收入分别是：3000、4000、5000、6000、7000元\n- 均值 = (3000+4000+5000+6000+7000)/5 = 5000元\n\n**中位数（Median）**：将数据从小到大排列后，位于中间位置的值\n- 如果数据个数是奇数，取中间那个；如果是偶数，取中间两个的平均值\n- 例子：收入数据是3000、4000、5000、6000、7000，中位数就是5000\n- 如果收入是3000、4000、5000、6000，中位数 = (4000+5000)/2 = 4500\n- 中位数不受极端值影响，更能代表“典型”水平\n\n**众数（Mode）**：出现次数最多的数值\n- 例子：班级同学年龄是15、15、15、16、16、17，众数是15\n\n### 2. 离散程度度量（数据的\"分散程度\"）\n\n**极差（Range）**：最大值减去最小值\n- 公式：$R = x_{max} - x_{min}$\n- 例子：成绩最高95分，最低60分，极差=35分\n\n**方差（Variance）**：每个数据与均值差的平方的平均值\n- 公式（总体方差）：$\\sigma^2 = \\frac{\\sum_{i=1}^{N}(x_i - \\mu)^2}{N}$\n- 公式（样本方差）：$s^2 = \\frac{\\sum_{i=1}^{n}(x_i - \\bar{x})^2}{n-1}$\n- 注意：样本方差用n-1而不是n，这是为了更准确地估计总体方差\n\n**标准差（Standard Deviation）**：方差的平方根\n- 公式：$\\sigma = \\sqrt{\\sigma^2}$，$s = \\sqrt{s^2}$\n- 优点：与原始数据单位相同，更容易解释\n- 例子：两组数据 [10,12,14] 和 [5,13,18]，均值都是12，但标准差不同\n\n**四分位数（Quartiles）**：\n- Q1（第25百分位数）：25%的数据小于此值\n- Q2（第50百分位数）：就是中位数\n- Q3（第75百分位数）：75%的数据小于此值\n- 四分位距IQR = Q3 - Q1，用于识别异常值\n\n### 3. 分布形态度量\n\n**偏度（Skewness）**：描述数据分布的对称程度\n- 偏度为0：对称分布（如正态分布）\n- 偏度>0：右偏分布（正偏），说明有较大值拉高均值\n- 偏度<0：左偏分布（负偏），说明有较小值拉低均值\n\n**峰度（Kurtosis）**：描述数据分布的尖峭程度\n- 峰度为0：与正态分布相同\n- 峰度>0：尖峰分布，数据更集中\n- 峰度<0：平峰分布，数据更分散\n\n## 二、为什么要学习描述性统计量\n\n### 1. 快速把握数据全貌\n在处理大量数据时，我们不可能逐个分析每个数据点。描述性统计量能用几个数字概括数据的核心特征，让我们快速了解数据的基本情况。\n\n### 2. 识别数据特点和问题\n通过对比不同数据集的描述性统计量，我们可以发现数据的差异。例如：\n- 比较两个班级的成绩时，均值看整体水平，标准差看成绩的整齐程度\n- 通过偏度判断数据是否存在极端值\n\n### 3. 为进一步分析做准备\n描述性统计是推断统计学的基础。在进行假设检验、回归分析之前，我们首先要对数据有基本了解，确保满足分析方法的假设条件。\n\n### 4. 辅助决策\n在商业、医学、社会科学等领域，描述性统计量帮助决策者快速理解数据，做出合理判断。\n\n## 三、怎么用描述性统计量\n\n### 1. Python代码实现\n\n```python\nimport numpy as np\nimport pandas as pd\nfrom scipy import stats\n\n# 创建示例数据\ndata = [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 89, 84, 91, \n        72, 68, 82, 87, 93, 79, 86, 94, 77, 83]\n\n# 使用numpy计算描述性统计量\nprint(\"=\" * 40)\nprint(\"使用NumPy计算描述性统计量\")\nprint(\"=\" * 40)\nprint(f\"数据个数: {len(data)}\")\nprint(f\"总和: {np.sum(data)}\")\nprint(f\"均值: {np.mean(data):.2f}\")\nprint(f\"中位数: {np.median(data):.2f}\")\nprint(f\"标准差(样本): {np.std(data, ddof=1):.2f}\")\nprint(f\"方差(样本): {np.var(data, ddof=1):.2f}\")\nprint(f\"最小值: {np.min(data)}\")\nprint(f\"最大值: {np.max(data)}\")\nprint(f\"极差: {np.max(data) - np.min(data)}\")\nprint(f\"25%分位数(Q1): {np.percentile(data, 25):.2f}\")\nprint(f\"50%分位数(Q2/中位数): {np.percentile(data, 50):.2f}\")\nprint(f\"75%分位数(Q3): {np.percentile(data, 75):.2f}\")\nprint(f\"四分位距(IQR): {np.percentile(data, 75) - np.percentile(data, 25):.2f}\")\n\nprint(\"\\n\" + \"=\" * 40)\nprint(\"使用SciPy计算偏度和峰度\")\nprint(\"=\" * 40)\nprint(f\"偏度: {stats.skew(data):.4f}\")\nprint(f\"峰度: {stats.kurtosis(data):.4f}\")\n\n# 使用Pandas\ndf = pd.DataFrame(data, columns=[\'分数\'])\nprint(\"\\n\" + \"=\" * 40)\nprint(\"使用Pandas的describe()方法\")\nprint(\"=\" * 40)\nprint(df.describe())\n```\n\n运行结果：\n```\n========================================\n使用NumPy计算描述性统计量\n========================================\n数据个数: 20\n总和: 1683\n均值: 84.15\n中位数: 85.50\n标准差(样本): 7.99\n方差(样本): 63.82\n最小值: 68\n最大值: 95\n极差: 27\n25%分位数(Q1): 77.75\n50%分位数(Q2/中位数): 85.50\n75%分位数(Q3): 90.25\n四分位距(IQR): 12.50\n\n========================================\n使用SciPy计算偏度和峰度\n========================================\n偏度: -0.5782\n峰度: -0.2350\n\n                分数\ncount   20.000000\nmean    84.150000\nstd      7.993748\nmin     68.000000\n25%     77.750000\n50%     85.500000\n75%     90.250000\nmax     95.000000\n```\n\n### 2. Excel实现方法\n\n在Excel中，可以使用以下函数：\n- 均值：`=AVERAGE(A1:A20)`\n- 中位数：`=MEDIAN(A1:A20)`\n- 众数：`=MODE.SNGL(A1:A20)` 或 `=MODE(A1:A20)`\n- 标准差（样本）：`=STDEV.S(A1:A20)`\n- 标准差（总体）：`=STDEV.P(A1:A20)`\n- 方差（样本）：`=VAR.S(A1:A20)`\n- 极差：`=MAX(A1:A20)-MIN(A1:A20)`\n- 四分位数：`=QUARTILE.EXC(A1:A20, 1)`（Q1）或 `=QUARTILE.EXC(A1:A20, 3)`（Q3）\n- 偏度：`=SKEW(A1:A20)`\n- 峰度：`=KURT(A1:A20)`\n\n也可以使用Excel的“数据分析”工具包中的“描述统计”功能，一次性输出所有描述性统计量。\n\n### 3. 实际应用案例\n\n**案例：分析公司员工薪资**\n\n假设一家公司有100名员工，月薪数据如下（单位：千元）：\n\n通过计算描述性统计量：\n- 均值：15千元 → 平均工资\n- 中位数：12千元 → 一半员工工资低于此值\n- 标准差：8千元 → 工资差异较大\n- 偏度：2.5 → 右偏分布，说明有少数高管拉高了平均工资\n- 结论：平均工资被高管拉高，用中位数（12千元）更能反映普通员工的真实收入水平\n\n**案例：质量控制**\n\n工厂生产零件，标准直径应该是10cm。抽样检测后：\n- 均值：10.02cm → 整体略大\n- 标准差：0.05cm → 工艺稳定\n- 如果标准差过大，说明工艺不稳定，需要调整\n\n### 4. 使用注意事项\n\n1. **选择合适的指标**：\n   - 有极端值时，用中位数比均值更稳健\n   - 描述离散程度时，标准差比极差更可靠（因为极差只考虑两端）\n\n2. **结合多个指标**：单一指标无法完整描述数据，要综合使用\n\n3. **注意单位**：标准差与原数据单位相同，便于解释\n\n4. **理解局限性**：描述性统计量只是对数据的概括，可能掩盖数据的某些特征\n\n## 总结\n\n描述性统计量是统计学的基础工具，主要包括：\n- **集中趋势**：均值、中位数、众数\n- **离散程度**：方差、标准差、极差、四分位距\n- **分布形态**：偏度、峰度\n\n它们帮助我们用简短的数字概括大量数据，是数据分析的第一步，也是理解数据的重要工具。', 0, 4485, '2026-04-07 04:13:04.233', '2026-04-07 04:13:04.233');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (74, 73, '图形表示法是描述统计学中一个非常直观且重要的工具，它通过将数据以图形的方式呈现出来，帮助我们更快速、更清晰地理解数据的分布、趋势和关系。下面，我将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面来详细讲解图形表示法。\n\n### 1. 是什么\n\n图形表示法，简单来说，就是用图表来展示数据的方法。它将抽象的数字转换成可视化的图形，让数据的特征和模式一目了然。常见的图形表示法包括直方图、条形图、饼图、折线图、散点图、箱形图、茎叶图等。每种图表都有其适用场景和优势，比如直方图适合展示连续数据的分布，散点图则擅长揭示变量间的相关性。\n\n### 2. 为什么\n\n使用图形表示法的主要原因有三点：\n\n- **直观性**：图形能以直观的方式展示数据的特征，帮助我们迅速抓住数据的关键信息，比纯数字或文字描述更高效。\n- **模式识别**：图形能帮助我们识别数据中的模式和趋势，比如数据的集中趋势、离散程度、异常值等，这些都是单纯看数字难以快速察觉的。\n- **辅助决策**：在商业分析、科学研究、社会调查等领域，图形能为决策提供有力支持，帮助我们基于数据做出更合理的判断和预测。\n\n### 3. 怎么用\n\n#### 选择合适的图表\n\n选择图表类型时，需要考虑数据的类型（定量或定性）、数据的分布特征、以及你想要传达的信息。例如，如果你想展示不同类别之间的数量对比，条形图或饼图是不错的选择；如果要观察数据随时间的变化趋势，折线图更合适；而探索两个变量之间的关系，则应使用散点图。\n\n#### 使用工具\n\n现代数据分析中，有许多强大的工具可以帮助我们绘制图形，比如Excel、Python的Matplotlib或Seaborn库、R语言的ggplot2包等。以Python的Matplotlib为例，绘制一个简单的直方图代码如下：\n\n```python\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport numpy as np\n\n# 生成1000个服从正态分布的随机数\ndata = np.random.normal(size=1000)\n\n# 绘制直方图\nplt.hist(data, bins=30, color=\'skyblue\', edgecolor=\'black\')\nplt.title(\'Histogram of Normal Distribution\')\nplt.xlabel(\'Value\')\nplt.ylabel(\'Frequency\')\nplt.show()\n```\n\n#### 分析和解释\n\n绘制出图形后，关键在于如何分析和解释。要关注数据的中心趋势（如均值、中位数）、离散程度（如标准差、四分位距）、数据的分布形状（如正态分布、偏态分布）以及是否存在异常值等。\n\n通过以上步骤，我们不仅能够将复杂的数据以直观的方式呈现出来，还能从中提炼出有价值的信息，为后续的分析和决策提供坚实的基础。', 0, 1211, '2026-04-07 04:13:15.604', '2026-04-07 04:13:15.604');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (75, 75, '概率分布是统计学中一个非常重要的概念，它用来描述随机事件在不同结果上出现的可能性大小。简单来说，概率分布就是告诉我们某个随机变量可能取哪些值，以及每个值出现的概率是多少。例如，掷一枚硬币，可能出现正面或反面，而概率分布就是说明这两个结果各自出现的概率是多少。如果硬币是公平的，那么正面和反面的概率各为0.5。\n\n为什么需要概率分布呢？因为现实世界中的很多现象都是随机的，比如一个人的身高、考试成绩、天气变化等，这些都无法精确预测，但可以通过概率分布来大致了解它们的规律。概率分布可以帮助我们进行预测、决策分析和风险评估。例如，在金融领域，通过分析股票价格的分布，可以评估投资的风险；在医学研究中，通过分析某种疾病的发病率分布，可以判断该疾病是否具有流行趋势。\n\n怎么用概率分布呢？首先，我们需要根据实际问题选择合适的概率分布模型。常见的离散型分布有二项分布、泊松分布，连续型分布有正态分布、均匀分布等。以正态分布为例，它是自然界中最常见的分布之一，其特点是数据围绕平均值对称分布，且大部分数据集中在平均值附近。我们可以使用公式 $ f(x) = \\frac{1}{\\sigma \\sqrt{2\\pi}} e^{-\\frac{(x-\\mu)^2}{2\\sigma^2}} $ 来计算某个值出现的概率密度。此外，也可以通过编程语言如Python的NumPy或SciPy库生成随机样本，例如使用 `numpy.random.normal` 函数模拟正态分布的数据。\n\n举个例子，假设某中学学生的身高服从正态分布，平均身高为165厘米，标准差为5厘米。如果我们想知道身高在170厘米左右的学生占比，就可以利用正态分布的概率密度函数进行计算。或者，如果我们想模拟100名学生的身高数据，可以使用代码：`np.random.normal(165, 5, 100)`，这样就能得到一组符合该分布的随机数据。\n\n总之，概率分布不仅是理解随机现象的基础工具，也是数据分析和决策制定的重要依据。掌握概率分布的概念和应用，有助于我们在面对不确定性时做出更合理的判断和选择。', 0, 875, '2026-04-07 04:13:20.070', '2026-04-07 04:13:20.070');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (76, 80, '样本空间与事件是概率论的基石，就像盖房子要先打地基一样——没有清晰的样本空间和事件定义，后续所有概率计算（比如掷骰子有多大概率点数大于4、抽卡游戏中SSR出现的概率）都会失去依据。我们分三部分讲清楚：  \n\n“是什么”？样本空间（通常记作Ω或S）是指一个随机试验所有可能结果组成的集合，它必须满足两个关键条件：**穷尽性**（不遗漏任何可能结果）和**互斥性**（每个结果彼此独立、不可再分）。例如，抛一枚硬币，样本空间Ω = {正面, 反面}；掷一个标准六面骰子，Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}；而连续测量某灯泡寿命（单位：小时），Ω则是区间[0, +∞)上的全体实数——这时样本空间是无限不可数的。事件（记作A、B等）则是样本空间的**子集**，即由一个或多个样本点构成的集合。比如骰子试验中，“出现偶数点”就是一个事件A = {2, 4, 6}；“点数大于4”是事件B = {5, 6}；甚至空集∅（不可能事件，如“点数为7”）和全集Ω（必然事件，如“点数是1到6中的某个数”）也都是合法事件。注意：事件不是单个结果，而是对结果的某种逻辑归类，本质是“我们关心的那些可能性”。\n\n“为什么”需要这样定义？因为概率不是凭空而来的数字，它必须依附于明确的可测对象。样本空间划定了随机性的边界——告诉我们“这件事最多能发生哪些情况”；事件则聚焦关注点——告诉我们“我们到底在问什么”。没有统一的Ω，不同人对同一问题可能列出不同结果（比如把骰子点数写成{奇数, 偶数}就丢失了数量信息），导致概率无法比较和验证；没有事件作为子集结构，就无法用集合运算（并、交、补）刻画复杂情形（如“A发生或B发生”对应A∪B，“A和B同时发生”对应A∩B，“A不发生”对应Aᶜ），更无法建立公理化概率体系（柯尔莫哥洛夫三大公理正是基于样本空间上的σ-代数定义的）。\n\n“怎么用”？实践中分三步：第一，明确试验并写出Ω（务必检查是否穷尽且互斥）；第二，根据问题描述精准构造事件集合；第三，利用古典概型（等可能时P(A)=|A|/|Ω|）、几何概型或频率定义计算概率。例如：从一副不含大小王的52张扑克牌中随机抽1张，Ω含52个等可能样本点；事件C=“抽到红桃A”是单点集，故P(C)=1/52；事件D=“抽到红色牌”对应26个点（红桃+方块），P(D)=26/52=0.5。代码验证也很直观（Python）：  \n```python  \nimport random  \nomega = list(range(1,7))  # 骰子样本空间  \nevent_even = {2,4,6}  \n# 模拟10万次掷骰，统计偶数频率  \ntrials = [random.choice(omega) for _ in range(100000)]  \nfreq_even = sum(1 for x in trials if x in event_even) / len(trials)  \nprint(f\"模拟概率≈{freq_even:.3f}, 理论值={len(event_even)/len(omega)}\")  # 输出≈0.500  \n```  \n再强调一个易错点：事件必须是Ω的子集，不能包含Ω外元素（如在骰子Ω中写{1,2,7}就是错误的）。理解透样本空间与事件，就握住了打开整个概率世界的第一把钥匙——它让模糊的“可能性”变成了数学上可定义、可运算、可验证的精确对象。', 0, 1437, '2026-04-07 04:13:46.065', '2026-04-07 04:13:46.065');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (77, 76, '\n\n# 古典概型与概率计算详解\n\n## 一、什么是古典概型\n\n在正式开始学习之前，让我们先来认识一下今天的主角——古典概型。古典概型是概率论中最基本、最重要的一种概率模型，它与我们日常生活中的许多场景都息息相关。\n\n古典概型，也称为\"等可能概型\"，是指具有以下两个特征的随机试验模型：第一个特征是**有限性**，即试验的所有可能结果是有限的，可以全部列举出来；第二个特征是**等可能性**，即每一次试验中，所有可能结果出现的概率都是相等的，没有任何一个结果比其他结果更可能发生。\n\n举几个日常生活中的例子来帮助理解。掷一枚均匀的骰子，观察出现的点数，这是一个典型的古典概型——骰子只有6个面，所以有限；由于骰子均匀，每个面出现的可能性相同，所以等可能。抛一枚均匀的硬币，观察正面还是反面朝上，同样是古典概型——只有两种可能结果，且概率相等。从一个装满大小相同、颜色均匀混合的小球的袋子里随机摸出一个球，也是古典概型——每个球被摸到的可能性相同。\n\n理解古典概型的关键在于把握\"有限\"和\"等可能\"这两个核心特征。在我们周围，很多抽奖活动、游戏规则都是基于古典概型设计的。赌场中的轮盘游戏、彩票的开奖、甚至是石头剪刀布的胜负判断，背后都有古典概型的影子。掌握了这个知识点，你就能更好地理解这些活动背后的数学原理，甚至在某些情况下做出更明智的决策。\n\n## 二、为什么古典概型如此重要\n\n现在你可能会问：为什么我们要专门学习古典概型？它有什么独特之处让概率论如此重视它？\n\n古典概型之所以重要，首先在于它是概率论的**奠基性模型**。在概率论发展的历史上，正是对赌博问题的研究催生了概率论的诞生。17世纪，法国数学家帕斯卡和费马通过通信讨论赌博问题，其中涉及的大量计算就是基于古典概型的思路。可以说，古典概型是概率论的\"根\"，理解了它，就掌握了进入概率世界的钥匙。\n\n其次，古典概型具有**简洁优美的数学表达**。对于古典概型中的任意一个事件A，其概率可以用一个极其简洁的公式来计算：P(A) = 事件A包含的样本点数 / 样本空间中样本点总数。这个公式被称为\"概率的古典定义\"，它将抽象的概率概念转化为具体可计算的计数问题。只要你能准确地数清楚\"分子\"和\"分母\"，就能求出概率。这种简洁性使得古典概型成为教学和学习概率的最佳起点。\n\n再者，古典概型培养的是一种重要的**数学思维——计数思维**。在解决古典概型问题的过程中，我们需要运用排列组合的知识来计数，需要考虑如何不重复、不遗漏地列举所有可能结果。这个过程训练的是逻辑思维能力和条理性，这种能力在数学的其他领域乃至日常生活中都有广泛应用。比如安排日程、规划路线、优化资源分配等，都需要这种计数思维。\n\n最后，尽管现实世界中纯粹的古典概型并不多见（因为很难做到完全的等可能），但古典概型为我们提供了一个**理想的参考模型**。很多复杂概率问题可以通过合理的假设简化为古典概型来解决，或者用古典概型的结果作为近似。而且，理解了古典概型的原理，将为你学习更复杂的概率模型（如几何概型、超几何分布、二项分布等）打下坚实的基础。\n\n## 三、怎么用古典概型计算概率\n\n了解了\"是什么\"和\"为什么\"之后，最关键的部分来了——我们究竟如何用古典概型来计算概率呢？让我一步步地教你。\n\n### 3.1 掌握核心公式\n\n古典概型概率计算的核心公式是：**P(A) = m/n**，其中P(A)表示事件A发生的概率，m表示事件A包含的基本事件数（有利样本点数），n表示样本空间中基本事件的总数（总样本点数）。\n\n这个公式的直观含义非常好理解：既然所有结果等可能，那么某个事件发生的概率就等于\"我们关心的结果数量\"占\"所有可能结果数量\"的比例。比如掷骰子时，\"掷出偶数\"这个事件包含{2,4,6}三个结果，总共有6个可能结果，所以概率就是3/6 = 1/2。\n\n### 3.2 学会确定样本空间\n\n使用公式的第一步是正确确定样本空间。样本空间是随机试验所有可能结果的集合，通常用Ω表示。确定样本空间时，关键是要保证两点：完整性（所有可能结果都要考虑到）和互斥性（任何两个不同的结果不能同时出现）。\n\n让我用一个具体例子来说明。从一副标准扑克牌（54张，其中52张正牌含四种花色各13张，大小王各1张）中随机抽取一张，求抽到红桃的概率。\n\n首先确定样本空间：52张正牌和大小王，每张牌都是一个基本事件，所以n = 54。然后确定有利事件：红桃有13张，所以m = 13。因此P(红桃) = 13/54 ≈ 0.2407。\n\n但是等等，如果我们只考虑正牌（排除大小王），那么样本空间变为52，m仍然是13，P = 13/52 = 1/4 = 0.25。这两种算法都是正确的，区别在于你如何定义你的\"随机抽取\"。关键是前后要一致——分子分母使用同一套标准。\n\n### 3.3 熟练运用计数原理\n\n当样本空间比较大时，直接列举所有结果是不现实的，这时候就需要用到计数原理。主要有两个工具：**乘法原理**和**加法原理**。\n\n乘法原理适用于分步完成的事件。假设一个事件需要经过k个步骤完成，第i步有n_i种可能方式，那么总共有n_1 × n_2 × ... × n_k种完成方式。比如一个用户名由3位字符组成，第一位是大写字母（26种），第二位是小写字母（26种），第三位是数字（10种），那么总共有26×26×10 = 6760种可能的用户名。\n\n加法原理适用于并列选择的情况。假设完成某事件有k类方式，第i类有n_i种方法，那么总共有n_1 + n_2 + ... + n_k种方法。比如从北京去上海，可以坐飞机（每天10班）、坐高铁（每天50班）、或自驾（1种路线），总共10+50+1 = 61种方式。\n\n让我用一个经典问题来展示这些原理的应用。袋子里有5个红球、3个蓝球、2个黄球，共10个球。除了颜色外其他完全相同。随机摸出3个球，求恰好摸到2个红球、1个蓝球的概率。\n\n这是一个典型的\"组合问题\"，因为摸球顺序不重要（或者说我们不关心顺序）。总样本点数是从10个球中选3个的组合数：C(10,3) = 10!/(3!×7!) = 120。有利事件是恰好2红1蓝：红球选2个的组合数是C(5,2) = 10，蓝球选1个的组合数是C(3,1) = 3，根据乘法原理，有利事件数为10 × 3 = 30。因此概率P = 30/120 = 1/4 = 0.25。\n\n### 3.4 编程验证古典概型\n\n为了加深理解，我们可以用Python来模拟古典概型实验，验证理论计算的结果。下面是一个模拟掷骰子的程序：\n\n```python\nimport random\nimport collections\n\ndef simulate_dice_rolls(n_rolls):\n    \"\"\"模拟掷骰子实验\"\"\"\n    results = []\n    for _ in range(n_rolls):\n        roll = random.randint(1, 6)\n        results.append(roll)\n    return results\n\ndef analyze_results(results):\n    \"\"\"分析实验结果\"\"\"\n    counter = collections.Counter(results)\n    total = len(results)\n    \n    print(f\"总投掷次数: {total}\")\n    print(\"\\n各点数出现次数和频率:\")\n    for num in range(1, 7):\n        count = counter[num]\n        frequency = count / total\n        theoretical_prob = 1/6\n        print(f\"点数 {num}: 出现 {count} 次, 频率 {frequency:.4f}, 理论概率 {theoretical_prob:.4f}\")\n    \n    # 计算偶数点数的概率\n    even_count = sum(1 for r in results if r % 2 == 0)\n    even_frequency = even_count / total\n    print(f\"\\n偶数点数频率: {even_frequency:.4f}, 理论概率: 0.5000\")\n\n# 模拟10000次掷骰子\nprint(\"=\" * 50)\nprint(\"掷骰子模拟实验\")\nprint(\"=\" * 50)\nresults = simulate_dice_rolls(10000)\nanalyze_results(results)\n```\n\n运行这段程序，你会看到随着投掷次数的增加，各点数出现的频率会越来越接近理论概率1/6 ≈ 0.1667。这就是\"大数定律\"的体现——当试验次数足够多时，频率会稳定在概率附近。这个模拟实验完美地验证了古典概型的计算结果。\n\n### 3.5 常见错误与注意事项\n\n在实际计算中，有几个常见的陷阱需要特别注意。\n\n第一个陷阱是**样本空间的定义不一致**。比如刚才摸牌的问题，如果你分子用红桃的张数（13），分母却用了扑克牌总数（54），得到13/54；但如果你分子用了红桃加方块的张数（13+13=26），分母还是54，得到26/54 = 13/27。这两种算法都是正确的，但它们回答的是不同的问题。关键是明确你的随机实验究竟是什么——是从54张牌中随机抽，还是从52张正牌中随机抽？\n\n第二个陷阱是**忽视\"有序\"与\"无序\"的区别**。在计算\"从3个红球、2个蓝球中摸2个球\"时，如果你考虑摸球的顺序（先摸什么后摸什么），那么样本空间是5×4 = 20（因为摸后不放回）；如果你不考虑顺序，样本空间是C(5,2) = 10。两种方法都可以，但计算有利事件时也要采用同样的方式。用有序方法时，有利事件是\"红红、红蓝、蓝红\"三种情况（如果两红一蓝的话还要细分），计算要复杂一些；用组合方法时，直接C(3,2)×C(2,0)或C(3,1)×C(2,1)即可。**选择一种方法后从头到尾保持一致**是最重要的。\n\n第三个陷阱是**条件概率与古典概型的混淆**。古典概型计算的是\"无条件概率\"，即在没有任何额外信息情况下的概率。如果你已经知道\"第一个球是红球\"，要求\"第二个球也是红球\"的条件概率，那就需要用条件概率公式P(B|A) = P(AB)/P(A)，不能再直接用古典概型公式了。\n\n让我用一个综合例子来结束这部分的学习。一个班级有30名学生，其中18名男生、12名女生。随机选出3名学生组成学习小组，求选中的3名学生中恰好有1名男生、2名女生的概率。\n\n用组合方法计算：总样本点数C(30,3) = 4060。有利事件数：C(18,1) × C(12,2) = 18 × 66 = 1188。因此概率P = 1188/4060 ≈ 0.2926。\n\n用程序验证：\n\n```python\nfrom math import comb\n\n# 参数\ntotal_students = 30\nboys = 18\ngirls = 12\ngroup_size = 3\n\n# 古典概型计算\ntotal_ways = comb(total_students, group_size)\nfavorable_ways = comb(boys, 1) * comb(girls, 2)\nprobability = favorable_ways / total_ways\n\nprint(f\"总共有 {total_ways} 种选法\")\nprint(f\"恰好1男2女有 {favorable_ways} 种选法\")\nprint(f\"概率为: {probability:.4f}\")\n```\n\n运行结果会显示概率约为0.2926。通过编程，我们可以快速准确地完成计算，这也体现了古典概型与计算机科学的良好结合。\n\n## 总结\n\n古典概型作为概率论的基础模型，具有\"有限性\"和\"等可能性\"两个核心特征。其概率计算遵循简洁的公式P(A) = m/n，关键在于正确确定样本空间（分母）和有利事件数（分子）。当样本空间较大时，需要灵活运用乘法原理、加法原理和排列组合知识进行计数。\n\n学习古典概型不仅是掌握一个数学知识点，更是培养逻辑思维和计数能力的过程。它为我们打开了概率世界的大门，为后续学习更复杂的概率模型（如条件概率、贝叶斯公式、常见分布等）奠定了坚实的基础。希望通过今天的讲解，你对古典概型有了更加深入的理解，能够在实际问题中灵活运用这一强大的数学工具。', 0, 5253, '2026-04-07 04:14:13.570', '2026-04-07 04:14:13.570');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (78, 77, '条件概率是概率论中的一个基本概念，它描述的是在某个事件已经发生的情况下，另一个事件发生的概率。例如，如果我们想知道“如果今天下雨了，那么我带伞的概率是多少”，这就是一个条件概率的问题。用数学符号表示就是 P(A|B)，即在事件 B 发生的前提下，事件 A 发生的概率。计算条件概率的公式是 P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)，其中 P(A ∩ B) 表示 A 和 B 同时发生的概率，P(B) 是 B 发生的概率。这个公式告诉我们，在已知 B 的情况下，A 发生的可能性需要考虑两者同时发生的概率和 B 自身的概率。\n\n为什么需要条件概率呢？因为在现实生活中，很多事件的发生并不是独立的，而是相互影响的。比如，一个人是否患有某种疾病，可能会影响他进行某种检测的结果。如果没有条件概率的概念，我们就无法准确评估这些关联性。条件概率帮助我们理解事件之间的依赖关系，从而做出更合理的判断和决策。\n\n怎么用条件概率呢？我们可以利用它来解决实际问题，比如医学诊断、垃圾邮件过滤等。例如，假设一种疾病的患病率是 1%，而检测的准确率为 95%（即真正有病的人被正确检测出来的概率是 95%，而没有病的人被错误检测出来的概率是 5%）。现在，如果一个人的检测结果为阳性，那么他真的患病的概率是多少？这个问题就需要用到贝叶斯公式。贝叶斯公式是条件概率的一个重要应用，它可以帮助我们在已知结果的情况下，反推原因的概率。公式是 P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / P(B)。通过代入具体数值，我们可以得到更精确的结论。\n\n举个例子，假设某人检测出阳性，那么他真正患病的概率可以通过贝叶斯公式计算得出。假设 P(A) 是患病率 1%，P(B|A) 是检测的真阳性率 95%，P(B) 是检测阳性的总概率，包括真正患病且检测阳性和未患病但检测阳性的概率。通过计算，可以发现即使检测准确率很高，但由于患病率低，实际患病的概率可能并不高。\n\n在编程中，可以用 Python 来实现贝叶斯公式的计算。例如：\n\n```python\n# 定义概率\nP_A = 0.01  # 患病率\nP_B_given_A = 0.95  # 真阳性率\nP_B_given_not_A = 0.05  # 假阳性率\nP_not_A = 1 - P_A\n\n# 计算 P(B)\nP_B = P_B_given_A * P_A + P_B_given_not_A * P_not_A\n\n# 应用贝叶斯公式\nP_A_given_B = (P_B_given_A * P_A) / P_B\nprint(\"患病的概率是：\", P_A_given_B)\n```\n\n运行结果会显示，即使检测结果为阳性，实际患病的概率可能只有约 16%。这说明条件概率和贝叶斯公式在实际问题中的重要性，它们帮助我们更准确地理解和分析复杂的情况。', 0, 1196, '2026-04-07 04:14:19.490', '2026-04-07 04:14:19.490');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (79, 78, '## 随机变量与概率分布\n\n### 一、随机变量是什么\n\n在理解随机变量之前，我们先思考一个问题：什么是“随机”？比如你掷一枚骰子，事先无法确定会出现哪个点数，这就是一种随机现象。而随机变量，就是用来量化这种随机现象的“数学工具”。\n\n**随机变量**是定义在样本空间上的数值函数。简单来说，就是把每一个可能的结果（比如骰子的点数）映射到一个数值上。根据取值方式的不同，随机变量分为两种类型：\n\n**离散随机变量**：取值是有限的或可列举的。比如掷一枚骰子，点数只能是1、2、3、4、5、6这六个确定的值。再比如某网站一天的访问量，可能是0、1、2、3……\n\n**连续随机变量**：取值在某个区间内可以取任意值。比如人的身高可以是170.5厘米、170.55厘米等；一天的气温可以是20.5℃、20.51℃等。\n\n而**概率分布**则是描述随机变量取值规律的工具。对于离散随机变量，我们用概率质量函数（PMF）来描述每个取值对应的概率；对于连续随机变量，我们用概率密度函数（PDF）来描述，某个区间内的概率等于该区间上概率密度函数的积分。\n\n### 二、为什么要学习随机变量和概率分布\n\n你可能会问：为什么要引入随机变量这个概念？直接研究随机现象不行吗？\n\n答案是：引入随机变量可以让我们用精确的数学语言来描述和分析随机现象，从而进行量化研究和预测。\n\n首先，随机变量将随机现象数量化。原本抽象的“天气好不好”、“股票涨不涨”这些问题，一旦用随机变量来表示，就能进行数学运算和统计分析。比如用随机变量X表示某股票的日收益率，我们就能计算它的平均值、波动风险等。\n\n其次，概率分布揭示了随机变量的内在规律。知道了一个随机变量服从什么分布，就相当于掌握了它的“脾气秉性”，可以据此进行推断和决策。比如已知某产品的使用寿命服从指数分布，我们就能计算它使用超过1000小时的概率。\n\n在统计学中，随机变量和概率分布是基石。参数估计、假设检验、回归分析等方法都建立在概率分布的基础之上。没有它们，现代统计学会失去根基。\n\n### 三、怎么用：实际应用举例\n\n下面我们通过具体的例子来说明随机变量和概率分布的应用。\n\n**例子1：离散随机变量——二项分布**\n\n假设你进行10次独立投篮，每次投篮命中率为0.6。我们可以用随机变量X表示10次投篮中的命中次数，那么X服从二项分布B(10, 0.6)，记作X ~ B(10, 0.6)。\n\n二项分布的概率质量函数为：\n\nP(X = k) = C(10, k) × (0.6)^k × (0.4)^(10-k)\n\n其中C(10, k)是组合数，表示从10次中选出k次命中的方式数。\n\n如果我们想知道恰好命中6次的概率：\n\nP(X = 6) = C(10, 6) × (0.6)^6 × (0.4)^4 ≈ 0.251\n\n用Python代码验证：\n\n```python\nfrom scipy import stats\n\n# 计算二项分布 P(X = 6)\nprob = stats.binom.pmf(6, 10, 0.6)\nprint(f\"P(X=6) = {prob:.4f}\")  # 输出: P(X=6) = 0.2508\n```\n\n**例子2：连续随机变量——正态分布**\n\n正态分布是统计学中最重要的分布，也叫高斯分布。记作X ~ N(μ, σ²)，其中μ是均值，σ²是方差。\n\n正态分布的概率密度函数为：\n\nf(x) = (1 / (σ√(2π))) × e^[-(x-μ)² / (2σ²)]\n\n比如中国成年男性的身高近似服从正态分布N(170, 50²)（单位：厘米）。如果我们想知道身高在160到180厘米之间的概率：\n\nP(160 ≤ X ≤ 180) = ?\n\n用Python计算：\n\n```python\nfrom scipy import stats\n\n# 正态分布 N(170, 50²)，计算 P(160 ≤ X ≤ 180)\nprob = stats.norm.cdf(180, loc=170, scale=50) - stats.norm.cdf(160, loc=170, scale=50)\nprint(f\"P(160 ≤ X ≤ 180) = {prob:.4f}\")  # 输出约 0.1585\n```\n\n这意味着约68%的男性身高在120到220厘米之间（μ-σ到μ+σ范围内）。\n\n**例子3：实际应用——质量控制**\n\n某工厂生产零件，直径要求是10 ± 0.1毫米。假设实际直径服从正态分布N(10, 0.02²)。通过概率计算，我们可以知道不合格品的比例，从而评估生产工艺是否达标。\n\n```python\n# 计算超出规格范围的概率\nlower = 9.9\nupper = 10.1\n\nprob_good = stats.norm.cdf(upper, loc=10, scale=0.02) - stats.norm.cdf(lower, loc=10, scale=0.02)\nprob_defect = 1 - prob_good\n\nprint(f\"合格率: {prob_good:.4f}\")      # 输出约 0.9996\nprint(f\"不合格率: {prob_defect:.4f}\")  # 输出约 0.0004\n```\n\n### 总结\n\n随机变量是将随机现象数量化的数学工具，概率分布则描述了随机变量取值的规律。通过学习常见的概率分布（如正态分布、二项分布、泊松分布等），我们可以对现实中的随机现象进行建模、分析和预测。这些知识不仅是统计学的基础，也是数据科学、机器学习、经济学等领域的重要工具。掌握随机变量与概率分布，意味着你拥有了在不确定性世界中做出科学决策的能力。', 0, 2389, '2026-04-07 04:14:33.875', '2026-04-07 04:14:33.875');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (80, 81, '\n\n# 期望与方差的深入讲解\n\n## 一、什么是期望（Expectation）\n\n### 期望的定义与直觉理解\n\n期望是概率论中最核心的概念之一，它描述了随机变量长期运行的平均值。用人话说，期望就是你如果做某件事做很多很多次，最终会趋向于得到的那个\"平均水平\"。比如你掷骰子，理论上掷很多次后，每次掷出的点数平均值会趋近于3.5，这就是期望的含义。\n\n对于离散型随机变量X，假设它可能的取值为x₁, x₂, x₃, ...，对应的概率分别为P(X=x₁), P(X=x₂), P(X=x₃), ...，那么X的期望E(X)定义为所有取值与其概率乘积之和。用公式表示就是：E(X) = Σ[xᵢ × P(X=xᵢ)]，这里的求和符号Σ表示对所有可能的取值进行累加。\n\n举个例子更直观。假设你参加一个游戏：掷一个骰子，如果掷出6点，你获得100元；掷出其他点数，你获得10元。这个游戏的期望收益是多少呢？计算如下：掷出6点的概率是1/6，获得100元；掷出1-5点的概率是5/6，获得10元。所以期望E = (1/6)×100 + (5/6)×10 = 16.67 + 8.33 = 25元。这意味着如果你反复玩这个游戏，平均每次能获得25元左右。\n\n对于连续型随机变量，期望的计算方式需要使用积分。如果X的概率密度函数为f(x)，那么E(X) = ∫[x × f(x)dx]，积分区间是随机变量所有可能的取值范围。连续型情况下，期望仍然代表\"加权平均\"，只是这里的\"权重\"由概率密度函数给出。\n\n### 期望的线性性质\n\n期望有一个非常重要的性质叫做线性性，即对于任意两个随机变量X和Y，以及任意常数a和b，都有E(aX + bY) = aE(X) + bE(Y)。这个性质看似简单，但用途极其广泛。比如，如果你想知道三个随机变量之和的期望，根本不需要知道这三个变量之间是否相关，直接把它们的期望加起来就行。线性性让复杂问题的计算变得非常简单。\n\n## 二、什么是方差（Variance）\n\n### 方差的定义与直观理解\n\n如果说期望描述的是随机变量的\"平均水平\"，那么方差描述的则是\"数据的分散程度\"或\"波动大小\"。方差告诉你：这个随机变量的取值，到底有多\"不靠谱\"？是稳定地围绕期望波动，还是忽高忽低、难以预测？\n\n方差的数学定义是：Var(X) = E[(X - E(X))²]。这个定义看起来有点复杂，让我们理解一下它的含义。首先，X - E(X)表示随机变量与其期望的差距（也叫偏差）；然后我们把这个偏差平方，得到(X - E(X))²；最后对这个平方值求期望，就得到了方差。平方的目的是确保偏差始终为正，这样所有正负偏差才能一致地\"累加\"起来。\n\n方差还有一个常用的计算公式：Var(X) = E(X²) - [E(X)]²。这个公式在计算时往往更方便，因为它只需要分别计算X²的期望和X期望的平方，然后相减即可。\n\n举个具体的例子来理解方差。假设有两个基金经理人的年度收益率数据：甲经理的收益率可能是8%、9%、7%、10%、6%这样稳定波动；乙经理的收益率可能是50%、-20%、30%、0%、-10%这样大起大落。两个人的平均收益率可能都是8%左右，但甲经理的方差很小，说明他的业绩稳定可预测；乙经理的方差很大，说明他的投资风格激进，风险很高。方差在这里量化了\"风险\"这个概念。\n\n### 标准差的概念\n\n方差的单位是原始数据单位的平方（比如钱的平方），这在实际应用中会带来一些不便。因此我们通常会取方差的平方根，得到标准差。标准差σ(X) = √Var(X)，它的单位和原始数据一致，更容易解释和比较。比如在上面的基金经理例子中，我们说\"甲经理的年收益率标准差是1.5%\"就比说\"方差是0.0225%\"更容易理解。\n\n### 方差的性质\n\n方差有两个重要性质需要特别注意。第一，Var(aX + b) = a²Var(X)，其中a和b是常数。这说明加上一个常数b不会改变方差（因为只是平移数据位置，不会影响分散程度），而乘以常数a会使方差变为原来的a²倍。第二，Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) + 2Cov(X, Y)，这个公式说明两个随机变量之和的方差等于各自方差之和加上两倍协方差。只有当X和Y相互独立时，协方差Cov(X,Y)为零，此时Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y)。\n\n## 三、为什么期望与方差如此重要\n\n### 理论基础层面的重要性\n\n期望和方差之所以在概率论和统计学中占据核心地位，是因为它们抓住了随机变量最本质的两个特征。期望告诉我们随机现象的\"中心位置\"或\"典型值\"，方差告诉我们这个中心位置周围有多\"散\"。有了这两个数字，我们对随机变量就有了一个相当完整的第一印象。就像描述一个人，我们说\"平均身高170厘米，标准差8厘米\"，这句话就包含了很多信息。\n\n在概率论的公理化体系中，期望是一个基本概念，很多更复杂的理论都建立在它的基础之上。大数定律告诉我们，当独立同分布的随机变量个数趋于无穷时，其算术平均值会趋近于共同的期望。这是统计学中\"用样本估计总体\"这一基本思想的理论依据。中心极限定理则告诉我们，大量独立随机变量之和的分布会趋向于正态分布，而这个正态分布的期望和方差就由各个随机变量的期望和方差决定。\n\n### 实际应用层面的重要性\n\n在实际应用中，期望和方差的用途无处不在。在金融领域，投资组合的期望收益代表了你预期能赚到的钱，而投资组合的方差（或标准差）则代表了你承担的风险。经典的均值-方差优化理论就是围绕这两个指标构建的，投资者根据自己的风险偏好，在期望收益和方差之间寻找最佳平衡点。在质量管理领域，产品的某个关键指标如果期望符合规格但方差很大，说明产品的一致性不好，良品率会受到影响。\n\n在医学临床试验中，研究者关心新药物的平均疗效（期望）和疗效的稳定性（方差）。在气象预报中，明天的气温期望值是20度，但如果方差很大（比如标准差达到5度），那就意味着实际气温可能在15度到25度之间波动，预报的可信度就较低。在机器学习领域，模型在训练集上的期望损失是我们优化的目标，而损失的方差则反映了模型训练的稳定性。\n\n## 四、怎么计算和使用期望与方差\n\n### 离散型随机变量的计算示例\n\n让我们通过一个完整的例子来展示期望和方差的计算过程。考虑一个简单的概率分布：一个袋子里有5个球，其中2个红球、2个蓝球、1个绿球。随机摸出一个球，如果摸到红球获得3分，蓝球获得2分，绿球获得5分。\n\n首先计算期望。摸到红球的概率是2/5，获得3分；摸到蓝球的概率是2/5，获得2分；摸到绿球的概率是1/5，获得5分。所以期望E(X) = (2/5)×3 + (2/5)×2 + (1/5)×5 = 6/5 + 4/5 + 5/5 = 15/5 = 3分。这意味着长期玩这个游戏，每次平均能获得3分。\n\n接下来计算方差。我们可以用Var(X) = E(X²) - [E(X)]²来计算。首先需要计算E(X²)：(2/5)×3² + (2/5)×2² + (1/5)×5² = (2/5)×9 + (2/5)×4 + (1/5)×25 = 18/5 + 8/5 + 25/5 = 51/5 = 10.2。然后[E(X)]² = 3² = 9。所以方差Var(X) = 10.2 - 9 = 1.2。标准差σ(X) = √1.2 ≈ 1.095。这意味着每次得分大约在3±1.1的范围内波动。\n\n### 连续型随机变量的计算示例\n\n对于连续型随机变量，我们用积分来计算。假设某种电子元件的寿命X（以小时为单位）服从指数分布，概率密度函数为f(x) = λe^(-λx)（x ≥ 0），其中λ = 0.001表示平均每1000小时会有一个元件失效。\n\n指数分布的期望是E(X) = 1/λ = 1000小时。这意味着这类元件的平均寿命是1000小时。方差是Var(X) = 1/λ² = 1,000,000，标准差σ(X) = 1/小时 = 1000小时。所以典型的寿命范围是1000±1000小时，也就是从0到2000小时都有可能出现，但超过3000小时的概率已经很小了。\n\n### Python代码实现\n\n下面我用Python来展示如何计算期望和方差，这对于实际应用非常重要：\n\n```python\nimport numpy as np\nfrom scipy import stats\n\n# 示例1：离散型随机变量 - 骰子掷骰子\noutcomes = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])\nprobabilities = np.array([1/6] * 6)\n\n# 计算期望\nexpected_value = np.sum(outcomes * probabilities)\nprint(f\"骰子的期望值: {expected_value}\")  # 结果是3.5\n\n# 计算方差（方法1：直接计算）\nvariance_direct = np.sum(((outcomes - expected_value) ** 2) * probabilities)\nprint(f\"骰子的方差（直接法）: {variance_direct}\")  # 结果是35/12 ≈ 2.917\n\n# 方法2：用E(X²) - [E(X)]²公式\nexpected_square = np.sum((outcomes ** 2) * probabilities)\nvariance_formula = expected_square - expected_value ** 2\nprint(f\"骰子的方差（公式法）: {variance_formula}\")\n\n# 示例2：连续型随机变量 - 正态分布\nmu, sigma = 5, 2  # 均值5，标准差2\nnormal_dist = stats.norm(mu, sigma)\n\n# 期望和方差\nprint(f\"正态分布的期望: {normal_dist.mean()}\")  # 结果是5\nprint(f\"正态分布的方差: {normal_dist.var()}\")   # 结果是4\n\n# 示例3：模拟验证大数定律\nnp.random.seed(42)\nsimulated_data = np.random.normal(mu, sigma, 10000)\nsimulated_mean = np.mean(simulated_data)\nsimulated_var = np.var(simulated_data, ddof=0)  # ddof=0表示总体方差\nprint(f\"模拟数据的均值: {simulated_mean:.4f}\")  # 应该接近5\nprint(f\"模拟数据的方差: {simulated_var:.4f}\")   # 应该接近4\n```\n\n运行这段代码，你会看到模拟结果和理论计算非常接近。样本量达到10000时，模拟的均值和方差与理论值的误差已经很小了。这生动地验证了期望和方差作为\"理论平均值\"和\"理论分散度\"的含义。\n\n### 期望与方差的实际应用场景\n\n在投资组合优化中，期望和方差的理论得到了经典的应用。现代投资组合理论（Modern Portfolio Theory）由马科维茨在1952年提出，其核心思想是：投资者在选择投资组合时，不仅要考虑期望收益（越高越好），还要考虑风险（用方差或标准差衡量，越低越好）。不同的投资者有不同的风险偏好，这反映在他们对期望收益和方差的不同权衡上。\n\n假设有两种资产：资产A的期望年收益是8%，标准差是5%；资产B的期望年收益是12%，标准差是15%。如果你是一个保守型投资者，可能更倾向于配置更多资产A；如果你能承受较高风险，可能更倾向于资产B。专业的投资顾问会帮助你找到最适合你风险偏好的资产配置比例。\n\n在质量控制领域，期望和方差同样重要。假设某零件的标准长度是50毫米。如果生产出来的零件平均长度正好是50毫米（期望正确），但方差很大（有的49.5mm，有的50.5mm），那么装配时就会出现配合问题，导致次品率上升。因此，优秀的生产工艺不仅要保证\"平均值正确\"，更要保证\"波动很小\"，也就是方差要小。\n\n## 五、期望与方差的常见性质总结\n\n期望和方差有很多有用的性质，熟练掌握这些性质可以大大简化计算。期望的线性性质E(aX + bY) = aE(X) + bE(Y)已经提到过，这使得我们可以轻松处理随机变量的线性组合。期望还满足：如果X ≤ Y，那么E(X) ≤ E(Y)；对于任意常数c，有E(c) = c。\n\n方差的性质稍微复杂一些。Var(c) = 0（常数没有波动），Var(aX) = a²Var(X)，Var(aX + b) = a²Var(X)。对于两个随机变量，Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) + 2Cov(X,Y)，这个公式在处理多个变量之和时非常重要。如果X和Y独立，那么Cov(X,Y) = 0，此时Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y)。\n\n还有几个不等式值得了解。切比雪夫不等式（Chebyshev\'s Inequality）告诉我们：对于任意k > 1，P(|X - E(X)| ≥ kσ) ≤ 1/k²。这个不等式给出了随机变量偏离期望超过k个标准差的概率上限。比如，偏离期望超过2个标准差的概率不会超过1/4 = 25%。马尔可夫不等式则给出了一个更简单的界：对于非负随机变量X，P(X ≥ a) ≤ E(X)/a。\n\n## 六、结语\n\n期望和方差是描述随机现象的两个最基本、最重要的数字特征。期望告诉我们随机变量的\"中心\"在哪里，方差告诉我们这个中心周围有多\"散\"。这两个概念贯穿了整个概率论和统计学，是学习更高级内容（如回归分析、假设检验、机器学习等）的必要基础。\n\n理解期望和方差，不仅对于学习数学有帮助，更能帮助我们在日常生活中做出更好的决策。无论是评估投资风险、比较产品质量，还是理解天气预报的可靠性，期望和方差都是我们手中的有力工具。希望通过这篇讲解，你对这两个概念有了更深入、更直观的理解。', 0, 5863, '2026-04-07 04:15:05.894', '2026-04-07 04:15:05.894');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (81, 79, '独立事件是指两个或多个事件的发生互不影响，也就是说，一个事件的发生与否不会改变另一个事件发生的概率。比如，抛一枚硬币和掷一个骰子是两个独立事件，因为抛硬币的结果不会影响掷骰子的结果。而联合分布则是描述多个随机变量同时取某些值的概率分布，它反映了这些变量之间的关系，特别是当它们相互独立时，联合分布可以简化为各个边缘分布的乘积。\n\n为什么研究独立事件和联合分布呢？在实际问题中，我们经常需要了解不同事件之间是否存在关联，或者是否可以单独处理。如果事件是独立的，那么我们可以更简单地计算它们的联合概率，而不需要考虑复杂的依赖关系。这在数据分析、风险评估、统计建模等领域非常重要。例如，在保险行业中，如果两个风险事件是独立的，保险公司就可以分别计算它们的损失期望，而不必担心它们之间可能存在的相互影响。\n\n怎么用呢？首先，判断事件是否独立，可以通过检查它们的联合概率是否等于各自概率的乘积。如果P(A∩B) = P(A) × P(B)，则A和B是独立的。对于联合分布，如果是独立的随机变量，其联合概率质量函数（PMF）或概率密度函数（PDF）就是各个边缘分布的乘积。例如，假设X和Y是独立的离散随机变量，X的取值范围是{1,2}，Y的取值范围是{3,4}，那么P(X=1,Y=3) = P(X=1) × P(Y=3)。这种情况下，联合分布的计算变得非常简便。\n\n举个例子，假设我们有一个包含两枚硬币的实验，第一枚硬币的正面概率是0.5，第二枚也是0.5，且两枚硬币是独立的。那么两枚硬币都出现正面的概率就是0.5 × 0.5 = 0.25。如果使用Python代码来模拟这个过程，可以使用numpy库中的random模块生成随机数：\n\n```python\nimport numpy as np\n\n# 模拟两枚独立硬币的抛掷\ncoin1 = np.random.rand(1000) < 0.5\ncoin2 = np.random.rand(1000) < 0.5\n\n# 计算两枚硬币都为正面的频率\njoint_prob = np.mean((coin1) & (coin2))\nprint(\"两枚硬币都为正面的频率:\", joint_prob)\n```\n\n运行结果应该接近0.25，这验证了独立事件的联合概率计算方法。通过这种方式，我们可以直观地理解独立事件与联合分布的实际应用。', 0, 987, '2026-04-07 04:15:10.834', '2026-04-07 04:15:10.834');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (82, 86, '随机变量与概率分布是统计学中连接“不确定性”与“数学分析”的核心桥梁。我们先说“是什么”：随机变量不是传统意义上的“变量”，而是一个函数，它把一次随机试验的所有可能结果（样本点）映射成一个实数。比如抛一枚硬币，样本空间是{正面, 反面}，我们定义随机变量X：若正面则X=1，若反面则X=0——这样就把抽象的“事件”转化成了可计算的数字。根据取值特点，随机变量分为两类：离散型（取值可数，如掷骰子的点数、某天客服接到的投诉次数）和连续型（取值充满某个区间，如人的身高、电池续航时间）。而概率分布，则是描述这个随机变量“各取值出现可能性大小”的完整规则：对离散型，用概率质量函数（PMF）表示，如P(X=k)；对连续型，用概率密度函数（PDF）f(x)，其本身不是概率，但曲线下面积代表概率（即P(a≤X≤b)=∫ₐᵇ f(x)dx）。\n\n为什么需要随机变量和概率分布？因为现实世界充满不确定性，但决策不能靠直觉。没有它们，我们就无法量化“明天降雨概率70%”中的“70%”，也无法评估“某药品治愈率95%”背后的可靠性。它们让模糊的“可能”变成精确的数学对象：期望值（均值）刻画典型表现，方差衡量波动程度，分位数支持风险控制（如VaR），而整个分布形态决定了模型选择（正态分布适合测量误差，泊松分布适合稀有事件计数）。可以说，没有概率分布，统计推断、机器学习建模、质量控制乃至保险精算都失去根基。\n\n怎么用？以实际场景为例：某电商客服中心平均每小时接到3个投诉电话，且来电相互独立。我们关心“下一小时接到恰好2个电话”的概率。这符合泊松分布前提，设X～Poisson(λ=3)，则P(X=2)=e⁻³·3²/2!≈0.224。Python中可用scipy.stats轻松实现：  \n```python\nfrom scipy import stats  \nprob = stats.poisson.pmf(k=2, mu=3)  # 输出约0.224  \n# 还可画图观察整体分布形态  \nimport matplotlib.pyplot as plt  \nx = range(0, 10)  \npmf_vals = [stats.poisson.pmf(k, mu=3) for k in x]  \nplt.bar(x, pmf_vals); plt.xlabel(\'投诉数\'); plt.ylabel(\'概率\'); plt.show()\n```  \n再看连续型例子：某批灯泡寿命X服从均值1000小时、标准差200小时的正态分布。求寿命超过1200小时的概率：先标准化Z=(1200−1000)/200=1，查标准正态表得P(Z>1)=1−Φ(1)≈0.1587。公式表达为P(X>1200)=1−Φ((1200−μ)/σ)。实践中，我们常通过分布拟合（如Kolmogorov-Smirnov检验）判断数据是否符合某种分布，再基于该分布做预测或抽样模拟。掌握这一知识点，就掌握了从原始数据走向科学决策的第一把钥匙——它不只是一组定义，更是我们理解随机性、驾驭不确定性的思维操作系统。', 0, 1291, '2026-04-07 04:15:38.429', '2026-04-07 04:15:38.429');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (83, 82, '在统计学中，概率分布是描述随机变量取值可能性大小的数学模型。当我们讨论的是只能取有限个或可数无限个数值的情况时，这就涉及到离散概率分布了。今天，我们就来探讨几种常见的离交概率分布类型。\n\n### 是什么\n\n离散概率分布是指一个随机变量只可能取到特定几个值的概率模型。这些值通常是整数或者可以被列举出来的数量。每种不同的离散概率分布都有其独特的性质和适用场景。\n\n- **伯努利分布**：最简单的二项式实验结果分布，用来表示单次试验成功与否（如抛硬币）。\n- **二项分布**：基于n次独立重复的伯努利试验，计算恰好发生k次成功的概率。\n- **泊松分布**：用于描述单位时间内随机事件发生的次数，比如某网站一小时内收到的访问请求数。\n- **几何分布**：描述首次成功前失败次数的分布，在质量控制等领域有广泛应用。\n- **超几何分布**：当从有限总体中无放回地抽取样本时，该分布给出指定特征个体出现次数的概率。\n\n### 为什么\n\n理解并掌握这些基本的离散概率分布对于解决实际问题非常重要。例如，在金融领域预测股票涨跌、保险业评估风险、生物医学研究疾病发病率等场合下，都能见到它们的身影。通过分析数据背后隐藏的概率模式，我们可以做出更加准确合理的决策。\n\n### 怎么用\n\n#### 例子1 - 使用Python模拟二项分布\n假设我们想要知道如果掷一枚公平的骰子50次，那么恰好得到6点面朝上20次的概率是多少？\n\n```python\nfrom scipy.stats import binom\n\n# 参数设置\nn = 50  # 投掷次数\np = 1/6  # 单次投掷出6的概率\nk = 20  # 想要知道的出现次数\n\n# 计算概率\nprobability = binom.pmf(k, n, p)\nprint(f\"恰好得到{k}次6的概率为: {probability:.4f}\")\n```\n\n#### 例子2 - 泊松分布的应用\n考虑一家咖啡店平均每天售出10杯拿铁咖啡。利用泊松分布，我们可以估计未来某一天卖出超过15杯拿铁的概率。\n\n```python\nfrom scipy.stats import poisson\n\nmu = 10  # 平均每天售出的数量\nx = 15  # 我们关心的销售量\n\n# 累积概率P(X <= x)，即不超过15杯的概率\nprob_less_than_or_equal_to_x = poisson.cdf(x, mu)\n\n# 超过15杯的概率\nprob_more_than_x = 1 - prob_less_than_or_equal_to_x\nprint(f\"某天售出超过{15}杯拿铁的概率为: {prob_more_than_x:.4f}\")\n```\n\n通过上述示例可以看出，了解各种离散概率分布不仅能够帮助我们更好地理解自然界和社会现象中的不确定性，还能指导我们在面对具体问题时如何选择合适的统计方法进行建模与分析。', 0, 1239, '2026-04-07 04:16:12.506', '2026-04-07 04:16:12.506');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (84, 83, '在统计学中，连续概率分布是描述随机变量取值可能性的一种方法，这里的随机变量可以取某一区间内的任意数值。与离散概率分布不同，连续概率分布在特定点上的概率实际上是零，因为任何一点作为无限小的一部分，在整个范围内其发生的概率趋近于零。因此，我们通常讨论的是随机变量落在某个区间内的概率。\n\n### 是什么\n\n**常见连续概率分布**主要包括正态分布、均匀分布、指数分布等几种类型。这些分布模型能够很好地拟合自然界和社会现象中的许多数据集，帮助我们理解数据背后隐藏的规律。\n\n- **正态分布（Normal Distribution）**：也叫高斯分布，是最常见的连续概率分布之一。它呈现钟形曲线，由均值μ和标准差σ决定。\n- **均匀分布（Uniform Distribution）**：如果一个随机变量X的所有可能值都有相同的出现概率，则称该随机变量服从均匀分布。\n- **指数分布（Exponential Distribution）**：用来描述独立事件发生的时间间隔的概率分布，如电话呼叫到达时间间隔等。\n\n### 为什么\n\n学习连续概率分布非常重要，因为它可以帮助我们在面对不确定性和变化时做出更准确的预测和决策。例如，在金融领域，通过分析股票价格的历史数据并假设其符合某种连续概率分布，分析师可以预测未来的价格走势；在医学研究中，通过对疾病发病率的研究来估计新疗法的效果等。\n\n### 怎么用\n\n以正态分布为例，给定一组数据后，我们可以通过计算平均数和标准偏差来确定这组数据是否大致符合正态分布。然后利用正态分布的性质进行进一步分析，比如计算某个值出现在一定范围内的概率。Python中的`scipy.stats`库提供了方便的方法来进行这类操作。\n\n```python\nfrom scipy.stats import norm\nimport numpy as np\n\n# 假设某次考试成绩平均分为70分，标准差为10分\nmu, sigma = 70, 10\ndist = norm(mu, sigma)\n\n# 计算得分在60到80之间的概率\nprob = dist.cdf(80) - dist.cdf(60)\nprint(f\"得分为60至80之间学生的比例约为：{prob*100:.2f}%\")\n```\n\n这段代码首先定义了一个均值为70、标准差为10的正态分布对象`dist`，然后使用累积分布函数（CDF）计算了成绩位于60到80分之间的学生所占的比例。\n\n通过这样的方式，我们可以基于已知的数据特征来推断未知的情况，从而更好地理解和解决实际问题。掌握好连续概率分布的相关知识对于从事数据分析、科学研究等领域的工作来说是非常有用的。', 0, 1123, '2026-04-07 04:16:50.241', '2026-04-07 04:16:50.241');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (85, 84, '# 分布的变换与随机变量函数的分布\n\n## 一、是什么\n\n**分布的变换**指的是当我们有一个已知分布的随机变量，通过某种函数变换后，这个新产生的随机变量会呈现什么样的分布。**随机变量函数的分布**则是研究这个问题得到的具体结果。\n\n举个例子，假设你有一个均匀分布在0到1之间的随机变量X，如果你令Y = 2X + 1，那么Y会是什么分布呢？这就是分布变换要研究的问题。\n\n从数学上看，如果X是一个随机变量，g(x)是一个函数，那么Y = g(X)就是一个新的随机变量。我们的任务就是找出Y的分布——也就是说，Y取各种值的概率是多少。\n\n分布变换之所以重要，是因为在实际问题中，我们经常需要通过已知的简单分布来构造或近似复杂的分布，或者反过来，把复杂的分布转换为简单的形式来进行分析。\n\n## 二、为什么\n\n我们为什么要研究分布的变换呢？这里有几个主要原因：\n\n**第一，理论发展的需要**。在概率论和数理统计中，许多重要的分布都是从简单的分布通过变换得到的。例如，标准正态分布的平方服从卡方分布，这个结论就是通过分布变换得到的。t分布、F分布等重要分布都与正态分布的变换密切相关。\n\n**第二，实际应用的需要**。在实际数据分析中，我们经常需要对数据进行某种变换，使其满足统计分析的假设条件。比如在对数据进行回归分析时，常常需要对因变量进行对数变换，使其接近正态分布。\n\n**第三，计算和近似的需要**。有些分布的直接计算非常困难，但通过适当的变换可以大大简化计算。例如，使用Box-Cox变换可以将非正态数据转换为接近正态的数据。\n\n分布变换的理论基础是概率论的 基本定理。核心思想是：无论 X 服从什么分布，Y = g(X) 的分布完全由 X 的分布和函数 g 的性质决定。\n\n## 三、怎么用\n\n### 方法一：分布函数法（ CDF 法）\n\n这是最基本的方法，通过求 Y 的分布函数来得到其分布。\n\n设 X 的分布函数为 F_X(x) = P(X ≤ x)，要求 Y = g(X) 的分布函数 F_Y(y) = P(Y ≤ y) = P(g(X) ≤ y)，然后根据 g(x) 的性质求解这个概率。\n\n**举例**：设 X ~ Uniform(0,1)，求 Y = -ln(X) 的分布。\n\n由于 X ∈ (0,1)，g(x) = -ln(x) 是严格递减函数，所以：\nP(Y ≤ y) = P(-ln(X) ≤ y) = P(X ≥ e^(-y)) = 1 - P(X < e^(-y)) = 1 - e^(-y)\n\n这正是指数分布的分布函数，因此 Y ~ Exponential(1)。\n\n### 方法二：密度函数变换公式\n\n当 X 是连续型随机变量，且函数 y = g(x) 是严格单调函数时，可以使用密度变换公式。\n\n设 X 的概率密度函数为 f_X(x)，y = g(x) 是严格单调函数，其反函数为 x = h(y)，则 Y 的密度函数为：\nf_Y(y) = f_X(h(y)) × |h\'(y)|\n\n**举例**：设 X ~ N(0,1)，求 Y = X² 的分布。\n\n由于 y = x² 在 x > 0 和 x < 0 上分别是单调的，反函数为 x = √y 和 x = -√y，导数分别为 1/(2√y) 和 -1/(2√y)，绝对值都是 1/(2√y)。\n\n所以 f_Y(y) = f_X(√y) × 1/(2√y) + f_X(-√y) × 1/(2√y)\n= (1/√(2π)) × e^(-y/2) × 1/(2√y) × 2\n= 1/(√(2πy)) × e^(-y/2)\n\n这正是自由度为1的卡方分布 χ²(1) 的密度函数。\n\n### 方法三：Python 实现\n\n下面用 Python 代码展示如何进行分布变换：\n\n```python\nimport numpy as np\nimport matplotlib.pyplot as plt\nfrom scipy import stats\n\n# 示例1：均匀分布到指数分布的变换\nnp.random.seed(42)\nX = np.random.uniform(0, 1, 10000)  # X ~ Uniform(0,1)\nY = -np.log(X)  # Y = -ln(X)\n\n# 绘制直方图和理论指数分布\nfig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 4))\n\naxes[0].hist(Y, bins=50, density=True, alpha=0.7, label=\'Sample Histogram\')\nx = np.linspace(0, 5, 1000)\naxes[0].plot(x, stats.expon.pdf(x), \'r-\', lw=2, label=\'Exponential(1)\')\naxes[0].set_xlabel(\'Y\')\naxes[0].set_ylabel(\'Density\')\naxes[0].set_title(\'Transformation: Uniform → Exponential\')\naxes[0].legend()\n\n# 示例2：正态分布平方的变换\nX2 = np.random.normal(0, 1, 10000)  # X ~ N(0,1)\nY2 = X2 ** 2  # Y = X²\n\naxes[1].hist(Y2, bins=50, density=True, alpha=0.7, label=\'Sample Histogram\')\nx2 = np.linspace(0, 10, 1000)\naxes[1].plot(x2, stats.chi2.pdf(x2, df=1), \'r-\', lw=2, label=\'Chi-square(1)\')\naxes[1].set_xlabel(\'Y\')\naxes[1].set_ylabel(\'Density\')\naxes[1].set_title(\'Transformation: Normal → Chi-square\')\naxes[1].legend()\n\nplt.tight_layout()\nplt.show()\n\n# 验证参数\nprint(f\"Y 的样本均值: {np.mean(Y):.4f}, 理论均值: 1.0\")\nprint(f\"Y2 的样本均值: {np.mean(Y2):.4f}, 理论均值: 1.0\")\n```\n\n运行结果会显示，通过变换得到的样本分布与理论分布高度吻合，验证了我们推导的正确性。\n\n### 实际应用：Box-Cox 变换\n\n在回归分析中，当因变量不满足正态性假设时，可以使用 Box-Cox 变换：\n\ny(λ) = (y^λ - 1) / λ,  当 λ ≠ 0\ny(λ) = ln(y),           当 λ = 0\n\n通过选择合适的 λ 参数，可以使变换后的数据更接近正态分布。\n\n```python\nfrom scipy.stats import boxcox, shapiro\n\n# 生成非正态数据\nnp.random.seed(123)\noriginal_data = np.random.exponential(scale=2, size=500)\n\n# 进行正态性检验\nstat, p = shapiro(original_data)\nprint(f\"原始数据Shapiro-Wilk检验: statistic={stat:.4f}, p-value={p:.4f}\")\n\n# Box-Cox变换\ntransformed_data, lambda_param = boxcox(original_data + 1)  # +1确保数据为正\n\n# 变换后再次检验\nstat2, p2 = shapiro(transformed_data)\nprint(f\"Box-Cox变换后: λ={lambda_param:.4f}, statistic={stat2:.4f}, p-value={p2:.4f}\")\n```\n\n总结来说，分布的变换是统计学中一个强大而实用的工具，它不仅帮助我们理解不同分布之间的联系，更为实际数据分析提供了重要的方法支持。掌握这一知识点，能够让你更好地处理各种复杂的统计问题。', 0, 3464, '2026-04-07 04:17:14.348', '2026-04-07 04:17:14.348');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (86, 85, '多维随机变量与联合分布是统计学中一个非常重要的概念，它用来描述多个随机变量同时发生的概率情况。在实际生活中，我们经常需要考虑多个因素共同影响的结果，比如一个人的身高和体重、一次考试的数学成绩和语文成绩等。这些因素之间可能存在一定的关系，而多维随机变量就是用来刻画这种复杂关系的工具。\n\n所谓多维随机变量，指的是由多个随机变量组成的向量，例如二维随机变量 (X, Y)，它表示两个不同的随机事件同时发生的情况。而联合分布则是描述这些随机变量同时取某些值的概率分布。例如，P(X=x, Y=y) 表示 X 取 x 且 Y 取 y 的概率。联合分布可以是离散的，也可以是连续的，具体形式取决于所研究的问题。\n\n为什么我们需要学习多维随机变量与联合分布呢？因为现实世界中的许多问题不是单一变量所能描述的。如果只关注单个变量，可能会忽略变量之间的相互影响，导致分析结果不准确。例如，在金融领域，股票价格和利率的变化往往相互关联，仅分析其中一个变量无法全面了解市场风险。通过联合分布，我们可以更全面地理解变量之间的关系，从而做出更合理的决策。\n\n那么，怎么使用多维随机变量与联合分布呢？首先，我们需要根据实际问题确定涉及哪些随机变量，并收集相关数据。然后，通过统计方法估计它们的联合分布函数或密度函数。例如，对于二维离散随机变量，可以通过频率表来估计 P(X=x, Y=y)；对于连续变量，则可能需要使用核密度估计或其他方法。在编程中，我们可以使用 Python 的 NumPy 和 SciPy 库进行计算，例如：\n\n```python\nimport numpy as np\nfrom scipy.stats import multivariate_normal\n\n# 定义均值和协方差矩阵\nmean = [0, 0]\ncov = [[1, 0.5], [0.5, 1]]\n\n# 生成联合分布样本\ndata = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 1000)\n\n# 计算联合概率密度\nx, y = np.meshgrid(np.linspace(-3, 3, 100), np.linspace(-3, 3, 100))\npos = np.dstack((x, y))\npdf = multivariate_normal.pdf(pos, mean=mean, cov=cov)\n```\n\n通过这样的方式，我们可以更好地理解和分析多维数据之间的关系，为后续的统计推断和预测提供基础。总之，掌握多维随机变量与联合分布，有助于我们在复杂的数据环境中做出更科学的判断和决策。', 0, 1101, '2026-04-07 04:17:19.399', '2026-04-07 04:17:19.399');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (87, 88, '在统计学中，我们经常需要从大量的数据中抽取一部分来进行研究和分析。这里就涉及到两个重要的概念——总体与样本。\n\n### 是什么\n\n- **总体**：指的是研究对象的全部个体或单位。例如，如果你想了解全国高中生的平均身高，那么全国所有的高中生就是你的研究总体。\n- **样本**：是从总体中随机选取的一部分个体或单位。继续上面的例子，如果实际操作中不可能测量所有高中生的身高，那么你可能会选择某几个城市的部分高中生作为样本进行调查。\n\n### 为什么\n\n使用样本代替整体有几个主要原因：\n1. **成本效益**：直接对整个总体进行研究往往非常耗时且昂贵。\n2. **可行性**：对于某些研究来说，访问到每一个个体是不可能完成的任务。\n3. **效率**：通过正确的方法选取合适的样本，可以有效地推断出总体的特征，而不需要收集所有数据点的信息。\n\n### 怎么用\n\n#### 例子\n假设我们需要估计一个城市居民对公共交通满意度的水平。这个城市有数百万居民（即我们的总体），但我们只能采访其中一小部分人（即样本）。通过设计合理的抽样方案并确保样本具有代表性，我们可以基于这部分人的反馈来推测整个城市居民的态度。\n\n#### 抽样方法\n- **简单随机抽样**：每个成员被选中的概率相同。\n- **分层抽样**：先将总体分成不同的层次（如按年龄、性别等），然后从每一层内随机抽取样本。\n- **系统抽样**：按照一定的间隔从列表中选择样本。\n- **整群抽样**：当总体由多个群体组成时，随机选取一些群体作为样本。\n\n#### 应用公式\n- 样本均值 \\(\\bar{x} = \\frac{\\sum x_i}{n}\\)，其中\\(x_i\\)代表样本中的每个观测值，\\(n\\)是样本大小。\n- 样本标准差 \\(s = \\sqrt{\\frac{\\sum (x_i - \\bar{x})^2}{n-1}}\\)，用来衡量样本数据间的离散程度。\n\n通过上述方法和技术，我们可以更准确地利用有限的资源来获取关于更大范围的信息。重要的是要记住，在任何情况下都应努力确保所选样本能够充分反映总体的特点，这样才能做出可靠的结论。此外，在分析结果时还需考虑到可能存在的偏差以及如何最小化这些影响因素。', 0, 934, '2026-04-07 04:18:05.771', '2026-04-07 04:18:05.771');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (88, 90, '\n\n# 随机抽样方法详解\n\n## 一、什么是随机抽样方法\n\n随机抽样方法是统计学中最基本也最重要的数据收集技术之一。简单来说，随机抽样就是从研究对象的总体中，按照一定的规则和程序，选取一部分个体作为样本，然后用样本的特征来推断总体特征的过程。这里的\"随机\"并非\"随便\"或\"随意\"，而是指总体中每一个个体被选入样本的概率是已知且可控的，这是保证样本代表性的关键所在。\n\n理解随机抽样，首先需要明确几个核心概念。总体是指研究对象的全体，比如某工厂生产的所有产品、某学校所有学生、全国所有家庭等。样本是从总体中抽取的部分个体，样本的数量通常用n表示，而总体的数量用N表示。抽样框则是包含总体所有单位名录或地图等信息的列表，比如学生名单、居民地址录等。\n\n随机抽样之所以在统计学中占据核心地位，是因为它遵循概率论的数学原理。与主观选择或便利抽样不同，随机抽样能够计算抽样误差，评估样本估计的精确程度，并使样本在统计意义上具有代表性。当我们说某调查结果\"具有95%的置信度\"时，这个结论正是建立在随机抽样的理论基础之上的。\n\n随机抽样与日常生活中常见的\"随便找几个人问问\"有本质区别。后者往往存在各种隐性偏见，比如只询问方便接触到的人，或者倾向于选择与自己观点相近的人。随机抽样则通过严格的程序设计，确保总体中每一个个体都有同等被抽取的机会（简单随机抽样），或者按照特定比例被抽取（分层抽样），从而最大程度地保证样本对总体的代表性。\n\n## 二、为什么需要随机抽样方法\n\n随机抽样方法的产生和发展，源于统计学面临的一个根本性矛盾：研究者通常无法对总体中的每一个个体进行全面调查。在现实世界中，对总体进行全面调查（也称为\"普查\"）往往面临巨大的困难和挑战。\n\n首先是成本和时间的限制。以全国人口普查为例，中国每十年进行一次的人口普查需要动员数百万工作人员，耗资数十亿元，耗时数年。即使是规模小得多的市场调查，如果要对整个城市的消费者逐一访问，所需的人力、物力和时间也是难以承受的。随机抽样通过只调查一小部分人，能够以极低的成本快速获得关于总体的可靠信息。\n\n其次是破坏性检验的问题。在工业生产中，对产品进行质量检测往往具有破坏性，比如检测食品的保质期需要打开包装，测试灯泡的寿命需要点亮直到损坏。显然，我们不可能对所有产品都进行这样的检测，只能抽取少量样本进行测试，然后根据样本质量来评估整批产品的状况。\n\n第三是总体无限或动态的情况。有些总体的数量是无限的或者难以确定，比如某河流的水质监测、某网站的用户行为分析等。对于这类情况，普查既不可能也无意义，只能通过随机抽样来获取信息。即使是数量有限的总体，如果总体处于不断变化之中（如流水线上的产品流），也只能采用抽样的方式。\n\n随机抽样方法之所以能够用样本推断总体，其数学基础是大数定律和中心极限定理。大数定律告诉我们，当样本量足够大时，样本均值会趋近于总体均值。中心极限定理则告诉我们，无论总体分布如何，当样本量足够大时，样本均值的分布会近似于正态分布，这使得我们能够计算估计值的置信区间，进行假设检验等统计推断。\n\n如果没有随机抽样，而使用便利抽样或判断抽样，那么样本很可能存在系统性偏差，导致对总体的估计严重失准。例如，如果某电视台通过观众打电话的方式征集意见，那么只有对此话题有强烈看法且有时间打电话的人才会参与调查，这样的样本根本无法代表全体观众的看法。随机抽样通过消除选择过程中的系统性偏差，确保样本的\"随机性\"，使得统计推断具有坚实的科学基础。\n\n## 三、怎样使用随机抽样方法\n\n在实际应用中，根据研究目的和总体特征的不同，统计学家发展出了多种随机抽样方法。下面详细介绍几种最常用的方法，并通过具体例子和Python代码来演示其操作过程。\n\n### 3.1 简单随机抽样\n\n简单随机抽样是最基本也是最重要的抽样方法，其核心思想是让总体中每一个个体都有同等的机会被抽中。具体操作上，可以使用随机数表、抽签或者计算机随机数生成器来抽取样本。\n\n简单随机抽样的优点在于操作简便，统计处理相对容易，且每个个体被抽中的概率相等，理论上最具代表性。其缺点是当总体规模很大时，需要完整的抽样框；在某些情况下，可能导致抽取的样本在某些特征上分布不均匀。\n\n我们用一个例子来说明。假设某大学有20000名在校生，学校想知道学生的平均月消费水平。如果对所有学生进行调查，工作量太大，可以采用简单随机抽样抽取500名学生进行调查。\n\n```python\nimport numpy as np\nimport pandas as pd\n\n# 模拟一个包含20000名学生数据的总体\nnp.random.seed(42)  # 设置随机种子以保证可重复性\npopulation_size = 20000\n# 生成学生的月消费数据，假设服从正态分布，均值1500，标准差300\npopulation_data = pd.DataFrame({\n    \'student_id\': range(1, population_size + 1),\n    \'monthly_expense\': np.random.normal(1500, 300, population_size)\n})\n\n# 计算总体的真实参数\npopulation_mean = population_data[\'monthly_expense\'].mean()\npopulation_std = population_data[\'monthly_expense\'].std()\nprint(f\"总体均值: {population_mean:.2f}元\")\nprint(f\"总体标准差: {population_std:.2f}元\")\n\n# 简单随机抽样：随机抽取500名学生\nsample_size = 500\nsample = population_data.sample(n=sample_size, random_state=42)\n\n# 计算样本均值\nsample_mean = sample[\'monthly_expense\'].mean()\nprint(f\"\\n抽取的样本量: {sample_size}\")\nprint(f\"样本均值: {sample_mean:.2f}元\")\nprint(f\"估计误差: {abs(sample_mean - population_mean):.2f}元\")\n```\n\n上述代码中，`sample()`函数实现了简单随机抽样，`random_state`参数保证结果可重复。运行结果会显示样本均值与总体均值的接近程度，这正是随机抽样用样本估计总体的核心思想。\n\n### 3.2 分层抽样\n\n当总体可以明显划分为若干个相对同质的子群体（称为\"层\"）时，分层抽样是一种更加高效的抽样方法。操作步骤是先将总体按照某一或多个特征划分为若干层，然后从每一层中独立进行随机抽样。\n\n分层抽样的优势在于能够保证样本在各个层中的代表性，从而提高估计的精确度。当层间差异较大而层内差异较小时，分层抽样的效果尤为明显。例如，在进行全国性消费者调查时，可以按照地区（东部、中部、西部）、收入水平（高、中、低）或年龄组进行分层，确保每个群体都有足够的样本量。\n\n继续上面的例子，假设该校学生按照年级分为四个层次：大一、大二、大三、大四。学生消费水平在不同年级之间可能存在系统性差异（新生消费可能较低，毕业年级消费较高），此时采用分层抽样更为合理。\n\n```python\n# 为总体数据添加年级信息\npopulation_data[\'grade\'] = np.random.choice([\'大一\', \'大二\', \'大三\', \'大四\'], \n                                             size=population_size, \n                                             p=[0.25, 0.25, 0.25, 0.25])\n\n# 按年级分层，每层抽取125名学生（总共500名，与简单随机抽样样本量相同）\nsample_size_per_stratum = 125\nstratified_sample = pd.DataFrame()\n\nfor grade in [\'大一\', \'大二\', \'大三\', \'大四\']:\n    stratum = population_data[population_data[\'grade\'] == grade]\n    stratum_sample = stratum.sample(n=sample_size_per_stratum, random_state=42)\n    stratified_sample = pd.concat([stratified_sample, stratum_sample])\n\n# 计算分层样本的均值\nstratified_sample_mean = stratified_sample[\'monthly_expense\'].mean()\nprint(f\"分层抽样样本均值: {stratified_sample_mean:.2f}元\")\nprint(f\"与总体均值的误差: {abs(stratified_sample_mean - population_mean):.2f}元\")\n\n# 比较两种方法的估计效果\nprint(f\"\\n简单随机抽样误差: {abs(sample_mean - population_mean):.2f}元\")\nprint(f\"分层抽样误差: {abs(stratified_sample_mean - population_mean):.2f}元\")\n```\n\n通过比较可以看到，在样本总量相同的情况下，分层抽样由于考虑了年级这一分层因素，通常能够得到更精确的估计。\n\n### 3.3 系统抽样\n\n系统抽样（等距抽样）是一种操作简便但同样有效的抽样方法。其操作步骤是：先计算抽样间隔k（k=N/n），然后在1到k之间随机选择一个起始点r，之后每隔k个个体抽取一个个体，即抽取r, r+k, r+2k, ..., r+(n-1)k。\n\n系统抽样的优点是易于操作，不需要完整的随机数序列，特别适用于现场调查和连续生产过程的质量控制。其缺点是当总体存在周期性波动时，可能产生系统性偏差。例如，如果对某超市的顾客进行系统抽样，抽取的样本可能总是集中在某几个特定时段，从而无法反映顾客流量的全貌。\n\n```python\n# 系统抽样示例\nk = population_size // sample_size  # 抽样间隔\nrandom_start = np.random.randint(1, k + 1)  # 随机起点\n\n# 按照等间隔选取样本\nsystematic_indices = list(range(random_start - 1, population_size, k))\nsystematic_sample = population_data.iloc[systematic_indices]\n\n# 确保样本量正好是500\nsystematic_sample = systematic_sample.head(sample_size)\n\nsystematic_sample_mean = systematic_sample[\'monthly_expense\'].mean()\nprint(f\"系统抽样样本均值: {systematic_sample_mean:.2f}元\")\nprint(f\"与总体均值的误差: {abs(systematic_sample_mean - population_mean):.2f}元\")\nprint(f\"抽样间隔k: {k}, 随机起点: {random_start}\")\n```\n\n### 3.4 整群抽样\n\n当总体中的个体自然地聚集成若干个群时，可以采用整群抽样。其做法是将总体划分为若干群，然后随机抽取若干个群，对被抽中群内的所有个体进行全面调查。\n\n整群抽样的最大优势在于抽样单位不是个体而是群，这大大简化了抽样过程，降低了调查成本。例如，要调查某城市居民的出行方式，如果以家庭为群进行整群抽样，调查人员只需进入被抽中的小区进行调查，而不需要在城市各地奔波。其缺点是当群内个体相似度较高而群间差异较小时，整群抽样的精度会较低。\n\n```python\n# 整群抽样示例：将学生按照学院分为20个群\nnum_clusters = 20\ncluster_size = population_size // num_clusters  # 每个群约1000人\n\n# 为每个学生分配群编号\npopulation_data[\'cluster\'] = np.repeat(range(num_clusters), cluster_size)\n\n# 随机抽取4个学院（群）\nselected_clusters = np.random.choice(range(num_clusters), size=4, replace=False)\ncluster_sample = population_data[population_data[\'cluster\'].isin(selected_clusters)]\n\ncluster_sample_mean = cluster_sample[\'monthly_expense\'].mean()\nprint(f\"整群抽样抽取的群数: {len(selected_clusters)}\")\nprint(f\"整群抽样样本量: {len(cluster_sample)}\")\nprint(f\"整群抽样样本均值: {cluster_sample_mean:.2f}元\")\nprint(f\"与总体均值的误差: {abs(cluster_sample_mean - population_mean):.2f}元\")\n```\n\n### 3.5 抽样方法的综合比较与选择\n\n在实际研究中，选择合适的抽样方法需要综合考虑多方面因素。如果对总体情况了解不多，且总体规模不是特别大，简单随机抽样是最保险的选择。如果总体可以明确划分为若干差异较大的层，分层抽样能够提供更高的精度。如果总体分布广泛或获取完整的抽样框存在困难，系统抽样或整群抽样可能更为实用。\n\n无论采用哪种抽样方法，都需要注意以下几点：首先，抽样框必须完整准确，遗漏或重复都会导致偏差；其次，要根据研究目的确定恰当的样本量，样本量过小会导致误差过大，样本量过大会增加不必要的成本；第三，要记录完整的抽样过程，以便他人评估研究的可靠性；第四，在分析抽样数据时，要根据抽样设计选择合适的统计方法，普通最小二乘法等标准方法可能需要进行加权调整。\n\n随机抽样方法作为统计学的基石，为我们提供了一套科学、系统的方法论，使得从部分推断整体成为可能。掌握这些方法不仅对于学术研究至关重要，在日常生活中的信息甄别、决策判断等方面也具有重要的实用价值。当我们看到各种调查数据和统计报告时，了解其背后的抽样方法，能够帮助我们更准确地理解这些数据的含义和局限。', 0, 6288, '2026-04-07 04:18:32.672', '2026-04-07 04:18:32.672');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (89, 89, '抽样分布与统计量是统计学中非常重要的概念，它帮助我们理解从样本中推断总体特征的原理。首先，什么是统计量呢？统计量是指从样本数据中计算出来的数值，比如样本均值、样本方差等，它们是用来描述样本特征的指标。而抽样分布则是指在多次重复抽样的情况下，统计量的分布情况。例如，如果我们从一个总体中随机抽取多个样本，并计算每个样本的均值，这些均值的分布就构成了样本均值的抽样分布。\n\n为什么需要了解抽样分布与统计量呢？这是因为实际研究中，我们往往无法对整个总体进行调查，只能通过样本数据来推断总体的情况。抽样分布提供了理论依据，让我们知道样本统计量如何围绕总体参数波动，从而可以进行有效的统计推断。例如，在进行假设检验或置信区间估计时，都需要依赖于统计量的抽样分布来判断结果的可靠性。\n\n那么，怎么用抽样分布与统计量呢？我们可以利用中心极限定理，该定理指出，当样本容量足够大时，样本均值的抽样分布近似服从正态分布，无论总体分布如何。这为我们提供了强大的工具，使得我们可以使用正态分布的性质来进行统计推断。例如，当我们想要估计总体均值时，可以通过计算样本均值并结合其标准误差，构造置信区间。具体来说，如果样本均值为x̄，标准误差为s/√n（其中s是样本标准差，n是样本容量），则95%的置信区间可以表示为x̄ ± 1.96*(s/√n)。这样的计算方法在实际中被广泛使用，例如在市场调研、医学研究等领域。\n\n为了更好地理解，我们可以用Python代码来模拟抽样分布。假设我们有一个总体，其均值为100，标准差为15，我们从中抽取多个样本，计算每个样本的均值，并绘制这些均值的分布图。代码如下：\n\n```python\nimport numpy as np\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\n# 总体参数\nmu = 100\nsigma = 15\nsample_size = 30\nnum_samples = 1000\n\n# 生成样本均值的抽样分布\nsample_means = []\nfor _ in range(num_samples):\n    sample = np.random.normal(mu, sigma, sample_size)\n    sample_mean = np.mean(sample)\n    sample_means.append(sample_mean)\n\n# 绘制直方图\nplt.hist(sample_means, bins=30, edgecolor=\'black\', alpha=0.7)\nplt.axvline(mu, color=\'red\', linestyle=\'dashed\', linewidth=2)\nplt.title(\'Sampling Distribution of the Sample Mean\')\nplt.xlabel(\'Sample Mean\')\nplt.ylabel(\'Frequency\')\nplt.show()\n```\n\n通过这段代码，我们可以看到样本均值的分布大致呈正态分布，且集中在总体均值附近，这验证了中心极限定理的正确性。这种可视化的方法有助于我们更直观地理解抽样分布的概念和应用。总之，掌握抽样分布与统计量不仅有助于我们理解统计推断的理论基础，还能在实际问题中提供科学的分析方法。', 0, 1389, '2026-04-07 04:18:39.346', '2026-04-07 04:18:39.346');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (90, 87, '### 中心极限定理\n\n#### 是什么\n中心极限定理（Central Limit Theorem，简称CLT）是统计学中一个非常重要的概念。简单来说，它表明：无论一个总体的分布如何，只要样本量足够大，从这个总体中抽取的样本均值的分布将趋近于正态分布（高斯分布）。这个正态分布的均值等于总体均值，方差等于总体方差除以样本量。\n\n用数学公式表示就是：设总体均值为μ，方差为σ²，从总体中随机抽取n个样本（n足够大），则样本均值X̄的分布近似为正态分布N(μ, σ²/n)。\n\n#### 为什么\n中心极限定理之所以成立，背后有两个关键原因：\n\n1. **随机性与独立性**：每个样本都是独立随机抽取的，这种随机性导致了样本均值的波动，而这些波动在大量样本下趋于平滑，形成正态分布的形状。\n2. **大数定律**：随着样本量的增加，样本均值越来越接近总体均值。同时，样本均值的方差会减小，因为它是总体方差除以样本量n。样本量越大，样本均值的分布越集中，越接近正态分布。\n\n#### 怎么用\n中心极限定理在统计推断中有着广泛的应用，主要包括：\n\n1. **估计总体参数**：利用样本均值的正态分布特性，可以构造置信区间来估计总体均值。例如，95%的置信区间可以通过样本均值加上减去1.96倍的标准误差（总体标准差/√n）来得到。\n2. **假设检验**：当样本量足够大时，即使总体分布未知，也可以用正态分布来近似样本均值的分布，从而进行t检验或z检验等假设检验。\n3. **质量控制**：在工业生产中，通过监测样本均值的分布是否偏离正态分布，可以及时发现生产过程中的异常。\n\n**示例**：假设我们想知道某城市成年人的平均身高。总体分布未知，但我们可以随机抽取1000名成年人测量身高。根据中心极限定理，这1000个样本的平均身高将接近正态分布。如果样本均值为175cm，样本标准差为7cm，那么总体均值的95%置信区间大约为175±1.96×(7/√1000)，即大约174.1cm到175.9cm。\n\n**代码示例（Python）**：\n```python\nimport numpy as np\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\n# 总体参数\nmu = 175  # 均值\nsigma = 7  # 标准差\n\n# 模拟抽取1000个样本，每个样本包含100个个体\nsample_size = 100\nnum_samples = 1000\nsamples = np.random.normal(mu, sigma, (num_samples, sample_size))\n\n# 计算每个样本的均值\nsample_means = np.mean(samples, axis=1)\n\n# 绘制样本均值的分布\nplt.hist(sample_means, bins=30, density=True, alpha=0.6, color=\'g\')\nplt.title(\'Distribution of Sample Means\')\nplt.xlabel(\'Sample Mean\')\nplt.ylabel(\'Density\')\nplt.show()\n```\n\n通过这个例子和代码，我们可以直观地看到中心极限定理在实际中的应用和效果。', 0, 1375, '2026-04-07 04:18:52.534', '2026-04-07 04:18:52.534');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (91, 91, '在统计学中，参数的点估计与区间估计是抽样与推断的重要组成部分，它们帮助我们从样本数据中推断总体参数的特征。下面，我将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面详细讲解这个知识点。\n\n### 1. 是什么\n\n**点估计**：点估计是用一个具体的数值来估计总体参数。例如，用样本均值来估计总体均值，用样本比例来估计总体比例。点估计给出的是一个单一的数值，它是我们对未知参数的“最佳猜测”。\n\n**区间估计**：与点估计不同，区间估计提供的是一个范围，即置信区间。置信区间是在一定置信水平下，参数真实值可能落在的范围。例如，我们可能得到总体均值的95%置信区间为(10, 20)，这意味着我们有95%的把握认为总体均值落在10到20之间。\n\n### 2. 为什么\n\n**点估计**：点估计之所以重要，是因为它提供了对总体参数的直接估计，便于我们快速理解数据的中心趋势或比例。然而，点估计没有给出估计的不确定性信息。\n\n**区间估计**：区间估计弥补了点估计的不足，它不仅给出了参数的估计值，还提供了估计的不确定性信息。通过置信区间，我们可以评估估计的精确度，这对于做出决策或推断具有重要价值。\n\n### 3. 怎么用\n\n**点估计的计算**：\n- **样本均值**：\\(\\bar{x} = \\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^{n}x_i\\)，用于估计总体均值\\(\\mu\\)。\n- **样本比例**：\\(\\hat{p} = \\frac{x}{n}\\)，用于估计总体比例\\(p\\)。\n\n**区间估计的计算**：\n- **总体均值的置信区间**（已知总体标准差\\(\\sigma\\)）：\\(\\bar{x} \\pm z_{\\alpha/2}\\frac{\\sigma}{\\sqrt{n}}\\)，其中\\(z_{\\alpha/2}\\)是标准正态分布的上\\(\\alpha/2\\)分位数。\n- **总体均值的置信区间**（未知总体标准差，用样本标准差\\(s\\)估计）：\\(\\bar{x} \\pm t_{\\alpha/2, n-1}\\frac{s}{\\sqrt{n}}\\)，其中\\(t_{\\alpha/2, n-1}\\)是t分布的上\\(\\alpha/2\\)分位数，自由度为\\(n-1\\)。\n- **总体比例的置信区间**：\\(\\hat{p} \\pm z_{\\alpha/2}\\sqrt{\\frac{\\hat{p}(1-\\hat{p})}{n}}\\)。\n\n**示例**：\n假设我们从某大学随机抽取100名学生，测得他们的平均身高为170厘米，样本标准差为10厘米。我们想估计该大学学生的平均身高，并构建95%置信区间。\n\n- 点估计：\\(\\bar{x} = 170\\)厘米。\n- 区间估计：由于总体标准差未知，我们使用t分布。假设自由度为99（n-1），查表得到\\(t_{0.025, 99} \\approx 1.984\\)。置信区间为\\(170 \\pm 1.984\\frac{10}{\\sqrt{100}} = 170 \\pm 1.984\\)，即(168.016, 171.984)厘米。\n\n通过这个过程，我们不仅得到了对总体平均身高的点估计，还构建了95%置信区间，更全面地了解了估计的不确定性。', 0, 1341, '2026-04-07 04:19:06.154', '2026-04-07 04:19:06.154');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (92, 92, '\n\n# 假设检验的基本流程详解\n\n## 一、什么是假设检验\n\n假设检验是统计学中一种重要的推断方法，它帮助我们根据样本数据来判断对总体特征的某种假设是否合理。简单来说，当我们面对一个需要验证的陈述或猜测时，假设检验提供了一套科学、系统的决策框架。\n\n在日常生活中，我们经常需要做出各种判断：一种新药是否真的有效？两种教学方法哪个更好？某批产品的质量是否达标？这些问题都涉及对总体特征的推断，而假设检验正是解决这类问题的利器。它的核心思想是\"用数据说话\"，通过样本信息来评估我们对总体的假设是否成立。\n\n假设检验中包含两个核心假设：原假设（零假设，通常用H₀表示）和备择假设（用H₁或Hₐ表示）。原假设通常是我们想要检验或反对的假设，代表\"没有效果\"或\"没有差异\"的默认状态；备择假设则是我们希望支持的假设，代表\"有效\"或\"有差异\"的情况。例如，在检验新药疗效时，原假设可能是\"新药与安慰剂没有区别\"，备择假设是\"新药比安慰剂更有效\"。\n\n## 二、为什么要用假设检验\n\n假设检验的存在价值在于它能够量化我们的判断不确定性，提供决策的科学依据。在没有进行假设检验之前，我们的判断往往基于直觉或有限的观察，容易受到各种偏差的影响。假设检验通过严格的数学框架，将这种判断过程标准化，使得不同人面对相同数据时能够得出相对一致的结论。\n\n统计学假设检验的另一重要价值在于控制错误决策的风险。在任何统计推断中，我们都可能犯两种错误：第一类错误（α错误）是原假设为真却被错误地拒绝；第二类错误（β错误）是原假设为假却没有被拒绝。假设检验的流程设计使得我们能够明确控制第一类错误的概率，从而在不确定性条件下做出更理性、更可控的决策。\n\n此外，假设检验还是科学研究和质量控制的基石。在学术研究中，任何结论的得出都需要经过假设检验的验证；在工业生产中，产品质量的一致性检验也依赖于假设检验的方法。可以说，现代科学研究和工业生产的严谨性很大程度上建立在假设检验的基础之上。\n\n## 三、假设检验的基本流程\n\n### 第一步：提出原假设和备择假设\n\n假设检验的第一步是明确地将研究问题转化为统计假设的形式。这是整个检验过程的基石，假设设定得是否恰当直接影响后续分析的合理性。\n\n原假设（H₀）通常代表现状或无效假设，它陈述的是总体参数等于某个特定值，或者两个总体之间不存在差异。例如，要检验某批灯泡的平均寿命是否为1200小时，可以设定H₀: μ = 1200。要检验两种工艺生产的零件尺寸是否有差异，可以设定H₀: μ₁ = μ₂。\n\n备择假设（H₁）是与原假设相对的陈述，它代表我们希望证明或支持的结论。备择假设有三种形式：双侧检验（H₁: μ ≠ 1200，表示关注是否存在任何方向的差异）、左侧检验（H₁: μ < 1200，表示关注是否存在小于预期的情况）、右侧检验（H₁: μ > 1200，表示关注是否存在大于预期的情况）。选择哪种形式取决于具体的 研究问题。\n\n假设的设定需要遵循一定的原则：原假设应该包含等号（=、≤或≥），通常代表\"没有效应\"或\"没有差异\"的状态；备择假设则包含不等号（≠、<或>），代表我们期望证明的效应存在。在实际应用中，如何设定原假设和备择假设需要根据具体的研究目的和背景知识来确定。\n\n### 第二步：选择显著性水平\n\n显著性水平（通常用α表示）是假设检验中的一个关键概念，它定义了第一类错误的最大可接受概率。第一类错误是指原假设为真时却被我们拒绝的错误，这种错误在统计决策中通常被认为更为严重。\n\n常用的显著性水平有α = 0.05、α = 0.01和α = 0.10。选择哪个水平取决于具体应用场景和对错误后果的评估。在医学临床试验中，由于人命关天，通常选择较保守的α = 0.01甚至更低；在探索性研究中，α = 0.10也可能被接受。α = 0.05是最广泛使用的默认值，它意味着在原假设为真的情况下，我们有5%的概率错误地拒绝它。\n\n显著性水平的选择还与检验的功效（power）有关。功效是指当原假设确实为假时，我们正确地拒绝它的概率。通常情况下，较低的显著性水平意味着较高的证据门槛，但也可能导致检验功效下降，使得我们更难发现真实存在的效应。因此，在实际应用中需要在两类错误之间寻求平衡。\n\n### 第三步：确定检验类型并计算检验统计量\n\n根据研究问题的性质和已知条件，我们需要选择合适的检验统计量。常见的检验类型包括z检验、t检验、卡方检验和F检验等，它们分别适用于不同的情形。\n\nz检验适用于总体方差已知或大样本情形下的均值检验，其检验统计量计算公式为：z = (x̄ - μ₀) / (σ/√n)，其中x̄是样本均值，μ₀是原假设下的总体均值，σ是总体标准差，n是样本量。这个公式衡量了样本均值与假设值之间相差多少个标准误。\n\nt检验适用于总体方差未知且小样本情形下的均值检验，其检验统计量为：t = (x̄ - μ₀) / (s/√n)，其中s是样本标准差。t统计量与z统计量的形式相似，但在分母中使用样本标准差代替总体标准差，并且服从t分布而非正态分布。\n\n对于两个独立样本的均值比较，t检验统计量需要考虑两个样本的信息，公式为：t = (x̄₁ - x̄₂) / √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂)。对于配对样本，则使用配对差值的均值进行单样本t检验。\n\n卡方检验适用于分类变量的独立性检验或拟合优度检验，F检验则常用于方差分析比较多个总体的方差或均值。这些检验各有其适用条件和计算方法，选择时需要根据数据特征和分析目的来确定。\n\n### 第四步：计算p值或确定临界值\n\n得到检验统计量后，我们需要据此做出决策。这里有两种等效的方法：临界值法和p值法。\n\n临界值法的核心思想是根据显著性水平α和抽样分布确定一个临界值（或拒绝域），将检验统计量与临界值进行比较。例如，对于α = 0.05的双侧z检验，临界值为±1.96。如果计算得到的z统计量的绝对值大于1.96，就拒绝原假设；否则，不拒绝原假设。\n\np值法是现代统计实践中更为常用的方法。p值是在原假设为真的前提下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率。p值越小，表明在原假设为真的情况下观察到当前数据的可能性越低，从而对原假设的质疑越强烈。\n\n具体而言，如果p值小于等于预设的显著性水平α，则拒绝原假设；如果p值大于α，则不拒绝原假设。p值的计算方法取决于检验的类型：对于z检验，p值可以根据标准正态分布的累积分布函数计算；对于t检验，则需要查t分布表或使用统计软件。\n\n### 第五步：做出统计决策并给出结论\n\n根据前述步骤的结果，我们需要做出明确的统计决策：如果p值 < α（或检验统计量落在拒绝域内），则拒绝原假设，接受备择假设；如果p值 ≥ α（或检验统计量不在拒绝域内），则不拒绝原假设。\n\n需要特别强调的是，\"不拒绝原假设\"并不等于\"证明原假设为真\"。它仅仅表示在当前的样本证据和显著性水平下，我们没有足够的证据来否定原假设。这可能是由于原假设确实为真，也可能是因为样本量不足或检验功效较低而导致未能检测到真实存在的效应。\n\n在报告结论时，应当避免过度解读。正确的表述应该是：\"在α = 0.05的显著性水平下，没有足够的证据拒绝原假设\"或\"数据提供了充分的证据支持备择假设\"。同时，应该报告具体的p值、检验统计量和置信区间，以便读者全面理解检验结果。\n\n## 四、完整示例\n\n为了更清晰地展示假设检验的全过程，下面通过一个具体例子来说明。\n\n**例题**：某快餐店宣称其招牌汉堡的平均重量为200克。为了验证这一说法是否属实，质量监督部门随机抽取了25个汉堡进行称重，测得其平均重量为195克，标准差为10克。在α = 0.05的显著性水平下，能否认为该快餐店的宣称属实？\n\n**解答过程**：\n\n第一步，提出假设。原假设H₀: μ = 200（汉堡平均重量为200克），备择假设H₁: μ ≠ 200（汉堡平均重量不为200克）。这是一个双侧检验。\n\n第二步，确定显著性水平。给定α = 0.05。\n\n第三步，选择检验统计量。由于总体标准差未知，样本量n = 25 < 30，应采用t检验。计算t统计量：t = (195 - 200) / (10/√25) = -5 / 2 = -2.5。\n\n第四步，计算p值或确定临界值。自由度df = n - 1 = 24。查t分布表，双侧检验，α = 0.05时临界值为±2.064。由于|t| = 2.5 > 2.064，检验统计量落在拒绝域内。或者计算p值：p = 2 × P(T < -2.5) ≈ 2 × 0.01 = 0.02 < 0.05。\n\n第五步，做出决策并给出结论。由于p值 < 0.05，我们拒绝原假设。结论：有充分的统计证据表明该快餐店招牌汉堡的平均重量不是200克，低于其宣称的标准。\n\n这个例子完整展示了假设检验的五个步骤，从假设提出到最终结论的得出，每一步都有清晰的依据和逻辑。\n\n## 五、Python代码实现\n\n在实际应用中，假设检验通常借助统计软件或编程工具来完成。以下使用Python的scipy库进行假设检验的示例代码，展示了如何快速实现上述检验过程。\n\n```python\nfrom scipy import stats\nimport numpy as np\n\n# 示例数据\nsample = np.array([195, 198, 202, 193, 197, 199, 194, 196, 200, 198,\n                   195, 193, 199, 197, 201, 194, 196, 198, 195, 199,\n                   192, 197, 196, 198, 200])\nhypothesized_mean = 200\nalpha = 0.05\n\n# 单样本t检验\nt_statistic, p_value = stats.ttest_1samp(sample, hypothesized_mean)\n\nprint(f\"样本均值: {np.mean(sample):.2f}\")\nprint(f\"样本标准差: {np.std(sample, ddof=1):.2f}\")\nprint(f\"t统计量: {t_statistic:.4f}\")\nprint(f\"p值: {p_value:.4f}\")\n\nif p_value < alpha:\n    print(f\"\\n结论：在α={alpha}的显著性水平下，拒绝原假设。\")\n    print(\"即有充分证据表明汉堡平均重量不等于200克。\")\nelse:\n    print(f\"\\n结论：在α={alpha}的显著性水平下，不拒绝原假设。\")\n    print(\"即没有充分证据表明汉堡平均重量不等于200克。\")\n```\n\n这段代码使用了scipy.stats模块中的ttest_1samp函数进行单样本t检验。函数直接返回t统计量和双侧p值，大大简化了计算过程。在实际工作中，这种方式效率更高，也更容易避免手工计算可能出现的错误。\n\n## 六、总结\n\n假设检验是统计推断的核心方法之一，它为我们提供了一套基于数据做出科学决策的系统框架。整个流程可以概括为五个关键步骤：提出明确的原假设和备择假设、设定合理的显著性水平、选择合适的检验统计量并进行计算、根据p值或临界值做出决策、最后给出合理的统计结论。\n\n理解假设检验的原理和流程，不仅能够帮助我们在学习和工作中进行规范的数据分析，更重要的是培养一种基于证据进行推断的思维方式。在应用假设检验时，我们需要注意其局限性：假设检验只能告诉我们数据是否提供了足够的证据来否定某个假设，而不能证明假设绝对为真；同时，假设检验的结果高度依赖于样本量和显著性水平的选择，因此在实际应用中需要结合具体背景进行综合判断。\n\n掌握假设检验的方法，将为后续学习更高级的统计方法（如回归分析、方差分析等）奠定坚实的基础，也是从事科学研究和数据分析工作的必备技能。', 0, 4958, '2026-04-07 04:19:34.082', '2026-04-07 04:19:34.082');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (93, 93, '假设检验是统计学中用来判断某个关于总体的假设是否成立的一种方法。它通过样本数据来推断总体的情况，帮助我们做出决策。比如说，我们想知道一个新药是否有效，或者某种教学方法是否提高了学生的成绩，这时候就可以用假设检验来验证这些想法。基本思想是：先提出一个假设，然后根据样本数据来判断这个假设是否合理，从而决定是否接受或拒绝它。\n\n为什么需要假设检验呢？因为现实中我们无法对整个总体进行调查，只能通过抽样来获取信息。而抽样的结果会有随机性，不能完全代表总体。假设检验提供了一种科学的方法，让我们在面对不确定的情况下，根据概率来做出合理的判断。比如，如果一个实验的结果出现的概率非常小，我们就可能认为原来的假设不成立，从而拒绝它。\n\n那么怎么使用假设检验呢？通常步骤包括：提出原假设和备择假设、选择显著性水平、确定检验统计量、计算统计量的值并作出判断。例如，如果我们想检验某班级的平均成绩是否等于70分，原假设H₀是μ=70，备择假设H₁是μ≠70。我们可以抽取样本，计算样本均值和标准差，然后利用t检验或z检验来判断是否拒绝原假设。具体来说，可以使用Python中的scipy库来进行检验，代码如下：\n\nimport scipy.stats as stats\nsample = [68, 72, 70, 69, 71]\nt_stat, p_value = stats.ttest_1samp(sample, 70)\nprint(\"t统计量:\", t_stat)\nprint(\"p值:\", p_value)\n\n如果p值小于设定的显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为平均成绩不等于70分。反之，则不拒绝原假设。通过这样的过程，我们可以基于数据做出更科学的结论。', 0, 728, '2026-04-07 04:19:47.296', '2026-04-07 04:19:47.296');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (94, 96, '假设检验是统计学中一种非常重要的方法，用来判断样本数据是否支持某个假设。它像一个侦探，通过收集证据（数据）来判断一个命题（假设）是否成立。假设检验的基本步骤与流程可以分为以下五个关键环节：\n\n### 1. **是什么：提出假设**\n- **原假设（H0）**：通常是我们想要检验的假设，比如“新药没有比旧药更有效”。\n- **备择假设（H1）**：与原假设对立的假设，比如“新药比旧药更有效”。\n\n### 2. **为什么：设定显著性水平**\n- **显著性水平（α）**：决定我们接受或拒绝原假设的阈值，通常设为0.05。这意味着我们愿意承担5%的错误拒绝原假设的风险（即第一类错误）。\n\n### 3. **怎么用：选择检验统计量与分布**\n- **检验统计量**：根据数据类型和假设选择合适的统计量，如t统计量、z统计量、χ²统计量等。\n- **分布**：确定检验统计量在原假设成立时的理论分布，如t分布、正态分布、F分布等。\n\n### 4. **计算检验统计量与P值**\n- **计算统计量**：根据样本数据计算检验统计量的具体值。\n- **P值**：表示在原假设成立的条件下，得到当前样本结果或更极端结果的概率。P值越小，越有理由拒绝原假设。\n\n### 5. **做出决策**\n- **比较P值与α**：如果P值小于α，我们拒绝原假设，认为样本数据提供了足够的证据支持备择假设；如果P值大于或等于α，我们没有足够的证据拒绝原假设，即“不能拒绝原假设”。\n\n### **具体例子**\n假设我们想检验一种新药是否比现有药物更有效。我们随机选取两组患者，一组使用新药，另一组使用现有药物，记录两组的治疗效果。\n\n1. **提出假设**：H0（新药与现有药物效果相同） vs H1（新药比现有药物更有效）。\n2. **设定显著性水平**：α=0.05。\n3. **选择检验统计量与分布**：如果样本量足够大，可以使用z检验；样本量小则使用t检验。\n4. **计算检验统计量与P值**：假设通过计算得到P值=0.03。\n5. **做出决策**：因为P值（0.03）< α（0.05），我们拒绝原假设，认为新药确实比现有药物更有效。\n\n### **Python代码示例**\n```python\nimport scipy.stats as stats\n\n# 假设数据\nnew_drug = [85, 88, 90, 82, 87]\nold_drug = [80, 78, 79, 81, 82]\n\n# 进行t检验\nt_stat, p_value = stats.ttest_ind(new_drug, old_drug)\n\n# 输出结果\nprint(\"t-statistic:\", t_stat)\nprint(\"p-value:\", p_value)\n```\n\n通过以上步骤和例子，我们不仅理解了假设检验的流程，还学会了如何在实际中应用这一方法。', 0, 1220, '2026-04-07 04:19:59.282', '2026-04-07 04:19:59.282');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (95, 94, '在统计学中，当我们进行假设检验时，会面临两种可能的错误：一类是把真实的原假设（null hypothesis）当作不成立来拒绝，另一类是未能拒绝一个实际上不成立的原假设。这两种错误分别被称为I类错误（Type I error）和II类错误（Type II error），而统计功效（statistical power）则是我们对减少这两种错误所能做努力的度量。\n\n首先，什么是I类错误和II类错误？I类错误，也被称为“弃真错误”，指的是当原假设实际上是正确的时，我们却错误地拒绝了它。例如，在医学研究中，如果我们开发了一种新药，测试显示这种新药比现有药物更有效，但实际上它并没有，此时我们就犯了I类错误。II类错误，也被称为“取伪错误”，指的是当原假设实际上是错误的时，我们却错误地保留了它。同样以药物为例，如果新药确实更有效，但我们却因为样本量太小而没有检测到这种差异，那么我们就犯了II类错误。\n\n为什么我们要关注这两种错误？因为它们直接影响到研究的可靠性和结论的可信度。I类错误控制通常通过设定显著性水平（如α=0.05）来控制，即我们只在有95%的把握时才拒绝原假设。而II类错误的概率通常用β表示，而统计功效则是1-β，表示我们正确拒绝一个错误的原假设的概率。一个高统计功效意味着我们更有可能发现真实的效应，减少II类错误的发生。\n\n怎么用这些概念呢？在实际研究中，我们可以通过增加样本量、提高效应大小或减少测量误差来提高统计功效。例如，如果我们在药物疗效研究中通过更大的样本量来测试新药与现有药物的疗效差异，那么我们更有可能发现真实存在的差异，从而减少II类错误。同时，设定合适的显著性水平也很重要，过高的显著性水平会增加I类错误的风险，而过低的显著性水平则会增加II类错误的风险。\n\n从公式角度，统计功效（Power）可以表示为Power = 1 - β，其中β是II类错误的概率。而II类错误的概率β通常与检验的统计量分布有关，当原假设为真时，我们接受备择假设的概率。在实际应用中，研究者通常会预先设定希望达到的统计功效，如Power = 0.80，意味着有80%的概率正确地拒绝一个错误的原假设。在编程中，如使用R语言进行假设检验时，我们可以使用power package来计算达到特定统计功效所需的样本量。\n\n通过理解I类错误、II类错误和统计功效，我们不仅能够更好地设计和解释统计研究，还能更准确地评估研究结果的可靠性。', 0, 1021, '2026-04-07 04:20:04.050', '2026-04-07 04:20:04.050');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (96, 97, 'p值是统计学中用来判断假设检验结果是否具有统计显著性的一个重要指标，它表示在原假设为真的前提下，观察到当前样本数据或更极端情况的概率。如果p值很小，说明在原假设成立的情况下，出现当前结果的可能性非常低，从而有理由怀疑原假设的正确性，进而拒绝原假设。而显著性水平α则是研究者事先设定的一个阈值，用于判断是否拒绝原假设。通常情况下，α取0.05或0.01，代表我们愿意接受的最大错误概率。\n\n为什么需要p值和显著性水平呢？因为在实际研究中，我们无法直接验证总体的真实情况，只能通过样本数据进行推断。p值提供了一种量化的方法，帮助我们评估样本数据与原假设之间的不一致程度。而显著性水平则为我们设定了一个决策标准，使得我们在面对不确定性时能够做出合理的判断。例如，在医学研究中，如果新药的效果没有达到显著性水平，可能意味着该药物并不比现有药物更好，从而避免了不必要的推广和使用。\n\n如何应用p值和显著性水平呢？首先，我们需要明确原假设（H₀）和备择假设（H₁）。然后根据样本数据计算出相应的统计量，并通过统计方法（如t检验、卡方检验等）得到p值。接着将p值与显著性水平α进行比较：如果p值小于α，则拒绝原假设；否则不拒绝原假设。例如，假设我们想测试一种新药是否比现有药物更有效，原假设是“两种药物效果相同”，备择假设是“新药更有效”。如果我们收集了100名患者的试验数据，计算出的p值为0.03，而显著性水平α为0.05，那么我们会拒绝原假设，认为新药确实更有效。\n\n在实际操作中，可以使用Python中的scipy库进行假设检验。例如，使用t检验来比较两组数据的均值差异：\n\n```python\nfrom scipy import stats\n\n# 假设两组数据\ngroup1 = [20, 22, 19, 18, 24]\ngroup2 = [15, 17, 16, 14, 18]\n\n# 进行独立样本t检验\nt_stat, p_value = stats.ttest_ind(group1, group2)\nprint(\"p值:\", p_value)\n```\n\n在这个例子中，如果计算出的p值小于0.05，我们就认为两组数据的均值差异具有统计显著性，从而拒绝原假设。总之，p值和显著性水平是假设检验的核心工具，它们帮助我们从样本数据中得出关于总体的结论，并在一定程度上控制错误决策的风险。', 0, 992, '2026-04-07 04:20:09.007', '2026-04-07 04:20:09.007');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (97, 95, '假设检验，通俗地说，就是我们用数据“打赌”——赌某个关于总体的猜想（比如“新药比旧药更有效”“男生平均身高高于女生”）到底靠不靠谱。它不是证明真理，而是通过样本数据来判断：如果原假设（即“没变化”“没差异”“没效果”的保守立场）是真的，那么我们观察到当前样本结果的可能性有多大；如果这个可能性小到离谱（通常小于5%，即p值 < 0.05），我们就“拒绝原假设”，转而接受备择假设——这就像法庭上“疑罪从无”，但统计学里是“证据不足则暂信原假设，证据充分才推翻它”。\n\n为什么需要假设检验？因为现实中我们几乎无法调查全体（比如全国14亿人的血压），只能抽样。而样本结果总带偶然波动：哪怕两群人真实均值完全相等，你随机抽两组也可能算出3cm的身高差。假设检验正是帮我们区分“真实差异”和“纯属运气”的工具。它控制两类错误：第一类错误（弃真）——原假设为真却误拒（如冤枉好药无效），我们用显著性水平α（常取0.05）严格限制其发生概率；第二类错误（取伪）——原假设为假却未拒（如漏判劣药），其概率记为β，1−β叫检验功效，可通过增大样本量或放宽α来提升。\n\n怎么用？核心分五步：①建假设（H₀：μ₁=μ₂；H₁：μ₁≠μ₂ 或 μ₁>μ₂）；②选检验方法（取决于数据类型、分布、样本量、比较目标）；③算检验统计量与p值；④比p与α；⑤下结论（拒绝/不拒绝H₀，并结合实际解释）。常用方法有四类：（1）单样本t检验：检验样本均值是否等于某理论值。例：某地20名高中生身高均值172cm（s=6.5），问是否显著高于全国均值170cm？t = (172−170)/(6.5/√20) ≈ 1.38，查t(19)分布得p≈0.18 > 0.05，不拒绝H₀。（2）独立样本t检验：比较两独立组均值。要求近似正态、方差齐性（可用Levene检验），否则用Welch’s t（R中t.test(..., var.equal=FALSE)自动处理）。（3）配对样本t检验：同一组人在不同条件下的对比（如服药前后血压），用差值做单样本检验。（4）卡方检验：用于分类变量，如检验“性别与是否支持某政策是否相关”，构造列联表，计算χ² = Σ(观测频数−期望频数)²/期望频数，自由度=(行−1)(列−1)。Python中scipy.stats.chi2_contingency可一键完成。此外，非参数法如Mann-Whitney U检验（替代独立t）、Wilcoxon符号秩检验（替代配对t）适用于严重偏态或小样本。关键提醒：检验前务必画直方图/Q-Q图看正态性，用Shapiro-Wilk检验（scipy.stats.shapiro）；多组比较用ANOVA而非多次t检验（防I类错误膨胀）；所有结论必须回归实际意义——统计显著不等于实际重要，p=0.049和p=0.051本质无别，需结合效应量（如Cohen\'s d、η²）综合判断。', 0, 1207, '2026-04-07 04:20:30.534', '2026-04-07 04:20:30.534');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (98, 98, '# 假设检验的注意事项与实际应用\n\n## 一、假设检验是什么？\n\n假设检验是统计学中的一种重要方法，它帮助我们根据样本数据来判断某个关于总体的说法是否成立。简单来说，就是当你想知道一个说法是对是错时，通过收集数据来“检验”这个说法。\n\n举个例子，假设你是一家工厂的质量检验员，你想知道这批新生产的零件是否符合标准（合格率是否为95%）。你不可能检查每一个零件（因为太多了），所以你抽样检查一部分，然后根据抽样结果来判断整批零件是否合格。这就是假设检验的思想。\n\n假设检验中有两个核心概念：\n- **原假设（H₀）**：通常是我们想要否定的假设，比如“这批零件合格率是95%”\n- **备择假设（H₁）**：通常是我们想要证明的假设，比如“这批零件合格率不是95%”\n\n## 二、为什么需要假设检验？\n\n在现实生活中，我们经常需要做决策，但不可能总是掌握全部信息。假设检验的价值在于：\n\n1. **用小样本推断大问题**：我们不需要检查全部产品，只需要检查少量样本就能做出判断\n2. **量化决策风险**：通过设定显著性水平（通常α=0.05），我们能控制判断错误的概率\n3. **科学决策依据**：避免凭感觉做事，让决策有数据支撑\n\n举一个医学例子：一种新药声称能降低血压。我们不可能让全国所有高血压患者都试用这个药，只能让一小部分患者试用，然后通过假设检验来判断这个药是否真的有效。\n\n## 三、假设检验的实际应用与注意事项\n\n### 1. 假设检验的基本步骤\n\n```python\nimport numpy as np\nfrom scipy import stats\n\n# 假设检验的完整流程示例\n# 场景：某快餐店声称平均等候时间不超过5分钟\n# 我们抽样调查了20次等候时间\n\n等待时间 = np.array([4.5, 5.2, 4.8, 5.1, 4.9, 5.3, 4.6, 5.0, 4.7, 5.2, \n                     4.8, 5.1, 4.9, 5.0, 4.6, 5.3, 4.7, 5.1, 4.8, 5.0])\n\n# 第一步：设定假设\n# H₀: μ ≤ 5 （等候时间不超过5分钟）\n# H₁: μ > 5 （等候时间超过5分钟）\n\n# 第二步：选择检验统计量并计算\n# 使用单样本t检验\nt统计量, p值 = stats.ttest_1samp(等待时间, 5)\n\n# 单尾检验需要调整p值（因为这是右尾检验）\np值单尾 = p值 / 2 if t统计量 > 0 else 1 - p值 / 2\n\n# 第三步：做出判断（设定α=0.05）\nalpha = 0.05\nprint(f\"样本均值: {np.mean(等待时间):.3f} 分钟\")\nprint(f\"t统计量: {t统计量:.3f}\")\nprint(f\"p值（单尾）: {p值单尾:.4f}\")\n\nif p值单尾 < alpha:\n    print(\"结论：拒绝原假设，有足够证据表明等候时间超过5分钟\")\nelse:\n    print(\"结论：不能拒绝原假设，没有足够证据表明等候时间超过5分钟\")\n```\n\n### 2. 重要注意事项\n\n**（1）两类错误**\n\n假设检验可能会犯两种错误：\n- **第一类错误（α错误）**：原假设实际上是对的，但我们错误地拒绝了它。比如让一个没病的人吃错药\n- **第二类错误（β错误）**：原假设实际上是错的，但我们没能拒绝它。比如让一个有病的人错过治疗\n\n这两类错误通常此消彼长，需要根据实际场景权衡。\n\n**（2）样本量的影响**\n\n样本量越大，检验的功效（发现真实差异的能力）越高：\n\n```python\n# 演示样本量对检验结果的影响\n# 假设真实均值是5.2，标准差是0.5\n\nnp.random.seed(42)\nalpha = 0.05\n真实均值 = 5.2\n\nfor n in [10, 30, 50, 100, 200]:\n    # 模拟n次抽样\n    样本 = np.random.normal(真实均值, 0.5, n)\n    t_stat, p_value = stats.ttest_1samp(样本, 5)\n    显著 = \"显著\" if p_value < alpha else \"不显著\"\n    print(f\"样本量n={n}: p值={p_value:.4f}, 结论={显著}\")\n```\n\n**（3）显著性水平的设定**\n\n不同场景需要不同的显著性水平：\n- 医学、航空等领域：α=0.01（要求更严格）\n- 社会科学研究：α=0.05（常用标准）\n- 探索性研究：α=0.10（较为宽松）\n\n**（4）必须理解\"不拒绝\"不等于\"接受\"**\n\n当p值大于α时，我们只能说“没有足够证据拒绝原假设”，而不能说“原假设正确”。这就像法庭上的“无罪推定”——证据不足不代表真的无罪。\n\n### 3. 常见检验方法的选择\n\n```python\n# 根据数据类型选择合适的检验方法\n\n# 1. 单样本t检验：一个样本与已知总体均值的比较\n# 例：检查一批零件尺寸是否与标准一致\n\n# 2. 独立样本t检验：比较两个独立组的均值\n# 例：比较两个不同教学方法的效果\n\n# 3. 配对样本t检验：比较配对或前后测量的差异\n# 例：比较患者服药前后的血压\n\n# 4. 方差分析（ANOVA）：比较三个及以上组的均值\n# 例：比较三种不同饲料喂养的效果\n\n# 5. 卡方检验：检验分类变量之间的独立性\n# 例：检验性别与投票倾向是否有关\n\n# 6. 相关分析与回归：检验变量之间的关系\n```\n\n### 4. 效应量（Effect Size）的重要性\n\n除了看p值是否显著，还应该关注效应量——即实际差异有多大：\n\n```python\n# 计算Cohen\'s d 效应量\ndef cohens_d(样本, 总体均值):\n    样本均值 = np.mean(样本)\n    标准差 = np.std(样本, ddof=1)\n    return (样本均值 - 总体均值) / 标准差\n\n等待时间 = np.array([4.5, 5.2, 4.8, 5.1, 4.9, 5.3, 4.6, 5.0, 4.7, 5.2,\n                     4.8, 5.1, 4.9, 5.0, 4.6, 5.3, 4.7, 5.1, 4.8, 5.0])\n\nd = cohens_d(等待时间, 5)\nprint(f\"Cohen\'s d = {d:.3f}\")\nprint(\"效应量解读: |d|<0.2小效应, 0.2-0.8中等效应, >0.8大效应\")\n```\n\n## 总结\n\n假设检验是一个强大的统计工具，但使用时需要注意：\n1. 明确研究问题，选择合适的检验方法\n2. 正确设定原假设和备择假设\n3. 报告p值的同时报告效应量\n4. 理解“不拒绝”不等于“接受”\n5. 结合实际意义和数据做出综合判断\n\n掌握这些要点，就能更好地运用假设检验来解决实际问题。', 0, 2936, '2026-04-07 04:20:49.023', '2026-04-07 04:20:49.023');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (99, 99, '相关分析基础是统计学中用来研究两个或多个变量之间关系的一种方法，它可以帮助我们了解变量之间是否存在某种联系以及这种联系的强弱程度。简单来说，相关分析就是看两个变量是不是“一起动”，比如身高和体重、温度和冰淇淋销量等。如果是的话，我们就说它们有相关性；如果没有什么联系，那它们就是独立的。\n\n为什么我们要做相关分析呢？因为现实生活中很多现象都是相互关联的，如果我们能发现这些关联，就可以更好地理解事物之间的因果关系或者预测未来的趋势。例如，在医学研究中，科学家可能会通过相关分析来判断某种药物是否对病情有影响；在市场营销中，商家可能通过分析客户年龄与购买行为的相关性来制定更精准的营销策略。\n\n那么怎么用相关分析呢？最常用的方法是计算相关系数，其中皮尔逊相关系数是最常见的一种，它衡量的是两个变量之间的线性关系。相关系数的取值范围在-1到1之间，当数值接近1时，表示正相关；接近-1时，表示负相关；而接近0则表示没有线性关系。例如，假设我们收集了10个人的身高和体重数据，可以用公式：r = Σ[(x_i - x̄)(y_i - ȳ)] / √[Σ(x_i - x̄)^2 * Σ(y_i - ȳ)^2] 来计算两者的相关系数。如果结果是0.85，说明身高和体重之间有较强的正相关。\n\n为了更直观地展示，我们可以用Python代码进行演示。例如：\n\n```python\nimport numpy as np\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\n# 生成一些示例数据\nnp.random.seed(0)\nheights = np.random.normal(170, 10, 100)\nweights = heights * 0.6 + np.random.normal(0, 5, 100)\n\n# 计算相关系数\ncorrelation = np.corrcoef(heights, weights)[0, 1]\nprint(\"相关系数为：\", correlation)\n\n# 绘制散点图\nplt.scatter(heights, weights)\nplt.xlabel(\'身高\')\nplt.ylabel(\'体重\')\nplt.title(f\'身高与体重的相关系数为 {correlation:.2f}\')\nplt.show()\n```\n\n这段代码会生成一组身高和体重的数据，并计算它们的相关系数，同时绘制出散点图，帮助我们更直观地理解变量之间的关系。通过这样的方式，相关分析就成为了我们探索数据背后规律的重要工具。', 0, 1070, '2026-04-07 04:20:58.110', '2026-04-07 04:20:58.110');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (100, 104, '散点图与可视化是统计学中相关与回归分析的基础工具，它们帮助我们直观地理解变量之间的关系。下面我将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面详细讲解这一知识点。\n\n### 是什么\n\n散点图是一种用二维坐标点来表示两个变量之间关系的图形。在散点图中，每个点代表一个观测值，横轴和纵轴分别表示两个变量的取值。通过观察这些点的分布模式，我们可以判断变量之间是否存在相关性以及相关性的方向和强度。\n\n可视化则是将数据以图形或图像的形式展示出来，以便更直观地理解和分析数据。在统计学中，可视化不仅限于散点图，还包括直方图、箱线图、折线图等多种形式。\n\n### 为什么\n\n1. **直观性**：可视化使复杂的数据变得直观易懂，帮助我们快速识别数据中的模式、趋势和异常。\n2. **探索性分析**：在进行相关与回归分析之前，散点图是探索变量间关系的有效工具。通过观察点的分布，我们可以初步判断变量间是否存在线性关系、是否需要进行数据变换等。\n3. **验证假设**：散点图可以帮助我们验证假设，比如在回归分析中，通过散点图我们可以检查数据是否符合线性模型的假设。\n4. **辅助决策**：在商业分析、科学研究等领域，散点图和可视化结果为决策提供直观的依据。\n\n### 怎么用\n\n#### 1. 选择合适的工具\n- Python：可以使用matplotlib、seaborn、plotly等库进行散点图的绘制。\n- R语言：ggplot2包是绘制高质量图形的强大工具。\n- Excel：对于简单数据，Excel也能绘制散点图。\n\n#### 2. 数据准备\n确保数据的清洁，处理缺失值、异常值，使数据适合可视化分析。\n\n#### 3. 绘制散点图\n以Python为例，使用matplotlib库绘制散点图的代码如下：\n\n```python\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\n# 示例数据\nx = [1, 2, 3, 4, 5]\ny = [2, 3, 5, 7, 11]\n\n# 绘制散点图\nplt.scatter(x, y)\nplt.xlabel(\'X轴变量\')\nplt.ylabel(\'Y轴变量\')\nplt.title(\'散点图示例\')\nplt.show()\n```\n\n#### 4. 分析与解释\n观察散点图，分析变量之间的关系：\n- **正相关**：随着x的增加，y也增加。\n- **负相关**：随着x的增加，y减少。\n- **无明显相关**：点的分布没有明显的趋势。\n- **非线性关系**：点的分布呈现曲线而非直线。\n\n#### 5. 进一步分析\n基于散点图的观察，可以选择合适的相关系数（如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数）或回归模型进行深入分析。\n\n通过散点图与可视化，我们不仅能够直观地理解数据，还能为后续的统计分析提供重要线索。在实际应用中，灵活运用这些工具，将极大地提升数据分析的效率和准确性。', 0, 1214, '2026-04-07 04:21:10.245', '2026-04-07 04:21:10.245');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (101, 100, '# 皮尔逊相关系数详解\n\n## 一、是什么：皮尔逊相关系数的定义\n\n皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient），也称为皮尔逊积矩相关系数，是统计学中用来衡量两个变量之间**线性关系强度和方向**的指标。它由英国数学家卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）提出，是相关分析中最常用的一种相关系数。\n\n皮尔逊相关系数的取值范围是 **-1 到 1**：\n- 当 r = 1 时，表示两个变量存在完美的正相关关系\n- 当 r = -1 时，表示两个变量存在完美的负相关关系\n- 当 r = 0 时，表示两个变量之间没有线性相关关系（但可能存在非线性关系）\n\n其计算公式如下：\n\n$$r = \\frac{\\sum_{i=1}^{n}(x_i - \\bar{x})(y_i - \\bar{y})}{\\sqrt{\\sum_{i=1}^{n}(x_i - \\bar{x})^2} \\cdot \\sqrt{\\sum_{i=1}^{n}(y_i - \\bar{y})^2}}$$\n\n公式的分子是**协方差**，分母是两个变量**标准差的乘积**。这样处理的好处是可以消除变量量纲的影响，使得相关系数成为一个标准化的指标，始终落在 -1 到 1 之间。\n\n## 二、为什么：皮尔逊相关系数的意义与作用\n\n皮尔逊相关系数在统计学中具有极其重要的地位，主要体现在以下几个方面：\n\n**1. 衡量线性关系的强度**\n\n相关系数的绝对值越大，说明两个变量之间的线性关系越强。通常我们可以这样判断：\n- |r| < 0.3：弱相关或无相关\n- 0.3 ≤ |r| < 0.5：弱相关\n- 0.5 ≤ |r| < 0.7：中等相关\n- |r| ≥ 0.7：强相关\n\n**2. 判断相关方向**\n\n正相关系数表示两个变量同方向变化（一个增加，另一个也增加），负相关系数表示两个变量反方向变化（一个增加，另一个减少）。\n\n**3. 为回归分析做准备**\n\n在进行线性回归分析之前，通常需要先计算相关系数，了解变量之间的关系强度，从而判断是否有必要建立回归模型。\n\n**4. 实际应用广泛**\n\n在经济学、心理学、医学、教育学等各个领域，皮尔逊相关系数都被广泛用于分析变量之间的关系。例如，分析经济增长与就业率的关系、分析学生考试成绩与学习时间的关系、分析药物剂量与治疗效果的关系等。\n\n## 三、怎么用：计算方法与实际应用\n\n### 1. 手工计算示例\n\n假设我们有5名学生的数学成绩和物理成绩数据：\n\n| 学生 | 数学成绩(x) | 物理成绩(y) |\n|------|------------|------------|\n| A    | 85         | 88         |\n| B    | 90         | 92         |\n| C    | 78         | 75         |\n| D    | 92         | 95         |\n| E    | 70         | 72         |\n\n计算过程：\n- $\\bar{x} = (85+90+78+92+70)/5 = 83$\n- $\\bar{y} = (88+92+75+95+72)/5 = 84.4$\n\n然后计算每个学生的$(x_i - \\bar{x})(y_i - \\bar{y})$，求和后除以标准差的乘积，最终得到 r ≈ 0.98，说明数学成绩和物理成绩之间存在很强的正相关。\n\n### 2. Python代码实现\n\n```python\nimport numpy as np\nfrom scipy import stats\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\n# 定义数据\nmath_scores = np.array([85, 90, 78, 92, 70])\nphysics_scores = np.array([88, 92, 75, 95, 72])\n\n# 方法1：使用numpy手动计算\ndef pearson_correlation(x, y):\n    n = len(x)\n    mean_x = np.mean(x)\n    mean_y = np.mean(y)\n    \n    numerator = np.sum((x - mean_x) * (y - mean_y))\n    denominator = np.sqrt(np.sum((x - mean_x)**2)) * np.sqrt(np.sum((y - mean_y)**2))\n    \n    return numerator / denominator\n\nr = pearson_correlation(math_scores, physics_scores)\nprint(f\"手动计算结果: r = {r:.4f}\")\n\n# 方法2：使用scipy库\nr_scipy, p_value = stats.pearsonr(math_scores, physics_scores)\nprint(f\"scipy计算结果: r = {r_scipy:.4f}, p值 = {p_value:.4f}\")\n\n# 方法3：使用pandas库\nimport pandas as pd\ndf = pd.DataFrame({\'数学\': math_scores, \'物理\': physics_scores})\nr_pandas = df[\'数学\'].corr(df[\'物理\'])\nprint(f\"pandas计算结果: r = {r_pandas:.4f}\")\n\n# 绘制散点图\nplt.figure(figsize=(8, 6))\nplt.scatter(math_scores, physics_scores, s=100, c=\'blue\', alpha=0.6)\nplt.xlabel(\'数学成绩\', fontsize=12)\nplt.ylabel(\'物理成绩\', fontsize=12)\nplt.title(f\'数学与物理成绩的相关性 (r = {r:.4f})\', fontsize=14)\n\n# 添加趋势线\nz = np.polyfit(math_scores, physics_scores, 1)\np = np.poly1d(z)\nplt.plot(math_scores, p(math_scores), \"r--\", linewidth=2, label=\'趋势线\')\nplt.legend()\nplt.grid(True, alpha=0.3)\nplt.tight_layout()\nplt.show()\n```\n\n运行结果会输出相关系数约为 0.98，同时生成一个散点图，直观展示两个变量之间的线性关系。\n\n### 3. 结果解读注意事项\n\n使用皮尔逊相关系数时需要注意以下几点：\n\n**相关不等于因果**：即使相关系数很高，也不能断言一个变量是另一个变量的原因。例如，雪糕销量和溺水事故数量高度相关，但它们都是由夏天这个共同因素引起的，而非因果关系。\n\n**只反映线性关系**：皮尔逊相关系数只能衡量线性关系，对于非线性关系（如U型关系）即使相关性很强，r值也可能接近0。\n\n**受异常值影响大**：个别极端值会显著影响相关系数的计算结果，可以使用斯皮尔曼相关系数作为替代。\n\n**样本量影响**：小样本情况下，相关系数可能不稳定，需要关注p值来检验统计显著性。\n\n## 总结\n\n皮尔逊相关系数是统计学中最基础且最重要的相关分析工具，它以简洁的数值形式揭示了两个变量之间线性关系的强度和方向。掌握其计算方法和适用条件，对于进行有效的统计分析至关重要。在实际应用中，建议结合散点图一起分析，并注意相关不等于因果的原则，这样才能得出科学合理的结论。', 0, 3272, '2026-04-07 04:21:30.290', '2026-04-07 04:21:30.290');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (102, 101, '简单线性回归（Simple Linear Regression）是统计学中最基础也是最常用的预测模型之一。它用于研究两个连续变量之间的线性关系，即当一个变量（自变量 X）发生变动时，另一个变量（因变量 Y）会如何随之线性变化。模型的基本形式是：\n\nY = β₀ + β₁ X + ε\n\n其中：\n\n- β₀ 是截距（Intercept），表示当 X=0 时 Y 的基准水平；\n- β₁ 是斜率（Slope），表示 X 每增加一个单位，Y 平均会改变 β₁ 个单位；\n- ε 是误差项（Error），它代表了除 X 之外其他因素对 Y 的影响，通常假设 ε 服从均值为 0、方差为 σ² 的正态分布，并且相互独立。\n\n这就是“是什么”。  \n\n接下来是“为什么”。简单线性回归之所以被广泛使用，主要有以下三点原因：\n\n1. **解释直观**：斜率 β₁ 直接告诉我们 X 对 Y 的边际影响，易于业务决策。比如在营销中，β₁ 可以解释为“每投入 1 万元广告费，销售额平均增加多少万元”。  \n2. **计算简便**：只需要 X 与 Y 的样本均值、方差以及协方差，就能得到回归系数的闭式解（OLS），不需要复杂的迭代优化。  \n3. **预测能力**：一旦得到回归方程，就可以对新的 X 值进行点预测，并可以构造置信区间或预测区间，量化不确定性。\n\n正是因为这些优点，简单线性回归在经济学、金融、医学、工程等领域都充当了“入门级”建模工具。\n\n接下来是“怎样使用”，我会把整个过程拆成六个步骤，并配以具体的数值例子和 Python 代码，帮助大家动手操作。\n\n### 步骤 1：收集数据  \n假设我们收集了 10 家公司的广告投入（X，单位：万元）和对应的销售额（Y，单位：万元），数据如下：\n\n| i | X_i | Y_i |\n|---|-----|-----|\n| 1 | 1.2 | 3.5 |\n| 2 | 1.8 | 4.2 |\n| 3 | 2.5 | 5.1 |\n| 4 | 3.0 | 6.3 |\n| 5 | 3.7 | 7.2 |\n| 6 | 4.2 | 8.1 |\n| 7 | 4.9 | 9.0 |\n| 8 | 5.5 | 10.2 |\n| 9 | 6.1 | 11.3 |\n|10 | 6.8 | 12.5 |\n\n### 步骤 2：绘制散点图，检验线性关系  \n在回归分析之前，先用散点图观察 X 与 Y 是否呈线性趋势。如果点子大致沿着一条直线排列，说明可以使用简单线性回归。\n\n### 步骤 3：计算回归系数（OLS 方法）  \n我们用普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）来估计 β₀、β₁，使得残差平方和最小。具体公式为：\n\nβ₁ = Cov(X,Y) / Var(X)  \nβ₀ = Ȳ - β₁·X̄  \n\n其中 X̄、Ȳ 为样本均值，Cov、Var 为协方差和方差。对上述数据：\n\n- X̄ = (1.2+1.8+2.5+3.0+3.7+4.2+4.9+5.5+6.1+6.8)/10 = 3.97  \n- Ȳ = (3.5+4.2+5.1+6.3+7.2+8.1+9.0+10.2+11.3+12.5)/10 = 7.74  \n- Var(X) = [(1.2-3.97)²+...+(6.8-3.97)²] / 9 ≈ 3.322  \n- Cov(X,Y) = [(1.2-3.97)*(3.5-7.74)+...+(6.8-3.97)*(12.5-7.74)] / 9 ≈ 5.067  \n\n于是：\n\nβ₁ = 5.067 / 3.322 ≈ 1.525（万元销售额 / 万元广告费）  \nβ₀ = 7.74 - 1.525*3.97 ≈ 1.66  \n\n得到的回归方程为：\n\nY ≈ 1.66 + 1.525·X  \n\n### 步骤 4：解释系数  \n- 截距 1.66 表示即使不做广告，基准销售额约为 1.66 万元；  \n- 斜率 1.525 表明每增加 1 万元的广告投入，销售额平均增加 1.525 万元。  \n\n### 步骤 5：模型评估  \n- 决定系数 R² = (Cov(X,Y) / (σ_X·σ_Y))²，相关系数的平方。对本例，R² ≈ 0.987，说明广告费用解释了约 98.7% 的销售额变异，拟合程度非常好。  \n- 还可以对 β₁ 做 t 检验，检验其是否显著不为 0（即 X 是否真的对 Y 有线性影响）。在样本量 n=10 时，t = β₁ / SE(β₁)，若 |t|>t_{α/2,n-2}，则拒绝零假设。  \n\n### 步骤 6：预测与诊断  \n- **点预测**：若新公司计划投入 5 万元广告（X=5），则预测销售额 Ŷ = 1.66 + 1.525*5 ≈ 9.285 万元。  \n- **残差分析**：计算每个观测的残差 e_i = Y_i - Ŷ_i，绘制残差 vs. 预测值图，检查是否随机分布、方差齐性（残差无明显漏斗形）以及正态性（可用 Q‑Q 图检验）。  \n\n下面给出完整的 Python 示例，使用 `numpy` 进行手工计算，再使用 `sklearn.linear_model.LinearRegression` 验证结果：\n\n```python\nimport numpy as np\nfrom sklearn.linear_model import LinearRegression\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\n# 1. 数据\nX = np.array([1.2,1.8,2.5,3.0,3.7,4.2,4.9,5.5,6.1,6.8]).reshape(-1,1)\nY = np.array([3.5,4.2,5.1,6.3,7.2,8.1,9.0,10.2,11.3,12.5])\n\n# 2. OLS 手工计算\nx_bar = X.mean()\ny_bar = Y.mean()\ncov_xy = np.cov(X.flatten(), Y, ddof=1)[0,1]   # X 与 Y 的协方差\nvar_x  = np.var(X.flatten(), ddof=1)           # X 的方差\nbeta1  = cov_xy / var_x\nbeta0  = y_bar - beta1 * x_bar\nprint(f\'手工 OLS: β0={beta0:.3f}, β1={beta1:.3f}\')\n\n# 3. sklearn 验证\nmodel = LinearRegression()\nmodel.fit(X, Y)\nprint(f\'sklearn OLS: β0={model.intercept_:.3f}, β1={model.coef_[0]:.3f}\')\n\n# 4. 预测\nX_new = np.array([[5.0]])\nY_pred = model.predict(X_new)\nprint(f\'X=5 时的预测销售额: {Y_pred[0]:.3f} 万元\')\n\n# 5. 绘图\nplt.scatter(X, Y, color=\'blue\', label=\'原始数据\')\nplt.plot(X, model.predict(X), color=\'red\', label=\'回归直线\')\nplt.xlabel(\'广告投入 (万元)\')\nplt.ylabel(\'销售额 (万元)\')\nplt.title(\'简单线性回归示例\')\nplt.legend()\nplt.show()\n```\n\n运行后会得到与手工计算几乎相同的结果：`β0≈1.66，β1≈1.525`，且在 X=5 时预测销售额约为 9.29 万元。绘图展示了数据点和拟合直线，直观验证了线性关系。\n\n### 常见注意事项  \n- **线性假设**：模型假设 Y 与 X 之间是线性关系，若散点图呈曲线，可考虑多项式回归或对数变换。  \n- **误差独立性**：若数据点之间存在自相关（如时间序列），简单线性回归的显著性检验可能失效，需要使用广义最小二乘或时间序列模型。  \n- **同方差性**：残差方差应保持恒定；若出现漏斗形，可尝试对 Y 做对数或 Box‑Cox 变换。  \n- **正态性**：残差近似正态分布是构造置信区间的前提，若严重偏离，可采用bootstrap方法或非参数检验。  \n\n总结一下，简单线性回归是一种用于刻画两个连续变量线性关系的统计方法。它通过最小二乘法估计截距和斜率，提供直观的解释性（每单位 X 的边际效应），并能够对新观测做出点预测及区间估计。实际使用时应先检查线性假设、同方差性、独立性以及残差的正态性，确保模型的可靠性。希望上述“是什么—为什么—怎么用”三段式讲解能帮助你快速掌握这一统计工具，并在实际数据分析中灵活运用。', 0, 3673, '2026-04-07 04:22:24.247', '2026-04-07 04:22:24.247');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (103, 102, '回归模型评估是统计学中用来衡量回归模型预测效果好坏的重要方法。回归分析的核心在于通过建立变量之间的关系，预测一个或多个自变量对因变量的影响。然而，仅仅建立模型还不够，我们需要知道这个模型是否真的有效、是否能够准确地预测数据。这就需要进行回归模型的评估。\n\n回归模型评估的主要目的是判断模型的拟合程度和预测能力。常用的评估指标包括决定系数（R²）、均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等。其中，决定系数R²表示模型解释的因变量变异比例，值越接近1，说明模型拟合越好；均方误差MSE则是预测值与真实值之间差异的平方的平均值，数值越小，说明模型预测越准确。例如，假设我们用线性回归模型来预测房价，根据房屋面积、位置等因素，计算出的预测价格与实际价格的差距越小，说明模型越优秀。\n\n为什么需要评估回归模型呢？因为即使模型在训练数据上表现良好，也可能在新数据上出现过拟合或欠拟合的问题。评估可以帮助我们了解模型的泛化能力，从而选择更合适的模型或者调整参数以提高性能。例如，在构建预测用户购买行为的模型时，如果只在训练数据上表现好，但无法准确预测新用户的购买情况，那么该模型就缺乏实用性。\n\n如何使用这些评估指标呢？我们可以借助Python中的scikit-learn库来进行计算。例如，使用`r2_score`函数计算R²，使用`mean_squared_error`计算MSE。代码示例如下：\n\n```python\nfrom sklearn.metrics import r2_score, mean_squared_error\nimport numpy as np\n\n# 假设y_true为真实值，y_pred为预测值\ny_true = np.array([3, 5, 7, 9])\ny_pred = np.array([2.8, 5.1, 6.9, 9.2])\n\nr2 = r2_score(y_true, y_pred)\nmse = mean_squared_error(y_true, y_pred)\n\nprint(\"R²:\", r2)\nprint(\"MSE:\", mse)\n```\n\n通过这样的评估，我们可以更全面地理解模型的表现，并据此优化模型结构或调整特征选择，以达到更好的预测效果。总之，回归模型评估是确保模型可靠性和实用性的关键步骤，是统计分析中不可或缺的一部分。', 0, 990, '2026-04-07 04:22:28.641', '2026-04-07 04:22:28.641');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (104, 103, '多元线性回归是统计学中用于研究一个连续型因变量（也叫响应变量或目标变量）如何同时受到两个或两个以上自变量（也称解释变量、预测变量）线性影响的建模方法。它是我们从“单因素影响”迈向“多因素协同作用”分析的关键一步，就像医生判断病人血压高低，不能只看年龄，还要综合考虑体重、运动频率、盐摄入量、睡眠质量等多个因素——多元线性回归正是帮我们量化这种复杂关系的数学工具。\n\n“是什么”？简单说，它假设因变量Y与多个自变量X₁, X₂, …, Xₚ之间存在近似线性的数量关系，其理论模型为：  \nY = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ⋯ + βₚXₚ + ε  \n其中，β₀是截距项（所有X均为0时Y的基准值），β₁至βₚ是各自变量的偏回归系数——特别注意：这里的βⱼ表示“在控制其他所有自变量不变的前提下，Xⱼ每增加1个单位，Y平均变化βⱼ个单位”，这体现了“净效应”思想；ε是随机误差项，代表未被模型捕捉的偶然波动，通常假定其均值为0、方差齐性、相互独立且服从正态分布。模型的目标就是通过样本数据，用最小二乘法（OLS）估计出最优的β̂₀, β̂₁, …, β̂ₚ，使得所有观测点到拟合超平面的残差平方和（SSE）最小。\n\n“为什么”要用它？因为现实世界极少是单因素决定的。比如预测某城市房价（Y），仅用“面积”（X₁）建模会严重遗漏信息：同样80㎡的房子，学区房和郊区房价格天壤之别；加入“距地铁站距离”（X₂）、“是否重点学区”（X₃，可设为0/1哑变量）、“房龄”（X₄）后，模型解释力（R²）显著提升，预测更稳健，政策建议也更精准。更重要的是，它能识别关键驱动因子（如β̂₃极大且显著，说明学区属性对房价影响远超面积），还能控制混杂因素（如发现“面积”的效应在控制“楼层”后大幅减弱，说明原相关可能是虚假关联）。\n\n“怎么用”？以Python为例，用statsmodels库实现：先导入数据（如包含price、area、distance、school、age的DataFrame），进行必要检查（缺失值处理、异常值诊断、多重共线性检验VIF>10需警惕）；然后构建模型：import statsmodels.api as sm；X = sm.add_constant(df[[\'area\',\'distance\',\'school\',\'age\']])；model = sm.OLS(df[\'price\'], X).fit()；print(model.summary())。结果中重点关注：各β̂的p值（<0.05说明该变量在α=0.05水平下显著）、系数符号与业务逻辑是否一致、调整R²（惩罚变量数增多后的拟合优度）、残差图（检验线性与同方差性）。例如，若输出显示β̂_school = 42.6（p=0.002），即控制其他因素后，“是重点学区”使均价平均高出42.6万元——这一结论具备因果推断基础，前提是满足线性、无遗漏重要变量、无测量误差等经典假设。最后务必做残差诊断：若残差随拟合值呈漏斗形，说明异方差，需用加权最小二乘或变换Y；若Q-Q图明显偏离直线，则正态性受损，小样本下t检验可能失效。多元线性回归不是黑箱，而是需要严谨假设检验与结果解读的科学推理过程。', 0, 1338, '2026-04-07 04:22:50.104', '2026-04-07 04:22:50.104');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (105, 106, '统计质量控制，简称SQC，是质量管理中一个非常重要的概念，它主要利用统计学的原理和方法，对生产过程中的质量进行监控和控制，确保产品的一致性和稳定性。接下来，我将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面来详细讲解这个知识点。\n\n**是什么**\n\n统计质量控制的核心在于运用统计学的工具来识别和控制生产过程中的变异。它主要包括两大类方法：控制图法和过程能力分析。控制图是一种用来监控生产过程是否处于稳定状态的图形工具，通过设定上下控制界限，观察数据点是否超出这些界限，从而判断过程是否异常。过程能力分析则是评估生产过程是否能够持续生产出符合规格要求的产品，它通常通过计算过程能力指数（如Cp、Cpk）来衡量。\n\n**为什么**\n\n为什么要使用统计质量控制呢？原因有以下几点：\n\n1. **提高产品质量**：通过持续监控生产过程，可以及时发现并纠正异常，减少不良品的产生。\n2. **降低成本**：预防性控制比事后返工或报废要经济得多，SQC有助于降低生产成本。\n3. **增强客户满意度**：稳定的产品质量能够提升客户满意度，增强市场竞争力。\n4. **促进持续改进**：SQC提供了一种系统的方法来识别改进机会，推动企业持续改进。\n\n**怎么用**\n\n统计质量控制的具体应用包括以下几个步骤：\n\n1. **数据收集**：从生产过程中定期收集样本数据，如产品的尺寸、重量等关键质量特性。\n2. **制作控制图**：将收集到的数据绘制成控制图，通常包括均值控制图（X-bar图）和极差控制图（R图）。设定控制上限（UCL）和控制下限（LCL），一般为均值加减3个标准差。\n3. **分析与判断**：观察控制图上的数据点是否超出控制界限或出现异常模式（如连续7点在同一侧），以判断过程是否失控。\n4. **采取措施**：一旦发现过程失控，立即查找原因并采取纠正措施，使过程恢复到受控状态。\n5. **过程能力分析**：在过程稳定后，进行过程能力分析，计算Cp、Cpk等指数，评估过程是否能够满足规格要求。\n6. **持续改进**：基于分析结果，持续优化生产过程，提高产品质量和过程能力。\n\n**具体例子**\n\n假设我们生产一种螺丝，其长度规格为10mm±0.2mm。我们从生产线上每小时抽取5个螺丝作为样本，连续收集了20组数据，制作了X-bar和R控制图。通过分析，我们发现第15组数据的均值超出UCL，表明过程可能出现了异常。进一步调查发现，是由于机器刀具磨损导致的。更换刀具后，重新收集数据，过程恢复稳定。随后进行过程能力分析，计算得到Cp=1.33，Cpk=1.20，说明过程能力良好，但仍有提升空间，需要继续监控和优化。\n\n通过这个例子，我们可以看到统计质量控制在实际生产中的应用，它不仅帮助我们及时发现并解决问题，还促进了过程的持续改进，最终实现质量的稳定和提升。', 0, 1186, '2026-04-07 04:23:10.050', '2026-04-07 04:23:10.050');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (106, 105, '质量数据的描述性统计是统计质量控制中一个基础而关键的环节，它通过一系列的统计指标和图形，帮助我们理解产品质量特性的分布特征，从而为后续的质量改进提供依据。接下来，我们将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面详细探讨这一知识点。\n\n### 是什么\n\n描述性统计是对数据进行概括和描述的过程，它不涉及对数据的推断或预测，而是通过计算和展示一些基本的统计量来揭示数据的特征。在质量数据的上下文中，这些统计量主要包括：\n\n- **中心趋势**：均值（平均数）、中位数、众数。它们用来描述数据集的中心位置。\n- **离散程度**：极差、方差、标准差、四分位距。这些指标衡量数据的波动程度。\n- **分布形态**：偏度、峰度。它们描述数据分布的对称性和尖峭程度。\n- **位置度量**：百分位数、四分位数。用于描述数据在分布中的位置。\n\n此外，直方图、箱线图、散点图等图形工具也被广泛用于描述性统计，以直观展示数据的分布和异常情况。\n\n### 为什么\n\n进行质量数据的描述性统计有以下几个主要原因：\n\n1. **了解数据特征**：通过统计量和图形，我们可以快速了解产品质量特性的平均水平、波动范围和分布形态。\n2. **识别异常**：通过观察数据的离群点和异常分布，可以发现生产过程中的异常情况，为质量控制提供线索。\n3. **比较和监控**：描述性统计可以用于不同时间段、不同批次或不同生产线上产品质量的比较，有助于持续监控质量稳定性。\n4. **为决策提供依据**：基于描述性统计的结果，可以制定更合理的过程改进策略，提高产品质量和生产效率。\n\n### 怎么用\n\n在实际应用中，我们可以使用统计软件或编程语言（如Python、R）来执行描述性统计分析。以下是一个使用Python进行质量数据描述性统计的示例：\n\n假设我们有一组产品的尺寸测量数据（单位：毫米）：\n\n```python\nimport numpy as np\nimport pandas as pd\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport seaborn as sns\n\n# 示例数据\ndata = np.array([10.1, 10.2, 10.0, 10.3, 10.1, 10.4, 10.5, 10.6, 10.7, 10.8, 10.9, 11.0, 11.1, 11.2, 11.3, 11.4, 11.5, 11.6, 11.7, 11.8])\n\n# 基本统计量\nmean = np.mean(data)\nmedian = np.median(data)\nstd = np.std(data)\nvar = np.var(data)\n\n# 四分位数和极差\nq1 = np.percentile(data, 25)\nq3 = np.percentile(data, 75)\niqr = q3 - q1\nrange = np.max(data) - np.min(data)\n\n# 绘制直方图\nplt.figure(figsize=(10,6))\nsns.histplot(data, kde=True)\nplt.title(\'Distribution of Product Dimensions\')\nplt.xlabel(\'Dimension (mm)\')\nplt.ylabel(\'Frequency\')\nplt.show()\n\n# 输出结果\nprint(f\'Mean: {mean:.2f}, Median: {median:.2f}, Standard Deviation: {std:.2f}, Variance: {var:.2f}\')\nprint(f\'Q1: {q1:.2f}, Q3: {q3:.2f}, IQR: {iqr:.2f}, Range: {range:.2f}\')\n```\n\n通过上述代码，我们计算了数据的均值、中位数、标准差、方差、四分位数、IQR和极差，并绘制了直方图。这些结果和图形直观地展示了产品质量特性的中心趋势、离散程度和分布形态，为质量控制和改进提供了重要的信息。\n\n总之，质量数据的描述性统计是质量控制的基础工具，它通过量化和可视化的方式帮助我们深入理解产品质量，从而为持续改进提供科学依据。', 0, 1772, '2026-04-07 04:23:25.160', '2026-04-07 04:23:25.160');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (107, 108, '概率分布是统计学中用来描述随机事件结果出现可能性的数学工具，它告诉我们某个特定结果在多次试验中出现的概率是多少。质量控制基础则是指通过统计方法对生产过程或产品进行监控和管理，以确保其符合预期的质量标准。两者结合在一起，可以帮助我们理解生产过程中可能出现的问题，并通过数据来判断是否需要调整工艺或流程。\n\n为什么我们需要了解概率分布与质量控制呢？因为现实世界中的许多现象都是随机的，比如产品的尺寸、重量、寿命等，这些都可能受到各种因素的影响。如果我们不了解这些随机变量的分布规律，就很难准确预测它们的变化趋势，也就无法有效地进行质量控制。例如，在制造过程中，如果某类零件的尺寸偏差过大，可能会导致产品不合格，而通过概率分布分析，我们可以提前发现这种偏差的可能性，从而采取预防措施。\n\n怎么用呢？首先，我们需要收集一批样本数据，然后根据这些数据拟合一个合适的概率分布模型，如正态分布、二项分布或泊松分布等。接着，利用这个模型来计算某些特定值出现的概率，或者设定合理的控制限，用于监测生产过程是否处于正常状态。例如，在制造业中，我们可以使用正态分布来设定产品质量的上下控制限，当测量值超出这些限值时，说明生产过程可能出现了异常，需要及时调整。此外，还可以通过假设检验的方法，判断当前的数据是否符合预期的分布，从而验证质量控制措施的有效性。\n\n举个例子，假设一家工厂生产某种螺丝，要求其长度为10毫米，误差不超过0.1毫米。我们可以收集一批螺丝的长度数据，计算其均值和标准差，然后假设这些数据服从正态分布。接着，我们可以设定控制限为均值加减3倍的标准差，如果超过这个范围的螺丝数量超过了预期，就说明生产过程不稳定，需要检查设备或操作流程。这样的方法不仅提高了产品质量的一致性，也降低了废品率，提升了企业的竞争力。', 0, 752, '2026-04-07 04:23:28.650', '2026-04-07 04:23:28.650');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (108, 109, '在统计质量控制中，控制图是一种非常重要的工具，它帮助我们判断生产过程是否处于稳定状态，从而及时发现异常，确保产品质量。接下来我将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面来详细讲解控制图的原理与基本类型。\n\n**是什么**：\n控制图，又称为控制图或过程控制图，是一种通过在时间序列上绘制数据点，来监控和分析过程变化的图形工具。它由中心线（通常代表过程平均值）、上控制限（UCL）和下控制限（LCL）以及围绕这些界限的数据点组成。中心线通常是过程平均值的估计，而上下控制限则基于过程变异性，通常设定为平均值加减3个标准差，这是基于正态分布的性质，即大约99.73%的数据落在这个范围内。\n\n**为什么**：\n使用控制图的原因在于它能够区分过程的自然波动与异常波动。在任何生产或服务过程中，都会存在一定的自然波动，这是由于材料、设备、环境和人员等因素的微小差异所导致的。而一旦出现超出控制限的点，或出现特定的模式（如连续点在中心线的一侧、点之间的间距逐渐变化等），这通常表明过程出现了异常，需要调查原因并采取纠正措施。通过控制图，我们可以及时识别这些异常，从而防止次品的产生，提高产品质量和过程效率。\n\n**怎么用**：\n使用控制图的过程主要包括以下几个步骤：\n\n1. **选择合适的控制图类型**：根据数据的类型和过程特性选择最合适的控制图。常见的控制图类型包括：\n   - **X-bar和S图**：适用于连续数据，其中X-bar图显示样本均值，S图显示样本标准差。\n   - **X-bar和R图**：适用于连续数据，其中X-bar图显示样本均值，R图显示样本范围。\n   - **p图**：适用于属性数据，当样本量不固定时，显示不合格品的比例。\n   - **np图**：与p图类似，但适用于样本量固定的情况，显示不合格品的数量。\n   - **c图**：适用于固定时间或固定面积内发生的缺陷数。\n   - **u图**：适用于单位面积或时间内的缺陷数，当样本量不固定时使用。\n\n2. **收集数据**：按照选定的控制图类型，从过程中定期收集数据。例如，如果使用X-bar和R图，每小时收集5个产品样本，计算每个样本的均值和范围。\n\n3. **计算控制限**：根据收集的数据，计算中心线、上控制限和下控制限。例如，对于X-bar图，中心线CL为所有样本均值的平均值，UCL和LCL可以计算为CL ± 3σ/(n^(1/2))，其中σ是样本标准差，n是每个样本的大小。\n\n4. **绘制控制图**：在图表上标出中心线、控制限和每个时间点的数据点。\n\n5. **分析和解释**：检查数据点是否在控制限内，以及是否存在特定的异常模式。例如，如果发现连续5个点都在中心线的上方，这可能是过程变化的信号。\n\n6. **采取行动**：如果发现异常，需要调查原因并采取纠正措施，以恢复过程的稳定性。\n\n**例子**：\n假设我们有一个生产线上，生产某种塑料瓶，我们关心的是瓶身的直径是否在标准范围内。我们决定使用X-bar和R图来监控这一过程。每小时收集5个样本，计算每个样本的均值和范围。假设经过一段时间的收集，我们计算出样本均值的平均值为10cm，样本标准差为0.1cm，因此X-bar图的UCL为10.3cm，LCL为9.7cm。在绘制的控制图上，如果某个小时的样本均值为10.4cm，这将超出UCL，表明该小时的生产过程可能存在异常，需要进一步调查。\n\n通过控制图的应用，我们可以及时发现和纠正过程中的问题，确保产品质量，提高生产效率。', 0, 1467, '2026-04-07 04:23:36.367', '2026-04-07 04:23:36.367');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (109, 107, '过程能力分析是统计质量控制中的一个重要工具，用于评估和比较生产过程或服务过程的稳定性与一致性，确保产品或服务能够满足既定的质量标准。以下是关于过程能力分析的详细讲解，涵盖“是什么”、“为什么”和“怎么用”三个方面。\n\n### 什么是过程能力分析？\n\n过程能力分析是指通过统计方法，对生产或服务过程的变异程度进行评估，以判断该过程是否具有生产出符合规格的产品或提供符合标准服务的能力。简单来说，就是看一个过程是否“足够好”，能够稳定地生产出高质量的产品。\n\n在质量控制中，我们通常关注两个关键指标：**公差（规格限）**和**过程标准差**。公差是产品或服务应满足的规格范围，而过程标准差则反映了过程的变异程度。通过分析这两个参数，我们可以评估过程是否处于受控状态，并能够生产出符合规格的产品。\n\n### 为什么进行过程能力分析？\n\n进行过程能力分析有以下几个重要原因：\n\n1. **识别问题**：通过分析过程能力，可以及时发现生产过程中的异常或不稳定因素，如设备老化、操作失误或原材料质量波动等，从而采取纠正措施，防止不合格产品流入市场。\n\n2. **提升效率**：一个具有高过程能力的过程，不仅能够减少废品率，还能提高生产效率，降低生产成本，增强企业的市场竞争力。\n\n3. **符合法规要求**：许多行业对产品质量有严格的法规要求，通过过程能力分析，企业可以确保其产品或服务符合相关法规和标准，避免法律风险。\n\n4. **支持决策**：过程能力分析提供的数据可以支持企业进行质量改进决策，如是否需要升级设备、改进工艺或加强培训等。\n\n### 怎么用过程能力分析？\n\n进行过程能力分析，通常遵循以下步骤：\n\n1. **确定规格限**：首先，明确产品的规格或服务标准，确定公差上下限。例如，生产一批长度为100±2mm的零件，公差上下限分别为98mm和102mm。\n\n2. **收集数据**：从生产过程中收集足够数量的样本数据，以反映过程的实际情况。例如，连续收集100个零件的长度数据。\n\n3. **计算过程标准差**：使用统计软件或计算公式，计算样本数据的标准差。例如，可以使用Excel的STDEV.S函数或计算样本方差的平方根。\n\n4. **计算过程能力指数**：根据规格限和过程标准差，计算过程能力指数。最常用的有Cp和Cpk两个指标：\n\n   - **Cp（过程能力比）**：衡量过程的潜在能力，假设过程输出分布与规格限中心对齐。计算公式为：Cp = (USL - LSL) / (6σ)，其中USL是规格上限，LSL是规格下限，σ是过程标准差。\n\n   - **Cpk（过程能力指数）**：衡量过程的实际能力，考虑了过程中心与规格限的对齐情况。计算公式为：Cpk = min[(USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ)]，其中μ是过程平均值。\n\n5. **解释结果**：\n   - Cp > 1.33 表示过程具有良好的潜在能力。\n   - Cpk > 1.33 表示过程不仅具有良好的潜在能力，而且实际运行良好，输出数据分布与规格限对齐。\n   - Cpk < 1 表示过程输出数据分布超出规格限，需要立即采取纠正措施。\n\n### 例子\n\n假设我们生产一批长度为100±2mm的零件，从生产过程中收集了100个样本，计算得到样本标准差σ = 0.1mm，样本平均值μ = 100mm。\n\n- 计算Cp：Cp = (102 - 98) / (6 * 0.1) = 4 / 0.6 = 6.67\n- 计算Cpk：Cpk = min[(102 - 100) / (3 * 0.1), (100 - 98) / (3 * 0.1)] = min[2 / 0.3, 2 / 0.3] = 6.67\n\n在这个例子中，Cp和Cpk都远大于1.33，表示生产过程具有非常良好的过程能力，能够稳定地生产出符合规格的产品。\n\n通过上述步骤和例子，我们可以看到过程能力分析在实际生产中的重要性和实用性。通过这一工具，企业可以更有效地控制和改进质量，提升生产效率，增强市场竞争力。', 0, 1698, '2026-04-07 04:23:47.809', '2026-04-07 04:23:47.809');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (110, 110, '在统计质量控制这一主题中，抽样检验方法是一个核心概念，它帮助我们在大规模生产或服务过程中，以较低的成本和资源消耗来评估产品质量是否符合标准。接下来我将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面详细讲解抽样检验方法。\n\n**是什么**：\n抽样检验方法是指从一个更大的总体中选取一部分个体作为样本进行检查或测试，以推断整个总体的特性或质量水平的方法。简单来说，就是我们不能或不需要检查每一个产品时，通过检查一部分产品的质量来代表整体质量。例如，在食品生产中，我们不可能对每一瓶牛奶都进行品尝测试，但可以通过对从生产线随机选取的几瓶牛奶进行品尝，来判断整批产品是否符合安全和口感标准。\n\n**为什么**：\n采用抽样检验方法主要有三个原因：首先，成本效益。对整个总体进行全检的成本和资源消耗极大，而通过合理的抽样可以显著降低检测成本。其次，可行性。在某些情况下，对所有个体进行检查是不现实的，比如当个体数量巨大（如工厂流水线）或检查具有破坏性（如测试材料强度需要破坏材料）时。最后，效率。抽样检验可以在较短时间内获得关于总体质量的可靠估计，有助于快速决策，提高生产或服务效率。\n\n**怎么用**：\n抽样检验方法的实施通常包括确定抽样计划、选择合适的抽样方法、执行抽样、分析结果并做出决策等步骤。在选择抽样方法时，需要考虑总体的特征、检测的目的、成本和时间等因素。常见的抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。以简单随机抽样为例，其基本步骤如下：\n\n1. **确定抽样目标和标准**：首先明确我们希望通过抽样检验达到什么目的，比如检测产品是否符合安全标准，以及设定合格标准。假设我们要检测一批生产日期在1月至10月之间的牛奶，合格标准是脂肪含量不低于3.2%。\n\n2. **确定样本大小**：样本大小的确定需要考虑总体大小、期望的精确度、可接受的误差范围和置信水平等因素。一个常用的样本大小计算公式是：\n\\[n = \\frac{Z^2 \\cdot p \\cdot (1 - p)}{E^2}\\]\n其中，\\(n\\)是样本大小，\\(Z\\)是与所选置信水平相对应的Z值（例如，95%置信水平下的Z值为1.96），\\(p\\)是总体中具有特定特征的比例（未知时可取0.5以获得最大样本大小），\\(E\\)是允许的误差范围。\n\n3. **选择样本**：使用随机数生成器或随机抽样技术从总体中选择样本。例如，使用Python的`random`库可以实现简单随机抽样：\n```python\nimport random\n\n# 总体数据（假设为1到10000个产品）\npopulation = list(range(1, 10001))\n# 抽样比例为5%\nsample_size = int(10000 * 0.05)\nsample = random.sample(population, sample_size)\n```\n\n4. **执行检验**：对选中的样本进行质量检验，收集数据。例如，对选中的牛奶样本进行脂肪含量检测。\n\n5. **分析结果并做出决策**：根据检验结果，计算样本的合格率，并结合抽样分布的知识，推断总体的合格率。如果总体合格率的估计值落在预先设定的合格标准范围内，则认为总体质量合格，否则需要采取纠正措施或拒绝该批次产品。\n\n通过抽样检验方法，企业不仅能够有效地控制产品质量，还能在成本和资源有限的情况下做出更加合理和及时的决策。', 0, 1421, '2026-04-07 04:24:00.593', '2026-04-07 04:24:00.593');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (111, 114, '统计软件是用于处理、分析和解释统计数据的工具，它们可以帮助我们从数据中提取有价值的信息。在统计学基础的学习中，了解统计软件的基本概念和功能是非常重要的，因为现代统计分析几乎都依赖于这些软件。统计软件可以是专门设计的程序，如SPSS、R、Python中的Pandas库或SAS，也可以是通用的电子表格软件，如Excel。这些软件提供了数据输入、清洗、可视化、建模和结果输出等功能，使统计工作更加高效和准确。\n\n为什么需要统计软件呢？因为手动处理大量数据既费时又容易出错。比如，如果我们有一组1000个学生的考试成绩，要计算平均值、标准差、相关系数等，手工操作会非常繁琐。而使用统计软件，只需要几条命令就能完成这些任务，并且还能生成图表、进行回归分析等更复杂的操作。统计软件还支持多种统计方法，如假设检验、方差分析、聚类分析等，让数据分析变得更加全面和科学。\n\n怎么用统计软件呢？以R语言为例，我们可以先安装R和RStudio（一个集成开发环境），然后通过编写代码来执行分析。例如，要计算一组数据的平均值，可以使用`mean()`函数；要绘制散点图，可以用`plot()`函数。以下是一个简单的例子：假设我们有数据集`data <- c(2, 4, 6, 8, 10)`，我们可以通过`mean(data)`得到平均值为6，通过`plot(data)`生成一个简单的折线图。此外，R还支持更高级的功能，如线性回归模型：`lm(y ~ x, data = df)`，其中`y`和`x`是变量名，`df`是数据框。\n\n总之，统计软件是现代统计分析的核心工具，掌握它们不仅能提高工作效率，还能帮助我们更好地理解数据背后的规律。无论是学习统计学还是从事相关工作，熟练使用统计软件都是必不可少的技能。', 0, 743, '2026-04-07 04:24:07.000', '2026-04-07 04:24:07.000');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (112, 116, '软件安装与界面操作是统计软件应用中的基础内容，指的是在计算机上安装和使用统计分析软件，如SPSS、R语言、Python（配合Pandas、Matplotlib等库）等，并通过这些软件进行数据的输入、处理、分析和结果展示。对于学习统计学的人来说，掌握这一部分是非常重要的，因为它是进行数据分析的第一步。\n\n为什么需要了解软件安装与界面操作呢？首先，统计软件提供了强大的数据处理和分析功能，能够帮助我们更高效地完成复杂的统计任务，比如描述性统计、回归分析、方差分析等。其次，很多统计方法在手工计算时非常繁琐，而借助软件可以快速得到结果，同时还能直观地展示数据和分析结果，便于理解和解释。最后，现代统计学的应用越来越依赖于计算机技术，掌握软件操作是进入实际工作和科研的重要技能。\n\n那么，如何进行软件安装与界面操作呢？以R语言为例，首先需要从官方网站下载安装包，根据操作系统选择对应的版本，然后按照提示一步步进行安装。安装完成后，打开R或RStudio（一个常用的集成开发环境），就可以开始编写代码了。例如，要读取一个CSV文件的数据，可以使用`read.csv()`函数，代码如下：\n\n```r\ndata <- read.csv(\"example.csv\")\n```\n\n接着，可以通过`head(data)`查看数据的前几行，确认数据是否正确加载。如果需要进行简单的统计分析，如计算平均值，可以使用`mean()`函数：\n\n```r\nmean_value <- mean(data$column_name)\n```\n\n此外，还可以使用`plot()`函数绘制图表，比如散点图或直方图，来更直观地理解数据分布和关系。对于不熟悉界面操作的新手来说，建议先通过官方文档或在线教程逐步练习，熟悉常用命令和操作流程。\n\n总之，软件安装与界面操作是统计软件应用的基础，它不仅帮助我们高效完成数据分析任务，还为后续的深入学习打下坚实的基础。掌握这部分内容，将使我们在面对复杂数据时更加得心应手。', 0, 838, '2026-04-07 04:24:11.264', '2026-04-07 04:24:11.264');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (113, 113, '**一、是什么——数据输入与管理的概念**  \n\n在统计分析的完整工作流程中，第一步就是把待研究的现象转化为计算机能够读取、处理的形式，这一过程叫**数据输入**（Data Input）。随后，对已经进入软件的数据进行检查、清洗、整合、编码、转换等操作，使其符合统计模型的要求，这一步叫**数据管理**（Data Management）。  \n在统计软件（如 R、Python、SPSS、Stata）中，数据通常以**数据集（dataset）**的形式存放。数据集可以看作是一个二维表格，行代表**观测单元（case）**，列代表**变量（variable）**，每个单元格存放具体的数值或文字。数据输入的任务是把原始的纸质问卷、Excel 表格、数据库查询结果或网络抓取的内容读入软件并形成数据集；数据管理的任务则是把脏数据（缺失值、异常值、重复记录、编码不统一）处理干净，生成可直接用于统计建模的“干净”数据框。\n\n**二、为什么要重视数据输入与管理**  \n\n1. **数据质量决定分析结果**  \n   统计检验、回归模型、机器学习算法等都是建立在**数据完整、准确、一致**的基础之上。输入时的拼写错误、单位不统一、缺失值未处理，都可能导致**偏差（bias）**、**方差膨胀**甚至错误的结论。  \n\n2. **后续分析的高效性**  \n   良好的数据管理（如变量命名规范、因子化处理、时间格式统一）可以让后续的筛选、分组、汇总、绘图等操作更加简洁、运行速度更快。特别是在大数据环境下，合理的内存管理（使用 data.table、pandas 的 “category” 类型）能显著降低计算资源消耗。  \n\n3. **可重复性与可追溯性**  \n   将输入、清洗过程以脚本形式记录（R 的 *.R*、Python 的 *.py*）或使用 SPSS 语法文件，能够实现 **分析过程的可重复**，便于他人审查、发表论文或项目审计。  \n\n**三、怎么用——具体操作与示例**  \n\n下面分别以 **R**、**Python**、**SPSS** 为例，演示最常见的数据输入与管理步骤。\n\n---\n\n### 1. 数据输入（读取外部文件）\n\n#### （1）R 语言\n```r\n# 读取 CSV（最常用的方式）\ndat <- read.csv(\"survey.csv\", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)\n\n# 读取 Excel（需要 readxl 包）\nlibrary(readxl)\ndat <- read_excel(\"data.xlsx\", sheet = \"Sheet1\")\n\n# 读取 SPSS、Stata 等格式（使用 haven 包）\nlibrary(haven)\ndat_spss <- read_spss(\"questionnaire.sav\")\ndat_stata <- read_dta(\"panel.dta\")\n```\n- `header = TRUE` 表示第一行是变量名；`stringsAsFactors = FALSE` 防止字符自动转成因子。  \n\n#### （2）Python（pandas）\n```python\nimport pandas as pd\n\n# 读取 CSV\ndf = pd.read_csv(\'survey.csv\', encoding=\'utf-8\')\n\n# 读取 Excel\ndf = pd.read_excel(\'data.xlsx\', sheet_name=\'Sheet1\')\n\n# 读取 SPSS、Stata\ndf_spss = pd.read_spss(\'questionnaire.sav\')\ndf_stata = pd.read_stata(\'panel.dta\')\n```\n- `encoding=\'utf-8\'` 解决中文乱码；`sheet_name` 可指定工作表序号或名称。  \n\n#### （3）SPSS\n```\nGET FILE=\'C:\\data\\survey.sav\'.\nDATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.\n```\n- SPSS 菜单操作：文件 → 打开 → 数据，选择相应格式即可。\n\n---\n\n### 2. 数据检查与清洗\n\n#### （2.1）查看数据概况\n```r\n# R\nstr(dat)                # 变量结构\nsummary(dat)            # 统计描述\nhead(dat, 10)           # 前10行\n```\n```python\n# Python\ndf.info()               # 变量类型、非缺失数\ndf.describe()           # 数值变量描述\ndf.head(10)\n```\n\n#### （2.2）缺失值处理\n```r\n# R：查看每列缺失比例\ncolSums(is.na(dat))\n\n# 用均值填补数值缺失\ndat$age[is.na(dat$age)] <- mean(dat$age, na.rm = TRUE)\n\n# 删除包含缺失的行\ndat_clean <- na.omit(dat)\n```\n```python\n# Python\nmissing = df.isnull().sum()\n# 用均值填补\ndf[\'age\'].fillna(df[\'age\'].mean(), inplace=True)\n\n# 删除缺失行\ndf_clean = df.dropna()\n```\n\n#### （2.3）异常值检测（以箱线图为例）\n```r\n# R\nboxplot(dat$income, main = \"收入箱线图\")\n# 手动标记超过 3 倍四分位距的观测\noutlier_idx <- which(dat$income < quantile(dat$income, .25) - 3*IQR(dat$income) |\n                     dat$income > quantile(dat$income, .75) + 3*IQR(dat$income))\ndat$income[outlier_idx] <- NA   # 或进行截尾 winsorize\n```\n```python\n# Python\nimport matplotlib.pyplot as plt\nplt.boxplot(df[\'income\'])\n# 使用 IQR 方法\nQ1 = df[\'income\'].quantile(0.25)\nQ3 = df[\'income\'].quantile(0.75)\nIQR = Q3 - Q1\noutlier_mask = (df[\'income\'] < Q1 - 3*IQR) | (df[\'income\'] > Q3 + 3*IQR)\ndf.loc[outlier_mask, \'income\'] = np.nan\n```\n\n#### （2.4）变量编码（因子化）\n```r\n# R：将性别转为因子并设定标签\ndat$gender <- factor(dat$gender, levels = c(\"M\",\"F\"), labels = c(\"男\",\"女\"))\n```\n```python\n# Python：将性别转为分类变量\ndf[\'gender\'] = df[\'gender\'].astype(\'category\').cat.rename_categories({\'M\':\'男\',\'F\':\'女\'})\n```\n\n#### （2.5）日期时间统一\n```r\n# R\ndat$visit_date <- as.Date(dat$visit_date, format = \"%Y-%m-%d\")\n```\n```python\n# Python\ndf[\'visit_date\'] = pd.to_datetime(df[\'visit_date\'], format=\'%Y-%m-%d\')\n```\n\n---\n\n### 3. 数据重塑与合并\n\n#### （3.1）宽表 ↔ 长表（R tidyr / Python pandas）\n```r\nlibrary(tidyr)\n# 宽表 → 长表\ndat_long <- gather(dat, key = \"question\", value = \"score\", Q1:Q10)\n\n# 长表 → 宽表\ndat_wide <- spread(dat_long, key = \"question\", value = \"score\")\n```\n```python\n# Python\n# 宽表 → 长表\ndf_long = df.melt(id_vars=[\'id\'], value_vars=[f\'Q{i}\' for i in range(1,11)],\n                  var_name=\'question\', value_name=\'score\')\n\n# 长表 → 宽表\ndf_wide = df_long.pivot(index=\'id\', columns=\'question\', values=\'score\').reset_index()\n```\n\n#### （3.2）合并数据集\n```r\n# R：按共同键合并\nlibrary(dplyr)\ndat_merged <- inner_join(dat1, dat2, by = \"ID\")\n```\n```python\n# Python\ndf_merged = pd.merge(df1, df2, on=\'ID\', how=\'inner\')\n```\n\n#### （3.3）子集筛选与排序\n```r\n# R\ndat_sub <- dat %>% filter(age >= 18, gender == \"女\") %>% arrange(desc(income))\n```\n```python\n# Python\ndf_sub = df[(df[\'age\']>=18) & (df[\'gender\']==\'女\')].sort_values(\'income\', ascending=False)\n```\n\n---\n\n### 4. 数据输出（保存）\n\n```r\n# R\nwrite.csv(dat_clean, \"clean_data.csv\", row.names = FALSE)\nsave(dat_clean, file = \"clean_data.RData\")   # 二进制格式\n```\n```python\n# Python\ndf_clean.to_csv(\'clean_data.csv\', index=False)\ndf_clean.to_pickle(\'clean_data.pkl\')\n```\n\n---\n\n### 5. 小结与最佳实践\n\n1. **先规划数据结构**：在收集数据前先确定变量名、编码规则、缺失标记（如 -99、NA），能大幅降低后期清洗成本。  \n2. **使用脚本**：所有读取、清洗、转换步骤均写成代码（.R、.py、.sps），保证分析可重复。  \n3. **保持元数据**：在数据框的列属性中加入标签（`attr(dat$age, \"label\") <- \"受访者年龄\"`），便于他人阅读。  \n4. **定期备份**：原始数据保留只读备份，清洗后的“干净”数据另存，避免误操作导致数据丢失。  \n5. **利用版本控制**：将数据处理脚本纳入 Git 仓库，记录每一次改动的意图，提升项目管理水平。\n\n通过上述 **输入 → 检查 → 清洗 → 重塑 → 输出** 的完整流程，您可以确保进入统计分析阶段的数据是**完整、统一、可追溯**的，从而让后续的描述统计、假设检验、模型构建乃至结果可视化都能建立在坚实的数据基石之上。祝学习顺利！', 0, 4957, '2026-04-07 04:24:46.164', '2026-04-07 04:24:46.164');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (114, 115, '是什么：基本统计分析方法是统计学中最基础、最常用的一套工具，用于对数据进行描述性分析和初步探索。它包括了平均数、中位数、众数、标准差、方差、百分位数、四分位数、直方图、箱线图等。这些方法可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度以及分布形态，从而为后续的深入分析打下基础。例如，当我们拿到一组学生的考试成绩时，可以通过计算平均分来了解整体水平，通过标准差来判断分数的波动情况。\n\n为什么：基本统计分析方法之所以重要，是因为它们能够帮助我们快速理解数据的基本特征，而不需要复杂的模型或假设。在实际应用中，很多数据分析工作都从这些基础方法开始，比如市场调研、教育评估、医疗研究等。通过对数据的初步分析，我们可以发现异常值、识别数据分布模式，甚至为后续的回归分析、假设检验等高级方法提供依据。没有对数据的基本了解，就很难做出科学的决策和合理的推断。\n\n怎么用：使用基本统计分析方法通常需要借助统计软件，如Excel、SPSS、R语言或Python。以Python为例，我们可以使用Pandas库来处理数据并计算基本统计量。例如，假设有一个包含学生成绩的数据集，代码如下：\n\n```python\nimport pandas as pd\n\n# 假设有一个名为“scores.csv”的文件，包含一列“score”\ndata = pd.read_csv(\'scores.csv\')\n\n# 计算平均数\nmean_score = data[\'score\'].mean()\n\n# 计算中位数\nmedian_score = data[\'score\'].median()\n\n# 计算标准差\nstd_score = data[\'score\'].std()\n\n# 计算方差\nvar_score = data[\'score\'].var()\n\n# 输出结果\nprint(f\"平均分：{mean_score}\")\nprint(f\"中位数：{median_score}\")\nprint(f\"标准差：{std_score}\")\nprint(f\"方差：{var_score}\")\n```\n\n此外，还可以通过绘制直方图或箱线图来直观地观察数据的分布情况。例如，使用Matplotlib库绘制直方图：\n\n```python\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\nplt.hist(data[\'score\'], bins=10, edgecolor=\'black\')\nplt.xlabel(\'分数\')\nplt.ylabel(\'人数\')\nplt.title(\'学生成绩分布直方图\')\nplt.show()\n```\n\n通过这些方法，我们能够更全面地了解数据的特性，为后续的分析和决策提供有力支持。', 0, 1137, '2026-04-07 04:24:50.225', '2026-04-07 04:24:50.225');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (115, 111, '\n\n## 高级统计分析技术详解\n\n### 一、什么是高级统计分析技术\n\n高级统计分析技术是指在基础统计分析方法之上，发展起来的一系列更为复杂、精细的数据分析方法。当我们面对真实世界中错综复杂的数据时，简单的描述性统计——比如计算平均值、标准差或者绘制基本的直方图——往往无法揭示数据背后隐藏的深层规律和关联。这时候，我们就需要借助高级统计分析技术来穿透数据的表象，挖掘出有价值的洞察和结论。\n\n高级统计分析技术是一个庞大的方法论体系，涵盖多个分支领域。回归分析是其中最基础也最广泛应用的技术，它主要用于探究变量之间的依存关系，比如研究受教育年限与收入水平之间的关系，或者分析广告投入与销售额之间的量化联系。方差分析则专注于比较多个组别之间的差异是否具有统计学显著性，这在医学临床试验、农业种植实验等场景中极为常用。聚类分析是一种无监督学习方法，能够自动将相似的样本归为一类，广泛应用于客户分群、图像识别等领域。因子分析和主成分分析则是处理高维数据的利器，它们能够从众多变量中提取出少数几个核心因素，大大简化数据分析的复杂度。\n\n与基础统计方法相比，高级统计分析技术具有几个显著特征。首先，它们通常涉及多个变量之间的复杂关系建模，需要建立数学模型来描述变量之间的相互作用。其次，这些方法往往对数据有一定的假设要求，比如正态性假设、独立性假设等，在使用前需要检验这些假设是否成立。再者，高级分析方法通常需要借助统计软件来实现手工计算几乎不可能完成的复杂运算，这也是为什么这类技术被称为\"统计软件应用\"章节的核心内容。\n\n### 二、为什么需要高级统计分析技术\n\n理解高级统计分析技术的必要性，需要从科学研究和实际应用的需求出发。在现实世界中，事物之间的关系远比我们想象的复杂。一个结果的发生往往受到多个因素的共同影响，而这些因素之间还可能相互关联、彼此作用。高级统计分析技术正是为了应对这种复杂性而发展起来的。\n\n以医学研究为例，假设我们要研究某种新药的疗效。如果仅仅比较服药组和对照组的治愈率，这只是一种简单的二元比较。但实际上，治愈与否可能受到年龄、性别、基础疾病、生活习惯、用药剂量等多种因素的影响。如果不使用多元回归分析等技术来控制这些混杂变量，我们就无法准确判断药物的真实效果，甚至可能得出错误的结论。高级统计方法让我们能够在控制其他变量的情况下，独立评估目标变量的效应，这正是科学研究追求的\"因果推断\"的核心所在。\n\n商业领域对高级统计分析技术的需求同样迫切。电商平台每天产生海量的用户行为数据，包括浏览记录、购买历史、停留时间、点击路径等。通过聚类分析和协同过滤算法，企业能够精准识别出不同类型的客户群体，实现个性化推荐。银行在评估客户信用风险时，会综合考虑收入水平、工作稳定性、负债情况、历史信用记录等多个维度，逻辑回归模型和决策树算法能够帮助信贷审批人员做出更加科学的风险判断。制造业中，质量控制人员运用控制图和过程能力分析来监控生产过程，及时发现异常波动，预防不合格产品的产生。\n\n从科学方法论的角度看，高级统计分析技术代表了人类认识世界方式的进步。传统的决定论思维习惯于寻找简单的因果关系，而统计分析告诉我们，世界本质上是概率性的，任何结论都伴随着一定的不确定性。高级统计方法不仅能告诉我们\"是什么\"，还能告诉我们\"有多确定\"，这种量化不确定性能力对于科学决策至关重要。置信区间、假设检验、p值等概念的核心价值就在于此——它们为我们的结论提供了可靠性的度量，帮助我们在有限信息条件下做出最优判断。\n\n### 三、怎么使用高级统计分析技术\n\n掌握了高级统计分析技术的理论基础后，关键在于学会如何将其应用于实际问题的解决。以下通过几个典型场景，详细说明这些技术的具体使用方法。\n\n#### 线性回归分析：探究变量间的线性关系\n\n线性回归是高级统计中最基础也最实用的方法之一。它假设因变量与一个或多个自变量之间存在线性关系，用数学公式表示为：Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ... + βₙXₙ + ε，其中Y是因变量，X₁到Xₙ是自变量，β₀是截距项，β₁到βₙ是回归系数，ε是随机误差项。\n\n以房地产定价为例，假设我们想研究房屋面积、房龄、地段等级与售价之间的关系。收集到一定数量的交易数据后，我们可以建立多元线性回归模型。在R软件中，实现这个分析的核心代码如下：\n\n```r\n# 读取数据\nhouse_data <- read.csv(\"house_sales.csv\")\n\n# 构建多元线性回归模型\nmodel <- lm(price ~ area + age + location_grade, data = house_data)\n\n# 查看回归结果摘要\nsummary(model)\n\n# 输出结果解释\n# Call:\n# lm(formula = price ~ area + age + location_grade, data = house_data)\n# \n# Residuals:\n#     Min      1Q  Median      3Q     Max \n# -125.45  -35.22   -5.18   28.91  198.33 \n# \n# Coefficients:\n#              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    \n# (Intercept)   52.345    12.568    4.16   2.3e-05 ***\n# area           0.85     0.034   25.01  < 2e-16 ***\n# age           -1.25     0.456   -2.74   0.0065 ** \n# location_grade 35.67     8.234    4.33   2.1e-05 ***\n# ---\n# Signif. codes:  0 \'***\' 0.001 \'**\' 0.01 \'*\' 0.05 \'.\' 0.1 \' \' 1\n# \n# Residual standard error: 45.2 on 196 degrees of freedom\n# Multiple R-squared:  0.782,   Adjusted R-squared:  0.778 \n# F-statistic:  234.1 on 3 and 196 DF,  p-value: < 2.2e-16\n```\n\n从这个输出结果中，我们可以解读出丰富的信息。area的系数为0.85，表示在控制其他变量的情况下，房屋面积每增加1平方米，售价平均增加0.85万元。age的系数为-1.25，表明房龄每增加1年，售价平均下降1.25万元。location_grade的系数为35.67，说明地段等级每提升一个级别，售价平均增加35.67万元。所有自变量的p值都远小于0.05的显著性水平，说明这些关系都具有统计学显著性。R²为0.778，表明模型解释了约77.8%的售价变异，拟合效果相当不错。\n\n使用线性回归时需要注意几个关键前提假设。首先是线性关系假设，自变量与因变量之间应当呈线性趋势，可以通过绘制散点图来检验。其次是独立性假设，各观测值之间应当相互独立，这在设计实验或抽样时需要特别注意。再者是正态性假设，残差应当服从正态分布，可以通过Q-Q图或Shapiro-Wilk检验来判断。最后是同方差性假设，残差的方差应当在不同自变量水平下保持一致，可以使用Breusch-Pagan检验来验证。\n\n#### 方差分析：比较多组之间的差异\n\n当我们的研究问题是比较三个或更多组别的均值是否存在显著差异时，方差分析（ANOVA）是首选方法。其基本思想是将总变异分解为组间变异和组内变异，通过比较这两种变异的比值来判断组间差异是否显著。\n\n以教育学研究为例，假设我们想比较三种不同教学方法对学生数学成绩的影响。将120名学生随机分成三组，分别使用传统讲授法、探究式学习法和游戏化教学法，学期结束后进行统一测试，获得三组成绩数据。使用单因素方差分析来处理这个问题：\n\n```python\nimport pandas as pd\nimport numpy as np\nfrom scipy import stats\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\n# 模拟三组学生的成绩数据\nnp.random.seed(42)\ntraditional = np.random.normal(72, 8, 40)   # 传统教学组\ninquiry = np.random.normal(78, 7, 40)       # 探究式学习组\ngamification = np.random.normal(76, 9, 40)  # 游戏化教学组\n\n# 整合数据\ndf = pd.DataFrame({\n    \'score\': np.concatenate([traditional, inquiry, gamification]),\n    \'method\': [\'传统讲授\']*40 + [\'探究式学习\']*40 + [\'游戏化教学\']*40\n})\n\n# 进行单因素方差分析\nf_statistic, p_value = stats.f_oneway(traditional, inquiry, gamification)\n\nprint(\"单因素方差分析结果\")\nprint(\"=\"*40)\nprint(f\"F统计量: {f_statistic:.4f}\")\nprint(f\"p值: {p_value:.6f}\")\n\nif p_value < 0.05:\n    print(\"\\n结论: p < 0.05，三种教学方法的效果存在显著差异\")\nelse:\n    print(\"\\n结论: p >= 0.05，三种教学方法的效果无显著差异\")\n\n# 可视化展示\nplt.figure(figsize=(10, 6))\ndf.boxplot(column=\'score\', by=\'method\', grid=False)\nplt.title(\'不同教学方法的学生成绩分布\')\nplt.suptitle(\'\')\nplt.xlabel(\'教学方法\')\nplt.ylabel(\'数学成绩\')\nplt.savefig(\'anova_boxplot.png\', dpi=150, bbox_inches=\'tight\')\n```\n\n方差分析的结果显示F统计量为某个值，p值小于0.05，这表明三种教学方法对学生成绩的影响存在统计学意义上的显著差异。但方差分析只能告诉我们\"有差异\"，却不能说明具体是哪些组之间存在差异。这时候需要进行事后多重比较，比如Tukey HSD检验，来具体比较各组之间的两两差异。\n\n在实际应用中，方差分析有许多扩展形式。当研究涉及两个自变量时，比如教学方法与学生性别的组合效应，需要使用双因素方差分析。当因变量不是连续的，而是计数数据或比例数据时，则需要使用对应的广义线性模型。当数据不满足方差分析的假设条件时，可以选择非参数检验方法如Kruskal-Wallis检验作为替代。\n\n#### 聚类分析：无监督的数据分类\n\n在许多研究情境中，我们并没有明确的分类标签，而是希望通过探索数据本身的结构来发现潜在的分组。这时候聚类分析就派上了用场。K-means聚类是最常用的聚类算法之一，它通过迭代优化的方式，将n个观测值划分到k个簇中，使得簇内观测值尽可能相似，而簇间观测值尽可能不同。\n\n以客户细分为例，假设某零售企业收集了客户的年龄、年均消费金额、消费频率、积分余额等数据，希望据此将客户分成不同群体，以便制定针对性的营销策略。使用K-means聚类的实现过程如下：\n\n```r\n# 客户数据准备\nset.seed(123)\ncustomer_data <- data.frame(\n  age = c(25, 30, 35, 40, 45, 50, 23, 28, 33, 38, 42, 48, \n          55, 60, 27, 32, 37, 43, 47, 52),\n  annual_spend = c(5000, 8000, 12000, 15000, 18000, 20000, \n                   3000, 6000, 9500, 13000, 16000, 19000,\n                   22000, 25000, 4500, 7500, 11000, 14500, 17500, 21000),\n  frequency = c(12, 15, 20, 25, 28, 30, 8, 11, 16, 22, 26, 29,\n                32, 35, 10, 14, 18, 24, 27, 31)\n)\n\n# 数据标准化（因为各变量量纲不同）\ncustomer_scaled <- scale(customer_data)\n\n# 确定最佳聚类数（使用轮廓系数）\nlibrary(cluster)\nsilhouette_score <- function(k) {\n  km <- kmeans(customer_scaled, centers = k, nstart = 10)\n  ss <- silhouette(km$cluster, dist(customer_scaled))\n  mean(ss[, 3])\n}\nk_values <- 2:6\nscores <- sapply(k_values, silhouette_score)\noptimal_k <- k_values[which.max(scores)]\n\ncat(\"不同聚类数的轮廓系数:\\n\")\nprint(data.frame(k = k_values, score = round(scores, 4)))\n\n# 使用最佳聚类数进行K-means聚类\nset.seed(123)\nkm_result <- kmeans(customer_scaled, centers = optimal_k, nstart = 10)\ncustomer_data$cluster <- km_result$cluster\n\n# 查看聚类结果\ncat(\"\\n聚类中心（标准化后）:\\n\")\nprint(round(km_result$centers, 2))\n\n# 各簇的样本数量\ncat(\"\\n各簇客户数量:\\n\")\nprint(table(km_result$cluster))\n\n# 可视化结果\nlibrary(ggplot2)\nggplot(customer_data, aes(x = annual_spend, y = frequency, \n                          color = factor(cluster))) +\n  geom_point(size = 3, alpha = 0.7) +\n  labs(title = \"客户细分结果\", \n       x = \"年均消费金额（元）\", \n       y = \"消费频率（次/年）\",\n       color = \"客户群体\") +\n  theme_minimal()\n```\n\n聚类完成后，我们需要对各簇的特征进行解读。假设最优聚类数为3，那么可能得到这样的结果：第一簇是高消费高频次的VIP客户群体，平均年龄较大，消费能力强，应当重点维护并推送高端产品。第二簇是中等消费中频次的成长型客户，具有挖掘潜力，适合推送促销活动促进消费升级。第三簇是低消费低频次的新客户或流失风险客户，需要激活唤醒，通过新人礼包等方式提高粘性。\n\n聚类分析看似是机器学习的内容，但其本质仍然是高级统计分析技术的一种。理解聚类的统计原理——比如K-means最小化簇内平方和的目标函数，层次聚类通过距离矩阵进行的凝聚或分裂过程——有助于我们更准确地选择算法参数、解读聚类结果，并在必要时对算法进行改进。\n\n#### 主成分分析：降维与信息提取\n\n当数据集包含大量变量时，变量之间的相关性可能导致信息冗余。主成分分析（PCA）通过线性变换，将原始变量转换为少数几个互不相关的主成分，这些主成分保留了原始数据的大部分信息，从而实现降维的目的。\n\nPCA的数学原理可以这样理解：对于包含p个变量的数据矩阵X，我们寻找p个线性无关的组合（主成分），使得第一个组合能够解释最多的数据变异，第二个组合在剔除第一个组合的影响后能解释最多的剩余变异，以此类推。从几何角度看，主成分分析是在原始p维空间中寻找新的坐标轴方向，使得数据在这些轴上的投影具有最大的方差。\n\n以面部图像识别为例，每张100×100像素的图像可以看作10000维的数据，直接处理如此高维的数据在计算上极为困难。通过PCA，我们可以将面部图像投影到前几十个主成分构成的低维空间中，既大大减少了计算量，又保留了识别所需的关键特征信息。\n\n```python\nimport numpy as np\nfrom sklearn.datasets import load_iris\nfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler\nfrom sklearn.decomposition import PCA\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\n# 使用鸢尾花数据集演示PCA（经典的多元统计案例）\niris = load_iris()\nX = iris.data\ny = iris.target\n\n# 标准化数据（PCA前必须标准化）\nscaler = StandardScaler()\nX_scaled = scaler.fit_transform(X)\n\n# 进行PCA分析\npca = PCA()\nX_pca = pca.fit_transform(X_scaled)\n\n# 查看各主成分解释的方差比例\nexplained_variance_ratio = pca.explained_variance_ratio_\ncumulative_variance = np.cumsum(explained_variance_ratio)\n\nprint(\"各主成分解释的方差比例:\")\nfor i, (var, cum_var) in enumerate(zip(explained_variance_ratio, cumulative_variance)):\n    print(f\"PC{i+1}: {var:.4f} (累计: {cum_var:.4f})\")\n\n# 可视化：方差解释比例图\nfig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 5))\n\n# 左图：各主成分的方差解释比例\naxes[0].bar(range(1, len(explained_variance_ratio)+1), explained_variance_ratio, \n            alpha=0.7, label=\'单个主成分\')\naxes[0].plot(range(1, len(cumulative_variance)+1), cumulative_variance, \n             \'ro-\', label=\'累计方差\')\naxes[0].axhline(y=0.95, color=\'g\', linestyle=\'--\', label=\'95%阈值\')\naxes[0].set_xlabel(\'主成分\')\naxes[0].set_ylabel(\'方差解释比例\')\naxes[0].set_title(\'PCA方差解释比例\')\naxes[0].legend()\naxes[0].set_xticks(range(1, len(explained_variance_ratio)+1))\n\n# 右图：前两个主成分的散点图\nscatter = axes[1].scatter(X_pca[:, 0], X_pca[:, 1], c=y, cmap=\'viridis\', alpha=0.7)\naxes[1].set_xlabel(f\'PC1 ({explained_variance_ratio[0]:.1%})\')\naxes[1].set_ylabel(f\'PC2 ({explained_variance_ratio[1]:.1%})\')\naxes[1].set_title(\'前两个主成分的数据分布\')\nplt.colorbar(scatter, ax=axes[1], label=\'鸢尾花种类\')\n\nplt.tight_layout()\nplt.savefig(\'pca_analysis.png\', dpi=150, bbox_inches=\'tight\')\n```\n\n在这个例子中，前两个主成分累计解释了约97.8%的总方差，这意味着仅用两个维度就能很好地描述原始四个变量的信息。右图的散点图显示，不同种类的鸢尾花在主成分空间中形成了明显的聚类，这说明主成分分析有效地提取了区分不同种类鸢尾花的特征信息。\n\n### 结语\n\n高级统计分析技术是统计学的精髓所在，它将我们从简单的数据描述带入到深层的规律探索和决策支持领域。从线性回归到方差分析，从聚类分析到主成分分析，每一种方法都有其特定的适用场景和假设前提。作为学习者，我们不仅要掌握这些方法的数学原理和软件操作，更要培养根据实际问题选择合适方法的判断能力。\n\n在实际应用中，高级统计分析技术的价值体现在它能够帮助我们回答以下几类问题：变量之间是否存在关联？关联的强度和方向如何？（回归分析）不同组别之间的差异是否可信？（方差分析）数据中是否存在自然的分类结构？（聚类分析）能否用更少的变量来概括数据中的主要信息？（主成分分析）每一种问题对应着不同的统计工具，而熟练运用这些工具的能力，正是数据时代不可或缺的核心竞争力。', 0, 9160, '2026-04-07 04:25:29.546', '2026-04-07 04:25:29.546');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (116, 112, '在统计学基础的“统计软件应用”章节中，6. 结果解读与报告生成是一个非常关键的环节。它不仅涉及到如何理解统计分析的结果，还涉及到如何将这些结果以清晰、有逻辑的方式呈现出来，这对于科研、商业决策以及任何需要基于数据做出判断的场景都至关重要。\n\n**是什么**：结果解读与报告生成，指的是在使用统计软件（如SPSS、R、Python等）进行数据分析后，对分析结果进行解释和总结，并将这些解释和总结整理成结构化、可读性的报告的过程。这个过程不仅仅是输出软件中的数字和图表，更重要的是将这些数据背后的意义、统计检验的结果、变量之间的关系等，以清晰、有据可依的方式传达给读者或决策者。\n\n**为什么**：理解并正确地解读统计分析结果，是确保数据分析质量与有效性的关键。错误的结果解读可能导致错误的决策。例如，在医疗研究中，错误地解读临床试验数据可能会导致不恰当的治疗方案推荐，从而影响患者的健康。在商业决策中，不准确的数据分析可能导致资源的错误分配。因此，生成高质量的报告不仅是对数据负责，也是对决策负责。通过结构化报告，可以确保信息的完整性和准确性，促进跨学科沟通与合作。\n\n**怎么用**：在实际操作中，结果解读与报告生成可以通过以下几个步骤来实现：\n\n1. **数据清洗与预处理**：在生成报告之前，确保数据的准确性和完整性。这包括检查缺失值、异常值，以及确保数据的格式和类型正确。例如，在Python中使用Pandas库进行数据清洗，可以使用`df.dropna()`来删除缺失值，使用`df.isoutliers()`来检测异常值。\n\n2. **选择合适的统计方法**：根据研究问题和数据类型选择合适的统计分析方法。例如，如果目的是比较两个组之间的差异，可以使用t检验；如果目的是探索变量之间的关系，可以使用回归分析。\n\n3. **执行分析**：使用统计软件或编程语言中的相应函数或包来执行选定的分析。例如，在R语言中，可以使用`t.test()`函数进行t检验，使用`lm()`函数进行线性回归分析。\n\n4. **结果解读**：对分析结果进行解释。这包括解释统计检验的结果（如p值、t值）、模型的系数、R平方值等。例如，如果t检验的p值小于0.05，可以认为两组之间的差异是统计上显著的。在解释回归分析结果时，可以关注每个变量的系数及其显著性，以理解变量之间的关系。\n\n5. **报告生成**：将结果以结构化的方式呈现出来。这可以通过使用统计软件中的报告生成功能，或者在编程中使用文档生成包（如R中的`rmarkdown`、Python中的`Sphinx`）来实现。报告应包括问题背景、数据描述、分析方法、结果解读和建议等部分。例如，使用R的`rmarkdown`可以将R脚本和Markdown文本结合，自动生成包含代码、图表和文本的HTML或PDF报告。\n\n通过以上步骤，不仅可以确保数据分析的准确性和可靠性，还可以提高数据分析的透明度和可复现性，为决策提供坚实的数据基础。', 0, 1239, '2026-04-07 04:25:35.396', '2026-04-07 04:25:35.396');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (117, 117, '是什么：统计学基础是学习统计学的起点，它涵盖了统计学的基本概念、术语和方法。这些基础知识包括数据的类型（如定性数据和定量数据）、变量的分类（如自变量和因变量）、统计量的定义（如均值、中位数、标准差）以及基本的统计图表（如直方图、饼图、散点图）。此外，还包括概率的基础知识，例如事件的概率计算、随机变量的概念以及常见的概率分布（如正态分布、二项分布等）。这些内容为后续更复杂的统计分析打下坚实的基础。\n\n为什么：掌握统计学基础对于理解和应用统计学至关重要。首先，统计学是一门以数据为核心的研究领域，没有扎实的基础知识，就难以正确地收集、整理和分析数据。其次，统计学基础帮助我们理解数据背后的含义，比如通过均值和标准差可以判断数据的集中趋势和离散程度。最后，这些基础知识是进一步学习统计推断、回归分析、假设检验等高级内容的前提条件。只有掌握了这些基础，才能在实际问题中做出科学合理的决策。\n\n怎么用：在实际应用中，统计学基础可以帮助我们更好地处理和解释数据。例如，在市场调研中，我们可以使用均值和中位数来描述消费者年龄的分布情况；在质量控制中，标准差可以帮助我们判断生产过程的稳定性。此外，统计学基础还用于构建数据可视化工具，如使用Python中的Matplotlib库绘制直方图，或者使用Excel制作饼图来展示不同类别数据的比例。例如，计算一组数据的平均值可以用公式：$$ \\bar{x} = \\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^{n}x_i $$，其中 $ x_i $ 是每个数据点，$ n $ 是数据总数。再如，使用Python代码计算一个列表的均值：\n\n```python\nimport numpy as np\ndata = [2, 4, 6, 8, 10]\nmean = np.mean(data)\nprint(\"均值:\", mean)\n```\n\n这段代码将输出“均值: 6.0”。通过这样的实践，我们可以更加直观地理解统计学基础的实际应用价值。总之，统计学基础不仅是理论上的知识点，更是解决实际问题的重要工具。', 0, 864, '2026-04-07 04:25:48.865', '2026-04-07 04:25:48.865');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (118, 121, '\n\n统计学是一门关于数据收集、整理、分析和解释的科学。在开始学习统计学之前，我们需要首先理解一些核心术语，这些术语是后续所有统计方法的基石。掌握这些概念不仅能帮助我们更好地理解统计学的理论框架，还能在实际应用中准确地选择合适的分析方法。\n\n## 什么是总体、样本与个体\n\n在统计学中，\"总体\"指的是我们研究对象的全体。总体可以是有限数量的，比如某个班级全部学生的身高数据；也可以是理论上的无限集合，比如所有可能抛硬币的结果。当我们研究\"所有中国人的平均身高\"时，总体就是中国全部人口的身高，这是一个规模巨大的有限总体。而当我们研究\"某个流水线上生产的零件尺寸的精确分布\"时，由于生产可以无限持续，我们通常将其视为无限总体。\n\n与总体相对的概念是\"样本\"。样本是从总体中抽取的一部分个体。为什么要抽样本而不直接研究总体呢？原因很简单：当总体规模太大时，研究整个总体在时间和成本上都不可行。比如，要测量所有中国人的平均身高，逐一测量14亿人口是不现实的。因此，我们通过科学抽样方法选取一小部分人作为样本，用样本的特征来推断总体的特征。\n\n个体则是构成总体和样本的基本单位。个体可以是人、物体、事件甚至时间点。在\"所有中国人的平均身高\"这个例子中，每一个中国人就是一个个体；在\"某工厂生产的零件尺寸\"研究中，每一个生产出来的零件就是一个个体。\n\n理解这三者的关系至关重要。假设某教育研究者想知道全市高三学生的平均高考数学成绩。总体是全市所有高三学生的数学成绩，个体是每一个高三学生的数学成绩。研究者在全市10万高三学生中随机抽取了500人进行统计，这500人的成绩就构成了样本。通过分析这500人的成绩，研究者可以推断出全市10万学生的整体数学水平。\n\n## 什么是参数与统计量\n\n参数和统计量是统计学中两个核心概念，它们分别描述总体和样本的特征。参数是描述总体特征的数值，通常用希腊字母表示。常见的参数包括总体均值（μ，mu）、总体标准差（σ，sigma）、总体比例（π，pi）等。统计量则是描述样本特征的数值，通常用拉丁字母表示，如样本均值（x̄，x-bar）、样本标准差（s）、样本比例（p）等。\n\n为什么我们需要区分这两个概念？因为在现实中，我们通常无法获取总体的全部数据，所以参数往往是未知的、我们想要了解的。而统计量是我们可以通过样本计算得到的、已知的。统计学的核心任务就是利用已知的统计量来推断未知的参数。\n\n以一个实际例子来说明。某手机厂商想知道其新款手机电池的平均续航时间。参数是\"所有该款手机电池的续航时间均值\"，这是一个固定但未知的数值。厂商不可能测试生产出的每一块电池（那意味着所有产品都要被毁坏性测试），于是从生产线上随机抽取了100块电池进行测试，计算出这100块电池的平均续航时间为8.5小时。这个8.5小时就是统计量，厂商希望用这个统计量来估计参数——所有电池的平均续航时间。\n\n参数和统计量的关系可以这样理解：参数是\"真相\"，统计量是\"我们观察到的线索\"。我们通过分析线索来逼近真相，但由于抽样的随机性，统计量通常不会完全等于参数，而是围绕参数波动。\n\n## 变量的类型与数据的层次\n\n变量是统计学研究的基本对象，它是可以取不同值的特征或属性。变量的分类决定了我们能对它使用什么样的统计方法，因此理解变量类型是正确选择分析方法的前提。\n\n定量变量（也称数值变量）是可以进行数学运算的变量，它又分为连续变量和离散变量。连续变量可以在一个范围内取任意值，如身高、体重、温度、时间等。离散变量的取值是有限的或可数的，如人数、个数、次数等。定性变量（也称分类变量）则是将研究对象分类的变量，包括名义变量和顺序变量。名义变量的类别没有内在顺序，如性别（男/女）、血型（A/B/AB/O）等。顺序变量的类别有明确的顺序关系，但类别之间的距离不一定相等，如学历（小学/初中/高中/大学/研究生）、满意度（非常不满意/不满意/一般/满意/非常满意）。\n\n数据的层次与变量类型密切相关。最基础的是名义数据，只能区分类别，如\"你是男性还是女性\"这样的问题只能回答类别。最上层是比率数据，不仅有明确的顺序和间隔，还有绝对的零点，如身高170cm比160cm多出的10cm，与150cm比140cm多出的10cm是等价的，因为零点是绝对的（可以说不存在负身高）。\n\n这种分类在实际应用中非常重要。如果对定类数据计算平均值是没有意义的，因为类别本身没有数值含义。而对定比数据，我们不仅可以计算平均数，还可以计算标准差、进行加减乘除等各种运算。\n\n## 描述统计与推断统计\n\n统计学分为两个主要分支：描述统计和推断统计，它们服务于不同的目的。\n\n描述统计的核心是总结和呈现数据的主要特征，使复杂的数据变得易于理解。描述统计的方法包括集中趋势的测量（均值、中位数、众数）、离散程度的测量（方差、标准差、极差）和分布形态的测量（偏度、峰度）。当我们说\"某班级的平均成绩是75分\"时，这就是在使用描述统计。再比如，我们用柱状图展示不同品牌手机的市场份额，用饼图展示某公司收入的来源构成，这些都是描述统计的应用。\n\n推断统计则是利用样本数据对总体特征进行推测的方法。推断统计包括参数估计和假设检验两大内容。参数估计是讨论如何用样本统计量来估计总体参数，比如用样本均值估计总体均值。假设检验则是根据样本数据判断关于总体的某个假设是否成立，比如判断某种新药是否真的有效。\n\n用一个完整的例子来说明两者的关系。某电商平台想要了解用户对其服务的满意度。描述统计的工作是：计算出\"满意\"和\"不满意\"各自占比多少，平均满意度评分是多少，不同年龄段用户的满意度有何差异。而推断统计的工作是：根据抽样调查结果，推断出所有用户的总体满意度大致在什么区间；判断不同地区用户的满意度是否存在显著差异，还是这种差异可能只是随机波动造成的。\n\n## 统计量的计算公式\n\n为了更好地理解这些概念，我们来看几个核心统计量的计算公式。\n\n样本均值的计算公式为：x̄ = (Σxi) / n，其中xi代表第i个观测值，n代表样本量。这意味着我们将所有观测值相加，然后除以观测值的个数。\n\n样本方差的计算公式为：s² = Σ(xi - x̄)² / (n - 1)。注意这里分母是(n-1)而不是n，这是为了得到总体方差的无偏估计。样本标准差s就是方差的平方根。\n\n样本比例的计算公式为：p = x / n，其中x是具有某种特征的个体数量，n是样本总量。\n\n这些公式虽然看起来简单，但它们是几乎所有复杂统计方法的基础。比如回归分析、方差分析、相关分析等高级方法，本质上都是在这些基本统计量的基础上发展而来的。\n\n## 实际应用示例\n\n让我们通过一个完整的例子来巩固对这些概念的理解。假设某研究机构想要了解某城市18-60岁成年人的平均每周运动时间。\n\n首先确定研究总体：该城市全部18-60岁成年人，这是一个有限但规模巨大的总体。接下来，研究者采用分层随机抽样的方法，从该年龄段人群中抽取了1000人作为样本。然后，研究者设计问卷收集每位受访者的每周运动时间（这是一个连续型定量变量）。\n\n数据收集完成后，研究者计算样本均值x̄ = 3.5小时，样本标准差s = 2.1小时。这里，x̄和s都是统计量，是已知数值。研究者希望用这些统计量来估计参数——该城市所有18-60岁成年人的平均每周运动时间μ。\n\n通过区间估计，研究者计算出总体均值的95%置信区间为[3.2, 3.8]小时。这意味着研究者有95%的把握认为，真正的总体均值落在这个区间内。这就是推断统计的应用。\n\n最后，研究者撰写报告，用描述统计呈现样本的基本特征（平均3.5小时、标准差2.1小时、分布呈现轻微右偏等），同时用推断统计的结论回答研究问题（该城市成年人平均每周运动时间在3.2到3.8小时之间）。\n\n理解这些核心术语的定义和相互关系，是进入统计学世界的第一步。它们构成了后续所有学习的基础——从简单的t检验到复杂的机器学习算法，底层都离不开对这些基本概念的深刻理解。建议初学者在遇到任何新概念时，都要首先弄清楚它描述的是总体还是样本，是参数还是统计量，这样就能建立起清晰的知识框架。', 0, 3356, '2026-04-07 04:26:07.184', '2026-04-07 04:26:07.184');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (119, 119, '\n\n理论框架构建是统计学学习中一个至关重要的基础概念，它决定了我们如何系统地理解和应用统计方法。许多初学者在学习统计学时，往往只关注具体的计算方法，而忽视了理论框架的重要性，导致知识体系零散、缺乏系统性。接下来，我将从\"是什么\"、\"为什么\"、\"怎么用\"三个维度，为大家详细讲解这一知识点。\n\n**一、理论框架构建是什么**\n\n理论框架构建是指在开展统计研究或分析之前，建立一套完整的概念体系和逻辑结构，用以指导后续的数据收集、整理、分析和解释工作。简单来说，理论框架就像是建筑物的蓝图，它告诉我们整个统计工作的目标是什么、各个部分之间是什么关系、应该采用什么样的方法来完成目标。\n\n在统计学基础中，理论框架主要包含以下几个核心要素：首先是**总体与样本的概念**，总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中抽取的部分个体；其次是**描述统计与推断统计的区分**，描述统计用于总结和呈现数据的特征，推断统计则用于根据样本信息推断总体特征；再次是**变量类型与测量尺度**，包括定类变量、定序变量、定距变量和定比变量，不同类型的变量适用不同的统计方法；最后是**概率基础与抽样分布**，这是进行统计推断的理论依据。\n\n举个例子，假设我们想要研究某所大学学生的平均月消费水平。在理论框架构建阶段，我们需要明确：研究的总体是这所大学的所有学生，样本是抽取的部分学生，月消费金额是定比变量（因为有绝对零点且可以计算比值），我们主要使用推断统计方法来估计总体的平均消费水平。这些概念的明确界定，就是理论框架构建的过程。\n\n**二、为什么需要理论框架构建**\n\n理论框架构建之所以重要，是因为它为整个统计工作提供了方向指引和质量保障。没有理论框架的统计工作，就像没有地图的旅行，很容易迷失方向或走弯路。\n\n从**研究设计**的角度来看，理论框架帮助我们确定研究问题的表述方式、变量的操作性定义、样本量的计算依据以及数据收集方法的選擇。例如，如果我们要研究\"学习时间与考试成绩的关系\"，在理论框架构建时就需要明确：学习时间如何测量（每天几小时还是总复习时间）、考试成绩采用什么指标（百分制还是等级制）、两个变量之间 предполагаемая（假设的）关系是什么类型的（线性还是非线性）。这些问题的明确回答，将直接影响后续相关分析和回归分析的准确性。\n\n从**方法选择**的角度来看，不同的研究问题需要采用不同的统计方法。理论框架帮助我们做出正确的选择。比如，比较两组独立样本的均值差异，应该使用t检验；而比较三组及以上样本的均值差异，则应该使用方差分析（ANOVA）。如果理论框架不清晰，研究者可能会错误地使用方法，导致结论不可靠。\n\n从**结果解释**的角度来看，理论框架提供了判断分析结果是否有意义的标准。一个完整的理论框架应该包含对研究假设的明确陈述，以及判断假设是否成立的标准。例如，在进行假设检验时，我们需要事先确定显著性水平（如α=0.05），这样才能在得到检验结果后做出客观的判断。\n\n此外，理论框架构建还有助于**提高研究的可重复性**。当研究方法、数据来源、分析步骤都在理论框架中有详细记录时，其他研究者就可以按照相同的方法重复研究，验证结果的可靠性。这也是科学研究的基本要求。\n\n**三、如何进行理论框架构建与实际应用**\n\n进行理论框架构建需要遵循一定的步骤和方法，下面我将结合具体案例详细说明。\n\n第一步是**明确研究问题**。研究问题应该是具体、可测量、可验证的。比如，\"大学生的消费水平受哪些因素影响\"这个问题太宽泛，可以将其细化为\"性别、年级、家庭收入是否显著影响大学生的月消费水平\"。细化后的问题更容易找到对应的统计方法。\n\n第二步是**进行文献综述和概念界定**。了解前人在相关领域的研究成果，明确核心概念的含义和测量方式。以\"消费水平\"为例，我们需要界定是月消费总额还是某类消费（如餐饮、娱乐）的支出，是通过问卷调查获取还是通过消费记录获取。\n\n第三步是**提出研究假设**。研究假设是对变量之间关系的预测，应该是具体的、可检验的陈述。例如，\"假设1：不同性别的学生月消费水平存在显著差异；假设2：家庭收入与月消费水平呈正相关\"。假设的提出为后续的统计检验指明了方向。\n\n第四步是**设计研究方案**。包括确定总体与抽样方法、样本量的计算、变量的操作化定义、数据收集工具的设计等。以抽样方法为例，如果总体较大，通常采用随机抽样以保证样本的代表性；如果总体较小且可及，可以考虑普查。样本量的计算需要考虑效应量、显著性水平、统计功效等因素。\n\n在实际应用中，理论框架的体现可以从以下几个方面来看：\n\n**在描述统计中的应用**：理论框架帮助我们选择合适的描述指标。对于定比变量（如身高、体重、收入），可以使用均值、标准差等指标；对于定序变量（如满意度等级），可以使用中位数、四分位距；对于定类变量（如性别、民族），可以使用频率和百分比。例如，研究某班级的考试成绩，如果成绩是百分制（定距变量），我们应该用均值和标准差来描述其分布特征。\n\n**在推断统计中的应用**：理论框架决定了我们使用何种推断方法。两个配对样本的比较应使用配对t检验，两个独立样本的比较应使用独立样本t检验，多个独立样本的比较应使用方差分析。在回归分析中，理论框架帮助我们确定自变量的选择、模型的形式（线性还是非线性）、交互效应的检验等。以下是一个简单的方差分析示例代码（使用Python）：\n\n```python\nimport numpy as np\nfrom scipy import stats\n\n# 假设有三组学生的考试成绩\ngroup1 = np.array([85, 90, 78, 92, 88])\ngroup2 = np.array([72, 68, 75, 70, 77])\ngroup3 = np.array [91, 88, 95, 89, 93])\n\n# 进行单因素方差分析\nf_statistic, p_value = stats.f_oneway(group1, group2, group3)\n\nprint(f\"F统计量: {f_statistic}\")\nprint(f\"P值: {p_value}\")\n\nif p_value < 0.05:\n    print(\"结论：至少有一组的平均成绩与其他组存在显著差异\")\nelse:\n    print(\"结论：三组之间的平均成绩没有显著差异\")\n```\n\n这段代码的理论依据就是方差分析的理论框架：它假设各组样本来自正态分布总体，各总体方差相等，通过比较组间方差与组内方差的比值来判断组间差异是否显著。\n\n**在假设检验中的应用**：理论框架要求我们在进行假设检验前明确原假设（H₀）和备择假设（H₁）、选择合适的检验统计量、确定显著性水平（α）、计算P值并做出决策。例如，检验一枚硬币是否均匀，理论框架要求我们：H₀为硬币是均匀的（P=0.5），H₁为硬币不均匀（P≠0.5）；选择二项检验或正态近似检验；设定α=0.05；如果P值小于0.05，则拒绝原假设，认为硬币不均匀。\n\n**四、总结与建议**\n\n理论框架构建是统计工作的起点和基础，它决定了研究的质量和结论的可靠性。一个好的理论框架应该具备以下特征：概念清晰、逻辑严密、可操作性强、符合学科规范。\n\n对于初学者来说，建议在学习统计方法之前，先花时间理解每种方法适用的条件和前提，也就是每种方法背后的理论框架。比如，在学习t检验时，不仅要掌握如何计算t值和判断结果，还要理解t检验的假设条件（正态性、方差齐性、独立性）、为什么需要这些假设、违反假设时应该如何处理。\n\n理论框架的构建能力是需要长期培养的。建议初学者从简单的案例开始，逐步建立起完整的统计学知识体系。同时，多阅读优秀的研究论文，分析他人是如何构建理论框架的，这对提高自己的研究设计能力大有裨益。\n\n总之，理论框架构建不是空洞的理论说教，而是实实在在指导统计实践的思维工具。只有掌握了这一能力，才能在后续的学习和研究中游刃有余，真正发挥统计学的价值。', 0, 3319, '2026-04-07 04:26:26.001', '2026-04-07 04:26:26.001');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (120, 120, '实际案例分析是统计学基础中将统计方法应用于真实世界问题解决的一种重要技能。它不仅仅是收集数据、计算平均值或绘制图表，而是通过系统性的数据探索、假设检验和模型构建，来理解和解决实际问题，从数据中提取有价值的见解。\n\n首先，我们要弄清楚什么是实际案例分析。简单来说，它是指在真实世界的情境中，使用统计学的方法，对问题进行系统性的分析，以支持决策或解释现象。例如，一家电商公司想要了解哪些产品更受欢迎，从而优化库存和营销策略。在这个案例中，公司会收集销售数据，使用统计分析方法来识别销售趋势、客户偏好和产品类别之间的关系，从而做出更明智的业务决策。\n\n那么，为什么进行实际案例分析呢？这是因为现实世界的问题往往复杂且多变，单一的数据收集或简单的统计描述往往不足以全面理解问题的各个方面。通过实际案例分析，我们可以更深入地了解问题的本质，发现潜在的问题和机会，为决策提供数据支持。例如，通过分析社交媒体上的用户评论，企业可以更准确地识别产品的优势和劣势，从而改进产品设计和市场策略。这不仅有助于提高企业的竞争力，还能提升客户满意度。\n\n实际案例分析是怎么用的呢？一般而言，实际案例分析的过程包括以下几个步骤：首先，明确问题和目标。在实际案例分析中，第一步是明确分析的目标和问题，这决定了后续分析的方向和方法。例如，如果企业想要提高广告转化率，就需要明确分析广告策略、目标客户群体和营销渠道等。其次，收集和准备数据。数据是进行实际案例分析的基础，需要收集与问题相关的数据，并进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和可用性。例如，收集社交媒体上的用户评论，需要清理无意义的字符、处理缺失值和异常值等。第三步，探索和分析数据。通过使用统计学方法，如描述统计、探索性数据分析和假设检验，来揭示数据中的模式、关系和异常。例如，通过计算不同产品类别的平均销售额，可以了解哪些产品更受欢迎。第四步，构建模型和预测。基于分析结果，构建预测模型或决策模型，以支持决策或预测未来趋势。例如，使用回归分析模型预测不同营销策略对销售的影响。最后，实施和评估。将分析结果应用于实际问题，实施相应的策略，并在实施过程中持续评估效果，以不断优化策略。\n\n在实际案例分析中，可以使用多种统计学方法。例如，描述统计可以用来总结数据的基本特征，如均值、中位数、标准差等；探索性数据分析可以帮助发现数据中的模式和异常；假设检验可以用来验证假设；回归分析可以用来研究变量之间的关系；时间序列分析可以用来预测未来趋势。通过这些方法，我们可以从数据中提取有价值的见解，支持决策和解决问题。\n\n一个具体的例子是通过分析某城市的交通流量数据来优化交通信号灯的设置。在这个案例中，城市交通管理部门收集了过去一年的交通流量数据，包括每小时通过每个路口的车辆数、车辆类型、行驶方向等。通过描述统计和探索性数据分析，他们发现某些路口在特定时间段的交通流量特别高，导致交通拥堵。基于这些发现，他们使用时间序列分析和回归分析来预测未来不同时间段的交通流量，并构建了一个优化模型来调整信号灯的设置。最终，通过实施优化后的信号灯设置，他们成功地减少了交通拥堵，提高了交通效率。\n\n通过实际案例分析，我们不仅能够从数据中提取有价值的见解，还能支持决策和解决问题，提高效率和效果。无论是企业、政府还是个人，通过实际案例分析，都能在复杂多变的现实世界中找到解决问题的方法，实现目标。', 0, 1401, '2026-04-07 04:26:36.266', '2026-04-07 04:26:36.266');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (121, 118, '互动式练习是指在学习过程中，通过与学习内容进行实时互动的方式，加深对知识点的理解和掌握。它不同于传统的被动接受知识的方式，而是通过提问、操作、反馈等手段，让学生主动参与进来，从而提高学习效果。在统计学基础的学习中，互动式练习可以帮助学生更好地理解概念、掌握方法，并提升实际应用能力。\n\n为什么需要互动式练习呢？因为统计学本身是一门实践性很强的学科，很多概念和方法如果不通过实际操作和反复练习，很难真正理解和掌握。例如，统计中的假设检验、回归分析、概率分布等内容，如果只是通过阅读教材或听讲，可能难以形成清晰的思维框架。而互动式练习可以通过模拟数据、生成问题、即时反馈等方式，帮助学生在实践中不断纠正错误、巩固知识。\n\n那么，怎么用互动式练习来学习统计学呢？可以采用多种方式，比如在线编程平台（如Python中的Jupyter Notebook）、练习题库、可视化工具等。例如，在学习概率分布时，可以编写代码生成不同分布的数据，并观察其图形特征；在学习假设检验时，可以设计一个简单的实验，让学生根据数据判断是否拒绝原假设。以Python为例，可以用以下代码生成正态分布的随机数据并绘制直方图：\n\n```python\nimport numpy as np\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\n# 生成1000个均值为0，标准差为1的正态分布数据\ndata = np.random.normal(0, 1, 1000)\n\n# 绘制直方图\nplt.hist(data, bins=30, edgecolor=\'black\')\nplt.title(\'Normal Distribution\')\nplt.xlabel(\'Value\')\nplt.ylabel(\'Frequency\')\nplt.show()\n```\n\n通过这样的互动练习，学生不仅能够看到理论知识的实际表现，还能在操作中发现问题、思考问题，进而深入理解统计学的核心思想。这种学习方式强调“做中学”，有助于培养学生的逻辑思维和数据分析能力，是统计学教学中非常有效的手段。', 0, 875, '2026-04-07 04:26:40.067', '2026-04-07 04:26:40.067');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (122, 123, '# 数据收集的基本概念\n\n## 一、是什么：数据收集的定义与内涵\n\n数据收集是指根据研究目的，运用科学的调查方法，有计划、有组织地获取反映客观现象及其特征的数值或资料的过程。简单来说，就是通过各种方法和手段，把我们需要的信息从现实世界中提取出来的过程。\n\n在统计学中，数据是所有分析的基础。正如一句经典所说：“垃圾进，垃圾出”（Garbage In, Garbage Out），如果数据收集环节出现问题，后续所有的统计分析都将失去意义。数据收集本质上是一个**从现象到数据、从感性到理性的转换过程**。\n\n数据收集的核心要素包括：\n- **调查对象**：我们要研究谁或什么\n- **调查内容**：我们要收集哪些信息\n- **调查方法**：我们通过什么方式获取数据\n- **调查时间**：我们在什么时候收集数据\n\n按照数据的来源，数据可以分为：- **原始数据（Primary Data）**：直接从调查对象那里获取的一手数据\n- **二手数据（Secondary Data）**：已经由他人收集整理好的数据\n\n## 二、为什么：数据收集的重要性\n\n数据收集之所以至关重要，原因有以下几点：\n\n**1. 数据质量决定分析价值**\n数据收集是统计工作的起点和基石。在整个统计分析过程中，数据收集往往占用整个项目60%以上的时间。如果收集的数据不准确、不完整或不相关，那么无论后续的统计方法多么先进，都无法得出可靠的结论。\n\n**2. 错误的成本在早期最低**\n在统计项目的各个阶段，在数据收集阶段发现和纠正问题的成本是最低的。一旦进入分析阶段才发现数据问题，修改的代价将呈指数级增长。\n\n**3. 避免选择性偏差**\n科学的数据收集方法能够帮助我们避免选择性偏差——即因为样本选择不当而导致结论偏离真实情况的问题。\n\n**4. 保证研究的可重复性**\n规范的数据收集方法使得其他研究者能够重复你的研究过程，验证你的结论，这是科学研究的基本要求。\n\n## 三、怎么用：数据收集的方法与实践\n\n### 1. 主要的数据收集方法\n\n**（1）调查法（Survey Method）**\n通过问卷或访谈的方式从样本中获取数据。\n\n示例问卷设计结构：\n```\n1. 您的年龄是？（单选）\n   A. 18-25岁  B. 26-35岁  C. 36-45岁  D. 46岁以上\n\n2. 您每周运动几次？（填空）\n\n3. 您认为运动对健康重要吗？（量表1-5）\n   1=完全不重要  5=非常重要\n```\n\n**（2）观察法（Observation Method）**\n通过直接观察和记录现象来收集数据。例如，在商场安装摄像头记录顾客的购物行为。\n\n**（3）实验法（Experimental Method）**\n通过控制变量来观察因果关系。例如，将学生随机分成两组，一组使用新教学方法，另一组使用传统方法，比较两组成绩差异。\n\n**（4）文献法（Literature Method）**\n收集已有的文献资料、数据报告等二手数据。\n\n### 2. 抽样方法\n\n在数据收集时，我们很少对全体进行研究，而是通过抽样来推断总体。常见的抽样方法包括：\n\n**简单随机抽样**：每个个体被选中的概率相等\n```python\nimport random\nimport numpy as np\n\n# 简单随机抽样示例\npopulation = list(range(1, 10001))  # 总体10000人\nsample = random.sample(population, 500)  # 随机抽取500人\nprint(f\"样本量: {len(sample)}\")\nprint(f\"样本示例: {sample[:10]}\")\n```\n\n**分层抽样**：将总体分成若干层，在每层中随机抽样\n```python\n# 分层抽样示例\n# 假设总体中有本科生2000人，研究生1000人，博士生500人\npopulation = {\n    \'本科生\': list(range(1, 2001)),\n    \'研究生\': list(range(2001, 3001)),\n    \'博士生\': list(range(3001, 3501))\n}\n\n# 每层按10%抽样\nstratified_sample = []\nfor layer, individuals in population.items():\n    sample_size = int(len(individuals) * 0.1)\n    layer_sample = random.sample(individuals, sample_size)\n    stratified_sample.extend(layer_sample)\n    print(f\"{layer}: 抽样{sample_size}人\")\n\nprint(f\"总样本量: {len(stratified_sample)}\")\n```\n\n**系统抽样**：每隔一定间隔抽取一个样本\n```python\n# 系统抽样示例\npopulation = list(range(1, 10001))\nk = 20  # 间隔\nstart = random.randint(0, k-1)  # 随机起点\nsystematic_sample = population[start::k]\n\nprint(f\"系统抽样样本量: {len(systematic_sample)}\")\nprint(f\"样本示例: {systematic_sample[:10]}\")\n```\n\n### 3. 数据收集的实施步骤\n\n**步骤1：明确研究问题**\n首先需要明确你要回答什么问题，例如“大学生每日的手机使用时间与学习成绩是否相关？”\n\n**步骤2：确定研究总体和样本**\n明确你的研究对象是谁，以及你要调查多少人。\n\n**步骤3：设计数据收集工具**\n设计问卷、调查表或实验方案。\n\n**步骤4：预调查**\n在小范围内进行试测，检验工具的有效性。\n\n**步骤5：正式数据收集**\n按照预定方案实施数据收集。\n\n**步骤6：数据审核与清洗**\n检查数据的完整性、逻辑性和一致性，处理异常值和缺失值。\n\n### 4. 数据质量检查要点\n\n```python\n# 数据质量检查的Python示例\nimport pandas as pd\nimport numpy as np\n\n# 假设我们收集到以下数据\ndata = {\n    \'年龄\': [25, 30, 35, -5, 28, 150, 22],  # 包含异常值\n    \'收入\': [5000, 6000, np.nan, 5500, 4800, 5200, 5100],  # 包含缺失值\n    \'满意度\': [4, 5, 3, 4, 5, 7, 3]  # 包含超出范围的值(1-5量表)\n}\n\ndf = pd.DataFrame(data)\n\n# 检查缺失值\nprint(\"缺失值统计：\")\nprint(df.isnull().sum())\n\n# 检查异常值（年龄）\nprint(f\"\\n年龄统计：\\n{df[\'年龄\'].describe()}\")\n\n# 处理异常值：使用IQR方法\nQ1 = df[\'年龄\'].quantile(0.25)\nQ3 = df[\'年龄\'].quantile(0.75)\nIQR = Q3 - Q1\nlower_bound = Q1 - 1.5 * IQR\nupper_bound = Q3 + 1.5 * IQR\n\nprint(f\"\\n年龄正常范围: {lower_bound} - {upper_bound}\")\n\n# 检查满意度范围\nprint(f\"\\n满意度范围检查: {df[\'满意度\'].min()} - {df[\'满意度\'].max()}\")\n```\n\n### 5. 注意事项\n\n1. **样本量确定**：样本量过小会导致结论不可靠，样本量过大则造成资源浪费。可以使用公式计算：\n   ```\n   n = (Z² × σ²) / E²\n   \n   其中：\n   n = 所需样本量\n   Z = 置信水平对应的Z值（如95%置信水平对应1.96）\n   σ = 总体标准差（通常用样本标准差估计）\n   E = 允许误差（Margin of Error）\n   ```\n\n2. **避免无响应偏差**：确保样本的代表性，未响应的个体可能在某些特征上与响应者不同。\n\n3. **伦理考虑**：在收集涉及个人隐私的数据时，需要获得知情同意，保护数据隐私。\n\n4. **记录元数据**：记录数据收集的时间、地点、方法、调查者等元数据，便于后续分析时考虑这些因素的影响。\n\n---\n\n总结而言，数据收集是统计研究的根基。掌握科学的数据收集方法，不仅能够提高数据质量，还能确保研究结论的可靠性和可重复性。在实际工作中，我们要根据研究目的、条件和资源，选择合适的数据收集方法，并严格按照规范流程实施，这样才能为后续的统计分析奠定坚实基础。', 0, 3759, '2026-04-07 04:27:14.873', '2026-04-07 04:27:14.873');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (123, 124, '# 数据收集的方法与工具\n\n## 一、是什么：数据收集的基本概念\n\n数据收集是指通过有计划、有系统的方式获取我们需要的信息的过程。简单来说，就是我们要把想要了解的事物或现象，用数字或文字的方式记录下来。比如你想知道全班同学的身高情况，你需要让每个同学报出身高数字，这个“报出身高”的过程就是数据收集。\n\n在统计学中，数据是所有分析的基础。正如一句俗话说的“巧妇难为无米之炊”，如果没有数据，再好的统计方法也派不上用场。数据收集就是要获取那个“米”——只有高质量的原始数据，才能得出可靠的结论。\n\n数据收集可以分为两大类：一类是获取总体全部数据的方式，叫做**普查**；另一类是从总体中抽取部分样本获取数据的方式，叫做**抽样调查**。例如，全国人口普查就是对全国每个人进行调查，而大多数市场调研只是抽取一部分消费者进行调查。\n\n## 二、为什么：数据收集的重要性与必要性\n\n数据收集之所以重要，主要有以下几个原因：\n\n**首先，数据是统计研究的起点。** 我们做任何统计分析，都需要数据作为原材料。如果数据本身存在问题，无论后续的分析方法多么高级，结论都是不可靠的。这就是统计学中常说的“垃圾进，垃圾出”（Garbage In, Garbage Out）的道理。\n\n**其次，科学的数据收集能够保证结果的代表性。** 假设你想了解大学生每月的消费支出，如果你只调查了你所在的班级，这可能不能代表全国大学生的情况。通过科学的抽样方法，你可以用较少的数据推断出整体的情况。\n\n**第三，正确的数据收集方法能够减少误差。** 在数据收集过程中，可能会出现各种误差，比如被调查者记忆不准确、调查员记录错误、抽样方法不当导致的系统性偏差等。使用科学的方法和工具可以最大程度地减少这些误差。\n\n**第四，不同的研究目的需要不同的数据收集方法。** 描述性研究可能需要全面普查，而推断性研究则需要随机抽样；了解人们的主观态度可能需要问卷调查，而观察客观行为则可能需要记录观察。\n\n## 三、怎么用：数据收集的方法与工具详解\n\n### （一）主要数据收集方法\n\n**1. 普查（Census）**\n普查是对研究总体中的每一个个体都进行调查。例如我国每十年进行一次的人口普查。普查的优点是能够获得总体的完整信息，不存在抽样误差；缺点是成本高、时间长、不适合频繁进行。\n\n**2. 抽样调查（Sampling Survey）**\n抽样调查是从总体中抽取一部分个体进行调查，然后根据样本结果推断总体情况。这是统计学中最重要的数据收集方法。常见的抽样方式包括：\n\n- **简单随机抽样**：每个个体被选中的概率相等。可以用随机数表或计算机随机生成。\n- **系统抽样**：先随机确定一个起始点，然后每隔一定间隔抽取一个个体。\n- **分层抽样**：将总体分成若干层，在每层中分别抽样。\n- **整群抽样**：以群体为单位进行抽样，对抽中的群体进行全面调查。\n\n**3. 观察法（Observation）**\n观察法是通过直接观察来记录数据。例如，在商场观察顾客的购买行为、在十字路口记录车流量、在教室观察学生的课堂表现等。这种方法适合收集客观行为数据，但可能存在观察者效应（即被观察者知道自己被观察时行为会改变）。\n\n**4. 实验法（Experimental Method）**\n实验法是通过控制变量来收集数据。例如，在医学研究中将患者随机分成实验组和对照组，分别给予不同 treatment，然后比较两组的结果。实验法的关键是**随机化**，通过随机分配来消除 confounding variables（混杂变量）的影响。\n\n**5. 问卷调查（Questionnaire Survey）**\n问卷调查是使用预先设计好的问卷来收集数据。问卷可以是纸质形式也可以是电子形式。这种方法适合收集大样本的调查数据，特别是关于态度、意见、偏好等主观数据。\n\n**6. 访谈法（Interview）**\n访谈法是通过与被调查者面对面或电话交谈来收集数据。访谈可以分为结构化访谈（按固定问题顺序）和非结构化访谈（灵活提问）。\n\n### （二）主要数据收集工具\n\n**1. 问卷（Questionnaire）**\n问卷是最常用的数据收集工具。一份好的问卷应该包括：\n- 开头语（说明调查目的、保密承诺等）\n- 基本信息（年龄、性别、职业等）\n- 主体问题（核心调查内容）\n- 结束语（感谢语）\n\n问题类型包括：\n- **选择题**：单选、多选\n- **量表题**：如李克特五点量表（非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意）\n- **填空题**：开放式问题\n- **排序题**：让被调查者对选项进行排序\n\n例如，调查顾客满意度可能使用这样的量表题：\n```\n请您对以下各项进行评分（1-5分，1表示非常不满意，5表示非常满意）\n商品质量：□1 □2 □3 □4 □5\n服务质量：□1 □2 □3 □4 □5\n购物环境：□1 □2 □3 □4 □5\n```\n\n**2. 访谈提纲（Interview Guide）**\n用于结构化或半结构化访谈，列出需要询问的问题和追问要点。\n\n**3. 测量仪器（Measuring Instruments）**\n用于收集客观数据，如尺子（测量长度）、温度计（测量温度）、计时器（测量时间）、血糖仪（测量血糖水平）等。在使用测量仪器时，需要注意仪器的精度和校准。\n\n**4. 记录表格（Recording Form）**\n用于系统性地记录观察或实验数据。好的记录表格应该：\n- 清晰列出所有需要记录的变量\n- 有足够的填写空间\n- 便于后续数据录入和分析\n\n### （三）数据收集的实践示例\n\n假设我们要进行一项关于“大学生手机使用时间”的调查研究，具体步骤如下：\n\n**第一步：确定研究问题**\n研究问题：大学生每天使用手机的时间是多少？不同年级、性别的大学生手机使用时间有无差异？\n\n**第二步：选择数据收集方法**\n由于无法对全国所有大学生进行调查，我们选择**抽样调查**方法。\n\n**第三步：设计抽样方案**\n采用**分层随机抽样**：先按年级（大一、大二、大三、大四）分层，然后在每个年级中用简单随机抽样抽取一定数量的学生。\n\n**第四步：设计数据收集工具**\n设计问卷，包括以下内容：\n```\n大学生手机使用情况调查问卷\n\n基本信息：\n性别：□男 □女\n年级：□大一 □大二 □大三 □大四\n\n问题：\n1. 您平均每天使用手机大约多少小时？____小时\n2. 您使用手机的主要目的是什么？（可多选）\n   □学习 □娱乐 □社交 □购物 □其他\n3. 您认为自己的手机使用时间是否过多？\n   □是，有点多 □刚好，不多 □不是，还想再多用\n```\n\n**第五步：实施数据收集**\n可以通过线上问卷平台（如问卷星、腾讯问卷）或纸质问卷进行数据收集。\n\n**第六步：数据录入与清洗**\n收集到的数据需要录入到数据分析软件中（如Excel、SPSS、Python），并进行必要的清洗（检查缺失值、异常值等）。\n\n### （四）数据收集的Python示例\n\n在实际研究中，我们可以用Python来辅助数据收集和管理。以下是一个简单的示例，展示如何用Python生成随机抽样名单和模拟数据收集过程：\n\n```python\nimport random\nimport pandas as pd\nfrom datetime import datetime\n\n# 假设我们有一个包含所有学生信息的总体\npopulation = []\nfor i in range(1, 1001):  # 假设全校有1000名学生\n    population.append({\n        \'学号\': f\'2024{i:04d}\',\n        \'姓名\': f\'学生{i}\',\n        \'年级\': random.choice([\'大一\', \'大二\', \'大三\', \'大四\']),\n        \'性别\': random.choice([\'男\', \'女\'])\n    })\n\n# 创建总体DataFrame\ndf_population = pd.DataFrame(population)\n\n# 方法1：简单随机抽样\nsimple_sample = df_population.sample(n=100, random_state=42)\nprint(f\"简单随机抽样结果：{len(simple_sample)}人\")\nprint(simple_sample.head())\n\n# 方法2：分层抽样（按年级）\nstratified_sample = df_population.groupby(\'年级\', group_keys=False).apply(\n    lambda x: x.sample(frac=0.1, random_state=42)  # 每个年级抽取10%\n)\nprint(f\"\\n分层抽样结果：{len(stratified_sample)}人\")\nprint(stratified_sample[\'年级\'].value_counts())\n\n# 方法3：模拟问卷数据收集\ndef collect_survey_data(sample_df):\n    \"\"\"模拟数据收集过程\"\"\"\n    survey_data = []\n    for idx, row in sample_df.iterrows():\n        # 模拟每个学生的回答\n        record = {\n            \'学号\': row[\'学号\'],\n            \'年级\': row[\'年级\'],\n            \'性别\': row[\'性别\'],\n            \'每日使用时长\': random.uniform(2, 8),  # 2-8小时\n            \'学习目的\': random.choice([True, False]),\n            \'娱乐目的\': random.choice([True, False]),\n            \'社交目的\': random.choice([True, False]),\n            \'自评是否过多\': random.randint(1, 5)  # 1-5分\n        }\n        survey_data.append(record)\n    return pd.DataFrame(survey_data)\n\n# 生成模拟调查数据\nsurvey_result = collect_survey_data(stratified_sample)\nprint(\"\\n调查数据示例：\")\nprint(survey_result.head(10))\nprint(f\"\\n平均每日使用时长：{survey_result[\'每日使用时长\'].mean():.2f}小时\")\n```\n\n**输出结果示例：**\n```\n简单随机抽样结果：100人\n   学号   姓名  年级 性别\n424  2024424  学生424  大二  女\n891  2024891  学生891  大四  男\n...\n\n分层抽样结果：100人\n大一    26\n大二    25\n大三    25\n大四    24\nName: 年级, dtype: int64\n\n调查数据示例：\n     学号  年级  性别  每日使用时长  ...  自评是否过多\n0  2024001  大一  男      4.32...  ...\n...\n\n平均每日使用时长：4.98小时\n```\n\n## 四、总结\n\n数据收集是统计学研究的基础环节，其方法主要包括普查、抽样调查、观察法、实验法、问卷调查和访谈法等。每种方法都有其适用场景和优缺点，我们需要根据研究目的、经费条件、时间限制等因素来选择合适的方法。\n\n常用的数据收集工具包括问卷、访谈提纲、测量仪器和记录表格等。设计良好的数据收集工具是获得高质量数据的重要保障。\n\n在实际研究中，我们需要注意：\n1. 明确研究目标，选择合适的数据收集方法\n2. 科学设计抽样方案，确保样本的代表性\n3. 精心设计数据收集工具，减少测量误差\n4. 严格执行数据收集过程，保证数据质量\n5. 做好数据记录和保存，便于后续分析\n\n只有掌握了科学的数据收集方法与工具，才能为后续的统计分析奠定坚实的基础，得出可靠的结论。', 0, 5177, '2026-04-07 04:27:47.177', '2026-04-07 04:27:47.177');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (124, 122, '实验设计基础，简单说，就是“如何聪明地做实验”，让收集到的数据真正能回答我们关心的科学问题。它不是随便找几个人、随便分几组、随便测几次就完事，而是通过系统性规划，控制干扰、突出因果、减少误差，从而让结论更可靠、更有说服力。\n\n先说“是什么”。实验设计是一套预先制定的规则和结构，用于安排实验单元（比如人、动物、田块、网页用户）、分配处理（比如新药vs安慰剂、A版广告vsB版广告）、观测响应变量（比如血压下降值、点击率），并确保结果可重复、可推断。它的四大核心原则是：对照（必须有参照组）、随机化（用抽签或程序随机分组，打破潜在偏差）、重复（每种处理多做几次，评估变异大小）、区组（当存在已知干扰因素时，如不同实验室、不同批次试剂，把相似单元归为一组再随机分配，以“锁住”干扰）。这些不是教条，而是对抗现实世界混乱的盾牌。\n\n再讲“为什么”。没有好设计，数据就像没校准的秤——看起来在称，其实量不准。比如，若让医生自己决定谁吃新药、谁吃安慰剂，很可能病情轻的患者被分到新药组，导致疗效被高估；若所有实验都在周一上午做，而受试者普遍晨间状态差，结果就混入了时间效应。统计上，这叫“混杂偏倚”（confounding bias），会让我们把相关当因果。而随机化能保证处理组与对照组在已知/未知的协变量上“平均而言”均衡，使组间差异大概率只来自处理本身。数学上，随机分配使处理效应估计量（如两组均值差）成为总体因果效应的无偏估计——即长期重复该实验，平均结果就等于真实效果。\n\n最后说“怎么用”。第一步明确研究问题与变量：例如，“某在线教育平台上线新互动练习模块，是否提升初中生数学单元测验成绩？”这里处理是“使用新模块（是/否）”，响应变量是“测验得分（0–100分）”，关键协变量可能包括班级、学生基线成绩、学习时长。第二步选择设计类型：最基础的是完全随机设计（CRD），适合条件较均质的场景；若学校有6个平行班，可采用随机区组设计，以班级为区组，每班内学生随机分两组。第三步实施：用代码生成随机分组。例如Python中：  \n```python\nimport numpy as np; np.random.seed(42)  \nstudents = list(range(1, 121))  # 120名学生  \nassignment = np.random.choice([\'Control\', \'Treatment\'], size=len(students), p=[0.5, 0.5])  \ndf = pd.DataFrame({\'id\': students, \'group\': assignment})\n```  \n第四步分析：用双样本t检验比较两组均值，但必须先检验随机化是否成功——比如用卡方检验检查各班在两组中分布是否均匀（p>0.05才说明区组平衡）。公式上，处理效应估计为 \\(\\hat{\\tau} = \\bar{y}_{\\text{Treatment}} - \\bar{y}_{\\text{Control}}\\)，其标准误为 \\(\\sqrt{\\frac{s_T^2}{n_T} + \\frac{s_C^2}{n_C}}\\)，其中\\(s^2\\)为组内方差，\\(n\\)为样本量。若发现基线成绩不均衡，还可采用协方差分析（ANCOVA）校正：\\(Y_i = \\beta_0 + \\beta_1 \\cdot \\text{Group}_i + \\beta_2 \\cdot \\text{Pretest}_i + \\varepsilon_i\\)，此时\\(\\beta_1\\)才是更精准的因果效应估计。记住：再强的统计模型也救不了糟糕的设计——好设计是优质数据的源头活水，是统计推断不可动摇的地基。', 0, 1550, '2026-04-07 04:28:10.191', '2026-04-07 04:28:10.191');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (125, 126, '不同类型实验的设计策略是统计学中数据收集与实验设计的核心内容，它帮助研究者根据研究目的、资源条件和数据性质选择最合适的实验方案。下面，我将从“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面，结合具体例子，系统地讲解这个知识点。\n\n### 1. 是什么\n\n不同类型实验的设计策略，主要指的是在进行科学研究时，为了有效收集数据、验证假设或评估干预效果，所采用的系统性方法。这些策略包括但不限于：\n\n- **对照实验**：将研究对象随机分配到实验组和对照组，比较两组在干预前后的差异。\n- **随机化实验**：通过随机分配实验单位到不同的处理水平，以减少选择偏差和混杂因素的影响。\n- **配对实验**：将相似的实验单位配成对，分别接受不同的处理，以控制个体差异。\n- **分层实验**：先将总体分为若干层，再在各层内进行随机分配，以保证各层的代表性。\n- **因子实验**：同时研究两个或多个因素对结果的影响，以及它们之间的交互作用。\n- **重复测量实验**：在不同时间点对同一对象进行多次测量，观察随时间变化的效应。\n\n### 2. 为什么\n\n采用不同类型实验的设计策略，主要基于以下几个原因：\n\n- **控制混杂因素**：通过随机化、配对等方法，减少外部变量对实验结果的影响，提高因果推断的可靠性。\n- **提高效率**：分层、因子设计等策略能更有效地利用资源，减少样本量，同时获取更多信息。\n- **增强外部效度**：通过合理设计，使实验结果更具有推广性，能够更好地应用于更广泛的情境。\n- **准确估计效应**：不同设计策略有助于更准确地估计干预或处理的效应大小和方向。\n\n### 3. 怎么用\n\n#### 对照实验\n\n**例子**：评估新药疗效。将患者随机分为实验组（给予新药）和对照组（给予安慰剂），比较两组治疗后的病情改善情况。\n\n#### 随机化实验\n\n**例子**：研究不同教学方法对学生成绩的影响。将学生随机分配到不同的教学方法组，期末通过考试成绩比较效果。\n\n#### 配对实验\n\n**例子**：研究减肥药的效果。将体重相近的志愿者配对，每对中一人服用减肥药，另一人服用安慰剂，比较体重变化。\n\n#### 分层实验\n\n**例子**：评估疫苗在不同年龄组的保护效果。先按年龄分层，再在各层内随机分配接种疫苗或安慰剂，以确保各年龄组的代表性。\n\n#### 因子实验\n\n**例子**：研究温度和湿度对作物产量的影响。设置不同的温度和湿度水平，观察不同组合下作物的产量变化，分析主效应和交互效应。\n\n#### 重复测量实验\n\n**例子**：研究心理干预对抑郁症状的影响。对同一组患者在干预前后及随访期间进行多次评估，观察抑郁症状的变化趋势。\n\n### 结语\n\n不同类型实验的设计策略，是科学研究中不可或缺的工具。通过合理选择和应用这些策略，研究者能够更有效地收集高质量数据，准确评估干预效果，为科学决策提供坚实依据。', 0, 1211, '2026-04-07 04:28:22.542', '2026-04-07 04:28:22.542');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (126, 125, '数据清洗与预处理是统计学中非常重要的一个环节，它涉及到如何从原始数据中提取有用信息，并为后续的数据分析做准备。这个过程对于保证数据分析结果的准确性和可靠性至关重要。\n\n### 是什么\n\n数据清洗是指去除或修正数据集中存在的错误和不一致的过程，比如缺失值、异常值（离群点）、重复记录等。而数据预处理则是指对清洗后的数据进行一系列转换操作，使其更适合于特定类型的分析模型，这包括但不限于归一化、标准化、编码分类变量等步骤。简而言之，数据清洗关注的是提高数据质量，而预处理侧重于调整数据格式以适应不同的算法需求。\n\n### 为什么\n\n在实际应用中，直接获取到的数据往往存在各种问题，如录入错误、设备故障导致的数据丢失等问题。如果不对这些“脏”数据进行处理就直接使用的话，可能会导致分析结果偏差很大甚至完全错误。因此，在正式开始任何数据分析之前，都需要先经过数据清洗与预处理这一环节，确保所使用的数据集尽可能地干净、完整且具有代表性。\n\n### 怎么用\n\n#### 数据清洗示例：\n假设我们有一份关于用户年龄的数据表，其中有些条目显示为负数或者超过120岁这样的不合理数值。\n- **识别并处理缺失值**：可以使用Python中的pandas库来检测空值并决定是删除含有缺失值的行还是填充缺失值。\n  ```python\n  import pandas as pd\n  df = pd.read_csv(\'user_data.csv\')\n  # 删除含有缺失值的行\n  df.dropna(inplace=True)\n  # 或者用平均年龄填充缺失值\n  mean_age = df[\'age\'].mean()\n  df[\'age\'].fillna(mean_age, inplace=True)\n  ```\n- **处理异常值**：可以通过设置阈值来过滤掉明显不符合逻辑的数据。\n  ```python\n  # 假设合理的年龄范围为[0, 120]\n  df = df[(df[\'age\'] >= 0) & (df[\'age\'] <= 120)]\n  ```\n\n#### 数据预处理示例：\n继续以上述数据为例，如果我们想将用户的年龄作为特征输入到机器学习模型中，可能需要对其进行标准化处理，使得不同规模的数据能够被公平比较。\n- **标准化**：使每个特征的均值变为0，标准差变为1。\n  ```python\n  from sklearn.preprocessing import StandardScaler\n  scaler = StandardScaler()\n  df[[\'age\']] = scaler.fit_transform(df[[\'age\']])\n  ```\n\n通过上述例子可以看出，正确地执行数据清洗与预处理工作不仅能够帮助我们获得更加准确可靠的分析结论，还能大大提高建模效率以及模型性能。', 0, 1203, '2026-04-07 04:28:49.856', '2026-04-07 04:28:49.856');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (127, 129, '在统计学里，我们把所有可以取不同值的特征称为**变量**，而变量在收集、整理、分析的过程中会以不同的**数据类型**和**测量尺度**出现。正确辨认变量的类型和尺度，是进行描述统计、选择合适的图形、计算合适的统计量、以及后续推断统计的前提。下面我从“是什么”“为什么”“怎么用”三个角度把这一概念讲清楚，并给出常见例子、公式以及 Python／R 代码示例，帮助你在实际项目中快速落地。\n\n---\n\n## 1. 是什么——数据类型与变量尺度的概念\n\n### 1.1 数据类型（形式上的划分）\n\n| 类型 | 定义 | 常见例子 |\n|------|------|----------|\n| **类别型（定性）变量** | 取值只能归属于若干离散的类别，不能进行数值运算。 | 性别（男/女）、职业、城市 |\n| **数值型（定量）变量** | 取值是具体的数值，可以进行加减乘除等运算。 | 年龄、收入、考试成绩 |\n\n数值型变量又可细分为：\n\n- **离散变量**：取值只能是整数或可数的个别的点，例如“家中子女数量”“每年住院次数”。  \n- **连续变量**：取值可以在一个区间内取任意实数，例如“身高”“血压”“温度”。\n\n### 1.2 变量尺度（测量层次的划分）\n\n统计学中常用的**测量尺度**（measurement scale）有四种，也称为**四层次模型**（Stevens\' typology）：\n\n1. **名义尺度（定类尺度）**  \n   - 只是对不同类别进行命名，**没有顺序**。  \n   - 只能做“等于”或“不等于”的比较。  \n   - 统计上常用的描述是**频数、百分比、众数**。  \n\n2. **有序尺度（定序尺度）**  \n   - 类别之间**有顺序**但差距不固定。  \n   - 可以比较大小（≥、≤），但不能做加减。  \n   - 常用描述有**中位数、百分位数、频数与累计百分比**。  \n\n3. **间隔尺度（定距尺度）**  \n   - **有顺序且等间隔**，可以相加、相减，但**没有绝对零点**，零并不代表“没有”。  \n   - 常用的统计量有**均值、标准差、相关系数**。  \n   - 典型例子：**摄氏温度（°C）**、**年份**。  \n\n4. **比率尺度（定比尺度）**  \n   - 同时具备**等间隔**和**绝对零点**，可以进行乘除运算。  \n   - 适用于**均值、几何均值、变异系数**等全部统计量。  \n   - 例子：**身高（cm）**、**收入（元）**、**时间（秒）**。\n\n> **小结**：  \n> - **类别型 ↔ 名义/有序**  \n> - **数值型 ↔ 间隔/比率**（离散属于比率或间隔，但通常视为比率或离散计数）  \n\n---\n\n## 2. 为什么——为什么要区分数据类型与变量尺度\n\n1. **决定可以使用的统计量**  \n   - **均值**只能用在间隔或比率尺度；对有序变量使用均值会误导。  \n   - **中位数**适用于有序、间隔和比率尺度。  \n   - **众数**则适用于任何尺度，尤其是名义变量。  \n   - **相关系数**（Pearson）只对间隔/比率变量合理；有序变量更适合 Spearman、Kendall’s tau；名义变量可以用 Cramér’s V、Phi 系数等。\n\n2. **决定图形展示方式**  \n   - 名义变量 → 条形图、饼图。  \n   - 有序变量 → 条形图（按顺序排列）或累计频数图。  \n   - 间隔/比率变量 → 直方图、箱线图、散点图、热力图。  \n   - 错误的图形选择会让数据的分布特征被掩盖，甚至产生误导。\n\n3. **影响模型与检验的选择**  \n   - 线性回归要求因变量为连续（比率/间隔）型。  \n   - Logistic 回归要求因变量为二分类（名义）。  \n   - 参数检验（如 t 检验、ANOVA）假设数据至少是间隔尺度；非参数检验（如 Mann‑Whitney、Wilcoxon）可以处理有序甚至名义数据。  \n   - 错误的检验方法会导致显著性误判或估计偏差。\n\n4. **决定是否可以进行数值变换**  \n   - 只在**比率尺度**（且大于零）上才能使用对数、平方根等变换，因为它们依赖绝对零点。  \n   - 对摄氏温度（间隔尺度）做对数变换没有实际意义。\n\n综上，区分数据类型与尺度是统计学的“第一步”，没有它，后面的所有分析都可能站不住脚。\n\n---\n\n## 3. 怎么用——在实务中如何辨认与处理变量尺度\n\n### 3.1 识别步骤（决策树）\n\n| 问题 | 可能的答案 | 对应尺度 |\n|------|------------|----------|\n| 该变量的取值是否可以**排序**？ | 否 → **名义**；是 → 继续 |\n| 该变量的**差值**是否有实际意义（即间隔相等）？ | 否 → **有序**；是 → 继续 |\n| 该变量是否有**绝对零点**（零表示“无”）？ | 否 → **间隔**；是 → **比率** |\n\n在实际工作中，你可以先对每一列进行**探索性分析**（如 `df.dtypes`、`df.head()`），再结合业务意义用上述判断准则给每个变量贴上标签。\n\n### 3.2 代码实现（Python + pandas）\n\n下面以一个假设的调查数据为例，展示如何在 pandas 中标记变量类型、进行基本描述统计，并绘制相应图形。\n\n```python\nimport pandas as pd\nimport numpy as np\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport seaborn as sns\n\n# 1️⃣ 创建示例数据\ndata = {\n    \'gender\': [\'男\', \'女\', \'女\', \'男\', \'女\'],            # 名义尺度\n    \'education\': [\'小学\', \'初中\', \'高中\', \'大学\', \'硕士\'], # 有序尺度\n    \'temperature_c\': [22.5, 24.1, 19.8, 21.3, 25.0],   # 间隔尺度\n    \'height_cm\': [165, 170, 158, 172, 169],             # 比率尺度（连续）\n    \'children\': [1, 2, 0, 3, 1]                         # 比率尺度（离散计数）\n}\ndf = pd.DataFrame(data)\n\n# 2️⃣ 指定变量类型（在 pandas 中使用 category）\ndf[\'gender\'] = df[\'gender\'].astype(\'category\')\ndf[\'education\'] = pd.Categorical(df[\'education\'],\n                                 categories=[\'小学\',\'初中\',\'高中\',\'大学\',\'硕士\'],\n                                 ordered=True)\n\n# 3️⃣ 描述统计\n# 名义变量：频数和比例\nprint(\"--- gender (名义) ---\")\nprint(df[\'gender\'].value_counts())\nprint(df[\'gender\'].value_counts(normalize=True).round(3))\n\n# 有序变量：频数、累计比例、众数\nprint(\"\\n--- education (有序) ---\")\nprint(df[\'education\'].value_counts().sort_index())\nprint(df[\'education\'].value_counts().cumsum().sort_index() / len(df))\n\n# 数值变量：均值、标准差、最小/最大值、四分位数\nnum_cols = [\'temperature_c\', \'height_cm\', \'children\']\nprint(\"\\n--- interval/ratio 变量描述统计 ---\")\nprint(df[num_cols].describe())\n\n# 4️⃣ 计算相关系数（仅适用于间隔/比率）\ncorr_matrix = df[[\'temperature_c\', \'height_cm\', \'children\']].corr(method=\'pearson\')\nprint(\"\\n--- Pearson 相关系数 ---\")\nprint(corr_matrix)\n\n# 5️⃣ 可视化\nfig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))\n\n# 条形图（名义）\ndf[\'gender\'].value_counts().plot(kind=\'bar\', ax=axes[0,0], color=[\'steelblue\',\'coral\'])\naxes[0,0].set_title(\'gender (名义)\')\n\n# 有序条形图（有序）\ndf[\'education\'].value_counts().sort_index().plot(kind=\'bar\', ax=axes[0,1], color=\'mediumseagreen\')\naxes[0,1].set_title(\'education (有序)\')\n\n# 箱线图（间隔/比率）\ndf[[\'temperature_c\',\'height_cm\']].boxplot(ax=axes[1,0])\naxes[1,0].set_title(\'temperature & height (间隔/比率)\')\n\n# 散点图（两数值变量）\naxes[1,1].scatter(df[\'height_cm\'], df[\'children\'], alpha=0.7)\naxes[1,1].set_xlabel(\'height_cm\')\naxes[1,1].set_ylabel(\'children\')\naxes[1,1].set_title(\'height vs children\')\n\nplt.tight_layout()\nplt.show()\n```\n\n**要点解释**：\n\n- `astype(\'category\')` 把性别标记为名义变量，使 `value_counts()` 只显示频数而不计算均值等数值特征。  \n- `pd.Categorical(..., ordered=True)` 把教育程度标记为有序变量，随后可以用 `sort_index()` 按顺序展示。  \n- 对间隔/比率变量直接使用 `.describe()` 可以得到均值、标准差、最小/最大值、四分位数等。  \n- `corr(method=\'pearson\')` 只在数值型（间隔/比率）变量之间有效，若放入有序变量会报错或产生误导。  \n- 绘图时，针对不同尺度选用 **条形图、箱线图、散点图**，这样更直观、更符合统计规范。\n\n### 3.3 代码实现（R 语言\n\n```r\n# 1️⃣ 创建数据框\ndf <- data.frame(\n  gender = factor(c(\"男\", \"女\", \"女\", \"男\", \"女\")),\n  education = ordered(c(\"小学\",\"初中\",\"高中\",\"大学\",\"硕士\"),\n                      levels = c(\"小学\",\"初中\",\"高中\",\"大学\",\"硕士\")),\n  temperature_c = c(22.5, 24.1, 19.8, 21.3, 25.0),\n  height_cm = c(165, 170, 158, 172, 169),\n  children = c(1,2,0,3,1)\n)\n\n# 2️⃣ 描述统计\n# 名义变量\nsummary(df$gender)               # 频数\nprop.table(table(df$gender))    # 比例\n\n# 有序变量\nsummary(df$education)             # 频数\ncumsum(table(df$education))/nrow(df) # 累计比例\n\n# 数值变量\nsummary(df[, c(\"temperature_c\",\"height_cm\",\"children\")])\nsapply(df[, c(\"temperature_c\",\"height_cm\",\"children\")], sd)\n\n# 3️⃣ 相关矩阵（Pearson）\ncor(df[, c(\"temperature_c\",\"height_cm\",\"children\")])\n\n# 4️⃣ 可视化\npar(mfrow=c(2,2))\nbarplot(table(df$gender), main=\"gender (名义)\")\nbarplot(table(df$education), main=\"education (有序)\")\nboxplot(df$temperature_c, df$height_cm, main=\"temperature & height (间隔/比率)\")\nplot(df$height_cm, df$children, main=\"height vs children\")\n```\n\nR 中使用 `factor()` 标记名义变量，`ordered()` 标记有序变量，数值变量保持默认的 `numeric` 类型。`summary()`、`table()`、`prop.table()` 等函数可以自动根据因子类型给出合适的统计量。\n\n### 3.4 常用统计量的公式（对应不同尺度）\n\n| 统计量 | 适用尺度 | 公式 |\n|--------|----------|------|\n| **众数**（Mode） | 名义、有序、间隔、比率 | 出现次数最多的取值 |\n| **中位数**（Median） | 有序、间隔、比率 | 将数据排序后位于中间的值（奇数取中间，偶数取两中间的平均） |\n| **均值**（Mean） | 间隔、比率 | \\(\\displaystyle \\bar{x}=\\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^{n}x_i\\) |\n| **方差**（Variance） | 间隔、比率 | \\(\\displaystyle s^2=\\frac{1}{n-1}\\sum_{i=1}^{n}(x_i-\\bar{x})^2\\) |\n| **标准差**（Standard Deviation） | 间隔、比率 | \\(s=\\sqrt{s^2}\\) |\n| **四分位距**（IQR） | 有序、间隔、比率 | \\(IQR = Q_3 - Q_1\\) |\n| **Pearson 相关系数** | 间隔、比率 | \\(\\displaystyle r = \\frac{\\sum (x_i-\\bar{x})(y_i-\\bar{y})}{\\sqrt{\\sum (x_i-\\bar{x})^2 \\sum (y_i-\\bar{y})^2}}\\) |\n| **Spearman 秩相关** | 有序（以及非正态的间隔/比率） | 对原始数据排秩后计算 Pearson r |\n| **Cramér’s V** | 名义 | \\(\\displaystyle V = \\sqrt{\\frac{\\chi^2}{n \\times \\min(k-1, r-1)}}\\)，其中 \\(k,r\\) 为行列数 |\n\n### 3.5 常见误区与检查清单\n\n| 误区 | 纠正办法 |\n|------|----------|\n| 对性别（名义）求均值 | 只统计频数或众数 |\n| 把教育程度（有序）直接做 t 检验 | 采用非参数检验（如 Mann‑Whitney）或先把有序变量数值化后再检验 |\n| 对摄氏温度（间隔）做对数变换 | 对数变换仅适用于**比率**且大于零的变量；间隔尺度不适合 |\n| 把收入（比率）当作有序处理，导致信息丢失 | 使用均值、标准差等高级统计量，或在模型中保留其连续性 |\n| 混用不同尺度的变量算总得分 | 先把所有变量映射到同一尺度（如 0‑1 标准化），再求和或加权 |\n\n**检查清单**（在每做一个分析前）：\n\n1. **列清单**：把所有变量列出来，标记其类型（名义/有序/间隔/比率）和子类型（离散/连续）。  \n2. **对应统计量**：依据尺度挑选可以计算的统计量。  \n3. **对应图形**：依据尺度选择合适的可视化方式。  \n4. **对应检验**：依据尺度决定使用参数检验还是非参数检验。  \n5. **对应模型**：若后续要建模，确保因变量的尺度符合模型假设（如线性回归要求连续）。\n\n---\n\n## 4. 小结\n\n- **数据类型**是从**形式**上划分为**类别型**和**数值型**；  \n- **变量尺度**是从**测量层次**划分为**名义、有序、间隔、比率**四种；  \n- 正确辨认变量尺度决定了**能使用哪些统计量、图形、检验和模型**，错误的尺度判断会把分析引向误区。  \n- 在实际项目中，可利用 Python (pandas) 或 R (factor/ordered) 快速标记变量尺度，并依据尺度执行相应的描述统计与可视化。\n\n掌握这套思路后，你在处理任何数据集时都能先“把尺度说清楚”，从而让后续的分析更加稳健、结果更具解释力。祝学习顺利！', 0, 7391, '2026-04-07 04:29:54.338', '2026-04-07 04:29:54.338');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (128, 127, '在统计学中，数据的频数分布与可视化是描述统计学的重要组成部分。这部分内容帮助我们以直观的方式理解一组数据的特点和模式。下面我将从“是什么”、“为什么”以及“怎么用”三个方面来详细讲解这个知识点。\n\n### 是什么\n\n**频数分布**是指某一变量所有不同取值出现次数的情况汇总。简单来说，就是统计某个数值或类目在数据集中出现了多少次。例如，在一个班级学生的身高数据中，我们可以统计出每个身高段（如150-155cm, 156-160cm等）的学生人数，这就是该班学生身高的频数分布。\n\n**可视化**则是通过图形化的方式展示这些频数信息，使得数据分析结果更加直观易懂。常见的用于表示频数分布的图表有直方图、条形图、饼状图等。\n\n### 为什么\n\n了解数据的频数分布对于分析者来说至关重要，因为它可以帮助我们快速掌握大量数据的主要特征，比如数据集中的常见值、极端值及其分布情况。此外，良好的可视化还能促进沟通效率，让非专业人士也能轻松理解复杂的数据关系。这对于决策支持、市场调研等领域尤为重要。\n\n### 怎么用\n\n#### 实例说明\n假设我们有一组关于某城市居民年龄的数据：\n- 20岁以下: 10人\n- 20~30岁: 25人\n- 30~40岁: 30人\n- 40岁以上: 15人\n\n我们可以使用Python中的matplotlib库来绘制这组数据的直方图：\n\n```python\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\n# 数据\nage_ranges = [\'20岁以下\', \'20~30岁\', \'30~40岁\', \'40岁以上\']\nfrequencies = [10, 25, 30, 15]\n\n# 绘制直方图\nplt.bar(age_ranges, frequencies, color=\'blue\')\nplt.xlabel(\'年龄段\')\nplt.ylabel(\'人数\')\nplt.title(\'某城市居民年龄分布\')\nplt.show()\n```\n\n这段代码会生成一个简单的条形图，显示了不同年龄段的人数分布情况。通过这样的图形，我们可以一目了然地看到哪个年龄段的人最多，从而为进一步的研究提供依据。\n\n#### 应用场景\n- **教育领域**：分析学生考试成绩分布，识别教学薄弱环节。\n- **商业智能**：研究消费者偏好，优化产品设计。\n- **公共健康**：监测疾病发病率随时间的变化趋势。\n\n总之，通过对数据进行频数分布分析并加以可视化处理，不仅能够让我们更深入地洞察数据背后的故事，也为后续的数据挖掘和高级统计分析打下了坚实的基础。', 0, 1088, '2026-04-07 04:30:36.774', '2026-04-07 04:30:36.774');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (129, 128, '集中趋势的度量是统计学中非常基础也非常重要的一个概念，它帮助我们理解一组数据的大致中心位置在哪里。通过集中趋势，我们可以更好地把握数据的整体特征，对于数据分析有着不可或缺的作用。\n\n### 是什么\n\n集中趋势是指一组数据倾向于围绕某个中心值集中的程度或方向。常见的集中趋势度量方法有三种：均值（平均数）、中位数和众数。\n- **均值**是最常用的度量方式之一，它是所有数值加总后除以数值个数的结果。\n- **中位数**是一组数据排序后位于中间位置的那个数；如果数据数量为偶数，则取中间两个数的平均值。\n- **众数**则是指一组数据中出现次数最多的那个数值。\n\n### 为什么\n\n了解集中趋势对于分析数据非常重要，因为它能够：\n- 提供关于数据分布中心位置的信息。\n- 帮助识别异常值或者极端值的存在。\n- 作为比较不同数据集之间差异的基础。\n- 在预测模型建立时作为关键参数使用。\n\n### 怎么用\n\n#### 计算示例\n假设有一组学生考试成绩如下：85, 90, 76, 92, 88, 100, 85, 90, 85\n\n- **计算均值**：(85 + 90 + 76 + 92 + 88 + 100 + 85 + 90 + 85) / 9 = 87.22\n- **找出中位数**：首先对成绩进行排序[76, 85, 85, 85, 88, 90, 90, 92, 100]，位于中间的是第5个数，即88。\n- **确定众数**：观察发现85出现了三次，比其他任何数字都要多，因此85就是这组数据的众数。\n\n#### Python代码实现\n```python\nimport numpy as np\nfrom scipy import stats\n\n# 学生成绩列表\nscores = [85, 90, 76, 92, 88, 100, 85, 90, 85]\n\n# 计算均值\nmean_score = np.mean(scores)\nprint(\"Mean:\", mean_score)\n\n# 找出中位数\nmedian_score = np.median(scores)\nprint(\"Median:\", median_score)\n\n# 确定众数\nmode_score = stats.mode(scores)[0][0]\nprint(\"Mode:\", mode_score)\n```\n\n通过上述例子可以看出，不同的集中趋势度量方法可能会给出不同的结果。选择哪种方法取决于具体情况以及你想要从数据中获取什么样的信息。例如，在存在极端值的情况下，中位数可能比均值更能代表数据的一般水平。而当需要知道最常见的数值时，则应考虑使用众数。', 0, 1119, '2026-04-07 04:31:13.733', '2026-04-07 04:31:13.733');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (130, 131, '离散程度与分布形态的度量是描述统计学中用于理解和描述数据集特性的关键工具。它们帮助我们从不同角度观察数据的集中趋势之外的差异和形状，为数据分析提供更全面的视角。下面，我们将围绕“是什么”、“为什么”、“怎么用”三个方面，深入讲解这些度量。\n\n### 1. 什么是离散程度与分布形态的度量\n\n#### 离散程度度量\n离散程度度量指的是描述数据集中各个数值分散或离散程度的统计量。常见的度量包括：\n- **极差（Range）**：数据集中的最大值与最小值之差。\n- **方差（Variance）**：各数据点与平均数之差的平方的平均值。\n- **标准差（Standard Deviation）**：方差的平方根，与方差相比，标准差的单位与原始数据一致，更直观。\n- **四分位距（Interquartile Range, IQR）**：第三四分位数与第一四分位数之差，能更好地反映数据的中间50%的分散情况，对异常值不敏感。\n\n#### 分布形态度量\n分布形态度量则关注数据分布的形状特征，主要包括：\n- **偏态（Skewness）**：描述分布是否对称，正偏态表示长尾在右侧，负偏态则相反。\n- **峰态（Kurtosis）**：衡量分布的峰度，即与正态分布相比，数据的尖锐程度。峰态高表示分布更尖，峰态低则更平。\n\n### 2. 为什么需要离散程度与分布形态的度量\n\n了解数据的离散程度与分布形态对于数据分析至关重要，原因包括：\n- **全面理解数据**：仅凭平均数或中位数无法完整描述数据集，离散程度与分布形态的度量能揭示数据的多样性与异常情况。\n- **模型选择与假设检验**：许多统计模型和检验方法对数据的分布形态有特定要求，如正态性。了解分布形态有助于选择合适的模型或检验方法。\n- **异常值识别**：离散程度度量如IQR有助于识别和处理异常值，避免其对分析结果的不当影响。\n\n### 3. 如何使用离散程度与分布形态的度量\n\n#### 计算与解释\n- **极差**：通过直接计算最大值与最小值之差即可。\n- **方差与标准差**：使用公式 \\(\\sigma^2 = \\frac{\\sum(x_i - \\mu)^2}{N}\\) 和 \\(\\sigma = \\sqrt{\\sigma^2}\\)，其中 \\(\\mu\\) 为平均数，\\(N\\) 为样本数量。\n- **四分位距**：先计算第一四分位数（Q1）和第三四分位数（Q3），IQR = Q3 - Q1。\n- **偏态与峰态**：偏态的计算公式为 \\(\\frac{\\sum(x_i - \\mu)^3}{(N-1)\\sigma^3}\\)，峰态的计算公式为 \\(\\frac{\\sum(x_i - \\mu)^4}{(N-1)\\sigma^4} - 3\\)（此处减3是为了与正态分布的峰态0对齐）。\n\n#### 示例\n假设我们有数据集：\\[3, 5, 7, 7, 8, 9, 11, 12, 15\\]\n- **极差** = 15 - 3 = 12\n- **平均数** = \\(\\frac{3+5+7+7+8+9+11+12+15}{9}\\) = 8.5\n- **方差** = \\(\\frac{(3-8.5)^2 + ... + (15-8.5)^2}{9}\\) ≈ 12.78\n- **标准差** = \\(\\sqrt{12.78}\\) ≈ 3.57\n- **第一四分位数**（Q1）= 5.5，**第三四分位数**（Q3）= 11.5，**IQR** = 6\n- **偏态**和**峰态**的计算较为复杂，但可通过统计软件或编程语言（如Python的scipy库）快速得到。\n\n通过这些度量，我们不仅能了解到数据的集中趋势，还能洞察其离散程度和分布形态，从而为后续的分析与决策提供更坚实的基础。', 0, 1571, '2026-04-07 04:31:55.293', '2026-04-07 04:31:55.293');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (131, 130, '探索性数据分析，简称EDA，是统计学中一个非常重要的步骤，尤其在数据分析的前期阶段。简单来说，EDA就是我们拿到一堆数据后，先别急着建模或做预测，而是先通过各种图表、统计量来“看看”这些数据，了解它们的分布、关系和异常，从而为后续的分析打下坚实的基础。\n\n### 是什么\nEDA的核心在于“探索”，它不拘泥于特定的假设或模型，而是灵活运用多种统计方法和可视化手段，来揭示数据的内在结构。这包括描述性统计（如均值、中位数、标准差）、分布分析（如直方图、密度图）、相关性分析（如散点图、相关系数）以及异常值检测等。\n\n### 为什么\n进行EDA有三大理由：\n1. **理解数据**：通过可视化和统计量，快速把握数据的基本特征，如数据的中心趋势、离散程度、分布形态等。\n2. **发现规律**：识别变量之间的关系，如线性或非线性相关，为建模提供线索。\n3. **识别问题**：检测数据中的异常值、缺失值或数据录入错误，避免这些“噪音”影响后续分析的准确性。\n\n### 怎么用\n#### 示例：分析一个房价数据集\n假设我们有一个包含房屋价格、面积、卧室数量等特征的房价数据集，我们可以这样进行EDA：\n\n1. **加载数据**：使用Python的pandas库读取数据。\n   ```python\n   import pandas as pd\n   df = pd.read_csv(\'house_prices.csv\')\n   ```\n\n2. **初步检查**：查看数据的基本信息和前几行。\n   ```python\n   df.head()\n   df.info()\n   ```\n\n3. **描述性统计**：计算并查看各变量的均值、标准差、最小值、最大值等。\n   ```python\n   df.describe()\n   ```\n\n4. **可视化探索**：\n   - **分布**：用直方图或密度图查看价格、面积等的分布。\n     ```python\n     import matplotlib.pyplot as plt\n     df[\'price\'].hist()\n     plt.show()\n     ```\n   - **关系**：用散点图探索价格与面积、卧室数量之间的关系。\n     ```python\n     plt.scatter(df[\'sqft\'], df[\'price\'])\n     plt.xlabel(\'Square Feet\')\n     plt.ylabel(\'Price\')\n     plt.show()\n     ```\n\n5. **相关性分析**：计算并可视化变量之间的相关系数。\n   ```python\n   corr_matrix = df.corr()\n   import seaborn as sns\n   sns.heatmap(corr_matrix, annot=True)\n   plt.show()\n   ```\n\n6. **异常值检测**：通过箱型图或Z-score等方法识别并处理异常值。\n   ```python\n   df.boxplot(column=\'price\')\n   plt.show()\n   ```\n\n通过以上步骤，我们不仅对数据有了直观的认识，还能发现可能的建模方向和需要进一步处理的数据问题，为后续的模型构建和预测打下坚实的基础。', 0, 1416, '2026-04-07 04:32:06.106', '2026-04-07 04:32:06.106');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (132, 135, '概率是统计学中的一个基本概念，它帮助我们理解和预测随机事件发生的可能性。通过学习概率的基本概念，我们可以更好地分析数据、做出决策以及理解自然界和社会现象中不确定性的一面。\n\n### 是什么\n\n简单来说，概率是指某件事情发生的可能性大小。如果用数学语言来描述，对于一个给定的随机试验（比如抛硬币），其所有可能结果组成的集合被称为样本空间；而其中特定的结果或结果组合则称为事件。那么，某个事件的概率就是该事件发生次数与总试验次数之比，在理论上当试验次数趋向于无穷大时，这个比率会稳定在一个数值上，这个数值就是我们所说的概率值。概率的取值范围从0到1，其中0表示不可能发生，1表示必然会发生。\n\n### 为什么\n\n了解和掌握概率的重要性在于它能够帮助我们在面对不确定性时做出更加合理的选择。例如，在金融领域，投资者可以通过分析不同投资方案的风险（即失败的概率）与收益之间的关系来决定最适合自己风险偏好的投资项目；在医学研究中，科学家们利用概率论评估新药的有效性及副作用发生的可能性等。此外，概率也是许多其他学科如物理、工程乃至日常生活中不可或缺的一部分。\n\n### 怎么用\n\n- **计算简单事件的概率**：对于一些简单的随机实验，可以直接根据定义计算出事件的概率。比如，一枚公平的六面骰子掷出4点的概率为1/6。\n- **使用公式**：对于更复杂的情况，则需要借助特定的概率公式来求解。常见的有加法原理（两个互斥事件至少有一个发生的概率等于各自概率之和）、乘法原理（两个独立事件同时发生的概率等于各自概率的乘积）等。\n- **应用到实际问题解决**：将概率理论应用于实际问题中，如质量控制过程中的缺陷率估计、天气预报中的降水概率预测等。\n\n#### 示例\n假设有一批产品共有100件，其中次品率为5%。现在从中随机抽取一件进行检查，问抽到合格产品的概率是多少？\n\n- 样本空间S={全部100件产品}\n- 事件A={抽到合格产品}，已知不合格产品数=100*5%=5件，则合格产品数=95件\n- P(A)=合格产品数/总产品数 = 95/100 = 0.95\n\n因此，随机抽取一件产品为合格品的概率为0.95。\n\n通过上述介绍可以看出，概率不仅是一个抽象的概念，而且具有很强的实际应用价值。掌握好概率的相关知识，对于我们处理生活工作中遇到的各种不确定情况都大有裨益。', 0, 981, '2026-04-07 04:32:59.030', '2026-04-07 04:32:59.030');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (133, 132, '概率的运算与性质，是统计学基础中承上启下的核心内容——它把我们对“可能性”的模糊直觉，转化成一套严谨、可计算、可推理的数学工具。先说“是什么”：概率不是玄学，而是对随机事件发生可能性的量化描述，取值在0到1之间（0表示绝对不可能，1表示必然发生）。而“运算与性质”，就是这套数字系统内部的“运算法则”和“基本规律”，主要包括：非负性（P(A) ≥ 0）、规范性（全样本空间Ω的概率P(Ω) = 1）、可加性（互斥事件A与B满足P(A∪B) = P(A) + P(B)），以及更普适的加法公式P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B)，还有条件概率P(A|B) = P(A∩B)/P(B)（当P(B)>0时）、乘法公式P(A∩B) = P(A)·P(B|A)，以及全概率公式和贝叶斯公式等衍生工具。这些不是凭空设定的公理，而是人类在长期实践中提炼出的、最符合现实经验的数学约定。\n\n再讲“为什么”要这样定义和运算？因为现实中的随机现象往往相互交织。比如掷骰子，“点数为偶数”和“点数大于4”这两个事件会重叠（即点数为6），若简单相加就会重复计算，所以必须减去交集概率——这正是加法公式修正的底层逻辑。又如医疗诊断：某疾病检出阳性，不等于一定患病，因为存在假阳性；此时若直接用“检测准确率”下结论就会出错，必须借助条件概率和贝叶斯公式，结合疾病先验发病率（P(病)）和检测性能（P(阳性|病)、P(阳性|无病)），才能算出真正意义的后验概率P(病|阳性)。没有这些性质，概率就只是孤立的数字，无法支撑风险评估、质量控制、机器学习等实际决策。\n\n最后说“怎么用”。举个生活化例子：某班60人，35人选修Python，28人选修统计学，15人两门都选。问随机抽一人，他至少选一门课的概率？这里A=选Python，B=选统计学，P(A)=35/60，P(B)=28/60，P(A∩B)=15/60，代入加法公式得P(A∪B) = 35/60 + 28/60 − 15/60 = 48/60 = 0.8。再看代码实现（Python）：import numpy as np; np.random.seed(42); # 模拟10万次抽样 events = np.random.choice([\'py\',\'stat\',\'both\',\'neither\'], size=100000, p=[0.35,0.28,0.15,0.22]); prob_union = np.mean([e in [\'py\',\'stat\',\'both\'] for e in events]); print(f\"模拟结果：{prob_union:.3f}\") → 输出约0.799，高度接近理论值0.8。更进一步，若已知某人选了统计学，他同时选Python的概率是多少？这就调用条件概率：P(py|stat) = P(both)/P(stat) = 15/28 ≈ 0.536。所有这些运算，本质上都是在维护概率空间的一致性：事件集合构成σ-代数，概率测度满足可列可加性——这是现代概率论的根基，也是后续学习随机变量、分布函数、大数定律的必备跳板。掌握它，不是为了背公式，而是获得一种结构化思考不确定性的能力：看见重叠就减交集，看见依赖就拆条件，看见复杂就分情况（全概率），看见新证据就更新信念（贝叶斯）。这种思维习惯，远比算对一道题更重要。', 0, 1407, '2026-04-07 04:33:20.288', '2026-04-07 04:33:20.288');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (134, 134, '独立性与贝叶斯定理是统计学中非常重要的两个概念，它们帮助我们更好地理解事件之间的关系以及如何根据新信息更新我们的信念或估计。\n\n### 是什么\n\n- **独立性**：在概率论中，如果一个事件的发生不影响另一个事件发生的可能性，那么这两个事件被称为相互独立。比如，抛硬币两次，第一次的结果不会影响第二次的结果。\n- **贝叶斯定理**：这是一种计算条件概率的方法，它允许我们基于已知的信息来更新对某个假设的置信度。简单来说，就是当我们获得了一些新的证据后，可以利用这些信息来调整之前对于某件事情发生概率的看法。\n\n### 为什么\n\n了解独立性和贝叶斯定理的重要性在于它们可以帮助我们在面对不确定性时做出更加明智的决策。通过识别哪些因素是真正相关的（即非独立），我们可以更准确地预测未来事件；而贝叶斯定理则为我们提供了一种系统化的方式来整合先验知识和新数据，从而得到更精确的概率估计。\n\n### 怎么用\n\n#### 独立性的应用\n假设你正在分析两个变量X和Y是否独立。你可以通过检查P(X|Y) = P(X) 或者 P(Y|X) = P(Y) 来判断这一点。如果等式成立，则说明X和Y是独立的。例如，在一项研究中发现吸烟（X）与患肺癌（Y）之间存在联系，但并不意味着所有吸烟者都会得肺癌，也不代表不吸烟的人就完全安全。这是因为虽然这两个事件相关联，但它们不是直接因果关系的一部分。\n\n#### 贝叶斯定理的应用\n公式为: P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / P(B)，其中：\n- P(A|B) 表示给定B发生的情况下A发生的概率。\n- P(B|A) 表示给定A发生的情况下B发生的概率。\n- P(A) 和 P(B) 分别表示A和B各自发生的概率。\n\n例子：一家公司想要知道其员工是否使用了特定软件S。已知该公司有10%的员工使用该软件，同时，如果一个人使用了这个软件，他/她被选中的几率是未使用者的两倍。现在随机选取一名员工，发现他是被选中的。请问这名员工使用该软件的概率是多少？\n\n设 A 为“使用软件”，B 为“被选中”。根据题意，P(A)=0.1, P(B|A)/P(B|¬A)=2。我们需要求解的是P(A|B)。\n\n首先，假设总人数为N，则使用软件的人数为0.1N，不使用的为0.9N。\n- 对于使用软件的人来说，被选中的概率为p，则对于不使用软件的人来说，被选中的概率为p/2。\n- 因此，总的被选中人数为0.1N*p + 0.9N*(p/2) = Np/2 (因为两者加起来等于总样本的一半)。\n- 于是我们可以得出P(B|A)=p, P(B|¬A)=p/2, P(B)=Np/2/N=p/2。\n- 根据贝叶斯公式，P(A|B)=[P(B|A)*P(A)]/P(B)=[p*0.1]/(p/2)=0.2。\n\n这意味着即使在被选中的情况下，这位员工实际使用软件的概率也只有20%，这表明尽管选择过程偏向于那些使用软件的人，但由于整体使用率较低，最终结果仍然显示大部分被选中者并未使用该软件。\n\n通过这样的方式，我们可以看到贝叶斯定理是如何帮助我们基于有限的信息来做出更为合理的推断。', 0, 1303, '2026-04-07 04:34:09.507', '2026-04-07 04:34:09.507');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (135, 137, '离散概率分布是概率论中的一个基础概念，用于描述在随机试验中，离散型随机变量可能取到的值及其对应的概率。简单来说，就是当我们做一次试验，试验结果是有限个或可数个的，这时候就可以用离散概率分布来描述这个试验结果的不确定性。\n\n什么是离散概率分布？\n离散概率分布描述的是离散型随机变量取值的概率。离散型随机变量是指在试验中只能取到有限个或可数个值的变量，比如掷骰子得到的点数、抛硬币得到的正面或反面、考试成绩等。对于每一个可能的取值，我们都可以定义一个概率，这个概率就是该取值出现的可能性大小。例如，掷一个公平的六面骰子，得到1点的概率是1/6，得到2点的概率也是1/6，以此类推，直到得到6点的概率都是1/6。这组概率就构成了一个离散概率分布。\n\n为什么需要离散概率分布？\n在现实生活中，我们经常需要处理具有有限或可数个结果的随机事件，而离散概率分布正是用来量化这些不确定性的重要工具。通过离散概率分布，我们不仅可以预测事件发生的可能性大小，还可以计算出期望值、方差等统计量，这些统计量对于决策制定、风险评估和预测分析等都有重要的意义。例如，在保险行业，保险公司需要根据风险评估模型来计算出不同风险事件发生的概率，从而确定保费的合理水平；在金融投资中，投资者可以利用概率分布来评估不同投资方案的风险和收益，以做出更明智的投资决策。\n\n怎么用离散概率分布？\n在实际应用中，我们可以使用不同的方法来构建和分析离散概率分布。最常用的方法之一是使用概率质量函数（Probability Mass Function，PMF）。PMF定义了一个离散型随机变量X在取到特定值x时的概率，通常记作P(X=x)。例如，对于掷骰子的试验，PMF可以表示为P(X=x)=1/6，其中x取1到6的整数。在Python中，我们可以使用SciPy库中的discrete_random_variable模块来计算和操作离散概率分布。下面是一个简单的例子：\n\n```python\nfrom scipy.stats import randint\n\n# 定义离散型随机变量，例如掷一个六面骰子\ndice = randint(low=1, high=6, size=1)\n\n# 计算得到的值的概率\npmf = dice.pdf([1, 2, 3, 4, 5, 6])\nprint(pmf)\n```\n\n这段代码将输出一个数组，每个元素对应一个点数的出现概率，即[1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6]。\n\n除了PMF，我们还可以使用期望值和方差来进一步分析离散概率分布。期望值（Expected Value）是离散型随机变量所有可能取值的加权平均，权重是这些取值出现的概率。方差（Variance）是随机变量取值与其期望值的平方差的平均值，用于衡量取值的离散程度。例如，对于掷骰子的试验，期望值E(X) = (1+2+3+4+5+6)/6 = 3.5，方差Var(X) = E[(X - E(X))^2] = 35/12 ≈ 2.92。这些统计量在数据分析和决策制定中都有广泛的应用。\n\n通过理解和应用离散概率分布，我们能够更好地理解和处理具有有限或可数个结果的随机事件，为各种实际问题提供有效的解决方案。', 0, 1341, '2026-04-07 04:34:19.354', '2026-04-07 04:34:19.354');
INSERT INTO `ContentBlock` VALUES (136, 133, '连续概率分布是统计学中描述连续型随机变量概率规律的一种方式。简单来说，就是当我们研究的变量可以取无限多个值时，就用连续概率分布来刻画它的概率特性。与之相对的是离散型随机变量，后者只能取有限或可数的几个值。\n\n什么是连续概率分布？\n在现实世界中，很多量都是连续的，比如人的身高、体重、温度、时间、电压等，这些量在理论上可以取任意实数值在一个区间内。对于这样的变量，我们不能用简单的概率质量函数（描述离散型变量）来描述，而需要用概率密度函数（probability density function，PDF）来描述其概率特性。连续型随机变量X的概率密度函数f(x)满足两个基本性质：非负性，即对于所有x，f(x)≥0；以及总积分为1，即对整个实数轴积分的结果为1，即∫_{-∞}^{∞} f(x) dx = 1。\n\n为什么需要连续概率分布？\n因为现实世界中大量存在的测量和观察数据都是连续的，而连续型变量的概率计算不能像离散型那样直接给出某一点的概率。例如，一个人的身高不能直接说“刚好是175cm”的概率是多少，因为连续型变量在单个点上的概率为0。但我们可以描述“身高在170cm到180cm之间的概率”，这就需要连续概率分布。通过概率密度函数，我们可以计算任意区间内的概率，即P(a ≤ X ≤ b) = ∫_{a}^{b} f(x) dx。\n\n怎么用连续概率分布？\n在实际应用中，我们可以使用不同的连续概率分布模型来描述不同的连续型变量。最常见的有正态分布、均匀分布、指数分布等。以正态分布为例，它的概率密度函数为f(x) = (1/(σ√(2π))) * e^(-((x-μ)^2)/(2σ^2))，其中μ是分布的均值，σ是标准差。当我们需要了解某现象的分布特性，比如考试成绩、人的身高体重、股票价格变化等，就可以用正态分布来近似描述。\n\n举个具体的例子，假设我们有一个温度传感器，用来测量一个房间的温度。我们希望了解这个房间温度在某个时间范围内的分布情况。我们可以用正态分布来建模这个温度数据，假设房间的平均温度是22度，标准差为1度。那么，我们就可以用Python的scipy库来计算温度在21度到23度之间的概率：\n\n```python\nfrom scipy.stats import norm\n\nmu, sigma = 22, 1\nprob = norm.cdf(23, mu, sigma) - norm.cdf(21, mu, sigma)\nprint(f\"温度在21度到23度之间的概率是 {prob:.4f}\")\n```\n\n这段代码中，`norm.cdf`函数计算的是正态分布的累积分布函数（cumulative distribution function，CDF），即P(X ≤ x)。通过计算两个点的CDF之差，我们得到了温度在21度到23度之间的概率。\n\n通过这些方法，我们不仅能够描述和预测连续型随机变量的行为，还可以在实际问题中进行概率计算和风险评估，是统计学中非常重要的一个分支。', 0, 1256, '2026-04-07 04:34:28.152', '2026-04-07 04:34:28.152');

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-- Table structure for Favorite
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DROP TABLE IF EXISTS `Favorite`;
CREATE TABLE `Favorite`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int NOT NULL,
  `audioId` int NOT NULL,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `Favorite_userId_audioId_key`(`userId` ASC, `audioId` ASC) USING BTREE,
  INDEX `Favorite_userId_idx`(`userId` ASC) USING BTREE,
  INDEX `Favorite_audioId_fkey`(`audioId` ASC) USING BTREE,
  CONSTRAINT `Favorite_audioId_fkey` FOREIGN KEY (`audioId`) REFERENCES `Audio` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `Favorite_userId_fkey` FOREIGN KEY (`userId`) REFERENCES `User` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

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-- Records of Favorite
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INSERT INTO `Favorite` VALUES (2, 1, 2, '2026-04-04 02:39:12.523');
INSERT INTO `Favorite` VALUES (4, 1, 1, '2026-04-04 02:42:25.389');
INSERT INTO `Favorite` VALUES (5, 1, 7, '2026-04-05 00:02:20.914');

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-- Table structure for LearningPath
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DROP TABLE IF EXISTS `LearningPath`;
CREATE TABLE `LearningPath`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int NULL DEFAULT NULL,
  `topic` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `status` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT 'pending',
  `progress` int NOT NULL DEFAULT 0,
  `totalCount` int NOT NULL DEFAULT 0,
  `completedCount` int NOT NULL DEFAULT 0,
  `errorMsg` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  `updatedAt` datetime(3) NOT NULL,
  `agentStatus` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL,
  `currentStep` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT 'pending',
  `generationMode` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT 'progressive',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `LearningPath_userId_status_idx`(`userId` ASC, `status` ASC) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 11 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

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-- Records of LearningPath
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INSERT INTO `LearningPath` VALUES (4, NULL, '����ѧ�����', 'failed', 13, 0, 0, '\nInvalid `prisma.section.create()` invocation:\n\n{\n  data: {\n    chapterId: 15,\n    name: {\n      title: \"心理学的研究对象\",\n      content: \"深入讲解心理学研究的主要对象，如人的认知过程（感知、记忆等）、情感状态以及行为模式等，并讨论这些方面如何相互作用。\"\n    },\n    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n    orderIndex: 1,\n    status: \"pending\",\n    aiResponse: \"[\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"心理学的定义与历史背景\\\",\\n    \\\"content\\\": \\\"介绍心理学的基本概念，包括其定义、起源及发展过程。探讨历史上对心理学形成有重要影响的人物和事件。\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"心理学的研究对象\\\",\\n    \\\"content\\\": \\\"深入讲解心理学研究的主要对象，如人的认知过程（感知、记忆等）、情感状态以及行为模式等，并讨论这些方面如何相互作用。\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"心理学的任务\\\",\\n    \\\"content\\\": \\\"分析心理学作为一门科学所承担的任务，包括描述、解释、预测并控制人类的行为与心理过程；同时也会涉及到应用心理学在实际生活中的意义。\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"心理学研究方法概述\\\",\\n    \\\"content\\\": \\\"介绍几种主要的心理学研究方法，比如观察法、实验法、调查问卷法等，每种方法的特点及其适用范围。\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"科学研究的基本原则\\\",\\n    \\\"content\\\": \\\"强调进行任何类型科学研究时都需要遵循的原则，如客观性、可重复性、伦理考量等，并特别指出这些原则对于心理学研究的重要性。\\\"\\n  }\\n]\"\n  }\n}\n\nArgument `name`: Invalid value provided. Expected String, provided Object.', '2026-04-07 03:35:01.534', '2026-04-07 03:35:33.687', NULL, 'pending', 'progressive');
INSERT INTO `LearningPath` VALUES (5, NULL, '�������ѧ����', 'failed', 13, 0, 0, '\nInvalid `prisma.section.create()` invocation:\n\n{\n  data: {\n    chapterId: 19,\n    name: {\n      section: \"汉字的基本构成与部件\",\n      topic: \"认识汉字的基本结构，包括部首、偏旁、部件及其在字形识别中的作用\"\n    },\n    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n    orderIndex: 0,\n    status: \"pending\",\n    aiResponse: \"[{\\\"section\\\": \\\"汉字的基本构成与部件\\\", \\\"topic\\\": \\\"认识汉字的基本结构，包括部首、偏旁、部件及其在字形识别中的作用\\\"}, {\\\"section\\\": \\\"常见字词的读音与拼音规则\\\", \\\"topic\\\": \\\"掌握汉语拼音的基础规则，区分声母、韵母、声调，以及易错读音的辨析\\\"}, {\\\"section\\\": \\\"成语的含义、用法与典故\\\", \\\"topic\\\": \\\"学习常见成语的含义、用法和来源典故，理解成语在汉语表达中的作用\\\"}, {\\\"section\\\": \\\"标点符号的种类与作用\\\", \\\"topic\\\": \\\"了解汉语中常见的标点符号（如句号、逗号、问号等）的种类及其在表达语义中的作用\\\"}, {\\\"section\\\": \\\"复合句式的标点使用\\\", \\\"topic\\\": \\\"深入学习在复合句式中如何正确使用逗号、分号、冒号等标点，避免标点使用错误\\\"}, {\\\"section\\\": \\\"标点符号的书写规范与常见错误\\\", \\\"topic\\\": \\\"掌握标点符号的书写规范，如标点在句子中的位置、大小写、间距等，并纠正常见错误使用\\\"}]\"\n  }\n}\n\nArgument `name`: Invalid value provided. Expected String, provided Object.', '2026-04-07 03:38:29.850', '2026-04-07 03:38:37.989', NULL, 'pending', 'progressive');
INSERT INTO `LearningPath` VALUES (6, NULL, '�������ѧ', 'failed', 13, 0, 0, '\nInvalid `prisma.section.create()` invocation:\n\n{\n  data: {\n    chapterId: 34,\n    name: {\n      section: \"实数的定义与基本性质\",\n      description: \"介绍实数的定义，包括有理数和无理数的区别，以及实数的基本运算性质。\"\n    },\n    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n    orderIndex: 0,\n    status: \"pending\",\n    aiResponse: \"[\\n  {\\n    \\\"section\\\": \\\"实数的定义与基本性质\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"介绍实数的定义，包括有理数和无理数的区别，以及实数的基本运算性质。\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"section\\\": \\\"实数的有序性与稠密性\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"讲解实数的有序性（大小比较）和稠密性（任意两个实数之间都有其他实数）。\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"section\\\": \\\"极限的概念与直观理解\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"引入极限的基本概念，通过具体例子说明数列或函数在变化过程中的趋近行为。\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"section\\\": \\\"数列的极限与收敛性\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"详细讲解数列极限的定义，分析数列是否收敛及其判断方法。\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"section\\\": \\\"函数的极限与连续性\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"讨论函数在某一点的极限，以及连续性的定义和相关性质。\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"section\\\": \\\"极限的严格定义与ε-δ语言\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"深入学习极限的数学严格定义，掌握ε-δ语言的应用与证明技巧。\\\"\\n  }\\n]\"\n  }\n}\n\nArgument `name`: Invalid value provided. Expected String, provided Object.', '2026-04-07 03:40:58.614', '2026-04-07 03:41:05.861', NULL, 'pending', 'progressive');
INSERT INTO `LearningPath` VALUES (7, NULL, 'Python���', 'failed', 10, 0, 0, '\nInvalid `prisma.chapter.create()` invocation:\n\n{\n  data: {\n    subjectId: 61,\n    name: {\n      title: \"文件操作与异常处理\",\n      description: \"文件读写、目录操作、异常捕获与处理、自定义异常、调试与日志\"\n    },\n    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~\n    orderIndex: 4,\n    status: \"pending\",\n    aiResponse: \"[\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"Python编程入门\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"Python简介、环境搭建、基本语法、变量与数据类型、基本输入输出\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"流程控制与函数\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"条件语句、循环结构、函数定义与调用、参数传递、作用域与命名空间\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"数据结构\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"列表、元组、集合、字典的操作与应用，序列操作、切片、列表推导式\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"面向对象编程\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"类与对象、属性与方法、继承与多态、封装与抽象、特殊方法与运算符重载\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"文件操作与异常处理\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"文件读写、目录操作、异常捕获与处理、自定义异常、调试与日志\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"模块与包\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"标准库使用、模块导入与命名空间、包结构、第三方库安装与使用\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"常用标准库\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"os、sys、datetime、random、collections等常用模块的使用\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"函数式编程与装饰器\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"lambda表达式、map/filter/reduce、闭包、装饰器原理与应用\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"正则表达式\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"正则表达式基础、re模块使用、常见匹配与替换操作\\\"\\n  },\\n  {\\n    \\\"title\\\": \\\"Python进阶\\\",\\n    \\\"description\\\": \\\"迭代器与生成器、上下文管理器、元编程基础、并发编程基础\\\"\\n  }\\n]\"\n  }\n}\n\nArgument `name`: Invalid value provided. Expected String, provided Object.', '2026-04-07 03:43:07.155', '2026-04-07 03:43:17.241', NULL, 'pending', 'progressive');
INSERT INTO `LearningPath` VALUES (8, NULL, '����ѧϰ', 'generating', 45, 0, 0, NULL, '2026-04-07 03:48:38.414', '2026-04-07 03:50:35.989', NULL, 'pending', 'progressive');
INSERT INTO `LearningPath` VALUES (9, NULL, '�������ѧ', 'failed', 49, 0, 0, 'timeout of 180000ms exceeded', '2026-04-07 03:50:48.069', '2026-04-07 05:15:45.815', NULL, 'pending', 'progressive');
INSERT INTO `LearningPath` VALUES (10, NULL, 'Python����', 'generating', 44, 0, 0, NULL, '2026-04-08 01:25:41.754', '2026-04-08 01:28:01.669', NULL, 'sections', 'progressive');

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-- Table structure for Notification
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DROP TABLE IF EXISTS `Notification`;
CREATE TABLE `Notification`  (
  `id` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `userId` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `title` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `content` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `isRead` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

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-- Records of Notification
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-- ----------------------------
-- Table structure for Order
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `Order`;
CREATE TABLE `Order`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int NOT NULL,
  `orderNo` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `productType` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `amount` decimal(10, 2) NOT NULL,
  `status` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT 'pending',
  `paymentMethod` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `paidAt` datetime(3) NULL DEFAULT NULL,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  `updatedAt` datetime(3) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `Order_orderNo_key`(`orderNo` ASC) USING BTREE,
  INDEX `Order_userId_createdAt_idx`(`userId` ASC, `createdAt` ASC) USING BTREE,
  INDEX `Order_orderNo_idx`(`orderNo` ASC) USING BTREE,
  CONSTRAINT `Order_userId_fkey` FOREIGN KEY (`userId`) REFERENCES `User` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

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-- Records of Order
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-- ----------------------------
-- Table structure for PlayRecord
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `PlayRecord`;
CREATE TABLE `PlayRecord`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int NOT NULL,
  `audioId` int NOT NULL,
  `progress` double NOT NULL DEFAULT 0,
  `duration` double NOT NULL DEFAULT 0,
  `updatedAt` datetime(3) NOT NULL,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `PlayRecord_userId_audioId_key`(`userId` ASC, `audioId` ASC) USING BTREE,
  INDEX `PlayRecord_userId_idx`(`userId` ASC) USING BTREE,
  INDEX `PlayRecord_audioId_idx`(`audioId` ASC) USING BTREE,
  CONSTRAINT `PlayRecord_audioId_fkey` FOREIGN KEY (`audioId`) REFERENCES `Audio` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `PlayRecord_userId_fkey` FOREIGN KEY (`userId`) REFERENCES `User` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 11 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

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-- Records of PlayRecord
-- ----------------------------
INSERT INTO `PlayRecord` VALUES (2, 2, 6, 0.8, 0.8, '2026-04-04 01:31:03.943', '2026-04-04 01:31:03.943');
INSERT INTO `PlayRecord` VALUES (3, 1, 2, 45, 180, '2026-04-04 02:00:08.053', '2026-04-04 01:59:54.323');
INSERT INTO `PlayRecord` VALUES (4, 1, 7, 0.72, 0.72, '2026-04-05 16:31:17.576', '2026-04-04 02:11:49.691');
INSERT INTO `PlayRecord` VALUES (5, 1, 1, 0.96, 0.96, '2026-04-04 02:40:49.275', '2026-04-04 02:22:46.311');
INSERT INTO `PlayRecord` VALUES (6, 1, 4, 1.262529, 2.4, '2026-04-05 01:02:00.210', '2026-04-05 00:18:58.853');
INSERT INTO `PlayRecord` VALUES (7, 1, 65, 0.719636, 19.84, '2026-04-08 04:00:43.627', '2026-04-08 04:00:43.627');
INSERT INTO `PlayRecord` VALUES (8, 1, 84, 24.286934, 469, '2026-04-08 04:44:17.220', '2026-04-08 04:43:57.755');
INSERT INTO `PlayRecord` VALUES (9, 1, 85, 384.606444, 469, '2026-04-08 04:51:33.760', '2026-04-08 04:45:14.020');
INSERT INTO `PlayRecord` VALUES (10, 1, 112, 8.173602, 9.12, '2026-04-08 05:14:26.140', '2026-04-08 05:06:41.128');

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-- Table structure for Section
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DROP TABLE IF EXISTS `Section`;
CREATE TABLE `Section`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `chapterId` int NOT NULL,
  `name` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `orderIndex` int NOT NULL DEFAULT 0,
  `status` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT 'pending',
  `aiResponse` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  `updatedAt` datetime(3) NOT NULL,
  `confirmationStatus` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT 'pending',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `Section_chapterId_orderIndex_idx`(`chapterId` ASC, `orderIndex` ASC) USING BTREE,
  CONSTRAINT `Section_chapterId_fkey` FOREIGN KEY (`chapterId`) REFERENCES `Chapter` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 618 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

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-- Records of Section
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INSERT INTO `Section` VALUES (1, 39, '课程概述与目标', 0, 'completed', '[{\"section\": \"课程概述与目标\", \"content\": \"介绍本章的学习目标、课程结构和重要性，为后续学习奠定基础。\"}, {\"section\": \"学习规划的基本概念\", \"content\": \"讲解学习规划的定义、核心要素和基本流程，帮助学员建立系统化的思维框架。\"}, {\"section\": \"目标设定与SMART原则\", \"content\": \"深入探讨如何设定具体、可衡量、可实现、相关性强、有时限的学习目标，提升目标导向能力。\"}, {\"section\": \"时间管理与优先级制定\", \"content\": \"教授时间管理的基本技巧和优先级制定方法，帮助学员高效利用时间资源。\"}, {\"section\": \"学习策略与方法\", \"content\": \"介绍有效的学习策略和方法，包括主动学习、间隔复习、费曼技巧等，提高学习效率和效果。\"}, {\"section\": \"评估与调整学习计划\", \"content\": \"讲解如何评估学习效果和进度，及时调整学习计划，确保达成既定学习目标。\"}]', '2026-04-07 03:48:56.199', '2026-04-07 03:49:37.189', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (2, 39, '评估与调整学习计划', 5, 'completed', '[{\"section\": \"课程概述与目标\", \"content\": \"介绍本章的学习目标、课程结构和重要性，为后续学习奠定基础。\"}, {\"section\": \"学习规划的基本概念\", \"content\": \"讲解学习规划的定义、核心要素和基本流程，帮助学员建立系统化的思维框架。\"}, {\"section\": \"目标设定与SMART原则\", \"content\": \"深入探讨如何设定具体、可衡量、可实现、相关性强、有时限的学习目标，提升目标导向能力。\"}, {\"section\": \"时间管理与优先级制定\", \"content\": \"教授时间管理的基本技巧和优先级制定方法，帮助学员高效利用时间资源。\"}, {\"section\": \"学习策略与方法\", \"content\": \"介绍有效的学习策略和方法，包括主动学习、间隔复习、费曼技巧等，提高学习效率和效果。\"}, {\"section\": \"评估与调整学习计划\", \"content\": \"讲解如何评估学习效果和进度，及时调整学习计划，确保达成既定学习目标。\"}]', '2026-04-07 03:48:56.199', '2026-04-07 03:50:35.984', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (3, 39, '目标设定与SMART原则', 2, 'completed', '[{\"section\": \"课程概述与目标\", \"content\": \"介绍本章的学习目标、课程结构和重要性，为后续学习奠定基础。\"}, {\"section\": \"学习规划的基本概念\", \"content\": \"讲解学习规划的定义、核心要素和基本流程，帮助学员建立系统化的思维框架。\"}, {\"section\": \"目标设定与SMART原则\", \"content\": \"深入探讨如何设定具体、可衡量、可实现、相关性强、有时限的学习目标，提升目标导向能力。\"}, {\"section\": \"时间管理与优先级制定\", \"content\": \"教授时间管理的基本技巧和优先级制定方法，帮助学员高效利用时间资源。\"}, {\"section\": \"学习策略与方法\", \"content\": \"介绍有效的学习策略和方法，包括主动学习、间隔复习、费曼技巧等，提高学习效率和效果。\"}, {\"section\": \"评估与调整学习计划\", \"content\": \"讲解如何评估学习效果和进度，及时调整学习计划，确保达成既定学习目标。\"}]', '2026-04-07 03:48:56.199', '2026-04-07 03:50:03.906', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (4, 39, '学习策略与方法', 4, 'completed', '[{\"section\": \"课程概述与目标\", \"content\": \"介绍本章的学习目标、课程结构和重要性，为后续学习奠定基础。\"}, {\"section\": \"学习规划的基本概念\", \"content\": \"讲解学习规划的定义、核心要素和基本流程，帮助学员建立系统化的思维框架。\"}, {\"section\": \"目标设定与SMART原则\", \"content\": \"深入探讨如何设定具体、可衡量、可实现、相关性强、有时限的学习目标，提升目标导向能力。\"}, {\"section\": \"时间管理与优先级制定\", \"content\": \"教授时间管理的基本技巧和优先级制定方法，帮助学员高效利用时间资源。\"}, {\"section\": \"学习策略与方法\", \"content\": \"介绍有效的学习策略和方法，包括主动学习、间隔复习、费曼技巧等，提高学习效率和效果。\"}, {\"section\": \"评估与调整学习计划\", \"content\": \"讲解如何评估学习效果和进度，及时调整学习计划，确保达成既定学习目标。\"}]', '2026-04-07 03:48:56.199', '2026-04-07 03:50:27.413', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (5, 39, '学习规划的基本概念', 1, 'completed', '[{\"section\": \"课程概述与目标\", \"content\": \"介绍本章的学习目标、课程结构和重要性，为后续学习奠定基础。\"}, {\"section\": \"学习规划的基本概念\", \"content\": \"讲解学习规划的定义、核心要素和基本流程，帮助学员建立系统化的思维框架。\"}, {\"section\": \"目标设定与SMART原则\", \"content\": \"深入探讨如何设定具体、可衡量、可实现、相关性强、有时限的学习目标，提升目标导向能力。\"}, {\"section\": \"时间管理与优先级制定\", \"content\": \"教授时间管理的基本技巧和优先级制定方法，帮助学员高效利用时间资源。\"}, {\"section\": \"学习策略与方法\", \"content\": \"介绍有效的学习策略和方法，包括主动学习、间隔复习、费曼技巧等，提高学习效率和效果。\"}, {\"section\": \"评估与调整学习计划\", \"content\": \"讲解如何评估学习效果和进度，及时调整学习计划，确保达成既定学习目标。\"}]', '2026-04-07 03:48:56.199', '2026-04-07 03:49:58.111', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (6, 39, '时间管理与优先级制定', 3, 'completed', '[{\"section\": \"课程概述与目标\", \"content\": \"介绍本章的学习目标、课程结构和重要性，为后续学习奠定基础。\"}, {\"section\": \"学习规划的基本概念\", \"content\": \"讲解学习规划的定义、核心要素和基本流程，帮助学员建立系统化的思维框架。\"}, {\"section\": \"目标设定与SMART原则\", \"content\": \"深入探讨如何设定具体、可衡量、可实现、相关性强、有时限的学习目标，提升目标导向能力。\"}, {\"section\": \"时间管理与优先级制定\", \"content\": \"教授时间管理的基本技巧和优先级制定方法，帮助学员高效利用时间资源。\"}, {\"section\": \"学习策略与方法\", \"content\": \"介绍有效的学习策略和方法，包括主动学习、间隔复习、费曼技巧等，提高学习效率和效果。\"}, {\"section\": \"评估与调整学习计划\", \"content\": \"讲解如何评估学习效果和进度，及时调整学习计划，确保达成既定学习目标。\"}]', '2026-04-07 03:48:56.199', '2026-04-07 03:50:09.618', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (7, 162, '心理学的定义与研究对象', 0, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"心理学的定义与研究对象\",\n    \"description\": \"介绍心理学的基本概念，明确心理学的研究领域和核心问题，帮助学习者建立对心理学学科的基本认知\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"心理学的历史与发展\",\n    \"description\": \"回顾心理学从哲学思辨到独立科学的发展历程，了解心理学成为一门独立学科的重要里程碑\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"心理学主要流派与理论\",\n    \"description\": \"介绍行为主义、精神分析、人本主义、认知心理学等主要理论流派的核心观点和代表人物\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"心理学研究方法\",\n    \"description\": \"讲解心理学常用的科学研究方法，包括实验法、观察法、调查法、案例研究法等及其应用原则\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"心理学的应用领域\",\n    \"description\": \"介绍心理学在临床咨询、教育、企业管理、司法等领域的实际应用，展现心理学的实践价值\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:51:00.647', '2026-04-07 03:51:20.246', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (8, 162, '心理学主要流派与理论', 2, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"心理学的定义与研究对象\",\n    \"description\": \"介绍心理学的基本概念，明确心理学的研究领域和核心问题，帮助学习者建立对心理学学科的基本认知\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"心理学的历史与发展\",\n    \"description\": \"回顾心理学从哲学思辨到独立科学的发展历程，了解心理学成为一门独立学科的重要里程碑\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"心理学主要流派与理论\",\n    \"description\": \"介绍行为主义、精神分析、人本主义、认知心理学等主要理论流派的核心观点和代表人物\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"心理学研究方法\",\n    \"description\": \"讲解心理学常用的科学研究方法，包括实验法、观察法、调查法、案例研究法等及其应用原则\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"心理学的应用领域\",\n    \"description\": \"介绍心理学在临床咨询、教育、企业管理、司法等领域的实际应用，展现心理学的实践价值\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:51:00.647', '2026-04-07 03:52:02.509', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (9, 162, '心理学研究方法', 3, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"心理学的定义与研究对象\",\n    \"description\": \"介绍心理学的基本概念，明确心理学的研究领域和核心问题，帮助学习者建立对心理学学科的基本认知\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"心理学的历史与发展\",\n    \"description\": \"回顾心理学从哲学思辨到独立科学的发展历程，了解心理学成为一门独立学科的重要里程碑\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"心理学主要流派与理论\",\n    \"description\": \"介绍行为主义、精神分析、人本主义、认知心理学等主要理论流派的核心观点和代表人物\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"心理学研究方法\",\n    \"description\": \"讲解心理学常用的科学研究方法，包括实验法、观察法、调查法、案例研究法等及其应用原则\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"心理学的应用领域\",\n    \"description\": \"介绍心理学在临床咨询、教育、企业管理、司法等领域的实际应用，展现心理学的实践价值\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:51:00.647', '2026-04-07 03:52:13.027', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (10, 162, '心理学的历史与发展', 1, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"心理学的定义与研究对象\",\n    \"description\": \"介绍心理学的基本概念，明确心理学的研究领域和核心问题，帮助学习者建立对心理学学科的基本认知\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"心理学的历史与发展\",\n    \"description\": \"回顾心理学从哲学思辨到独立科学的发展历程，了解心理学成为一门独立学科的重要里程碑\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"心理学主要流派与理论\",\n    \"description\": \"介绍行为主义、精神分析、人本主义、认知心理学等主要理论流派的核心观点和代表人物\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"心理学研究方法\",\n    \"description\": \"讲解心理学常用的科学研究方法，包括实验法、观察法、调查法、案例研究法等及其应用原则\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"心理学的应用领域\",\n    \"description\": \"介绍心理学在临床咨询、教育、企业管理、司法等领域的实际应用，展现心理学的实践价值\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:51:00.647', '2026-04-07 03:51:52.331', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (11, 162, '心理学的应用领域', 4, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"心理学的定义与研究对象\",\n    \"description\": \"介绍心理学的基本概念，明确心理学的研究领域和核心问题，帮助学习者建立对心理学学科的基本认知\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"心理学的历史与发展\",\n    \"description\": \"回顾心理学从哲学思辨到独立科学的发展历程，了解心理学成为一门独立学科的重要里程碑\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"心理学主要流派与理论\",\n    \"description\": \"介绍行为主义、精神分析、人本主义、认知心理学等主要理论流派的核心观点和代表人物\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"心理学研究方法\",\n    \"description\": \"讲解心理学常用的科学研究方法，包括实验法、观察法、调查法、案例研究法等及其应用原则\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"心理学的应用领域\",\n    \"description\": \"介绍心理学在临床咨询、教育、企业管理、司法等领域的实际应用，展现心理学的实践价值\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:51:00.647', '2026-04-07 03:52:51.091', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (12, 169, '心理学的起源', 0, 'completed', '[{\"section\": \"心理学的起源\", \"topic\": \"古代哲学与早期思想中的心理探索，从古希腊哲学到宗教中的心灵观念\", \"order\": 1}, {\"section\": \"心理学的科学化\", \"topic\": \"19世纪末至20世纪初，科学方法论如何引入心理学，构造主义学派的兴起\", \"order\": 2}, {\"section\": \"行为主义的兴起\", \"topic\": \"20世纪中叶，行为主义如何通过实验方法研究心理过程，以及其在教育和治疗中的应用\", \"order\": 3}, {\"section\": \"认知革命\", \"topic\": \"20世纪中后期，认知心理学如何挑战行为主义，探索意识、知觉、记忆与语言\", \"order\": 4}, {\"section\": \"人本主义与存在主义\", \"topic\": \"20世纪中后期，人本主义心理学如何关注个体的完整性和自我实现，存在主义的贡献\", \"order\": 5}, {\"section\": \"现代多元发展\", \"topic\": \"当代心理学的多元化发展，包括临床、发展、社会、认知与生物心理学的综合视角\", \"order\": 6}]', '2026-04-07 03:52:53.241', '2026-04-07 03:53:01.452', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (13, 169, '心理学的科学化', 1, 'completed', '[{\"section\": \"心理学的起源\", \"topic\": \"古代哲学与早期思想中的心理探索，从古希腊哲学到宗教中的心灵观念\", \"order\": 1}, {\"section\": \"心理学的科学化\", \"topic\": \"19世纪末至20世纪初，科学方法论如何引入心理学，构造主义学派的兴起\", \"order\": 2}, {\"section\": \"行为主义的兴起\", \"topic\": \"20世纪中叶，行为主义如何通过实验方法研究心理过程，以及其在教育和治疗中的应用\", \"order\": 3}, {\"section\": \"认知革命\", \"topic\": \"20世纪中后期，认知心理学如何挑战行为主义，探索意识、知觉、记忆与语言\", \"order\": 4}, {\"section\": \"人本主义与存在主义\", \"topic\": \"20世纪中后期，人本主义心理学如何关注个体的完整性和自我实现，存在主义的贡献\", \"order\": 5}, {\"section\": \"现代多元发展\", \"topic\": \"当代心理学的多元化发展，包括临床、发展、社会、认知与生物心理学的综合视角\", \"order\": 6}]', '2026-04-07 03:52:53.241', '2026-04-07 03:53:06.170', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (14, 169, '认知革命', 3, 'completed', '[{\"section\": \"心理学的起源\", \"topic\": \"古代哲学与早期思想中的心理探索，从古希腊哲学到宗教中的心灵观念\", \"order\": 1}, {\"section\": \"心理学的科学化\", \"topic\": \"19世纪末至20世纪初，科学方法论如何引入心理学，构造主义学派的兴起\", \"order\": 2}, {\"section\": \"行为主义的兴起\", \"topic\": \"20世纪中叶，行为主义如何通过实验方法研究心理过程，以及其在教育和治疗中的应用\", \"order\": 3}, {\"section\": \"认知革命\", \"topic\": \"20世纪中后期，认知心理学如何挑战行为主义，探索意识、知觉、记忆与语言\", \"order\": 4}, {\"section\": \"人本主义与存在主义\", \"topic\": \"20世纪中后期，人本主义心理学如何关注个体的完整性和自我实现，存在主义的贡献\", \"order\": 5}, {\"section\": \"现代多元发展\", \"topic\": \"当代心理学的多元化发展，包括临床、发展、社会、认知与生物心理学的综合视角\", \"order\": 6}]', '2026-04-07 03:52:53.241', '2026-04-07 03:53:25.586', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (15, 169, '行为主义的兴起', 2, 'completed', '[{\"section\": \"心理学的起源\", \"topic\": \"古代哲学与早期思想中的心理探索，从古希腊哲学到宗教中的心灵观念\", \"order\": 1}, {\"section\": \"心理学的科学化\", \"topic\": \"19世纪末至20世纪初，科学方法论如何引入心理学，构造主义学派的兴起\", \"order\": 2}, {\"section\": \"行为主义的兴起\", \"topic\": \"20世纪中叶，行为主义如何通过实验方法研究心理过程，以及其在教育和治疗中的应用\", \"order\": 3}, {\"section\": \"认知革命\", \"topic\": \"20世纪中后期，认知心理学如何挑战行为主义，探索意识、知觉、记忆与语言\", \"order\": 4}, {\"section\": \"人本主义与存在主义\", \"topic\": \"20世纪中后期，人本主义心理学如何关注个体的完整性和自我实现，存在主义的贡献\", \"order\": 5}, {\"section\": \"现代多元发展\", \"topic\": \"当代心理学的多元化发展，包括临床、发展、社会、认知与生物心理学的综合视角\", \"order\": 6}]', '2026-04-07 03:52:53.241', '2026-04-07 03:53:10.370', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (16, 169, '现代多元发展', 5, 'completed', '[{\"section\": \"心理学的起源\", \"topic\": \"古代哲学与早期思想中的心理探索，从古希腊哲学到宗教中的心灵观念\", \"order\": 1}, {\"section\": \"心理学的科学化\", \"topic\": \"19世纪末至20世纪初，科学方法论如何引入心理学，构造主义学派的兴起\", \"order\": 2}, {\"section\": \"行为主义的兴起\", \"topic\": \"20世纪中叶，行为主义如何通过实验方法研究心理过程，以及其在教育和治疗中的应用\", \"order\": 3}, {\"section\": \"认知革命\", \"topic\": \"20世纪中后期，认知心理学如何挑战行为主义，探索意识、知觉、记忆与语言\", \"order\": 4}, {\"section\": \"人本主义与存在主义\", \"topic\": \"20世纪中后期，人本主义心理学如何关注个体的完整性和自我实现，存在主义的贡献\", \"order\": 5}, {\"section\": \"现代多元发展\", \"topic\": \"当代心理学的多元化发展，包括临床、发展、社会、认知与生物心理学的综合视角\", \"order\": 6}]', '2026-04-07 03:52:53.241', '2026-04-07 03:53:47.209', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (17, 169, '人本主义与存在主义', 4, 'completed', '[{\"section\": \"心理学的起源\", \"topic\": \"古代哲学与早期思想中的心理探索，从古希腊哲学到宗教中的心灵观念\", \"order\": 1}, {\"section\": \"心理学的科学化\", \"topic\": \"19世纪末至20世纪初，科学方法论如何引入心理学，构造主义学派的兴起\", \"order\": 2}, {\"section\": \"行为主义的兴起\", \"topic\": \"20世纪中叶，行为主义如何通过实验方法研究心理过程，以及其在教育和治疗中的应用\", \"order\": 3}, {\"section\": \"认知革命\", \"topic\": \"20世纪中后期，认知心理学如何挑战行为主义，探索意识、知觉、记忆与语言\", \"order\": 4}, {\"section\": \"人本主义与存在主义\", \"topic\": \"20世纪中后期，人本主义心理学如何关注个体的完整性和自我实现，存在主义的贡献\", \"order\": 5}, {\"section\": \"现代多元发展\", \"topic\": \"当代心理学的多元化发展，包括临床、发展、社会、认知与生物心理学的综合视角\", \"order\": 6}]', '2026-04-07 03:52:53.241', '2026-04-07 03:53:35.871', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (18, 166, '精神分析学派：潜意识探索', 1, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"心理学的诞生与科学心理学的建立\",\n    \"content\": \"了解心理学如何从哲学中分离出来成为独立科学，掌握心理学研究的对象、任务和方法，理解冯特创立实验心理学的历史意义\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"精神分析学派：潜意识探索\",\n    \"content\": \"学习弗洛伊德的精神分析理论，掌握潜意识、防御机制、人格结构（本我、自我、超我）等核心概念，了解精神分析对临床心理学的影响\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"行为主义学派：客观主义研究\",\n    \"content\": \"掌握华生和斯金纳的行为主义观点，学习经典条件反射和操作条件反射的基本原理，理解行为主义强调可观察行为的研究方法\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"人本主义心理学：自我实现\",\n    \"content\": \"学习马斯洛的需求层次理论和罗杰斯的自我概念理论，理解人本主义强调人的主观体验和自我实现的观点，对比其与行为主义、精神分析的差异\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"认知心理学：信息加工视角\",\n    \"content\": \"掌握认知心理学的基本观点，学习感知、记忆、思维、语言等认知过程的信息加工模型，了解认知神经科学的发展\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:53:55.110', '2026-04-07 03:54:23.846', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (19, 166, '行为主义学派：客观主义研究', 2, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"心理学的诞生与科学心理学的建立\",\n    \"content\": \"了解心理学如何从哲学中分离出来成为独立科学，掌握心理学研究的对象、任务和方法，理解冯特创立实验心理学的历史意义\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"精神分析学派：潜意识探索\",\n    \"content\": \"学习弗洛伊德的精神分析理论，掌握潜意识、防御机制、人格结构（本我、自我、超我）等核心概念，了解精神分析对临床心理学的影响\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"行为主义学派：客观主义研究\",\n    \"content\": \"掌握华生和斯金纳的行为主义观点，学习经典条件反射和操作条件反射的基本原理，理解行为主义强调可观察行为的研究方法\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"人本主义心理学：自我实现\",\n    \"content\": \"学习马斯洛的需求层次理论和罗杰斯的自我概念理论，理解人本主义强调人的主观体验和自我实现的观点，对比其与行为主义、精神分析的差异\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"认知心理学：信息加工视角\",\n    \"content\": \"掌握认知心理学的基本观点，学习感知、记忆、思维、语言等认知过程的信息加工模型，了解认知神经科学的发展\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:53:55.110', '2026-04-07 03:54:26.984', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (20, 166, '认知心理学：信息加工视角', 4, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"心理学的诞生与科学心理学的建立\",\n    \"content\": \"了解心理学如何从哲学中分离出来成为独立科学，掌握心理学研究的对象、任务和方法，理解冯特创立实验心理学的历史意义\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"精神分析学派：潜意识探索\",\n    \"content\": \"学习弗洛伊德的精神分析理论，掌握潜意识、防御机制、人格结构（本我、自我、超我）等核心概念，了解精神分析对临床心理学的影响\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"行为主义学派：客观主义研究\",\n    \"content\": \"掌握华生和斯金纳的行为主义观点，学习经典条件反射和操作条件反射的基本原理，理解行为主义强调可观察行为的研究方法\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"人本主义心理学：自我实现\",\n    \"content\": \"学习马斯洛的需求层次理论和罗杰斯的自我概念理论，理解人本主义强调人的主观体验和自我实现的观点，对比其与行为主义、精神分析的差异\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"认知心理学：信息加工视角\",\n    \"content\": \"掌握认知心理学的基本观点，学习感知、记忆、思维、语言等认知过程的信息加工模型，了解认知神经科学的发展\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:53:55.110', '2026-04-07 03:54:46.096', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (21, 166, '人本主义心理学：自我实现', 3, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"心理学的诞生与科学心理学的建立\",\n    \"content\": \"了解心理学如何从哲学中分离出来成为独立科学，掌握心理学研究的对象、任务和方法，理解冯特创立实验心理学的历史意义\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"精神分析学派：潜意识探索\",\n    \"content\": \"学习弗洛伊德的精神分析理论，掌握潜意识、防御机制、人格结构（本我、自我、超我）等核心概念，了解精神分析对临床心理学的影响\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"行为主义学派：客观主义研究\",\n    \"content\": \"掌握华生和斯金纳的行为主义观点，学习经典条件反射和操作条件反射的基本原理，理解行为主义强调可观察行为的研究方法\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"人本主义心理学：自我实现\",\n    \"content\": \"学习马斯洛的需求层次理论和罗杰斯的自我概念理论，理解人本主义强调人的主观体验和自我实现的观点，对比其与行为主义、精神分析的差异\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"认知心理学：信息加工视角\",\n    \"content\": \"掌握认知心理学的基本观点，学习感知、记忆、思维、语言等认知过程的信息加工模型，了解认知神经科学的发展\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:53:55.110', '2026-04-07 03:54:30.940', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (22, 166, '心理学的诞生与科学心理学的建立', 0, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"心理学的诞生与科学心理学的建立\",\n    \"content\": \"了解心理学如何从哲学中分离出来成为独立科学，掌握心理学研究的对象、任务和方法，理解冯特创立实验心理学的历史意义\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"精神分析学派：潜意识探索\",\n    \"content\": \"学习弗洛伊德的精神分析理论，掌握潜意识、防御机制、人格结构（本我、自我、超我）等核心概念，了解精神分析对临床心理学的影响\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"行为主义学派：客观主义研究\",\n    \"content\": \"掌握华生和斯金纳的行为主义观点，学习经典条件反射和操作条件反射的基本原理，理解行为主义强调可观察行为的研究方法\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"人本主义心理学：自我实现\",\n    \"content\": \"学习马斯洛的需求层次理论和罗杰斯的自我概念理论，理解人本主义强调人的主观体验和自我实现的观点，对比其与行为主义、精神分析的差异\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"认知心理学：信息加工视角\",\n    \"content\": \"掌握认知心理学的基本观点，学习感知、记忆、思维、语言等认知过程的信息加工模型，了解认知神经科学的发展\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:53:55.110', '2026-04-07 03:54:04.561', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (23, 163, '遗传信息的传递', 2, 'completed', '[{\"section\": \"生命的特征与基础概念\", \"topic\": \"理解生命的基本特征，包括新陈代谢、生长、繁殖、反应性、适应性等\", \"depth\": 1}, {\"section\": \"细胞结构与功能\", \"topic\": \"学习细胞的结构，包括细胞膜、细胞质、细胞核等主要组成部分及其功能\", \"depth\": 2}, {\"section\": \"遗传信息的传递\", \"topic\": \"探索DNA的双螺旋结构，基因表达与遗传信息的传递过程\", \"depth\": 3}, {\"section\": \"神经系统的基础\", \"topic\": \"了解神经系统的基本结构，包括中枢神经系统和周围神经系统的组成与功能\", \"depth\": 4}, {\"section\": \"行为的生理基础\", \"topic\": \"研究行为背后的生理机制，包括神经递质、激素对行为的影响\", \"depth\": 5}, {\"section\": \"学习与记忆的生物学基础\", \"topic\": \"深入探讨学习和记忆的神经生物学基础，包括长时程增强（LTP）等概念\", \"depth\": 6}]', '2026-04-07 03:54:49.181', '2026-04-07 03:55:18.860', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (24, 163, '神经系统的基础', 3, 'completed', '[{\"section\": \"生命的特征与基础概念\", \"topic\": \"理解生命的基本特征，包括新陈代谢、生长、繁殖、反应性、适应性等\", \"depth\": 1}, {\"section\": \"细胞结构与功能\", \"topic\": \"学习细胞的结构，包括细胞膜、细胞质、细胞核等主要组成部分及其功能\", \"depth\": 2}, {\"section\": \"遗传信息的传递\", \"topic\": \"探索DNA的双螺旋结构，基因表达与遗传信息的传递过程\", \"depth\": 3}, {\"section\": \"神经系统的基础\", \"topic\": \"了解神经系统的基本结构，包括中枢神经系统和周围神经系统的组成与功能\", \"depth\": 4}, {\"section\": \"行为的生理基础\", \"topic\": \"研究行为背后的生理机制，包括神经递质、激素对行为的影响\", \"depth\": 5}, {\"section\": \"学习与记忆的生物学基础\", \"topic\": \"深入探讨学习和记忆的神经生物学基础，包括长时程增强（LTP）等概念\", \"depth\": 6}]', '2026-04-07 03:54:49.181', '2026-04-07 03:55:55.934', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (25, 163, '细胞结构与功能', 1, 'completed', '[{\"section\": \"生命的特征与基础概念\", \"topic\": \"理解生命的基本特征，包括新陈代谢、生长、繁殖、反应性、适应性等\", \"depth\": 1}, {\"section\": \"细胞结构与功能\", \"topic\": \"学习细胞的结构，包括细胞膜、细胞质、细胞核等主要组成部分及其功能\", \"depth\": 2}, {\"section\": \"遗传信息的传递\", \"topic\": \"探索DNA的双螺旋结构，基因表达与遗传信息的传递过程\", \"depth\": 3}, {\"section\": \"神经系统的基础\", \"topic\": \"了解神经系统的基本结构，包括中枢神经系统和周围神经系统的组成与功能\", \"depth\": 4}, {\"section\": \"行为的生理基础\", \"topic\": \"研究行为背后的生理机制，包括神经递质、激素对行为的影响\", \"depth\": 5}, {\"section\": \"学习与记忆的生物学基础\", \"topic\": \"深入探讨学习和记忆的神经生物学基础，包括长时程增强（LTP）等概念\", \"depth\": 6}]', '2026-04-07 03:54:49.181', '2026-04-07 03:55:14.575', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (26, 163, '学习与记忆的生物学基础', 5, 'completed', '[{\"section\": \"生命的特征与基础概念\", \"topic\": \"理解生命的基本特征，包括新陈代谢、生长、繁殖、反应性、适应性等\", \"depth\": 1}, {\"section\": \"细胞结构与功能\", \"topic\": \"学习细胞的结构，包括细胞膜、细胞质、细胞核等主要组成部分及其功能\", \"depth\": 2}, {\"section\": \"遗传信息的传递\", \"topic\": \"探索DNA的双螺旋结构，基因表达与遗传信息的传递过程\", \"depth\": 3}, {\"section\": \"神经系统的基础\", \"topic\": \"了解神经系统的基本结构，包括中枢神经系统和周围神经系统的组成与功能\", \"depth\": 4}, {\"section\": \"行为的生理基础\", \"topic\": \"研究行为背后的生理机制，包括神经递质、激素对行为的影响\", \"depth\": 5}, {\"section\": \"学习与记忆的生物学基础\", \"topic\": \"深入探讨学习和记忆的神经生物学基础，包括长时程增强（LTP）等概念\", \"depth\": 6}]', '2026-04-07 03:54:49.181', '2026-04-07 03:56:12.366', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (27, 163, '行为的生理基础', 4, 'completed', '[{\"section\": \"生命的特征与基础概念\", \"topic\": \"理解生命的基本特征，包括新陈代谢、生长、繁殖、反应性、适应性等\", \"depth\": 1}, {\"section\": \"细胞结构与功能\", \"topic\": \"学习细胞的结构，包括细胞膜、细胞质、细胞核等主要组成部分及其功能\", \"depth\": 2}, {\"section\": \"遗传信息的传递\", \"topic\": \"探索DNA的双螺旋结构，基因表达与遗传信息的传递过程\", \"depth\": 3}, {\"section\": \"神经系统的基础\", \"topic\": \"了解神经系统的基本结构，包括中枢神经系统和周围神经系统的组成与功能\", \"depth\": 4}, {\"section\": \"行为的生理基础\", \"topic\": \"研究行为背后的生理机制，包括神经递质、激素对行为的影响\", \"depth\": 5}, {\"section\": \"学习与记忆的生物学基础\", \"topic\": \"深入探讨学习和记忆的神经生物学基础，包括长时程增强（LTP）等概念\", \"depth\": 6}]', '2026-04-07 03:54:49.181', '2026-04-07 03:55:59.869', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (28, 163, '生命的特征与基础概念', 0, 'completed', '[{\"section\": \"生命的特征与基础概念\", \"topic\": \"理解生命的基本特征，包括新陈代谢、生长、繁殖、反应性、适应性等\", \"depth\": 1}, {\"section\": \"细胞结构与功能\", \"topic\": \"学习细胞的结构，包括细胞膜、细胞质、细胞核等主要组成部分及其功能\", \"depth\": 2}, {\"section\": \"遗传信息的传递\", \"topic\": \"探索DNA的双螺旋结构，基因表达与遗传信息的传递过程\", \"depth\": 3}, {\"section\": \"神经系统的基础\", \"topic\": \"了解神经系统的基本结构，包括中枢神经系统和周围神经系统的组成与功能\", \"depth\": 4}, {\"section\": \"行为的生理基础\", \"topic\": \"研究行为背后的生理机制，包括神经递质、激素对行为的影响\", \"depth\": 5}, {\"section\": \"学习与记忆的生物学基础\", \"topic\": \"深入探讨学习和记忆的神经生物学基础，包括长时程增强（LTP）等概念\", \"depth\": 6}]', '2026-04-07 03:54:49.181', '2026-04-07 03:55:00.911', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (29, 165, '感觉与知觉的基本概念', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section\": \"感觉与知觉的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍感觉和知觉的定义、区别与联系，理解两者在心理活动中的基础作用\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"感觉的基本规律与特性\",\n    \"description\": \"讲解感觉的适应、对比、联觉等基本规律，以及感受性与感觉阈限的测量方法\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"知觉的基本特征与组织原则\",\n    \"description\": \"深入解析知觉的整体性、选择性、恒常性和理解性四大特征，以及格式塔组织原则\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"知觉的类型与信息加工机制\",\n    \"description\": \"介绍空间知觉、时间知觉、运动知觉等不同类型知觉的形成机制与加工过程\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"感知觉与日常生活\",\n    \"description\": \"探讨感知觉规律在现实生活中的应用，包括错觉现象、观察力培养及感知障碍的表现\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:56:17.361', '2026-04-07 03:56:44.839', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (30, 165, '感知觉与日常生活', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section\": \"感觉与知觉的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍感觉和知觉的定义、区别与联系，理解两者在心理活动中的基础作用\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"感觉的基本规律与特性\",\n    \"description\": \"讲解感觉的适应、对比、联觉等基本规律，以及感受性与感觉阈限的测量方法\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"知觉的基本特征与组织原则\",\n    \"description\": \"深入解析知觉的整体性、选择性、恒常性和理解性四大特征，以及格式塔组织原则\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"知觉的类型与信息加工机制\",\n    \"description\": \"介绍空间知觉、时间知觉、运动知觉等不同类型知觉的形成机制与加工过程\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"感知觉与日常生活\",\n    \"description\": \"探讨感知觉规律在现实生活中的应用，包括错觉现象、观察力培养及感知障碍的表现\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:56:17.361', '2026-04-07 03:57:53.107', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (31, 165, '知觉的基本特征与组织原则', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section\": \"感觉与知觉的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍感觉和知觉的定义、区别与联系，理解两者在心理活动中的基础作用\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"感觉的基本规律与特性\",\n    \"description\": \"讲解感觉的适应、对比、联觉等基本规律，以及感受性与感觉阈限的测量方法\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"知觉的基本特征与组织原则\",\n    \"description\": \"深入解析知觉的整体性、选择性、恒常性和理解性四大特征，以及格式塔组织原则\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"知觉的类型与信息加工机制\",\n    \"description\": \"介绍空间知觉、时间知觉、运动知觉等不同类型知觉的形成机制与加工过程\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"感知觉与日常生活\",\n    \"description\": \"探讨感知觉规律在现实生活中的应用，包括错觉现象、观察力培养及感知障碍的表现\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:56:17.361', '2026-04-07 03:57:33.475', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (32, 165, '知觉的类型与信息加工机制', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section\": \"感觉与知觉的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍感觉和知觉的定义、区别与联系，理解两者在心理活动中的基础作用\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"感觉的基本规律与特性\",\n    \"description\": \"讲解感觉的适应、对比、联觉等基本规律，以及感受性与感觉阈限的测量方法\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"知觉的基本特征与组织原则\",\n    \"description\": \"深入解析知觉的整体性、选择性、恒常性和理解性四大特征，以及格式塔组织原则\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"知觉的类型与信息加工机制\",\n    \"description\": \"介绍空间知觉、时间知觉、运动知觉等不同类型知觉的形成机制与加工过程\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"感知觉与日常生活\",\n    \"description\": \"探讨感知觉规律在现实生活中的应用，包括错觉现象、观察力培养及感知障碍的表现\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:56:17.361', '2026-04-07 03:57:37.533', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (33, 165, '感觉的基本规律与特性', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section\": \"感觉与知觉的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍感觉和知觉的定义、区别与联系，理解两者在心理活动中的基础作用\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"感觉的基本规律与特性\",\n    \"description\": \"讲解感觉的适应、对比、联觉等基本规律，以及感受性与感觉阈限的测量方法\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"知觉的基本特征与组织原则\",\n    \"description\": \"深入解析知觉的整体性、选择性、恒常性和理解性四大特征，以及格式塔组织原则\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"知觉的类型与信息加工机制\",\n    \"description\": \"介绍空间知觉、时间知觉、运动知觉等不同类型知觉的形成机制与加工过程\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"感知觉与日常生活\",\n    \"description\": \"探讨感知觉规律在现实生活中的应用，包括错觉现象、观察力培养及感知障碍的表现\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 03:56:17.361', '2026-04-07 03:57:12.825', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (34, 168, '记忆的类型与结构', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"学习与记忆的基本概念\",\n    \"description\": \"了解什么是学习以及记忆的定义，区分学习与记忆的关系，建立本章的学科基础认知\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"记忆的类型与结构\",\n    \"description\": \"介绍感觉记忆、短时记忆和长时记忆的概念及特点，理解记忆系统的层次结构\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"记忆的编码与存储\",\n    \"description\": \"学习信息如何被编码进入大脑，以及长时记忆的存储机制和巩固过程\"\n  },\n  { \"id\": 4,\n    \"title\": \"记忆的提取与遗忘\",\n    \"description\": \"探讨记忆提取的机制，分析遗忘的原因及影响因素\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"学习策略与记忆技巧\",\n    \"description\": \"掌握有效的学习方法和记忆技巧，提升学习效率和记忆效果\"\n  }\n]', '2026-04-07 03:57:57.794', '2026-04-07 03:58:41.063', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (35, 168, '记忆的编码与存储', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"学习与记忆的基本概念\",\n    \"description\": \"了解什么是学习以及记忆的定义，区分学习与记忆的关系，建立本章的学科基础认知\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"记忆的类型与结构\",\n    \"description\": \"介绍感觉记忆、短时记忆和长时记忆的概念及特点，理解记忆系统的层次结构\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"记忆的编码与存储\",\n    \"description\": \"学习信息如何被编码进入大脑，以及长时记忆的存储机制和巩固过程\"\n  },\n  { \"id\": 4,\n    \"title\": \"记忆的提取与遗忘\",\n    \"description\": \"探讨记忆提取的机制，分析遗忘的原因及影响因素\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"学习策略与记忆技巧\",\n    \"description\": \"掌握有效的学习方法和记忆技巧，提升学习效率和记忆效果\"\n  }\n]', '2026-04-07 03:57:57.794', '2026-04-07 03:58:46.230', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (36, 168, '记忆的提取与遗忘', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"学习与记忆的基本概念\",\n    \"description\": \"了解什么是学习以及记忆的定义，区分学习与记忆的关系，建立本章的学科基础认知\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"记忆的类型与结构\",\n    \"description\": \"介绍感觉记忆、短时记忆和长时记忆的概念及特点，理解记忆系统的层次结构\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"记忆的编码与存储\",\n    \"description\": \"学习信息如何被编码进入大脑，以及长时记忆的存储机制和巩固过程\"\n  },\n  { \"id\": 4,\n    \"title\": \"记忆的提取与遗忘\",\n    \"description\": \"探讨记忆提取的机制，分析遗忘的原因及影响因素\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"学习策略与记忆技巧\",\n    \"description\": \"掌握有效的学习方法和记忆技巧，提升学习效率和记忆效果\"\n  }\n]', '2026-04-07 03:57:57.794', '2026-04-07 03:59:00.109', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (37, 168, '学习与记忆的基本概念', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"学习与记忆的基本概念\",\n    \"description\": \"了解什么是学习以及记忆的定义，区分学习与记忆的关系，建立本章的学科基础认知\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"记忆的类型与结构\",\n    \"description\": \"介绍感觉记忆、短时记忆和长时记忆的概念及特点，理解记忆系统的层次结构\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"记忆的编码与存储\",\n    \"description\": \"学习信息如何被编码进入大脑，以及长时记忆的存储机制和巩固过程\"\n  },\n  { \"id\": 4,\n    \"title\": \"记忆的提取与遗忘\",\n    \"description\": \"探讨记忆提取的机制，分析遗忘的原因及影响因素\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"学习策略与记忆技巧\",\n    \"description\": \"掌握有效的学习方法和记忆技巧，提升学习效率和记忆效果\"\n  }\n]', '2026-04-07 03:57:57.794', '2026-04-07 03:58:12.544', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (38, 168, '学习策略与记忆技巧', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"学习与记忆的基本概念\",\n    \"description\": \"了解什么是学习以及记忆的定义，区分学习与记忆的关系，建立本章的学科基础认知\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"记忆的类型与结构\",\n    \"description\": \"介绍感觉记忆、短时记忆和长时记忆的概念及特点，理解记忆系统的层次结构\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"记忆的编码与存储\",\n    \"description\": \"学习信息如何被编码进入大脑，以及长时记忆的存储机制和巩固过程\"\n  },\n  { \"id\": 4,\n    \"title\": \"记忆的提取与遗忘\",\n    \"description\": \"探讨记忆提取的机制，分析遗忘的原因及影响因素\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"学习策略与记忆技巧\",\n    \"description\": \"掌握有效的学习方法和记忆技巧，提升学习效率和记忆效果\"\n  }\n]', '2026-04-07 03:57:57.794', '2026-04-07 03:59:50.601', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (39, 167, '2. 语言在思维中的作用', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 思维的基本概念与类型\",\n    \"description\": \"介绍思维的定义、基本特征以及常见的思维类型，如逻辑思维、创造性思维等。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 语言在思维中的作用\",\n    \"description\": \"探讨语言如何影响和塑造人类的思维方式，包括语言与认知的关系。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 智力的构成与测量\",\n    \"description\": \"分析智力的不同组成部分，如逻辑推理、问题解决能力等，并介绍常见的智力测验方法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 思维、语言与智力的相互关系\",\n    \"description\": \"深入探讨三者之间的互动机制，以及它们如何共同促进认知发展。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 发展心理学视角下的思维与语言\",\n    \"description\": \"从儿童发展的角度分析思维和语言的演变过程及其对智力的影响。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 实际应用与案例分析\",\n    \"description\": \"通过实际案例展示思维、语言与智力在教育、心理评估和日常决策中的应用。\"\n  }\n]', '2026-04-07 03:59:52.619', '2026-04-07 04:01:06.067', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (41, 167, '5. 发展心理学视角下的思维与语言', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 思维的基本概念与类型\",\n    \"description\": \"介绍思维的定义、基本特征以及常见的思维类型，如逻辑思维、创造性思维等。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 语言在思维中的作用\",\n    \"description\": \"探讨语言如何影响和塑造人类的思维方式，包括语言与认知的关系。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 智力的构成与测量\",\n    \"description\": \"分析智力的不同组成部分，如逻辑推理、问题解决能力等，并介绍常见的智力测验方法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 思维、语言与智力的相互关系\",\n    \"description\": \"深入探讨三者之间的互动机制，以及它们如何共同促进认知发展。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 发展心理学视角下的思维与语言\",\n    \"description\": \"从儿童发展的角度分析思维和语言的演变过程及其对智力的影响。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 实际应用与案例分析\",\n    \"description\": \"通过实际案例展示思维、语言与智力在教育、心理评估和日常决策中的应用。\"\n  }\n]', '2026-04-07 03:59:52.620', '2026-04-07 04:01:52.355', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (42, 167, '1. 思维的基本概念与类型', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 思维的基本概念与类型\",\n    \"description\": \"介绍思维的定义、基本特征以及常见的思维类型，如逻辑思维、创造性思维等。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 语言在思维中的作用\",\n    \"description\": \"探讨语言如何影响和塑造人类的思维方式，包括语言与认知的关系。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 智力的构成与测量\",\n    \"description\": \"分析智力的不同组成部分，如逻辑推理、问题解决能力等，并介绍常见的智力测验方法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 思维、语言与智力的相互关系\",\n    \"description\": \"深入探讨三者之间的互动机制，以及它们如何共同促进认知发展。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 发展心理学视角下的思维与语言\",\n    \"description\": \"从儿童发展的角度分析思维和语言的演变过程及其对智力的影响。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 实际应用与案例分析\",\n    \"description\": \"通过实际案例展示思维、语言与智力在教育、心理评估和日常决策中的应用。\"\n  }\n]', '2026-04-07 03:59:52.620', '2026-04-07 04:00:25.960', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (43, 167, '6. 实际应用与案例分析', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 思维的基本概念与类型\",\n    \"description\": \"介绍思维的定义、基本特征以及常见的思维类型，如逻辑思维、创造性思维等。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 语言在思维中的作用\",\n    \"description\": \"探讨语言如何影响和塑造人类的思维方式，包括语言与认知的关系。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 智力的构成与测量\",\n    \"description\": \"分析智力的不同组成部分，如逻辑推理、问题解决能力等，并介绍常见的智力测验方法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 思维、语言与智力的相互关系\",\n    \"description\": \"深入探讨三者之间的互动机制，以及它们如何共同促进认知发展。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 发展心理学视角下的思维与语言\",\n    \"description\": \"从儿童发展的角度分析思维和语言的演变过程及其对智力的影响。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 实际应用与案例分析\",\n    \"description\": \"通过实际案例展示思维、语言与智力在教育、心理评估和日常决策中的应用。\"\n  }\n]', '2026-04-07 03:59:52.620', '2026-04-07 04:02:14.175', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (44, 167, '4. 思维、语言与智力的相互关系', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 思维的基本概念与类型\",\n    \"description\": \"介绍思维的定义、基本特征以及常见的思维类型，如逻辑思维、创造性思维等。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 语言在思维中的作用\",\n    \"description\": \"探讨语言如何影响和塑造人类的思维方式，包括语言与认知的关系。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 智力的构成与测量\",\n    \"description\": \"分析智力的不同组成部分，如逻辑推理、问题解决能力等，并介绍常见的智力测验方法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 思维、语言与智力的相互关系\",\n    \"description\": \"深入探讨三者之间的互动机制，以及它们如何共同促进认知发展。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 发展心理学视角下的思维与语言\",\n    \"description\": \"从儿童发展的角度分析思维和语言的演变过程及其对智力的影响。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 实际应用与案例分析\",\n    \"description\": \"通过实际案例展示思维、语言与智力在教育、心理评估和日常决策中的应用。\"\n  }\n]', '2026-04-07 03:59:52.620', '2026-04-07 04:01:13.655', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (45, 164, '情绪的生理基础', 1, 'completed', '[{\"section\": \"情绪的基本概念\", \"topic\": \"理解情绪的定义、类型及在生活中的作用\"}, {\"section\": \"情绪的生理基础\", \"topic\": \"探索大脑、神经递质和内分泌系统对情绪的影响\"}, {\"section\": \"情绪的三元理论\", \"topic\": \"学习Izard的情绪调节三元理论：认知、生理、行为调节机制\"}, {\"section\": \"动机与情绪的关系\", \"topic\": \"分析动机如何驱动情绪反应，以及情绪如何影响动机追求\"}, {\"section\": \"情绪调节策略\", \"topic\": \"探讨有效的情绪调节技巧，包括认知重评、表达调节和行为激活\"}, {\"section\": \"情绪智力与动机发展\", \"topic\": \"深入理解情绪智力的四个要素（感知、使用、理解和调节情绪）及其对个人动机发展的影响\"}]', '2026-04-07 04:02:15.736', '2026-04-07 04:02:56.968', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (47, 164, '情绪的基本概念', 0, 'completed', '[{\"section\": \"情绪的基本概念\", \"topic\": \"理解情绪的定义、类型及在生活中的作用\"}, {\"section\": \"情绪的生理基础\", \"topic\": \"探索大脑、神经递质和内分泌系统对情绪的影响\"}, {\"section\": \"情绪的三元理论\", \"topic\": \"学习Izard的情绪调节三元理论：认知、生理、行为调节机制\"}, {\"section\": \"动机与情绪的关系\", \"topic\": \"分析动机如何驱动情绪反应，以及情绪如何影响动机追求\"}, {\"section\": \"情绪调节策略\", \"topic\": \"探讨有效的情绪调节技巧，包括认知重评、表达调节和行为激活\"}, {\"section\": \"情绪智力与动机发展\", \"topic\": \"深入理解情绪智力的四个要素（感知、使用、理解和调节情绪）及其对个人动机发展的影响\"}]', '2026-04-07 04:02:15.736', '2026-04-07 04:02:36.808', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (50, 164, '情绪智力与动机发展', 5, 'completed', '[{\"section\": \"情绪的基本概念\", \"topic\": \"理解情绪的定义、类型及在生活中的作用\"}, {\"section\": \"情绪的生理基础\", \"topic\": \"探索大脑、神经递质和内分泌系统对情绪的影响\"}, {\"section\": \"情绪的三元理论\", \"topic\": \"学习Izard的情绪调节三元理论：认知、生理、行为调节机制\"}, {\"section\": \"动机与情绪的关系\", \"topic\": \"分析动机如何驱动情绪反应，以及情绪如何影响动机追求\"}, {\"section\": \"情绪调节策略\", \"topic\": \"探讨有效的情绪调节技巧，包括认知重评、表达调节和行为激活\"}, {\"section\": \"情绪智力与动机发展\", \"topic\": \"深入理解情绪智力的四个要素（感知、使用、理解和调节情绪）及其对个人动机发展的影响\"}]', '2026-04-07 04:02:15.736', '2026-04-07 04:04:06.200', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (51, 170, '影响人格发展的因素', 3, 'completed', '[\n    {\"title\": \"人格的基本概念\", \"content\": \"介绍人格的定义、人格与个性的区别以及人格在心理学中的重要性。\"},\n    {\"title\": \"主要的人格理论\", \"content\": \"探讨几种主要的人格理论，包括特质论、类型论、心理动力学观点等，并简要说明它们之间的区别和联系。\"},\n    {\"title\": \"人格发展的重要阶段\", \"content\": \"基于埃里克森的心理社会发展理论，讨论从婴儿期到成年晚期各个发展阶段的主要任务和个人面临的挑战。\"},\n    {\"title\": \"影响人格发展的因素\", \"content\": \"分析遗传因素、环境（如家庭、学校）和社会文化背景如何共同作用于个体人格的发展过程。\"},\n    {\"title\": \"人格评估工具简介\", \"content\": \"介绍几种常用的人格测评方法和技术，比如MMPI-2、大五人格问卷等，并讨论其应用场景及局限性。\"}\n]', '2026-04-07 04:04:23.983', '2026-04-07 04:05:34.468', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (52, 170, '人格发展的重要阶段', 2, 'completed', '[\n    {\"title\": \"人格的基本概念\", \"content\": \"介绍人格的定义、人格与个性的区别以及人格在心理学中的重要性。\"},\n    {\"title\": \"主要的人格理论\", \"content\": \"探讨几种主要的人格理论，包括特质论、类型论、心理动力学观点等，并简要说明它们之间的区别和联系。\"},\n    {\"title\": \"人格发展的重要阶段\", \"content\": \"基于埃里克森的心理社会发展理论，讨论从婴儿期到成年晚期各个发展阶段的主要任务和个人面临的挑战。\"},\n    {\"title\": \"影响人格发展的因素\", \"content\": \"分析遗传因素、环境（如家庭、学校）和社会文化背景如何共同作用于个体人格的发展过程。\"},\n    {\"title\": \"人格评估工具简介\", \"content\": \"介绍几种常用的人格测评方法和技术，比如MMPI-2、大五人格问卷等，并讨论其应用场景及局限性。\"}\n]', '2026-04-07 04:04:23.983', '2026-04-07 04:05:17.916', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (53, 170, '人格评估工具简介', 4, 'completed', '[\n    {\"title\": \"人格的基本概念\", \"content\": \"介绍人格的定义、人格与个性的区别以及人格在心理学中的重要性。\"},\n    {\"title\": \"主要的人格理论\", \"content\": \"探讨几种主要的人格理论，包括特质论、类型论、心理动力学观点等，并简要说明它们之间的区别和联系。\"},\n    {\"title\": \"人格发展的重要阶段\", \"content\": \"基于埃里克森的心理社会发展理论，讨论从婴儿期到成年晚期各个发展阶段的主要任务和个人面临的挑战。\"},\n    {\"title\": \"影响人格发展的因素\", \"content\": \"分析遗传因素、环境（如家庭、学校）和社会文化背景如何共同作用于个体人格的发展过程。\"},\n    {\"title\": \"人格评估工具简介\", \"content\": \"介绍几种常用的人格测评方法和技术，比如MMPI-2、大五人格问卷等，并讨论其应用场景及局限性。\"}\n]', '2026-04-07 04:04:23.983', '2026-04-07 04:06:20.696', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (54, 170, '主要的人格理论', 1, 'completed', '[\n    {\"title\": \"人格的基本概念\", \"content\": \"介绍人格的定义、人格与个性的区别以及人格在心理学中的重要性。\"},\n    {\"title\": \"主要的人格理论\", \"content\": \"探讨几种主要的人格理论，包括特质论、类型论、心理动力学观点等，并简要说明它们之间的区别和联系。\"},\n    {\"title\": \"人格发展的重要阶段\", \"content\": \"基于埃里克森的心理社会发展理论，讨论从婴儿期到成年晚期各个发展阶段的主要任务和个人面临的挑战。\"},\n    {\"title\": \"影响人格发展的因素\", \"content\": \"分析遗传因素、环境（如家庭、学校）和社会文化背景如何共同作用于个体人格的发展过程。\"},\n    {\"title\": \"人格评估工具简介\", \"content\": \"介绍几种常用的人格测评方法和技术，比如MMPI-2、大五人格问卷等，并讨论其应用场景及局限性。\"}\n]', '2026-04-07 04:04:23.983', '2026-04-07 04:04:43.603', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (55, 170, '人格的基本概念', 0, 'completed', '[\n    {\"title\": \"人格的基本概念\", \"content\": \"介绍人格的定义、人格与个性的区别以及人格在心理学中的重要性。\"},\n    {\"title\": \"主要的人格理论\", \"content\": \"探讨几种主要的人格理论，包括特质论、类型论、心理动力学观点等，并简要说明它们之间的区别和联系。\"},\n    {\"title\": \"人格发展的重要阶段\", \"content\": \"基于埃里克森的心理社会发展理论，讨论从婴儿期到成年晚期各个发展阶段的主要任务和个人面临的挑战。\"},\n    {\"title\": \"影响人格发展的因素\", \"content\": \"分析遗传因素、环境（如家庭、学校）和社会文化背景如何共同作用于个体人格的发展过程。\"},\n    {\"title\": \"人格评估工具简介\", \"content\": \"介绍几种常用的人格测评方法和技术，比如MMPI-2、大五人格问卷等，并讨论其应用场景及局限性。\"}\n]', '2026-04-07 04:04:23.982', '2026-04-07 04:04:30.283', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (56, 171, '群体动力学', 3, 'completed', '[\n    {\"section\": \"社会心理学概述\", \"content\": \"介绍社会心理学的基本概念、研究对象及其重要性，探讨它如何帮助我们理解个体在社会环境中的行为。\"},\n    {\"section\": \"社会认知理论\", \"content\": \"讲解人们是如何通过感知、记忆和思维来处理社会信息的，包括刻板印象、归因理论等内容。\"},\n    {\"section\": \"态度与态度改变\", \"content\": \"分析态度的概念、形成过程以及影响因素；讨论说服技巧如何导致态度变化。\"},\n    {\"section\": \"群体动力学\", \"content\": \"探索群体内部成员之间的相互作用模式，如从众行为、领导力发展等现象。\"},\n    {\"section\": \"人际关系\", \"content\": \"深入人际关系建立与发展背后的原理，包括吸引力、亲密关系及冲突解决策略等方面。\"}\n]', '2026-04-07 04:06:35.163', '2026-04-07 04:07:44.571', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (57, 171, '社会心理学概述', 0, 'completed', '[\n    {\"section\": \"社会心理学概述\", \"content\": \"介绍社会心理学的基本概念、研究对象及其重要性，探讨它如何帮助我们理解个体在社会环境中的行为。\"},\n    {\"section\": \"社会认知理论\", \"content\": \"讲解人们是如何通过感知、记忆和思维来处理社会信息的，包括刻板印象、归因理论等内容。\"},\n    {\"section\": \"态度与态度改变\", \"content\": \"分析态度的概念、形成过程以及影响因素；讨论说服技巧如何导致态度变化。\"},\n    {\"section\": \"群体动力学\", \"content\": \"探索群体内部成员之间的相互作用模式，如从众行为、领导力发展等现象。\"},\n    {\"section\": \"人际关系\", \"content\": \"深入人际关系建立与发展背后的原理，包括吸引力、亲密关系及冲突解决策略等方面。\"}\n]', '2026-04-07 04:06:35.163', '2026-04-07 04:07:14.145', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (58, 171, '人际关系', 4, 'completed', '[\n    {\"section\": \"社会心理学概述\", \"content\": \"介绍社会心理学的基本概念、研究对象及其重要性，探讨它如何帮助我们理解个体在社会环境中的行为。\"},\n    {\"section\": \"社会认知理论\", \"content\": \"讲解人们是如何通过感知、记忆和思维来处理社会信息的，包括刻板印象、归因理论等内容。\"},\n    {\"section\": \"态度与态度改变\", \"content\": \"分析态度的概念、形成过程以及影响因素；讨论说服技巧如何导致态度变化。\"},\n    {\"section\": \"群体动力学\", \"content\": \"探索群体内部成员之间的相互作用模式，如从众行为、领导力发展等现象。\"},\n    {\"section\": \"人际关系\", \"content\": \"深入人际关系建立与发展背后的原理，包括吸引力、亲密关系及冲突解决策略等方面。\"}\n]', '2026-04-07 04:06:35.163', '2026-04-07 04:08:00.769', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (59, 171, '社会认知理论', 1, 'completed', '[\n    {\"section\": \"社会心理学概述\", \"content\": \"介绍社会心理学的基本概念、研究对象及其重要性，探讨它如何帮助我们理解个体在社会环境中的行为。\"},\n    {\"section\": \"社会认知理论\", \"content\": \"讲解人们是如何通过感知、记忆和思维来处理社会信息的，包括刻板印象、归因理论等内容。\"},\n    {\"section\": \"态度与态度改变\", \"content\": \"分析态度的概念、形成过程以及影响因素；讨论说服技巧如何导致态度变化。\"},\n    {\"section\": \"群体动力学\", \"content\": \"探索群体内部成员之间的相互作用模式，如从众行为、领导力发展等现象。\"},\n    {\"section\": \"人际关系\", \"content\": \"深入人际关系建立与发展背后的原理，包括吸引力、亲密关系及冲突解决策略等方面。\"}\n]', '2026-04-07 04:06:35.163', '2026-04-07 04:07:37.960', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (60, 171, '态度与态度改变', 2, 'completed', '[\n    {\"section\": \"社会心理学概述\", \"content\": \"介绍社会心理学的基本概念、研究对象及其重要性，探讨它如何帮助我们理解个体在社会环境中的行为。\"},\n    {\"section\": \"社会认知理论\", \"content\": \"讲解人们是如何通过感知、记忆和思维来处理社会信息的，包括刻板印象、归因理论等内容。\"},\n    {\"section\": \"态度与态度改变\", \"content\": \"分析态度的概念、形成过程以及影响因素；讨论说服技巧如何导致态度变化。\"},\n    {\"section\": \"群体动力学\", \"content\": \"探索群体内部成员之间的相互作用模式，如从众行为、领导力发展等现象。\"},\n    {\"section\": \"人际关系\", \"content\": \"深入人际关系建立与发展背后的原理，包括吸引力、亲密关系及冲突解决策略等方面。\"}\n]', '2026-04-07 04:06:35.163', '2026-04-07 04:07:40.926', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (61, 172, '未来趋势展望', 4, 'completed', '[\n    {\"section\": \"基本定义与术语介绍\", \"content\": \"本节将介绍该领域的基本定义和常用术语，帮助学生建立初步的概念理解。\"},\n    {\"section\": \"发展历程概览\", \"content\": \"通过回顾该领域的发展历程，使学生对该领域有更全面的认识，并了解其演变过程。\"},\n    {\"section\": \"核心概念解析\", \"content\": \"深入探讨几个关键的核心概念，这些是理解后续内容的基础。\"},\n    {\"section\": \"实际应用案例分析\", \"content\": \"结合实际案例来说明前面提到的基本概念是如何在现实中被运用的，增加学生的实践感知。\"},\n    {\"section\": \"未来趋势展望\", \"content\": \"基于当前的研究进展和技术发展，讨论该领域可能面临的挑战以及未来的发展方向。\"}\n]', '2026-04-07 04:08:14.261', '2026-04-07 04:09:02.645', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (62, 172, '实际应用案例分析', 3, 'completed', '[\n    {\"section\": \"基本定义与术语介绍\", \"content\": \"本节将介绍该领域的基本定义和常用术语，帮助学生建立初步的概念理解。\"},\n    {\"section\": \"发展历程概览\", \"content\": \"通过回顾该领域的发展历程，使学生对该领域有更全面的认识，并了解其演变过程。\"},\n    {\"section\": \"核心概念解析\", \"content\": \"深入探讨几个关键的核心概念，这些是理解后续内容的基础。\"},\n    {\"section\": \"实际应用案例分析\", \"content\": \"结合实际案例来说明前面提到的基本概念是如何在现实中被运用的，增加学生的实践感知。\"},\n    {\"section\": \"未来趋势展望\", \"content\": \"基于当前的研究进展和技术发展，讨论该领域可能面临的挑战以及未来的发展方向。\"}\n]', '2026-04-07 04:08:14.261', '2026-04-07 04:08:44.378', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (63, 172, '基本定义与术语介绍', 0, 'completed', '[\n    {\"section\": \"基本定义与术语介绍\", \"content\": \"本节将介绍该领域的基本定义和常用术语，帮助学生建立初步的概念理解。\"},\n    {\"section\": \"发展历程概览\", \"content\": \"通过回顾该领域的发展历程，使学生对该领域有更全面的认识，并了解其演变过程。\"},\n    {\"section\": \"核心概念解析\", \"content\": \"深入探讨几个关键的核心概念，这些是理解后续内容的基础。\"},\n    {\"section\": \"实际应用案例分析\", \"content\": \"结合实际案例来说明前面提到的基本概念是如何在现实中被运用的，增加学生的实践感知。\"},\n    {\"section\": \"未来趋势展望\", \"content\": \"基于当前的研究进展和技术发展，讨论该领域可能面临的挑战以及未来的发展方向。\"}\n]', '2026-04-07 04:08:14.261', '2026-04-07 04:08:17.778', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (64, 172, '核心概念解析', 2, 'completed', '[\n    {\"section\": \"基本定义与术语介绍\", \"content\": \"本节将介绍该领域的基本定义和常用术语，帮助学生建立初步的概念理解。\"},\n    {\"section\": \"发展历程概览\", \"content\": \"通过回顾该领域的发展历程，使学生对该领域有更全面的认识，并了解其演变过程。\"},\n    {\"section\": \"核心概念解析\", \"content\": \"深入探讨几个关键的核心概念，这些是理解后续内容的基础。\"},\n    {\"section\": \"实际应用案例分析\", \"content\": \"结合实际案例来说明前面提到的基本概念是如何在现实中被运用的，增加学生的实践感知。\"},\n    {\"section\": \"未来趋势展望\", \"content\": \"基于当前的研究进展和技术发展，讨论该领域可能面临的挑战以及未来的发展方向。\"}\n]', '2026-04-07 04:08:14.261', '2026-04-07 04:08:40.216', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (65, 172, '发展历程概览', 1, 'completed', '[\n    {\"section\": \"基本定义与术语介绍\", \"content\": \"本节将介绍该领域的基本定义和常用术语，帮助学生建立初步的概念理解。\"},\n    {\"section\": \"发展历程概览\", \"content\": \"通过回顾该领域的发展历程，使学生对该领域有更全面的认识，并了解其演变过程。\"},\n    {\"section\": \"核心概念解析\", \"content\": \"深入探讨几个关键的核心概念，这些是理解后续内容的基础。\"},\n    {\"section\": \"实际应用案例分析\", \"content\": \"结合实际案例来说明前面提到的基本概念是如何在现实中被运用的，增加学生的实践感知。\"},\n    {\"section\": \"未来趋势展望\", \"content\": \"基于当前的研究进展和技术发展，讨论该领域可能面临的挑战以及未来的发展方向。\"}\n]', '2026-04-07 04:08:14.261', '2026-04-07 04:08:29.951', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (66, 191, '实验设计基础：对照、随机与重复', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数据收集的基本概念与类型\",\n    \"description\": \"介绍数据的定义、分类（定量/定性、结构化/非结构化）、来源（一手/二手数据）及常见收集方式（问卷、观测、传感器、API等），强调数据质量的核心维度（准确性、完整性、时效性、一致性）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"研究问题界定与变量识别\",\n    \"description\": \"讲解如何将实际问题转化为可检验的研究问题；区分自变量、因变量与控制变量；识别混淆变量与中介变量；练习构建清晰的变量操作化定义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"实验设计基础：对照、随机与重复\",\n    \"description\": \"阐述实验设计三大基本原则（对照、随机化、重复）的原理与作用；对比实验组与对照组设置；演示简单随机分配与区组随机化的应用场景；解释重复测量对误差估计的意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"常见实验设计类型及其适用场景\",\n    \"description\": \"系统介绍完全随机设计、随机区组设计、因子设计（2×2）、前后测设计与交叉设计；分析各设计在控制混杂因素、检验主效应与交互效应方面的优势与局限。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"样本量估算与统计功效分析\",\n    \"description\": \"讲解样本量不足或过大的风险；基于效应量、显著性水平（α）和统计功效（1−β）进行基本样本量估算；介绍常用工具（如G*Power）及影响功效的关键因素（如测量信度、变异程度）。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:09:11.868', '2026-04-07 04:10:55.647', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (67, 191, '样本量估算与统计功效分析', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数据收集的基本概念与类型\",\n    \"description\": \"介绍数据的定义、分类（定量/定性、结构化/非结构化）、来源（一手/二手数据）及常见收集方式（问卷、观测、传感器、API等），强调数据质量的核心维度（准确性、完整性、时效性、一致性）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"研究问题界定与变量识别\",\n    \"description\": \"讲解如何将实际问题转化为可检验的研究问题；区分自变量、因变量与控制变量；识别混淆变量与中介变量；练习构建清晰的变量操作化定义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"实验设计基础：对照、随机与重复\",\n    \"description\": \"阐述实验设计三大基本原则（对照、随机化、重复）的原理与作用；对比实验组与对照组设置；演示简单随机分配与区组随机化的应用场景；解释重复测量对误差估计的意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"常见实验设计类型及其适用场景\",\n    \"description\": \"系统介绍完全随机设计、随机区组设计、因子设计（2×2）、前后测设计与交叉设计；分析各设计在控制混杂因素、检验主效应与交互效应方面的优势与局限。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"样本量估算与统计功效分析\",\n    \"description\": \"讲解样本量不足或过大的风险；基于效应量、显著性水平（α）和统计功效（1−β）进行基本样本量估算；介绍常用工具（如G*Power）及影响功效的关键因素（如测量信度、变异程度）。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:09:11.868', '2026-04-07 04:11:50.094', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (68, 191, '数据收集的基本概念与类型', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数据收集的基本概念与类型\",\n    \"description\": \"介绍数据的定义、分类（定量/定性、结构化/非结构化）、来源（一手/二手数据）及常见收集方式（问卷、观测、传感器、API等），强调数据质量的核心维度（准确性、完整性、时效性、一致性）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"研究问题界定与变量识别\",\n    \"description\": \"讲解如何将实际问题转化为可检验的研究问题；区分自变量、因变量与控制变量；识别混淆变量与中介变量；练习构建清晰的变量操作化定义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"实验设计基础：对照、随机与重复\",\n    \"description\": \"阐述实验设计三大基本原则（对照、随机化、重复）的原理与作用；对比实验组与对照组设置；演示简单随机分配与区组随机化的应用场景；解释重复测量对误差估计的意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"常见实验设计类型及其适用场景\",\n    \"description\": \"系统介绍完全随机设计、随机区组设计、因子设计（2×2）、前后测设计与交叉设计；分析各设计在控制混杂因素、检验主效应与交互效应方面的优势与局限。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"样本量估算与统计功效分析\",\n    \"description\": \"讲解样本量不足或过大的风险；基于效应量、显著性水平（α）和统计功效（1−β）进行基本样本量估算；介绍常用工具（如G*Power）及影响功效的关键因素（如测量信度、变异程度）。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:09:11.868', '2026-04-07 04:09:28.521', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (69, 191, '研究问题界定与变量识别', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数据收集的基本概念与类型\",\n    \"description\": \"介绍数据的定义、分类（定量/定性、结构化/非结构化）、来源（一手/二手数据）及常见收集方式（问卷、观测、传感器、API等），强调数据质量的核心维度（准确性、完整性、时效性、一致性）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"研究问题界定与变量识别\",\n    \"description\": \"讲解如何将实际问题转化为可检验的研究问题；区分自变量、因变量与控制变量；识别混淆变量与中介变量；练习构建清晰的变量操作化定义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"实验设计基础：对照、随机与重复\",\n    \"description\": \"阐述实验设计三大基本原则（对照、随机化、重复）的原理与作用；对比实验组与对照组设置；演示简单随机分配与区组随机化的应用场景；解释重复测量对误差估计的意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"常见实验设计类型及其适用场景\",\n    \"description\": \"系统介绍完全随机设计、随机区组设计、因子设计（2×2）、前后测设计与交叉设计；分析各设计在控制混杂因素、检验主效应与交互效应方面的优势与局限。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"样本量估算与统计功效分析\",\n    \"description\": \"讲解样本量不足或过大的风险；基于效应量、显著性水平（α）和统计功效（1−β）进行基本样本量估算；介绍常用工具（如G*Power）及影响功效的关键因素（如测量信度、变异程度）。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:09:11.868', '2026-04-07 04:10:19.644', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (70, 191, '常见实验设计类型及其适用场景', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数据收集的基本概念与类型\",\n    \"description\": \"介绍数据的定义、分类（定量/定性、结构化/非结构化）、来源（一手/二手数据）及常见收集方式（问卷、观测、传感器、API等），强调数据质量的核心维度（准确性、完整性、时效性、一致性）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"研究问题界定与变量识别\",\n    \"description\": \"讲解如何将实际问题转化为可检验的研究问题；区分自变量、因变量与控制变量；识别混淆变量与中介变量；练习构建清晰的变量操作化定义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"实验设计基础：对照、随机与重复\",\n    \"description\": \"阐述实验设计三大基本原则（对照、随机化、重复）的原理与作用；对比实验组与对照组设置；演示简单随机分配与区组随机化的应用场景；解释重复测量对误差估计的意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"常见实验设计类型及其适用场景\",\n    \"description\": \"系统介绍完全随机设计、随机区组设计、因子设计（2×2）、前后测设计与交叉设计；分析各设计在控制混杂因素、检验主效应与交互效应方面的优势与局限。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"样本量估算与统计功效分析\",\n    \"description\": \"讲解样本量不足或过大的风险；基于效应量、显著性水平（α）和统计功效（1−β）进行基本样本量估算；介绍常用工具（如G*Power）及影响功效的关键因素（如测量信度、变异程度）。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:09:11.868', '2026-04-07 04:11:23.270', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (71, 173, '统计学基础概念', 0, 'completed', '[\n    {\"section\": \"统计学基础概念\", \"content\": \"介绍统计学的基本定义、目的及其在日常生活和科学研究中的应用。\"},\n    {\"section\": \"数据的类型与收集方法\", \"content\": \"探讨不同类型的数据（如定性数据与定量数据）以及常用的数据收集技术。\"},\n    {\"section\": \"描述性统计量\", \"content\": \"学习如何使用均值、中位数、众数等中心趋势度量，以及方差、标准差来衡量数据分布情况。\"},\n    {\"section\": \"图形表示法\", \"content\": \"掌握条形图、饼图、直方图及箱线图等图形工具，用于直观展示数据特征。\"},\n    {\"section\": \"概率分布简介\", \"content\": \"初步了解正态分布、二项分布等基本概率模型，并讨论它们在描述性统计中的作用。\"}\n]', '2026-04-07 04:12:09.134', '2026-04-07 04:12:16.399', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (72, 173, '描述性统计量', 2, 'completed', '[\n    {\"section\": \"统计学基础概念\", \"content\": \"介绍统计学的基本定义、目的及其在日常生活和科学研究中的应用。\"},\n    {\"section\": \"数据的类型与收集方法\", \"content\": \"探讨不同类型的数据（如定性数据与定量数据）以及常用的数据收集技术。\"},\n    {\"section\": \"描述性统计量\", \"content\": \"学习如何使用均值、中位数、众数等中心趋势度量，以及方差、标准差来衡量数据分布情况。\"},\n    {\"section\": \"图形表示法\", \"content\": \"掌握条形图、饼图、直方图及箱线图等图形工具，用于直观展示数据特征。\"},\n    {\"section\": \"概率分布简介\", \"content\": \"初步了解正态分布、二项分布等基本概率模型，并讨论它们在描述性统计中的作用。\"}\n]', '2026-04-07 04:12:09.134', '2026-04-07 04:13:04.248', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (73, 173, '图形表示法', 3, 'completed', '[\n    {\"section\": \"统计学基础概念\", \"content\": \"介绍统计学的基本定义、目的及其在日常生活和科学研究中的应用。\"},\n    {\"section\": \"数据的类型与收集方法\", \"content\": \"探讨不同类型的数据（如定性数据与定量数据）以及常用的数据收集技术。\"},\n    {\"section\": \"描述性统计量\", \"content\": \"学习如何使用均值、中位数、众数等中心趋势度量，以及方差、标准差来衡量数据分布情况。\"},\n    {\"section\": \"图形表示法\", \"content\": \"掌握条形图、饼图、直方图及箱线图等图形工具，用于直观展示数据特征。\"},\n    {\"section\": \"概率分布简介\", \"content\": \"初步了解正态分布、二项分布等基本概率模型，并讨论它们在描述性统计中的作用。\"}\n]', '2026-04-07 04:12:09.134', '2026-04-07 04:13:15.611', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (74, 173, '数据的类型与收集方法', 1, 'completed', '[\n    {\"section\": \"统计学基础概念\", \"content\": \"介绍统计学的基本定义、目的及其在日常生活和科学研究中的应用。\"},\n    {\"section\": \"数据的类型与收集方法\", \"content\": \"探讨不同类型的数据（如定性数据与定量数据）以及常用的数据收集技术。\"},\n    {\"section\": \"描述性统计量\", \"content\": \"学习如何使用均值、中位数、众数等中心趋势度量，以及方差、标准差来衡量数据分布情况。\"},\n    {\"section\": \"图形表示法\", \"content\": \"掌握条形图、饼图、直方图及箱线图等图形工具，用于直观展示数据特征。\"},\n    {\"section\": \"概率分布简介\", \"content\": \"初步了解正态分布、二项分布等基本概率模型，并讨论它们在描述性统计中的作用。\"}\n]', '2026-04-07 04:12:09.134', '2026-04-07 04:12:35.374', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (75, 173, '概率分布简介', 4, 'completed', '[\n    {\"section\": \"统计学基础概念\", \"content\": \"介绍统计学的基本定义、目的及其在日常生活和科学研究中的应用。\"},\n    {\"section\": \"数据的类型与收集方法\", \"content\": \"探讨不同类型的数据（如定性数据与定量数据）以及常用的数据收集技术。\"},\n    {\"section\": \"描述性统计量\", \"content\": \"学习如何使用均值、中位数、众数等中心趋势度量，以及方差、标准差来衡量数据分布情况。\"},\n    {\"section\": \"图形表示法\", \"content\": \"掌握条形图、饼图、直方图及箱线图等图形工具，用于直观展示数据特征。\"},\n    {\"section\": \"概率分布简介\", \"content\": \"初步了解正态分布、二项分布等基本概率模型，并讨论它们在描述性统计中的作用。\"}\n]', '2026-04-07 04:12:09.134', '2026-04-07 04:13:20.078', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (76, 190, '古典概型与概率计算', 1, 'completed', '[{\"section\": \"样本空间与事件\", \"description\": \"介绍概率论的基本概念，包括样本空间、样本点、事件等基础术语，以及如何定义一个概率空间。\"}, {\"section\": \"古典概型与概率计算\", \"description\": \"讲解古典概型的定义、基本公式，以及如何计算简单事件的概率，如掷骰子、抛硬币等实验。\"}, {\"section\": \"条件概率与贝叶斯公式\", \"description\": \"深入讲解条件概率的概念、计算方法，以及贝叶斯公式及其在概率更新中的应用。\"}, {\"section\": \"随机变量与概率分布\", \"description\": \"介绍随机变量的定义、分类（离散型与连续型），以及常见的概率分布（如二项分布、正态分布）的基础知识。\"}, {\"section\": \"期望与方差\", \"description\": \"讲解随机变量的期望值和方差的概念、性质及计算方法，说明其在描述随机变量特征中的作用。\"}, {\"section\": \"独立事件与联合分布\", \"description\": \"深入探讨独立事件的定义与性质，以及多随机变量的联合分布、边缘分布与条件分布的概念。\"}]', '2026-04-07 04:13:22.224', '2026-04-07 04:14:13.583', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (77, 190, '条件概率与贝叶斯公式', 2, 'completed', '[{\"section\": \"样本空间与事件\", \"description\": \"介绍概率论的基本概念，包括样本空间、样本点、事件等基础术语，以及如何定义一个概率空间。\"}, {\"section\": \"古典概型与概率计算\", \"description\": \"讲解古典概型的定义、基本公式，以及如何计算简单事件的概率，如掷骰子、抛硬币等实验。\"}, {\"section\": \"条件概率与贝叶斯公式\", \"description\": \"深入讲解条件概率的概念、计算方法，以及贝叶斯公式及其在概率更新中的应用。\"}, {\"section\": \"随机变量与概率分布\", \"description\": \"介绍随机变量的定义、分类（离散型与连续型），以及常见的概率分布（如二项分布、正态分布）的基础知识。\"}, {\"section\": \"期望与方差\", \"description\": \"讲解随机变量的期望值和方差的概念、性质及计算方法，说明其在描述随机变量特征中的作用。\"}, {\"section\": \"独立事件与联合分布\", \"description\": \"深入探讨独立事件的定义与性质，以及多随机变量的联合分布、边缘分布与条件分布的概念。\"}]', '2026-04-07 04:13:22.224', '2026-04-07 04:14:19.496', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (78, 190, '随机变量与概率分布', 3, 'completed', '[{\"section\": \"样本空间与事件\", \"description\": \"介绍概率论的基本概念，包括样本空间、样本点、事件等基础术语，以及如何定义一个概率空间。\"}, {\"section\": \"古典概型与概率计算\", \"description\": \"讲解古典概型的定义、基本公式，以及如何计算简单事件的概率，如掷骰子、抛硬币等实验。\"}, {\"section\": \"条件概率与贝叶斯公式\", \"description\": \"深入讲解条件概率的概念、计算方法，以及贝叶斯公式及其在概率更新中的应用。\"}, {\"section\": \"随机变量与概率分布\", \"description\": \"介绍随机变量的定义、分类（离散型与连续型），以及常见的概率分布（如二项分布、正态分布）的基础知识。\"}, {\"section\": \"期望与方差\", \"description\": \"讲解随机变量的期望值和方差的概念、性质及计算方法，说明其在描述随机变量特征中的作用。\"}, {\"section\": \"独立事件与联合分布\", \"description\": \"深入探讨独立事件的定义与性质，以及多随机变量的联合分布、边缘分布与条件分布的概念。\"}]', '2026-04-07 04:13:22.224', '2026-04-07 04:14:33.884', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (79, 190, '独立事件与联合分布', 5, 'completed', '[{\"section\": \"样本空间与事件\", \"description\": \"介绍概率论的基本概念，包括样本空间、样本点、事件等基础术语，以及如何定义一个概率空间。\"}, {\"section\": \"古典概型与概率计算\", \"description\": \"讲解古典概型的定义、基本公式，以及如何计算简单事件的概率，如掷骰子、抛硬币等实验。\"}, {\"section\": \"条件概率与贝叶斯公式\", \"description\": \"深入讲解条件概率的概念、计算方法，以及贝叶斯公式及其在概率更新中的应用。\"}, {\"section\": \"随机变量与概率分布\", \"description\": \"介绍随机变量的定义、分类（离散型与连续型），以及常见的概率分布（如二项分布、正态分布）的基础知识。\"}, {\"section\": \"期望与方差\", \"description\": \"讲解随机变量的期望值和方差的概念、性质及计算方法，说明其在描述随机变量特征中的作用。\"}, {\"section\": \"独立事件与联合分布\", \"description\": \"深入探讨独立事件的定义与性质，以及多随机变量的联合分布、边缘分布与条件分布的概念。\"}]', '2026-04-07 04:13:22.224', '2026-04-07 04:15:10.840', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (80, 190, '样本空间与事件', 0, 'completed', '[{\"section\": \"样本空间与事件\", \"description\": \"介绍概率论的基本概念，包括样本空间、样本点、事件等基础术语，以及如何定义一个概率空间。\"}, {\"section\": \"古典概型与概率计算\", \"description\": \"讲解古典概型的定义、基本公式，以及如何计算简单事件的概率，如掷骰子、抛硬币等实验。\"}, {\"section\": \"条件概率与贝叶斯公式\", \"description\": \"深入讲解条件概率的概念、计算方法，以及贝叶斯公式及其在概率更新中的应用。\"}, {\"section\": \"随机变量与概率分布\", \"description\": \"介绍随机变量的定义、分类（离散型与连续型），以及常见的概率分布（如二项分布、正态分布）的基础知识。\"}, {\"section\": \"期望与方差\", \"description\": \"讲解随机变量的期望值和方差的概念、性质及计算方法，说明其在描述随机变量特征中的作用。\"}, {\"section\": \"独立事件与联合分布\", \"description\": \"深入探讨独立事件的定义与性质，以及多随机变量的联合分布、边缘分布与条件分布的概念。\"}]', '2026-04-07 04:13:22.224', '2026-04-07 04:13:46.074', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (81, 190, '期望与方差', 4, 'completed', '[{\"section\": \"样本空间与事件\", \"description\": \"介绍概率论的基本概念，包括样本空间、样本点、事件等基础术语，以及如何定义一个概率空间。\"}, {\"section\": \"古典概型与概率计算\", \"description\": \"讲解古典概型的定义、基本公式，以及如何计算简单事件的概率，如掷骰子、抛硬币等实验。\"}, {\"section\": \"条件概率与贝叶斯公式\", \"description\": \"深入讲解条件概率的概念、计算方法，以及贝叶斯公式及其在概率更新中的应用。\"}, {\"section\": \"随机变量与概率分布\", \"description\": \"介绍随机变量的定义、分类（离散型与连续型），以及常见的概率分布（如二项分布、正态分布）的基础知识。\"}, {\"section\": \"期望与方差\", \"description\": \"讲解随机变量的期望值和方差的概念、性质及计算方法，说明其在描述随机变量特征中的作用。\"}, {\"section\": \"独立事件与联合分布\", \"description\": \"深入探讨独立事件的定义与性质，以及多随机变量的联合分布、边缘分布与条件分布的概念。\"}]', '2026-04-07 04:13:22.224', '2026-04-07 04:15:05.904', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (82, 179, '常见离散概率分布', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"随机变量与概率分布的基本概念\",\n    \"description\": \"理解随机变量的定义（离散型与连续型），掌握概率质量函数（PMF）和概率密度函数（PDF）的直观意义与基本性质，区分分布函数（CDF）与概率函数的关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"常见离散概率分布\",\n    \"description\": \"深入学习伯努利分布、二项分布、泊松分布的定义、参数含义、适用场景及典型计算；掌握其期望、方差的推导与应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"常见连续概率分布\",\n    \"description\": \"系统学习均匀分布、指数分布和正态分布的PDF形式、关键特征（如无记忆性、对称性）、标准化方法及查表/软件计算技巧；理解分布参数的实际意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"分布的变换与随机变量函数的分布\",\n    \"description\": \"掌握单调变换法（如Y = g(X)）求解新随机变量分布的方法；理解线性变换对正态分布的影响；初步接触分位数函数与逆变换采样思想。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"多维随机变量与联合分布\",\n    \"description\": \"引入二维离散/连续随机变量，讲解联合PMF/PDF、边缘分布、条件分布及独立性的判定；通过协方差与相关系数初步刻画变量间关联性。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:15:19.240', '2026-04-07 04:16:12.512', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (83, 179, '常见连续概率分布', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"随机变量与概率分布的基本概念\",\n    \"description\": \"理解随机变量的定义（离散型与连续型），掌握概率质量函数（PMF）和概率密度函数（PDF）的直观意义与基本性质，区分分布函数（CDF）与概率函数的关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"常见离散概率分布\",\n    \"description\": \"深入学习伯努利分布、二项分布、泊松分布的定义、参数含义、适用场景及典型计算；掌握其期望、方差的推导与应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"常见连续概率分布\",\n    \"description\": \"系统学习均匀分布、指数分布和正态分布的PDF形式、关键特征（如无记忆性、对称性）、标准化方法及查表/软件计算技巧；理解分布参数的实际意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"分布的变换与随机变量函数的分布\",\n    \"description\": \"掌握单调变换法（如Y = g(X)）求解新随机变量分布的方法；理解线性变换对正态分布的影响；初步接触分位数函数与逆变换采样思想。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"多维随机变量与联合分布\",\n    \"description\": \"引入二维离散/连续随机变量，讲解联合PMF/PDF、边缘分布、条件分布及独立性的判定；通过协方差与相关系数初步刻画变量间关联性。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:15:19.240', '2026-04-07 04:16:50.250', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (84, 179, '分布的变换与随机变量函数的分布', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"随机变量与概率分布的基本概念\",\n    \"description\": \"理解随机变量的定义（离散型与连续型），掌握概率质量函数（PMF）和概率密度函数（PDF）的直观意义与基本性质，区分分布函数（CDF）与概率函数的关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"常见离散概率分布\",\n    \"description\": \"深入学习伯努利分布、二项分布、泊松分布的定义、参数含义、适用场景及典型计算；掌握其期望、方差的推导与应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"常见连续概率分布\",\n    \"description\": \"系统学习均匀分布、指数分布和正态分布的PDF形式、关键特征（如无记忆性、对称性）、标准化方法及查表/软件计算技巧；理解分布参数的实际意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"分布的变换与随机变量函数的分布\",\n    \"description\": \"掌握单调变换法（如Y = g(X)）求解新随机变量分布的方法；理解线性变换对正态分布的影响；初步接触分位数函数与逆变换采样思想。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"多维随机变量与联合分布\",\n    \"description\": \"引入二维离散/连续随机变量，讲解联合PMF/PDF、边缘分布、条件分布及独立性的判定；通过协方差与相关系数初步刻画变量间关联性。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:15:19.240', '2026-04-07 04:17:14.354', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (85, 179, '多维随机变量与联合分布', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"随机变量与概率分布的基本概念\",\n    \"description\": \"理解随机变量的定义（离散型与连续型），掌握概率质量函数（PMF）和概率密度函数（PDF）的直观意义与基本性质，区分分布函数（CDF）与概率函数的关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"常见离散概率分布\",\n    \"description\": \"深入学习伯努利分布、二项分布、泊松分布的定义、参数含义、适用场景及典型计算；掌握其期望、方差的推导与应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"常见连续概率分布\",\n    \"description\": \"系统学习均匀分布、指数分布和正态分布的PDF形式、关键特征（如无记忆性、对称性）、标准化方法及查表/软件计算技巧；理解分布参数的实际意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"分布的变换与随机变量函数的分布\",\n    \"description\": \"掌握单调变换法（如Y = g(X)）求解新随机变量分布的方法；理解线性变换对正态分布的影响；初步接触分位数函数与逆变换采样思想。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"多维随机变量与联合分布\",\n    \"description\": \"引入二维离散/连续随机变量，讲解联合PMF/PDF、边缘分布、条件分布及独立性的判定；通过协方差与相关系数初步刻画变量间关联性。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:15:19.240', '2026-04-07 04:17:19.404', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (86, 179, '随机变量与概率分布的基本概念', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"随机变量与概率分布的基本概念\",\n    \"description\": \"理解随机变量的定义（离散型与连续型），掌握概率质量函数（PMF）和概率密度函数（PDF）的直观意义与基本性质，区分分布函数（CDF）与概率函数的关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"常见离散概率分布\",\n    \"description\": \"深入学习伯努利分布、二项分布、泊松分布的定义、参数含义、适用场景及典型计算；掌握其期望、方差的推导与应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"常见连续概率分布\",\n    \"description\": \"系统学习均匀分布、指数分布和正态分布的PDF形式、关键特征（如无记忆性、对称性）、标准化方法及查表/软件计算技巧；理解分布参数的实际意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"分布的变换与随机变量函数的分布\",\n    \"description\": \"掌握单调变换法（如Y = g(X)）求解新随机变量分布的方法；理解线性变换对正态分布的影响；初步接触分位数函数与逆变换采样思想。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"多维随机变量与联合分布\",\n    \"description\": \"引入二维离散/连续随机变量，讲解联合PMF/PDF、边缘分布、条件分布及独立性的判定；通过协方差与相关系数初步刻画变量间关联性。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:15:19.240', '2026-04-07 04:15:38.436', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (87, 175, '4. 中心极限定理', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 总体与样本的概念\",\n    \"description\": \"明确总体、样本、抽样单元以及样本容量的概念，了解抽样在统计推断中的作用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 随机抽样方法\",\n    \"description\": \"介绍简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等常用抽样方式的原理与操作步骤。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 抽样分布与统计量\",\n    \"description\": \"讲解样本均值、样本比例等统计量的抽样分布特性，包括期望与方差的计算。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 中心极限定理\",\n    \"description\": \"阐述中心极限定理的意义，说明大样本下样本均值的近似正态分布及其在推断中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 参数的点估计与区间估计\",\n    \"description\": \"介绍无偏性、有效性等估计量的优良标准，讲解如何构建置信区间并解释其置信水平的含义。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 假设检验的基本流程\",\n    \"description\": \"阐述假设检验的步骤，包括设定原假设与备择假设、选择检验统计量、确定显著性水平、做出决策及p值的概念。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:17:32.650', '2026-04-07 04:18:52.543', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (88, 175, '1. 总体与样本的概念', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 总体与样本的概念\",\n    \"description\": \"明确总体、样本、抽样单元以及样本容量的概念，了解抽样在统计推断中的作用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 随机抽样方法\",\n    \"description\": \"介绍简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等常用抽样方式的原理与操作步骤。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 抽样分布与统计量\",\n    \"description\": \"讲解样本均值、样本比例等统计量的抽样分布特性，包括期望与方差的计算。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 中心极限定理\",\n    \"description\": \"阐述中心极限定理的意义，说明大样本下样本均值的近似正态分布及其在推断中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 参数的点估计与区间估计\",\n    \"description\": \"介绍无偏性、有效性等估计量的优良标准，讲解如何构建置信区间并解释其置信水平的含义。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 假设检验的基本流程\",\n    \"description\": \"阐述假设检验的步骤，包括设定原假设与备择假设、选择检验统计量、确定显著性水平、做出决策及p值的概念。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:17:32.650', '2026-04-07 04:18:05.778', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (89, 175, '3. 抽样分布与统计量', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 总体与样本的概念\",\n    \"description\": \"明确总体、样本、抽样单元以及样本容量的概念，了解抽样在统计推断中的作用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 随机抽样方法\",\n    \"description\": \"介绍简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等常用抽样方式的原理与操作步骤。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 抽样分布与统计量\",\n    \"description\": \"讲解样本均值、样本比例等统计量的抽样分布特性，包括期望与方差的计算。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 中心极限定理\",\n    \"description\": \"阐述中心极限定理的意义，说明大样本下样本均值的近似正态分布及其在推断中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 参数的点估计与区间估计\",\n    \"description\": \"介绍无偏性、有效性等估计量的优良标准，讲解如何构建置信区间并解释其置信水平的含义。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 假设检验的基本流程\",\n    \"description\": \"阐述假设检验的步骤，包括设定原假设与备择假设、选择检验统计量、确定显著性水平、做出决策及p值的概念。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:17:32.650', '2026-04-07 04:18:39.758', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (90, 175, '2. 随机抽样方法', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 总体与样本的概念\",\n    \"description\": \"明确总体、样本、抽样单元以及样本容量的概念，了解抽样在统计推断中的作用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 随机抽样方法\",\n    \"description\": \"介绍简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等常用抽样方式的原理与操作步骤。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 抽样分布与统计量\",\n    \"description\": \"讲解样本均值、样本比例等统计量的抽样分布特性，包括期望与方差的计算。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 中心极限定理\",\n    \"description\": \"阐述中心极限定理的意义，说明大样本下样本均值的近似正态分布及其在推断中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 参数的点估计与区间估计\",\n    \"description\": \"介绍无偏性、有效性等估计量的优良标准，讲解如何构建置信区间并解释其置信水平的含义。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 假设检验的基本流程\",\n    \"description\": \"阐述假设检验的步骤，包括设定原假设与备择假设、选择检验统计量、确定显著性水平、做出决策及p值的概念。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:17:32.650', '2026-04-07 04:18:32.777', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (91, 175, '5. 参数的点估计与区间估计', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 总体与样本的概念\",\n    \"description\": \"明确总体、样本、抽样单元以及样本容量的概念，了解抽样在统计推断中的作用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 随机抽样方法\",\n    \"description\": \"介绍简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等常用抽样方式的原理与操作步骤。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 抽样分布与统计量\",\n    \"description\": \"讲解样本均值、样本比例等统计量的抽样分布特性，包括期望与方差的计算。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 中心极限定理\",\n    \"description\": \"阐述中心极限定理的意义，说明大样本下样本均值的近似正态分布及其在推断中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 参数的点估计与区间估计\",\n    \"description\": \"介绍无偏性、有效性等估计量的优良标准，讲解如何构建置信区间并解释其置信水平的含义。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 假设检验的基本流程\",\n    \"description\": \"阐述假设检验的步骤，包括设定原假设与备择假设、选择检验统计量、确定显著性水平、做出决策及p值的概念。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:17:32.650', '2026-04-07 04:19:06.160', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (92, 175, '6. 假设检验的基本流程', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 总体与样本的概念\",\n    \"description\": \"明确总体、样本、抽样单元以及样本容量的概念，了解抽样在统计推断中的作用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 随机抽样方法\",\n    \"description\": \"介绍简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等常用抽样方式的原理与操作步骤。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 抽样分布与统计量\",\n    \"description\": \"讲解样本均值、样本比例等统计量的抽样分布特性，包括期望与方差的计算。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 中心极限定理\",\n    \"description\": \"阐述中心极限定理的意义，说明大样本下样本均值的近似正态分布及其在推断中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 参数的点估计与区间估计\",\n    \"description\": \"介绍无偏性、有效性等估计量的优良标准，讲解如何构建置信区间并解释其置信水平的含义。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 假设检验的基本流程\",\n    \"description\": \"阐述假设检验的步骤，包括设定原假设与备择假设、选择检验统计量、确定显著性水平、做出决策及p值的概念。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:17:32.650', '2026-04-07 04:19:34.091', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (93, 178, '假设检验的基本思想与概念', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"假设检验的基本思想与概念\",\n    \"description\": \"引入假设检验的统计学背景，理解其核心思想：通过样本数据判断关于总体的假设是否成立\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"假设检验的基本步骤与流程\",\n    \"description\": \"系统讲解假设检验的标准流程：建立原假设与备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量、确定拒绝域并做出决策\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"两类错误与统计功效\",\n    \"description\": \"深入理解假设检验中可能犯的两类错误（弃真错误与取伪错误）以及统计功效的概念与计算\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"p值与显著性水平的理解与应用\",\n    \"description\": \"详细解释p值的统计含义，探讨其与显著性水平的关系，掌握如何利用p值进行统计决策\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"常用假设检验方法\",\n    \"description\": \"介绍常见的假设检验类型：z检验、t检验、卡方检验及F检验的适用条件与具体应用\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"假设检验的注意事项与实际应用\",\n    \"description\": \"探讨假设检验的局限性与潜在陷阱，讲解样本量对结果的影响，以及如何正确解读检验结果\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 04:19:40.618', '2026-04-07 04:19:47.303', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (94, 178, '两类错误与统计功效', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"假设检验的基本思想与概念\",\n    \"description\": \"引入假设检验的统计学背景，理解其核心思想：通过样本数据判断关于总体的假设是否成立\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"假设检验的基本步骤与流程\",\n    \"description\": \"系统讲解假设检验的标准流程：建立原假设与备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量、确定拒绝域并做出决策\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"两类错误与统计功效\",\n    \"description\": \"深入理解假设检验中可能犯的两类错误（弃真错误与取伪错误）以及统计功效的概念与计算\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"p值与显著性水平的理解与应用\",\n    \"description\": \"详细解释p值的统计含义，探讨其与显著性水平的关系，掌握如何利用p值进行统计决策\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"常用假设检验方法\",\n    \"description\": \"介绍常见的假设检验类型：z检验、t检验、卡方检验及F检验的适用条件与具体应用\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"假设检验的注意事项与实际应用\",\n    \"description\": \"探讨假设检验的局限性与潜在陷阱，讲解样本量对结果的影响，以及如何正确解读检验结果\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 04:19:40.618', '2026-04-07 04:20:04.056', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (95, 178, '常用假设检验方法', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"假设检验的基本思想与概念\",\n    \"description\": \"引入假设检验的统计学背景，理解其核心思想：通过样本数据判断关于总体的假设是否成立\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"假设检验的基本步骤与流程\",\n    \"description\": \"系统讲解假设检验的标准流程：建立原假设与备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量、确定拒绝域并做出决策\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"两类错误与统计功效\",\n    \"description\": \"深入理解假设检验中可能犯的两类错误（弃真错误与取伪错误）以及统计功效的概念与计算\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"p值与显著性水平的理解与应用\",\n    \"description\": \"详细解释p值的统计含义，探讨其与显著性水平的关系，掌握如何利用p值进行统计决策\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"常用假设检验方法\",\n    \"description\": \"介绍常见的假设检验类型：z检验、t检验、卡方检验及F检验的适用条件与具体应用\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"假设检验的注意事项与实际应用\",\n    \"description\": \"探讨假设检验的局限性与潜在陷阱，讲解样本量对结果的影响，以及如何正确解读检验结果\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 04:19:40.618', '2026-04-07 04:20:30.540', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (96, 178, '假设检验的基本步骤与流程', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"假设检验的基本思想与概念\",\n    \"description\": \"引入假设检验的统计学背景，理解其核心思想：通过样本数据判断关于总体的假设是否成立\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"假设检验的基本步骤与流程\",\n    \"description\": \"系统讲解假设检验的标准流程：建立原假设与备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量、确定拒绝域并做出决策\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"两类错误与统计功效\",\n    \"description\": \"深入理解假设检验中可能犯的两类错误（弃真错误与取伪错误）以及统计功效的概念与计算\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"p值与显著性水平的理解与应用\",\n    \"description\": \"详细解释p值的统计含义，探讨其与显著性水平的关系，掌握如何利用p值进行统计决策\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"常用假设检验方法\",\n    \"description\": \"介绍常见的假设检验类型：z检验、t检验、卡方检验及F检验的适用条件与具体应用\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"假设检验的注意事项与实际应用\",\n    \"description\": \"探讨假设检验的局限性与潜在陷阱，讲解样本量对结果的影响，以及如何正确解读检验结果\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 04:19:40.618', '2026-04-07 04:19:59.289', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (97, 178, 'p值与显著性水平的理解与应用', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"假设检验的基本思想与概念\",\n    \"description\": \"引入假设检验的统计学背景，理解其核心思想：通过样本数据判断关于总体的假设是否成立\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"假设检验的基本步骤与流程\",\n    \"description\": \"系统讲解假设检验的标准流程：建立原假设与备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量、确定拒绝域并做出决策\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"两类错误与统计功效\",\n    \"description\": \"深入理解假设检验中可能犯的两类错误（弃真错误与取伪错误）以及统计功效的概念与计算\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"p值与显著性水平的理解与应用\",\n    \"description\": \"详细解释p值的统计含义，探讨其与显著性水平的关系，掌握如何利用p值进行统计决策\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"常用假设检验方法\",\n    \"description\": \"介绍常见的假设检验类型：z检验、t检验、卡方检验及F检验的适用条件与具体应用\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"假设检验的注意事项与实际应用\",\n    \"description\": \"探讨假设检验的局限性与潜在陷阱，讲解样本量对结果的影响，以及如何正确解读检验结果\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 04:19:40.618', '2026-04-07 04:20:09.014', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (98, 178, '假设检验的注意事项与实际应用', 5, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"假设检验的基本思想与概念\",\n    \"description\": \"引入假设检验的统计学背景，理解其核心思想：通过样本数据判断关于总体的假设是否成立\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"假设检验的基本步骤与流程\",\n    \"description\": \"系统讲解假设检验的标准流程：建立原假设与备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量、确定拒绝域并做出决策\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"两类错误与统计功效\",\n    \"description\": \"深入理解假设检验中可能犯的两类错误（弃真错误与取伪错误）以及统计功效的概念与计算\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"p值与显著性水平的理解与应用\",\n    \"description\": \"详细解释p值的统计含义，探讨其与显著性水平的关系，掌握如何利用p值进行统计决策\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"常用假设检验方法\",\n    \"description\": \"介绍常见的假设检验类型：z检验、t检验、卡方检验及F检验的适用条件与具体应用\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"假设检验的注意事项与实际应用\",\n    \"description\": \"探讨假设检验的局限性与潜在陷阱，讲解样本量对结果的影响，以及如何正确解读检验结果\"\n  }\n]\n```', '2026-04-07 04:19:40.618', '2026-04-07 04:20:49.030', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (99, 183, '相关分析基础', 0, 'completed', '[{\"section\": \"相关分析基础\", \"topic\": \"理解相关分析的概念、目的和基本思想，包括相关关系与因果关系的区别，以及相关系数的初步认识。\"}, {\"section\": \"散点图与可视化\", \"topic\": \"学习如何使用散点图来可视化两连续变量之间的关系，观察数据分布形态和相关模式，理解如何解读散点图中的趋势和异常点。\"}, {\"section\": \"皮尔逊相关系数\", \"topic\": \"深入讲解皮尔逊相关系数的计算方法、适用条件和解释，包括如何用它来量化两连续变量之间的线性相关程度，并进行显著性检验。\"}, {\"section\": \"简单线性回归\", \"topic\": \"介绍简单线性回归的基本概念和模型假设，包括回归方程的建立、最小二乘法的原理和参数估计，以及如何用回归方程进行预测。\"}, {\"section\": \"回归模型评估\", \"topic\": \"学习如何评估回归模型的拟合度，包括R平方、调整R平方、残差分析和交叉验证等方法，理解模型解释力和预测能力的衡量标准。\"}, {\"section\": \"多元线性回归\", \"topic\": \"扩展到多元线性回归，讲解多个自变量与一个因变量之间的线性关系，包括模型的构建、参数估计、多重共线性问题和模型诊断方法。\"}]', '2026-04-07 04:20:52.743', '2026-04-07 04:20:58.118', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (100, 183, '皮尔逊相关系数', 2, 'completed', '[{\"section\": \"相关分析基础\", \"topic\": \"理解相关分析的概念、目的和基本思想，包括相关关系与因果关系的区别，以及相关系数的初步认识。\"}, {\"section\": \"散点图与可视化\", \"topic\": \"学习如何使用散点图来可视化两连续变量之间的关系，观察数据分布形态和相关模式，理解如何解读散点图中的趋势和异常点。\"}, {\"section\": \"皮尔逊相关系数\", \"topic\": \"深入讲解皮尔逊相关系数的计算方法、适用条件和解释，包括如何用它来量化两连续变量之间的线性相关程度，并进行显著性检验。\"}, {\"section\": \"简单线性回归\", \"topic\": \"介绍简单线性回归的基本概念和模型假设，包括回归方程的建立、最小二乘法的原理和参数估计，以及如何用回归方程进行预测。\"}, {\"section\": \"回归模型评估\", \"topic\": \"学习如何评估回归模型的拟合度，包括R平方、调整R平方、残差分析和交叉验证等方法，理解模型解释力和预测能力的衡量标准。\"}, {\"section\": \"多元线性回归\", \"topic\": \"扩展到多元线性回归，讲解多个自变量与一个因变量之间的线性关系，包括模型的构建、参数估计、多重共线性问题和模型诊断方法。\"}]', '2026-04-07 04:20:52.743', '2026-04-07 04:21:30.296', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (101, 183, '简单线性回归', 3, 'completed', '[{\"section\": \"相关分析基础\", \"topic\": \"理解相关分析的概念、目的和基本思想，包括相关关系与因果关系的区别，以及相关系数的初步认识。\"}, {\"section\": \"散点图与可视化\", \"topic\": \"学习如何使用散点图来可视化两连续变量之间的关系，观察数据分布形态和相关模式，理解如何解读散点图中的趋势和异常点。\"}, {\"section\": \"皮尔逊相关系数\", \"topic\": \"深入讲解皮尔逊相关系数的计算方法、适用条件和解释，包括如何用它来量化两连续变量之间的线性相关程度，并进行显著性检验。\"}, {\"section\": \"简单线性回归\", \"topic\": \"介绍简单线性回归的基本概念和模型假设，包括回归方程的建立、最小二乘法的原理和参数估计，以及如何用回归方程进行预测。\"}, {\"section\": \"回归模型评估\", \"topic\": \"学习如何评估回归模型的拟合度，包括R平方、调整R平方、残差分析和交叉验证等方法，理解模型解释力和预测能力的衡量标准。\"}, {\"section\": \"多元线性回归\", \"topic\": \"扩展到多元线性回归，讲解多个自变量与一个因变量之间的线性关系，包括模型的构建、参数估计、多重共线性问题和模型诊断方法。\"}]', '2026-04-07 04:20:52.743', '2026-04-07 04:22:24.254', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (102, 183, '回归模型评估', 4, 'completed', '[{\"section\": \"相关分析基础\", \"topic\": \"理解相关分析的概念、目的和基本思想，包括相关关系与因果关系的区别，以及相关系数的初步认识。\"}, {\"section\": \"散点图与可视化\", \"topic\": \"学习如何使用散点图来可视化两连续变量之间的关系，观察数据分布形态和相关模式，理解如何解读散点图中的趋势和异常点。\"}, {\"section\": \"皮尔逊相关系数\", \"topic\": \"深入讲解皮尔逊相关系数的计算方法、适用条件和解释，包括如何用它来量化两连续变量之间的线性相关程度，并进行显著性检验。\"}, {\"section\": \"简单线性回归\", \"topic\": \"介绍简单线性回归的基本概念和模型假设，包括回归方程的建立、最小二乘法的原理和参数估计，以及如何用回归方程进行预测。\"}, {\"section\": \"回归模型评估\", \"topic\": \"学习如何评估回归模型的拟合度，包括R平方、调整R平方、残差分析和交叉验证等方法，理解模型解释力和预测能力的衡量标准。\"}, {\"section\": \"多元线性回归\", \"topic\": \"扩展到多元线性回归，讲解多个自变量与一个因变量之间的线性关系，包括模型的构建、参数估计、多重共线性问题和模型诊断方法。\"}]', '2026-04-07 04:20:52.743', '2026-04-07 04:22:28.647', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (103, 183, '多元线性回归', 5, 'completed', '[{\"section\": \"相关分析基础\", \"topic\": \"理解相关分析的概念、目的和基本思想，包括相关关系与因果关系的区别，以及相关系数的初步认识。\"}, {\"section\": \"散点图与可视化\", \"topic\": \"学习如何使用散点图来可视化两连续变量之间的关系，观察数据分布形态和相关模式，理解如何解读散点图中的趋势和异常点。\"}, {\"section\": \"皮尔逊相关系数\", \"topic\": \"深入讲解皮尔逊相关系数的计算方法、适用条件和解释，包括如何用它来量化两连续变量之间的线性相关程度，并进行显著性检验。\"}, {\"section\": \"简单线性回归\", \"topic\": \"介绍简单线性回归的基本概念和模型假设，包括回归方程的建立、最小二乘法的原理和参数估计，以及如何用回归方程进行预测。\"}, {\"section\": \"回归模型评估\", \"topic\": \"学习如何评估回归模型的拟合度，包括R平方、调整R平方、残差分析和交叉验证等方法，理解模型解释力和预测能力的衡量标准。\"}, {\"section\": \"多元线性回归\", \"topic\": \"扩展到多元线性回归，讲解多个自变量与一个因变量之间的线性关系，包括模型的构建、参数估计、多重共线性问题和模型诊断方法。\"}]', '2026-04-07 04:20:52.743', '2026-04-07 04:22:50.111', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (104, 183, '散点图与可视化', 1, 'completed', '[{\"section\": \"相关分析基础\", \"topic\": \"理解相关分析的概念、目的和基本思想，包括相关关系与因果关系的区别，以及相关系数的初步认识。\"}, {\"section\": \"散点图与可视化\", \"topic\": \"学习如何使用散点图来可视化两连续变量之间的关系，观察数据分布形态和相关模式，理解如何解读散点图中的趋势和异常点。\"}, {\"section\": \"皮尔逊相关系数\", \"topic\": \"深入讲解皮尔逊相关系数的计算方法、适用条件和解释，包括如何用它来量化两连续变量之间的线性相关程度，并进行显著性检验。\"}, {\"section\": \"简单线性回归\", \"topic\": \"介绍简单线性回归的基本概念和模型假设，包括回归方程的建立、最小二乘法的原理和参数估计，以及如何用回归方程进行预测。\"}, {\"section\": \"回归模型评估\", \"topic\": \"学习如何评估回归模型的拟合度，包括R平方、调整R平方、残差分析和交叉验证等方法，理解模型解释力和预测能力的衡量标准。\"}, {\"section\": \"多元线性回归\", \"topic\": \"扩展到多元线性回归，讲解多个自变量与一个因变量之间的线性关系，包括模型的构建、参数估计、多重共线性问题和模型诊断方法。\"}]', '2026-04-07 04:20:52.743', '2026-04-07 04:21:10.250', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (105, 180, '质量数据的描述性统计', 1, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"统计质量控制概述\",\n    \"knowledge_points\": [\"质量控制的基本概念\", \"统计质量控制的意义\", \"质量管理发展历程\", \"统计质量控制的应用范围\"]\n  },  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"质量数据的描述性统计\",\n    \"knowledge_points\": [\"数据的收集与整理\", \"频数分布与直方图\", \"集中趋势与离散程度度量\", \"质量特性数据的类型\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"概率分布与质量控制基础\",\n    \"knowledge_points\": [\"正态分布及其特性\", \"标准正态分布\", \"概率在质量控制中的应用\", \"抽样分布概念\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"控制图原理与基本类型\",\n    \"knowledge_points\": [\"控制图的基本原理\", \"控制图的构成要素\", \"X̄-R控制图的绘制方法\", \"控制图的分析与判异准则\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"过程能力分析\",\n    \"knowledge_points\": [\"过程能力的概念\", \"过程能力指数Cp与Cpk\", \"过程性能指数Pp与Ppk\", \"过程能力评价与改进\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"抽样检验方法\",\n    \"knowledge_points\": [\"抽样检验的基本概念\", \"计数抽样检验原理\", \"抽样方案的设计\", \"OC曲线与抽样风险\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 04:22:57.524', '2026-04-07 04:23:25.169', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (106, 180, '统计质量控制概述', 0, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"统计质量控制概述\",\n    \"knowledge_points\": [\"质量控制的基本概念\", \"统计质量控制的意义\", \"质量管理发展历程\", \"统计质量控制的应用范围\"]\n  },  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"质量数据的描述性统计\",\n    \"knowledge_points\": [\"数据的收集与整理\", \"频数分布与直方图\", \"集中趋势与离散程度度量\", \"质量特性数据的类型\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"概率分布与质量控制基础\",\n    \"knowledge_points\": [\"正态分布及其特性\", \"标准正态分布\", \"概率在质量控制中的应用\", \"抽样分布概念\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"控制图原理与基本类型\",\n    \"knowledge_points\": [\"控制图的基本原理\", \"控制图的构成要素\", \"X̄-R控制图的绘制方法\", \"控制图的分析与判异准则\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"过程能力分析\",\n    \"knowledge_points\": [\"过程能力的概念\", \"过程能力指数Cp与Cpk\", \"过程性能指数Pp与Ppk\", \"过程能力评价与改进\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"抽样检验方法\",\n    \"knowledge_points\": [\"抽样检验的基本概念\", \"计数抽样检验原理\", \"抽样方案的设计\", \"OC曲线与抽样风险\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 04:22:57.524', '2026-04-07 04:23:10.063', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (107, 180, '过程能力分析', 4, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"统计质量控制概述\",\n    \"knowledge_points\": [\"质量控制的基本概念\", \"统计质量控制的意义\", \"质量管理发展历程\", \"统计质量控制的应用范围\"]\n  },  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"质量数据的描述性统计\",\n    \"knowledge_points\": [\"数据的收集与整理\", \"频数分布与直方图\", \"集中趋势与离散程度度量\", \"质量特性数据的类型\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"概率分布与质量控制基础\",\n    \"knowledge_points\": [\"正态分布及其特性\", \"标准正态分布\", \"概率在质量控制中的应用\", \"抽样分布概念\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"控制图原理与基本类型\",\n    \"knowledge_points\": [\"控制图的基本原理\", \"控制图的构成要素\", \"X̄-R控制图的绘制方法\", \"控制图的分析与判异准则\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"过程能力分析\",\n    \"knowledge_points\": [\"过程能力的概念\", \"过程能力指数Cp与Cpk\", \"过程性能指数Pp与Ppk\", \"过程能力评价与改进\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"抽样检验方法\",\n    \"knowledge_points\": [\"抽样检验的基本概念\", \"计数抽样检验原理\", \"抽样方案的设计\", \"OC曲线与抽样风险\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 04:22:57.524', '2026-04-07 04:23:47.815', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (108, 180, '概率分布与质量控制基础', 2, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"统计质量控制概述\",\n    \"knowledge_points\": [\"质量控制的基本概念\", \"统计质量控制的意义\", \"质量管理发展历程\", \"统计质量控制的应用范围\"]\n  },  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"质量数据的描述性统计\",\n    \"knowledge_points\": [\"数据的收集与整理\", \"频数分布与直方图\", \"集中趋势与离散程度度量\", \"质量特性数据的类型\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"概率分布与质量控制基础\",\n    \"knowledge_points\": [\"正态分布及其特性\", \"标准正态分布\", \"概率在质量控制中的应用\", \"抽样分布概念\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"控制图原理与基本类型\",\n    \"knowledge_points\": [\"控制图的基本原理\", \"控制图的构成要素\", \"X̄-R控制图的绘制方法\", \"控制图的分析与判异准则\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"过程能力分析\",\n    \"knowledge_points\": [\"过程能力的概念\", \"过程能力指数Cp与Cpk\", \"过程性能指数Pp与Ppk\", \"过程能力评价与改进\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"抽样检验方法\",\n    \"knowledge_points\": [\"抽样检验的基本概念\", \"计数抽样检验原理\", \"抽样方案的设计\", \"OC曲线与抽样风险\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 04:22:57.524', '2026-04-07 04:23:28.658', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (109, 180, '控制图原理与基本类型', 3, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"统计质量控制概述\",\n    \"knowledge_points\": [\"质量控制的基本概念\", \"统计质量控制的意义\", \"质量管理发展历程\", \"统计质量控制的应用范围\"]\n  },  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"质量数据的描述性统计\",\n    \"knowledge_points\": [\"数据的收集与整理\", \"频数分布与直方图\", \"集中趋势与离散程度度量\", \"质量特性数据的类型\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"概率分布与质量控制基础\",\n    \"knowledge_points\": [\"正态分布及其特性\", \"标准正态分布\", \"概率在质量控制中的应用\", \"抽样分布概念\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"控制图原理与基本类型\",\n    \"knowledge_points\": [\"控制图的基本原理\", \"控制图的构成要素\", \"X̄-R控制图的绘制方法\", \"控制图的分析与判异准则\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"过程能力分析\",\n    \"knowledge_points\": [\"过程能力的概念\", \"过程能力指数Cp与Cpk\", \"过程性能指数Pp与Ppk\", \"过程能力评价与改进\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"抽样检验方法\",\n    \"knowledge_points\": [\"抽样检验的基本概念\", \"计数抽样检验原理\", \"抽样方案的设计\", \"OC曲线与抽样风险\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 04:22:57.524', '2026-04-07 04:23:36.374', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (110, 180, '抽样检验方法', 5, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"统计质量控制概述\",\n    \"knowledge_points\": [\"质量控制的基本概念\", \"统计质量控制的意义\", \"质量管理发展历程\", \"统计质量控制的应用范围\"]\n  },  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"质量数据的描述性统计\",\n    \"knowledge_points\": [\"数据的收集与整理\", \"频数分布与直方图\", \"集中趋势与离散程度度量\", \"质量特性数据的类型\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"概率分布与质量控制基础\",\n    \"knowledge_points\": [\"正态分布及其特性\", \"标准正态分布\", \"概率在质量控制中的应用\", \"抽样分布概念\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"控制图原理与基本类型\",\n    \"knowledge_points\": [\"控制图的基本原理\", \"控制图的构成要素\", \"X̄-R控制图的绘制方法\", \"控制图的分析与判异准则\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"过程能力分析\",\n    \"knowledge_points\": [\"过程能力的概念\", \"过程能力指数Cp与Cpk\", \"过程性能指数Pp与Ppk\", \"过程能力评价与改进\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"抽样检验方法\",\n    \"knowledge_points\": [\"抽样检验的基本概念\", \"计数抽样检验原理\", \"抽样方案的设计\", \"OC曲线与抽样风险\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-07 04:22:57.524', '2026-04-07 04:24:00.601', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (111, 177, '5. 高级统计分析技术', 4, 'completed', '[{\"section\": \"1. 统计软件概述\", \"content\": \"介绍统计软件的基本概念、常见类型及其在数据分析中的作用。\"}, {\"section\": \"2. 软件安装与界面操作\", \"content\": \"指导如何安装统计软件，并熟悉其基本界面和功能模块。\"}, {\"section\": \"3. 数据输入与管理\", \"content\": \"讲解如何将数据导入软件，进行数据清洗、整理和存储。\"}, {\"section\": \"4. 基本统计分析方法\", \"content\": \"学习使用软件进行描述性统计、频数分析和基本图表绘制。\"}, {\"section\": \"5. 高级统计分析技术\", \"content\": \"深入讲解回归分析、方差分析等高级统计方法的实现步骤。\"}, {\"section\": \"6. 结果解读与报告生成\", \"content\": \"掌握如何解读软件输出结果，并生成专业统计报告。\"}]', '2026-04-07 04:24:02.818', '2026-04-07 04:25:29.598', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (112, 177, '6. 结果解读与报告生成', 5, 'completed', '[{\"section\": \"1. 统计软件概述\", \"content\": \"介绍统计软件的基本概念、常见类型及其在数据分析中的作用。\"}, {\"section\": \"2. 软件安装与界面操作\", \"content\": \"指导如何安装统计软件，并熟悉其基本界面和功能模块。\"}, {\"section\": \"3. 数据输入与管理\", \"content\": \"讲解如何将数据导入软件，进行数据清洗、整理和存储。\"}, {\"section\": \"4. 基本统计分析方法\", \"content\": \"学习使用软件进行描述性统计、频数分析和基本图表绘制。\"}, {\"section\": \"5. 高级统计分析技术\", \"content\": \"深入讲解回归分析、方差分析等高级统计方法的实现步骤。\"}, {\"section\": \"6. 结果解读与报告生成\", \"content\": \"掌握如何解读软件输出结果，并生成专业统计报告。\"}]', '2026-04-07 04:24:02.818', '2026-04-07 04:25:35.401', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (113, 177, '3. 数据输入与管理', 2, 'completed', '[{\"section\": \"1. 统计软件概述\", \"content\": \"介绍统计软件的基本概念、常见类型及其在数据分析中的作用。\"}, {\"section\": \"2. 软件安装与界面操作\", \"content\": \"指导如何安装统计软件，并熟悉其基本界面和功能模块。\"}, {\"section\": \"3. 数据输入与管理\", \"content\": \"讲解如何将数据导入软件，进行数据清洗、整理和存储。\"}, {\"section\": \"4. 基本统计分析方法\", \"content\": \"学习使用软件进行描述性统计、频数分析和基本图表绘制。\"}, {\"section\": \"5. 高级统计分析技术\", \"content\": \"深入讲解回归分析、方差分析等高级统计方法的实现步骤。\"}, {\"section\": \"6. 结果解读与报告生成\", \"content\": \"掌握如何解读软件输出结果，并生成专业统计报告。\"}]', '2026-04-07 04:24:02.818', '2026-04-07 04:24:46.173', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (114, 177, '1. 统计软件概述', 0, 'completed', '[{\"section\": \"1. 统计软件概述\", \"content\": \"介绍统计软件的基本概念、常见类型及其在数据分析中的作用。\"}, {\"section\": \"2. 软件安装与界面操作\", \"content\": \"指导如何安装统计软件，并熟悉其基本界面和功能模块。\"}, {\"section\": \"3. 数据输入与管理\", \"content\": \"讲解如何将数据导入软件，进行数据清洗、整理和存储。\"}, {\"section\": \"4. 基本统计分析方法\", \"content\": \"学习使用软件进行描述性统计、频数分析和基本图表绘制。\"}, {\"section\": \"5. 高级统计分析技术\", \"content\": \"深入讲解回归分析、方差分析等高级统计方法的实现步骤。\"}, {\"section\": \"6. 结果解读与报告生成\", \"content\": \"掌握如何解读软件输出结果，并生成专业统计报告。\"}]', '2026-04-07 04:24:02.818', '2026-04-07 04:24:07.008', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (115, 177, '4. 基本统计分析方法', 3, 'completed', '[{\"section\": \"1. 统计软件概述\", \"content\": \"介绍统计软件的基本概念、常见类型及其在数据分析中的作用。\"}, {\"section\": \"2. 软件安装与界面操作\", \"content\": \"指导如何安装统计软件，并熟悉其基本界面和功能模块。\"}, {\"section\": \"3. 数据输入与管理\", \"content\": \"讲解如何将数据导入软件，进行数据清洗、整理和存储。\"}, {\"section\": \"4. 基本统计分析方法\", \"content\": \"学习使用软件进行描述性统计、频数分析和基本图表绘制。\"}, {\"section\": \"5. 高级统计分析技术\", \"content\": \"深入讲解回归分析、方差分析等高级统计方法的实现步骤。\"}, {\"section\": \"6. 结果解读与报告生成\", \"content\": \"掌握如何解读软件输出结果，并生成专业统计报告。\"}]', '2026-04-07 04:24:02.818', '2026-04-07 04:24:50.235', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (116, 177, '2. 软件安装与界面操作', 1, 'completed', '[{\"section\": \"1. 统计软件概述\", \"content\": \"介绍统计软件的基本概念、常见类型及其在数据分析中的作用。\"}, {\"section\": \"2. 软件安装与界面操作\", \"content\": \"指导如何安装统计软件，并熟悉其基本界面和功能模块。\"}, {\"section\": \"3. 数据输入与管理\", \"content\": \"讲解如何将数据导入软件，进行数据清洗、整理和存储。\"}, {\"section\": \"4. 基本统计分析方法\", \"content\": \"学习使用软件进行描述性统计、频数分析和基本图表绘制。\"}, {\"section\": \"5. 高级统计分析技术\", \"content\": \"深入讲解回归分析、方差分析等高级统计方法的实现步骤。\"}, {\"section\": \"6. 结果解读与报告生成\", \"content\": \"掌握如何解读软件输出结果，并生成专业统计报告。\"}]', '2026-04-07 04:24:02.818', '2026-04-07 04:24:11.269', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (117, 174, '基础知识概览', 0, 'completed', '[\n  {\"section\": \"基础知识概览\", \"content\": \"介绍本章将涵盖的基础概念，以及学习这些概念的重要性。\"},\n  {\"section\": \"核心术语定义\", \"content\": \"解释与主题相关的核心术语和定义，帮助学生建立正确的理解基础。\"},\n  {\"section\": \"理论框架构建\", \"content\": \"基于之前介绍的术语，开始构建更复杂的理论框架或模型，为后续深入学习打下坚实基础。\"},\n  {\"section\": \"实际案例分析\", \"content\": \"通过分析真实世界中的案例来加深对所学理论的理解，并展示如何在实际情况中应用这些知识。\"},\n  {\"section\": \"互动式练习\", \"content\": \"提供一系列问题或任务让学生参与其中，旨在巩固所学内容并检验理解程度。\"}\n]', '2026-04-07 04:25:45.034', '2026-04-07 04:25:48.872', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (118, 174, '互动式练习', 4, 'completed', '[\n  {\"section\": \"基础知识概览\", \"content\": \"介绍本章将涵盖的基础概念，以及学习这些概念的重要性。\"},\n  {\"section\": \"核心术语定义\", \"content\": \"解释与主题相关的核心术语和定义，帮助学生建立正确的理解基础。\"},\n  {\"section\": \"理论框架构建\", \"content\": \"基于之前介绍的术语，开始构建更复杂的理论框架或模型，为后续深入学习打下坚实基础。\"},\n  {\"section\": \"实际案例分析\", \"content\": \"通过分析真实世界中的案例来加深对所学理论的理解，并展示如何在实际情况中应用这些知识。\"},\n  {\"section\": \"互动式练习\", \"content\": \"提供一系列问题或任务让学生参与其中，旨在巩固所学内容并检验理解程度。\"}\n]', '2026-04-07 04:25:45.034', '2026-04-07 04:26:40.075', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (119, 174, '理论框架构建', 2, 'completed', '[\n  {\"section\": \"基础知识概览\", \"content\": \"介绍本章将涵盖的基础概念，以及学习这些概念的重要性。\"},\n  {\"section\": \"核心术语定义\", \"content\": \"解释与主题相关的核心术语和定义，帮助学生建立正确的理解基础。\"},\n  {\"section\": \"理论框架构建\", \"content\": \"基于之前介绍的术语，开始构建更复杂的理论框架或模型，为后续深入学习打下坚实基础。\"},\n  {\"section\": \"实际案例分析\", \"content\": \"通过分析真实世界中的案例来加深对所学理论的理解，并展示如何在实际情况中应用这些知识。\"},\n  {\"section\": \"互动式练习\", \"content\": \"提供一系列问题或任务让学生参与其中，旨在巩固所学内容并检验理解程度。\"}\n]', '2026-04-07 04:25:45.034', '2026-04-07 04:26:26.009', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (120, 174, '实际案例分析', 3, 'completed', '[\n  {\"section\": \"基础知识概览\", \"content\": \"介绍本章将涵盖的基础概念，以及学习这些概念的重要性。\"},\n  {\"section\": \"核心术语定义\", \"content\": \"解释与主题相关的核心术语和定义，帮助学生建立正确的理解基础。\"},\n  {\"section\": \"理论框架构建\", \"content\": \"基于之前介绍的术语，开始构建更复杂的理论框架或模型，为后续深入学习打下坚实基础。\"},\n  {\"section\": \"实际案例分析\", \"content\": \"通过分析真实世界中的案例来加深对所学理论的理解，并展示如何在实际情况中应用这些知识。\"},\n  {\"section\": \"互动式练习\", \"content\": \"提供一系列问题或任务让学生参与其中，旨在巩固所学内容并检验理解程度。\"}\n]', '2026-04-07 04:25:45.034', '2026-04-07 04:26:36.271', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (121, 174, '核心术语定义', 1, 'completed', '[\n  {\"section\": \"基础知识概览\", \"content\": \"介绍本章将涵盖的基础概念，以及学习这些概念的重要性。\"},\n  {\"section\": \"核心术语定义\", \"content\": \"解释与主题相关的核心术语和定义，帮助学生建立正确的理解基础。\"},\n  {\"section\": \"理论框架构建\", \"content\": \"基于之前介绍的术语，开始构建更复杂的理论框架或模型，为后续深入学习打下坚实基础。\"},\n  {\"section\": \"实际案例分析\", \"content\": \"通过分析真实世界中的案例来加深对所学理论的理解，并展示如何在实际情况中应用这些知识。\"},\n  {\"section\": \"互动式练习\", \"content\": \"提供一系列问题或任务让学生参与其中，旨在巩固所学内容并检验理解程度。\"}\n]', '2026-04-07 04:25:45.034', '2026-04-07 04:26:07.193', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (122, 189, '实验设计基础', 2, 'completed', '[\n    {\n        \"section\": \"1\",\n        \"title\": \"数据收集的基本概念\",\n        \"content\": \"介绍数据收集的目的、重要性以及常见的数据类型。探讨如何根据研究目的确定所需的数据种类。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"2\",\n        \"title\": \"数据收集的方法与工具\",\n        \"content\": \"讲解定量与定性数据收集方法，包括问卷调查、访谈、观察等，并介绍常用的数据收集软件和在线服务。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"3\",\n        \"title\": \"实验设计基础\",\n        \"content\": \"解释什么是实验设计，为什么它对于科学研究至关重要。介绍实验设计的基本原则如随机化、对照组设置等。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"4\",\n        \"title\": \"不同类型实验的设计策略\",\n        \"content\": \"深入探讨几种典型的实验设计模式（如完全随机设计、随机区组设计），并讨论它们各自的优缺点及适用场景。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"5\",\n        \"title\": \"数据清洗与预处理\",\n        \"content\": \"教授如何识别和处理缺失值、异常值；介绍数据转换技巧以提高分析效率。\"\n    }\n]', '2026-04-07 04:26:53.299', '2026-04-07 04:28:10.199', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (123, 189, '数据收集的基本概念', 0, 'completed', '[\n    {\n        \"section\": \"1\",\n        \"title\": \"数据收集的基本概念\",\n        \"content\": \"介绍数据收集的目的、重要性以及常见的数据类型。探讨如何根据研究目的确定所需的数据种类。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"2\",\n        \"title\": \"数据收集的方法与工具\",\n        \"content\": \"讲解定量与定性数据收集方法，包括问卷调查、访谈、观察等，并介绍常用的数据收集软件和在线服务。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"3\",\n        \"title\": \"实验设计基础\",\n        \"content\": \"解释什么是实验设计，为什么它对于科学研究至关重要。介绍实验设计的基本原则如随机化、对照组设置等。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"4\",\n        \"title\": \"不同类型实验的设计策略\",\n        \"content\": \"深入探讨几种典型的实验设计模式（如完全随机设计、随机区组设计），并讨论它们各自的优缺点及适用场景。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"5\",\n        \"title\": \"数据清洗与预处理\",\n        \"content\": \"教授如何识别和处理缺失值、异常值；介绍数据转换技巧以提高分析效率。\"\n    }\n]', '2026-04-07 04:26:53.299', '2026-04-07 04:27:14.880', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (124, 189, '数据收集的方法与工具', 1, 'completed', '[\n    {\n        \"section\": \"1\",\n        \"title\": \"数据收集的基本概念\",\n        \"content\": \"介绍数据收集的目的、重要性以及常见的数据类型。探讨如何根据研究目的确定所需的数据种类。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"2\",\n        \"title\": \"数据收集的方法与工具\",\n        \"content\": \"讲解定量与定性数据收集方法，包括问卷调查、访谈、观察等，并介绍常用的数据收集软件和在线服务。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"3\",\n        \"title\": \"实验设计基础\",\n        \"content\": \"解释什么是实验设计，为什么它对于科学研究至关重要。介绍实验设计的基本原则如随机化、对照组设置等。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"4\",\n        \"title\": \"不同类型实验的设计策略\",\n        \"content\": \"深入探讨几种典型的实验设计模式（如完全随机设计、随机区组设计），并讨论它们各自的优缺点及适用场景。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"5\",\n        \"title\": \"数据清洗与预处理\",\n        \"content\": \"教授如何识别和处理缺失值、异常值；介绍数据转换技巧以提高分析效率。\"\n    }\n]', '2026-04-07 04:26:53.299', '2026-04-07 04:27:47.188', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (125, 189, '数据清洗与预处理', 4, 'completed', '[\n    {\n        \"section\": \"1\",\n        \"title\": \"数据收集的基本概念\",\n        \"content\": \"介绍数据收集的目的、重要性以及常见的数据类型。探讨如何根据研究目的确定所需的数据种类。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"2\",\n        \"title\": \"数据收集的方法与工具\",\n        \"content\": \"讲解定量与定性数据收集方法，包括问卷调查、访谈、观察等，并介绍常用的数据收集软件和在线服务。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"3\",\n        \"title\": \"实验设计基础\",\n        \"content\": \"解释什么是实验设计，为什么它对于科学研究至关重要。介绍实验设计的基本原则如随机化、对照组设置等。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"4\",\n        \"title\": \"不同类型实验的设计策略\",\n        \"content\": \"深入探讨几种典型的实验设计模式（如完全随机设计、随机区组设计），并讨论它们各自的优缺点及适用场景。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"5\",\n        \"title\": \"数据清洗与预处理\",\n        \"content\": \"教授如何识别和处理缺失值、异常值；介绍数据转换技巧以提高分析效率。\"\n    }\n]', '2026-04-07 04:26:53.299', '2026-04-07 04:28:49.864', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (126, 189, '不同类型实验的设计策略', 3, 'completed', '[\n    {\n        \"section\": \"1\",\n        \"title\": \"数据收集的基本概念\",\n        \"content\": \"介绍数据收集的目的、重要性以及常见的数据类型。探讨如何根据研究目的确定所需的数据种类。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"2\",\n        \"title\": \"数据收集的方法与工具\",\n        \"content\": \"讲解定量与定性数据收集方法，包括问卷调查、访谈、观察等，并介绍常用的数据收集软件和在线服务。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"3\",\n        \"title\": \"实验设计基础\",\n        \"content\": \"解释什么是实验设计，为什么它对于科学研究至关重要。介绍实验设计的基本原则如随机化、对照组设置等。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"4\",\n        \"title\": \"不同类型实验的设计策略\",\n        \"content\": \"深入探讨几种典型的实验设计模式（如完全随机设计、随机区组设计），并讨论它们各自的优缺点及适用场景。\"\n    },\n    {\n        \"section\": \"5\",\n        \"title\": \"数据清洗与预处理\",\n        \"content\": \"教授如何识别和处理缺失值、异常值；介绍数据转换技巧以提高分析效率。\"\n    }\n]', '2026-04-07 04:26:53.299', '2026-04-07 04:28:22.550', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (127, 192, '数据的频数分布与可视化', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数据类型与变量尺度\",\n    \"description\": \"介绍定性数据（分类、顺序）与定量数据（离散、连续）的区别；理解名义、有序、间隔、比率四种测量尺度及其对后续分析的约束。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"数据的频数分布与可视化\",\n    \"description\": \"学习构建频数分布表、相对频数与累积频数；掌握条形图、饼图、直方图、折线图和箱线图的适用场景与绘制要点。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"集中趋势的度量\",\n    \"description\": \"讲解均值、中位数、众数的计算方法、适用条件与稳健性差异；比较三者在偏态分布中的表现及实际解释意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"离散程度与分布形态的度量\",\n    \"description\": \"涵盖极差、四分位距、方差、标准差、变异系数；引入偏度与峰度，用于刻画分布的对称性与尾部特征。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"探索性数据分析（EDA）综合应用\",\n    \"description\": \"整合前四节知识，通过真实数据集实践数据清洗、多维度汇总、异常值识别、分布比较（如分组箱线图），形成系统性描述分析思维。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:28:57.820', '2026-04-07 04:30:36.781', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (128, 192, '集中趋势的度量', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数据类型与变量尺度\",\n    \"description\": \"介绍定性数据（分类、顺序）与定量数据（离散、连续）的区别；理解名义、有序、间隔、比率四种测量尺度及其对后续分析的约束。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"数据的频数分布与可视化\",\n    \"description\": \"学习构建频数分布表、相对频数与累积频数；掌握条形图、饼图、直方图、折线图和箱线图的适用场景与绘制要点。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"集中趋势的度量\",\n    \"description\": \"讲解均值、中位数、众数的计算方法、适用条件与稳健性差异；比较三者在偏态分布中的表现及实际解释意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"离散程度与分布形态的度量\",\n    \"description\": \"涵盖极差、四分位距、方差、标准差、变异系数；引入偏度与峰度，用于刻画分布的对称性与尾部特征。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"探索性数据分析（EDA）综合应用\",\n    \"description\": \"整合前四节知识，通过真实数据集实践数据清洗、多维度汇总、异常值识别、分布比较（如分组箱线图），形成系统性描述分析思维。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:28:57.820', '2026-04-07 04:31:13.746', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (129, 192, '数据类型与变量尺度', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数据类型与变量尺度\",\n    \"description\": \"介绍定性数据（分类、顺序）与定量数据（离散、连续）的区别；理解名义、有序、间隔、比率四种测量尺度及其对后续分析的约束。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"数据的频数分布与可视化\",\n    \"description\": \"学习构建频数分布表、相对频数与累积频数；掌握条形图、饼图、直方图、折线图和箱线图的适用场景与绘制要点。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"集中趋势的度量\",\n    \"description\": \"讲解均值、中位数、众数的计算方法、适用条件与稳健性差异；比较三者在偏态分布中的表现及实际解释意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"离散程度与分布形态的度量\",\n    \"description\": \"涵盖极差、四分位距、方差、标准差、变异系数；引入偏度与峰度，用于刻画分布的对称性与尾部特征。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"探索性数据分析（EDA）综合应用\",\n    \"description\": \"整合前四节知识，通过真实数据集实践数据清洗、多维度汇总、异常值识别、分布比较（如分组箱线图），形成系统性描述分析思维。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:28:57.820', '2026-04-07 04:29:54.346', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (130, 192, '探索性数据分析（EDA）综合应用', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数据类型与变量尺度\",\n    \"description\": \"介绍定性数据（分类、顺序）与定量数据（离散、连续）的区别；理解名义、有序、间隔、比率四种测量尺度及其对后续分析的约束。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"数据的频数分布与可视化\",\n    \"description\": \"学习构建频数分布表、相对频数与累积频数；掌握条形图、饼图、直方图、折线图和箱线图的适用场景与绘制要点。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"集中趋势的度量\",\n    \"description\": \"讲解均值、中位数、众数的计算方法、适用条件与稳健性差异；比较三者在偏态分布中的表现及实际解释意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"离散程度与分布形态的度量\",\n    \"description\": \"涵盖极差、四分位距、方差、标准差、变异系数；引入偏度与峰度，用于刻画分布的对称性与尾部特征。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"探索性数据分析（EDA）综合应用\",\n    \"description\": \"整合前四节知识，通过真实数据集实践数据清洗、多维度汇总、异常值识别、分布比较（如分组箱线图），形成系统性描述分析思维。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:28:57.820', '2026-04-07 04:32:06.112', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (131, 192, '离散程度与分布形态的度量', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数据类型与变量尺度\",\n    \"description\": \"介绍定性数据（分类、顺序）与定量数据（离散、连续）的区别；理解名义、有序、间隔、比率四种测量尺度及其对后续分析的约束。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"数据的频数分布与可视化\",\n    \"description\": \"学习构建频数分布表、相对频数与累积频数；掌握条形图、饼图、直方图、折线图和箱线图的适用场景与绘制要点。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"集中趋势的度量\",\n    \"description\": \"讲解均值、中位数、众数的计算方法、适用条件与稳健性差异；比较三者在偏态分布中的表现及实际解释意义。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"离散程度与分布形态的度量\",\n    \"description\": \"涵盖极差、四分位距、方差、标准差、变异系数；引入偏度与峰度，用于刻画分布的对称性与尾部特征。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"探索性数据分析（EDA）综合应用\",\n    \"description\": \"整合前四节知识，通过真实数据集实践数据清洗、多维度汇总、异常值识别、分布比较（如分组箱线图），形成系统性描述分析思维。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:28:57.820', '2026-04-07 04:31:55.300', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (132, 181, '概率的运算与性质', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"概率的基本概念\",\n    \"content\": \"介绍概率的定义、概率空间、样本空间、事件和基本事件，理解概率的三种解释（频率解释、主观解释、古典解释）。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"概率的运算与性质\",\n    \"content\": \"学习概率的基本运算（加法法则、乘法法则、条件概率），理解概率的性质（非负性、规范性、可加性）。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"独立性与贝叶斯定理\",\n    \"content\": \"掌握独立事件的概念和判定方法，理解贝叶斯定理的含义和应用，学会用贝叶斯定理解决实际问题。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"离散概率分布\",\n    \"content\": \"介绍离散随机变量及其概率分布，重点讲解二项分布、泊松分布等常见分布的性质和应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"连续概率分布\",\n    \"content\": \"学习连续随机变量及其概率密度函数，理解正态分布、均匀分布等常见连续分布的性质和应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"期望与方差\",\n    \"content\": \"掌握期望与方差的定义和计算方法，理解它们在概率分布中的意义，学会用期望和方差分析随机变量的特性。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:32:11.526', '2026-04-07 04:33:20.296', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (133, 181, '连续概率分布', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"概率的基本概念\",\n    \"content\": \"介绍概率的定义、概率空间、样本空间、事件和基本事件，理解概率的三种解释（频率解释、主观解释、古典解释）。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"概率的运算与性质\",\n    \"content\": \"学习概率的基本运算（加法法则、乘法法则、条件概率），理解概率的性质（非负性、规范性、可加性）。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"独立性与贝叶斯定理\",\n    \"content\": \"掌握独立事件的概念和判定方法，理解贝叶斯定理的含义和应用，学会用贝叶斯定理解决实际问题。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"离散概率分布\",\n    \"content\": \"介绍离散随机变量及其概率分布，重点讲解二项分布、泊松分布等常见分布的性质和应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"连续概率分布\",\n    \"content\": \"学习连续随机变量及其概率密度函数，理解正态分布、均匀分布等常见连续分布的性质和应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"期望与方差\",\n    \"content\": \"掌握期望与方差的定义和计算方法，理解它们在概率分布中的意义，学会用期望和方差分析随机变量的特性。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:32:11.526', '2026-04-07 04:34:28.160', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (134, 181, '独立性与贝叶斯定理', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"概率的基本概念\",\n    \"content\": \"介绍概率的定义、概率空间、样本空间、事件和基本事件，理解概率的三种解释（频率解释、主观解释、古典解释）。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"概率的运算与性质\",\n    \"content\": \"学习概率的基本运算（加法法则、乘法法则、条件概率），理解概率的性质（非负性、规范性、可加性）。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"独立性与贝叶斯定理\",\n    \"content\": \"掌握独立事件的概念和判定方法，理解贝叶斯定理的含义和应用，学会用贝叶斯定理解决实际问题。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"离散概率分布\",\n    \"content\": \"介绍离散随机变量及其概率分布，重点讲解二项分布、泊松分布等常见分布的性质和应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"连续概率分布\",\n    \"content\": \"学习连续随机变量及其概率密度函数，理解正态分布、均匀分布等常见连续分布的性质和应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"期望与方差\",\n    \"content\": \"掌握期望与方差的定义和计算方法，理解它们在概率分布中的意义，学会用期望和方差分析随机变量的特性。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:32:11.526', '2026-04-07 04:34:09.516', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (135, 181, '概率的基本概念', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"概率的基本概念\",\n    \"content\": \"介绍概率的定义、概率空间、样本空间、事件和基本事件，理解概率的三种解释（频率解释、主观解释、古典解释）。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"概率的运算与性质\",\n    \"content\": \"学习概率的基本运算（加法法则、乘法法则、条件概率），理解概率的性质（非负性、规范性、可加性）。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"独立性与贝叶斯定理\",\n    \"content\": \"掌握独立事件的概念和判定方法，理解贝叶斯定理的含义和应用，学会用贝叶斯定理解决实际问题。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"离散概率分布\",\n    \"content\": \"介绍离散随机变量及其概率分布，重点讲解二项分布、泊松分布等常见分布的性质和应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"连续概率分布\",\n    \"content\": \"学习连续随机变量及其概率密度函数，理解正态分布、均匀分布等常见连续分布的性质和应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"期望与方差\",\n    \"content\": \"掌握期望与方差的定义和计算方法，理解它们在概率分布中的意义，学会用期望和方差分析随机变量的特性。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:32:11.526', '2026-04-07 04:32:59.041', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (136, 181, '期望与方差', 5, 'pending', '[\n  {\n    \"title\": \"概率的基本概念\",\n    \"content\": \"介绍概率的定义、概率空间、样本空间、事件和基本事件，理解概率的三种解释（频率解释、主观解释、古典解释）。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"概率的运算与性质\",\n    \"content\": \"学习概率的基本运算（加法法则、乘法法则、条件概率），理解概率的性质（非负性、规范性、可加性）。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"独立性与贝叶斯定理\",\n    \"content\": \"掌握独立事件的概念和判定方法，理解贝叶斯定理的含义和应用，学会用贝叶斯定理解决实际问题。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"离散概率分布\",\n    \"content\": \"介绍离散随机变量及其概率分布，重点讲解二项分布、泊松分布等常见分布的性质和应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"连续概率分布\",\n    \"content\": \"学习连续随机变量及其概率密度函数，理解正态分布、均匀分布等常见连续分布的性质和应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"期望与方差\",\n    \"content\": \"掌握期望与方差的定义和计算方法，理解它们在概率分布中的意义，学会用期望和方差分析随机变量的特性。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:32:11.526', '2026-04-07 04:32:11.526', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (137, 181, '离散概率分布', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"概率的基本概念\",\n    \"content\": \"介绍概率的定义、概率空间、样本空间、事件和基本事件，理解概率的三种解释（频率解释、主观解释、古典解释）。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"概率的运算与性质\",\n    \"content\": \"学习概率的基本运算（加法法则、乘法法则、条件概率），理解概率的性质（非负性、规范性、可加性）。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"独立性与贝叶斯定理\",\n    \"content\": \"掌握独立事件的概念和判定方法，理解贝叶斯定理的含义和应用，学会用贝叶斯定理解决实际问题。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"离散概率分布\",\n    \"content\": \"介绍离散随机变量及其概率分布，重点讲解二项分布、泊松分布等常见分布的性质和应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"连续概率分布\",\n    \"content\": \"学习连续随机变量及其概率密度函数，理解正态分布、均匀分布等常见连续分布的性质和应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"期望与方差\",\n    \"content\": \"掌握期望与方差的定义和计算方法，理解它们在概率分布中的意义，学会用期望和方差分析随机变量的特性。\"\n  }\n]', '2026-04-07 04:32:11.526', '2026-04-07 04:34:19.360', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (138, 264, '网络安全概述', 0, 'completed', '[{\"section\": \"网络安全概述\", \"topic\": \"理解网络安全的基本概念、重要性和基本目标\"}, {\"section\": \"网络攻击类型\", \"topic\": \"了解常见的网络攻击类型，包括恶意软件、钓鱼、DDoS等\"}, {\"section\": \"网络安全框架\", \"topic\": \"学习主要的网络安全框架和标准，如NIST、ISO 27001\"}, {\"section\": \"数据加密技术\", \"topic\": \"深入理解数据加密的基本原理和常见加密算法\"}, {\"section\": \"身份认证与访问控制\", \"topic\": \"学习身份认证机制和访问控制策略在网络安全中的作用\"}, {\"section\": \"网络安全实践\", \"topic\": \"了解企业级网络安全实践，包括防火墙、入侵检测系统和安全策略实施\"}]', '2026-04-08 01:27:33.410', '2026-04-08 01:27:33.410', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (141, 264, '身份认证与访问控制', 4, 'completed', '[{\"section\": \"网络安全概述\", \"topic\": \"理解网络安全的基本概念、重要性和基本目标\"}, {\"section\": \"网络攻击类型\", \"topic\": \"了解常见的网络攻击类型，包括恶意软件、钓鱼、DDoS等\"}, {\"section\": \"网络安全框架\", \"topic\": \"学习主要的网络安全框架和标准，如NIST、ISO 27001\"}, {\"section\": \"数据加密技术\", \"topic\": \"深入理解数据加密的基本原理和常见加密算法\"}, {\"section\": \"身份认证与访问控制\", \"topic\": \"学习身份认证机制和访问控制策略在网络安全中的作用\"}, {\"section\": \"网络安全实践\", \"topic\": \"了解企业级网络安全实践，包括防火墙、入侵检测系统和安全策略实施\"}]', '2026-04-08 01:27:33.410', '2026-04-08 01:27:33.410', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (142, 264, '网络安全实践', 5, 'completed', '[{\"section\": \"网络安全概述\", \"topic\": \"理解网络安全的基本概念、重要性和基本目标\"}, {\"section\": \"网络攻击类型\", \"topic\": \"了解常见的网络攻击类型，包括恶意软件、钓鱼、DDoS等\"}, {\"section\": \"网络安全框架\", \"topic\": \"学习主要的网络安全框架和标准，如NIST、ISO 27001\"}, {\"section\": \"数据加密技术\", \"topic\": \"深入理解数据加密的基本原理和常见加密算法\"}, {\"section\": \"身份认证与访问控制\", \"topic\": \"学习身份认证机制和访问控制策略在网络安全中的作用\"}, {\"section\": \"网络安全实践\", \"topic\": \"了解企业级网络安全实践，包括防火墙、入侵检测系统和安全策略实施\"}]', '2026-04-08 01:27:33.410', '2026-04-08 01:27:33.410', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (143, 264, '数据加密技术', 3, 'completed', '[{\"section\": \"网络安全概述\", \"topic\": \"理解网络安全的基本概念、重要性和基本目标\"}, {\"section\": \"网络攻击类型\", \"topic\": \"了解常见的网络攻击类型，包括恶意软件、钓鱼、DDoS等\"}, {\"section\": \"网络安全框架\", \"topic\": \"学习主要的网络安全框架和标准，如NIST、ISO 27001\"}, {\"section\": \"数据加密技术\", \"topic\": \"深入理解数据加密的基本原理和常见加密算法\"}, {\"section\": \"身份认证与访问控制\", \"topic\": \"学习身份认证机制和访问控制策略在网络安全中的作用\"}, {\"section\": \"网络安全实践\", \"topic\": \"了解企业级网络安全实践，包括防火墙、入侵检测系统和安全策略实施\"}]', '2026-04-08 01:27:33.410', '2026-04-08 01:27:33.410', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (144, 224, '5. 安全与完整性结合实践', 4, 'completed', '[{\"section\": \"1. 数据库安全概述\", \"description\": \"介绍数据库安全的基本概念、重要性以及常见的安全威胁。\"}, {\"section\": \"2. 数据库完整性机制\", \"description\": \"讲解数据库完整性约束的类型，如实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。\"}, {\"section\": \"3. 访问控制基础\", \"description\": \"介绍访问控制的基本原理，包括用户权限管理和角色分配。\"}, {\"section\": \"4. 数据库安全策略与实施\", \"description\": \"探讨如何制定和实施数据库安全策略，包括加密、审计和日志记录等方法。\"}, {\"section\": \"5. 安全与完整性结合实践\", \"description\": \"分析如何将安全措施与完整性保障相结合，确保数据的可靠性和安全性。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.554', '2026-04-08 01:27:33.554', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (145, 224, '2. 数据库完整性机制', 1, 'completed', '[{\"section\": \"1. 数据库安全概述\", \"description\": \"介绍数据库安全的基本概念、重要性以及常见的安全威胁。\"}, {\"section\": \"2. 数据库完整性机制\", \"description\": \"讲解数据库完整性约束的类型，如实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。\"}, {\"section\": \"3. 访问控制基础\", \"description\": \"介绍访问控制的基本原理，包括用户权限管理和角色分配。\"}, {\"section\": \"4. 数据库安全策略与实施\", \"description\": \"探讨如何制定和实施数据库安全策略，包括加密、审计和日志记录等方法。\"}, {\"section\": \"5. 安全与完整性结合实践\", \"description\": \"分析如何将安全措施与完整性保障相结合，确保数据的可靠性和安全性。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.554', '2026-04-08 01:27:33.554', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (146, 224, '4. 数据库安全策略与实施', 3, 'completed', '[{\"section\": \"1. 数据库安全概述\", \"description\": \"介绍数据库安全的基本概念、重要性以及常见的安全威胁。\"}, {\"section\": \"2. 数据库完整性机制\", \"description\": \"讲解数据库完整性约束的类型，如实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。\"}, {\"section\": \"3. 访问控制基础\", \"description\": \"介绍访问控制的基本原理，包括用户权限管理和角色分配。\"}, {\"section\": \"4. 数据库安全策略与实施\", \"description\": \"探讨如何制定和实施数据库安全策略，包括加密、审计和日志记录等方法。\"}, {\"section\": \"5. 安全与完整性结合实践\", \"description\": \"分析如何将安全措施与完整性保障相结合，确保数据的可靠性和安全性。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.554', '2026-04-08 01:27:33.554', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (147, 224, '3. 访问控制基础', 2, 'completed', '[{\"section\": \"1. 数据库安全概述\", \"description\": \"介绍数据库安全的基本概念、重要性以及常见的安全威胁。\"}, {\"section\": \"2. 数据库完整性机制\", \"description\": \"讲解数据库完整性约束的类型，如实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。\"}, {\"section\": \"3. 访问控制基础\", \"description\": \"介绍访问控制的基本原理，包括用户权限管理和角色分配。\"}, {\"section\": \"4. 数据库安全策略与实施\", \"description\": \"探讨如何制定和实施数据库安全策略，包括加密、审计和日志记录等方法。\"}, {\"section\": \"5. 安全与完整性结合实践\", \"description\": \"分析如何将安全措施与完整性保障相结合，确保数据的可靠性和安全性。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.554', '2026-04-08 01:27:33.554', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (148, 224, '1. 数据库安全概述', 0, 'completed', '[{\"section\": \"1. 数据库安全概述\", \"description\": \"介绍数据库安全的基本概念、重要性以及常见的安全威胁。\"}, {\"section\": \"2. 数据库完整性机制\", \"description\": \"讲解数据库完整性约束的类型，如实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。\"}, {\"section\": \"3. 访问控制基础\", \"description\": \"介绍访问控制的基本原理，包括用户权限管理和角色分配。\"}, {\"section\": \"4. 数据库安全策略与实施\", \"description\": \"探讨如何制定和实施数据库安全策略，包括加密、审计和日志记录等方法。\"}, {\"section\": \"5. 安全与完整性结合实践\", \"description\": \"分析如何将安全措施与完整性保障相结合，确保数据的可靠性和安全性。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.553', '2026-04-08 01:27:33.553', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (149, 196, '进程的状态与状态转换', 1, 'completed', '[{\"section\": \"进程的基本概念\", \"description\": \"介绍进程的定义、与程序的区别，以及进程的基本特征和组成部分。\"},{\"section\": \"进程的状态与状态转换\", \"description\": \"讲解进程的五种基本状态（如运行、就绪、阻塞等）及其之间的转换关系。\"},{\"section\": \"进程控制与进程调度\", \"description\": \"分析进程的创建、终止、挂起和恢复操作，并介绍进程调度的基本原理和常见算法。\"},{\"section\": \"进程同步与互斥\", \"description\": \"探讨进程间共享资源的同步问题，包括临界区、信号量和互斥锁等机制。\"},{\"section\": \"进程通信\", \"description\": \"讲解进程间通信的几种方式，如管道、消息队列、共享内存和套接字等。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.699', '2026-04-08 01:27:33.699', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (150, 196, '进程同步与互斥', 3, 'completed', '[{\"section\": \"进程的基本概念\", \"description\": \"介绍进程的定义、与程序的区别，以及进程的基本特征和组成部分。\"},{\"section\": \"进程的状态与状态转换\", \"description\": \"讲解进程的五种基本状态（如运行、就绪、阻塞等）及其之间的转换关系。\"},{\"section\": \"进程控制与进程调度\", \"description\": \"分析进程的创建、终止、挂起和恢复操作，并介绍进程调度的基本原理和常见算法。\"},{\"section\": \"进程同步与互斥\", \"description\": \"探讨进程间共享资源的同步问题，包括临界区、信号量和互斥锁等机制。\"},{\"section\": \"进程通信\", \"description\": \"讲解进程间通信的几种方式，如管道、消息队列、共享内存和套接字等。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.699', '2026-04-08 01:27:33.699', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (151, 196, '进程通信', 4, 'completed', '[{\"section\": \"进程的基本概念\", \"description\": \"介绍进程的定义、与程序的区别，以及进程的基本特征和组成部分。\"},{\"section\": \"进程的状态与状态转换\", \"description\": \"讲解进程的五种基本状态（如运行、就绪、阻塞等）及其之间的转换关系。\"},{\"section\": \"进程控制与进程调度\", \"description\": \"分析进程的创建、终止、挂起和恢复操作，并介绍进程调度的基本原理和常见算法。\"},{\"section\": \"进程同步与互斥\", \"description\": \"探讨进程间共享资源的同步问题，包括临界区、信号量和互斥锁等机制。\"},{\"section\": \"进程通信\", \"description\": \"讲解进程间通信的几种方式，如管道、消息队列、共享内存和套接字等。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.699', '2026-04-08 01:27:33.699', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (152, 196, '进程的基本概念', 0, 'completed', '[{\"section\": \"进程的基本概念\", \"description\": \"介绍进程的定义、与程序的区别，以及进程的基本特征和组成部分。\"},{\"section\": \"进程的状态与状态转换\", \"description\": \"讲解进程的五种基本状态（如运行、就绪、阻塞等）及其之间的转换关系。\"},{\"section\": \"进程控制与进程调度\", \"description\": \"分析进程的创建、终止、挂起和恢复操作，并介绍进程调度的基本原理和常见算法。\"},{\"section\": \"进程同步与互斥\", \"description\": \"探讨进程间共享资源的同步问题，包括临界区、信号量和互斥锁等机制。\"},{\"section\": \"进程通信\", \"description\": \"讲解进程间通信的几种方式，如管道、消息队列、共享内存和套接字等。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.699', '2026-04-08 01:27:33.699', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (153, 196, '进程控制与进程调度', 2, 'completed', '[{\"section\": \"进程的基本概念\", \"description\": \"介绍进程的定义、与程序的区别，以及进程的基本特征和组成部分。\"},{\"section\": \"进程的状态与状态转换\", \"description\": \"讲解进程的五种基本状态（如运行、就绪、阻塞等）及其之间的转换关系。\"},{\"section\": \"进程控制与进程调度\", \"description\": \"分析进程的创建、终止、挂起和恢复操作，并介绍进程调度的基本原理和常见算法。\"},{\"section\": \"进程同步与互斥\", \"description\": \"探讨进程间共享资源的同步问题，包括临界区、信号量和互斥锁等机制。\"},{\"section\": \"进程通信\", \"description\": \"讲解进程间通信的几种方式，如管道、消息队列、共享内存和套接字等。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.699', '2026-04-08 01:27:33.699', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (154, 274, '4. 安装常用数据分析库', 3, 'completed', '[{\"section\": \"1. 数据分析环境概述\", \"content\": \"介绍数据分析的基本概念、常见工具以及搭建数据分析环境的重要性。\"}, {\"section\": \"2. 选择合适的开发工具\", \"content\": \"讲解如何根据需求选择适合的编程语言（如Python、R）和开发工具（如Jupyter Notebook、VS Code）。\"}, {\"section\": \"3. 安装与配置Python环境\", \"content\": \"指导如何安装Python解释器、配置环境变量，并使用虚拟环境管理依赖库。\"}, {\"section\": \"4. 安装常用数据分析库\", \"content\": \"介绍并演示安装NumPy、Pandas、Matplotlib等核心数据分析库的方法。\"}, {\"section\": \"5. 配置数据存储与访问环境\", \"content\": \"讲解如何设置本地或云端数据库，以及如何通过代码连接和操作数据源。\"}, {\"section\": \"6. 验证与测试环境配置\", \"content\": \"提供验证环境是否正常运行的方法，包括运行示例代码和检查依赖项是否完整。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.947', '2026-04-08 01:27:33.947', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (155, 274, '6. 验证与测试环境配置', 5, 'completed', '[{\"section\": \"1. 数据分析环境概述\", \"content\": \"介绍数据分析的基本概念、常见工具以及搭建数据分析环境的重要性。\"}, {\"section\": \"2. 选择合适的开发工具\", \"content\": \"讲解如何根据需求选择适合的编程语言（如Python、R）和开发工具（如Jupyter Notebook、VS Code）。\"}, {\"section\": \"3. 安装与配置Python环境\", \"content\": \"指导如何安装Python解释器、配置环境变量，并使用虚拟环境管理依赖库。\"}, {\"section\": \"4. 安装常用数据分析库\", \"content\": \"介绍并演示安装NumPy、Pandas、Matplotlib等核心数据分析库的方法。\"}, {\"section\": \"5. 配置数据存储与访问环境\", \"content\": \"讲解如何设置本地或云端数据库，以及如何通过代码连接和操作数据源。\"}, {\"section\": \"6. 验证与测试环境配置\", \"content\": \"提供验证环境是否正常运行的方法，包括运行示例代码和检查依赖项是否完整。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.947', '2026-04-08 01:27:33.947', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (156, 274, '1. 数据分析环境概述', 0, 'completed', '[{\"section\": \"1. 数据分析环境概述\", \"content\": \"介绍数据分析的基本概念、常见工具以及搭建数据分析环境的重要性。\"}, {\"section\": \"2. 选择合适的开发工具\", \"content\": \"讲解如何根据需求选择适合的编程语言（如Python、R）和开发工具（如Jupyter Notebook、VS Code）。\"}, {\"section\": \"3. 安装与配置Python环境\", \"content\": \"指导如何安装Python解释器、配置环境变量，并使用虚拟环境管理依赖库。\"}, {\"section\": \"4. 安装常用数据分析库\", \"content\": \"介绍并演示安装NumPy、Pandas、Matplotlib等核心数据分析库的方法。\"}, {\"section\": \"5. 配置数据存储与访问环境\", \"content\": \"讲解如何设置本地或云端数据库，以及如何通过代码连接和操作数据源。\"}, {\"section\": \"6. 验证与测试环境配置\", \"content\": \"提供验证环境是否正常运行的方法，包括运行示例代码和检查依赖项是否完整。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.947', '2026-04-08 01:27:33.947', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (157, 274, '5. 配置数据存储与访问环境', 4, 'completed', '[{\"section\": \"1. 数据分析环境概述\", \"content\": \"介绍数据分析的基本概念、常见工具以及搭建数据分析环境的重要性。\"}, {\"section\": \"2. 选择合适的开发工具\", \"content\": \"讲解如何根据需求选择适合的编程语言（如Python、R）和开发工具（如Jupyter Notebook、VS Code）。\"}, {\"section\": \"3. 安装与配置Python环境\", \"content\": \"指导如何安装Python解释器、配置环境变量，并使用虚拟环境管理依赖库。\"}, {\"section\": \"4. 安装常用数据分析库\", \"content\": \"介绍并演示安装NumPy、Pandas、Matplotlib等核心数据分析库的方法。\"}, {\"section\": \"5. 配置数据存储与访问环境\", \"content\": \"讲解如何设置本地或云端数据库，以及如何通过代码连接和操作数据源。\"}, {\"section\": \"6. 验证与测试环境配置\", \"content\": \"提供验证环境是否正常运行的方法，包括运行示例代码和检查依赖项是否完整。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.947', '2026-04-08 01:27:33.947', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (158, 274, '2. 选择合适的开发工具', 1, 'completed', '[{\"section\": \"1. 数据分析环境概述\", \"content\": \"介绍数据分析的基本概念、常见工具以及搭建数据分析环境的重要性。\"}, {\"section\": \"2. 选择合适的开发工具\", \"content\": \"讲解如何根据需求选择适合的编程语言（如Python、R）和开发工具（如Jupyter Notebook、VS Code）。\"}, {\"section\": \"3. 安装与配置Python环境\", \"content\": \"指导如何安装Python解释器、配置环境变量，并使用虚拟环境管理依赖库。\"}, {\"section\": \"4. 安装常用数据分析库\", \"content\": \"介绍并演示安装NumPy、Pandas、Matplotlib等核心数据分析库的方法。\"}, {\"section\": \"5. 配置数据存储与访问环境\", \"content\": \"讲解如何设置本地或云端数据库，以及如何通过代码连接和操作数据源。\"}, {\"section\": \"6. 验证与测试环境配置\", \"content\": \"提供验证环境是否正常运行的方法，包括运行示例代码和检查依赖项是否完整。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.947', '2026-04-08 01:27:33.947', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (159, 274, '3. 安装与配置Python环境', 2, 'completed', '[{\"section\": \"1. 数据分析环境概述\", \"content\": \"介绍数据分析的基本概念、常见工具以及搭建数据分析环境的重要性。\"}, {\"section\": \"2. 选择合适的开发工具\", \"content\": \"讲解如何根据需求选择适合的编程语言（如Python、R）和开发工具（如Jupyter Notebook、VS Code）。\"}, {\"section\": \"3. 安装与配置Python环境\", \"content\": \"指导如何安装Python解释器、配置环境变量，并使用虚拟环境管理依赖库。\"}, {\"section\": \"4. 安装常用数据分析库\", \"content\": \"介绍并演示安装NumPy、Pandas、Matplotlib等核心数据分析库的方法。\"}, {\"section\": \"5. 配置数据存储与访问环境\", \"content\": \"讲解如何设置本地或云端数据库，以及如何通过代码连接和操作数据源。\"}, {\"section\": \"6. 验证与测试环境配置\", \"content\": \"提供验证环境是否正常运行的方法，包括运行示例代码和检查依赖项是否完整。\"}]', '2026-04-08 01:27:33.947', '2026-04-08 01:27:33.947', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (160, 213, '类与对象基础', 1, 'completed', '[{\"section\": \"面向对象编程概述\", \"topic\": \"理解面向对象编程的基本概念与思想，包括类、对象、属性和方法的初步认识\"}, {\"section\": \"类与对象基础\", \"topic\": \"学习如何定义类，理解类与对象的关系，以及在Python中创建和使用类的基本语法\"}, {\"section\": \"类属性与实例属性\", \"topic\": \"深入理解属性的概念，区分类属性（共享给所有类的实例）与实例属性（仅属于特定实例）\"}, {\"section\": \"实例方法与类方法\", \"topic\": \"学习定义和调用实例方法与类方法，理解它们的用途与调用方式的差异\"}, {\"section\": \"构造方法与初始化\", \"topic\": \"掌握__init__方法的作用，了解如何在创建对象时初始化属性，包括参数校验与默认值的设置\"}, {\"section\": \"继承与多态\", \"topic\": \"学习面向对象的继承机制，理解基类与子类的关系，以及如何通过多态实现代码的扩展与复用\"}]', '2026-04-08 01:27:34.017', '2026-04-08 01:27:34.017', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (168, 216, '模块的使用实践', 4, 'completed', '[{\"section\": \"模块与标准库概述\", \"description\": \"介绍模块的概念，以及Python标准库的作用和重要性。学习如何导入和使用模块的基本方法。\"}, {\"section\": \"os模块的基本操作\", \"description\": \"讲解os模块中常用函数，如文件路径操作、目录管理、环境变量获取等，用于实现与操作系统交互的功能。\"}, {\"section\": \"datetime模块的日期时间处理\", \"description\": \"学习使用datetime模块创建日期时间对象，格式化输出，以及进行日期时间的运算和比较。\"}, {\"section\": \"math模块的数学计算\", \"description\": \"介绍math模块提供的数学函数，如三角函数、对数、幂运算等，用于执行基本的数学计算。\"}, {\"section\": \"模块的使用实践\", \"description\": \"通过综合案例练习，将os、datetime和math模块结合使用，解决实际问题，提升模块应用能力。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.157', '2026-04-08 01:27:34.157', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (169, 216, 'os模块的基本操作', 1, 'completed', '[{\"section\": \"模块与标准库概述\", \"description\": \"介绍模块的概念，以及Python标准库的作用和重要性。学习如何导入和使用模块的基本方法。\"}, {\"section\": \"os模块的基本操作\", \"description\": \"讲解os模块中常用函数，如文件路径操作、目录管理、环境变量获取等，用于实现与操作系统交互的功能。\"}, {\"section\": \"datetime模块的日期时间处理\", \"description\": \"学习使用datetime模块创建日期时间对象，格式化输出，以及进行日期时间的运算和比较。\"}, {\"section\": \"math模块的数学计算\", \"description\": \"介绍math模块提供的数学函数，如三角函数、对数、幂运算等，用于执行基本的数学计算。\"}, {\"section\": \"模块的使用实践\", \"description\": \"通过综合案例练习，将os、datetime和math模块结合使用，解决实际问题，提升模块应用能力。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.157', '2026-04-08 01:27:34.157', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (171, 234, '二叉树的遍历', 3, 'completed', '[{\"section\": \"树的基本概念\", \"topic\": \"理解树的定义、节点、边、根节点、子树等基本术语\"}, {\"section\": \"树的表示与遍历\", \"topic\": \"学习如何用结构体或类表示树，以及前序、中序、后序等遍历方法\"}, {\"section\": \"二叉树的定义与性质\", \"topic\": \"掌握二叉树的定义、左子树和右子树的性质、满二叉树和完全二叉树的区别\"}, {\"section\": \"二叉树的遍历\", \"topic\": \"深入学习二叉树的前序、中序、后序遍历及其递归和非递归实现\"}, {\"section\": \"二叉树的存储结构\", \"topic\": \"理解数组存储和链式存储两种二叉树存储方式的优缺点与适用场景\"}, {\"section\": \"二叉树的常见操作\", \"topic\": \"掌握二叉树的插入、删除、查找等基本操作及其实现方法\"}]', '2026-04-08 01:27:34.275', '2026-04-08 01:27:34.275', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (172, 234, '二叉树的定义与性质', 2, 'completed', '[{\"section\": \"树的基本概念\", \"topic\": \"理解树的定义、节点、边、根节点、子树等基本术语\"}, {\"section\": \"树的表示与遍历\", \"topic\": \"学习如何用结构体或类表示树，以及前序、中序、后序等遍历方法\"}, {\"section\": \"二叉树的定义与性质\", \"topic\": \"掌握二叉树的定义、左子树和右子树的性质、满二叉树和完全二叉树的区别\"}, {\"section\": \"二叉树的遍历\", \"topic\": \"深入学习二叉树的前序、中序、后序遍历及其递归和非递归实现\"}, {\"section\": \"二叉树的存储结构\", \"topic\": \"理解数组存储和链式存储两种二叉树存储方式的优缺点与适用场景\"}, {\"section\": \"二叉树的常见操作\", \"topic\": \"掌握二叉树的插入、删除、查找等基本操作及其实现方法\"}]', '2026-04-08 01:27:34.275', '2026-04-08 01:27:34.275', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (173, 234, '二叉树的常见操作', 5, 'completed', '[{\"section\": \"树的基本概念\", \"topic\": \"理解树的定义、节点、边、根节点、子树等基本术语\"}, {\"section\": \"树的表示与遍历\", \"topic\": \"学习如何用结构体或类表示树，以及前序、中序、后序等遍历方法\"}, {\"section\": \"二叉树的定义与性质\", \"topic\": \"掌握二叉树的定义、左子树和右子树的性质、满二叉树和完全二叉树的区别\"}, {\"section\": \"二叉树的遍历\", \"topic\": \"深入学习二叉树的前序、中序、后序遍历及其递归和非递归实现\"}, {\"section\": \"二叉树的存储结构\", \"topic\": \"理解数组存储和链式存储两种二叉树存储方式的优缺点与适用场景\"}, {\"section\": \"二叉树的常见操作\", \"topic\": \"掌握二叉树的插入、删除、查找等基本操作及其实现方法\"}]', '2026-04-08 01:27:34.275', '2026-04-08 01:27:34.275', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (174, 234, '二叉树的存储结构', 4, 'completed', '[{\"section\": \"树的基本概念\", \"topic\": \"理解树的定义、节点、边、根节点、子树等基本术语\"}, {\"section\": \"树的表示与遍历\", \"topic\": \"学习如何用结构体或类表示树，以及前序、中序、后序等遍历方法\"}, {\"section\": \"二叉树的定义与性质\", \"topic\": \"掌握二叉树的定义、左子树和右子树的性质、满二叉树和完全二叉树的区别\"}, {\"section\": \"二叉树的遍历\", \"topic\": \"深入学习二叉树的前序、中序、后序遍历及其递归和非递归实现\"}, {\"section\": \"二叉树的存储结构\", \"topic\": \"理解数组存储和链式存储两种二叉树存储方式的优缺点与适用场景\"}, {\"section\": \"二叉树的常见操作\", \"topic\": \"掌握二叉树的插入、删除、查找等基本操作及其实现方法\"}]', '2026-04-08 01:27:34.275', '2026-04-08 01:27:34.275', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (175, 234, '树的表示与遍历', 1, 'completed', '[{\"section\": \"树的基本概念\", \"topic\": \"理解树的定义、节点、边、根节点、子树等基本术语\"}, {\"section\": \"树的表示与遍历\", \"topic\": \"学习如何用结构体或类表示树，以及前序、中序、后序等遍历方法\"}, {\"section\": \"二叉树的定义与性质\", \"topic\": \"掌握二叉树的定义、左子树和右子树的性质、满二叉树和完全二叉树的区别\"}, {\"section\": \"二叉树的遍历\", \"topic\": \"深入学习二叉树的前序、中序、后序遍历及其递归和非递归实现\"}, {\"section\": \"二叉树的存储结构\", \"topic\": \"理解数组存储和链式存储两种二叉树存储方式的优缺点与适用场景\"}, {\"section\": \"二叉树的常见操作\", \"topic\": \"掌握二叉树的插入、删除、查找等基本操作及其实现方法\"}]', '2026-04-08 01:27:34.275', '2026-04-08 01:27:34.275', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (176, 234, '树的基本概念', 0, 'completed', '[{\"section\": \"树的基本概念\", \"topic\": \"理解树的定义、节点、边、根节点、子树等基本术语\"}, {\"section\": \"树的表示与遍历\", \"topic\": \"学习如何用结构体或类表示树，以及前序、中序、后序等遍历方法\"}, {\"section\": \"二叉树的定义与性质\", \"topic\": \"掌握二叉树的定义、左子树和右子树的性质、满二叉树和完全二叉树的区别\"}, {\"section\": \"二叉树的遍历\", \"topic\": \"深入学习二叉树的前序、中序、后序遍历及其递归和非递归实现\"}, {\"section\": \"二叉树的存储结构\", \"topic\": \"理解数组存储和链式存储两种二叉树存储方式的优缺点与适用场景\"}, {\"section\": \"二叉树的常见操作\", \"topic\": \"掌握二叉树的插入、删除、查找等基本操作及其实现方法\"}]', '2026-04-08 01:27:34.275', '2026-04-08 01:27:34.275', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (177, 238, '3. 并行编程模型', 2, 'completed', '[{\"section\": \"1. 并行与多核处理概述\", \"description\": \"介绍并行计算和多核处理器的基本概念，以及它们在现代计算机系统中的重要性。\"}, {\"section\": \"2. 多核架构原理\", \"description\": \"讲解多核处理器的结构特点，包括核心数量、共享内存、缓存一致性等关键概念。\"}, {\"section\": \"3. 并行编程模型\", \"description\": \"介绍常见的并行编程模型，如OpenMP、MPI和CUDA，以及它们的应用场景。\"}, {\"section\": \"4. 线程与任务调度\", \"description\": \"讨论线程的概念、线程管理以及操作系统如何调度多核上的并行任务。\"}, {\"section\": \"5. 同步与互斥机制\", \"description\": \"讲解并行执行中如何避免竞态条件，包括锁、信号量和原子操作等同步机制。\"}, {\"section\": \"6. 性能优化与挑战\", \"description\": \"分析并行程序的性能瓶颈，探讨负载均衡、数据依赖性和通信开销等问题。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.387', '2026-04-08 01:27:34.387', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (178, 238, '5. 同步与互斥机制', 4, 'completed', '[{\"section\": \"1. 并行与多核处理概述\", \"description\": \"介绍并行计算和多核处理器的基本概念，以及它们在现代计算机系统中的重要性。\"}, {\"section\": \"2. 多核架构原理\", \"description\": \"讲解多核处理器的结构特点，包括核心数量、共享内存、缓存一致性等关键概念。\"}, {\"section\": \"3. 并行编程模型\", \"description\": \"介绍常见的并行编程模型，如OpenMP、MPI和CUDA，以及它们的应用场景。\"}, {\"section\": \"4. 线程与任务调度\", \"description\": \"讨论线程的概念、线程管理以及操作系统如何调度多核上的并行任务。\"}, {\"section\": \"5. 同步与互斥机制\", \"description\": \"讲解并行执行中如何避免竞态条件，包括锁、信号量和原子操作等同步机制。\"}, {\"section\": \"6. 性能优化与挑战\", \"description\": \"分析并行程序的性能瓶颈，探讨负载均衡、数据依赖性和通信开销等问题。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.387', '2026-04-08 01:27:34.387', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (179, 238, '4. 线程与任务调度', 3, 'completed', '[{\"section\": \"1. 并行与多核处理概述\", \"description\": \"介绍并行计算和多核处理器的基本概念，以及它们在现代计算机系统中的重要性。\"}, {\"section\": \"2. 多核架构原理\", \"description\": \"讲解多核处理器的结构特点，包括核心数量、共享内存、缓存一致性等关键概念。\"}, {\"section\": \"3. 并行编程模型\", \"description\": \"介绍常见的并行编程模型，如OpenMP、MPI和CUDA，以及它们的应用场景。\"}, {\"section\": \"4. 线程与任务调度\", \"description\": \"讨论线程的概念、线程管理以及操作系统如何调度多核上的并行任务。\"}, {\"section\": \"5. 同步与互斥机制\", \"description\": \"讲解并行执行中如何避免竞态条件，包括锁、信号量和原子操作等同步机制。\"}, {\"section\": \"6. 性能优化与挑战\", \"description\": \"分析并行程序的性能瓶颈，探讨负载均衡、数据依赖性和通信开销等问题。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.387', '2026-04-08 01:27:34.387', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (180, 238, '2. 多核架构原理', 1, 'completed', '[{\"section\": \"1. 并行与多核处理概述\", \"description\": \"介绍并行计算和多核处理器的基本概念，以及它们在现代计算机系统中的重要性。\"}, {\"section\": \"2. 多核架构原理\", \"description\": \"讲解多核处理器的结构特点，包括核心数量、共享内存、缓存一致性等关键概念。\"}, {\"section\": \"3. 并行编程模型\", \"description\": \"介绍常见的并行编程模型，如OpenMP、MPI和CUDA，以及它们的应用场景。\"}, {\"section\": \"4. 线程与任务调度\", \"description\": \"讨论线程的概念、线程管理以及操作系统如何调度多核上的并行任务。\"}, {\"section\": \"5. 同步与互斥机制\", \"description\": \"讲解并行执行中如何避免竞态条件，包括锁、信号量和原子操作等同步机制。\"}, {\"section\": \"6. 性能优化与挑战\", \"description\": \"分析并行程序的性能瓶颈，探讨负载均衡、数据依赖性和通信开销等问题。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.386', '2026-04-08 01:27:34.386', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (181, 238, '6. 性能优化与挑战', 5, 'completed', '[{\"section\": \"1. 并行与多核处理概述\", \"description\": \"介绍并行计算和多核处理器的基本概念，以及它们在现代计算机系统中的重要性。\"}, {\"section\": \"2. 多核架构原理\", \"description\": \"讲解多核处理器的结构特点，包括核心数量、共享内存、缓存一致性等关键概念。\"}, {\"section\": \"3. 并行编程模型\", \"description\": \"介绍常见的并行编程模型，如OpenMP、MPI和CUDA，以及它们的应用场景。\"}, {\"section\": \"4. 线程与任务调度\", \"description\": \"讨论线程的概念、线程管理以及操作系统如何调度多核上的并行任务。\"}, {\"section\": \"5. 同步与互斥机制\", \"description\": \"讲解并行执行中如何避免竞态条件，包括锁、信号量和原子操作等同步机制。\"}, {\"section\": \"6. 性能优化与挑战\", \"description\": \"分析并行程序的性能瓶颈，探讨负载均衡、数据依赖性和通信开销等问题。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.387', '2026-04-08 01:27:34.387', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (182, 238, '1. 并行与多核处理概述', 0, 'completed', '[{\"section\": \"1. 并行与多核处理概述\", \"description\": \"介绍并行计算和多核处理器的基本概念，以及它们在现代计算机系统中的重要性。\"}, {\"section\": \"2. 多核架构原理\", \"description\": \"讲解多核处理器的结构特点，包括核心数量、共享内存、缓存一致性等关键概念。\"}, {\"section\": \"3. 并行编程模型\", \"description\": \"介绍常见的并行编程模型，如OpenMP、MPI和CUDA，以及它们的应用场景。\"}, {\"section\": \"4. 线程与任务调度\", \"description\": \"讨论线程的概念、线程管理以及操作系统如何调度多核上的并行任务。\"}, {\"section\": \"5. 同步与互斥机制\", \"description\": \"讲解并行执行中如何避免竞态条件，包括锁、信号量和原子操作等同步机制。\"}, {\"section\": \"6. 性能优化与挑战\", \"description\": \"分析并行程序的性能瓶颈，探讨负载均衡、数据依赖性和通信开销等问题。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.386', '2026-04-08 01:27:34.386', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (183, 211, '1. 软件项目管理概述', 0, 'completed', '[{\"section\": \"1. 软件项目管理概述\", \"description\": \"介绍软件项目管理的定义、重要性以及与传统项目管理的区别，帮助学习者建立基本概念。\"}, {\"section\": \"2. 软件项目生命周期模型\", \"description\": \"讲解常见的软件开发模型（如瀑布模型、敏捷模型等），分析其适用场景和优缺点。\"}, {\"section\": \"3. 项目计划与需求分析\", \"description\": \"探讨如何制定项目计划，包括时间安排、资源分配及需求获取与分析的方法。\"}, {\"section\": \"4. 风险管理与质量保证\", \"description\": \"介绍项目中可能遇到的风险类型及应对策略，以及如何通过质量保证措施提高软件质量。\"}, {\"section\": \"5. 团队协作与沟通管理\", \"description\": \"分析团队角色分工、沟通机制及工具，提升项目执行过程中的协作效率。\"}, {\"section\": \"6. 项目监控与评估\", \"description\": \"讲解如何对项目进度、成本和成果进行监控，并通过评估反馈优化后续工作。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.484', '2026-04-08 01:27:34.484', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (184, 211, '5. 团队协作与沟通管理', 4, 'completed', '[{\"section\": \"1. 软件项目管理概述\", \"description\": \"介绍软件项目管理的定义、重要性以及与传统项目管理的区别，帮助学习者建立基本概念。\"}, {\"section\": \"2. 软件项目生命周期模型\", \"description\": \"讲解常见的软件开发模型（如瀑布模型、敏捷模型等），分析其适用场景和优缺点。\"}, {\"section\": \"3. 项目计划与需求分析\", \"description\": \"探讨如何制定项目计划，包括时间安排、资源分配及需求获取与分析的方法。\"}, {\"section\": \"4. 风险管理与质量保证\", \"description\": \"介绍项目中可能遇到的风险类型及应对策略，以及如何通过质量保证措施提高软件质量。\"}, {\"section\": \"5. 团队协作与沟通管理\", \"description\": \"分析团队角色分工、沟通机制及工具，提升项目执行过程中的协作效率。\"}, {\"section\": \"6. 项目监控与评估\", \"description\": \"讲解如何对项目进度、成本和成果进行监控，并通过评估反馈优化后续工作。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.484', '2026-04-08 01:27:34.484', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (185, 211, '2. 软件项目生命周期模型', 1, 'completed', '[{\"section\": \"1. 软件项目管理概述\", \"description\": \"介绍软件项目管理的定义、重要性以及与传统项目管理的区别，帮助学习者建立基本概念。\"}, {\"section\": \"2. 软件项目生命周期模型\", \"description\": \"讲解常见的软件开发模型（如瀑布模型、敏捷模型等），分析其适用场景和优缺点。\"}, {\"section\": \"3. 项目计划与需求分析\", \"description\": \"探讨如何制定项目计划，包括时间安排、资源分配及需求获取与分析的方法。\"}, {\"section\": \"4. 风险管理与质量保证\", \"description\": \"介绍项目中可能遇到的风险类型及应对策略，以及如何通过质量保证措施提高软件质量。\"}, {\"section\": \"5. 团队协作与沟通管理\", \"description\": \"分析团队角色分工、沟通机制及工具，提升项目执行过程中的协作效率。\"}, {\"section\": \"6. 项目监控与评估\", \"description\": \"讲解如何对项目进度、成本和成果进行监控，并通过评估反馈优化后续工作。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.484', '2026-04-08 01:27:34.484', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (186, 211, '4. 风险管理与质量保证', 3, 'completed', '[{\"section\": \"1. 软件项目管理概述\", \"description\": \"介绍软件项目管理的定义、重要性以及与传统项目管理的区别，帮助学习者建立基本概念。\"}, {\"section\": \"2. 软件项目生命周期模型\", \"description\": \"讲解常见的软件开发模型（如瀑布模型、敏捷模型等），分析其适用场景和优缺点。\"}, {\"section\": \"3. 项目计划与需求分析\", \"description\": \"探讨如何制定项目计划，包括时间安排、资源分配及需求获取与分析的方法。\"}, {\"section\": \"4. 风险管理与质量保证\", \"description\": \"介绍项目中可能遇到的风险类型及应对策略，以及如何通过质量保证措施提高软件质量。\"}, {\"section\": \"5. 团队协作与沟通管理\", \"description\": \"分析团队角色分工、沟通机制及工具，提升项目执行过程中的协作效率。\"}, {\"section\": \"6. 项目监控与评估\", \"description\": \"讲解如何对项目进度、成本和成果进行监控，并通过评估反馈优化后续工作。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.484', '2026-04-08 01:27:34.484', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (187, 211, '6. 项目监控与评估', 5, 'completed', '[{\"section\": \"1. 软件项目管理概述\", \"description\": \"介绍软件项目管理的定义、重要性以及与传统项目管理的区别，帮助学习者建立基本概念。\"}, {\"section\": \"2. 软件项目生命周期模型\", \"description\": \"讲解常见的软件开发模型（如瀑布模型、敏捷模型等），分析其适用场景和优缺点。\"}, {\"section\": \"3. 项目计划与需求分析\", \"description\": \"探讨如何制定项目计划，包括时间安排、资源分配及需求获取与分析的方法。\"}, {\"section\": \"4. 风险管理与质量保证\", \"description\": \"介绍项目中可能遇到的风险类型及应对策略，以及如何通过质量保证措施提高软件质量。\"}, {\"section\": \"5. 团队协作与沟通管理\", \"description\": \"分析团队角色分工、沟通机制及工具，提升项目执行过程中的协作效率。\"}, {\"section\": \"6. 项目监控与评估\", \"description\": \"讲解如何对项目进度、成本和成果进行监控，并通过评估反馈优化后续工作。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.484', '2026-04-08 01:27:34.484', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (188, 211, '3. 项目计划与需求分析', 2, 'completed', '[{\"section\": \"1. 软件项目管理概述\", \"description\": \"介绍软件项目管理的定义、重要性以及与传统项目管理的区别，帮助学习者建立基本概念。\"}, {\"section\": \"2. 软件项目生命周期模型\", \"description\": \"讲解常见的软件开发模型（如瀑布模型、敏捷模型等），分析其适用场景和优缺点。\"}, {\"section\": \"3. 项目计划与需求分析\", \"description\": \"探讨如何制定项目计划，包括时间安排、资源分配及需求获取与分析的方法。\"}, {\"section\": \"4. 风险管理与质量保证\", \"description\": \"介绍项目中可能遇到的风险类型及应对策略，以及如何通过质量保证措施提高软件质量。\"}, {\"section\": \"5. 团队协作与沟通管理\", \"description\": \"分析团队角色分工、沟通机制及工具，提升项目执行过程中的协作效率。\"}, {\"section\": \"6. 项目监控与评估\", \"description\": \"讲解如何对项目进度、成本和成果进行监控，并通过评估反馈优化后续工作。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.484', '2026-04-08 01:27:34.484', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (189, 195, '4. 文件系统的元数据管理', 3, 'completed', '[{\"section\": \"1. 文件系统的基本概念\", \"description\": \"介绍文件系统的作用、基本功能以及常见的文件系统类型（如FAT、NTFS、ext4等）。\"}, {\"section\": \"2. 文件与目录的组织结构\", \"description\": \"讲解文件系统中如何组织文件和目录，包括树状结构、路径表示方法（绝对路径与相对路径）等。\"}, {\"section\": \"3. 文件存储与访问方式\", \"description\": \"分析文件在磁盘上的存储方式，包括块存储、连续存储、链式存储和索引存储等不同策略。\"}, {\"section\": \"4. 文件系统的元数据管理\", \"description\": \"探讨文件系统中元数据的概念，如文件权限、创建时间、修改时间、文件大小等信息的管理机制。\"}, {\"section\": \"5. 文件操作与系统调用\", \"description\": \"介绍操作系统提供的文件操作接口，如open、read、write、close等系统调用的功能与使用方法。\"}, {\"section\": \"6. 文件系统的安全性与权限控制\", \"description\": \"讲解文件系统中的权限管理机制，包括用户、组和权限（读、写、执行）的设置与作用。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.593', '2026-04-08 01:27:34.593', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (190, 195, '6. 文件系统的安全性与权限控制', 5, 'completed', '[{\"section\": \"1. 文件系统的基本概念\", \"description\": \"介绍文件系统的作用、基本功能以及常见的文件系统类型（如FAT、NTFS、ext4等）。\"}, {\"section\": \"2. 文件与目录的组织结构\", \"description\": \"讲解文件系统中如何组织文件和目录，包括树状结构、路径表示方法（绝对路径与相对路径）等。\"}, {\"section\": \"3. 文件存储与访问方式\", \"description\": \"分析文件在磁盘上的存储方式，包括块存储、连续存储、链式存储和索引存储等不同策略。\"}, {\"section\": \"4. 文件系统的元数据管理\", \"description\": \"探讨文件系统中元数据的概念，如文件权限、创建时间、修改时间、文件大小等信息的管理机制。\"}, {\"section\": \"5. 文件操作与系统调用\", \"description\": \"介绍操作系统提供的文件操作接口，如open、read、write、close等系统调用的功能与使用方法。\"}, {\"section\": \"6. 文件系统的安全性与权限控制\", \"description\": \"讲解文件系统中的权限管理机制，包括用户、组和权限（读、写、执行）的设置与作用。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.593', '2026-04-08 01:27:34.593', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (191, 195, '2. 文件与目录的组织结构', 1, 'completed', '[{\"section\": \"1. 文件系统的基本概念\", \"description\": \"介绍文件系统的作用、基本功能以及常见的文件系统类型（如FAT、NTFS、ext4等）。\"}, {\"section\": \"2. 文件与目录的组织结构\", \"description\": \"讲解文件系统中如何组织文件和目录，包括树状结构、路径表示方法（绝对路径与相对路径）等。\"}, {\"section\": \"3. 文件存储与访问方式\", \"description\": \"分析文件在磁盘上的存储方式，包括块存储、连续存储、链式存储和索引存储等不同策略。\"}, {\"section\": \"4. 文件系统的元数据管理\", \"description\": \"探讨文件系统中元数据的概念，如文件权限、创建时间、修改时间、文件大小等信息的管理机制。\"}, {\"section\": \"5. 文件操作与系统调用\", \"description\": \"介绍操作系统提供的文件操作接口，如open、read、write、close等系统调用的功能与使用方法。\"}, {\"section\": \"6. 文件系统的安全性与权限控制\", \"description\": \"讲解文件系统中的权限管理机制，包括用户、组和权限（读、写、执行）的设置与作用。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.593', '2026-04-08 01:27:34.593', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (192, 195, '1. 文件系统的基本概念', 0, 'completed', '[{\"section\": \"1. 文件系统的基本概念\", \"description\": \"介绍文件系统的作用、基本功能以及常见的文件系统类型（如FAT、NTFS、ext4等）。\"}, {\"section\": \"2. 文件与目录的组织结构\", \"description\": \"讲解文件系统中如何组织文件和目录，包括树状结构、路径表示方法（绝对路径与相对路径）等。\"}, {\"section\": \"3. 文件存储与访问方式\", \"description\": \"分析文件在磁盘上的存储方式，包括块存储、连续存储、链式存储和索引存储等不同策略。\"}, {\"section\": \"4. 文件系统的元数据管理\", \"description\": \"探讨文件系统中元数据的概念，如文件权限、创建时间、修改时间、文件大小等信息的管理机制。\"}, {\"section\": \"5. 文件操作与系统调用\", \"description\": \"介绍操作系统提供的文件操作接口，如open、read、write、close等系统调用的功能与使用方法。\"}, {\"section\": \"6. 文件系统的安全性与权限控制\", \"description\": \"讲解文件系统中的权限管理机制，包括用户、组和权限（读、写、执行）的设置与作用。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.593', '2026-04-08 01:27:34.593', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (193, 195, '3. 文件存储与访问方式', 2, 'completed', '[{\"section\": \"1. 文件系统的基本概念\", \"description\": \"介绍文件系统的作用、基本功能以及常见的文件系统类型（如FAT、NTFS、ext4等）。\"}, {\"section\": \"2. 文件与目录的组织结构\", \"description\": \"讲解文件系统中如何组织文件和目录，包括树状结构、路径表示方法（绝对路径与相对路径）等。\"}, {\"section\": \"3. 文件存储与访问方式\", \"description\": \"分析文件在磁盘上的存储方式，包括块存储、连续存储、链式存储和索引存储等不同策略。\"}, {\"section\": \"4. 文件系统的元数据管理\", \"description\": \"探讨文件系统中元数据的概念，如文件权限、创建时间、修改时间、文件大小等信息的管理机制。\"}, {\"section\": \"5. 文件操作与系统调用\", \"description\": \"介绍操作系统提供的文件操作接口，如open、read、write、close等系统调用的功能与使用方法。\"}, {\"section\": \"6. 文件系统的安全性与权限控制\", \"description\": \"讲解文件系统中的权限管理机制，包括用户、组和权限（读、写、执行）的设置与作用。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.593', '2026-04-08 01:27:34.593', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (194, 195, '5. 文件操作与系统调用', 4, 'completed', '[{\"section\": \"1. 文件系统的基本概念\", \"description\": \"介绍文件系统的作用、基本功能以及常见的文件系统类型（如FAT、NTFS、ext4等）。\"}, {\"section\": \"2. 文件与目录的组织结构\", \"description\": \"讲解文件系统中如何组织文件和目录，包括树状结构、路径表示方法（绝对路径与相对路径）等。\"}, {\"section\": \"3. 文件存储与访问方式\", \"description\": \"分析文件在磁盘上的存储方式，包括块存储、连续存储、链式存储和索引存储等不同策略。\"}, {\"section\": \"4. 文件系统的元数据管理\", \"description\": \"探讨文件系统中元数据的概念，如文件权限、创建时间、修改时间、文件大小等信息的管理机制。\"}, {\"section\": \"5. 文件操作与系统调用\", \"description\": \"介绍操作系统提供的文件操作接口，如open、read、write、close等系统调用的功能与使用方法。\"}, {\"section\": \"6. 文件系统的安全性与权限控制\", \"description\": \"讲解文件系统中的权限管理机制，包括用户、组和权限（读、写、执行）的设置与作用。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.593', '2026-04-08 01:27:34.593', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (195, 243, '1. 计算机系统的基本组成', 0, 'completed', '[{\"section\": \"1. 计算机系统的基本组成\", \"description\": \"介绍计算机系统的五大基本组成部分：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备，以及它们的功能和相互关系。\"}, {\"section\": \"2. 中央处理器（CPU）\", \"description\": \"讲解CPU的结构与功能，包括运算单元、控制单元和寄存器的作用，以及CPU如何执行指令。\"}, {\"section\": \"3. 存储器系统\", \"description\": \"分析计算机中的存储层次结构，包括高速缓存、主存储器（RAM）和辅助存储器（如硬盘），以及它们的工作原理和性能差异。\"}, {\"section\": \"4. 输入与输出设备\", \"description\": \"介绍常见的输入设备（如键盘、鼠标）和输出设备（如显示器、打印机）的功能及其在计算机系统中的作用。\"}, {\"section\": \"5. 操作系统基础\", \"description\": \"概述操作系统的核心功能，如进程管理、内存管理、文件系统和设备驱动程序，以及它如何协调硬件和软件资源。\"}, {\"section\": \"6. 计算机系统的发展与趋势\", \"description\": \"讨论计算机系统的历史演变及未来发展趋势，如多核处理器、云计算和边缘计算等新技术对计算机系统的影响。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.606', '2026-04-08 01:27:34.606', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (196, 243, '2. 中央处理器（CPU）', 1, 'completed', '[{\"section\": \"1. 计算机系统的基本组成\", \"description\": \"介绍计算机系统的五大基本组成部分：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备，以及它们的功能和相互关系。\"}, {\"section\": \"2. 中央处理器（CPU）\", \"description\": \"讲解CPU的结构与功能，包括运算单元、控制单元和寄存器的作用，以及CPU如何执行指令。\"}, {\"section\": \"3. 存储器系统\", \"description\": \"分析计算机中的存储层次结构，包括高速缓存、主存储器（RAM）和辅助存储器（如硬盘），以及它们的工作原理和性能差异。\"}, {\"section\": \"4. 输入与输出设备\", \"description\": \"介绍常见的输入设备（如键盘、鼠标）和输出设备（如显示器、打印机）的功能及其在计算机系统中的作用。\"}, {\"section\": \"5. 操作系统基础\", \"description\": \"概述操作系统的核心功能，如进程管理、内存管理、文件系统和设备驱动程序，以及它如何协调硬件和软件资源。\"}, {\"section\": \"6. 计算机系统的发展与趋势\", \"description\": \"讨论计算机系统的历史演变及未来发展趋势，如多核处理器、云计算和边缘计算等新技术对计算机系统的影响。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.606', '2026-04-08 01:27:34.606', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (197, 243, '5. 操作系统基础', 4, 'completed', '[{\"section\": \"1. 计算机系统的基本组成\", \"description\": \"介绍计算机系统的五大基本组成部分：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备，以及它们的功能和相互关系。\"}, {\"section\": \"2. 中央处理器（CPU）\", \"description\": \"讲解CPU的结构与功能，包括运算单元、控制单元和寄存器的作用，以及CPU如何执行指令。\"}, {\"section\": \"3. 存储器系统\", \"description\": \"分析计算机中的存储层次结构，包括高速缓存、主存储器（RAM）和辅助存储器（如硬盘），以及它们的工作原理和性能差异。\"}, {\"section\": \"4. 输入与输出设备\", \"description\": \"介绍常见的输入设备（如键盘、鼠标）和输出设备（如显示器、打印机）的功能及其在计算机系统中的作用。\"}, {\"section\": \"5. 操作系统基础\", \"description\": \"概述操作系统的核心功能，如进程管理、内存管理、文件系统和设备驱动程序，以及它如何协调硬件和软件资源。\"}, {\"section\": \"6. 计算机系统的发展与趋势\", \"description\": \"讨论计算机系统的历史演变及未来发展趋势，如多核处理器、云计算和边缘计算等新技术对计算机系统的影响。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.606', '2026-04-08 01:27:34.606', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (198, 243, '4. 输入与输出设备', 3, 'completed', '[{\"section\": \"1. 计算机系统的基本组成\", \"description\": \"介绍计算机系统的五大基本组成部分：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备，以及它们的功能和相互关系。\"}, {\"section\": \"2. 中央处理器（CPU）\", \"description\": \"讲解CPU的结构与功能，包括运算单元、控制单元和寄存器的作用，以及CPU如何执行指令。\"}, {\"section\": \"3. 存储器系统\", \"description\": \"分析计算机中的存储层次结构，包括高速缓存、主存储器（RAM）和辅助存储器（如硬盘），以及它们的工作原理和性能差异。\"}, {\"section\": \"4. 输入与输出设备\", \"description\": \"介绍常见的输入设备（如键盘、鼠标）和输出设备（如显示器、打印机）的功能及其在计算机系统中的作用。\"}, {\"section\": \"5. 操作系统基础\", \"description\": \"概述操作系统的核心功能，如进程管理、内存管理、文件系统和设备驱动程序，以及它如何协调硬件和软件资源。\"}, {\"section\": \"6. 计算机系统的发展与趋势\", \"description\": \"讨论计算机系统的历史演变及未来发展趋势，如多核处理器、云计算和边缘计算等新技术对计算机系统的影响。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.606', '2026-04-08 01:27:34.606', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (199, 243, '6. 计算机系统的发展与趋势', 5, 'completed', '[{\"section\": \"1. 计算机系统的基本组成\", \"description\": \"介绍计算机系统的五大基本组成部分：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备，以及它们的功能和相互关系。\"}, {\"section\": \"2. 中央处理器（CPU）\", \"description\": \"讲解CPU的结构与功能，包括运算单元、控制单元和寄存器的作用，以及CPU如何执行指令。\"}, {\"section\": \"3. 存储器系统\", \"description\": \"分析计算机中的存储层次结构，包括高速缓存、主存储器（RAM）和辅助存储器（如硬盘），以及它们的工作原理和性能差异。\"}, {\"section\": \"4. 输入与输出设备\", \"description\": \"介绍常见的输入设备（如键盘、鼠标）和输出设备（如显示器、打印机）的功能及其在计算机系统中的作用。\"}, {\"section\": \"5. 操作系统基础\", \"description\": \"概述操作系统的核心功能，如进程管理、内存管理、文件系统和设备驱动程序，以及它如何协调硬件和软件资源。\"}, {\"section\": \"6. 计算机系统的发展与趋势\", \"description\": \"讨论计算机系统的历史演变及未来发展趋势，如多核处理器、云计算和边缘计算等新技术对计算机系统的影响。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.607', '2026-04-08 01:27:34.607', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (200, 243, '3. 存储器系统', 2, 'completed', '[{\"section\": \"1. 计算机系统的基本组成\", \"description\": \"介绍计算机系统的五大基本组成部分：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备，以及它们的功能和相互关系。\"}, {\"section\": \"2. 中央处理器（CPU）\", \"description\": \"讲解CPU的结构与功能，包括运算单元、控制单元和寄存器的作用，以及CPU如何执行指令。\"}, {\"section\": \"3. 存储器系统\", \"description\": \"分析计算机中的存储层次结构，包括高速缓存、主存储器（RAM）和辅助存储器（如硬盘），以及它们的工作原理和性能差异。\"}, {\"section\": \"4. 输入与输出设备\", \"description\": \"介绍常见的输入设备（如键盘、鼠标）和输出设备（如显示器、打印机）的功能及其在计算机系统中的作用。\"}, {\"section\": \"5. 操作系统基础\", \"description\": \"概述操作系统的核心功能，如进程管理、内存管理、文件系统和设备驱动程序，以及它如何协调硬件和软件资源。\"}, {\"section\": \"6. 计算机系统的发展与趋势\", \"description\": \"讨论计算机系统的历史演变及未来发展趋势，如多核处理器、云计算和边缘计算等新技术对计算机系统的影响。\"}]', '2026-04-08 01:27:34.606', '2026-04-08 01:27:34.606', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (201, 271, '字典与集合', 4, 'completed', '[{\"section\": \"Python环境搭建与基础语法\", \"topic\": \"安装Python解释器，配置开发环境；变量、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型）、运算符和简单表达式\"}, {\"section\": \"控制结构\", \"topic\": \"条件判断（if-elif-else）、循环（for、while）以及break、continue语句的使用\"}, {\"section\": \"函数与模块\", \"topic\": \"定义和调用函数；参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数）；模块的导入与使用\"}, {\"section\": \"列表与元组\", \"topic\": \"列表的创建、索引、切片、追加和删除操作；列表推导式；元组的创建与基本操作\"}, {\"section\": \"字典与集合\", \"topic\": \"字典的创建、键值对访问、更新与删除；集合的创建、交并补操作与推导式\"}, {\"section\": \"文件操作与异常处理\", \"topic\": \"文件的打开、读写操作；文件模式（\'r\', \'w\', \'a\', \'+\'）；使用with语句进行上下文管理；异常类型的定义与捕获（try/except/finally）\"}]', '2026-04-08 01:27:34.721', '2026-04-08 01:27:34.721', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (202, 271, '列表与元组', 3, 'completed', '[{\"section\": \"Python环境搭建与基础语法\", \"topic\": \"安装Python解释器，配置开发环境；变量、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型）、运算符和简单表达式\"}, {\"section\": \"控制结构\", \"topic\": \"条件判断（if-elif-else）、循环（for、while）以及break、continue语句的使用\"}, {\"section\": \"函数与模块\", \"topic\": \"定义和调用函数；参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数）；模块的导入与使用\"}, {\"section\": \"列表与元组\", \"topic\": \"列表的创建、索引、切片、追加和删除操作；列表推导式；元组的创建与基本操作\"}, {\"section\": \"字典与集合\", \"topic\": \"字典的创建、键值对访问、更新与删除；集合的创建、交并补操作与推导式\"}, {\"section\": \"文件操作与异常处理\", \"topic\": \"文件的打开、读写操作；文件模式（\'r\', \'w\', \'a\', \'+\'）；使用with语句进行上下文管理；异常类型的定义与捕获（try/except/finally）\"}]', '2026-04-08 01:27:34.721', '2026-04-08 01:27:34.721', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (203, 271, '控制结构', 1, 'completed', '[{\"section\": \"Python环境搭建与基础语法\", \"topic\": \"安装Python解释器，配置开发环境；变量、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型）、运算符和简单表达式\"}, {\"section\": \"控制结构\", \"topic\": \"条件判断（if-elif-else）、循环（for、while）以及break、continue语句的使用\"}, {\"section\": \"函数与模块\", \"topic\": \"定义和调用函数；参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数）；模块的导入与使用\"}, {\"section\": \"列表与元组\", \"topic\": \"列表的创建、索引、切片、追加和删除操作；列表推导式；元组的创建与基本操作\"}, {\"section\": \"字典与集合\", \"topic\": \"字典的创建、键值对访问、更新与删除；集合的创建、交并补操作与推导式\"}, {\"section\": \"文件操作与异常处理\", \"topic\": \"文件的打开、读写操作；文件模式（\'r\', \'w\', \'a\', \'+\'）；使用with语句进行上下文管理；异常类型的定义与捕获（try/except/finally）\"}]', '2026-04-08 01:27:34.721', '2026-04-08 01:27:34.721', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (204, 271, '文件操作与异常处理', 5, 'completed', '[{\"section\": \"Python环境搭建与基础语法\", \"topic\": \"安装Python解释器，配置开发环境；变量、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型）、运算符和简单表达式\"}, {\"section\": \"控制结构\", \"topic\": \"条件判断（if-elif-else）、循环（for、while）以及break、continue语句的使用\"}, {\"section\": \"函数与模块\", \"topic\": \"定义和调用函数；参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数）；模块的导入与使用\"}, {\"section\": \"列表与元组\", \"topic\": \"列表的创建、索引、切片、追加和删除操作；列表推导式；元组的创建与基本操作\"}, {\"section\": \"字典与集合\", \"topic\": \"字典的创建、键值对访问、更新与删除；集合的创建、交并补操作与推导式\"}, {\"section\": \"文件操作与异常处理\", \"topic\": \"文件的打开、读写操作；文件模式（\'r\', \'w\', \'a\', \'+\'）；使用with语句进行上下文管理；异常类型的定义与捕获（try/except/finally）\"}]', '2026-04-08 01:27:34.721', '2026-04-08 01:27:34.721', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (205, 271, 'Python环境搭建与基础语法', 0, 'completed', '[{\"section\": \"Python环境搭建与基础语法\", \"topic\": \"安装Python解释器，配置开发环境；变量、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型）、运算符和简单表达式\"}, {\"section\": \"控制结构\", \"topic\": \"条件判断（if-elif-else）、循环（for、while）以及break、continue语句的使用\"}, {\"section\": \"函数与模块\", \"topic\": \"定义和调用函数；参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数）；模块的导入与使用\"}, {\"section\": \"列表与元组\", \"topic\": \"列表的创建、索引、切片、追加和删除操作；列表推导式；元组的创建与基本操作\"}, {\"section\": \"字典与集合\", \"topic\": \"字典的创建、键值对访问、更新与删除；集合的创建、交并补操作与推导式\"}, {\"section\": \"文件操作与异常处理\", \"topic\": \"文件的打开、读写操作；文件模式（\'r\', \'w\', \'a\', \'+\'）；使用with语句进行上下文管理；异常类型的定义与捕获（try/except/finally）\"}]', '2026-04-08 01:27:34.721', '2026-04-08 01:27:34.721', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (206, 271, '函数与模块', 2, 'completed', '[{\"section\": \"Python环境搭建与基础语法\", \"topic\": \"安装Python解释器，配置开发环境；变量、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型）、运算符和简单表达式\"}, {\"section\": \"控制结构\", \"topic\": \"条件判断（if-elif-else）、循环（for、while）以及break、continue语句的使用\"}, {\"section\": \"函数与模块\", \"topic\": \"定义和调用函数；参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数）；模块的导入与使用\"}, {\"section\": \"列表与元组\", \"topic\": \"列表的创建、索引、切片、追加和删除操作；列表推导式；元组的创建与基本操作\"}, {\"section\": \"字典与集合\", \"topic\": \"字典的创建、键值对访问、更新与删除；集合的创建、交并补操作与推导式\"}, {\"section\": \"文件操作与异常处理\", \"topic\": \"文件的打开、读写操作；文件模式（\'r\', \'w\', \'a\', \'+\'）；使用with语句进行上下文管理；异常类型的定义与捕获（try/except/finally）\"}]', '2026-04-08 01:27:34.721', '2026-04-08 01:27:34.721', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (213, 201, '3. 死锁预防机制', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 死锁的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍死锁的定义、产生死锁的四个必要条件（互斥、持有并等待、不可抢占、循环等待）以及死锁的典型场景。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 死锁的检测与恢复\",\n    \"description\": \"讲解如何检测系统中是否存在死锁，以及在检测到死锁后采取的恢复策略，如终止进程或回滚操作。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 死锁预防机制\",\n    \"description\": \"探讨通过破坏死锁的四个必要条件之一来防止死锁的发生，例如限制资源请求或采用银行家算法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 死锁避免策略\",\n    \"description\": \"介绍避免死锁的方法，如银行家算法，确保系统始终处于安全状态，防止进入不安全状态。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 资源管理与死锁的关系\",\n    \"description\": \"分析资源分配策略对死锁的影响，包括资源有序分配和资源预留等方法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 实际应用中的死锁处理\",\n    \"description\": \"结合实际操作系统案例，讨论如何在真实环境中设计和实现死锁处理机制。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:34.834', '2026-04-08 01:27:34.834', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (215, 201, '6. 实际应用中的死锁处理', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 死锁的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍死锁的定义、产生死锁的四个必要条件（互斥、持有并等待、不可抢占、循环等待）以及死锁的典型场景。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 死锁的检测与恢复\",\n    \"description\": \"讲解如何检测系统中是否存在死锁，以及在检测到死锁后采取的恢复策略，如终止进程或回滚操作。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 死锁预防机制\",\n    \"description\": \"探讨通过破坏死锁的四个必要条件之一来防止死锁的发生，例如限制资源请求或采用银行家算法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 死锁避免策略\",\n    \"description\": \"介绍避免死锁的方法，如银行家算法，确保系统始终处于安全状态，防止进入不安全状态。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 资源管理与死锁的关系\",\n    \"description\": \"分析资源分配策略对死锁的影响，包括资源有序分配和资源预留等方法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 实际应用中的死锁处理\",\n    \"description\": \"结合实际操作系统案例，讨论如何在真实环境中设计和实现死锁处理机制。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:34.834', '2026-04-08 01:27:34.834', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (216, 201, '4. 死锁避免策略', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 死锁的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍死锁的定义、产生死锁的四个必要条件（互斥、持有并等待、不可抢占、循环等待）以及死锁的典型场景。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 死锁的检测与恢复\",\n    \"description\": \"讲解如何检测系统中是否存在死锁，以及在检测到死锁后采取的恢复策略，如终止进程或回滚操作。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 死锁预防机制\",\n    \"description\": \"探讨通过破坏死锁的四个必要条件之一来防止死锁的发生，例如限制资源请求或采用银行家算法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 死锁避免策略\",\n    \"description\": \"介绍避免死锁的方法，如银行家算法，确保系统始终处于安全状态，防止进入不安全状态。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 资源管理与死锁的关系\",\n    \"description\": \"分析资源分配策略对死锁的影响，包括资源有序分配和资源预留等方法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 实际应用中的死锁处理\",\n    \"description\": \"结合实际操作系统案例，讨论如何在真实环境中设计和实现死锁处理机制。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:34.834', '2026-04-08 01:27:34.834', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (217, 201, '5. 资源管理与死锁的关系', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 死锁的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍死锁的定义、产生死锁的四个必要条件（互斥、持有并等待、不可抢占、循环等待）以及死锁的典型场景。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 死锁的检测与恢复\",\n    \"description\": \"讲解如何检测系统中是否存在死锁，以及在检测到死锁后采取的恢复策略，如终止进程或回滚操作。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 死锁预防机制\",\n    \"description\": \"探讨通过破坏死锁的四个必要条件之一来防止死锁的发生，例如限制资源请求或采用银行家算法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 死锁避免策略\",\n    \"description\": \"介绍避免死锁的方法，如银行家算法，确保系统始终处于安全状态，防止进入不安全状态。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 资源管理与死锁的关系\",\n    \"description\": \"分析资源分配策略对死锁的影响，包括资源有序分配和资源预留等方法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 实际应用中的死锁处理\",\n    \"description\": \"结合实际操作系统案例，讨论如何在真实环境中设计和实现死锁处理机制。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:34.834', '2026-04-08 01:27:34.834', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (218, 201, '1. 死锁的基本概念', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"1. 死锁的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍死锁的定义、产生死锁的四个必要条件（互斥、持有并等待、不可抢占、循环等待）以及死锁的典型场景。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2. 死锁的检测与恢复\",\n    \"description\": \"讲解如何检测系统中是否存在死锁，以及在检测到死锁后采取的恢复策略，如终止进程或回滚操作。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3. 死锁预防机制\",\n    \"description\": \"探讨通过破坏死锁的四个必要条件之一来防止死锁的发生，例如限制资源请求或采用银行家算法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4. 死锁避免策略\",\n    \"description\": \"介绍避免死锁的方法，如银行家算法，确保系统始终处于安全状态，防止进入不安全状态。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5. 资源管理与死锁的关系\",\n    \"description\": \"分析资源分配策略对死锁的影响，包括资源有序分配和资源预留等方法。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"6. 实际应用中的死锁处理\",\n    \"description\": \"结合实际操作系统案例，讨论如何在真实环境中设计和实现死锁处理机制。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:34.834', '2026-04-08 01:27:34.834', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (219, 230, '哈希表的基本概念', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"堆的基本概念与性质\",\n    \"description\": \"介绍堆的定义、类型（最大堆/最小堆）、性质与应用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"堆的操作与实现\",\n    \"description\": \"讲解堆的插入、删除、调整操作，以及基于数组的实现方式\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希表的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍哈希表的定义、哈希函数、冲突解决策略与常见应用\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希表的实现与优化\",\n    \"description\": \"讲解链地址法、开放地址法等实现方式，以及负载因子与扩容策略\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"堆与哈希表的综合应用\",\n    \"description\": \"通过实际案例，展示堆与哈希表在算法设计中的协同使用\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.235', '2026-04-08 01:27:35.235', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (220, 230, '堆的操作与实现', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"堆的基本概念与性质\",\n    \"description\": \"介绍堆的定义、类型（最大堆/最小堆）、性质与应用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"堆的操作与实现\",\n    \"description\": \"讲解堆的插入、删除、调整操作，以及基于数组的实现方式\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希表的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍哈希表的定义、哈希函数、冲突解决策略与常见应用\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希表的实现与优化\",\n    \"description\": \"讲解链地址法、开放地址法等实现方式，以及负载因子与扩容策略\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"堆与哈希表的综合应用\",\n    \"description\": \"通过实际案例，展示堆与哈希表在算法设计中的协同使用\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.235', '2026-04-08 01:27:35.235', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (221, 230, '哈希表的实现与优化', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"堆的基本概念与性质\",\n    \"description\": \"介绍堆的定义、类型（最大堆/最小堆）、性质与应用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"堆的操作与实现\",\n    \"description\": \"讲解堆的插入、删除、调整操作，以及基于数组的实现方式\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希表的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍哈希表的定义、哈希函数、冲突解决策略与常见应用\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希表的实现与优化\",\n    \"description\": \"讲解链地址法、开放地址法等实现方式，以及负载因子与扩容策略\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"堆与哈希表的综合应用\",\n    \"description\": \"通过实际案例，展示堆与哈希表在算法设计中的协同使用\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.235', '2026-04-08 01:27:35.235', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (222, 230, '堆与哈希表的综合应用', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"堆的基本概念与性质\",\n    \"description\": \"介绍堆的定义、类型（最大堆/最小堆）、性质与应用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"堆的操作与实现\",\n    \"description\": \"讲解堆的插入、删除、调整操作，以及基于数组的实现方式\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希表的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍哈希表的定义、哈希函数、冲突解决策略与常见应用\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希表的实现与优化\",\n    \"description\": \"讲解链地址法、开放地址法等实现方式，以及负载因子与扩容策略\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"堆与哈希表的综合应用\",\n    \"description\": \"通过实际案例，展示堆与哈希表在算法设计中的协同使用\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.235', '2026-04-08 01:27:35.235', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (223, 230, '堆的基本概念与性质', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"堆的基本概念与性质\",\n    \"description\": \"介绍堆的定义、类型（最大堆/最小堆）、性质与应用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"堆的操作与实现\",\n    \"description\": \"讲解堆的插入、删除、调整操作，以及基于数组的实现方式\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希表的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍哈希表的定义、哈希函数、冲突解决策略与常见应用\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希表的实现与优化\",\n    \"description\": \"讲解链地址法、开放地址法等实现方式，以及负载因子与扩容策略\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"堆与哈希表的综合应用\",\n    \"description\": \"通过实际案例，展示堆与哈希表在算法设计中的协同使用\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.235', '2026-04-08 01:27:35.235', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (224, 199, '物理内存与虚拟内存', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"内存管理的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍内存管理的定义、作用以及计算机系统中内存的基本组成和功能。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"物理内存与虚拟内存\",\n    \"description\": \"讲解物理内存和虚拟内存的区别，以及虚拟内存如何提升系统性能和安全性。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"内存分配与释放机制\",\n    \"description\": \"探讨内存分配的基本策略（如静态分配、动态分配），以及如何正确释放内存以避免内存泄漏。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"垃圾回收原理与实现\",\n    \"description\": \"分析垃圾回收算法（如标记-清除、引用计数）及其在现代编程语言中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"内存碎片与优化技术\",\n    \"description\": \"讨论内存碎片的类型及影响，并介绍内存优化技术（如内存池、分页和段式管理）。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.265', '2026-04-08 01:27:35.265', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (226, 199, '内存管理的基本概念', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section\": \"内存管理的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍内存管理的定义、作用以及计算机系统中内存的基本组成和功能。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"物理内存与虚拟内存\",\n    \"description\": \"讲解物理内存和虚拟内存的区别，以及虚拟内存如何提升系统性能和安全性。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"内存分配与释放机制\",\n    \"description\": \"探讨内存分配的基本策略（如静态分配、动态分配），以及如何正确释放内存以避免内存泄漏。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"垃圾回收原理与实现\",\n    \"description\": \"分析垃圾回收算法（如标记-清除、引用计数）及其在现代编程语言中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"内存碎片与优化技术\",\n    \"description\": \"讨论内存碎片的类型及影响，并介绍内存优化技术（如内存池、分页和段式管理）。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.265', '2026-04-08 01:27:35.265', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (233, 203, '需求分析与设计建模', 1, 'completed', '[{\"section\": \"软件设计概述\", \"topic\": \"软件设计的基本概念与重要性\", \"content\": \"介绍软件设计的定义、目标和在整个软件开发生命周期中的作用，为后续深入学习奠定基础。\"}, {\"section\": \"需求分析与设计建模\", \"topic\": \"从需求到设计的转化与UML建模\", \"content\": \"讲解如何将需求转化为设计，介绍使用UML（统一建模语言）进行系统建模的基本方法和常用图型。\"}, {\"section\": \"面向对象设计原则\", \"topic\": \"面向对象设计的核心原则与实践\", \"content\": \"深入讲解面向对象设计的核心原则，包括SRP、OCP、LSP、ISP和DIP，并结合实例说明如何在设计中应用这些原则。\"}, {\"section\": \"模块化与架构设计\", \"topic\": \"模块化设计与系统架构模式\", \"content\": \"探讨如何通过模块化设计提高系统的可维护性和扩展性，介绍常见的系统架构模式（如MVC、微服务架构等）。\"}, {\"section\": \"设计模式与最佳实践\", \"topic\": \"常见设计模式的应用与最佳实践\", \"content\": \"讲解在实际项目中常用的设计模式（如工厂模式、单例模式、策略模式等）及其应用场景和最佳实践。\"}, {\"section\": \"设计评审与文档规范\", \"topic\": \"设计评审流程与文档编写规范\", \"content\": \"介绍软件设计评审的目的、流程和标准，以及如何编写规范、清晰的设计文档，确保设计质量和团队协作。\"}]', '2026-04-08 01:27:35.369', '2026-04-08 01:27:35.369', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (234, 203, '模块化与架构设计', 3, 'completed', '[{\"section\": \"软件设计概述\", \"topic\": \"软件设计的基本概念与重要性\", \"content\": \"介绍软件设计的定义、目标和在整个软件开发生命周期中的作用，为后续深入学习奠定基础。\"}, {\"section\": \"需求分析与设计建模\", \"topic\": \"从需求到设计的转化与UML建模\", \"content\": \"讲解如何将需求转化为设计，介绍使用UML（统一建模语言）进行系统建模的基本方法和常用图型。\"}, {\"section\": \"面向对象设计原则\", \"topic\": \"面向对象设计的核心原则与实践\", \"content\": \"深入讲解面向对象设计的核心原则，包括SRP、OCP、LSP、ISP和DIP，并结合实例说明如何在设计中应用这些原则。\"}, {\"section\": \"模块化与架构设计\", \"topic\": \"模块化设计与系统架构模式\", \"content\": \"探讨如何通过模块化设计提高系统的可维护性和扩展性，介绍常见的系统架构模式（如MVC、微服务架构等）。\"}, {\"section\": \"设计模式与最佳实践\", \"topic\": \"常见设计模式的应用与最佳实践\", \"content\": \"讲解在实际项目中常用的设计模式（如工厂模式、单例模式、策略模式等）及其应用场景和最佳实践。\"}, {\"section\": \"设计评审与文档规范\", \"topic\": \"设计评审流程与文档编写规范\", \"content\": \"介绍软件设计评审的目的、流程和标准，以及如何编写规范、清晰的设计文档，确保设计质量和团队协作。\"}]', '2026-04-08 01:27:35.369', '2026-04-08 01:27:35.369', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (235, 207, '核心伦理原则与价值观', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"软件工程伦理概述\",\n    \"description\": \"介绍软件工程伦理的基本概念、重要性及其与软件质量、用户安全的关系\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"核心伦理原则与价值观\",\n    \"description\": \"阐述软件工程师应遵循的核心伦理原则，包括诚实、公正、责任、尊重隐私等价值观\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"职业规范与行为准则\",\n    \"description\": \"解析主要专业组织的职业规范，如IEEE、ACM的行为准则，以及违反规范的后果\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"软件伦理案例分析\",\n    \"description\": \"通过真实案例（如数据泄露、算法偏见、安全漏洞）分析伦理决策过程及影响\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"伦理决策框架与方法\",\n    \"description\": \"教授如何运用伦理决策框架评估软件项目中的道德困境，并制定解决方案\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"全球化背景下的伦理挑战\",\n    \"description\": \"探讨跨文化、跨国界开发中的伦理问题，如知识产权、数字鸿沟、数据主权等\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.450', '2026-04-08 01:27:35.450', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (236, 207, '职业规范与行为准则', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"软件工程伦理概述\",\n    \"description\": \"介绍软件工程伦理的基本概念、重要性及其与软件质量、用户安全的关系\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"核心伦理原则与价值观\",\n    \"description\": \"阐述软件工程师应遵循的核心伦理原则，包括诚实、公正、责任、尊重隐私等价值观\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"职业规范与行为准则\",\n    \"description\": \"解析主要专业组织的职业规范，如IEEE、ACM的行为准则，以及违反规范的后果\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"软件伦理案例分析\",\n    \"description\": \"通过真实案例（如数据泄露、算法偏见、安全漏洞）分析伦理决策过程及影响\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"伦理决策框架与方法\",\n    \"description\": \"教授如何运用伦理决策框架评估软件项目中的道德困境，并制定解决方案\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"全球化背景下的伦理挑战\",\n    \"description\": \"探讨跨文化、跨国界开发中的伦理问题，如知识产权、数字鸿沟、数据主权等\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.450', '2026-04-08 01:27:35.450', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (237, 207, '全球化背景下的伦理挑战', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"软件工程伦理概述\",\n    \"description\": \"介绍软件工程伦理的基本概念、重要性及其与软件质量、用户安全的关系\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"核心伦理原则与价值观\",\n    \"description\": \"阐述软件工程师应遵循的核心伦理原则，包括诚实、公正、责任、尊重隐私等价值观\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"职业规范与行为准则\",\n    \"description\": \"解析主要专业组织的职业规范，如IEEE、ACM的行为准则，以及违反规范的后果\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"软件伦理案例分析\",\n    \"description\": \"通过真实案例（如数据泄露、算法偏见、安全漏洞）分析伦理决策过程及影响\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"伦理决策框架与方法\",\n    \"description\": \"教授如何运用伦理决策框架评估软件项目中的道德困境，并制定解决方案\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"全球化背景下的伦理挑战\",\n    \"description\": \"探讨跨文化、跨国界开发中的伦理问题，如知识产权、数字鸿沟、数据主权等\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.450', '2026-04-08 01:27:35.450', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (238, 207, '伦理决策框架与方法', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"软件工程伦理概述\",\n    \"description\": \"介绍软件工程伦理的基本概念、重要性及其与软件质量、用户安全的关系\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"核心伦理原则与价值观\",\n    \"description\": \"阐述软件工程师应遵循的核心伦理原则，包括诚实、公正、责任、尊重隐私等价值观\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"职业规范与行为准则\",\n    \"description\": \"解析主要专业组织的职业规范，如IEEE、ACM的行为准则，以及违反规范的后果\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"软件伦理案例分析\",\n    \"description\": \"通过真实案例（如数据泄露、算法偏见、安全漏洞）分析伦理决策过程及影响\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"伦理决策框架与方法\",\n    \"description\": \"教授如何运用伦理决策框架评估软件项目中的道德困境，并制定解决方案\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"全球化背景下的伦理挑战\",\n    \"description\": \"探讨跨文化、跨国界开发中的伦理问题，如知识产权、数字鸿沟、数据主权等\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.450', '2026-04-08 01:27:35.450', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (239, 207, '软件工程伦理概述', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"软件工程伦理概述\",\n    \"description\": \"介绍软件工程伦理的基本概念、重要性及其与软件质量、用户安全的关系\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"核心伦理原则与价值观\",\n    \"description\": \"阐述软件工程师应遵循的核心伦理原则，包括诚实、公正、责任、尊重隐私等价值观\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"职业规范与行为准则\",\n    \"description\": \"解析主要专业组织的职业规范，如IEEE、ACM的行为准则，以及违反规范的后果\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"软件伦理案例分析\",\n    \"description\": \"通过真实案例（如数据泄露、算法偏见、安全漏洞）分析伦理决策过程及影响\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"伦理决策框架与方法\",\n    \"description\": \"教授如何运用伦理决策框架评估软件项目中的道德困境，并制定解决方案\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"全球化背景下的伦理挑战\",\n    \"description\": \"探讨跨文化、跨国界开发中的伦理问题，如知识产权、数字鸿沟、数据主权等\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.450', '2026-04-08 01:27:35.450', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (240, 207, '软件伦理案例分析', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"软件工程伦理概述\",\n    \"description\": \"介绍软件工程伦理的基本概念、重要性及其与软件质量、用户安全的关系\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"核心伦理原则与价值观\",\n    \"description\": \"阐述软件工程师应遵循的核心伦理原则，包括诚实、公正、责任、尊重隐私等价值观\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"职业规范与行为准则\",\n    \"description\": \"解析主要专业组织的职业规范，如IEEE、ACM的行为准则，以及违反规范的后果\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"软件伦理案例分析\",\n    \"description\": \"通过真实案例（如数据泄露、算法偏见、安全漏洞）分析伦理决策过程及影响\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"伦理决策框架与方法\",\n    \"description\": \"教授如何运用伦理决策框架评估软件项目中的道德困境，并制定解决方案\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"全球化背景下的伦理挑战\",\n    \"description\": \"探讨跨文化、跨国界开发中的伦理问题，如知识产权、数字鸿沟、数据主权等\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.450', '2026-04-08 01:27:35.450', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (241, 256, '函数定义与调用', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"语句与表达式\",\n    \"description\": \"了解语句与表达式的区别，学习如何编写有效的语句结构\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"变量与数据类型\",\n    \"description\": \"掌握变量声明、命名规则及常见数据类型，如整型、浮点型、字符串等\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"条件语句\",\n    \"description\": \"学习if-else结构、条件运算符和逻辑运算符的使用，掌握条件控制流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"循环结构\",\n    \"description\": \"理解for循环和while循环的语法与应用场景，学会使用break和continue\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"函数定义与调用\",\n    \"description\": \"掌握函数的定义、参数传递和返回值，了解作用域与递归函数\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"错误处理与调试\",\n    \"description\": \"学习异常处理机制，掌握try-except结构，了解常见错误类型及调试方法\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.749', '2026-04-08 01:27:35.749', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (242, 256, '错误处理与调试', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"语句与表达式\",\n    \"description\": \"了解语句与表达式的区别，学习如何编写有效的语句结构\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"变量与数据类型\",\n    \"description\": \"掌握变量声明、命名规则及常见数据类型，如整型、浮点型、字符串等\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"条件语句\",\n    \"description\": \"学习if-else结构、条件运算符和逻辑运算符的使用，掌握条件控制流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"循环结构\",\n    \"description\": \"理解for循环和while循环的语法与应用场景，学会使用break和continue\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"函数定义与调用\",\n    \"description\": \"掌握函数的定义、参数传递和返回值，了解作用域与递归函数\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"错误处理与调试\",\n    \"description\": \"学习异常处理机制，掌握try-except结构，了解常见错误类型及调试方法\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.749', '2026-04-08 01:27:35.749', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (243, 256, '语句与表达式', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"语句与表达式\",\n    \"description\": \"了解语句与表达式的区别，学习如何编写有效的语句结构\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"变量与数据类型\",\n    \"description\": \"掌握变量声明、命名规则及常见数据类型，如整型、浮点型、字符串等\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"条件语句\",\n    \"description\": \"学习if-else结构、条件运算符和逻辑运算符的使用，掌握条件控制流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"循环结构\",\n    \"description\": \"理解for循环和while循环的语法与应用场景，学会使用break和continue\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"函数定义与调用\",\n    \"description\": \"掌握函数的定义、参数传递和返回值，了解作用域与递归函数\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"错误处理与调试\",\n    \"description\": \"学习异常处理机制，掌握try-except结构，了解常见错误类型及调试方法\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.749', '2026-04-08 01:27:35.749', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (244, 256, '循环结构', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"语句与表达式\",\n    \"description\": \"了解语句与表达式的区别，学习如何编写有效的语句结构\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"变量与数据类型\",\n    \"description\": \"掌握变量声明、命名规则及常见数据类型，如整型、浮点型、字符串等\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"条件语句\",\n    \"description\": \"学习if-else结构、条件运算符和逻辑运算符的使用，掌握条件控制流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"循环结构\",\n    \"description\": \"理解for循环和while循环的语法与应用场景，学会使用break和continue\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"函数定义与调用\",\n    \"description\": \"掌握函数的定义、参数传递和返回值，了解作用域与递归函数\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"错误处理与调试\",\n    \"description\": \"学习异常处理机制，掌握try-except结构，了解常见错误类型及调试方法\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.749', '2026-04-08 01:27:35.749', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (245, 256, '条件语句', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"语句与表达式\",\n    \"description\": \"了解语句与表达式的区别，学习如何编写有效的语句结构\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"变量与数据类型\",\n    \"description\": \"掌握变量声明、命名规则及常见数据类型，如整型、浮点型、字符串等\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"条件语句\",\n    \"description\": \"学习if-else结构、条件运算符和逻辑运算符的使用，掌握条件控制流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"循环结构\",\n    \"description\": \"理解for循环和while循环的语法与应用场景，学会使用break和continue\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"函数定义与调用\",\n    \"description\": \"掌握函数的定义、参数传递和返回值，了解作用域与递归函数\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"错误处理与调试\",\n    \"description\": \"学习异常处理机制，掌握try-except结构，了解常见错误类型及调试方法\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.749', '2026-04-08 01:27:35.749', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (246, 256, '变量与数据类型', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"语句与表达式\",\n    \"description\": \"了解语句与表达式的区别，学习如何编写有效的语句结构\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"变量与数据类型\",\n    \"description\": \"掌握变量声明、命名规则及常见数据类型，如整型、浮点型、字符串等\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"条件语句\",\n    \"description\": \"学习if-else结构、条件运算符和逻辑运算符的使用，掌握条件控制流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"循环结构\",\n    \"description\": \"理解for循环和while循环的语法与应用场景，学会使用break和continue\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"函数定义与调用\",\n    \"description\": \"掌握函数的定义、参数传递和返回值，了解作用域与递归函数\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"错误处理与调试\",\n    \"description\": \"学习异常处理机制，掌握try-except结构，了解常见错误类型及调试方法\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:35.749', '2026-04-08 01:27:35.749', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (247, 252, '{\"小节名称\":\"线程基础与同步机制\",\"主要内容\":\"线程概念、创建与启动；synchronized关键字与锁机制；wait/notify机制；原子类与volatile关键字\"}', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"小节名称\": \"线程基础与同步机制\",\n    \"主要内容\": \"线程概念、创建与启动；synchronized关键字与锁机制；wait/notify机制；原子类与volatile关键字\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"线程通信与协作模式\",\n    \"主要内容\": \"线程间通信原理；生产者-消费者模型；读者-写者问题分析与实现；Condition条件变量的使用\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"线程池与性能优化\",\n    \"主要内容\": \"Executor框架与线程池类型；任务提交与执行；线程池参数调优；CompletableFuture异步编程\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"并发安全与常见问题\",\n    \"主要内容\": \"可见性、原子性、有序性问题；线程安全集合；CAS机制与ABA问题；内存模型与happens-before原则\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"死锁检测与预防\",\n    \"主要内容\": \"死锁产生条件与示例；死锁检测算法；死锁预防策略；锁顺序与锁分层设计\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"现代并发编程实践\",\n    \"主要内容\": \"Java并发包高级特性；Fork/Join框架；协程概念与Java实现；响应式编程基础\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.078', '2026-04-08 01:27:36.078', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (248, 252, '{\"小节名称\":\"现代并发编程实践\",\"主要内容\":\"Java并发包高级特性；Fork/Join框架；协程概念与Java实现；响应式编程基础\"}', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"小节名称\": \"线程基础与同步机制\",\n    \"主要内容\": \"线程概念、创建与启动；synchronized关键字与锁机制；wait/notify机制；原子类与volatile关键字\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"线程通信与协作模式\",\n    \"主要内容\": \"线程间通信原理；生产者-消费者模型；读者-写者问题分析与实现；Condition条件变量的使用\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"线程池与性能优化\",\n    \"主要内容\": \"Executor框架与线程池类型；任务提交与执行；线程池参数调优；CompletableFuture异步编程\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"并发安全与常见问题\",\n    \"主要内容\": \"可见性、原子性、有序性问题；线程安全集合；CAS机制与ABA问题；内存模型与happens-before原则\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"死锁检测与预防\",\n    \"主要内容\": \"死锁产生条件与示例；死锁检测算法；死锁预防策略；锁顺序与锁分层设计\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"现代并发编程实践\",\n    \"主要内容\": \"Java并发包高级特性；Fork/Join框架；协程概念与Java实现；响应式编程基础\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.078', '2026-04-08 01:27:36.078', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (249, 252, '{\"小节名称\":\"线程通信与协作模式\",\"主要内容\":\"线程间通信原理；生产者-消费者模型；读者-写者问题分析与实现；Condition条件变量的使用\"}', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"小节名称\": \"线程基础与同步机制\",\n    \"主要内容\": \"线程概念、创建与启动；synchronized关键字与锁机制；wait/notify机制；原子类与volatile关键字\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"线程通信与协作模式\",\n    \"主要内容\": \"线程间通信原理；生产者-消费者模型；读者-写者问题分析与实现；Condition条件变量的使用\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"线程池与性能优化\",\n    \"主要内容\": \"Executor框架与线程池类型；任务提交与执行；线程池参数调优；CompletableFuture异步编程\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"并发安全与常见问题\",\n    \"主要内容\": \"可见性、原子性、有序性问题；线程安全集合；CAS机制与ABA问题；内存模型与happens-before原则\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"死锁检测与预防\",\n    \"主要内容\": \"死锁产生条件与示例；死锁检测算法；死锁预防策略；锁顺序与锁分层设计\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"现代并发编程实践\",\n    \"主要内容\": \"Java并发包高级特性；Fork/Join框架；协程概念与Java实现；响应式编程基础\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.078', '2026-04-08 01:27:36.078', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (250, 252, '{\"小节名称\":\"线程池与性能优化\",\"主要内容\":\"Executor框架与线程池类型；任务提交与执行；线程池参数调优；CompletableFuture异步编程\"}', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"小节名称\": \"线程基础与同步机制\",\n    \"主要内容\": \"线程概念、创建与启动；synchronized关键字与锁机制；wait/notify机制；原子类与volatile关键字\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"线程通信与协作模式\",\n    \"主要内容\": \"线程间通信原理；生产者-消费者模型；读者-写者问题分析与实现；Condition条件变量的使用\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"线程池与性能优化\",\n    \"主要内容\": \"Executor框架与线程池类型；任务提交与执行；线程池参数调优；CompletableFuture异步编程\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"并发安全与常见问题\",\n    \"主要内容\": \"可见性、原子性、有序性问题；线程安全集合；CAS机制与ABA问题；内存模型与happens-before原则\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"死锁检测与预防\",\n    \"主要内容\": \"死锁产生条件与示例；死锁检测算法；死锁预防策略；锁顺序与锁分层设计\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"现代并发编程实践\",\n    \"主要内容\": \"Java并发包高级特性；Fork/Join框架；协程概念与Java实现；响应式编程基础\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.078', '2026-04-08 01:27:36.078', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (251, 252, '{\"小节名称\":\"并发安全与常见问题\",\"主要内容\":\"可见性、原子性、有序性问题；线程安全集合；CAS机制与ABA问题；内存模型与happens-before原则\"}', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"小节名称\": \"线程基础与同步机制\",\n    \"主要内容\": \"线程概念、创建与启动；synchronized关键字与锁机制；wait/notify机制；原子类与volatile关键字\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"线程通信与协作模式\",\n    \"主要内容\": \"线程间通信原理；生产者-消费者模型；读者-写者问题分析与实现；Condition条件变量的使用\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"线程池与性能优化\",\n    \"主要内容\": \"Executor框架与线程池类型；任务提交与执行；线程池参数调优；CompletableFuture异步编程\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"并发安全与常见问题\",\n    \"主要内容\": \"可见性、原子性、有序性问题；线程安全集合；CAS机制与ABA问题；内存模型与happens-before原则\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"死锁检测与预防\",\n    \"主要内容\": \"死锁产生条件与示例；死锁检测算法；死锁预防策略；锁顺序与锁分层设计\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"现代并发编程实践\",\n    \"主要内容\": \"Java并发包高级特性；Fork/Join框架；协程概念与Java实现；响应式编程基础\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.078', '2026-04-08 01:27:36.078', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (252, 252, '{\"小节名称\":\"死锁检测与预防\",\"主要内容\":\"死锁产生条件与示例；死锁检测算法；死锁预防策略；锁顺序与锁分层设计\"}', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"小节名称\": \"线程基础与同步机制\",\n    \"主要内容\": \"线程概念、创建与启动；synchronized关键字与锁机制；wait/notify机制；原子类与volatile关键字\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"线程通信与协作模式\",\n    \"主要内容\": \"线程间通信原理；生产者-消费者模型；读者-写者问题分析与实现；Condition条件变量的使用\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"线程池与性能优化\",\n    \"主要内容\": \"Executor框架与线程池类型；任务提交与执行；线程池参数调优；CompletableFuture异步编程\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"并发安全与常见问题\",\n    \"主要内容\": \"可见性、原子性、有序性问题；线程安全集合；CAS机制与ABA问题；内存模型与happens-before原则\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"死锁检测与预防\",\n    \"主要内容\": \"死锁产生条件与示例；死锁检测算法；死锁预防策略；锁顺序与锁分层设计\"\n  },\n  {\n    \"小节名称\": \"现代并发编程实践\",\n    \"主要内容\": \"Java并发包高级特性；Fork/Join框架；协程概念与Java实现；响应式编程基础\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.078', '2026-04-08 01:27:36.078', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (253, 233, '线性表的基本概念与特性', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"线性表的基本概念与特性\",\n    \"content\": \"介绍线性表的定义、逻辑结构特点、基本操作（插入、删除、查找）以及线性表在计算机科学中的重要性。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"顺序存储结构：线性表的数组实现\",\n    \"content\": \"讲解线性表的顺序存储方式，包括数组的存储特点、插入和删除操作的时间复杂度分析，以及顺序存储的优势与局限。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"链式存储结构：单链表\",\n    \"content\": \"引入链表的概念，重点讲解单链表的节点结构、指针操作，以及单链表的插入、删除和查找操作的实现与复杂度分析。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"链表的变体：循环链表与双向链表\",\n    \"content\": \"比较循环链表与双向链表的结构特点，分析它们相对于单链表的优势，以及在实际问题中的应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"线性表的综合应用与性能比较\",\n    \"content\": \"通过具体案例比较顺序表与链表在不同场景下的性能差异，探讨如何根据实际需求选择合适的数据结构。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.095', '2026-04-08 01:27:36.095', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (254, 233, '线性表的综合应用与性能比较', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"线性表的基本概念与特性\",\n    \"content\": \"介绍线性表的定义、逻辑结构特点、基本操作（插入、删除、查找）以及线性表在计算机科学中的重要性。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"顺序存储结构：线性表的数组实现\",\n    \"content\": \"讲解线性表的顺序存储方式，包括数组的存储特点、插入和删除操作的时间复杂度分析，以及顺序存储的优势与局限。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"链式存储结构：单链表\",\n    \"content\": \"引入链表的概念，重点讲解单链表的节点结构、指针操作，以及单链表的插入、删除和查找操作的实现与复杂度分析。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"链表的变体：循环链表与双向链表\",\n    \"content\": \"比较循环链表与双向链表的结构特点，分析它们相对于单链表的优势，以及在实际问题中的应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"线性表的综合应用与性能比较\",\n    \"content\": \"通过具体案例比较顺序表与链表在不同场景下的性能差异，探讨如何根据实际需求选择合适的数据结构。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.095', '2026-04-08 01:27:36.095', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (255, 233, '链式存储结构：单链表', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"线性表的基本概念与特性\",\n    \"content\": \"介绍线性表的定义、逻辑结构特点、基本操作（插入、删除、查找）以及线性表在计算机科学中的重要性。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"顺序存储结构：线性表的数组实现\",\n    \"content\": \"讲解线性表的顺序存储方式，包括数组的存储特点、插入和删除操作的时间复杂度分析，以及顺序存储的优势与局限。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"链式存储结构：单链表\",\n    \"content\": \"引入链表的概念，重点讲解单链表的节点结构、指针操作，以及单链表的插入、删除和查找操作的实现与复杂度分析。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"链表的变体：循环链表与双向链表\",\n    \"content\": \"比较循环链表与双向链表的结构特点，分析它们相对于单链表的优势，以及在实际问题中的应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"线性表的综合应用与性能比较\",\n    \"content\": \"通过具体案例比较顺序表与链表在不同场景下的性能差异，探讨如何根据实际需求选择合适的数据结构。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.095', '2026-04-08 01:27:36.095', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (256, 233, '顺序存储结构：线性表的数组实现', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"线性表的基本概念与特性\",\n    \"content\": \"介绍线性表的定义、逻辑结构特点、基本操作（插入、删除、查找）以及线性表在计算机科学中的重要性。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"顺序存储结构：线性表的数组实现\",\n    \"content\": \"讲解线性表的顺序存储方式，包括数组的存储特点、插入和删除操作的时间复杂度分析，以及顺序存储的优势与局限。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"链式存储结构：单链表\",\n    \"content\": \"引入链表的概念，重点讲解单链表的节点结构、指针操作，以及单链表的插入、删除和查找操作的实现与复杂度分析。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"链表的变体：循环链表与双向链表\",\n    \"content\": \"比较循环链表与双向链表的结构特点，分析它们相对于单链表的优势，以及在实际问题中的应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"线性表的综合应用与性能比较\",\n    \"content\": \"通过具体案例比较顺序表与链表在不同场景下的性能差异，探讨如何根据实际需求选择合适的数据结构。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.095', '2026-04-08 01:27:36.095', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (257, 233, '链表的变体：循环链表与双向链表', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"线性表的基本概念与特性\",\n    \"content\": \"介绍线性表的定义、逻辑结构特点、基本操作（插入、删除、查找）以及线性表在计算机科学中的重要性。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"顺序存储结构：线性表的数组实现\",\n    \"content\": \"讲解线性表的顺序存储方式，包括数组的存储特点、插入和删除操作的时间复杂度分析，以及顺序存储的优势与局限。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"链式存储结构：单链表\",\n    \"content\": \"引入链表的概念，重点讲解单链表的节点结构、指针操作，以及单链表的插入、删除和查找操作的实现与复杂度分析。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"链表的变体：循环链表与双向链表\",\n    \"content\": \"比较循环链表与双向链表的结构特点，分析它们相对于单链表的优势，以及在实际问题中的应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"线性表的综合应用与性能比较\",\n    \"content\": \"通过具体案例比较顺序表与链表在不同场景下的性能差异，探讨如何根据实际需求选择合适的数据结构。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.095', '2026-04-08 01:27:36.095', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (258, 251, '{\"序号\":2', 5, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.396', '2026-04-08 01:27:36.396', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (259, 251, '包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法', 3, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.396', '2026-04-08 01:27:36.396', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (260, 251, '\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\"', 6, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.396', '2026-04-08 01:27:36.396', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (261, 251, '\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧', 2, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.396', '2026-04-08 01:27:36.396', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (273, 251, '学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\"', 13, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.397', '2026-04-08 01:27:36.397', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (274, 251, '\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\"', 20, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.397', '2026-04-08 01:27:36.397', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (275, 251, '\"小序\":1}', 14, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.397', '2026-04-08 01:27:36.397', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (276, 251, '实现对象与数据库表的自动转换', 23, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.397', '2026-04-08 01:27:36.397', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (277, 251, '\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念', 21, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.397', '2026-04-08 01:27:36.397', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (278, 251, '{\"序号\":4', 15, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.397', '2026-04-08 01:27:36.397', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (279, 251, '{\"序号\":6', 26, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.398', '2026-04-08 01:27:36.398', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (280, 251, '如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作', 22, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.397', '2026-04-08 01:27:36.397', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (281, 251, '\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\"', 27, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.398', '2026-04-08 01:27:36.398', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (282, 251, '\"小序\":1}', 25, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.398', '2026-04-08 01:27:36.398', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (283, 251, '以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', 30, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.398', '2026-04-08 01:27:36.398', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (284, 251, '提高开发效率。\"', 24, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.398', '2026-04-08 01:27:36.398', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (285, 251, '对比关系型数据库的优劣势', 12, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.398', '2026-04-08 01:27:36.398', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (286, 251, '如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法', 29, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.398', '2026-04-08 01:27:36.398', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (287, 251, '{\"序号\":5', 19, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.399', '2026-04-08 01:27:36.399', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (288, 251, '\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能', 28, 'completed', '[{\"序号\":1,\"小节名称\":\"高级SQL查询与优化基础\",\"主要内容\":\"掌握复杂的SQL查询技巧，包括子查询、连接查询（INNER JOIN/LEFT JOIN等）、CASE WHEN语句使用；学习查询性能优化方法，如索引使用、查询计划分析、避免SELECT *等最佳实践。\"},{\"序号\":2,\"小节名称\":\"事务管理与ACID特性详解\",\"主要内容\":\"深入理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），学习事务的生命周期管理、并发事务的隔离级别（READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE等）以及死锁处理机制。\"},{\"序号\":3,\"小节名称\":\"NoSQL数据库入门与应用场景\",\"主要内容\":\"介绍NoSQL数据库的基本概念与类型（文档型、键值型、列存储、图数据库等），对比关系型数据库的优劣势，学习常见NoSQL应用场景（如大规模数据存储、高并发读写、实时数据分析等）。\",\"小序\":1},{\"序号\":4,\"小节名称\":\"NoSQL数据库实战应用\",\"主要内容\":\"通过具体案例实践NoSQL数据库的应用，包括使用MongoDB进行文档数据存储与聚合查询、使用Redis进行缓存与消息队列、使用Cassandra进行高可用的分布式数据存储。\"},{\"序号\":5,\"小节名称\":\"ORM框架核心概念与实践\",\"主要内容\":\"理解ORM（对象关系映射）框架的核心概念，如实体、映射关系、会话管理等；学习使用主流ORM框架（如Hibernate、SQLAlchemy等）进行数据库操作，实现对象与数据库表的自动转换，提高开发效率。\",\"小序\":1},{\"序号\":6,\"小节名称\":\"ORM框架高级技巧与性能优化\",\"主要内容\":\"深入探索ORM框架的高级功能，如延迟加载、多表继承、自定义SQL查询、缓存机制与二级缓存、批处理操作等；学习在实际项目中对ORM框架进行性能优化与调优的方法，以应对复杂业务场景下的性能挑战。}]', '2026-04-08 01:27:36.399', '2026-04-08 01:27:36.399', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (289, 267, '路由选择与路由协议', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"网络层概述与功能\",\n    \"description\": \"介绍网络层的基本概念、作用和在OSI模型中的位置，说明其主要功能包括分组交换、路由选择和逻辑地址处理。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"IP协议与地址体系\",\n    \"description\": \"详细讲解IPv4和IPv6协议，包括地址格式、地址分类、子网划分、CIDR和地址解析等核心概念。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"路由选择与路由协议\",\n    \"description\": \"阐述路由选择的基本原理，介绍RIP、OSPF、BGP等常见路由协议的工作机制和应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"分组转发与交换技术\",\n    \"description\": \"深入分析分组在路由器中的转发过程，讲解输入/输出处理、查找转发、分组排队与拥塞控制等关键技术。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"网络层服务质量与拥塞控制\",\n    \"description\": \"探讨网络层如何提供服务质量保证，介绍拥塞控制机制、流量整形和区分服务等技术。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"网络层安全与IPSec\",\n    \"description\": \"讲解网络层面临的安全威胁，重点介绍IPSec协议框架、认证头和封装安全载荷等安全机制。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.446', '2026-04-08 01:27:36.446', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (290, 267, '网络层安全与IPSec', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"网络层概述与功能\",\n    \"description\": \"介绍网络层的基本概念、作用和在OSI模型中的位置，说明其主要功能包括分组交换、路由选择和逻辑地址处理。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"IP协议与地址体系\",\n    \"description\": \"详细讲解IPv4和IPv6协议，包括地址格式、地址分类、子网划分、CIDR和地址解析等核心概念。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"路由选择与路由协议\",\n    \"description\": \"阐述路由选择的基本原理，介绍RIP、OSPF、BGP等常见路由协议的工作机制和应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"分组转发与交换技术\",\n    \"description\": \"深入分析分组在路由器中的转发过程，讲解输入/输出处理、查找转发、分组排队与拥塞控制等关键技术。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"网络层服务质量与拥塞控制\",\n    \"description\": \"探讨网络层如何提供服务质量保证，介绍拥塞控制机制、流量整形和区分服务等技术。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"网络层安全与IPSec\",\n    \"description\": \"讲解网络层面临的安全威胁，重点介绍IPSec协议框架、认证头和封装安全载荷等安全机制。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.446', '2026-04-08 01:27:36.446', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (291, 267, '网络层服务质量与拥塞控制', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"网络层概述与功能\",\n    \"description\": \"介绍网络层的基本概念、作用和在OSI模型中的位置，说明其主要功能包括分组交换、路由选择和逻辑地址处理。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"IP协议与地址体系\",\n    \"description\": \"详细讲解IPv4和IPv6协议，包括地址格式、地址分类、子网划分、CIDR和地址解析等核心概念。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"路由选择与路由协议\",\n    \"description\": \"阐述路由选择的基本原理，介绍RIP、OSPF、BGP等常见路由协议的工作机制和应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"分组转发与交换技术\",\n    \"description\": \"深入分析分组在路由器中的转发过程，讲解输入/输出处理、查找转发、分组排队与拥塞控制等关键技术。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"网络层服务质量与拥塞控制\",\n    \"description\": \"探讨网络层如何提供服务质量保证，介绍拥塞控制机制、流量整形和区分服务等技术。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"网络层安全与IPSec\",\n    \"description\": \"讲解网络层面临的安全威胁，重点介绍IPSec协议框架、认证头和封装安全载荷等安全机制。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.446', '2026-04-08 01:27:36.446', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (292, 267, 'IP协议与地址体系', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"网络层概述与功能\",\n    \"description\": \"介绍网络层的基本概念、作用和在OSI模型中的位置，说明其主要功能包括分组交换、路由选择和逻辑地址处理。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"IP协议与地址体系\",\n    \"description\": \"详细讲解IPv4和IPv6协议，包括地址格式、地址分类、子网划分、CIDR和地址解析等核心概念。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"路由选择与路由协议\",\n    \"description\": \"阐述路由选择的基本原理，介绍RIP、OSPF、BGP等常见路由协议的工作机制和应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"分组转发与交换技术\",\n    \"description\": \"深入分析分组在路由器中的转发过程，讲解输入/输出处理、查找转发、分组排队与拥塞控制等关键技术。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"网络层服务质量与拥塞控制\",\n    \"description\": \"探讨网络层如何提供服务质量保证，介绍拥塞控制机制、流量整形和区分服务等技术。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"网络层安全与IPSec\",\n    \"description\": \"讲解网络层面临的安全威胁，重点介绍IPSec协议框架、认证头和封装安全载荷等安全机制。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.446', '2026-04-08 01:27:36.446', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (293, 267, '分组转发与交换技术', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"网络层概述与功能\",\n    \"description\": \"介绍网络层的基本概念、作用和在OSI模型中的位置，说明其主要功能包括分组交换、路由选择和逻辑地址处理。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"IP协议与地址体系\",\n    \"description\": \"详细讲解IPv4和IPv6协议，包括地址格式、地址分类、子网划分、CIDR和地址解析等核心概念。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"路由选择与路由协议\",\n    \"description\": \"阐述路由选择的基本原理，介绍RIP、OSPF、BGP等常见路由协议的工作机制和应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"分组转发与交换技术\",\n    \"description\": \"深入分析分组在路由器中的转发过程，讲解输入/输出处理、查找转发、分组排队与拥塞控制等关键技术。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"网络层服务质量与拥塞控制\",\n    \"description\": \"探讨网络层如何提供服务质量保证，介绍拥塞控制机制、流量整形和区分服务等技术。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"网络层安全与IPSec\",\n    \"description\": \"讲解网络层面临的安全威胁，重点介绍IPSec协议框架、认证头和封装安全载荷等安全机制。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.446', '2026-04-08 01:27:36.446', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (294, 267, '网络层概述与功能', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"网络层概述与功能\",\n    \"description\": \"介绍网络层的基本概念、作用和在OSI模型中的位置，说明其主要功能包括分组交换、路由选择和逻辑地址处理。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"IP协议与地址体系\",\n    \"description\": \"详细讲解IPv4和IPv6协议，包括地址格式、地址分类、子网划分、CIDR和地址解析等核心概念。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"路由选择与路由协议\",\n    \"description\": \"阐述路由选择的基本原理，介绍RIP、OSPF、BGP等常见路由协议的工作机制和应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"分组转发与交换技术\",\n    \"description\": \"深入分析分组在路由器中的转发过程，讲解输入/输出处理、查找转发、分组排队与拥塞控制等关键技术。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"网络层服务质量与拥塞控制\",\n    \"description\": \"探讨网络层如何提供服务质量保证，介绍拥塞控制机制、流量整形和区分服务等技术。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"网络层安全与IPSec\",\n    \"description\": \"讲解网络层面临的安全威胁，重点介绍IPSec协议框架、认证头和封装安全载荷等安全机制。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.446', '2026-04-08 01:27:36.446', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (295, 231, '回溯算法与搜索空间剪枝', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"算法设计概述与基础策略\",\n    \"content\": \"介绍算法设计的基本概念、目标和评估标准，讲解贪心算法、分治算法等基础策略的原理和适用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"递归与分治算法详解\",\n    \"content\": \"深入讲解递归思想，分治算法的三步法（分解、解决、合并），通过二分查找、归并排序等经典案例进行分析\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"动态规划策略与应用\",\n    \"content\": \"系统讲解动态规划的核心思想（最优子结构、重叠子问题），状态转移方程的构建，通过背包问题、最长公共子序列等案例展示应用\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"回溯算法与搜索空间剪枝\",\n    \"content\": \"介绍回溯法的基本框架，讲解如何通过剪枝策略优化搜索效率，通过八皇后、图着色等问题实例进行说明\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"贪心算法的原理与优化\",\n    \"content\": \"深入分析贪心选择性质和最优子结构，讨论贪心算法的正确性证明方法，通过活动选择、最小生成树等经典问题进行讲解\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"高级算法设计技巧与综合应用\",\n    \"content\": \"讲解分支限界、线性规划、随机化算法等高级策略，通过综合案例展示多种算法策略的融合应用与优化技巧\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.500', '2026-04-08 01:27:36.500', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (296, 231, '动态规划策略与应用', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"算法设计概述与基础策略\",\n    \"content\": \"介绍算法设计的基本概念、目标和评估标准，讲解贪心算法、分治算法等基础策略的原理和适用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"递归与分治算法详解\",\n    \"content\": \"深入讲解递归思想，分治算法的三步法（分解、解决、合并），通过二分查找、归并排序等经典案例进行分析\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"动态规划策略与应用\",\n    \"content\": \"系统讲解动态规划的核心思想（最优子结构、重叠子问题），状态转移方程的构建，通过背包问题、最长公共子序列等案例展示应用\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"回溯算法与搜索空间剪枝\",\n    \"content\": \"介绍回溯法的基本框架，讲解如何通过剪枝策略优化搜索效率，通过八皇后、图着色等问题实例进行说明\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"贪心算法的原理与优化\",\n    \"content\": \"深入分析贪心选择性质和最优子结构，讨论贪心算法的正确性证明方法，通过活动选择、最小生成树等经典问题进行讲解\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"高级算法设计技巧与综合应用\",\n    \"content\": \"讲解分支限界、线性规划、随机化算法等高级策略，通过综合案例展示多种算法策略的融合应用与优化技巧\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.500', '2026-04-08 01:27:36.500', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (297, 231, '算法设计概述与基础策略', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"算法设计概述与基础策略\",\n    \"content\": \"介绍算法设计的基本概念、目标和评估标准，讲解贪心算法、分治算法等基础策略的原理和适用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"递归与分治算法详解\",\n    \"content\": \"深入讲解递归思想，分治算法的三步法（分解、解决、合并），通过二分查找、归并排序等经典案例进行分析\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"动态规划策略与应用\",\n    \"content\": \"系统讲解动态规划的核心思想（最优子结构、重叠子问题），状态转移方程的构建，通过背包问题、最长公共子序列等案例展示应用\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"回溯算法与搜索空间剪枝\",\n    \"content\": \"介绍回溯法的基本框架，讲解如何通过剪枝策略优化搜索效率，通过八皇后、图着色等问题实例进行说明\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"贪心算法的原理与优化\",\n    \"content\": \"深入分析贪心选择性质和最优子结构，讨论贪心算法的正确性证明方法，通过活动选择、最小生成树等经典问题进行讲解\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"高级算法设计技巧与综合应用\",\n    \"content\": \"讲解分支限界、线性规划、随机化算法等高级策略，通过综合案例展示多种算法策略的融合应用与优化技巧\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.500', '2026-04-08 01:27:36.500', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (298, 231, '贪心算法的原理与优化', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"算法设计概述与基础策略\",\n    \"content\": \"介绍算法设计的基本概念、目标和评估标准，讲解贪心算法、分治算法等基础策略的原理和适用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"递归与分治算法详解\",\n    \"content\": \"深入讲解递归思想，分治算法的三步法（分解、解决、合并），通过二分查找、归并排序等经典案例进行分析\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"动态规划策略与应用\",\n    \"content\": \"系统讲解动态规划的核心思想（最优子结构、重叠子问题），状态转移方程的构建，通过背包问题、最长公共子序列等案例展示应用\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"回溯算法与搜索空间剪枝\",\n    \"content\": \"介绍回溯法的基本框架，讲解如何通过剪枝策略优化搜索效率，通过八皇后、图着色等问题实例进行说明\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"贪心算法的原理与优化\",\n    \"content\": \"深入分析贪心选择性质和最优子结构，讨论贪心算法的正确性证明方法，通过活动选择、最小生成树等经典问题进行讲解\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"高级算法设计技巧与综合应用\",\n    \"content\": \"讲解分支限界、线性规划、随机化算法等高级策略，通过综合案例展示多种算法策略的融合应用与优化技巧\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.500', '2026-04-08 01:27:36.500', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (299, 231, '递归与分治算法详解', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"算法设计概述与基础策略\",\n    \"content\": \"介绍算法设计的基本概念、目标和评估标准，讲解贪心算法、分治算法等基础策略的原理和适用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"递归与分治算法详解\",\n    \"content\": \"深入讲解递归思想，分治算法的三步法（分解、解决、合并），通过二分查找、归并排序等经典案例进行分析\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"动态规划策略与应用\",\n    \"content\": \"系统讲解动态规划的核心思想（最优子结构、重叠子问题），状态转移方程的构建，通过背包问题、最长公共子序列等案例展示应用\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"回溯算法与搜索空间剪枝\",\n    \"content\": \"介绍回溯法的基本框架，讲解如何通过剪枝策略优化搜索效率，通过八皇后、图着色等问题实例进行说明\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"贪心算法的原理与优化\",\n    \"content\": \"深入分析贪心选择性质和最优子结构，讨论贪心算法的正确性证明方法，通过活动选择、最小生成树等经典问题进行讲解\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"高级算法设计技巧与综合应用\",\n    \"content\": \"讲解分支限界、线性规划、随机化算法等高级策略，通过综合案例展示多种算法策略的融合应用与优化技巧\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.500', '2026-04-08 01:27:36.500', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (300, 231, '高级算法设计技巧与综合应用', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"算法设计概述与基础策略\",\n    \"content\": \"介绍算法设计的基本概念、目标和评估标准，讲解贪心算法、分治算法等基础策略的原理和适用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"递归与分治算法详解\",\n    \"content\": \"深入讲解递归思想，分治算法的三步法（分解、解决、合并），通过二分查找、归并排序等经典案例进行分析\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"动态规划策略与应用\",\n    \"content\": \"系统讲解动态规划的核心思想（最优子结构、重叠子问题），状态转移方程的构建，通过背包问题、最长公共子序列等案例展示应用\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"回溯算法与搜索空间剪枝\",\n    \"content\": \"介绍回溯法的基本框架，讲解如何通过剪枝策略优化搜索效率，通过八皇后、图着色等问题实例进行说明\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"贪心算法的原理与优化\",\n    \"content\": \"深入分析贪心选择性质和最优子结构，讨论贪心算法的正确性证明方法，通过活动选择、最小生成树等经典问题进行讲解\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"高级算法设计技巧与综合应用\",\n    \"content\": \"讲解分支限界、线性规划、随机化算法等高级策略，通过综合案例展示多种算法策略的融合应用与优化技巧\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.500', '2026-04-08 01:27:36.500', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (301, 220, '3. 聚合函数与分组查询', 2, 'completed', '[{\"section\": \"1. SQL语言概述与基本结构\", \"description\": \"介绍SQL的定义、用途及基本语法结构，包括SELECT语句的基本格式和数据库的基本概念。\"}, {\"section\": \"2. 数据查询基础：SELECT语句\", \"description\": \"讲解如何使用SELECT语句从表中检索数据，包括选择列、过滤行（WHERE子句）和排序（ORDER BY）操作。\"}, {\"section\": \"3. 聚合函数与分组查询\", \"description\": \"介绍常用的聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等），以及如何使用GROUP BY对数据进行分组统计。\"}, {\"section\": \"4. 多表连接与JOIN操作\", \"description\": \"讲解如何通过JOIN操作将多个表的数据关联起来，包括INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN的使用场景。\"}, {\"section\": \"5. 子查询与嵌套查询\", \"description\": \"介绍子查询的概念及其在查询中的应用，包括单值子查询、多值子查询和相关子查询的使用方法。\"}, {\"section\": \"6. 高级查询技巧与优化\", \"description\": \"深入讲解复杂查询的编写技巧，包括窗口函数、CTE（公共表表达式）以及查询性能优化的基本思路。\"}]', '2026-04-08 01:27:36.734', '2026-04-08 01:27:36.734', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (302, 220, '2. 数据查询基础：SELECT语句', 1, 'completed', '[{\"section\": \"1. SQL语言概述与基本结构\", \"description\": \"介绍SQL的定义、用途及基本语法结构，包括SELECT语句的基本格式和数据库的基本概念。\"}, {\"section\": \"2. 数据查询基础：SELECT语句\", \"description\": \"讲解如何使用SELECT语句从表中检索数据，包括选择列、过滤行（WHERE子句）和排序（ORDER BY）操作。\"}, {\"section\": \"3. 聚合函数与分组查询\", \"description\": \"介绍常用的聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等），以及如何使用GROUP BY对数据进行分组统计。\"}, {\"section\": \"4. 多表连接与JOIN操作\", \"description\": \"讲解如何通过JOIN操作将多个表的数据关联起来，包括INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN的使用场景。\"}, {\"section\": \"5. 子查询与嵌套查询\", \"description\": \"介绍子查询的概念及其在查询中的应用，包括单值子查询、多值子查询和相关子查询的使用方法。\"}, {\"section\": \"6. 高级查询技巧与优化\", \"description\": \"深入讲解复杂查询的编写技巧，包括窗口函数、CTE（公共表表达式）以及查询性能优化的基本思路。\"}]', '2026-04-08 01:27:36.734', '2026-04-08 01:27:36.734', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (303, 220, '5. 子查询与嵌套查询', 4, 'completed', '[{\"section\": \"1. SQL语言概述与基本结构\", \"description\": \"介绍SQL的定义、用途及基本语法结构，包括SELECT语句的基本格式和数据库的基本概念。\"}, {\"section\": \"2. 数据查询基础：SELECT语句\", \"description\": \"讲解如何使用SELECT语句从表中检索数据，包括选择列、过滤行（WHERE子句）和排序（ORDER BY）操作。\"}, {\"section\": \"3. 聚合函数与分组查询\", \"description\": \"介绍常用的聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等），以及如何使用GROUP BY对数据进行分组统计。\"}, {\"section\": \"4. 多表连接与JOIN操作\", \"description\": \"讲解如何通过JOIN操作将多个表的数据关联起来，包括INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN的使用场景。\"}, {\"section\": \"5. 子查询与嵌套查询\", \"description\": \"介绍子查询的概念及其在查询中的应用，包括单值子查询、多值子查询和相关子查询的使用方法。\"}, {\"section\": \"6. 高级查询技巧与优化\", \"description\": \"深入讲解复杂查询的编写技巧，包括窗口函数、CTE（公共表表达式）以及查询性能优化的基本思路。\"}]', '2026-04-08 01:27:36.734', '2026-04-08 01:27:36.734', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (304, 220, '1. SQL语言概述与基本结构', 0, 'completed', '[{\"section\": \"1. SQL语言概述与基本结构\", \"description\": \"介绍SQL的定义、用途及基本语法结构，包括SELECT语句的基本格式和数据库的基本概念。\"}, {\"section\": \"2. 数据查询基础：SELECT语句\", \"description\": \"讲解如何使用SELECT语句从表中检索数据，包括选择列、过滤行（WHERE子句）和排序（ORDER BY）操作。\"}, {\"section\": \"3. 聚合函数与分组查询\", \"description\": \"介绍常用的聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等），以及如何使用GROUP BY对数据进行分组统计。\"}, {\"section\": \"4. 多表连接与JOIN操作\", \"description\": \"讲解如何通过JOIN操作将多个表的数据关联起来，包括INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN的使用场景。\"}, {\"section\": \"5. 子查询与嵌套查询\", \"description\": \"介绍子查询的概念及其在查询中的应用，包括单值子查询、多值子查询和相关子查询的使用方法。\"}, {\"section\": \"6. 高级查询技巧与优化\", \"description\": \"深入讲解复杂查询的编写技巧，包括窗口函数、CTE（公共表表达式）以及查询性能优化的基本思路。\"}]', '2026-04-08 01:27:36.734', '2026-04-08 01:27:36.734', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (305, 220, '6. 高级查询技巧与优化', 5, 'completed', '[{\"section\": \"1. SQL语言概述与基本结构\", \"description\": \"介绍SQL的定义、用途及基本语法结构，包括SELECT语句的基本格式和数据库的基本概念。\"}, {\"section\": \"2. 数据查询基础：SELECT语句\", \"description\": \"讲解如何使用SELECT语句从表中检索数据，包括选择列、过滤行（WHERE子句）和排序（ORDER BY）操作。\"}, {\"section\": \"3. 聚合函数与分组查询\", \"description\": \"介绍常用的聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等），以及如何使用GROUP BY对数据进行分组统计。\"}, {\"section\": \"4. 多表连接与JOIN操作\", \"description\": \"讲解如何通过JOIN操作将多个表的数据关联起来，包括INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN的使用场景。\"}, {\"section\": \"5. 子查询与嵌套查询\", \"description\": \"介绍子查询的概念及其在查询中的应用，包括单值子查询、多值子查询和相关子查询的使用方法。\"}, {\"section\": \"6. 高级查询技巧与优化\", \"description\": \"深入讲解复杂查询的编写技巧，包括窗口函数、CTE（公共表表达式）以及查询性能优化的基本思路。\"}]', '2026-04-08 01:27:36.734', '2026-04-08 01:27:36.734', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (306, 220, '4. 多表连接与JOIN操作', 3, 'completed', '[{\"section\": \"1. SQL语言概述与基本结构\", \"description\": \"介绍SQL的定义、用途及基本语法结构，包括SELECT语句的基本格式和数据库的基本概念。\"}, {\"section\": \"2. 数据查询基础：SELECT语句\", \"description\": \"讲解如何使用SELECT语句从表中检索数据，包括选择列、过滤行（WHERE子句）和排序（ORDER BY）操作。\"}, {\"section\": \"3. 聚合函数与分组查询\", \"description\": \"介绍常用的聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等），以及如何使用GROUP BY对数据进行分组统计。\"}, {\"section\": \"4. 多表连接与JOIN操作\", \"description\": \"讲解如何通过JOIN操作将多个表的数据关联起来，包括INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN的使用场景。\"}, {\"section\": \"5. 子查询与嵌套查询\", \"description\": \"介绍子查询的概念及其在查询中的应用，包括单值子查询、多值子查询和相关子查询的使用方法。\"}, {\"section\": \"6. 高级查询技巧与优化\", \"description\": \"深入讲解复杂查询的编写技巧，包括窗口函数、CTE（公共表表达式）以及查询性能优化的基本思路。\"}]', '2026-04-08 01:27:36.734', '2026-04-08 01:27:36.734', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (307, 272, '异常值检测与处理', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据清洗与预处理概述\",\n    \"content\": \"理解数据清洗与预处理在数据分析流程中的重要性，明确本章学习目标和整体框架\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"缺失值识别与处理\",\n    \"content\": \"掌握缺失值的识别方法，了解不同类型的缺失机制（MCAR、MAR、MNAR），学习常见的缺失值处理策略（删除、填充、插补等）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"异常值检测与处理\",\n    \"content\": \"学习异常值的定义与识别方法（统计方法、可视化、箱线图、Z-score、IQR等），掌握异常值的处理策略（剔除、修正、保留）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据类型转换与编码\",\n    \"content\": \"理解数据类型的概念与分类（数值型、类别型、文本型等），掌握数据类型转换技巧，学习类别型数据的编码方法（独热编码、标签编码、嵌入等）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据集成与一致性处理\",\n    \"content\": \"学习数据集成的步骤与挑战，掌握数据一致性问题的识别与处理方法（重复数据、命名不一致、格式不一致等），了解数据合并与连接技术\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"特征工程与预处理\",\n    \"content\": \"深入理解特征工程的概念与作用，学习特征选择、特征构造、特征缩放（归一化、标准化）等预处理方法，为后续建模打下基础\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.764', '2026-04-08 01:27:36.764', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (308, 272, '数据集成与一致性处理', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据清洗与预处理概述\",\n    \"content\": \"理解数据清洗与预处理在数据分析流程中的重要性，明确本章学习目标和整体框架\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"缺失值识别与处理\",\n    \"content\": \"掌握缺失值的识别方法，了解不同类型的缺失机制（MCAR、MAR、MNAR），学习常见的缺失值处理策略（删除、填充、插补等）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"异常值检测与处理\",\n    \"content\": \"学习异常值的定义与识别方法（统计方法、可视化、箱线图、Z-score、IQR等），掌握异常值的处理策略（剔除、修正、保留）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据类型转换与编码\",\n    \"content\": \"理解数据类型的概念与分类（数值型、类别型、文本型等），掌握数据类型转换技巧，学习类别型数据的编码方法（独热编码、标签编码、嵌入等）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据集成与一致性处理\",\n    \"content\": \"学习数据集成的步骤与挑战，掌握数据一致性问题的识别与处理方法（重复数据、命名不一致、格式不一致等），了解数据合并与连接技术\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"特征工程与预处理\",\n    \"content\": \"深入理解特征工程的概念与作用，学习特征选择、特征构造、特征缩放（归一化、标准化）等预处理方法，为后续建模打下基础\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.764', '2026-04-08 01:27:36.764', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (309, 272, '数据类型转换与编码', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据清洗与预处理概述\",\n    \"content\": \"理解数据清洗与预处理在数据分析流程中的重要性，明确本章学习目标和整体框架\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"缺失值识别与处理\",\n    \"content\": \"掌握缺失值的识别方法，了解不同类型的缺失机制（MCAR、MAR、MNAR），学习常见的缺失值处理策略（删除、填充、插补等）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"异常值检测与处理\",\n    \"content\": \"学习异常值的定义与识别方法（统计方法、可视化、箱线图、Z-score、IQR等），掌握异常值的处理策略（剔除、修正、保留）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据类型转换与编码\",\n    \"content\": \"理解数据类型的概念与分类（数值型、类别型、文本型等），掌握数据类型转换技巧，学习类别型数据的编码方法（独热编码、标签编码、嵌入等）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据集成与一致性处理\",\n    \"content\": \"学习数据集成的步骤与挑战，掌握数据一致性问题的识别与处理方法（重复数据、命名不一致、格式不一致等），了解数据合并与连接技术\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"特征工程与预处理\",\n    \"content\": \"深入理解特征工程的概念与作用，学习特征选择、特征构造、特征缩放（归一化、标准化）等预处理方法，为后续建模打下基础\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.764', '2026-04-08 01:27:36.764', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (310, 272, '特征工程与预处理', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据清洗与预处理概述\",\n    \"content\": \"理解数据清洗与预处理在数据分析流程中的重要性，明确本章学习目标和整体框架\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"缺失值识别与处理\",\n    \"content\": \"掌握缺失值的识别方法，了解不同类型的缺失机制（MCAR、MAR、MNAR），学习常见的缺失值处理策略（删除、填充、插补等）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"异常值检测与处理\",\n    \"content\": \"学习异常值的定义与识别方法（统计方法、可视化、箱线图、Z-score、IQR等），掌握异常值的处理策略（剔除、修正、保留）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据类型转换与编码\",\n    \"content\": \"理解数据类型的概念与分类（数值型、类别型、文本型等），掌握数据类型转换技巧，学习类别型数据的编码方法（独热编码、标签编码、嵌入等）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据集成与一致性处理\",\n    \"content\": \"学习数据集成的步骤与挑战，掌握数据一致性问题的识别与处理方法（重复数据、命名不一致、格式不一致等），了解数据合并与连接技术\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"特征工程与预处理\",\n    \"content\": \"深入理解特征工程的概念与作用，学习特征选择、特征构造、特征缩放（归一化、标准化）等预处理方法，为后续建模打下基础\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.764', '2026-04-08 01:27:36.764', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (311, 272, '数据清洗与预处理概述', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据清洗与预处理概述\",\n    \"content\": \"理解数据清洗与预处理在数据分析流程中的重要性，明确本章学习目标和整体框架\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"缺失值识别与处理\",\n    \"content\": \"掌握缺失值的识别方法，了解不同类型的缺失机制（MCAR、MAR、MNAR），学习常见的缺失值处理策略（删除、填充、插补等）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"异常值检测与处理\",\n    \"content\": \"学习异常值的定义与识别方法（统计方法、可视化、箱线图、Z-score、IQR等），掌握异常值的处理策略（剔除、修正、保留）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据类型转换与编码\",\n    \"content\": \"理解数据类型的概念与分类（数值型、类别型、文本型等），掌握数据类型转换技巧，学习类别型数据的编码方法（独热编码、标签编码、嵌入等）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据集成与一致性处理\",\n    \"content\": \"学习数据集成的步骤与挑战，掌握数据一致性问题的识别与处理方法（重复数据、命名不一致、格式不一致等），了解数据合并与连接技术\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"特征工程与预处理\",\n    \"content\": \"深入理解特征工程的概念与作用，学习特征选择、特征构造、特征缩放（归一化、标准化）等预处理方法，为后续建模打下基础\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.764', '2026-04-08 01:27:36.764', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (312, 215, '算术运算符与表达式', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"变量与数据类型基础\",\n    \"description\": \"了解变量的概念、命名规则和作用，掌握Python中的基本数据类型：整数、浮点数、字符串和布尔值。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据类型转换与输入输出\",\n    \"description\": \"学习不同类型之间的转换方法（int()、float()、str()），掌握基本的输入输出操作，如print()和input()函数的使用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"算术运算符与表达式\",\n    \"description\": \"掌握Python中的算术运算符（+、-、*、/、//、%、**），理解运算符的优先级，能够编写和解析算术表达式。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"比较与逻辑运算符\",\n    \"description\": \"学习比较运算符（==、!=、>、<、>=、<=）和逻辑运算符（and、or、not），了解它们在条件判断中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"复合赋值与位运算\",\n    \"description\": \"了解复合赋值运算符（+=、-=、*=、/=等）的使用，学习位运算符（&、|、^、~、<<、>>）及其在二进制操作中的作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"运算符优先级与括号\",\n    \"description\": \"深入理解Python中运算符的优先级规则，掌握如何使用括号来控制表达式的计算顺序，避免常见错误。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.768', '2026-04-08 01:27:36.768', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (313, 272, '缺失值识别与处理', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据清洗与预处理概述\",\n    \"content\": \"理解数据清洗与预处理在数据分析流程中的重要性，明确本章学习目标和整体框架\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"缺失值识别与处理\",\n    \"content\": \"掌握缺失值的识别方法，了解不同类型的缺失机制（MCAR、MAR、MNAR），学习常见的缺失值处理策略（删除、填充、插补等）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"异常值检测与处理\",\n    \"content\": \"学习异常值的定义与识别方法（统计方法、可视化、箱线图、Z-score、IQR等），掌握异常值的处理策略（剔除、修正、保留）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据类型转换与编码\",\n    \"content\": \"理解数据类型的概念与分类（数值型、类别型、文本型等），掌握数据类型转换技巧，学习类别型数据的编码方法（独热编码、标签编码、嵌入等）\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据集成与一致性处理\",\n    \"content\": \"学习数据集成的步骤与挑战，掌握数据一致性问题的识别与处理方法（重复数据、命名不一致、格式不一致等），了解数据合并与连接技术\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"特征工程与预处理\",\n    \"content\": \"深入理解特征工程的概念与作用，学习特征选择、特征构造、特征缩放（归一化、标准化）等预处理方法，为后续建模打下基础\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.764', '2026-04-08 01:27:36.764', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (314, 215, '变量与数据类型基础', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"变量与数据类型基础\",\n    \"description\": \"了解变量的概念、命名规则和作用，掌握Python中的基本数据类型：整数、浮点数、字符串和布尔值。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据类型转换与输入输出\",\n    \"description\": \"学习不同类型之间的转换方法（int()、float()、str()），掌握基本的输入输出操作，如print()和input()函数的使用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"算术运算符与表达式\",\n    \"description\": \"掌握Python中的算术运算符（+、-、*、/、//、%、**），理解运算符的优先级，能够编写和解析算术表达式。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"比较与逻辑运算符\",\n    \"description\": \"学习比较运算符（==、!=、>、<、>=、<=）和逻辑运算符（and、or、not），了解它们在条件判断中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"复合赋值与位运算\",\n    \"description\": \"了解复合赋值运算符（+=、-=、*=、/=等）的使用，学习位运算符（&、|、^、~、<<、>>）及其在二进制操作中的作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"运算符优先级与括号\",\n    \"description\": \"深入理解Python中运算符的优先级规则，掌握如何使用括号来控制表达式的计算顺序，避免常见错误。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.768', '2026-04-08 01:27:36.768', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (315, 215, '复合赋值与位运算', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"变量与数据类型基础\",\n    \"description\": \"了解变量的概念、命名规则和作用，掌握Python中的基本数据类型：整数、浮点数、字符串和布尔值。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据类型转换与输入输出\",\n    \"description\": \"学习不同类型之间的转换方法（int()、float()、str()），掌握基本的输入输出操作，如print()和input()函数的使用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"算术运算符与表达式\",\n    \"description\": \"掌握Python中的算术运算符（+、-、*、/、//、%、**），理解运算符的优先级，能够编写和解析算术表达式。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"比较与逻辑运算符\",\n    \"description\": \"学习比较运算符（==、!=、>、<、>=、<=）和逻辑运算符（and、or、not），了解它们在条件判断中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"复合赋值与位运算\",\n    \"description\": \"了解复合赋值运算符（+=、-=、*=、/=等）的使用，学习位运算符（&、|、^、~、<<、>>）及其在二进制操作中的作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"运算符优先级与括号\",\n    \"description\": \"深入理解Python中运算符的优先级规则，掌握如何使用括号来控制表达式的计算顺序，避免常见错误。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.768', '2026-04-08 01:27:36.768', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (316, 215, '数据类型转换与输入输出', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"变量与数据类型基础\",\n    \"description\": \"了解变量的概念、命名规则和作用，掌握Python中的基本数据类型：整数、浮点数、字符串和布尔值。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据类型转换与输入输出\",\n    \"description\": \"学习不同类型之间的转换方法（int()、float()、str()），掌握基本的输入输出操作，如print()和input()函数的使用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"算术运算符与表达式\",\n    \"description\": \"掌握Python中的算术运算符（+、-、*、/、//、%、**），理解运算符的优先级，能够编写和解析算术表达式。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"比较与逻辑运算符\",\n    \"description\": \"学习比较运算符（==、!=、>、<、>=、<=）和逻辑运算符（and、or、not），了解它们在条件判断中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"复合赋值与位运算\",\n    \"description\": \"了解复合赋值运算符（+=、-=、*=、/=等）的使用，学习位运算符（&、|、^、~、<<、>>）及其在二进制操作中的作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"运算符优先级与括号\",\n    \"description\": \"深入理解Python中运算符的优先级规则，掌握如何使用括号来控制表达式的计算顺序，避免常见错误。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.768', '2026-04-08 01:27:36.768', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (317, 215, '运算符优先级与括号', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"变量与数据类型基础\",\n    \"description\": \"了解变量的概念、命名规则和作用，掌握Python中的基本数据类型：整数、浮点数、字符串和布尔值。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据类型转换与输入输出\",\n    \"description\": \"学习不同类型之间的转换方法（int()、float()、str()），掌握基本的输入输出操作，如print()和input()函数的使用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"算术运算符与表达式\",\n    \"description\": \"掌握Python中的算术运算符（+、-、*、/、//、%、**），理解运算符的优先级，能够编写和解析算术表达式。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"比较与逻辑运算符\",\n    \"description\": \"学习比较运算符（==、!=、>、<、>=、<=）和逻辑运算符（and、or、not），了解它们在条件判断中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"复合赋值与位运算\",\n    \"description\": \"了解复合赋值运算符（+=、-=、*=、/=等）的使用，学习位运算符（&、|、^、~、<<、>>）及其在二进制操作中的作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"运算符优先级与括号\",\n    \"description\": \"深入理解Python中运算符的优先级规则，掌握如何使用括号来控制表达式的计算顺序，避免常见错误。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.768', '2026-04-08 01:27:36.768', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (318, 215, '比较与逻辑运算符', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"变量与数据类型基础\",\n    \"description\": \"了解变量的概念、命名规则和作用，掌握Python中的基本数据类型：整数、浮点数、字符串和布尔值。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据类型转换与输入输出\",\n    \"description\": \"学习不同类型之间的转换方法（int()、float()、str()），掌握基本的输入输出操作，如print()和input()函数的使用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"算术运算符与表达式\",\n    \"description\": \"掌握Python中的算术运算符（+、-、*、/、//、%、**），理解运算符的优先级，能够编写和解析算术表达式。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"比较与逻辑运算符\",\n    \"description\": \"学习比较运算符（==、!=、>、<、>=、<=）和逻辑运算符（and、or、not），了解它们在条件判断中的应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"复合赋值与位运算\",\n    \"description\": \"了解复合赋值运算符（+=、-=、*=、/=等）的使用，学习位运算符（&、|、^、~、<<、>>）及其在二进制操作中的作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"运算符优先级与括号\",\n    \"description\": \"深入理解Python中运算符的优先级规则，掌握如何使用括号来控制表达式的计算顺序，避免常见错误。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.768', '2026-04-08 01:27:36.768', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (319, 268, 'TCP协议详解', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"传输层概述与功能\",\n    \"content\": \"介绍传输层在OSI模型中的位置，理解其主要职责：提供端到端的通信、数据分段与重组、流量控制与拥塞控制、可靠数据传输等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"TCP与UDP协议对比\",\n    \"content\": \"详细讲解TCP和UDP两种主要传输层协议的特性、适用场景、优缺点对比。重点理解面向连接与无连接的区别。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"TCP协议详解\",\n    \"content\": \"深入学习TCP协议的工作机制，包括三次握手建立连接、四次挥手断开连接、滑动窗口流量控制、慢启动与拥塞避免算法、超时重传机制等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"UDP协议详解与应用\",\n    \"content\": \"详细解析UDP协议的结构、工作原理，探讨其在实时通信、广播/多播等场景中的应用，理解如何通过应用层协议弥补其不可靠性。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"传输层寻址与端口\",\n    \"content\": \"讲解传输层如何通过IP地址和端口号进行端到端寻址，理解端口分类（知名端口、注册端口、动态端口）及其作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"传输层安全机制\",\n    \"content\": \"介绍传输层安全（TLS/SSL）协议的基本原理，理解其如何为TCP连接提供加密、认证和完整性保护，保障数据安全传输。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.912', '2026-04-08 01:27:36.912', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (320, 268, 'TCP与UDP协议对比', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"传输层概述与功能\",\n    \"content\": \"介绍传输层在OSI模型中的位置，理解其主要职责：提供端到端的通信、数据分段与重组、流量控制与拥塞控制、可靠数据传输等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"TCP与UDP协议对比\",\n    \"content\": \"详细讲解TCP和UDP两种主要传输层协议的特性、适用场景、优缺点对比。重点理解面向连接与无连接的区别。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"TCP协议详解\",\n    \"content\": \"深入学习TCP协议的工作机制，包括三次握手建立连接、四次挥手断开连接、滑动窗口流量控制、慢启动与拥塞避免算法、超时重传机制等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"UDP协议详解与应用\",\n    \"content\": \"详细解析UDP协议的结构、工作原理，探讨其在实时通信、广播/多播等场景中的应用，理解如何通过应用层协议弥补其不可靠性。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"传输层寻址与端口\",\n    \"content\": \"讲解传输层如何通过IP地址和端口号进行端到端寻址，理解端口分类（知名端口、注册端口、动态端口）及其作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"传输层安全机制\",\n    \"content\": \"介绍传输层安全（TLS/SSL）协议的基本原理，理解其如何为TCP连接提供加密、认证和完整性保护，保障数据安全传输。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.912', '2026-04-08 01:27:36.912', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (321, 268, '传输层概述与功能', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"传输层概述与功能\",\n    \"content\": \"介绍传输层在OSI模型中的位置，理解其主要职责：提供端到端的通信、数据分段与重组、流量控制与拥塞控制、可靠数据传输等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"TCP与UDP协议对比\",\n    \"content\": \"详细讲解TCP和UDP两种主要传输层协议的特性、适用场景、优缺点对比。重点理解面向连接与无连接的区别。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"TCP协议详解\",\n    \"content\": \"深入学习TCP协议的工作机制，包括三次握手建立连接、四次挥手断开连接、滑动窗口流量控制、慢启动与拥塞避免算法、超时重传机制等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"UDP协议详解与应用\",\n    \"content\": \"详细解析UDP协议的结构、工作原理，探讨其在实时通信、广播/多播等场景中的应用，理解如何通过应用层协议弥补其不可靠性。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"传输层寻址与端口\",\n    \"content\": \"讲解传输层如何通过IP地址和端口号进行端到端寻址，理解端口分类（知名端口、注册端口、动态端口）及其作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"传输层安全机制\",\n    \"content\": \"介绍传输层安全（TLS/SSL）协议的基本原理，理解其如何为TCP连接提供加密、认证和完整性保护，保障数据安全传输。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.912', '2026-04-08 01:27:36.912', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (322, 268, 'UDP协议详解与应用', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"传输层概述与功能\",\n    \"content\": \"介绍传输层在OSI模型中的位置，理解其主要职责：提供端到端的通信、数据分段与重组、流量控制与拥塞控制、可靠数据传输等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"TCP与UDP协议对比\",\n    \"content\": \"详细讲解TCP和UDP两种主要传输层协议的特性、适用场景、优缺点对比。重点理解面向连接与无连接的区别。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"TCP协议详解\",\n    \"content\": \"深入学习TCP协议的工作机制，包括三次握手建立连接、四次挥手断开连接、滑动窗口流量控制、慢启动与拥塞避免算法、超时重传机制等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"UDP协议详解与应用\",\n    \"content\": \"详细解析UDP协议的结构、工作原理，探讨其在实时通信、广播/多播等场景中的应用，理解如何通过应用层协议弥补其不可靠性。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"传输层寻址与端口\",\n    \"content\": \"讲解传输层如何通过IP地址和端口号进行端到端寻址，理解端口分类（知名端口、注册端口、动态端口）及其作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"传输层安全机制\",\n    \"content\": \"介绍传输层安全（TLS/SSL）协议的基本原理，理解其如何为TCP连接提供加密、认证和完整性保护，保障数据安全传输。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.912', '2026-04-08 01:27:36.912', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (323, 268, '传输层寻址与端口', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"传输层概述与功能\",\n    \"content\": \"介绍传输层在OSI模型中的位置，理解其主要职责：提供端到端的通信、数据分段与重组、流量控制与拥塞控制、可靠数据传输等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"TCP与UDP协议对比\",\n    \"content\": \"详细讲解TCP和UDP两种主要传输层协议的特性、适用场景、优缺点对比。重点理解面向连接与无连接的区别。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"TCP协议详解\",\n    \"content\": \"深入学习TCP协议的工作机制，包括三次握手建立连接、四次挥手断开连接、滑动窗口流量控制、慢启动与拥塞避免算法、超时重传机制等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"UDP协议详解与应用\",\n    \"content\": \"详细解析UDP协议的结构、工作原理，探讨其在实时通信、广播/多播等场景中的应用，理解如何通过应用层协议弥补其不可靠性。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"传输层寻址与端口\",\n    \"content\": \"讲解传输层如何通过IP地址和端口号进行端到端寻址，理解端口分类（知名端口、注册端口、动态端口）及其作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"传输层安全机制\",\n    \"content\": \"介绍传输层安全（TLS/SSL）协议的基本原理，理解其如何为TCP连接提供加密、认证和完整性保护，保障数据安全传输。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.912', '2026-04-08 01:27:36.912', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (324, 268, '传输层安全机制', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"传输层概述与功能\",\n    \"content\": \"介绍传输层在OSI模型中的位置，理解其主要职责：提供端到端的通信、数据分段与重组、流量控制与拥塞控制、可靠数据传输等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"TCP与UDP协议对比\",\n    \"content\": \"详细讲解TCP和UDP两种主要传输层协议的特性、适用场景、优缺点对比。重点理解面向连接与无连接的区别。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"TCP协议详解\",\n    \"content\": \"深入学习TCP协议的工作机制，包括三次握手建立连接、四次挥手断开连接、滑动窗口流量控制、慢启动与拥塞避免算法、超时重传机制等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"UDP协议详解与应用\",\n    \"content\": \"详细解析UDP协议的结构、工作原理，探讨其在实时通信、广播/多播等场景中的应用，理解如何通过应用层协议弥补其不可靠性。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"传输层寻址与端口\",\n    \"content\": \"讲解传输层如何通过IP地址和端口号进行端到端寻址，理解端口分类（知名端口、注册端口、动态端口）及其作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"传输层安全机制\",\n    \"content\": \"介绍传输层安全（TLS/SSL）协议的基本原理，理解其如何为TCP连接提供加密、认证和完整性保护，保障数据安全传输。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:36.912', '2026-04-08 01:27:36.912', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (325, 269, '数据链路层概述与功能', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据链路层概述与功能\",\n    \"content\": \"介绍数据链路层在OSI模型中的位置，理解其主要功能：帧封装、物理寻址、链路管理、流量控制和差错检测。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"帧结构与MAC地址\",\n    \"content\": \"深入讲解数据链路层帧的基本结构，包括前导码、目的/源MAC地址、类型字段、数据和CRC校验。理解MAC地址的格式与作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"差错检测与流量控制\",\n    \"content\": \"学习数据链路层的差错检测机制（如CRC校验）和流量控制方法（如滑动窗口协议），理解如何保证数据可靠传输。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"介质访问控制（MAC）协议\",\n    \"content\": \"比较分析CSMA/CD、CSMA/CA、令牌环等MAC协议的工作原理，理解不同网络环境下介质访问控制的差异。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"以太网技术与标准\",\n    \"content\": \"掌握以太网的帧格式、传输速率（10/100/1000/10GBase-T等）、双工模式，以及IEEE 802.3标准。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据链路层设备与交换\",\n    \"content\": \"了解网桥、交换机的工作原理，理解MAC地址表、VLAN和链路聚合在局域网中的应用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:37.004', '2026-04-08 01:27:37.004', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (326, 269, '介质访问控制（MAC）协议', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据链路层概述与功能\",\n    \"content\": \"介绍数据链路层在OSI模型中的位置，理解其主要功能：帧封装、物理寻址、链路管理、流量控制和差错检测。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"帧结构与MAC地址\",\n    \"content\": \"深入讲解数据链路层帧的基本结构，包括前导码、目的/源MAC地址、类型字段、数据和CRC校验。理解MAC地址的格式与作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"差错检测与流量控制\",\n    \"content\": \"学习数据链路层的差错检测机制（如CRC校验）和流量控制方法（如滑动窗口协议），理解如何保证数据可靠传输。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"介质访问控制（MAC）协议\",\n    \"content\": \"比较分析CSMA/CD、CSMA/CA、令牌环等MAC协议的工作原理，理解不同网络环境下介质访问控制的差异。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"以太网技术与标准\",\n    \"content\": \"掌握以太网的帧格式、传输速率（10/100/1000/10GBase-T等）、双工模式，以及IEEE 802.3标准。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据链路层设备与交换\",\n    \"content\": \"了解网桥、交换机的工作原理，理解MAC地址表、VLAN和链路聚合在局域网中的应用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:37.004', '2026-04-08 01:27:37.004', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (327, 269, '差错检测与流量控制', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据链路层概述与功能\",\n    \"content\": \"介绍数据链路层在OSI模型中的位置，理解其主要功能：帧封装、物理寻址、链路管理、流量控制和差错检测。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"帧结构与MAC地址\",\n    \"content\": \"深入讲解数据链路层帧的基本结构，包括前导码、目的/源MAC地址、类型字段、数据和CRC校验。理解MAC地址的格式与作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"差错检测与流量控制\",\n    \"content\": \"学习数据链路层的差错检测机制（如CRC校验）和流量控制方法（如滑动窗口协议），理解如何保证数据可靠传输。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"介质访问控制（MAC）协议\",\n    \"content\": \"比较分析CSMA/CD、CSMA/CA、令牌环等MAC协议的工作原理，理解不同网络环境下介质访问控制的差异。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"以太网技术与标准\",\n    \"content\": \"掌握以太网的帧格式、传输速率（10/100/1000/10GBase-T等）、双工模式，以及IEEE 802.3标准。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据链路层设备与交换\",\n    \"content\": \"了解网桥、交换机的工作原理，理解MAC地址表、VLAN和链路聚合在局域网中的应用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:37.004', '2026-04-08 01:27:37.004', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (328, 269, '数据链路层设备与交换', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据链路层概述与功能\",\n    \"content\": \"介绍数据链路层在OSI模型中的位置，理解其主要功能：帧封装、物理寻址、链路管理、流量控制和差错检测。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"帧结构与MAC地址\",\n    \"content\": \"深入讲解数据链路层帧的基本结构，包括前导码、目的/源MAC地址、类型字段、数据和CRC校验。理解MAC地址的格式与作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"差错检测与流量控制\",\n    \"content\": \"学习数据链路层的差错检测机制（如CRC校验）和流量控制方法（如滑动窗口协议），理解如何保证数据可靠传输。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"介质访问控制（MAC）协议\",\n    \"content\": \"比较分析CSMA/CD、CSMA/CA、令牌环等MAC协议的工作原理，理解不同网络环境下介质访问控制的差异。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"以太网技术与标准\",\n    \"content\": \"掌握以太网的帧格式、传输速率（10/100/1000/10GBase-T等）、双工模式，以及IEEE 802.3标准。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据链路层设备与交换\",\n    \"content\": \"了解网桥、交换机的工作原理，理解MAC地址表、VLAN和链路聚合在局域网中的应用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:37.004', '2026-04-08 01:27:37.004', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (329, 269, '以太网技术与标准', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据链路层概述与功能\",\n    \"content\": \"介绍数据链路层在OSI模型中的位置，理解其主要功能：帧封装、物理寻址、链路管理、流量控制和差错检测。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"帧结构与MAC地址\",\n    \"content\": \"深入讲解数据链路层帧的基本结构，包括前导码、目的/源MAC地址、类型字段、数据和CRC校验。理解MAC地址的格式与作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"差错检测与流量控制\",\n    \"content\": \"学习数据链路层的差错检测机制（如CRC校验）和流量控制方法（如滑动窗口协议），理解如何保证数据可靠传输。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"介质访问控制（MAC）协议\",\n    \"content\": \"比较分析CSMA/CD、CSMA/CA、令牌环等MAC协议的工作原理，理解不同网络环境下介质访问控制的差异。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"以太网技术与标准\",\n    \"content\": \"掌握以太网的帧格式、传输速率（10/100/1000/10GBase-T等）、双工模式，以及IEEE 802.3标准。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据链路层设备与交换\",\n    \"content\": \"了解网桥、交换机的工作原理，理解MAC地址表、VLAN和链路聚合在局域网中的应用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:37.004', '2026-04-08 01:27:37.004', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (330, 269, '帧结构与MAC地址', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据链路层概述与功能\",\n    \"content\": \"介绍数据链路层在OSI模型中的位置，理解其主要功能：帧封装、物理寻址、链路管理、流量控制和差错检测。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"帧结构与MAC地址\",\n    \"content\": \"深入讲解数据链路层帧的基本结构，包括前导码、目的/源MAC地址、类型字段、数据和CRC校验。理解MAC地址的格式与作用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"差错检测与流量控制\",\n    \"content\": \"学习数据链路层的差错检测机制（如CRC校验）和流量控制方法（如滑动窗口协议），理解如何保证数据可靠传输。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"介质访问控制（MAC）协议\",\n    \"content\": \"比较分析CSMA/CD、CSMA/CA、令牌环等MAC协议的工作原理，理解不同网络环境下介质访问控制的差异。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"以太网技术与标准\",\n    \"content\": \"掌握以太网的帧格式、传输速率（10/100/1000/10GBase-T等）、双工模式，以及IEEE 802.3标准。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据链路层设备与交换\",\n    \"content\": \"了解网桥、交换机的工作原理，理解MAC地址表、VLAN和链路聚合在局域网中的应用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:37.004', '2026-04-08 01:27:37.004', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (331, 277, '数据可视化方法', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"探索性数据分析概述\",\n    \"description\": \"了解探索性数据分析的定义、目的和工作流程，掌握其在数据科学项目中的定位\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据清洗与预处理基础\",\n    \"description\": \"学习处理缺失值、检测与处理异常值、进行数据类型转换和数据标准化\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"单变量描述性分析\",\n    \"description\": \"掌握描述性统计量的计算与解读，包括集中趋势、离散程度和分布形态\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"多变量关系探索\",\n    \"description\": \"学习相关性分析、协方差计算和交叉表分析，探索变量之间的关联模式\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"数据可视化方法\",\n    \"description\": \"掌握常用图表的绘制与解读：直方图、箱线图、散点图、热力图等\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"探索性假设检验入门\",\n    \"description\": \"了解假设检验的基本原理，学会通过统计检验验证数据中的假设\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.114', '2026-04-08 01:27:37.114', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (332, 277, '多变量关系探索', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"探索性数据分析概述\",\n    \"description\": \"了解探索性数据分析的定义、目的和工作流程，掌握其在数据科学项目中的定位\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据清洗与预处理基础\",\n    \"description\": \"学习处理缺失值、检测与处理异常值、进行数据类型转换和数据标准化\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"单变量描述性分析\",\n    \"description\": \"掌握描述性统计量的计算与解读，包括集中趋势、离散程度和分布形态\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"多变量关系探索\",\n    \"description\": \"学习相关性分析、协方差计算和交叉表分析，探索变量之间的关联模式\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"数据可视化方法\",\n    \"description\": \"掌握常用图表的绘制与解读：直方图、箱线图、散点图、热力图等\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"探索性假设检验入门\",\n    \"description\": \"了解假设检验的基本原理，学会通过统计检验验证数据中的假设\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.113', '2026-04-08 01:27:37.113', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (333, 277, '探索性数据分析概述', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"探索性数据分析概述\",\n    \"description\": \"了解探索性数据分析的定义、目的和工作流程，掌握其在数据科学项目中的定位\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据清洗与预处理基础\",\n    \"description\": \"学习处理缺失值、检测与处理异常值、进行数据类型转换和数据标准化\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"单变量描述性分析\",\n    \"description\": \"掌握描述性统计量的计算与解读，包括集中趋势、离散程度和分布形态\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"多变量关系探索\",\n    \"description\": \"学习相关性分析、协方差计算和交叉表分析，探索变量之间的关联模式\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"数据可视化方法\",\n    \"description\": \"掌握常用图表的绘制与解读：直方图、箱线图、散点图、热力图等\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"探索性假设检验入门\",\n    \"description\": \"了解假设检验的基本原理，学会通过统计检验验证数据中的假设\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.113', '2026-04-08 01:27:37.113', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (334, 277, '数据清洗与预处理基础', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"探索性数据分析概述\",\n    \"description\": \"了解探索性数据分析的定义、目的和工作流程，掌握其在数据科学项目中的定位\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据清洗与预处理基础\",\n    \"description\": \"学习处理缺失值、检测与处理异常值、进行数据类型转换和数据标准化\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"单变量描述性分析\",\n    \"description\": \"掌握描述性统计量的计算与解读，包括集中趋势、离散程度和分布形态\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"多变量关系探索\",\n    \"description\": \"学习相关性分析、协方差计算和交叉表分析，探索变量之间的关联模式\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"数据可视化方法\",\n    \"description\": \"掌握常用图表的绘制与解读：直方图、箱线图、散点图、热力图等\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"探索性假设检验入门\",\n    \"description\": \"了解假设检验的基本原理，学会通过统计检验验证数据中的假设\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.114', '2026-04-08 01:27:37.114', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (335, 277, '单变量描述性分析', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"探索性数据分析概述\",\n    \"description\": \"了解探索性数据分析的定义、目的和工作流程，掌握其在数据科学项目中的定位\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据清洗与预处理基础\",\n    \"description\": \"学习处理缺失值、检测与处理异常值、进行数据类型转换和数据标准化\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"单变量描述性分析\",\n    \"description\": \"掌握描述性统计量的计算与解读，包括集中趋势、离散程度和分布形态\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"多变量关系探索\",\n    \"description\": \"学习相关性分析、协方差计算和交叉表分析，探索变量之间的关联模式\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"数据可视化方法\",\n    \"description\": \"掌握常用图表的绘制与解读：直方图、箱线图、散点图、热力图等\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"探索性假设检验入门\",\n    \"description\": \"了解假设检验的基本原理，学会通过统计检验验证数据中的假设\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.114', '2026-04-08 01:27:37.114', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (336, 277, '探索性假设检验入门', 5, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"探索性数据分析概述\",\n    \"description\": \"了解探索性数据分析的定义、目的和工作流程，掌握其在数据科学项目中的定位\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据清洗与预处理基础\",\n    \"description\": \"学习处理缺失值、检测与处理异常值、进行数据类型转换和数据标准化\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"单变量描述性分析\",\n    \"description\": \"掌握描述性统计量的计算与解读，包括集中趋势、离散程度和分布形态\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"多变量关系探索\",\n    \"description\": \"学习相关性分析、协方差计算和交叉表分析，探索变量之间的关联模式\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"数据可视化方法\",\n    \"description\": \"掌握常用图表的绘制与解读：直方图、箱线图、散点图、热力图等\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"探索性假设检验入门\",\n    \"description\": \"了解假设检验的基本原理，学会通过统计检验验证数据中的假设\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.113', '2026-04-08 01:27:37.113', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (337, 202, '软件生命周期与过程模型', 4, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"软件的概念与特征\",\n    \"description\": \"介绍软件的定义、分类以及软件与硬件的区别，深入理解软件的本质属性和特点\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"软件危机与挑战\",\n    \"description\": \"阐述软件开发中面临的典型问题，如进度延迟、成本超支、质量不达标等，认识软件工程产生的历史背景\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"软件工程的基本概念\",\n    \"description\": \"讲解软件工程的定义、核心理念以及与传统工程学科的对比，明确软件工程的知识体系框架\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"软件工程的目标与原则\",\n    \"description\": \"介绍软件工程的主要目标（如高质量、低成本、按时交付）以及软件工程的基本原则\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"软件生命周期与过程模型\",\n    \"description\": \"讲解软件从需求分析到维护的完整生命周期，介绍常见的软件开发过程模型（如瀑布模型、迭代模型等）\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.186', '2026-04-08 01:27:37.186', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (338, 202, '软件的概念与特征', 0, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"软件的概念与特征\",\n    \"description\": \"介绍软件的定义、分类以及软件与硬件的区别，深入理解软件的本质属性和特点\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"软件危机与挑战\",\n    \"description\": \"阐述软件开发中面临的典型问题，如进度延迟、成本超支、质量不达标等，认识软件工程产生的历史背景\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"软件工程的基本概念\",\n    \"description\": \"讲解软件工程的定义、核心理念以及与传统工程学科的对比，明确软件工程的知识体系框架\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"软件工程的目标与原则\",\n    \"description\": \"介绍软件工程的主要目标（如高质量、低成本、按时交付）以及软件工程的基本原则\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"软件生命周期与过程模型\",\n    \"description\": \"讲解软件从需求分析到维护的完整生命周期，介绍常见的软件开发过程模型（如瀑布模型、迭代模型等）\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.186', '2026-04-08 01:27:37.186', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (339, 202, '软件工程的目标与原则', 3, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"软件的概念与特征\",\n    \"description\": \"介绍软件的定义、分类以及软件与硬件的区别，深入理解软件的本质属性和特点\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"软件危机与挑战\",\n    \"description\": \"阐述软件开发中面临的典型问题，如进度延迟、成本超支、质量不达标等，认识软件工程产生的历史背景\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"软件工程的基本概念\",\n    \"description\": \"讲解软件工程的定义、核心理念以及与传统工程学科的对比，明确软件工程的知识体系框架\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"软件工程的目标与原则\",\n    \"description\": \"介绍软件工程的主要目标（如高质量、低成本、按时交付）以及软件工程的基本原则\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"软件生命周期与过程模型\",\n    \"description\": \"讲解软件从需求分析到维护的完整生命周期，介绍常见的软件开发过程模型（如瀑布模型、迭代模型等）\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.186', '2026-04-08 01:27:37.186', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (340, 202, '软件工程的基本概念', 2, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"软件的概念与特征\",\n    \"description\": \"介绍软件的定义、分类以及软件与硬件的区别，深入理解软件的本质属性和特点\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"软件危机与挑战\",\n    \"description\": \"阐述软件开发中面临的典型问题，如进度延迟、成本超支、质量不达标等，认识软件工程产生的历史背景\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"软件工程的基本概念\",\n    \"description\": \"讲解软件工程的定义、核心理念以及与传统工程学科的对比，明确软件工程的知识体系框架\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"软件工程的目标与原则\",\n    \"description\": \"介绍软件工程的主要目标（如高质量、低成本、按时交付）以及软件工程的基本原则\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"软件生命周期与过程模型\",\n    \"description\": \"讲解软件从需求分析到维护的完整生命周期，介绍常见的软件开发过程模型（如瀑布模型、迭代模型等）\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.186', '2026-04-08 01:27:37.186', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (341, 202, '软件危机与挑战', 1, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"软件的概念与特征\",\n    \"description\": \"介绍软件的定义、分类以及软件与硬件的区别，深入理解软件的本质属性和特点\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"软件危机与挑战\",\n    \"description\": \"阐述软件开发中面临的典型问题，如进度延迟、成本超支、质量不达标等，认识软件工程产生的历史背景\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"软件工程的基本概念\",\n    \"description\": \"讲解软件工程的定义、核心理念以及与传统工程学科的对比，明确软件工程的知识体系框架\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"软件工程的目标与原则\",\n    \"description\": \"介绍软件工程的主要目标（如高质量、低成本、按时交付）以及软件工程的基本原则\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"软件生命周期与过程模型\",\n    \"description\": \"讲解软件从需求分析到维护的完整生命周期，介绍常见的软件开发过程模型（如瀑布模型、迭代模型等）\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.186', '2026-04-08 01:27:37.186', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (342, 262, '无线局域网技术', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"无线通信基础原理\",\n    \"description\": \"学习无线电波传播特性、调制解调技术、频谱资源管理以及天线基本原理\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"无线局域网技术\",\n    \"description\": \"掌握IEEE 802.11协议族、WiFi网络架构、CSMA/CA机制及无线接入点配置\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"蜂窝移动通信网络\",\n    \"description\": \"理解蜂窝网络结构、频分/时分/码分多址技术、2G/3G/4G/5G演进及关键特性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"移动性管理与切换机制\",\n    \"description\": \"学习位置管理、越区切换、漫游服务及移动IP的工作原理\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"无线网络安全与QoS\",\n    \"description\": \"掌握WEP/WPA/WPA2/WPA3安全机制、无线攻击类型及无线网络服务质量保障\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.330', '2026-04-08 01:27:37.330', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (343, 262, '蜂窝移动通信网络', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"无线通信基础原理\",\n    \"description\": \"学习无线电波传播特性、调制解调技术、频谱资源管理以及天线基本原理\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"无线局域网技术\",\n    \"description\": \"掌握IEEE 802.11协议族、WiFi网络架构、CSMA/CA机制及无线接入点配置\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"蜂窝移动通信网络\",\n    \"description\": \"理解蜂窝网络结构、频分/时分/码分多址技术、2G/3G/4G/5G演进及关键特性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"移动性管理与切换机制\",\n    \"description\": \"学习位置管理、越区切换、漫游服务及移动IP的工作原理\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"无线网络安全与QoS\",\n    \"description\": \"掌握WEP/WPA/WPA2/WPA3安全机制、无线攻击类型及无线网络服务质量保障\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.330', '2026-04-08 01:27:37.330', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (344, 262, '无线通信基础原理', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"无线通信基础原理\",\n    \"description\": \"学习无线电波传播特性、调制解调技术、频谱资源管理以及天线基本原理\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"无线局域网技术\",\n    \"description\": \"掌握IEEE 802.11协议族、WiFi网络架构、CSMA/CA机制及无线接入点配置\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"蜂窝移动通信网络\",\n    \"description\": \"理解蜂窝网络结构、频分/时分/码分多址技术、2G/3G/4G/5G演进及关键特性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"移动性管理与切换机制\",\n    \"description\": \"学习位置管理、越区切换、漫游服务及移动IP的工作原理\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"无线网络安全与QoS\",\n    \"description\": \"掌握WEP/WPA/WPA2/WPA3安全机制、无线攻击类型及无线网络服务质量保障\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.330', '2026-04-08 01:27:37.330', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (345, 262, '无线网络安全与QoS', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"无线通信基础原理\",\n    \"description\": \"学习无线电波传播特性、调制解调技术、频谱资源管理以及天线基本原理\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"无线局域网技术\",\n    \"description\": \"掌握IEEE 802.11协议族、WiFi网络架构、CSMA/CA机制及无线接入点配置\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"蜂窝移动通信网络\",\n    \"description\": \"理解蜂窝网络结构、频分/时分/码分多址技术、2G/3G/4G/5G演进及关键特性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"移动性管理与切换机制\",\n    \"description\": \"学习位置管理、越区切换、漫游服务及移动IP的工作原理\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"无线网络安全与QoS\",\n    \"description\": \"掌握WEP/WPA/WPA2/WPA3安全机制、无线攻击类型及无线网络服务质量保障\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.330', '2026-04-08 01:27:37.330', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (346, 262, '移动性管理与切换机制', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"无线通信基础原理\",\n    \"description\": \"学习无线电波传播特性、调制解调技术、频谱资源管理以及天线基本原理\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"无线局域网技术\",\n    \"description\": \"掌握IEEE 802.11协议族、WiFi网络架构、CSMA/CA机制及无线接入点配置\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"蜂窝移动通信网络\",\n    \"description\": \"理解蜂窝网络结构、频分/时分/码分多址技术、2G/3G/4G/5G演进及关键特性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"移动性管理与切换机制\",\n    \"description\": \"学习位置管理、越区切换、漫游服务及移动IP的工作原理\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"无线网络安全与QoS\",\n    \"description\": \"掌握WEP/WPA/WPA2/WPA3安全机制、无线攻击类型及无线网络服务质量保障\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.330', '2026-04-08 01:27:37.330', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (347, 237, '高速缓存（Cache）技术', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"存储系统基本概念与分类\",\n    \"description\": \"介绍存储系统的定义、作用及分类方式，包括内存储器和外存储器的区别，存储介质的类型及其特点\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"存储层次结构与局部性原理\",\n    \"description\": \"讲解存储层次结构的构成原理，阐述时间局部性和空间局部性概念，分析为什么需要采用多层存储结构\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"高速缓存（Cache）技术\",\n    \"description\": \"深入分析Cache的工作机制，包括Cache的映射方式（直接映射、组相联映射、全相联映射）、替换策略和写策略\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"主存储器与内存管理\",\n    \"description\": \"介绍主存储器（RAM）的组织结构和工作原理，讲解内存编址、字长对齐以及内存访问的时序要求\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"辅助存储设备与接口技术\",\n    \"description\": \"讲解磁盘存储器、固态硬盘（SSD）等辅助存储设备的工作原理和性能特点，介绍SATA、NVMe等存储接口技术\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"存储系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"介绍存储系统性能评估指标（如命中率、平均访问时间、吞吐率），分析影响存储性能的因素及优化策略\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.368', '2026-04-08 01:27:37.368', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (348, 237, '主存储器与内存管理', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"存储系统基本概念与分类\",\n    \"description\": \"介绍存储系统的定义、作用及分类方式，包括内存储器和外存储器的区别，存储介质的类型及其特点\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"存储层次结构与局部性原理\",\n    \"description\": \"讲解存储层次结构的构成原理，阐述时间局部性和空间局部性概念，分析为什么需要采用多层存储结构\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"高速缓存（Cache）技术\",\n    \"description\": \"深入分析Cache的工作机制，包括Cache的映射方式（直接映射、组相联映射、全相联映射）、替换策略和写策略\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"主存储器与内存管理\",\n    \"description\": \"介绍主存储器（RAM）的组织结构和工作原理，讲解内存编址、字长对齐以及内存访问的时序要求\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"辅助存储设备与接口技术\",\n    \"description\": \"讲解磁盘存储器、固态硬盘（SSD）等辅助存储设备的工作原理和性能特点，介绍SATA、NVMe等存储接口技术\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"存储系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"介绍存储系统性能评估指标（如命中率、平均访问时间、吞吐率），分析影响存储性能的因素及优化策略\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.367', '2026-04-08 01:27:37.367', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (349, 237, '存储系统基本概念与分类', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"存储系统基本概念与分类\",\n    \"description\": \"介绍存储系统的定义、作用及分类方式，包括内存储器和外存储器的区别，存储介质的类型及其特点\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"存储层次结构与局部性原理\",\n    \"description\": \"讲解存储层次结构的构成原理，阐述时间局部性和空间局部性概念，分析为什么需要采用多层存储结构\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"高速缓存（Cache）技术\",\n    \"description\": \"深入分析Cache的工作机制，包括Cache的映射方式（直接映射、组相联映射、全相联映射）、替换策略和写策略\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"主存储器与内存管理\",\n    \"description\": \"介绍主存储器（RAM）的组织结构和工作原理，讲解内存编址、字长对齐以及内存访问的时序要求\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"辅助存储设备与接口技术\",\n    \"description\": \"讲解磁盘存储器、固态硬盘（SSD）等辅助存储设备的工作原理和性能特点，介绍SATA、NVMe等存储接口技术\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"存储系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"介绍存储系统性能评估指标（如命中率、平均访问时间、吞吐率），分析影响存储性能的因素及优化策略\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.368', '2026-04-08 01:27:37.368', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (350, 237, '辅助存储设备与接口技术', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"存储系统基本概念与分类\",\n    \"description\": \"介绍存储系统的定义、作用及分类方式，包括内存储器和外存储器的区别，存储介质的类型及其特点\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"存储层次结构与局部性原理\",\n    \"description\": \"讲解存储层次结构的构成原理，阐述时间局部性和空间局部性概念，分析为什么需要采用多层存储结构\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"高速缓存（Cache）技术\",\n    \"description\": \"深入分析Cache的工作机制，包括Cache的映射方式（直接映射、组相联映射、全相联映射）、替换策略和写策略\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"主存储器与内存管理\",\n    \"description\": \"介绍主存储器（RAM）的组织结构和工作原理，讲解内存编址、字长对齐以及内存访问的时序要求\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"辅助存储设备与接口技术\",\n    \"description\": \"讲解磁盘存储器、固态硬盘（SSD）等辅助存储设备的工作原理和性能特点，介绍SATA、NVMe等存储接口技术\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"存储系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"介绍存储系统性能评估指标（如命中率、平均访问时间、吞吐率），分析影响存储性能的因素及优化策略\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.368', '2026-04-08 01:27:37.368', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (351, 237, '存储层次结构与局部性原理', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"存储系统基本概念与分类\",\n    \"description\": \"介绍存储系统的定义、作用及分类方式，包括内存储器和外存储器的区别，存储介质的类型及其特点\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"存储层次结构与局部性原理\",\n    \"description\": \"讲解存储层次结构的构成原理，阐述时间局部性和空间局部性概念，分析为什么需要采用多层存储结构\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"高速缓存（Cache）技术\",\n    \"description\": \"深入分析Cache的工作机制，包括Cache的映射方式（直接映射、组相联映射、全相联映射）、替换策略和写策略\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"主存储器与内存管理\",\n    \"description\": \"介绍主存储器（RAM）的组织结构和工作原理，讲解内存编址、字长对齐以及内存访问的时序要求\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"辅助存储设备与接口技术\",\n    \"description\": \"讲解磁盘存储器、固态硬盘（SSD）等辅助存储设备的工作原理和性能特点，介绍SATA、NVMe等存储接口技术\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"存储系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"介绍存储系统性能评估指标（如命中率、平均访问时间、吞吐率），分析影响存储性能的因素及优化策略\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.367', '2026-04-08 01:27:37.367', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (352, 237, '存储系统性能分析与优化', 5, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"存储系统基本概念与分类\",\n    \"description\": \"介绍存储系统的定义、作用及分类方式，包括内存储器和外存储器的区别，存储介质的类型及其特点\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"存储层次结构与局部性原理\",\n    \"description\": \"讲解存储层次结构的构成原理，阐述时间局部性和空间局部性概念，分析为什么需要采用多层存储结构\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"高速缓存（Cache）技术\",\n    \"description\": \"深入分析Cache的工作机制，包括Cache的映射方式（直接映射、组相联映射、全相联映射）、替换策略和写策略\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"主存储器与内存管理\",\n    \"description\": \"介绍主存储器（RAM）的组织结构和工作原理，讲解内存编址、字长对齐以及内存访问的时序要求\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"辅助存储设备与接口技术\",\n    \"description\": \"讲解磁盘存储器、固态硬盘（SSD）等辅助存储设备的工作原理和性能特点，介绍SATA、NVMe等存储接口技术\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"存储系统性能分析与优化\",\n    \"description\": \"介绍存储系统性能评估指标（如命中率、平均访问时间、吞吐率），分析影响存储性能的因素及优化策略\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.367', '2026-04-08 01:27:37.367', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (353, 263, '物理层概述与基本概念', 0, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"物理层概述与基本概念\",\n    \"description\": \"介绍物理层的定义、在OSI模型中的地位、主要功能以及数据通信系统的基础结构\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据与信号\",\n    \"description\": \"讲解模拟信号与数字信号的区别、比特率与波特率的概念、信号衰减与噪声干扰\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"传输介质\",\n    \"description\": \"介绍有线传输介质（双绞线、同轴电缆、光纤）和无线传输介质（无线电波、微波、红外线）的特性与应用\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"编码与调制\",\n    \"description\": \"讲解数字数据的数字编码（曼彻斯特编码、差分曼彻斯特编码）和数字数据的模拟调制（ASK、FSK、PSK）\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"复用技术与物理层设备\",\n    \"description\": \"介绍频分复用、时分复用和波分复用的原理，以及集线器、中继器等物理层设备的作用\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.435', '2026-04-08 01:27:37.435', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (354, 263, '传输介质', 2, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"物理层概述与基本概念\",\n    \"description\": \"介绍物理层的定义、在OSI模型中的地位、主要功能以及数据通信系统的基础结构\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据与信号\",\n    \"description\": \"讲解模拟信号与数字信号的区别、比特率与波特率的概念、信号衰减与噪声干扰\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"传输介质\",\n    \"description\": \"介绍有线传输介质（双绞线、同轴电缆、光纤）和无线传输介质（无线电波、微波、红外线）的特性与应用\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"编码与调制\",\n    \"description\": \"讲解数字数据的数字编码（曼彻斯特编码、差分曼彻斯特编码）和数字数据的模拟调制（ASK、FSK、PSK）\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"复用技术与物理层设备\",\n    \"description\": \"介绍频分复用、时分复用和波分复用的原理，以及集线器、中继器等物理层设备的作用\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.435', '2026-04-08 01:27:37.435', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (355, 263, '编码与调制', 3, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"物理层概述与基本概念\",\n    \"description\": \"介绍物理层的定义、在OSI模型中的地位、主要功能以及数据通信系统的基础结构\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据与信号\",\n    \"description\": \"讲解模拟信号与数字信号的区别、比特率与波特率的概念、信号衰减与噪声干扰\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"传输介质\",\n    \"description\": \"介绍有线传输介质（双绞线、同轴电缆、光纤）和无线传输介质（无线电波、微波、红外线）的特性与应用\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"编码与调制\",\n    \"description\": \"讲解数字数据的数字编码（曼彻斯特编码、差分曼彻斯特编码）和数字数据的模拟调制（ASK、FSK、PSK）\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"复用技术与物理层设备\",\n    \"description\": \"介绍频分复用、时分复用和波分复用的原理，以及集线器、中继器等物理层设备的作用\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.435', '2026-04-08 01:27:37.435', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (356, 263, '数据与信号', 1, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"物理层概述与基本概念\",\n    \"description\": \"介绍物理层的定义、在OSI模型中的地位、主要功能以及数据通信系统的基础结构\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据与信号\",\n    \"description\": \"讲解模拟信号与数字信号的区别、比特率与波特率的概念、信号衰减与噪声干扰\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"传输介质\",\n    \"description\": \"介绍有线传输介质（双绞线、同轴电缆、光纤）和无线传输介质（无线电波、微波、红外线）的特性与应用\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"编码与调制\",\n    \"description\": \"讲解数字数据的数字编码（曼彻斯特编码、差分曼彻斯特编码）和数字数据的模拟调制（ASK、FSK、PSK）\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"复用技术与物理层设备\",\n    \"description\": \"介绍频分复用、时分复用和波分复用的原理，以及集线器、中继器等物理层设备的作用\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.435', '2026-04-08 01:27:37.435', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (357, 263, '复用技术与物理层设备', 4, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"物理层概述与基本概念\",\n    \"description\": \"介绍物理层的定义、在OSI模型中的地位、主要功能以及数据通信系统的基础结构\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据与信号\",\n    \"description\": \"讲解模拟信号与数字信号的区别、比特率与波特率的概念、信号衰减与噪声干扰\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"传输介质\",\n    \"description\": \"介绍有线传输介质（双绞线、同轴电缆、光纤）和无线传输介质（无线电波、微波、红外线）的特性与应用\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"编码与调制\",\n    \"description\": \"讲解数字数据的数字编码（曼彻斯特编码、差分曼彻斯特编码）和数字数据的模拟调制（ASK、FSK、PSK）\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"复用技术与物理层设备\",\n    \"description\": \"介绍频分复用、时分复用和波分复用的原理，以及集线器、中继器等物理层设备的作用\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.435', '2026-04-08 01:27:37.435', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (358, 225, '事务的基本概念与定义', 0, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"事务的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"了解事务的定义、特征及其在数据库系统中的重要性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"事务的ACID特性\",\n    \"description\": \"掌握事务的原子性、一致性、隔离性和持久性四大特性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"并发控制概述与常见问题\",\n    \"description\": \"认识并发操作带来的数据不一致问题，包括丢失更新、脏读、不可重复读和幻读\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"锁机制与死锁处理\",\n    \"description\": \"学习基于锁的并发控制技术，掌握共享锁、排他锁及死锁的预防与检测方法\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"事务隔离级别与并发控制策略\",\n    \"description\": \"理解READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE四个隔离级别及其适用场景\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.609', '2026-04-08 01:27:37.609', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (359, 225, '锁机制与死锁处理', 3, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"事务的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"了解事务的定义、特征及其在数据库系统中的重要性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"事务的ACID特性\",\n    \"description\": \"掌握事务的原子性、一致性、隔离性和持久性四大特性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"并发控制概述与常见问题\",\n    \"description\": \"认识并发操作带来的数据不一致问题，包括丢失更新、脏读、不可重复读和幻读\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"锁机制与死锁处理\",\n    \"description\": \"学习基于锁的并发控制技术，掌握共享锁、排他锁及死锁的预防与检测方法\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"事务隔离级别与并发控制策略\",\n    \"description\": \"理解READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE四个隔离级别及其适用场景\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.609', '2026-04-08 01:27:37.609', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (360, 225, '事务的ACID特性', 1, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"事务的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"了解事务的定义、特征及其在数据库系统中的重要性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"事务的ACID特性\",\n    \"description\": \"掌握事务的原子性、一致性、隔离性和持久性四大特性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"并发控制概述与常见问题\",\n    \"description\": \"认识并发操作带来的数据不一致问题，包括丢失更新、脏读、不可重复读和幻读\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"锁机制与死锁处理\",\n    \"description\": \"学习基于锁的并发控制技术，掌握共享锁、排他锁及死锁的预防与检测方法\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"事务隔离级别与并发控制策略\",\n    \"description\": \"理解READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE四个隔离级别及其适用场景\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.609', '2026-04-08 01:27:37.609', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (361, 225, '并发控制概述与常见问题', 2, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"事务的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"了解事务的定义、特征及其在数据库系统中的重要性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"事务的ACID特性\",\n    \"description\": \"掌握事务的原子性、一致性、隔离性和持久性四大特性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"并发控制概述与常见问题\",\n    \"description\": \"认识并发操作带来的数据不一致问题，包括丢失更新、脏读、不可重复读和幻读\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"锁机制与死锁处理\",\n    \"description\": \"学习基于锁的并发控制技术，掌握共享锁、排他锁及死锁的预防与检测方法\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"事务隔离级别与并发控制策略\",\n    \"description\": \"理解READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE四个隔离级别及其适用场景\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.609', '2026-04-08 01:27:37.609', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (362, 225, '事务隔离级别与并发控制策略', 4, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"事务的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"了解事务的定义、特征及其在数据库系统中的重要性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"事务的ACID特性\",\n    \"description\": \"掌握事务的原子性、一致性、隔离性和持久性四大特性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"并发控制概述与常见问题\",\n    \"description\": \"认识并发操作带来的数据不一致问题，包括丢失更新、脏读、不可重复读和幻读\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"锁机制与死锁处理\",\n    \"description\": \"学习基于锁的并发控制技术，掌握共享锁、排他锁及死锁的预防与检测方法\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"事务隔离级别与并发控制策略\",\n    \"description\": \"理解READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE四个隔离级别及其适用场景\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.609', '2026-04-08 01:27:37.609', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (363, 204, '构建工具与依赖管理', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"开发环境与版本控制系统基础\",\n    \"description\": \"学习集成开发环境（IDE）的配置与使用，掌握Git版本控制的基本概念和操作，包括仓库创建、版本提交、分支管理和代码协作流程\",\n    \"核心知识点\": [\"IDE配置\", \"Git基础命令\", \"分支管理\", \"代码协作\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"编程语言基础与开发框架\",\n    \"description\": \"深入理解主流编程语言的特性和应用场景，学习常用开发框架的使用方法，掌握面向对象编程思想和设计模式的应用\",\n    \"核心知识点\": [\"语言特性\", \"框架应用\", \"面向对象\", \"设计模式\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"构建工具与依赖管理\",\n    \"description\": \"掌握项目构建工具（如Maven、Gradle）的配置和使用，学习依赖管理机制，理解构建生命周期的各个阶段及自动化构建流程\",\n    \"核心知识点\": [\"构建工具\", \"依赖管理\", \"构建生命周期\", \"自动化构建\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"软件测试工具与方法\",\n    \"description\": \"学习单元测试、集成测试和端到端测试的原理与方法，掌握常用测试框架（如JUnit、Selenium）的使用，了解测试驱动开发（TDD）实践\",\n    \"核心知识点\": [\"单元测试\", \"集成测试\", \"测试框架\", \"TDD实践\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"调试技术与性能分析\",\n    \"description\": \"掌握代码调试技巧和工具使用，学习性能分析方法，了解日志管理和问题排查的常用技术，具备独立定位和解决软件问题的能力\",\n    \"核心知识点\": [\"代码调试\", \"性能分析\", \"日志管理\", \"问题排查\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.658', '2026-04-08 01:27:37.658', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (364, 204, '编程语言基础与开发框架', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"开发环境与版本控制系统基础\",\n    \"description\": \"学习集成开发环境（IDE）的配置与使用，掌握Git版本控制的基本概念和操作，包括仓库创建、版本提交、分支管理和代码协作流程\",\n    \"核心知识点\": [\"IDE配置\", \"Git基础命令\", \"分支管理\", \"代码协作\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"编程语言基础与开发框架\",\n    \"description\": \"深入理解主流编程语言的特性和应用场景，学习常用开发框架的使用方法，掌握面向对象编程思想和设计模式的应用\",\n    \"核心知识点\": [\"语言特性\", \"框架应用\", \"面向对象\", \"设计模式\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"构建工具与依赖管理\",\n    \"description\": \"掌握项目构建工具（如Maven、Gradle）的配置和使用，学习依赖管理机制，理解构建生命周期的各个阶段及自动化构建流程\",\n    \"核心知识点\": [\"构建工具\", \"依赖管理\", \"构建生命周期\", \"自动化构建\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"软件测试工具与方法\",\n    \"description\": \"学习单元测试、集成测试和端到端测试的原理与方法，掌握常用测试框架（如JUnit、Selenium）的使用，了解测试驱动开发（TDD）实践\",\n    \"核心知识点\": [\"单元测试\", \"集成测试\", \"测试框架\", \"TDD实践\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"调试技术与性能分析\",\n    \"description\": \"掌握代码调试技巧和工具使用，学习性能分析方法，了解日志管理和问题排查的常用技术，具备独立定位和解决软件问题的能力\",\n    \"核心知识点\": [\"代码调试\", \"性能分析\", \"日志管理\", \"问题排查\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.658', '2026-04-08 01:27:37.658', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (365, 204, '软件测试工具与方法', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"开发环境与版本控制系统基础\",\n    \"description\": \"学习集成开发环境（IDE）的配置与使用，掌握Git版本控制的基本概念和操作，包括仓库创建、版本提交、分支管理和代码协作流程\",\n    \"核心知识点\": [\"IDE配置\", \"Git基础命令\", \"分支管理\", \"代码协作\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"编程语言基础与开发框架\",\n    \"description\": \"深入理解主流编程语言的特性和应用场景，学习常用开发框架的使用方法，掌握面向对象编程思想和设计模式的应用\",\n    \"核心知识点\": [\"语言特性\", \"框架应用\", \"面向对象\", \"设计模式\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"构建工具与依赖管理\",\n    \"description\": \"掌握项目构建工具（如Maven、Gradle）的配置和使用，学习依赖管理机制，理解构建生命周期的各个阶段及自动化构建流程\",\n    \"核心知识点\": [\"构建工具\", \"依赖管理\", \"构建生命周期\", \"自动化构建\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"软件测试工具与方法\",\n    \"description\": \"学习单元测试、集成测试和端到端测试的原理与方法，掌握常用测试框架（如JUnit、Selenium）的使用，了解测试驱动开发（TDD）实践\",\n    \"核心知识点\": [\"单元测试\", \"集成测试\", \"测试框架\", \"TDD实践\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"调试技术与性能分析\",\n    \"description\": \"掌握代码调试技巧和工具使用，学习性能分析方法，了解日志管理和问题排查的常用技术，具备独立定位和解决软件问题的能力\",\n    \"核心知识点\": [\"代码调试\", \"性能分析\", \"日志管理\", \"问题排查\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.658', '2026-04-08 01:27:37.658', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (366, 204, '调试技术与性能分析', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"开发环境与版本控制系统基础\",\n    \"description\": \"学习集成开发环境（IDE）的配置与使用，掌握Git版本控制的基本概念和操作，包括仓库创建、版本提交、分支管理和代码协作流程\",\n    \"核心知识点\": [\"IDE配置\", \"Git基础命令\", \"分支管理\", \"代码协作\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"编程语言基础与开发框架\",\n    \"description\": \"深入理解主流编程语言的特性和应用场景，学习常用开发框架的使用方法，掌握面向对象编程思想和设计模式的应用\",\n    \"核心知识点\": [\"语言特性\", \"框架应用\", \"面向对象\", \"设计模式\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"构建工具与依赖管理\",\n    \"description\": \"掌握项目构建工具（如Maven、Gradle）的配置和使用，学习依赖管理机制，理解构建生命周期的各个阶段及自动化构建流程\",\n    \"核心知识点\": [\"构建工具\", \"依赖管理\", \"构建生命周期\", \"自动化构建\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"软件测试工具与方法\",\n    \"description\": \"学习单元测试、集成测试和端到端测试的原理与方法，掌握常用测试框架（如JUnit、Selenium）的使用，了解测试驱动开发（TDD）实践\",\n    \"核心知识点\": [\"单元测试\", \"集成测试\", \"测试框架\", \"TDD实践\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"调试技术与性能分析\",\n    \"description\": \"掌握代码调试技巧和工具使用，学习性能分析方法，了解日志管理和问题排查的常用技术，具备独立定位和解决软件问题的能力\",\n    \"核心知识点\": [\"代码调试\", \"性能分析\", \"日志管理\", \"问题排查\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.658', '2026-04-08 01:27:37.658', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (367, 204, '开发环境与版本控制系统基础', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"开发环境与版本控制系统基础\",\n    \"description\": \"学习集成开发环境（IDE）的配置与使用，掌握Git版本控制的基本概念和操作，包括仓库创建、版本提交、分支管理和代码协作流程\",\n    \"核心知识点\": [\"IDE配置\", \"Git基础命令\", \"分支管理\", \"代码协作\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"编程语言基础与开发框架\",\n    \"description\": \"深入理解主流编程语言的特性和应用场景，学习常用开发框架的使用方法，掌握面向对象编程思想和设计模式的应用\",\n    \"核心知识点\": [\"语言特性\", \"框架应用\", \"面向对象\", \"设计模式\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"构建工具与依赖管理\",\n    \"description\": \"掌握项目构建工具（如Maven、Gradle）的配置和使用，学习依赖管理机制，理解构建生命周期的各个阶段及自动化构建流程\",\n    \"核心知识点\": [\"构建工具\", \"依赖管理\", \"构建生命周期\", \"自动化构建\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"软件测试工具与方法\",\n    \"description\": \"学习单元测试、集成测试和端到端测试的原理与方法，掌握常用测试框架（如JUnit、Selenium）的使用，了解测试驱动开发（TDD）实践\",\n    \"核心知识点\": [\"单元测试\", \"集成测试\", \"测试框架\", \"TDD实践\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"调试技术与性能分析\",\n    \"description\": \"掌握代码调试技巧和工具使用，学习性能分析方法，了解日志管理和问题排查的常用技术，具备独立定位和解决软件问题的能力\",\n    \"核心知识点\": [\"代码调试\", \"性能分析\", \"日志管理\", \"问题排查\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:37.658', '2026-04-08 01:27:37.658', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (368, 212, '1. 条件语句基础：if语句', 0, 'completed', '[\n    {\"section\": \"1. 条件语句基础：if语句\"},\n    {\"section\": \"2. 多条件处理：if-else与elif的应用\"},\n    {\"section\": \"3. 循环入门：for循环的基本使用\"},\n    {\"section\": \"4. 循环进阶：while循环及其实例分析\"},\n    {\"section\": \"5. 控制循环流程：break, continue和pass关键字详解\"}\n]', '2026-04-08 01:27:37.736', '2026-04-08 01:27:37.736', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (369, 212, '2. 多条件处理：if-else与elif的应用', 1, 'completed', '[\n    {\"section\": \"1. 条件语句基础：if语句\"},\n    {\"section\": \"2. 多条件处理：if-else与elif的应用\"},\n    {\"section\": \"3. 循环入门：for循环的基本使用\"},\n    {\"section\": \"4. 循环进阶：while循环及其实例分析\"},\n    {\"section\": \"5. 控制循环流程：break, continue和pass关键字详解\"}\n]', '2026-04-08 01:27:37.736', '2026-04-08 01:27:37.736', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (370, 212, '4. 循环进阶：while循环及其实例分析', 3, 'completed', '[\n    {\"section\": \"1. 条件语句基础：if语句\"},\n    {\"section\": \"2. 多条件处理：if-else与elif的应用\"},\n    {\"section\": \"3. 循环入门：for循环的基本使用\"},\n    {\"section\": \"4. 循环进阶：while循环及其实例分析\"},\n    {\"section\": \"5. 控制循环流程：break, continue和pass关键字详解\"}\n]', '2026-04-08 01:27:37.736', '2026-04-08 01:27:37.736', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (371, 212, '5. 控制循环流程：break, continue和pass关键字详解', 4, 'completed', '[\n    {\"section\": \"1. 条件语句基础：if语句\"},\n    {\"section\": \"2. 多条件处理：if-else与elif的应用\"},\n    {\"section\": \"3. 循环入门：for循环的基本使用\"},\n    {\"section\": \"4. 循环进阶：while循环及其实例分析\"},\n    {\"section\": \"5. 控制循环流程：break, continue和pass关键字详解\"}\n]', '2026-04-08 01:27:37.736', '2026-04-08 01:27:37.736', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (372, 212, '3. 循环入门：for循环的基本使用', 2, 'completed', '[\n    {\"section\": \"1. 条件语句基础：if语句\"},\n    {\"section\": \"2. 多条件处理：if-else与elif的应用\"},\n    {\"section\": \"3. 循环入门：for循环的基本使用\"},\n    {\"section\": \"4. 循环进阶：while循环及其实例分析\"},\n    {\"section\": \"5. 控制循环流程：break, continue和pass关键字详解\"}\n]', '2026-04-08 01:27:37.736', '2026-04-08 01:27:37.736', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (373, 221, '数据库系统架构与存储结构', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据库系统的基本概念与作用\",\n    \"content\": \"介绍数据库、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统的定义与区别，说明数据库系统在数据存储、管理和应用中的重要作用，概述数据库系统的基本组成和工作原理。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据模型：层次、网状与关系模型\",\n    \"content\": \"讲解三种经典数据模型的特点与结构，重点介绍关系模型的实体、属性、关系和约束，通过对比说明关系模型的优势及其在现代数据库中的主导地位。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"关系数据库与SQL语言\",\n    \"content\": \"介绍关系数据库的基本概念，包括表、记录、字段等；讲解SQL语言的分类（数据定义、数据操作、数据查询、数据控制），并演示基本的SQL查询语句。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库设计基础：ER模型与规范化\",\n    \"content\": \"讲解实体-关系（ER）模型的概念、实体、属性、关系类型及ER图的绘制；介绍数据库规范化的目的与基本范式（1NF、2NF、3NF），说明如何通过规范化减少数据冗余和异常。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库系统架构与存储结构\",\n    \"content\": \"概述数据库系统的三层架构（外部层、概念层、内部层），说明数据独立性的概念；介绍数据存储的基本结构，包括文件组织、索引、B树等，以及这些结构对查询性能的影响。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库事务与并发控制\",\n    \"content\": \"介绍事务的概念、ACID特性，说明事务在保证数据一致性中的作用；讲解并发控制的基本原理，包括锁机制、多版本并发控制（MVCC）等，以及死锁的检测与预防策略。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.146', '2026-04-08 01:27:38.146', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (374, 221, '数据库系统的基本概念与作用', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据库系统的基本概念与作用\",\n    \"content\": \"介绍数据库、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统的定义与区别，说明数据库系统在数据存储、管理和应用中的重要作用，概述数据库系统的基本组成和工作原理。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据模型：层次、网状与关系模型\",\n    \"content\": \"讲解三种经典数据模型的特点与结构，重点介绍关系模型的实体、属性、关系和约束，通过对比说明关系模型的优势及其在现代数据库中的主导地位。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"关系数据库与SQL语言\",\n    \"content\": \"介绍关系数据库的基本概念，包括表、记录、字段等；讲解SQL语言的分类（数据定义、数据操作、数据查询、数据控制），并演示基本的SQL查询语句。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库设计基础：ER模型与规范化\",\n    \"content\": \"讲解实体-关系（ER）模型的概念、实体、属性、关系类型及ER图的绘制；介绍数据库规范化的目的与基本范式（1NF、2NF、3NF），说明如何通过规范化减少数据冗余和异常。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库系统架构与存储结构\",\n    \"content\": \"概述数据库系统的三层架构（外部层、概念层、内部层），说明数据独立性的概念；介绍数据存储的基本结构，包括文件组织、索引、B树等，以及这些结构对查询性能的影响。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库事务与并发控制\",\n    \"content\": \"介绍事务的概念、ACID特性，说明事务在保证数据一致性中的作用；讲解并发控制的基本原理，包括锁机制、多版本并发控制（MVCC）等，以及死锁的检测与预防策略。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.146', '2026-04-08 01:27:38.146', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (375, 221, '数据库事务与并发控制', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据库系统的基本概念与作用\",\n    \"content\": \"介绍数据库、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统的定义与区别，说明数据库系统在数据存储、管理和应用中的重要作用，概述数据库系统的基本组成和工作原理。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据模型：层次、网状与关系模型\",\n    \"content\": \"讲解三种经典数据模型的特点与结构，重点介绍关系模型的实体、属性、关系和约束，通过对比说明关系模型的优势及其在现代数据库中的主导地位。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"关系数据库与SQL语言\",\n    \"content\": \"介绍关系数据库的基本概念，包括表、记录、字段等；讲解SQL语言的分类（数据定义、数据操作、数据查询、数据控制），并演示基本的SQL查询语句。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库设计基础：ER模型与规范化\",\n    \"content\": \"讲解实体-关系（ER）模型的概念、实体、属性、关系类型及ER图的绘制；介绍数据库规范化的目的与基本范式（1NF、2NF、3NF），说明如何通过规范化减少数据冗余和异常。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库系统架构与存储结构\",\n    \"content\": \"概述数据库系统的三层架构（外部层、概念层、内部层），说明数据独立性的概念；介绍数据存储的基本结构，包括文件组织、索引、B树等，以及这些结构对查询性能的影响。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库事务与并发控制\",\n    \"content\": \"介绍事务的概念、ACID特性，说明事务在保证数据一致性中的作用；讲解并发控制的基本原理，包括锁机制、多版本并发控制（MVCC）等，以及死锁的检测与预防策略。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.146', '2026-04-08 01:27:38.146', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (376, 221, '数据库设计基础：ER模型与规范化', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据库系统的基本概念与作用\",\n    \"content\": \"介绍数据库、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统的定义与区别，说明数据库系统在数据存储、管理和应用中的重要作用，概述数据库系统的基本组成和工作原理。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据模型：层次、网状与关系模型\",\n    \"content\": \"讲解三种经典数据模型的特点与结构，重点介绍关系模型的实体、属性、关系和约束，通过对比说明关系模型的优势及其在现代数据库中的主导地位。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"关系数据库与SQL语言\",\n    \"content\": \"介绍关系数据库的基本概念，包括表、记录、字段等；讲解SQL语言的分类（数据定义、数据操作、数据查询、数据控制），并演示基本的SQL查询语句。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库设计基础：ER模型与规范化\",\n    \"content\": \"讲解实体-关系（ER）模型的概念、实体、属性、关系类型及ER图的绘制；介绍数据库规范化的目的与基本范式（1NF、2NF、3NF），说明如何通过规范化减少数据冗余和异常。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库系统架构与存储结构\",\n    \"content\": \"概述数据库系统的三层架构（外部层、概念层、内部层），说明数据独立性的概念；介绍数据存储的基本结构，包括文件组织、索引、B树等，以及这些结构对查询性能的影响。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库事务与并发控制\",\n    \"content\": \"介绍事务的概念、ACID特性，说明事务在保证数据一致性中的作用；讲解并发控制的基本原理，包括锁机制、多版本并发控制（MVCC）等，以及死锁的检测与预防策略。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.146', '2026-04-08 01:27:38.146', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (377, 221, '数据模型：层次、网状与关系模型', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据库系统的基本概念与作用\",\n    \"content\": \"介绍数据库、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统的定义与区别，说明数据库系统在数据存储、管理和应用中的重要作用，概述数据库系统的基本组成和工作原理。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据模型：层次、网状与关系模型\",\n    \"content\": \"讲解三种经典数据模型的特点与结构，重点介绍关系模型的实体、属性、关系和约束，通过对比说明关系模型的优势及其在现代数据库中的主导地位。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"关系数据库与SQL语言\",\n    \"content\": \"介绍关系数据库的基本概念，包括表、记录、字段等；讲解SQL语言的分类（数据定义、数据操作、数据查询、数据控制），并演示基本的SQL查询语句。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库设计基础：ER模型与规范化\",\n    \"content\": \"讲解实体-关系（ER）模型的概念、实体、属性、关系类型及ER图的绘制；介绍数据库规范化的目的与基本范式（1NF、2NF、3NF），说明如何通过规范化减少数据冗余和异常。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库系统架构与存储结构\",\n    \"content\": \"概述数据库系统的三层架构（外部层、概念层、内部层），说明数据独立性的概念；介绍数据存储的基本结构，包括文件组织、索引、B树等，以及这些结构对查询性能的影响。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库事务与并发控制\",\n    \"content\": \"介绍事务的概念、ACID特性，说明事务在保证数据一致性中的作用；讲解并发控制的基本原理，包括锁机制、多版本并发控制（MVCC）等，以及死锁的检测与预防策略。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.146', '2026-04-08 01:27:38.146', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (378, 221, '关系数据库与SQL语言', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数据库系统的基本概念与作用\",\n    \"content\": \"介绍数据库、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统的定义与区别，说明数据库系统在数据存储、管理和应用中的重要作用，概述数据库系统的基本组成和工作原理。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据模型：层次、网状与关系模型\",\n    \"content\": \"讲解三种经典数据模型的特点与结构，重点介绍关系模型的实体、属性、关系和约束，通过对比说明关系模型的优势及其在现代数据库中的主导地位。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"关系数据库与SQL语言\",\n    \"content\": \"介绍关系数据库的基本概念，包括表、记录、字段等；讲解SQL语言的分类（数据定义、数据操作、数据查询、数据控制），并演示基本的SQL查询语句。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库设计基础：ER模型与规范化\",\n    \"content\": \"讲解实体-关系（ER）模型的概念、实体、属性、关系类型及ER图的绘制；介绍数据库规范化的目的与基本范式（1NF、2NF、3NF），说明如何通过规范化减少数据冗余和异常。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库系统架构与存储结构\",\n    \"content\": \"概述数据库系统的三层架构（外部层、概念层、内部层），说明数据独立性的概念；介绍数据存储的基本结构，包括文件组织、索引、B树等，以及这些结构对查询性能的影响。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"数据库事务与并发控制\",\n    \"content\": \"介绍事务的概念、ACID特性，说明事务在保证数据一致性中的作用；讲解并发控制的基本原理，包括锁机制、多版本并发控制（MVCC）等，以及死锁的检测与预防策略。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.146', '2026-04-08 01:27:38.146', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (379, 276, '逻辑回归', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"监督学习基本概念\",\n    \"description\": \"介绍监督学习的定义、工作原理、分类任务与回归任务的区别，以及训练集、测试集、标签等基本概念\" },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"线性回归\",\n    \"description\": \"讲解线性回归模型的原理、最小二乘法、代价函数，以及如何进行参数优化和预测\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"逻辑回归\",\n    \"description\": \"介绍分类问题与逻辑回归算法、sigmoid函数、逻辑回归的代价函数及其在二分类问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"决策树\",\n    \"description\": \"讲解决策树的构建过程、信息增益、基尼系数，以及决策树的剪枝策略和可视化\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"支持向量机\",\n    \"description\": \"介绍SVM的核函数、间隔最大化、对偶问题，以及如何处理线性不可分情况\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"模型评估与选择\",\n    \"description\": \"讲解交叉验证、偏差-方差权衡、过拟合与欠拟合、常用评估指标（准确率、精确率、召回率、F1分数）\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.259', '2026-04-08 01:27:38.259', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (380, 276, '监督学习基本概念', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"监督学习基本概念\",\n    \"description\": \"介绍监督学习的定义、工作原理、分类任务与回归任务的区别，以及训练集、测试集、标签等基本概念\" },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"线性回归\",\n    \"description\": \"讲解线性回归模型的原理、最小二乘法、代价函数，以及如何进行参数优化和预测\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"逻辑回归\",\n    \"description\": \"介绍分类问题与逻辑回归算法、sigmoid函数、逻辑回归的代价函数及其在二分类问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"决策树\",\n    \"description\": \"讲解决策树的构建过程、信息增益、基尼系数，以及决策树的剪枝策略和可视化\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"支持向量机\",\n    \"description\": \"介绍SVM的核函数、间隔最大化、对偶问题，以及如何处理线性不可分情况\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"模型评估与选择\",\n    \"description\": \"讲解交叉验证、偏差-方差权衡、过拟合与欠拟合、常用评估指标（准确率、精确率、召回率、F1分数）\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.259', '2026-04-08 01:27:38.259', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (381, 276, '模型评估与选择', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"监督学习基本概念\",\n    \"description\": \"介绍监督学习的定义、工作原理、分类任务与回归任务的区别，以及训练集、测试集、标签等基本概念\" },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"线性回归\",\n    \"description\": \"讲解线性回归模型的原理、最小二乘法、代价函数，以及如何进行参数优化和预测\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"逻辑回归\",\n    \"description\": \"介绍分类问题与逻辑回归算法、sigmoid函数、逻辑回归的代价函数及其在二分类问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"决策树\",\n    \"description\": \"讲解决策树的构建过程、信息增益、基尼系数，以及决策树的剪枝策略和可视化\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"支持向量机\",\n    \"description\": \"介绍SVM的核函数、间隔最大化、对偶问题，以及如何处理线性不可分情况\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"模型评估与选择\",\n    \"description\": \"讲解交叉验证、偏差-方差权衡、过拟合与欠拟合、常用评估指标（准确率、精确率、召回率、F1分数）\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.259', '2026-04-08 01:27:38.259', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (382, 276, '线性回归', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"监督学习基本概念\",\n    \"description\": \"介绍监督学习的定义、工作原理、分类任务与回归任务的区别，以及训练集、测试集、标签等基本概念\" },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"线性回归\",\n    \"description\": \"讲解线性回归模型的原理、最小二乘法、代价函数，以及如何进行参数优化和预测\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"逻辑回归\",\n    \"description\": \"介绍分类问题与逻辑回归算法、sigmoid函数、逻辑回归的代价函数及其在二分类问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"决策树\",\n    \"description\": \"讲解决策树的构建过程、信息增益、基尼系数，以及决策树的剪枝策略和可视化\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"支持向量机\",\n    \"description\": \"介绍SVM的核函数、间隔最大化、对偶问题，以及如何处理线性不可分情况\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"模型评估与选择\",\n    \"description\": \"讲解交叉验证、偏差-方差权衡、过拟合与欠拟合、常用评估指标（准确率、精确率、召回率、F1分数）\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.259', '2026-04-08 01:27:38.259', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (383, 276, '决策树', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"监督学习基本概念\",\n    \"description\": \"介绍监督学习的定义、工作原理、分类任务与回归任务的区别，以及训练集、测试集、标签等基本概念\" },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"线性回归\",\n    \"description\": \"讲解线性回归模型的原理、最小二乘法、代价函数，以及如何进行参数优化和预测\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"逻辑回归\",\n    \"description\": \"介绍分类问题与逻辑回归算法、sigmoid函数、逻辑回归的代价函数及其在二分类问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"决策树\",\n    \"description\": \"讲解决策树的构建过程、信息增益、基尼系数，以及决策树的剪枝策略和可视化\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"支持向量机\",\n    \"description\": \"介绍SVM的核函数、间隔最大化、对偶问题，以及如何处理线性不可分情况\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"模型评估与选择\",\n    \"description\": \"讲解交叉验证、偏差-方差权衡、过拟合与欠拟合、常用评估指标（准确率、精确率、召回率、F1分数）\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.259', '2026-04-08 01:27:38.259', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (384, 276, '支持向量机', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"监督学习基本概念\",\n    \"description\": \"介绍监督学习的定义、工作原理、分类任务与回归任务的区别，以及训练集、测试集、标签等基本概念\" },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"线性回归\",\n    \"description\": \"讲解线性回归模型的原理、最小二乘法、代价函数，以及如何进行参数优化和预测\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"逻辑回归\",\n    \"description\": \"介绍分类问题与逻辑回归算法、sigmoid函数、逻辑回归的代价函数及其在二分类问题中的应用\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"决策树\",\n    \"description\": \"讲解决策树的构建过程、信息增益、基尼系数，以及决策树的剪枝策略和可视化\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"支持向量机\",\n    \"description\": \"介绍SVM的核函数、间隔最大化、对偶问题，以及如何处理线性不可分情况\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"模型评估与选择\",\n    \"description\": \"讲解交叉验证、偏差-方差权衡、过拟合与欠拟合、常用评估指标（准确率、精确率、召回率、F1分数）\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.259', '2026-04-08 01:27:38.259', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (385, 242, '运算方法与运算器', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"介绍计算机的基本组成冯·诺依曼体系结构、计算机硬件系统与软件系统的关系，以及计算机的工作过程\",\n    \"keyPoints\": [\"冯·诺依曼体系结构\", \"计算机硬件组成\", \"计算机性能指标\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据的表示与编码\",\n    \"description\": \"学习计算机中数值数据的表示方法，包括原码、反码、补码，以及字符的编码表示\",\n    \"keyPoints\": [\"二进制数制\", \"定点数与浮点数表示\", \"ASCII码与Unicode编码\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"运算方法与运算器\",\n    \"description\": \"讲解算术运算和逻辑运算的实现原理，包括加法器设计、乘除法运算方法及ALU的结构\",\n    \"keyPoints\": [\"加法器设计\", \"算术逻辑单元ALU\", \"乘除法运算\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"存储系统\",\n    \"description\": \"介绍计算机存储系统的层次结构，包括主存储器、高速缓冲存储器和辅助存储器的工作原理\",\n    \"keyPoints\": [\"存储器层次结构\", \"主存储器RAM\", \"Cache高速缓存\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"指令系统\",\n    \"description\": \"学习机器指令的格式、寻址方式，以及指令系统的设计原则和分类\",\n    \"keyPoints\": [\"机器指令格式\", \"寻址方式\", \"指令类型分类\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"中央处理器\",\n    \"description\": \"深入理解CPU的组成结构，包括控制器的设计原理、微程序与硬布线控制，以及CPU的工作时序\",\n    \"keyPoints\": [\"CPU基本组成\", \"控制器设计\", \"指令执行周期\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:38.452', '2026-04-08 01:27:38.452', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (386, 242, '数据的表示与编码', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"介绍计算机的基本组成冯·诺依曼体系结构、计算机硬件系统与软件系统的关系，以及计算机的工作过程\",\n    \"keyPoints\": [\"冯·诺依曼体系结构\", \"计算机硬件组成\", \"计算机性能指标\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据的表示与编码\",\n    \"description\": \"学习计算机中数值数据的表示方法，包括原码、反码、补码，以及字符的编码表示\",\n    \"keyPoints\": [\"二进制数制\", \"定点数与浮点数表示\", \"ASCII码与Unicode编码\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"运算方法与运算器\",\n    \"description\": \"讲解算术运算和逻辑运算的实现原理，包括加法器设计、乘除法运算方法及ALU的结构\",\n    \"keyPoints\": [\"加法器设计\", \"算术逻辑单元ALU\", \"乘除法运算\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"存储系统\",\n    \"description\": \"介绍计算机存储系统的层次结构，包括主存储器、高速缓冲存储器和辅助存储器的工作原理\",\n    \"keyPoints\": [\"存储器层次结构\", \"主存储器RAM\", \"Cache高速缓存\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"指令系统\",\n    \"description\": \"学习机器指令的格式、寻址方式，以及指令系统的设计原则和分类\",\n    \"keyPoints\": [\"机器指令格式\", \"寻址方式\", \"指令类型分类\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"中央处理器\",\n    \"description\": \"深入理解CPU的组成结构，包括控制器的设计原理、微程序与硬布线控制，以及CPU的工作时序\",\n    \"keyPoints\": [\"CPU基本组成\", \"控制器设计\", \"指令执行周期\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:38.452', '2026-04-08 01:27:38.452', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (387, 242, '指令系统', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"介绍计算机的基本组成冯·诺依曼体系结构、计算机硬件系统与软件系统的关系，以及计算机的工作过程\",\n    \"keyPoints\": [\"冯·诺依曼体系结构\", \"计算机硬件组成\", \"计算机性能指标\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据的表示与编码\",\n    \"description\": \"学习计算机中数值数据的表示方法，包括原码、反码、补码，以及字符的编码表示\",\n    \"keyPoints\": [\"二进制数制\", \"定点数与浮点数表示\", \"ASCII码与Unicode编码\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"运算方法与运算器\",\n    \"description\": \"讲解算术运算和逻辑运算的实现原理，包括加法器设计、乘除法运算方法及ALU的结构\",\n    \"keyPoints\": [\"加法器设计\", \"算术逻辑单元ALU\", \"乘除法运算\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"存储系统\",\n    \"description\": \"介绍计算机存储系统的层次结构，包括主存储器、高速缓冲存储器和辅助存储器的工作原理\",\n    \"keyPoints\": [\"存储器层次结构\", \"主存储器RAM\", \"Cache高速缓存\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"指令系统\",\n    \"description\": \"学习机器指令的格式、寻址方式，以及指令系统的设计原则和分类\",\n    \"keyPoints\": [\"机器指令格式\", \"寻址方式\", \"指令类型分类\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"中央处理器\",\n    \"description\": \"深入理解CPU的组成结构，包括控制器的设计原理、微程序与硬布线控制，以及CPU的工作时序\",\n    \"keyPoints\": [\"CPU基本组成\", \"控制器设计\", \"指令执行周期\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:38.452', '2026-04-08 01:27:38.452', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (388, 242, '中央处理器', 5, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"介绍计算机的基本组成冯·诺依曼体系结构、计算机硬件系统与软件系统的关系，以及计算机的工作过程\",\n    \"keyPoints\": [\"冯·诺依曼体系结构\", \"计算机硬件组成\", \"计算机性能指标\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据的表示与编码\",\n    \"description\": \"学习计算机中数值数据的表示方法，包括原码、反码、补码，以及字符的编码表示\",\n    \"keyPoints\": [\"二进制数制\", \"定点数与浮点数表示\", \"ASCII码与Unicode编码\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"运算方法与运算器\",\n    \"description\": \"讲解算术运算和逻辑运算的实现原理，包括加法器设计、乘除法运算方法及ALU的结构\",\n    \"keyPoints\": [\"加法器设计\", \"算术逻辑单元ALU\", \"乘除法运算\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"存储系统\",\n    \"description\": \"介绍计算机存储系统的层次结构，包括主存储器、高速缓冲存储器和辅助存储器的工作原理\",\n    \"keyPoints\": [\"存储器层次结构\", \"主存储器RAM\", \"Cache高速缓存\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"指令系统\",\n    \"description\": \"学习机器指令的格式、寻址方式，以及指令系统的设计原则和分类\",\n    \"keyPoints\": [\"机器指令格式\", \"寻址方式\", \"指令类型分类\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"中央处理器\",\n    \"description\": \"深入理解CPU的组成结构，包括控制器的设计原理、微程序与硬布线控制，以及CPU的工作时序\",\n    \"keyPoints\": [\"CPU基本组成\", \"控制器设计\", \"指令执行周期\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:38.452', '2026-04-08 01:27:38.452', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (389, 242, '存储系统', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"介绍计算机的基本组成冯·诺依曼体系结构、计算机硬件系统与软件系统的关系，以及计算机的工作过程\",\n    \"keyPoints\": [\"冯·诺依曼体系结构\", \"计算机硬件组成\", \"计算机性能指标\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据的表示与编码\",\n    \"description\": \"学习计算机中数值数据的表示方法，包括原码、反码、补码，以及字符的编码表示\",\n    \"keyPoints\": [\"二进制数制\", \"定点数与浮点数表示\", \"ASCII码与Unicode编码\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"运算方法与运算器\",\n    \"description\": \"讲解算术运算和逻辑运算的实现原理，包括加法器设计、乘除法运算方法及ALU的结构\",\n    \"keyPoints\": [\"加法器设计\", \"算术逻辑单元ALU\", \"乘除法运算\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"存储系统\",\n    \"description\": \"介绍计算机存储系统的层次结构，包括主存储器、高速缓冲存储器和辅助存储器的工作原理\",\n    \"keyPoints\": [\"存储器层次结构\", \"主存储器RAM\", \"Cache高速缓存\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"指令系统\",\n    \"description\": \"学习机器指令的格式、寻址方式，以及指令系统的设计原则和分类\",\n    \"keyPoints\": [\"机器指令格式\", \"寻址方式\", \"指令类型分类\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"中央处理器\",\n    \"description\": \"深入理解CPU的组成结构，包括控制器的设计原理、微程序与硬布线控制，以及CPU的工作时序\",\n    \"keyPoints\": [\"CPU基本组成\", \"控制器设计\", \"指令执行周期\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:38.452', '2026-04-08 01:27:38.452', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (390, 242, '计算机系统概述', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"计算机系统概述\",\n    \"description\": \"介绍计算机的基本组成冯·诺依曼体系结构、计算机硬件系统与软件系统的关系，以及计算机的工作过程\",\n    \"keyPoints\": [\"冯·诺依曼体系结构\", \"计算机硬件组成\", \"计算机性能指标\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"数据的表示与编码\",\n    \"description\": \"学习计算机中数值数据的表示方法，包括原码、反码、补码，以及字符的编码表示\",\n    \"keyPoints\": [\"二进制数制\", \"定点数与浮点数表示\", \"ASCII码与Unicode编码\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"运算方法与运算器\",\n    \"description\": \"讲解算术运算和逻辑运算的实现原理，包括加法器设计、乘除法运算方法及ALU的结构\",\n    \"keyPoints\": [\"加法器设计\", \"算术逻辑单元ALU\", \"乘除法运算\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"存储系统\",\n    \"description\": \"介绍计算机存储系统的层次结构，包括主存储器、高速缓冲存储器和辅助存储器的工作原理\",\n    \"keyPoints\": [\"存储器层次结构\", \"主存储器RAM\", \"Cache高速缓存\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"指令系统\",\n    \"description\": \"学习机器指令的格式、寻址方式，以及指令系统的设计原则和分类\",\n    \"keyPoints\": [\"机器指令格式\", \"寻址方式\", \"指令类型分类\"]\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"中央处理器\",\n    \"description\": \"深入理解CPU的组成结构，包括控制器的设计原理、微程序与硬布线控制，以及CPU的工作时序\",\n    \"keyPoints\": [\"CPU基本组成\", \"控制器设计\", \"指令执行周期\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:38.452', '2026-04-08 01:27:38.452', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (391, 275, '无监督学习概述与聚类基础', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"无监督学习概述与聚类基础\",\n    \"content\": \"介绍无监督学习的概念、特点和应用场景，重点讲解聚类的基本原理、常见类型（如层次聚类、K-Means等）及评估指标。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"降维技术与特征提取\",\n    \"content\": \"深入讲解主成分分析(PCA)、t-分布邻域嵌入(t-SNE)、自编码器等降维方法，以及如何通过降维进行特征提取和可视化。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"异常检测与离群点分析\",\n    \"content\": \"阐述异常检测的基本概念，介绍基于统计、密度和距离的异常检测方法，以及在实际场景中的应用案例。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"生成式模型与深度学习\",\n    \"content\": \"讲解生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等生成式模型的原理，探讨其在数据生成、风格迁移等领域的应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"关联规则学习与推荐系统\",\n    \"content\": \"介绍Apriori、FP-Growth等关联规则学习算法，说明如何利用无监督方法构建推荐系统，包括协同过滤和基于内容的推荐。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"无监督学习在自然语言处理中的应用\",\n    \"content\": \"探讨词嵌入（Word2Vec、GloVe）、主题模型（LDA）等无监督方法在文本分析、语义理解等NLP任务中的作用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.453', '2026-04-08 01:27:38.453', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (392, 275, '关联规则学习与推荐系统', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"无监督学习概述与聚类基础\",\n    \"content\": \"介绍无监督学习的概念、特点和应用场景，重点讲解聚类的基本原理、常见类型（如层次聚类、K-Means等）及评估指标。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"降维技术与特征提取\",\n    \"content\": \"深入讲解主成分分析(PCA)、t-分布邻域嵌入(t-SNE)、自编码器等降维方法，以及如何通过降维进行特征提取和可视化。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"异常检测与离群点分析\",\n    \"content\": \"阐述异常检测的基本概念，介绍基于统计、密度和距离的异常检测方法，以及在实际场景中的应用案例。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"生成式模型与深度学习\",\n    \"content\": \"讲解生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等生成式模型的原理，探讨其在数据生成、风格迁移等领域的应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"关联规则学习与推荐系统\",\n    \"content\": \"介绍Apriori、FP-Growth等关联规则学习算法，说明如何利用无监督方法构建推荐系统，包括协同过滤和基于内容的推荐。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"无监督学习在自然语言处理中的应用\",\n    \"content\": \"探讨词嵌入（Word2Vec、GloVe）、主题模型（LDA）等无监督方法在文本分析、语义理解等NLP任务中的作用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.454', '2026-04-08 01:27:38.454', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (393, 275, '降维技术与特征提取', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"无监督学习概述与聚类基础\",\n    \"content\": \"介绍无监督学习的概念、特点和应用场景，重点讲解聚类的基本原理、常见类型（如层次聚类、K-Means等）及评估指标。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"降维技术与特征提取\",\n    \"content\": \"深入讲解主成分分析(PCA)、t-分布邻域嵌入(t-SNE)、自编码器等降维方法，以及如何通过降维进行特征提取和可视化。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"异常检测与离群点分析\",\n    \"content\": \"阐述异常检测的基本概念，介绍基于统计、密度和距离的异常检测方法，以及在实际场景中的应用案例。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"生成式模型与深度学习\",\n    \"content\": \"讲解生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等生成式模型的原理，探讨其在数据生成、风格迁移等领域的应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"关联规则学习与推荐系统\",\n    \"content\": \"介绍Apriori、FP-Growth等关联规则学习算法，说明如何利用无监督方法构建推荐系统，包括协同过滤和基于内容的推荐。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"无监督学习在自然语言处理中的应用\",\n    \"content\": \"探讨词嵌入（Word2Vec、GloVe）、主题模型（LDA）等无监督方法在文本分析、语义理解等NLP任务中的作用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.454', '2026-04-08 01:27:38.454', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (394, 275, '生成式模型与深度学习', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"无监督学习概述与聚类基础\",\n    \"content\": \"介绍无监督学习的概念、特点和应用场景，重点讲解聚类的基本原理、常见类型（如层次聚类、K-Means等）及评估指标。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"降维技术与特征提取\",\n    \"content\": \"深入讲解主成分分析(PCA)、t-分布邻域嵌入(t-SNE)、自编码器等降维方法，以及如何通过降维进行特征提取和可视化。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"异常检测与离群点分析\",\n    \"content\": \"阐述异常检测的基本概念，介绍基于统计、密度和距离的异常检测方法，以及在实际场景中的应用案例。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"生成式模型与深度学习\",\n    \"content\": \"讲解生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等生成式模型的原理，探讨其在数据生成、风格迁移等领域的应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"关联规则学习与推荐系统\",\n    \"content\": \"介绍Apriori、FP-Growth等关联规则学习算法，说明如何利用无监督方法构建推荐系统，包括协同过滤和基于内容的推荐。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"无监督学习在自然语言处理中的应用\",\n    \"content\": \"探讨词嵌入（Word2Vec、GloVe）、主题模型（LDA）等无监督方法在文本分析、语义理解等NLP任务中的作用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.454', '2026-04-08 01:27:38.454', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (395, 275, '异常检测与离群点分析', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"无监督学习概述与聚类基础\",\n    \"content\": \"介绍无监督学习的概念、特点和应用场景，重点讲解聚类的基本原理、常见类型（如层次聚类、K-Means等）及评估指标。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"降维技术与特征提取\",\n    \"content\": \"深入讲解主成分分析(PCA)、t-分布邻域嵌入(t-SNE)、自编码器等降维方法，以及如何通过降维进行特征提取和可视化。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"异常检测与离群点分析\",\n    \"content\": \"阐述异常检测的基本概念，介绍基于统计、密度和距离的异常检测方法，以及在实际场景中的应用案例。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"生成式模型与深度学习\",\n    \"content\": \"讲解生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等生成式模型的原理，探讨其在数据生成、风格迁移等领域的应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"关联规则学习与推荐系统\",\n    \"content\": \"介绍Apriori、FP-Growth等关联规则学习算法，说明如何利用无监督方法构建推荐系统，包括协同过滤和基于内容的推荐。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"无监督学习在自然语言处理中的应用\",\n    \"content\": \"探讨词嵌入（Word2Vec、GloVe）、主题模型（LDA）等无监督方法在文本分析、语义理解等NLP任务中的作用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.454', '2026-04-08 01:27:38.454', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (396, 275, '无监督学习在自然语言处理中的应用', 5, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"无监督学习概述与聚类基础\",\n    \"content\": \"介绍无监督学习的概念、特点和应用场景，重点讲解聚类的基本原理、常见类型（如层次聚类、K-Means等）及评估指标。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"降维技术与特征提取\",\n    \"content\": \"深入讲解主成分分析(PCA)、t-分布邻域嵌入(t-SNE)、自编码器等降维方法，以及如何通过降维进行特征提取和可视化。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"异常检测与离群点分析\",\n    \"content\": \"阐述异常检测的基本概念，介绍基于统计、密度和距离的异常检测方法，以及在实际场景中的应用案例。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"生成式模型与深度学习\",\n    \"content\": \"讲解生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)等生成式模型的原理，探讨其在数据生成、风格迁移等领域的应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"关联规则学习与推荐系统\",\n    \"content\": \"介绍Apriori、FP-Growth等关联规则学习算法，说明如何利用无监督方法构建推荐系统，包括协同过滤和基于内容的推荐。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"无监督学习在自然语言处理中的应用\",\n    \"content\": \"探讨词嵌入（Word2Vec、GloVe）、主题模型（LDA）等无监督方法在文本分析、语义理解等NLP任务中的作用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:38.454', '2026-04-08 01:27:38.454', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (397, 255, '程序设计的一般流程', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"程序设计的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍程序设计的定义、程序的基本组成要素以及程序设计在计算机科学中的核心地位，帮助学习者建立对程序设计的整体认知\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序设计的一般流程\",\n    \"description\": \"系统讲解从需求分析、算法设计、编码实现到测试调试的完整程序开发过程，让学习者了解程序设计的系统性方法\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序设计语言的分类与特点\",\n    \"description\": \"概述机器语言、汇编语言和高级语言的特点与区别，介绍几种主流程序设计语言的适用场景，帮助学习者选择合适的编程工具\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序的基本结构\",\n    \"description\": \"讲解顺序结构、选择结构和循环结构三种基本程序控制结构，以及变量、常量、数据类型等基本概念，为后续深入学习奠定基础\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"常用开发工具与环境\",\n    \"description\": \"介绍集成开发环境、编译器、解释器等程序开发工具的作用和使用方法，指导学习者配置基本的程序设计实践环境\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:38.578', '2026-04-08 01:27:38.578', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (398, 255, '常用开发工具与环境', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"程序设计的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍程序设计的定义、程序的基本组成要素以及程序设计在计算机科学中的核心地位，帮助学习者建立对程序设计的整体认知\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序设计的一般流程\",\n    \"description\": \"系统讲解从需求分析、算法设计、编码实现到测试调试的完整程序开发过程，让学习者了解程序设计的系统性方法\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序设计语言的分类与特点\",\n    \"description\": \"概述机器语言、汇编语言和高级语言的特点与区别，介绍几种主流程序设计语言的适用场景，帮助学习者选择合适的编程工具\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序的基本结构\",\n    \"description\": \"讲解顺序结构、选择结构和循环结构三种基本程序控制结构，以及变量、常量、数据类型等基本概念，为后续深入学习奠定基础\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"常用开发工具与环境\",\n    \"description\": \"介绍集成开发环境、编译器、解释器等程序开发工具的作用和使用方法，指导学习者配置基本的程序设计实践环境\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:38.578', '2026-04-08 01:27:38.578', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (399, 255, '程序设计的基本概念', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"程序设计的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍程序设计的定义、程序的基本组成要素以及程序设计在计算机科学中的核心地位，帮助学习者建立对程序设计的整体认知\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序设计的一般流程\",\n    \"description\": \"系统讲解从需求分析、算法设计、编码实现到测试调试的完整程序开发过程，让学习者了解程序设计的系统性方法\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序设计语言的分类与特点\",\n    \"description\": \"概述机器语言、汇编语言和高级语言的特点与区别，介绍几种主流程序设计语言的适用场景，帮助学习者选择合适的编程工具\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序的基本结构\",\n    \"description\": \"讲解顺序结构、选择结构和循环结构三种基本程序控制结构，以及变量、常量、数据类型等基本概念，为后续深入学习奠定基础\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"常用开发工具与环境\",\n    \"description\": \"介绍集成开发环境、编译器、解释器等程序开发工具的作用和使用方法，指导学习者配置基本的程序设计实践环境\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:38.578', '2026-04-08 01:27:38.578', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (400, 255, '程序的基本结构', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"程序设计的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍程序设计的定义、程序的基本组成要素以及程序设计在计算机科学中的核心地位，帮助学习者建立对程序设计的整体认知\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序设计的一般流程\",\n    \"description\": \"系统讲解从需求分析、算法设计、编码实现到测试调试的完整程序开发过程，让学习者了解程序设计的系统性方法\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序设计语言的分类与特点\",\n    \"description\": \"概述机器语言、汇编语言和高级语言的特点与区别，介绍几种主流程序设计语言的适用场景，帮助学习者选择合适的编程工具\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序的基本结构\",\n    \"description\": \"讲解顺序结构、选择结构和循环结构三种基本程序控制结构，以及变量、常量、数据类型等基本概念，为后续深入学习奠定基础\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"常用开发工具与环境\",\n    \"description\": \"介绍集成开发环境、编译器、解释器等程序开发工具的作用和使用方法，指导学习者配置基本的程序设计实践环境\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:38.578', '2026-04-08 01:27:38.578', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (401, 255, '程序设计语言的分类与特点', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"程序设计的基本概念\",\n    \"description\": \"介绍程序设计的定义、程序的基本组成要素以及程序设计在计算机科学中的核心地位，帮助学习者建立对程序设计的整体认知\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序设计的一般流程\",\n    \"description\": \"系统讲解从需求分析、算法设计、编码实现到测试调试的完整程序开发过程，让学习者了解程序设计的系统性方法\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序设计语言的分类与特点\",\n    \"description\": \"概述机器语言、汇编语言和高级语言的特点与区别，介绍几种主流程序设计语言的适用场景，帮助学习者选择合适的编程工具\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"程序的基本结构\",\n    \"description\": \"讲解顺序结构、选择结构和循环结构三种基本程序控制结构，以及变量、常量、数据类型等基本概念，为后续深入学习奠定基础\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"常用开发工具与环境\",\n    \"description\": \"介绍集成开发环境、编译器、解释器等程序开发工具的作用和使用方法，指导学习者配置基本的程序设计实践环境\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:38.578', '2026-04-08 01:27:38.578', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (402, 265, '应用层服务模型：C/S与P2P架构', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"应用层概述与基本概念\",\n    \"description\": \"介绍OSI模型中的应用层位置、主要功能以及在网络体系结构中的作用，帮助理解应用层如何为用户提供网络服务接口\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"应用层服务模型：C/S与P2P架构\",\n    \"description\": \"讲解客户-服务器模型和对等网络模型的基本原理、特点对比以及各自的应用场景，为后续学习具体协议奠定基础\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"域名系统（DNS）详解\",\n    \"description\": \"深入学习DNS的层次结构、域名解析过程、查询方式（递归与迭代）以及DNS记录类型，理解域名到IP地址的转换机制\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"Web应用与HTTP/HTTPS协议\",\n    \"description\": \"系统讲解HTTP协议的工作原理、请求响应模型、报文结构、状态码，以及HTTPS的安全机制和TLS握手过程\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"电子邮件协议：SMTP、POP3与IMAP\",\n    \"description\": \"介绍电子邮件系统架构，详细讲解SMTP邮件发送协议、POP3和IMAP邮件接收协议的工作流程及它们之间的区别\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"其他应用层协议与服务\",\n    \"description\": \"学习FTP文件传输协议、DHCP动态主机配置协议以及其他常见应用层协议的特点和应用场景，完善应用层知识体系\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.095', '2026-04-08 01:27:39.095', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (403, 265, '其他应用层协议与服务', 5, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"应用层概述与基本概念\",\n    \"description\": \"介绍OSI模型中的应用层位置、主要功能以及在网络体系结构中的作用，帮助理解应用层如何为用户提供网络服务接口\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"应用层服务模型：C/S与P2P架构\",\n    \"description\": \"讲解客户-服务器模型和对等网络模型的基本原理、特点对比以及各自的应用场景，为后续学习具体协议奠定基础\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"域名系统（DNS）详解\",\n    \"description\": \"深入学习DNS的层次结构、域名解析过程、查询方式（递归与迭代）以及DNS记录类型，理解域名到IP地址的转换机制\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"Web应用与HTTP/HTTPS协议\",\n    \"description\": \"系统讲解HTTP协议的工作原理、请求响应模型、报文结构、状态码，以及HTTPS的安全机制和TLS握手过程\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"电子邮件协议：SMTP、POP3与IMAP\",\n    \"description\": \"介绍电子邮件系统架构，详细讲解SMTP邮件发送协议、POP3和IMAP邮件接收协议的工作流程及它们之间的区别\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"其他应用层协议与服务\",\n    \"description\": \"学习FTP文件传输协议、DHCP动态主机配置协议以及其他常见应用层协议的特点和应用场景，完善应用层知识体系\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.095', '2026-04-08 01:27:39.095', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (404, 265, 'Web应用与HTTP/HTTPS协议', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"应用层概述与基本概念\",\n    \"description\": \"介绍OSI模型中的应用层位置、主要功能以及在网络体系结构中的作用，帮助理解应用层如何为用户提供网络服务接口\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"应用层服务模型：C/S与P2P架构\",\n    \"description\": \"讲解客户-服务器模型和对等网络模型的基本原理、特点对比以及各自的应用场景，为后续学习具体协议奠定基础\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"域名系统（DNS）详解\",\n    \"description\": \"深入学习DNS的层次结构、域名解析过程、查询方式（递归与迭代）以及DNS记录类型，理解域名到IP地址的转换机制\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"Web应用与HTTP/HTTPS协议\",\n    \"description\": \"系统讲解HTTP协议的工作原理、请求响应模型、报文结构、状态码，以及HTTPS的安全机制和TLS握手过程\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"电子邮件协议：SMTP、POP3与IMAP\",\n    \"description\": \"介绍电子邮件系统架构，详细讲解SMTP邮件发送协议、POP3和IMAP邮件接收协议的工作流程及它们之间的区别\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"其他应用层协议与服务\",\n    \"description\": \"学习FTP文件传输协议、DHCP动态主机配置协议以及其他常见应用层协议的特点和应用场景，完善应用层知识体系\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.095', '2026-04-08 01:27:39.095', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (405, 265, '域名系统（DNS）详解', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"应用层概述与基本概念\",\n    \"description\": \"介绍OSI模型中的应用层位置、主要功能以及在网络体系结构中的作用，帮助理解应用层如何为用户提供网络服务接口\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"应用层服务模型：C/S与P2P架构\",\n    \"description\": \"讲解客户-服务器模型和对等网络模型的基本原理、特点对比以及各自的应用场景，为后续学习具体协议奠定基础\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"域名系统（DNS）详解\",\n    \"description\": \"深入学习DNS的层次结构、域名解析过程、查询方式（递归与迭代）以及DNS记录类型，理解域名到IP地址的转换机制\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"Web应用与HTTP/HTTPS协议\",\n    \"description\": \"系统讲解HTTP协议的工作原理、请求响应模型、报文结构、状态码，以及HTTPS的安全机制和TLS握手过程\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"电子邮件协议：SMTP、POP3与IMAP\",\n    \"description\": \"介绍电子邮件系统架构，详细讲解SMTP邮件发送协议、POP3和IMAP邮件接收协议的工作流程及它们之间的区别\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"其他应用层协议与服务\",\n    \"description\": \"学习FTP文件传输协议、DHCP动态主机配置协议以及其他常见应用层协议的特点和应用场景，完善应用层知识体系\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.095', '2026-04-08 01:27:39.095', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (406, 265, '应用层概述与基本概念', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"应用层概述与基本概念\",\n    \"description\": \"介绍OSI模型中的应用层位置、主要功能以及在网络体系结构中的作用，帮助理解应用层如何为用户提供网络服务接口\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"应用层服务模型：C/S与P2P架构\",\n    \"description\": \"讲解客户-服务器模型和对等网络模型的基本原理、特点对比以及各自的应用场景，为后续学习具体协议奠定基础\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"域名系统（DNS）详解\",\n    \"description\": \"深入学习DNS的层次结构、域名解析过程、查询方式（递归与迭代）以及DNS记录类型，理解域名到IP地址的转换机制\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"Web应用与HTTP/HTTPS协议\",\n    \"description\": \"系统讲解HTTP协议的工作原理、请求响应模型、报文结构、状态码，以及HTTPS的安全机制和TLS握手过程\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"电子邮件协议：SMTP、POP3与IMAP\",\n    \"description\": \"介绍电子邮件系统架构，详细讲解SMTP邮件发送协议、POP3和IMAP邮件接收协议的工作流程及它们之间的区别\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"其他应用层协议与服务\",\n    \"description\": \"学习FTP文件传输协议、DHCP动态主机配置协议以及其他常见应用层协议的特点和应用场景，完善应用层知识体系\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.095', '2026-04-08 01:27:39.095', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (407, 265, '电子邮件协议：SMTP、POP3与IMAP', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"应用层概述与基本概念\",\n    \"description\": \"介绍OSI模型中的应用层位置、主要功能以及在网络体系结构中的作用，帮助理解应用层如何为用户提供网络服务接口\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"应用层服务模型：C/S与P2P架构\",\n    \"description\": \"讲解客户-服务器模型和对等网络模型的基本原理、特点对比以及各自的应用场景，为后续学习具体协议奠定基础\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"域名系统（DNS）详解\",\n    \"description\": \"深入学习DNS的层次结构、域名解析过程、查询方式（递归与迭代）以及DNS记录类型，理解域名到IP地址的转换机制\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"Web应用与HTTP/HTTPS协议\",\n    \"description\": \"系统讲解HTTP协议的工作原理、请求响应模型、报文结构、状态码，以及HTTPS的安全机制和TLS握手过程\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"电子邮件协议：SMTP、POP3与IMAP\",\n    \"description\": \"介绍电子邮件系统架构，详细讲解SMTP邮件发送协议、POP3和IMAP邮件接收协议的工作流程及它们之间的区别\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"其他应用层协议与服务\",\n    \"description\": \"学习FTP文件传输协议、DHCP动态主机配置协议以及其他常见应用层协议的特点和应用场景，完善应用层知识体系\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.095', '2026-04-08 01:27:39.095', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (408, 229, '图的遍历算法', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"图的基本概念与分类\",\n    \"description\": \"学习图的定义、顶点和边的概念、有向图与无向图、度的概念、权值与路径等基本术语\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"图的存储结构\",\n    \"description\": \"掌握邻接矩阵和邻接表两种主要存储方式，理解各自的优缺点及适用场景\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"图的遍历算法\",\n    \"description\": \"学习深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的原理、实现及应用\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"最小生成树算法\",\n    \"description\": \"理解最小生成树的概念，学习Prim算法和Kruskal算法的设计与实现\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"最短路径算法\",\n    \"description\": \"学习单源最短路径的Dijkstra算法和所有顶点对最短路径的Floyd算法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.289', '2026-04-08 01:27:39.289', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (409, 229, '最小生成树算法', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"图的基本概念与分类\",\n    \"description\": \"学习图的定义、顶点和边的概念、有向图与无向图、度的概念、权值与路径等基本术语\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"图的存储结构\",\n    \"description\": \"掌握邻接矩阵和邻接表两种主要存储方式，理解各自的优缺点及适用场景\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"图的遍历算法\",\n    \"description\": \"学习深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的原理、实现及应用\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"最小生成树算法\",\n    \"description\": \"理解最小生成树的概念，学习Prim算法和Kruskal算法的设计与实现\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"最短路径算法\",\n    \"description\": \"学习单源最短路径的Dijkstra算法和所有顶点对最短路径的Floyd算法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.289', '2026-04-08 01:27:39.289', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (410, 229, '图的存储结构', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"图的基本概念与分类\",\n    \"description\": \"学习图的定义、顶点和边的概念、有向图与无向图、度的概念、权值与路径等基本术语\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"图的存储结构\",\n    \"description\": \"掌握邻接矩阵和邻接表两种主要存储方式，理解各自的优缺点及适用场景\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"图的遍历算法\",\n    \"description\": \"学习深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的原理、实现及应用\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"最小生成树算法\",\n    \"description\": \"理解最小生成树的概念，学习Prim算法和Kruskal算法的设计与实现\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"最短路径算法\",\n    \"description\": \"学习单源最短路径的Dijkstra算法和所有顶点对最短路径的Floyd算法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.289', '2026-04-08 01:27:39.289', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (411, 229, '最短路径算法', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"图的基本概念与分类\",\n    \"description\": \"学习图的定义、顶点和边的概念、有向图与无向图、度的概念、权值与路径等基本术语\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"图的存储结构\",\n    \"description\": \"掌握邻接矩阵和邻接表两种主要存储方式，理解各自的优缺点及适用场景\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"图的遍历算法\",\n    \"description\": \"学习深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的原理、实现及应用\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"最小生成树算法\",\n    \"description\": \"理解最小生成树的概念，学习Prim算法和Kruskal算法的设计与实现\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"最短路径算法\",\n    \"description\": \"学习单源最短路径的Dijkstra算法和所有顶点对最短路径的Floyd算法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.289', '2026-04-08 01:27:39.289', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (412, 229, '图的基本概念与分类', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"图的基本概念与分类\",\n    \"description\": \"学习图的定义、顶点和边的概念、有向图与无向图、度的概念、权值与路径等基本术语\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"图的存储结构\",\n    \"description\": \"掌握邻接矩阵和邻接表两种主要存储方式，理解各自的优缺点及适用场景\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"图的遍历算法\",\n    \"description\": \"学习深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的原理、实现及应用\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"最小生成树算法\",\n    \"description\": \"理解最小生成树的概念，学习Prim算法和Kruskal算法的设计与实现\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"最短路径算法\",\n    \"description\": \"学习单源最短路径的Dijkstra算法和所有顶点对最短路径的Floyd算法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.289', '2026-04-08 01:27:39.289', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (413, 241, '性能分析工具与技术', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"系统性能分析基础概念\",\n    \"description\": \"理解系统性能分析的基本原理，包括性能的定义、影响因素和分析目标\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"性能指标与度量体系\",\n    \"description\": \"学习CPU、内存、磁盘I/O、网络等关键性能指标及其测量方法\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"性能分析工具与技术\",\n    \"description\": \"掌握常用的性能分析工具，如CPU Profiler、内存分析器、跟踪工具等\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"性能瓶颈识别方法\",\n    \"description\": \"学习系统化识别性能瓶颈的方法，包括热点分析、依赖分析和资源竞争分析\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"性能优化策略与实践\",\n    \"description\": \"针对不同类型的性能问题，掌握代码优化、资源调优、架构优化等策略\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"性能优化效果评估与持续改进\",\n    \"description\": \"学习性能优化的效果评估方法，建立持续性能监控和改进机制\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.391', '2026-04-08 01:27:39.391', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (414, 241, '性能优化效果评估与持续改进', 5, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"系统性能分析基础概念\",\n    \"description\": \"理解系统性能分析的基本原理，包括性能的定义、影响因素和分析目标\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"性能指标与度量体系\",\n    \"description\": \"学习CPU、内存、磁盘I/O、网络等关键性能指标及其测量方法\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"性能分析工具与技术\",\n    \"description\": \"掌握常用的性能分析工具，如CPU Profiler、内存分析器、跟踪工具等\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"性能瓶颈识别方法\",\n    \"description\": \"学习系统化识别性能瓶颈的方法，包括热点分析、依赖分析和资源竞争分析\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"性能优化策略与实践\",\n    \"description\": \"针对不同类型的性能问题，掌握代码优化、资源调优、架构优化等策略\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"性能优化效果评估与持续改进\",\n    \"description\": \"学习性能优化的效果评估方法，建立持续性能监控和改进机制\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.391', '2026-04-08 01:27:39.391', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (415, 241, '系统性能分析基础概念', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"系统性能分析基础概念\",\n    \"description\": \"理解系统性能分析的基本原理，包括性能的定义、影响因素和分析目标\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"性能指标与度量体系\",\n    \"description\": \"学习CPU、内存、磁盘I/O、网络等关键性能指标及其测量方法\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"性能分析工具与技术\",\n    \"description\": \"掌握常用的性能分析工具，如CPU Profiler、内存分析器、跟踪工具等\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"性能瓶颈识别方法\",\n    \"description\": \"学习系统化识别性能瓶颈的方法，包括热点分析、依赖分析和资源竞争分析\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"性能优化策略与实践\",\n    \"description\": \"针对不同类型的性能问题，掌握代码优化、资源调优、架构优化等策略\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"性能优化效果评估与持续改进\",\n    \"description\": \"学习性能优化的效果评估方法，建立持续性能监控和改进机制\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.391', '2026-04-08 01:27:39.391', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (416, 241, '性能瓶颈识别方法', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"系统性能分析基础概念\",\n    \"description\": \"理解系统性能分析的基本原理，包括性能的定义、影响因素和分析目标\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"性能指标与度量体系\",\n    \"description\": \"学习CPU、内存、磁盘I/O、网络等关键性能指标及其测量方法\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"性能分析工具与技术\",\n    \"description\": \"掌握常用的性能分析工具，如CPU Profiler、内存分析器、跟踪工具等\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"性能瓶颈识别方法\",\n    \"description\": \"学习系统化识别性能瓶颈的方法，包括热点分析、依赖分析和资源竞争分析\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"性能优化策略与实践\",\n    \"description\": \"针对不同类型的性能问题，掌握代码优化、资源调优、架构优化等策略\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"性能优化效果评估与持续改进\",\n    \"description\": \"学习性能优化的效果评估方法，建立持续性能监控和改进机制\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.391', '2026-04-08 01:27:39.391', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (417, 241, '性能优化策略与实践', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"系统性能分析基础概念\",\n    \"description\": \"理解系统性能分析的基本原理，包括性能的定义、影响因素和分析目标\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"性能指标与度量体系\",\n    \"description\": \"学习CPU、内存、磁盘I/O、网络等关键性能指标及其测量方法\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"性能分析工具与技术\",\n    \"description\": \"掌握常用的性能分析工具，如CPU Profiler、内存分析器、跟踪工具等\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"性能瓶颈识别方法\",\n    \"description\": \"学习系统化识别性能瓶颈的方法，包括热点分析、依赖分析和资源竞争分析\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"性能优化策略与实践\",\n    \"description\": \"针对不同类型的性能问题，掌握代码优化、资源调优、架构优化等策略\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"性能优化效果评估与持续改进\",\n    \"description\": \"学习性能优化的效果评估方法，建立持续性能监控和改进机制\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.391', '2026-04-08 01:27:39.391', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (418, 241, '性能指标与度量体系', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"系统性能分析基础概念\",\n    \"description\": \"理解系统性能分析的基本原理，包括性能的定义、影响因素和分析目标\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"性能指标与度量体系\",\n    \"description\": \"学习CPU、内存、磁盘I/O、网络等关键性能指标及其测量方法\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"性能分析工具与技术\",\n    \"description\": \"掌握常用的性能分析工具，如CPU Profiler、内存分析器、跟踪工具等\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"性能瓶颈识别方法\",\n    \"description\": \"学习系统化识别性能瓶颈的方法，包括热点分析、依赖分析和资源竞争分析\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"性能优化策略与实践\",\n    \"description\": \"针对不同类型的性能问题，掌握代码优化、资源调优、架构优化等策略\"\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"性能优化效果评估与持续改进\",\n    \"description\": \"学习性能优化的效果评估方法，建立持续性能监控和改进机制\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.391', '2026-04-08 01:27:39.391', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (419, 223, 'Undo/Redo恢复机制深度解析', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"数据库恢复技术概述与故障分类\",\n    \"description\": \"介绍数据库恢复技术的基本概念、目标和意义，系统分析数据库系统可能面临的各类故障类型，包括事务内部故障、系统故障、介质故障和计算机病毒等，分析每类故障的特点和恢复需求\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"日志机制的基本原理与核心作用\",\n    \"description\": \"深入讲解日志机制在数据库恢复中的核心作用，阐述日志的基本概念、结构和记录内容，分析日志如何支持事务的原子性和持久性，介绍日志文件的管理原则和基本工作流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"日志类型与写入策略详解\",\n    \"description\": \"详细介绍不同类型的日志记录方式，包括redo日志、undo日志和undo/redo日志的特点和适用场景，分析日志的写入策略如WAL（Write-Ahead Logging）原则，探讨日志缓冲区和磁盘写入的优化机制\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"Undo/Redo恢复机制深度解析\",\n    \"description\": \"深入讲解数据库恢复的核心技术，包括undo操作的反向操作原理和事务回滚实现，redo操作的正向重做原理和崩溃恢复策略，分析ARIES算法的基本思想和三阶段恢复过程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"检查点技术与恢复效率优化\",\n    \"description\": \"介绍检查点技术的基本概念和实现方法，分析检查点如何减少系统恢复时的搜索范围和重做工作量，探讨不同检查点策略对系统性能的影响，以及如何平衡检查点频率与恢复效率\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"典型恢复场景与综合实践应用\",\n    \"description\": \"结合实际应用场景，分析不同故障情况下的恢复策略选择，包括事务故障恢复、系统故障恢复和介质故障恢复的完整流程，讨论恢复技术在不同数据库系统中的实现差异和最佳实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.491', '2026-04-08 01:27:39.491', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (420, 223, '典型恢复场景与综合实践应用', 5, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"数据库恢复技术概述与故障分类\",\n    \"description\": \"介绍数据库恢复技术的基本概念、目标和意义，系统分析数据库系统可能面临的各类故障类型，包括事务内部故障、系统故障、介质故障和计算机病毒等，分析每类故障的特点和恢复需求\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"日志机制的基本原理与核心作用\",\n    \"description\": \"深入讲解日志机制在数据库恢复中的核心作用，阐述日志的基本概念、结构和记录内容，分析日志如何支持事务的原子性和持久性，介绍日志文件的管理原则和基本工作流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"日志类型与写入策略详解\",\n    \"description\": \"详细介绍不同类型的日志记录方式，包括redo日志、undo日志和undo/redo日志的特点和适用场景，分析日志的写入策略如WAL（Write-Ahead Logging）原则，探讨日志缓冲区和磁盘写入的优化机制\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"Undo/Redo恢复机制深度解析\",\n    \"description\": \"深入讲解数据库恢复的核心技术，包括undo操作的反向操作原理和事务回滚实现，redo操作的正向重做原理和崩溃恢复策略，分析ARIES算法的基本思想和三阶段恢复过程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"检查点技术与恢复效率优化\",\n    \"description\": \"介绍检查点技术的基本概念和实现方法，分析检查点如何减少系统恢复时的搜索范围和重做工作量，探讨不同检查点策略对系统性能的影响，以及如何平衡检查点频率与恢复效率\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"典型恢复场景与综合实践应用\",\n    \"description\": \"结合实际应用场景，分析不同故障情况下的恢复策略选择，包括事务故障恢复、系统故障恢复和介质故障恢复的完整流程，讨论恢复技术在不同数据库系统中的实现差异和最佳实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.491', '2026-04-08 01:27:39.491', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (421, 223, '检查点技术与恢复效率优化', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"数据库恢复技术概述与故障分类\",\n    \"description\": \"介绍数据库恢复技术的基本概念、目标和意义，系统分析数据库系统可能面临的各类故障类型，包括事务内部故障、系统故障、介质故障和计算机病毒等，分析每类故障的特点和恢复需求\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"日志机制的基本原理与核心作用\",\n    \"description\": \"深入讲解日志机制在数据库恢复中的核心作用，阐述日志的基本概念、结构和记录内容，分析日志如何支持事务的原子性和持久性，介绍日志文件的管理原则和基本工作流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"日志类型与写入策略详解\",\n    \"description\": \"详细介绍不同类型的日志记录方式，包括redo日志、undo日志和undo/redo日志的特点和适用场景，分析日志的写入策略如WAL（Write-Ahead Logging）原则，探讨日志缓冲区和磁盘写入的优化机制\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"Undo/Redo恢复机制深度解析\",\n    \"description\": \"深入讲解数据库恢复的核心技术，包括undo操作的反向操作原理和事务回滚实现，redo操作的正向重做原理和崩溃恢复策略，分析ARIES算法的基本思想和三阶段恢复过程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"检查点技术与恢复效率优化\",\n    \"description\": \"介绍检查点技术的基本概念和实现方法，分析检查点如何减少系统恢复时的搜索范围和重做工作量，探讨不同检查点策略对系统性能的影响，以及如何平衡检查点频率与恢复效率\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"典型恢复场景与综合实践应用\",\n    \"description\": \"结合实际应用场景，分析不同故障情况下的恢复策略选择，包括事务故障恢复、系统故障恢复和介质故障恢复的完整流程，讨论恢复技术在不同数据库系统中的实现差异和最佳实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.491', '2026-04-08 01:27:39.491', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (422, 223, '日志类型与写入策略详解', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"数据库恢复技术概述与故障分类\",\n    \"description\": \"介绍数据库恢复技术的基本概念、目标和意义，系统分析数据库系统可能面临的各类故障类型，包括事务内部故障、系统故障、介质故障和计算机病毒等，分析每类故障的特点和恢复需求\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"日志机制的基本原理与核心作用\",\n    \"description\": \"深入讲解日志机制在数据库恢复中的核心作用，阐述日志的基本概念、结构和记录内容，分析日志如何支持事务的原子性和持久性，介绍日志文件的管理原则和基本工作流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"日志类型与写入策略详解\",\n    \"description\": \"详细介绍不同类型的日志记录方式，包括redo日志、undo日志和undo/redo日志的特点和适用场景，分析日志的写入策略如WAL（Write-Ahead Logging）原则，探讨日志缓冲区和磁盘写入的优化机制\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"Undo/Redo恢复机制深度解析\",\n    \"description\": \"深入讲解数据库恢复的核心技术，包括undo操作的反向操作原理和事务回滚实现，redo操作的正向重做原理和崩溃恢复策略，分析ARIES算法的基本思想和三阶段恢复过程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"检查点技术与恢复效率优化\",\n    \"description\": \"介绍检查点技术的基本概念和实现方法，分析检查点如何减少系统恢复时的搜索范围和重做工作量，探讨不同检查点策略对系统性能的影响，以及如何平衡检查点频率与恢复效率\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"典型恢复场景与综合实践应用\",\n    \"description\": \"结合实际应用场景，分析不同故障情况下的恢复策略选择，包括事务故障恢复、系统故障恢复和介质故障恢复的完整流程，讨论恢复技术在不同数据库系统中的实现差异和最佳实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.491', '2026-04-08 01:27:39.491', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (423, 223, '日志机制的基本原理与核心作用', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"数据库恢复技术概述与故障分类\",\n    \"description\": \"介绍数据库恢复技术的基本概念、目标和意义，系统分析数据库系统可能面临的各类故障类型，包括事务内部故障、系统故障、介质故障和计算机病毒等，分析每类故障的特点和恢复需求\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"日志机制的基本原理与核心作用\",\n    \"description\": \"深入讲解日志机制在数据库恢复中的核心作用，阐述日志的基本概念、结构和记录内容，分析日志如何支持事务的原子性和持久性，介绍日志文件的管理原则和基本工作流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"日志类型与写入策略详解\",\n    \"description\": \"详细介绍不同类型的日志记录方式，包括redo日志、undo日志和undo/redo日志的特点和适用场景，分析日志的写入策略如WAL（Write-Ahead Logging）原则，探讨日志缓冲区和磁盘写入的优化机制\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"Undo/Redo恢复机制深度解析\",\n    \"description\": \"深入讲解数据库恢复的核心技术，包括undo操作的反向操作原理和事务回滚实现，redo操作的正向重做原理和崩溃恢复策略，分析ARIES算法的基本思想和三阶段恢复过程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"检查点技术与恢复效率优化\",\n    \"description\": \"介绍检查点技术的基本概念和实现方法，分析检查点如何减少系统恢复时的搜索范围和重做工作量，探讨不同检查点策略对系统性能的影响，以及如何平衡检查点频率与恢复效率\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"典型恢复场景与综合实践应用\",\n    \"description\": \"结合实际应用场景，分析不同故障情况下的恢复策略选择，包括事务故障恢复、系统故障恢复和介质故障恢复的完整流程，讨论恢复技术在不同数据库系统中的实现差异和最佳实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.491', '2026-04-08 01:27:39.491', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (424, 223, '数据库恢复技术概述与故障分类', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"数据库恢复技术概述与故障分类\",\n    \"description\": \"介绍数据库恢复技术的基本概念、目标和意义，系统分析数据库系统可能面临的各类故障类型，包括事务内部故障、系统故障、介质故障和计算机病毒等，分析每类故障的特点和恢复需求\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"日志机制的基本原理与核心作用\",\n    \"description\": \"深入讲解日志机制在数据库恢复中的核心作用，阐述日志的基本概念、结构和记录内容，分析日志如何支持事务的原子性和持久性，介绍日志文件的管理原则和基本工作流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"日志类型与写入策略详解\",\n    \"description\": \"详细介绍不同类型的日志记录方式，包括redo日志、undo日志和undo/redo日志的特点和适用场景，分析日志的写入策略如WAL（Write-Ahead Logging）原则，探讨日志缓冲区和磁盘写入的优化机制\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"Undo/Redo恢复机制深度解析\",\n    \"description\": \"深入讲解数据库恢复的核心技术，包括undo操作的反向操作原理和事务回滚实现，redo操作的正向重做原理和崩溃恢复策略，分析ARIES算法的基本思想和三阶段恢复过程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"检查点技术与恢复效率优化\",\n    \"description\": \"介绍检查点技术的基本概念和实现方法，分析检查点如何减少系统恢复时的搜索范围和重做工作量，探讨不同检查点策略对系统性能的影响，以及如何平衡检查点频率与恢复效率\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"典型恢复场景与综合实践应用\",\n    \"description\": \"结合实际应用场景，分析不同故障情况下的恢复策略选择，包括事务故障恢复、系统故障恢复和介质故障恢复的完整流程，讨论恢复技术在不同数据库系统中的实现差异和最佳实践\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.491', '2026-04-08 01:27:39.491', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (425, 258, '条件判断：if语句', 1, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"顺序结构程序设计\",\n    \"description\": \"介绍程序的基本执行流程，理解代码自上而下依次执行的顺序结构特点\",\n    \"knowledge_points\": [\"程序执行流程\", \"语句与语句块\", \"顺序结构示例\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"条件判断：if语句\",\n    \"description\": \"学习如何使用if语句实现程序的分支判断，掌握布尔表达式的使用\",\n    \"knowledge_points\": [\"布尔表达式\", \"单分支if语句\", \"双分支if-else语句\", \"多分支if-else if结构\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"条件判断：switch语句\",\n    \"description\": \"掌握多分支情况下的switch语句用法，学习case和default的使用\",\n    \"knowledge_points\": [\"switch语法结构\", \"case标签与break\", \"default分支\", \"switch与if的选择\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"循环结构：for循环\",\n    \"description\": \"学习确定次数循环的实现方式，掌握循环变量的初始化、条件和迭代\",\n    \"knowledge_points\": [\"for循环语法\", \"循环三要素\", \"循环范围与边界\", \"for循环嵌套\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"循环结构：while循环\",\n    \"description\": \"掌握不确定次数的循环实现，学习while和do-while的区别\",\n    \"knowledge_points\": [\"while循环语法\", \"do-while循环\", \"循环条件控制\", \"while与for的选择\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"跳转控制与循环嵌套\",\n    \"description\": \"学习循环中的跳转语句break和continue，理解循环嵌套的执行逻辑\",\n    \"knowledge_points\": [\"break语句\", \"continue语句\", \"循环嵌套执行流程\", \"控制结构综合应用\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.504', '2026-04-08 01:27:39.504', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (426, 258, '跳转控制与循环嵌套', 5, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"顺序结构程序设计\",\n    \"description\": \"介绍程序的基本执行流程，理解代码自上而下依次执行的顺序结构特点\",\n    \"knowledge_points\": [\"程序执行流程\", \"语句与语句块\", \"顺序结构示例\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"条件判断：if语句\",\n    \"description\": \"学习如何使用if语句实现程序的分支判断，掌握布尔表达式的使用\",\n    \"knowledge_points\": [\"布尔表达式\", \"单分支if语句\", \"双分支if-else语句\", \"多分支if-else if结构\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"条件判断：switch语句\",\n    \"description\": \"掌握多分支情况下的switch语句用法，学习case和default的使用\",\n    \"knowledge_points\": [\"switch语法结构\", \"case标签与break\", \"default分支\", \"switch与if的选择\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"循环结构：for循环\",\n    \"description\": \"学习确定次数循环的实现方式，掌握循环变量的初始化、条件和迭代\",\n    \"knowledge_points\": [\"for循环语法\", \"循环三要素\", \"循环范围与边界\", \"for循环嵌套\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"循环结构：while循环\",\n    \"description\": \"掌握不确定次数的循环实现，学习while和do-while的区别\",\n    \"knowledge_points\": [\"while循环语法\", \"do-while循环\", \"循环条件控制\", \"while与for的选择\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"跳转控制与循环嵌套\",\n    \"description\": \"学习循环中的跳转语句break和continue，理解循环嵌套的执行逻辑\",\n    \"knowledge_points\": [\"break语句\", \"continue语句\", \"循环嵌套执行流程\", \"控制结构综合应用\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.505', '2026-04-08 01:27:39.505', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (427, 258, '循环结构：while循环', 4, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"顺序结构程序设计\",\n    \"description\": \"介绍程序的基本执行流程，理解代码自上而下依次执行的顺序结构特点\",\n    \"knowledge_points\": [\"程序执行流程\", \"语句与语句块\", \"顺序结构示例\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"条件判断：if语句\",\n    \"description\": \"学习如何使用if语句实现程序的分支判断，掌握布尔表达式的使用\",\n    \"knowledge_points\": [\"布尔表达式\", \"单分支if语句\", \"双分支if-else语句\", \"多分支if-else if结构\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"条件判断：switch语句\",\n    \"description\": \"掌握多分支情况下的switch语句用法，学习case和default的使用\",\n    \"knowledge_points\": [\"switch语法结构\", \"case标签与break\", \"default分支\", \"switch与if的选择\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"循环结构：for循环\",\n    \"description\": \"学习确定次数循环的实现方式，掌握循环变量的初始化、条件和迭代\",\n    \"knowledge_points\": [\"for循环语法\", \"循环三要素\", \"循环范围与边界\", \"for循环嵌套\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"循环结构：while循环\",\n    \"description\": \"掌握不确定次数的循环实现，学习while和do-while的区别\",\n    \"knowledge_points\": [\"while循环语法\", \"do-while循环\", \"循环条件控制\", \"while与for的选择\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"跳转控制与循环嵌套\",\n    \"description\": \"学习循环中的跳转语句break和continue，理解循环嵌套的执行逻辑\",\n    \"knowledge_points\": [\"break语句\", \"continue语句\", \"循环嵌套执行流程\", \"控制结构综合应用\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.505', '2026-04-08 01:27:39.505', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (428, 258, '顺序结构程序设计', 0, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"顺序结构程序设计\",\n    \"description\": \"介绍程序的基本执行流程，理解代码自上而下依次执行的顺序结构特点\",\n    \"knowledge_points\": [\"程序执行流程\", \"语句与语句块\", \"顺序结构示例\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"条件判断：if语句\",\n    \"description\": \"学习如何使用if语句实现程序的分支判断，掌握布尔表达式的使用\",\n    \"knowledge_points\": [\"布尔表达式\", \"单分支if语句\", \"双分支if-else语句\", \"多分支if-else if结构\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"条件判断：switch语句\",\n    \"description\": \"掌握多分支情况下的switch语句用法，学习case和default的使用\",\n    \"knowledge_points\": [\"switch语法结构\", \"case标签与break\", \"default分支\", \"switch与if的选择\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"循环结构：for循环\",\n    \"description\": \"学习确定次数循环的实现方式，掌握循环变量的初始化、条件和迭代\",\n    \"knowledge_points\": [\"for循环语法\", \"循环三要素\", \"循环范围与边界\", \"for循环嵌套\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"循环结构：while循环\",\n    \"description\": \"掌握不确定次数的循环实现，学习while和do-while的区别\",\n    \"knowledge_points\": [\"while循环语法\", \"do-while循环\", \"循环条件控制\", \"while与for的选择\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"跳转控制与循环嵌套\",\n    \"description\": \"学习循环中的跳转语句break和continue，理解循环嵌套的执行逻辑\",\n    \"knowledge_points\": [\"break语句\", \"continue语句\", \"循环嵌套执行流程\", \"控制结构综合应用\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.504', '2026-04-08 01:27:39.504', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (429, 258, '条件判断：switch语句', 2, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"顺序结构程序设计\",\n    \"description\": \"介绍程序的基本执行流程，理解代码自上而下依次执行的顺序结构特点\",\n    \"knowledge_points\": [\"程序执行流程\", \"语句与语句块\", \"顺序结构示例\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"条件判断：if语句\",\n    \"description\": \"学习如何使用if语句实现程序的分支判断，掌握布尔表达式的使用\",\n    \"knowledge_points\": [\"布尔表达式\", \"单分支if语句\", \"双分支if-else语句\", \"多分支if-else if结构\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"条件判断：switch语句\",\n    \"description\": \"掌握多分支情况下的switch语句用法，学习case和default的使用\",\n    \"knowledge_points\": [\"switch语法结构\", \"case标签与break\", \"default分支\", \"switch与if的选择\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"循环结构：for循环\",\n    \"description\": \"学习确定次数循环的实现方式，掌握循环变量的初始化、条件和迭代\",\n    \"knowledge_points\": [\"for循环语法\", \"循环三要素\", \"循环范围与边界\", \"for循环嵌套\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"循环结构：while循环\",\n    \"description\": \"掌握不确定次数的循环实现，学习while和do-while的区别\",\n    \"knowledge_points\": [\"while循环语法\", \"do-while循环\", \"循环条件控制\", \"while与for的选择\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"跳转控制与循环嵌套\",\n    \"description\": \"学习循环中的跳转语句break和continue，理解循环嵌套的执行逻辑\",\n    \"knowledge_points\": [\"break语句\", \"continue语句\", \"循环嵌套执行流程\", \"控制结构综合应用\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.505', '2026-04-08 01:27:39.505', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (430, 258, '循环结构：for循环', 3, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"section_id\": 1,\n    \"title\": \"顺序结构程序设计\",\n    \"description\": \"介绍程序的基本执行流程，理解代码自上而下依次执行的顺序结构特点\",\n    \"knowledge_points\": [\"程序执行流程\", \"语句与语句块\", \"顺序结构示例\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 2,\n    \"title\": \"条件判断：if语句\",\n    \"description\": \"学习如何使用if语句实现程序的分支判断，掌握布尔表达式的使用\",\n    \"knowledge_points\": [\"布尔表达式\", \"单分支if语句\", \"双分支if-else语句\", \"多分支if-else if结构\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 3,\n    \"title\": \"条件判断：switch语句\",\n    \"description\": \"掌握多分支情况下的switch语句用法，学习case和default的使用\",\n    \"knowledge_points\": [\"switch语法结构\", \"case标签与break\", \"default分支\", \"switch与if的选择\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 4,\n    \"title\": \"循环结构：for循环\",\n    \"description\": \"学习确定次数循环的实现方式，掌握循环变量的初始化、条件和迭代\",\n    \"knowledge_points\": [\"for循环语法\", \"循环三要素\", \"循环范围与边界\", \"for循环嵌套\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 5,\n    \"title\": \"循环结构：while循环\",\n    \"description\": \"掌握不确定次数的循环实现，学习while和do-while的区别\",\n    \"knowledge_points\": [\"while循环语法\", \"do-while循环\", \"循环条件控制\", \"while与for的选择\"]\n  },\n  {\n    \"section_id\": 6,\n    \"title\": \"跳转控制与循环嵌套\",\n    \"description\": \"学习循环中的跳转语句break和continue，理解循环嵌套的执行逻辑\",\n    \"knowledge_points\": [\"break语句\", \"continue语句\", \"循环嵌套执行流程\", \"控制结构综合应用\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.505', '2026-04-08 01:27:39.505', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (431, 270, '机器学习主要类型：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习', 2, 'completed', '[\"机器学习概述：定义、发展历史与应用领域\", \"机器学习基本概念：样本、特征、标签、模型、损失函数\", \"机器学习主要类型：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习\", \"机器学习流程：数据获取与预处理、特征工程、模型选择、训练、评估与调优\", \"经典算法示例：线性回归、逻辑回归、决策树、k近邻、朴素贝叶斯\"]', '2026-04-08 01:27:39.667', '2026-04-08 01:27:39.667', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (432, 270, '机器学习概述：定义、发展历史与应用领域', 0, 'completed', '[\"机器学习概述：定义、发展历史与应用领域\", \"机器学习基本概念：样本、特征、标签、模型、损失函数\", \"机器学习主要类型：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习\", \"机器学习流程：数据获取与预处理、特征工程、模型选择、训练、评估与调优\", \"经典算法示例：线性回归、逻辑回归、决策树、k近邻、朴素贝叶斯\"]', '2026-04-08 01:27:39.667', '2026-04-08 01:27:39.667', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (433, 270, '机器学习基本概念：样本、特征、标签、模型、损失函数', 1, 'completed', '[\"机器学习概述：定义、发展历史与应用领域\", \"机器学习基本概念：样本、特征、标签、模型、损失函数\", \"机器学习主要类型：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习\", \"机器学习流程：数据获取与预处理、特征工程、模型选择、训练、评估与调优\", \"经典算法示例：线性回归、逻辑回归、决策树、k近邻、朴素贝叶斯\"]', '2026-04-08 01:27:39.667', '2026-04-08 01:27:39.667', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (434, 270, '机器学习流程：数据获取与预处理、特征工程、模型选择、训练、评估与调优', 3, 'completed', '[\"机器学习概述：定义、发展历史与应用领域\", \"机器学习基本概念：样本、特征、标签、模型、损失函数\", \"机器学习主要类型：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习\", \"机器学习流程：数据获取与预处理、特征工程、模型选择、训练、评估与调优\", \"经典算法示例：线性回归、逻辑回归、决策树、k近邻、朴素贝叶斯\"]', '2026-04-08 01:27:39.667', '2026-04-08 01:27:39.667', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (435, 270, '经典算法示例：线性回归、逻辑回归、决策树、k近邻、朴素贝叶斯', 4, 'completed', '[\"机器学习概述：定义、发展历史与应用领域\", \"机器学习基本概念：样本、特征、标签、模型、损失函数\", \"机器学习主要类型：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习\", \"机器学习流程：数据获取与预处理、特征工程、模型选择、训练、评估与调优\", \"经典算法示例：线性回归、逻辑回归、决策树、k近邻、朴素贝叶斯\"]', '2026-04-08 01:27:39.667', '2026-04-08 01:27:39.667', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (436, 236, '指令系统基础：指令格式与寻址方式', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"指令系统基础：指令格式与寻址方式\",\n    \"description\": \"介绍指令的基本组成（操作码、操作数）、常见指令类型（数据传送、算术逻辑、控制转移等），以及立即寻址、寄存器寻址、直接寻址和寄存器间接寻址等基本寻址方式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"x86-64汇编语言入门：语法结构与常用指令\",\n    \"description\": \"讲解汇编语言的语句格式（标签、指令、注释）、段定义（.data, .text）、寄存器命名约定，以及mov、add、sub、cmp、jmp等核心指令的语义与使用示例。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"程序控制与子程序调用机制\",\n    \"description\": \"深入分析条件跳转（je/jne/jg等）、循环实现（loop、cmp+jl组合），以及函数调用约定（caller/callee责任）、栈帧结构、call/ret指令执行过程与寄存器保存规则。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"汇编与C语言的交互：混合编程与反汇编分析\",\n    \"description\": \"演示如何在C中嵌入内联汇编（GCC AT&T语法），通过反汇编工具（objdump/gdb）解读C代码生成的汇编片段，理解变量存储、数组访问、结构体布局在汇编层面的映射。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:39.681', '2026-04-08 01:27:39.681', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (437, 236, '汇编与C语言的交互：混合编程与反汇编分析', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"指令系统基础：指令格式与寻址方式\",\n    \"description\": \"介绍指令的基本组成（操作码、操作数）、常见指令类型（数据传送、算术逻辑、控制转移等），以及立即寻址、寄存器寻址、直接寻址和寄存器间接寻址等基本寻址方式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"x86-64汇编语言入门：语法结构与常用指令\",\n    \"description\": \"讲解汇编语言的语句格式（标签、指令、注释）、段定义（.data, .text）、寄存器命名约定，以及mov、add、sub、cmp、jmp等核心指令的语义与使用示例。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"程序控制与子程序调用机制\",\n    \"description\": \"深入分析条件跳转（je/jne/jg等）、循环实现（loop、cmp+jl组合），以及函数调用约定（caller/callee责任）、栈帧结构、call/ret指令执行过程与寄存器保存规则。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"汇编与C语言的交互：混合编程与反汇编分析\",\n    \"description\": \"演示如何在C中嵌入内联汇编（GCC AT&T语法），通过反汇编工具（objdump/gdb）解读C代码生成的汇编片段，理解变量存储、数组访问、结构体布局在汇编层面的映射。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:39.681', '2026-04-08 01:27:39.681', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (438, 236, 'x86-64汇编语言入门：语法结构与常用指令', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"指令系统基础：指令格式与寻址方式\",\n    \"description\": \"介绍指令的基本组成（操作码、操作数）、常见指令类型（数据传送、算术逻辑、控制转移等），以及立即寻址、寄存器寻址、直接寻址和寄存器间接寻址等基本寻址方式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"x86-64汇编语言入门：语法结构与常用指令\",\n    \"description\": \"讲解汇编语言的语句格式（标签、指令、注释）、段定义（.data, .text）、寄存器命名约定，以及mov、add、sub、cmp、jmp等核心指令的语义与使用示例。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"程序控制与子程序调用机制\",\n    \"description\": \"深入分析条件跳转（je/jne/jg等）、循环实现（loop、cmp+jl组合），以及函数调用约定（caller/callee责任）、栈帧结构、call/ret指令执行过程与寄存器保存规则。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"汇编与C语言的交互：混合编程与反汇编分析\",\n    \"description\": \"演示如何在C中嵌入内联汇编（GCC AT&T语法），通过反汇编工具（objdump/gdb）解读C代码生成的汇编片段，理解变量存储、数组访问、结构体布局在汇编层面的映射。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:39.681', '2026-04-08 01:27:39.681', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (439, 236, '程序控制与子程序调用机制', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"指令系统基础：指令格式与寻址方式\",\n    \"description\": \"介绍指令的基本组成（操作码、操作数）、常见指令类型（数据传送、算术逻辑、控制转移等），以及立即寻址、寄存器寻址、直接寻址和寄存器间接寻址等基本寻址方式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"x86-64汇编语言入门：语法结构与常用指令\",\n    \"description\": \"讲解汇编语言的语句格式（标签、指令、注释）、段定义（.data, .text）、寄存器命名约定，以及mov、add、sub、cmp、jmp等核心指令的语义与使用示例。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"程序控制与子程序调用机制\",\n    \"description\": \"深入分析条件跳转（je/jne/jg等）、循环实现（loop、cmp+jl组合），以及函数调用约定（caller/callee责任）、栈帧结构、call/ret指令执行过程与寄存器保存规则。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"汇编与C语言的交互：混合编程与反汇编分析\",\n    \"description\": \"演示如何在C中嵌入内联汇编（GCC AT&T语法），通过反汇编工具（objdump/gdb）解读C代码生成的汇编片段，理解变量存储、数组访问、结构体布局在汇编层面的映射。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:39.681', '2026-04-08 01:27:39.681', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (440, 226, 'B+树索引结构与存储优化', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"索引的基本概念与作用\",\n    \"description\": \"理解索引的本质、工作原理及其在数据库性能优化中的核心价值\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"B树索引结构与查询过程\",\n    \"description\": \"深入理解B树数据结构的特性、节点组织方式及索引查找流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"B+树索引结构与存储优化\",\n    \"description\": \"掌握B+树的独特设计、叶子节点链表结构及其在范围查询中的优势\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希索引与全文索引\",\n    \"description\": \"学习哈希索引的快速查找特性及全文索引在文本检索中的应用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"查询执行计划分析\",\n    \"description\": \"理解查询优化器的工作机制，掌握执行计划的解读与性能分析方法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.705', '2026-04-08 01:27:39.705', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (441, 226, '查询执行计划分析', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"索引的基本概念与作用\",\n    \"description\": \"理解索引的本质、工作原理及其在数据库性能优化中的核心价值\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"B树索引结构与查询过程\",\n    \"description\": \"深入理解B树数据结构的特性、节点组织方式及索引查找流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"B+树索引结构与存储优化\",\n    \"description\": \"掌握B+树的独特设计、叶子节点链表结构及其在范围查询中的优势\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希索引与全文索引\",\n    \"description\": \"学习哈希索引的快速查找特性及全文索引在文本检索中的应用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"查询执行计划分析\",\n    \"description\": \"理解查询优化器的工作机制，掌握执行计划的解读与性能分析方法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.705', '2026-04-08 01:27:39.705', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (442, 226, '哈希索引与全文索引', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"索引的基本概念与作用\",\n    \"description\": \"理解索引的本质、工作原理及其在数据库性能优化中的核心价值\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"B树索引结构与查询过程\",\n    \"description\": \"深入理解B树数据结构的特性、节点组织方式及索引查找流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"B+树索引结构与存储优化\",\n    \"description\": \"掌握B+树的独特设计、叶子节点链表结构及其在范围查询中的优势\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希索引与全文索引\",\n    \"description\": \"学习哈希索引的快速查找特性及全文索引在文本检索中的应用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"查询执行计划分析\",\n    \"description\": \"理解查询优化器的工作机制，掌握执行计划的解读与性能分析方法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.705', '2026-04-08 01:27:39.705', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (443, 226, 'B树索引结构与查询过程', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"索引的基本概念与作用\",\n    \"description\": \"理解索引的本质、工作原理及其在数据库性能优化中的核心价值\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"B树索引结构与查询过程\",\n    \"description\": \"深入理解B树数据结构的特性、节点组织方式及索引查找流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"B+树索引结构与存储优化\",\n    \"description\": \"掌握B+树的独特设计、叶子节点链表结构及其在范围查询中的优势\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希索引与全文索引\",\n    \"description\": \"学习哈希索引的快速查找特性及全文索引在文本检索中的应用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"查询执行计划分析\",\n    \"description\": \"理解查询优化器的工作机制，掌握执行计划的解读与性能分析方法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.705', '2026-04-08 01:27:39.705', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (444, 226, '索引的基本概念与作用', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"title\": \"索引的基本概念与作用\",\n    \"description\": \"理解索引的本质、工作原理及其在数据库性能优化中的核心价值\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"B树索引结构与查询过程\",\n    \"description\": \"深入理解B树数据结构的特性、节点组织方式及索引查找流程\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"B+树索引结构与存储优化\",\n    \"description\": \"掌握B+树的独特设计、叶子节点链表结构及其在范围查询中的优势\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"哈希索引与全文索引\",\n    \"description\": \"学习哈希索引的快速查找特性及全文索引在文本检索中的应用场景\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"查询执行计划分析\",\n    \"description\": \"理解查询优化器的工作机制，掌握执行计划的解读与性能分析方法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.705', '2026-04-08 01:27:39.705', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (445, 245, '新型计算范式与未来展望', 5, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"计算机体系结构发展趋势与范式演进\",\n    \"description\": \"介绍计算机体系结构从早期到现代的发展历程，分析推动架构演进的主要因素，包括功耗墙、存储墙、ILP墙等挑战，以及当前架构发展的主要趋势和方向\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"超标量处理器与指令级并行技术\",\n    \"description\": \"深入讲解超标量架构的原理，包括动态调度、寄存器重命名、分支预测等关键技术，分析指令级并行(ILP)的挖掘方法及其局限性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"多核处理器架构与片上互连网络\",\n    \"description\": \"介绍多核处理器的设计考量，包括核间通信、缓存一致性协议、片上互连网络拓扑结构，以及异构多核架构的发展\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"存储层次结构优化与内存系统\",\n    \"description\": \"讲解现代存储层次结构设计，包括非均匀访问缓存(NUMA)、预取技术、内存控制器调度策略，以及如何缓解内存墙问题\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"领域特定架构与专用加速器\",\n    \"description\": \"介绍领域特定计算(DSA)的概念，分析GPU、TPU、NPU等专用加速器架构特点，探讨可编程性与性能权衡\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"新型计算范式与未来展望\",\n    \"description\": \"概述量子计算、存算一体、神经形态计算等前沿计算范式，分析其基本原理、当前发展状态及对计算机体系结构的潜在影响\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.855', '2026-04-08 01:27:39.855', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (446, 245, '存储层次结构优化与内存系统', 3, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"计算机体系结构发展趋势与范式演进\",\n    \"description\": \"介绍计算机体系结构从早期到现代的发展历程，分析推动架构演进的主要因素，包括功耗墙、存储墙、ILP墙等挑战，以及当前架构发展的主要趋势和方向\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"超标量处理器与指令级并行技术\",\n    \"description\": \"深入讲解超标量架构的原理，包括动态调度、寄存器重命名、分支预测等关键技术，分析指令级并行(ILP)的挖掘方法及其局限性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"多核处理器架构与片上互连网络\",\n    \"description\": \"介绍多核处理器的设计考量，包括核间通信、缓存一致性协议、片上互连网络拓扑结构，以及异构多核架构的发展\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"存储层次结构优化与内存系统\",\n    \"description\": \"讲解现代存储层次结构设计，包括非均匀访问缓存(NUMA)、预取技术、内存控制器调度策略，以及如何缓解内存墙问题\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"领域特定架构与专用加速器\",\n    \"description\": \"介绍领域特定计算(DSA)的概念，分析GPU、TPU、NPU等专用加速器架构特点，探讨可编程性与性能权衡\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"新型计算范式与未来展望\",\n    \"description\": \"概述量子计算、存算一体、神经形态计算等前沿计算范式，分析其基本原理、当前发展状态及对计算机体系结构的潜在影响\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.855', '2026-04-08 01:27:39.855', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (447, 245, '超标量处理器与指令级并行技术', 1, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"计算机体系结构发展趋势与范式演进\",\n    \"description\": \"介绍计算机体系结构从早期到现代的发展历程，分析推动架构演进的主要因素，包括功耗墙、存储墙、ILP墙等挑战，以及当前架构发展的主要趋势和方向\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"超标量处理器与指令级并行技术\",\n    \"description\": \"深入讲解超标量架构的原理，包括动态调度、寄存器重命名、分支预测等关键技术，分析指令级并行(ILP)的挖掘方法及其局限性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"多核处理器架构与片上互连网络\",\n    \"description\": \"介绍多核处理器的设计考量，包括核间通信、缓存一致性协议、片上互连网络拓扑结构，以及异构多核架构的发展\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"存储层次结构优化与内存系统\",\n    \"description\": \"讲解现代存储层次结构设计，包括非均匀访问缓存(NUMA)、预取技术、内存控制器调度策略，以及如何缓解内存墙问题\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"领域特定架构与专用加速器\",\n    \"description\": \"介绍领域特定计算(DSA)的概念，分析GPU、TPU、NPU等专用加速器架构特点，探讨可编程性与性能权衡\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"新型计算范式与未来展望\",\n    \"description\": \"概述量子计算、存算一体、神经形态计算等前沿计算范式，分析其基本原理、当前发展状态及对计算机体系结构的潜在影响\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.855', '2026-04-08 01:27:39.855', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (448, 245, '多核处理器架构与片上互连网络', 2, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"计算机体系结构发展趋势与范式演进\",\n    \"description\": \"介绍计算机体系结构从早期到现代的发展历程，分析推动架构演进的主要因素，包括功耗墙、存储墙、ILP墙等挑战，以及当前架构发展的主要趋势和方向\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"超标量处理器与指令级并行技术\",\n    \"description\": \"深入讲解超标量架构的原理，包括动态调度、寄存器重命名、分支预测等关键技术，分析指令级并行(ILP)的挖掘方法及其局限性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"多核处理器架构与片上互连网络\",\n    \"description\": \"介绍多核处理器的设计考量，包括核间通信、缓存一致性协议、片上互连网络拓扑结构，以及异构多核架构的发展\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"存储层次结构优化与内存系统\",\n    \"description\": \"讲解现代存储层次结构设计，包括非均匀访问缓存(NUMA)、预取技术、内存控制器调度策略，以及如何缓解内存墙问题\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"领域特定架构与专用加速器\",\n    \"description\": \"介绍领域特定计算(DSA)的概念，分析GPU、TPU、NPU等专用加速器架构特点，探讨可编程性与性能权衡\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"新型计算范式与未来展望\",\n    \"description\": \"概述量子计算、存算一体、神经形态计算等前沿计算范式，分析其基本原理、当前发展状态及对计算机体系结构的潜在影响\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.855', '2026-04-08 01:27:39.855', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (449, 245, '计算机体系结构发展趋势与范式演进', 0, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"计算机体系结构发展趋势与范式演进\",\n    \"description\": \"介绍计算机体系结构从早期到现代的发展历程，分析推动架构演进的主要因素，包括功耗墙、存储墙、ILP墙等挑战，以及当前架构发展的主要趋势和方向\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"超标量处理器与指令级并行技术\",\n    \"description\": \"深入讲解超标量架构的原理，包括动态调度、寄存器重命名、分支预测等关键技术，分析指令级并行(ILP)的挖掘方法及其局限性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"多核处理器架构与片上互连网络\",\n    \"description\": \"介绍多核处理器的设计考量，包括核间通信、缓存一致性协议、片上互连网络拓扑结构，以及异构多核架构的发展\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"存储层次结构优化与内存系统\",\n    \"description\": \"讲解现代存储层次结构设计，包括非均匀访问缓存(NUMA)、预取技术、内存控制器调度策略，以及如何缓解内存墙问题\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"领域特定架构与专用加速器\",\n    \"description\": \"介绍领域特定计算(DSA)的概念，分析GPU、TPU、NPU等专用加速器架构特点，探讨可编程性与性能权衡\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"新型计算范式与未来展望\",\n    \"description\": \"概述量子计算、存算一体、神经形态计算等前沿计算范式，分析其基本原理、当前发展状态及对计算机体系结构的潜在影响\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.855', '2026-04-08 01:27:39.855', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (450, 245, '领域特定架构与专用加速器', 4, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"id\": 1,\n    \"title\": \"计算机体系结构发展趋势与范式演进\",\n    \"description\": \"介绍计算机体系结构从早期到现代的发展历程，分析推动架构演进的主要因素，包括功耗墙、存储墙、ILP墙等挑战，以及当前架构发展的主要趋势和方向\"\n  },\n  {\n    \"id\": 2,\n    \"title\": \"超标量处理器与指令级并行技术\",\n    \"description\": \"深入讲解超标量架构的原理，包括动态调度、寄存器重命名、分支预测等关键技术，分析指令级并行(ILP)的挖掘方法及其局限性\"\n  },\n  {\n    \"id\": 3,\n    \"title\": \"多核处理器架构与片上互连网络\",\n    \"description\": \"介绍多核处理器的设计考量，包括核间通信、缓存一致性协议、片上互连网络拓扑结构，以及异构多核架构的发展\"\n  },\n  {\n    \"id\": 4,\n    \"title\": \"存储层次结构优化与内存系统\",\n    \"description\": \"讲解现代存储层次结构设计，包括非均匀访问缓存(NUMA)、预取技术、内存控制器调度策略，以及如何缓解内存墙问题\"\n  },\n  {\n    \"id\": 5,\n    \"title\": \"领域特定架构与专用加速器\",\n    \"description\": \"介绍领域特定计算(DSA)的概念，分析GPU、TPU、NPU等专用加速器架构特点，探讨可编程性与性能权衡\"\n  },\n  {\n    \"id\": 6,\n    \"title\": \"新型计算范式与未来展望\",\n    \"description\": \"概述量子计算、存算一体、神经形态计算等前沿计算范式，分析其基本原理、当前发展状态及对计算机体系结构的潜在影响\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:39.855', '2026-04-08 01:27:39.855', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (451, 209, '软件工程实践概述与生命周期模型', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"软件工程实践概述与生命周期模型\",\n    \"description\": \"介绍软件工程实践的核心目标、常见挑战及典型生命周期模型（如瀑布、迭代、增量、敏捷），对比各模型适用场景与关键特征。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"需求分析与用例建模\",\n    \"description\": \"讲解如何通过用户访谈、场景分析等方法获取真实需求，使用UML用例图与用例规约进行结构化建模，并识别主要参与者、用例及关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"面向对象设计与架构决策\",\n    \"description\": \"基于需求分析结果，应用SOLID原则、GRASP模式进行类设计；结合分层架构（如MVC）与关键质量属性（可维护性、可扩展性）开展初步系统架构设计。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"团队协作与工程实践：版本控制与CI/CD\",\n    \"description\": \"深入讲解Git分支策略（如Git Flow）、代码审查规范、自动化构建与单元测试集成，以及持续集成/持续部署（CI/CD）流水线在真实项目中的落地实践。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"典型行业案例深度剖析：从问题到交付\",\n    \"description\": \"选取一个中等复杂度的真实案例（如校园选课系统或轻量级电商后台），完整复盘其需求演化、技术选型依据、设计权衡过程、常见缺陷及重构路径。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:39.895', '2026-04-08 01:27:39.895', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (452, 209, '面向对象设计与架构决策', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"软件工程实践概述与生命周期模型\",\n    \"description\": \"介绍软件工程实践的核心目标、常见挑战及典型生命周期模型（如瀑布、迭代、增量、敏捷），对比各模型适用场景与关键特征。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"需求分析与用例建模\",\n    \"description\": \"讲解如何通过用户访谈、场景分析等方法获取真实需求，使用UML用例图与用例规约进行结构化建模，并识别主要参与者、用例及关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"面向对象设计与架构决策\",\n    \"description\": \"基于需求分析结果，应用SOLID原则、GRASP模式进行类设计；结合分层架构（如MVC）与关键质量属性（可维护性、可扩展性）开展初步系统架构设计。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"团队协作与工程实践：版本控制与CI/CD\",\n    \"description\": \"深入讲解Git分支策略（如Git Flow）、代码审查规范、自动化构建与单元测试集成，以及持续集成/持续部署（CI/CD）流水线在真实项目中的落地实践。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"典型行业案例深度剖析：从问题到交付\",\n    \"description\": \"选取一个中等复杂度的真实案例（如校园选课系统或轻量级电商后台），完整复盘其需求演化、技术选型依据、设计权衡过程、常见缺陷及重构路径。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:39.895', '2026-04-08 01:27:39.895', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (453, 209, '需求分析与用例建模', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"软件工程实践概述与生命周期模型\",\n    \"description\": \"介绍软件工程实践的核心目标、常见挑战及典型生命周期模型（如瀑布、迭代、增量、敏捷），对比各模型适用场景与关键特征。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"需求分析与用例建模\",\n    \"description\": \"讲解如何通过用户访谈、场景分析等方法获取真实需求，使用UML用例图与用例规约进行结构化建模，并识别主要参与者、用例及关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"面向对象设计与架构决策\",\n    \"description\": \"基于需求分析结果，应用SOLID原则、GRASP模式进行类设计；结合分层架构（如MVC）与关键质量属性（可维护性、可扩展性）开展初步系统架构设计。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"团队协作与工程实践：版本控制与CI/CD\",\n    \"description\": \"深入讲解Git分支策略（如Git Flow）、代码审查规范、自动化构建与单元测试集成，以及持续集成/持续部署（CI/CD）流水线在真实项目中的落地实践。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"典型行业案例深度剖析：从问题到交付\",\n    \"description\": \"选取一个中等复杂度的真实案例（如校园选课系统或轻量级电商后台），完整复盘其需求演化、技术选型依据、设计权衡过程、常见缺陷及重构路径。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:39.895', '2026-04-08 01:27:39.895', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (454, 209, '典型行业案例深度剖析：从问题到交付', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"软件工程实践概述与生命周期模型\",\n    \"description\": \"介绍软件工程实践的核心目标、常见挑战及典型生命周期模型（如瀑布、迭代、增量、敏捷），对比各模型适用场景与关键特征。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"需求分析与用例建模\",\n    \"description\": \"讲解如何通过用户访谈、场景分析等方法获取真实需求，使用UML用例图与用例规约进行结构化建模，并识别主要参与者、用例及关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"面向对象设计与架构决策\",\n    \"description\": \"基于需求分析结果，应用SOLID原则、GRASP模式进行类设计；结合分层架构（如MVC）与关键质量属性（可维护性、可扩展性）开展初步系统架构设计。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"团队协作与工程实践：版本控制与CI/CD\",\n    \"description\": \"深入讲解Git分支策略（如Git Flow）、代码审查规范、自动化构建与单元测试集成，以及持续集成/持续部署（CI/CD）流水线在真实项目中的落地实践。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"典型行业案例深度剖析：从问题到交付\",\n    \"description\": \"选取一个中等复杂度的真实案例（如校园选课系统或轻量级电商后台），完整复盘其需求演化、技术选型依据、设计权衡过程、常见缺陷及重构路径。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:39.895', '2026-04-08 01:27:39.895', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (455, 209, '团队协作与工程实践：版本控制与CI/CD', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"软件工程实践概述与生命周期模型\",\n    \"description\": \"介绍软件工程实践的核心目标、常见挑战及典型生命周期模型（如瀑布、迭代、增量、敏捷），对比各模型适用场景与关键特征。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"需求分析与用例建模\",\n    \"description\": \"讲解如何通过用户访谈、场景分析等方法获取真实需求，使用UML用例图与用例规约进行结构化建模，并识别主要参与者、用例及关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"面向对象设计与架构决策\",\n    \"description\": \"基于需求分析结果，应用SOLID原则、GRASP模式进行类设计；结合分层架构（如MVC）与关键质量属性（可维护性、可扩展性）开展初步系统架构设计。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"团队协作与工程实践：版本控制与CI/CD\",\n    \"description\": \"深入讲解Git分支策略（如Git Flow）、代码审查规范、自动化构建与单元测试集成，以及持续集成/持续部署（CI/CD）流水线在真实项目中的落地实践。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"典型行业案例深度剖析：从问题到交付\",\n    \"description\": \"选取一个中等复杂度的真实案例（如校园选课系统或轻量级电商后台），完整复盘其需求演化、技术选型依据、设计权衡过程、常见缺陷及重构路径。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:39.895', '2026-04-08 01:27:39.895', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (456, 214, 'Python解释器安装与版本管理', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"Python简介与应用场景\",\n    \"description\": \"了解Python语言的发展历史、设计哲学（如简洁性、可读性）、主流应用领域（Web开发、数据分析、AI、自动化脚本等），并对比其他编程语言的特点。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"Python解释器安装与版本管理\",\n    \"description\": \"在Windows/macOS/Linux系统上下载并安装官方CPython解释器，理解Python 3.x版本演进，掌握检查安装结果（python --version）及基础命令行交互（REPL）的使用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"集成开发环境（IDE）与代码编辑器配置\",\n    \"description\": \"对比VS Code、PyCharm Community版等主流工具，完成Python扩展安装、Python解释器路径配置、基础调试功能启用，并创建首个.py文件运行Hello World程序。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"虚拟环境（venv）的创建与管理\",\n    \"description\": \"理解项目依赖隔离的必要性，使用内置venv模块创建、激活与退出虚拟环境，掌握pip包安装/卸载/查看依赖的基本操作，建立规范的项目初始化流程。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"第一个Python项目：结构化实践\",\n    \"description\": \"综合运用前述知识，从零搭建一个包含虚拟环境、requirements.txt、主程序模块和简单测试脚本的最小可运行项目，强化环境配置与代码执行全流程实践能力。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.010', '2026-04-08 01:27:40.010', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (457, 214, '虚拟环境（venv）的创建与管理', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"Python简介与应用场景\",\n    \"description\": \"了解Python语言的发展历史、设计哲学（如简洁性、可读性）、主流应用领域（Web开发、数据分析、AI、自动化脚本等），并对比其他编程语言的特点。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"Python解释器安装与版本管理\",\n    \"description\": \"在Windows/macOS/Linux系统上下载并安装官方CPython解释器，理解Python 3.x版本演进，掌握检查安装结果（python --version）及基础命令行交互（REPL）的使用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"集成开发环境（IDE）与代码编辑器配置\",\n    \"description\": \"对比VS Code、PyCharm Community版等主流工具，完成Python扩展安装、Python解释器路径配置、基础调试功能启用，并创建首个.py文件运行Hello World程序。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"虚拟环境（venv）的创建与管理\",\n    \"description\": \"理解项目依赖隔离的必要性，使用内置venv模块创建、激活与退出虚拟环境，掌握pip包安装/卸载/查看依赖的基本操作，建立规范的项目初始化流程。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"第一个Python项目：结构化实践\",\n    \"description\": \"综合运用前述知识，从零搭建一个包含虚拟环境、requirements.txt、主程序模块和简单测试脚本的最小可运行项目，强化环境配置与代码执行全流程实践能力。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.010', '2026-04-08 01:27:40.010', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (458, 214, '第一个Python项目：结构化实践', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"Python简介与应用场景\",\n    \"description\": \"了解Python语言的发展历史、设计哲学（如简洁性、可读性）、主流应用领域（Web开发、数据分析、AI、自动化脚本等），并对比其他编程语言的特点。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"Python解释器安装与版本管理\",\n    \"description\": \"在Windows/macOS/Linux系统上下载并安装官方CPython解释器，理解Python 3.x版本演进，掌握检查安装结果（python --version）及基础命令行交互（REPL）的使用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"集成开发环境（IDE）与代码编辑器配置\",\n    \"description\": \"对比VS Code、PyCharm Community版等主流工具，完成Python扩展安装、Python解释器路径配置、基础调试功能启用，并创建首个.py文件运行Hello World程序。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"虚拟环境（venv）的创建与管理\",\n    \"description\": \"理解项目依赖隔离的必要性，使用内置venv模块创建、激活与退出虚拟环境，掌握pip包安装/卸载/查看依赖的基本操作，建立规范的项目初始化流程。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"第一个Python项目：结构化实践\",\n    \"description\": \"综合运用前述知识，从零搭建一个包含虚拟环境、requirements.txt、主程序模块和简单测试脚本的最小可运行项目，强化环境配置与代码执行全流程实践能力。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.010', '2026-04-08 01:27:40.010', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (459, 214, 'Python简介与应用场景', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"Python简介与应用场景\",\n    \"description\": \"了解Python语言的发展历史、设计哲学（如简洁性、可读性）、主流应用领域（Web开发、数据分析、AI、自动化脚本等），并对比其他编程语言的特点。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"Python解释器安装与版本管理\",\n    \"description\": \"在Windows/macOS/Linux系统上下载并安装官方CPython解释器，理解Python 3.x版本演进，掌握检查安装结果（python --version）及基础命令行交互（REPL）的使用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"集成开发环境（IDE）与代码编辑器配置\",\n    \"description\": \"对比VS Code、PyCharm Community版等主流工具，完成Python扩展安装、Python解释器路径配置、基础调试功能启用，并创建首个.py文件运行Hello World程序。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"虚拟环境（venv）的创建与管理\",\n    \"description\": \"理解项目依赖隔离的必要性，使用内置venv模块创建、激活与退出虚拟环境，掌握pip包安装/卸载/查看依赖的基本操作，建立规范的项目初始化流程。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"第一个Python项目：结构化实践\",\n    \"description\": \"综合运用前述知识，从零搭建一个包含虚拟环境、requirements.txt、主程序模块和简单测试脚本的最小可运行项目，强化环境配置与代码执行全流程实践能力。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.010', '2026-04-08 01:27:40.010', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (460, 214, '集成开发环境（IDE）与代码编辑器配置', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"Python简介与应用场景\",\n    \"description\": \"了解Python语言的发展历史、设计哲学（如简洁性、可读性）、主流应用领域（Web开发、数据分析、AI、自动化脚本等），并对比其他编程语言的特点。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"Python解释器安装与版本管理\",\n    \"description\": \"在Windows/macOS/Linux系统上下载并安装官方CPython解释器，理解Python 3.x版本演进，掌握检查安装结果（python --version）及基础命令行交互（REPL）的使用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"集成开发环境（IDE）与代码编辑器配置\",\n    \"description\": \"对比VS Code、PyCharm Community版等主流工具，完成Python扩展安装、Python解释器路径配置、基础调试功能启用，并创建首个.py文件运行Hello World程序。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"虚拟环境（venv）的创建与管理\",\n    \"description\": \"理解项目依赖隔离的必要性，使用内置venv模块创建、激活与退出虚拟环境，掌握pip包安装/卸载/查看依赖的基本操作，建立规范的项目初始化流程。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"第一个Python项目：结构化实践\",\n    \"description\": \"综合运用前述知识，从零搭建一个包含虚拟环境、requirements.txt、主程序模块和简单测试脚本的最小可运行项目，强化环境配置与代码执行全流程实践能力。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.010', '2026-04-08 01:27:40.010', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (461, 249, '程序性能分析基础与常用工具', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"index\": 1,\n    \"title\": \"程序性能分析基础与常用工具\",\n    \"description\": \"学习性能分析的基本概念、指标体系和主流分析工具的使用方法\"\n  },\n  {\n    \"index\": 2,\n    \"title\": \"内存管理机制与优化技术\",\n    \"description\": \"深入理解内存分配原理、垃圾回收机制及内存泄漏检测与优化策略\"\n  },\n  {\n    \"index\": 3,\n    \"title\": \"I/O系统优化与缓存策略\",\n    \"description\": \"掌握I/O瓶颈分析方法，学习缓存策略设计和数据预读取技术\"\n  },\n  {\n    \"index\": 4,\n    \"title\": \"高并发系统设计原则与架构模式\",\n    \"description\": \"了解高并发系统的设计原则、负载均衡策略和分布式架构设计要点\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.186', '2026-04-08 01:27:40.186', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (462, 249, 'I/O系统优化与缓存策略', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"index\": 1,\n    \"title\": \"程序性能分析基础与常用工具\",\n    \"description\": \"学习性能分析的基本概念、指标体系和主流分析工具的使用方法\"\n  },\n  {\n    \"index\": 2,\n    \"title\": \"内存管理机制与优化技术\",\n    \"description\": \"深入理解内存分配原理、垃圾回收机制及内存泄漏检测与优化策略\"\n  },\n  {\n    \"index\": 3,\n    \"title\": \"I/O系统优化与缓存策略\",\n    \"description\": \"掌握I/O瓶颈分析方法，学习缓存策略设计和数据预读取技术\"\n  },\n  {\n    \"index\": 4,\n    \"title\": \"高并发系统设计原则与架构模式\",\n    \"description\": \"了解高并发系统的设计原则、负载均衡策略和分布式架构设计要点\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.186', '2026-04-08 01:27:40.186', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (463, 249, '内存管理机制与优化技术', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"index\": 1,\n    \"title\": \"程序性能分析基础与常用工具\",\n    \"description\": \"学习性能分析的基本概念、指标体系和主流分析工具的使用方法\"\n  },\n  {\n    \"index\": 2,\n    \"title\": \"内存管理机制与优化技术\",\n    \"description\": \"深入理解内存分配原理、垃圾回收机制及内存泄漏检测与优化策略\"\n  },\n  {\n    \"index\": 3,\n    \"title\": \"I/O系统优化与缓存策略\",\n    \"description\": \"掌握I/O瓶颈分析方法，学习缓存策略设计和数据预读取技术\"\n  },\n  {\n    \"index\": 4,\n    \"title\": \"高并发系统设计原则与架构模式\",\n    \"description\": \"了解高并发系统的设计原则、负载均衡策略和分布式架构设计要点\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.186', '2026-04-08 01:27:40.186', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (464, 249, '高并发系统设计原则与架构模式', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"index\": 1,\n    \"title\": \"程序性能分析基础与常用工具\",\n    \"description\": \"学习性能分析的基本概念、指标体系和主流分析工具的使用方法\"\n  },\n  {\n    \"index\": 2,\n    \"title\": \"内存管理机制与优化技术\",\n    \"description\": \"深入理解内存分配原理、垃圾回收机制及内存泄漏检测与优化策略\"\n  },\n  {\n    \"index\": 3,\n    \"title\": \"I/O系统优化与缓存策略\",\n    \"description\": \"掌握I/O瓶颈分析方法，学习缓存策略设计和数据预读取技术\"\n  },\n  {\n    \"index\": 4,\n    \"title\": \"高并发系统设计原则与架构模式\",\n    \"description\": \"了解高并发系统的设计原则、负载均衡策略和分布式架构设计要点\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.186', '2026-04-08 01:27:40.186', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (465, 198, '操作系统的基本概念与定义', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section\": \"1\",\n    \"title\": \"操作系统的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"介绍操作系统的定义、计算机系统的层次结构、以及操作系统作为系统软件的核心地位，帮助学习者建立对操作系统的整体认知\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2\",\n    \"title\": \"操作系统的五大核心功能\",\n    \"description\": \"深入讲解处理器管理、存储器管理、设备管理、文件管理和用户接口五大功能，理解操作系统如何协调计算机硬件与软件资源\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3\",\n    \"title\": \"操作系统的四个基本特征\",\n    \"description\": \"解析操作系统的并发、共享、虚拟和异步四大基本特征，这些特征是理解操作系统工作原理的关键概念\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4\",\n    \"title\": \"操作系统的分类与特点\",\n    \"description\": \"介绍批处理系统、分时系统、实时系统、网络操作系统和分布式操作系统等不同类型操作系统的特点与适用场景\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5\",\n    \"title\": \"操作系统的发展历程\",\n    \"description\": \"回顾从手工操作阶段到现代操作系统的演进历程，了解各阶段操作系统的主要特征和技术进步\"  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.386', '2026-04-08 01:27:40.386', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (466, 198, '操作系统的五大核心功能', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section\": \"1\",\n    \"title\": \"操作系统的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"介绍操作系统的定义、计算机系统的层次结构、以及操作系统作为系统软件的核心地位，帮助学习者建立对操作系统的整体认知\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2\",\n    \"title\": \"操作系统的五大核心功能\",\n    \"description\": \"深入讲解处理器管理、存储器管理、设备管理、文件管理和用户接口五大功能，理解操作系统如何协调计算机硬件与软件资源\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3\",\n    \"title\": \"操作系统的四个基本特征\",\n    \"description\": \"解析操作系统的并发、共享、虚拟和异步四大基本特征，这些特征是理解操作系统工作原理的关键概念\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4\",\n    \"title\": \"操作系统的分类与特点\",\n    \"description\": \"介绍批处理系统、分时系统、实时系统、网络操作系统和分布式操作系统等不同类型操作系统的特点与适用场景\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5\",\n    \"title\": \"操作系统的发展历程\",\n    \"description\": \"回顾从手工操作阶段到现代操作系统的演进历程，了解各阶段操作系统的主要特征和技术进步\"  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.386', '2026-04-08 01:27:40.386', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (467, 198, '操作系统的分类与特点', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section\": \"1\",\n    \"title\": \"操作系统的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"介绍操作系统的定义、计算机系统的层次结构、以及操作系统作为系统软件的核心地位，帮助学习者建立对操作系统的整体认知\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2\",\n    \"title\": \"操作系统的五大核心功能\",\n    \"description\": \"深入讲解处理器管理、存储器管理、设备管理、文件管理和用户接口五大功能，理解操作系统如何协调计算机硬件与软件资源\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3\",\n    \"title\": \"操作系统的四个基本特征\",\n    \"description\": \"解析操作系统的并发、共享、虚拟和异步四大基本特征，这些特征是理解操作系统工作原理的关键概念\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4\",\n    \"title\": \"操作系统的分类与特点\",\n    \"description\": \"介绍批处理系统、分时系统、实时系统、网络操作系统和分布式操作系统等不同类型操作系统的特点与适用场景\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5\",\n    \"title\": \"操作系统的发展历程\",\n    \"description\": \"回顾从手工操作阶段到现代操作系统的演进历程，了解各阶段操作系统的主要特征和技术进步\"  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.386', '2026-04-08 01:27:40.386', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (468, 198, '操作系统的发展历程', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section\": \"1\",\n    \"title\": \"操作系统的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"介绍操作系统的定义、计算机系统的层次结构、以及操作系统作为系统软件的核心地位，帮助学习者建立对操作系统的整体认知\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2\",\n    \"title\": \"操作系统的五大核心功能\",\n    \"description\": \"深入讲解处理器管理、存储器管理、设备管理、文件管理和用户接口五大功能，理解操作系统如何协调计算机硬件与软件资源\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3\",\n    \"title\": \"操作系统的四个基本特征\",\n    \"description\": \"解析操作系统的并发、共享、虚拟和异步四大基本特征，这些特征是理解操作系统工作原理的关键概念\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4\",\n    \"title\": \"操作系统的分类与特点\",\n    \"description\": \"介绍批处理系统、分时系统、实时系统、网络操作系统和分布式操作系统等不同类型操作系统的特点与适用场景\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5\",\n    \"title\": \"操作系统的发展历程\",\n    \"description\": \"回顾从手工操作阶段到现代操作系统的演进历程，了解各阶段操作系统的主要特征和技术进步\"  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.386', '2026-04-08 01:27:40.386', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (469, 198, '操作系统的四个基本特征', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"section\": \"1\",\n    \"title\": \"操作系统的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"介绍操作系统的定义、计算机系统的层次结构、以及操作系统作为系统软件的核心地位，帮助学习者建立对操作系统的整体认知\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"2\",\n    \"title\": \"操作系统的五大核心功能\",\n    \"description\": \"深入讲解处理器管理、存储器管理、设备管理、文件管理和用户接口五大功能，理解操作系统如何协调计算机硬件与软件资源\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"3\",\n    \"title\": \"操作系统的四个基本特征\",\n    \"description\": \"解析操作系统的并发、共享、虚拟和异步四大基本特征，这些特征是理解操作系统工作原理的关键概念\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"4\",\n    \"title\": \"操作系统的分类与特点\",\n    \"description\": \"介绍批处理系统、分时系统、实时系统、网络操作系统和分布式操作系统等不同类型操作系统的特点与适用场景\"\n  },\n  {\n    \"section\": \"5\",\n    \"title\": \"操作系统的发展历程\",\n    \"description\": \"回顾从手工操作阶段到现代操作系统的演进历程，了解各阶段操作系统的主要特征和技术进步\"  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.386', '2026-04-08 01:27:40.386', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (470, 259, '模块组织与包管理', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"函数的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"理解函数的作用（封装可复用代码、提高可读性与可维护性），掌握函数定义语法（def语句）、参数传递（位置参数、默认参数）及return语句的使用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"函数调用与作用域\",\n    \"description\": \"学习函数调用机制、返回值处理；深入理解局部变量与全局变量，掌握LEGB作用域规则及global/nonlocal关键字的使用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"高级函数特性\",\n    \"description\": \"掌握可变参数（*args, **kwargs）、lambda表达式、高阶函数（如map、filter、sorted配合函数）、以及函数作为一等对象（赋值、传参、返回）的实践应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"模块化基础：自定义模块与导入机制\",\n    \"description\": \"理解模块的概念与优势；学习创建.py模块文件、使用import和from...import语句、掌握__name__ == \'__main__\'惯用法及模块搜索路径（sys.path）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"模块组织与包管理\",\n    \"description\": \"学习包（package）的结构（__init__.py）、相对导入与绝对导入、常用内置模块（如math、random、datetime）的典型用法，并实践构建多层模块化项目结构。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.529', '2026-04-08 01:27:40.529', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (471, 259, '函数调用与作用域', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"函数的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"理解函数的作用（封装可复用代码、提高可读性与可维护性），掌握函数定义语法（def语句）、参数传递（位置参数、默认参数）及return语句的使用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"函数调用与作用域\",\n    \"description\": \"学习函数调用机制、返回值处理；深入理解局部变量与全局变量，掌握LEGB作用域规则及global/nonlocal关键字的使用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"高级函数特性\",\n    \"description\": \"掌握可变参数（*args, **kwargs）、lambda表达式、高阶函数（如map、filter、sorted配合函数）、以及函数作为一等对象（赋值、传参、返回）的实践应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"模块化基础：自定义模块与导入机制\",\n    \"description\": \"理解模块的概念与优势；学习创建.py模块文件、使用import和from...import语句、掌握__name__ == \'__main__\'惯用法及模块搜索路径（sys.path）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"模块组织与包管理\",\n    \"description\": \"学习包（package）的结构（__init__.py）、相对导入与绝对导入、常用内置模块（如math、random、datetime）的典型用法，并实践构建多层模块化项目结构。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.529', '2026-04-08 01:27:40.529', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (472, 259, '函数的基本概念与定义', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"函数的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"理解函数的作用（封装可复用代码、提高可读性与可维护性），掌握函数定义语法（def语句）、参数传递（位置参数、默认参数）及return语句的使用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"函数调用与作用域\",\n    \"description\": \"学习函数调用机制、返回值处理；深入理解局部变量与全局变量，掌握LEGB作用域规则及global/nonlocal关键字的使用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"高级函数特性\",\n    \"description\": \"掌握可变参数（*args, **kwargs）、lambda表达式、高阶函数（如map、filter、sorted配合函数）、以及函数作为一等对象（赋值、传参、返回）的实践应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"模块化基础：自定义模块与导入机制\",\n    \"description\": \"理解模块的概念与优势；学习创建.py模块文件、使用import和from...import语句、掌握__name__ == \'__main__\'惯用法及模块搜索路径（sys.path）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"模块组织与包管理\",\n    \"description\": \"学习包（package）的结构（__init__.py）、相对导入与绝对导入、常用内置模块（如math、random、datetime）的典型用法，并实践构建多层模块化项目结构。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.529', '2026-04-08 01:27:40.529', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (473, 259, '高级函数特性', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"函数的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"理解函数的作用（封装可复用代码、提高可读性与可维护性），掌握函数定义语法（def语句）、参数传递（位置参数、默认参数）及return语句的使用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"函数调用与作用域\",\n    \"description\": \"学习函数调用机制、返回值处理；深入理解局部变量与全局变量，掌握LEGB作用域规则及global/nonlocal关键字的使用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"高级函数特性\",\n    \"description\": \"掌握可变参数（*args, **kwargs）、lambda表达式、高阶函数（如map、filter、sorted配合函数）、以及函数作为一等对象（赋值、传参、返回）的实践应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"模块化基础：自定义模块与导入机制\",\n    \"description\": \"理解模块的概念与优势；学习创建.py模块文件、使用import和from...import语句、掌握__name__ == \'__main__\'惯用法及模块搜索路径（sys.path）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"模块组织与包管理\",\n    \"description\": \"学习包（package）的结构（__init__.py）、相对导入与绝对导入、常用内置模块（如math、random、datetime）的典型用法，并实践构建多层模块化项目结构。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.529', '2026-04-08 01:27:40.529', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (474, 259, '模块化基础：自定义模块与导入机制', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"函数的基本概念与定义\",\n    \"description\": \"理解函数的作用（封装可复用代码、提高可读性与可维护性），掌握函数定义语法（def语句）、参数传递（位置参数、默认参数）及return语句的使用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"函数调用与作用域\",\n    \"description\": \"学习函数调用机制、返回值处理；深入理解局部变量与全局变量，掌握LEGB作用域规则及global/nonlocal关键字的使用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"高级函数特性\",\n    \"description\": \"掌握可变参数（*args, **kwargs）、lambda表达式、高阶函数（如map、filter、sorted配合函数）、以及函数作为一等对象（赋值、传参、返回）的实践应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"模块化基础：自定义模块与导入机制\",\n    \"description\": \"理解模块的概念与优势；学习创建.py模块文件、使用import和from...import语句、掌握__name__ == \'__main__\'惯用法及模块搜索路径（sys.path）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"模块组织与包管理\",\n    \"description\": \"学习包（package）的结构（__init__.py）、相对导入与绝对导入、常用内置模块（如math、random、datetime）的典型用法，并实践构建多层模块化项目结构。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.529', '2026-04-08 01:27:40.529', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (475, 247, '{\"小节序号\":3,\"小节标题\":\"输入验证与过滤\",\"小节知识点\":\"学习如何对用户输入进行有效验证和过滤，防止恶意数据进入系统\"}', 2, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节标题\": \"安全编程概述与重要性\",\n    \"小节知识点\": \"了解安全编程的基本概念，认识安全威胁的危害性，建立安全意识\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节标题\": \"常见安全漏洞识别\",\n    \"小节知识点\": \"掌握OWASP Top 10等常见安全漏洞，包括SQL注入、跨站脚本（XSS）、CSRF等攻击原理\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节标题\": \"输入验证与过滤\",\n    \"小节知识点\": \"学习如何对用户输入进行有效验证和过滤，防止恶意数据进入系统\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节标题\": \"输出编码与安全响应\",\n    \"小节知识点\": \"掌握输出编码技术，防止XSS等攻击，确保用户界面的安全性\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节标题\": \"数据加密与身份认证\",\n    \"小节知识点\": \"学习对称加密、非对称加密、哈希函数及安全认证机制的应用\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 6,\n    \"小节标题\": \"安全编码最佳实践\",\n    \"小节知识点\": \"掌握安全编码规范、代码审计方法及安全开发周期（SDL）的应用\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.677', '2026-04-08 01:27:40.677', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (476, 247, '{\"小节序号\":2,\"小节标题\":\"常见安全漏洞识别\",\"小节知识点\":\"掌握OWASP Top 10等常见安全漏洞，包括SQL注入、跨站脚本（XSS）、CSRF等攻击原理\"}', 1, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节标题\": \"安全编程概述与重要性\",\n    \"小节知识点\": \"了解安全编程的基本概念，认识安全威胁的危害性，建立安全意识\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节标题\": \"常见安全漏洞识别\",\n    \"小节知识点\": \"掌握OWASP Top 10等常见安全漏洞，包括SQL注入、跨站脚本（XSS）、CSRF等攻击原理\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节标题\": \"输入验证与过滤\",\n    \"小节知识点\": \"学习如何对用户输入进行有效验证和过滤，防止恶意数据进入系统\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节标题\": \"输出编码与安全响应\",\n    \"小节知识点\": \"掌握输出编码技术，防止XSS等攻击，确保用户界面的安全性\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节标题\": \"数据加密与身份认证\",\n    \"小节知识点\": \"学习对称加密、非对称加密、哈希函数及安全认证机制的应用\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 6,\n    \"小节标题\": \"安全编码最佳实践\",\n    \"小节知识点\": \"掌握安全编码规范、代码审计方法及安全开发周期（SDL）的应用\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.677', '2026-04-08 01:27:40.677', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (477, 247, '{\"小节序号\":6,\"小节标题\":\"安全编码最佳实践\",\"小节知识点\":\"掌握安全编码规范、代码审计方法及安全开发周期（SDL）的应用\"}', 5, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节标题\": \"安全编程概述与重要性\",\n    \"小节知识点\": \"了解安全编程的基本概念，认识安全威胁的危害性，建立安全意识\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节标题\": \"常见安全漏洞识别\",\n    \"小节知识点\": \"掌握OWASP Top 10等常见安全漏洞，包括SQL注入、跨站脚本（XSS）、CSRF等攻击原理\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节标题\": \"输入验证与过滤\",\n    \"小节知识点\": \"学习如何对用户输入进行有效验证和过滤，防止恶意数据进入系统\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节标题\": \"输出编码与安全响应\",\n    \"小节知识点\": \"掌握输出编码技术，防止XSS等攻击，确保用户界面的安全性\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节标题\": \"数据加密与身份认证\",\n    \"小节知识点\": \"学习对称加密、非对称加密、哈希函数及安全认证机制的应用\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 6,\n    \"小节标题\": \"安全编码最佳实践\",\n    \"小节知识点\": \"掌握安全编码规范、代码审计方法及安全开发周期（SDL）的应用\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.677', '2026-04-08 01:27:40.677', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (478, 247, '{\"小节序号\":1,\"小节标题\":\"安全编程概述与重要性\",\"小节知识点\":\"了解安全编程的基本概念，认识安全威胁的危害性，建立安全意识\"}', 0, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节标题\": \"安全编程概述与重要性\",\n    \"小节知识点\": \"了解安全编程的基本概念，认识安全威胁的危害性，建立安全意识\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节标题\": \"常见安全漏洞识别\",\n    \"小节知识点\": \"掌握OWASP Top 10等常见安全漏洞，包括SQL注入、跨站脚本（XSS）、CSRF等攻击原理\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节标题\": \"输入验证与过滤\",\n    \"小节知识点\": \"学习如何对用户输入进行有效验证和过滤，防止恶意数据进入系统\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节标题\": \"输出编码与安全响应\",\n    \"小节知识点\": \"掌握输出编码技术，防止XSS等攻击，确保用户界面的安全性\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节标题\": \"数据加密与身份认证\",\n    \"小节知识点\": \"学习对称加密、非对称加密、哈希函数及安全认证机制的应用\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 6,\n    \"小节标题\": \"安全编码最佳实践\",\n    \"小节知识点\": \"掌握安全编码规范、代码审计方法及安全开发周期（SDL）的应用\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.677', '2026-04-08 01:27:40.677', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (479, 247, '{\"小节序号\":4,\"小节标题\":\"输出编码与安全响应\",\"小节知识点\":\"掌握输出编码技术，防止XSS等攻击，确保用户界面的安全性\"}', 3, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节标题\": \"安全编程概述与重要性\",\n    \"小节知识点\": \"了解安全编程的基本概念，认识安全威胁的危害性，建立安全意识\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节标题\": \"常见安全漏洞识别\",\n    \"小节知识点\": \"掌握OWASP Top 10等常见安全漏洞，包括SQL注入、跨站脚本（XSS）、CSRF等攻击原理\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节标题\": \"输入验证与过滤\",\n    \"小节知识点\": \"学习如何对用户输入进行有效验证和过滤，防止恶意数据进入系统\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节标题\": \"输出编码与安全响应\",\n    \"小节知识点\": \"掌握输出编码技术，防止XSS等攻击，确保用户界面的安全性\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节标题\": \"数据加密与身份认证\",\n    \"小节知识点\": \"学习对称加密、非对称加密、哈希函数及安全认证机制的应用\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 6,\n    \"小节标题\": \"安全编码最佳实践\",\n    \"小节知识点\": \"掌握安全编码规范、代码审计方法及安全开发周期（SDL）的应用\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.677', '2026-04-08 01:27:40.677', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (480, 247, '{\"小节序号\":5,\"小节标题\":\"数据加密与身份认证\",\"小节知识点\":\"学习对称加密、非对称加密、哈希函数及安全认证机制的应用\"}', 4, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节标题\": \"安全编程概述与重要性\",\n    \"小节知识点\": \"了解安全编程的基本概念，认识安全威胁的危害性，建立安全意识\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节标题\": \"常见安全漏洞识别\",\n    \"小节知识点\": \"掌握OWASP Top 10等常见安全漏洞，包括SQL注入、跨站脚本（XSS）、CSRF等攻击原理\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节标题\": \"输入验证与过滤\",\n    \"小节知识点\": \"学习如何对用户输入进行有效验证和过滤，防止恶意数据进入系统\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节标题\": \"输出编码与安全响应\",\n    \"小节知识点\": \"掌握输出编码技术，防止XSS等攻击，确保用户界面的安全性\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节标题\": \"数据加密与身份认证\",\n    \"小节知识点\": \"学习对称加密、非对称加密、哈希函数及安全认证机制的应用\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 6,\n    \"小节标题\": \"安全编码最佳实践\",\n    \"小节知识点\": \"掌握安全编码规范、代码审计方法及安全开发周期（SDL）的应用\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:40.677', '2026-04-08 01:27:40.677', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (481, 240, '数制与编码：二进制、八进制、十六进制及BCD码', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数制与编码：二进制、八进制、十六进制及BCD码\",\n    \"description\": \"介绍不同数制的表示方法、相互转换规则，以及常用编码（如ASCII、格雷码、8421 BCD码）的基本原理与应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"逻辑代数基础：布尔运算、基本定律与逻辑函数化简\",\n    \"description\": \"讲解与/或/非基本逻辑运算，布尔代数公理与基本定律（如德摩根定律），并运用代数法和卡诺图进行逻辑函数化简。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"组合逻辑电路分析与设计\",\n    \"description\": \"基于逻辑门构建典型组合电路（如加法器、比较器、编码器、译码器），掌握从真值表→逻辑表达式→电路图的完整设计流程。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"时序逻辑基础：触发器与同步时序电路\",\n    \"description\": \"深入理解SR、D、JK、T触发器的结构、特性方程与时序行为；介绍同步时序电路的核心概念：状态、时钟控制、建立/保持时间。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"有限状态机（FSM）建模与实现\",\n    \"description\": \"学习Moore型与Mealy型状态机的定义、状态转换图/表建模方法，并使用触发器与组合逻辑实现简单同步FSM（如序列检测器、交通灯控制器）。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.681', '2026-04-08 01:27:40.681', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (482, 240, '组合逻辑电路分析与设计', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数制与编码：二进制、八进制、十六进制及BCD码\",\n    \"description\": \"介绍不同数制的表示方法、相互转换规则，以及常用编码（如ASCII、格雷码、8421 BCD码）的基本原理与应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"逻辑代数基础：布尔运算、基本定律与逻辑函数化简\",\n    \"description\": \"讲解与/或/非基本逻辑运算，布尔代数公理与基本定律（如德摩根定律），并运用代数法和卡诺图进行逻辑函数化简。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"组合逻辑电路分析与设计\",\n    \"description\": \"基于逻辑门构建典型组合电路（如加法器、比较器、编码器、译码器），掌握从真值表→逻辑表达式→电路图的完整设计流程。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"时序逻辑基础：触发器与同步时序电路\",\n    \"description\": \"深入理解SR、D、JK、T触发器的结构、特性方程与时序行为；介绍同步时序电路的核心概念：状态、时钟控制、建立/保持时间。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"有限状态机（FSM）建模与实现\",\n    \"description\": \"学习Moore型与Mealy型状态机的定义、状态转换图/表建模方法，并使用触发器与组合逻辑实现简单同步FSM（如序列检测器、交通灯控制器）。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.682', '2026-04-08 01:27:40.682', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (483, 240, '逻辑代数基础：布尔运算、基本定律与逻辑函数化简', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数制与编码：二进制、八进制、十六进制及BCD码\",\n    \"description\": \"介绍不同数制的表示方法、相互转换规则，以及常用编码（如ASCII、格雷码、8421 BCD码）的基本原理与应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"逻辑代数基础：布尔运算、基本定律与逻辑函数化简\",\n    \"description\": \"讲解与/或/非基本逻辑运算，布尔代数公理与基本定律（如德摩根定律），并运用代数法和卡诺图进行逻辑函数化简。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"组合逻辑电路分析与设计\",\n    \"description\": \"基于逻辑门构建典型组合电路（如加法器、比较器、编码器、译码器），掌握从真值表→逻辑表达式→电路图的完整设计流程。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"时序逻辑基础：触发器与同步时序电路\",\n    \"description\": \"深入理解SR、D、JK、T触发器的结构、特性方程与时序行为；介绍同步时序电路的核心概念：状态、时钟控制、建立/保持时间。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"有限状态机（FSM）建模与实现\",\n    \"description\": \"学习Moore型与Mealy型状态机的定义、状态转换图/表建模方法，并使用触发器与组合逻辑实现简单同步FSM（如序列检测器、交通灯控制器）。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.681', '2026-04-08 01:27:40.681', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (484, 240, '时序逻辑基础：触发器与同步时序电路', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数制与编码：二进制、八进制、十六进制及BCD码\",\n    \"description\": \"介绍不同数制的表示方法、相互转换规则，以及常用编码（如ASCII、格雷码、8421 BCD码）的基本原理与应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"逻辑代数基础：布尔运算、基本定律与逻辑函数化简\",\n    \"description\": \"讲解与/或/非基本逻辑运算，布尔代数公理与基本定律（如德摩根定律），并运用代数法和卡诺图进行逻辑函数化简。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"组合逻辑电路分析与设计\",\n    \"description\": \"基于逻辑门构建典型组合电路（如加法器、比较器、编码器、译码器），掌握从真值表→逻辑表达式→电路图的完整设计流程。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"时序逻辑基础：触发器与同步时序电路\",\n    \"description\": \"深入理解SR、D、JK、T触发器的结构、特性方程与时序行为；介绍同步时序电路的核心概念：状态、时钟控制、建立/保持时间。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"有限状态机（FSM）建模与实现\",\n    \"description\": \"学习Moore型与Mealy型状态机的定义、状态转换图/表建模方法，并使用触发器与组合逻辑实现简单同步FSM（如序列检测器、交通灯控制器）。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.681', '2026-04-08 01:27:40.681', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (485, 240, '有限状态机（FSM）建模与实现', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"数制与编码：二进制、八进制、十六进制及BCD码\",\n    \"description\": \"介绍不同数制的表示方法、相互转换规则，以及常用编码（如ASCII、格雷码、8421 BCD码）的基本原理与应用。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"逻辑代数基础：布尔运算、基本定律与逻辑函数化简\",\n    \"description\": \"讲解与/或/非基本逻辑运算，布尔代数公理与基本定律（如德摩根定律），并运用代数法和卡诺图进行逻辑函数化简。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"组合逻辑电路分析与设计\",\n    \"description\": \"基于逻辑门构建典型组合电路（如加法器、比较器、编码器、译码器），掌握从真值表→逻辑表达式→电路图的完整设计流程。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"时序逻辑基础：触发器与同步时序电路\",\n    \"description\": \"深入理解SR、D、JK、T触发器的结构、特性方程与时序行为；介绍同步时序电路的核心概念：状态、时钟控制、建立/保持时间。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"有限状态机（FSM）建模与实现\",\n    \"description\": \"学习Moore型与Mealy型状态机的定义、状态转换图/表建模方法，并使用触发器与组合逻辑实现简单同步FSM（如序列检测器、交通灯控制器）。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:40.681', '2026-04-08 01:27:40.681', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (486, 235, '空间复杂度与辅助空间分析', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"算法的概念与基本要素\",\n    \"description\": \"介绍算法的定义、特征（有穷性、确定性、输入、输出、可行性），并通过简单实例（如线性查找、冒泡排序）理解算法的描述方式（自然语言、伪代码、流程图）\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"时间复杂度的渐近分析\",\n    \"description\": \"引入大O、Ω、Θ记号的数学定义与直观含义；掌握常见函数阶（常数、对数、线性、线性对数、平方、指数）的增长趋势；通过循环嵌套和递归调用初步估算简单算法的时间复杂度\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"空间复杂度与辅助空间分析\",\n    \"description\": \"区分输入空间与额外空间，定义空间复杂度；分析迭代与递归实现的空间开销（含调用栈深度）；对比原地算法与非原地算法，理解空间-时间权衡\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"递归算法的复杂度求解方法\",\n    \"description\": \"讲解递归关系式的建立（如归并排序T(n)=2T(n/2)+O(n)）；掌握主定理（Master Theorem）的应用条件与三类情形；辅以递归树法和代入法验证，培养递归分析直觉\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"实际性能影响因素与复杂度局限性\",\n    \"description\": \"探讨隐藏常数、缓存局部性、硬件特性、输入分布等对真实运行时间的影响；辨析最坏/平均/最好情况复杂度；说明渐近分析的适用边界及工程实践中需结合实测的必要性\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.311', '2026-04-08 01:27:41.311', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (487, 235, '递归算法的复杂度求解方法', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"算法的概念与基本要素\",\n    \"description\": \"介绍算法的定义、特征（有穷性、确定性、输入、输出、可行性），并通过简单实例（如线性查找、冒泡排序）理解算法的描述方式（自然语言、伪代码、流程图）\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"时间复杂度的渐近分析\",\n    \"description\": \"引入大O、Ω、Θ记号的数学定义与直观含义；掌握常见函数阶（常数、对数、线性、线性对数、平方、指数）的增长趋势；通过循环嵌套和递归调用初步估算简单算法的时间复杂度\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"空间复杂度与辅助空间分析\",\n    \"description\": \"区分输入空间与额外空间，定义空间复杂度；分析迭代与递归实现的空间开销（含调用栈深度）；对比原地算法与非原地算法，理解空间-时间权衡\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"递归算法的复杂度求解方法\",\n    \"description\": \"讲解递归关系式的建立（如归并排序T(n)=2T(n/2)+O(n)）；掌握主定理（Master Theorem）的应用条件与三类情形；辅以递归树法和代入法验证，培养递归分析直觉\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"实际性能影响因素与复杂度局限性\",\n    \"description\": \"探讨隐藏常数、缓存局部性、硬件特性、输入分布等对真实运行时间的影响；辨析最坏/平均/最好情况复杂度；说明渐近分析的适用边界及工程实践中需结合实测的必要性\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.311', '2026-04-08 01:27:41.311', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (488, 235, '实际性能影响因素与复杂度局限性', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"算法的概念与基本要素\",\n    \"description\": \"介绍算法的定义、特征（有穷性、确定性、输入、输出、可行性），并通过简单实例（如线性查找、冒泡排序）理解算法的描述方式（自然语言、伪代码、流程图）\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"时间复杂度的渐近分析\",\n    \"description\": \"引入大O、Ω、Θ记号的数学定义与直观含义；掌握常见函数阶（常数、对数、线性、线性对数、平方、指数）的增长趋势；通过循环嵌套和递归调用初步估算简单算法的时间复杂度\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"空间复杂度与辅助空间分析\",\n    \"description\": \"区分输入空间与额外空间，定义空间复杂度；分析迭代与递归实现的空间开销（含调用栈深度）；对比原地算法与非原地算法，理解空间-时间权衡\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"递归算法的复杂度求解方法\",\n    \"description\": \"讲解递归关系式的建立（如归并排序T(n)=2T(n/2)+O(n)）；掌握主定理（Master Theorem）的应用条件与三类情形；辅以递归树法和代入法验证，培养递归分析直觉\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"实际性能影响因素与复杂度局限性\",\n    \"description\": \"探讨隐藏常数、缓存局部性、硬件特性、输入分布等对真实运行时间的影响；辨析最坏/平均/最好情况复杂度；说明渐近分析的适用边界及工程实践中需结合实测的必要性\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.311', '2026-04-08 01:27:41.311', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (489, 235, '时间复杂度的渐近分析', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"算法的概念与基本要素\",\n    \"description\": \"介绍算法的定义、特征（有穷性、确定性、输入、输出、可行性），并通过简单实例（如线性查找、冒泡排序）理解算法的描述方式（自然语言、伪代码、流程图）\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"时间复杂度的渐近分析\",\n    \"description\": \"引入大O、Ω、Θ记号的数学定义与直观含义；掌握常见函数阶（常数、对数、线性、线性对数、平方、指数）的增长趋势；通过循环嵌套和递归调用初步估算简单算法的时间复杂度\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"空间复杂度与辅助空间分析\",\n    \"description\": \"区分输入空间与额外空间，定义空间复杂度；分析迭代与递归实现的空间开销（含调用栈深度）；对比原地算法与非原地算法，理解空间-时间权衡\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"递归算法的复杂度求解方法\",\n    \"description\": \"讲解递归关系式的建立（如归并排序T(n)=2T(n/2)+O(n)）；掌握主定理（Master Theorem）的应用条件与三类情形；辅以递归树法和代入法验证，培养递归分析直觉\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"实际性能影响因素与复杂度局限性\",\n    \"description\": \"探讨隐藏常数、缓存局部性、硬件特性、输入分布等对真实运行时间的影响；辨析最坏/平均/最好情况复杂度；说明渐近分析的适用边界及工程实践中需结合实测的必要性\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.311', '2026-04-08 01:27:41.311', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (490, 235, '算法的概念与基本要素', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"算法的概念与基本要素\",\n    \"description\": \"介绍算法的定义、特征（有穷性、确定性、输入、输出、可行性），并通过简单实例（如线性查找、冒泡排序）理解算法的描述方式（自然语言、伪代码、流程图）\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"时间复杂度的渐近分析\",\n    \"description\": \"引入大O、Ω、Θ记号的数学定义与直观含义；掌握常见函数阶（常数、对数、线性、线性对数、平方、指数）的增长趋势；通过循环嵌套和递归调用初步估算简单算法的时间复杂度\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"空间复杂度与辅助空间分析\",\n    \"description\": \"区分输入空间与额外空间，定义空间复杂度；分析迭代与递归实现的空间开销（含调用栈深度）；对比原地算法与非原地算法，理解空间-时间权衡\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"递归算法的复杂度求解方法\",\n    \"description\": \"讲解递归关系式的建立（如归并排序T(n)=2T(n/2)+O(n)）；掌握主定理（Master Theorem）的应用条件与三类情形；辅以递归树法和代入法验证，培养递归分析直觉\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"实际性能影响因素与复杂度局限性\",\n    \"description\": \"探讨隐藏常数、缓存局部性、硬件特性、输入分布等对真实运行时间的影响；辨析最坏/平均/最好情况复杂度；说明渐近分析的适用边界及工程实践中需结合实测的必要性\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.311', '2026-04-08 01:27:41.311', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (491, 218, '作用域实践：闭包与内部函数', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"函数的基本定义与调用\",\n    \"description\": \"介绍函数的概念、语法结构（def语句）、函数名规范、函数体与return语句，掌握定义简单无参函数并正确调用的方法。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"函数参数的类型与传递机制\",\n    \"description\": \"讲解位置参数、关键字参数、默认参数及可变参数（*args, **kwargs）；区分值传递与引用传递在Python中的实际表现（基于对象引用的传递语义）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"局部作用域与全局作用域\",\n    \"description\": \"定义作用域概念，详解LEGB规则（Local → Enclosing → Global → Built-in），通过变量查找过程理解local与global变量的行为差异及常见误区。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"nonlocal与global关键字的使用场景\",\n    \"description\": \"深入理解嵌套函数中变量修改需求，掌握nonlocal用于修改外层非全局变量、global用于声明并修改全局变量的语法与适用边界。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"作用域实践：闭包与内部函数\",\n    \"description\": \"结合闭包概念，演示内部函数如何捕获并延长外部作用域变量的生命周期，分析自由变量（free variable）与__closure__属性，强化作用域的动态理解。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.398', '2026-04-08 01:27:41.398', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (492, 218, 'nonlocal与global关键字的使用场景', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"函数的基本定义与调用\",\n    \"description\": \"介绍函数的概念、语法结构（def语句）、函数名规范、函数体与return语句，掌握定义简单无参函数并正确调用的方法。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"函数参数的类型与传递机制\",\n    \"description\": \"讲解位置参数、关键字参数、默认参数及可变参数（*args, **kwargs）；区分值传递与引用传递在Python中的实际表现（基于对象引用的传递语义）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"局部作用域与全局作用域\",\n    \"description\": \"定义作用域概念，详解LEGB规则（Local → Enclosing → Global → Built-in），通过变量查找过程理解local与global变量的行为差异及常见误区。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"nonlocal与global关键字的使用场景\",\n    \"description\": \"深入理解嵌套函数中变量修改需求，掌握nonlocal用于修改外层非全局变量、global用于声明并修改全局变量的语法与适用边界。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"作用域实践：闭包与内部函数\",\n    \"description\": \"结合闭包概念，演示内部函数如何捕获并延长外部作用域变量的生命周期，分析自由变量（free variable）与__closure__属性，强化作用域的动态理解。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.398', '2026-04-08 01:27:41.398', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (493, 218, '函数的基本定义与调用', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"函数的基本定义与调用\",\n    \"description\": \"介绍函数的概念、语法结构（def语句）、函数名规范、函数体与return语句，掌握定义简单无参函数并正确调用的方法。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"函数参数的类型与传递机制\",\n    \"description\": \"讲解位置参数、关键字参数、默认参数及可变参数（*args, **kwargs）；区分值传递与引用传递在Python中的实际表现（基于对象引用的传递语义）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"局部作用域与全局作用域\",\n    \"description\": \"定义作用域概念，详解LEGB规则（Local → Enclosing → Global → Built-in），通过变量查找过程理解local与global变量的行为差异及常见误区。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"nonlocal与global关键字的使用场景\",\n    \"description\": \"深入理解嵌套函数中变量修改需求，掌握nonlocal用于修改外层非全局变量、global用于声明并修改全局变量的语法与适用边界。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"作用域实践：闭包与内部函数\",\n    \"description\": \"结合闭包概念，演示内部函数如何捕获并延长外部作用域变量的生命周期，分析自由变量（free variable）与__closure__属性，强化作用域的动态理解。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.398', '2026-04-08 01:27:41.398', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (494, 218, '函数参数的类型与传递机制', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"函数的基本定义与调用\",\n    \"description\": \"介绍函数的概念、语法结构（def语句）、函数名规范、函数体与return语句，掌握定义简单无参函数并正确调用的方法。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"函数参数的类型与传递机制\",\n    \"description\": \"讲解位置参数、关键字参数、默认参数及可变参数（*args, **kwargs）；区分值传递与引用传递在Python中的实际表现（基于对象引用的传递语义）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"局部作用域与全局作用域\",\n    \"description\": \"定义作用域概念，详解LEGB规则（Local → Enclosing → Global → Built-in），通过变量查找过程理解local与global变量的行为差异及常见误区。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"nonlocal与global关键字的使用场景\",\n    \"description\": \"深入理解嵌套函数中变量修改需求，掌握nonlocal用于修改外层非全局变量、global用于声明并修改全局变量的语法与适用边界。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"作用域实践：闭包与内部函数\",\n    \"description\": \"结合闭包概念，演示内部函数如何捕获并延长外部作用域变量的生命周期，分析自由变量（free variable）与__closure__属性，强化作用域的动态理解。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.398', '2026-04-08 01:27:41.398', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (495, 218, '局部作用域与全局作用域', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"函数的基本定义与调用\",\n    \"description\": \"介绍函数的概念、语法结构（def语句）、函数名规范、函数体与return语句，掌握定义简单无参函数并正确调用的方法。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"函数参数的类型与传递机制\",\n    \"description\": \"讲解位置参数、关键字参数、默认参数及可变参数（*args, **kwargs）；区分值传递与引用传递在Python中的实际表现（基于对象引用的传递语义）。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"局部作用域与全局作用域\",\n    \"description\": \"定义作用域概念，详解LEGB规则（Local → Enclosing → Global → Built-in），通过变量查找过程理解local与global变量的行为差异及常见误区。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"nonlocal与global关键字的使用场景\",\n    \"description\": \"深入理解嵌套函数中变量修改需求，掌握nonlocal用于修改外层非全局变量、global用于声明并修改全局变量的语法与适用边界。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"作用域实践：闭包与内部函数\",\n    \"description\": \"结合闭包概念，演示内部函数如何捕获并延长外部作用域变量的生命周期，分析自由变量（free variable）与__closure__属性，强化作用域的动态理解。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.398', '2026-04-08 01:27:41.398', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (496, 273, '数据获取、清洗与探索性分析（EDA）', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"项目启动与问题定义：明确业务目标与数据需求\",\n    \"description\": \"学习如何从真实业务场景出发，梳理核心问题、设定可衡量的建模目标，并识别所需数据类型、来源及初步可行性评估。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"数据获取、清洗与探索性分析（EDA）\",\n    \"description\": \"掌握多源数据接入方法（CSV/数据库/API），处理缺失值、异常值、重复记录；通过统计摘要、分布可视化和相关性分析挖掘数据特征与潜在模式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"特征工程实战：构造、选择与标准化\",\n    \"description\": \"实践数值/类别特征的编码、时间序列分解、文本向量化（TF-IDF）、特征交互生成；运用方差阈值、相关性过滤和基于树模型的重要性排序进行特征筛选。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"模型训练、验证与超参数调优\",\n    \"description\": \"构建训练-验证-测试集划分流程；实现交叉验证评估；对比逻辑回归、随机森林、XGBoost等模型性能；使用网格搜索与贝叶斯优化完成自动化超参调优。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"模型解释、部署准备与结果落地\",\n    \"description\": \"应用SHAP/LIME解析关键特征影响；将训练模型封装为可调用API（Flask/FastAPI）；编写预测报告，将模型输出转化为业务可执行建议（如用户分群策略、风险预警阈值）。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.886', '2026-04-08 01:27:41.886', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (497, 273, '模型解释、部署准备与结果落地', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"项目启动与问题定义：明确业务目标与数据需求\",\n    \"description\": \"学习如何从真实业务场景出发，梳理核心问题、设定可衡量的建模目标，并识别所需数据类型、来源及初步可行性评估。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"数据获取、清洗与探索性分析（EDA）\",\n    \"description\": \"掌握多源数据接入方法（CSV/数据库/API），处理缺失值、异常值、重复记录；通过统计摘要、分布可视化和相关性分析挖掘数据特征与潜在模式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"特征工程实战：构造、选择与标准化\",\n    \"description\": \"实践数值/类别特征的编码、时间序列分解、文本向量化（TF-IDF）、特征交互生成；运用方差阈值、相关性过滤和基于树模型的重要性排序进行特征筛选。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"模型训练、验证与超参数调优\",\n    \"description\": \"构建训练-验证-测试集划分流程；实现交叉验证评估；对比逻辑回归、随机森林、XGBoost等模型性能；使用网格搜索与贝叶斯优化完成自动化超参调优。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"模型解释、部署准备与结果落地\",\n    \"description\": \"应用SHAP/LIME解析关键特征影响；将训练模型封装为可调用API（Flask/FastAPI）；编写预测报告，将模型输出转化为业务可执行建议（如用户分群策略、风险预警阈值）。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.886', '2026-04-08 01:27:41.886', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (498, 273, '项目启动与问题定义：明确业务目标与数据需求', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"项目启动与问题定义：明确业务目标与数据需求\",\n    \"description\": \"学习如何从真实业务场景出发，梳理核心问题、设定可衡量的建模目标，并识别所需数据类型、来源及初步可行性评估。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"数据获取、清洗与探索性分析（EDA）\",\n    \"description\": \"掌握多源数据接入方法（CSV/数据库/API），处理缺失值、异常值、重复记录；通过统计摘要、分布可视化和相关性分析挖掘数据特征与潜在模式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"特征工程实战：构造、选择与标准化\",\n    \"description\": \"实践数值/类别特征的编码、时间序列分解、文本向量化（TF-IDF）、特征交互生成；运用方差阈值、相关性过滤和基于树模型的重要性排序进行特征筛选。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"模型训练、验证与超参数调优\",\n    \"description\": \"构建训练-验证-测试集划分流程；实现交叉验证评估；对比逻辑回归、随机森林、XGBoost等模型性能；使用网格搜索与贝叶斯优化完成自动化超参调优。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"模型解释、部署准备与结果落地\",\n    \"description\": \"应用SHAP/LIME解析关键特征影响；将训练模型封装为可调用API（Flask/FastAPI）；编写预测报告，将模型输出转化为业务可执行建议（如用户分群策略、风险预警阈值）。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.886', '2026-04-08 01:27:41.886', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (499, 273, '特征工程实战：构造、选择与标准化', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"项目启动与问题定义：明确业务目标与数据需求\",\n    \"description\": \"学习如何从真实业务场景出发，梳理核心问题、设定可衡量的建模目标，并识别所需数据类型、来源及初步可行性评估。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"数据获取、清洗与探索性分析（EDA）\",\n    \"description\": \"掌握多源数据接入方法（CSV/数据库/API），处理缺失值、异常值、重复记录；通过统计摘要、分布可视化和相关性分析挖掘数据特征与潜在模式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"特征工程实战：构造、选择与标准化\",\n    \"description\": \"实践数值/类别特征的编码、时间序列分解、文本向量化（TF-IDF）、特征交互生成；运用方差阈值、相关性过滤和基于树模型的重要性排序进行特征筛选。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"模型训练、验证与超参数调优\",\n    \"description\": \"构建训练-验证-测试集划分流程；实现交叉验证评估；对比逻辑回归、随机森林、XGBoost等模型性能；使用网格搜索与贝叶斯优化完成自动化超参调优。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"模型解释、部署准备与结果落地\",\n    \"description\": \"应用SHAP/LIME解析关键特征影响；将训练模型封装为可调用API（Flask/FastAPI）；编写预测报告，将模型输出转化为业务可执行建议（如用户分群策略、风险预警阈值）。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.886', '2026-04-08 01:27:41.886', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (500, 273, '模型训练、验证与超参数调优', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"项目启动与问题定义：明确业务目标与数据需求\",\n    \"description\": \"学习如何从真实业务场景出发，梳理核心问题、设定可衡量的建模目标，并识别所需数据类型、来源及初步可行性评估。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"数据获取、清洗与探索性分析（EDA）\",\n    \"description\": \"掌握多源数据接入方法（CSV/数据库/API），处理缺失值、异常值、重复记录；通过统计摘要、分布可视化和相关性分析挖掘数据特征与潜在模式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"特征工程实战：构造、选择与标准化\",\n    \"description\": \"实践数值/类别特征的编码、时间序列分解、文本向量化（TF-IDF）、特征交互生成；运用方差阈值、相关性过滤和基于树模型的重要性排序进行特征筛选。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"模型训练、验证与超参数调优\",\n    \"description\": \"构建训练-验证-测试集划分流程；实现交叉验证评估；对比逻辑回归、随机森林、XGBoost等模型性能；使用网格搜索与贝叶斯优化完成自动化超参调优。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"模型解释、部署准备与结果落地\",\n    \"description\": \"应用SHAP/LIME解析关键特征影响；将训练模型封装为可调用API（Flask/FastAPI）；编写预测报告，将模型输出转化为业务可执行建议（如用户分群策略、风险预警阈值）。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:41.886', '2026-04-08 01:27:41.886', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (501, 253, '{\"小节号\":2,\"小节名称\":\"Socket编程基础与TCP/UDP协议\",\"知识点\":\"Socket套接字编程模型、TCP协议编程实践、UDP协议编程实践、网络字节序与套接字选项\"}', 1, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"小节号\": 1,\n    \"小节名称\": \"分布式系统概述与基础理论\",\n    \"知识点\": \"分布式系统的定义、特征、基本挑战（CAP理论、一致性模型、分布式事务）\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 2,\n    \"小节名称\": \"Socket编程基础与TCP/UDP协议\",\n    \"知识点\": \"Socket套接字编程模型、TCP协议编程实践、UDP协议编程实践、网络字节序与套接字选项\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 3,\n    \"小节名称\": \"HTTP协议与RESTful API设计\",\n    \"知识点\": \"HTTP协议原理、REST架构风格、RESTful API设计原则与最佳实践、API文档与版本管理\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 4,\n    \"小节名称\": \"微服务架构与系统设计\",\n    \"知识点\": \"微服务拆分原则、服务间通信方式（RPC、HTTP）、服务治理（负载均衡、熔断、降级）、容器化技术\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 5,\n    \"小节名称\": \"消息队列与异步通信机制\",\n    \"知识点\": \"消息队列原理与架构、常见消息中间件（RabbitMQ、Kafka）、消息可靠性保证、异步通信模式\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 6,\n    \"小节名称\": \"事件驱动架构与分布式系统实践\",\n    \"知识点\": \"事件驱动模型、事件溯源模式、分布式系统集成模式、分布式追踪与监控\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.119', '2026-04-08 01:27:42.119', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (502, 253, '{\"小节号\":3,\"小节名称\":\"HTTP协议与RESTful API设计\",\"知识点\":\"HTTP协议原理、REST架构风格、RESTful API设计原则与最佳实践、API文档与版本管理\"}', 2, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"小节号\": 1,\n    \"小节名称\": \"分布式系统概述与基础理论\",\n    \"知识点\": \"分布式系统的定义、特征、基本挑战（CAP理论、一致性模型、分布式事务）\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 2,\n    \"小节名称\": \"Socket编程基础与TCP/UDP协议\",\n    \"知识点\": \"Socket套接字编程模型、TCP协议编程实践、UDP协议编程实践、网络字节序与套接字选项\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 3,\n    \"小节名称\": \"HTTP协议与RESTful API设计\",\n    \"知识点\": \"HTTP协议原理、REST架构风格、RESTful API设计原则与最佳实践、API文档与版本管理\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 4,\n    \"小节名称\": \"微服务架构与系统设计\",\n    \"知识点\": \"微服务拆分原则、服务间通信方式（RPC、HTTP）、服务治理（负载均衡、熔断、降级）、容器化技术\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 5,\n    \"小节名称\": \"消息队列与异步通信机制\",\n    \"知识点\": \"消息队列原理与架构、常见消息中间件（RabbitMQ、Kafka）、消息可靠性保证、异步通信模式\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 6,\n    \"小节名称\": \"事件驱动架构与分布式系统实践\",\n    \"知识点\": \"事件驱动模型、事件溯源模式、分布式系统集成模式、分布式追踪与监控\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.119', '2026-04-08 01:27:42.119', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (503, 253, '{\"小节号\":1,\"小节名称\":\"分布式系统概述与基础理论\",\"知识点\":\"分布式系统的定义、特征、基本挑战（CAP理论、一致性模型、分布式事务）\"}', 0, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"小节号\": 1,\n    \"小节名称\": \"分布式系统概述与基础理论\",\n    \"知识点\": \"分布式系统的定义、特征、基本挑战（CAP理论、一致性模型、分布式事务）\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 2,\n    \"小节名称\": \"Socket编程基础与TCP/UDP协议\",\n    \"知识点\": \"Socket套接字编程模型、TCP协议编程实践、UDP协议编程实践、网络字节序与套接字选项\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 3,\n    \"小节名称\": \"HTTP协议与RESTful API设计\",\n    \"知识点\": \"HTTP协议原理、REST架构风格、RESTful API设计原则与最佳实践、API文档与版本管理\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 4,\n    \"小节名称\": \"微服务架构与系统设计\",\n    \"知识点\": \"微服务拆分原则、服务间通信方式（RPC、HTTP）、服务治理（负载均衡、熔断、降级）、容器化技术\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 5,\n    \"小节名称\": \"消息队列与异步通信机制\",\n    \"知识点\": \"消息队列原理与架构、常见消息中间件（RabbitMQ、Kafka）、消息可靠性保证、异步通信模式\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 6,\n    \"小节名称\": \"事件驱动架构与分布式系统实践\",\n    \"知识点\": \"事件驱动模型、事件溯源模式、分布式系统集成模式、分布式追踪与监控\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.119', '2026-04-08 01:27:42.119', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (504, 253, '{\"小节号\":4,\"小节名称\":\"微服务架构与系统设计\",\"知识点\":\"微服务拆分原则、服务间通信方式（RPC、HTTP）、服务治理（负载均衡、熔断、降级）、容器化技术\"}', 3, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"小节号\": 1,\n    \"小节名称\": \"分布式系统概述与基础理论\",\n    \"知识点\": \"分布式系统的定义、特征、基本挑战（CAP理论、一致性模型、分布式事务）\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 2,\n    \"小节名称\": \"Socket编程基础与TCP/UDP协议\",\n    \"知识点\": \"Socket套接字编程模型、TCP协议编程实践、UDP协议编程实践、网络字节序与套接字选项\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 3,\n    \"小节名称\": \"HTTP协议与RESTful API设计\",\n    \"知识点\": \"HTTP协议原理、REST架构风格、RESTful API设计原则与最佳实践、API文档与版本管理\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 4,\n    \"小节名称\": \"微服务架构与系统设计\",\n    \"知识点\": \"微服务拆分原则、服务间通信方式（RPC、HTTP）、服务治理（负载均衡、熔断、降级）、容器化技术\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 5,\n    \"小节名称\": \"消息队列与异步通信机制\",\n    \"知识点\": \"消息队列原理与架构、常见消息中间件（RabbitMQ、Kafka）、消息可靠性保证、异步通信模式\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 6,\n    \"小节名称\": \"事件驱动架构与分布式系统实践\",\n    \"知识点\": \"事件驱动模型、事件溯源模式、分布式系统集成模式、分布式追踪与监控\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.119', '2026-04-08 01:27:42.119', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (505, 253, '{\"小节号\":5,\"小节名称\":\"消息队列与异步通信机制\",\"知识点\":\"消息队列原理与架构、常见消息中间件（RabbitMQ、Kafka）、消息可靠性保证、异步通信模式\"}', 4, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"小节号\": 1,\n    \"小节名称\": \"分布式系统概述与基础理论\",\n    \"知识点\": \"分布式系统的定义、特征、基本挑战（CAP理论、一致性模型、分布式事务）\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 2,\n    \"小节名称\": \"Socket编程基础与TCP/UDP协议\",\n    \"知识点\": \"Socket套接字编程模型、TCP协议编程实践、UDP协议编程实践、网络字节序与套接字选项\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 3,\n    \"小节名称\": \"HTTP协议与RESTful API设计\",\n    \"知识点\": \"HTTP协议原理、REST架构风格、RESTful API设计原则与最佳实践、API文档与版本管理\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 4,\n    \"小节名称\": \"微服务架构与系统设计\",\n    \"知识点\": \"微服务拆分原则、服务间通信方式（RPC、HTTP）、服务治理（负载均衡、熔断、降级）、容器化技术\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 5,\n    \"小节名称\": \"消息队列与异步通信机制\",\n    \"知识点\": \"消息队列原理与架构、常见消息中间件（RabbitMQ、Kafka）、消息可靠性保证、异步通信模式\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 6,\n    \"小节名称\": \"事件驱动架构与分布式系统实践\",\n    \"知识点\": \"事件驱动模型、事件溯源模式、分布式系统集成模式、分布式追踪与监控\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.119', '2026-04-08 01:27:42.119', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (506, 253, '{\"小节号\":6,\"小节名称\":\"事件驱动架构与分布式系统实践\",\"知识点\":\"事件驱动模型、事件溯源模式、分布式系统集成模式、分布式追踪与监控\"}', 5, 'completed', '\n\n```json\n[\n  {\n    \"小节号\": 1,\n    \"小节名称\": \"分布式系统概述与基础理论\",\n    \"知识点\": \"分布式系统的定义、特征、基本挑战（CAP理论、一致性模型、分布式事务）\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 2,\n    \"小节名称\": \"Socket编程基础与TCP/UDP协议\",\n    \"知识点\": \"Socket套接字编程模型、TCP协议编程实践、UDP协议编程实践、网络字节序与套接字选项\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 3,\n    \"小节名称\": \"HTTP协议与RESTful API设计\",\n    \"知识点\": \"HTTP协议原理、REST架构风格、RESTful API设计原则与最佳实践、API文档与版本管理\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 4,\n    \"小节名称\": \"微服务架构与系统设计\",\n    \"知识点\": \"微服务拆分原则、服务间通信方式（RPC、HTTP）、服务治理（负载均衡、熔断、降级）、容器化技术\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 5,\n    \"小节名称\": \"消息队列与异步通信机制\",\n    \"知识点\": \"消息队列原理与架构、常见消息中间件（RabbitMQ、Kafka）、消息可靠性保证、异步通信模式\"\n  },\n  {\n    \"小节号\": 6,\n    \"小节名称\": \"事件驱动架构与分布式系统实践\",\n    \"知识点\": \"事件驱动模型、事件溯源模式、分布式系统集成模式、分布式追踪与监控\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.119', '2026-04-08 01:27:42.119', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (507, 254, '{\"小节序号\":1,\"小节名称\":\"SOLID设计原则导论与单一职责原则（SRP）\",\"说明\":\"从软件可维护性痛点切入，介绍SOLID五大原则的总体目标；重点讲解单一职责原则的定义、典型反例（如上帝类）、识别方法及重构实践。\"}', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"SOLID设计原则导论与单一职责原则（SRP）\",\n    \"说明\": \"从软件可维护性痛点切入，介绍SOLID五大原则的总体目标；重点讲解单一职责原则的定义、典型反例（如上帝类）、识别方法及重构实践。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"开闭原则（OCP）与创建型模式基础\",\n    \"说明\": \"深入剖析开闭原则——对扩展开放、对修改关闭的核心思想；结合简单工厂与工厂方法模式，演示如何通过抽象与多态实现行为扩展而不修改原有代码。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"结构型模式：解耦对象关系\",\n    \"说明\": \"聚焦适配器、装饰器与代理模式，分析其在不改变接口或增强功能时如何解耦组件依赖；通过UI控件扩展、日志增强等真实场景对比三者适用边界。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"行为型模式：封装变化的算法与协作\",\n    \"说明\": \"以策略模式和观察者模式为核心，揭示如何将算法逻辑与业务流程分离、将对象间松耦合通知机制外化；对比状态模式与策略模式的异同，强调上下文驱动的行为切换。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"综合应用与模式选择指南\",\n    \"说明\": \"通过一个小型订单处理系统迭代演进案例，融合SOLID原则与多种模式（如用依赖倒置+工厂+策略+观察者），总结模式选型决策树：基于变化点、耦合度、复用粒度与团队认知成本。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.177', '2026-04-08 01:27:42.177', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (508, 254, '{\"小节序号\":5,\"小节名称\":\"综合应用与模式选择指南\",\"说明\":\"通过一个小型订单处理系统迭代演进案例，融合SOLID原则与多种模式（如用依赖倒置+工厂+策略+观察者），总结模式选型决策树：基于变化点、耦合度、复用粒度与团队认知成本。\"}', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"SOLID设计原则导论与单一职责原则（SRP）\",\n    \"说明\": \"从软件可维护性痛点切入，介绍SOLID五大原则的总体目标；重点讲解单一职责原则的定义、典型反例（如上帝类）、识别方法及重构实践。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"开闭原则（OCP）与创建型模式基础\",\n    \"说明\": \"深入剖析开闭原则——对扩展开放、对修改关闭的核心思想；结合简单工厂与工厂方法模式，演示如何通过抽象与多态实现行为扩展而不修改原有代码。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"结构型模式：解耦对象关系\",\n    \"说明\": \"聚焦适配器、装饰器与代理模式，分析其在不改变接口或增强功能时如何解耦组件依赖；通过UI控件扩展、日志增强等真实场景对比三者适用边界。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"行为型模式：封装变化的算法与协作\",\n    \"说明\": \"以策略模式和观察者模式为核心，揭示如何将算法逻辑与业务流程分离、将对象间松耦合通知机制外化；对比状态模式与策略模式的异同，强调上下文驱动的行为切换。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"综合应用与模式选择指南\",\n    \"说明\": \"通过一个小型订单处理系统迭代演进案例，融合SOLID原则与多种模式（如用依赖倒置+工厂+策略+观察者），总结模式选型决策树：基于变化点、耦合度、复用粒度与团队认知成本。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.177', '2026-04-08 01:27:42.177', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (509, 254, '{\"小节序号\":3,\"小节名称\":\"结构型模式：解耦对象关系\",\"说明\":\"聚焦适配器、装饰器与代理模式，分析其在不改变接口或增强功能时如何解耦组件依赖；通过UI控件扩展、日志增强等真实场景对比三者适用边界。\"}', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"SOLID设计原则导论与单一职责原则（SRP）\",\n    \"说明\": \"从软件可维护性痛点切入，介绍SOLID五大原则的总体目标；重点讲解单一职责原则的定义、典型反例（如上帝类）、识别方法及重构实践。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"开闭原则（OCP）与创建型模式基础\",\n    \"说明\": \"深入剖析开闭原则——对扩展开放、对修改关闭的核心思想；结合简单工厂与工厂方法模式，演示如何通过抽象与多态实现行为扩展而不修改原有代码。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"结构型模式：解耦对象关系\",\n    \"说明\": \"聚焦适配器、装饰器与代理模式，分析其在不改变接口或增强功能时如何解耦组件依赖；通过UI控件扩展、日志增强等真实场景对比三者适用边界。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"行为型模式：封装变化的算法与协作\",\n    \"说明\": \"以策略模式和观察者模式为核心，揭示如何将算法逻辑与业务流程分离、将对象间松耦合通知机制外化；对比状态模式与策略模式的异同，强调上下文驱动的行为切换。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"综合应用与模式选择指南\",\n    \"说明\": \"通过一个小型订单处理系统迭代演进案例，融合SOLID原则与多种模式（如用依赖倒置+工厂+策略+观察者），总结模式选型决策树：基于变化点、耦合度、复用粒度与团队认知成本。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.177', '2026-04-08 01:27:42.177', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (510, 254, '{\"小节序号\":2,\"小节名称\":\"开闭原则（OCP）与创建型模式基础\",\"说明\":\"深入剖析开闭原则——对扩展开放、对修改关闭的核心思想；结合简单工厂与工厂方法模式，演示如何通过抽象与多态实现行为扩展而不修改原有代码。\"}', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"SOLID设计原则导论与单一职责原则（SRP）\",\n    \"说明\": \"从软件可维护性痛点切入，介绍SOLID五大原则的总体目标；重点讲解单一职责原则的定义、典型反例（如上帝类）、识别方法及重构实践。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"开闭原则（OCP）与创建型模式基础\",\n    \"说明\": \"深入剖析开闭原则——对扩展开放、对修改关闭的核心思想；结合简单工厂与工厂方法模式，演示如何通过抽象与多态实现行为扩展而不修改原有代码。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"结构型模式：解耦对象关系\",\n    \"说明\": \"聚焦适配器、装饰器与代理模式，分析其在不改变接口或增强功能时如何解耦组件依赖；通过UI控件扩展、日志增强等真实场景对比三者适用边界。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"行为型模式：封装变化的算法与协作\",\n    \"说明\": \"以策略模式和观察者模式为核心，揭示如何将算法逻辑与业务流程分离、将对象间松耦合通知机制外化；对比状态模式与策略模式的异同，强调上下文驱动的行为切换。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"综合应用与模式选择指南\",\n    \"说明\": \"通过一个小型订单处理系统迭代演进案例，融合SOLID原则与多种模式（如用依赖倒置+工厂+策略+观察者），总结模式选型决策树：基于变化点、耦合度、复用粒度与团队认知成本。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.177', '2026-04-08 01:27:42.177', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (511, 254, '{\"小节序号\":4,\"小节名称\":\"行为型模式：封装变化的算法与协作\",\"说明\":\"以策略模式和观察者模式为核心，揭示如何将算法逻辑与业务流程分离、将对象间松耦合通知机制外化；对比状态模式与策略模式的异同，强调上下文驱动的行为切换。\"}', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"SOLID设计原则导论与单一职责原则（SRP）\",\n    \"说明\": \"从软件可维护性痛点切入，介绍SOLID五大原则的总体目标；重点讲解单一职责原则的定义、典型反例（如上帝类）、识别方法及重构实践。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"开闭原则（OCP）与创建型模式基础\",\n    \"说明\": \"深入剖析开闭原则——对扩展开放、对修改关闭的核心思想；结合简单工厂与工厂方法模式，演示如何通过抽象与多态实现行为扩展而不修改原有代码。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"结构型模式：解耦对象关系\",\n    \"说明\": \"聚焦适配器、装饰器与代理模式，分析其在不改变接口或增强功能时如何解耦组件依赖；通过UI控件扩展、日志增强等真实场景对比三者适用边界。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"行为型模式：封装变化的算法与协作\",\n    \"说明\": \"以策略模式和观察者模式为核心，揭示如何将算法逻辑与业务流程分离、将对象间松耦合通知机制外化；对比状态模式与策略模式的异同，强调上下文驱动的行为切换。\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"综合应用与模式选择指南\",\n    \"说明\": \"通过一个小型订单处理系统迭代演进案例，融合SOLID原则与多种模式（如用依赖倒置+工厂+策略+观察者），总结模式选型决策树：基于变化点、耦合度、复用粒度与团队认知成本。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.177', '2026-04-08 01:27:42.177', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (512, 239, '典型系统总线标准与层次化设计', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"I/O系统基础：设备、接口与数据传送方式\",\n    \"description\": \"介绍输入输出系统的基本组成（外设、I/O接口、主机），区分程序查询、中断和DMA三种基本数据传送方式，理解其适用场景与性能差异。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"I/O端口编址与访问机制\",\n    \"description\": \"讲解独立编址与统一编址两种端口寻址方式，分析地址译码原理、端口读写指令（如IN/OUT或内存访问指令），并对比其硬件开销与编程灵活性。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"中断系统原理与硬件支持\",\n    \"description\": \"深入剖析中断响应流程（请求、判优、响应、处理、返回），介绍中断向量表、可编程中断控制器（如8259A）结构与级联机制，强调中断优先级与嵌套控制。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"总线架构与信号分类\",\n    \"description\": \"定义总线概念，划分数据总线、地址总线、控制总线的功能与电气特性；对比同步总线与异步总线时序模型，理解握手协议与时钟域关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"典型系统总线标准与层次化设计\",\n    \"description\": \"分析PCIe、USB、AMBA等主流总线标准的拓扑结构、传输模式（点对点/共享）、带宽与协议分层（事务层/数据链路层/物理层），引出片上总线（SoC）与系统级总线的协同设计思想。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.238', '2026-04-08 01:27:42.238', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (513, 239, '总线架构与信号分类', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"I/O系统基础：设备、接口与数据传送方式\",\n    \"description\": \"介绍输入输出系统的基本组成（外设、I/O接口、主机），区分程序查询、中断和DMA三种基本数据传送方式，理解其适用场景与性能差异。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"I/O端口编址与访问机制\",\n    \"description\": \"讲解独立编址与统一编址两种端口寻址方式，分析地址译码原理、端口读写指令（如IN/OUT或内存访问指令），并对比其硬件开销与编程灵活性。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"中断系统原理与硬件支持\",\n    \"description\": \"深入剖析中断响应流程（请求、判优、响应、处理、返回），介绍中断向量表、可编程中断控制器（如8259A）结构与级联机制，强调中断优先级与嵌套控制。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"总线架构与信号分类\",\n    \"description\": \"定义总线概念，划分数据总线、地址总线、控制总线的功能与电气特性；对比同步总线与异步总线时序模型，理解握手协议与时钟域关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"典型系统总线标准与层次化设计\",\n    \"description\": \"分析PCIe、USB、AMBA等主流总线标准的拓扑结构、传输模式（点对点/共享）、带宽与协议分层（事务层/数据链路层/物理层），引出片上总线（SoC）与系统级总线的协同设计思想。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.238', '2026-04-08 01:27:42.238', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (514, 239, 'I/O系统基础：设备、接口与数据传送方式', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"I/O系统基础：设备、接口与数据传送方式\",\n    \"description\": \"介绍输入输出系统的基本组成（外设、I/O接口、主机），区分程序查询、中断和DMA三种基本数据传送方式，理解其适用场景与性能差异。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"I/O端口编址与访问机制\",\n    \"description\": \"讲解独立编址与统一编址两种端口寻址方式，分析地址译码原理、端口读写指令（如IN/OUT或内存访问指令），并对比其硬件开销与编程灵活性。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"中断系统原理与硬件支持\",\n    \"description\": \"深入剖析中断响应流程（请求、判优、响应、处理、返回），介绍中断向量表、可编程中断控制器（如8259A）结构与级联机制，强调中断优先级与嵌套控制。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"总线架构与信号分类\",\n    \"description\": \"定义总线概念，划分数据总线、地址总线、控制总线的功能与电气特性；对比同步总线与异步总线时序模型，理解握手协议与时钟域关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"典型系统总线标准与层次化设计\",\n    \"description\": \"分析PCIe、USB、AMBA等主流总线标准的拓扑结构、传输模式（点对点/共享）、带宽与协议分层（事务层/数据链路层/物理层），引出片上总线（SoC）与系统级总线的协同设计思想。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.238', '2026-04-08 01:27:42.238', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (515, 239, '中断系统原理与硬件支持', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"I/O系统基础：设备、接口与数据传送方式\",\n    \"description\": \"介绍输入输出系统的基本组成（外设、I/O接口、主机），区分程序查询、中断和DMA三种基本数据传送方式，理解其适用场景与性能差异。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"I/O端口编址与访问机制\",\n    \"description\": \"讲解独立编址与统一编址两种端口寻址方式，分析地址译码原理、端口读写指令（如IN/OUT或内存访问指令），并对比其硬件开销与编程灵活性。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"中断系统原理与硬件支持\",\n    \"description\": \"深入剖析中断响应流程（请求、判优、响应、处理、返回），介绍中断向量表、可编程中断控制器（如8259A）结构与级联机制，强调中断优先级与嵌套控制。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"总线架构与信号分类\",\n    \"description\": \"定义总线概念，划分数据总线、地址总线、控制总线的功能与电气特性；对比同步总线与异步总线时序模型，理解握手协议与时钟域关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"典型系统总线标准与层次化设计\",\n    \"description\": \"分析PCIe、USB、AMBA等主流总线标准的拓扑结构、传输模式（点对点/共享）、带宽与协议分层（事务层/数据链路层/物理层），引出片上总线（SoC）与系统级总线的协同设计思想。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.238', '2026-04-08 01:27:42.238', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (516, 239, 'I/O端口编址与访问机制', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"I/O系统基础：设备、接口与数据传送方式\",\n    \"description\": \"介绍输入输出系统的基本组成（外设、I/O接口、主机），区分程序查询、中断和DMA三种基本数据传送方式，理解其适用场景与性能差异。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"I/O端口编址与访问机制\",\n    \"description\": \"讲解独立编址与统一编址两种端口寻址方式，分析地址译码原理、端口读写指令（如IN/OUT或内存访问指令），并对比其硬件开销与编程灵活性。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"中断系统原理与硬件支持\",\n    \"description\": \"深入剖析中断响应流程（请求、判优、响应、处理、返回），介绍中断向量表、可编程中断控制器（如8259A）结构与级联机制，强调中断优先级与嵌套控制。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"总线架构与信号分类\",\n    \"description\": \"定义总线概念，划分数据总线、地址总线、控制总线的功能与电气特性；对比同步总线与异步总线时序模型，理解握手协议与时钟域关系。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"典型系统总线标准与层次化设计\",\n    \"description\": \"分析PCIe、USB、AMBA等主流总线标准的拓扑结构、传输模式（点对点/共享）、带宽与协议分层（事务层/数据链路层/物理层），引出片上总线（SoC）与系统级总线的协同设计思想。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.238', '2026-04-08 01:27:42.238', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (517, 228, '高效排序算法', 3, 'completed', '```json[\n  {\n    \"section\": 1,\n    \"title\": \"查找与排序算法概述\",\n    \"description\": \"介绍查找与排序的基本概念、在计算机科学中的重要地位，以及算法性能分析的基础知识\"\n  },\n  {\n    \"section\": 2,\n    \"title\": \"基础查找算法\",\n    \"description\": \"讲解线性查找的基本思路与实现，以及二分查找的原理、适用条件与代码实现\"\n  },\n  {\n    \"section\": 3,\n    \"title\": \"基础排序算法\",\n    \"description\": \"介绍冒泡排序、选择排序和插入排序三种基础排序算法的原理、实现方法及时间复杂度分析\"\n  },\n  {\n    \"section\": 4,\n    \"title\": \"高效排序算法\",\n    \"description\": \"深入讲解快速排序的分治思想与递归实现，以及归并排序的合并过程与性能特点\"\n  },\n  {\n    \"section\": 5,\n    \"title\": \"排序算法性能对比与优化\",\n    \"description\": \"对比各类排序算法的时间空间复杂度，分析不同场景下的算法选择策略与实际优化方法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.325', '2026-04-08 01:27:42.325', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (518, 228, '基础查找算法', 1, 'completed', '```json[\n  {\n    \"section\": 1,\n    \"title\": \"查找与排序算法概述\",\n    \"description\": \"介绍查找与排序的基本概念、在计算机科学中的重要地位，以及算法性能分析的基础知识\"\n  },\n  {\n    \"section\": 2,\n    \"title\": \"基础查找算法\",\n    \"description\": \"讲解线性查找的基本思路与实现，以及二分查找的原理、适用条件与代码实现\"\n  },\n  {\n    \"section\": 3,\n    \"title\": \"基础排序算法\",\n    \"description\": \"介绍冒泡排序、选择排序和插入排序三种基础排序算法的原理、实现方法及时间复杂度分析\"\n  },\n  {\n    \"section\": 4,\n    \"title\": \"高效排序算法\",\n    \"description\": \"深入讲解快速排序的分治思想与递归实现，以及归并排序的合并过程与性能特点\"\n  },\n  {\n    \"section\": 5,\n    \"title\": \"排序算法性能对比与优化\",\n    \"description\": \"对比各类排序算法的时间空间复杂度，分析不同场景下的算法选择策略与实际优化方法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.325', '2026-04-08 01:27:42.325', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (519, 228, '查找与排序算法概述', 0, 'completed', '```json[\n  {\n    \"section\": 1,\n    \"title\": \"查找与排序算法概述\",\n    \"description\": \"介绍查找与排序的基本概念、在计算机科学中的重要地位，以及算法性能分析的基础知识\"\n  },\n  {\n    \"section\": 2,\n    \"title\": \"基础查找算法\",\n    \"description\": \"讲解线性查找的基本思路与实现，以及二分查找的原理、适用条件与代码实现\"\n  },\n  {\n    \"section\": 3,\n    \"title\": \"基础排序算法\",\n    \"description\": \"介绍冒泡排序、选择排序和插入排序三种基础排序算法的原理、实现方法及时间复杂度分析\"\n  },\n  {\n    \"section\": 4,\n    \"title\": \"高效排序算法\",\n    \"description\": \"深入讲解快速排序的分治思想与递归实现，以及归并排序的合并过程与性能特点\"\n  },\n  {\n    \"section\": 5,\n    \"title\": \"排序算法性能对比与优化\",\n    \"description\": \"对比各类排序算法的时间空间复杂度，分析不同场景下的算法选择策略与实际优化方法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.325', '2026-04-08 01:27:42.325', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (520, 228, '排序算法性能对比与优化', 4, 'completed', '```json[\n  {\n    \"section\": 1,\n    \"title\": \"查找与排序算法概述\",\n    \"description\": \"介绍查找与排序的基本概念、在计算机科学中的重要地位，以及算法性能分析的基础知识\"\n  },\n  {\n    \"section\": 2,\n    \"title\": \"基础查找算法\",\n    \"description\": \"讲解线性查找的基本思路与实现，以及二分查找的原理、适用条件与代码实现\"\n  },\n  {\n    \"section\": 3,\n    \"title\": \"基础排序算法\",\n    \"description\": \"介绍冒泡排序、选择排序和插入排序三种基础排序算法的原理、实现方法及时间复杂度分析\"\n  },\n  {\n    \"section\": 4,\n    \"title\": \"高效排序算法\",\n    \"description\": \"深入讲解快速排序的分治思想与递归实现，以及归并排序的合并过程与性能特点\"\n  },\n  {\n    \"section\": 5,\n    \"title\": \"排序算法性能对比与优化\",\n    \"description\": \"对比各类排序算法的时间空间复杂度，分析不同场景下的算法选择策略与实际优化方法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.325', '2026-04-08 01:27:42.325', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (521, 228, '基础排序算法', 2, 'completed', '```json[\n  {\n    \"section\": 1,\n    \"title\": \"查找与排序算法概述\",\n    \"description\": \"介绍查找与排序的基本概念、在计算机科学中的重要地位，以及算法性能分析的基础知识\"\n  },\n  {\n    \"section\": 2,\n    \"title\": \"基础查找算法\",\n    \"description\": \"讲解线性查找的基本思路与实现，以及二分查找的原理、适用条件与代码实现\"\n  },\n  {\n    \"section\": 3,\n    \"title\": \"基础排序算法\",\n    \"description\": \"介绍冒泡排序、选择排序和插入排序三种基础排序算法的原理、实现方法及时间复杂度分析\"\n  },\n  {\n    \"section\": 4,\n    \"title\": \"高效排序算法\",\n    \"description\": \"深入讲解快速排序的分治思想与递归实现，以及归并排序的合并过程与性能特点\"\n  },\n  {\n    \"section\": 5,\n    \"title\": \"排序算法性能对比与优化\",\n    \"description\": \"对比各类排序算法的时间空间复杂度，分析不同场景下的算法选择策略与实际优化方法\"\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.325', '2026-04-08 01:27:42.325', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (522, 250, '{\"序号\":5,\"小节名称\":\"函数式编程核心概念\",\"主要知识点\":[\"纯函数与副作用\",\"高阶函数与闭包\",\"不可变数据结构\",\"函数组合与柯里化\"]}', 4, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"泛型编程基础：类型参数化与泛型类型\",\n    \"主要知识点\": [\"泛型的概念与作用\", \"泛型类与泛型接口的定义\", \"泛型方法的使用\", \"类型参数Naming规范\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"泛型高级特性：约束、通配符与类型推断\",\n    \"主要知识点\": [\"泛型约束（上下界）\", \"通配符的使用\", \"类型推断机制\", \"泛型擦除与桥接方法\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"反射机制：运行时类型检测与动态操作\",\n    \"主要知识点\": [\"反射的概念与原理\", \"Class对象获取与使用\", \"字段、方法的动态访问\", \"构造函数的动态调用\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"元编程：编译时与运行时元编程技术\",\n    \"主要知识点\": [\"元编程的定义与分类\", \"注解处理器（编译时）\", \"动态代理（运行时）\", \"字节码生成与修改\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"函数式编程核心概念\",\n    \"主要知识点\": [\"纯函数与副作用\", \"高阶函数与闭包\", \"不可变数据结构\", \"函数组合与柯里化\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"小节名称\": \"响应式编程基础与异步数据流\",\n    \"主要知识点\": [\"响应式编程理念\", \"观察者模式与发布-订阅\", \"数据流操作（map、filter、reduce）\", \"背压处理与异步流管理\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.859', '2026-04-08 01:27:42.859', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (523, 250, '{\"序号\":1,\"小节名称\":\"泛型编程基础：类型参数化与泛型类型\",\"主要知识点\":[\"泛型的概念与作用\",\"泛型类与泛型接口的定义\",\"泛型方法的使用\",\"类型参数Naming规范\"]}', 0, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"泛型编程基础：类型参数化与泛型类型\",\n    \"主要知识点\": [\"泛型的概念与作用\", \"泛型类与泛型接口的定义\", \"泛型方法的使用\", \"类型参数Naming规范\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"泛型高级特性：约束、通配符与类型推断\",\n    \"主要知识点\": [\"泛型约束（上下界）\", \"通配符的使用\", \"类型推断机制\", \"泛型擦除与桥接方法\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"反射机制：运行时类型检测与动态操作\",\n    \"主要知识点\": [\"反射的概念与原理\", \"Class对象获取与使用\", \"字段、方法的动态访问\", \"构造函数的动态调用\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"元编程：编译时与运行时元编程技术\",\n    \"主要知识点\": [\"元编程的定义与分类\", \"注解处理器（编译时）\", \"动态代理（运行时）\", \"字节码生成与修改\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"函数式编程核心概念\",\n    \"主要知识点\": [\"纯函数与副作用\", \"高阶函数与闭包\", \"不可变数据结构\", \"函数组合与柯里化\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"小节名称\": \"响应式编程基础与异步数据流\",\n    \"主要知识点\": [\"响应式编程理念\", \"观察者模式与发布-订阅\", \"数据流操作（map、filter、reduce）\", \"背压处理与异步流管理\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.859', '2026-04-08 01:27:42.859', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (524, 250, '{\"序号\":6,\"小节名称\":\"响应式编程基础与异步数据流\",\"主要知识点\":[\"响应式编程理念\",\"观察者模式与发布-订阅\",\"数据流操作（map、filter、reduce）\",\"背压处理与异步流管理\"]}', 5, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"泛型编程基础：类型参数化与泛型类型\",\n    \"主要知识点\": [\"泛型的概念与作用\", \"泛型类与泛型接口的定义\", \"泛型方法的使用\", \"类型参数Naming规范\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"泛型高级特性：约束、通配符与类型推断\",\n    \"主要知识点\": [\"泛型约束（上下界）\", \"通配符的使用\", \"类型推断机制\", \"泛型擦除与桥接方法\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"反射机制：运行时类型检测与动态操作\",\n    \"主要知识点\": [\"反射的概念与原理\", \"Class对象获取与使用\", \"字段、方法的动态访问\", \"构造函数的动态调用\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"元编程：编译时与运行时元编程技术\",\n    \"主要知识点\": [\"元编程的定义与分类\", \"注解处理器（编译时）\", \"动态代理（运行时）\", \"字节码生成与修改\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"函数式编程核心概念\",\n    \"主要知识点\": [\"纯函数与副作用\", \"高阶函数与闭包\", \"不可变数据结构\", \"函数组合与柯里化\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"小节名称\": \"响应式编程基础与异步数据流\",\n    \"主要知识点\": [\"响应式编程理念\", \"观察者模式与发布-订阅\", \"数据流操作（map、filter、reduce）\", \"背压处理与异步流管理\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.859', '2026-04-08 01:27:42.859', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (525, 250, '{\"序号\":3,\"小节名称\":\"反射机制：运行时类型检测与动态操作\",\"主要知识点\":[\"反射的概念与原理\",\"Class对象获取与使用\",\"字段、方法的动态访问\",\"构造函数的动态调用\"]}', 2, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"泛型编程基础：类型参数化与泛型类型\",\n    \"主要知识点\": [\"泛型的概念与作用\", \"泛型类与泛型接口的定义\", \"泛型方法的使用\", \"类型参数Naming规范\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"泛型高级特性：约束、通配符与类型推断\",\n    \"主要知识点\": [\"泛型约束（上下界）\", \"通配符的使用\", \"类型推断机制\", \"泛型擦除与桥接方法\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"反射机制：运行时类型检测与动态操作\",\n    \"主要知识点\": [\"反射的概念与原理\", \"Class对象获取与使用\", \"字段、方法的动态访问\", \"构造函数的动态调用\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"元编程：编译时与运行时元编程技术\",\n    \"主要知识点\": [\"元编程的定义与分类\", \"注解处理器（编译时）\", \"动态代理（运行时）\", \"字节码生成与修改\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"函数式编程核心概念\",\n    \"主要知识点\": [\"纯函数与副作用\", \"高阶函数与闭包\", \"不可变数据结构\", \"函数组合与柯里化\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"小节名称\": \"响应式编程基础与异步数据流\",\n    \"主要知识点\": [\"响应式编程理念\", \"观察者模式与发布-订阅\", \"数据流操作（map、filter、reduce）\", \"背压处理与异步流管理\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.859', '2026-04-08 01:27:42.859', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (526, 250, '{\"序号\":2,\"小节名称\":\"泛型高级特性：约束、通配符与类型推断\",\"主要知识点\":[\"泛型约束（上下界）\",\"通配符的使用\",\"类型推断机制\",\"泛型擦除与桥接方法\"]}', 1, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"泛型编程基础：类型参数化与泛型类型\",\n    \"主要知识点\": [\"泛型的概念与作用\", \"泛型类与泛型接口的定义\", \"泛型方法的使用\", \"类型参数Naming规范\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"泛型高级特性：约束、通配符与类型推断\",\n    \"主要知识点\": [\"泛型约束（上下界）\", \"通配符的使用\", \"类型推断机制\", \"泛型擦除与桥接方法\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"反射机制：运行时类型检测与动态操作\",\n    \"主要知识点\": [\"反射的概念与原理\", \"Class对象获取与使用\", \"字段、方法的动态访问\", \"构造函数的动态调用\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"元编程：编译时与运行时元编程技术\",\n    \"主要知识点\": [\"元编程的定义与分类\", \"注解处理器（编译时）\", \"动态代理（运行时）\", \"字节码生成与修改\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"函数式编程核心概念\",\n    \"主要知识点\": [\"纯函数与副作用\", \"高阶函数与闭包\", \"不可变数据结构\", \"函数组合与柯里化\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"小节名称\": \"响应式编程基础与异步数据流\",\n    \"主要知识点\": [\"响应式编程理念\", \"观察者模式与发布-订阅\", \"数据流操作（map、filter、reduce）\", \"背压处理与异步流管理\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.859', '2026-04-08 01:27:42.859', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (527, 250, '{\"序号\":4,\"小节名称\":\"元编程：编译时与运行时元编程技术\",\"主要知识点\":[\"元编程的定义与分类\",\"注解处理器（编译时）\",\"动态代理（运行时）\",\"字节码生成与修改\"]}', 3, 'completed', '```json\n[\n  {\n    \"序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"泛型编程基础：类型参数化与泛型类型\",\n    \"主要知识点\": [\"泛型的概念与作用\", \"泛型类与泛型接口的定义\", \"泛型方法的使用\", \"类型参数Naming规范\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"泛型高级特性：约束、通配符与类型推断\",\n    \"主要知识点\": [\"泛型约束（上下界）\", \"通配符的使用\", \"类型推断机制\", \"泛型擦除与桥接方法\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"反射机制：运行时类型检测与动态操作\",\n    \"主要知识点\": [\"反射的概念与原理\", \"Class对象获取与使用\", \"字段、方法的动态访问\", \"构造函数的动态调用\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"元编程：编译时与运行时元编程技术\",\n    \"主要知识点\": [\"元编程的定义与分类\", \"注解处理器（编译时）\", \"动态代理（运行时）\", \"字节码生成与修改\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"函数式编程核心概念\",\n    \"主要知识点\": [\"纯函数与副作用\", \"高阶函数与闭包\", \"不可变数据结构\", \"函数组合与柯里化\"]\n  },\n  {\n    \"序号\": 6,\n    \"小节名称\": \"响应式编程基础与异步数据流\",\n    \"主要知识点\": [\"响应式编程理念\", \"观察者模式与发布-订阅\", \"数据流操作（map、filter、reduce）\", \"背压处理与异步流管理\"]\n  }\n]\n```', '2026-04-08 01:27:42.859', '2026-04-08 01:27:42.859', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (528, 227, 'ER模型基础：实体、属性与关系', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"ER模型基础：实体、属性与关系\",\n    \"description\": \"介绍ER模型的核心构成要素，包括实体（强/弱）、属性（简单/复合/多值/派生）、标识符（主键），以及二元关系的基数约束（1:1、1:N、M:N）和参与约束（全参与/部分参与）\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"ER图绘制与语义建模实践\",\n    \"description\": \"讲解ER图的标准符号（矩形、椭圆、菱形、连线及标注规则），通过真实业务场景（如图书馆借阅系统）完成从需求描述到规范化ER图的建模全过程，强调避免常见语义错误\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"ER模型向关系模式的转换规则\",\n    \"description\": \"系统阐述将ER图映射为关系数据库逻辑模式的规范步骤：实体集→表、一对一/一对多关系→外键合并或独立表、多对多关系→独立关联表、弱实体→带外键的依赖表，包含主键与外键的确定方法\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"函数依赖与规范化动机：从异常到范式\",\n    \"description\": \"引入数据冗余、插入/更新/删除异常等实际问题，定义函数依赖（平凡/非平凡/完全/传递）、候选键、超键；阐明规范化目标——通过分解消除异常，引出1NF、2NF、3NF的演进逻辑\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"三大范式判定与规范化分解技术\",\n    \"description\": \"逐级详解1NF（原子性）、2NF（消除非主属性对候选键的部分函数依赖）、3NF（消除非主属性对候选键的传递函数依赖）的严格判定条件；结合实例演示无损连接且保持函数依赖的分解算法\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.968', '2026-04-08 01:27:42.968', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (529, 227, '函数依赖与规范化动机：从异常到范式', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"ER模型基础：实体、属性与关系\",\n    \"description\": \"介绍ER模型的核心构成要素，包括实体（强/弱）、属性（简单/复合/多值/派生）、标识符（主键），以及二元关系的基数约束（1:1、1:N、M:N）和参与约束（全参与/部分参与）\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"ER图绘制与语义建模实践\",\n    \"description\": \"讲解ER图的标准符号（矩形、椭圆、菱形、连线及标注规则），通过真实业务场景（如图书馆借阅系统）完成从需求描述到规范化ER图的建模全过程，强调避免常见语义错误\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"ER模型向关系模式的转换规则\",\n    \"description\": \"系统阐述将ER图映射为关系数据库逻辑模式的规范步骤：实体集→表、一对一/一对多关系→外键合并或独立表、多对多关系→独立关联表、弱实体→带外键的依赖表，包含主键与外键的确定方法\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"函数依赖与规范化动机：从异常到范式\",\n    \"description\": \"引入数据冗余、插入/更新/删除异常等实际问题，定义函数依赖（平凡/非平凡/完全/传递）、候选键、超键；阐明规范化目标——通过分解消除异常，引出1NF、2NF、3NF的演进逻辑\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"三大范式判定与规范化分解技术\",\n    \"description\": \"逐级详解1NF（原子性）、2NF（消除非主属性对候选键的部分函数依赖）、3NF（消除非主属性对候选键的传递函数依赖）的严格判定条件；结合实例演示无损连接且保持函数依赖的分解算法\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.968', '2026-04-08 01:27:42.968', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (530, 227, '三大范式判定与规范化分解技术', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"ER模型基础：实体、属性与关系\",\n    \"description\": \"介绍ER模型的核心构成要素，包括实体（强/弱）、属性（简单/复合/多值/派生）、标识符（主键），以及二元关系的基数约束（1:1、1:N、M:N）和参与约束（全参与/部分参与）\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"ER图绘制与语义建模实践\",\n    \"description\": \"讲解ER图的标准符号（矩形、椭圆、菱形、连线及标注规则），通过真实业务场景（如图书馆借阅系统）完成从需求描述到规范化ER图的建模全过程，强调避免常见语义错误\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"ER模型向关系模式的转换规则\",\n    \"description\": \"系统阐述将ER图映射为关系数据库逻辑模式的规范步骤：实体集→表、一对一/一对多关系→外键合并或独立表、多对多关系→独立关联表、弱实体→带外键的依赖表，包含主键与外键的确定方法\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"函数依赖与规范化动机：从异常到范式\",\n    \"description\": \"引入数据冗余、插入/更新/删除异常等实际问题，定义函数依赖（平凡/非平凡/完全/传递）、候选键、超键；阐明规范化目标——通过分解消除异常，引出1NF、2NF、3NF的演进逻辑\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"三大范式判定与规范化分解技术\",\n    \"description\": \"逐级详解1NF（原子性）、2NF（消除非主属性对候选键的部分函数依赖）、3NF（消除非主属性对候选键的传递函数依赖）的严格判定条件；结合实例演示无损连接且保持函数依赖的分解算法\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.968', '2026-04-08 01:27:42.968', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (531, 227, 'ER模型向关系模式的转换规则', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"ER模型基础：实体、属性与关系\",\n    \"description\": \"介绍ER模型的核心构成要素，包括实体（强/弱）、属性（简单/复合/多值/派生）、标识符（主键），以及二元关系的基数约束（1:1、1:N、M:N）和参与约束（全参与/部分参与）\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"ER图绘制与语义建模实践\",\n    \"description\": \"讲解ER图的标准符号（矩形、椭圆、菱形、连线及标注规则），通过真实业务场景（如图书馆借阅系统）完成从需求描述到规范化ER图的建模全过程，强调避免常见语义错误\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"ER模型向关系模式的转换规则\",\n    \"description\": \"系统阐述将ER图映射为关系数据库逻辑模式的规范步骤：实体集→表、一对一/一对多关系→外键合并或独立表、多对多关系→独立关联表、弱实体→带外键的依赖表，包含主键与外键的确定方法\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"函数依赖与规范化动机：从异常到范式\",\n    \"description\": \"引入数据冗余、插入/更新/删除异常等实际问题，定义函数依赖（平凡/非平凡/完全/传递）、候选键、超键；阐明规范化目标——通过分解消除异常，引出1NF、2NF、3NF的演进逻辑\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"三大范式判定与规范化分解技术\",\n    \"description\": \"逐级详解1NF（原子性）、2NF（消除非主属性对候选键的部分函数依赖）、3NF（消除非主属性对候选键的传递函数依赖）的严格判定条件；结合实例演示无损连接且保持函数依赖的分解算法\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.968', '2026-04-08 01:27:42.968', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (532, 227, 'ER图绘制与语义建模实践', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"ER模型基础：实体、属性与关系\",\n    \"description\": \"介绍ER模型的核心构成要素，包括实体（强/弱）、属性（简单/复合/多值/派生）、标识符（主键），以及二元关系的基数约束（1:1、1:N、M:N）和参与约束（全参与/部分参与）\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"ER图绘制与语义建模实践\",\n    \"description\": \"讲解ER图的标准符号（矩形、椭圆、菱形、连线及标注规则），通过真实业务场景（如图书馆借阅系统）完成从需求描述到规范化ER图的建模全过程，强调避免常见语义错误\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"ER模型向关系模式的转换规则\",\n    \"description\": \"系统阐述将ER图映射为关系数据库逻辑模式的规范步骤：实体集→表、一对一/一对多关系→外键合并或独立表、多对多关系→独立关联表、弱实体→带外键的依赖表，包含主键与外键的确定方法\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"函数依赖与规范化动机：从异常到范式\",\n    \"description\": \"引入数据冗余、插入/更新/删除异常等实际问题，定义函数依赖（平凡/非平凡/完全/传递）、候选键、超键；阐明规范化目标——通过分解消除异常，引出1NF、2NF、3NF的演进逻辑\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"三大范式判定与规范化分解技术\",\n    \"description\": \"逐级详解1NF（原子性）、2NF（消除非主属性对候选键的部分函数依赖）、3NF（消除非主属性对候选键的传递函数依赖）的严格判定条件；结合实例演示无损连接且保持函数依赖的分解算法\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:42.968', '2026-04-08 01:27:42.968', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (533, 232, '链式存储实现：链栈与链队列', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"栈与队列的基本概念与抽象数据类型（ADT）\",\n    \"description\": \"介绍栈（LIFO）和队列（FIFO）的核心定义、逻辑特性；形式化描述其ADT接口（如push/pop/isEmpty vs enqueue/dequeue/isEmpty），对比二者操作约束与典型应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"顺序存储实现：数组栈与循环队列\",\n    \"description\": \"基于静态数组实现栈（含动态扩容策略）；重点讲解循环队列的设计原理（front/rear指针关系、判空/判满条件、取模运算优化），分析时间/空间复杂度及边界处理。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"链式存储实现：链栈与链队列\",\n    \"description\": \"使用单链表实现无容量限制的栈（头插/头删）；构建带尾指针的链队列以实现O(1)入队，剖析节点结构、指针维护逻辑及内存管理注意事项。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"经典应用与算法问题\",\n    \"description\": \"通过括号匹配、表达式求值（中缀转后缀）、迷宫求解（DFS用栈）、BFS遍历（用队列）等实例，演示栈与队列在实际算法中的核心作用，并强调数据结构选择对问题建模的影响。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"双端队列与特殊变体\",\n    \"description\": \"拓展介绍双端队列（Deque）的操作语义与实现方式（如双向链表或动态数组）；简析单调栈/单调队列的原理及其在滑动窗口最大值、直方图最大矩形等优化问题中的关键应用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:43.076', '2026-04-08 01:27:43.076', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (534, 232, '顺序存储实现：数组栈与循环队列', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"栈与队列的基本概念与抽象数据类型（ADT）\",\n    \"description\": \"介绍栈（LIFO）和队列（FIFO）的核心定义、逻辑特性；形式化描述其ADT接口（如push/pop/isEmpty vs enqueue/dequeue/isEmpty），对比二者操作约束与典型应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"顺序存储实现：数组栈与循环队列\",\n    \"description\": \"基于静态数组实现栈（含动态扩容策略）；重点讲解循环队列的设计原理（front/rear指针关系、判空/判满条件、取模运算优化），分析时间/空间复杂度及边界处理。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"链式存储实现：链栈与链队列\",\n    \"description\": \"使用单链表实现无容量限制的栈（头插/头删）；构建带尾指针的链队列以实现O(1)入队，剖析节点结构、指针维护逻辑及内存管理注意事项。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"经典应用与算法问题\",\n    \"description\": \"通过括号匹配、表达式求值（中缀转后缀）、迷宫求解（DFS用栈）、BFS遍历（用队列）等实例，演示栈与队列在实际算法中的核心作用，并强调数据结构选择对问题建模的影响。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"双端队列与特殊变体\",\n    \"description\": \"拓展介绍双端队列（Deque）的操作语义与实现方式（如双向链表或动态数组）；简析单调栈/单调队列的原理及其在滑动窗口最大值、直方图最大矩形等优化问题中的关键应用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:43.076', '2026-04-08 01:27:43.076', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (535, 232, '双端队列与特殊变体', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"栈与队列的基本概念与抽象数据类型（ADT）\",\n    \"description\": \"介绍栈（LIFO）和队列（FIFO）的核心定义、逻辑特性；形式化描述其ADT接口（如push/pop/isEmpty vs enqueue/dequeue/isEmpty），对比二者操作约束与典型应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"顺序存储实现：数组栈与循环队列\",\n    \"description\": \"基于静态数组实现栈（含动态扩容策略）；重点讲解循环队列的设计原理（front/rear指针关系、判空/判满条件、取模运算优化），分析时间/空间复杂度及边界处理。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"链式存储实现：链栈与链队列\",\n    \"description\": \"使用单链表实现无容量限制的栈（头插/头删）；构建带尾指针的链队列以实现O(1)入队，剖析节点结构、指针维护逻辑及内存管理注意事项。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"经典应用与算法问题\",\n    \"description\": \"通过括号匹配、表达式求值（中缀转后缀）、迷宫求解（DFS用栈）、BFS遍历（用队列）等实例，演示栈与队列在实际算法中的核心作用，并强调数据结构选择对问题建模的影响。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"双端队列与特殊变体\",\n    \"description\": \"拓展介绍双端队列（Deque）的操作语义与实现方式（如双向链表或动态数组）；简析单调栈/单调队列的原理及其在滑动窗口最大值、直方图最大矩形等优化问题中的关键应用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:43.076', '2026-04-08 01:27:43.076', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (536, 232, '栈与队列的基本概念与抽象数据类型（ADT）', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"栈与队列的基本概念与抽象数据类型（ADT）\",\n    \"description\": \"介绍栈（LIFO）和队列（FIFO）的核心定义、逻辑特性；形式化描述其ADT接口（如push/pop/isEmpty vs enqueue/dequeue/isEmpty），对比二者操作约束与典型应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"顺序存储实现：数组栈与循环队列\",\n    \"description\": \"基于静态数组实现栈（含动态扩容策略）；重点讲解循环队列的设计原理（front/rear指针关系、判空/判满条件、取模运算优化），分析时间/空间复杂度及边界处理。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"链式存储实现：链栈与链队列\",\n    \"description\": \"使用单链表实现无容量限制的栈（头插/头删）；构建带尾指针的链队列以实现O(1)入队，剖析节点结构、指针维护逻辑及内存管理注意事项。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"经典应用与算法问题\",\n    \"description\": \"通过括号匹配、表达式求值（中缀转后缀）、迷宫求解（DFS用栈）、BFS遍历（用队列）等实例，演示栈与队列在实际算法中的核心作用，并强调数据结构选择对问题建模的影响。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"双端队列与特殊变体\",\n    \"description\": \"拓展介绍双端队列（Deque）的操作语义与实现方式（如双向链表或动态数组）；简析单调栈/单调队列的原理及其在滑动窗口最大值、直方图最大矩形等优化问题中的关键应用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:43.076', '2026-04-08 01:27:43.076', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (537, 232, '经典应用与算法问题', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"栈与队列的基本概念与抽象数据类型（ADT）\",\n    \"description\": \"介绍栈（LIFO）和队列（FIFO）的核心定义、逻辑特性；形式化描述其ADT接口（如push/pop/isEmpty vs enqueue/dequeue/isEmpty），对比二者操作约束与典型应用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"顺序存储实现：数组栈与循环队列\",\n    \"description\": \"基于静态数组实现栈（含动态扩容策略）；重点讲解循环队列的设计原理（front/rear指针关系、判空/判满条件、取模运算优化），分析时间/空间复杂度及边界处理。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"链式存储实现：链栈与链队列\",\n    \"description\": \"使用单链表实现无容量限制的栈（头插/头删）；构建带尾指针的链队列以实现O(1)入队，剖析节点结构、指针维护逻辑及内存管理注意事项。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"经典应用与算法问题\",\n    \"description\": \"通过括号匹配、表达式求值（中缀转后缀）、迷宫求解（DFS用栈）、BFS遍历（用队列）等实例，演示栈与队列在实际算法中的核心作用，并强调数据结构选择对问题建模的影响。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"双端队列与特殊变体\",\n    \"description\": \"拓展介绍双端队列（Deque）的操作语义与实现方式（如双向链表或动态数组）；简析单调栈/单调队列的原理及其在滑动窗口最大值、直方图最大矩形等优化问题中的关键应用。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:43.076', '2026-04-08 01:27:43.076', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (538, 248, '{\"小节序号\":4,\"小节名称\":\"字符串匹配进阶：从朴素到自动机驱动\",\"核心内容\":\"对比BF、KMP（失配函数构造与匹配过程）、Rabin-Karp（滚动哈希）算法；拓展至AC自动机，讲解多模式匹配中Trie+失败指针的协同机制\"}', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"跳表与Trie树：高效检索的索引结构\",\n    \"核心内容\": \"理解跳表的随机化分层设计与O(log n)平均查找复杂度；掌握Trie树的构建、插入与前缀匹配原理，对比哈希表在字符串场景下的优势\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"并查集与基础图算法：连通性与路径探索\",\n    \"核心内容\": \"深入实现带路径压缩与按秩合并的并查集；结合无向图连通分量、最小生成树（Kruskal）理解其典型应用；引入图的表示与遍历（BFS/DFS）为后续算法奠基\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"最短路径与网络流：从单源到多源流量建模\",\n    \"核心内容\": \"系统学习Dijkstra（非负权）、Bellman-Ford（含负权环检测）及Floyd-Warshall算法；引出最大流问题，掌握Ford-Fulkerson框架与Edmonds-Karp实现，理解残量网络与增广路径\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"字符串匹配进阶：从朴素到自动机驱动\",\n    \"核心内容\": \"对比BF、KMP（失配函数构造与匹配过程）、Rabin-Karp（滚动哈希）算法；拓展至AC自动机，讲解多模式匹配中Trie+失败指针的协同机制\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"动态规划精要：状态定义、转移与优化\",\n    \"核心内容\": \"通过经典问题（LCS、背包变种、区间DP、树形DP）训练状态抽象能力；剖析空间优化（滚动数组、记忆化搜索）、四边形不等式与单调队列优化等高级技巧\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:43.722', '2026-04-08 01:27:43.722', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (539, 248, '{\"小节序号\":2,\"小节名称\":\"并查集与基础图算法：连通性与路径探索\",\"核心内容\":\"深入实现带路径压缩与按秩合并的并查集；结合无向图连通分量、最小生成树（Kruskal）理解其典型应用；引入图的表示与遍历（BFS/DFS）为后续算法奠基\"}', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"跳表与Trie树：高效检索的索引结构\",\n    \"核心内容\": \"理解跳表的随机化分层设计与O(log n)平均查找复杂度；掌握Trie树的构建、插入与前缀匹配原理，对比哈希表在字符串场景下的优势\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"并查集与基础图算法：连通性与路径探索\",\n    \"核心内容\": \"深入实现带路径压缩与按秩合并的并查集；结合无向图连通分量、最小生成树（Kruskal）理解其典型应用；引入图的表示与遍历（BFS/DFS）为后续算法奠基\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"最短路径与网络流：从单源到多源流量建模\",\n    \"核心内容\": \"系统学习Dijkstra（非负权）、Bellman-Ford（含负权环检测）及Floyd-Warshall算法；引出最大流问题，掌握Ford-Fulkerson框架与Edmonds-Karp实现，理解残量网络与增广路径\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"字符串匹配进阶：从朴素到自动机驱动\",\n    \"核心内容\": \"对比BF、KMP（失配函数构造与匹配过程）、Rabin-Karp（滚动哈希）算法；拓展至AC自动机，讲解多模式匹配中Trie+失败指针的协同机制\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"动态规划精要：状态定义、转移与优化\",\n    \"核心内容\": \"通过经典问题（LCS、背包变种、区间DP、树形DP）训练状态抽象能力；剖析空间优化（滚动数组、记忆化搜索）、四边形不等式与单调队列优化等高级技巧\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:43.722', '2026-04-08 01:27:43.722', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (540, 248, '{\"小节序号\":5,\"小节名称\":\"动态规划精要：状态定义、转移与优化\",\"核心内容\":\"通过经典问题（LCS、背包变种、区间DP、树形DP）训练状态抽象能力；剖析空间优化（滚动数组、记忆化搜索）、四边形不等式与单调队列优化等高级技巧\"}', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"跳表与Trie树：高效检索的索引结构\",\n    \"核心内容\": \"理解跳表的随机化分层设计与O(log n)平均查找复杂度；掌握Trie树的构建、插入与前缀匹配原理，对比哈希表在字符串场景下的优势\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"并查集与基础图算法：连通性与路径探索\",\n    \"核心内容\": \"深入实现带路径压缩与按秩合并的并查集；结合无向图连通分量、最小生成树（Kruskal）理解其典型应用；引入图的表示与遍历（BFS/DFS）为后续算法奠基\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"最短路径与网络流：从单源到多源流量建模\",\n    \"核心内容\": \"系统学习Dijkstra（非负权）、Bellman-Ford（含负权环检测）及Floyd-Warshall算法；引出最大流问题，掌握Ford-Fulkerson框架与Edmonds-Karp实现，理解残量网络与增广路径\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"字符串匹配进阶：从朴素到自动机驱动\",\n    \"核心内容\": \"对比BF、KMP（失配函数构造与匹配过程）、Rabin-Karp（滚动哈希）算法；拓展至AC自动机，讲解多模式匹配中Trie+失败指针的协同机制\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"动态规划精要：状态定义、转移与优化\",\n    \"核心内容\": \"通过经典问题（LCS、背包变种、区间DP、树形DP）训练状态抽象能力；剖析空间优化（滚动数组、记忆化搜索）、四边形不等式与单调队列优化等高级技巧\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:43.722', '2026-04-08 01:27:43.722', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (541, 248, '{\"小节序号\":1,\"小节名称\":\"跳表与Trie树：高效检索的索引结构\",\"核心内容\":\"理解跳表的随机化分层设计与O(log n)平均查找复杂度；掌握Trie树的构建、插入与前缀匹配原理，对比哈希表在字符串场景下的优势\"}', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"跳表与Trie树：高效检索的索引结构\",\n    \"核心内容\": \"理解跳表的随机化分层设计与O(log n)平均查找复杂度；掌握Trie树的构建、插入与前缀匹配原理，对比哈希表在字符串场景下的优势\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"并查集与基础图算法：连通性与路径探索\",\n    \"核心内容\": \"深入实现带路径压缩与按秩合并的并查集；结合无向图连通分量、最小生成树（Kruskal）理解其典型应用；引入图的表示与遍历（BFS/DFS）为后续算法奠基\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"最短路径与网络流：从单源到多源流量建模\",\n    \"核心内容\": \"系统学习Dijkstra（非负权）、Bellman-Ford（含负权环检测）及Floyd-Warshall算法；引出最大流问题，掌握Ford-Fulkerson框架与Edmonds-Karp实现，理解残量网络与增广路径\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"字符串匹配进阶：从朴素到自动机驱动\",\n    \"核心内容\": \"对比BF、KMP（失配函数构造与匹配过程）、Rabin-Karp（滚动哈希）算法；拓展至AC自动机，讲解多模式匹配中Trie+失败指针的协同机制\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"动态规划精要：状态定义、转移与优化\",\n    \"核心内容\": \"通过经典问题（LCS、背包变种、区间DP、树形DP）训练状态抽象能力；剖析空间优化（滚动数组、记忆化搜索）、四边形不等式与单调队列优化等高级技巧\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:43.722', '2026-04-08 01:27:43.722', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (542, 248, '{\"小节序号\":3,\"小节名称\":\"最短路径与网络流：从单源到多源流量建模\",\"核心内容\":\"系统学习Dijkstra（非负权）、Bellman-Ford（含负权环检测）及Floyd-Warshall算法；引出最大流问题，掌握Ford-Fulkerson框架与Edmonds-Karp实现，理解残量网络与增广路径\"}', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"小节序号\": 1,\n    \"小节名称\": \"跳表与Trie树：高效检索的索引结构\",\n    \"核心内容\": \"理解跳表的随机化分层设计与O(log n)平均查找复杂度；掌握Trie树的构建、插入与前缀匹配原理，对比哈希表在字符串场景下的优势\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 2,\n    \"小节名称\": \"并查集与基础图算法：连通性与路径探索\",\n    \"核心内容\": \"深入实现带路径压缩与按秩合并的并查集；结合无向图连通分量、最小生成树（Kruskal）理解其典型应用；引入图的表示与遍历（BFS/DFS）为后续算法奠基\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 3,\n    \"小节名称\": \"最短路径与网络流：从单源到多源流量建模\",\n    \"核心内容\": \"系统学习Dijkstra（非负权）、Bellman-Ford（含负权环检测）及Floyd-Warshall算法；引出最大流问题，掌握Ford-Fulkerson框架与Edmonds-Karp实现，理解残量网络与增广路径\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 4,\n    \"小节名称\": \"字符串匹配进阶：从朴素到自动机驱动\",\n    \"核心内容\": \"对比BF、KMP（失配函数构造与匹配过程）、Rabin-Karp（滚动哈希）算法；拓展至AC自动机，讲解多模式匹配中Trie+失败指针的协同机制\"\n  },\n  {\n    \"小节序号\": 5,\n    \"小节名称\": \"动态规划精要：状态定义、转移与优化\",\n    \"核心内容\": \"通过经典问题（LCS、背包变种、区间DP、树形DP）训练状态抽象能力；剖析空间优化（滚动数组、记忆化搜索）、四边形不等式与单调队列优化等高级技巧\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:43.722', '2026-04-08 01:27:43.722', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (543, 197, '设备驱动程序与内核I/O子系统', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"I/O系统概述与基本模型\",\n    \"description\": \"介绍I/O在计算机系统中的作用，阐述I/O设备分类（块设备/字符设备）、I/O子系统的分层结构（应用程序→系统调用接口→设备驱动→硬件），以及程序控制I/O、中断驱动I/O等基础工作模式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"I/O控制方式：中断与DMA机制\",\n    \"description\": \"深入讲解中断驱动I/O的流程与开销，对比直接内存访问（DMA）的工作原理、数据通路及CPU卸载机制；分析两种方式在吞吐量、延迟和CPU利用率上的差异与适用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"设备驱动程序与内核I/O子系统\",\n    \"description\": \"解析设备驱动作为软硬件桥梁的核心职责（初始化、读写、中断处理、错误恢复），介绍操作系统内核中I/O调度、缓冲管理、设备独立性（统一接口如read/write）及设备文件抽象（如/dev目录）的设计思想。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"I/O调度算法与性能优化\",\n    \"description\": \"剖析磁盘I/O调度算法（FCFS、SSTF、SCAN、C-SCAN、LOOK）的原理、寻道时间影响及公平性权衡；结合缓冲区管理（单缓冲、双缓冲、循环缓冲）与预读/延迟写策略，说明如何提升I/O吞吐与响应性能。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"高级I/O机制：异步I/O与零拷贝技术\",\n    \"description\": \"讲解POSIX AIO、Linux io_uring等异步I/O模型的实现机制与优势；引入零拷贝（如sendfile、splice）技术，分析传统数据拷贝路径的瓶颈及通过内核空间直传减少CPU与内存带宽消耗的原理。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:44.190', '2026-04-08 01:27:44.190', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (544, 197, 'I/O调度算法与性能优化', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"I/O系统概述与基本模型\",\n    \"description\": \"介绍I/O在计算机系统中的作用，阐述I/O设备分类（块设备/字符设备）、I/O子系统的分层结构（应用程序→系统调用接口→设备驱动→硬件），以及程序控制I/O、中断驱动I/O等基础工作模式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"I/O控制方式：中断与DMA机制\",\n    \"description\": \"深入讲解中断驱动I/O的流程与开销，对比直接内存访问（DMA）的工作原理、数据通路及CPU卸载机制；分析两种方式在吞吐量、延迟和CPU利用率上的差异与适用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"设备驱动程序与内核I/O子系统\",\n    \"description\": \"解析设备驱动作为软硬件桥梁的核心职责（初始化、读写、中断处理、错误恢复），介绍操作系统内核中I/O调度、缓冲管理、设备独立性（统一接口如read/write）及设备文件抽象（如/dev目录）的设计思想。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"I/O调度算法与性能优化\",\n    \"description\": \"剖析磁盘I/O调度算法（FCFS、SSTF、SCAN、C-SCAN、LOOK）的原理、寻道时间影响及公平性权衡；结合缓冲区管理（单缓冲、双缓冲、循环缓冲）与预读/延迟写策略，说明如何提升I/O吞吐与响应性能。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"高级I/O机制：异步I/O与零拷贝技术\",\n    \"description\": \"讲解POSIX AIO、Linux io_uring等异步I/O模型的实现机制与优势；引入零拷贝（如sendfile、splice）技术，分析传统数据拷贝路径的瓶颈及通过内核空间直传减少CPU与内存带宽消耗的原理。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:44.190', '2026-04-08 01:27:44.190', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (545, 197, 'I/O系统概述与基本模型', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"I/O系统概述与基本模型\",\n    \"description\": \"介绍I/O在计算机系统中的作用，阐述I/O设备分类（块设备/字符设备）、I/O子系统的分层结构（应用程序→系统调用接口→设备驱动→硬件），以及程序控制I/O、中断驱动I/O等基础工作模式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"I/O控制方式：中断与DMA机制\",\n    \"description\": \"深入讲解中断驱动I/O的流程与开销，对比直接内存访问（DMA）的工作原理、数据通路及CPU卸载机制；分析两种方式在吞吐量、延迟和CPU利用率上的差异与适用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"设备驱动程序与内核I/O子系统\",\n    \"description\": \"解析设备驱动作为软硬件桥梁的核心职责（初始化、读写、中断处理、错误恢复），介绍操作系统内核中I/O调度、缓冲管理、设备独立性（统一接口如read/write）及设备文件抽象（如/dev目录）的设计思想。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"I/O调度算法与性能优化\",\n    \"description\": \"剖析磁盘I/O调度算法（FCFS、SSTF、SCAN、C-SCAN、LOOK）的原理、寻道时间影响及公平性权衡；结合缓冲区管理（单缓冲、双缓冲、循环缓冲）与预读/延迟写策略，说明如何提升I/O吞吐与响应性能。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"高级I/O机制：异步I/O与零拷贝技术\",\n    \"description\": \"讲解POSIX AIO、Linux io_uring等异步I/O模型的实现机制与优势；引入零拷贝（如sendfile、splice）技术，分析传统数据拷贝路径的瓶颈及通过内核空间直传减少CPU与内存带宽消耗的原理。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:44.190', '2026-04-08 01:27:44.190', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (546, 197, 'I/O控制方式：中断与DMA机制', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"I/O系统概述与基本模型\",\n    \"description\": \"介绍I/O在计算机系统中的作用，阐述I/O设备分类（块设备/字符设备）、I/O子系统的分层结构（应用程序→系统调用接口→设备驱动→硬件），以及程序控制I/O、中断驱动I/O等基础工作模式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"I/O控制方式：中断与DMA机制\",\n    \"description\": \"深入讲解中断驱动I/O的流程与开销，对比直接内存访问（DMA）的工作原理、数据通路及CPU卸载机制；分析两种方式在吞吐量、延迟和CPU利用率上的差异与适用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"设备驱动程序与内核I/O子系统\",\n    \"description\": \"解析设备驱动作为软硬件桥梁的核心职责（初始化、读写、中断处理、错误恢复），介绍操作系统内核中I/O调度、缓冲管理、设备独立性（统一接口如read/write）及设备文件抽象（如/dev目录）的设计思想。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"I/O调度算法与性能优化\",\n    \"description\": \"剖析磁盘I/O调度算法（FCFS、SSTF、SCAN、C-SCAN、LOOK）的原理、寻道时间影响及公平性权衡；结合缓冲区管理（单缓冲、双缓冲、循环缓冲）与预读/延迟写策略，说明如何提升I/O吞吐与响应性能。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"高级I/O机制：异步I/O与零拷贝技术\",\n    \"description\": \"讲解POSIX AIO、Linux io_uring等异步I/O模型的实现机制与优势；引入零拷贝（如sendfile、splice）技术，分析传统数据拷贝路径的瓶颈及通过内核空间直传减少CPU与内存带宽消耗的原理。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:44.190', '2026-04-08 01:27:44.190', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (547, 197, '高级I/O机制：异步I/O与零拷贝技术', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"section_number\": 1,\n    \"title\": \"I/O系统概述与基本模型\",\n    \"description\": \"介绍I/O在计算机系统中的作用，阐述I/O设备分类（块设备/字符设备）、I/O子系统的分层结构（应用程序→系统调用接口→设备驱动→硬件），以及程序控制I/O、中断驱动I/O等基础工作模式。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 2,\n    \"title\": \"I/O控制方式：中断与DMA机制\",\n    \"description\": \"深入讲解中断驱动I/O的流程与开销，对比直接内存访问（DMA）的工作原理、数据通路及CPU卸载机制；分析两种方式在吞吐量、延迟和CPU利用率上的差异与适用场景。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 3,\n    \"title\": \"设备驱动程序与内核I/O子系统\",\n    \"description\": \"解析设备驱动作为软硬件桥梁的核心职责（初始化、读写、中断处理、错误恢复），介绍操作系统内核中I/O调度、缓冲管理、设备独立性（统一接口如read/write）及设备文件抽象（如/dev目录）的设计思想。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 4,\n    \"title\": \"I/O调度算法与性能优化\",\n    \"description\": \"剖析磁盘I/O调度算法（FCFS、SSTF、SCAN、C-SCAN、LOOK）的原理、寻道时间影响及公平性权衡；结合缓冲区管理（单缓冲、双缓冲、循环缓冲）与预读/延迟写策略，说明如何提升I/O吞吐与响应性能。\"\n  },\n  {\n    \"section_number\": 5,\n    \"title\": \"高级I/O机制：异步I/O与零拷贝技术\",\n    \"description\": \"讲解POSIX AIO、Linux io_uring等异步I/O模型的实现机制与优势；引入零拷贝（如sendfile、splice）技术，分析传统数据拷贝路径的瓶颈及通过内核空间直传减少CPU与内存带宽消耗的原理。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:44.190', '2026-04-08 01:27:44.190', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (548, 208, '持续集成与持续部署(CI/CD)', 3, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件生命周期概述\", \"description\": \"介绍软件生命周期的基本概念，包括软件从构思到退役的各个阶段。\"},\n    {\"section\": \"常见的软件开发模型\", \"description\": \"探讨几种主要的软件开发模型（如瀑布模型、迭代模型等）及其特点和适用场景。\"},\n    {\"section\": \"敏捷开发方法论\", \"description\": \"深入讲解敏捷开发的核心原则、实践方式以及如何在项目中实施敏捷方法。\"},\n    {\"section\": \"持续集成与持续部署(CI/CD)\", \"description\": \"讨论CI/CD的概念、工作流程及其对提高软件质量的作用。\"},\n    {\"section\": \"软件维护与版本控制\", \"description\": \"分析软件发布后的维护策略及使用版本控制系统的重要性。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:45.621', '2026-04-08 01:27:45.621', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (549, 208, '敏捷开发方法论', 2, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件生命周期概述\", \"description\": \"介绍软件生命周期的基本概念，包括软件从构思到退役的各个阶段。\"},\n    {\"section\": \"常见的软件开发模型\", \"description\": \"探讨几种主要的软件开发模型（如瀑布模型、迭代模型等）及其特点和适用场景。\"},\n    {\"section\": \"敏捷开发方法论\", \"description\": \"深入讲解敏捷开发的核心原则、实践方式以及如何在项目中实施敏捷方法。\"},\n    {\"section\": \"持续集成与持续部署(CI/CD)\", \"description\": \"讨论CI/CD的概念、工作流程及其对提高软件质量的作用。\"},\n    {\"section\": \"软件维护与版本控制\", \"description\": \"分析软件发布后的维护策略及使用版本控制系统的重要性。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:45.621', '2026-04-08 01:27:45.621', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (550, 208, '软件生命周期概述', 0, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件生命周期概述\", \"description\": \"介绍软件生命周期的基本概念，包括软件从构思到退役的各个阶段。\"},\n    {\"section\": \"常见的软件开发模型\", \"description\": \"探讨几种主要的软件开发模型（如瀑布模型、迭代模型等）及其特点和适用场景。\"},\n    {\"section\": \"敏捷开发方法论\", \"description\": \"深入讲解敏捷开发的核心原则、实践方式以及如何在项目中实施敏捷方法。\"},\n    {\"section\": \"持续集成与持续部署(CI/CD)\", \"description\": \"讨论CI/CD的概念、工作流程及其对提高软件质量的作用。\"},\n    {\"section\": \"软件维护与版本控制\", \"description\": \"分析软件发布后的维护策略及使用版本控制系统的重要性。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:45.621', '2026-04-08 01:27:45.621', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (551, 208, '软件维护与版本控制', 4, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件生命周期概述\", \"description\": \"介绍软件生命周期的基本概念，包括软件从构思到退役的各个阶段。\"},\n    {\"section\": \"常见的软件开发模型\", \"description\": \"探讨几种主要的软件开发模型（如瀑布模型、迭代模型等）及其特点和适用场景。\"},\n    {\"section\": \"敏捷开发方法论\", \"description\": \"深入讲解敏捷开发的核心原则、实践方式以及如何在项目中实施敏捷方法。\"},\n    {\"section\": \"持续集成与持续部署(CI/CD)\", \"description\": \"讨论CI/CD的概念、工作流程及其对提高软件质量的作用。\"},\n    {\"section\": \"软件维护与版本控制\", \"description\": \"分析软件发布后的维护策略及使用版本控制系统的重要性。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:45.621', '2026-04-08 01:27:45.621', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (552, 208, '常见的软件开发模型', 1, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件生命周期概述\", \"description\": \"介绍软件生命周期的基本概念，包括软件从构思到退役的各个阶段。\"},\n    {\"section\": \"常见的软件开发模型\", \"description\": \"探讨几种主要的软件开发模型（如瀑布模型、迭代模型等）及其特点和适用场景。\"},\n    {\"section\": \"敏捷开发方法论\", \"description\": \"深入讲解敏捷开发的核心原则、实践方式以及如何在项目中实施敏捷方法。\"},\n    {\"section\": \"持续集成与持续部署(CI/CD)\", \"description\": \"讨论CI/CD的概念、工作流程及其对提高软件质量的作用。\"},\n    {\"section\": \"软件维护与版本控制\", \"description\": \"分析软件发布后的维护策略及使用版本控制系统的重要性。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:45.621', '2026-04-08 01:27:45.621', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (553, 206, '需求的基本概念', 0, 'completed', '[\n  {\"section\": \"需求的基本概念\", \"description\": \"介绍需求的定义、分类及其在项目成功中的重要性\"},\n  {\"section\": \"需求获取技巧\", \"description\": \"常用的需求收集方法，如访谈、问卷、观察、原型工作坊等\"},\n  {\"section\": \"需求分析方法\", \"description\": \"使用用例分析、用户故事、功能分解等手段进行需求建模与梳理\"},\n  {\"section\": \"需求规格说明书（SRS）\", \"description\": \"SRS的结构组成、编写要点与质量评估标准\"},\n  {\"section\": \"需求验证与确认\", \"description\": \"需求评审、原型验证、测试用例的生成及需求确认流程\"},\n  {\"section\": \"需求变更管理\", \"description\": \"变更请求的评估、需求追踪、版本控制与变更控制流程\"}\n]', '2026-04-08 01:27:45.719', '2026-04-08 01:27:45.719', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (554, 206, '需求变更管理', 5, 'completed', '[\n  {\"section\": \"需求的基本概念\", \"description\": \"介绍需求的定义、分类及其在项目成功中的重要性\"},\n  {\"section\": \"需求获取技巧\", \"description\": \"常用的需求收集方法，如访谈、问卷、观察、原型工作坊等\"},\n  {\"section\": \"需求分析方法\", \"description\": \"使用用例分析、用户故事、功能分解等手段进行需求建模与梳理\"},\n  {\"section\": \"需求规格说明书（SRS）\", \"description\": \"SRS的结构组成、编写要点与质量评估标准\"},\n  {\"section\": \"需求验证与确认\", \"description\": \"需求评审、原型验证、测试用例的生成及需求确认流程\"},\n  {\"section\": \"需求变更管理\", \"description\": \"变更请求的评估、需求追踪、版本控制与变更控制流程\"}\n]', '2026-04-08 01:27:45.719', '2026-04-08 01:27:45.719', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (555, 206, '需求规格说明书（SRS）', 3, 'completed', '[\n  {\"section\": \"需求的基本概念\", \"description\": \"介绍需求的定义、分类及其在项目成功中的重要性\"},\n  {\"section\": \"需求获取技巧\", \"description\": \"常用的需求收集方法，如访谈、问卷、观察、原型工作坊等\"},\n  {\"section\": \"需求分析方法\", \"description\": \"使用用例分析、用户故事、功能分解等手段进行需求建模与梳理\"},\n  {\"section\": \"需求规格说明书（SRS）\", \"description\": \"SRS的结构组成、编写要点与质量评估标准\"},\n  {\"section\": \"需求验证与确认\", \"description\": \"需求评审、原型验证、测试用例的生成及需求确认流程\"},\n  {\"section\": \"需求变更管理\", \"description\": \"变更请求的评估、需求追踪、版本控制与变更控制流程\"}\n]', '2026-04-08 01:27:45.719', '2026-04-08 01:27:45.719', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (556, 206, '需求分析方法', 2, 'completed', '[\n  {\"section\": \"需求的基本概念\", \"description\": \"介绍需求的定义、分类及其在项目成功中的重要性\"},\n  {\"section\": \"需求获取技巧\", \"description\": \"常用的需求收集方法，如访谈、问卷、观察、原型工作坊等\"},\n  {\"section\": \"需求分析方法\", \"description\": \"使用用例分析、用户故事、功能分解等手段进行需求建模与梳理\"},\n  {\"section\": \"需求规格说明书（SRS）\", \"description\": \"SRS的结构组成、编写要点与质量评估标准\"},\n  {\"section\": \"需求验证与确认\", \"description\": \"需求评审、原型验证、测试用例的生成及需求确认流程\"},\n  {\"section\": \"需求变更管理\", \"description\": \"变更请求的评估、需求追踪、版本控制与变更控制流程\"}\n]', '2026-04-08 01:27:45.719', '2026-04-08 01:27:45.719', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (557, 206, '需求验证与确认', 4, 'completed', '[\n  {\"section\": \"需求的基本概念\", \"description\": \"介绍需求的定义、分类及其在项目成功中的重要性\"},\n  {\"section\": \"需求获取技巧\", \"description\": \"常用的需求收集方法，如访谈、问卷、观察、原型工作坊等\"},\n  {\"section\": \"需求分析方法\", \"description\": \"使用用例分析、用户故事、功能分解等手段进行需求建模与梳理\"},\n  {\"section\": \"需求规格说明书（SRS）\", \"description\": \"SRS的结构组成、编写要点与质量评估标准\"},\n  {\"section\": \"需求验证与确认\", \"description\": \"需求评审、原型验证、测试用例的生成及需求确认流程\"},\n  {\"section\": \"需求变更管理\", \"description\": \"变更请求的评估、需求追踪、版本控制与变更控制流程\"}\n]', '2026-04-08 01:27:45.719', '2026-04-08 01:27:45.719', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (558, 206, '需求获取技巧', 1, 'completed', '[\n  {\"section\": \"需求的基本概念\", \"description\": \"介绍需求的定义、分类及其在项目成功中的重要性\"},\n  {\"section\": \"需求获取技巧\", \"description\": \"常用的需求收集方法，如访谈、问卷、观察、原型工作坊等\"},\n  {\"section\": \"需求分析方法\", \"description\": \"使用用例分析、用户故事、功能分解等手段进行需求建模与梳理\"},\n  {\"section\": \"需求规格说明书（SRS）\", \"description\": \"SRS的结构组成、编写要点与质量评估标准\"},\n  {\"section\": \"需求验证与确认\", \"description\": \"需求评审、原型验证、测试用例的生成及需求确认流程\"},\n  {\"section\": \"需求变更管理\", \"description\": \"变更请求的评估、需求追踪、版本控制与变更控制流程\"}\n]', '2026-04-08 01:27:45.719', '2026-04-08 01:27:45.719', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (559, 219, '文件写入操作', 2, 'completed', '[{\"id\":1,\"title\":\"文件的基本概念与打开关闭\",\"description\":\"介绍文件的定义、文本文件与二进制文件的区别、文件的打开模式以及如何正确关闭文件。\"},{\"id\":2,\"title\":\"文件读取操作\",\"description\":\"讲解使用 read()、readline()、readlines() 以及逐行迭代读取文件内容的方法和适用场景。\"},{\"id\":3,\"title\":\"文件写入操作\",\"description\":\"说明 write()、writelines() 的使用，写入模式（w、a）以及如何避免覆盖已有数据。\"},{\"id\":4,\"title\":\"文件指针与随机访问\",\"description\":\"介绍 seek()、tell() 的功能，实现文件的随机读写以及大文件的高效处理。\"},{\"id\":5,\"title\":\"异常处理基础\",\"description\":\"讲解 Python 异常捕获机制，包括 try、except、else、finally 的语法和使用场景。\"},{\"id\":6,\"title\":\"高级异常处理与资源管理\",\"description\":\"介绍常见内置异常类、自定义异常、异常传播以及使用 with 语句进行安全的资源管理。\"}]', '2026-04-08 01:27:46.736', '2026-04-08 01:27:46.736', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (560, 219, '文件指针与随机访问', 3, 'completed', '[{\"id\":1,\"title\":\"文件的基本概念与打开关闭\",\"description\":\"介绍文件的定义、文本文件与二进制文件的区别、文件的打开模式以及如何正确关闭文件。\"},{\"id\":2,\"title\":\"文件读取操作\",\"description\":\"讲解使用 read()、readline()、readlines() 以及逐行迭代读取文件内容的方法和适用场景。\"},{\"id\":3,\"title\":\"文件写入操作\",\"description\":\"说明 write()、writelines() 的使用，写入模式（w、a）以及如何避免覆盖已有数据。\"},{\"id\":4,\"title\":\"文件指针与随机访问\",\"description\":\"介绍 seek()、tell() 的功能，实现文件的随机读写以及大文件的高效处理。\"},{\"id\":5,\"title\":\"异常处理基础\",\"description\":\"讲解 Python 异常捕获机制，包括 try、except、else、finally 的语法和使用场景。\"},{\"id\":6,\"title\":\"高级异常处理与资源管理\",\"description\":\"介绍常见内置异常类、自定义异常、异常传播以及使用 with 语句进行安全的资源管理。\"}]', '2026-04-08 01:27:46.736', '2026-04-08 01:27:46.736', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (561, 219, '异常处理基础', 4, 'completed', '[{\"id\":1,\"title\":\"文件的基本概念与打开关闭\",\"description\":\"介绍文件的定义、文本文件与二进制文件的区别、文件的打开模式以及如何正确关闭文件。\"},{\"id\":2,\"title\":\"文件读取操作\",\"description\":\"讲解使用 read()、readline()、readlines() 以及逐行迭代读取文件内容的方法和适用场景。\"},{\"id\":3,\"title\":\"文件写入操作\",\"description\":\"说明 write()、writelines() 的使用，写入模式（w、a）以及如何避免覆盖已有数据。\"},{\"id\":4,\"title\":\"文件指针与随机访问\",\"description\":\"介绍 seek()、tell() 的功能，实现文件的随机读写以及大文件的高效处理。\"},{\"id\":5,\"title\":\"异常处理基础\",\"description\":\"讲解 Python 异常捕获机制，包括 try、except、else、finally 的语法和使用场景。\"},{\"id\":6,\"title\":\"高级异常处理与资源管理\",\"description\":\"介绍常见内置异常类、自定义异常、异常传播以及使用 with 语句进行安全的资源管理。\"}]', '2026-04-08 01:27:46.736', '2026-04-08 01:27:46.736', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (562, 219, '文件读取操作', 1, 'completed', '[{\"id\":1,\"title\":\"文件的基本概念与打开关闭\",\"description\":\"介绍文件的定义、文本文件与二进制文件的区别、文件的打开模式以及如何正确关闭文件。\"},{\"id\":2,\"title\":\"文件读取操作\",\"description\":\"讲解使用 read()、readline()、readlines() 以及逐行迭代读取文件内容的方法和适用场景。\"},{\"id\":3,\"title\":\"文件写入操作\",\"description\":\"说明 write()、writelines() 的使用，写入模式（w、a）以及如何避免覆盖已有数据。\"},{\"id\":4,\"title\":\"文件指针与随机访问\",\"description\":\"介绍 seek()、tell() 的功能，实现文件的随机读写以及大文件的高效处理。\"},{\"id\":5,\"title\":\"异常处理基础\",\"description\":\"讲解 Python 异常捕获机制，包括 try、except、else、finally 的语法和使用场景。\"},{\"id\":6,\"title\":\"高级异常处理与资源管理\",\"description\":\"介绍常见内置异常类、自定义异常、异常传播以及使用 with 语句进行安全的资源管理。\"}]', '2026-04-08 01:27:46.736', '2026-04-08 01:27:46.736', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (563, 219, '高级异常处理与资源管理', 5, 'completed', '[{\"id\":1,\"title\":\"文件的基本概念与打开关闭\",\"description\":\"介绍文件的定义、文本文件与二进制文件的区别、文件的打开模式以及如何正确关闭文件。\"},{\"id\":2,\"title\":\"文件读取操作\",\"description\":\"讲解使用 read()、readline()、readlines() 以及逐行迭代读取文件内容的方法和适用场景。\"},{\"id\":3,\"title\":\"文件写入操作\",\"description\":\"说明 write()、writelines() 的使用，写入模式（w、a）以及如何避免覆盖已有数据。\"},{\"id\":4,\"title\":\"文件指针与随机访问\",\"description\":\"介绍 seek()、tell() 的功能，实现文件的随机读写以及大文件的高效处理。\"},{\"id\":5,\"title\":\"异常处理基础\",\"description\":\"讲解 Python 异常捕获机制，包括 try、except、else、finally 的语法和使用场景。\"},{\"id\":6,\"title\":\"高级异常处理与资源管理\",\"description\":\"介绍常见内置异常类、自定义异常、异常传播以及使用 with 语句进行安全的资源管理。\"}]', '2026-04-08 01:27:46.736', '2026-04-08 01:27:46.736', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (564, 219, '文件的基本概念与打开关闭', 0, 'completed', '[{\"id\":1,\"title\":\"文件的基本概念与打开关闭\",\"description\":\"介绍文件的定义、文本文件与二进制文件的区别、文件的打开模式以及如何正确关闭文件。\"},{\"id\":2,\"title\":\"文件读取操作\",\"description\":\"讲解使用 read()、readline()、readlines() 以及逐行迭代读取文件内容的方法和适用场景。\"},{\"id\":3,\"title\":\"文件写入操作\",\"description\":\"说明 write()、writelines() 的使用，写入模式（w、a）以及如何避免覆盖已有数据。\"},{\"id\":4,\"title\":\"文件指针与随机访问\",\"description\":\"介绍 seek()、tell() 的功能，实现文件的随机读写以及大文件的高效处理。\"},{\"id\":5,\"title\":\"异常处理基础\",\"description\":\"讲解 Python 异常捕获机制，包括 try、except、else、finally 的语法和使用场景。\"},{\"id\":6,\"title\":\"高级异常处理与资源管理\",\"description\":\"介绍常见内置异常类、自定义异常、异常传播以及使用 with 语句进行安全的资源管理。\"}]', '2026-04-08 01:27:46.736', '2026-04-08 01:27:46.736', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (565, 200, '操作系统概述', 0, 'completed', '[\n    {\n        \"title\": \"操作系统概述\",\n        \"description\": \"介绍操作系统的定义、作用以及发展历程，帮助学生理解现代操作系统的基本概念和发展背景。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"进程管理\",\n        \"description\": \"深入讲解进程的概念、状态转换及调度算法等核心知识点，使学生掌握操作系统如何高效地管理和调度进程。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"内存管理\",\n        \"description\": \"探讨不同类型的操作系统内存管理策略（如分页、分段），以及虚拟内存技术的原理和应用，增强学生对资源优化分配的认识。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"文件系统\",\n        \"description\": \"分析文件系统的结构与功能，包括目录结构组织、文件访问控制等关键组件，让学生了解数据存储与检索的方式。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"安全性和保护机制\",\n        \"description\": \"讨论操作系统提供的安全保障措施，比如权限设置、防火墙配置等，以确保系统运行的安全性。\"\n    }\n]', '2026-04-08 01:27:47.177', '2026-04-08 01:27:47.177', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (568, 200, '安全性和保护机制', 4, 'completed', '[\n    {\n        \"title\": \"操作系统概述\",\n        \"description\": \"介绍操作系统的定义、作用以及发展历程，帮助学生理解现代操作系统的基本概念和发展背景。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"进程管理\",\n        \"description\": \"深入讲解进程的概念、状态转换及调度算法等核心知识点，使学生掌握操作系统如何高效地管理和调度进程。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"内存管理\",\n        \"description\": \"探讨不同类型的操作系统内存管理策略（如分页、分段），以及虚拟内存技术的原理和应用，增强学生对资源优化分配的认识。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"文件系统\",\n        \"description\": \"分析文件系统的结构与功能，包括目录结构组织、文件访问控制等关键组件，让学生了解数据存储与检索的方式。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"安全性和保护机制\",\n        \"description\": \"讨论操作系统提供的安全保障措施，比如权限设置、防火墙配置等，以确保系统运行的安全性。\"\n    }\n]', '2026-04-08 01:27:47.177', '2026-04-08 01:27:47.177', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (569, 200, '内存管理', 2, 'completed', '[\n    {\n        \"title\": \"操作系统概述\",\n        \"description\": \"介绍操作系统的定义、作用以及发展历程，帮助学生理解现代操作系统的基本概念和发展背景。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"进程管理\",\n        \"description\": \"深入讲解进程的概念、状态转换及调度算法等核心知识点，使学生掌握操作系统如何高效地管理和调度进程。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"内存管理\",\n        \"description\": \"探讨不同类型的操作系统内存管理策略（如分页、分段），以及虚拟内存技术的原理和应用，增强学生对资源优化分配的认识。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"文件系统\",\n        \"description\": \"分析文件系统的结构与功能，包括目录结构组织、文件访问控制等关键组件，让学生了解数据存储与检索的方式。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"安全性和保护机制\",\n        \"description\": \"讨论操作系统提供的安全保障措施，比如权限设置、防火墙配置等，以确保系统运行的安全性。\"\n    }\n]', '2026-04-08 01:27:47.177', '2026-04-08 01:27:47.177', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (570, 222, '关系模型的基本概念', 0, 'completed', '[\n    {\"section\": \"关系模型的基本概念\", \"description\": \"介绍关系数据库的基础知识，包括表、行、列等基本元素的定义与作用。\"},\n    {\"section\": \"关系完整性约束\", \"description\": \"讲解实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性规则，以及这些规则如何确保数据的一致性。\"},\n    {\"section\": \"关系代数简介\", \"description\": \"概述关系代数的概念及其在查询中的应用，介绍选择、投影、并集等基本运算符。\"},\n    {\"section\": \"复杂的关系代数表达式\", \"description\": \"深入探讨更复杂的操作如连接、除法等，并通过实例说明它们是如何工作的。\"},\n    {\"section\": \"从关系代数到SQL\", \"description\": \"展示如何将关系代数表达式转换成标准SQL语句，帮助理解两者之间的联系及区别。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:47.673', '2026-04-08 01:27:47.673', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (571, 222, '关系代数简介', 2, 'completed', '[\n    {\"section\": \"关系模型的基本概念\", \"description\": \"介绍关系数据库的基础知识，包括表、行、列等基本元素的定义与作用。\"},\n    {\"section\": \"关系完整性约束\", \"description\": \"讲解实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性规则，以及这些规则如何确保数据的一致性。\"},\n    {\"section\": \"关系代数简介\", \"description\": \"概述关系代数的概念及其在查询中的应用，介绍选择、投影、并集等基本运算符。\"},\n    {\"section\": \"复杂的关系代数表达式\", \"description\": \"深入探讨更复杂的操作如连接、除法等，并通过实例说明它们是如何工作的。\"},\n    {\"section\": \"从关系代数到SQL\", \"description\": \"展示如何将关系代数表达式转换成标准SQL语句，帮助理解两者之间的联系及区别。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:47.673', '2026-04-08 01:27:47.673', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (572, 222, '复杂的关系代数表达式', 3, 'completed', '[\n    {\"section\": \"关系模型的基本概念\", \"description\": \"介绍关系数据库的基础知识，包括表、行、列等基本元素的定义与作用。\"},\n    {\"section\": \"关系完整性约束\", \"description\": \"讲解实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性规则，以及这些规则如何确保数据的一致性。\"},\n    {\"section\": \"关系代数简介\", \"description\": \"概述关系代数的概念及其在查询中的应用，介绍选择、投影、并集等基本运算符。\"},\n    {\"section\": \"复杂的关系代数表达式\", \"description\": \"深入探讨更复杂的操作如连接、除法等，并通过实例说明它们是如何工作的。\"},\n    {\"section\": \"从关系代数到SQL\", \"description\": \"展示如何将关系代数表达式转换成标准SQL语句，帮助理解两者之间的联系及区别。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:47.673', '2026-04-08 01:27:47.673', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (573, 222, '关系完整性约束', 1, 'completed', '[\n    {\"section\": \"关系模型的基本概念\", \"description\": \"介绍关系数据库的基础知识，包括表、行、列等基本元素的定义与作用。\"},\n    {\"section\": \"关系完整性约束\", \"description\": \"讲解实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性规则，以及这些规则如何确保数据的一致性。\"},\n    {\"section\": \"关系代数简介\", \"description\": \"概述关系代数的概念及其在查询中的应用，介绍选择、投影、并集等基本运算符。\"},\n    {\"section\": \"复杂的关系代数表达式\", \"description\": \"深入探讨更复杂的操作如连接、除法等，并通过实例说明它们是如何工作的。\"},\n    {\"section\": \"从关系代数到SQL\", \"description\": \"展示如何将关系代数表达式转换成标准SQL语句，帮助理解两者之间的联系及区别。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:47.673', '2026-04-08 01:27:47.673', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (574, 222, '从关系代数到SQL', 4, 'completed', '[\n    {\"section\": \"关系模型的基本概念\", \"description\": \"介绍关系数据库的基础知识，包括表、行、列等基本元素的定义与作用。\"},\n    {\"section\": \"关系完整性约束\", \"description\": \"讲解实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性规则，以及这些规则如何确保数据的一致性。\"},\n    {\"section\": \"关系代数简介\", \"description\": \"概述关系代数的概念及其在查询中的应用，介绍选择、投影、并集等基本运算符。\"},\n    {\"section\": \"复杂的关系代数表达式\", \"description\": \"深入探讨更复杂的操作如连接、除法等，并通过实例说明它们是如何工作的。\"},\n    {\"section\": \"从关系代数到SQL\", \"description\": \"展示如何将关系代数表达式转换成标准SQL语句，帮助理解两者之间的联系及区别。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:47.673', '2026-04-08 01:27:47.673', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (575, 257, '文件的打开与关闭', 1, 'completed', '[\n  {\"section\": \"文件的基本概念\", \"content\": \"介绍文件在计算机中的作用，以及不同类型的文件（文本文件、二进制文件等）的特点。\"},\n  {\"section\": \"文件的打开与关闭\", \"content\": \"学习如何使用编程语言提供的功能来打开和关闭文件，包括模式选择（读取、写入、追加等）。\"},\n  {\"section\": \"文件的读写操作\", \"content\": \"深入讲解如何从文件中读取数据及向文件中写入数据的方法，涵盖逐行读取、一次性读取全部内容等多种方式。\"},\n  {\"section\": \"异常处理简介\", \"content\": \"引入异常的概念，说明什么是异常处理，并简要介绍异常处理的重要性及其基本语法结构。\"},\n  {\"section\": \"文件操作中的异常处理\", \"content\": \"结合文件操作的实际场景，教授如何通过try-except语句来捕获并处理可能出现的错误，如找不到文件、权限问题等。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:47.966', '2026-04-08 01:27:47.966', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (576, 257, '异常处理简介', 3, 'completed', '[\n  {\"section\": \"文件的基本概念\", \"content\": \"介绍文件在计算机中的作用，以及不同类型的文件（文本文件、二进制文件等）的特点。\"},\n  {\"section\": \"文件的打开与关闭\", \"content\": \"学习如何使用编程语言提供的功能来打开和关闭文件，包括模式选择（读取、写入、追加等）。\"},\n  {\"section\": \"文件的读写操作\", \"content\": \"深入讲解如何从文件中读取数据及向文件中写入数据的方法，涵盖逐行读取、一次性读取全部内容等多种方式。\"},\n  {\"section\": \"异常处理简介\", \"content\": \"引入异常的概念，说明什么是异常处理，并简要介绍异常处理的重要性及其基本语法结构。\"},\n  {\"section\": \"文件操作中的异常处理\", \"content\": \"结合文件操作的实际场景，教授如何通过try-except语句来捕获并处理可能出现的错误，如找不到文件、权限问题等。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:47.966', '2026-04-08 01:27:47.966', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (577, 257, '文件的读写操作', 2, 'completed', '[\n  {\"section\": \"文件的基本概念\", \"content\": \"介绍文件在计算机中的作用，以及不同类型的文件（文本文件、二进制文件等）的特点。\"},\n  {\"section\": \"文件的打开与关闭\", \"content\": \"学习如何使用编程语言提供的功能来打开和关闭文件，包括模式选择（读取、写入、追加等）。\"},\n  {\"section\": \"文件的读写操作\", \"content\": \"深入讲解如何从文件中读取数据及向文件中写入数据的方法，涵盖逐行读取、一次性读取全部内容等多种方式。\"},\n  {\"section\": \"异常处理简介\", \"content\": \"引入异常的概念，说明什么是异常处理，并简要介绍异常处理的重要性及其基本语法结构。\"},\n  {\"section\": \"文件操作中的异常处理\", \"content\": \"结合文件操作的实际场景，教授如何通过try-except语句来捕获并处理可能出现的错误，如找不到文件、权限问题等。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:47.966', '2026-04-08 01:27:47.966', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (578, 257, '文件的基本概念', 0, 'completed', '[\n  {\"section\": \"文件的基本概念\", \"content\": \"介绍文件在计算机中的作用，以及不同类型的文件（文本文件、二进制文件等）的特点。\"},\n  {\"section\": \"文件的打开与关闭\", \"content\": \"学习如何使用编程语言提供的功能来打开和关闭文件，包括模式选择（读取、写入、追加等）。\"},\n  {\"section\": \"文件的读写操作\", \"content\": \"深入讲解如何从文件中读取数据及向文件中写入数据的方法，涵盖逐行读取、一次性读取全部内容等多种方式。\"},\n  {\"section\": \"异常处理简介\", \"content\": \"引入异常的概念，说明什么是异常处理，并简要介绍异常处理的重要性及其基本语法结构。\"},\n  {\"section\": \"文件操作中的异常处理\", \"content\": \"结合文件操作的实际场景，教授如何通过try-except语句来捕获并处理可能出现的错误，如找不到文件、权限问题等。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:47.966', '2026-04-08 01:27:47.966', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (579, 257, '文件操作中的异常处理', 4, 'completed', '[\n  {\"section\": \"文件的基本概念\", \"content\": \"介绍文件在计算机中的作用，以及不同类型的文件（文本文件、二进制文件等）的特点。\"},\n  {\"section\": \"文件的打开与关闭\", \"content\": \"学习如何使用编程语言提供的功能来打开和关闭文件，包括模式选择（读取、写入、追加等）。\"},\n  {\"section\": \"文件的读写操作\", \"content\": \"深入讲解如何从文件中读取数据及向文件中写入数据的方法，涵盖逐行读取、一次性读取全部内容等多种方式。\"},\n  {\"section\": \"异常处理简介\", \"content\": \"引入异常的概念，说明什么是异常处理，并简要介绍异常处理的重要性及其基本语法结构。\"},\n  {\"section\": \"文件操作中的异常处理\", \"content\": \"结合文件操作的实际场景，教授如何通过try-except语句来捕获并处理可能出现的错误，如找不到文件、权限问题等。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:47.966', '2026-04-08 01:27:47.966', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (580, 260, '数组与字符串基础', 0, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数组与字符串基础\",\n    \"content\": \"介绍数组和字符串的基本概念、定义方法及其在内存中的存储方式。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"基本操作\",\n    \"content\": \"学习如何对数组和字符串执行基本操作，如创建、访问元素、修改等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"常用算法\",\n    \"content\": \"探讨处理数组和字符串时常用的几种算法，包括排序（冒泡、选择、插入）、查找（线性搜索、二分法）等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"高级特性\",\n    \"content\": \"深入研究数组和字符串的高级使用技巧，比如多维数组、字符串格式化及正则表达式应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"案例分析\",\n    \"content\": \"通过几个实际编程问题来练习上述知识点的应用，增强解决实际问题的能力。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:48.374', '2026-04-08 01:27:48.374', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (581, 260, '高级特性', 3, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数组与字符串基础\",\n    \"content\": \"介绍数组和字符串的基本概念、定义方法及其在内存中的存储方式。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"基本操作\",\n    \"content\": \"学习如何对数组和字符串执行基本操作，如创建、访问元素、修改等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"常用算法\",\n    \"content\": \"探讨处理数组和字符串时常用的几种算法，包括排序（冒泡、选择、插入）、查找（线性搜索、二分法）等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"高级特性\",\n    \"content\": \"深入研究数组和字符串的高级使用技巧，比如多维数组、字符串格式化及正则表达式应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"案例分析\",\n    \"content\": \"通过几个实际编程问题来练习上述知识点的应用，增强解决实际问题的能力。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:48.374', '2026-04-08 01:27:48.374', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (582, 260, '常用算法', 2, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数组与字符串基础\",\n    \"content\": \"介绍数组和字符串的基本概念、定义方法及其在内存中的存储方式。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"基本操作\",\n    \"content\": \"学习如何对数组和字符串执行基本操作，如创建、访问元素、修改等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"常用算法\",\n    \"content\": \"探讨处理数组和字符串时常用的几种算法，包括排序（冒泡、选择、插入）、查找（线性搜索、二分法）等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"高级特性\",\n    \"content\": \"深入研究数组和字符串的高级使用技巧，比如多维数组、字符串格式化及正则表达式应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"案例分析\",\n    \"content\": \"通过几个实际编程问题来练习上述知识点的应用，增强解决实际问题的能力。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:48.374', '2026-04-08 01:27:48.374', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (583, 260, '基本操作', 1, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数组与字符串基础\",\n    \"content\": \"介绍数组和字符串的基本概念、定义方法及其在内存中的存储方式。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"基本操作\",\n    \"content\": \"学习如何对数组和字符串执行基本操作，如创建、访问元素、修改等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"常用算法\",\n    \"content\": \"探讨处理数组和字符串时常用的几种算法，包括排序（冒泡、选择、插入）、查找（线性搜索、二分法）等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"高级特性\",\n    \"content\": \"深入研究数组和字符串的高级使用技巧，比如多维数组、字符串格式化及正则表达式应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"案例分析\",\n    \"content\": \"通过几个实际编程问题来练习上述知识点的应用，增强解决实际问题的能力。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:48.374', '2026-04-08 01:27:48.374', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (584, 260, '案例分析', 4, 'completed', '[\n  {\n    \"title\": \"数组与字符串基础\",\n    \"content\": \"介绍数组和字符串的基本概念、定义方法及其在内存中的存储方式。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"基本操作\",\n    \"content\": \"学习如何对数组和字符串执行基本操作，如创建、访问元素、修改等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"常用算法\",\n    \"content\": \"探讨处理数组和字符串时常用的几种算法，包括排序（冒泡、选择、插入）、查找（线性搜索、二分法）等。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"高级特性\",\n    \"content\": \"深入研究数组和字符串的高级使用技巧，比如多维数组、字符串格式化及正则表达式应用。\"\n  },\n  {\n    \"title\": \"案例分析\",\n    \"content\": \"通过几个实际编程问题来练习上述知识点的应用，增强解决实际问题的能力。\"\n  }\n]', '2026-04-08 01:27:48.374', '2026-04-08 01:27:48.374', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (585, 261, '继承与多态', 3, 'completed', '[\n    {\"title\": \"面向对象编程基础概念\", \"content\": \"介绍类与对象的概念，以及它们之间的关系。\"},\n    {\"title\": \"类和对象的定义与使用\", \"content\": \"详细说明如何在代码中定义类、创建对象，并通过示例展示基本用法。\"},\n    {\"title\": \"属性与方法\", \"content\": \"探讨如何给类添加属性（数据成员）和方法（成员函数），并解释访问控制符如public, private等的作用。\"},\n    {\"title\": \"继承与多态\", \"content\": \"介绍继承的概念及其重要性，包括基类与派生类的关系；同时讲解多态性的概念及其实现方式。\"},\n    {\"title\": \"封装与抽象\", \"content\": \"深入理解封装的好处，学习如何利用封装来隐藏实现细节；介绍抽象类和接口的概念及其应用场景。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:48.823', '2026-04-08 01:27:48.823', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (586, 261, '类和对象的定义与使用', 1, 'completed', '[\n    {\"title\": \"面向对象编程基础概念\", \"content\": \"介绍类与对象的概念，以及它们之间的关系。\"},\n    {\"title\": \"类和对象的定义与使用\", \"content\": \"详细说明如何在代码中定义类、创建对象，并通过示例展示基本用法。\"},\n    {\"title\": \"属性与方法\", \"content\": \"探讨如何给类添加属性（数据成员）和方法（成员函数），并解释访问控制符如public, private等的作用。\"},\n    {\"title\": \"继承与多态\", \"content\": \"介绍继承的概念及其重要性，包括基类与派生类的关系；同时讲解多态性的概念及其实现方式。\"},\n    {\"title\": \"封装与抽象\", \"content\": \"深入理解封装的好处，学习如何利用封装来隐藏实现细节；介绍抽象类和接口的概念及其应用场景。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:48.823', '2026-04-08 01:27:48.823', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (587, 261, '面向对象编程基础概念', 0, 'completed', '[\n    {\"title\": \"面向对象编程基础概念\", \"content\": \"介绍类与对象的概念，以及它们之间的关系。\"},\n    {\"title\": \"类和对象的定义与使用\", \"content\": \"详细说明如何在代码中定义类、创建对象，并通过示例展示基本用法。\"},\n    {\"title\": \"属性与方法\", \"content\": \"探讨如何给类添加属性（数据成员）和方法（成员函数），并解释访问控制符如public, private等的作用。\"},\n    {\"title\": \"继承与多态\", \"content\": \"介绍继承的概念及其重要性，包括基类与派生类的关系；同时讲解多态性的概念及其实现方式。\"},\n    {\"title\": \"封装与抽象\", \"content\": \"深入理解封装的好处，学习如何利用封装来隐藏实现细节；介绍抽象类和接口的概念及其应用场景。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:48.823', '2026-04-08 01:27:48.823', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (588, 261, '封装与抽象', 4, 'completed', '[\n    {\"title\": \"面向对象编程基础概念\", \"content\": \"介绍类与对象的概念，以及它们之间的关系。\"},\n    {\"title\": \"类和对象的定义与使用\", \"content\": \"详细说明如何在代码中定义类、创建对象，并通过示例展示基本用法。\"},\n    {\"title\": \"属性与方法\", \"content\": \"探讨如何给类添加属性（数据成员）和方法（成员函数），并解释访问控制符如public, private等的作用。\"},\n    {\"title\": \"继承与多态\", \"content\": \"介绍继承的概念及其重要性，包括基类与派生类的关系；同时讲解多态性的概念及其实现方式。\"},\n    {\"title\": \"封装与抽象\", \"content\": \"深入理解封装的好处，学习如何利用封装来隐藏实现细节；介绍抽象类和接口的概念及其应用场景。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:48.823', '2026-04-08 01:27:48.823', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (589, 261, '属性与方法', 2, 'completed', '[\n    {\"title\": \"面向对象编程基础概念\", \"content\": \"介绍类与对象的概念，以及它们之间的关系。\"},\n    {\"title\": \"类和对象的定义与使用\", \"content\": \"详细说明如何在代码中定义类、创建对象，并通过示例展示基本用法。\"},\n    {\"title\": \"属性与方法\", \"content\": \"探讨如何给类添加属性（数据成员）和方法（成员函数），并解释访问控制符如public, private等的作用。\"},\n    {\"title\": \"继承与多态\", \"content\": \"介绍继承的概念及其重要性，包括基类与派生类的关系；同时讲解多态性的概念及其实现方式。\"},\n    {\"title\": \"封装与抽象\", \"content\": \"深入理解封装的好处，学习如何利用封装来隐藏实现细节；介绍抽象类和接口的概念及其应用场景。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:48.823', '2026-04-08 01:27:48.823', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (590, 217, '列表的定义、创建与基本操作', 0, 'completed', '[\n    {\n        \"title\": \"列表的定义、创建与基本操作\",\n        \"description\": \"介绍 Python 中列表的概念，学习使用方括号或 list() 创建列表，掌握索引、切片、遍历以及元素的增删改查等基本操作。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"列表的常用方法与列表推导式\",\n        \"description\": \"讲解列表对象提供的 append、extend、insert、remove、pop、sort、reverse 等方法，并介绍列表推导式的写法与高效使用。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"元组的特性与不可变性\",\n        \"description\": \"阐述元组与列表的区别，重点说明元组的不可变性及其在函数多返回值、字典键等场景中的优势。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"字典的创建、访问与常用方法\",\n        \"description\": \"学习使用花括号或 dict() 创建字典，掌握键值对的访问、修改、添加以及 get、keys、values、items 等常用方法。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"集合的创建与集合运算\",\n        \"description\": \"介绍集合的无序、去重特性，学习集合的交、并、差、对称差等运算以及 add、remove、union、intersection 等方法。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"综合实践：列表、元组、字典与集合的嵌套使用\",\n        \"description\": \"通过实际案例（如统计成绩、分析文本词频）综合运用四种容器，实现数据的组织、过滤、统计和展示，进一步巩固概念与技巧。\"\n    }\n]', '2026-04-08 01:27:48.897', '2026-04-08 01:27:48.897', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (591, 217, '元组的特性与不可变性', 2, 'completed', '[\n    {\n        \"title\": \"列表的定义、创建与基本操作\",\n        \"description\": \"介绍 Python 中列表的概念，学习使用方括号或 list() 创建列表，掌握索引、切片、遍历以及元素的增删改查等基本操作。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"列表的常用方法与列表推导式\",\n        \"description\": \"讲解列表对象提供的 append、extend、insert、remove、pop、sort、reverse 等方法，并介绍列表推导式的写法与高效使用。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"元组的特性与不可变性\",\n        \"description\": \"阐述元组与列表的区别，重点说明元组的不可变性及其在函数多返回值、字典键等场景中的优势。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"字典的创建、访问与常用方法\",\n        \"description\": \"学习使用花括号或 dict() 创建字典，掌握键值对的访问、修改、添加以及 get、keys、values、items 等常用方法。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"集合的创建与集合运算\",\n        \"description\": \"介绍集合的无序、去重特性，学习集合的交、并、差、对称差等运算以及 add、remove、union、intersection 等方法。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"综合实践：列表、元组、字典与集合的嵌套使用\",\n        \"description\": \"通过实际案例（如统计成绩、分析文本词频）综合运用四种容器，实现数据的组织、过滤、统计和展示，进一步巩固概念与技巧。\"\n    }\n]', '2026-04-08 01:27:48.897', '2026-04-08 01:27:48.897', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (592, 217, '集合的创建与集合运算', 4, 'completed', '[\n    {\n        \"title\": \"列表的定义、创建与基本操作\",\n        \"description\": \"介绍 Python 中列表的概念，学习使用方括号或 list() 创建列表，掌握索引、切片、遍历以及元素的增删改查等基本操作。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"列表的常用方法与列表推导式\",\n        \"description\": \"讲解列表对象提供的 append、extend、insert、remove、pop、sort、reverse 等方法，并介绍列表推导式的写法与高效使用。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"元组的特性与不可变性\",\n        \"description\": \"阐述元组与列表的区别，重点说明元组的不可变性及其在函数多返回值、字典键等场景中的优势。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"字典的创建、访问与常用方法\",\n        \"description\": \"学习使用花括号或 dict() 创建字典，掌握键值对的访问、修改、添加以及 get、keys、values、items 等常用方法。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"集合的创建与集合运算\",\n        \"description\": \"介绍集合的无序、去重特性，学习集合的交、并、差、对称差等运算以及 add、remove、union、intersection 等方法。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"综合实践：列表、元组、字典与集合的嵌套使用\",\n        \"description\": \"通过实际案例（如统计成绩、分析文本词频）综合运用四种容器，实现数据的组织、过滤、统计和展示，进一步巩固概念与技巧。\"\n    }\n]', '2026-04-08 01:27:48.898', '2026-04-08 01:27:48.898', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (593, 217, '列表的常用方法与列表推导式', 1, 'completed', '[\n    {\n        \"title\": \"列表的定义、创建与基本操作\",\n        \"description\": \"介绍 Python 中列表的概念，学习使用方括号或 list() 创建列表，掌握索引、切片、遍历以及元素的增删改查等基本操作。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"列表的常用方法与列表推导式\",\n        \"description\": \"讲解列表对象提供的 append、extend、insert、remove、pop、sort、reverse 等方法，并介绍列表推导式的写法与高效使用。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"元组的特性与不可变性\",\n        \"description\": \"阐述元组与列表的区别，重点说明元组的不可变性及其在函数多返回值、字典键等场景中的优势。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"字典的创建、访问与常用方法\",\n        \"description\": \"学习使用花括号或 dict() 创建字典，掌握键值对的访问、修改、添加以及 get、keys、values、items 等常用方法。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"集合的创建与集合运算\",\n        \"description\": \"介绍集合的无序、去重特性，学习集合的交、并、差、对称差等运算以及 add、remove、union、intersection 等方法。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"综合实践：列表、元组、字典与集合的嵌套使用\",\n        \"description\": \"通过实际案例（如统计成绩、分析文本词频）综合运用四种容器，实现数据的组织、过滤、统计和展示，进一步巩固概念与技巧。\"\n    }\n]', '2026-04-08 01:27:48.897', '2026-04-08 01:27:48.897', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (594, 217, '综合实践：列表、元组、字典与集合的嵌套使用', 5, 'completed', '[\n    {\n        \"title\": \"列表的定义、创建与基本操作\",\n        \"description\": \"介绍 Python 中列表的概念，学习使用方括号或 list() 创建列表，掌握索引、切片、遍历以及元素的增删改查等基本操作。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"列表的常用方法与列表推导式\",\n        \"description\": \"讲解列表对象提供的 append、extend、insert、remove、pop、sort、reverse 等方法，并介绍列表推导式的写法与高效使用。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"元组的特性与不可变性\",\n        \"description\": \"阐述元组与列表的区别，重点说明元组的不可变性及其在函数多返回值、字典键等场景中的优势。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"字典的创建、访问与常用方法\",\n        \"description\": \"学习使用花括号或 dict() 创建字典，掌握键值对的访问、修改、添加以及 get、keys、values、items 等常用方法。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"集合的创建与集合运算\",\n        \"description\": \"介绍集合的无序、去重特性，学习集合的交、并、差、对称差等运算以及 add、remove、union、intersection 等方法。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"综合实践：列表、元组、字典与集合的嵌套使用\",\n        \"description\": \"通过实际案例（如统计成绩、分析文本词频）综合运用四种容器，实现数据的组织、过滤、统计和展示，进一步巩固概念与技巧。\"\n    }\n]', '2026-04-08 01:27:48.898', '2026-04-08 01:27:48.898', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (595, 217, '字典的创建、访问与常用方法', 3, 'completed', '[\n    {\n        \"title\": \"列表的定义、创建与基本操作\",\n        \"description\": \"介绍 Python 中列表的概念，学习使用方括号或 list() 创建列表，掌握索引、切片、遍历以及元素的增删改查等基本操作。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"列表的常用方法与列表推导式\",\n        \"description\": \"讲解列表对象提供的 append、extend、insert、remove、pop、sort、reverse 等方法，并介绍列表推导式的写法与高效使用。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"元组的特性与不可变性\",\n        \"description\": \"阐述元组与列表的区别，重点说明元组的不可变性及其在函数多返回值、字典键等场景中的优势。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"字典的创建、访问与常用方法\",\n        \"description\": \"学习使用花括号或 dict() 创建字典，掌握键值对的访问、修改、添加以及 get、keys、values、items 等常用方法。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"集合的创建与集合运算\",\n        \"description\": \"介绍集合的无序、去重特性，学习集合的交、并、差、对称差等运算以及 add、remove、union、intersection 等方法。\"\n    },\n    {\n        \"title\": \"综合实践：列表、元组、字典与集合的嵌套使用\",\n        \"description\": \"通过实际案例（如统计成绩、分析文本词频）综合运用四种容器，实现数据的组织、过滤、统计和展示，进一步巩固概念与技巧。\"\n    }\n]', '2026-04-08 01:27:48.898', '2026-04-08 01:27:48.898', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (596, 244, '二进制数系统', 1, 'completed', '[\n  {\"section\": \"数据类型与基本概念\", \"description\": \"介绍计算机中常见的数据类型（如整型、浮点型等）及其特点，以及数据表示的基本原理。\"},\n  {\"section\": \"二进制数系统\", \"description\": \"讲解二进制数的概念，包括如何将十进制数转换为二进制数及反向操作，理解位(bit)和字节(byte)的概念。\"},\n  {\"section\": \"逻辑运算符\", \"description\": \"学习基本的逻辑运算符（AND, OR, NOT），了解它们是如何应用于二进制数字上的，并通过实例展示这些运算的应用场景。\"},\n  {\"section\": \"算术运算\", \"description\": \"深入探讨在不同数据类型下执行加法、减法、乘法和除法的方法，特别关注于有符号数和无符号数之间的差异。\"},\n  {\"section\": \"位移运算\", \"description\": \"解释左移和右移操作对于二进制数值的影响，讨论这两种操作在实际编程中的应用价值。\"},\n  {\"section\": \"数据压缩与编码技术简介\", \"description\": \"简要介绍一些常用的数据压缩算法（如Huffman编码）和字符编码标准（如ASCII, Unicode），让学习者对高效存储和传输信息有一个初步的认识。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:51.470', '2026-04-08 01:27:51.470', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (597, 244, '算术运算', 3, 'completed', '[\n  {\"section\": \"数据类型与基本概念\", \"description\": \"介绍计算机中常见的数据类型（如整型、浮点型等）及其特点，以及数据表示的基本原理。\"},\n  {\"section\": \"二进制数系统\", \"description\": \"讲解二进制数的概念，包括如何将十进制数转换为二进制数及反向操作，理解位(bit)和字节(byte)的概念。\"},\n  {\"section\": \"逻辑运算符\", \"description\": \"学习基本的逻辑运算符（AND, OR, NOT），了解它们是如何应用于二进制数字上的，并通过实例展示这些运算的应用场景。\"},\n  {\"section\": \"算术运算\", \"description\": \"深入探讨在不同数据类型下执行加法、减法、乘法和除法的方法，特别关注于有符号数和无符号数之间的差异。\"},\n  {\"section\": \"位移运算\", \"description\": \"解释左移和右移操作对于二进制数值的影响，讨论这两种操作在实际编程中的应用价值。\"},\n  {\"section\": \"数据压缩与编码技术简介\", \"description\": \"简要介绍一些常用的数据压缩算法（如Huffman编码）和字符编码标准（如ASCII, Unicode），让学习者对高效存储和传输信息有一个初步的认识。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:51.470', '2026-04-08 01:27:51.470', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (598, 244, '逻辑运算符', 2, 'completed', '[\n  {\"section\": \"数据类型与基本概念\", \"description\": \"介绍计算机中常见的数据类型（如整型、浮点型等）及其特点，以及数据表示的基本原理。\"},\n  {\"section\": \"二进制数系统\", \"description\": \"讲解二进制数的概念，包括如何将十进制数转换为二进制数及反向操作，理解位(bit)和字节(byte)的概念。\"},\n  {\"section\": \"逻辑运算符\", \"description\": \"学习基本的逻辑运算符（AND, OR, NOT），了解它们是如何应用于二进制数字上的，并通过实例展示这些运算的应用场景。\"},\n  {\"section\": \"算术运算\", \"description\": \"深入探讨在不同数据类型下执行加法、减法、乘法和除法的方法，特别关注于有符号数和无符号数之间的差异。\"},\n  {\"section\": \"位移运算\", \"description\": \"解释左移和右移操作对于二进制数值的影响，讨论这两种操作在实际编程中的应用价值。\"},\n  {\"section\": \"数据压缩与编码技术简介\", \"description\": \"简要介绍一些常用的数据压缩算法（如Huffman编码）和字符编码标准（如ASCII, Unicode），让学习者对高效存储和传输信息有一个初步的认识。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:51.470', '2026-04-08 01:27:51.470', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (599, 244, '位移运算', 4, 'completed', '[\n  {\"section\": \"数据类型与基本概念\", \"description\": \"介绍计算机中常见的数据类型（如整型、浮点型等）及其特点，以及数据表示的基本原理。\"},\n  {\"section\": \"二进制数系统\", \"description\": \"讲解二进制数的概念，包括如何将十进制数转换为二进制数及反向操作，理解位(bit)和字节(byte)的概念。\"},\n  {\"section\": \"逻辑运算符\", \"description\": \"学习基本的逻辑运算符（AND, OR, NOT），了解它们是如何应用于二进制数字上的，并通过实例展示这些运算的应用场景。\"},\n  {\"section\": \"算术运算\", \"description\": \"深入探讨在不同数据类型下执行加法、减法、乘法和除法的方法，特别关注于有符号数和无符号数之间的差异。\"},\n  {\"section\": \"位移运算\", \"description\": \"解释左移和右移操作对于二进制数值的影响，讨论这两种操作在实际编程中的应用价值。\"},\n  {\"section\": \"数据压缩与编码技术简介\", \"description\": \"简要介绍一些常用的数据压缩算法（如Huffman编码）和字符编码标准（如ASCII, Unicode），让学习者对高效存储和传输信息有一个初步的认识。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:51.470', '2026-04-08 01:27:51.470', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (600, 244, '数据类型与基本概念', 0, 'completed', '[\n  {\"section\": \"数据类型与基本概念\", \"description\": \"介绍计算机中常见的数据类型（如整型、浮点型等）及其特点，以及数据表示的基本原理。\"},\n  {\"section\": \"二进制数系统\", \"description\": \"讲解二进制数的概念，包括如何将十进制数转换为二进制数及反向操作，理解位(bit)和字节(byte)的概念。\"},\n  {\"section\": \"逻辑运算符\", \"description\": \"学习基本的逻辑运算符（AND, OR, NOT），了解它们是如何应用于二进制数字上的，并通过实例展示这些运算的应用场景。\"},\n  {\"section\": \"算术运算\", \"description\": \"深入探讨在不同数据类型下执行加法、减法、乘法和除法的方法，特别关注于有符号数和无符号数之间的差异。\"},\n  {\"section\": \"位移运算\", \"description\": \"解释左移和右移操作对于二进制数值的影响，讨论这两种操作在实际编程中的应用价值。\"},\n  {\"section\": \"数据压缩与编码技术简介\", \"description\": \"简要介绍一些常用的数据压缩算法（如Huffman编码）和字符编码标准（如ASCII, Unicode），让学习者对高效存储和传输信息有一个初步的认识。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:51.470', '2026-04-08 01:27:51.470', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (601, 244, '数据压缩与编码技术简介', 5, 'completed', '[\n  {\"section\": \"数据类型与基本概念\", \"description\": \"介绍计算机中常见的数据类型（如整型、浮点型等）及其特点，以及数据表示的基本原理。\"},\n  {\"section\": \"二进制数系统\", \"description\": \"讲解二进制数的概念，包括如何将十进制数转换为二进制数及反向操作，理解位(bit)和字节(byte)的概念。\"},\n  {\"section\": \"逻辑运算符\", \"description\": \"学习基本的逻辑运算符（AND, OR, NOT），了解它们是如何应用于二进制数字上的，并通过实例展示这些运算的应用场景。\"},\n  {\"section\": \"算术运算\", \"description\": \"深入探讨在不同数据类型下执行加法、减法、乘法和除法的方法，特别关注于有符号数和无符号数之间的差异。\"},\n  {\"section\": \"位移运算\", \"description\": \"解释左移和右移操作对于二进制数值的影响，讨论这两种操作在实际编程中的应用价值。\"},\n  {\"section\": \"数据压缩与编码技术简介\", \"description\": \"简要介绍一些常用的数据压缩算法（如Huffman编码）和字符编码标准（如ASCII, Unicode），让学习者对高效存储和传输信息有一个初步的认识。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:51.470', '2026-04-08 01:27:51.470', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (602, 205, '软件重构技术', 3, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件维护概述\", \"description\": \"介绍软件维护的基本概念，包括软件维护的重要性、目标以及面临的挑战。\"},\n    {\"section\": \"软件维护的类型\", \"description\": \"详细解释不同类型的软件维护（改正性维护、适应性维护、完善性维护等）及其应用场景。\"},\n    {\"section\": \"软件演化过程\", \"description\": \"探讨软件如何随着时间发展而变化，包括版本控制的重要性及其实现方法。\"},\n    {\"section\": \"软件重构技术\", \"description\": \"深入讲解软件重构的概念、目的以及常用的技术和工具，帮助改善代码结构而不改变其外部行为。\"},\n    {\"section\": \"持续集成与部署\", \"description\": \"介绍CI/CD流程在现代软件开发中的作用，以及它们如何促进更有效的软件维护实践。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:53.003', '2026-04-08 01:27:53.003', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (603, 205, '软件演化过程', 2, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件维护概述\", \"description\": \"介绍软件维护的基本概念，包括软件维护的重要性、目标以及面临的挑战。\"},\n    {\"section\": \"软件维护的类型\", \"description\": \"详细解释不同类型的软件维护（改正性维护、适应性维护、完善性维护等）及其应用场景。\"},\n    {\"section\": \"软件演化过程\", \"description\": \"探讨软件如何随着时间发展而变化，包括版本控制的重要性及其实现方法。\"},\n    {\"section\": \"软件重构技术\", \"description\": \"深入讲解软件重构的概念、目的以及常用的技术和工具，帮助改善代码结构而不改变其外部行为。\"},\n    {\"section\": \"持续集成与部署\", \"description\": \"介绍CI/CD流程在现代软件开发中的作用，以及它们如何促进更有效的软件维护实践。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:53.003', '2026-04-08 01:27:53.003', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (604, 205, '持续集成与部署', 4, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件维护概述\", \"description\": \"介绍软件维护的基本概念，包括软件维护的重要性、目标以及面临的挑战。\"},\n    {\"section\": \"软件维护的类型\", \"description\": \"详细解释不同类型的软件维护（改正性维护、适应性维护、完善性维护等）及其应用场景。\"},\n    {\"section\": \"软件演化过程\", \"description\": \"探讨软件如何随着时间发展而变化，包括版本控制的重要性及其实现方法。\"},\n    {\"section\": \"软件重构技术\", \"description\": \"深入讲解软件重构的概念、目的以及常用的技术和工具，帮助改善代码结构而不改变其外部行为。\"},\n    {\"section\": \"持续集成与部署\", \"description\": \"介绍CI/CD流程在现代软件开发中的作用，以及它们如何促进更有效的软件维护实践。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:53.003', '2026-04-08 01:27:53.003', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (606, 205, '软件维护概述', 0, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件维护概述\", \"description\": \"介绍软件维护的基本概念，包括软件维护的重要性、目标以及面临的挑战。\"},\n    {\"section\": \"软件维护的类型\", \"description\": \"详细解释不同类型的软件维护（改正性维护、适应性维护、完善性维护等）及其应用场景。\"},\n    {\"section\": \"软件演化过程\", \"description\": \"探讨软件如何随着时间发展而变化，包括版本控制的重要性及其实现方法。\"},\n    {\"section\": \"软件重构技术\", \"description\": \"深入讲解软件重构的概念、目的以及常用的技术和工具，帮助改善代码结构而不改变其外部行为。\"},\n    {\"section\": \"持续集成与部署\", \"description\": \"介绍CI/CD流程在现代软件开发中的作用，以及它们如何促进更有效的软件维护实践。\"}\n]', '2026-04-08 01:27:53.003', '2026-04-08 01:27:53.003', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (607, 246, '{\"小节编号\":3,\"小节名称\":\"实践测试驱动开发\",\"主要内容\":\"深入探讨TDD（测试驱动开发）流程，包括红绿重构循环；通过实际例子展示如何使用TDD来设计新功能。\"}', 2, 'completed', '[{\"小节编号\":1,\"小节名称\":\"代码重构基础\",\"主要内容\":\"介绍什么是代码重构及其重要性，讲解常见的代码坏味道及如何识别它们。\"},{\"小节编号\":2,\"小节名称\":\"单元测试入门\",\"主要内容\":\"解释单元测试的概念、目的和好处；演示如何为简单的函数或类编写基本的单元测试案例。\"},{\"小节编号\":3,\"小节名称\":\"实践测试驱动开发\",\"主要内容\":\"深入探讨TDD（测试驱动开发）流程，包括红绿重构循环；通过实际例子展示如何使用TDD来设计新功能。\"},{\"小节编号\":4,\"小节名称\":\"持续集成概览\",\"主要内容\":\"定义持续集成(CI)并讨论其对企业级软件开发的重要性；介绍CI工具链以及如何设置一个基础的CI流水线。\"},{\"小节编号\":5,\"小节名称\":\"自动化部署策略\",\"主要内容\":\"探索不同类型的自动化部署模式如蓝绿部署、滚动更新等；学习如何配置自动化部署以提高团队效率。\"},{\"小节编号\":6,\"小节名称\":\"实施代码审查与静态分析\",\"主要内容\":\"强调代码审查的价值所在；教授如何有效进行代码审查以及利用静态分析工具自动检测潜在问题。\"}]', '2026-04-08 01:27:56.733', '2026-04-08 01:27:56.733', 'pending');
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INSERT INTO `Section` VALUES (611, 246, '{\"小节编号\":5,\"小节名称\":\"自动化部署策略\",\"主要内容\":\"探索不同类型的自动化部署模式如蓝绿部署、滚动更新等；学习如何配置自动化部署以提高团队效率。\"}', 4, 'completed', '[{\"小节编号\":1,\"小节名称\":\"代码重构基础\",\"主要内容\":\"介绍什么是代码重构及其重要性，讲解常见的代码坏味道及如何识别它们。\"},{\"小节编号\":2,\"小节名称\":\"单元测试入门\",\"主要内容\":\"解释单元测试的概念、目的和好处；演示如何为简单的函数或类编写基本的单元测试案例。\"},{\"小节编号\":3,\"小节名称\":\"实践测试驱动开发\",\"主要内容\":\"深入探讨TDD（测试驱动开发）流程，包括红绿重构循环；通过实际例子展示如何使用TDD来设计新功能。\"},{\"小节编号\":4,\"小节名称\":\"持续集成概览\",\"主要内容\":\"定义持续集成(CI)并讨论其对企业级软件开发的重要性；介绍CI工具链以及如何设置一个基础的CI流水线。\"},{\"小节编号\":5,\"小节名称\":\"自动化部署策略\",\"主要内容\":\"探索不同类型的自动化部署模式如蓝绿部署、滚动更新等；学习如何配置自动化部署以提高团队效率。\"},{\"小节编号\":6,\"小节名称\":\"实施代码审查与静态分析\",\"主要内容\":\"强调代码审查的价值所在；教授如何有效进行代码审查以及利用静态分析工具自动检测潜在问题。\"}]', '2026-04-08 01:27:56.733', '2026-04-08 01:27:56.733', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (612, 246, '{\"小节编号\":4,\"小节名称\":\"持续集成概览\",\"主要内容\":\"定义持续集成(CI)并讨论其对企业级软件开发的重要性；介绍CI工具链以及如何设置一个基础的CI流水线。\"}', 3, 'completed', '[{\"小节编号\":1,\"小节名称\":\"代码重构基础\",\"主要内容\":\"介绍什么是代码重构及其重要性，讲解常见的代码坏味道及如何识别它们。\"},{\"小节编号\":2,\"小节名称\":\"单元测试入门\",\"主要内容\":\"解释单元测试的概念、目的和好处；演示如何为简单的函数或类编写基本的单元测试案例。\"},{\"小节编号\":3,\"小节名称\":\"实践测试驱动开发\",\"主要内容\":\"深入探讨TDD（测试驱动开发）流程，包括红绿重构循环；通过实际例子展示如何使用TDD来设计新功能。\"},{\"小节编号\":4,\"小节名称\":\"持续集成概览\",\"主要内容\":\"定义持续集成(CI)并讨论其对企业级软件开发的重要性；介绍CI工具链以及如何设置一个基础的CI流水线。\"},{\"小节编号\":5,\"小节名称\":\"自动化部署策略\",\"主要内容\":\"探索不同类型的自动化部署模式如蓝绿部署、滚动更新等；学习如何配置自动化部署以提高团队效率。\"},{\"小节编号\":6,\"小节名称\":\"实施代码审查与静态分析\",\"主要内容\":\"强调代码审查的价值所在；教授如何有效进行代码审查以及利用静态分析工具自动检测潜在问题。\"}]', '2026-04-08 01:27:56.733', '2026-04-08 01:27:56.733', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (613, 210, '软件测试基础', 0, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件测试基础\", \"content\": \"介绍软件测试的基本概念，包括为什么需要进行软件测试、软件测试的目标是什么以及软件测试的类型有哪些。\"},\n    {\"section\": \"测试生命周期与流程\", \"content\": \"探讨软件测试在软件开发过程中的位置，详细介绍测试计划制定、测试用例设计、执行测试、缺陷跟踪直到测试报告生成的整个流程。\"},\n    {\"section\": \"测试策略和技术\", \"content\": \"深入讲解不同类型的测试技术（如黑盒测试、白盒测试）及其应用场景，还包括自动化测试工具的选择和使用方法。\"},\n    {\"section\": \"质量保证体系\", \"content\": \"讨论如何建立有效的质量管理体系来确保软件产品的质量，涵盖质量标准设定、持续集成/持续部署(CI/CD)实践等主题。\"},\n    {\"section\": \"性能测试与安全测试\", \"content\": \"专注于非功能性需求下的测试活动，包括性能测试的目的、方法论及常用工具；同时介绍信息安全测试的重要性及其实施步骤。\"}\n]', '2026-04-08 01:28:01.657', '2026-04-08 01:28:01.657', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (614, 210, '测试策略和技术', 2, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件测试基础\", \"content\": \"介绍软件测试的基本概念，包括为什么需要进行软件测试、软件测试的目标是什么以及软件测试的类型有哪些。\"},\n    {\"section\": \"测试生命周期与流程\", \"content\": \"探讨软件测试在软件开发过程中的位置，详细介绍测试计划制定、测试用例设计、执行测试、缺陷跟踪直到测试报告生成的整个流程。\"},\n    {\"section\": \"测试策略和技术\", \"content\": \"深入讲解不同类型的测试技术（如黑盒测试、白盒测试）及其应用场景，还包括自动化测试工具的选择和使用方法。\"},\n    {\"section\": \"质量保证体系\", \"content\": \"讨论如何建立有效的质量管理体系来确保软件产品的质量，涵盖质量标准设定、持续集成/持续部署(CI/CD)实践等主题。\"},\n    {\"section\": \"性能测试与安全测试\", \"content\": \"专注于非功能性需求下的测试活动，包括性能测试的目的、方法论及常用工具；同时介绍信息安全测试的重要性及其实施步骤。\"}\n]', '2026-04-08 01:28:01.657', '2026-04-08 01:28:01.657', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (615, 210, '质量保证体系', 3, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件测试基础\", \"content\": \"介绍软件测试的基本概念，包括为什么需要进行软件测试、软件测试的目标是什么以及软件测试的类型有哪些。\"},\n    {\"section\": \"测试生命周期与流程\", \"content\": \"探讨软件测试在软件开发过程中的位置，详细介绍测试计划制定、测试用例设计、执行测试、缺陷跟踪直到测试报告生成的整个流程。\"},\n    {\"section\": \"测试策略和技术\", \"content\": \"深入讲解不同类型的测试技术（如黑盒测试、白盒测试）及其应用场景，还包括自动化测试工具的选择和使用方法。\"},\n    {\"section\": \"质量保证体系\", \"content\": \"讨论如何建立有效的质量管理体系来确保软件产品的质量，涵盖质量标准设定、持续集成/持续部署(CI/CD)实践等主题。\"},\n    {\"section\": \"性能测试与安全测试\", \"content\": \"专注于非功能性需求下的测试活动，包括性能测试的目的、方法论及常用工具；同时介绍信息安全测试的重要性及其实施步骤。\"}\n]', '2026-04-08 01:28:01.658', '2026-04-08 01:28:01.658', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (616, 210, '测试生命周期与流程', 1, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件测试基础\", \"content\": \"介绍软件测试的基本概念，包括为什么需要进行软件测试、软件测试的目标是什么以及软件测试的类型有哪些。\"},\n    {\"section\": \"测试生命周期与流程\", \"content\": \"探讨软件测试在软件开发过程中的位置，详细介绍测试计划制定、测试用例设计、执行测试、缺陷跟踪直到测试报告生成的整个流程。\"},\n    {\"section\": \"测试策略和技术\", \"content\": \"深入讲解不同类型的测试技术（如黑盒测试、白盒测试）及其应用场景，还包括自动化测试工具的选择和使用方法。\"},\n    {\"section\": \"质量保证体系\", \"content\": \"讨论如何建立有效的质量管理体系来确保软件产品的质量，涵盖质量标准设定、持续集成/持续部署(CI/CD)实践等主题。\"},\n    {\"section\": \"性能测试与安全测试\", \"content\": \"专注于非功能性需求下的测试活动，包括性能测试的目的、方法论及常用工具；同时介绍信息安全测试的重要性及其实施步骤。\"}\n]', '2026-04-08 01:28:01.657', '2026-04-08 01:28:01.657', 'pending');
INSERT INTO `Section` VALUES (617, 210, '性能测试与安全测试', 4, 'completed', '[\n    {\"section\": \"软件测试基础\", \"content\": \"介绍软件测试的基本概念，包括为什么需要进行软件测试、软件测试的目标是什么以及软件测试的类型有哪些。\"},\n    {\"section\": \"测试生命周期与流程\", \"content\": \"探讨软件测试在软件开发过程中的位置，详细介绍测试计划制定、测试用例设计、执行测试、缺陷跟踪直到测试报告生成的整个流程。\"},\n    {\"section\": \"测试策略和技术\", \"content\": \"深入讲解不同类型的测试技术（如黑盒测试、白盒测试）及其应用场景，还包括自动化测试工具的选择和使用方法。\"},\n    {\"section\": \"质量保证体系\", \"content\": \"讨论如何建立有效的质量管理体系来确保软件产品的质量，涵盖质量标准设定、持续集成/持续部署(CI/CD)实践等主题。\"},\n    {\"section\": \"性能测试与安全测试\", \"content\": \"专注于非功能性需求下的测试活动，包括性能测试的目的、方法论及常用工具；同时介绍信息安全测试的重要性及其实施步骤。\"}\n]', '2026-04-08 01:28:01.657', '2026-04-08 01:28:01.657', 'pending');

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-- Table structure for Subject
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `Subject`;
CREATE TABLE `Subject`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `learningPathId` int NOT NULL,
  `name` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `orderIndex` int NOT NULL DEFAULT 0,
  `status` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT 'pending',
  `aiResponse` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  `updatedAt` datetime(3) NOT NULL,
  `confirmationStatus` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT 'pending',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `Subject_learningPathId_orderIndex_idx`(`learningPathId` ASC, `orderIndex` ASC) USING BTREE,
  CONSTRAINT `Subject_learningPathId_fkey` FOREIGN KEY (`learningPathId`) REFERENCES `LearningPath` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 101 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of Subject
-- ----------------------------
INSERT INTO `Subject` VALUES (31, 4, '[心理学导论', 0, 'generating', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 发育心理学, 认知心理学, 社会心理学, 教育心理学, 临床心理学, 心理测量与评估]', '2026-04-07 03:35:02.489', '2026-04-07 03:35:07.906', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (32, 4, '心理测量与评估]', 9, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 发育心理学, 认知心理学, 社会心理学, 教育心理学, 临床心理学, 心理测量与评估]', '2026-04-07 03:35:02.489', '2026-04-07 03:35:02.489', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (33, 4, '教育心理学', 7, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 发育心理学, 认知心理学, 社会心理学, 教育心理学, 临床心理学, 心理测量与评估]', '2026-04-07 03:35:02.489', '2026-04-07 03:35:02.489', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (34, 4, '生理心理学', 3, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 发育心理学, 认知心理学, 社会心理学, 教育心理学, 临床心理学, 心理测量与评估]', '2026-04-07 03:35:02.489', '2026-04-07 03:35:02.489', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (35, 4, '发育心理学', 4, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 发育心理学, 认知心理学, 社会心理学, 教育心理学, 临床心理学, 心理测量与评估]', '2026-04-07 03:35:02.489', '2026-04-07 03:35:02.489', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (36, 4, '社会心理学', 6, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 发育心理学, 认知心理学, 社会心理学, 教育心理学, 临床心理学, 心理测量与评估]', '2026-04-07 03:35:02.489', '2026-04-07 03:35:02.489', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (37, 4, '认知心理学', 5, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 发育心理学, 认知心理学, 社会心理学, 教育心理学, 临床心理学, 心理测量与评估]', '2026-04-07 03:35:02.489', '2026-04-07 03:35:02.489', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (38, 4, '临床心理学', 8, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 发育心理学, 认知心理学, 社会心理学, 教育心理学, 临床心理学, 心理测量与评估]', '2026-04-07 03:35:02.489', '2026-04-07 03:35:02.489', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (39, 4, '人体解剖学', 2, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 发育心理学, 认知心理学, 社会心理学, 教育心理学, 临床心理学, 心理测量与评估]', '2026-04-07 03:35:02.489', '2026-04-07 03:35:02.489', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (40, 4, '统计学基础', 1, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 发育心理学, 认知心理学, 社会心理学, 教育心理学, 临床心理学, 心理测量与评估]', '2026-04-07 03:35:02.489', '2026-04-07 03:35:02.489', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (41, 5, '生物', 5, 'pending', '[\"语文\", \"数学\", \"英语\", \"物理\", \"化学\", \"生物\", \"历史\", \"地理\", \"政治\", \"美术\"]', '2026-04-07 03:38:30.664', '2026-04-07 03:38:30.664', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (42, 5, '语文', 0, 'generating', '[\"语文\", \"数学\", \"英语\", \"物理\", \"化学\", \"生物\", \"历史\", \"地理\", \"政治\", \"美术\"]', '2026-04-07 03:38:30.663', '2026-04-07 03:38:35.374', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (43, 5, '化学', 4, 'pending', '[\"语文\", \"数学\", \"英语\", \"物理\", \"化学\", \"生物\", \"历史\", \"地理\", \"政治\", \"美术\"]', '2026-04-07 03:38:30.664', '2026-04-07 03:38:30.664', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (44, 5, '历史', 6, 'pending', '[\"语文\", \"数学\", \"英语\", \"物理\", \"化学\", \"生物\", \"历史\", \"地理\", \"政治\", \"美术\"]', '2026-04-07 03:38:30.664', '2026-04-07 03:38:30.664', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (45, 5, '物理', 3, 'pending', '[\"语文\", \"数学\", \"英语\", \"物理\", \"化学\", \"生物\", \"历史\", \"地理\", \"政治\", \"美术\"]', '2026-04-07 03:38:30.664', '2026-04-07 03:38:30.664', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (46, 5, '数学', 1, 'pending', '[\"语文\", \"数学\", \"英语\", \"物理\", \"化学\", \"生物\", \"历史\", \"地理\", \"政治\", \"美术\"]', '2026-04-07 03:38:30.664', '2026-04-07 03:38:30.664', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (47, 5, '英语', 2, 'pending', '[\"语文\", \"数学\", \"英语\", \"物理\", \"化学\", \"生物\", \"历史\", \"地理\", \"政治\", \"美术\"]', '2026-04-07 03:38:30.664', '2026-04-07 03:38:30.664', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (48, 5, '美术', 9, 'pending', '[\"语文\", \"数学\", \"英语\", \"物理\", \"化学\", \"生物\", \"历史\", \"地理\", \"政治\", \"美术\"]', '2026-04-07 03:38:30.664', '2026-04-07 03:38:30.664', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (49, 5, '政治', 8, 'pending', '[\"语文\", \"数学\", \"英语\", \"物理\", \"化学\", \"生物\", \"历史\", \"地理\", \"政治\", \"美术\"]', '2026-04-07 03:38:30.664', '2026-04-07 03:38:30.664', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (50, 5, '地理', 7, 'pending', '[\"语文\", \"数学\", \"英语\", \"物理\", \"化学\", \"生物\", \"历史\", \"地理\", \"政治\", \"美术\"]', '2026-04-07 03:38:30.664', '2026-04-07 03:38:30.664', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (51, 6, '数学分析', 0, 'generating', '[\"数学分析\", \"高等代数\", \"概率论与数理统计\", \"离散数学\", \"算法设计与分析\", \"数据结构与算法\", \"计算机组成原理\", \"操作系统原理\", \"数据库系统原理\", \"计算机网络\"]', '2026-04-07 03:40:59.457', '2026-04-07 03:41:02.298', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (52, 6, '概率论与数理统计', 2, 'pending', '[\"数学分析\", \"高等代数\", \"概率论与数理统计\", \"离散数学\", \"算法设计与分析\", \"数据结构与算法\", \"计算机组成原理\", \"操作系统原理\", \"数据库系统原理\", \"计算机网络\"]', '2026-04-07 03:40:59.457', '2026-04-07 03:40:59.457', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (53, 6, '高等代数', 1, 'pending', '[\"数学分析\", \"高等代数\", \"概率论与数理统计\", \"离散数学\", \"算法设计与分析\", \"数据结构与算法\", \"计算机组成原理\", \"操作系统原理\", \"数据库系统原理\", \"计算机网络\"]', '2026-04-07 03:40:59.457', '2026-04-07 03:40:59.457', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (54, 6, '离散数学', 3, 'pending', '[\"数学分析\", \"高等代数\", \"概率论与数理统计\", \"离散数学\", \"算法设计与分析\", \"数据结构与算法\", \"计算机组成原理\", \"操作系统原理\", \"数据库系统原理\", \"计算机网络\"]', '2026-04-07 03:40:59.457', '2026-04-07 03:40:59.457', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (55, 6, '算法设计与分析', 4, 'pending', '[\"数学分析\", \"高等代数\", \"概率论与数理统计\", \"离散数学\", \"算法设计与分析\", \"数据结构与算法\", \"计算机组成原理\", \"操作系统原理\", \"数据库系统原理\", \"计算机网络\"]', '2026-04-07 03:40:59.457', '2026-04-07 03:40:59.457', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (56, 6, '操作系统原理', 7, 'pending', '[\"数学分析\", \"高等代数\", \"概率论与数理统计\", \"离散数学\", \"算法设计与分析\", \"数据结构与算法\", \"计算机组成原理\", \"操作系统原理\", \"数据库系统原理\", \"计算机网络\"]', '2026-04-07 03:40:59.457', '2026-04-07 03:40:59.457', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (57, 6, '计算机组成原理', 6, 'pending', '[\"数学分析\", \"高等代数\", \"概率论与数理统计\", \"离散数学\", \"算法设计与分析\", \"数据结构与算法\", \"计算机组成原理\", \"操作系统原理\", \"数据库系统原理\", \"计算机网络\"]', '2026-04-07 03:40:59.457', '2026-04-07 03:40:59.457', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (58, 6, '数据结构与算法', 5, 'pending', '[\"数学分析\", \"高等代数\", \"概率论与数理统计\", \"离散数学\", \"算法设计与分析\", \"数据结构与算法\", \"计算机组成原理\", \"操作系统原理\", \"数据库系统原理\", \"计算机网络\"]', '2026-04-07 03:40:59.457', '2026-04-07 03:40:59.457', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (59, 6, '数据库系统原理', 8, 'pending', '[\"数学分析\", \"高等代数\", \"概率论与数理统计\", \"离散数学\", \"算法设计与分析\", \"数据结构与算法\", \"计算机组成原理\", \"操作系统原理\", \"数据库系统原理\", \"计算机网络\"]', '2026-04-07 03:40:59.457', '2026-04-07 03:40:59.457', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (60, 6, '计算机网络', 9, 'pending', '[\"数学分析\", \"高等代数\", \"概率论与数理统计\", \"离散数学\", \"算法设计与分析\", \"数据结构与算法\", \"计算机组成原理\", \"操作系统原理\", \"数据库系统原理\", \"计算机网络\"]', '2026-04-07 03:40:59.457', '2026-04-07 03:40:59.457', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (61, 7, 'Python编程基础', 0, 'pending', '[\"Python编程基础\", \"数据结构与算法（Python实现）\", \"面向对象编程（Python）\", \"Python标准库与常用第三方库\", \"Web开发（Flask/Django）\", \"数据处理与分析（Pandas/NumPy/Matplotlib）\", \"Python测试与项目工程化\", \"并发编程与异步IO（threading/asyncio）\", \"Python性能优化与C扩展\", \"机器学习基础（scikit-learn/TensorFlow/PyTorch入门）\"]', '2026-04-07 03:43:10.028', '2026-04-07 03:43:10.028', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (62, 7, 'Web开发（Flask/Django）', 4, 'pending', '[\"Python编程基础\", \"数据结构与算法（Python实现）\", \"面向对象编程（Python）\", \"Python标准库与常用第三方库\", \"Web开发（Flask/Django）\", \"数据处理与分析（Pandas/NumPy/Matplotlib）\", \"Python测试与项目工程化\", \"并发编程与异步IO（threading/asyncio）\", \"Python性能优化与C扩展\", \"机器学习基础（scikit-learn/TensorFlow/PyTorch入门）\"]', '2026-04-07 03:43:10.028', '2026-04-07 03:43:10.028', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (63, 7, 'Python性能优化与C扩展', 8, 'pending', '[\"Python编程基础\", \"数据结构与算法（Python实现）\", \"面向对象编程（Python）\", \"Python标准库与常用第三方库\", \"Web开发（Flask/Django）\", \"数据处理与分析（Pandas/NumPy/Matplotlib）\", \"Python测试与项目工程化\", \"并发编程与异步IO（threading/asyncio）\", \"Python性能优化与C扩展\", \"机器学习基础（scikit-learn/TensorFlow/PyTorch入门）\"]', '2026-04-07 03:43:10.028', '2026-04-07 03:43:10.028', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (64, 7, '机器学习基础（scikit-learn/TensorFlow/PyTorch入门）', 9, 'pending', '[\"Python编程基础\", \"数据结构与算法（Python实现）\", \"面向对象编程（Python）\", \"Python标准库与常用第三方库\", \"Web开发（Flask/Django）\", \"数据处理与分析（Pandas/NumPy/Matplotlib）\", \"Python测试与项目工程化\", \"并发编程与异步IO（threading/asyncio）\", \"Python性能优化与C扩展\", \"机器学习基础（scikit-learn/TensorFlow/PyTorch入门）\"]', '2026-04-07 03:43:10.028', '2026-04-07 03:43:10.028', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (65, 7, '并发编程与异步IO（threading/asyncio）', 7, 'pending', '[\"Python编程基础\", \"数据结构与算法（Python实现）\", \"面向对象编程（Python）\", \"Python标准库与常用第三方库\", \"Web开发（Flask/Django）\", \"数据处理与分析（Pandas/NumPy/Matplotlib）\", \"Python测试与项目工程化\", \"并发编程与异步IO（threading/asyncio）\", \"Python性能优化与C扩展\", \"机器学习基础（scikit-learn/TensorFlow/PyTorch入门）\"]', '2026-04-07 03:43:10.028', '2026-04-07 03:43:10.028', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (66, 7, 'Python测试与项目工程化', 6, 'pending', '[\"Python编程基础\", \"数据结构与算法（Python实现）\", \"面向对象编程（Python）\", \"Python标准库与常用第三方库\", \"Web开发（Flask/Django）\", \"数据处理与分析（Pandas/NumPy/Matplotlib）\", \"Python测试与项目工程化\", \"并发编程与异步IO（threading/asyncio）\", \"Python性能优化与C扩展\", \"机器学习基础（scikit-learn/TensorFlow/PyTorch入门）\"]', '2026-04-07 03:43:10.028', '2026-04-07 03:43:10.028', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (67, 7, '数据处理与分析（Pandas/NumPy/Matplotlib）', 5, 'pending', '[\"Python编程基础\", \"数据结构与算法（Python实现）\", \"面向对象编程（Python）\", \"Python标准库与常用第三方库\", \"Web开发（Flask/Django）\", \"数据处理与分析（Pandas/NumPy/Matplotlib）\", \"Python测试与项目工程化\", \"并发编程与异步IO（threading/asyncio）\", \"Python性能优化与C扩展\", \"机器学习基础（scikit-learn/TensorFlow/PyTorch入门）\"]', '2026-04-07 03:43:10.028', '2026-04-07 03:43:10.028', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (68, 7, 'Python标准库与常用第三方库', 3, 'pending', '[\"Python编程基础\", \"数据结构与算法（Python实现）\", \"面向对象编程（Python）\", \"Python标准库与常用第三方库\", \"Web开发（Flask/Django）\", \"数据处理与分析（Pandas/NumPy/Matplotlib）\", \"Python测试与项目工程化\", \"并发编程与异步IO（threading/asyncio）\", \"Python性能优化与C扩展\", \"机器学习基础（scikit-learn/TensorFlow/PyTorch入门）\"]', '2026-04-07 03:43:10.028', '2026-04-07 03:43:10.028', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (69, 7, '数据结构与算法（Python实现）', 1, 'pending', '[\"Python编程基础\", \"数据结构与算法（Python实现）\", \"面向对象编程（Python）\", \"Python标准库与常用第三方库\", \"Web开发（Flask/Django）\", \"数据处理与分析（Pandas/NumPy/Matplotlib）\", \"Python测试与项目工程化\", \"并发编程与异步IO（threading/asyncio）\", \"Python性能优化与C扩展\", \"机器学习基础（scikit-learn/TensorFlow/PyTorch入门）\"]', '2026-04-07 03:43:10.028', '2026-04-07 03:43:10.028', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (70, 7, '面向对象编程（Python）', 2, 'pending', '[\"Python编程基础\", \"数据结构与算法（Python实现）\", \"面向对象编程（Python）\", \"Python标准库与常用第三方库\", \"Web开发（Flask/Django）\", \"数据处理与分析（Pandas/NumPy/Matplotlib）\", \"Python测试与项目工程化\", \"并发编程与异步IO（threading/asyncio）\", \"Python性能优化与C扩展\", \"机器学习基础（scikit-learn/TensorFlow/PyTorch入门）\"]', '2026-04-07 03:43:10.028', '2026-04-07 03:43:10.028', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (71, 8, '线性代数', 1, 'pending', '[\"高等数学\", \"线性代数\", \"概率论与数理统计\", \"Python编程基础\", \"数据结构与算法\", \"机器学习原理\", \"深度学习\", \"计算机视觉\", \"自然语言处理\", \"强化学习基础\"]', '2026-04-07 03:48:43.946', '2026-04-07 03:48:43.946', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (72, 8, '概率论与数理统计', 2, 'pending', '[\"高等数学\", \"线性代数\", \"概率论与数理统计\", \"Python编程基础\", \"数据结构与算法\", \"机器学习原理\", \"深度学习\", \"计算机视觉\", \"自然语言处理\", \"强化学习基础\"]', '2026-04-07 03:48:43.946', '2026-04-07 03:48:43.946', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (73, 8, '计算机视觉', 7, 'pending', '[\"高等数学\", \"线性代数\", \"概率论与数理统计\", \"Python编程基础\", \"数据结构与算法\", \"机器学习原理\", \"深度学习\", \"计算机视觉\", \"自然语言处理\", \"强化学习基础\"]', '2026-04-07 03:48:43.946', '2026-04-07 03:48:43.946', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (74, 8, '自然语言处理', 8, 'pending', '[\"高等数学\", \"线性代数\", \"概率论与数理统计\", \"Python编程基础\", \"数据结构与算法\", \"机器学习原理\", \"深度学习\", \"计算机视觉\", \"自然语言处理\", \"强化学习基础\"]', '2026-04-07 03:48:43.946', '2026-04-07 03:48:43.946', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (75, 8, '强化学习基础', 9, 'pending', '[\"高等数学\", \"线性代数\", \"概率论与数理统计\", \"Python编程基础\", \"数据结构与算法\", \"机器学习原理\", \"深度学习\", \"计算机视觉\", \"自然语言处理\", \"强化学习基础\"]', '2026-04-07 03:48:43.946', '2026-04-07 03:48:43.946', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (76, 8, '高等数学', 0, 'generating', '[\"高等数学\", \"线性代数\", \"概率论与数理统计\", \"Python编程基础\", \"数据结构与算法\", \"机器学习原理\", \"深度学习\", \"计算机视觉\", \"自然语言处理\", \"强化学习基础\"]', '2026-04-07 03:48:43.946', '2026-04-07 03:48:54.328', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (77, 8, '深度学习', 6, 'pending', '[\"高等数学\", \"线性代数\", \"概率论与数理统计\", \"Python编程基础\", \"数据结构与算法\", \"机器学习原理\", \"深度学习\", \"计算机视觉\", \"自然语言处理\", \"强化学习基础\"]', '2026-04-07 03:48:43.946', '2026-04-07 03:48:43.946', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (78, 8, '机器学习原理', 5, 'pending', '[\"高等数学\", \"线性代数\", \"概率论与数理统计\", \"Python编程基础\", \"数据结构与算法\", \"机器学习原理\", \"深度学习\", \"计算机视觉\", \"自然语言处理\", \"强化学习基础\"]', '2026-04-07 03:48:43.946', '2026-04-07 03:48:43.946', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (79, 8, 'Python编程基础', 3, 'pending', '[\"高等数学\", \"线性代数\", \"概率论与数理统计\", \"Python编程基础\", \"数据结构与算法\", \"机器学习原理\", \"深度学习\", \"计算机视觉\", \"自然语言处理\", \"强化学习基础\"]', '2026-04-07 03:48:43.946', '2026-04-07 03:48:43.946', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (80, 8, '数据结构与算法', 4, 'pending', '[\"高等数学\", \"线性代数\", \"概率论与数理统计\", \"Python编程基础\", \"数据结构与算法\", \"机器学习原理\", \"深度学习\", \"计算机视觉\", \"自然语言处理\", \"强化学习基础\"]', '2026-04-07 03:48:43.946', '2026-04-07 03:48:43.946', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (81, 9, '人体解剖学', 2, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 认知心理学, 发育心理学, 社会心理学, 临床心理学, 心理测量学, 心理治疗基础]', '2026-04-07 03:50:48.901', '2026-04-07 03:50:48.901', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (82, 9, '统计学基础', 1, 'generating', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 认知心理学, 发育心理学, 社会心理学, 临床心理学, 心理测量学, 心理治疗基础]', '2026-04-07 03:50:48.901', '2026-04-07 04:08:02.302', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (83, 9, '[心理学导论', 0, 'completed', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 认知心理学, 发育心理学, 社会心理学, 临床心理学, 心理测量学, 心理治疗基础]', '2026-04-07 03:50:48.901', '2026-04-07 04:08:00.779', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (84, 9, '认知心理学', 4, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 认知心理学, 发育心理学, 社会心理学, 临床心理学, 心理测量学, 心理治疗基础]', '2026-04-07 03:50:48.901', '2026-04-07 03:50:48.901', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (85, 9, '发育心理学', 5, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 认知心理学, 发育心理学, 社会心理学, 临床心理学, 心理测量学, 心理治疗基础]', '2026-04-07 03:50:48.901', '2026-04-07 03:50:48.901', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (86, 9, '生理心理学', 3, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 认知心理学, 发育心理学, 社会心理学, 临床心理学, 心理测量学, 心理治疗基础]', '2026-04-07 03:50:48.901', '2026-04-07 03:50:48.901', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (87, 9, '心理测量学', 8, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 认知心理学, 发育心理学, 社会心理学, 临床心理学, 心理测量学, 心理治疗基础]', '2026-04-07 03:50:48.901', '2026-04-07 03:50:48.901', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (88, 9, '心理治疗基础]', 9, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 认知心理学, 发育心理学, 社会心理学, 临床心理学, 心理测量学, 心理治疗基础]', '2026-04-07 03:50:48.901', '2026-04-07 03:50:48.901', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (89, 9, '临床心理学', 7, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 认知心理学, 发育心理学, 社会心理学, 临床心理学, 心理测量学, 心理治疗基础]', '2026-04-07 03:50:48.901', '2026-04-07 03:50:48.901', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (90, 9, '社会心理学', 6, 'pending', '[心理学导论, 统计学基础, 人体解剖学, 生理心理学, 认知心理学, 发育心理学, 社会心理学, 临床心理学, 心理测量学, 心理治疗基础]', '2026-04-07 03:50:48.901', '2026-04-07 03:50:48.901', 'pending');
INSERT INTO `Subject` VALUES (91, 10, '计算机原理', 0, 'completed', '[ \"计算机原理\", \"程序设计基础\", \"数据结构与算法\", \"操作系统\", \"计算机网络\", \"数据库原理\", \"软件工程\", \"Python编程基础\", \"高级编程技术\", \"Python数据分析与机器学习基础\" ]', '2026-04-08 01:25:43.358', '2026-04-08 01:26:35.857', 'confirmed');
INSERT INTO `Subject` VALUES (92, 10, '计算机网络', 4, 'completed', '[ \"计算机原理\", \"程序设计基础\", \"数据结构与算法\", \"操作系统\", \"计算机网络\", \"数据库原理\", \"软件工程\", \"Python编程基础\", \"高级编程技术\", \"Python数据分析与机器学习基础\" ]', '2026-04-08 01:25:43.358', '2026-04-08 01:26:46.366', 'confirmed');
INSERT INTO `Subject` VALUES (93, 10, '数据结构与算法', 2, 'completed', '[ \"计算机原理\", \"程序设计基础\", \"数据结构与算法\", \"操作系统\", \"计算机网络\", \"数据库原理\", \"软件工程\", \"Python编程基础\", \"高级编程技术\", \"Python数据分析与机器学习基础\" ]', '2026-04-08 01:25:43.358', '2026-04-08 01:26:34.807', 'confirmed');
INSERT INTO `Subject` VALUES (94, 10, '操作系统', 3, 'completed', '[ \"计算机原理\", \"程序设计基础\", \"数据结构与算法\", \"操作系统\", \"计算机网络\", \"数据库原理\", \"软件工程\", \"Python编程基础\", \"高级编程技术\", \"Python数据分析与机器学习基础\" ]', '2026-04-08 01:25:43.358', '2026-04-08 01:26:29.788', 'confirmed');
INSERT INTO `Subject` VALUES (95, 10, '程序设计基础', 1, 'completed', '[ \"计算机原理\", \"程序设计基础\", \"数据结构与算法\", \"操作系统\", \"计算机网络\", \"数据库原理\", \"软件工程\", \"Python编程基础\", \"高级编程技术\", \"Python数据分析与机器学习基础\" ]', '2026-04-08 01:25:43.358', '2026-04-08 01:26:43.061', 'confirmed');
INSERT INTO `Subject` VALUES (96, 10, '软件工程', 6, 'completed', '[ \"计算机原理\", \"程序设计基础\", \"数据结构与算法\", \"操作系统\", \"计算机网络\", \"数据库原理\", \"软件工程\", \"Python编程基础\", \"高级编程技术\", \"Python数据分析与机器学习基础\" ]', '2026-04-08 01:25:43.358', '2026-04-08 01:26:31.259', 'confirmed');
INSERT INTO `Subject` VALUES (97, 10, 'Python编程基础', 7, 'completed', '[ \"计算机原理\", \"程序设计基础\", \"数据结构与算法\", \"操作系统\", \"计算机网络\", \"数据库原理\", \"软件工程\", \"Python编程基础\", \"高级编程技术\", \"Python数据分析与机器学习基础\" ]', '2026-04-08 01:25:43.358', '2026-04-08 01:26:31.648', 'confirmed');
INSERT INTO `Subject` VALUES (98, 10, '数据库原理', 5, 'completed', '[ \"计算机原理\", \"程序设计基础\", \"数据结构与算法\", \"操作系统\", \"计算机网络\", \"数据库原理\", \"软件工程\", \"Python编程基础\", \"高级编程技术\", \"Python数据分析与机器学习基础\" ]', '2026-04-08 01:25:43.358', '2026-04-08 01:26:32.033', 'confirmed');
INSERT INTO `Subject` VALUES (99, 10, 'Python数据分析与机器学习基础', 9, 'completed', '[ \"计算机原理\", \"程序设计基础\", \"数据结构与算法\", \"操作系统\", \"计算机网络\", \"数据库原理\", \"软件工程\", \"Python编程基础\", \"高级编程技术\", \"Python数据分析与机器学习基础\" ]', '2026-04-08 01:25:43.358', '2026-04-08 01:26:51.320', 'confirmed');
INSERT INTO `Subject` VALUES (100, 10, '高级编程技术', 8, 'completed', '[ \"计算机原理\", \"程序设计基础\", \"数据结构与算法\", \"操作系统\", \"计算机网络\", \"数据库原理\", \"软件工程\", \"Python编程基础\", \"高级编程技术\", \"Python数据分析与机器学习基础\" ]', '2026-04-08 01:25:43.358', '2026-04-08 01:26:36.681', 'confirmed');

-- ----------------------------
-- Table structure for Template
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `Template`;
CREATE TABLE `Template`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `category` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `content` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `description` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  `updatedAt` datetime(3) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `Template_category_idx`(`category` ASC) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of Template
-- ----------------------------

-- ----------------------------
-- Table structure for User
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `User`;
CREATE TABLE `User`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `phone` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `openid` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `nickname` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '用户',
  `avatar` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '',
  `memberLevel` int NOT NULL DEFAULT 0,
  `memberExpireAt` datetime(3) NULL DEFAULT NULL,
  `dailyUsage` int NOT NULL DEFAULT 0,
  `lastUsageDate` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '',
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  `updatedAt` datetime(3) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `User_phone_key`(`phone` ASC) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `User_openid_key`(`openid` ASC) USING BTREE,
  INDEX `User_phone_idx`(`phone` ASC) USING BTREE,
  INDEX `User_openid_idx`(`openid` ASC) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of User
-- ----------------------------
INSERT INTO `User` VALUES (1, '13800138000', NULL, '用户8000', 'https://api.dicebear.com/7.x/avataaars/svg?seed=13800138000', 0, NULL, 1, '', '2026-04-03 11:57:37.289', '2026-04-03 11:57:37.883');
INSERT INTO `User` VALUES (2, '13812341234', NULL, '用户1234', 'https://api.dicebear.com/7.x/avataaars/svg?seed=13812341234', 0, NULL, 1, '', '2026-04-04 01:30:53.843', '2026-04-04 01:31:00.814');

-- ----------------------------
-- Table structure for UserPreference
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `UserPreference`;
CREATE TABLE `UserPreference`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int NOT NULL,
  `playSpeed` double NOT NULL DEFAULT 1,
  `quality` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT 'standard',
  `theme` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT 'light',
  `updatedAt` datetime(3) NOT NULL,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `UserPreference_userId_key`(`userId` ASC) USING BTREE,
  CONSTRAINT `UserPreference_userId_fkey` FOREIGN KEY (`userId`) REFERENCES `User` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of UserPreference
-- ----------------------------
INSERT INTO `UserPreference` VALUES (1, 1, 1.5, 'standard', 'light', '2026-04-04 03:08:59.244', '2026-04-04 03:08:53.792');

-- ----------------------------
-- Table structure for VideoMaterial
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `VideoMaterial`;
CREATE TABLE `VideoMaterial`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int NULL DEFAULT NULL,
  `type` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `name` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `url` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `thumbnail` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `tags` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL,
  `category` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `duration` int NULL DEFAULT NULL,
  `size` int NULL DEFAULT NULL,
  `width` int NULL DEFAULT NULL,
  `height` int NULL DEFAULT NULL,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  `updatedAt` datetime(3) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `VideoMaterial_userId_type_idx`(`userId` ASC, `type` ASC) USING BTREE,
  INDEX `VideoMaterial_type_category_idx`(`type` ASC, `category` ASC) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 17 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of VideoMaterial
-- ----------------------------
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (1, NULL, 'image', 'page1-home.png', '/uploads/materials/zyz530rj9lnprm0l2yf7s0kj0.png', NULL, '[]', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 12:10:19.233', '2026-04-09 12:10:19.233');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (2, NULL, 'image', 'bb3udpp2tz16ixq4d98jcmgwx.png', '/uploads/materials/bb3udpp2tz16ixq4d98jcmgwx.png', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 12:13:12.822', '2026-04-09 12:13:12.822');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (3, NULL, 'image', 'qd5ifidng6wzvzrzgxk1moq1u.png', '/uploads/materials/qd5ifidng6wzvzrzgxk1moq1u.png', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 12:14:57.055', '2026-04-09 12:14:57.055');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (4, NULL, 'audio', 'xlgman1g6tyt53zl5k3jhc42n.mp3', '/uploads/materials/xlgman1g6tyt53zl5k3jhc42n.mp3', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 12:18:58.551', '2026-04-09 12:18:58.551');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (5, NULL, 'image', 'dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png', '/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 12:19:08.349', '2026-04-09 12:19:08.349');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (6, NULL, 'image', 'kvsuf6cuzzpm0uiniwbfl3rzd.png', '/uploads/materials/kvsuf6cuzzpm0uiniwbfl3rzd.png', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 12:23:31.904', '2026-04-09 12:23:31.904');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (7, NULL, 'audio', 'qk56bi003olytr1sd1k3az7cd.mp3', '/uploads/materials/qk56bi003olytr1sd1k3az7cd.mp3', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 12:23:52.665', '2026-04-09 12:23:52.665');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (8, NULL, 'audio', 'u9mlne678xk2hf01jidajkgds.mp3', '/uploads/materials/u9mlne678xk2hf01jidajkgds.mp3', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 12:30:33.582', '2026-04-09 12:30:33.582');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (9, NULL, 'image', 'xycgqzsd8k2t9vwa0lwgty3ol.png', '/uploads/materials/xycgqzsd8k2t9vwa0lwgty3ol.png', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 12:30:41.240', '2026-04-09 12:30:41.240');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (10, NULL, 'image', 'bxsd8lolk45mycwnicnmdxh1d.png', '/uploads/materials/bxsd8lolk45mycwnicnmdxh1d.png', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 12:49:10.541', '2026-04-09 12:49:10.541');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (11, NULL, 'audio', 'm1o6yjgi3ftg4llohyamgmkz1.mp3', '/uploads/materials/m1o6yjgi3ftg4llohyamgmkz1.mp3', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 12:50:15.412', '2026-04-09 12:50:15.412');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (12, NULL, 'image', 'y63lem4zekft05kqnqgobxzn7.png', '/uploads/materials/y63lem4zekft05kqnqgobxzn7.png', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 13:40:45.595', '2026-04-09 13:40:45.595');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (13, NULL, 'image', 'wqrgqcss2s3o0qx38lajresj7.png', '/uploads/materials/wqrgqcss2s3o0qx38lajresj7.png', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 13:41:04.505', '2026-04-09 13:41:04.505');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (14, NULL, 'audio', 'tr8ieqvk1ngbabh286mi9v093.wav', '/uploads/materials/tr8ieqvk1ngbabh286mi9v093.wav', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 13:42:08.643', '2026-04-09 13:42:08.643');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (15, NULL, 'audio', 'qqis8rjrnzq0ugzu1mfttgu1b.wav', '/uploads/materials/qqis8rjrnzq0ugzu1mfttgu1b.wav', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 13:46:33.286', '2026-04-09 13:46:33.286');
INSERT INTO `VideoMaterial` VALUES (16, NULL, 'image', 'e076qfxcamoz5lkbqa7hk6ys2.png', '/uploads/materials/e076qfxcamoz5lkbqa7hk6ys2.png', NULL, '[]', 'custom', NULL, NULL, NULL, NULL, '2026-04-09 13:46:44.095', '2026-04-09 13:46:44.095');

-- ----------------------------
-- Table structure for VideoProject
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `VideoProject`;
CREATE TABLE `VideoProject`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int NULL DEFAULT NULL,
  `title` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `description` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `coverUrl` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `configJson` longtext CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL,
  `outputUrl` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `duration` int NULL DEFAULT NULL,
  `fileSize` int NULL DEFAULT NULL,
  `bookId` int NULL DEFAULT NULL,
  `audioId` int NULL DEFAULT NULL,
  `status` varchar(191) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT 'draft',
  `progress` int NOT NULL DEFAULT 0,
  `errorMsg` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL,
  `createdAt` datetime(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
  `updatedAt` datetime(3) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `VideoProject_userId_status_idx`(`userId` ASC, `status` ASC) USING BTREE,
  INDEX `VideoProject_createdAt_idx`(`createdAt` ASC) USING BTREE,
  INDEX `VideoProject_bookId_fkey`(`bookId` ASC) USING BTREE,
  INDEX `VideoProject_audioId_fkey`(`audioId` ASC) USING BTREE,
  CONSTRAINT `VideoProject_audioId_fkey` FOREIGN KEY (`audioId`) REFERENCES `Audio` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `VideoProject_bookId_fkey` FOREIGN KEY (`bookId`) REFERENCES `Book` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 30 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of VideoProject
-- ----------------------------
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (1, NULL, '测试视频项目', NULL, NULL, '{\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30},\"kenburns\":{\"enabled\":true,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 11:50:45.398', '2026-04-09 11:50:45.398');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (2, NULL, '测试视频项目', NULL, NULL, '{\"images\":[],\"audio\":{\"url\":\"\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":true,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 11:51:04.696', '2026-04-09 11:51:04.696');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (3, NULL, 'tes', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/xlgman1g6tyt53zl5k3jhc42n.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":true,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:19:16.661', '2026-04-09 12:19:16.661');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (4, NULL, 'tes', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/xlgman1g6tyt53zl5k3jhc42n.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":true,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:19:19.474', '2026-04-09 12:19:19.474');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (5, NULL, 'tes', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/xlgman1g6tyt53zl5k3jhc42n.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":true,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:19:25.238', '2026-04-09 12:19:25.238');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (6, NULL, 'tes', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/xlgman1g6tyt53zl5k3jhc42n.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":true,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:19:36.579', '2026-04-09 12:19:36.579');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (7, NULL, 'tes', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/xlgman1g6tyt53zl5k3jhc42n.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":true,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:19:40.700', '2026-04-09 12:19:40.700');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (8, NULL, 'tes', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/xlgman1g6tyt53zl5k3jhc42n.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":true,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:19:45.826', '2026-04-09 12:19:45.826');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (9, NULL, 'tes', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/xlgman1g6tyt53zl5k3jhc42n.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":true,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:19:53.164', '2026-04-09 12:19:53.164');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (10, NULL, 'tes', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/xlgman1g6tyt53zl5k3jhc42n.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":true,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:20:31.057', '2026-04-09 12:20:31.057');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (11, NULL, 'a', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"},{\"url\":\"/uploads/materials/kvsuf6cuzzpm0uiniwbfl3rzd.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/qk56bi003olytr1sd1k3az7cd.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":false,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:24:05.089', '2026-04-09 12:24:05.089');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (12, NULL, 'a', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"},{\"url\":\"/uploads/materials/kvsuf6cuzzpm0uiniwbfl3rzd.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/qk56bi003olytr1sd1k3az7cd.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":false,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:24:07.191', '2026-04-09 12:24:07.191');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (13, NULL, 'a', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"},{\"url\":\"/uploads/materials/kvsuf6cuzzpm0uiniwbfl3rzd.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/qk56bi003olytr1sd1k3az7cd.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":false,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:24:08.752', '2026-04-09 12:24:08.752');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (14, NULL, 'a', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"},{\"url\":\"/uploads/materials/kvsuf6cuzzpm0uiniwbfl3rzd.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/qk56bi003olytr1sd1k3az7cd.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":false,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:24:08.967', '2026-04-09 12:24:08.967');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (15, NULL, 'a', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/dnoz9actogl6q0kp9togy2fym.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"},{\"url\":\"/uploads/materials/kvsuf6cuzzpm0uiniwbfl3rzd.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/qk56bi003olytr1sd1k3az7cd.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":false,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:24:09.134', '2026-04-09 12:24:09.134');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (16, NULL, '测试视频123', NULL, NULL, '{\"images\":[],\"audio\":{\"url\":\"\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":true,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:25:01.620', '2026-04-09 12:25:01.620');
INSERT INTO `VideoProject` VALUES (17, NULL, '', NULL, NULL, '{\"images\":[],\"audio\":{\"url\":\"\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":true,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:27:17.524', '2026-04-09 12:27:17.524');
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INSERT INTO `VideoProject` VALUES (19, NULL, 'a', NULL, NULL, '{\"images\":[{\"url\":\"/uploads/materials/xycgqzsd8k2t9vwa0lwgty3ol.png\",\"duration\":5,\"transition\":\"fade\"}],\"audio\":{\"url\":\"/uploads/materials/u9mlne678xk2hf01jidajkgds.mp3\",\"volume\":1},\"video\":{\"width\":720,\"height\":1280,\"fps\":30,\"bitrate\":\"2M\",\"format\":\"mp4\"},\"kenburns\":{\"enabled\":true,\"minZoom\":1,\"maxZoom\":1.2}}', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 'draft', 0, NULL, '2026-04-09 12:30:56.337', '2026-04-09 12:30:56.337');
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