#!/usr/bin/env bash
# 小智AI MCP Server 启动脚本（macOS/Linux）
set -e
cd "$(dirname "$0")"

if [ ! -f .env ]; then
  echo "⚠️  未发现 .env，已复制 .env.example 为 .env，请填入 MCP_ENDPOINT 后再启动"
  cp .env.example .env
fi

# 加载 .env
set -a
# shellcheck disable=SC1091
source .env
set +a

if [ -z "${MCP_ENDPOINT:-}" ] || [[ "$MCP_ENDPOINT" == *"your_token_here"* ]]; then
  echo "❌ 请先在 .env 中填入真实的 MCP_ENDPOINT"
  exit 1
fi

# 安装依赖（首次）
if [ ! -d .venv ]; then
  echo "🔧 创建虚拟环境并安装依赖..."
  python3 -m venv .venv
  .venv/bin/pip install -r requirements.txt
fi

# shellcheck disable=SC1091
source .venv/bin/activate

echo "🚀 启动 MCP Server，桥接到小智AI..."
exec python mcp_pipe.py audio_server.py