audio_codebuddy/大模型调用参考.md

下面给你一套可直接复制使用、系统性生成长内容的方案，包含：

1. 通用长文生成提示词框架（最强）
2. Agent 结构化生成思路（自动分章节、自动续写、不自嗨、不跑题）
3. 大模型应用技术：分块生成 + 递归续写 + 大纲锁定 + 一致性校验

一、万能长文提示词模板（直接用）

适用于：报告、小说、论文、方案、科普、剧本、商业计划书等

你需要系统性、结构化地生成长篇完整内容，严禁中途结束、严禁简略。

任务：生成【主题：__________】
目标长度：__________
风格：__________
受众：__________

生成规则：
1. 先输出完整目录/大纲，至少分 N 章，每章分小节。
2. 严格按照大纲逐节展开，每一节内容详实、逻辑连贯。
3. 保持前后设定、人物、数据、论点完全一致，不自相矛盾。
4. 不使用总结性短句，不跳步，不省略关键过程。
5. 当内容过长时，每写完一章后暂停，并提示“继续写下一章”。
6. 语言正式/自然/专业（按风格选择），段落清晰，层次分明。

现在开始：先输出完整大纲。

进阶强约束版（防止 AI 偷懒）

你必须生成完整、连续、长篇幅内容，禁止任何形式的省略、概括、缩写。
不允许出现“详见下文”“后续讨论”“不再赘述”等逃避性表述。
每一段必须充分展开，逻辑链条完整，论据/情节/细节充足。
如内容超长，分批次输出，但必须保证每一批次内容完整不残缺。

二、Agent 结构化生成（真正“系统性”）

让 AI 像人写书一样，先搭骨架 → 填肉 → 校验 → 续写，这是最稳定的长内容架构。

Agent 工作流（你可以直接做成提示词 Agent）

1. 规划 Agent

   • 接收主题 → 生成多级目录（章→节→点）
   • 输出可执行的写作计划

2. 写作 Agent

   • 按目录逐节生成
   • 强制长度、强制细节、强制不跳段
   • 每节结尾自动标记进度

3. 一致性 Agent

   • 核对前文设定：人物、时间线、论点、术语、数据
   • 发现矛盾自动修正

4. 续写 Agent

   • 读取上文最后 3 段
   • 无缝衔接下一节
   • 避免风格突变

极简 Agent 提示词（可直接运行）

你是【长内容结构化生成Agent】。
步骤：
1. 根据主题生成三级大纲。
2. 按大纲依次生成内容，每段详细展开。
3. 每完成一部分，输出【进度：X/Y】。
4. 永远不提前结束，永远不概括。
5. 若我输入“继续”，则严格承接上文续写。

主题：__________

三、关键技术：让大模型真正“写得长、写得稳”

1. 分块生成（最实用）

不要让 AI 一次写 1 万字，会崩、会水、会跑题。 拆分方式：

• 1 章 = 3～5 节
• 1 节 ≈ 800～1500 字
• 每节写完，让 AI 回顾上一节开头 1～2 句再继续

2. 上下文锚定（防止跑偏）

每次续写都加上：

以下内容严格承接上文，风格统一、逻辑连贯、设定不变，不新增无关内容：
【上文最后一段粘贴】
继续写：

3. 强制展开指令（防止 AI 写短句）

对每个观点进行：定义→原因→案例→数据→结论
对每个情节进行：环境→动作→对话→心理→结果
禁止概括，禁止简写。

4. 递归续写（自动写超长内容）

用简单循环逻辑即可实现（伪代码）

outline = 生成大纲()
full_text = ""
for chapter in outline:
    for section in chapter:
        # 每次带上前文上下文
        prompt = f"前文回顾：{full_text[-3000:]}\n继续写{section}"
        section_text = 模型生成(prompt)
        full_text += section_text

5. 长内容质量保证规则（必加）

• 固定术语表
• 固定人物设定
• 固定核心论点
• 固定时间线/结构
• 固定段落结构（总分总/问题-方案-验证）

四、实战示例：写一篇 8000 字科普

你只需要输入：

你是结构化长内容生成Agent。
主题：人工智能大模型的原理、训练与产业应用
目标：完整长篇科普，逻辑严谨，内容详实，不概括、不省略。
先出大纲，再逐章写。

AI 会先给目录，再逐章逐节写，不会断、不会水、不会乱。