AI Agent 设计方案

一、Agent 架构

用户输入
    ↓
LLM (GPT-4 / Claude / 通义)
    ↓
意图理解 → 工具调用决策
    ↓
调用 TTS API（detect_voice / synthesize_*）
    ↓
处理结果 → 自然语言回复
    ↓
返回音频 URL + 建议

二、三层 Agent 能力

Level 1：被动响应

用户：帮我把这段话配音 Agent：调用 synthesize，返回音频

Level 2：主动建议

用户：帮我把这段话配音 Agent：请问用途？我推荐磁性男声 + happy 情感 + 1.1 倍语速，确认开始生成？

Level 3：学习个性化

用户：帮我配音（已是第 50 次使用） Agent：根据您的偏好（短视频场景、磁性男声、1.1 倍速）开始生成...

三、用户偏好模型

接口：UserPreferences

字段：

userId：用户 ID
voicePreferences：
- favoriteVoices：常用音色列表
- defaultEmotion：默认情感
- defaultSpeed：默认语速
usagePatterns：
- primaryUseCase：主要用途
- averageTextLength：平均文本长度
- activeHours：活跃时段
historicalChoices：历史选择记录

四、工作流编排

工作流 1：智能配音助手

输入：用户文本 + 自然语言描述步骤：

解析用户意图（场景 + 风格）
调用 detect_voice 获取推荐
询问用户确认
调用对应 synthesize 接口
返回音频 + 使用建议

适用：所有配音场景

工作流 2：批量有声书生成

输入：整本小说（多章节）步骤：

拆分章节
为每章调用 async-synthesize
收集所有 task_id
轮询或等待回调
合并为完整有声书
返回完整文件

适用：有声书制作

工作流 3：视频自动配音

输入：视频文件步骤：

提取视频中的文案
拆分短句
逐句调用 synthesize_short
对齐视频时间线
合成最终视频

适用：自媒体视频

五、商业模式

免费层

每月 10000 字符
标准音色
基础参数调整

付费层

无限字符
全部音色（含定制）
高级参数（情感、语速、音调）
优先队列

企业层

私有部署
定制音色
SLA 保障
专属客服

六、实施路线图

Week 1：MVP

注册 Coze 开发者账号
上传 skill.json
实现 /v1/tts/* 6 个端点
在 Coze 工作台测试

Week 2：优化

收集测试反馈
优化 system prompt
增加使用示例
提交审核上架

Week 3-4：扩展

复制到 Dify、GPTs、豆包
训练用户偏好模型
接入更多音色

Month 2+：生态

接入剪映/CapCut 插件市场
接入小红书编辑器
接入抖音创作工具
形成 AI 生态矩阵

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