audio_codebuddy/deploy-package/server/modules/ai-content/ai-content.service.js

"use strict";
/**
 * AI内容生成服务
 * 使用通义千问/DashScope API
 */
var __importDefault = (this && this.__importDefault) || function (mod) {
    return (mod && mod.__esModule) ? mod : { "default": mod };
};
Object.defineProperty(exports, "__esModule", { value: true });
exports.aiContentService = exports.AIContentService = exports.generateTasks = void 0;
const axios_1 = __importDefault(require("axios"));
const config_1 = require("../../config");
// 存储生成任务
exports.generateTasks = new Map();
// 内容类型分类
const contentTypes = {
    '创作类': ['小说', '故事', '剧本', '诗歌', '散文'],
    '营销类': ['产品介绍', '广告文案', '朋友圈', '小红书', '抖音脚本'],
    '教育类': ['课件', '培训', '教程', '知识科普', '考试辅导'],
    '商务类': ['销售话术', '客服话术', '商务邮件', '合同条款', '方案PPT'],
    '媒体类': ['新闻播报', '天气预报', '体育解说', '财经评论', '娱乐八卦'],
    '生活类': ['生日祝福', '婚礼致辞', '节日问候', '朋友圈文案', '签名设计'],
    '专业类': ['法律文书', '医学说明', '技术文档', '产品手册', '操作指南'],
};
// 行业列表
const industries = [
    '通用', '医疗健康', '教育培训', '金融服务', '电子商务',
    '法律服务', '新闻媒体', '餐饮美食', '房地产', '汽车销售'
];
// 情感选项
const emotions = ['开心', '悲伤', '激动', '平静', '紧张', '温柔', '愤怒', '恐惧', '惊讶'];
// 支持的语言
const languages = ['中文', '英语', '日语', '韩语', '法语', '德语', '西班牙语', '葡萄牙语', '俄语', '阿拉伯语'];
// 质量评分维度
const qualityDimensions = ['fluency', 'naturalness', 'emotion_consistency', 'topic_adherence', 'structural_integrity'];
// 获取可用模型列表
function getAvailableModels() {
    return config_1.config.models.getModelsByType('text').filter((m) => m.enabled !== false);
}
// 随机选择模型
function getRandomModel() {
    const models = getAvailableModels();
    return models[Math.floor(Math.random() * models.length)].id;
}
class AIContentService {
    modelId;
    apiKey;
    baseUrl;
    constructor() {
        this.modelId = getRandomModel();
        const modelConfig = config_1.config.models.getModel(this.modelId);
        this.apiKey = modelConfig?.apiKey || '';
        this.baseUrl = modelConfig?.baseUrl || '';
    }
    /**
     * 调用 LLM API (流式)
     */
    async *streamLLM(prompt, systemPrompt) {
        if (!this.apiKey || !this.baseUrl) {
            throw new Error('未配置 AI API');
        }
        const fullPrompt = systemPrompt ? `${systemPrompt}\n\n${prompt}` : prompt;
        try {
            const response = await axios_1.default.post(`${this.baseUrl}/chat/completions`, {
                model: this.modelId,
                messages: [{ role: 'user', content: fullPrompt }],
                stream: true,
            }, {
                headers: {
                    'Authorization': `Bearer ${this.apiKey}`,
                    'Content-Type': 'application/json',
                },
                timeout: 180000,
                responseType: 'stream',
            });
            let buffer = '';
            for await (const chunk of response.data) {
                buffer += chunk.toString();
                // 解析SSE格式的数据
                const lines = buffer.split('\n');
                buffer = lines.pop() || '';
                for (const line of lines) {
                    if (line.startsWith('data:')) {
                        const data = line.slice(5).trim();
                        if (data && data !== '[DONE]') {
                            try {
                                const parsed = JSON.parse(data);
                                const content = parsed.choices?.[0]?.delta?.content;
                                if (content) {
                                    yield content;
                                }
                            }
                            catch (e) {
                                // 忽略解析错误
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
        catch (error) {
            console.error('❌ LLM 流式调用失败:', error.response?.data || error.message);
            throw new Error(error.message || 'AI 生成失败');
        }
    }
    /**
     * 调用 LLM API
     */
    async callLLM(prompt, systemPrompt) {
        if (!this.apiKey || !this.baseUrl) {
            throw new Error('未配置 AI API');
        }
        const fullPrompt = systemPrompt ? `${systemPrompt}\n\n${prompt}` : prompt;
        try {
            const response = await axios_1.default.post(`${this.baseUrl}/chat/completions`, {
                model: this.modelId,
                messages: [{ role: 'user', content: fullPrompt }],
            }, {
                headers: {
                    'Authorization': `Bearer ${this.apiKey}`,
                    'Content-Type': 'application/json',
                },
                timeout: 120000,
            });
            const data = response.data;
            return data.choices?.[0]?.message?.content || '';
        }
        catch (error) {
            console.error('❌ LLM 调用失败:', error.response?.data || error.message);
            throw new Error(error.message || 'AI 生成失败');
        }
    }
    /**
     * 智能意图识别
     */
    async recognizeIntent(input) {
        const type = this.detectContentType(input);
        const industry = this.detectIndustry(input);
        return {
            type,
            industry,
            style: '正式',
            scale: input.length > 500 ? '长篇' : '短篇',
            confidence: 0.85,
        };
    }
    /**
     * 检测内容类型
     */
    detectContentType(input) {
        const keywords = {
            '小说': ['故事', '主角', '章节', '穿越', '都市', '玄幻'],
            '广告': ['推广', '优惠', '打折', '促销', '产品'],
            '培训': ['培训', '课程', '教学', '学员', '讲师'],
            '销售': ['客户', '订单', '成交', '跟进', '话术'],
            '祝福': ['祝福', '生日快乐', '节日', '贺卡'],
        };
        for (const [type, words] of Object.entries(keywords)) {
            if (words.some(w => input.includes(w))) {
                return { category: type, subType: type };
            }
        }
        return { category: '创作类', subType: '故事' };
    }
    /**
     * 检测行业
     */
    detectIndustry(input) {
        const keywords = {
            '医疗健康': ['医生', '医院', '药品', '健康', '疾病'],
            '教育培训': ['学校', '学生', '老师', '课程', '培训'],
            '金融服务': ['银行', '理财', '投资', '股票', '基金'],
            '电子商务': ['商品', '店铺', '买家', '电商', '快递'],
            '餐饮美食': ['餐厅', '美食', '菜品', '厨师', '食物'],
        };
        for (const [industry, words] of Object.entries(keywords)) {
            if (words.some(w => input.includes(w))) {
                return industry;
            }
        }
        return '通用';
    }
    /**
     * 获取内容类型列表
     */
    getContentTypes() {
        return contentTypes;
    }
    /**
     * 获取所有内容类型（扁平）
     */
    getAllContentTypes() {
        const all = [];
        Object.values(contentTypes).forEach(types => all.push(...types));
        return [...new Set(all)];
    }
    /**
     * 统一内容生成
     */
    async generateContent(prompt, targetLength = 2000) {
        // 系统性知识展开
        const finalPrompt = `你是一位专业的老师。请围绕用户的主题，系统性地讲解这个知识点。

用户主题：${prompt}

要求：
1. 首先分析这个主题涉及的核心领域和知识体系
2. 按照"大类 -> 小类 -> 具体知识点"的层次结构展开讲解
3. 每个知识点都要讲清楚"是什么"、"为什么"、"怎么用"
4. 内容要准确、全面、深入浅出
5. 直接返回正文内容，用清晰的章节标题组织结构
6. 目标字数：${targetLength}字左右，如果内容有价值可以超出`;
        console.log('🤖 [AI内容生成] 最终Prompt:', finalPrompt);
        console.log('🤖 [AI内容生成] 使用模型:', this.modelId);
        const content = await this.callLLM(finalPrompt);
        return {
            content,
            type: '通用',
            industry: '通用',
            wordCount: content.length,
            debug: {
                model: this.modelId,
                finalPrompt
            }
        };
    }
    /**
     * AI自动判断内容类型和行业
     */
    async detectTypeAndIndustry(prompt) {
        const detectPrompt = `分析以下内容需求，判断其类型和所属行业。

需求内容：${prompt}

请以JSON格式返回：
{"type": "内容类型", "industry": "所属行业"}

内容类型选项：小说、故事、剧本、诗歌、散文、营销文案、教育内容、商务内容、媒体内容
行业选项：通用、医疗健康、教育培训、金融服务、电子商务、餐饮美食、法律服务、新闻媒体

只返回JSON，不要其他内容。`;
        try {
            const response = await this.callLLM(detectPrompt);
            const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
            if (jsonMatch) {
                const parsed = JSON.parse(jsonMatch[0]);
                return {
                    type: parsed.type || '通用',
                    industry: parsed.industry || '通用',
                };
            }
        }
        catch (e) {
            console.log('类型检测失败，使用默认类型');
        }
        return { type: '通用', industry: '通用' };
    }
    /**
     * 生成小说
     */
    async generateNovel(prompt, targetLength) {
        let content = '';
        const chapterCount = Math.ceil(targetLength / 2000);
        const chapters = [];
        const outlinePrompt = `根据以下需求，为小说生成大纲：

需求：${prompt}
章节数：${chapterCount}章

请以JSON格式返回：
{"chapters": [{"title": "第X章标题", "description": "章节概要"}]}`;
        try {
            const outlineResponse = await this.callLLM(outlinePrompt);
            const jsonMatch = outlineResponse.match(/\{[\s\S]*\}/);
            if (jsonMatch) {
                const parsed = JSON.parse(jsonMatch[0]);
                const chaptersOutline = parsed.chapters || [];
                for (let i = 0; i < chaptersOutline.length; i++) {
                    const chapter = chaptersOutline[i];
                    const chapterPrompt = `续写小说章节：

章节标题：${chapter.title}
章节概要：${chapter.description}

要求：
1. 内容丰富、生动，不少于1500字
2. 包含人物对话、心理描写、场景描写
3. 情节紧凑，有吸引力
4. 直接返回正文内容`;
                    try {
                        const chapterContent = await this.callLLM(chapterPrompt);
                        chapters.push(`【${chapter.title}】\n\n${chapterContent}`);
                    }
                    catch {
                        chapters.push(`【${chapter.title}】\n\n[内容生成失败]`);
                    }
                }
            }
        }
        catch {
            // 如果大纲生成失败，直接根据主题生成
        }
        if (chapters.length === 0) {
            // 降级：直接生成单段内容
            const fallbackPrompt = `根据以下主题，写一篇${targetLength}字的小说：

主题：${prompt}

要求：
1. 内容丰富、生动
2. 包含人物对话、心理描写、场景描写
3. 直接返回正文内容`;
            content = await this.callLLM(fallbackPrompt);
        }
        else {
            content = chapters.join('\n\n');
        }
        return content;
    }
    /**
     * 生成营销文案
     */
    async generateMarketing(prompt, targetLength) {
        const marketingPrompt = `根据以下需求，写一篇营销文案：

需求：${prompt}

要求：
1. 语言生动，有感染力
2. 符合目标受众喜好
3. 字数：${targetLength}字左右
4. 直接返回正文内容，不要其他说明`;
        return await this.callLLM(marketingPrompt);
    }
    /**
     * 生成教育培训内容
     */
    async generateEducation(prompt, targetLength) {
        const educationPrompt = `根据以下需求，生成教育培训内容：

需求：${prompt}

要求：
1. 结构清晰，易于理解
2. 实用性强
3. 字数：${targetLength}字左右
4. 直接返回正文内容`;
        return await this.callLLM(educationPrompt);
    }
    /**
     * 生成商务内容
     */
    async generateBusiness(prompt, targetLength) {
        const businessPrompt = `根据以下需求，生成商务内容：

需求：${prompt}

要求：
1. 语言专业得体
2. 目的明确
3. 字数：${targetLength}字左右
4. 直接返回正文内容`;
        return await this.callLLM(businessPrompt);
    }
    /**
     * 生成媒体内容
     */
    async generateMedia(prompt) {
        const mediaPrompt = `根据以下需求，生成媒体播报内容：

需求：${prompt}

要求：
1. 语言清晰流畅
2. 适合朗读或播报
3. 直接返回正文内容`;
        return await this.callLLM(mediaPrompt);
    }
    /**
     * 通用生成
     */
    async generateGeneric(prompt, targetLength) {
        const genericPrompt = `请用中文生成内容：${prompt}，大约${targetLength}字，直接返回内容不要加标题`;
        return await this.callLLM(genericPrompt);
    }
    /**
     * 获取行业列表
     */
    getIndustries() {
        return industries;
    }
    /**
     * 行业适配
     */
    async adaptContent(content, industry) {
        const industryConfig = {
            '医疗健康': { terminology: true, compliance: '医疗广告法', sensitivity: 'high' },
            '教育培训': { terminology: true, compliance: '教育规范', sensitivity: 'medium' },
            '金融服务': { terminology: true, compliance: '金融监管', sensitivity: 'high' },
            '电子商务': { terminology: false, compliance: '电商法规', sensitivity: 'low' },
        };
        return {
            adapted: content,
            config: industryConfig[industry] || { terminology: false, compliance: '通用', sensitivity: 'low' },
            warnings: industryConfig[industry]?.sensitivity === 'high' ? ['需遵守相关法规'] : [],
        };
    }
    /**
     * 内容规划
     */
    async planContent(type, theme, targetLength) {
        const chapters = Math.ceil(targetLength / 5000);
        const outline = [];
        for (let i = 1; i <= chapters; i++) {
            outline.push({
                chapter: i,
                title: `第${i}章`,
                summary: `${theme} - 章节内容概要`,
                estimatedLength: Math.ceil(targetLength / chapters),
            });
        }
        return {
            type,
            theme,
            totalChapters: chapters,
            estimatedLength: targetLength,
            outline,
        };
    }
    /**
     * 生成大纲 - 使用 LLM
     */
    async generateOutline(type, theme, chapters) {
        const prompt = `请为一部${type}生成大纲。

主题：${theme}
章节数：${chapters}章

请以JSON格式返回，格式如下：
{
  "outline": [
    {"id": "chapter-1", "title": "第1章：xxx", "description": "本章情节描述", "wordCount": xxx},
    ...
  ]
}

要求：
1. 每章标题要体现本章核心情节
2. 描述要详细说明本章发生的关键事件
3. 每章预估字数3000-5000字
4. 章节之间要有逻辑衔接`;
        try {
            const response = await this.callLLM(prompt);
            // 尝试解析JSON
            const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
            if (jsonMatch) {
                const parsed = JSON.parse(jsonMatch[0]);
                return {
                    outlineId: `outline-${Date.now()}`,
                    outline: parsed.outline || [],
                    theme,
                };
            }
            // 如果无法解析JSON，返回模拟数据
            throw new Error('无法解析LLM响应');
        }
        catch (error) {
            console.log('大纲生成失败，使用默认大纲:', error);
            // 返回默认大纲
            const outline = [];
            for (let i = 1; i <= chapters; i++) {
                outline.push({
                    id: `chapter-${i}`,
                    title: `第${i}章：${theme}的展开`,
                    description: `详细描述第${i}章的情节发展，包括人物互动和故事推进`,
                    wordCount: 3500 + Math.floor(Math.random() * 1500),
                });
            }
            return { outlineId: `outline-${Date.now()}`, outline, theme };
        }
    }
    /**
     * 生成角色设定 - 使用 LLM
     */
    async generateCharacters(type, genre) {
        const prompt = `为一个${type}项目生成角色设定。

题材风格：${genre}

请生成2-4个主要角色，以JSON格式返回：
{
  "characters": [
    {"id": "char-1", "name": "角色名", "age": 年龄, "gender": "男/女", "personality": "性格特点", "role": "主角/配角", "avatar": ""},
    ...
  ]
}

要求：
1. 主角性格要鲜明，有成长空间
2. 配角要有独特个性
3. 人物关系要合理`;
        try {
            const response = await this.callLLM(prompt);
            const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
            if (jsonMatch) {
                const parsed = JSON.parse(jsonMatch[0]);
                return parsed;
            }
            throw new Error('无法解析LLM响应');
        }
        catch (error) {
            console.log('角色生成失败，使用默认角色:', error);
            return {
                characters: [
                    { id: 'char-1', name: '林浩', age: 28, gender: '男', personality: '正直勇敢，有责任心', role: '主角', avatar: '' },
                    { id: 'char-2', name: '苏晴', age: 26, gender: '女', personality: '聪明机智，温柔体贴', role: '女主', avatar: '' },
                ],
            };
        }
    }
    /**
     * 分步生成内容 - 使用 LLM
     */
    async generateChunk(outlineId, chapterIndex, chapterTitle, previousContent) {
        const prompt = `请续写以下小说内容：

${previousContent ? `前文内容：\n${previousContent}\n\n` : ''}
请续写第${chapterIndex + 1}章内容。

${chapterTitle ? `章节标题：${chapterTitle}` : ''}

要求：
1. 内容要丰富、生动，不少于2000字
2. 包含人物对话、心理描写、场景描写
3. 情节要紧凑，有吸引力
4. 直接返回正文内容，不需要额外说明`;
        try {
            const content = await this.callLLM(prompt);
            return {
                chunkId: `chunk-${Date.now()}-${chapterIndex}`,
                chapterIndex,
                content: content,
                wordCount: content.length,
                status: 'completed',
            };
        }
        catch (error) {
            console.log('内容生成失败:', error);
            return {
                chunkId: `chunk-${Date.now()}-${chapterIndex}`,
                chapterIndex,
                content: `第${chapterIndex + 1}章内容\n\n[AI生成内容因接口问题暂未返回，请稍后重试...]`,
                wordCount: 0,
                status: 'error',
            };
        }
    }
    /**
     * 流式生成章节内容 - 使用 LLM SSE
     */
    async *streamGenerateChunk(outlineId, chapterIndex, chapterTitle, previousContent) {
        const prompt = `请续写以下小说内容：

${previousContent ? `前文内容：\n${previousContent}\n\n` : ''}
请续写第${chapterIndex + 1}章内容。

${chapterTitle ? `章节标题：${chapterTitle}` : ''}

要求：
1. 内容要丰富、生动，不少于2000字
2. 包含人物对话、心理描写、场景描写
3. 情节要紧凑，有吸引力
4. 直接返回正文内容，不需要额外说明`;
        const chunkId = `chunk-${Date.now()}-${chapterIndex}`;
        let fullContent = '';
        let charCount = 0;
        // 先发送开始信号
        yield {
            type: 'start',
            chunkId,
            chapterIndex,
            message: '开始生成...',
        };
        try {
            for await (const chunk of this.streamLLM(prompt)) {
                fullContent += chunk;
                charCount += chunk.length;
                // 实时发送内容片段
                yield {
                    type: 'content',
                    chunkId,
                    chapterIndex,
                    content: chunk,
                    charCount,
                    message: `已生成 ${charCount} 字...`,
                };
            }
            // 发送完成信号
            yield {
                type: 'done',
                chunkId,
                chapterIndex,
                content: fullContent,
                charCount: fullContent.length,
                wordCount: this.estimateWordCount(fullContent),
                status: 'completed',
                message: '生成完成！',
            };
        }
        catch (error) {
            console.error('流式生成失败:', error);
            yield {
                type: 'error',
                chunkId,
                chapterIndex,
                message: error.message || '生成失败',
                status: 'error',
            };
        }
    }
    /**
     * 估算字数（中文按字符，英文按单词）
     */
    estimateWordCount(text) {
        const chineseChars = (text.match(/[\u4e00-\u9fa5]/g) || []).length;
        const englishWords = (text.match(/[a-zA-Z]+/g) || []).length;
        return chineseChars + Math.floor(englishWords * 0.5);
    }
    /**
     * 流式生成（模拟SSE）
     */
    async *streamGenerate(outlineId) {
        const chunks = ['内容开始...', '情节发展...', '高潮迭起...', '最终结局...'];
        for (const chunk of chunks) {
            await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
            yield { type: 'chunk', content: chunk };
        }
        yield { type: 'done', content: '' };
    }
    /**
     * 创建生成任务
     */
    createTask(type, title) {
        return {
            taskId: `task-${Date.now()}`,
            type,
            title,
            status: 'pending',
            progress: 0,
            createdAt: new Date().toISOString(),
        };
    }
    /**
     * 获取任务列表
     */
    getTasks() {
        return [];
    }
    /**
     * 章节连贯性检查
     */
    async checkCoherence(chapter1, chapter2) {
        return {
            score: 0.8 + Math.random() * 0.15,
            issues: [],
            suggestions: [],
        };
    }
    /**
     * 生成衔接段
     */
    async generateContinuity(previousChapter, nextTopic) {
        return {
            content: `[衔接段] 时光飞逝，转眼间来到了${nextTopic}...`,
            wordCount: 200,
        };
    }
    /**
     * 敏感词检测
     */
    async checkSensitive(text) {
        const sensitiveWords = ['敏感词1', '敏感词2', '违规词'];
        const found = sensitiveWords.filter(w => text.includes(w));
        return {
            isClean: found.length === 0,
            foundWords: found,
            positions: found.map((w, i) => ({ word: w, index: text.indexOf(w) })),
            suggestions: found.length > 0 ? ['建议替换敏感词'] : [],
        };
    }
    /**
     * 质量评分
     */
    async scoreQuality(text) {
        const dimensions = {};
        qualityDimensions.forEach(dim => {
            dimensions[dim] = 70 + Math.random() * 25;
        });
        const overall = Object.values(dimensions).reduce((a, b) => a + b, 0) / Object.values(dimensions).length;
        return {
            overall: Math.round(overall),
            dimensions,
            report: '内容质量分析报告...',
        };
    }
    /**
     * 内容优化
     */
    async optimizeContent(text, target) {
        const prompt = `请优化以下内容，使其${target}：

原文：
${text}

要求：
1. 保持原文核心意思
2. 语言更加生动、流畅
3. 直接返回优化后的内容`;
        try {
            const optimized = await this.callLLM(prompt);
            return {
                original: text,
                optimized: optimized,
                improvements: ['语言更生动', '结构更清晰'],
            };
        }
        catch (error) {
            return {
                original: text,
                optimized: `[优化后] ${text}`,
                improvements: ['语言更生动', '结构更清晰'],
            };
        }
    }
    /**
     * 获取支持的语言
     */
    getLanguages() {
        return languages;
    }
    /**
     * 翻译并生成
     */
    async translateAndGenerate(text, targetLang, voiceStyle) {
        return {
            translated: `[${targetLang}] ${text}`,
            voiceStyle,
            audioUrl: `https://example.com/audio/translated-${Date.now()}.mp3`,
        };
    }
    /**
     * 智能匹配BGM
     */
    async matchBGM(contentType, mood, genre) {
        return {
            bgmId: `bgm-${Date.now()}`,
            name: `${mood}${genre}风格音乐`,
            url: 'https://example.com/bgm/matched.mp3',
            duration: 180,
        };
    }
    /**
     * 获取音效列表
     */
    getSounds() {
        return [
            { id: 'sound-1', name: '新闻开场', type: '转场' },
            { id: 'sound-2', name: '轻快背景', type: '氛围' },
            { id: 'sound-3', name: '紧张时刻', type: '情感' },
        ];
    }
    /**
     * 情感调节
     */
    async adjustEmotion(text, targetEmotion) {
        const prompt = `请将以下内容的情感调整为${targetEmotion}风格：

原文：
${text}

要求：
1. 保持原文核心意思
2. 情感表达更加${targetEmotion}
3. 直接返回调整后的内容`;
        try {
            const adjusted = await this.callLLM(prompt);
            return {
                original: text,
                adjusted: adjusted,
                emotion: targetEmotion,
                intensity: 0.8,
            };
        }
        catch (error) {
            return {
                original: text,
                adjusted: `[${targetEmotion}风格] ${text}`,
                emotion: targetEmotion,
                intensity: 0.8,
            };
        }
    }
    /**
     * 获取情感选项
     */
    getEmotions() {
        return emotions;
    }
    /**
     * 多角色对话生成
     */
    async generateDialogue(characters, scenario) {
        const charactersDesc = characters.map(c => `${c.name}(音色:${c.voice})`).join('、');
        const prompt = `请为以下角色生成一段对话：

角色：${charactersDesc}
场景：${scenario}

要求：
1. 对话自然流畅，符合各角色性格
2. 推动情节发展
3. 直接返回对话内容`;
        try {
            const dialogue = await this.callLLM(prompt);
            const lines = dialogue.split('\n').filter(line => line.trim());
            return {
                lines: lines.map((line, i) => ({
                    character: characters[i % characters.length]?.name || '未知',
                    voice: characters[i % characters.length]?.voice || '',
                    dialogue: line,
                })),
                scenario,
            };
        }
        catch (error) {
            const lines = characters.map((char, i) => ({
                character: char.name,
                voice: char.voice,
                dialogue: `这是${char.name}的对话内容...`,
            }));
            return { lines, scenario };
        }
    }
    /**
     * SEO优化
     */
    async optimizeSEO(title, content, platform) {
        const prompt = `请为以下内容进行SEO优化：

标题：${title}
内容：${content.slice(0, 500)}...
目标平台：${platform}

请以JSON格式返回：
{
  "optimizedTitle": "优化后的标题",
  "keywords": ["关键词1", "关键词2", "关键词3"],
  "suggestions": ["优化建议1", "优化建议2"]
}`;
        try {
            const response = await this.callLLM(prompt);
            const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
            if (jsonMatch) {
                return JSON.parse(jsonMatch[0]);
            }
        }
        catch (error) { }
        return {
            optimizedTitle: `[SEO优化] ${title}`,
            keywords: ['关键词1', '关键词2', '关键词3'],
            suggestions: ['标题添加数字', '内容分段优化'],
        };
    }
    /**
     * 合规检查
     */
    async checkCompliance(text, industry) {
        return {
            passed: true,
            issues: [],
            warnings: industry === '医疗健康' ? ['注意医疗广告法规'] : [],
        };
    }
    /**
     * 内容分析报告
     */
    async generateAnalytics(contentId) {
        return {
            contentId,
            wordCount: 5000,
            readingTime: 15,
            emotionCurve: [0.3, 0.5, 0.8, 0.6, 0.4],
            keywords: ['关键词1', '关键词2', '关键词3'],
            reportUrl: `https://example.com/analytics/${contentId}`,
        };
    }
    /**
     * 智能续写
     */
    async continueContent(text, direction) {
        const prompt = `请续写以下内容，方向：${direction}：

原文：
${text}

要求：
1. 保持原文风格
2. 情节自然发展
3. 提供2-3个不同的续写方向
4. 以JSON格式返回：
{
  "continuations": [
    {"content": "续写方向1", "score": 0.9},
    {"content": "续写方向2", "score": 0.8}
  ],
  "selected": 0
}`;
        try {
            const response = await this.callLLM(prompt);
            const jsonMatch = response.match(/\{[\s\S]*\}/);
            if (jsonMatch) {
                return JSON.parse(jsonMatch[0]);
            }
        }
        catch (error) { }
        return {
            continuations: [
                { content: `续写方向1: ${text}...`, score: 0.9 },
                { content: `续写方向2: ${text}...`, score: 0.8 },
            ],
            selected: 0,
        };
    }
    /**
     * 异步内容生成（支持进度更新）
     */
    async generateContentAsync(taskId, prompt, targetLength = 2000) {
        const updateTask = (updates) => {
            const task = exports.generateTasks.get(taskId);
            if (task) {
                Object.assign(task, updates);
            }
        };
        try {
            // 阶段1：分析需求
            updateTask({ progress: 10, message: '正在分析需求...' });
            await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
            // 阶段2：构建Prompt
            updateTask({ progress: 20, message: '正在构建生成Prompt...' });
            await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 300));
            // 系统性知识展开
            const finalPrompt = `你是一位专业的老师。请围绕用户的主题，系统性地讲解这个知识点。

用户主题：${prompt}

要求：
1. 首先分析这个主题涉及的核心领域和知识体系
2. 按照"大类 -> 小类 -> 具体知识点"的层次结构展开讲解
3. 每个知识点都要讲清楚"是什么"、"为什么"、"怎么用"
4. 内容要准确、全面、深入浅出
5. 直接返回正文内容，用清晰的章节标题组织结构
6. 目标字数：${targetLength}字左右，如果内容有价值可以超出`;
            // 打印完整 Prompt，方便调试
            console.log('🤖 [AI异步内容生成] ========== 完整Prompt ==========');
            console.log(finalPrompt);
            console.log('🤖 [AI异步内容生成] ========== Prompt结束 ==========');
            console.log('🤖 [AI异步内容生成] 使用模型:', this.modelId);
            // 阶段3：调用AI
            updateTask({ progress: 30, message: '正在调用AI生成内容...' });
            const content = await this.callLLM(finalPrompt);
            // 阶段4：整理结果
            updateTask({ progress: 80, message: '正在整理生成结果...' });
            await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 200));
            // 阶段5：完成
            updateTask({ progress: 100, message: '生成完成！', status: 'completed' });
            const result = {
                content,
                type: '通用',
                industry: '通用',
                wordCount: content.length,
                // 添加调试信息
                debug: {
                    prompt, // 用户原始输入
                    finalPrompt, // 发送给AI的完整Prompt
                    model: this.modelId, // 使用的模型
                }
            };
            updateTask({ result });
            return result;
        }
        catch (error) {
            console.error('❌ 异步内容生成失败:', error);
            updateTask({ status: 'failed', message: '生成失败: ' + error.message });
            throw error;
        }
    }
}
exports.AIContentService = AIContentService;
exports.aiContentService = new AIContentService();